KR20210144151A

KR20210144151A - Awb를 수행하여 이미지를 생성하는 전자 장치 및 방법

Info

Publication number: KR20210144151A
Application number: KR1020200061066A
Authority: KR
Inventors: 이재명; 김성오; 박지윤; 송원석; 유현식; 이기혁; 임상현; 최동영
Original assignee: 삼성전자주식회사
Priority date: 2020-05-21
Filing date: 2020-05-21
Publication date: 2021-11-30
Also published as: US20220103795A1; WO2021235884A1

Abstract

본 문서의 일 실시 예에 따른 전자 장치는, 카메라, 메모리, 및 상기 카메라 및, 상기 메모리와 작동적으로 연결된 적어도 하나의 프로세서를 포함하고, 상기 적어도 하나의 프로세서는, 상기 카메라를 통해 이미지 데이터를 획득하고, 지정된 방식에 따라 상기 이미지 데이터 중 제1 영역 및 제2 영역을 구분하고, 상기 제1 영역의 제1 AWB 파라미터 및 상기 제2 영역의 제2 AWB 파라미터를 획득하고, 상기 제1 AWB 파라미터 및 상기 제2 AWB 파라미터에 기반하여 상기 이미지 데이터에 AWB를 수행할 수 있다.
본 문서의 다양한 실시 예에 따르면, 머신 러닝(machine learning)에 기반한 이미지 분할(image segmentation) 또는 거리 정보를 이용하여 복합 광원 환경이라고 판단한 경우에 각각의 광원에 맞는 AWB를 수행함으로써 서로 다른 복합 광원에 모두 만족하는 결과 이미지를 생성할 수 있다.

Description

AWB를 수행하여 이미지를 생성하는 전자 장치 및 방법{ELECTRONIC DEVICE AND METHOD FOR GENERATING IMAGES BY PERFORMING AUTO WHITE BALANCE}

본 문서의 다양한 실시 예들은 AWB를 적용하여 이미지를 생성하는 전자 장치 및 방법에 관한 것이다.

영상 처리 장치를 이용하여 동일한 피사체를 촬영하는 경우에도 색온도에 따라 촬영한 색상이 다르게 느껴질 수 있다. 예를 들어 피사체 본래의 색이 흰색인 경우에도 조명 또는 광원에 따라 색온도가 낮은 경우 붉은빛, 색온도가 높은 경우 파란빛이 느껴지는 흰색으로 이미지가 촬영될 수 있다. 따라서 본래의 색을 표현하기 위한 영상 처리 기술이 요구되고 있고, 관련 기술로 WB(white balance) 기술이 있다.

WB 관련 기술로는, 혼합광에서 촬영된 이미지에 대해 주변광만으로 촬영된 이미지 및 플래시광만으로 촬영된 이미지로 분리하고, 분리된 이미지에 대해 각각의 광의 색온도에 기초하여 설정되는 파라미터에 따라 WB 조정을 행한 후 이미지를 합성하는 기술이 있다.

또한 이미지에 포함된 특정 대상을 검출하고, 검출된 특정 대상 영역에서의 WB 보정 값과 특정 대상을 제외한 영역에서의 WB 보정 값을 각각 취득한 후 비교하여 광원이 하나인지 복수인지를 판별하는 기술이 있다.

종래 기술에 따르면, 복합 광원이 존재하는 환경에서 촬영을 수행할 경우 서로 다른 광원의 색온도를 모두 만족하도록 AWB(auto white balance)를 수행하기 어렵다.

또한 종래 기술에 따르면, 주 피사체의 광원을 예측하여 AWB를 수행하는 경우 어느 한 광원에 대한 WB를 맞추면 다른 광원의 영향을 받는 영역의 WB에 문제가 발생하게 된다.

본 문서의 일 실시 예에 따른 전자 장치는, 카메라, 메모리, 및 상기 카메라 및, 상기 메모리와 작동적으로 연결된 적어도 하나의 프로세서를 포함하고, 상기 적어도 하나의 프로세서는, 상기 카메라를 통해 이미지 데이터를 획득하고, 지정된 방식에 따라 상기 이미지 데이터 중 제1 영역 및 제2 영역을 구분하고, 상기 제1 영역의 제1 AWB 파라미터 및 상기 제2 영역의 제2 AWB 파라미터를 획득하고, 상기 제1 AWB 파라미터 및 상기 제2 AWB 파라미터에 기반하여 상기 이미지 데이터에 AWB를 수행하는 전자 장치를 포함할 수 있다.

본 문서의 일 실시 예에 따른 전자 장치의 동작 방법은, 카메라를 통해 이미지 데이터를 획득하는 동작, 지정된 방식에 따라 상기 이미지 데이터 중 제1 영역 및 제2 영역을 구분하는 동작, 상기 제1 영역의 제1 AWB 파라미터 및 상기 제2 영역의 제2 AWB 파라미터를 획득하는 동작, 및 상기 제1 AWB 파라미터 및 상기 제2 AWB 파라미터에 기반하여 상기 이미지 데이터에 AWB를 수행하는 동작을 포함할 수 있다.

본 문서의 다양한 실시 예에 따르면, 머신 러닝(machine learning)에 기반한 이미지 분할(image segmentation) 또는 거리 정보를 이용하여 복합 광원 환경이라고 판단한 경우에 각각의 광원에 맞는 AWB를 수행함으로써 서로 다른 복합 광원에 모두 만족하는 결과 이미지를 생성할 수 있다.

다양한 실시 예들에 기초하여 얻을 수 있는 효과는 이상에서 언급한 효과들로 제한되지 않으며, 언급하지 않은 또 다른 효과들은 아래의 기재로부터 본 개시가 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.

도 1은 일 실시 예에 따른 전자 장치의 구성을 나타내는 도면이다.
도 2는 일 실시 예에 따른 복합 광원 환경을 나타내는 도면이다.
도 3은 일 실시 예에 따른 전자 장치가 복수의 영역에 AWB를 적용하는 개략적인 흐름을 나타내는 도면이다.
도 4는 일 실시 예에 따른 전자 장치가 실내 조건을 판단하는 흐름을 나타내는 도면이다.
도 5는 일 실시 예에 따른 전자 장치가 복수의 영역에 AWB를 적용하는 구체적인 흐름을 나타내는 도면이다.
도 6은 일 실시 예에 따른 전자 장치가 이미지 분할(image segmentation)에 기반하여 복수의 영역에 AWB를 수행하는 흐름을 나타내는 도면이다.
도 7은 일 실시 예에 따른 전자 장치가 이미지 분할(image segmentation)에 기반하여 AWB를 수행하는 복수의 영역을 나타내는 도면이다.
도 8은 일 실시 예에 따른 전자 장치가 거리 감지 센서에 기반하여 복수의 영역에 AWB를 수행하는 흐름을 나타내는 도면이다.
도 9는 일 실시 예에 따른 전자 장치가 거리 감지 센서에 기반하여 AWB를 수행하는 복수의 영역을 나타내는 도면이다.
도 10은, 다양한 실시 예들에 따른, 네트워크 환경 내의 전자 장치의 블럭도이다.
도 11은, 다양한 실시 예들에 따른, 카메라 모듈을 예시하는 블럭도이다.

도 1은 일 실시 예에 따른 전자 장치의 구성을 나타낸다.

일 실시 예에 따른 전자 장치(100)는 카메라(101), 거리 감지 센서(102), 메모리(103), 디스플레이(104), 및 프로세서(105)를 포함할 수 있다. 다양한 실시 예에서, 도 1에 도시된 전자 장치(100)에 포함된 구성요소 중 일부가 생략되거나, 다른 구성요소가 전자 장치(100)에 추가될 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(100)는 거리 감지 센서(102)를 구비하지 않을 수 있다.

일 실시 예에 따른 카메라(101)는 전자 장치(100)의 외부의 환경에 대한 이미지 데이터를 획득할 수 있다. 예를 들어 카메라(101)는 객체, 배경, 광원에 대한 이미지 데이터를 획득할 수 있다. 이미지 데이터는 색상(또는 RGB) 데이터, 색온도 데이터, IR(적외선) 데이터 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.

일 실시 예에 따른 거리 감지 센서(102)는 외부의 환경에 대한 거리 데이터를 획득할 수 있다. 예를 들어 거리 감지 센서(102)는 전자 장치(100)로부터 특정 객체까지의 거리 데이터, 전자 장치(100)로부터 특정 영역까지의 거리 데이터를 획득할 수 있다. 또한 거리 감지 센서(102)는 ToF(time of flight) 센서일 수 있다.

일 실시 예에 따른 메모리(103)는 획득한 데이터들을 저장할 수 있다. 예를 들어 메모리(103)는 카메라(101)를 통해 획득한 이미지 데이터들을 저장할 수 있고, 거리 감지 센서(또는 ToF 센서)(102)를 통해 획득한 거리 데이터들을 저장할 수도 있다.

일 실시 예에 따른 디스플레이(104)는 이미지 데이터에 기반하여 이미지를 출력할 수 있다. 디스플레이(104)는 카메라(101)를 통해 획득하는 이미지 데이터에 기반하여 실시간으로 이미지를 출력(예: 프리뷰 이미지를 출력)할 수 있다. 또한 디스플레이(104)는 메모리(103)와 전기적으로 연결될 수 있고, 메모리(103)에 저장된 이미지 데이터에 기반하여 이미지를 출력할 수도 있다.

일 실시 예에 따른 프로세서(105)는 카메라(101), 거리 감지 센서(102), 메모리(103), 및 디스플레이(104)와 전기적으로 연결될 수 있다. 또한 프로세서(105)는 상술한 카메라(101), 거리 감지 센서(102), 메모리(103), 및 디스플레이(104)의 동작들을 제어할 수 있다.

다양한 실시 예에 따른 전자 장치(100) 및 전자 장치의 내부 구성들(예: 카메라(101), 거리 감지 센서(102), 메모리(103), 및 디스플레이(104))은 상술한 동작들 이외에 다른 동작들을 수행할 수도 있다. 또한 상술한 구성들 이외에 다른 구성들을 포함할 수도 있다.

도 2는 일 실시 예에 따른 복합 광원 환경을 나타낸다.

일 실시 예에 따른 복합 광원 환경에서 획득한 이미지 데이터(200)는 영역(201) 및 영역(202)를 포함할 수 있다. 영역(202)은 복합 광원 환경(200)에서 영역(201)을 제외한 나머지 영역일 수 있다. 영역(201)은 야외 광원의 영향을 많이 받는 영역일 수 있고, 영역(202)은 실내 광원의 영향을 많이 받는 영역일 수 있다. 예를 들어 실내 광원이 켜져 있는 건물 내부에서 창문이 있는 경우에, 영역(201)은 창문이 존재하는 영역일 수 있고 영역(202)는 창문이 존재하지 않는 영역일 수 있다.

다른 실시 예에 따른 복합 광원 환경에서 획득한 이미지 데이터(210)는 영역(211) 및 영역(212)를 포함할 수 있다. 영역(212)은 복합 광원 환경(210)에서 영역(211)을 제외한 나머지 영역일 수 있다. 영역(211)은 실내 광원의 영향을 많이 받는 영역일 수 있고, 영역(212)은 야외 광원의 영향을 많이 받는 영역일 수 있다. 예를 들어 실내 광원이 켜져 있는 건물 내부에서 큰 창문(예: 통 유리, 창문으로 구성된 벽면)이 있는 경우에, 영역(211)은 창문이 존재하지 않는 근거리의 영역일 수 있고 영역(212)는 창문이 존재하는 원거리의 영역일 수 있다.

일 실시 예에 따른 복합 광원 환경들(200, 210)은 각 영역들(201, 202, 211, 212)마다 색 온도가 다를 수 있고, AWB를 수행하기 위한 파라미터(또는 AWB 파라미터)가 다를 수 있다. 또한 복합 광원(예: 실내 광원 및 야외 광원) 환경에서 하나의 광원에 대한 WB만을 수행하는 경우, 다른 광원에 대한 영역의 이미지를 제대로 얻지 못할 수 있다.

도 3은 일 실시 예에 따른 전자 장치가 복수의 영역에 AWB를 적용하는 개략적인 흐름을 나타낸다.

일 실시 예에 따르면, 동작 310에서 전자 장치는 카메라를 통해 이미지 데이터를 획득할 수 있다. 예를 들어 전자 장치(100)는 프로세서(105)의 제어에 따라 카메라(101)을 통해 RGB 데이터, 색온도 데이터, IR 데이터를 포함하는 이미지 데이터를 획득할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 동작 320에서 전자 장치는 지정된 방식에 따라 제1 영역 및 제2 영역을 구분할 수 있다.

일 실시 예에서 상기 지정된 방식은 머신 러닝에 기반한 이미지 분할(image segmentation)일 수 있다. 다른 실시 예에서, 상기 지정된 방식은 거리 감지 센서(102)에 기반한 영역 설정일 수 있다. 또한 머신 러닝 및 거리 감지 센서(102)를 모두 이용하여 영역이 설정될 수도 있다.

일 실시 예에서 전자 장치(100)는 프로세서(105)의 제어에 따라 지정된 방식에 기반하여 영역(예: 제1 영역, 제2 영역)을 구분할 수 있다. 예를 들어 전자 장치(100)는 프로세서(105)의 제어에 따라 획득한 이미지 데이터를 머신 러닝에 기반한 이미지 분할에 따라 하나의 프레임 내에서의 제1 영역 및 제2 영역으로 구분할 수 있다. 또한 전자 장치(100)는 프로세서(105)의 제어에 따라 거리 감지 센서(102)에 기반한 영역 설정에 따라 획득한 이미지 데이터를 하나의 프레임 내에서의 제1 영역 및 제2 영역으로 구분할 수 있다. 다른 예를 들어 전자 장치(100)는 프로세서(105)의 제어에 따라 획득한 이미지 데이터를 머신 러닝에 기반한 이미지 분할 또는 거리 감지 센서(102)에 기반한 영역 설정에 따라 제1 영역 프레임 및 제2 영역 프레임으로 구분할 수도 있다.

다른 실시 예에 따르면 전자 장치(100)는 프로세서(105)의 제어에 따라 지정된 방식에 기반하여 제1 영역은 이미지 데이터의 전체 영역, 제2 영역은 제1 영역 중 특정 영역으로 구분할 수도 있다.

일 실시 예에 따르면, 동작 330에서 전자 장치는 제1 영역의 제1 AWB 파라미터를 획득할 수 있다. 예를 들어 전자 장치(100)는 프로세서(105)의 제어에 따라 지정된 방식(예: 머신 러닝에 기반한 이미지 분할 또는 거리 감지 센서(102)에 기반한 영역 설정)에 따라 특정 영역을 제1 영역 또는 제1 영역 프레임으로 구분할 수 있다. 전자 장치(100)는 프로세서(105)의 제어에 따라 제1 영역 또는 제1 영역 프레임에 대해 AWB를 수행하기 위한 제1 AWB 파라미터를 획득할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 동작 340에서 전자 장치는 제2 영역의 제2 AWB 파라미터를 획득할 수 있다. 예를 들어 전자 장치(100)는 프로세서(105)의 제어에 따라 지정된 방식(예: 머신 러닝에 기반한 이미지 분할 또는 거리 감지 센서(102)에 기반한 영역 설정)에 따라 특정 영역을 제2 영역 또는 제2 영역 프레임으로 구분할 수 있다. 전자 장치(100)는 프로세서(105)의 제어에 따라 제2 영역 또는 제2 영역 프레임에 대해 AWB를 수행하기 위한 제2 AWB 파라미터를 획득할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 동작 330 및 동작 340은 순서에 제한이 없을 수 있다. 예를 들어 전자 장치(100)는 프로세서(105)의 제어에 따라 동작 330보다 동작 340을 먼저 수행할 수 있다. 또한 전자 장치(100)는 프로세서(105)의 제어에 따라 동작 330 및 동작 340을 병렬적으로 또는 동시에 수행할 수도 있다.

일 실시 예에 따르면, 동작 350에서 전자 장치는 제1 AWB 파라미터 및 제2 AWB 파라미터에 기반하여 이미지 데이터에 AWB를 수행할 수 있다.

일 실시 예에서 전자 장치(100)는 프로세서(105)의 제어에 따라 획득한 이미지 데이터를 하나의 프레임 내에서의 제1 영역 및 제2 영역으로 구분하고 있을 수 있다. 예를 들어 전자 장치(100)는 프로세서(105)의 제어에 따라 제1 영역에 대한 제1 AWB 파라미터 및 제2 영역에 대한 제2 AWB 파라미터를 획득하고 있을 수 있다. 전자 장치(100)는 프로세서(105)의 제어에 따라 제1 영역에 제1 AWB 파라미터를 이용한 AWB를 수행할 수 있고, 제2 영역에 제2 AWB 파라미터를 이용한 AWB를 수행할 수 있다. 전자 장치(100)는 프로세서(105)의 제어에 따라 각각의 영역별 AWB(제1 영역에 제1 AWB 파라미터를 이용한 AWB, 제2 영역에 제2 AWB 파라미터를 이용한 AWB)를 수행(또는 적용)함으로써 결과 이미지를 생성할 수 있다. 다른 예를 들어 전자 장치(100)는 프로세서(105)의 제어에 따라 이미지 데이터를 제1 영역 프레임 및 제2 영역 프레임으로 구분할 수도 있다. 이 경우 전자 장치(100)는 프로세서(105)의 제어에 따라 제1 영역 프레임에 제1 AWB 파라미터를 이용한 AWB를 수행하고, 제2 영역 프레임에 제2 AWB 파라미터를 이용한 AWB를 수행함으로써 결과 이미지를 생성할 수 있다.

도 4는 일 실시 예에 따른 전자 장치가 실내 조건을 판단하는 흐름을 나타낸다.

일 실시 예에 따르면, 동작 310에서 전자 장치는 카메라를 통해 이미지 데이터의 획득을 수행하고, 동작 410에서 전자 장치는 실내 조건을 판단하기 위한 EV(exposure value) 값을 검출할 수 있다. 예를 들어 전자 장치(100)는 프로세서(105)의 제어에 따라 카메라(101)를 통해 광원 또는 피사체의 이미지 데이터를 획득할 수 있다. 전자 장치(100)는 프로세서(105)의 제어에 따라 카메라(101)를 통해 이미지 데이터를 획득하는 중에 광원 또는 피사체로부터의 EV 값을 검출할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 전자 장치는 동작 420에서 EV 값이 실내 조건인지 여부를 판단할 수 있다. 예를 들어 전자 장치(100)는 프로세서(105)의 제어에 따라 야외 광원 및 실내 광원이 모두 존재하는 경우, 제1 범위의 EV 값을 검출하면 실내 조건이 아니라고 판단할 수 있다. 전자 장치(100)는 프로세서(105)의 제어에 따라 실내 조건이 아니라고 판단한 경우에 동작 440을 수행할 수 있다. 다른 예를 들어 전자 장치(100)는 프로세서(105)의 제어에 따라 야외 광원 및 실내 광원이 모두 존재하는 경우, 제2 범위의 EV 값을 검출하면 실내 조건이라고 판단할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 동작 430에서 전자 장치는 IR(또는 IR 데이터)의 검출 여부 및 검출된 IR의 광량이 지정된 임계치 미만인지 여부를 판단할 수 있다. 예를 들어 실내 광원에 기반하여 획득한 이미지 데이터는 IR 데이터를 포함하지 않거나 임계치 미만으로 포함할 수 있고, 야외 광원에 기반하여 획득한 이미지 데이터는 IR 데이터를 임계치 이상으로 포함할 수 있다. 전자 장치는 광원이 IR을 포함하는 경우, 획득한 이미지 데이터에서 IR 데이터를 검출할 수 있다. 예를 들어 전자 장치(100)가 이미지 데이터에서 IR 데이터를 검출한 경우, 전자 장치(100)는 프로세서(105)의 제어에 따라 획득한 이미지 데이터가 실내 조건이 아니라고 판단할 수 있다. 전자 장치(100)는 프로세서(105)의 제어에 따라 IR 데이터를 검출한 경우에 동작 440을 수행할 수 있다. 다른 예를 들어 전자 장치(100)가 이미지 데이터에서 IR 데이터를 검출하지 못한 경우, 전자 장치(100)는 프로세서(105)의 제어에 따라 획득한 이미지 데이터가 실내 조건이라고 판단할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 동작 430은 필수적인 동작이 아닐 수 있다. 예를 들어 전자 장치(100)는 동작 420에서 EV 값 검출을 통해 실내 조건을 판단한 경우에, 동작 430을 생략할 수도 있다. 다른 예를 들어 전자 장치(100)에는 처리 시간 단축을 위해 미리 동작 430을 생략하도록 설정될 수도 있다.

일 실시 예에 따르면, 동작 440에서 전자 장치는 전체 영역의 AWB 파라미터에 기반하여 결과 이미지를 생성할 수 있다. 예를 들어 전자 장치(100)는 동작 420에서 EV 값이 실내 조건을 만족하지 않는다고 판단했거나, 동작 430에서 IR 데이터를 검출했을 수 있다. 이 경우 전자 장치(100)는 실내 조건이 아니므로, 복합 광원에 따른 이미지 데이터의 복수의 영역 각각에 대한 AWB 파라미터(예: 제1 AWB 파라미터, 제2 AWB 파라미터)를 획득할 필요가 없을 수 있다. 전자 장치(100)는 프로세서(105)의 제어에 따라 획득한 이미지 데이터로부터 전체 영역의 AWB 파라미터를 획득할 수 있다. 또한 전자 장치(100)는 프로세서(105)의 제어에 따라 전체 영역의 AWB 파라미터에 기반하여 전체 영역에 대한 AWB를 수행할 수 있고, 결과 이미지를 생성할 수 있다.

도 5는 일 실시 예에 따른 전자 장치가 복수의 영역에 AWB를 적용하는 구체적인 흐름을 나타낸다.

일 실시 예에 따르면, 동작 510에서 전자 장치는 카메라를 통해 이미지 데이터를 획득할 수 있다. 예를 들어 전자 장치(100)는 프로세서(105)의 제어에 따라 카메라(101)을 통해 RGB 데이터, 색온도 데이터, IR 데이터를 포함하는 이미지 데이터를 획득할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 동작 520에서 전자 장치는 지정된 방식(예: 머신 러닝에 기반한 이미지 분할 또는 거리 감지 센서(102)에 기반한 영역 설정)에 따라 제1 영역 및 제2 영역을 구분할 수 있다.

일 실시 예에서 동작 520은 도 3을 참조하여 설명한 동작 320과 동일 또는 유사한 동작일 수 있다. 예를 들어 전자 장치(100)는 프로세서(105)의 제어에 따라 획득한 이미지 데이터에서 지정된 방식(예: 머신 러닝에 기반한 이미지 분할 또는 거리 감지 센서(102)에 기반한 영역 설정)에 따라 하나의 프레임에서의 제1 영역 및 제2 영역을 구분할 수 있다. 다른 예를 들어 전자 장치(100)는 프로세서(105)의 제어에 따라 획득한 이미지 데이터에서 지정된 방식(예: 머신 러닝에 기반한 이미지 분할 또는 거리 감지 센서(102)에 기반한 영역 설정)에 따라 제1 영역 프레임 및 제2 영역 프레임으로 구분할 수도 있다.

일 실시 예에 따르면, 동작 510 및 동작 520의 사이에서 전자 장치는 EV 값 또는 IR 데이터 검출을 통해 실내 조건을 만족한다고 판단했을 수 있다. 예를 들어 전자 장치(100)는 프로세서(105)의 제어에 따라 동작 510을 통해 이미지 데이터를 획득하고, 동작 410 내지 동작 430을 통해 실내 조건을 만족한다고 판단하고, 동작 520을 수행할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 동작 530에서 전자 장치는 제1 영역의 제1 AWB 파라미터를 획득할 수 있다. 동작 530은 도 3을 참조하여 설명한 동작 330과 동일 또는 유사한 동작일 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 동작 540에서 전자 장치는 제2 영역의 제2 AWB 파라미터를 획득할 수 있다. 동작 540은 도 3을 참조하여 설명한 동작 340과 동일 또는 유사한 동작일 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 동작 550에서 전자 장치는 제1 AWB 파라미터 및 제2 AWB 파라미터의 차이 값이 임계 값 이상인지 여부를 판단할 수 있다.

일 실시 예에서 전자 장치(100)가 프로세서(105)의 제어에 따라 획득한 AWB 파라미터들(예: 제1 AWB 파라미터 및 제2 AWB 파라미터)은 단일 광원인 환경보다 복합 광원인 환경에서 차이가 크게 날 수 있다. 예를 들어 단일 광원(예: 실내 광원)인 경우에는 제1 영역의 제1 AWB 파라미터와 제2 영역의 제2 AWB 파라미터의 차이 값이 없거나 작을 수 있다. 전자 장치(100)는 프로세서(105)의 제어에 따라 복합 광원에 따른 영역별 AWB를 적용하기 위한 판단 기준이 되는 임계 값이 설정될 수 있다.

일 실시 예에서 전자 장치(100)는 프로세서(105)의 제어에 따라 제1 AWB 파라미터 및 제2 AWB 파라미터의 차이 값이 임계 값 이상이라고 판단한 경우, 획득한 이미지 데이터에 영역별 AWB 파라미터(예: 제1 AWB 파라미터, 제2 AWB 파라미터)를 적용하기 위해 동작 560을 수행할 수 있다.

일 실시 예에서 전자 장치(100)는 프로세서(105)의 제어에 따라 제1 AWB 파라미터 및 제2 AWB 파라미터의 차이 값이 임계 값 이상이 아니라고 판단한 경우, 획득한 이미지 데이터에 전체 영역의 AWB 파라미터를 적용할 수 있다. 전자 장치(100)는 획득한 이미지 데이터의 전체 영역에 전체 영역의 AWB 파라미터를 적용하여 AWB를 수행함으로써, 결과 이미지를 생성할 수 있다.

일 실시 예에 다르면, 동작 560에서 전자 장치는 제1 AWB 파라미터 및 제2 AWB 파라미터에 기반하여 이미지 데이터에 AWB를 수행할 수 있다. 예를 들어 전자 장치(100)는 프로세서(105)의 제어에 따라 하나의 프레임 내의 제1 영역에는 동작 530에서 획득한 제1 AWB 파라미터를 적용하고, 하나의 프레임 내의 제2 영역에는 동작 540에서 획득한 제2 AWB 파라미터를 적용할 수 있다. 다른 예를 들어 전자 장치(100)는 프로세서(105)의 제어에 따라 제1 영역 프레임에는 동작 530에서 획득한 제1 AWB 파라미터를 적용하고, 제2 영역 프레임에는 동작 540에서 획득한 제2 AWB 파라미터를 적용할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 동작 570에서 전자 장치는 결과 이미지를 생성할 수 있다.

일 실시 예에서 전자 장치(100)는 프로세서(105)의 제어에 따라 하나의 프레임 내의 제1 영역 및 제2 영역에 각각의 AWB를 수행하여 결과 이미지를 생성할 수 있다.

다른 실시 예에서 전자 장치(100)는 프로세서(105)의 제어에 따라 제1 영역 프레임에 제1 AWB 파라미터에 기반한 AWB를 수행하고, 제2 영역 프레임에 제2 AWB 파라미터에 기반한 AWB를 수행한 복수의 프레임들(예: 제1 영역 프레임, 제2 영역 프레임)을 합성함으로써 결과 이미지를 생성할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 동작 580에서 전자 장치는 전체 영역의 AWB 파라미터에 기반하여 결과 이미지를 생성할 수 있다. 예를 들어 전자 장치(100)는 프로세서(105)의 제어에 따라 동작 550에서 제1 AWB 파라미터 및 제2 AWB 파라미터의 차이 값이 임계 값 보다 작은 경우에, 전체 영역에 대한 AWB 파라미터를 적용할 수 있다. 전자 장치(100)는 프로세서(105)의 제어에 따라 전체 영역에 대한 AWB 파라미터를 적용함으로써 결과 이미지를 생성할 수 있다.

도 6은 일 실시 예에 따른 전자 장치가 이미지 분할(image segmentation)에 기반하여 복수의 영역에 AWB를 수행하는 흐름을 나타낸다. 일 실시 예에 따른 전자 장치의 동작들(예: 동작 610 내지 동작 680)은 전자 장치가 이미지 분할(image segmentation)에 기반하여 AWB를 수행하는 복수의 영역을 나타내는 도 7을 참조하여 설명한다.

일 실시 예에 따르면, 동작 610에서 전자 장치는 카메라를 통해 이미지 데이터를 획득할 수 있다. 예를 들어 전자 장치(100)는 프로세서(105)의 제어에 따라 복합 광원 환경에서 획득한 이미지 데이터(700)를 획득할 수 있다. 이미지 데이터(700)는 복합 광원 환경에 대한 RGB 데이터(예: RGB 비율 데이터), 색온도 데이터, IR 데이터를 포함할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 동작 620에서 전자 장치는 제1 영역 및 제2 영역을 이미지 분할(image segmentation)에 기반하여 구분할 수 있다.

일 실시 예에서 전자 장치(100)는 프로세서(105)의 제어에 따라 머신 러닝에 기반하여 이미지 분할을 수행할 수 있다. 전자 장치(100)는 프로세서(105)의 제어에 따라 후술하는 RGB 비율 데이터, R의 비율 및 B의 비율과의 관계에 기반한 임계 값, 및 이미지 분할에 관한 머신 러닝을 수행함으로써 제1 영역(710) 및 제2 영역(720)을 구분할 수 있다.

일 실시 예에서 전자 장치(100)는 이미지 데이터(700)의 RGB 비율 데이터를 검출함으로써 R, G, B 각각의 비율을 획득할 수 있다. 실내 광원 환경에서 획득한 이미지 데이터의 RGB 비율은 실내 광원과 함께 야외 광원도 존재하는 환경에서 획득한 이미지 데이터의 RGB 비율과 다를 수 있다. 예를 들어 실내 광원 환경에서 획득한 이미지 데이터의 RGB 비율보다 야외 광원도 실내 광원과 함께 존재하는 환경에서 획득한 이미지 데이터의 RGB 비율이 B의 비율이 클 수 있다.

일 실시 예에서 전자 장치(100)는 프로세서(105)의 제어에 따라 머신 러닝에 기반하여 이미지 데이터(700)의 RGB 비율 중에서 R의 비율 및 B의 비율과의 관계에 기반한 임계 값을 설정할 수 있다. 예를 들어 전자 장치(100)는 프로세서(105)의 제어에 따라 R/B가 0.6인 경우에 AWB를 수행하는 파라미터가 달라지도록 임계 값이 설정될 수 있다. 다른 예를 들면 전자 장치(100)는 프로세서(105)의 제어에 따라 R/B가 0.6 이하인 경우에는 높은 비율로 AWB를 수행하고, R/B가 0.6 초과하는 경우에는 상대적으로 낮은 비율로 AWB를 수행할 수 있다.

일 실시 예에서 도 7을 참조하면, 전자 장치(100)는 이미지 데이터(700)에서 프로세서(105)의 제어에 따라 RGB 비율 데이터를 획득할 수 있다. 또한 전자 장치(100)는 프로세서(105)의 제어에 따라 RGB 비율 중에서 R의 비율 및 B의 비율과의 관계에 기반하여 설정된 임계 값(예: R/B가 0.6)에 기반하여 영역들(예: 제1 영역(710), 제2 영역(720))을 구분할 수 있다. 예를 들어 전자 장치(100)는 프로세서(105)의 제어에 따라 야외 광원의 영향으로 R/B의 값이 0.6 미만인 창문이 존재하는 영역을 제1 영역으로, 야외 광원의 영향을 많이 받지 않아서 R/B의 값이 0.6 이상인 창문이 존재하지 않는 영역을 제2 영역으로 구분할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 동작 630에서 전자 장치는 제1 영역의 제1 AWB 파라미터를 획득할 수 있다. 예를 들어 전자 장치(100)는 프로세서(105)의 제어에 따라 창문이 존재하는 영역인 제1 영역(710)에 대해 AWB를 수행하기 위한 제1 AWB 파라미터를 획득할 수 있다. 제1 영역(710)은 창문의 존재로 인해 야외 광원의 영향을 많이 받아 RGB 비율 데이터와 관련하여 B의 비율이 높을 수 있다. 전자 장치(100)는 프로세서(105)의 제어에 따라 RGB 비율 데이터에서 B의 비율을 낮추기 위한 제1 AWB 파라미터를 획득할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 동작 640에서 전자 장치는 제2 영역의 제2 AWB 파라미터를 획득할 수 있다. 예를 들어 전자 장치(100)는 프로세서(105)의 제어에 따라 창문이 존재하지 않는 영역인 제2 영역(720)에 대해 AWB를 수행하기 위한 제2 AWB 파라미터를 획득할 수 있다. 제2 영역(720)은 창문이 존재하지 않으므로 야외 광원의 영향을 많이 받지 않아 RGB 비율 데이터와 관련하여 제1 영역(710)보다 B의 비율이 낮을 수 있다. 전자 장치(100)는 프로세서(105)의 제어에 따라 RGB 비율 데이터에서 B의 비율을 조절하기 위한 제2 AWB 파라미터를 획득할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 동작 650에서 전자 장치는 제1 AWB 파라미터 및 제2 AWB 파라미터의 차이 값이 임계 값 이상인지 여부를 판단할 수 있다.

일 실시 예에서 전자 장치(100)는 프로세서(105)의 제어에 따라 획득한 제1 영역(710)의 제1 AWB 파라미터 및 제2 영역(720)의 제2 AWB 파라미터의 차이 값을 계산할 수 있다. 전자 장치(100)는 프로세서(105)의 제어에 따라 상기 차이 값이 임계 값 이상인 경우 복합 광원으로 인한 B의 비율 조정을 위한 AWB를 수행하기 위해 동작 660을 수행할 수 있다. 또한 전자 장치(100)는 프로세서(105)의 제어에 따라 획득한 제1 AWB 파라미터 및 제2 AWB 파라미터의 차이 값이 임계 값 미만인 경우 동작 680을 수행할 수 있다.

일 실시 예에 다르면, 동작 660에서 전자 장치는 제1 AWB 파라미터 및 제2 AWB 파라미터에 기반하여 이미지 데이터에 AWB를 수행할 수 있다.

일 실시 예에서 전자 장치(100)는 프로세서(105)의 제어에 따라 이미지 데이터(700) 중 제1 영역(710)에 제1 AWB 파라미터를 적용하여 AWB를 수행할 수 있고, 이미지 데이터(700) 중 제2 영역(720)에 제2 AWB 파라미터를 적용하여 AWB를 수행할 수 있다.

다른 실시 예에서 전자 장치(100)는 프로세서(105)의 제어에 따라 이미지 데이터(700)에서 제1 영역(710)을 포함하는 제1 영역 프레임에 제1 AWB 파라미터를 적용하여 AWB를 수행할 수 있다. 또한 전자 장치(100)는 프로세서(105)의 제어에 따라 이미지 데이터(700)에서 제2 영역(720)을 포함하는 제2 영역 프레임에 제2 AWB 파라미터를 적용하여 AWB를 수행할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 동작 670에서 전자 장치는 결과 이미지를 생성할 수 있다.

일 실시 예에서 전자 장치(100)는 프로세서(105)의 제어에 따라 창문이 존재하는 제1 영역(710)에 제1 AWB 파라미터를 적용하고 창문이 존재하지 않는 제2 영역(720)에 제2 AWB 파라미터를 적용함으로써 AWB를 수행한, 결과 이미지를 생성할 수 있다.

다른 실시 예에서 전자 장치(100)는 프로세서(105)의 제어에 따라 창문이 존재하는 제1 영역(710)을 포함하는 제1 영역 프레임에 제1 AWB 파라미터를 적용하고 창문이 존재하지 않는 제2 영역(720)을 포함하는 제2 영역 프레임에 제2 AWB 파라미터를 적용함으로써 AWB를 수행한, 결과 이미지를 생성할 수도 있다.

일 실시 예에 따르면, 동작 680에서 전자 장치는 전체 영역의 AWB 파라미터에 기반하여 결과 이미지를 생성할 수 있다. 예를 들어 전자 장치(100)는 프로세서(105)의 제어에 따라 동작 660에서 제1 AWB 파라미터 및 제2 AWB 파라미터의 차이 값이 임계 값 미만인 경우, 복합 광원에 따른 영역별 AWB를 수행할 필요가 없을 수 있다. 이 경우 전자 장치(100)는 프로세서(105)의 제어에 따라 이미지 데이터(700) 전체 영역의 AWB 파라미터를 획득할 수 있고, 전체 영역의 AWB 파라미터에 기반하여 이미지 데이터(700)에 대한 AWB를 수행할 수 있고, AWB 수행에 따른 결과 이미지를 생성할 수 있다.

도 8은 일 실시 예에 따른 전자 장치가 거리 감지 센서에 기반하여 복수의 영역에 AWB를 수행하는 흐름을 나타낸다. 일 실시 예에 따른 전자 장치의 동작들(예: 동작 810 내지 동작 880)은 전자 장치가 거리 감지 센서에 기반하여 AWB를 수행하는 복수의 영역을 나타내는 도 9를 참조하여 설명한다.

일 실시 예에 따르면, 동작 810에서 전자 장치는 카메라를 통해 이미지 데이터를 획득할 수 있다. 예를 들어 전자 장치(100)는 프로세서(105)의 제어에 따라 복합 광원 환경에서 획득한 이미지 데이터(910)를 획득할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 동작 820에서 전자 장치는 근거리 영역 및 원거리 영역을 거리 감지 센서에 기반하여 구분할 수 있다. 예를 들어 전자 장치(100)는 프로세서(105)의 제어에 따라 거리 감지 센서(102)를 이용하여 이미지 데이터(910) 중에서 거리 값이 임계 값 미만인 영역을 근거리 영역(911)으로 구분할 수 있다. 또한 전자 장치(100)는 프로세서(105)의 제어에 따라 거리 감지 센서(102)를 이용하여 이미지 데이터(910) 중에서 거리 값이 임계 값 이상인 영역을 원거리 영역(912)으로 구분할 수 있다. 다른 예를 들어 전자 장치(100)는 프로세서(105)의 제어에 따라 거리 감지 센서(102)를 이용하여 근거리 영역(911)을 포함하는 영역을 근거리 프레임, 원거리 영역(912)를 포함하는 영역을 원거리 프레임으로 구분할 수도 있다.

일 실시 예에 따르면, 동작 830에서 전자 장치는 근거리 영역의 제1 AWB 파라미터를 획득할 수 있다. 예를 들면 근거리 영역(911)은 창문을 포함하지 않는 영역일 수 있다. 전자 장치(100)는 프로세서(105)의 제어에 따라 창문을 포함하지 않는 영역에 대한 AWB를 수행하기 위한 제1 AWB 파라미터를 획득할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 동작 840에서 전자 장치는 원거리 영역의 제2 AWB 파라미터를 획득할 수 있다. 예를 들면 원거리 영역(912)은 창문을 포함하는 영역일 수 있다. 전자 장치(100)는 프로세서(105)의 제어에 따라 창문을 포함하는 영역에 대한 AWB를 수행하기 위한 제2 AWB 파라미터를 획득할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 동작 850에서 전자 장치는 제1 AWB 파라미터 및 제2 AWB 파라미터의 차이 값이 임계 값 이상인지 여부를 판단할 수 있다.

일 실시 예에서 전자 장치(100)는 프로세서(105)의 제어에 따라 근거리 영역(911)에 대한 제1 AWB 파라미터 및 원거리 영역(912)에 대한 제2 AWB 파라미터의 차이 값을 계산할 수 있다. 예를 들어 근거리 영역(911)은 창문이 존재하지 않으므로 야외 광원의 영향을 많이 받지 않아 RGB 비율 데이터에서 B의 비율이 높지 않을 수 있다. 이 경우 전자 장치(100)는 프로세서(105)의 제어에 따라 B의 비율을 조절하기 위한 제1 AWB 파라미터를 획득할 수 있다. 다른 예를 들어 원거리 영역(912)은 창문이 존재하므로 야외 광원의 영향을 많이 받아 RGB 비율 데이터에서 B의 비율이 높을 수 있다. 이 경우 전자 장치(100)는 프로세서(105)의 제어에 따라 B의 비율을 낮추기 위한 제2 AWB 파라미터를 획득할 수 있다.

일 실시 예에서 전자 장치(100)는 프로세서(105)의 제어에 따라 근거리 영역(911)에 대한 제1 AWB 파라미터 및 원거리 영역(912)에 대한 제2 AWB 파라미터의 차이 값이 임계 값 이상인지 여부를 판단할 수 있다. 예를 들어 전자 장치(100)는 프로세서(105)의 제어에 따라 상기 차이 값이 임계 값 이상인 경우 복합 광원으로 인한 B의 비율 조정을 위한 AWB를 수행하기 위해 동작 860을 수행할 수 있다. 또한 전자 장치(100)는 프로세서(105)의 제어에 따라 획득한 제1 AWB 파라미터 및 제2 AWB 파라미터의 차이 값이 임계 값 미만인 경우 동작 880을 수행할 수 있다.

일 실시 예에 다르면, 동작 860에서 전자 장치는 제1 AWB 파라미터 및 제2 AWB 파라미터에 기반하여 이미지 데이터에 AWB를 수행할 수 있다.

일 실시 예에서 전자 장치(100)는 프로세서(105)의 제어에 따라 이미지 데이터(910) 중 근거리 영역(911)에 제1 AWB 파라미터를 적용하여 AWB를 수행할 수 있고, 이미지 데이터(910) 중 원거리 영역(912)에 제2 AWB 파라미터를 적용하여 AWB를 수행할 수 있다.

다른 실시 예에서 전자 장치(100)는 프로세서(105)의 제어에 따라 이미지 데이터(910)에서 근거리 영역(911)을 포함하는 근거리 영역 프레임에 제1 AWB 파라미터를 적용하여 AWB를 수행할 수 있다. 또한 전자 장치(100)는 프로세서(105)의 제어에 따라 이미지 데이터(910)에서 원거리 영역(912)을 포함하는 원거리 영역 프레임에 제2 AWB 파라미터를 적용하여 AWB를 수행할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 동작 870에서 전자 장치는 결과 이미지를 생성할 수 있다.

일 실시 예에서 전자 장치(100)는 프로세서(105)의 제어에 따라 창문이 존재하지 않는 근거리 영역(911)에 제1 AWB 파라미터를 적용하고 창문이 존재하는 원거리 영역(912)에 제2 AWB 파라미터를 적용함으로써 AWB를 수행한, 결과 이미지를 생성할 수 있다.

다른 실시 예에서 전자 장치(100)는 프로세서(105)의 제어에 따라 창문이 존재하지 않는 근거리 영역(911)을 포함하는 근거리 영역 프레임에 제1 AWB 파라미터를 적용하고 창문이 존재하는 원거리 영역(912)을 포함하는 원거리 영역 프레임에 제2 AWB 파라미터를 적용함으로써 AWB를 수행한, 결과 이미지를 생성할 수도 있다.

일 실시 예에 따르면, 동작 880에서 전자 장치는 전체 영역의 AWB 파라미터에 기반하여 결과 이미지를 생성할 수 있다.

예를 들어 전자 장치(100)는 프로세서(105)의 제어에 따라 동작 850에서 제1 AWB 파라미터 및 제2 AWB 파라미터의 차이 값이 임계 값 미만인 경우, 복합 광원에 따른 영역별 AWB를 수행할 필요가 없을 수 있다. 이 경우 전자 장치(100)는 프로세서(105)의 제어에 따라 이미지 데이터(910) 전체 영역의 AWB 파라미터를 획득할 수 있고, 전체 영역의 AWB 파라미터에 기반하여 이미지 데이터(910)에 대한 AWB를 수행할 수 있고, AWB 수행에 따른 결과 이미지를 생성할 수 있다.

도 10은, 다양한 실시 예들에 따른, 네트워크 환경(1000) 내의 전자 장치(1001)의 블럭도이다.

다양한 실시 예에 따른 도 1의 전자 장치(100)는 후술하는 도 10의 전자 장치(1001)와 동일 또는 유사한 구성들을 포함할 수 있다.

도 10을 참조하면, 네트워크 환경(1000)에서 전자 장치(1001)는 제 1 네트워크(1098)(예: 근거리 무선 통신 네트워크)를 통하여 전자 장치(1002)와 통신하거나, 또는 제 2 네트워크(1099)(예: 원거리 무선 통신 네트워크)를 통하여 전자 장치(1004) 또는 서버(1008)와 통신할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 전자 장치(1001)는 서버(1008)를 통하여 전자 장치(1004)와 통신할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 전자 장치(1001)는 프로세서(1020), 메모리(1030), 입력 장치(1050), 음향 출력 장치(1055), 표시 장치(1060), 오디오 모듈(1070), 센서 모듈(1076), 인터페이스(1077), 햅틱 모듈(1079), 카메라 모듈(1080), 전력 관리 모듈(1088), 배터리(1089), 통신 모듈(1090), 가입자 식별 모듈(1096), 또는 안테나 모듈(1097)을 포함할 수 있다. 어떤 실시 예에서는, 전자 장치(1001)에는, 이 구성요소들 중 적어도 하나(예: 표시 장치(1060) 또는 카메라 모듈(1080))가 생략되거나, 하나 이상의 다른 구성 요소가 추가될 수 있다. 어떤 실시 예에서는, 이 구성요소들 중 일부들은 하나의 통합된 회로로 구현될 수 있다. 예를 들면, 센서 모듈(1076)(예: 지문 센서, 홍채 센서, 또는 조도 센서)은 표시 장치(1060)(예: 디스플레이)에 임베디드된 채 구현될 수 있다

프로세서(1020)는, 예를 들면, 소프트웨어(예: 프로그램(1040))를 실행하여 프로세서(1020)에 연결된 전자 장치(1001)의 적어도 하나의 다른 구성요소(예: 하드웨어 또는 소프트웨어 구성요소)을 제어할 수 있고, 다양한 데이터 처리 또는 연산을 수행할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 데이터 처리 또는 연산의 적어도 일부로서, 프로세서(1020)는 다른 구성요소(예: 센서 모듈(1076) 또는 통신 모듈(1090))로부터 수신된 명령 또는 데이터를 휘발성 메모리(1032)에 로드하고, 휘발성 메모리(1032)에 저장된 명령 또는 데이터를 처리하고, 결과 데이터를 비휘발성 메모리(1034)에 저장할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(1020)는 메인 프로세서(1021)(예: 중앙 처리 장치 또는 어플리케이션 프로세서), 및 이와는 독립적으로 또는 함께 운영 가능한 보조 프로세서(1023)(예: 그래픽 처리 장치, 이미지 시그널 프로세서, 센서 허브 프로세서, 또는 커뮤니케이션 프로세서)를 포함할 수 있다. 추가적으로 또는 대체적으로, 보조 프로세서(1023)은 메인 프로세서(1021)보다 저전력을 사용하거나, 또는 지정된 기능에 특화되도록 설정될 수 있다. 보조 프로세서(1023)는 메인 프로세서(1021)와 별개로, 또는 그 일부로서 구현될 수 있다.

보조 프로세서(1023)는, 예를 들면, 메인 프로세서(1021)가 인액티브(예: 슬립) 상태에 있는 동안 메인 프로세서(1021)를 대신하여, 또는 메인 프로세서(1021)가 액티브(예: 어플리케이션 실행) 상태에 있는 동안 메인 프로세서(1021)와 함께, 전자 장치(1001)의 구성요소들 중 적어도 하나의 구성요소(예: 표시 장치(1060), 센서 모듈(1076), 또는 통신 모듈(1090))와 관련된 기능 또는 상태들의 적어도 일부를 제어할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 보조 프로세서(1023)(예: 이미지 시그널 프로세서 또는 커뮤니케이션 프로세서)는 기능적으로 관련 있는 다른 구성 요소(예: 카메라 모듈(1080) 또는 통신 모듈(1090))의 일부로서 구현될 수 있다.

메모리(1030)는, 전자 장치(1001)의 적어도 하나의 구성요소(예: 프로세서(1020) 또는 센서모듈(1076))에 의해 사용되는 다양한 데이터를 저장할 수 있다. 데이터는, 예를 들어, 소프트웨어(예: 프로그램(1040)) 및, 이와 관련된 명령에 대한 입력 데이터 또는 출력 데이터를 포함할 수 있다. 메모리(1030)는, 휘발성 메모리(1032) 또는 비휘발성 메모리(1034)를 포함할 수 있다.

프로그램(1040)은 메모리(1030)에 소프트웨어로서 저장될 수 있으며, 예를 들면, 운영 체제(1042), 미들 웨어(1044) 또는 어플리케이션(1046)을 포함할 수 있다.

입력 장치(1050)는, 전자 장치(1001)의 구성요소(예: 프로세서(1020))에 사용될 명령 또는 데이터를 전자 장치(1001)의 외부(예: 사용자)로부터 수신할 수 있다. 입력 장치(1050)은, 예를 들면, 마이크, 마우스, 키보드, 또는 디지털 펜(예: 스타일러스 펜)을 포함할 수 있다.

음향 출력 장치(1055)는 음향 신호를 전자 장치(1001)의 외부로 출력할 수 있다. 음향 출력 장치(1055)는, 예를 들면, 스피커 또는 리시버를 포함할 수 있다. 스피커는 멀티미디어 재생 또는 녹음 재생과 같이 일반적인 용도로 사용될 수 있고, 리시버는 착신 전화를 수신하기 위해 사용될 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 리시버는 스피커와 별개로, 또는 그 일부로서 구현될 수 있다.

표시 장치(1060)는 전자 장치(1001)의 외부(예: 사용자)로 정보를 시각적으로 제공할 수 있다. 표시 장치(1060)은, 예를 들면, 디스플레이, 홀로그램 장치, 또는 프로젝터 및 해당 장치를 제어하기 위한 제어 회로를 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 표시 장치(1060)는 터치를 감지하도록 설정된 터치 회로(touch circuitry), 또는 상기 터치에 의해 발생되는 힘의 세기를 측정하도록 설정된 센서 회로(예: 압력 센서)를 포함할 수 있다.

오디오 모듈(1070)은 소리를 전기 신호로 변환시키거나, 반대로 전기 신호를 소리로 변환시킬 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 오디오 모듈(1070)은, 입력 장치(1050)를 통해 소리를 획득하거나, 음향 출력 장치(1055), 또는 전자 장치(1001)와 직접 또는 무선으로 연결된 외부 전자 장치(예: 전자 장치(1002)) (예: 스피커 또는 헤드폰))를 통해 소리를 출력할 수 있다.

센서 모듈(1076)은 전자 장치(1001)의 작동 상태(예: 전력 또는 온도), 또는 외부의 환경 상태(예: 사용자 상태)를 감지하고, 감지된 상태에 대응하는 전기 신호 또는 데이터 값을 생성할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 센서 모듈(1076)은, 예를 들면, 제스처 센서, 자이로 센서, 기압 센서, 마그네틱 센서, 가속도 센서, 그립 센서, 근접 센서, 컬러 센서, IR(infrared) 센서, 생체 센서, 온도 센서, 습도 센서, 또는 조도 센서를 포함할 수 있다.

인터페이스(1077)는 전자 장치(1001)이 외부 전자 장치(예: 전자 장치(1002))와 직접 또는 무선으로 연결되기 위해 사용될 수 있는 하나 이상의 지정된 프로토콜들을 지원할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 인터페이스(1077)는, 예를 들면, HDMI(high definition multimedia interface), USB(universal serial bus) 인터페이스, SD카드 인터페이스, 또는 오디오 인터페이스를 포함할 수 있다.

연결 단자(1078)는, 그를 통해서 전자 장치(1001)가 외부 전자 장치(예: 전자 장치(1002))와 물리적으로 연결될 수 있는 커넥터를 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 연결 단자(1078)은, 예를 들면, HDMI 커넥터, USB 커넥터, SD 카드 커넥터, 또는 오디오 커넥터(예: 헤드폰 커넥터)를 포함할 수 있다.

햅틱 모듈(1079)은 전기적 신호를 사용자가 촉각 또는 운동 감각을 통해서 인지할 수 있는 기계적인 자극(예: 진동 또는 움직임) 또는 전기적인 자극으로 변환할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 햅틱 모듈(1079)은, 예를 들면, 모터, 압전 소자, 또는 전기 자극 장치를 포함할 수 있다.

카메라 모듈(1080)은 정지 영상 및 동영상을 촬영할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 카메라 모듈(1080)은 하나 이상의 렌즈들, 이미지 센서들, 이미지 시그널 프로세서들, 또는 플래시들을 포함할 수 있다.

전력 관리 모듈(1088)은 전자 장치(1001)에 공급되는 전력을 관리할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 전력 관리 모듈(388)은, 예를 들면, PMIC(power management integrated circuit)의 적어도 일부로서 구현될 수 있다.

배터리(1089)는 전자 장치(1001)의 적어도 하나의 구성 요소에 전력을 공급할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 배터리(1089)는, 예를 들면, 재충전 불가능한 1차 전지, 재충전 가능한 2차 전지 또는 연료 전지를 포함할 수 있다.

통신 모듈(1090)은 전자 장치(1001)와 외부 전자 장치(예: 전자 장치(1002), 전자 장치(1004), 또는 서버(1008))간의 직접(예: 유선) 통신 채널 또는 무선 통신 채널의 수립, 및 수립된 통신 채널을 통한 통신 수행을 지원할 수 있다. 통신 모듈(1090)은 프로세서(1020)(예: 어플리케이션 프로세서)와 독립적으로 운영되고, 직접(예: 유선) 통신 또는 무선 통신을 지원하는 하나 이상의 커뮤니케이션 프로세서를 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 통신 모듈(1090)은 무선 통신 모듈(1092)(예: 셀룰러 통신 모듈, 근거리 무선 통신 모듈, 또는 GNSS(global navigation satellite system) 통신 모듈) 또는 유선 통신 모듈(1094)(예: LAN(local area network) 통신 모듈, 또는 전력선 통신 모듈)을 포함할 수 있다. 이들 통신 모듈 중 해당하는 통신 모듈은 제 1 네트워크(1098)(예: 블루투스, WiFi direct 또는 IrDA(infrared data association) 같은 근거리 통신 네트워크) 또는 제 2 네트워크(1099)(예: 셀룰러 네트워크, 인터넷, 또는 컴퓨터 네트워크(예: LAN 또는 WAN)와 같은 원거리 통신 네트워크)를 통하여 외부 전자 장치와 통신할 수 있다. 이런 여러 종류의 통신 모듈들은 하나의 구성 요소(예: 단일 칩)으로 통합되거나, 또는 서로 별도의 복수의 구성 요소들(예: 복수 칩들)로 구현될 수 있다. 무선 통신 모듈(1092)은 가입자 식별 모듈(1096)에 저장된 가입자 정보(예: 국제 모바일 가입자 식별자(IMSI))를 이용하여 제 1 네트워크(1098) 또는 제 2 네트워크(1099)와 같은 통신 네트워크 내에서 전자 장치(1001)를 확인 및 인증할 수 있다.

안테나 모듈(1097)은 신호 또는 전력을 외부(예: 외부 전자 장치)로 송신하거나 외부로부터 수신할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 안테나 모듈은 서브스트레이트(예: PCB) 위에 형성된 도전체 또는 도전성 패턴으로 이루어진 방사체를 포함하는 하나의 안테나를 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 안테나 모듈(1097)은 복수의 안테나들을 포함할 수 있다. 이런 경우, 제 1 네트워크(1098) 또는 제 2 네트워크(1099)와 같은 통신 네트워크에서 사용되는 통신 방식에 적합한 적어도 하나의 안테나가, 예를 들면, 통신 모듈(1090)에 의하여 상기 복수의 안테나들로부터 선택될 수 있다. 신호 또는 전력은 상기 선택된 적어도 하나의 안테나를 통하여 통신 모듈(1090)과 외부 전자 장치 간에 송신되거나 수신될 수 있다. 어떤 실시 예에 따르면, 방사체 이외에 다른 부품(예: RFIC)이 추가로 안테나 모듈(1097)의 일부로 형성될 수 있다.

상기 구성요소들 중 적어도 일부는 주변 기기들간 통신 방식(예: 버스, GPIO(general purpose input and output), SPI(serial peripheral interface), 또는 MIPI(mobile industry processor interface))를 통해 서로 연결되고 신호(예: 명령 또는 데이터)를 상호간에 교환할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 명령 또는 데이터는 제 2 네트워크(1099)에 연결된 서버(1008)를 통해서 전자 장치(1001)와 외부의 전자 장치(1004)간에 송신 또는 수신될 수 있다. 전자 장치(1002, 1004) 각각은 전자 장치(1001)와 동일한 또는 다른 종류의 장치일 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 전자 장치(1001)에서 실행되는 동작들의 전부 또는 일부는 외부 전자 장치들(1002, 1004, or 1008) 중 하나 이상의 외부 장치들에서 실행될 수 있다. 예를 들면, 전자 장치(1001)가 어떤 기능이나 서비스를 자동으로, 또는 사용자 또는 다른 장치로부터의 요청에 반응하여 수행해야 할 경우에, 전자 장치(1001)는 기능 또는 서비스를 자체적으로 실행시키는 대신에 또는 추가적으로, 하나 이상의 외부 전자 장치들에게 그 기능 또는 그 서비스의 적어도 일부를 수행하라고 요청할 수 있다. 상기 요청을 수신한 하나 이상의 외부 전자 장치들은 요청된 기능 또는 서비스의 적어도 일부, 또는 상기 요청과 관련된 추가 기능 또는 서비스를 실행하고, 그 실행의 결과를 전자 장치(1001)로 전달할 수 있다. 전자 장치(1001)는 상기 결과를, 그대로 또는 추가적으로 처리하여, 상기 요청에 대한 응답의 적어도 일부로서 제공할 수 있다. 이를 위하여, 예를 들면, 클라우드 컴퓨팅, 분산 컴퓨팅, 또는 클라이언트-서버 컴퓨팅 기술이 이용될 수 있다.

도 11는, 다양한 실시 예들에 따른, 카메라 모듈(1080)을 예시하는 블럭도(1100)이다.

다양한 실시 예에 따른 도 1의 카메라(101)는 도 11의 카메라 모듈(1080)에 포함되는 구성일 수 있거나, 카메라 모듈(1080)과 동일 또는 유사한 구성들을 포함할 수 있다.

도 11를 참조하면, 카메라 모듈(1080)은 렌즈 어셈블리(1110), 플래쉬(1120), 이미지 센서(1130), 이미지 스태빌라이저(1140), 메모리(1150)(예: 버퍼 메모리), 또는 이미지 시그널 프로세서(1160)를 포함할 수 있다. 렌즈 어셈블리(1110)는 이미지 촬영의 대상인 피사체로부터 방출되는 빛을 수집할 수 있다. 렌즈 어셈블리(1110)는 하나 또는 그 이상의 렌즈들을 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 카메라 모듈(1080)은 복수의 렌즈 어셈블리(1110)들을 포함할 수 있다. 이런 경우, 카메라 모듈(1080)은, 예를 들면, 듀얼 카메라, 360도 카메라, 또는 구형 카메라(spherical camera)를 형성할 수 있다. 복수의 렌즈 어셈블리(1110)들 중 일부는 동일한 렌즈 속성(예: 화각, 초점 거리, 자동 초점, f 넘버(f number), 또는 광학 줌)을 갖거나, 또는 적어도 하나의 렌즈 어셈블리는 다른 렌즈 어셈블리의 렌즈 속성들과 다른 하나 이상의 렌즈 속성들을 가질 수 있다. 렌즈 어셈블리(1110)는, 예를 들면, 광각 렌즈 또는 망원 렌즈를 포함할 수 있다.

플래쉬(1120)는 피사체로부터 방출 또는 반사되는 빛을 강화하기 위하여 사용되는 빛을 방출할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 플래쉬(1120)는 하나 이상의 발광 다이오드들(예: RGB(red-green-blue) LED, white LED, infrared LED, 또는 ultraviolet LED), 또는 xenon lamp를 포함할 수 있다. 이미지 센서(1130)는 피사체로부터 방출 또는 반사되어 렌즈 어셈블리(1110)를 통해 전달된 빛을 전기적인 신호로 변환함으로써, 상기 피사체에 대응하는 이미지를 획득할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 이미지 센서(1130)는, 예를 들면, RGB 센서, BW(black and white) 센서, IR 센서, 또는 UV 센서와 같이 속성이 다른 이미지 센서들 중 선택된 하나의 이미지 센서, 동일한 속성을 갖는 복수의 이미지 센서들, 또는 다른 속성을 갖는 복수의 이미지 센서들을 포함할 수 있다. 이미지 센서(1130)에 포함된 각각의 이미지 센서는, 예를 들면, CCD(charged coupled device) 센서 또는 CMOS(complementary metal oxide semiconductor) 센서를 이용하여 구현될 수 있다.

이미지 스태빌라이저(1140)는 카메라 모듈(1080) 또는 이를 포함하는 전자 장치(1001)의 움직임에 반응하여, 렌즈 어셈블리(1110)에 포함된 적어도 하나의 렌즈 또는 이미지 센서(1130)를 특정한 방향으로 움직이거나 이미지 센서(1130)의 동작 특성을 제어(예: 리드 아웃(read-out) 타이밍을 조정 등)할 수 있다. 이는 촬영되는 이미지에 대한 상기 움직임에 의한 부정적인 영향의 적어도 일부를 보상하게 해 준다. 일 실시 예에 따르면, 이미지 스태빌라이저(1140)는, 일 실시 예에 따르면, 이미지 스태빌라이저(1140)은 카메라 모듈(1080)의 내부 또는 외부에 배치된 자이로 센서(미도시) 또는 가속도 센서(미도시)를 이용하여 카메라 모듈(1080) 또는 전자 장치(1001)의 그런 움직임을 감지할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 이미지 스태빌라이저(1140)는, 예를 들면, 광학식 이미지 스태빌라이저로 구현될 수 있다. 메모리(1150)는 이미지 센서(1130)을 통하여 획득된 이미지의 적어도 일부를 다음 이미지 처리 작업을 위하여 적어도 일시 저장할 수 있다. 예를 들어, 셔터에 따른 이미지 획득이 지연되거나, 또는 복수의 이미지들이 고속으로 획득되는 경우, 획득된 원본 이미지(예: Bayer-patterned 이미지 또는 높은 해상도의 이미지)는 메모리(1150)에 저장이 되고, 그에 대응하는 사본 이미지(예: 낮은 해상도의 이미지)는 표시 장치(1060)을 통하여 프리뷰될 수 있다. 이후, 지정된 조건이 만족되면(예: 사용자 입력 또는 시스템 명령) 메모리(1150)에 저장되었던 원본 이미지의 적어도 일부가, 예를 들면, 이미지 시그널 프로세서(1160)에 의해 획득되어 처리될 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 메모리(1150)는 메모리(1030)의 적어도 일부로, 또는 이와는 독립적으로 운영되는 별도의 메모리로 구성될 수 있다.

이미지 시그널 프로세서(1160)는 이미지 센서(1130)을 통하여 획득된 이미지 또는 메모리(1150)에 저장된 이미지에 대하여 하나 이상의 이미지 처리들을 수행할 수 있다. 상기 하나 이상의 이미지 처리들은, 예를 들면, 깊이 지도(depth map) 생성, 3차원 모델링, 파노라마 생성, 특징점 추출, 이미지 합성, 또는 이미지 보상(예: 노이즈 감소, 해상도 조정, 밝기 조정, 블러링(blurring), 샤프닝(sharpening), 또는 소프트닝(softening)을 포함할 수 있다. 추가적으로 또는 대체적으로, 이미지 시그널 프로세서(1160)는 카메라 모듈(1080)에 포함된 구성 요소들 중 적어도 하나(예: 이미지 센서(1130))에 대한 제어(예: 노출 시간 제어, 또는 리드 아웃 타이밍 제어 등)를 수행할 수 있다. 이미지 시그널 프로세서(1160)에 의해 처리된 이미지는 추가 처리를 위하여 메모리(1150)에 다시 저장되거나 카메라 모듈(1080)의 외부 구성 요소(예: 메모리(1030), 표시 장치(1060), 전자 장치(1002), 전자 장치(1004), 또는 서버(1008))로 제공될 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 이미지 시그널 프로세서(1160)는 프로세서(1020)의 적어도 일부로 구성되거나, 프로세서(1020)와 독립적으로 운영되는 별도의 프로세서로 구성될 수 있다. 이미지 시그널 프로세서(1160)이 프로세서(1020)과 별도의 프로세서로 구성된 경우, 이미지 시그널 프로세서(1160)에 의해 처리된 적어도 하나의 이미지는 프로세서(1020)에 의하여 그대로 또는 추가의 이미지 처리를 거친 후 표시 장치(1060)를 통해 표시될 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 전자 장치(1001)는 각각 다른 속성 또는 기능을 가진 복수의 카메라 모듈(1080)들을 포함할 수 있다. 이런 경우, 예를 들면, 상기 복수의 카메라 모듈(1080)들 중 적어도 하나는 광각 카메라이고, 적어도 다른 하나는 망원 카메라일 수 있다. 유사하게, 상기 복수의 카메라 모듈(1080)들 중 적어도 하나는 전면 카메라이고, 적어도 다른 하나는 후면 카메라일 수 있다.

본 문서에 개시된 다양한 실시 예들에 따른 전자 장치는 다양한 형태의 장치가 될 수 있다. 전자 장치는, 예를 들면, 휴대용 통신 장치 (예: 스마트폰), 컴퓨터 장치, 휴대용 멀티미디어 장치, 휴대용 의료 기기, 카메라, 웨어러블 장치, 또는 가전 장치를 포함할 수 있다. 본 문서의 실시 예에 따른 전자 장치는 전술한 기기들에 한정되지 않는다.

본 문서의 다양한 실시 예들 및 이에 사용된 용어들은 본 문서에 기재된 기술적 특징들을 특정한 실시 예들로 한정하려는 것이 아니며, 해당 실시 예의 다양한 변경, 균등물, 또는 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 도면의 설명과 관련하여, 유사한 또는 관련된 구성요소에 대해서는 유사한 참조 부호가 사용될 수 있다. 아이템에 대응하는 명사의 단수 형은 관련된 문맥상 명백하게 다르게 지시하지 않는 한, 상기 아이템 한 개 또는 복수 개를 포함할 수 있다. 본 문서에서, "A 또는 B", "A 및 B 중 적어도 하나","A 또는 B 중 적어도 하나,""A, B 또는 C," "A, B 및 C 중 적어도 하나,"및 "A, B, 또는 C 중 적어도 하나"와 같은 문구들 각각은 그 문구들 중 해당하는 문구에 함께 나열된 항목들 중 어느 하나, 또는 그들의 모든 가능한 조합을 포함할 수 있다. "제 1", "제 2", 또는 "첫째" 또는 "둘째"와 같은 용어들은 단순히 해당 구성요소를 다른 해당 구성요소와 구분하기 위해 사용될 수 있으며, 해당 구성요소들을 다른 측면(예: 중요성 또는 순서)에서 한정하지 않는다. 어떤(예: 제 1) 구성요소가 다른(예: 제 2) 구성요소에, "기능적으로" 또는 "통신적으로"라는 용어와 함께 또는 이런 용어 없이, "커플드" 또는 "커넥티드"라고 언급된 경우, 그것은 상기 어떤 구성요소가 상기 다른 구성요소에 직접적으로(예: 유선으로), 무선으로, 또는 제 3 구성요소를 통하여 연결될 수 있다는 것을 의미한다.

본 문서에서 사용된 용어 "모듈"은 하드웨어, 소프트웨어 또는 펌웨어로 구현된 유닛을 포함할 수 있으며, 예를 들면, 로직, 논리 블록, 부품, 또는 회로 등의 용어와 상호 호환적으로 사용될 수 있다. 모듈은, 일체로 구성된 부품 또는 하나 또는 그 이상의 기능을 수행하는, 상기 부품의 최소 단위 또는 그 일부가 될 수 있다. 예를 들면, 일 실시 예에 따르면, 모듈은 ASIC(application-specific integrated circuit)의 형태로 구현될 수 있다.

본 문서의 다양한 실시 예들은 기기(machine)(예: 전자 장치(1001)) 의해 읽을 수 있는 저장 매체(storage medium)(예: 내장 메모리(1036) 또는 외장 메모리(1038))에 저장된 하나 이상의 명령어들을 포함하는 소프트웨어(예: 프로그램(1040))로서 구현될 수 있다. 예를 들면, 기기(예: 전자 장치(1001))의 프로세서(예: 프로세서(1020))는, 저장 매체로부터 저장된 하나 이상의 명령어들 중 적어도 하나의 명령을 호출하고, 그것을 실행할 수 있다. 이것은 기기가 상기 호출된 적어도 하나의 명령어에 따라 적어도 하나의 기능을 수행하도록 운영되는 것을 가능하게 한다. 상기 하나 이상의 명령어들은 컴파일러에 의해 생성된 코드 또는 인터프리터에 의해 실행될 수 있는 코드를 포함할 수 있다. 기기로 읽을 수 있는 저장매체는, 비일시적(non-transitory) 저장매체의 형태로 제공될 수 있다. 여기서, ‘비일시적’은 저장매체가 실재(tangible)하는 장치이고, 신호(signal)(예: 전자기파)를 포함하지 않는다는 것을 의미할 뿐이며, 이 용어는 데이터가 저장매체에 반영구적으로 저장되는 경우와 임시적으로 저장되는 경우를 구분하지 않는다.

일 실시 예에 따르면, 본 문서에 개시된 다양한 실시 예들에 따른 방법은 컴퓨터 프로그램 제품(computer program product)에 포함되어 제공될 수 있다. 컴퓨터 프로그램 제품은 상품으로서 판매자 및 구매자 간에 거래될 수 있다. 컴퓨터 프로그램 제품은 기기로 읽을 수 있는 저장 매체(예: compact disc read only memory (CD-ROM))의 형태로 배포되거나, 또는 어플리케이션 스토어(예: 플레이 스토어TM)를 통해 또는 두개의 사용자 장치들(예: 스마트폰들) 간에 직접, 온라인으로 배포(예: 다운로드 또는 업로드)될 수 있다. 온라인 배포의 경우에, 컴퓨터 프로그램 제품의 적어도 일부는 제조사의 서버, 어플리케이션 스토어의 서버, 또는 중계 서버의 메모리와 같은 기기로 읽을 수 있는 저장 매체에 적어도 일시 저장되거나, 임시적으로 생성될 수 있다.

다양한 실시 예들에 따르면, 상기 기술한 구성요소들의 각각의 구성요소(예: 모듈 또는 프로그램)는 단수 또는 복수의 개체를 포함할 수 있다. 다양한 실시 예들에 따르면, 전술한 해당 구성요소들 중 하나 이상의 구성요소들 또는 동작들이 생략되거나, 또는 하나 이상의 다른 구성요소들 또는 동작들이 추가될 수 있다. 대체적으로 또는 추가적으로, 복수의 구성요소들(예: 모듈 또는 프로그램)은 하나의 구성요소로 통합될 수 있다. 이런 경우, 통합된 구성요소는 상기 복수의 구성요소들 각각의 구성요소의 하나 이상의 기능들을 상기 통합 이전에 상기 복수의 구성요소들 중 해당 구성요소에 의해 수행되는 것과 동일 또는 유사하게 수행할 수 있다. 다양한 실시 예들에 따르면, 모듈, 프로그램 또는 다른 구성요소에 의해 수행되는 동작들은 순차적으로, 병렬적으로, 반복적으로, 또는 휴리스틱하게 실행되거나, 상기 동작들 중 하나 이상이 다른 순서로 실행되거나, 생략되거나, 또는 하나 이상의 다른 동작들이 추가될 수 있다.

Claims

전자 장치에 있어서,
카메라;
메모리; 및
상기 카메라 및, 상기 메모리와 작동적으로 연결된 적어도 하나의 프로세서를 포함하고,
상기 적어도 하나의 프로세서는,
상기 카메라를 통해 이미지 데이터를 획득하고;
지정된 방식에 따라 상기 이미지 데이터 중 제1 영역 및 제2 영역을 구분하고,
상기 제1 영역의 제1 AWB 파라미터 및 상기 제2 영역의 제2 AWB 파라미터를 획득하고,
상기 제1 AWB 파라미터 및 상기 제2 AWB 파라미터에 기반하여 상기 이미지 데이터에 AWB를 수행하는, 전자 장치.
청구항 1에 있어서,
상기 지정된 방식은 머신 러닝에 기반한 이미지 분할을 이용하여 상기 제1 영역 및 상기 제2 영역을 구분하는 방식인, 전자 장치.
청구항 2에 있어서,
상기 적어도 하나의 프로세서는,
상기 머신 러닝을 RGB 비율 데이터, 임계 값 중 적어도 하나에 기반하여 수행하는, 전자 장치.
청구항 2에 있어서,
상기 적어도 하나의 프로세서는,
상기 제1 AWB 파라미터 및 상기 제2 AWB 파라미터의 차이 값이 임계 값 이상인 경우, 상기 제1 영역에 상기 제1 AWB 파라미터를 적용하고 상기 제2 영역에 상기 제2 AWB 파라미터를 적용하여 상기 AWB를 수행하는, 전자 장치.
청구항 1에 있어서,
상기 지정된 방식은 머신 러닝에 기반한 이미지 분할을 이용하여 제1 영역 프레임 및 제2 영역 프레임을 구분하는 방식인, 전자 장치.
청구항 5에 있어서,
상기 적어도 하나의 프로세서는,
상기 제1 AWB 파라미터 및 상기 제2 AWB 파라미터의 차이 값이 임계 값 이상인 경우, 상기 제1 영역 프레임에 상기 제1 AWB 파라미터를 적용하고 상기 제2 영역 프레임에 상기 제2 AWB 파라미터를 적용하여 상기 AWB를 수행하는, 전자 장치.
청구항 1에 있어서,
거리 감지 센서를 더 포함하고,
상기 지정된 방식은 상기 거리 감지 센서를 이용하여 상기 제1 영역 및 상기 제2 영역을 구분하는 방식인, 전자 장치.
청구항 7에 있어서,
상기 적어도 하나의 프로세서는,
상기 제1 AWB 파라미터 및 상기 제2 AWB 파라미터의 차이 값이 임계 값 이상인 경우, 상기 제1 영역에 상기 제1 AWB 파라미터를 적용하고 상기 제2 영역에 상기 제2 AWB 파라미터를 적용하여 상기 AWB를 수행하는, 전자 장치.
청구항 1에 있어서,
거리 감지 센서를 더 포함하고,
상기 지정된 방식은 상기 거리 감지 센서를 이용하여 제1 영역 프레임 및 제2 영역 프레임을 구분하는 방식인, 전자 장치.
청구항 9에 있어서,
상기 적어도 하나의 프로세서는,
상기 제1 AWB 파라미터 및 상기 제2 AWB 파라미터의 차이 값이 임계 값 이상인 경우, 상기 제1 영역 프레임에 상기 제1 AWB 파라미터를 적용하고 상기 제2 영역 프레임에 상기 제2 AWB 파라미터를 적용하여 상기 AWB를 수행하는, 전자 장치.
전자 장치의 동작 방법에 있어서,
카메라를 통해 이미지 데이터를 획득하는 동작;
지정된 방식에 따라 상기 이미지 데이터 중 제1 영역 및 제2 영역을 구분하는 동작;
상기 제1 영역의 제1 AWB 파라미터 및 상기 제2 영역의 제2 AWB 파라미터를 획득하는 동작; 및
상기 제1 AWB 파라미터 및 상기 제2 AWB 파라미터에 기반하여 상기 이미지 데이터에 AWB를 수행하는 동작을 포함하는 방법.
청구항 11에 있어서,
상기 지정된 방식은 머신 러닝에 기반한 이미지 분할을 이용하여 상기 제1 영역 및 상기 제2 영역을 구분하는 방식인, 방법.
청구항 12에 있어서,
상기 머신 러닝을 RGB 비율 데이터, 임계 값 중 적어도 하나에 기반하여 수행하는 동작을 포함하는, 방법.
청구항 12에 있어서,
상기 제1 AWB 파라미터 및 상기 제2 AWB 파라미터의 차이 값이 임계 값 이상인 경우, 상기 제1 영역에 상기 제1 AWB 파라미터를 적용하고 상기 제2 영역에 상기 제2 AWB 파라미터를 적용하여 상기 AWB를 수행하는 동작을 포함하는, 방법.
청구항 11에 있어서,
상기 지정된 방식은 머신 러닝에 기반한 이미지 분할을 이용하여 제1 영역 프레임 및 제2 영역 프레임을 구분하는 방식인, 방법.
청구항 15에 있어서,
상기 제1 AWB 파라미터 및 상기 제2 AWB 파라미터의 차이 값이 임계 값 이상인 경우, 상기 제1 영역 프레임에 상기 제1 AWB 파라미터를 적용하고 상기 제2 영역 프레임에 상기 제2 AWB 파라미터를 적용하여 상기 AWB를 수행하는 동작을 포함하는, 방법.
청구항 11에 있어서,
상기 전자 장치는 거리 감지 센서를 더 포함하고,
상기 지정된 방식은 상기 거리 감지 센서를 이용하여 상기 제1 영역 및 상기 제2 영역을 구분하는 방식인, 방법.
청구항 17에 있어서,
상기 제1 AWB 파라미터 및 상기 제2 AWB 파라미터의 차이 값이 임계 값 이상인 경우, 상기 제1 영역에 상기 제1 AWB 파라미터를 적용하고 상기 제2 영역에 상기 제2 AWB 파라미터를 적용하여 상기 AWB를 수행하는 동작을 포함하는, 방법.
청구항 11에 있어서,
상기 전자 장치는 거리 감지 센서를 더 포함하고,
상기 지정된 방식은 상기 거리 감지 센서를 이용하여 제1 영역 프레임 및 제2 영역 프레임을 구분하는 방식인, 방법.
청구항 19에 있어서,
상기 제1 AWB 파라미터 및 상기 제2 AWB 파라미터의 차이 값이 임계 값 이상인 경우, 상기 제1 영역 프레임에 상기 제1 AWB 파라미터를 적용하고 상기 제2 영역 프레임에 상기 제2 AWB 파라미터를 적용하여 상기 AWB를 수행하는 동작을 포함하는, 방법.