KR20210123542A - 전력설비 온라인 진단시스템의 데이터 처리 장치 및 방법 - Google Patents

전력설비 온라인 진단시스템의 데이터 처리 장치 및 방법 Download PDF

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Abstract

본 발명은 전력설비 온라인 진단시스템의 데이터 처리 장치 및 방법에 관한 것으로, 유효 데이터 범위와 분할 데이터 범위의 설정을 입력받아 저장하는 설정부와, 센서로부터 검출된 데이터를 입력받아 저장하는 데이터 입력부와, 상기 설정부에 설정된 유효 데이터 범위에 따라 상기 데이터 입력부의 데이터 중 유효 데이터 범위에 속하는 데이터를 추출하는 분석부와, 상기 설정부의 설정에 따라 테이블을 생성하고, 상기 분석부에서 처리된 데이터의 값을 분류에 따라 카운팅하여 테이블에 기록하여 새로운 데이터를 생성하는 데이터 처리부를 포함한다.

Description

전력설비 온라인 진단시스템의 데이터 처리 장치 및 방법{Data processing device for on-line diagnosis system of electric power facility and data processing method thereof}
본 발명은 전력설비 온라인 진단시스템의 데이터 처리 장치 및 방법에 관한 것으로, 더 상세하게는 진단 데이터양을 줄이면서도 신뢰성을 높일 수 있는 전력설비 온라인 진단시스템의 데이터 처리 장치 및 방법에 관한 것이다.
일반적으로, 전력설비는 산업체 및 전력계통 변전소에 설치되는 수전설비, 고압 배전반, 고압 케이블, 변압기, 가스 절연 개폐기 등의 총칭이다. 전력설비는 이상 발생시 산업체의 생산 중단 등 심각한 피해를 발생시킬 수 있는 기초설비이며, 따라서 다양한 전력설비들은 주기적 또는 실시간으로 진단할 필요가 있다.
이처럼 진단의 용이성을 위하여 원격지에서 다수의 전력설비들을 통합하여 진단 및 관리하는 온라인 진단시스템이 도입되어 운영되고 있다.
온라인 진단시스템은 전력설비들에 마련된 센서의 신호를 통신용 신호로 변환하여 원격지 서버로 전송하고, 서버에서 이를 해석하여 개별 전력설비들의 상태를 진단할 수 있다.
진단 항목 중 부분방전은 전력설비 중 어느 한 부분에서 발생하는 방전을 뜻하며, 전극의 첨단부분의 코로나 방전, 절연물의 표면을 따라 발생하는 연면방전, 절연물 내부 공극에 생기는 보이드 방전이 될 수 있다.
전력설비에서 발생하는 부분방전은 설비 내 절연물의 절연열화가 발생한 경우에 발생되는 현상으로, 절연열화의 마지막 단계에서 발생되는 경우가 대부분이어서 열화진단을 진단하는 중요 진단요소가 된다.
부분방전을 검출하기 위하여 과도접지전압(Transient Earth Voltage, TEV)을 검출하는 방법을 사용하고 있다. TEV는 전력설비의 절연물 내부에서 국부 방전이 발생하면, 전자파가 발생하고, 이 전자파가 전력설비의 패널에 반사될 때 발생하는 전압이다.
통상 TEV를 측정하는 센서는 P/Cycle을 설정할 수 있다. P/Cycle은 계통전원 주파수에 근거하여 측정 사이클당 펄스의 수를 나타낸다. 통상 계통전원 주파수는 50 또는 60Hz이다. 60Hz로 설정하면 1초에 60번의 데이터 측정이 이루어진다.
이때의 측정은 위상을 측정하는 것으로, 측정 구간에서의 위상의 수를 나타낸다.
이처럼 센서를 통해 측정된 측정값은 데이터 취득장치(DAU, Data Acquisition Unit)으로 전송되고, 데이터 취득장치는 이를 해석한 데이터를 상위 계통으로 전송한다.
이때, 전송할 데이터의 양이 매우 많기 때문에 종래에는 전송할 데이터를 선택하는 방식을 취하여 데이터량을 줄이며 이와 같은 종래 데이터 처리 방법을 좀 더 상세히 설명하면 다음과 같다.
도 1은 종래 과도접지전압 검출 데이터의 예시도이다.
도 1을 참조하면 60Hz 계통 주파수에서 1초 동안 검출되는 각 주파수별 데이터는 60개이며, 이를 360초 동안 검출한 데이터의 예시도이다.
도 1에서 데이터 상단에 기재된 1 내지 360은 초단위의 검출시간을 나타내며, 1Hz~60Hz는 초당 검출펄스가 60회 발생하여 위상을 검출한 값을 나타낸다.
측정을 시작하고 1초의 1Hz에서 검출된 데이터는 1025, 2Hz에서는 2154 등임을 알 수 있다.
즉, 360초 동안 검출되는 데이터의 수는 60과 360을 곱한 21600개가 되며, 이러한 데이터를 모두 송신하는 경우 데이터가 과도하게 많아 이를 처리하기 위한 시스템에 부하가 발생하게 된다.
종래에는 모든 데이터를 송신하지 않고 각 시간대별 하나의 데이터를 패킷으로 묶어 전송한다.
예를 들어 1초부터 360초까지 1Hz에서 측정된 위상 측정값을 하나의 데이터 패킷으로 묶어 송신할 수 있다.
도 1은 1Hz부터 60Hz까지 총 60개의 데이터 패킷을 도시한 것과 같으며, 그 중 하나의 데이터 패킷만을 송신한다.
따라서 59개의 데이터 패킷에 포함되는 데이터들은 온라인 진단시스템에서 사용되지 않고 버려지는 데이터가 된다.
이처럼 종래에는 다수의 검출 데이터에서 일부만을 선택하여 전송하는 방법을 취함으로써, 데이터 처리량을 줄일 수는 있으나, 데이터 분석의 신뢰성이 저하되는 문제점이 있었다.
상기와 같은 문제점을 감안한 본 발명이 해결하고자 하는 과제는, 검출된 모든 데이터를 전송하면서도 데이터량을 줄일 수 있는 전력설비 온라인 진단시스템의 데이터 처리 장치 및 방법을 제공함에 있다.
상기와 같은 기술적 과제를 해결하기 위한 본 발명의 일측면에 따른 전력설비 온라인 진단시스템의 데이터 처리 장치는, 유효 데이터 범위와 분할 데이터 범위의 설정을 입력받아 저장하는 설정부와, 센서로부터 검출된 데이터를 입력받아 저장하는 데이터 입력부와, 상기 설정부에 설정된 유효 데이터 범위에 따라 상기 데이터 입력부의 데이터 중 유효 데이터 범위에 속하는 데이터를 추출하는 분석부와, 상기 설정부의 설정에 따라 테이블을 생성하고, 상기 분석부에서 처리된 데이터의 값을 분류에 따라 카운팅하여 테이블에 기록하여 새로운 데이터를 생성하는 데이터 처리부를 포함한다.
본 발명의 실시예에서, 상기 테이블의 열 수는 시간이며, 행 수는 유효 데이터 범위의 값을 분할 데이터 범위로 나눈 수일 수 있다.
본 발명의 실시예에서, 상기 설정부는, 상기 테이블의 행 수를 설정하며, 이때 유효 데이터 범위를 설정된 행 수로 나눈 값이 상기 분할 데이터 범위가 될 수 있다.
본 발명의 실시예에서, 상기 설정부는 예측된 데이터의 분포에 따라 상기 테이블의 행 수를 설정하되, 예측된 데이터의 분포가 상대적으로 많은 범위에서는 유효 데이터 범위를 세분화하고, 예측된 데이터의 분포가 상대적으로 적은 범위에서는 유효 데이터 범위를 넓게 설정할 수 있다.
본 발명의 실시예에서, 상기 테이블의 한 행을 하나의 데이터 패킷으로 하여 상위 계통으로 송신하는 송신부를 더 포함할 수 있다.
본 발명의 실시예에서, 상기 데이터 처리부는, 상기 테이블에서 한 행의 데이터가 모두 0인 행은 삭제할 수 있다.
또한, 본 발명의 다른 측면에 따른 전력설비 온라인 진단시스템의 데이터 처리 방법은, 데이터 취득장치에서 수행되는 데이터 처리 방법으로서, a) 사용자 설정에 따라 유효 데이터 범위와 분할 데이터 범위의 설정을 입력받는 단계와, b) 상기 유효 데이터 범위에 따라 센서에서 검출된 데이터에서 유효 데이터를 추출하는 단계와, c) 상기 유효 데이터 범위와 분할 데이터 범위에 따라 테이블을 생성하고, 상기 b) 단계에서 추출된 데이터의 위상 측정 값을 확인하여 그 측정 값이 속하는 테이블 영역에 카운팅 결과를 기록하는 단계와, d) 상기 c) 단계를 완료한 후, 테이블을 행 단위로 데이터 패킷을 생성하여 상위 계통으로 송신하는 단계를 포함할 수 있다.
본 발명의 실시예에서, 상기 c) 단계는 상기 테이블의 열 수는 센서에서 검출된 시간이며, 행 수는 상기 유효 데이터 범위의 값을 분할 데이터 범위로 나눈 수일 수 있다.
본 발명의 실시예에서, 상기 a) 단계는 유효 데이터 범위 대신 테이블의 행 수를 설정할 수 있으며, 이때 유효 데이터 범위를 설정된 행 수로 나눈 값이 상기 분할 데이터 범위가 될 수 있다.
본 발명의 실시예에서, 상기 a) 단계는 예측된 데이터의 분포에 따라 상기 테이블의 행 수를 설정하되, 예측된 데이터의 분포가 상대적으로 많은 범위에서는 유효 데이터 범위를 세분화하고, 예측된 데이터의 분포가 상대적으로 적은 범위에서는 유효 데이터 범위를 넓게 설정할 수 있다.본 발명의 실시예에서, 상기 d) 단계는 상기 테이블의 한 행을 하나의 데이터 패킷으로 하여 상위 계통으로 송신하되, 한 행의 데이터가 모두 0인 행은 삭제하여 송신하지 않을 수 있다.
본 발명의 실시예에서, 상기 a) 단계의 유효 데이터 범위 또는 분할 데이터 범위에 따라 송신 데이터의 양이 결정될 수 있다.
본 발명은 검출된 데이터들의 데이터 값의 범위와 분류 간격을 지정하고, 데이터 값에 해당하는 데이터의 수를 테이블로 만들어 새로운 데이터를 생성함으로써, 데이터의 양은 줄이되, 모든 데이터를 분석에 이용할 수 있도록 하여 분석의 신뢰성을 향상시킬 수 있는 효과가 있다.
도 1은 종래 데이터 처리 방법을 보인 예시도이다.
도 2는 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 전력설비 온라인 진단시스템의 데이터 처리 장치의 구성도이다.
도 3은 검출 데이터의 예시도이다.
도 4는 본 발명의 데이터 처리 방법에 따라 도 3의 검출 데이터를 처리한 데이터의 예시도이다.
도 5는 본 발명의 데이터 처리 방법에 따라 처리된 데이터의 다른 예시도이다.
도 6과 도 7은 데이터의 양을 감축하는 예를 보인 예시도이다.
본 발명의 구성 및 효과를 충분히 이해하기 위하여, 첨부한 도면을 참조하여 본 발명의 바람직한 실시예들을 설명한다. 그러나 본 발명은 이하에서 개시되는 실시예에 한정되는 것이 아니라, 여러가지 형태로 구현될 수 있고 다양한 변경을 가할 수 있다. 단지, 본 실시예에 대한 설명은 본 발명의 개시가 완전하도록 하며, 본 발명이 속하는 기술분야의 통상의 지식을 가진 자에게 발명의 범주를 완전하게 알려주기 위하여 제공되는 것이다. 첨부된 도면에서 구성요소는 설명의 편의를 위하여 그 크기를 실제보다 확대하여 도시한 것이며, 각 구성요소의 비율은 과장되거나 축소될 수 있다.
'제1', '제2' 등의 용어는 다양한 구성요소를 설명하는데 사용될 수 있지만, 상기 구성요소는 위 용어에 의해 한정되어서는 안 된다. 위 용어는 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하는 목적으로만 사용될 수 있다. 예를 들어, 본 발명의 권리범위를 벗어나지 않으면서 '제1구성요소'는 '제2구성요소'로 명명될 수 있고, 유사하게 '제2구성요소'도 '제1구성요소'로 명명될 수 있다. 또한, 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 표현하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 본 발명의 실시예에서 사용되는 용어는 다르게 정의되지 않는 한, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 통상적으로 알려진 의미로 해석될 수 있다.
본 발명은 데이터 취득장치(DAU)를 이용하는 것으로서, 특히 데이터 취득장치의 마이크로프로세서에서 처리하는 것으로, 이하에서의 설명이 특별한 동작 주체의 언급이 없는 경우에도 당업자라면 본 발명을 쉽게 이해할 수 있다.
이하에서는, 도면을 참조하여 본 발명의 일실시예에 따른 전력설비 온라인 진단시스템의 데이터 처리 장치 및 방법에 대하여 설명한다.
도 2는 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 전력설비 온라인 진단시스템의 데이터 처리 장치의 블록 구성도이다.
도 2를 참조하면 본 발명 데이터 처리 장치는, 사용자 설정을 입력받는 설정부(10)와, 센서로부터 데이터를 취득하는 데이터 입력부(20)와, 상기 설정부(10)에 입력된 사용자 설정에 따라 데이터를 분석하는 분석부(30)와, 상기 분석부(30)의 분석결과를 테이블로 작성하여 새로운 데이터를 생성하는 데이터 처리부(40)와, 처리된 데이터를 송신하는 송신부(50)를 포함할 수 있다.
이하, 상기와 같이 구성되는 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 온라인 진단시스템의 데이터 처리 장치의 구성과 작용에 대하여 설명하면 다음과 같다.
먼저, 도 2에 도시한 설정부(10), 데이터 입력부(20), 분석부(30), 데이터 처리부(40) 및 송신부(50)는 데이터 취득장치의 구성요소이며, 특히 분석부(30)와 데이터 처리부(40)는 마이크로프로세서의 모듈로서 하드웨어 또는 소프트웨어의 구성으로 볼 수 있다.
설정부(10)는 사용자의 설정을 입력받아 저장하는 것으로, 데이터 처리를 위한 테이블의 범위 값과 테이블의 행 개수를 설정한다.
이 설정에 따라 데이터의 양과 분석 결과의 신뢰성에 차이가 있을 수 있으며, 구체적인 설정은 이후의 실시예들을 통해 설명하기로 한다.
또한 입력부(20)는 센서에서 검출된 위상 측정값을 입력받아 분석부(30)로 제공하는 역할을 한다.
분석부(30)는 상기 설정부(10)에 설정된 테이블이 범위 값과 테이블의 행 개수에 따라 상기 데이터 입력부(20)를 통해 입력된 데이터를 분석한다.
이때의 데이터 분석은 데이터의 값을 읽어 데이터를 분류하는 과정이며, 이러한 과정은 이후에 좀 더 구체적인 실시예를 통해 설명하기로 한다.
그 다음, 데이터 처리부(40)는 상기 분류된 데이터를 상기 설정부(10)에 설정된 범위에 따라 카운팅하여 특정 범위 데이터의 수를 테이블에 기재하여 새로운 데이터를 생성한다.
그 다음, 송신부(50)는 새로운 데이터를 상위 계통으로 송신한다.
이하에서는 구체적인 실시예들을 들어 본 발명의 구성과 작용에 대하여 설명하기로 한다.
도 3은 상기 입력부(20)를 통해 입력된 검출 데이터의 예시도이고, 도 4는 본 발명의 데이터 처리 방법에 따라 도 3의 데이터를 처리한 새로운 데이터의 예시도이다.
도 3을 참조하면 60Hz의 주파수로 검출된 데이터이며, 총 360초 동안 수집된 데이터이다.
설정부(10)에 설정된 사용자의 설정이 데이터 값이 최소 801, 최대 1500mV로 그 범위가 제한되고, 값의 범위가 10mV의 단위로 총 70개의 테이블 행을 생성하는 것으로 설정된 경우로 가정한다.
이하에서는, 위의 801 내지 1500은 유효 데이터 범위, 10mV 단위 또는 70개의 행은 분할 데이터 범위로 칭한다.
즉, 설정부(10)의 설정을 입력받은 분석부(30)는 설정부(10)의 설정에 따라 테이블을 생성한다.
분석부(30)에서 생성한 테이블의 형태는 도 4의 테이블로서 행의 수는 360개, 행의 수는 70개로 설정된다.
또한 분석부(30)는 다수의 입력 데이터에서 상기 설정부(10)에서 설정한 유효 데이터 범위인 801 내지 1500의 범위 외의 데이터를 제외시키는 처리를 한다.
그 다음, 데이터 처리부(40)는 분석부(30)에서 1차 처리된 상기 도 3의 데이터를 읽어 조건에 맞는 데이터의 수를 카운팅하여 상기 테이블에 기록한다.
도 4의 테이블에서 첫번째 행인 801 내지 810의 범위 내의 데이터가 각 측정 시간별로 몇 개인지 기록한다.
도 3의 데이터에서 3초의 측정 시간대에 데이터 값이 805, 801, 802, 811, 820... 822로 검출되었으며, 도 4에 도시한 바와 가이 801 내지 810 범위에 속하는 데이터의 수는 3이며, 테이블에는 3이 기록되며, 센서에서 검출된 값의 범위에 속하는 데이터의 수를 기록하게 된다.
위의 예에서는 테이블의 행, 즉 값의 구분범위를 10단위로 설정한 경우 70개의 행을 가지는 테이블이 생성되어 실질적으로 전송할 데이터 감소효과가 육안으로 확인되지 않는다.
그러나 본 발명은 시간에 무관하게 위의 테이블을 고정하고 더 긴 시간 동안 수집된 데이터 값을 분류하여 카운팅하여 기록함으로써, 데이터의 증가 없이 센서의 검출 데이터를 처리할 수 있다.
예를 들어 최초 360 동안의 데이터를 처리한 결과 테이블에 다시 360초 동안의 데이터를 처리한 결과를 카운팅하여 기록함으로써, 시간이 지날수록 데이터의 양의 비를 더 줄일 수 있게 된다.
상기 데이터 처리부(40)에서 일정한 시간동안 수집된 데이터를 처리한 후, 송신부(50)를 통해 패킷의 형태로 나누어 상위 계통으로 전송할 수 있다.
위의 도 4에서 설정부(10)의 유효 데이터 범위를 변경하는 것으로 데이터량을 더욱 줄일 수 있다. 예를 들어 유효 데이터 범위를 1001 내지 1500으로 하고, 분할 데이터 범위를 10으로 하면, 테이블의 행의 수는 50개로 감소하게 된다.
또한, 유효 데이터 범위를 도 4와 같이 801 내지 1500을 유지하면서 분할 데이터 범위에 차이를 두어 테이블의 행 수를 조절할 수 있다.
이처럼 본 발명은 필요에 따라 설정부(10)의 설정을 변경하여 데이터의 양을 조절할 수 있다.
위에서는 분할 데이터의 범위를 10으로 고정한 예를 설명하였으나, 테이블 행의 수를 지정하여 분할 데이터 범위가 자동으로 설정되도록 할 수 있다.
도 5는 본 발명에 의해 처리된 데이터의 예시도이다.
이에 도시한 바와 같이 유효 데이터 범위는 801 내지 2200이며, 상기 설정부(10)에서 설정된 행의 수가 70인 경우 자동으로 분할 데이터 범위를 설정하여, 70개의 행을 가지는 테이블을 생성한다.
즉, 분할 데이터 범위가 자동으로 20으로 설정될 수 있다.
따라서, 데이터의 양을 사용자가 직관적으로 조절할 수 있다.
상기 설정부(10)는 사용자의 입력 인터페이스로 휴먼 머신 인터페이스(HMI)를 사용하여 위의 유효 데이터 범위 및 분할 데이터 범위를 설정하거나, 행의 수를 직접 설정할 수 있도록 할 수 있다.
도 6과 도 7은 본 발명을 이용하여 데이터를 더욱 줄이는 방법을 설명하는 예시도이다.
먼저, 데이터 처리부(40)에서 데이터의 값을 확인하여 테이블에 수를 기록할 때 특정 측정 범위에는 해당하는 측정 데이터가 없는 경우가 발생할 수 있다.
도 6에서는 분할 데이터 범위가 10인 경우의 테이블이며, 821 내지 820의 데이터 값을 가지는 데이터가 전혀 없는 경우이며, 상기 데이터 처리부(40)는 테이블에서 데이터 값이 821 내지 830인 행을 삭제할 수 있다.
데이터가 전혀 없는 경우(한 행의 값이 모두 0인 경우) 데이터로서 의미가 없기 때문이다.
따라서 특정 행의 데이터 값이 모두 0인 경우 해당 행을 삭제함으로써, 데이터의 양을 줄일 수 있다.
이처럼 데이터를 줄이면서도 결과적으로는 유효 데이터 범위 내의 모든 데이터를 전송하여, 분석에 사용할 수 있는 것이기 때문에 분석의 신뢰성을 향상시킬 수 있다.
위의 예들에서는 분할 데이터의 범위를 10 등으로 고정한 경우의 예를 들어 설명하였다. 그러나 분할 데이터의 범위를 균등하게 고정하지 않고, 필요에 따라 가변적인 분할 데이터의 범위를 사용할 수 있다.
예를 들어 해당하는 데이터가 많은 범위에서는 분할 데이터의 범위를 세분화하고, 데이터가 적은 범위에서는 분할 데이터의 범위를 좀 더 넓게 설정할 수 있다.
이상에서 본 발명에 따른 실시예들이 설명되었으나, 이는 예시적인 것에 불과하며, 당해 분야에서 통상적 지식을 가진 자라면 이로부터 다양한 변형 및 균등한 범위의 실시예가 가능하다는 점을 이해할 것이다. 따라서, 본 발명의 진정한 기술적 보호 범위는 다음의 청구범위에 의해서 정해져야 할 것이다.
10:설정부 20:데이터 입력부
30:분석부 40:데이터 처리부
50:송신부

Claims (9)

  1. 유효 데이터 범위와 분할 데이터 범위의 설정을 입력받아 저장하는 설정부;
    센서로부터 검출된 데이터를 입력받아 저장하는 데이터 입력부;
    상기 설정부에 설정된 유효 데이터 범위에 따라 상기 데이터 입력부의 데이터 중 유효 데이터 범위에 속하는 데이터를 추출하는 분석부; 및
    상기 설정부의 설정에 따라 테이블을 생성하고, 상기 분석부에서 처리된 데이터의 값을 분류에 따라 카운팅하여 테이블에 기록하여 새로운 데이터를 생성하는 데이터 처리부를 포함하는 전력설비 온라인 진단시스템의 데이터 처리 장치.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 설정부는,
    상기 테이블의 행 수를 설정하며, 이때 유효 데이터 범위를 설정된 행 수로 나눈 값이 상기 분할 데이터 범위가 되는 것을 특징으로 하는 전력설비 온라인 진단시스템의 데이터 처리 장치.
  3. 제1항에 있어서,
    상기 설정부는,
    예측된 데이터의 분포에 따라 상기 테이블의 행 수를 설정하되,
    예측된 데이터의 분포가 상대적으로 많은 범위에서는 유효 데이터 범위를 세분화하고,
    예측된 데이터의 분포가 상대적으로 적은 범위에서는 유효 데이터 범위를 넓게 설정하는 것을 특징으로 하는 전력설비 온라인 진단시스템의 데이터 처리 장치.
  4. 제1항 내지 제3항 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 테이블의 한 행을 하나의 데이터 패킷으로 하여 상위 계통으로 송신하는 송신부를 더 포함하는 전력설비 온라인 진단시스템의 데이터 처리 장치.
  5. 제4항에 있어서,
    상기 데이터 처리부는,
    상기 테이블에서 한 행의 데이터가 모두 0인 행은 삭제하는 것을 특징으로 하는 전력설비 온라인 진단시스템의 데이터 처리 장치.
  6. 데이터 취득장치에서 수행되는 데이터 처리 방법으로서,
    a) 사용자 설정에 따라 유효 데이터 범위와 분할 데이터 범위의 설정을 입력받는 단계;
    b) 상기 유효 데이터 범위에 따라 센서에서 검출된 데이터에서 유효 데이터를 추출하는 단계;
    c) 상기 유효 데이터 범위와 분할 데이터 범위에 따라 테이블을 생성하고, 상기 b) 단계에서 추출된 데이터의 위상 측정 값을 확인하여 그 측정 값이 속하는 테이블 영역에 카운팅 결과를 기록하는 단계; 및
    d) 상기 c) 단계를 완료한 후, 테이블을 행 단위로 데이터 패킷을 생성하여 상위 계통으로 송신하는 단계를 포함하는 전력설비 온라인 진단시스템의 데이터 처리 방법.
  7. 제6항에 있어서,
    상기 a) 단계는 유효 데이터 범위 대신 테이블의 행 수를 설정할 수 있으며, 이때 유효 데이터 범위를 설정된 행 수로 나눈 값이 상기 분할 데이터 범위가 되는 것을 특징으로 하는 전력설비 온라인 진단시스템의 데이터 처리 방법.
  8. 제6항 또는 제7항에 있어서,
    상기 d) 단계는,
    상기 테이블의 한 행을 하나의 데이터 패킷으로 하여 상위 계통으로 송신하되,
    한 행의 데이터가 모두 0인 행은 삭제하여 송신하지 않는 것을 특징으로 하는 전력설비 온라인 진단시스템의 데이터 처리 방법.
  9. 제7항에 있어서,
    상기 a) 단계의 유효 데이터 범위 또는 분할 데이터 범위에 따라 송신 데이터의 양이 결정되는 것을 특징으로 하는 전력설비 온라인 진단시스템의 데이터 처리 방법.
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