KR20220100482A - 가상 자산의 지수를 생성하는 방법 및 장치 - Google Patents

가상 자산의 지수를 생성하는 방법 및 장치 Download PDF

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Abstract

가상 자산의 거래 심리 스코어 제공 방법이 제공된다. 본 명세서에 기재된 가상 자산의 거래 심리 스코어 제공 방법 방법은 상기 가상 자산의 가격 변동량에 연관된 변동성 스코어를 산출하는 단계, 상기 가상 자산의 거래량에 연관된 거래량 스코어를 산출하는 단계, 상기 가상 자산의 가격 변동의 방향성과 연관된 모멘텀 스코어를 산출하는 단계, 및 상기 변동성 스코어, 상기 거래량 스코어, 및 상기 모멘텀 스코어에 기초하여, 상기 가상 자산에 대한 거래 심리 스코어를 산출하는 단계를 포함할 수 있다.

Description

가상 자산의 지수를 생성하는 방법 및 장치{METHOD AND APPARATUS FOR GENERATING AN INDEX OF VIRTUAL ASSET}
본 명세서에 기재된 실시예는 가상 자산의 지수를 생성하는 방법 및 장치에 관한 것이다. 보다 자세하게는, 가상 자산의 거래 시장에 참여한 참여자들의 심리를 나타내는 가상 자산의 거래 심리 스코어 제공 방법 및 장치에 관한 것이다.
비트코인, 이더리움, 리플 등의 가상 자산은 가상 자산 거래소에서 거래되고 있으며, 가상 자산 거래소에서는 가상 자산의 거래를 보조하기 위한 정보들을 거래자들에게 제공하고 있다.
한편, 종래에 주식 시장에서 공포지수는 일반적으로 변동성지수(VIX)를 의미하며. 주식시장의 경우 하락장은 큰 변동성을 동반하기 때문에 대게 변동성지수가 높은 경우 하락장일 가능성이 높다. 즉, 변동성지수는 이용하여 주식의 하락장을 판단할 수 있는 보조지표가 될 수 있다. 하지만, 이러한 변동성지수 만으로는 정확한 시장 상황을 나타낼 수 없어서, CNN money의 공포-탐욕 지수 등 다양한 정보들이 제공되고 있으며, 주식 시장의 저점과 고점을 판단하는데 주요 지표로 활용되고 있다.
그런데 가상 자산은 일반 주식과 달리 동일한 가상 자산임에도 각 국가마다 가격이 다르게 형성되고, 각 거래소 별로 거래량이 상이하다는 특징을 가진다. 이와 같은 가상 자산 거래의 고유한 특징 때문에, 가상 자산의 거래자들이 가상 자산의 거래에 유의미한 참고가 될 수 있는 보조지표가 제공되지 못해 왔다.
공개특허공보 제10-2020-0007271호 (2020.01.22. 공개)
본 명세서에 기재된 실시예들은, 가상 자산의 가격 또는 가상 자산의 종합 지수에 기초하여 거래 시장에 대한 심리적인 상태를 시각적으로 식별할 수 있는 정보를 제공할 수 있는 가상 자산의 거래 심리 스코어 제공 방법 및 장치를 제공할 수 있다.
본 명세서에 기재된 실시예들은 사용자가 시장 상태를 용이하게 판단할 수 있는 정보를 제공할 수 있는 가상 자산의 거래 심리 스코어 제공 방법 및 장치를 제공할 수 있다.
본 명세서에 기재된 실시예들은 사용자의 가상 자산의 가격의 저점과 고점에 대한 판단을 보조할 수 있는 가상 자산의 거래 심리 스코어 제공 방법 및 장치를 제공할 수 있다.
본 명세서에 기재된 일 실시예에 따른 가상 자산의 거래 심리 스코어 제공 방법은 상기 가상 자산의 가격 변동량에 연관된 변동성 스코어를 산출하는 단계, 상기 가상 자산의 거래량에 연관된 거래량 스코어를 산출하는 단계, 상기 가상 자산의 가격 변동의 방향성과 연관된 모멘텀 스코어를 산출하는 단계, 및 상기 변동성 스코어, 상기 거래량 스코어, 및 상기 모멘텀 스코어에 기초하여, 상기 가상 자산에 대한 거래 심리 스코어를 산출하는 단계를 포함할 수 있다.
일 실시예에서, 상기 변동성 스코어를 산출하는 단계는, 제1 산정 기간 동안 상기 가상 자산의 일별 가격 등락률에 기초하여 상기 변동성 스코어를 산출하는 단계를 포함할 수 있다.
일 실시예에서, 상기 거래량 스코어를 산출하는 단계는, 스코어 산정 대상일의 거래량과 기간 평균 거래량의 비교 결과에 적어도 부분적으로 기초하여, 상기 스코어 산정 대상일의 상기 거래량 스코어를 산출하는 단계를 포함할 수 있다.
일 실시예에서, 상기 스코어 산정 대상일의 상기 거래량 스코어를 산출하는 단계는, 상기 스코어 산정 대상일의 거래량과 제2 산정 기간 동안의 일평균 거래량의 비교 결과, 및 상기 스코어 산정 대상일의 거래량과 제3 산정 기간 동안의 일평균 거래량의 비교 결과에 적어도 부분적으로 기초하여, 상기 스코어 산정 대상일의 상기 거래량 스코어를 산출하는 단계를 포함할 수 있다.
일 실시예에서, 상기 모멘텀 스코어를 산출하는 단계는, 스코어 산정 대상일의 상기 가상 자산의 가격과 기간 평균 가격의 비교 결과에 적어도 부분적으로 기초하여, 상기 스코어 산정 대상일의 상기 모멘텀 스코어를 산출하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 스코어 산정 대상일의 상기 모멘텀 스코어를 산출하는 단계는, 상기 스코어 산정 대상일의 상기 가상 자산의 가격과 제4 산정 기간 동안의 일평균 가격의 비교 결과, 및 상기 스코어 산정 대상일의 상기 가상 자산의 가격과 제5 산정 기간 동안의 일평균 가격의 비교 결과에 적어도 부분적으로 기초하여, 상기 스코어 산정 대상일의 상기 모멘텀 스코어를 산출하는 단계를 포함할 수 있다.
일 실시예에서, 상기 변동성 스코어, 상기 거래량 스코어, 및 상기 모멘텀 스코어에 기초하여, 상기 가상 자산에 대한 거래 심리 스코어를 산출하는 단계는, 상기 변동성 스코어와 상기 거래량 스코어를 더한 값에 sigmoid 함수를 적용하여 변동성-거래량 스코어를 산출하는 단계를 포함할 수 있다.
일 실시예에서, 상기 변동성 스코어, 상기 거래량 스코어, 및 상기 모멘텀 스코어에 기초하여, 상기 가상 자산에 대한 거래 심리 스코어를 산출하는 단계는, 상기 변동성-거래량 스코어와 상기 모멘텀 스코어를 곱한 값을 이용하여, 상기 거래 심리 스코어를 산출하는 단계를 포함할 수 있다.
일 실시예에서, 상기 가상 자산의 가격은, 복수의 가상 자산의 시가총액에 적어도 부분적으로 기초하여 결정된 가상 자산 종합 지수를 포함하고, 상기 거래 심리 스코어는 상기 복수의 가상 자산의 거래 심리와 연관된 스코어일 수 있다.
일 실시예에서, 상기 가상 자산의 거래량은, 상기 가상 자산의 거래 단가와 거래 수량에 기초하여 결정되는 것일 수 있다.
본 명세서에 기재된 다른 실시예에 따른 가상 자산의 거래 심리 스코어 제공 장치는 프로세서, 네트워크 인터페이스, 상기 프로세서에 의해 실행되어 컴퓨터 프로그램을 로드(load)하는 메모리, 및 상기 컴퓨터 프로그램을 저장하는 스토리지를 포함하되, 상기 컴퓨터 프로그램은, 상기 가상 자산의 가격 변동량에 연관된 변동성 스코어를 산출하는 인스트럭션(instruction), 상기 가상 자산의 거래량에 연관된 거래량 스코어를 산출하는 인스트럭션, 상기 가상 자산의 가격 변동의 방향성과 연관된 모멘텀 스코어를 산출하는 인스트럭션, 및 상기 변동성 스코어, 상기 거래량 스코어, 및 상기 모멘텀 스코어에 기초하여, 상기 가상 자산에 대한 거래 심리 스코어를 산출하는 인스트럭션을 포함할 수 있다.
본 명세서에 기재된 또 다른 실시예에 따른 기록매체는 프로세서에 의해 실행 가능한 컴퓨터 프로그램 명령어들을 포함하는, 가상 자산의 거래 심리 스코어를 제공하기 위한 컴퓨터 프로그램으로서, 상기 컴퓨터 프로그램 명령어들이 컴퓨팅 디바이스의 프로세서에 의해 실행되는 경우에, 상기 가상 자산의 가격 변동량에 연관된 변동성 스코어를 산출하는 단계, 상기 가상 자산의 거래량에 연관된 거래량 스코어를 산출하는 단계, 상기 가상 자산의 가격 변동의 방향성과 연관된 모멘텀 스코어를 산출하는 단계, 및 상기 변동성 스코어, 상기 거래량 스코어, 및 상기 모멘텀 스코어에 기초하여, 상기 가상 자산에 대한 거래 심리 스코어를 산출할 수 있다.
도 1은 본 명세서에 기재된 일 실시예에 따른 가상 자산의 거래 심리 스코어 제공 장치가 거래 심리 스코어를 제공하는 예시를 나타내는 도면이다.
도 2는 본 명세서에 기재된 일 실시예에 따른 가상 자산의 거래 심리 스코어 제공 방법의 순서도이다.
도 3은 가상 자산의 가격, 거래량, 및 변동성과 거래 심리의 관계를 설명하기 위한 도면이다.
도 4는 본 명세서에 기재된 몇몇 실시예에 따른 변동성 스코어, 거래량 스코어 및 모멘텀 스코어와 거래 심리 스코어의 관계를 설명하기 위한 도면이다.
도 5는 도 2의 일부 단계를 구체적으로 설명하기 위한 순서도이다.
도 6은 거래 심리 스코어의 다양한 구간들과 그에 대응되는 예시적인 가상 자산 가격 추세를 설명하기 위한 예시적인 도표이다.
도 7은 예시적인 가상 자산의 과거 가격과 본 명세서에 기재된 일 실시예에 따라 계산된 거래 심리 스코어를 함께 도시한 참조 도면이다.
도 8 내지 도 10은 본 명세서에 기재된 일 실시예에 따라 계산된 거래 심리 스코어가 0에 근접할 때 가상 자산의 가격 추이를 설명하기 위한 예시적인 도면이다.
도 11 및 도 12는 본 명세서에 기재된 일 실시예에 따라 계산된 거래 심리 스코어가 100에 근접할 때 가상 자산의 가격 추이를 설명하기 위한 예시적인 도면이다.
도 13은 본 명세서에 기재된 일 실시예에 따른 가상 자산의 거래 심리 스코어 제공 장치의 하드웨어 구성도이다.
이하, 첨부된 도면을 참조하여 다양한 실시예들을 상세히 설명한다. 본 명세서에 기재된 실시예의 이점 및 특징, 그리고 그것들을 달성하는 방법은 첨부되는 도면과 함께 상세하게 후술되어 있는 실시 예들을 참조하면 명확해질 것이다. 그러나 본 명세서에 기재된 실시예는 이하에서 게시되는 실시예들에 한정되는 것이 아니라 서로 다른 다양한 형태로 구현될 수 있으며, 단지 본 실시예들은 본 명세서에 기재된 실시예의 게시가 완전하도록 하고, 본 명세서에 기재된 실시예가 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 발명의 범주를 완전하게 알려주기 위해 제공되는 것이며, 본 명세서에 기재된 실시예는 청구항의 범주에 의해 정의될 뿐이다. 명세서 전체에 걸쳐 동일 참조 부호는 동일 구성 요소를 지칭한다.
다른 정의가 없다면, 본 명세서에서 사용되는 모든 용어(기술 및 과학적 용어를 포함)는 본 명세서에 기재된 실시예가 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 공통적으로 이해될 수 있는 의미로 사용될 수 있다. 또 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 용어들은 명백하게 특별히 정의되어 있지 않는 한 이상적으로 또는 과도하게 해석되지 않는다. 본 명세서에서 사용된 용어는 실시예들을 설명하기 위한 것이며 본 명세서에 기재된 실시예를 제한하고자 하는 것은 아니다. 본 명세서에서, 단수형은 문구에서 특별히 언급하지 않는 한 복수형도 포함한다.
이하, 도면들을 참조하여 몇몇 실시예들을 설명한다.
도 1은 본 명세서에 기재된 일 실시예에 따른 가상 자산의 거래 심리 스코어 제공 장치(100)가 거래 심리 스코어를 제공하는 예시를 나타내는 도면이다.
도 1을 참조하면, 일 실시예에 따른 가상 자산의 거래 심리 스코어 제공 장치(100)는 가상 자산의 거래 심리 스코어를 제공할 수 있다.
거래 심리 스코어 제공 장치(100)는 가상 자산의 거래 시장에서 거래되는 정보를 수집할 수 있고, 이를 기초로 가상 자산의 거래 시장의 거래 심리 스코어를 산출할 수 있다.
본 명세서에서 가상 자산은 블록 체인 네트워크로 구성되는 비트코인, 이더리움, 리플 등의 가상 자산일 수 있으나, 이에 한정되는 것은 아니다.
본 명세서에서 거래 심리 스코어는 가상 자산의 거래 시장이 과열 상태에 있는지 또는 공포 상태에 있는지 판단하는 지수를 의미할 수 있으나, 상기 용어 자체의 의미에 한정되는 것은 아니다. 일 실시예에서, 거래 심리 스코어는 거래 시장 참여자들의 공포심 및/또는 탐욕심을 나타내는 지수일 수 있다.
또한, 가상 자산의 가격은 원화(KRW), 달러(USD) 또는 다른 가상 자산의 가격으로 치환된 가격을 의미할 수 있으나, 이에 한정되는 것은 아니다.
거래 심리 스코어 제공 장치(100)는 가상 자산의 가격 및 거래량을 기초로 거래 심리 스코어를 산출할 수 있다. 구체적으로, 거래 심리 스코어 제공 장치(100)는 적어도 하나의 가상 자산의 가격에 연관된 변동성 스코어, 거래량 스코어 및 모멘텀 스코어를 기초로 거래 심리 스코어를 산출할 수 있다.
변동성 스코어는 가상 자산의 가격 변동량에 연관된 스코어이고, 거래량 스코어는 가상 자산의 거래량에 연관된 스코어이며, 모멘텀 스코어는 가상 자산의 가격 변동의 방향성과 연관된 스코어일 수 있다.
거래 심리 스코어 제공 장치(100)는 특정 가상 자산의 가격에 기초하여 거래 심리 스코어를 산출할 수 있지만, 가상 자산 종합 지수를 기초로 거래 심리 스코어를 산출할 수 있다. 여기서 가상 자산 종합 지수는 복수의 관심 대상 가상 자산의 시가총액에 적어도 부분적으로 기초하여 결정된 지수일 수 있다. 일 실시예에서, 종합 지수는 일 별 지수를 나타낼 수 있는데, 하루의 기산 시점은 오전 09시로 정의되고 종료 시점은 그 다음날 오전 08시59분 59초까지로 정의되어 오전 09시부터 그 다음날 오전 08시59분 59초까지가 동일한 날로 정의될 수 있으나, 이에 한정되지 않는다.
일 실시예에서, 상기 종합 지수는 가상 자산 시장 전체의 움직임과 가상 자산 거래소에 상장된 가상 자산들의 전체 시가총액 변동을 나타내기 위하여 설계된 종합시장지수 (Composite Market Index), 또는 가상 자산 거래소에 상장된 여러 가상 자산 중 특정 조건(예컨대, 시가총액 상위 10종, 시가총액 상위 30종 등)을 만족하는 가상 자산들로 구성종목을 선별하여 산출하는 일반시장지수(General Market Index)일 수 있으나, 이에 한정되는 것은 아니다.
또한, 거래 심리 스코어는 상기 복수의 가상 자산의 거래 심리와 연관된 스코어일 수 있다. 예를 들어, 거래 심리 스코어는 복수의 가상 자산의 시가총액을 동일한 비율로 반영하거나, 또는 여러 가상 자산의 시가총액에 서로 다른 가중치를 적용하여 서로 다른 비율로 반영한 지수일 수 있다.
본 명세서에 기재된 일 실시예에 따른 거래 심리 스코어 제공 장치(100)는 가상 자산의 가격 또는 가상 자산의 종합 지수를 기초로 산출된 거래 시장의 심리 스코어를 제공함에 따라 거래 시장에 대한 심리적인 상태를 시각적으로 쉽게 식별할 수 있는 정보를 제공할 수 있는 장점이 있다.
이상 도 1을 참조하여 본 명세서에 기재된 가상 자산의 거래 심리 스코어 제공 장치(100)의 동작을 개략적으로 설명하였다. 이하, 도 2 내지 도 12를 참조하여 본 명세서에 기재된 몇몇 실시예들에 따른 가상 자산의 거래 심리 스코어 제공 방법을 설명하도록 한다. 가상 자산의 거래 심리 스코어 제공 방법의 다양한 실시예는 컴퓨팅 장치에 의하여 수행될 수 있다. 예를 들어, 상기 컴퓨팅 장치는 거래 심리 스코어 제공 장치(100)일 수 있다. 이하 실시예를 설명함에 있어서, 몇몇 동작의 수행 주체에 대한 기재가 생략될 수 있다. 이때, 상기 수행 주체는 상기 컴퓨팅 장치이다.
도 2는 본 명세서에 기재된 일 실시예에 따른 가상 자산의 거래 심리 스코어 제공 방법의 순서도이다.
도 2의 단계 S100에서 가상 자산의 가격 변동량에 연관된 변동성 스코어가 산출될 수 있다. 변동성 스코어는 가상 자산의 가격이 얼마나 변동했는지 나타내는 지수일 수 있다. 구체적으로 변동성 스코어는 제1 산정 기간 동안 상기 가상 자산의 일별 가격 등락률에 기초하여 산출될 수 있다. 일 실시예에서, 제1 산정 기간은 예컨대 7일일 수 있으나, 이에 한정되는 것은 아니다.
구체적으로, 변동성 스코어는 제1 산정 기간의 일별 가격 등락률에 대한 표준 편차가 계산된 후, 표준 편차를 이용하여 산출되는 값일 수 있다.
이후, 단계 S200에서 가상 자산의 거래량에 연관된 거래량 스코어가 산출될 수 있다. 거래량 스코어는 가상 자산의 거래량이 평균적인 거래량에 비해 어느 정도 수준인지를 나타내는 지수일 수 있다.
구체적으로, 거래량 스코어는 스코어 산정 대상일의 거래량과 기간 평균 거래량의 비교 결과에 적어도 부분적으로 기초하여 산출될 수 있다. 스코어 산정 대상일은 거래 심리 스코어를 산정하는 기준이 되는 날로 이해될 수 있다.
거래량 스코어는 스코어 산정 대상일의 거래량, 제2 산정 기간 동안의 일평균 거래량, 및 제3 산정 기간 동안의 일평균 거래량에 기초하여 산출될 수 있다.
구체적으로, 거래량 스코어는 스코어 산정 대상일의 거래량과 제2 산정 기간 동안의 일평균 거래량을 비교한 결과와 스코어 산정 대상일의 거래량과 제3 산정 기간 동안의 일평균 거래량을 비교한 결과를 이용하여 산출될 수 있다. 일 실시예에서, 제2 산정 기간은 예컨대 20일이고, 제3 산정 기간은 예컨대 60일일 수 있으나, 이에 한정되는 것은 아니다.
몇몇 실시예에서, 스코어 산정 대상일의 거래량은 가상 자산의 거래 단가와 거래 수량에 기초하여 결정될 수 있다. 예컨대 스코어 산정 대상일의 거래량이란, 해당일의 총 거래대금을 나타내는 것일 수 있다.
단계 S300에서 가상 자산의 가격 변동의 방향성과 연관된 모멘텀 스코어가 산출될 수 있다. 모멘텀 스코어는 가상 자산의 가격이 변동하려는 방향을 나타내는 지수일 수 있다.
모멘텀 스코어는 스코어 산정 대상일의 가상 자산의 가격, 제4 산정 기간 동안의 일평균 가상 자산의 가격, 및 제5 산정 기간 동안의 일평균 가상 자산의 가격에 기초하여 산출될 수 있다.
구체적으로, 모멘텀 스코어는 스코어 산정 대상일의 가상 자산의 가격과 제4 산정 기간 동안의 일평균 가상 자산의 가격을 비교한 결과와, 스코어 산정 대상일의 가상 자산의 가격과 제5 산정 기간 동안의 일평균 가상 자산의 가격을 비교한 결과를 이용하여 산출될 수 있다. 일 실시예에서 제4 산정 기간은 30일이고, 제5 산정 기간은 125일일 수 있으나, 이에 한정되는 것은 아니다.
이후, 단계 S400에서 변동성 스코어, 거래량 스코어, 및 모멘텀 스코어에 기초하여 가상 자산에 대한 거래 심리 스코어가 산출될 수 있다.
거래 심리 스코어는 가상 자산의 거래 시장 참여자들의 심리가 반영된 지수일 수 있다.
도 3은 가상 자산의 가격, 거래량, 및 변동성과 거래 심리의 관계를 설명하기 위한 도면이다.
도 3에 도시된 바와 같이, 가상 자산의 거래량과 가상 자산 가격의 변동성이 클 때는, 거래 시장 참여자들의 탐욕심 또는 공포심이 크다고 해석될 수 있다.
구체적으로, 가상 자산의 거래량과 가상 자산 가격의 변동성이 크면서 가상 자산의 가격이 상승하는 국면에서는 거래 시장 참여자들의 탐욕심이 크다고 해석될 수 있다. 거래 시장의 참여자들의 탐욕심 커져서 참여자들이 앞다투어 가상 자산을 매입하는 시기에는, 가상 자산의 가격 변동량이 커지고 거래량이 증가하면서 가상 자산의 가격이 상승하는 경우가 많기 때문이다.
반면에 가상 자산의 거래량과 가상 자산 가격의 변동성이 크면서 가상 자산의 가격이 하락하는 국면에서는 거래 시장 참여자들의 공포심이 크다고 해석될 수 있다. 거래 시장의 참여자들이 어떤 이유에서든 가격 하락의 공포심을 크게 느껴서 가상 자산을 매도하는 시기에는, 가상 자산의 변동량이 커지고 거래량이 증가하면서 가상 자산의 가격이 하락하는 경우가 많기 때문이다.
도 3에 도시된 바와 같이 높은 변동성과 거래량을 동반한 가상 자산의 가격 상승 시기의 참여자들의 거래 심리를 ‘탐욕' 상태로 정의할 수 있고, 그리고 변동성과 거래량을 동반한 가상 자산의 가격 하락 시기의 참여자들의 거래 심리를 ‘공포’라고 정의할 수 있다.
도 4는 본 명세서에 기재된 몇몇 실시예에 따른 변동성 스코어, 거래량 스코어 및 모멘텀 스코어와 거래 심리 스코어의 관계를 설명하기 위한 도면이다.
도 4의 차트(4)에서, x축은 가상 자산의 모멘텀 스코어를 나타내고, y축은 가상 자산의 변동성 스코어 및 거래량 스코어를 합성한 스코어를 나타낸다. 차트(4)에서 붉은 색이 점점 더 진해지는 우상단에 가까워질수록 거래 시장 참여자들의 탐욕심이 더 높음을 나타내고, 차트(4)에서 푸른 색이 점점 더 진해지는 좌상단에 가까워질수록 거래 시장 참여자들의 공포심이 더 높음을 나타낸다.
차트(4)를 살펴보면, y 축 값이 클수록 x 축 값이 조금만 변경되더라도 색상의 변경이 급격하게 이루어지고, y 축 값이 작으면 x 축 값의 변경에 따른 색상의 변경이 완만하게 이루어짐을 알 수 있다. 다시 말해, 변동성 스코어와 거래량 스코어가 클수록 모멘텀 스코어의 변동에 따른 거래 심리의 변동(공포심과 탐욕심 사이의 변동)이 급격할 수 있으며, 변동성 스코어와 거래량 스코어가 작으면 모멘텀 스코어의 변동에 따른 거래 심리의 변동이 완만할 수 있다.
본 명세서에 기재된 몇몇 실시예들에서, 도 2의 단계 S400에서 변동성 스코어, 거래량 스코어 및 모멘텀 스코어를 기초로 거래 심리 스코어가 산출되어 거래 심리에 대한 정보를 제공할 수 있다.
한편 전술한 설명에서는 특정 가상 자산의 가격을 기초로 거래 심리 스코어가 산출되는 것으로 설명되었으나, 거래 심리 스코어는 복수의 가상 자산의 시가총액에 기초하여 결정된 가상 자산 종합 지수를 기초로 산출될 수도 있다. 예를 들어, 단계 S100에서 가상 자산의 종합 지수의 지수 변동량에 연관된 변동성 스코어가 산출되고, 단계 S200에서 복수의 가상 자산의 거래량에 연관된 거래량 스코어가 산출되며, 단계 S300에서 가상 자산의 종합 지수의 지수 변동의 방향성과 연관된 모멘텀 스코어가 산출된 뒤, 단계 S400에서 변동성 스코어, 거래량 스코어, 및 모멘텀 스코어에 기초하여 가상 자산에 대한 거래 심리 스코어가 산출될 수 있다.
다시 도 2를 참조하여 가상 자산의 거래 심리 스코어를 산출하는 구체적인 방법을 설명하면서 필요에 따라 도 5를 참조하도록 한다.
도 2의 단계 S100에서 변동성 스코어가 산출될 수 있고, 단계 S200에서 거래량 스코어가 산출될 수 있다.
구체적으로, 일 실시예에 따르면, 단계 S100에서 수학식 1을 이용하여 변동성 스코어
Figure pat00001
가 산출될 수 있다.
Figure pat00002
여기서 D1은 제1 산정 기간이며,
Figure pat00003
은 상기 D1 동안의 상기 가상 자산의 일별 가격 등락률에 대한 표준 편차일 수 있다. 일 실시예에서 D1은 7일로 설정될 수 있다. 다시 말해, 스코어 산정 대상일 이전 7일 동안의 일별 가격 등락률의 표준 편차인
Figure pat00004
을 이용하여, 변동성 스코어
Figure pat00005
가 산출될 수 있다.
몇몇 실시예에서,
Figure pat00006
은 상기 D1 동안의 상기 가상 자산의 일별 가격 등락률에 대한 지수 가중 이동 표준 편차(Exponential Weighted Moving Standard Deviation)일 수 있으며, 아래 수학식에 의해 계산될 수 있다.
Figure pat00007
상기 수학식에서
Figure pat00008
는 지수 가중 이동 표준 편차를 계산하기 위한 파라미터이고,
Figure pat00009
는 i번째 일의 가격 등락률이며,
Figure pat00010
는 i번째 일의 지수 가중 이동 평균이고,
Figure pat00011
는 i번째 일의 지수 가중 이동 표준 편차이다.
한편, 다른 실시예에 따르면, 단계 S100에서는 수학식 2를 이용하여 변동성 스코어
Figure pat00012
가 산출될 수 있다.
Figure pat00013
여기서
Figure pat00014
,
Figure pat00015
, 및
Figure pat00016
는 변동성 스코어의 분포를 조정하기 위한 파라미터들로서, 몇몇 실시예에 따르면
Figure pat00017
로 설정될 수 있다.
이어서 단계 S200에서는 거래량 스코어가 산출될 수 있는데, 일 실시예에 따르면 구체적으로 아래 수학식 3 내지 수학식 5를 이용하여 산출될 수 있다.
먼저, 수학식 3을 이용하여, 스코어 산정 대상일 이전 j일 동안의 기간 평균 거래량
Figure pat00018
가 계산될 수 있다.
Figure pat00019
여기서
Figure pat00020
는 상기 스코어 산정 대상일로부터 i일 전의 거래량일 수 있다.
이후, 아래 수학식 4를 이용하여 상기 스코어 산정 대상일 이전 j일 동안의 기간 평균 거래량에 대비, 산정 대상일의 거래량의 이격도인
Figure pat00021
가 계산될 수 있다.
Figure pat00022
여기서
Figure pat00023
는 스코어 산정 대상일의 거래량으로 정의될 수 있다.
이후, 계산된 거래량 이격도를 수학식 5에 적용하여 거래량 스코어
Figure pat00024
이 계산될 수 있다.
Figure pat00025
여기서 상기 D2는 상기 제2 산정 기간이며, D3는 제3 산정 기간일 수 있다. 일 실시예에서 D2는 20일로, D3는 60일로 설정될 수 있다. 다시 말해, 스코어 산정 대상일 이전 20일 동안의 평균 거래량을 기준으로 한 거래량 이격도인
Figure pat00026
와 스코어 산정 대상일 이전 60일 동안의 평균 거래량을 기준으로 한 거래량 이격도인
Figure pat00027
을 이용하여, 스코어 산정 대상일의 거래량 스코어
Figure pat00028
이 계산될 수 있다.
한편, 다른 실시예에 따르면, 단계 S200에서는 수학식 6 내지 수학식 8을 이용하여 거래량 스코어가 산출될 수 있다.
먼저, 수학식 6을 이용하여, 스코어 산정 대상일 이전 D2일 동안의 기간 평균 거래량인
Figure pat00029
및 상기 스코어 산정 대상일 이전 D3일 동안의 기간 평균 거래량인
Figure pat00030
가 계산될 수 있다.
Figure pat00031
여기서
Figure pat00032
는 상기 스코어 산정 대상일로부터 i일 전의 거래량일 수 있다.
이후, 아래 수학식 7을 이용하여 단기 거래량 이격도인
Figure pat00033
및 장기 거래량 이격도인
Figure pat00034
의 평균인
Figure pat00035
가 계산될 수 있다.
Figure pat00036
Figure pat00037
Figure pat00038
여기서,
Figure pat00039
는 스코어 산정 대상일의 거래량이며, D2 및 D3는 각각 제2 산정 기간 및 제3 산정 기간일 수 있다.
이후, 아래 수학식 8을 이용하여 스코어 산정 대상일의 거래량 스코어인
Figure pat00040
가 계산될 수 있다.
Figure pat00041
여기서
Figure pat00042
,
Figure pat00043
, 및
Figure pat00044
는 거래량 스코어의 분포를 조정하기 위한 파라미터들로서, 몇몇 실시예에 따르면
Figure pat00045
로 설정될 수 있다.
이후, 단계 S300에서 모멘텀 스코어가 산출될 수 있는데, 일 실시예에 따르면 구체적으로 아래 수학식 9 내지 수학식 11을 이용하여 계산될 수 있다.
먼저, 수학식 9를 이용하여 상기 스코어 산정 대상일 이전 D4일 동안의 기간 평균 가격인
Figure pat00046
및 상기 스코어 산정 대상일 이전 D5일 동안의 기간 평균 가격인
Figure pat00047
가 계산 계산될 수 있다.
Figure pat00048
여기서
Figure pat00049
는 스코어 산정 대상일로부터 i일 전날의 가상 자산 가격일 수 있다.
이후, 수학식 10을 이용하여, 스코어 산정 대상일 이전 D4일 동안의 기간 평균 가격에 대한 스코어 산정 대상일의 가격 이격도인
Figure pat00050
및 상기 스코어 산정 대상일 이전 D5일 동안의 기간 평균 가격에 대한 상기 스코어 산정 대상일의 가격 이격도인
Figure pat00051
가 계산될 수 있다.
Figure pat00052
여기서
Figure pat00053
는 상기 스코어 산정 대상일의 가상 자산 가격일 수 있다.
이후, 수학식 11을 이용하여 상기 모멘텀 스코어인
Figure pat00054
가 계산될 수 있다.
Figure pat00055
여기서 D4는 제4 산정 기간이며, D5는 제5 산정 기간일 수 있다. 일 실시예에서 D4는 30일로, D5는 125일로 설정될 수 있다. 다시 말해, 스코어 산정 대상일 이전 30일 동안의 평균 가격을 기준으로 한 가격 이격도인
Figure pat00056
와 스코어 산정 대상일 이전 125일 동안의 평균 가격을 기준으로 한 가격 이격도인
Figure pat00057
를 이용하여, 스코어 산정 대상일의 모멘텀 스코어
Figure pat00058
가 계산될 수 있다.
몇몇 실시예에 따르면, D4과 D5는 아래 수학식 12 및 수학식 13를 이용하여 결정될 수 있다.
먼저, 수학식 12를 이용하여 제4 산정 기간인 D4가 산출될 수 있다.
Figure pat00059
Figure pat00060
이후, 수학식 13을 이용하여 상기 제5 산정 기간인 D5가 산출될 수 있다.
Figure pat00061
Figure pat00062
여기서
Figure pat00063
은 상기 변동성 스코어 및 상기 모멘텀 스코어를 이용하여 산출되는 값으로서, 후술할 변동성-모멘텀 스코어일 수 있다.
이하, 도 5를 더 참조하여 가상 자산의 거래 심리 스코어를 산출하는 구체적인 방법을 설명하도록 한다. 도 5는 도 2의 일부 단계를 구체적으로 설명하기 위한 순서도이다.
단계 S410에서 변동성 스코어와 거래량 스코어를 기초로 변동성-거래량 스코어가 산출될 수 있다.
일 실시예에 따르면, 변동성-거래량 스코어는 변동성 스코어와 상기 거래량 스코어를 더한 값에 sigmoid 함수를 적용하여 계산될 수 있다.
구체적으로 변동성-거래량 스코어
Figure pat00064
는 수학식 14를 이용하여 계산될 수 있다.
Figure pat00065
한편 다른 실시예에 따르면, 변동성-거래량 스코어는 아래 수학식 15를 이용하여 산출될 수 있다.
일 실시예에 따르면, 아래 수학식 15를 이용하여 변동성-거래량 스코어인
Figure pat00066
가 산출될 수 있다.
Figure pat00067
여기서
Figure pat00068
은 거래량 스코어이고,
Figure pat00069
은 변동성 스코어일 수 있다.
이후 단계 S420에서 변동성-거래량 스코어와 모멘텀 스코어에 기초하여 가상 자산에 대한 거래 심리 스코어인
Figure pat00070
가 산출될 수 있다.
일 실시예에 따르면, 아래 수학식 16을 이용하여 거래 심리 스코어인
Figure pat00071
가 산출될 수 있다.
Figure pat00072
거래 심리 스코어는 스코어의 값에 따라 거래 시장이 공포 상태에 있는지 또는 탐욕 상태에 있는지 나타낼 수 있다.
한편 다른 실시예에 따르면, 아래 수학식 17 및 18을 이용하여 거래 심리 스코어인
Figure pat00073
가 산출될 수 있다.
Figure pat00074
Figure pat00075
Figure pat00076
Figure pat00077
여기서
Figure pat00078
은 단계 S410에서 계산된 변동성-거래량 스코어이고,
Figure pat00079
은 단계 S300에서 계산된 모멘텀 스코어일 수 있다.
Figure pat00080
Figure pat00081
Figure pat00082
지금까지 도 2와 도 5를 참조한 설명에서는, 거래 심리 스코어가 산출되는 과정에서 가상 자산의 가격을 기초로 산출되는 것으로 설명되었으나, 거래 심리 스코어는 복수의 가상 자산의 시가총액에 기초하여 결정된 가상 자산 종합 지수를 기초로 산출될 수도 있다.
예를 들어, 단계 S100에서 가상 자산의 종합 지수의 지수 변동량에 연관된 변동성 스코어가 산출되고, 단계 S200에서 가상 자산의 거래량에 연관된 거래량 스코어가 산출되며, 단계 S300에서 가상 자산의 종합 지수의 지수 변동의 방향성과 연관된 모멘텀 스코어가 산출된 뒤, 단계 S410에서 변동성-거래량 스코어가 산출된 후, 단계 S420에서 변동성 스코어, 거래량 스코어, 및 모멘텀 스코어에 기초하여 가상 자산에 대한 거래 심리 스코어가 산출될 수 있다.
도 6은 거래 심리 스코어의 다양한 구간들과 그에 대응되는 예시적인 가상 자산 가격 추세를 설명하기 위한 예시적인 도표이다.
거래 심리 스코어를 특정 구간으로 나누어, 매우 탐욕적인 단계, 탐욕적인 단계, 중립적인 단계, 공포의 단계, 또는 매우 공포의 단계로 분류될 수 있다.
매우 탐욕적인 단계는 거래 시장이 높은 거래량, 강한 변동성을 동반한 가격 상승하는 특징이 있으며, 변동성에 주의할 필요가 있는 것을 나타낼 수 있다. 탐욕적인 단계는 가격 변동성과 거래량이 높아지면서 가격이 상승하는 특징이 있으며, 단기적 고점 형성 가능성을 나타낼 수 있다. 중립적인 단계는 가격 움직임이 중립적이거나 시장의 관심이 적은 특징이 있으며, 가격 형성에 지지와 저항 존재함을 나타낼 수 있다. 공포의 단계는 가격 변동성과 거래량이 높아지면서 가격이 하락하는 특징이 있으며, 단기적 저점 형성의 가능성을 나타낼 수 있다. 매우 공포의 단계는 높은 거래량 및 강한 변동성을 동반하며 가격이 하락하는 특징이 있으며, 가격 저점 형성의 가능성을 나타낼 수 있다.
지금까지 도 2 내지 도 6을 참조하여 가상 자산의 거래 심리 스코어를 계산하는 방법을 구체적으로 설명하였다. 이하, 도 7 내지 도 12를 참조하여 거래 심리 스코어와 거래 시장의 종합 지수의 변동에 대한 다양한 예시를 설명하도록 한다.
도 7은 예시적인 가상 자산의 과거 가격과 본 명세서에 기재된 일 실시예에 따라 계산된 거래 심리 스코어를 함께 도시한 참조 도면이다.
몇몇 실시예에서, 거래 심리 스코어(1)는 0에서부터 100까지의 지수로 표현될 수 있는데, 여기서 거래 심리 스코어(1)가 0인 경우는 가장 강한 공포심의 상태를 나타내고, 100인 경우 가장 강한 탐욕심의 상태를 나타내는 것으로 이해될 수 있다.
도 8 내지 도 10은 본 명세서에 기재된 일 실시예에 따라 계산된 거래 심리 스코어(1)가 0에 근접할 때 가상 자산의 가격 추이를 설명하기 위한 예시적인 도면이다.
도 8의 차트(8)에 표시된 시점(8d)에, 거래 심리 스코어(1)는 10 이하의 매우 낮은 점수(공포 단계)까지 하락하여 그러한 수준을 유지하다가 완만한 상승세로 반전하였다. 이때, 가상 자산의 가격을 나타내는 종합 지수(3)는 급격한 하락세를 보이다가 거래 심리 스코어(1)가 상승세로 반전한 시점에 저점을 형성하고 상승 반전한 것을 알 수 있다.
도 9의 차트(9)에 표시된 시점(9d)에, 거래 심리 스코어(1)는 급격하게 하락하다가 0점(극심한 공포 단계)을 터치한 후 다시 점점 상승한 것을 알 수 있다. 이때, 종합 지수(3)는 점점 하락하다가, 거래 심리 스코어(1)가 상승세로 반전한 후 얼마간의 시간이 경과한 후 단기적으로 상승 추세를 보인 것을 알 수 있다.
도 10의 차트(10)에 표시된 시점(10d)에, 거래 심리 스코어(1)는 0점(극심한 공포의 단계) 직전까지 급격하게 하락하고 다시 점점 상승한 것을 알 수 있다. 이때, 종합 지수(3)는 거래 심리 스코어(1)가 급격하게 하락한 지점(10d)까지 급격한 하락세를 보이다가 거래 심리 스코어(1)가 상승세로 반전한 시점에 저점을 형성하고 상승 반전한 것을 알 수 있다.
도 8 내지 도 10를 참조하여 살펴본 바에 따르면, 거래 심리 스코어(1)가 0에 가까운 수준으로 하락하면 곧 거래 심리 스코어(1)의 상승 반전이 뒤따르고, 가상 자산의 가격 또한 상승세로 전환하는 경향이 관찰된다. 즉, 거래 심리 스코어(1)가 0에 가까운 수준으로 하락하는 것은, 자산의 매수 타이밍을 나타내는 신호로 해석될 수 있다.
도 11 및 도 12는 본 명세서에 기재된 일 실시예에 따라 계산된 거래 심리 스코어가 100에 근접할 때 가상 자산의 가격 추이를 설명하기 위한 예시적인 도면이다.
도 11의 차트(11)에 표시된 시점(11d)에, 거래 심리 스코어(1)는 100 부근의 매우 높은 점수(극심한 탐욕 단계)에서부터 점점 하락하는 것을 알 수 있다. 가상 자산의 가격을 나타내는 종합 지수(3)는, 일시 상승하다가 거래 심리 스코어(1)가 하락세로 반전한 시점에 고점을 형성하고, 하락세로 전환한 것을 알 수 있다.
도 12의 차트(12)에 표시된 시점(12d)에, 거래 심리 스코어(1)는 거래 심리 스코어(1)는 100 부근의 매우 높은 점수(극심한 탐욕 단계)를 터치한 후 점점 하락하는 것을 알 수 있다. 종합 지수(3)는, 단기 상승하다가 거래 심리 스코어(3)가 최고점을 형성한 시점에 고점을 형성하고, 하락세로 전환한 것을 알 수 있다.
도 11 및 도 12를 참조하여 살펴본 바에 따르면, 거래 심리 스코어가 100에 가까운 수준으로 상승하면 곧 거래 심리 스코어(1)의 하락 반전이 뒤따르고, 가상 자산의 가격 또한 하락세로 전환하는 경향이 관찰된다. 즉, 거래 심리 스코어(1)가 100에 가까운 수준으로 상승하는 것은, 자산의 매도 타이밍을 나타내는 신호로 해석될 수 있다.
본 명세서에 기재된 실시예들에 따른 가상 자산의 거래 심리 스코어 제공 방법은 가상 자산의 거래 심리 스코어를 산출하여 제공함으로써, 사용자가 가상 자산의 시장 상태를 용이하게 판단할 수 있는 정보를 제공할 수 있다. 나아가, 가상 자산의 거래 심리 스코어 제공 방법은 가상 자산의 가격의 저점과 고점에 대한 사용자의 판단을 보조할 수 있다.
지금까지 도 2 내지 도 12을 참조하여 본 명세서에 기재된 다른 실시예에 따른 가상 자산의 거래 심리 스코어 제공 방법을 설명하였다. 이하, 도 13을 참조하여 도 1에서 설명된 가상 자산의 거래 심리 스코어 제공 장치의 하드웨어 구성도를 설명하도록 한다.
도 13에 도시된 바와 같이, 컴퓨팅 장치(500)는 하나 이상의 프로세서(510), 버스(550), 통신 인터페이스(570), 프로세서(510)에 의하여 수행되는 컴퓨터 프로그램(591)을 로드(load)하는 메모리(530)와, 컴퓨터 프로그램(591)를 저장하는 스토리지(590)를 포함할 수 있다. 다만, 도 13에는 본 명세서에 기재된 실시예와 관련 있는 구성요소들 만이 도시되어 있다. 따라서, 본 명세서에 기재된 실시예가 속한 기술분야의 통상의 기술자라면 도 13에 도시된 구성요소들 외에 다른 범용적인 구성 요소들이 더 포함될 수 있음을 알 수 있다.
프로세서(510)는 컴퓨팅 장치(500)의 각 구성의 전반적인 동작을 제어한다. 프로세서(510)는 CPU(Central Processing Unit), MPU(Micro Processor Unit), MCU(Micro Controller Unit), GPU(Graphic Processing Unit) 또는 본 명세서에 기재된 실시예의 기술 분야에 잘 알려진 임의의 형태의 프로세서 중 적어도 하나를 포함하여 구성될 수 있다. 또한, 프로세서(510)는 본 명세서에 기재된 다양한 실시예들에 따른 방법/동작을 실행하기 위한 적어도 하나의 애플리케이션 또는 프로그램에 대한 연산을 수행할 수 있다. 컴퓨팅 장치(500)는 하나 이상의 프로세서를 구비할 수 있다.
메모리(530)는 각종 데이터, 명령 및/또는 정보를 저장한다. 메모리(530)는 본 명세서에 기재된 다양한 실시예들에 따른 방법/동작들을 실행하기 위하여 스토리지(590)로부터 하나 이상의 프로그램(591)을 로드(load) 할 수 있다. 메모리(530)의 예시는 RAM이 될 수 있으나, 이에 한정되는 것은 아니다.
버스(550)는 컴퓨팅 장치(500)의 구성 요소 간 통신 기능을 제공한다. 버스(550)는 주소 버스(Address Bus), 데이터 버스(Data Bus) 및 제어 버스(Control Bus) 등 다양한 형태의 버스로 구현될 수 있다.
통신 인터페이스(570)는 컴퓨팅 장치(500)의 유무선 인터넷 통신을 지원한다. 통신 인터페이스(570)는 인터넷 통신 외의 다양한 통신 방식을 지원할 수도 있다. 이를 위해, 통신 인터페이스(570)는 본 명세서에 기재된 실시예의 기술 분야에 잘 알려진 통신 모듈을 포함하여 구성될 수 있다.
스토리지(590)는 하나 이상의 컴퓨터 프로그램(591)을 비임시적으로 저장할 수 있다. 스토리지(590)는 ROM(Read Only Memory), EPROM(Erasable Programmable ROM), EEPROM(Electrically Erasable Programmable ROM), 플래시 메모리 등과 같은 비휘발성 메모리, 하드 디스크, 착탈형 디스크, 또는 본 명세서에 기재된 실시예가 속하는 기술 분야에서 잘 알려진 임의의 형태의 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록 매체를 포함하여 구성될 수 있다.
컴퓨터 프로그램(591)은 본 명세서에 기재된 다양한 실시예들에 따른 방법/동작들이 구현된 하나 이상의 인스트럭션들을 포함할 수 있다. 컴퓨터 프로그램(591)이 메모리(530)에 로드 되면, 프로세서(510)는 상기 하나 이상의 인스트럭션들을 실행시킴으로써 본 명세서에 기재된 다양한 실시예들에 따른 방법/동작들을 수행할 수 있다.
지금까지 설명된 실시예들에 따른 방법들은 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드로 구현된 컴퓨터프로그램의 실행에 의하여 수행될 수 있다. 상기 컴퓨터프로그램은 인터넷 등의 네트워크를 통하여 제1 컴퓨팅 장치로부터 제2 컴퓨팅 장치에 전송되어 상기 제2 컴퓨팅 장치에 설치될 수 있고, 이로써 상기 제2 컴퓨팅 장치에서 사용될 수 있다. 상기 제1 컴퓨팅 장치 및 상기 제2 컴퓨팅 장치는, 서버 장치, 클라우드 서비스를 위한 서버 풀에 속한 물리 서버, 데스크탑 피씨와 같은 고정식 컴퓨팅 장치를 모두 포함한다.
상기 컴퓨터프로그램은 DVD-ROM, 플래시 메모리 장치 등의 기록매체에 저장된 것일 수도 있다.
이상 첨부된 도면을 참조하여 실시예들을 설명하였지만, 본 명세서에 기재된 실시예가 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자는 본 명세서에 기재된 실시예들이 그 기술적 사상이나 필수적인 특징을 변경하지 않고서 다른 구체적인 형태로 실시될 수 있다는 것을 이해할 수 있다. 그러므로 이상에서 기술한 실시예들은 모든 면에서 예시적인 것이며 한정적인 것이 아닌 것으로 이해해야만 한다.

Claims (20)

  1. 컴퓨팅 장치에 의하여 가상 자산 거래소에서 거래되는 가상 자산의 거래 심리 스코어를 제공하는 방법으로서,
    상기 가상 자산의 가격 변동량에 연관된 변동성 스코어를 산출하는 단계;
    상기 가상 자산의 거래량에 연관된 거래량 스코어를 산출하는 단계;
    상기 가상 자산의 가격 변동의 방향성과 연관된 모멘텀 스코어를 산출하는 단계; 및
    상기 변동성 스코어, 상기 거래량 스코어, 및 상기 모멘텀 스코어에 기초하여, 상기 가상 자산에 대한 거래 심리 스코어를 산출하는 단계
    를 포함하는,
    가상 자산의 거래 심리 스코어 제공 방법.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 변동성 스코어를 산출하는 단계는,
    제1 산정 기간 동안 상기 가상 자산의 일별 가격 등락률에 기초하여 상기 변동성 스코어를 산출하는 단계
    를 포함하는,
    가상 자산의 거래 심리 스코어 제공 방법.
  3. 제2항에 있어서,
    상기 변동성 스코어를 산출하는 단계는,
    [수학식 1]
    Figure pat00083

    상기 수학식 1을 이용하여 상기 변동성 스코어
    Figure pat00084
    를 계산하는 단계를 포함하되,
    상기 D1은 상기 제1 산정 기간이고,
    Figure pat00085
    은 상기 제1 산정 기간 동안의 상기 가상 자산의 일별 가격 등락률에 대한 표준 편차인,
    가상 자산의 거래 심리 스코어 제공 방법.
  4. 제2항에 있어서,
    상기 변동성 스코어를 산출하는 단계는,
    [수학식 2]
    Figure pat00086

    상기 수학식 2를 이용하여 상기 변동성 스코어
    Figure pat00087
    를 계산하는 단계를 포함하되,
    상기 D1은 상기 제1 산정 기간이고,
    상기
    Figure pat00088
    은 상기 제1 산정 기간 동안의 상기 가상 자산의 일별 가격 등락률에 대한 지수 가중 이동 표준편차(exponential weighted moving standard deviation)이며,
    상기
    Figure pat00089
    , 상기
    Figure pat00090
    , 및 상기
    Figure pat00091
    는 상기 변동성 스코어의 분포를 조정하기 위한 파라미터들인,
    가상 자산의 거래 심리 스코어 제공 방법.
  5. 제1항에 있어서,
    상기 거래량 스코어를 산출하는 단계는,
    스코어 산정 대상일의 거래량과 기간 평균 거래량의 비교 결과에 적어도 부분적으로 기초하여, 상기 스코어 산정 대상일의 상기 거래량 스코어를 산출하는 단계
    를 포함하는,
    가상 자산의 거래 심리 스코어 제공 방법.
  6. 제5항에 있어서,
    상기 스코어 산정 대상일의 상기 거래량 스코어를 산출하는 단계는,
    상기 스코어 산정 대상일의 거래량과 제2 산정 기간 동안의 일평균 거래량의 비교 결과, 및 상기 스코어 산정 대상일의 거래량과 제3 산정 기간 동안의 일평균 거래량의 비교 결과에 적어도 부분적으로 기초하여, 상기 스코어 산정 대상일의 상기 거래량 스코어를 산출하는 단계
    를 포함하는,
    가상 자산의 거래 심리 스코어 제공 방법.
  7. 제6항에 있어서,
    상기 스코어 산정 대상일의 상기 거래량 스코어를 산출하는 단계는,
    [수학식 3]
    Figure pat00092

    상기 수학식 3을 이용하여, 상기 스코어 산정 대상일 이전 D2일 동안의 기간 평균 거래량인
    Figure pat00093
    및 상기 스코어 산정 대상일 이전 D3일 동안의 기간 평균 거래량인
    Figure pat00094
    를 계산하는 단계;
    [수학식 4]
    Figure pat00095

    상기 수학식 4를 이용하여, 상기 스코어 산정 대상일 이전 D2일 동안의 기간 평균 거래량에 대한 거래량 이격도인
    Figure pat00096
    및 상기 스코어 산정 대상일 이전 D3일 동안의 기간 평균 거래량에 대한 거래량 이격도인
    Figure pat00097
    를 계산하는 단계; 및
    [수학식 5]
    Figure pat00098

    상기 수학식 5를 이용하여 상기 스코어 산정 대상일의 상기 거래량 스코어인
    Figure pat00099
    을 계산하는 단계
    를 포함하되,
    상기
    Figure pat00100
    는 상기 스코어 산정 대상일로부터 i일 전날의 거래량이고,
    상기
    Figure pat00101
    는 상기 스코어 산정 대상일의 거래량이며,
    상기 D2 및 상기 D3는 각각 상기 제2 산정 기간 및 상기 제3 산정 기간인,
    가상 자산의 거래 심리 스코어 제공 방법.
  8. 제6항에 있어서,
    상기 스코어 산정 대상일의 상기 거래량 스코어를 산출하는 단계는,
    [수학식 6]
    Figure pat00102

    상기 수학식 6을 이용하여, 상기 스코어 산정 대상일 이전 D2일 동안의 기간 평균 거래량인
    Figure pat00103
    및 상기 스코어 산정 대상일 이전 D3일 동안의 기간 평균 거래량인
    Figure pat00104
    를 계산하는 단계;
    [수학식 7]
    Figure pat00105

    Figure pat00106

    Figure pat00107

    상기 수학식 7을 이용하여, 단기 거래량 이격도인
    Figure pat00108
    및 장기 거래량 이격도인
    Figure pat00109
    의 평균인
    Figure pat00110
    를 계산하는 단계; 및
    [수학식 8]
    Figure pat00111

    상기 수학식 8을 이용하여 상기 스코어 산정 대상일의 상기 거래량 스코어인
    Figure pat00112
    을 계산하는 단계
    를 포함하되,
    상기
    Figure pat00113
    는 상기 스코어 산정 대상일로부터 i일 전날의 거래량이고,
    상기
    Figure pat00114
    는 상기 스코어 산정 대상일의 거래량이며,
    상기 D2 및 상기 D3는 각각 상기 제2 산정 기간 및 상기 제3 산정 기간이고,
    상기
    Figure pat00115
    , 상기
    Figure pat00116
    , 및 상기
    Figure pat00117
    는 상기 거래량 스코어의 분포를 조정하기 위한 파라미터들인,
    가상 자산의 거래 심리 스코어 제공 방법.
  9. 제1항에 있어서,
    상기 모멘텀 스코어를 산출하는 단계는,
    스코어 산정 대상일의 상기 가상 자산의 가격과 기간 평균 가격의 비교 결과에 적어도 부분적으로 기초하여, 상기 스코어 산정 대상일의 상기 모멘텀 스코어를 산출하는 단계
    를 포함하는,
    가상 자산의 거래 심리 스코어 제공 방법.
  10. 제9항에 있어서,
    상기 스코어 산정 대상일의 상기 모멘텀 스코어를 산출하는 단계는,
    상기 스코어 산정 대상일의 상기 가상 자산의 가격과 제4 산정 기간 동안의 일평균 가격의 비교 결과, 및 상기 스코어 산정 대상일의 상기 가상 자산의 가격과 제5 산정 기간 동안의 일평균 가격의 비교 결과에 적어도 부분적으로 기초하여, 상기 스코어 산정 대상일의 상기 모멘텀 스코어를 산출하는 단계
    를 포함하는,
    가상 자산의 거래 심리 스코어 제공 방법.
  11. 제10항에 있어서,
    상기 스코어 산정 대상일의 상기 모멘텀 스코어를 산출하는 단계는,
    [수학식 9]
    Figure pat00118

    상기 수학식 9를 이용하여, 상기 스코어 산정 대상일 이전 D4일 동안의 기간 평균 가격인
    Figure pat00119
    및 상기 스코어 산정 대상일 이전 D5일 동안의 기간 평균 가격인
    Figure pat00120
    를 계산하는 단계;
    [수학식 10]
    Figure pat00121

    상기 수학식 10을 이용하여, 상기 스코어 산정 대상일 이전 D4일 동안의 기간 평균 가격에 대한 상기 스코어 산정 대상일의 가격 이격도인
    Figure pat00122
    및 상기 스코어 산정 대상일 이전 D5일 동안의 기간 평균 가격에 대한 상기 스코어 산정 대상일의 가격 이격도인
    Figure pat00123
    를 계산하는 단계; 및
    [수학식 11]
    Figure pat00124

    상기 수학식 11을 이용하여 상기 모멘텀 스코어
    Figure pat00125
    를 계산하는 단계
    를 포함하되,
    상기
    Figure pat00126
    는 상기 스코어 산정 대상일로부터 i일 전날의 가상 자산 가격이고,
    상기
    Figure pat00127
    는 상기 스코어 산정 대상일의 가상 자산 가격이며,
    상기 D4 및 상기 D5는 각각 상기 제4 산정 기간 및 상기 제5 산정 기간인,
    가상 자산의 거래 심리 스코어 제공 방법.
  12. 제11항에 있어서,
    상기 스코어 산정 대상일의 상기 모멘텀 스코어를 산출하는 단계는,
    [수학식 12]
    Figure pat00128

    Figure pat00129

    상기 수학식 12를 이용하여 상기 제4 산정 기간인 D4를 산출하는 단계; 및
    [수학식 13]
    Figure pat00130

    Figure pat00131

    상기 수학식 13을 이용하여 상기 제5 산정 기간인 D5를 산출하는 단계
    를 포함하되,
    상기
    Figure pat00132
    은 상기 변동성 스코어 및 상기 모멘텀 스코어를 이용하여 산출되는 값인,
    가상 자산의 거래 심리 스코어 제공 방법.
  13. 제1항에 있어서,
    상기 변동성 스코어, 상기 거래량 스코어, 및 상기 모멘텀 스코어에 기초하여, 상기 가상 자산에 대한 거래 심리 스코어를 산출하는 단계는,
    상기 변동성 스코어와 상기 거래량 스코어를 더한 값에 sigmoid 함수를 적용하여 변동성-거래량 스코어를 산출하는 단계
    를 포함하는,
    가상 자산의 거래 심리 스코어 제공 방법.
  14. 제1항에 있어서,
    상기 변동성 스코어, 상기 거래량 스코어, 및 상기 모멘텀 스코어에 기초하여, 상기 가상 자산에 대한 거래 심리 스코어를 산출하는 단계는,
    [수학식 15]
    Figure pat00133

    상기 수학식 15를 이용하여 변동성-거래량 스코어인
    Figure pat00134
    을 산출하는 단계
    를 포함하되,
    상기
    Figure pat00135
    은 상기 거래량 스코어이고, 상기
    Figure pat00136
    은 상기 변동성 스코어인,
    가상 자산의 거래 심리 스코어 제공 방법.
  15. 제13항 또는 제14항에 있어서,
    상기 변동성 스코어, 상기 거래량 스코어, 및 상기 모멘텀 스코어에 기초하여, 상기 가상 자산에 대한 거래 심리 스코어를 산출하는 단계는,
    상기 변동성-거래량 스코어와 상기 모멘텀 스코어를 곱한 값을 이용하여, 상기 거래 심리 스코어를 산출하는 단계
    를 포함하는,
    가상 자산의 거래 심리 스코어 제공 방법.
  16. 제15항에 있어서,
    상기 변동성-거래량 스코어와 상기 모멘텀 스코어를 곱한 값을 이용하여, 상기 거래 심리 스코어를 산출하는 단계는,
    [수학식 17]
    Figure pat00137

    Figure pat00138

    Figure pat00139

    Figure pat00140

    [수학식 18]
    Figure pat00141

    Figure pat00142

    Figure pat00143

    상기 수학식 17 및 상기 수학식 18을 이용하여, 상기 거래 심리 스코어
    Figure pat00144
    를 산출하는 단계를 포함하되,
    상기
    Figure pat00145
    은 상기 변동성-거래량 스코어이고,
    상기
    Figure pat00146
    은 상기 모멘텀 스코어인,
    가상 자산의 거래 심리 스코어 제공 방법.
  17. 제1항에 있어서,
    상기 가상 자산의 가격은, 복수의 가상 자산의 시가총액에 적어도 부분적으로 기초하여 결정된 가상 자산 종합 지수를 포함하고,
    상기 거래 심리 스코어는 상기 복수의 가상 자산의 거래 심리와 연관된 스코어인,
    가상 자산의 거래 심리 스코어 제공 방법.
  18. 제1항에 있어서,
    상기 가상 자산의 거래량은, 상기 가상 자산의 거래 단가와 거래 수량에 기초하여 결정되는 것인,
    가상 자산의 거래 심리 스코어 제공 방법.
  19. 프로세서;
    네트워크 인터페이스;
    상기 프로세서에 의해 실행되어 컴퓨터 프로그램을 로드(load)하는 메모리; 및
    상기 컴퓨터 프로그램을 저장하는 스토리지를 포함하되,
    상기 컴퓨터 프로그램은,
    상기 가상 자산의 가격 변동량에 연관된 변동성 스코어를 산출하는 인스트럭션(instruction);
    상기 가상 자산의 거래량에 연관된 거래량 스코어를 산출하는 인스트럭션;
    상기 가상 자산의 가격 변동의 방향성과 연관된 모멘텀 스코어를 산출하는 인스트럭션; 및
    상기 변동성 스코어, 상기 거래량 스코어, 및 상기 모멘텀 스코어에 기초하여, 상기 가상 자산에 대한 거래 심리 스코어를 산출하는 인스트럭션
    을 포함하는,
    가상 자산의 거래 심리 스코어 제공 장치.
  20. 프로세서에 의해 실행 가능한 컴퓨터 프로그램 명령어들을 포함하는, 가상 자산의 거래 심리 스코어를 제공하기 위한 컴퓨터 프로그램으로서, 상기 컴퓨터 프로그램 명령어들이 컴퓨팅 디바이스의 프로세서에 의해 실행되는 경우에,
    상기 가상 자산의 가격 변동량에 연관된 변동성 스코어를 산출하는 단계;
    상기 가상 자산의 거래량에 연관된 거래량 스코어를 산출하는 단계;
    상기 가상 자산의 가격 변동의 방향성과 연관된 모멘텀 스코어를 산출하는 단계; 및
    상기 변동성 스코어, 상기 거래량 스코어, 및 상기 모멘텀 스코어에 기초하여, 상기 가상 자산에 대한 거래 심리 스코어를 산출하는 단계
    를 포함하는,
    기록매체.
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