KR20220137369A - Method of supporting to discover welfare cases and server using the method - Google Patents
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Abstract
Description
본 발명은 복지 대상 사례 발굴을 지원하는 방법 및 그 방법을 수행하는 서버에 관한 것이다. 보다 상세하게는, 복지 대상 사례를 발굴하기 위하여 관련 정보를 제보 받고, 제보 받은 정보를 이용하여 복지 대상 사례가 발굴될 수 있도록 지원하는 방법 및 이를 이용하는 서버에 관한 것이다.The present invention relates to a method for supporting the discovery of welfare object cases and a server for performing the method. More specifically, it relates to a method of receiving a report of related information in order to discover a welfare target case, and a method of supporting the discovery of a welfare target case using the reported information, and a server using the same.
일반적으로, 사례 관리는 복지적 문제점이 있는 복지 대상 (또는, 클라이언트)을 발견하고 해당 복지 대상의 복지적 욕구 뿐만 아니라 복지 전문가들에 의해 추가적으로 발견되는 최적의 환경 개선을 포괄하는 사회 복지 서비스를 의미한다. 특히, 최근 가구의 축소와 1인 가구의 증가, 이혼 및 재혼 가정의 증가 등 가족 기능이 상당히 변화를 겪고 있어, 사례 관리의 필요성이 높아지고 있다.In general, case management refers to a social welfare service that discovers a welfare object (or client) with welfare problems and encompasses the optimal environment improvement that is additionally discovered by welfare experts as well as the welfare needs of the welfare target. do. In particular, as family functions are undergoing significant changes such as the recent reduction in households, the increase in single-person households, and the increase in divorced and remarried families, the need for case management is increasing.
일 예로, 정부에서는 고독사 예방 및 관리에 관한 법률에 따라 5년마다 고독사 예방 기본계획 및 시행계획을 수립하고, 고독사 실태조사 시행을 의무화하는 것을 법제도로 구축하였다. 또한, 이에 맞춰 많은 지방자치단체들도 고독사 예방을 위한 사업을 점차 늘려가고 있다.For example, the government established a basic plan and implementation plan for the prevention of lonely deaths every 5 years in accordance with the Lone Death Prevention and Management Act, and established a legal system that mandated the implementation of a lonely death situation survey. In addition, many local governments are gradually increasing projects to prevent loneliness.
다만, 급속한 고령화 진행과 1인 가구 형태로의 변화로 가족 보호의 기능이 축소되고 있다는 점을 고려해보면, 이러한 공적서비스 만을 통해 모든 복지 대상에 대한 문제를 모두 해결하며 복지 욕구를 충족시키기에는 많은 어려움이 있다. However, considering that the function of family protection is being reduced due to the rapid aging of the population and the change to single-person households, it is difficult to solve all problems for all welfare objects and satisfy welfare needs through these public services alone. There is this.
본 발명의 목적은 상술한 종래의 문제점을 해결하기 위한 것으로서, 복지 대상 사례 발굴을 위한 지역 주민들의 참여도를 높이고, 이를 통해 보다 강화된 사회 안전망을 구축할 수 있는 복지 대상 사례 발굴 지원 방법 및 서버를 제공하는 것이다.An object of the present invention is to solve the above-mentioned problems in the prior art, increase the participation of local residents for discovering welfare target cases, and through this, a method and server to support the discovery of welfare target cases that can build a more reinforced social safety net is to provide
본 발명의 목적을 해결하기 위한 일 실시예에 따르면, 복지 대상 사례 발굴 지원 서버의 복지 대상 사례 발굴 지원 방법은, 제보자 단말로부터, 복지 대상 사례로 판단되는 인물의 성별 정보, 연령 정보, 목격 시간 정보, 상기 인물을 복지 대상 사례로 판단한 사유 정보 및 상기 인물을 발견한 위치 정보를 포함하는 제보 정보를 수신하는 단계; 상기 제보 정보와 별도의 데이터 베이스 내 저장된 정보들을 비교하여, 상기 데이터 베이스 내 저장된 정보들 중 상기 제보 정보의 인물과 동일 인물로 판단되는 인물의 정보가 포함되는지 여부를 판단하는 단계; 및 상기 판단 결과에 따라 상기 제보 정보를 포함한 실시간 정보를 생성하여 상기 실시간 정보를 사회 복지 담당자 단말로 제공하는 단계를 포함한다. 이때, 상기 데이터 베이스 내 상기 제보 정보의 인물과 동일 인물로 식별되는 인물의 정보가 포함되는 경우, 상기 실시간 정보는 상기 제보 정보와 상기 데이터 베이스 내 동일 인물로 식별된 인물의 정보를 하나의 인물에 대한 정보로 포함할 수 있다.According to one embodiment for solving the object of the present invention, the welfare target case discovery support method of the welfare target case discovery support server includes, from the informant terminal, gender information, age information, and sighting time information of a person determined to be a welfare target case from the informant terminal , receiving tip information including reason information for determining the person as a welfare target case and location information for finding the person; comparing the tip information with information stored in a separate database, and determining whether information on a person determined to be the same as the person of the tip information is included among the information stored in the database; and generating real-time information including the tip information according to the determination result and providing the real-time information to a terminal in charge of social welfare. In this case, when information on a person identified as the same person as the person of the tip information in the database is included, the real-time information includes the information of the person identified as the same person in the report information and the database into one person. information may be included.
본 발명에 있어, 제보 정보를 수신하는 단계는, 상기 제보자 단말을 통해 상기 제보자의 신원을 확인하는 단계; 및 상기 제보자의 신원이 확인된 경우, 상기 제보자 단말로부터 상기 제보 정보를 제공받는 단계를 더 포함할 수 있다. 이때, 상기 인물을 복지 대상 사례로 판단한 사유 정보는, 노숙, 폭력, 만취 및 아동 방치를 포함하는 복수의 미리 설정된 응답들 중 하나, 또는, 상기 제보자 단말을 통해 입력된 정보를 포함할 수 있다.In the present invention, the step of receiving the informant information includes: confirming the identity of the informant through the informant terminal; and when the identity of the informant is confirmed, receiving the informant information from the informant terminal. In this case, the reason information for determining the person as a welfare target case may include one of a plurality of preset responses including homelessness, violence, drunkenness, and neglect of children, or information input through the informant terminal.
본 발명에 있어, 제보 정보는, 웹 페이지를 통해 수신되거나 상기 제보자 단말에 설치된 애플리케이션을 통해 수신될 수 있다.In the present invention, the tip information may be received through a web page or through an application installed in the informant terminal.
상기 제보 정보는, 상기 제보자 단말에 제공되는 입력폼에 입력된 문자 정보와, 제보자 단말에 의해 촬영된 이미지 정보에 인공지능학습 알고리즘을 적용하여 도출된 대상자 정보를 포함한다. The report information includes text information input to an input form provided to the informant terminal and subject information derived by applying an artificial intelligence learning algorithm to image information photographed by the informant terminal.
상기 대상자 정보는, 제보자 단말에 저장된 인공지능학습 알고리즘에 의해 도출되거나 또는 복지 대상 사례 발굴 지원 서버에 저장된 인공지능학습 알고리즘에 의해 도출되는 것이 바람직하다. The target information is preferably derived by an artificial intelligence learning algorithm stored in the informant's terminal or derived by an artificial intelligence learning algorithm stored in the welfare target case discovery support server.
본 발명에 따른 복지 대상 사례 발굴 지원 방법은, 제보자 단말로부터 촬영된 이미지 정보를 수신하는 단계; 상기 이미지 정보의 수신에 응답하여, 상기 제보자 단말로 상기 이미지 정보의 삭제를 지시하는 메시지를 전송하는 단계; 및 상기 이미지 정보에 영상 분석에 특화된 인공지능학습 알고리즘을 적용하여 도출된 대상자 정보를 상기 제보자 단말로 전송하는 단계를 더 포함할 수 있다. 이때, 제보 정보는, 상기 이미지 정보로부터 도출된 상기 대상자 정보를 더 포함할 수 있다.A method for supporting the discovery of a welfare target case according to the present invention comprises the steps of: receiving image information photographed from an informant terminal; transmitting a message instructing deletion of the image information to the informant terminal in response to receiving the image information; and transmitting target information derived by applying an artificial intelligence learning algorithm specialized for image analysis to the image information to the informant terminal. In this case, the tip information may further include the subject information derived from the image information.
이때, 상기 제보 정보와 상기 데이터 베이스 내 저장된 정보들을 비교하여, 상기 데이터 베이스 내 저장된 정보들 중 상기 제보 정보의 인물과 동일 인물로 판단되는 인물의 정보가 포함되는지 여부를 판단하는 단계는 다음의 단계들을 포함할 수 있다.In this case, the step of comparing the tip information with the information stored in the database and determining whether information on a person determined to be the same as the person of the tip information is included among the information stored in the database is the following step. may include
- 상기 제보 정보 중 제보자에 의해 입력된 제1 입력 정보를 상기 데이터 베이스 내 저장된 정보들 중 특정 인물에 대하여 다른 제보자에 의해 입력된 제2 입력 정보와 비교하는 단계- Comparing the first input information input by the informant among the tip information with the second input information input by another informant for a specific person among the information stored in the database
- 상기 제보 정보 중 상기 이미지 정보로부터 도출된 제1 인공지능 판단 정보를 상기 제2 입력 정보와 비교하는 단계- Comparing the first artificial intelligence determination information derived from the image information among the tip information with the second input information
- 상기 제1 입력 정보를 상기 데이터 베이스 내 저장된 정보들 중 상기 특정 인물에 대한 이미지 정보로부터 도출된 제2 인공지능 판단 정보와 비교하는 단계- Comparing the first input information with second artificial intelligence determination information derived from image information on the specific person among the information stored in the database
- 상기 제1 인공지능 판단 정보를 상기 제2 인공지능 판단 정보와 비교하는 단계- Comparing the first artificial intelligence determination information with the second artificial intelligence determination information
- 상기 비교 결과에 기초하여, 상기 제보 정보의 인물과 상기 데이터 베이스 내 저장된 상기 특정 인물이 동일 인물인지 판단하는 단계- Based on the comparison result, determining whether the person in the information information and the specific person stored in the database are the same person
본 발명에 있어, 실시간 정보는 식별된 인물 별로 설정된 관리 등급 정보를 포함할 수 있다. 이때, 상기 관리 등급 정보는, 상기 제보 정보를 포함한 하나 이상의 제보를 통해 동일 인물로 식별된 횟수에 기반하여 설정될 수 있다.In the present invention, the real-time information may include management level information set for each identified person. In this case, the management level information may be set based on the number of times the same person is identified through one or more tips including the tip information.
본 발명의 목적을 해결하기 위한 다른 실시예에 따르면, 복지 대상 사례 발굴 지원을 수행하는 복지 대상 사례 발굴 지원 서버는, 제보자 단말 및 사회 복지 담당자 단말과 신호를 송수신하는 통신부; 하나 이상의 인물에 대한 식별 정보를 포함하는 데이터 베이스; 및 상기 통신부 및 상기 데이터 베이스와 연결되어 상기 복지 대상 사례 발굴 지원 서버를 제어하는 제어부를 포함한다. 이때, 상기 제어부는 다음의 동작을 수행하도록 설정될 수 있다:According to another embodiment for solving the object of the present invention, the welfare target case discovery support server for performing the welfare target case discovery support, a communication unit for transmitting and receiving signals with the informant terminal and the social welfare officer terminal; a database including identification information for one or more persons; and a control unit connected to the communication unit and the database to control the welfare target case discovery support server. In this case, the control unit may be set to perform the following operations:
- 통신부를 통해, 제보자 단말로부터, 복지 대상 사례로 판단되는 인물의 성별 정보, 연령 정보, 목격 시간 정보, 상기 인물을 복지 대상 사례로 판단한 사유 정보 및 상기 인물을 발견한 위치 정보를 포함하는 제보 정보를 수신함- Report information including gender information, age information, sighting time information, reason information for determining the person as a welfare target case, and location information where the person was found from the informant terminal through the communication unit received
- 상기 제보 정보와 상기 데이터 베이스 내 저장된 정보들을 비교하여, 상기 데이터 베이스 내 저장된 정보들 중 상기 제보 정보의 인물과 동일 인물로 판단되는 인물의 정보가 포함되는지 여부를 판단함- Comparing the tip information and information stored in the database, it is determined whether information on a person determined to be the same as the person of the tip information is included among the information stored in the database.
- 상기 판단 결과에 따라 상기 제보 정보를 포함한 실시간 정보를 생성하여 상기 실시간 정보를 상기 통신부를 통해 상기 사회 복지 담당자의 단말로 제공함- According to the determination result, real-time information including the tip information is generated and the real-time information is provided to the terminal of the person in charge of social welfare through the communication unit
이때, 상기 데이터 베이스 내 상기 제보 정보의 인물과 동일 인물로 식별되는 인물의 정보가 포함되는 경우, 상기 실시간 정보는 상기 제보 정보와 상기 데이터 베이스 내 동일 인물로 식별된 인물의 정보를 하나의 인물에 대한 정보로 포함할 수 있다.In this case, when information on a person identified as the same person as the person of the tip information in the database is included, the real-time information includes the information of the person identified as the same person in the report information and the database into one person. information may be included.
본 발명에 따르면, 종래 대비 복지 대상 사례 발굴을 위한 주민 참여도를 높일 수 있고, 이를 통해 보다 강화된 사회안전망을 구축할 수 있다.According to the present invention, it is possible to increase the degree of resident participation for discovering welfare target cases compared to the prior art, and through this, it is possible to build a stronger social safety net.
특히, 본 발명에 따르면, SNS (Social Network Service) 등 다양한 네트워크 기술을 통해 복지 대상 사례와 관련하여 다양한 데이터를 수집할 수 있을 뿐만 아니라 수집된 데이터에 인공지능 (artificial intelligence; AI) 알고리즘을 적용함으로써 신뢰성 높고 유의미한 정보를 획득할 수 있다. 이를 통해, 종래 대비 업무 부담과 강도는 줄이고 복지 욕구를 충족하는 통합사례관리 솔루션을 제공할 수 있다.In particular, according to the present invention, by applying an artificial intelligence (AI) algorithm to the collected data, as well as collecting various data related to welfare target cases through various network technologies such as SNS (Social Network Service), Reliable and meaningful information can be obtained. Through this, it is possible to provide an integrated case management solution that reduces the burden and intensity of work compared to the prior art and satisfies welfare needs.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 복지 대상 사례 발굴 시스템의 구성도를 도시한 도면이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 복지 대상 사례 발굴 지원 서버의 구성도를 나타낸 도면이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 복지 대상 사례 발굴 지원 서버의 복지 대상 사례 발굴 지원 방법을 나타낸 흐름도이다.
도 4 내지 도 6은 본 발명의 다양한 실시예에 따른 제보자 단말의 다양한 동작예를 나타낸 도면이다.
도 7은 본 발명의 일 실시예에 따른 사회 복지 담당자 단말의 동작예를 나타낸 도면이다.1 is a diagram showing the configuration of a welfare target case discovery system according to an embodiment of the present invention.
2 is a diagram showing the configuration of a welfare target case discovery support server according to an embodiment of the present invention.
3 is a flowchart illustrating a method for supporting the discovery of a welfare target case of the welfare target case discovery support server according to an embodiment of the present invention.
4 to 6 are diagrams illustrating various operation examples of the informant terminal according to various embodiments of the present invention.
7 is a diagram illustrating an operation example of a terminal in charge of social welfare according to an embodiment of the present invention.
이하, 첨부된 도면들을 참조하여 본 발명에 따른 복지 대상 사례 발굴 지원 방법 및 서버의 일 실시예를 설명한다. 이때, 본 발명은 실시예에 의해 제한되거나 한정되는 것은 아니다. 또한, 본 발명을 설명함에 있어서, 공지된 기능 혹은 구성에 대해 구체적인 설명은 본 발명의 요지를 명확하게 하기 위해 생략될 수 있다.Hereinafter, an embodiment of a method and a server for supporting the discovery of welfare object cases according to the present invention will be described with reference to the accompanying drawings. At this time, the present invention is not limited or limited by the examples. In addition, in describing the present invention, detailed descriptions of well-known functions or configurations may be omitted to clarify the gist of the present invention.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 복지 대상 사례 발굴 시스템의 구성도를 도시한 도면이다.1 is a diagram showing the configuration of a welfare target case discovery system according to an embodiment of the present invention.
도 1에 도시된 바와 같이, 본 발명의 복지 대상 사례 발굴 시스템은 하나 이상의 제보자 단말 (10), 하나 이상의 사회 복지 담당자 단말 (20) 및 복지 대상 사례 발굴 지원 서버 (30)를 포함할 수 있다.As shown in FIG. 1 , the welfare target case discovery system of the present invention may include one or
본 발명에 있어, 제보자 단말 (10)은 제보자가 휴대한 스마트폰, 태블릿 PC (Personal Computer) 등의 통신 단말로 구현될 수 있다. 이때, 상기 제보자 단말 (10)은 4G LTE (Long Term Evolution), 5G, Wi-Fi 등의 통신 시스템을 통해 복지 대상 사례 발굴 지원 서버 (30)와 신호를 송수신할 수 있다. 본 발명에 적용 가능한 바람직한 일 예에 따르면, 상기 제보자 단말 (10)은 카메라 장치를 구비하여 상기 카메라 장치를 통해 촬영된 이미지 정보 등의 정보들을 상기 복지 대상 사례 발굴 지원 서버 (30)와 송수신할 수 있다.In the present invention, the
본 발명에 있어, 사회 복지 담당자 단말 (20)은 사회 복지 업무를 수행하는 담당자의 단말 장비로써 스마트폰, 태블릿 PC 뿐만 아니라 데스크탑 컴퓨터, 노트북 컴퓨터 등 복지 대상 사례 발굴 지원 서버 (30)로부터 제공받은 정보를 사회 복지 담당자에게 제공/표시할 수 있는 모든 단말 장비를 포함할 수 있다. 이때, 상기 사회 복지 담당자 단말 (20) 또한 상기 제보자 단말 (10)과 마찬가지로 4G LTE, 5G, Wi-Fi 등의 통신 시스템을 통해 상기 복지 대상 사례 발굴 지원 서버 (30)와 신호를 송수신할 수 있다.In the present invention, the social welfare officer terminal 20 is the terminal equipment of the person in charge of performing social welfare tasks, as well as smart phones and tablet PCs, as well as desktop computers, notebook computers, etc. information provided from the
본 발명에 있어, 복지 대상 사례 발굴 지원 서버 (30)는 제보자 단말 (10) 및 사회 복지 담당자 단말 (20)과 상호 연동되는 모바일 웹 페이지 또는 어플리케이션 서비스를 구축 및 운영할 수 있다. 이때, 상기 복지 대상 사례 발굴 지원 서버 (30)는 웹 페이지를 제공하거나 또는 어플리케이션과의 연동을 통해 복지 대상 사례에 대한 제보 및 관련 정보 획득 기능, 획득된 데이터들을 이용하여 복지 대상 지원을 위한 서비스 제공 기능 등을 다양하게 제공할 수 있다.In the present invention, the welfare target case
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 복지 대상 사례 발굴 지원 서버의 구성도를 나타낸 도면이다.2 is a diagram showing the configuration of a welfare target case discovery support server according to an embodiment of the present invention.
도 2에 도시된 바와 같이, 본 발명에 따른 복지 대상 사례 발굴 지원 서버 (30)는 통신부 (31), 데이터 베이스 (32) 및 제어부 (34)를 포함할 수 있다. 실시예에 따라, 상기 복지 대상 사례 발굴 지원 서버 (30)는 인공지능 알고리즘 적용부 (33)를 더 포함할 수도 있다.As shown in FIG. 2 , the welfare target case
통신부 (31)는 제보자 단말 (10), 사회 복지 담당자 단말 (20) 등과 통신 채널을 형성하여 각종 신호를 송수신할 수 있다.The communication unit 31 may transmit and receive various signals by forming a communication channel with the
데이터 베이스 (32)는 하나 이상의 인물에 대한 식별 정보를 포함할 수 있다. 또는, 상기 데이터 베이스 (32)는 직전까지 하나 이상의 제보자 단말 (10)로부터 제공된 제보 정보를 포함할 수 있다.The database 32 may include identification information for one or more persons. Alternatively, the database 32 may include tip information provided from one or
제어부 (34)는 상기 통신부 (31) 및 상기 데이터 베이스 (32) 등 복지 대상 사례 발굴 지원 서버 (30) 내 각 구성 요소들과 연결되어 복지 대상 사례 발굴 지원 서버 (30)를 제어할 수 있다. The control unit 34 may control the welfare target case
추가적으로, 인공지능 알고리즘 적용부 (33)는 제보자 단말 (10)로부터 제공받은 이미지 정보에 인공지능학습 알고리즘을 적용하여 대상자 정보를 도출할 수 있다. 이때, 상기 인공지능 알고리즘 적용부 (33)는 실시예에 따라 클라우드 컴퓨팅이 가능한 형태로 구성되거나 엣지 컴퓨팅이 가능한 위치에 별도로 구성될 수 있다. Additionally, the artificial intelligence algorithm application unit 33 may derive target information by applying the artificial intelligence learning algorithm to the image information provided from the
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 복지 대상 사례 발굴 지원 서버의 복지 대상 사례 발굴 지원 방법을 나타낸 흐름도이다.3 is a flowchart illustrating a method for supporting the discovery of a welfare target case of the welfare target case discovery support server according to an embodiment of the present invention.
도 3에 도시된 바와 같이, 복지 대상 사례 발굴 지원 서버는, 하나 이상의 제보자 단말로부터, 복지 대상 사례로 판단되는 인물의 성별 정보, 연령 정보, 목격 시간 정보, 상기 인물을 복지 대상 사례로 판단한 사유 정보 및 상기 인물을 발견한 위치 정보를 포함하는 제보 정보를 수신할 수 있다 (S310).As shown in Figure 3, the welfare target case discovery support server, from one or more informant terminals, gender information, age information, witnessing time information of the person determined to be a welfare target case, reason information for determining the person as a welfare target case And it is possible to receive the tip information including the location information where the person was found (S310).
이어, 복지 대상 사례 발굴 지원 서버는, S310 단계를 통해 수신된 제보 정보와 별도의 데이터 베이스 내 저장된 정보들을 비교하여, 상기 데이터 베이스 내 저장된 정보들 중 상기 제보 정보의 인물과 동일 인물로 판단되는 인물의 정보가 포함되는지 여부를 판단할 수 있다 (S320).Next, the welfare target case discovery support server compares the tip information received through step S310 with information stored in a separate database, and among the information stored in the database, the person determined to be the same as the person of the tip information It can be determined whether the information is included (S320).
이어, 복지 대상 사례 발굴 지원 서버는, S320 단계에 따른 판단 결과에 따라 상기 제보 정보를 포함한 실시간 정보를 생성하여 상기 실시간 정보를 사회 복지 담당자 단말로 제공할 수 있다 (S330). 보다 구체적으로, S320 단계를 통해 데이터 베이스 내 상기 제보 정보의 인물과 동일 인물로 식별되는 인물의 정보가 포함된다고 판단되는 경우, 복지 대상 사례 발굴 지원 서버는 실시간 정보로써 S310 단계를 통해 수신된 제보 정보와 상기 데이터 베이스 내 동일 인물로 식별된 인물의 정보가 하나의 인물에 대한 정보로 포함된 실시간 정보를 상기 사회 복지 담당자 단말로 제공할 수 있다.Next, the welfare target case discovery support server may generate real-time information including the tip information according to the determination result according to step S320 and provide the real-time information to the social welfare officer terminal (S330). More specifically, when it is determined through step S320 that the information of a person identified as the same person as the person of the information information in the database is included, the welfare target case discovery support server is real-time information of the report information received through step S310 and real-time information including information on a person identified as the same person in the database as information on one person may be provided to the social welfare officer terminal.
이하, 도 4 내지 도 7을 참고하여 보다 구체적인 복지 대상 사례 발굴 지원 서버의 복지 대상 사례 발굴 지원 방법에 대해 상세히 설명한다.Hereinafter, with reference to FIGS. 4 to 7 , a more detailed description will be given of a method for supporting the discovery of a welfare target case by the server for supporting the discovery of a welfare target case.
도 4 내지 도 6은 본 발명의 다양한 실시예에 따른 제보자 단말의 다양한 동작예를 나타낸 도면이고, 도 7은 본 발명의 일 실시예에 따른 사회 복지 담당자 단말의 동작예를 나타낸 도면이다.4 to 6 are diagrams illustrating various operation examples of the informant terminal according to various embodiments of the present invention, and FIG. 7 is a diagram illustrating an operation example of the social welfare officer terminal according to an embodiment of the present invention.
S310 단계의 제보 정보 전송을 위해, 제보자 단말은 다양한 실시예로 동작할 수 있다.In order to transmit the tip information in step S310, the informant terminal may operate in various embodiments.
본 발명에 적용 가능한 일 예로, 도 4에 도시된 바와 같이, 제보자 단말은 문자 메시지 (예: SMS (short message service) /MMS (multimedia message eservice) 등), SNS 메신저 (예: 카카오톡 등), 별도의 어플리케이션을 통해 웹페이지 URL (Uniform Resource Locator) 링크를 제공받을 수 있다. 이때, 문자 메시지는 방송 채널을 통해 일정 영영 내에서 방송될 수 있고, SNS 메신저는 구축된 네트워크에 따라 하나 이상의 사람에게 제공될 수 있다. 이 경우, 제보자는 해당 링크에 접속하여 대응하는 웹 페이지 또는 모바일 웹 페이지를 통해 제보 정보를 복지 대상 사례 발굴 지원 서버로 제공할 수 있다. As an example applicable to the present invention, as shown in FIG. 4 , the informant's terminal includes a text message (eg, short message service (SMS)/multimedia message eservice (MMS), etc.), an SNS messenger (eg, KakaoTalk, etc.), A web page URL (Uniform Resource Locator) link can be provided through a separate application. In this case, the text message may be broadcast within a certain area through a broadcasting channel, and the SNS messenger may be provided to one or more people according to the established network. In this case, the informant may access the link and provide the information to the support server for discovering welfare target cases through a corresponding web page or mobile web page.
보다 구체적으로, 도 4에 도시된 예시와 같이, SNS 메신저의 제보 버튼을 누르면, 약관 동의를 위한 웹 페이지를 거쳐, 복지 대상 사례 입력을 위한 제보 정보 입력 폼이 포함되는 웹 페이지가 제보자 단말로 제공된다. More specifically, as in the example shown in FIG. 4 , when the report button of the SNS messenger is pressed, a web page including a report information input form for entering a welfare target case is provided to the informant terminal through a web page for agreement to the terms and conditions do.
제보자는 제보자 단말을 통해 복지 대상 사례로 판단된 대상자의 성별 정보, (예상되는) 연령 정보, 목격 시간 정보, 거주지 정보와 함께 상기 대상자를 복지 대상 사례로 판단한 사유 정보 및 상기 대상자를 발견한 위치 정보를 입력함으로써 해당 정보들을 복지 대상 사례 발굴 지원 서버로 제공할 수 있다. The informant receives the subject's gender information, (expected) age information, sighting time information, and residence information, as well as the reason for determining the subject as a welfare subject case through the informant's terminal, and the location information where the subject was found By entering the information, it is possible to provide the information to the server to support the discovery of welfare target cases.
여기서, 대상자를 복지 대상 사례로 판단한 사유 정보는, 웹 페이지 등에 미리 설정된 복수의 응답들 (예: 노숙, 폭력, 만취, 아동 방치 등) 중 하나로 설정되거나, 또는 제보자가 제보자 단말을 통해 자유롭게 입력한 정보로 설정될 수 있다. 또한, 대상자를 발견한 위치 정보는 도 4와 같이 제보자가 지도 정보 상 특정 위치를 입력하거나 제보자 단말 내 GPS (Global Positioning System)를 통해 획득된 위치 정보를 자동/수동으로 입력함으로써 입력될 수 있다. Here, the reason information for determining the subject as a welfare subject case is set as one of a plurality of responses (eg, homelessness, violence, drunkenness, neglect of children, etc.) preset on a web page, or freely entered by the informant through the informant's terminal. information can be set. In addition, the location information where the target was discovered may be input by the informant inputting a specific location on the map information as shown in FIG. 4 or automatically/manually inputting the location information obtained through the GPS (Global Positioning System) in the informant's terminal.
추가적으로, 제보자는 제보자의 신원 정보로써 제보자의 성명 정보 및 휴대폰 번호 정보를 입력할 수 있다. Additionally, the informant may input the informant's name information and mobile phone number information as the informant's identity information.
다른 예로, 제보자는 제보자 단말 내 전용 어플리케이션 (예: 복지 대상 사례 발굴 지원 서버를 통해 다운로드 받은 전용 어플리케이션 등)을 통해 제보 정보를 복지 대상 사례 발굴 지원 서버로 제공할 수 있다.As another example, the informant may provide the information to the welfare target case discovery support server through a dedicated application (eg, a dedicated application downloaded through the welfare target case discovery support server, etc.) in the informant terminal.
구체적으로, 제보자 단말은 설치된 어플리케이션을 통해, 제보 정보를 복지 대상 사례 발굴 지원 서버로 제공하기에 앞서, 제보자의 신원을 확인할 수 있다 (S510). 이를 위한 방안으로써, 복지 대상 사례 발굴 지원 서버는 제보자 단말을 통해 제보자로부터 입력된 정보에 기초하여 제보자의 신원을 확인할 수 있다. 이를 위해, 상기 복지 대상 사례 발굴 지원 서버는 (상기 제보자 단말을 통해) 제보자로부터 입력된 정보를 별도의 인증 서버로 제공하여 상기 제보자의 신원을 확인할 수 있다. 이때, 상기 어플리케이션은 상기 제보자의 신원이 확인된 경우에 한해서만 이후 동작을 수행하고, 그렇지 않은 경우 제보 정보의 입력을 종료할 수 있다. 다시 말해, 상기 복지 대상 사례 발굴 지원 서버는, S510 단계를 통해 제보자의 신원이 확인된 경우에 한해, 제보자 단말로부터 제보 정보를 제공받을 수 있다.Specifically, the informant's terminal may check the identity of the informant before providing the information to the welfare target case discovery support server through the installed application (S510). As a method for this, the welfare target case discovery support server may confirm the identity of the informant based on information input from the informant through the informant terminal. To this end, the welfare target case discovery support server may verify the identity of the informant by providing information input from the informant (via the informant terminal) to a separate authentication server. In this case, the application may perform subsequent operations only when the identity of the informant is confirmed, otherwise, the input of the information to be reported may be terminated. In other words, the welfare target case discovery support server may receive the report information from the informant terminal only when the identity of the informant is confirmed through step S510.
앞서 상술한 예시와 같이, 제보자는 제보자 단말을 통해 복지 대상 사례로 판단된 대상자의 성별 정보, (예상되는) 연령 정보, 목격 시간 정보, 거주지 정보와 함께 상기 대상자를 복지 대상 사례로 판단한 사유 정보 및 상기 대상자를 발견한 위치 정보를 입력하여 해당 정보들을 복지 대상 사례 발굴 지원 서버로 제공할 수 있다. 또는, 추가적으로, 제보자는 상기 제보자에 의해 입력되는 정보 외에 상기 제보자가 촬영한 이미지 정보 (예: 사진, 동영상 등)의 분석 결과를 함께 상기 복지 대상 사례 발굴 지원 서버로 제공할 수도 있다. As in the above-mentioned example, the informant determines the subject's gender information, (expected) age information, sighting time information, and residence information through the informant's terminal as a welfare target case, along with reason information for determining the subject as a welfare target case, and By inputting the location information where the target person was found, the information can be provided to the welfare target case discovery support server. Alternatively, in addition to the information input by the informant, the informant may also provide an analysis result of image information (eg, photo, video, etc.) captured by the informant to the welfare target case discovery support server.
이하에서는, 어플리케이션이 상기 제보 정보로써 상기 제보자에 입력된 정보 및 상기 촬영된 이미지 정보에 대한 분석 정보를 상기 복지 대상 사례 발굴 지원 서버로 제공하기 위한 동작 방법에 대해 설명한다.Hereinafter, an operation method for the application to provide the information input to the informant as the report information and the analysis information on the photographed image information to the welfare target case discovery support server will be described.
S510 단계를 통해 제보자의 신원이 확인된 경우, 도 6a에 도시된 바와 같이, 제보자는 제보자 단말을 통해 복지 대상 사례로 판단된 대상자의 사진을 촬영할 수 있다 (S520). 이를 위해, 어플리케이션은 제보자 단말을 이용한 카메라 기능을 활성화시킴으로써 제보자가 상기 대상자의 사진을 촬영하도록 유도할 수 있다. 또는, 어플리케이션은 제보자가 제보자에 의해 촬영된 별도의 이미지 정보를 직접 입력하도록 동작할 수 있다.When the identity of the informant is confirmed through step S510, as shown in FIG. 6A , the informant may take a picture of the subject determined as a welfare subject through the informant's terminal (S520). To this end, the application may induce the informant to take a picture of the subject by activating the camera function using the informant's terminal. Alternatively, the application may operate so that the informant directly inputs separate image information photographed by the informant.
어플리케이션은, 상기와 같은 방법들 중 적어도 하나를 통해 획득된 이미지 정보에 대한 분석을 수행할 수 있다 (S530). 본 발명에 있어, S530 단계는 다양한 방법을 통해 수행될 수 있다. The application may analyze the image information obtained through at least one of the above methods (S530). In the present invention, step S530 may be performed through various methods.
일 예로, 어플리케이션은 상술한 방법에 따라 획득된 이미지 정보에 제보자 단말 내 설치된 별도 분석 프로그램 (예: 영상 분석에 특화된 인공지능학습 알고리즘 등)을 적용하여 대상자 정보를 도출/획득할 수 있다. 이 경우, 제보자 단말은 복지 대상 사례 발굴 지원 서버 또는 다른 단말/장치와의 신호 송수신 없이 상기 대상자 정보를 도출/획득할 수 있다. 이때, 도출된 대상자 정보는, 촬영된 대상자의 성별 정보, 연령 정보, 신장 정보, 옷차림 정보 및 안면 인식 정보 중 적어도 하나 이상을 포함할 수 있다. 상기 도출된 대상자 정보는 S320 단계를 통해 후술하는 동일 인물인지 여부를 판단하기 위해 활용될 수도 있다.For example, the application may derive/obtain subject information by applying a separate analysis program (eg, an artificial intelligence learning algorithm specialized in image analysis, etc.) installed in the informant terminal to the image information obtained according to the above-described method. In this case, the informant's terminal may derive/obtain the target information without transmitting/receiving a signal with the welfare target case discovery support server or other terminals/devices. In this case, the derived subject information may include at least one of gender information, age information, height information, attire information, and face recognition information of the photographed subject. The derived subject information may be utilized to determine whether or not it is the same person to be described later through step S320.
이어, 어플리케이션은 제보자로부터 제보자 의견 (예: 복지 대상 사례 로 판단된 대상자의 성별 정보, (예상되는) 연령 정보, 목격 시간 정보, 거주지 정보, 상기 대상자를 복지 대상 사례 로 판단한 사유 정보 등)을 입력 받을 수 있다 (S540). 이와 함께, 상기 어플리케이션은 S520 단계를 통해 촬영된 이미지 정보를 제보자 단말 내에서 삭제할 수 있다 (S550). 다시 말해, 상기 어플리케이션은 S530 단계를 통해 이미지 정보로부터 획득된 대상자 정보만을 남기고 촬영된 이미지 정보를 자동적으로 삭제할 수 있다. 이를 통해, 상기 어플리케이션은 촬영된 대상자의 개인 정보 보호가 다른 용도로 활용되는 것을 방지할 수 있다.Next, the application inputs the informant's opinion from the informant (eg, gender information, (expected) age information, sighting time information, residence information, reason information for determining the subject as a welfare target case, etc.) can be received (S540). In addition, the application may delete the image information captured through step S520 in the informant terminal (S550). In other words, the application may automatically delete the photographed image information while leaving only the subject information obtained from the image information through step S530. Through this, the application can prevent the personal information protection of the photographed subject from being utilized for other purposes.
다른 예로, 어플리케이션은 상술한 방법에 따라 획득된 이미지 정보를 복지 대상 사례 발굴 지원 서버에 제공하고, 상기 복지 대상 사례 발굴 지원 서버로부터 분석된 대상자 정보를 수신할 수 있다 (S530). 이때, 상기 복지 대상 사례 발굴 지원 서버는 인공지능 알고리즘 적용부를 통해 상기 이미지 정보에 영상 분석에 특화된 인공지능학습 알고리즘을 적용하여 대상자 정보를 도출하고, 상기 도출된 대상자 정보를 제보자 단말 (또는, 제보자 단말 내 어플리케이션)로 제공할 수 있다. 이때, 도출된 대상자 정보는, 촬영된 대상자의 성별 정보, 연령 정보, 신장 정보, 옷차림 정보 및 안면 인식 정보 중 적어도 하나 이상을 포함할 수 있다. 상기 도출된 대상자 정보는 S320 단계를 통해 후술하는 동일 인물인지 여부를 판단하기 위해 활용될 수도 있다. 이와 같은 방법을 통해, 제보자 단말 (또는 어플리케이션)은 분석된 대상자 정보를 획득할 수 있다. 이때, 상기 인공지능 알고리즘 적용부는 실시예에 따라 클라우드 컴퓨팅이 가능한 형태로 구성되거나 엣지 컴퓨팅이 가능한 위치에 별도로 구성될 수 있다. As another example, the application may provide the image information obtained according to the above-described method to the welfare target case discovery support server, and receive the analyzed target information from the welfare target case discovery support server (S530). At this time, the welfare target case discovery support server derives target information by applying an AI learning algorithm specialized for image analysis to the image information through the artificial intelligence algorithm application unit, and transfers the derived target information to the informant terminal (or the informant terminal) My application) can be provided. In this case, the derived subject information may include at least one of gender information, age information, height information, attire information, and face recognition information of the photographed subject. The derived subject information may be utilized to determine whether or not it is the same person to be described later through step S320. Through this method, the informant's terminal (or application) may acquire the analyzed subject information. In this case, the artificial intelligence algorithm application unit may be configured in a form capable of cloud computing or may be separately configured at a location where edge computing is possible, depending on the embodiment.
이어, 어플리케이션은 제보자로부터 제보자 의견 (예: 복지 대상 사례 로 판단된 대상자의 성별 정보, (예상되는) 연령 정보, 목격 시간 정보, 거주지 정보, 상기 대상자를 복지 대상 사례 로 판단한 사유 정보 등)을 입력 받을 수 있다 (S540). 이와 함께, 상기 어플리케이션은 복지 대상 사례 발굴 지원 서버로부터 촬영된 이미지 정보의 삭제를 지시하는 메시지를 수신하고, 이에 응답하여 S520 단계를 통해 촬영된 이미지 정보를 제보자 단말 내에서 삭제할 수 있다 (S550). 다시 말해, 상기 어플리케이션은 S530 단계를 통해 이미지 정보로부터 획득된 대상자 정보만을 남기고 촬영된 이미지 정보를 자동적으로 삭제할 수 있다. 이를 통해, 상기 어플리케이션은 촬영된 대상자의 개인 정보 보호가 다른 용도로 활용되는 것을 방지할 수 있다.Next, the application inputs the informant's opinion from the informant (eg, gender information, (expected) age information, sighting time information, residence information, reason information for determining the subject as a welfare target case, etc.) can be received (S540). At the same time, the application may receive a message instructing deletion of the photographed image information from the welfare target case discovery support server, and in response to this, the photographed image information may be deleted from the informant terminal in step S520 ( S550 ). In other words, the application may automatically delete the photographed image information while leaving only the subject information obtained from the image information through step S530. Through this, the application can prevent the personal information protection of the photographed subject from being utilized for other purposes.
이어, 어플리케이션은 제보자 단말 내 GPS 기능의 허용 (또는 활성화) 여부에 따라 위치 정보를 입력할 수 있다 (S560). 일 예로, 제보자 단말 내 GPS 기능이 허용된 경우 (또는 활성화된 경우), 어플리케이션은 GPS 로부터 획득되는 위경도 정보를 통해 위치 정보를 입력할 수 있다. 다른 예로, 제보자 단말 내 GPS 기능이 허용되지 않은 경우 (또는 비활성화된 경우), 어플리케이션은 지도 정보 또는 주소 정보 등을 통해 제보자로부터 위치 정보를 입력 받을 수 있다.Next, the application may input location information according to whether the GPS function in the informant's terminal is permitted (or activated) (S560). For example, when the GPS function in the informant's terminal is permitted (or activated), the application may input location information through latitude and longitude information obtained from GPS. As another example, when the GPS function in the informant's terminal is not permitted (or deactivated), the application may receive location information from the informant through map information or address information.
어플리케이션은 제보 내용의 송부 전에 수정 사항이 있는지 여부를 제보자에게 확인받고, 수정이 필요할 경우 제보자로 하여금 입력된 정보를 수정하도록 동작할 수 있다 (S570). 이때, S520 내지 S550 단계를 통해 어플리케이션이 제보자로부터 제보 정보를 입력 받을 뿐만 아니라 촬영된 이미지 정보로부터 분석 정보를 도출한 경우, 도 6b에 도시된 바와 같이, 상기 제보 정보는 제보자로부터 입력된 정보 (예: 복지 대상 사례 로 판단된 대상자의 성별 정보, (예상되는) 연령 정보, 목격 시간 정보, 거주지 정보, 상기 대상자를 복지 대상 사례 로 판단한 사유 정보, 위치 정보 등) 뿐만 아니라 상기 이미지 정보로부터 도출된 상기 대상자 정보를 더 포함하도록 구성될 수 있다.The application may be operated to allow the informant to check whether there is a correction before sending the information and, if correction is necessary, to have the informant correct the input information (S570). At this time, when the application not only receives the informant information from the informant through steps S520 to S550 but also derives analysis information from the photographed image information, as shown in FIG. 6b, the informant information is information input from the informant (eg : The subject's gender information, (expected) age information, sighting time information, residence information, reason information for determining the subject as a welfare subject case, location information, etc.) It may be configured to further include subject information.
이어, 어플리케이션은 입력된 제보 정보 (예: 제보 내용)를 복지 대상 사례 발굴 지원 서버로 송부할 수 있다 (S580). 이때, 복지 대상 사례 발굴 지원 서버는 입력된 제보 정보 (예: 제보 내용)를 이용하여 대상자를 사례자로 등록할 수 있다.Next, the application may transmit the input report information (eg, report content) to the welfare target case discovery support server (S580). In this case, the welfare target case discovery support server may use the input information (eg, report content) to register the target as a case person.
상술한 방법을 통해 제보자 단말로부터 제보 정보를 수신한 복지 대상 사례 발굴 지원 서버는, S320 단계를 통해 상기 수신된 제보 정보와 별도의 데이터 베이스 내 저장된 정보들을 비교할 수 있다. 이를 위한 구체적인 방법으로써, 상기 복지 대상 사례 발굴 지원 서버는 데이터 베이스 내 식별된 인물의 정보 (예: 성별 정보, 연령 정보, 신장 정보, 위치 정보, 옷차림 정보, 얼굴 인식 정보, 특이 사항 등)와 상기 제보 정보에 포함된 제보자 입력 정보 및 (인공지능학습 알고리즘을 통한) 분석 정보를 비교하여 동일 인물 여부를 판단할 수 있다. 일 예로, 비교한 정보들 간 유사도가 일정 값 (예: 70%, 80% 등 미리 설정된 값) 이상인 경우, 상기 비교된 정보들에 대응하는 인물은 동일 인물로 판단될 수 있다.The welfare target case discovery support server that has received the tip information from the informant terminal through the above-described method may compare the received tip information with information stored in a separate database through step S320. As a specific method for this, the welfare target case discovery support server provides information on the person identified in the database (eg, gender information, age information, height information, location information, attire information, face recognition information, special items, etc.) and the By comparing the informant input information included in the informant information and the analysis information (through artificial intelligence learning algorithm), it is possible to determine whether it is the same person. For example, when the similarity between the compared pieces of information is equal to or greater than a predetermined value (eg, a preset value such as 70% or 80%), the person corresponding to the compared information may be determined as the same person.
이를 위한 일 예로, 상기 데이터 베이스 내 식별된 인물의 정보는 종류에 따라 상기 제보 정보에 포함된 제보자 입력 정보 또는 (인공지능학습 알고리즘을 통한) 분석 정보 중 하나와 비교될 수 있다. 일 예로, 영상 분석을 통해 높은 신뢰도로 획득 가능한 정보 (예: 성별 정보, 안면 인식 정보 등)의 경우, 동일 인물 여부를 판단하기 위해 상기 데이터 베이스 내 식별된 인물의 정보는 상기 제보 정보에 포함된 분석 정보와 비교될 수 있다. 다른 예로, 영상 분석에 비해 제보자의 판단 신뢰도가 높을 수 있는 정보 (예: 옷차림 정보, 특이 사항 등)의 경우, 동일 인물 여부를 판단하기 위해 상기 데이터 베이스 내 식별된 인물의 정보는 상기 제보 정보에 포함된 제보자 입력 정보와 비교될 수 있다.For this purpose, as an example, the information of the person identified in the database may be compared with one of the informant input information or the analysis information (through an artificial intelligence learning algorithm) included in the informant information according to the type. For example, in the case of information that can be obtained with high reliability through image analysis (eg, gender information, facial recognition information, etc.), the information of the person identified in the database to determine whether it is the same person is included in the tip information. can be compared with the analysis information. As another example, in the case of information (eg, attire information, unusual matters, etc.) that may have a higher reliability of the whistleblower's judgment compared to image analysis, the information of the person identified in the database in order to determine whether it is the same person is added to the report information It can be compared with the included informant input information.
이를 위한 다른 예로, 제보자에 입력된 제1 정보 세트 및 인공지능 알고리즘에 의해 판단된 제2 정보 세트를 포함하는 제보 정보는 데이터 베이스 내 저장된 다른 제보 정보와 비교될 수 있다. 이때, 상기 데이터 베이스 내 저장된 다른 제보 정보는 해당 제보자에 입력된 제3 정보 세트 및 제보 당시 인공지능 알고리즘에 의해 판단된 제4 정보 세트를 포함할 수 있다. As another example for this, the tip information including the first information set input to the informant and the second information set determined by the artificial intelligence algorithm may be compared with other tip information stored in the database. In this case, the other tip information stored in the database may include a third information set input to the informant and a fourth information set determined by an artificial intelligence algorithm at the time of reporting.
보다 구체적인 비교 방법의 일 예로써, 상기 수신된 제보 정보의 각 정보 세트는 데이터 베이스 내 저장된 다른 제보 정보의 각 정보 세트와 항목 별로 교차하여 비교될 수 있다. 이때, 비교 결과는, <제1 정보 세트 - 제3 정보 세트> 간 비교, <제1 정보 세트 - 제4 정보 세트> 간 비교, <제2 정보 세트 - 제3 정보 세트> 간 비교, <제2 정보 세트 - 제4 정보 세트> 간 비교 등 총 4가지 비교 결과를 포함할 수 있다. 이를 기초로, 다음과 같은 유사도 판단 방법이 적용될 수 있다:As an example of a more specific comparison method, each information set of the received tip information may be compared with each information set of other tip information stored in a database for each item. In this case, the comparison result is a comparison between <first information set-third information set>, <first information set-fourth information set>, comparison between <second information set-third information set>, <second information set> A total of four comparison results such as comparison between the 2 information sets - the fourth information set> may be included. Based on this, the following similarity determination method may be applied:
- 항목별로 일정 임계치 이상의 유사도를 갖는 경우, 해당 항목에 대해 포인트 부가. 이후, 전체 포인트 값을 이용하여 유사도 여부 판단 (예: 성별이 같으면 1점, 그렇지 않으면 0점. 신장의 경우, 두 입력 값이 일정 범위 내에 포함되면 1점. 그렇지 않으면 0점 등)- If each item has a degree of similarity above a certain threshold, points are added for the corresponding item. Thereafter, the similarity is judged using the total point values (e.g., 1 point if the gender is the same, 0 points otherwise. In the case of height, if the two input values are within a certain range, 1 point. Otherwise, 0 points, etc.)
- 항목별로 유사도 확률을 계산하고, 이에 기초하여 전체 유사도 확률을 계산. 이후, 전체 유사도 확률이 일정 임계치 이상인 경 같은 경우 동일 인물로 판단- Calculate the similarity probability for each item, and calculate the overall similarity probability based on this. After that, if the overall similarity probability is equal to or greater than a certain threshold, it is judged as the same person.
추가적으로, 복지 대상 사례 발굴 지원 서버는 상기 비교 결과에 따라 수신된 제보 정보를 새로운 인물에 대한 정보로써 데이터 베이스에 저장하거나, 상기 수신된 제보 정보를 이용해 데이터 베이스 내 식별된 특정 인물에 대한 정보를 업데이트하여 저장할 수 있다. 이때, 상기 데이터 베이스가 제보 정보별로 구분되어 정보들을 저장하는 경우, 각 제보 정보들은 식별된 인물에 대한 식별 정보 (예: 식별 ID, 또는 기타 식별 가능한 정보 등)를 포함하며 다른 제보 정보들과 구분되어 저장될 수 있다.Additionally, the welfare target case discovery support server stores the tip information received according to the comparison result as information on a new person in the database, or updates information on a specific person identified in the database using the received tip information can be saved. At this time, when the database is divided by report information to store information, each report information includes identification information (eg, identification ID or other identifiable information, etc.) about the identified person and is separated from other information information. and can be stored.
이때, 상기 복지 대상 사례 발굴 지원 서버는 각 인물 별로 관리 등급 정보를 설정하여 함께 상기 데이터 베이스에 저장할 수 있다. 여기서, 상기 관리 등급 정보는, 상기 제보 정보를 포함한 하나 이상의 제보를 통해 동일 인물로 식별된 횟수에 기반하여 설정될 수 있다. 보다 구체적인 예로, 상기 수신된 제보 정보가 새로운 인물에 대한 정보로써 데이터 베이스에 저장되는 경우, 대응하는 관리 등급 정보는 식별된 횟수인 1에 대응하는 등급 (예: 1 포인트 또는 낮음 등)으로 설정될 수 있다. 다른 예로, 상기 수신된 제보 정보가 데이터 베이스에 저장된 특정 인물에 대한 정보를 업데이트하는 경우 (예: 특정 인물에 대한 정보로 추가되거나, 특정 인물에 대한 정보를 상기 수신된 제보 정보를 고려하여 변경하는 경우 등), 대응하는 관리 등급 정보는 이전까지 식별된 횟수에 1이 더해진 값에 대응하는 등급 (예: 2, 3 등 식별된 횟수에 대응하는 포인트, 또는 식별된 횟수가 포함되는 범위 값에 따라 보통, 높음 등의 등급 등)으로 설정될 수 있다.In this case, the welfare target case discovery support server may set management level information for each person and store it together in the database. Here, the management level information may be set based on the number of times the same person is identified through one or more tips including the tip information. As a more specific example, when the received tip information is stored in a database as information about a new person, the corresponding management level information is set to a level (eg, 1 point or low, etc.) corresponding to 1, which is the number of times identified. can As another example, when the received tip information updates information about a specific person stored in a database (eg, adding information about a specific person or changing information about a specific person in consideration of the received tip information) case, etc.), the corresponding management level information is a level corresponding to a value of adding 1 to the previously identified number (eg, 2, 3, etc.) according to a point corresponding to the identified number, or a range value including the identified number. Normal, High, etc.).
이 경우, 복지 대상 사례 발굴 지원 서버는 상술한 바와 같이 식별된 인물 별로 설정된 관리 등급 정보를 포함한 실시간 정보를 사회 복지 담당자 단말로 제공할 수 있다.In this case, the welfare target case discovery support server may provide real-time information including management grade information set for each identified person as described above to the terminal in charge of social welfare.
이에 대응하여, 도 7에 도시된 바와 같이, 사회 복지 담당자 단말은 복지 대상 사례 발굴 지원 서버로부터 제공받은 실시간 정보를 표시할 수 있다. 바람직한 일 예로, 사회 복지 담당자 단말은 전용 어플리케이션을 통해 상기 실시간 정보를 사회 복지 담당자에게 제공할 수 있다.In response to this, as shown in FIG. 7 , the social welfare manager terminal may display real-time information provided from the welfare target case discovery support server. As a preferred example, the social welfare officer terminal may provide the real-time information to the social welfare officer through a dedicated application.
이때, 사회 복지 담당자 단말은 실시간으로 수신된 하나 이상의 제보 정보의 위치 정보를 이용하여 지도 이미지 상에 상기 하나 이상의 제보 정보를 표시할 수 있다. 구체적인 일 예로, 지도 이미지와 함께 하나 이상의 제보 정보를 표시할 경우, 상기 사회 복지 담당자 단말은 각각의 제보 정보에 대응하는 위치 정보 상에 각각 대응하는 관리 등급 정보 (예: 10, 14 등)를 표시할 수 있다. 이어, 사회 복지 담당자에 의해 특정 제보 정보가 선택되는 경우, 구체적인 제보 정보가 표시되거나, 해당 인물에 대한 제보가 접수된 기록 리스트가 표시되거나, 상기 특정 제보 정보의 위치까지 경로가 표시될 수 있다.In this case, the social welfare manager terminal may display the one or more pieces of information on a map image by using the location information of the one or more pieces of information received in real time. As a specific example, when displaying one or more pieces of information along with a map image, the social welfare manager terminal displays management level information (eg, 10, 14, etc.) corresponding to each on the location information corresponding to each piece of information can do. Subsequently, when specific tip information is selected by the person in charge of social welfare, specific tip information may be displayed, a list of records in which a report on the person is received may be displayed, or a route to the location of the specific tip information may be displayed.
이처럼, 사회 복지 담당자 단말은 복지 대상 사례 발굴 지원 서버로부터 수신된 실시간 정보를 사회 복지 담당자에게 제공함으로써, 상기 사회 복지 담당자는 즉각적으로 필요한 조치를 취할 수 있다. 이와 같은 구체적인 방법을 통해, 복지 대상 사례 발굴 지원 서버는 지역 주민으로부터 제공된 정보를 시회 복지 담당자에게 제공할 수 있고, 상기 사회 복지 담당자는 해당 정보를 이용하여 보다 많은 복지 대상 사례를 발굴할 수 있다.As such, the social welfare officer terminal provides real-time information received from the welfare target case discovery support server to the social welfare officer, so that the social welfare officer can take necessary measures immediately. Through such a specific method, the welfare target case discovery support server may provide information provided from local residents to the social welfare person in charge, and the social welfare person in charge may discover more welfare target cases by using the information.
상술한 바와 같이 도면을 참조하여 본 발명의 바람직한 실시예를 설명하였지만, 해당 기술분야의 숙련된 당업자라면, 하기의 청구범위에 기재된 본 발명의 사상 및 영역으로부터 벗어나지 않는 범위 내에서 본 발명을 다양하게 수정 또는 변경시킬 수 있다.Although the preferred embodiment of the present invention has been described with reference to the drawings as described above, those skilled in the art can variously change the present invention within the scope without departing from the spirit and scope of the present invention as set forth in the following claims. may be modified or changed.
10: 제보자 단말
20: 사회 복지 담당자 단말
30: 복지 대상 사례 발굴 지원 서버
31: 통신부
32: 데이터 베이스
33: 인공지능 알고리즘 적용부
34: 제어부10: informant terminal
20: Social Welfare Officer Terminal
30: Welfare target case discovery support server
31: communication department
32: database
33: artificial intelligence algorithm application unit
34: control unit
Claims (8)
제보자 단말로부터, 복지 대상 사례로 판단되는 인물의 성별 정보, 연령 정보, 목격 시간 정보, 상기 인물을 복지 대상 사례로 판단한 사유 정보 및 상기 인물을 발견한 위치 정보를 포함하는 제보 정보를 수신하는 단계;
상기 제보 정보와 별도의 데이터 베이스 내 저장된 정보들을 비교하여, 상기 데이터 베이스 내 저장된 정보들 중 상기 제보 정보의 인물과 동일 인물로 판단되는 인물의 정보가 포함되는지 여부를 판단하는 단계; 및
상기 판단 결과에 따라 상기 제보 정보를 포함한 실시간 정보를 생성하여 상기 실시간 정보를 사회 복지 담당자 단말로 제공하는 단계를 포함하고,
상기 데이터 베이스 내 상기 제보 정보의 인물과 동일 인물로 식별되는 인물의 정보가 포함되는 경우, 상기 실시간 정보는 상기 제보 정보와 상기 데이터 베이스 내 동일 인물로 식별된 인물의 정보를 하나의 인물에 대한 정보로 포함하는 것을 특징으로 하는, 복지 대상 사례 발굴 지원 방법.In the method for supporting the discovery of welfare target cases of the welfare target case discovery support server,
Receiving, from the informant terminal, information including gender information, age information, sighting time information, reason information for determining the person as a welfare target case, and location information at which the person was found, of the person determined to be a welfare target case;
comparing the tip information with information stored in a separate database, and determining whether information on a person determined to be the same as the person of the tip information is included among the information stored in the database; and
generating real-time information including the tip information according to the determination result and providing the real-time information to a terminal in charge of social welfare;
When information on a person identified as the same person as the person of the tip information in the database is included, the real-time information includes information on a person including the information on the tip information and information on a person identified as the same person in the database A method of supporting the discovery of welfare target cases, characterized in that it includes.
상기 제보 정보를 수신하는 단계는,
상기 제보자 단말을 통해 상기 제보자의 신원을 확인하는 단계; 및
상기 제보자의 신원이 확인된 경우, 상기 제보자 단말로부터 상기 제보 정보를 제공받는 단계를 더 포함하고,
상기 인물을 복지 대상 사례로 판단한 사유 정보는,
노숙, 폭력, 만취 및 아동 방치를 포함하는 복수의 미리 설정된 응답들 중 하나, 또는,
상기 제보자 단말을 통해 입력된 정보를 포함하는 것을 특징으로 하는, 복지 대상 사례 발굴 지원 방법.The method of claim 1,
Receiving the tip information comprises:
confirming the identity of the informant through the informant terminal; and
When the identity of the informant is confirmed, the method further comprising the step of receiving the informant information from the informant terminal;
Information on the reason for judging the above person as a welfare target case,
one of a plurality of preset responses comprising homelessness, violence, drunkenness and child neglect; or
A method for supporting the discovery of welfare target cases, characterized in that it includes information input through the informant terminal.
상기 제보 정보는, 웹 페이지를 통해 수신되거나 상기 제보자 단말에 설치된 애플리케이션을 통해 수신되는 것을 특징으로 하는, 복지 대상 사례 발굴 지원 방법. The method of claim 1,
The report information is received through a web page or through an application installed in the informant terminal, the welfare target case discovery support method.
상기 제보 정보는:
상기 제보자 단말에 제공되는 입력폼에 입력된 문자 정보와, 제보자 단말에 의해 촬영된 이미지 정보에 인공지능학습 알고리즘을 적용하여 도출된 대상자 정보를 포함하고
상기 대상자 정보는, 제보자 단말에 저장된 인공지능학습 알고리즘에 의해 도출되거나 또는 복지 대상 사례 발굴 지원 서버에 저장된 인공지능학습 알고리즘에 의해 도출되는 것을 특징으로 하는, 복지 대상 사례 발굴 지원 방법.The method of claim 1,
The reported information is:
Text information input to the input form provided to the informant terminal and target information derived by applying an artificial intelligence learning algorithm to image information photographed by the informant terminal,
The target information, characterized in that derived by the artificial intelligence learning algorithm stored in the informant terminal or derived by the artificial intelligence learning algorithm stored in the welfare target case discovery support server, welfare target case discovery support method.
상기 제보자 단말로부터 촬영된 이미지 정보를 수신하는 단계;
상기 이미지 정보의 수신에 응답하여, 상기 제보자 단말로 상기 이미지 정보의 삭제를 지시하는 메시지를 전송하는 단계; 및
상기 이미지 정보에 영상 분석에 특화된 인공지능학습 알고리즘을 적용하여 도출된 대상자 정보를 상기 제보자 단말로 전송하는 단계;를 더 포함하고,
상기 제보 정보는, 상기 이미지 정보로부터 도출된 상기 대상자 정보를 더 포함하는 것을 특징으로 하는, 복지 대상 사례 발굴 지원 방법.The method of claim 1,
receiving the photographed image information from the informant terminal;
transmitting a message instructing deletion of the image information to the informant terminal in response to receiving the image information; and
Transmitting target information derived by applying an artificial intelligence learning algorithm specialized for image analysis to the image information to the informant terminal; further comprising,
The tip information, characterized in that it further comprises the target information derived from the image information, welfare target case discovery support method.
상기 제보 정보와 상기 데이터 베이스 내 저장된 정보들을 비교하여, 상기 데이터 베이스 내 저장된 정보들 중 상기 제보 정보의 인물과 동일 인물로 판단되는 인물의 정보가 포함되는지 여부를 판단하는 단계는,
상기 제보 정보 중 제보자에 의해 입력된 제1 입력 정보를 상기 데이터 베이스 내 저장된 정보들 중 특정 인물에 대하여 다른 제보자에 의해 입력된 제2 입력 정보와 비교하는 단계;
상기 제보 정보 중 상기 이미지 정보로부터 도출된 제1 인공지능 판단 정보를 상기 제2 입력 정보와 비교하는 단계;
상기 제1 입력 정보를 상기 데이터 베이스 내 저장된 정보들 중 상기 특정 인물에 대한 이미지 정보로부터 도출된 제2 인공지능 판단 정보와 비교하는 단계;
상기 제1 인공지능 판단 정보를 상기 제2 인공지능 판단 정보와 비교하는 단계; 및
상기 비교 결과에 기초하여, 상기 제보 정보의 인물과 상기 데이터 베이스 내 저장된 상기 특정 인물이 동일 인물인지 판단하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는, 복지 대상 사례 발굴 방법.
6. The method according to claim 4 or 5,
Comparing the tip information with information stored in the database, and determining whether information on a person determined to be the same as the person of the tip information is included among the information stored in the database,
comparing the first input information input by the informant among the informant information with the second input information input by another informant with respect to a specific person among the information stored in the database;
comparing first AI determination information derived from the image information among the tip information with the second input information;
comparing the first input information with second artificial intelligence determination information derived from image information on the specific person among the information stored in the database;
comparing the first artificial intelligence determination information with the second artificial intelligence determination information; and
Based on the comparison result, determining whether the person of the tip information and the specific person stored in the database are the same person;
상기 실시간 정보는 식별된 인물 별로 설정된 관리 등급 정보를 포함하고,
상기 관리 등급 정보는, 상기 제보 정보를 포함한 하나 이상의 제보를 통해 동일 인물로 식별된 횟수에 기반하여 설정되는 것을 특징으로 하는, 복지 대상 사례 발굴 지원 방법.
The method of claim 1,
The real-time information includes management level information set for each identified person,
The management level information, characterized in that set based on the number of times identified as the same person through one or more reports including the report information, welfare target case discovery support method.
제보자 단말 및 사회 복지 담당자 단말과 신호를 송수신하는 통신부;
데이터 베이스; 및
상기 통신부 및 상기 데이터 베이스와 연결되어 상기 복지 대상 사례 발굴 지원 서버를 제어하는 제어부;를 포함하고,
상기 제어부는:
상기 통신부를 통해, 상기 제보자 단말로부터, 복지 대상 사례로 판단되는 인물의 성별 정보, 연령 정보, 목격 시간 정보, 상기 인물을 복지 대상 사례로 판단한 사유 정보 및 상기 인물을 발견한 위치 정보를 포함하는 제보 정보를 수신하고,
상기 제보 정보를 포함한 실시간 정보를 생성하여 상기 실시간 정보를 상기 통신부를 통해 상기 사회 복지 담당자의 단말로 제공하는 것을 특징으로 하는, 복지 대상 사례 발굴 지원 서버.
In the welfare target case discovery support server that performs welfare target case discovery support,
a communication unit for transmitting and receiving signals to and from the informant's terminal and the social welfare officer's terminal;
database; and
a control unit connected to the communication unit and the database to control the welfare target case discovery support server;
The control unit is:
Report including gender information, age information, witnessing time information, reason information for determining the person as a welfare target case, and location information where the person was found from the informant terminal through the communication unit receive information,
Generating real-time information including the tip information and providing the real-time information to the terminal of the social welfare officer through the communication unit, the welfare target case discovery support server.
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