KR20220130633A - 지도 정보의 처리 방법, 장치, 전자 설비 및 저장 매체 - Google Patents

지도 정보의 처리 방법, 장치, 전자 설비 및 저장 매체 Download PDF

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KR20220130633A
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Abstract

본 개시는 지도 정보의 처리 방법, 장치, 설비 및 컴퓨터 저장 매체를 제공하고, 이는 컴퓨터 기술 분야, 특히 지능형 교통 및 컴퓨터 비전 기술 분야에 관한 것이다. 구체적인 실현 방법은, 조회할 이미지 중의 물체를 식별하여, 물체 식별 결과를 획득하고; 상기 물체 식별 결과에 따라, 전자지도의 후보 관심 포인트로부터 조회할 이미지와 매칭되는 타겟 관심 포인트를 선택하는 것이다. 본 개시의 실시예는 지도 정보 처리의 편의성 및 정확성을 향상시킬 수 있다.

Description

지도 정보의 처리 방법, 장치, 전자 설비 및 저장 매체{MAP INFORMATION PROCESSING METHOD AND DEVICE, EQUIPMENT AND STORAGE MEDIUM}
본 개시는 컴퓨터 기술분야, 특히 지능형 교통 및 컴퓨터 비전 기술분야에 관한 것으로서, 구체적으로 지도 정보의 처리 방법, 장치, 전자 설비 및 컴퓨터 판독 가능 저장 매체에 관한 것이다.
도시의 급속한 발전에 따라, 전자지도는 사용자와 POI(Point of Interest, 관심 포인트)를 연결하는 중요한 다리 역할을 한다. 사용자는 전자지도를 통해 POI를 조회할 수 있고, 예를 들어 POI에 도달하기 위한 경로 계획 및 실시간 내비게이션 등을 획득할 수 있다.
본 개시는 지도 정보의 처리 방법, 장치, 설비 및 저장 매체를 제공한다.
본 개시의 일 측면에 따르면, 지도 정보의 처리 방법을 제공하며, 상기 방법은,
조회할 이미지 중의 물체를 식별하여, 물체 식별 결과를 획득하는 단계;
상기 물체 식별 결과에 따라, 전자지도의 후보 관심 포인트로부터 조회할 이미지와 매칭되는 타겟 관심 포인트를 선택하는 단계; 를 포함한다.
본 개시의 다른 측면에 따르면, 지도 정보의 처리 장치를 제공하며, 상기 장치는,
조회할 이미지 중의 물체를 식별하여, 물체 식별 결과를 획득하는데 사용되는 물체 식별 모듈;
상기 물체 식별 결과에 따라, 전자지도의 후보 관심 포인트로부터 조회할 이미지와 매칭되는 타겟 관심 포인트를 선택하는데 사용되는 관심 포인트 선택 모듈; 을 포함한다.
본 개시의 또 다른 측면에 따르면, 전자 설비를 제공하며, 상기 전자 설비는,
적어도 하나의 프로세서; 및
상기 적어도 하나의 프로세서와 통신적으로 연결되는 메모리; 를 포함하되, 여기서,
상기 메모리는 상기 적어도 하나의 프로세서에 의해 실행 가능한 명령을 저장하고, 상기 명령은 상기 적어도 하나의 프로세서에 의해 실행되어, 상기 적어도 하나의 프로세서가 본 개시의 실시예의 임의의 실시예에서 제공하는 지도 정보의 처리 방법을 수행할 수 있도록 한다.
본 개시의 또 다른 측면에 따르면, 컴퓨터 명령이 저장되어 있는 비일시적 컴퓨터 판독 가능 저장 매체를 제공하고, 여기서, 상기 컴퓨터 명령은 상기 컴퓨터가 본 개시의 임의의 실시예에서 제공하는 지도 정보의 처리 방법을 수행하도록 한다.
본 개시의 또 다른 측면에 따르면, 컴퓨터 판독 가능 저장매체에 저장된 컴퓨터 프로그램을 제공하며,상기 컴퓨터 프로그램 중의 컴퓨터 명령이 프로세서에 의해 실행될 경우, 본 개시의 임의의 실시예에서 제공하는 지도 정보의 처리 방법을 구현한다.
본 개시의 기술에 따르면, 지도 정보 처리의 편의성 및 정확성을 향상시킬 수 있다.
본 부분에 설명된 내용은 본 개시의 실시예의 핵심 또는 중요한 특징을 표시하려는 목적이 아니며, 본 개시의 범위를 한정하지 않음을 이해해야 한다. 본 개시의 다른 특징은 다음의 설명으로부터 쉽게 이해될 것이다.
첨부된 도면은 본 방안을 더 잘 이해하기 위해 사용된 것으로, 본 개시를 제한하지 않는다. 여기서,
도 1은 본 개시의 실시예에서 제공하는 지도 정보의 처리 방법의 개략도이다.
도 2는 본 개시의 실시예에서 제공하는 다른 지도 정보의 처리 방법의 개략도이다.
도 3a는 본 개시의 실시예에서 제공하는 또 다른 지도 정보의 처리 방법의 개략도이다.
도 3b는 본 개시의 실시예에서 제공하는 약품 및 연관되는 후보 지도 서비스의 개략도이다.
도 3c는 본 개시의 실시예에서 제공하는 택배 브랜드 및 연관되는 후보 지도 서비스의 개략도이다.
도 4는 본 개시의 실시예에서 제공하는 또 다른 지도 정보의 처리 방법의 개략도이다.
도 5는 본 개시의 실시예에서 제공하는 지도 정보의 처리 장치의 개략도이다.
도 6은 본 개시의 실시예의 지도 정보의 처리 방법을 구현하기 위한 전자 설비의 블록도이다.
이하, 첨부된 도면을 결합하여 본 개시의 예시적인 실시예를 설명하되, 여기에는 이해를 돕기 위한 본 개시의 실시예의 다양한 세부 사항이 포함되어 있으며, 이는 단지 예시적인 것으로 간주되어야 한다. 따라서, 본 분야의 당업자는 본 개시의 범위 및 사상을 벗어나지 않고 여기에 설명된 실시예에 대해 다양한 변경 및 수정을 수행할 수 있음을 알아야 할 것이다. 또한, 명료함과 간결함을 위해, 이하의 설명에서는 잘 알려진 기능 및 구성에 대한 설명을 생략한다.
이하 첨부된 도면을 결합하여, 본 개시의 실시예에서 제공하는 방안을 상세히 설명한다.
도 1은 본 개시의 실시예에서 제공하는 지도 정보의 처리 방법의 개략도로서, 본 개시의 실시예는 전자지도를 사용하여 POI를 조회하는 경우에 적용될 수 있다. 해당 방법은 하나의 지도 정보의 처리 장치에 의해 수행될 수 있고, 해당 장치는 하드웨어 및/또는 소프트웨어로 구현될 수 있으며, 전자 설비에 구성될 수 있다. 도 1을 참조하면, 해당 방법은 구체적으로 다음의 단계를 포함한다.
단계(S110), 조회할 이미지 중의 물체를 식별하여, 물체 식별 결과를 획득한다.
단계(S120), 상기 물체 식별 결과에 따라, 전자지도의 후보 관심 포인트로부터 조회할 이미지와 매칭되는 타겟 관심 포인트를 선택한다.
여기서, 전자지도의 조회 페이지에는 이미지 조회 제어 유닛이 구성될 수 있고, 이미지 조회 제어 유닛은 다양한 이미지 획득 방식을 지원할 수 있으며, 예를 들어 로컬 앨범에서 이미지를 선택하는 것을 지원할 수 있고, 이미지 수집기를 통해 물체에 대해 이미지 수집을 수행하는 것을 지원할 수도 있으며, 또는, 이미지 수집기의 뷰파인더(viewfinder)를 통해 물체가 속한 시나리오를 스캔한다. 본 개시의 실시예는 조회할 이미지의 획득 방식을 구체적으로 한정하지 않는다.
여기서, 조회할 이미지 중의 물체는 명승지, 학교, 은행, 음식점, 주유소, 병원, 슈퍼마켓, 관광지 등과 같은 지리적 유형 물체일 수 있고, 음식, 약품, 관광지 엽서, 브랜드 로고(LOGO) 등과 같은 비지리적 유형 물체일 수도 있다. 물체 식별 결과는 물체를 설명하는데 사용되며, 물체의 이름, 물체의 시나리오 정보, 서로 다른 물체 사이의 공간 관계 또는 물체의 배경 정보 등 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
구체적으로, 조회할 이미지의 색상, 텍스처, 형태, 공간과 같은 시각적 특징을 추출할 수 있고, 시각적 특징을 기반으로 물체 식별 결과를 결정하며, 예를 들어 추출된 시각적 특징을 물체 라이브러리 중의 후보 물체의 시각적 특징과 매칭하여 물체 식별 결과를 획득하는 것; 시각적 특징을 기반으로 3차원 물체 모델을 구축할 수도 있으며, 3차원 물체 모델을 물체 라이브러리 중의 후보 물체 모델과 매칭하여 물체 식별 결과를 획득할 수 있는 것 등이 있다. 본 개시의 실시예는 물체 식별 방식을 구체적으로 한정하지 않는다.
조회할 이미지 중의 물체가 지리적 유형 물체인 경우, 지리적 유형 물체와 전자지도 중 관심 포인트 사이의 연관 관계에 따라, 조회할 이미지와 매칭되는 타겟 관심 포인트를 결정하고, 예를 들어 조회할 이미지가 특정 박물관 이미지인 경우, 해당 박물관을 타겟 관심 포인트로 할 수 있다. 조회할 이미지 중의 물체가 비지리적 유형 물체인 경우, 해당 비지리적 유형 물체를 구비하는 지리적 유형 물체를 결정할 수 있고, 해당 지리적 유형 물체와 연관되는 관심 포인트를 타겟 관심 포인트로 한다. 예를 들어, 조회할 이미지가 쿵파오 치킨 이미지인 경우, 쿵파오 치킨을 판매하는 음식점을 타겟 관심 포인트로 할 수 있고; 조회할 이미지가 털게 이미지인 경우, 털게를 판매하는 음식점이나 신선 식품 매장을 타겟 관심 포인트로 할 수 있으며; 조회할 이미지가 안약 이미지인 경우, 안약을 판매하는 약국을 타겟 관심 포인트로 할 수 있고; 조회할 이미지가 특정 택배 브랜드의 LOGO 이미지인 경우, 해당 택배 브랜드의 영업소를 타겟 관심 포인트로 할 수 있으며; 조회할 이미지가 오락시설 이미지인 경우, 해당 오락시설이 포함된 장소를 타겟 관심 포인트로 할 수 있다.
조회할 이미지 중의 물체를 식별하고, 물체 식별 결과에 따라 전자지도에서 타겟 관심 포인트를 선택하는 것을 통해, 한편으로는 사용자와 전자지도의 상호 작용 방식을 풍부하게 하여, 사용자가 텍스트, 음성을 통해 전자지도와 상호 작용할 뿐만 아니라, 이미지를 통해서도 전자지도와 상호 작용할 수 있으며, 특히 모르는 물체의 경우, 사용자는 텍스트나 음성으로 설명할 수 없으나, 해당 물체의 이미지를 수집하는 것은 가능하고, 이미지를 통해 조회할 수 있어, 지도 정보 처리의 편의성 및 성공률을 향상시키며; 다른 한편으로, 조회할 이미지 중의 물체를 식별하는 것을 통해 물체 식별 결과를 획득하고, 조회할 이미지에는 텍스트 및 음성에 비해 더 많은 정보량이 포함되며, 예를 들어 같은 물체의 배경이 다름에 따라, 연관된 관심 포인트도 다르고, 물체의 식별 결과는 물체 자체의 정보를 포함할 뿐만 아니라, 물체의 배경, 시나리오, 다른 물체와의 관계 등을 포함할 수도 있기에, 물체 식별 결과에 따라 타겟 관심 포인트를 선택하는 것을 통해, 지도 정보 처리의 정확성도 향상시킨다.
본 개시의 실시예의 기술방안은, 사용자와 전자지도의 상호 작용 방식을 풍부하게 하며, 지도 정보 처리의 편의성, 성공률 및 정확성을 향상시킨다.
도 2는 본 개시의 실시예에서 제공하는 다른 지도 정보의 처리 방법의 개략도이다. 본 실시예는 상기 실시예에 기초하여 제안된 선택가능한 방안이다. 도 2를 참조하면, 본 실시예에서 제공하는 지도 정보의 처리 방법은 다음의 단계를 포함한다.
단계(S210), 조회할 이미지 중의 메인 물체를 결정하고, 상기 메인 물체가 상기 조회할 이미지에서의 시나리오 환경 정보를 결정한다.
단계(S220), 상기 메인 물체의 시나리오 환경 정보에 따라, 상기 조회할 이미지의 지도 조회 의도를 결정하여, 물체 식별 결과로 한다.
단계(S230), 상기 물체 식별 결과에 따라, 전자지도의 후보 관심 포인트에서 조회할 이미지와 매칭되는 타겟 관심 포인트를 선택한다.
여기서, 메인 물체의 시나리오 환경 정보는 메인 물체가 조회할 이미지에서의 시나리오 환경을 설명하고, 시나리오 환경은 메인 물체를 제외한 다른 물체에 따라 결정될 수 있으며, 지도 조회 의도는 사용자의 관심 포인트 조회 수요를 나타내고, 이는 메인 물체와 관련될 뿐만 아니라, 시나리오 환경 정보와도 관련되며, 지도 조회 의도에 포함된 정보량은 메인 물체의 정보량보다 많다. 동일한 메인 물체가 각각의 조회할 이미지에서의 시나리오 환경 정보는 다를 수 있으므로, 동일한 메인 물체가 각 시나리오 환경 정보에서 나타내는 지도 조회 의도는 다를 수 있다.
조회할 이미지 A와 조회할 이미지 B의 메인 물체를 모두 케이크로 예를 들면, 조회할 이미지 A의 시나리오 환경 정보는 에그 비터(egg-beater), 계량컵 등의 베이킹 도구일 수 있고, 조회할 이미지 B의 시나리오 환경 정보는 와인, 양초 등일 수 있다. 상응하게, 조회할 이미지 A의 지도 조회 의도는 베이킹 스튜디오일 수 있고, 조회할 이미지 B의 지도 조회 의도는 셀레브레이션 레스토랑(celebration restaurant)일 수 있다. 메인 물체의 시나리오 환경 정보에 따라 조회할 이미지의 지도 조회 의도를 결정하여, 각 지도 조회 의도에 따라 동일한 메인 물체에 대해 다른 타겟 관심 포인트를 선택할 수 있으며, 따라서, 타겟 관심 포인트의 정확도 및 타겟 관심 포인트와 사용자 조회 수요 사이의 매칭도를 향상시킨다.
일 선택적인 실시형태에서, 상기 메인 물체가 상기 조회할 이미지에서의 시나리오 환경 정보를 결정하는 단계는, 상기 조회할 이미지 중의 메인 물체와 다른 물체 사이의 공간 관계를 결정하는 단계; 상기 조회할 이미지의 배경 정보를 결정하는 단계; 상기 공간 관계 및/또는 상기 배경 정보에 따라, 메인 물체가 상기 조회할 이미지에서의 시나리오 환경 정보를 결정하는 단계; 를 포함한다.
본 개시의 실시예에서, 조회할 이미지 중의 메인 물체를 식별할 수 있을 뿐만 아니라, 조회할 이미지 중의 다른 물체도 식별할 수 있으며, 메인 물체와 다른 물체 사이의 공간 관계를 결정하고; 조회할 이미지의 배경 정보도 식별할 수 있다. 공간 관계에 따라 시나리오 환경 정보를 결정하거나, 배경 정보에 따라 시나리오 환경 정보를 결정하거나, 공간 관계 및 배경 정보를 결합하여 시나리오 환경 정보를 결정할 수 있다.
조회할 이미지의 메인 물체를 흐르는 물로 예를 들면, 배경 정보가 산인 경우, 시나리오 환경 정보는 계곡일 수 있고, 배경 정보가 롤러코스터인 경우, 시나리오 환경 정보는 워터파크일 수 있다. 공간 관계 및/또는 배경 정보에 따라, 메인 물체의 시나리오 환경 정보를 결정하는 것을 통해, 시나리오 환경 정보에 포함된 정보량을 보다 풍부하게 할 수 있으며, 따라서 지도 정보 처리의 정확성을 향상시킬 수 있다.
본 개시의 실시예의 기술방안은, 메인 물체의 시나리오 환경 정보를 결정하고, 메인 물체의 시나리오 환경 정보에 따라 물체 식별 결과를 결정하는 것을 통해, 타겟 관심 포인트의 정확도 및 타겟 관심 포인트와 사용자의 조회 수요 사이의 매칭도를 보다 향상시킬 수 있다.
도 3a는 본 개시의 실시예에서 제공하는 또 다른 지도 정보의 처리 방법의 개략도이다. 본 실시예는 상기 실시예에 기초하여 제안된 선택가능한 방안이다. 도 3a를 참조하면, 본 실시예에서 제공하는 지도 정보의 처리 방법은 다음의 단계를 포함한다.
단계(S310), 조회할 이미지 중의 물체를 식별하여, 물체 식별 결과를 획득한다.
단계(S320), 기설정된 물체와 지도 서비스 사이의 연관 관계에 따라, 물체 식별 결과와 연관된 후보 지도 서비스를 결정한다.
단계(S330), 상기 후보 지도 서비스로부터 타겟 지도 서비스를 선택한다.
단계(S340), 상기 타겟 지도 서비스가 오프라인 서비스에 속하는 경우, 상기 타겟 지도 서비스에 따라 전자지도의 후보 관심 포인트로부터 조회할 이미지와 매칭되는 타겟 관심 포인트를 선택한다.
본 개시의 실시예에서, 전자지도는 물체와 지도 서비스 사이의 연관 관계를 미리 제공할 수 있으며, 한 가지 물체는 하나의 지도 서비스와 연관될 수 있고, 복수 개의 지도 서비스와 연관될 수도 있다. 도 3b는 본 개시의 실시예에서 제공하는 약품 및 연관되는 후보 지도 서비스의 개략도로서, 도 3b를 참조하면, 약품은 진단 설명 서비스, 판매 약국 서비스, 약품 문전 배송 서비스와 연관될 수 있다. 도 3c는 본 개시의 실시예에서 제공하는 택배 브랜드 및 연관되는 후보 지도 서비스의 개략도로서, 도 3c를 참조하면, 택배 브랜드는 택배 발송 서비스 및 택배 지점(express site) 검색 서비스와 연관될 수 있다.
본 개시의 실시예에서, 물체와 지도 서비스 사이의 연관 관계에 따라, 물체 식별 결과와 연관된 후보 지도 서비스를 결정할 수 있다. 또한, 물체 식별 결과와 연관된 후보 지도 서비스를 결정한 후, 후보 지도 서비스를 스크리닝하여 타겟 지도 서비스를 획득하며, 사용자에게 타겟 지도 서비스를 제공할 수도 있다. 또한, 타겟 지도 서비스가 오프라인 서비스인 경우, 예를 들어 타겟 지도 서비스가 판매 약국 서비스, 택배 지점 검색 서비스인 경우, 타겟 지도 서비스를 이용하여 타겟 관심 포인트를 선택할 수 있으며, 예를 들어 지도 서비스와 관심 포인트 사이의 연관 관계에 따라, 전자 지도에서 타겟 지도 서비스와 연관된 후보 관심 포인트를 타겟 관심 포인트로 한다. 타겟 지도 서비스를 판매 약국 서비스로 예를 들면, 해당 약품을 판매하는 약국을 타겟 관심 포인트로 할 수 있고; 타겟 지도 서비스를 택배 지점 검색 서비스로 예를 들면, 택배 브랜드의 택배 지점을 타겟 관심 포인트로 할 수 있다. 물체 식별 결과와 연관된 후보 지도 서비스로부터 타겟 지도 서비스를 선택하고, 타겟 지도 서비스가 오프라인 서비스인 경우, 타겟 지도 서비스에 따라 타겟 관심 포인트를 선택하는 것을 통해, 새로운 관심 포인트 조회 방법을 제공하며, 또한 타겟 관심 포인트를 선택하기 전에 지도 서비스를 스크리닝하여, 타겟 관심 포인트와 사용자 조회 수요 사이의 매칭도를 보다 향상시킬 수 있다.
이외에 설명해야 할 것은, 상기 타겟 지도 서비스가 온라인 서비스인 경우, 약품 진단 설명 조회 페이지, 약품 문전배송 페이지, 온라인 택배 발송 페이지를 표시(presenting)하는 등과 같이 온라인 서비스 페이지를 표시하기만 하면 된다. 온라인 서비스를 전자지도와 통합하는 것을 통해, 전자지도의 기능 또한 풍부하게 한다.
일 선택적인 실시형태에서, 상기 후보 지도 서비스로부터 타겟 지도 서비스를 선택하는 단계는, 사용자 속성 정보에 따라 상기 후보 지도 서비스를 스크리닝하여, 나머지 후보 지도 서비스를 획득하는 단계; 나머지 후보 지도 서비스를 사용자에게 표시하는 단계; 나머지 후보 지도 서비스에 대한 선택 조작에 따라, 상기 후보 지도 서비스로부터 타겟 지도 서비스를 선택하는 단계; 를 포함한다.
일 선택적인 실시형태에서, 상기 사용자 속성 정보는, 사용자 조회 시간, 사용자 위치 정보, 사용자 출행 방식 또는 사용자 선호도 중 적어도 하나를 포함한다.
구체적으로, 사용자 조회 시간, 사용자 위치 정보, 사용자 출행 방식, 사용자 선호도, 사용자 이력 행동 특성 등에 따라, 물체 식별 결과와 연관된 후보 지도 서비스를 스크리닝하여, 물체 식별 결과와 매칭되지 않는 후보 지도 서비스를 필터링하여 제거하며, 사용자의 선택 조작에 따라, 나머지 지도 서비스에서 타겟 지도 서비스를 선택한다. 후보 지도 서비스가 택배 발송 서비스, 택배 지점 검색 서비스를 포함하는 것을 예로 들면, 사용자의 조회 시간이 택배 지점의 휴무 시간인 경우, 택배 지점 검색 서비스를 필터링하여 제거할 수 있다. 후보 지도 서비스가 배달 서비스, 음식점 매장 서비스를 포함하는 것을 예로 들면, 사용자 조회 시간이 평일 점심 시간대인 경우, 배달 서비스를 타겟 지도 서비스로 할 수 있다. 개인형 사용자 속성 정보에 따라 후보 지도 서비스를 스크리닝하고, 후보 지도 서비스에 대한 수동 스크리닝을 지원하는 것을 통해, 타겟 지도 서비스와 사용자 조회 수요 사이의 매칭도를 보다 향상시킬 수 있다.
본 개시의 실시예의 기술방안은, 후보 지도 서비스를 스크리닝하는 것을 통해, 타겟 지도 서비스와 사용자 조회 수요 사이의 매칭도를 보다 향상시킬 수 있다.
도 4는 본 개시의 실시예에서 제공하는 또 다른 지도 정보의 처리 방법의 개략도이다. 본 실시예는 상기 실시예에 기초하여 제안된 선택가능한 방안이다. 도 4를 참조하면, 본 실시예에서 제공하는 지도 정보 처리 방법은 다음의 단계를 포함한다.
단계(S410), 조회할 이미지 중의 물체를 식별하여, 물체 식별 결과를 획득한다.
단계(S420), 기설정된 물체와 관심 포인트 유형 사이의 연관 관계에 따라, 상기 물체 식별 결과가 속하는 후보 관심 포인트 유형을 타겟 관심 포인트 유형으로 한다.
단계(S430), 전자 지도의 후보 관심 포인트로부터 상기 타겟 관심 포인트 유형에 속하고, 관심 포인트 태그가 상기 물체 식별 결과를 포함하는 후보 관심 포인트를 선택하여, 조회할 이미지와 매칭되는 타겟 관심 포인트로 한다.
본 개시의 실시예에서, 전자 지도는 물체와 관심 포인트 유형 사이의 연관 관계를 미리 제공할 수 있으며, 임의의 물체는 관심 포인트 유형과 연관될 수 있다. 예를 들어, 계곡에 연관되는 관심 포인트 유형은 명승지이고, 관광지 엽서와 연관되는 관심 포인트 유형은 명승지이며, 피자와 연관되는 관심 포인트 유형은 음식인 것 등이다. 물체와 관심 포인트의 유형 사이의 연관 관계에 따라, 물체 식별 결과와 연관된 타겟 관심 포인트 유형을 결정할 수 있다.
또한, 전자 지도는 복수 개의 관심 포인트 태그를 기설정할 수도 있다. 즉, 전자지도는 복수 개의 관심 포인트 유형을 기설정하는 외에도, 임의의 관심 포인트 유형하에 적어도 하나의 관심 포인트 태그를 기설정할 수도 있으며, 각 관심 포인트 태그는 해당 관심 포인트 유형에 포함된 상이한 관심 포인트 서브 유형을 나타낸다. 관심 포인트 유형을 명승지로 예를 들면, 관심 포인트 태그는 계곡, 테마파크, 사찰, 박물관, 해변 등일 수 있다. 타겟 관심 포인트 유형에 속하는 각 후보 관심 포인트를 획득할 수 있고, 물체 식별 결과를 각 후보 관심 포인트의 관심 포인트 태그와 매칭하며, 임의의 후보 관심 포인트의 관심 포인트 태그에 물체 식별 결과가 포함되면, 해당 후보 관심 포인트를 타겟 관심 포인트로 하고; 그렇지 않으면, 해당 후보 관심 포인트를 필터링하여 제거한다. 물체 식별 결과가 계곡인 경우를 예로 들면, 명승지 유형에 속하고 계곡 태그를 구비하는 후보 관심 포인트를, 타겟 관심 포인트로 할 수 있다. 각 관심 포인트 유형, 및 관심 포인트 유형에 포함된 각 관심 포인트 태그를 도입하여, 물체 식별 결과를 위해 타겟 관심 포인트 선택하는 것을 통해, 관심 포인트 조회 방식을 풍부하게 하고, 단일 관심 포인트 유형을 서로 다른 관심 포인트 태그로 더 세분화하는 것을 통해, 관심 포인트의 매칭 정확도를 향상시킬 수 있으며, 타겟 관심 포인트와 사용자 조회 수요 사이의 매칭도를 보다 향상시킬 수 있다.
일 선택적인 실시형태에서, 전자지도의 후보 관심 포인트에서 조회할 이미지와 매칭되는 타겟 관심 포인트를 선택하는 단계 이후, 기설정된 관심 포인트와 지도 서비스 사이의 연관 관계에 따라, 타겟 관심 포인트와 연관된 후보 지도 서비스를 결정하는 단계; 사용자 속성 정보에 따라, 상기 후보 지도 서비스를 스크리닝하여, 타겟 지도 서비스를 획득하는 단계; 를 더 포함한다.
일 선택적인 실시형태에서, 상기 사용자 속성 정보는, 사용자 조회 시간, 사용자 위치 정보, 사용자 출행 방식 또는 사용자 선호도 중 적어도 하나를 포함한다.
본 개시의 실시예에서, 전자 지도는 관심 포인트와 지도 서비스 사이의 연관 관계를 미리 제공할 수 있으며, 임의의 관심 포인트는 적어도 하나의 지도 서비스와 연관될 수 있다. 예를 들어, 모 요식업 유형의 관심 포인트에 연관되는 지도 서비스에는 배달 서비스, 음식점 서비스가 있을 수 있고; 모 명승지 유형의 관심 포인트에 연관되는 지도 서비스에는 경로 계획 서비스, 여행 전략 서비스 등이 있을 수 있다.
구체적으로, 타겟 관심 포인트와 연관된 후보 지도 서비스를 결정할 수 있고, 사용자 속성 정보에 따라 후보 지도 서비스에 대해 개인형 스크리닝을 수행하여, 타겟 지도 서비스를 획득한다. 계속하여 타겟 관심 포인트를 명승지로 예를 들면, 사용자의 위치 정보와 타겟 관심 포인트의 위치 정보에 따라, 타겟 관심 포인트가 로컬 명승지인지 아니면 다른 지역 명승지인지를 결정하고; 타겟 관심 포인트가 로컬 명승지에 속하는 경우, 경로 계획 서비스를 타겟 지도 서비스로 하며; 타겟 관심 포인트가 다른 지역 명승지에 속하는 경우, 여행 전략 서비스를 타겟 지도 서비스로 한다. 개인형 사용자 정보를 결합하여 후보 지도 서비스를 스크리닝함으로써, 타겟 지도 서비스와 사용자 조회 수요 사이의 매칭도를 향상시킬 수 있다.
본 개시의 실시예의 기술방안은, 관심 포인트 유형에 대해 다양한 관심 포인트 태그를 도입하는 것을 통해, 관심 포인트의 분류(classification) 정확도를 향상시키고, 타겟 관심 포인트와 사용자 조회 수요 사이의 매칭도를 보다 향상시킬 수 있다. 또한, 타겟 관심 포인트에 대해 타겟 지도 서비스를 더 제공할 수 있어, 전자지도의 기능을 확장한다.
도 5는 본 개시의 실시예에서 제공하는 지도 정보의 처리 장치의 개략도로서, 본 실시예는 전자 지도를 이용하여 POI를 조회하는 경우에 적용 가능하며, 해당 장치는 전자 설비에 구성되어, 본 개시의 임의의 실시예에 따른 지도 정보의 처리 방법을 구현할 수 있다. 도 5를 참조하면, 해당 지도 정보 처리 장치(500)는 구체적으로,
조회할 이미지 중의 물체를 식별하여, 물체 식별 결과를 획득하는데 사용되는 물체 식별 모듈(510);
상기 물체 식별 결과에 따라, 전자지도의 후보 관심 포인트로부터 조회할 이미지와 매칭되는 타겟 관심 포인트를 선택하는데 사용되는 관심 포인트 선택 모듈(520); 을 포함한다.
일 선택적인 실시형태에서, 상기 물체 식별 모듈(510)은,
상기 조회할 이미지 중의 메인 물체를 결정하는데 사용되는 메인 물체 유닛;
상기 메인 물체가 상기 조회할 이미지에서의 시나리오 환경 정보를 결정하는데 사용되는 시나리오 환경 유닛;
상기 메인 물체의 시나리오 환경 정보에 따라, 상기 조회할 이미지의 지도 조회 의도를 결정하여, 상기 물체 식별 결과로 하는데 사용되는 조회 의도 유닛; 을 포함한다.
일 선택적인 실시형태에서, 상기 시나리오 환경 유닛은,
상기 조회할 이미지 중의 메인 물체와 다른 물체 사이의 공간 관계를 결정하는데 사용되는 공간 관계 서브유닛;
상기 조회할 이미지의 배경 정보를 결정하는데 사용되는 배경 서브유닛;
상기 공간 관계 및/또는 상기 배경 정보에 따라, 메인 물체가 상기 조회할 이미지에서의 시나리오 환경 정보를 결정하는데 사용되는 시나리오 환경 서브유닛; 을 포함한다.
일 선택적인 실시형태에서, 상기 관심 포인트 선택 모듈(520)은,
기설정된 물체와 지도 서비스 사이의 연관 관계에 따라, 물체 식별 결과와 연관된 후보 지도 서비스를 결정하는데 사용되는 후보 서비스 유닛;
상기 후보 지도 서비스로부터 타겟 지도 서비스를 선택하는데 사용되는 타겟 서비스 유닛;
상기 타겟 지도 서비스가 오프라인 서비스에 속하는 경우, 상기 타겟 지도 서비스에 따라 전자지도의 후보 관심 포인트로부터 조회할 이미지와 매칭되는 타겟 관심 포인트를 선택하는데 사용되는 관심 포인트 선택 유닛; 을 포함한다.
일 선택적인 실시형태에서, 상기 타겟 서비스 유닛은,
사용자 속성 정보에 따라 상기 후보 지도 서비스를 스크리닝하여, 나머지 후보 지도 서비스를 획득하는데 사용되는 후보 서비스 스크리닝 서브유닛;
나머지 후보 지도 서비스를 사용자에게 표시하는데 사용되는 후보 서비스 표시 서브유닛;
나머지 후보 지도 서비스에 대한 선택 조작에 따라, 상기 후보 지도 서비스로부터 타겟 지도 서비스를 선택하는데 사용되는 타겟 서비스 서브유닛; 을 포함한다.
일 선택적인 실시형태에서, 상기 관심 포인트 선택 모듈(520)은,
기설정된 물체와 관심 포인트 유형 사이의 연관 관계에 따라, 상기 물체 식별 결과가 속하는 후보 관심 포인트 유형을 타겟 관심 포인트 유형으로 하는데 사용되는 타겟 관심 포인트 유형 유닛;
전자 지도의 후보 관심 포인트로부터, 상기 타겟 관심 포인트 유형에 속하고, 관심 포인트 태그가 상기 물체 식별 결과를 포함하는 후보 관심 포인트를 선택하여, 조회할 이미지와 매칭되는 타겟 관심 포인트로 하는데 사용되는 타겟 관심 포인트 유닛; 을 포함한다.
일 선택적인 실시형태에서, 해당 지도 정보의 처리 장치(500)는 지도 서비스 모듈을 더 포함하고, 상기 지도 서비스 모듈은,
기설정된 관심 포인트와 지도 서비스 사이의 연관 관계에 따라, 타겟 관심 포인트와 연관된 후보 지도 서비스를 결정하는데 사용되는 후보 지도 서비스 유닛;
사용자 속성 정보에 따라, 상기 후보 지도 서비스를 스크리닝하여, 타겟 지도 서비스를 획득하는데 사용되는 타겟 지도 서비스 유닛; 을 포함한다.
일 선택적인 실시형태에서, 상기 사용자 속성 정보는, 사용자 조회 시간, 사용자 위치 정보, 사용자 출행 방식 또는 사용자 선호도 중 적어도 하나를 포함한다.
본 실시예의 기술방안에서, 전자 지도는 조회할 이미지 중의 물체에 따라, 사용자에게 타겟 관심 포인트를 제공할 수 있어, 전자 지도의 상호 작용 방식을 풍부하게 하고; 사용자에게 지도 서비스를 제공할 수 있어, 전자지도의 기능을 확장한다.
본 개시의 기술방안에 관련된 사용자 개인정보의 획득, 저장 및 응용 등은, 모두 관련 법률법규의 규정에 부합되며, 공서양속을 위반하지 않는다.
본 개시의 실시예에 따르면, 본 개시는 전자 설비, 판독 가능한 저장 매체 및 컴퓨터 프로그램 제품을 더 제공한다.
도 6은 본 개시의 실시예의 예시를 구현할 수 있는 전자 설비(600)의 예시적인 블록도를 도시한다. 전자 설비는 각종 형태의 디지털 컴퓨터, 예를 들어, 랩톱 컴퓨터, 데스크톱 컴퓨터, 워크테이블, 개인용 정보 단말기, 서버, 블레이드 서버, 대형 컴퓨터 및 기타 적합한 컴퓨터를 의미한다. 전자 설비는 각종 형태의 모바일 장치를 표시할 수 있으며, 예를 들어, 개인 디지털 처리, 셀 폰, 스마트 폰, 웨어러블 설비 및 기타 유사한 컴퓨팅 장치를 표시할 수 있다. 본 문에서 설명된 컴포넌트, 이들의 연결과 관계 및 이들의 기능은 단지 예시적인 것일 뿐, 본 문에서 기술 및/또는 요구되는 본 개시의 실현을 제한하려는 의도가 아니다.
도 6에 도시된 바와 같이, 설비(600)는 컴퓨팅 유닛(601)을 포함하되, 이는 판독 전용 메모리(ROM)(602)에 저장된 컴퓨터 프로그램 또는 저장 유닛(608)으로부터 랜덤 액세스 메모리(RAM)(603)에 로딩되는 컴퓨터 프로그램에 따라, 각종 적합한 동작 및 처리를 수행할 수 있다. RAM(603)에는 설비(600)의 조작에 필요한 각종 프로그램 및 데이터가 저장될 수도 있다. 컴퓨팅 유닛(601), ROM(602) 및 RAM(603)은 버스(604)를 통해 서로 연결된다. 입력/출력(I/O) 인터페이스(605)도 버스(604)에 연결된다.
설비(600) 중의 복수의 컴포넌트는 I/O 인터페이스(605)에 연결되고, 해당 컴포넌트는 키패드, 마우스 등과 같은 입력 유닛(606); 각종 유형의 표시장치, 스피커 등과 같은 출력 유닛(607); 자기디스크, 광디스크 등과 같은 저장 유닛(608); 및 네트워크 인터페이스 카드, 모뎀, 무선통신 트랜시버 등과 같은 통신 유닛(609)을 포함한다. 통신 유닛(609)은 설비(600)가 인터넷과 같은 컴퓨터 네트워크 및/또는 각종 전기 통신망을 통해 기타 설비와 정보/데이터를 교환하는 것을 허용한다.
컴퓨팅 유닛(601)은 처리 및 컴퓨팅 능력을 갖는 각종 범용 및/또는 전용 처리 컴포넌트일 수 있다. 컴퓨팅 유닛(601)의 일부 예시는 중앙 처리 유닛(CPU), 그래픽 처리 유닛(GPU), 각종 전용 인공 지능(AI) 컴퓨팅 칩, 기계 러닝 모델 알고리즘을 수행하는 각종 컴퓨팅 유닛, 디지털 신호 프로세서(DSP) 및 임의의 적합한 프로세서, 컨트롤러, 마이크로 컨트롤러 등을 포함하지만, 이에 한정되지 않는다. 컴퓨팅 유닛(601)은 위에서 설명한 각각의 방법 및 처리를 수행하고, 예를 들어, 지도 정보의 처리 방법을 수행한다. 예를 들어, 일부 실시예에서, 지도 정보의 처리 방법은 컴퓨터 소프트웨어 프로그램으로 구현될 수 있고, 이는 저장 유닛(608)과 같은 기계 판독 가능 매체에 유형적으로 포함된다. 일부 실시예에서, 컴퓨터 프로그램의 일부 또는 전체는 ROM(602) 및/또는 통신 유닛(609)에 의해 설비(600)에 로딩 및/또는 장착될 수 있다. 컴퓨터 프로그램이 RAM(603)에 로딩되어 컴퓨팅 유닛(601)에 의해 실행되는 경우, 위에서 설명한 지도 정보의 처리 방법의 하나 이상의 단계를 수행할 수 있다. 대안적으로, 기타 실시예에서, 컴퓨팅 유닛(601)은 기타 임의의 적합한 방식(예를 들어, 펌웨어를 통해)을 통해 지도 정보의 처리 방법을 수행하도록 구성될 수 있다.
본문에서 설명하는 시스템 및 기술의 각종 실시형태는 디지털 전자 회로 시스템, 집적 회로 시스템, 필드 프로그래머블 게이트 어레이 (FPGA), 주문형 집적 회로 (ASIC), 특정 용도 표준 제품(ASSP), 시스템 온칩(SOC), 복합 프로그래밍 로직 설비(CPLD), 컴퓨터 하드웨어, 펌웨어, 소프트웨어 및/또는 이들의 조합으로 구현될 수 있다. 이와 같은 각종 실시형태는 하나 또는 복수의 컴퓨터 프로그램에서 실시되는 것을 포함할 수 있고, 해당 하나 또는 복수의 컴퓨터 프로그램은 적어도 하나의 프로그램 가능한 프로세서를 포함하는 프로그램 가능한 시스템에서 실행 및/또는 해석(interpretating)될 수 있으며, 해당 프로그램 가능한 프로세서는 전용 또는 범용 프로그램 가능한 프로세서일 수 있고, 저장 시스템, 적어도 하나의 입력 장치 및 적어도 하나의 출력 장치로부터 데이터 및 명령을 수신할 수 있으며, 데이터 및 명령을 상기 저장 시스템, 상기 적어도 하나의 입력 장치 및 상기 적어도 하나의 출력 장치로 전송한다.
본 개시의 방법을 실시하기 위한 프로그램 코드는 하나 이상의 프로그래밍 언어의 임의의 조합을 사용하여 작성될 수 있다. 이러한 프로그램 코드는 범용 컴퓨터, 전용 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 처리 장치의 프로세서 또는 컨트롤러에 제공되어, 프로그램 코드가 프로세서 또는 컨트롤러에 의해 실행되면, 흐름도 및/또는 블록도에 규정된 기능/조작이 실시될 수 있도록 한다. 프로그램 코드는 전체가 기계에서 실행되거나, 일부가 기계에서 실행되고, 독립적인 소프트웨어 패키지로서 일부가 기계에서 실행되고 일부가 원격 기계에서 실행되거나, 전부가 원격 기계 또는 서버에서 실행될 수 있다.
본 개시의 전문에서, 기계 판독 가능 매체는 유형 매체(tangible medium)일 수 있고, 이는 명령 실행 시스템, 장치 또는 설비에 의해 사용되거나, 명령 실행 시스템, 장치 또는 설비와 결합하여 사용되는 프로그램을 포함하거나 저장할 수 있다. 기계 판독 가능 매체는 기계 판독 가능 신호 매체 또는 기계 판독 가능 저장 매체일 수 있다. 기계 판독 가능 매체는 전자, 자기, 광학, 전자기, 적외선 또는 반도체 시스템, 장치 또는 설비, 또는 상기 내용의 임의의 적합한 조합을 포함할 수 있지만 이에 한정되지 않는다. 기계 판독 가능 저장 매체의 보다 구체적인 예시는 하나 이상의 와이어에 기반한 전기적 연결, 휴대용 컴퓨터 디스크, 하드디스크, 랜덤 액세스 메모리(RAM), 판독 전용 메모리(ROM), 소거 및 프로그램 가능한 판독 전용 메모리(EPROM 또는 플래시 메모리), 광섬유, 휴대용 콤팩트 디스크 판독 전용 메모리(CD-ROM), 광학 저장 설비, 자기 저장 설비 또는 상기 내용의 임의의 적합한 조합을 포함한다.
사용자와의 상호 작용을 제공하기 위해, 여기서 설명된 시스템 및 기술을 컴퓨터에서 실시할 수 있고, 해당 컴퓨터는 사용자에게 정보를 표시하기 위한 표시장치(예를 들어, CRT(음극선관) 또는 LCD(액정 표시장치) 모니터), 키보드 및 방향지시 장치(예를 들어, 마우스 또는 트랙볼)를 구비하며, 사용자는 해당 키보드 및 해당 방향지시 장치를 통해 컴퓨터에 입력을 제공할 수 있다. 기타 유형의 장치는 사용자와의 상호 작용을 제공할 수도 있고, 예를 들어, 사용자에게 제공되는 피드백은 임의의 형태의 센싱 피드백(예를 들어, 시각 피드백, 청각 피드백 또는 촉각 피드백)일 수 있으며, 임의의 형태(사운드 입력, 음성 입력 또는 촉각 입력)로 사용자로부터의 입력을 수신할 수 있다.
여기서 설명된 시스템 및 기술은 백엔드 컴포넌트(back-end component)를 포함하는 컴퓨팅 시스템(예를 들어, 데이터 서버), 또는 미들웨어 컴포넌트(middleware component)를 포함하는 컴퓨팅 시스템(예를 들어, 애플리케이션 서버), 또는 프런트엔드 컴포넌트(front-end component)를 포함하는 컴퓨팅 시스템(예를 들어, 그래픽 사용자 인터페이스 또는 웹브라우저를 구비하는 사용자 컴퓨터, 사용자는 해당 그래픽 사용자 인터페이스 또는 해당 웹브라우저를 통해 여기서 설명된 시스템 및 기술의 실시형태와 상호 작용할 수 있음), 또는 이러한 백엔드 컴포넌트, 미들웨어 컴포넌트, 또는 프런트엔드 컴포넌트를 포함하는 임의의 조합의 컴퓨팅 시스템에서 실시될 수 있다. 임의의 형태 또는 매체의 디지털 데이터 통신(예를 들어, 통신 네트워크)으로 시스템의 컴포넌트를 서로 연결할 수 있다. 통신 네트워크의 예시는 근거리 통신망(LAN), 광역 통신망(WAN), 블록체인 네트워크 및 인터넷을 포함한다.
컴퓨터 시스템은 클라이언트 및 서버를 포함할 수 있다. 클라이언트 및 서버는 일반적으로 서로 멀리 떨어져 있으며, 통상적으로 통신 네트워크를 통해 상호 작용을 수행한다. 클라이언트와 서버의 관계는 상응하는 컴퓨터에서 실행되고 서로 클라이언트-서버 관계를 갖는 컴퓨터 프로그램에 의해 발생된다. 서버는 클라우드 서버일 수 있으며, 클라우드 컴퓨팅 서버 또는 클라우드 호스트라고도 하며, 클라우드 서버는 클라우드 컴퓨팅 서비스 체계 중의 하나의 호스트 제품으로, 종래의 물리적 호스트 및 VPS 서비스에 존재하는 관리 난이도가 크고, 비즈니스 확장성이 약한 결함을 해결한다.
상술한 각종 형태의 프로세스를 사용하여, 단계의 순서재배정, 추가 또는 삭제를 수행할 수 있음을 이해해야 한다. 예를 들어, 본 개시에 기재된 각 단계는 병렬로 수행될 수 있거나 순차적으로 수행될 수 있거나 서로 다른 순서로 수행될 수도 있으며, 본 개시에서 개시한 기술방안이 희망하는 결과를 구현할 수 있기만 하면, 본 문에서는 이에 대해 한정하지 않는다.
상기 구체적인 실시형태는 본 개시의 보호 범위를 한정하지 않는다. 본 분야의 당업자는 설계 요구 및 기타 요소에 따라 다양한 수정, 조합, 부분 조합 및 대체가 가능함을 이해할 수 있을 것이다. 본 개시의 사상 및 원칙 내에서 이루어진 수정, 등가적 대체 및 개선 등은 모두 본 개시의 보호범위 내에 포함되어야 한다.

Claims (19)

  1. 조회할 이미지 중의 물체를 식별하여, 물체 식별 결과를 획득하는 단계;
    상기 물체 식별 결과에 따라, 전자지도의 후보 관심 포인트로부터 조회할 이미지와 매칭되는 타겟 관심 포인트를 선택하는 단계; 를 포함하는 것을 특징으로 하는, 지도 정보의 처리 방법.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 조회할 이미지 중의 물체를 식별하여, 물체 식별 결과를 획득하는 단계는,
    상기 조회할 이미지 중의 메인 물체를 결정하고, 상기 메인 물체가 상기 조회할 이미지에서의 시나리오 환경 정보를 결정하는 단계;
    상기 메인 물체의 시나리오 환경 정보에 따라, 상기 조회할 이미지의 지도 조회 의도를 결정하여, 상기 물체 식별 결과로 하는 단계; 를 포함하는 것을 특징으로 하는, 지도 정보의 처리 방법.
  3. 제2항에 있어서,
    상기 메인 물체가 상기 조회할 이미지에서의 시나리오 환경 정보를 결정하는 단계는,
    상기 조회할 이미지 중의 메인 물체와 다른 물체 사이의 공간 관계를 결정하는 단계;
    상기 조회할 이미지의 배경 정보를 결정하는 단계;
    상기 공간 관계, 상기 배경 정보, 또는 양자 모두에 따라, 메인 물체가 상기 조회할 이미지에서의 시나리오 환경 정보를 결정하는 단계; 를 포함하는 것을 특징으로 하는, 지도 정보의 처리 방법.
  4. 제1항에 있어서,
    상기 물체 식별 결과에 따라, 전자지도의 후보 관심 포인트로부터 조회할 이미지와 매칭되는 타겟 관심 포인트를 선택하는 단계는,
    기설정된 물체와 지도 서비스 사이의 연관 관계에 따라, 물체 식별 결과와 연관된 후보 지도 서비스를 결정하는 단계;
    상기 후보 지도 서비스로부터 타겟 지도 서비스를 선택하는 단계;
    상기 타겟 지도 서비스가 오프라인 서비스에 속하는 경우, 상기 타겟 지도 서비스에 따라 전자지도의 후보 관심 포인트로부터 조회할 이미지와 매칭되는 타겟 관심 포인트를 선택하는 단계; 를 포함하는 것을 특징으로 하는, 지도 정보의 처리 방법.
  5. 제4항에 있어서,
    상기 후보 지도 서비스로부터 타겟 지도 서비스를 선택하는 단계는,
    사용자 속성 정보에 따라 상기 후보 지도 서비스를 스크리닝하여, 나머지 후보 지도 서비스를 획득하는 단계;
    나머지 후보 지도 서비스를 사용자에게 표시하는 단계;
    나머지 후보 지도 서비스에 대한 선택 조작에 따라, 상기 후보 지도 서비스로부터 타겟 지도 서비스를 선택하는 단계; 를 포함하는 것을 특징으로 하는, 지도 정보의 처리 방법.
  6. 제1항에 있어서,
    상기 전자지도의 후보 관심 포인트로부터 조회할 이미지와 매칭되는 타겟 관심 포인트를 선택하는 단계는,
    기설정된 물체와 관심 포인트 유형 사이의 연관 관계에 따라, 상기 물체 식별 결과가 속하는 후보 관심 포인트 유형을 타겟 관심 포인트 유형으로 하는 단계;
    전자 지도의 후보 관심 포인트로부터, 상기 타겟 관심 포인트 유형에 속하고 관심 포인트 태그가 상기 물체 식별 결과를 포함하는 후보 관심 포인트를 선택하여, 조회할 이미지와 매칭되는 타겟 관심 포인트로 하는 단계; 를 포함하는 것을 특징으로 하는, 지도 정보의 처리 방법.
  7. 제6항에 있어서,
    상기 전자지도의 후보 관심 포인트로부터 조회할 이미지와 매칭되는 타겟 관심 포인트를 선택하는 단계 이후,
    기설정된 관심 포인트와 지도 서비스 사이의 연관 관계에 따라, 타겟 관심 포인트와 연관된 후보 지도 서비스를 결정하는 단계;
    사용자 속성 정보에 따라, 상기 후보 지도 서비스를 스크리닝하여, 타겟 지도 서비스를 획득하는 단계; 를 더 포함하는 것을 특징으로 하는, 지도 정보의 처리 방법.
  8. 제5항 또는 제7항에 있어서,
    상기 사용자 속성 정보는, 사용자 조회 시간, 사용자 위치 정보, 사용자 출행 방식 또는 사용자 선호도 중 적어도 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는, 지도 정보의 처리 방법.
  9. 조회할 이미지 중의 물체를 식별하여, 물체 식별 결과를 획득하는데 사용되는 물체 식별 모듈;
    상기 물체 식별 결과에 따라, 전자지도의 후보 관심 포인트로부터 조회할 이미지와 매칭되는 타겟 관심 포인트를 선택하는데 사용되는 관심 포인트 선택 모듈; 을 포함하는 것을 특징으로 하는, 지도 정보의 처리 장치.
  10. 제9항에 있어서,
    상기 물체 식별 모듈은,
    상기 조회할 이미지 중의 메인 물체를 결정하는데 사용되는 메인 물체 유닛;
    상기 메인 물체가 상기 조회할 이미지에서의 시나리오 환경 정보를 결정하는데 사용되는 시나리오 환경 유닛;
    상기 메인 물체의 시나리오 환경 정보에 따라, 상기 조회할 이미지의 지도 조회 의도를 결정하여, 상기 물체 식별 결과로 하는데 사용되는 조회 의도 유닛; 을 포함하는 것을 특징으로 하는, 지도 정보의 처리 장치.
  11. 제10항에 있어서,
    상기 시나리오 환경 유닛은,
    상기 조회할 이미지 중의 메인 물체와 다른 물체 사이의 공간 관계를 결정하는데 사용되는 공간 관계 서브유닛;
    상기 조회할 이미지의 배경 정보를 결정하는데 사용되는 배경 서브유닛;
    상기 공간 관계, 상기 배경 정보, 또는 양자 모두에 따라, 메인 물체가 상기 조회할 이미지에서의 시나리오 환경 정보를 결정하는데 사용되는 시나리오 환경 서브유닛; 을 포함하는 것을 특징으로 하는, 지도 정보의 처리 장치.
  12. 제9항에 있어서,
    상기 관심 포인트 선택 모듈은,
    기설정된 물체와 지도 서비스 사이의 연관 관계에 따라, 물체 식별 결과와 연관된 후보 지도 서비스를 결정하는데 사용되는 후보 서비스 유닛;
    상기 후보 지도 서비스로부터 타겟 지도 서비스를 선택하는데 사용되는 타겟 서비스 유닛;
    상기 타겟 지도 서비스가 오프라인 서비스에 속하는 경우, 상기 타겟 지도 서비스에 따라 전자지도의 후보 관심 포인트로부터 조회할 이미지와 매칭되는 타겟 관심 포인트를 선택하는데 사용되는 관심 포인트 선택 유닛; 을 포함하는 것을 특징으로 하는, 지도 정보의 처리 장치.
  13. 제12항에 있어서,
    상기 타겟 서비스 유닛은,
    사용자 속성 정보에 따라 상기 후보 지도 서비스를 스크리닝하여, 나머지 후보 지도 서비스를 획득하는데 사용되는 후보 서비스 스크리닝 서브유닛;
    나머지 후보 지도 서비스를 사용자에게 표시하는데 사용되는 후보 서비스 표시 서브유닛;
    나머지 후보 지도 서비스에 대한 선택 조작에 따라, 상기 후보 지도 서비스로부터 타겟 지도 서비스를 선택하는데 사용되는 타겟 서비스 서브유닛; 을 포함하는 것을 특징으로 하는, 지도 정보의 처리 장치.
  14. 제9항에 있어서,
    상기 관심 포인트 선택 모듈은,
    기설정된 물체와 관심 포인트 유형 사이의 연관 관계에 따라, 상기 물체 식별 결과가 속하는 후보 관심 포인트 유형을 타겟 관심 포인트 유형으로 하는데 사용되는 타겟 관심 포인트 유형 유닛;
    전자 지도의 후보 관심 포인트로부터, 상기 타겟 관심 포인트 유형에 속하고, 관심 포인트 태그가 상기 물체 식별 결과를 포함하는 후보 관심 포인트를 선택하여, 조회할 이미지와 매칭되는 타겟 관심 포인트로 하는데 사용되는 타겟 관심 포인트 유닛; 을 포함하는 것을 특징으로 하는, 지도 정보의 처리 장치.
  15. 제14항에 있어서,
    상기 장치는 지도 서비스 모듈을 더 포함하고,
    상기 지도 서비스 모듈은,
    기설정된 관심 포인트와 지도 서비스 사이의 연관 관계에 따라, 타겟 관심 포인트와 연관된 후보 지도 서비스를 결정하는데 사용되는 후보 지도 서비스 유닛;
    사용자 속성 정보에 따라, 상기 후보 지도 서비스를 스크리닝하여, 타겟 지도 서비스를 획득하는데 사용되는 타겟 지도 서비스 유닛; 을 포함하는 것을 특징으로 하는, 지도 정보의 처리 장치.
  16. 제13항 또는 제15항에 있어서,
    상기 사용자 속성 정보는, 사용자 조회 시간, 사용자 위치 정보, 사용자 출행 방식 또는 사용자 선호도 중 적어도 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는, 지도 정보의 처리 장치.
  17. 적어도 하나의 프로세서; 및
    상기 적어도 하나의 프로세서와 통신적으로 연결되는 메모리; 를 포함하되, 여기서,
    상기 메모리는 상기 적어도 하나의 프로세서에 의해 실행 가능한 명령을 저장하고, 상기 명령은 상기 적어도 하나의 프로세서에 의해 실행되어, 상기 적어도 하나의 프로세서가 제1항 내지 제7항 중 어느 한 항에 따른 방법을 수행하도록 하는 것을 특징으로 하는, 전자 설비.
  18. 컴퓨터 명령이 저장되어 있는 비일시적 컴퓨터 판독 가능 저장 매체에 있어서,
    상기 컴퓨터 명령은 상기 컴퓨터가 제1항 내지 제7항 중 어느 한 항에 따른 방법을 수행하도록 하는 것을 특징으로 하는 컴퓨터 명령이 저장되어 있는, 비일시적 컴퓨터 판독 가능 저장 매체.
  19. 컴퓨터 판독 가능 저장매체에 저장된 컴퓨터 프로그램에 있어서
    상기 컴퓨터 프로그램 중의 컴퓨터 명령이 프로세서에 의해 실행될 경우, 제1항 내지 제7항 중 어느 한 항에 따른 방법을 수행하는 것을 특징으로 하는, 컴퓨터 판독 가능 저장매체에 저장된 컴퓨터 프로그램.
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