KR20190104923A - 무인 항공 시스템에서 스테이션 인식을 통한 무인 항공 로봇의 자세 제어 방법 및 이를 지원하기 위한 장치 - Google Patents
무인 항공 시스템에서 스테이션 인식을 통한 무인 항공 로봇의 자세 제어 방법 및 이를 지원하기 위한 장치 Download PDFInfo
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Abstract
본 명세서는 무인 항공 로봇의 동작/자세 제어 방법을 제공한다.
보다 구체적으로, 본 명세서는 제 1 센서를 이용하여 상기 무인 항공 로봇의 위치 및 자세를 측정하고, 제 2 센서를 이용하여 상기 무인 항공 로봇의 배터리의 충전을 위한 바람의 센싱 정보를 측정할 수 있다.
드론은 상기 센싱 정보에 기초하여 상기 무인 항공 로봇과 지면간의 각도가 특정 각도가 되도록 상기 무인 항공 로봇의 자세를 제어하며, 상기 특정 각도에서 프로펠러의 회전을 통해 전력을 생산하되, 상기 배터리는 상기 생산된 전력을 통해서 충전될 수 있다.
보다 구체적으로, 본 명세서는 제 1 센서를 이용하여 상기 무인 항공 로봇의 위치 및 자세를 측정하고, 제 2 센서를 이용하여 상기 무인 항공 로봇의 배터리의 충전을 위한 바람의 센싱 정보를 측정할 수 있다.
드론은 상기 센싱 정보에 기초하여 상기 무인 항공 로봇과 지면간의 각도가 특정 각도가 되도록 상기 무인 항공 로봇의 자세를 제어하며, 상기 특정 각도에서 프로펠러의 회전을 통해 전력을 생산하되, 상기 배터리는 상기 생산된 전력을 통해서 충전될 수 있다.
Description
본 발명은 무인 항공 시스템에 관한 것으로서, 보다 상세하게 무인 항공 로봇의 프로펠러의 상태를 측정하여 무인 항공 로봇의 비행을 제어하기 위한 방법 및 이를 지원하는 장치에 관한 것이다.
무인 비행체는 조종사 없이 무선전파의 유도에 의해서 비행 및 조종이 가능한 비행기, 헬리콥터 모양의 무인항공기(UAV, Unmanned aerial vehicle / Uninhabited aerial vehicle)의 총칭한다. 최근 무인 비행체는 정찰, 공격 등의 군사적 용도 이외에 영상 촬영, 무인 택배 서비스, 재해 관측 등 다양한 민간·상업 분야에도 활용이 증가되고 있다.
이러한 무인 비행체의 운용방법으로는 지상에서 원격조종(Remote piloted), 사전 프로그램 된 경로에 따라 자동 또는 반자동(Semi-auto-piloted)형식으로 자율비행 하거나 인공지능을 탑재하여 자체 환경판단에 따라 임무를 수행하는 비행체와 지상통제장비(GCS: Ground Control Station/System) 및 통신장비(데이터 링크) 지원장비(Support Equipments) 를 포함하는 무인 항공 제어 시스템을 통해 운용될 수 있다.
본 명세서는 5G 시스템을 이용하여 무인 항공 로봇의 자세를 제어하기 위한 방법을 제공함에 목적이 있다.
또한, 본 명세서는 바람에 의한 드론의 프로펠러의 회전력을 이용하여 전력을 생산하기 위한 방법을 제공함에 그 목적이 있다.
또한, 본 명세서는 드론의 프로펠러의 회전력을 이용하여 전력을 생산하기 위해서 드론의 자세를 제어하기 위한 방법을 제공함에 그 목적이 있다.
또한, 본 명세서는 드론의 비행 도중 배터리의 부족으로 인한 비상 상황 발생시, 전력을 생산하여 인접한 스테이션 또는 관제센터까지 이동하기 위한 방법을 제공함에 그 목적이 있다.
또한, 본 명세서는 드론의 비행 도중 배터리의 부족으로 인한 비상 상황 발생시, 관제센터와의 통신을 위한 전력을 생산하여 드론의 데이터를 관제센터로 전송하기 위한 방법을 제공함에 그 목적이 있다.
본 발명에서 이루고자 하는 기술적 과제들은 이상에서 언급한 기술적 과제들로 제한되지 않으며, 언급하지 않은 또 다른 기술적 과제들은 아래의 기재로부터 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
본 명세서는 무인 항공 로봇의 동작/자세 제어 방법에 있어서, 제 1 센서를 이용하여 상기 무인 항공 로봇의 위치 및 자세를 측정하는 단계; 제 2 센서를 이용하여 상기 무인 항공 로봇의 배터리의 충전을 위한 바람의 센싱 정보를 측정하는 단계; 상기 센싱 정보에 기초하여 상기 무인 항공 로봇과 지면간의 각도가 특정 각도가 되도록 상기 무인 항공 로봇의 자세를 제어하는 단계; 상기 특정 각도에서 프로펠러의 회전을 통해 전력을 생산하는 단계를 포함하되, 상기 배터리는 상기 생산된 전력을 통해서 충전되는 방법을 제공한다.
또한, 본 발명에서, 상기 무인 항공 로봇의 상기 자세는 상기 특정 각도가 최소 값과 최대 값 사이의 값이 되도록 제어된다.
또한, 본 발명에서, 상기 최소 값은 상기 프로펠러의 회전력(Revolutions Per Minute: RPM)이 전력을 생성하기 위한 상기 지면과 상기 무인 항공 로봇간의 최소 각도를 나타내고, 상기 최대 값은 상기 프로펠러의 RPM 및/또는 상기 바람에 의해서 상기 무인 항공 로봇의 위치가 변경되지 않는 상기 지면과 상기 무인 항공 로봇간의 최대 각도를 나타낸다.
또한, 본 발명은, 상기 특정 각도가 상기 최소 값보다 작은 경우, 상기 특정 각도의 값을 증가시키기 위해 복수 개의 착륙용 레그들의 길이를 각각 다르게 조절하여 상기 항공 로봇의 자세를 제어하는 단계를 더 포함한다.
또한, 본 발명에서, 상기 복수 개의 착륙용 레그들 중 상기 바람이 불어오는 방향에서 가장 먼 착륙용 레그의 길이가 가장 길게 조절된다.
또한, 본 발명은, 상기 특정 각도가 상기 최대 값보다 큰 경우, 상기 특정 각도의 값을 낮추거나, 상기 프로펠러가 상기 바람이 불어오는 방향의 정면에 위치하지 않도록 상기 복수 개의 착륙용 레그들 길이를 각각 조절하여 상기 항공 로봇의 자세를 제어하는 단계를 더 포함한다.
또한, 본 발명에서, 상기 특정 각도의 값을 낮추는 경우, 상기 복수 개의 착륙용 레그들 중 상기 바람이 불어오는 방향에서 가장 먼 착륙용 레그의 길이가 가장 길게 조절된다.
또한, 본 발명에서, 상기 프로펠러가 상기 바람이 불어오는 방향의 정면에 위치하지 않도록 상기 복수 개의 착륙용 레그들 길이를 각각 조절하는 경우, 상기 복수 개의 착륙용 레그들 중 상기 바람이 불어오는 방향에서 가장 먼 착륙용 레그의 좌측 및 우측에 위치한 착륙용 레그들의 길이가 각각 다르게 조절된다.
또한, 본 발명은, 상기 배터리가 일정한 전력 값 이상 충전된 경우, 인접한 기지국에게 상기 무인 항공 로봇의 위치 정보를 전송하는 단계를 더 포함한다.
또한, 본 발명은, 인접한 스테이션 또는 기지국까지의 거리 및 상기 인접한 스테이션 또는 상기 기지국까지 비행을 위한 전력 양을 계산하는 단계; 및 상기 배터리의 전력 양이 상기 계산된 전력 양 이상인 경우, 상기 인접한 스테이션 또는 상기 기지국으로 이동하는 단계를 더 포함한다.
또한, 본 발명에서, 상기 센싱 정보는 상기 바람의 방향을 나타내는 풍향 정보 및 상기 바람의 속도를 나타내는 풍속 정보를 포함한다.
또한, 본 발명에서, 상기 제 1 센서는 상기 무인 항공 로봇의 자세를 센싱하기 위한 자이로 센서 및/또는 가속도 센서이며, 상기 제 2 센서는 상기 바람의 풍속 및/또는 풍향을 측정하기 위한 측정 센서이다.
또한, 본 발명은, 무선 통신부; 본체; 적어도 하나의 모터; 제 1 센서 및 복수 개의 제 2 센서; 상기 적어도 하나의 모터 각각에 연결된 프로펠러; 및 상기 적어도 하나의 모터와 전기적으로 연결되어 상기 적어도 하나의 모터를 제어하는 프로세서를 포함하되, 상기 프로세서는, 상기 제 1 센서가 상기 무인 항공 로봇의 위치 및 자세를 측정하도록 제어하고, 상기 제 2 센서가 상기 무인 항공 로봇의 배터리의 충전을 위한 바람의 센싱 정보를 측정하도록 제어하며, 상기 센싱 정보에 기초하여 상기 무인 항공 로봇과 지면간의 각도가 특정 각도가 되도록 상기 무인 항공 로봇의 자세를 제어하고, 상기 특정 각도에서 프로펠러의 회전을 이용하여 전력을 생산하도록 발전기를 제어하되, 상기 배터리는 상기 생산된 전력을 통해서 충전되는 것을 특징으로 하는 무인 항공 로봇을 제공한다.
또한, 본 발명에서, 상기 복수 개의 제 2 센서는 일정한 간격으로 상기 본체에 구비되어있다.
또한, 본 발명에서, 상기 본체는 상기 무인 항공 로봇의 착륙을 위한 복수 개의 착륙용 레그를 더 구비하고, 상기 착륙용 레그 각각은 상기 무인 항공 로봇과 상기 지면간의 상기 각도를 조절하기 위한 각도 조절 장치를 구비한다.
또한, 본 발명에서, 상기 각도 조절 장치는 상기 특정 각도가 최소 값과 최대 값 사이의 값이 되도록 상기 착륙용 레그의 위치 및 길이를 조절한다.
또한, 본 발명에서, 상기 최소 값은 상기 프로펠러의 회전력(Revolutions Per Minute: RPM)이 전력을 생성하기 위한 상기 지면과 상기 무인 항공 로봇간의 최소 각도를 나타내고, 상기 최대 값은 상기 프로펠러의 RPM 및/또는 상기 바람에 의해서 상기 무인 항공 로봇의 위치가 변경되지 않는 상기 지면과 상기 무인 항공 로봇간의 최대 각도를 나타
또한, 본 발명에서, 상기 본체는 상기 발전기를 통한 상기 배터리의 충전을 제어하기 위한 배터리 관리 시스템(battery management system: BSM)을 더 포함한다.
본 발명에 따르면, 5G 통신 기술을 이용하여 무인 항공 로봇이 비행 중 배터리가 모두 소모되는 경우, 무인 항공 로봇의 프로펠러를 이용하여 전력을 생산함으로써, 무인 항공 로봇과 관련된 정보를 관제 센터에 전송할 수 있는 효과가 있다.
또한, 본 명세서는 무인 항공 로봇의 비행 중 배터리 잔량이 목적지까지 비행을 위해서 부족한 경우, 비상 착륙을 통해 전력을 생산함으로써 인접한 스테이션 또는 관제센터로 비행을 할 수 있는 효과가 있다.
또한, 본 명세서는 무인 항공 로봇이 비행 중 배터리 잔량이 부족하여 비상 착륙을 하는 경우, 바람을 이용하여 프로펠러의 회전력으로 전력을 생산함으로써 인접한 관제탑에게 무인 항공 로봇의 위치와 관련된 정보를 전송할 수 있다.
또한, 본 명세서는 무인 항공 로봇이 비상 착륙을 통해 전력을 생산하는 경우, 무인 항공 로봇의 자세를 제어함으로써 풍력을 통한 전력 생산을 효율적으로 수행할 수 있는 효과가 있다.
또한, 본 명세서는 무인 항공 로봇과 지면의 각도 및 프로펠러가 향하는 방향을 조절함으로써, 풍력을 통한 전력 생산을 효율적으로 수행할 수 있는 효과가 있다.
본 발명에서 얻을 수 있는 효과는 이상에서 언급한 효과로 제한되지 않으며, 언급하지 않은 또 다른 효과들은 아래의 기재로부터 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
본 발명에 관한 이해를 돕기 위해 상세한 설명의 일부로 포함되는, 첨부 도면은 본 발명에 대한 실시예를 제공하고, 상세한 설명과 함께 본 발명의 기술적 특징을 설명한다.
도 1은 본 명세서에서 제안하는 방법이 적용될 수 있는 무인 비행체의 사시도를 나타낸다.
도 2는 도 1의 무인 비행체의 주요 구성들 간의 제어관계를 도시한 블록도이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 항공 제어 시스템의 주요 구성들 간의 제어관계를 도시한 블록도이다.
도 4는 본 명세서에서 제안하는 방법들이 적용될 수 있는 무선 통신 시스템의 블록 구성도를 예시한다.
도 5는 무선 통신 시스템에서 신호 송/수신 방법의 일례를 나타낸 도이다.
도 6은 5G 통신 시스템에서 로봇과 5G 네트워크의 기본 동작의 일 예를 나타낸다.
도 7은 5G 통신을 이용한 로봇 대 로봇 간의 기본 동작의 일 예를 예시한다.
도 8은 UAS를 포함하는 3GPP 시스템 개념도의 일례를 나타낸 도이다.
도 9는 UAV에 대한 C2 통신 모델의 일례들을 나타낸다.
도 10은 본 발명이 적용될 수 있는 측정 수행 방법의 일 예를 나타낸 흐름도이다.
도 11은 본 발명의 일 실시 예에 따른 드론의 프로펠러를 이용하여 전력을 생산하기 위한 방법의 일 예를 나타내는 도이다.
도 12는 본 발명의 일 실시 예에 따른 드론의 프로펠러를 이용하여 전력을 생산하기 위한 방법의 일 예를 나타내는 순서도이다.
도 13은 본 발명의 일 실시 예에 따른 전력 생산을 위해 드론의 자세를 제어하기 위한 방법의 일 예를 나타내는 순서도이다.
도 14는 본 발명의 일 실시 예에 따른 드론의 전력 생산을 통한 통신 방법의 일 예를 나타내는 도이다.
도 15는 본 발명의 일 실시 예에 따른 드론의 전력 생산을 통한 비행 방법의 일 예를 나타내는 도이다.
도 16 및 도 17은 본 발명의 일 실시 예에 따른 전력 생산을 위한 드론의 각도 조절 및 센서의 일 예를 나타내는 도이다.
도 18은 드론의 각도를 조절하기 위한 각도 조절 장치의 일 예를 나타내는 도이다.
도 19는 본 발명의 일 실시 예에 따른 드론이 프로펠러를 이용하여 전력을 생산하기 위한 방법의 일 예를 나타내는 순서도이다.
도 20은 본 발명의 일 실시 예에 따른 무선 통신 장치의 블록 구성도를 예시한다.
도 21은 본 발명의 일 실시 예에 따른 통신 장치의 블록 구성도를 예시한다.
도 1은 본 명세서에서 제안하는 방법이 적용될 수 있는 무인 비행체의 사시도를 나타낸다.
도 2는 도 1의 무인 비행체의 주요 구성들 간의 제어관계를 도시한 블록도이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 항공 제어 시스템의 주요 구성들 간의 제어관계를 도시한 블록도이다.
도 4는 본 명세서에서 제안하는 방법들이 적용될 수 있는 무선 통신 시스템의 블록 구성도를 예시한다.
도 5는 무선 통신 시스템에서 신호 송/수신 방법의 일례를 나타낸 도이다.
도 6은 5G 통신 시스템에서 로봇과 5G 네트워크의 기본 동작의 일 예를 나타낸다.
도 7은 5G 통신을 이용한 로봇 대 로봇 간의 기본 동작의 일 예를 예시한다.
도 8은 UAS를 포함하는 3GPP 시스템 개념도의 일례를 나타낸 도이다.
도 9는 UAV에 대한 C2 통신 모델의 일례들을 나타낸다.
도 10은 본 발명이 적용될 수 있는 측정 수행 방법의 일 예를 나타낸 흐름도이다.
도 11은 본 발명의 일 실시 예에 따른 드론의 프로펠러를 이용하여 전력을 생산하기 위한 방법의 일 예를 나타내는 도이다.
도 12는 본 발명의 일 실시 예에 따른 드론의 프로펠러를 이용하여 전력을 생산하기 위한 방법의 일 예를 나타내는 순서도이다.
도 13은 본 발명의 일 실시 예에 따른 전력 생산을 위해 드론의 자세를 제어하기 위한 방법의 일 예를 나타내는 순서도이다.
도 14는 본 발명의 일 실시 예에 따른 드론의 전력 생산을 통한 통신 방법의 일 예를 나타내는 도이다.
도 15는 본 발명의 일 실시 예에 따른 드론의 전력 생산을 통한 비행 방법의 일 예를 나타내는 도이다.
도 16 및 도 17은 본 발명의 일 실시 예에 따른 전력 생산을 위한 드론의 각도 조절 및 센서의 일 예를 나타내는 도이다.
도 18은 드론의 각도를 조절하기 위한 각도 조절 장치의 일 예를 나타내는 도이다.
도 19는 본 발명의 일 실시 예에 따른 드론이 프로펠러를 이용하여 전력을 생산하기 위한 방법의 일 예를 나타내는 순서도이다.
도 20은 본 발명의 일 실시 예에 따른 무선 통신 장치의 블록 구성도를 예시한다.
도 21은 본 발명의 일 실시 예에 따른 통신 장치의 블록 구성도를 예시한다.
이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 명세서에 개시된 실시예를 상세히 설명하되, 도면 부호에 관계없이 동일하거나 유사한 구성요소는 동일한 참조 번호를 부여하고 이에 대한 중복되는 설명은 생략하기로 한다. 이하의 설명에서 사용되는 구성요소에 대한 접미사 "모듈" 및 "부"는 명세서 작성의 용이함만이 고려되어 부여되거나 혼용되는 것으로서, 그 자체로 서로 구별되는 의미 또는 역할을 갖는 것은 아니다. 또한, 본 명세서에 개시된 실시예를 설명함에 있어서 관련된 공지 기술에 대한 구체적인 설명이 본 명세서에 개시된 실시예의 요지를 흐릴 수 있다고 판단되는 경우 그 상세한 설명을 생략한다. 또한, 첨부된 도면은 본 명세서에 개시된 실시예를 쉽게 이해할 수 있도록 하기 위한 것일 뿐, 첨부된 도면에 의해 본 명세서에 개시된 기술적 사상이 제한되지 않으며, 본 발명의 사상 및 기술 범위에 포함되는 모든 변경, 균등물 내지 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다.
제1, 제2 등과 같이 서수를 포함하는 용어는 다양한 구성요소들을 설명하는데 사용될 수 있지만, 상기 구성요소들은 상기 용어들에 의해 한정되지는 않는다. 상기 용어들은 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하는 목적으로만 사용된다.
어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "연결되어" 있다거나 "접속되어" 있다고 언급된 때에는, 그 다른 구성요소에 직접적으로 연결되어 있거나 또는 접속되어 있을 수도 있지만, 중간에 다른 구성요소가 존재할 수도 있다고 이해되어야 할 것이다. 반면에, 어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "직접 연결되어" 있다거나 "직접 접속되어" 있다고 언급된 때에는, 중간에 다른 구성요소가 존재하지 않는 것으로 이해되어야 할 것이다.
단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다.
본 출원에서, "포함한다" 또는 "가지다" 등의 용어는 명세서상에 기재된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.
이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명에 따른 바람직한 실시예를 상세히 설명하되, 도면 부호에 관계없이 동일하거나 유사한 구성 요소는 동일한 참조 번호를 부여하고 이에 대한 중복되는 설명은 생략하기로 한다.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 무인 비행체의 사시도를 나타낸다.
우선, 무인 비행체(100)은 지상의 관리자에 의해 수동 조작되거나, 설정된 비행 프로그램에 의해 자동 조종되면서 무인 비행하게 되는 것이다. 이와 같은 무인 비행체(100)은 도 1에서와 같이 본체(20), 수평 및 수직이동 추진장치(10), 및 착륙용 레그(130)를 포함하는 구성으로 이루어진다.
본체(20)는 작업부(40) 등의 모듈이 장착되는 몸체 부위이다.
수평 및 수직이동 추진장치(10)는 본체(20)에 수직으로 설치되는 하나 이상의 프로펠러(11)로 이루어지는 것으로, 본 발명의 실시예에 따른 수평 및 수직이동 추진장치(10)는 서로 이격 배치된 복수개의 프로펠러(11)와 모터(12)로 이루어진다. 여기서 수평 및 수직이동 추진장치(10)는 프로펠러(11)가 아닌 에어 분사형 추진기 구조로 이루어질 수도 있다.
복수 개의 프로펠러 지지부는 본체(20)에서 방사상으로 형성된다. 각각의 프로펠러 지지부에는 모터(12)가 장착될 수 있다. 각각의 모터(12)에는 프로펠러(11)가 장착된다.
복수 개의 프로펠러(11)는 본체(20)를 중심을 기준하여 대칭되게 배치될 수 있다. 그리고 복수 개의 프로펠러(11)의 회전 방향은 시계 방향과 반 시계 방향이 조합되도록 모터(12)의 회전 방향이 결정될 수 있다. 본체(20)를 중심을 기준하여 대칭되는 한 쌍의 프로펠러(11)의 회전 방향은 동일(예를 들어, 시계 방향)하게 설정될 수 있다. 그리고 다른 한 쌍의 프로펠러(11)은 이와 달리 회전 방향이 반대일 수 있다(예를 들어, 시계 반대 방향).
착륙용 레그(30)는 본체(20)의 저면에 서로 이격 배치된다. 또한, 착륙용 레그(30)의 하부에는 무인 비행체(100)가 착륙할 때 지면과의 충돌에 의한 충격을 최소화하는 완충 지지부재(미도시)가 장착될 수 있다. 물론 무인 비행체(100)는 상술한 바와 다른 비행체 구성의 다양한 구조로 이루어질 수 있다.
도 2는 도 1의 무인 비행체의 주요 구성들 간의 제어관계를 도시한 블록도이다.
도 2를 참조하면, 무인 비행체(100)은 안정적으로 비행하기 위해서 각종 센서들을 이용해 자신의 비행상태를 측정한다. 무인 비행체(100)는 적어도 하나의 센서를 포함하는 센싱부(130)를 포함할 수 있다.
무인 비행체(100)의 비행상태는 회전운동상태(Rotational States)와 병진운동상태(Translational States)로 정의된다.
회전운동상태는 ‘요(Yaw)’, ‘피치 (Pitch)’, 및 ‘롤 (Roll)’을 의미하며, 병진운동상태는 경도, 위도, 고도, 및 속도를 의미한다.
여기서, ‘롤’, ‘피치’, 및 ‘요’는 오일러 (Euler) 각도라 부르며, 비행기 기체좌표 x, y, z 세 축이 어떤 특정 좌표, 예를 들어, NED 좌표 N, E, D 세 축에 대하여 회전된 각도를 나타낸다. 비행기 전면이 기체좌표의 z축을 기준으로 좌우로 회전할 경우, 기체좌표의 x축은 NED 좌표의 N축에 대하여 각도 차이가 생기게 되며, 이각도를 "요"(Ψ)라고 한다. 비행기의 전면이 오른쪽으로 향한 y축을 기준으로 상하로 회전을 할 경우, 기체좌표의 z축은 NED 좌표의 D축에 대하여 각도 차이가 생기게 되며, 이 각도를 "피치"(θ)라고 한다. 비행기의 동체가 전면을 향한 x축을 기준으로 좌우로 기울게 될 경우, 기체좌표의 y축은 NED 좌표의 E축에 대하여 각도가 생기게 되며, 이 각도를 "롤"(Φ)이라 한다.
무인 비행체(100)은 회전운동상태를 측정하기 위해 3축 자이로 센서(Gyroscopes), 3축 가속도 센서(Accelerometers), 및 3축 지자기 센서(Magnetometers)를 이용하고, 병진운동상태를 측정하기 위해 GPS 센서와 기압 센서(Barometric Pressure Sensor)를 이용한다.
본 발명의 센싱부(130)는 자이로 센서, 가속도 센서, GPS 센서, 영상 센서 및 기압 센서 중 적어도 하나를 포함한다. 여기서, 자이로 센서와 가속도 센서는 무인 비행체(100)의 기체좌표(Body Frame Coordinate)가 지구관성좌표(Earth Centered Inertial Coordinate)에 대해 회전한 상태와 가속된 상태를 측정해주는데, MEMS(Micro-Electro-Mechanical Systems) 반도체 공정기술을 이용해 관성측정기(IMU: Inertial Measurement Unit)라 부르는 단일 칩(Single Chip)으로 제작될 수도 있다.
또한, IMU 칩 내부에는 자이로 센서와 가속도 센서가 측정한 지구관성좌표 기준의 측정치들을 지역좌표 (Local Coordinate), 예를 들어 GPS가 사용하는 NED(North-East-Down) 좌표로 변환해주는 마이크로 컨트롤러가 포함될 수 있다.
자이로 센서는 무인 비행체(100)의 기체좌표 x, y, z 세 축이 지구관성 좌표에 대하여 회전하는 각속도를 측정한 후 고정좌표로 변환된 값(Wx.gyro, Wy.gyro, Wz.gyro)을 계산하고, 이 값을 선형 미분방정식을 이용해 오일러 각도(Φgyro, θgyro, ψgyro)로 변환한다.
가속도 센서는 무인 비행체(100)의 기체좌표 x, y, z 세 축의 지구관성좌표에 대한 가속도를 측정한 후 고정좌표로 변환된 값(fx,acc, fy,acc, fz,acc)을 계산하고, 이 값을 ‘롤(Φacc)’과 ‘피치(θacc)’로 변환하며, 이 값 들은 자이로 센서의 측정치를 이용해 계산한 ‘롤(Φgyro)’과 ‘피치(θgyro)’에 포함된 바이어스 오차를 제거하는 데 이용된다.
지자기 센서는 무인 비행체(100)의 기체좌표 x, y, z 세 축의 자북점에 대한 방향을 측정하고, 이 값을 이용해 기체좌표의 NED 좌표에 대한 ‘요’ 값을 계산한다.
GPS 센서는 GPS 위성들로부터 수신한 신호를 이용해 NED 좌표 상에서 무인 비행체(100)의 병진운동상태, 즉, 위도(Pn.GPS), 경도(Pe.GPS), 고도(hMSL.GPS), 위도 상의 속도(Vn.GPS), 경도 상의 속도(Ve.GPS), 및 고도 상의 속도(Vd.GPS)를 계산한다. 여기서, 첨자 MSL은 해수면(MSL: Mean Sea Level)을 의미한다.
기압 센서는 무인 비행체(100)의 고도(hALP.baro)를 측정할 수 있다. 여기서, 첨자 ALP는 기압(Air-Level Pressor)을 의미하며, 기압 센서는 무인 비행체(100)의 이륙시 기압과 현재 비행고도에서의 기압을 비교해 이륙 지점으로부터의 현재 고도를 계산한다.
카메라 센서는 적어도 하나의 광학렌즈와, 광학렌즈를 통과한 광에 의해 상이 맺히는 다수 개의 광다이오드(photodiode, 예를 들어, pixel)를 포함하여 구성된 이미지센서(예를 들어, CMOS image sensor)와, 광다이오드들로부터 출력된 신호를 바탕으로 영상을 구성하는 디지털 신호 처리기(DSP: Digital Signal Processor)를 포함할 수 있다. 디지털 신호 처리기는 정지영상은 물론이고, 정지영상으로 구성된 프레임들로 이루어진 동영상을 생성하는 것도 가능하다.
무인 비행체(100)는, 정보를 입력받거나 수신하고 정보를 출력하거나 송신하는 커뮤니케이션 모듈(170)을 포함한다. 커뮤니케이션 모듈(170)은 외부의 다른 기기와 정보를 송수신하는 드론 통신부(175)를 포함할 수 있다. 커뮤니케이션 모듈(170)은 정보를 입력하는 입력부(171)를 포함할 수 있다. 커뮤니케이션 모듈(170)은 정보를 출력하는 출력부(173)를 포함할 수 있다.
물론, 출력부(173)는 무인 비행체(100)에 생략되고 단말기(300)에 형성될 수 있다.
일 예로, 무인 비행체(100)는 입력부(171)로부터 직접 정보를 입력받을 수 있다. 다른 예로, 무인 비행체(100)는 별도의 단말기(300) 또는 서버(200)에 입력된 정보를 드론 통신부(175)를 통해 수신받을 수 있다.
일 예로, 무인 비행체(100)는 출력부(173)로 직접 정보를 출력시킬 수 있다. 다른 예로, 무인 비행체(100)는 드론 통신부(175)를 통해 별도의 단말기(300)로 정보를 송신하여, 단말기(300)가 정보를 출력하게 할 수 있다.
드론 통신부(175)는, 외부의 서버(200), 단말기(300) 등과 통신하게 구비될 수 있다. 드론 통신부(175)는, 스마트폰이나 컴퓨터 등의 단말기(300)로부터 입력된 정보를 수신할 수 있다. 드론 통신부(175)는 단말기(300)로 출력될 정보를 송신할 수 있다. 단말기(300)는 드론 통신부(175)로부터 받은 정보를 출력할 수 있다.
드론 통신부(175)는 단말기(300) 또는/및 서버(200)로부터 각종 명령 신호를 수신할 수 있다. 드론 통신부(175)는 단말기(300) 또는/및 서버(200)로부터 주행을 위한 구역 정보, 주행 경로, 주행 명령을 수신받을 수 있다. 여기서, 구역 정보는 비행 제한 구역(A) 정보, 접근 제한 거리 정보를 포함할 수 있다.
입력부(171)는 On/Off 또는 각종 명령을 입력받을 수 있다. 입력부(171)는 구역 정보를 입력받을 수 있다. 입력부(171)는 물건 정보를 입력받을 수 있다. 입력부(171)는, 각종 버튼이나 터치패드, 또는 마이크 등을 포함할 수 있다.
출력부(173)는 각종 정보를 사용자에게 알릴 수 있다. 출력부(173)는 스피커 및/또는 디스플레이를 포함할 수 있다. 출력부(173)는 주행 중 감지한 발견물의 정보를 출력할 수 있다. 출력부(173)는 발견물의 식별 정보를 출력할 수 있다. 출력부(173)는 발견물의 위치 정보를 출력할 수 있다.
무인 비행체(100)는 맵핑 및/또는 현재 위치를 인식하는 등 각종 정보를 처리하고 판단하는 제어부(140)를 포함한다. 제어부(140)는 무인 비행체(100)를 구성하는 각종 구성들의 제어를 통해, 무인 비행체(100)의 동작 전반을 제어할 수 있다.
제어부(140)는 커뮤니케이션 모듈(170)로부터 정보를 받아 처리할 수 있다. 제어부(140)는 입력부(171)로부터 정보를 입력 받아 처리할 수 있다. 제어부(140)는 드론 통신부(175)로부터 정보를 받아 처리할 수 있다.
제어부(140)는 센싱부(130)로부터 감지 정보를 입력 받아 처리할 수 있다.
제어부(140)는 모터(12)의 구동을 제어할 수 있다. 제어부(140)는 작업부(40)의 동작을 제어할 수 있다.
무인 비행체(100)는 각종 데이터를 저장하는 저장부(150)를 포함한다. 저장부(150)는 무인 비행체(100)의 제어에 필요한 각종 정보들을 기록하는 것으로, 휘발성 또는 비휘발성 기록 매체를 포함할 수 있다.
저장부(150)에는 주행구역에 대한 맵이 저장될 수 있다. 맵은 무인 비행체(100)와 드론 통신부(175)을 통해 정보를 교환할 수 있는 외부 단말기(300)에 의해 입력된 것일 수도 있고, 무인 비행체(100)가 스스로 학습을 하여 생성한 것일 수도 있다. 전자의 경우, 외부 단말기(300)로는 맵 설정을 위한 어플리케이션(application)이 탑재된 리모콘, PDA, 랩탑(laptop), 스마트 폰, 태블릿 등을 예로 들 수 있다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 항공 제어 시스템의 주요 구성들 간의 제어관계를 도시한 블록도이다.
도 3을 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 다른 항공 제어 시스템은 무인 비행체(100)와 서버(200)를 포함하거나, 무인 비행체(100), 단말기(300) 및 서버(200)를 포함할 수 있다. 무인 비행체(100), 단말기(300) 및 서버(200)는 서로 무선 통신 방법으로 연결된다.
무선 통신 방법은 GSM(Global System for Mobile communication), CDMA(Code Division Multi Access), CDMA2000(Code Division Multi Access 2000), EV-DO(Enhanced Voice-Data Optimized or Enhanced Voice-Data Only), WCDMA(Wideband CDMA), HSDPA(High Speed Downlink Packet Access), HSUPA(High Speed Uplink Packet Access), LTE(Long Term Evolution), LTE-A(Long Term Evolution-Advanced) 등이 사용될 수 있다.
무선 통신 방법은 무선 인터넷 기술이 사용될 수 있다. 무선 인터넷 기술로는, 예를 들어 WLAN(Wireless LAN), Wi-Fi(Wireless-Fidelity), Wi-Fi(Wireless Fidelity) Direct, DLNA(Digital Living Network Alliance), WiBro(Wireless Broadband), WiMAX(World Interoperability for Microwave Access), HSDPA(High Speed Downlink Packet Access), HSUPA(High Speed Uplink Packet Access), LTE(Long Term Evolution), LTE-A(Long Term Evolution-Advanced), 5G 등이 있다. 특히 5G 통신망을 이용하여 데이터를 송수신함으로써 보다 빠른 응답이 가능하다.
본 명세서에서 기지국은 단말과 직접적으로 통신을 수행하는 네트워크의 종단 노드(terminal node)로서의 의미를 갖는다. 본 명세서에서 기지국에 의해 수행되는 것으로 설명된 특정 동작은 경우에 따라서는 기지국의 상위 노드(upper node)에 의해 수행될 수도 있다. 즉, 기지국을 포함하는 다수의 네트워크 노드들(network nodes)로 이루어지는 네트워크에서 단말과의 통신을 위해 수행되는 다양한 동작들은 기지국 또는 기지국 이외의 다른 네트워크 노드들에 의해 수행될 수 있음은 자명하다. '기지국(BS: Base Station)'은 고정국(fixed station), Node B, eNB(evolved-NodeB), BTS(base transceiver system), 액세스 포인트(AP: Access Point), gNB(Next generation NodeB) 등의 용어에 의해 대체될 수 있다. 또한, '단말(Terminal)'은 고정되거나 이동성을 가질 수 있으며, UE(User Equipment), MS(Mobile Station), UT(user terminal), MSS(Mobile Subscriber Station), SS(Subscriber Station), AMS(Advanced Mobile Station), WT(Wireless terminal), MTC(Machine-Type Communication) 장치, M2M(Machine-to-Machine) 장치, D2D(Device-to-Device) 장치 등의 용어로 대체될 수 있다.
이하에서, 하향링크(DL: downlink)는 기지국에서 단말로의 통신을 의미하며, 상향링크(UL: uplink)는 단말에서 기지국으로의 통신을 의미한다. 하향링크에서 송신기는 기지국의 일부이고, 수신기는 단말의 일부일 수 있다. 상향링크에서 송신기는 단말의 일부이고, 수신기는 기지국의 일부일 수 있다.
이하의 설명에서 사용되는 특정 용어들은 본 발명의 이해를 돕기 위해서 제공된 것이며, 이러한 특정 용어의 사용은 본 발명의 기술적 사상을 벗어나지 않는 범위에서 다른 형태로 변경될 수 있다.
본 발명의 실시 예들은 무선 접속 시스템들인 IEEE 802, 3GPP 및 3GPP2 중 적어도 하나에 개시된 표준 문서들에 의해 뒷받침될 수 있다. 즉, 본 발명의 실시 예들 중 본 발명의 기술적 사상을 명확히 드러내기 위해 설명하지 않은 단계들 또는 부분들은 상기 문서들에 의해 뒷받침될 수 있다. 또한, 본 문서에서 개시하고 있는 모든 용어들은 상기 표준 문서에 의해 설명될 수 있다.
설명을 명확하게 하기 위해, 3GPP 5G를 위주로 기술하지만 본 발명의 기술적 특징이 이에 제한되는 것은 아니다.
UE 및 5G 네트워크 블록도 예시
도 4는 본 명세서에서 제안하는 방법들이 적용될 수 있는 무선 통신 시스템의 블록 구성도를 예시한다.
도 4를 참조하면, 드론을 제1 통신 장치로 정의(도 4의 910)하고, 프로세서(911)가 드론의 상세 동작을 수행할 수 있다.
드론은 무인 항공 차량, 무인 항공 로봇 등으로 표현될 수도 있다.
드론과 통신하는 5G 네트워크를 제2 통신 장치로 정의(도 4의 920)하고, 프로세서(921)가 드론의 상세 동작을 수행할 수 있다. 여기서, 5G 네트워크는 드론과 통신하는 다른 드론을 포함할 수 있다.
5G 네트워크가 제 1 통신 장치로, 드론이 제 2 통신 장치로 표현될 수도 있다.
예를 들어, 상기 제 1 통신 장치 또는 상기 제 2 통신 장치는 기지국, 네트워크 노드, 전송 단말, 수신 단말, 무선 장치, 무선 통신 장치, 드론 등일 수 있다.
예를 들어, 단말 또는 UE(User Equipment)는 드론(Drone), UAV(Unmanned Aerial Vehicle), 휴대폰, 스마트 폰(smart phone), 노트북 컴퓨터(laptop computer), 디지털 방송용 단말기, PDA(personal digital assistants), PMP(portable multimedia player), 네비게이션, 슬레이트 PC(slate PC), 태블릿 PC(tablet PC), 울트라북(ultrabook), 웨어러블 디바이스(wearable device, 예를 들어, 워치형 단말기 (smartwatch), 글래스형 단말기 (smart glass), HMD(head mounted display)) 등을 포함할 수 있다. 예를 들어, HMD는 머리에 착용하는 형태의 디스플레이 장치일 수 있다. 예를 들어, HMD는 VR, AR 또는 MR을 구현하기 위해 사용될 수 있다. 도 4를 참고하면, 제 1 통신 장치(910)와 제 2 통신 장치(920)은 프로세서(processor, 911,921), 메모리(memory, 914,924), 하나 이상의 Tx/Rx RF 모듈(radio frequency module, 915,925), Tx 프로세서(912,922), Rx 프로세서(913,923), 안테나(916,926)를 포함한다. Tx/Rx 모듈은 트랜시버라고도 한다. 각각의 Tx/Rx 모듈(915)는 각각의 안테나(926)을 통해 신호를 전송한다. 프로세서는 앞서 살핀 기능, 과정 및/또는 방법을 구현한다. 프로세서 (921)는 프로그램 코드 및 데이터를 저장하는 메모리 (924)와 관련될 수 있다. 메모리는 컴퓨터 판독 가능 매체로서 지칭될 수 있다. 보다 구체적으로, DL(제 1 통신 장치에서 제 2 통신 장치로의 통신)에서, 전송(TX) 프로세서(912)는 L1 계층(즉, 물리 계층)에 대한 다양한 신호 처리 기능을 구현한다. 수신(RX) 프로세서는 L1(즉, 물리 계층)의 다양한 신호 프로세싱 기능을 구현한다.
UL(제 2 통신 장치에서 제 1 통신 장치로의 통신)은 제 2 통신 장치(920)에서 수신기 기능과 관련하여 기술된 것과 유사한 방식으로 제 1 통신 장치(910)에서 처리된다. 각각의 Tx/Rx 모듈(925)는 각각의 안테나(926)을 통해 신호를 수신한다. 각각의 Tx/Rx 모듈은 RF 반송파 및 정보를 RX 프로세서(923)에 제공한다. 프로세서 (921)는 프로그램 코드 및 데이터를 저장하는 메모리 (924)와 관련될 수 있다. 메모리는 컴퓨터 판독 가능 매체로서 지칭될 수 있다.
무선 통신 시스템에서 신호 송/수신 방법
도 5는 무선 통신 시스템에서 신호 송/수신 방법의 일례를 나타낸 도이다.
도 5를 참고하면, UE는 전원이 켜지거나 새로이 셀에 진입한 경우 BS와 동기를 맞추는 등의 초기 셀 탐색(initial cell search) 작업을 수행한다(S201). 이를 위해, UE는 BS로부터 1차 동기 채널(primary synchronization channel, P-SCH) 및 2차 동기 채널(secondary synchronization channel, S-SCH)을 수신하여 BS와 동기를 맞추고, 셀 ID 등의 정보를 획득할 수 있다. LTE 시스템과 NR 시스템에서 P-SCH와 S-SCH는 각각 1차 동기 신호(primary synchronization signal, PSS)와 2차 동기 신호(secondary synchronization signal, SSS)로 불린다. 초기 셀 탐색 후, UE는 BS로부터 물리 브로드캐스트 채널(physical broadcast channel, PBCH)를 수신하여 셀 내 브로드캐스트 정보를 획득할 수 있다. 한편, UE는 초기 셀 탐색 단계에서 하향링크 참조 신호(downlink reference Signal, DL RS)를 수신하여 하향링크 채널 상태를 확인할 수 있다. 초기 셀 탐색을 마친 UE는 물리 하향링크 제어 채널(physical downlink control channel, PDCCH) 및 상기 PDCCH에 실린 정보에 따라 물리 하향링크 공유 채널(physical downlink shared Channel, PDSCH)을 수신함으로써 좀더 구체적인 시스템 정보를 획득할 수 있다(S202).
한편, BS에 최초로 접속하거나 신호 전송을 위한 무선 자원이 없는 경우 UE는 BS에 대해 임의 접속 과정(random access procedure, RACH)을 수행할 수 있다(단계 S203 내지 단계 S206). 이를 위해, UE는 물리 임의 접속 채널(physical random access Channel, PRACH)을 통해 특정 시퀀스를 프리앰블로서 전송하고(S203 및 S205), PDCCH 및 대응하는 PDSCH를 통해 프리앰블에 대한 임의 접속 응답(random access response, RAR) 메시지를 수신할 수 있다(S204 및 S206). 경쟁 기반 RACH의 경우, 추가적으로 충돌 해결 과정(contention resolution procedure)를 수행할 수 있다.
상술한 바와 같은 과정을 수행한 UE는 이후 일반적인 상향링크/하향링크 신호 전송 과정으로서 PDCCH/PDSCH 수신(S207) 및 물리 상향링크 공유 채널(physical uplink shared Channel, PUSCH)/물리 상향링크 제어 채널(physical uplink control channel, PUCCH) 전송(S208)을 수행할 수 있다. 특히 UE는 PDCCH를 통하여 하향링크 제어 정보(downlink control information, DCI)를 수신한다. UE는 해당 탐색 공간 설정(configuration)들에 따라 서빙 셀 상의 하나 이상의 제어 요소 세트(control element set, CORESET)들에 설정된 모니터링 기회(occasion)들에서 PDCCH 후보(candidate)들의 세트를 모니터링한다. UE가 모니터할 PDCCH 후보들의 세트는 탐색 공간 세트들의 면에서 정의되며, 탐색 공간 세트는 공통 탐색 공간 세트 또는 UE-특정 탐색 공간 세트일 수 있다. CORESET은 1~3개 OFDM 심볼들의 시간 지속기간을 갖는 (물리) 자원 블록들의 세트로 구성된다. 네트워크는 UE가 복수의 CORESET들을 갖도록 설정할 수 있다. UE는 하나 이상의 탐색 공간 세트들 내 PDCCH 후보들을 모니터링한다. 여기서 모니터링이라 함은 탐색 공간 내 PDCCH 후보(들)에 대한 디코딩 시도하는 것을 의미한다. UE가 탐색 공간 내 PDCCH 후보들 중 하나에 대한 디코딩에 성공하면, 상기 UE는 해당 PDCCH 후보에서 PDCCH를 검출했다고 판단하고, 상기 검출된 PDCCH 내 DCI를 기반으로 PDSCH 수신 혹은 PUSCH 전송을 수행한다. PDCCH는 PDSCH 상의 DL 전송들 및 PUSCH 상의 UL 전송들을 스케줄링하는 데 사용될 수 있다. 여기서 PDCCH 상의 DCI는 하향링크 공유 채널과 관련된, 변조(modulation) 및 코딩 포맷과 자원 할당(resource allocation) 정보를 적어도 포함하는 하향링크 배정(assignment)(즉, downlink grant; DL grant), 또는 상향링크 공유 채널과 관련된, 변조 및 코딩 포맷과 자원 할당 정보를 포함하는 상향링크 그랜트(uplink grant; UL grant)를 포함한다.
도 5를 참고하여, 5G 통신 시스템에서의 초기 접속(Initial Access, IA) 절차에 대해 추가적으로 살펴본다.
UE는 SSB에 기반하여 셀 탐색(search), 시스템 정보 획득, 초기 접속을 위한 빔 정렬, DL 측정 등을 수행할 수 있다. SSB는 SS/PBCH(Synchronization Signal/Physical Broadcast channel) 블록과 혼용된다.
SSB는 PSS, SSS와 PBCH로 구성된다. SSB는 4개의 연속된 OFDM 심볼들에 구성되며, OFDM 심볼별로 PSS, PBCH, SSS/PBCH 또는 PBCH가 전송된다. PSS와 SSS는 각각 1개의 OFDM 심볼과 127개의 부반송파들로 구성되고, PBCH는 3개의 OFDM 심볼과 576개의 부반송파들로 구성된다.
셀 탐색은 UE가 셀의 시간/주파수 동기를 획득하고, 상기 셀의 셀 ID(Identifier)(예, Physical layer Cell ID, PCI)를 검출하는 과정을 의미한다. PSS는 셀 ID 그룹 내에서 셀 ID를 검출하는데 사용되고, SSS는 셀 ID 그룹을 검출하는데 사용된다. PBCH는 SSB (시간) 인덱스 검출 및 하프-프레임 검출에 사용된다.
336개의 셀 ID 그룹이 존재하고, 셀 ID 그룹 별로 3개의 셀 ID가 존재한다. 총 1008개의 셀 ID가 존재한다. 셀의 셀 ID가 속한 셀 ID 그룹에 관한 정보는 상기 셀의 SSS를 통해 제공/획득되며, 상기 셀 ID 내 336개 셀들 중 상기 셀 ID에 관한 정보는 PSS를 통해 제공/획득된다
SSB는 SSB 주기(periodicity)에 맞춰 주기적으로 전송된다. 초기 셀 탐색 시에 UE가 가정하는 SSB 기본 주기는 20ms로 정의된다. 셀 접속 후, SSB 주기는 네트워크(예, BS)에 의해 {5ms, 10ms, 20ms, 40ms, 80ms, 160ms} 중 하나로 설정될 수 있다.
다음으로, 시스템 정보 (system information; SI) 획득에 대해 살펴본다.
SI는 마스터 정보 블록(master information block, MIB)와 복수의 시스템 정보 블록(system information block, SIB)들로 나눠진다. MIB 외의 SI는 RMSI(Remaining Minimum System Information)으로 지칭될 수 있다. MIB는 SIB1(SystemInformationBlock1)을 나르는 PDSCH를 스케줄링하는 PDCCH의 모니터링을 위한 정보/파라미터를 포함하며 SSB의 PBCH를 통해 BS에 의해 전송된다. SIB1은 나머지 SIB들(이하, SIBx, x는 2 이상의 정수)의 가용성(availability) 및 스케줄링(예, 전송 주기, SI-윈도우 크기)과 관련된 정보를 포함한다. SIBx는 SI 메시지에 포함되며 PDSCH를 통해 전송된다. 각각의 SI 메시지는 주기적으로 발생하는 시간 윈도우(즉, SI-윈도우) 내에서 전송된다.
도 5를 참고하여, 5G 통신 시스템에서의 임의 접속(Random Access, RA) 과정에 대해 추가적으로 살펴본다.
임의 접속 과정은 다양한 용도로 사용된다. 예를 들어, 임의 접속 과정은 네트워크 초기 접속, 핸드오버, UE-트리거드(triggered) UL 데이터 전송에 사용될 수 있다. UE는 임의 접속 과정을 통해 UL 동기와 UL 전송 자원을 획득할 수 있다. 임의 접속 과정은 경쟁 기반(contention-based) 임의 접속 과정과 경쟁 프리(contention free) 임의 접속 과정으로 구분된다. 경쟁 기반의 임의 접속 과정에 대한 구체적인 절차는 아래와 같다.
UE가 UL에서 임의 접속 과정의 Msg1로서 임의 접속 프리앰블을 PRACH를 통해 전송할 수 있다. 서로 다른 두 길이를 가지는 임의 접속 프리앰블 시퀀스들이 지원된다. 긴 시퀀스 길이 839는 1.25 및 5 kHz의 부반송파 간격(subcarrier spacing)에 대해 적용되며, 짧은 시퀀스 길이 139는 15, 30, 60 및 120 kHz의 부반송파 간격에 대해 적용된다.
BS가 UE로부터 임의 접속 프리앰블을 수신하면, BS는 임의 접속 응답(random access response, RAR) 메시지(Msg2)를 상기 UE에게 전송한다. RAR을 나르는 PDSCH를 스케줄링하는 PDCCH는 임의 접속(random access, RA) 무선 네트워크 임시 식별자(radio network temporary identifier, RNTI)(RA-RNTI)로 CRC 마스킹되어 전송된다. RA-RNTI로 마스킹된 PDCCH를 검출한 UE는 상기 PDCCH가 나르는 DCI가 스케줄링하는 PDSCH로부터 RAR을 수신할 수 있다. UE는 자신이 전송한 프리앰블, 즉, Msg1에 대한 임의 접속 응답 정보가 상기 RAR 내에 있는지 확인한다. 자신이 전송한 Msg1에 대한 임의 접속 정보가 존재하는지 여부는 상기 UE가 전송한 프리앰블에 대한 임의 접속 프리앰블 ID가 존재하는지 여부에 의해 판단될 수 있다. Msg1에 대한 응답이 없으면, UE는 전력 램핑(power ramping)을 수행하면서 RACH 프리앰블을 소정의 횟수 이내에서 재전송할 수 있다. UE는 가장 최근의 경로 손실 및 전력 램핑 카운터를 기반으로 프리앰블의 재전송에 대한 PRACH 전송 전력을 계산한다.
상기 UE는 임의 접속 응답 정보를 기반으로 상향링크 공유 채널 상에서 UL 전송을 임의 접속 과정의 Msg3로서 전송할 수 있다. Msg3은 RRC 연결 요청 및 UE 식별자를 포함할 수 있다. Msg3에 대한 응답으로서, 네트워크는 Msg4를 전송할 수 있으며, 이는 DL 상에서의 경쟁 해결 메시지로 취급될 수 있다. Msg4를 수신함으로써, UE는 RRC 연결된 상태에 진입할 수 있다.
5G 통신 시스템의 빔 관리(Beam Management, BM) 절차
BM 과정은 (1) SSB 또는 CSI-RS를 이용하는 DL BM 과정과, (2) SRS(sounding reference signal)을 이용하는 UL BM 과정으로 구분될 수 있다. 또한, 각 BM 과정은 Tx 빔을 결정하기 위한 Tx 빔 스위핑과 Rx 빔을 결정하기 위한 Rx 빔 스위핑을 포함할 수 있다.
SSB를 이용한 DL BM 과정에 대해 살펴본다.
SSB를 이용한 빔 보고(beam report)에 대한 설정은 RRC_CONNECTED에서 채널 상태 정보(channel state information, CSI)/빔 설정 시에 수행된다.
- UE는 BM을 위해 사용되는 SSB 자원들에 대한 CSI-SSB-ResourceSetList를 포함하는 CSI-ResourceConfig IE를 BS로부터 수신한다. RRC 파라미터 csi-SSB-ResourceSetList는 하나의 자원 세트에서 빔 관리 및 보고을 위해 사용되는 SSB 자원들의 리스트를 나타낸다. 여기서, SSB 자원 세트는 {SSBx1, SSBx2, SSBx3, SSBx4, ?}으로 설정될 수 있다. SSB 인덱스는 0부터 63까지 정의될 수 있다.
- UE는 상기 CSI-SSB-ResourceSetList에 기초하여 SSB 자원들 상의 신호들을 상기 BS로부터 수신한다.
- SSBRI 및 참조 신호 수신 전력(reference signal received power, RSRP)에 대한 보고와 관련된 CSI-RS reportConfig가 설정된 경우, 상기 UE는 최선(best) SSBRI 및 이에 대응하는 RSRP를 BS에게 보고한다. 예를 들어, 상기 CSI-RS reportConfig IE의 reportQuantity가 'ssb-Index-RSRP'로 설정된 경우, UE는 BS으로 최선 SSBRI 및 이에 대응하는 RSRP를 보고한다.
UE는 SSB와 동일한 OFDM 심볼(들)에 CSI-RS 자원이 설정되고, 'QCL-TypeD'가 적용 가능한 경우, 상기 UE는 CSI-RS와 SSB가 'QCL-TypeD' 관점에서 유사 동일 위치된(quasi co-located, QCL) 것으로 가정할 수 있다. 여기서, QCL-TypeD는 공간(spatial) Rx 파라미터 관점에서 안테나 포트들 간에 QCL되어 있음을 의미할 수 있다. UE가 QCL-TypeD 관계에 있는 복수의 DL 안테나 포트들의 신호들을 수신 시에는 동일한 수신 빔을 적용해도 무방하다.
다음으로, CSI-RS를 이용한 DL BM 과정에 대해 살펴본다.
CSI-RS를 이용한 UE의 Rx 빔 결정(또는 정제(refinement)) 과정과 BS의 Tx 빔 스위핑 과정에 대해 차례대로 살펴본다. UE의 Rx 빔 결정 과정은 반복 파라미터가 'ON'으로 설정되며, BS의 Tx 빔 스위핑 과정은 반복 파라미터가 'OFF'로 설정된다.
먼저, UE의 Rx 빔 결정 과정에 대해 살펴본다.
- UE는 'repetition'에 관한 RRC 파라미터를 포함하는 NZP CSI-RS resource set IE를 RRC 시그널링을 통해 BS로부터 수신한다. 여기서, 상기 RRC 파라미터 'repetition'이 'ON'으로 세팅되어 있다.
- UE는 상기 RRC 파라미터 'repetition'이 'ON'으로 설정된 CSI-RS 자원 세트 내의 자원(들) 상에서의 신호들을 BS의 동일 Tx 빔(또는 DL 공간 도메인 전송 필터)을 통해 서로 다른 OFDM 심볼에서 반복 수신한다.
- UE는 자신의 Rx 빔을 결정한다.
- UE는 CSI 보고를 생략한다. 즉, UE는 상가 RRC 파라미터 'repetition'이 'ON'으로 설정된 경우, CSI 보고를 생략할 수 있다.
다음으로, BS의 Tx 빔 결정 과정에 대해 살펴본다.
- UE는 'repetition'에 관한 RRC 파라미터를 포함하는 NZP CSI-RS resource set IE를 RRC 시그널링을 통해 BS로부터 수신한다. 여기서, 상기 RRC 파라미터 'repetition'이 'OFF'로 세팅되어 있으며, BS의 Tx 빔 스위핑 과정과 관련된다.
- UE는 상기 RRC 파라미터 'repetition'이 'OFF'로 설정된 CSI-RS 자원 세트 내의 자원들 상에서의 신호들을 BS의 서로 다른 Tx 빔(DL 공간 도메인 전송 필터)을 통해 수신한다.
- UE는 최상의(best) 빔을 선택(또는 결정)한다.
- UE는 선택된 빔에 대한 ID(예, CRI) 및 관련 품질 정보(예, RSRP)를 BS으로 보고한다. 즉, UE는 CSI-RS가 BM을 위해 전송되는 경우 CRI와 이에 대한 RSRP를 BS으로 보고한다.
다음으로, SRS를 이용한 UL BM 과정에 대해 살펴본다.
- UE는 'beam management'로 설정된 (RRC 파라미터) 용도 파라미터를 포함하는 RRC 시그널링(예, SRS-Config IE)를 BS로부터 수신한다. SRS-Config IE는 SRS 전송 설정을 위해 사용된다. SRS-Config IE는 SRS-Resources의 리스트와 SRS-ResourceSet들의 리스트를 포함한다. 각 SRS 자원 세트는 SRS-resource들의 세트를 의미한다.
- UE는 상기 SRS-Config IE에 포함된 SRS-SpatialRelation Info에 기초하여 전송할 SRS 자원에 대한 Tx 빔포밍을 결정한다. 여기서, SRS-SpatialRelation Info는 SRS 자원별로 설정되고, SRS 자원별로 SSB, CSI-RS 또는 SRS에서 사용되는 빔포밍과 동일한 빔포밍을 적용할지를 나타낸다.
- 만약 SRS 자원에 SRS-SpatialRelationInfo가 설정되면 SSB, CSI-RS 또는 SRS에서 사용되는 빔포밍과 동일한 빔포밍을 적용하여 전송한다. 하지만, SRS 자원에 SRS-SpatialRelationInfo가 설정되지 않으면, 상기 UE는 임의로 Tx 빔포밍을 결정하여 결정된 Tx 빔포밍을 통해 SRS를 전송한다.
다음으로, 빔 실패 복구(beam failure recovery, BFR) 과정에 대해 살펴본다.
빔포밍된 시스템에서, RLF(Radio Link Failure)는 UE의 회전(rotation), 이동(movement) 또는 빔포밍 블로키지(blockage)로 인해 자주 발생할 수 있다. 따라서, 잦은 RLF가 발생하는 것을 방지하기 위해 BFR이 NR에서 지원된다. BFR은 무선 링크 실패 복구 과정과 유사하고, UE가 새로운 후보 빔(들)을 아는 경우에 지원될 수 있다. 빔 실패 검출을 위해, BS는 UE에게 빔 실패 검출 참조 신호들을 설정하고, 상기 UE는 상기 UE의 물리 계층으로부터의 빔 실패 지시(indication)들의 횟수가 BS의 RRC 시그널링에 의해 설정된 기간(period) 내에 RRC 시그널링에 의해 설정된 임계치(threshold)에 이르면(reach), 빔 실패를 선언(declare)한다. 빔 실패가 검출된 후, 상기 UE는 PCell 상의 임의 접속 과정을 개시(initiate)함으로써 빔 실패 복구를 트리거하고; 적절한(suitable) 빔을 선택하여 빔 실패 복구를 수행한다(BS가 어떤(certain) 빔들에 대해 전용 임의 접속 자원들을 제공한 경우, 이들이 상기 UE에 의해 우선화된다). 상기 임의 접속 절차의 완료(completion) 시, 빔 실패 복구가 완료된 것으로 간주된다.
URLLC (Ultra-Reliable and Low Latency Communication)
NR에서 정의하는 URLLC 전송은 (1) 상대적으로 낮은 트래픽 크기, (2) 상대적으로 낮은 도착 레이트(low arrival rate), (3) 극도의 낮은 레이턴시 요구사항(requirement)(예, 0.5, 1ms), (4) 상대적으로 짧은 전송 지속기간(duration)(예, 2 OFDM symbols), (5) 긴급한 서비스/메시지 등에 대한 전송을 의미할 수 있다. UL의 경우, 보다 엄격(stringent)한 레이턴시 요구 사항(latency requirement)을 만족시키기 위해 특정 타입의 트래픽(예컨대, URLLC)에 대한 전송이 앞서서 스케줄링된 다른 전송(예컨대, eMBB)과 다중화(multiplexing)되어야 할 필요가 있다. 이와 관련하여 한 가지 방안으로, 앞서 스케줄링 받은 UE에게 특정 자원에 대해서 프리엠션(preemption)될 것이라는 정보를 주고, 해당 자원을 URLLC UE가 UL 전송에 사용하도록 한다.
NR의 경우, eMBB와 URLLC 사이의 동적 자원 공유(sharing)이 지원된다. eMBB와 URLLC 서비스들은 비-중첩(non-overlapping) 시간/주파수 자원들 상에서 스케줄될 수 있으며, URLLC 전송은 진행 중인(ongoing) eMBB 트래픽에 대해 스케줄된 자원들에서 발생할 수 있다. eMBB UE는 해당 UE의 PDSCH 전송이 부분적으로 펑처링(puncturing)되었는지 여부를 알 수 없을 수 있고, 손상된 코딩된 비트(corrupted coded bit)들로 인해 UE는 PDSCH를 디코딩하지 못할 수 있다. 이 점을 고려하여, NR에서는 프리엠션 지시(preemption indication)을 제공한다. 상기 프리엠션 지시(preemption indication)는 중단된 전송 지시(interrupted transmission indication)으로 지칭될 수도 있다.
프리엠션 지시와 관련하여, UE는 BS로부터의 RRC 시그널링을 통해 DownlinkPreemption IE를 수신한다. UE가 DownlinkPreemption IE를 제공받으면, DCI 포맷 2_1을 운반(convey)하는 PDCCH의 모니터링을 위해 상기 UE는 DownlinkPreemption IE 내 파라미터 int-RNTI에 의해 제공된 INT-RNTI를 가지고 설정된다. 상기 UE는 추가적으로 servingCellID에 의해 제공되는 서빙 셀 인덱스들의 세트를 포함하는 INT-ConfigurationPerServing Cell에 의해 서빙 셀들의 세트와 positionInDCI에 의해 DCI 포맷 2_1 내 필드들을 위한 위치들의 해당 세트를 가지고 설정되고, dci-PayloadSize에 의해 DCI 포맷 2_1을 위한 정보 페이로드 크기를 가지고 설졍되며, timeFrequencySect에 의한 시간-주파수 자원들의 지시 입도(granularity)를 가지고 설정된다.
상기 UE는 상기 DownlinkPreemption IE에 기초하여 DCI 포맷 2_1을 상기 BS로부터 수신한다.
UE가 서빙 셀들의 설정된 세트 내 서빙 셀에 대한 DCI 포맷 2_1을 검출하면, 상기 UE는 상기 DCI 포맷 2_1이 속한 모니터링 기간의 바로 앞(last) 모니터링 기간의 PRB들의 세트 및 심볼들의 세트 중 상기 DCI 포맷 2_1에 의해 지시되는 PRB들 및 심볼들 내에는 상기 UE로의 아무런 전송도 없다고 가정할 수 있다. 예를 들어, UE는 프리엠션에 의해 지시된 시간-주파수 자원 내 신호는 자신에게 스케줄링된 DL 전송이 아니라고 보고 나머지 자원 영역에서 수신된 신호들을 기반으로 데이터를 디코딩한다.
mMTC (massive MTC)
mMTC(massive Machine Type Communication)은 많은 수의 UE와 동시에 통신하는 초연결 서비스를 지원하기 위한 5G의 시나리오 중 하나이다. 이 환경에서, UE는 굉장히 낮은 전송 속도와 이동성을 가지고 간헐적으로 통신하게 된다. 따라서, mMTC는 UE를 얼마나 낮은 비용으로 오랫동안 구동할 수 있는지를 주요 목표로 하고 있다. mMTC 기술과 관련하여 3GPP에서는 MTC와 NB(NarrowBand)-IoT를 다루고 있다.
mMTC 기술은 PDCCH, PUCCH, PDSCH(physical downlink shared channel), PUSCH 등의 반복 전송, 주파수 호핑(hopping), 리튜닝(retuning), 가드 구간(guard period) 등의 특징을 가진다.
즉, 특정 정보를 포함하는 PUSCH(또는 PUCCH(특히, long PUCCH) 또는 PRACH) 및 특정 정보에 대한 응답을 포함하는 PDSCH(또는 PDCCH)가 반복 전송된다. 반복 전송은 주파수 호핑(frequency hopping)을 통해 수행되며, 반복 전송을 위해, 제 1 주파수 자원에서 제 2 주파수 자원으로 가드 구간(guard period)에서 (RF) 리튜닝(retuning)이 수행되고, 특정 정보 및 특정 정보에 대한 응답은 협대역(narrowband)(ex. 6 RB (resource block) or 1 RB)를 통해 송/수신될 수 있다.
5G 통신을 이용한 로봇 기본 동작
도 6은 5G 통신 시스템에서 로봇과 5G 네트워크의 기본 동작의 일 예를 나타낸다.
로봇은 특정 정보 전송을 5G 네트워크로 전송한다(S1). 그리고, 상기 5G 네트워크는 로봇의 원격 제어 여부를 결정할 수 있다(S2). 여기서, 상기 5G 네트워크는 로봇 관련 원격 제어를 수행하는 서버 또는 모듈을 포함할 수 있다.
그리고, 상기 5G 네트워크는 로봇의 원격 제어와 관련된 정보(또는 신호)를 상기 로봇으로 전송할 수 있다(S3).
5G 통신 시스템에서 로봇과 5G 네트워크 간의 응용 동작
이하, 도 1 내지 도 6과 앞서 살핀 무선 통신 기술(BM 절차, URLLC, Mmtc 등)을 참고하여 5G 통신을 이용한 로봇 동작에 대해 보다 구체적으로 살펴본다.
먼저, 후술할 본 발명에서 제안하는 방법과 5G 통신의 eMBB 기술이 적용되는 응용 동작의 기본 절차에 대해 설명한다.
도 3의 S1 단계 및 S3 단계와 같이, 로봇이 5G 네트워크와 신호, 정보 등을 송/수신하기 위해, 로봇은 도 3의 S1 단계 이전에 5G 네트워크와 초기 접속(initial access) 절차 및 임의 접속(random access) 절차를 수행한다.
보다 구체적으로, 로봇은 DL 동기 및 시스템 정보를 획득하기 위해 SSB에 기초하여 5G 네트워크와 초기 접속 절차를 수행한다. 상기 초기 접속 절차 과정에서 빔 관리(beam management, BM) 과정, 빔 실패 복구(beam failure recovery) 과정이 추가될 수 있으며, 로봇이 5G 네트워크로부터 신호를 수신하는 과정에서 QCL(quasi-co location) 관계가 추가될 수 있다.
또한, 로봇은 UL 동기 획득 및/또는 UL 전송을 위해 5G 네트워크와 임의 접속 절차를 수행한다. 그리고, 상기 5G 네트워크는 상기 로봇으로 특정 정보의 전송을 스케쥴링하기 위한 UL grant를 전송할 수 있다. 따라서, 상기 로봇은 상기 UL grant에 기초하여 상기 5G 네트워크로 특정 정보를 전송한다. 그리고, 상기 5G 네트워크는 상기 로봇으로 상기 특정 정보에 대한 5G 프로세싱 결과의 전송을 스케쥴링하기 위한 DL grant를 전송한다. 따라서, 상기 5G 네트워크는 상기 DL grant에 기초하여 상기 로봇으로 원격 제어와 관련된 정보(또는 신호)를 전송할 수 있다.
다음으로, 후술할 본 발명에서 제안하는 방법과 5G 통신의 URLLC 기술이 적용되는 응용 동작의 기본 절차에 대해 설명한다.
앞서 설명한 바와 같이, 로봇은 5G 네트워크와 초기 접속 절차 및/또는 임의 접속 절차를 수행한 후, 로봇은 5G 네트워크로부터 DownlinkPreemption IE를 수신할 수 있다. 그리고, 로봇은 DownlinkPreemption IE에 기초하여 프리엠션 지시(pre-emption indication)을 포함하는 DCI 포맷 2_1을 5G 네트워크로부터 수신한다. 그리고, 로봇은 프리엠션 지시(pre-emption indication)에 의해 지시된 자원(PRB 및/또는 OFDM 심볼)에서 eMBB data의 수신을 수행(또는 기대 또는 가정)하지 않는다. 이후, 로봇은 특정 정보를 전송할 필요가 있는 경우 5G 네트워크로부터 UL grant를 수신할 수 있다.
다음으로, 후술할 본 발명에서 제안하는 방법과 5G 통신의 mMTC 기술이 적용되는 응용 동작의 기본 절차에 대해 설명한다.
도 6의 단계들 중 mMTC 기술의 적용으로 달라지는 부분 위주로 설명하기로 한다.
도 6의 S1 단계에서, 로봇은 특정 정보를 5G 네트워크로 전송하기 위해 5G 네트워크로부터 UL grant를 수신한다. 여기서, 상기 UL grant는 상기 특정 정보의 전송에 대한 반복 횟수에 대한 정보를 포함하고, 상기 특정 정보는 상기 반복 횟수에 대한 정보에 기초하여 반복하여 전송될 수 있다. 즉, 상기 로봇은 상기 UL grant에 기초하여 특정 정보를 5G 네트워크로 전송한다. 그리고, 특정 정보의 반복 전송은 주파수 호핑을 통해 수행되고, 첫 번째 특정 정보의 전송은 제 1 주파수 자원에서, 두 번째 특정 정보의 전송은 제 2 주파수 자원에서 전송될 수 있다. 상기 특정 정보는 6RB(Resource Block) 또는 1RB(Resource Block)의 협대역(narrowband)을 통해 전송될 수 있다.
5G 통신을 이용한 로봇 대 로봇 간의 동작
도 7은 5G 통신을 이용한 로봇 대 로봇 간의 기본 동작의 일 예를 예시한다.
제1 로봇은 특정 정보를 제2 로봇으로 전송한다(S61). 제2 로봇은 특정 정보에 대한 응답을 제1 로봇으로 전송한다(S62).
한편, 5G 네트워크가 상기 특정 정보, 상기 특정 정보에 대한 응답의 자원 할당에 직접적(사이드 링크 통신 전송 모드 3) 또는 간접적으로(사이드링크 통신 전송 모드 4) 관여하는지에 따라 로봇 대 로봇 간 응용 동작의 구성이 달라질 수 있다.
다음으로, 5G 통신을 이용한 로봇 대 로봇 간의 응용 동작에 대해 살펴본다.
먼저, 5G 네트워크가 로봇 대 로봇 간의 신호 전송/수신의 자원 할당에 직접적으로 관여하는 방법을 설명한다.
5G 네트워크는, 모드 3 전송(PSCCH 및/또는 PSSCH 전송)의 스케줄링을 위해 DCI 포맷 5A를 제1 로봇에 전송할 수 있다. 여기서, PSCCH(physical sidelink control channel)는 특정 정보 전송의 스케줄링을 위한 5G 물리 채널이고, PSSCH(physical sidelink shared channel)는 특정 정보를 전송하는 5G 물리 채널이다. 그리고, 제1 로봇은 특정 정보 전송의 스케줄링을 위한 SCI 포맷 1을 PSCCH 상에서 제2 로봇으로 전송한다. 그리고, 제1 로봇이 특정 정보를 PSSCH 상에서 제2 로봇으로 전송한다.
다음으로, 5G 네트워크가 신호 전송/수신의 자원 할당에 간접적으로 관여하는 방법에 대해 살펴본다.
제1 로봇은 모드 4 전송을 위한 자원을 제1 윈도우에서 센싱한다. 그리고, 제1 로봇은, 상기 센싱 결과에 기초하여 제2 윈도우에서 모드 4 전송을 위한 자원을 선택한다. 여기서, 제1 윈도우는 센싱 윈도우(sensing window)를 의미하고, 제2 윈도우는 선택 윈도우(selection window)를 의미한다. 제1 로봇은 상기 선택된 자원을 기초로 특정 정보 전송의 스케줄링을 위한 SCI 포맷 1을 PSCCH 상에서 제2 로봇으로 전송한다. 그리고, 제1 로봇은 특정 정보를 PSSCH 상에서 제2 로봇으로 전송한다.
앞서 살핀 드론의 구조적 특징, 5G 통신 기술 등은 후술할 본 발명에서 제안하는 방법들과 결합되어 적용될 수 있으며, 또는 본 발명에서 제안하는 방법들의 기술적 특징을 구체화하거나 명확하게 하는데 보충될 수 있다.
드론(Drone)
무인 항공 시스템(Unmanned Aerial System): UAV와 UAV 컨트롤러의 결합
무인 항공 차량(Unmanned Aerial Vehicle):
원격 조정되는 인간 조종사가 없는 항공기로서, 무인 항공 로봇, 드론, 또는 단순히 로봇 등으로 표현될 수 있다.
UAV 컨트롤러(controller): UAV를 원격으로 제어하는데 사용되는 디바이스
ATC: Air Traffic Control
NLOS: Non-line-of-sight
UAS: Unmanned Aerial System
UAV: Unmanned Aerial Vehicle
UCAS: Unmanned Aerial Vehicle Collision Avoidance System
UTM: Unmanned Aerial Vehicle Traffic Management
C2: Command and Control
도 8은 UAS를 포함하는 3GPP 시스템 개념도의 일례를 나타낸 도이다.
무인 항공 시스템 (UAS)은 때로는 드론(drone)이라고 불리는 무인 항공 차량 (Unmanned Aerial Vehicle, UAV)과 UAV 컨트롤러(controller)의 결합이다. UAV는 인력 조종 장치가 없는 항공기이다. 대신에, UAV는 UAV 컨트롤러를 통해 지상의 오퍼레이터(operator)로부터 제어되며, 자율 비행 능력들을 가질 수 있다. UAV 및 UAV 컨트롤러 간의 통신 시스템은 3GPP 시스템에 의해 제공된다. 크기와 무게에서 UAV의 범위는 레크리에이션 목적으로 자주 사용되는 작고 가벼운 항공기부터, 상업용으로 더 적합할 수 있는 크고 무거운 항공기에 이르기까지 다양하다. 규제 요구 사항은 이 범위에 따라 다르며, 지역에 따라 다르다.
UAS에 대한 통신 요구 사항은 UAV와 UAV 컨트롤러 사이의 커맨드(command) 및 제어(C2)뿐만 아니라, 서빙 3GPP 네트워크 및 네트워크 서버 모두에 대한 UAS 컴포넌트로/로부터의 데이터 업 링크(uplink) 및 다운링크(downlink)를 포함한다. UTM (Unmanned Aerial System Traffic Management)은 UAS 식별, 추적, 권한 부여(authorization), 강화(enhancement) 및 UAS 동작들의 규정을 제공하고, 동작을 위해 UAS에 대해 요구되는 데이터를 저장하는데 사용된다. 또한, UTM은 인증된 사용자 (예: 항공 교통 관제(air traffic control), 공공 안전 기관(public safety agency))가 ID(identity), UAV의 메타 데이터 및 UAV의 컨트롤러에게 질의(query)하도록 하게 한다.
3GPP 시스템은 UTM이 UAV 및 UAV 컨트롤러를 연결하도록 하게 하여 UAV 및 UAV 컨트롤러를 UAS로 식별할 수 있도록 한다. 3GPP 시스템은 UAS가 아래 제어 정보를 포함할 수 있는 UAV 데이터를 UTM으로 전송할 수 있게 한다.
제어 정보: 고유한 Identity (이것은 3GPP identity 일 수 있다), UAV의 UE 능력(capability), 제조사 및 모델, 일련 번호, 이륙 중량(take-off weight), 위치, 소유자 identity, 소유자 주소, 소유자 연락처 세부 정보, 소유자 인증(certification), 이륙 위치(take-off location), 임무 유형, 경로 데이터, 작동 상태(operating status).
3GPP 시스템은 UAS가 UTM으로 UAV 컨트롤러 데이터를 전송할 수 있게 한다. 그리고, UAV 컨트롤러 데이터는 고유 ID (3GPP ID 일 수 있음), UAV 컨트롤러의 UE 기능, 위치, 소유자 ID, 소유자 주소, 소유자 연락처 세부 정보, 소유자 인증, UAV 운영자 신원 확인, UAV 운영자 면허, UAV 운영자 인증, UAV 파일럿 identity, UAV 파일럿 라이센스, UAV 파일럿 인증 및 비행 계획 등을 포함할 수 있다.
UAS와 관련된 3GPP 시스템의 기능에 대해서는 다음과 같이 정리할 수 있다.
- 3GPP 시스템은 UAS가 상기 UAS에 적용되는 서로 다른 인증 및 권한 수준에 기초하여 UTM에 서로 다른 UAS 데이터를 전송할 수 있도록 한다.
- 3GPP 시스템은 향후 UTM 및 지원 애플리케이션의 진화와 함께 UTM으로 전송되는 UAS 데이터를 확장하는 기능을 지원한다.
- 규정(regulation) 및 보안 보호에 기초하여, 3GPP 시스템은 UAS가 UTM에 IMEI(International Mobile Equipment Identity), MSISDN(Mobile Station International Subscriber Directory Number) 또는 IMSI(International Mobile Subscriber Identity) 또는 IP 주소와 같은 식별자(identifier)를 전송할 수 있도록 한다.
- 3GPP 시스템은 UAS의 UE가 UTM에게 IMEI, MSISDN 또는 IMSI 또는 IP 주소와 같은 식별자를 전송할 수 있도록 한다.
- 3GPP 시스템은 MNO(Mobile Network Operator)가 UAV 및 UAV 컨트롤러의 네트워크 기반 위치 정보와 함께 UTM으로 전송된 데이터를 보완한다.
- 3GPP 시스템은 UTM이 동작하도록 허가의 결과를 MNO에 알릴 수 있도록 한다.
- 3GPP 시스템은 적절한 가입 정보가 존재하는 경우에만 MNO가 UAS 인증 요청을 허용할 수 있도록 한다.
- 3GPP 시스템은 UTM에 UAS의 ID(s)를 제공한다.
- 3GPP 시스템은 UAS가 UAV 및 UAV 컨트롤러의 라이브 위치 정보로 UTM을 갱신할 수 있게 한다.
- 3GPP 시스템은 UAV 및 UAV 컨트롤러의 보충 위치(supplement location) 정보를 UTM에 제공한다.
- 3GPP 시스템은 UAV들을 지원하며, 대응하는 UAV 컨트롤러는 다른 PLMN에 동시에 연결된다.
- 3GPP 시스템은 해당 시스템이 UAS 동작을 위해 설계된 3GPP 통신 능력의 지원에 관한 UAS 정보를 얻을 수 있는 기능을 제공한다.
- 3GPP 시스템은 UAS 가능(capable) UE를 가진 UAS와 non-UAS 가능 UE를 가지는 UAS를 구별할 수 있는 UAS 식별(identification) 및 가입 데이터(subscription date)를 지원한다.
- 3GPP 시스템은 검출(detection), 식별(identification) 및 문제가 있는 UAV(들) 및 UAV 컨트롤러를 UTM으로 보고하는 것을 지원한다.
Rel-16 ID_UAS의 서비스 요구 사항에서, UAS는 한 쌍의(paired) UAV를 제어하기 위해 UAV 컨트롤러를 사용하여 휴먼 오퍼레이터에 의해 동작되고, UAV와 UAV 컨트롤러가 모두 커맨드와 제어(C2) 통신을 위해 3GPP 네트워크를 통해 두 개의 개별 연결을 사용하여 연결된다. UAS 동작에 대해 고려해야 할 첫 번째 사항은 다른 UAV와의 공중 충돌 위험, UAV 제어 실패 위험, 의도적인 UAV 오용 위험 및 다양한 사용자의 위험 (예: 공중을 공유하는 비즈니스, 여가 활동 등). 따라서, 안전상의 위험을 피하기 위해서, 5G 망을 전송망으로 고려할 때, C2 통신을 위한 QoS 보장에 의해 UAS 서비스를 제공하는 것은 중요하다.
도 9는 UAV에 대한 C2 통신 모델의 일례들을 나타낸다.
모델-A는 직접(direct) C2이다. UAV 컨트롤러 및 UAV는 서로 통신하기 위해 직접 C2 링크(또는 C2 통신)를 설정하고, 둘 다 직접적인 C2 통신을 위해 5G 네트워크에 의해 제공되어 설정 및 스케쥴된 무선 자원을 사용하여 5G 네트워크에 등록된다. 모델-B는 간접(indirect) C2이다. UAV 컨트롤러 및 UAV는 5G 네트워크에 대한 각각의 유니 캐스트 C2 통신 링크를 확립 및 등록하고 5G 네트워크를 통해 서로 통신한다. 또한, UAV 컨트롤러 및 UAV는 서로 다른 NG-RAN 노드를 통해 5G 네트워크에 등록될 수 있다. 5G 네트워크는 어떠한 경우에도 C2 통신의 안정적인 라우팅을 처리하기 위한 메커니즘을 지원한다. 명령(command) 및 제어(control)는 UAV 컨트롤러 / UTM에서 UAV로 명령을 전달하기 위해 C2 통신을 사용한다. 이 타입(모텔-B)의 C2 통신은 시각적 시선 (VLOS) 및 비-시각적 시선 (Non-VLOS)을 포함하는 UAV와 UAV 컨트롤러 / UTM 간의 서로 다른 거리를 반영하기 위한 두 가지 서로 다른 하위 클래스를 포함한다. 이 VLOS 트래픽 타입의 레이턴시는 명령 전달 시간, 인간 반응 시간 및 보조 매체, 예를 들어, 비디오 스트리밍, 전송 대기 시간의 지시를 고려할 필요가 있다. 따라서, VLOS의 지속 가능한 latency는 Non-VLOS보다 짧다. 5G 네트워크는 UAV 및 UAV 컨트롤러에 대한 각각의 세션을 설정한다. 이 세션은 UTM과 통신하고 UAS에 대한 디폴트(default) C2 통신으로 사용할 수 있다.
등록 절차 또는 서비스 요청 절차의 일부로서, UAV 및 UAV 컨트롤러는 UTM으로 UAS 동작을 요청하고, 애플리케이션 ID(들)에 의해 식별되는 사전 정의된 서비스 클래스 또는 요구된 UAS 서비스를 지시한다(예를 들어, 항해(navigational) 원조 서비스 및 날씨 등)을 UTM에 제공한다. UTM은 UAV 및 UAV 컨트롤러에 대한 UAS 동작을 허가하고, 부여된 UAS 서비스를 제공하며, UAS에 임시 UAS-ID를 할당한다. UTM은 5G 네트워크로 UAS의 C2 통신에 필요한 정보를 제공한다. 예를 들어, 서비스 클래스, 또는 UAS 서비스의 트래픽 타입, 인가된 UAS 서비스의 요구된 QoS 및 UAS 서비스의 가입(subscription)을 포함할 수 있다. 5G 네트워크와 C2 통신을 확립하도록 요청할 때, UAV 및 UAV 컨트롤러는 5G 네트워크로 할당된 UAS-ID와 함께 선호되는 C2 통신 모델(예를 들어, 모델-B)를 지시한다. 추가적인 C2 통신 연결을 생성하거나 C2에 대한 기존 데이터 연결의 구성을 변경할 필요가 있는 경우, 5G 네트워크는 UAS의 승인된 UAS 서비스 정보 및 C2 통신에서 요구된 QoS 및 우선 순위에 기초하여 C2 통신 트래픽에 대한 하나 이상의 QoS 플로우들을 수정 또는 할당한다.
UAV 트래픽 관리 (UAV traffic management)
(1) 중앙 집중식 UAV 트래픽 관리(Centralised UAV traffic management)
3GPP 시스템은 UTM이 비행 허가와 함께 경로 데이터를 UAV에 제공하는 메커니즘을 제공한다. 3GPP 시스템은 UTM으로부터 수신한 경로 수정 정보를 500ms 미만의 지연(latency)으로 UAS에 전달한다. 3GPP 시스템은 UTM으로부터 수신 된 통지를 500ms 미만의 대기 시간을 갖는 UAV 제어기에 전달할 수 있어야한다.
(2) 분산식 UAV 교통 관리(De-centralised UAV traffic management)
- 3GPP 시스템은 UAV가 충돌 회피를 위해 근거리 영역에서 UAV(들)를 식별하기 위해 다음의 데이터(예: 다른 규정 요구 사항에 기초하여 요구되는 경우 UAV identities, UAV 타입, 현재 위치 및 시간, 비행 경로(flight route) 정보, 현재 속도, 동작 상태)를 방송한다.
- 3GPP 시스템은 다른 UAV들 간 식별하기 위해 네트워크 연결을 통해 메시지를 전송하기 위해 UAV를 지원하며, UAV가 신원 정보의 방송에서 UAV, UAV 파일럿 및 UAV 오퍼레이터의 소유자의 개인 정보를 보존한다.
- 3GPP 시스템은 UAV가 단거리에서 다른 UAV로부터 로컬 방송 통신 전송 서비스를 수신할 수 있도록 한다.
- UAV는 3GPP 네트워크의 커버리지 밖 또는 내에서 직접(direct) UAV 대 UAV 로컬 브로드 캐스트 통신 전송 서비스를 직접 사용할 수 있으며, 송수신 UAV들이 동일하거나 또는 다른 PLMN에 의해 *?*서비스될 때 직접 UAV 대 UAV 로컬 브로드 캐스트 통신 전송 서비스를 사용할 수 있다.
- 3GPP 시스템은 직접 UAV 대 UAV 로컬 브로드 캐스트 통신 전송 서비스를 최대 320kmph의 상대 속도로 직접 지원한다. 3GPP 시스템은 보안 관련 메시지 구성 요소를 제외하고 50-1500 바이트의 다양한 메시지 페이로드를 가진 직접 UAV 대 UAV 로컬 브로드 캐스트 통신 전송 서비스를 지원한다.
- 3GPP 시스템은 UAV들 사이에서 분리를 보장할 수 있는 직접 UAV 대 UAV 로컬 브로드 캐스트 통신 전송 서비스를 지원한다. 여기서, UAV들은 최소한 50m의 수평 거리 또는 30m의 수직 거리 또는 둘 다에 있는 경우 분리 된 것으로 간주될 수 있다. 3GPP 시스템은 최대 600m의 범위를 지원하는 직접 UAV 대 UAV 로컬 브로드 캐스트 통신 전송 서비스를 지원한다.
- 3GPP 시스템은 초당 최소한 10 메시지의 빈도로 메시지를 전송할 수 있는 직접 UAV 대 UAV 로컬 브로드 캐스트 통신 전송 서비스를 지원하며, 종단 간 대기 시간이 최대 100ms인 메시지를 전송할 수 있는 직접 UAV 대 UAV 로컬 방송 통신 전송 서비스를 지원한다.
- UAV는 1 초에 적어도 한 번 비율로 지역적으로 자신의 identity를 브로드캐스트 할 수 있으며, 500m 범위까지 자신의 identity를 지역적으로 방송할 수 있다.
보안(Security)
3GPP 시스템은 UAS와 UTM 사이에서 데이터 전송을 보호한다. 3GPP 시스템은 UAS ID의 스푸핑(spoofing) 공격으로부터 보호한다. 3GPP 시스템은 응용 계층에서 UAS와 UTM간에 전송되는 데이터의 부인 방지(non-repudiation)를 허용한다. 3GPP 시스템은 UAS와 UTM 연결을 통해 전송되는 데이터뿐만 아니라 UAS와 UTM 사이의 서로 다른 연결에 대해 서로 다른 수준의 무결성(integrity) 및 개인 정보 보호 기능을 제공할 수 있는 능력을 지원한다. 3GPP 시스템은 UAS와 관련된 신원 및 개인 식별 정보의 기밀 보호를 지원한다. 3GPP 시스템은 UAS 트래픽에 대한 규제 요건(예: lawful intercept)을 지원한다.
UAS가 MNO로부터 UAS 데이터 서비스에 액세스할 수 있는 권한을 요청하면, MNO는 동작할 UAS 자격 증명을 확립하기 위해 2차 점검 (초기 상호 인증 이후 또는 이와 동시에)을 수행한다. MNO는 UAS에서 UTM (Unmanned Aerial System Traffic Management)으로 동작하도록 요청에 추가 데이터를 전송하고 잠재적으로 추가할 책임이 있다. 여기서, UTM은 3GPP 엔터티(entity)이다. 이 UTM은 UAS 및 UAV 오퍼레이터의 자격 증명을 운영하고, 확인하는 UAS의 승인을 담당한다. 한 가지 옵션은 UTM이 항공 교통 관제 기관에 의해 운영된다는 것이다. 이는 UAV, UAV 컨트롤러 및 라이브 위치와 관련된 모든 데이터를 저장한다. UAS가 이 점검의 어떤 부분에도 실패하면, MNO는 UAS에 대한 서비스를 거부 할 수 있으며, 그래서 운영 허가를 거부할 수 있다.
공중(Aerial) UE(또는 드론) 통신을 위한 3GPP 지원(Support)
공중 통신이 가능한 UE에 LTE 연결을 제공하는 E-UTRAN 기반 메커니즘은 다음과 같은 기능을 통해 지원된다.
- TS 23.401, 4.3.31 절에 명시된 가입(subscription) 기반 공중 UE 식별(identification) 및 권한 부여(authorization).
- UE의 고도가 네트워크로 구성된 기준 고도 임계 값을 넘는 이벤트에 기초하여 높이 보고.
- 설정된 셀들의 수 (즉, 1보다 큰)가 상기 트리거링 기준을 동시에 만족할 때 트리거되는 측정 보고에 기초한 간섭 검출.
- UE로부터 E-UTRAN으로의 비행 경로 정보의 시그널링.
- UE의 수평 및 수직 속도를 포함한 위치 정보 보고.
(1) 공중 UE 기능의 가입 기반 식별
공중 UE 기능의 지원은 HSS의 사용자 가입 정보에 저장된다. HSS는 Attach, Service Request 및 Tracking Area Update 과정에서 이 정보를 MME로 전송한다. 가입 정보는 attach, tracking area update 및 서비스 요청 절차 동안 S1 AP 초기 컨텍스트 설정 요청(initial context setup request)를 통해 MME에서 기지국으로 제공될 수 있다. 또한, X2 기반 핸드 오버의 경우, 소스 기지국(base station, BS)는 타겟 BS로의 X2-AP Handover Request 메시지에 가입 정보를 포함할 수 있다. 보다 구체적인 내용은 후술하기로 한다. 인트라 및 인터 MME S1 기반 핸드 오버에 대해, MME는 핸드 오버 절차 후에 타겟 기지국에 가입 정보를 제공한다.
(2) 공중 UE 통신에 대한 높이 기반 보고
공중 UE는 이벤트 기반 높이 보고로 설정될 수 있다. UE는 공중 UE의 고도가 구성된 임계 값보다 높거나 낮을 때 높이 보고를 전송한다. 보고는 높이와 위치를 포함한다.
(3) 공중 UE 통신을 위한 간섭 탐지 및 완화(mitigation)
간섭 탐지를 위해, 설정된 셀 수에 대한 개별 (셀당) RSRP 값이 설정된 이벤트를 충족할 때 공중 UE는 측정 보고를 트리거하는 RRM 이벤트 A3, A4 또는 A5로 설정될 수 있다. 보고는 RRM 결과와 위치를 포함한다. 간섭 완화를 위해, 공중 UE는 PUSCH 전력 제어를 위한 전용 UE-특정 알파 파라미터로 설정될 수 있다.
(4) 비행 경로 정보 보고
E-UTRAN은 TS 36.355에서 정의된 대로 3D 위치로 정의된 다수의 중간 지점으로 구성된 비행 경로 정보를 보고하도록 UE에 요청할 수 있다. UE는 비행 경로 정보가 UE에서 이용 가능하면 설정된 수의 웨이포인트(waypoint)를 보고한다. 보고는 상기 요청에 설정되고 UE에서 이용 가능한 경우, 웨이포인트 당 타임 스탬프(time stamp)를 역시 포함할 수 있다.
(5) 공중 UE 통신을 위한 위치 보고
공중 UE 통신을 위한 위치 정보는 설정된 경우 수평 및 수직 속도를 포함할 수 있다. 위치 정보는 RRM 보고 및 높이 보고에 포함될 수 있다.
이하, 공중 UE 통신을 위한 3GPP 지원의 (1) 내지 (5)에 대해 보다 구체적으로 살펴본다.
DL / UL 간섭 검출(interference detection)
DL 간섭 검출을 위해, UE에 의해 보고되는 측정들이 유용할 수 있다. UL 간섭 검출은 기지국에서의 측정에 기초하여 수행되거나 UE에 의해 보고된 측정들에 기초하여 추정될 수 있다. 기존의 측정 보고 메커니즘을 향상시켜 간섭 검출을 보다 효과적으로 수행할 수 있다. 또한, 예를 들어, 이동성 이력 보고(mobility history report), 속도 추정(speed estimation), 타이밍 어드밴스 조정 값 및 위치 정보와 같은 다른 관련된 UE-기반 정보가 간섭 검출을 돕기 위해 네트워크에 의해 사용될 수 있다. 측정 수행의 보다 구체적인 내용은 후술하기로 한다.
DL 간섭 완화(interference mitigation)
공중 UE에서의 DL 간섭을 완화하기 위해, LTE Release-13 FD-MIMO가 사용될 수 있다. 공중 UE의 밀도가 높더라도, Rel-13 FD-MIMO는 DL 공중 UE 처리량 요건을 만족시키는 DL 공중 UE 처리량을 제공하면서 DL 지상 UE 처리량에 대한 영향을 제한하는데 유리할 수 있다. 공중 UE에서의 DL 간섭을 완화하기 위해, 공중 UE에서 지향성 안테나가 사용될 수 있다. 고밀도 공중 (Aerial) UE의 경우에도, 공중 UE에서의 지향성 안테나는 DL 지상 UE 처리량에 대한 영향을 제한하는데 유리할 수 있다. DL 공중 UE 처리량은 공중 UE에서 무 지향성 안테나를 사용하는 것에 비해 개선되었다. 즉, 지향성 안테나는 광범위한 각도들로부터 오는 간섭 전력을 감소시킴으로써 공중 UE들에 대한 하향링크에서의 간섭을 완화시키는데 사용된다. 공중 UE와 서빙 셀 사이의 LOS 방향을 추적하는 관점에서 다음 유형의 능력이 고려된다:
1) Direction of Travel (DoT): 공중 UE는 서빙 셀 LOS의 방향을 인식하지 못하고 공중 UE의 안테나 방향이 DoT와 정렬된다.
2) 이상적인(ideal) LOS: 공중 UE는 서빙 셀 LOS의 방향을 완벽하게 추적하고 안테나 조준선을 서빙 셀 쪽으로 조종한다.
3) 비-이상적인(Non-Ideal) LOS: 공중 UE는 서빙 셀 LOS의 방향을 추적하지만, 실제적인 제약으로 인해 오류가 있다.
공중 UE들에 대한 DL 간섭을 완화하기 위해, 공중 UE들에서의 빔포밍(beamforming)이 사용될 수 있다. 공중 UE들의 밀도가 높더라도, 공중 UE들에서의 빔포밍은 DL 지상 UE 처리량에 대한 영향을 제한하고, DL 공중 UE 처리량을 개선하는데 유리할 수 있다. 공중 UE에서의 DL 간섭을 완화하기 위해, 인트라-사이트(intra-site) 코히런트(coherent) JT CoMP가 사용될 수 있다. 공중 UE의 밀도가 높더라도, 인트라-사이트(intra-site) 코히런트(coherent) JT는 모든 UE의 처리량을 향상시킬 수 있다. 비-대역폭 제한 디바이스들에 대한 LTE Release-13 커버리지 확장 기술도 사용될 수 있다. 공중 UE에서의 DL 간섭을 완화하기 위해, 조정된 데이터 및 제어 전송 방식이 사용될 수 있다. 상기 조정된 데이터 및 제어 전송 방식의 이점은 주로 지상 UE 처리량에 대한 영향을 제한하면서 공중 UE 처리량을 증가시키는 데 있다. 전용 DL 자원을 지시하기 위한 시그널링, 셀 뮤팅(cell muting) / ABS에 대한 옵션, 셀 (재) 선택에 대한 프로시저 업데이트, 조정된(coordinated) 셀에 적용하기 위한 획득 및 조정된 셀에 대한 셀 ID를 포함할 수 있다.
UL 간섭 완화
공중 UE들에 의해 야기되는 UL 간섭을 완화하기 위해, 강화된 전력 제어 메커니즘들이 사용될 수 있다. 공중 UE의 밀도가 높더라도, 향상된 전력 제어 메커니즘은 UL 지상 UE 처리량에 대한 영향을 제한하는데 유리할 수 있다.
위의 전력 제어 기반 메커니즘에는 다음과 같은 사항들에 영향을 미친다.
- UE 특정 부분 경로 손실 보상 인자
- UE 특정 Po 파라미터
- 이웃 셀 간섭 제어 파라미터
- 폐쇄 루프 전력 제어
UL 간섭 완화를 위한 전력 제어 기반 메커니즘에 대해 보다 구체적으로 살펴본다.
1) UE 특정 부분 경로 손실 보상 계수(UE specific fractional pathloss compensation factor)
기존의 오픈 루프 전력 제어 메커니즘에 대한 강화가 UE 특정 부분 경로 손실 보상 인자 도입되는 곳에서 고려된다. UE 특정 부분 경로 손실 보상 인자 도입으로, 공중 UE를 지상 UE에 설정된 부분 경로 손실 보상 인자와 비교하여 서로 다른 구성할 수 있다.
2) UE 특정 P0 파라미터
공중 UE들은 지상 UE들에 대해 설정된 Po와 비교하여 서로 다른 Po로 설정된다. UE 특정 Po가 기존의 오픈 루프 전력 제어 메커니즘에서 이미 지원되기 때문에, 기존의 전력 제어 메커니즘에 대한 강화는 필요하지 않다.
또한, UE 특정 부분 경로 손실 보상 인자 및 UE 특정 Po는 상향링크 간섭 완화를 위해 공동으로 사용될 수 있다. 이로부터, UE 특정 부분 경로 손실 보상 인자 및 UE 특정 Po은 공중 UE의 저하된 상향링크 처리량을 희생시키면서 지상 UE의 상향링크 처리량을 향상시킬 수 있다.
3) 폐쇄 루프 전력 제어 (Closed loop power control)
공중 UE에 대한 목표 수신 전력은 서빙 및 이웃 셀 측정 보고를 고려하여 조정된다. 공중 UE들에 대한 폐루프 전력 제어는 또한 공중 UE들이 기지국 안테나들의 사이드로브 (sidelobe)들에 의해 지원될 수 있기 때문에 하늘에서 잠재적인 고속 신호 변화에 대처할 필요가 있다.
공중 UE로 인한 UL 간섭을 완화하기 위해 LTE Release-13 FD-MIMO가 사용될 수 있다. 공중 UE에 의해 야기된 UL 간섭을 완화하기 위해, UE 지향성 안테나가 사용될 수 있다. 고밀도 공중 (Aerial) UE의 경우에도, UE 지향성 안테나는 UL Terrestrial UE 처리량에 대한 영향을 제한하는데 유리할 수 있다. 즉, 방향성 UE 안테나는 넓은 각도 범위의 공중 UE로부터의 상향링크 신호 전력을 감소시킴으로써 공중 UE에 의해 생성된 상향링크 간섭을 감소 시키는데 사용된다. 공중 UE와 서빙 셀 사이의 LOS 방향을 추적하는 관점에서 다음 유형의 능력이 고려된다:
1) Direction of Travel (DoT): 공중 UE는 서빙 셀 LOS의 방향을 인식하지 못하고 공중 UE의 안테나 방향이 DoT와 정렬된다.
2) 이상적인(ideal) LOS: 공중 UE는 서빙 셀 LOS의 방향을 완벽하게 추적하고 안테나 조준선을 서빙 셀 쪽으로 조종한다.
3) 비-이상적인(Non-Ideal) LOS: 공중 UE는 서빙 셀 LOS의 방향을 추적하지만, 실제적인 제약으로 인해 오류가 있다.
공중 UE와 서빙 셀 사이의 LOS의 방향을 추적하는 능력에 따라, UE는 안테나 방향을 LOS 방향과 정렬하고 유용한 신호의 전력을 증폭시킬 수 있다. 또한, UL 전송 빔포밍 역시 UL 간섭을 완화시키는데 사용될 수 있다.
이동성(Mobility)
공중 UE의 이동성 성능 (예를 들어, 핸드 오버 실패, RLF(Radio Link Failure), 핸드 오버 중단, Qout에서의 시간 등)은 지상 UE에 비해 악화된다. 앞서 살핀, DL 및 UL 간섭 완화 기술은 공중 UE에 대한 이동성 성능을 향상시킬 것으로 기대된다. 도시 지역 네트워크에 비해 농촌 지역 네트워크에서 더 나은 이동성 성능이 관찰된다. 또한, 기존의 핸드 오버 절차가 이동성 성능을 향상시키기 위해 향상될 수 있다.
- 위치 정보, UE의 공중 상태, 비행 경로 계획 등과 같은 정보에 기초하여 공중 UE에 대한 핸드 오버 절차 및/또는 핸드 오버 관련 파라미터의 이동성 향상
- 새로운 이벤트를 정의하고, 트리거 조건을 강화하고, 측정 보고의 양(quantity)을 제어하는 *?*등의 방법으로 측정 보고 메커니즘을 향상시킬 수 있다.
기존의 이동성 향상 메카니즘 (예를 들어, 이동성 히스토리 보고, 이동성 상태 추정, UE 지원 정보 등)은 그들이 공중 UE 용으로 동작하고, 추가 개선이 필요한 경우 먼저 평가될 수 있다. 공중의 UE에 대한 핸드오버 절차 및 관련 파라미터는 UE의 공중 상태 및 위치 정보에 기초하여 향상될 수 있다. 기존의 측정 보고 메커니즘은 예를 들어, 새로운 이벤트를 정의하고, 트리거링 조건을 강화하며, 측정 보고의 양을 제어하는 등으로 향상될 수 있다. 비행 경로 계획 정보는 이동성 향상을 위해 사용될 수 있다.
공중 UE에 적용될 수 있는 측정 수행 방법에 대해 보다 구체적으로 살펴본다.
도 10은 본 발명이 적용될 수 있는 측정 수행 방법의 일 예를 나타낸 흐름도이다.
공중 UE는 기지국으로부터 측정 설정(measurement configuration) 정보를 수신한다(S1010). 여기서, 측정 설정 정보를 포함하는 메시지를 측정 설정 메시지라 한다. 공중 UE는 측정 설정 정보를 기반으로 측정을 수행한다(S1020). 공중 UE는 측정 결과가 측정 설정 정보 내의 보고 조건을 만족하면, 측정 결과를 기지국에게 보고한다(S1030). 측정 결과를 포함하는 메시지를 측정 보고 메시지라 한다. 측정 설정 정보는 다음과 같은 정보를 포함할 수 있다.
(1) 측정 대상(Measurement object) 정보: 공중 UE가 측정을 수행할 대상에 관한 정보이다. 측정 대상은 셀 내 측정의 대상인 인트라-주파수 측정 대상, 셀간 측정의 대상인 인터-주파수 측정 대상, 및 인터-RAT 측정의 대상인 인터-RAT 측정 대상 중 적어도 어느 하나를 포함한다. 예를 들어, 인트라-주파수 측정 대상은 서빙 셀과 동일한 주파수 밴드를 갖는 주변 셀을 지시하고, 인터-주파수 측정 대상은 서빙 셀과 다른 주파수 밴드를 갖는 주변 셀을 지시하고, 인터-RAT 측정 대상은 서빙 셀의 RAT와 다른 RAT의 주변 셀을 지시할 수 있다.
(2) 보고 설정(Reporting configuration) 정보: 공중 UE가 측정 결과를 전송하는 것을 언제 보고하는지에 관한 보고 조건 및 보고 타입(type)에 관한 정보이다. 보고 설정 정보는 보고 설정의 리스트로 구성될 수 있다. 각 보고 설정은 보고 기준(reporting criterion) 및 보고 포맷(reporting format)을 포함할 수 있다. 보고 기준은 단말이 측정 결과를 전송하는 것을 트리거하는 기준이다. 보고 기준은 측정 보고의 주기 또는 측정 보고를 위한 단일 이벤트일 수 있다. 보고 포맷은 공중 UE가 측정 결과를 어떤 타입으로 구성할 것인지에 관한 정보이다.
공중 UE와 관련된 이벤트는 (i) 이벤트 H1 및 (ii) 이벤트 H2를 포함한다.
이벤트 H1 (임계값 초과의 공중 UE 높이)
UE는 아래 1) 아래 명시된 조건 H1-1이 충족될 때, 이 이벤트에 대한 진입 조건이 충족되는 것으로 간주하고, 2) 아래에 명시된 조건 H1-2가 충족될 때, 이 이벤트에 대한 이탈 조건이 충족되는 것으로 간주한다.
위의 수식에서 변수(variable)는 다음과 같이 정의된다.
MS는 공중 UE 높이이며, 어떠한 오프셋도 고려하지 않는다. Hys는 이 이벤트에 대한 히스테리시스(hysteresis) 파라미터 (즉, ReportConfigEUTRA 내에서 정의된 것과 같이 h1- 히스테리시스)이다. Thresh는 MeasConfig에 지정된 이 이벤트에 대한 참조 임계 값 매개 변수이다 (즉, MeasConfig 내에 정의된 heightThreshRef). Offset은 이 이벤트에 대한 절대 임계 값을 얻기 위한 heightThreshRef에 대한 오프셋 값이다(즉, ReportConfigEUTRA에 정의 된 h1-ThresholdOffset). Ms는 미터로 표시된다. Thresh는 Ms와 같은 단위로 표현된다.
이벤트 H2 (임계값 미만의 공중 UE 높이)
UE는 1) 아래 명시된 조건 H2-1이 충족될 때, 이 이벤트에 대한 진입 조건이 충족되는 것으로 간주하고, 2) 아래에 명시된 조건 H2-2이 충족될 때, 이 이벤트에 대한 이탈 조건이 충족되는 것으로 간주한다.
위의 수식에서 변수(variable)는 다음과 같이 정의된다.
MS는 공중 UE 높이이며, 어떠한 오프셋도 고려하지 않는다. Hys는 이 이벤트에 대한 히스테리시스(hysteresis) 파라미터 (즉, ReportConfigEUTRA 내에서 정의된 것과 같이 h1- 히스테리시스)이다. Thresh는 MeasConfig에 지정된 이 이벤트에 대한 참조 임계 값 매개 변수이다 (즉, MeasConfig 내에 정의된 heightThreshRef). Offset은이 이벤트에 대한 절대 임계 값을 얻기 위한 heightThreshRef에 대한 오프셋 값이다(즉, ReportConfigEUTRA에 정의 된 h2-ThresholdOffset). Ms는 미터로 표시된다. Thresh는 Ms와 같은 단위로 표현된다.
(3) 측정 식별자(Measurement identity) 정보: 측정 대상과 보고 설정을 연관시켜, 공중 UE가 어떤 측정 대상에 대해 언제 어떤 타입으로 보고할 것인지를 결정하도록 하는 측정 식별자에 관한 정보이다. 측정 식별자 정보는 측정 보고 메시지에 포함되어, 측정 결과가 어떤 측정 대상에 대한 것이며, 측정 보고가 어떤 보고 조건으로 발생하였는지를 나타낼 수 있다.
(4) 양적 설정(Quantity configuration) 정보: 측정 단위, 보고 단위 및/또는 측정 결과값의 필터링을 설정하기 위한 파라미터에 관한 정보이다.
(5) 측정 갭(Measurement gap) 정보: 하향링크 전송 또는 상향링크 전송이 스케쥴링되지 않아, 공중 UE가 서빙 셀과의 데이터 전송에 대한 고려 없이 오직 측정을 하는데 사용될 수 있는 구간인 측정 갭에 관한 정보이다.
공중 UE는 측정 절차를 수행하기 위해, 측정 대상 리스트, 측정 보고 설정 리스트 및 측정 식별자 리스트를 가지고 있다. 공중 UE의 측정 결과가 설정된 이벤트를 만족하면, 단말은 측정 보고 메시지를 기지국으로 전송한다.
여기서, 공중 UE의 측정 보고와 관련하여 다음과 같은 파라미터들이 UE-EUTRA-Capability Information Element에 포함될 수 있다. IE UE-EUTRA-Capability는 E-UTRA UE Radio Access Capability 파라미터 및 필수 기능에 대한 기능 그룹 지시자를 네트워크로 전달하는데 사용된다. IE UE-EUTRA-Capbility는 E-UTRA 또는 다른 RAT에서 전송된다. 표 1은 UE-EUTRA-Capability IE의 일례를 나타낸 표이다.
-- ASN1START...
MeasParameters-v1530 ::= SEQUENCE { qoe-MeasReport-r15 ENUMERATED {supported} OPTIONAL, qoe-MTSI-MeasReport-r15 ENUMERATED {supported} OPTIONAL, ca-IdleModeMeasurements-r15 ENUMERATED {supported} OPTIONAL, ca-IdleModeValidityArea-r15 ENUMERATED {supported} OPTIONAL, heightMeas-r15 ENUMERATED {supported} OPTIONAL, multipleCellsMeasExtension-r15 ENUMERATED {supported} OPTIONAL }... |
상기 heightMeas-r15 필드는 UE가 TS 36.331에 명시된 높이 기반 측정 보고를 지원하는지 여부를 정의한다. TS 23.401에서 정의된 것과 같이, 공중 UE 가입을 가지는 UE에 대해서는 이 기능을 지원하는 것이 필수적이다. 상기 multipleCellsMeasExtension-r15 필드는 UE가 다수의 셀들을 기반으로 트리거된 측정 보고를 지원하는지 여부를 정의한다. TS 23.401에서 정의된 것과 같이, 공중 UE 가입을 가진 UE에 대해 이 기능을 지원하는 것이 필수적이다.UAV UE 식별
UE는 LTE 네트워크에서 UAV 관련 기능을 지원하는 관련된 기능을 가진 UE를 식별하는데 사용될 수 있는 네트워크에서 무선 능력을 나타낼 수 있다. UE가 3GPP 네트워크에서 공중 UE로서 기능하도록 하는 허가는 MME로부터 S1 시그널링을 통해 RAN으로 전달되는 가입 정보로부터 알 수 있다. UE의 실제적인 "공중 사용" 인증 / 라이센스 / 제한 및 그것이 가입 정보에 반영되는 방법은 Non-3GPP 노드로부터 3GPP 노드로 제공될 수 있다. 비행중인 UE는 UE-기반 보고 (예를 들어, 비행 중 모드 지시, 고도 또는 위치 정보, 강화된 측정 보고 메커니즘 (예를 들어, 새로운 이벤트의 도입)을 이용함으로써 또는 네트워크에서 이용 가능한 이동성 이력 정보에 의해 식별될 수 있다.
공중 UE를 위한 가입 핸들링(subscription handling)
이하 설명은 TS 36.300 및 TS 36.331에서 정의된 E-UTRAN을 통한 공중 UE 기능을 지원하기 위한 가입 정보 처리(handling)에 관한 것이다. 공중 UE 기능 처리를 지원하는 eNB는 UE가 공중 UE 기능을 사용할 수 있는지 여부를 결정하기 위해 MME에 의해 제공된 사용자 별 정보를 사용한다. 공중 UE 기능의 지원은 HSS에서 사용자의 가입 정보에 저장된다. HSS는 이 정보를 attach 및 tracking area update procedure 동안 위치 업데이트 메시지를 통해 MME로 전송한다. 홈 오퍼레이터는 언제든지 공중 UE를 동작하기 위한 사용자의 가입 승인을 취소할 수 있다. 공중 UE 기능을 지원하는 MME는 attach, tracking area update 및 service request procedure 동안 S1 AP 초기 컨텍스트 설정 요청(initial context setup request)을 통해 공중 UE 승인에 대한 사용자의 가입 정보를 eNB에 제공한다.
초기 컨텍스트 설정 절차의 목적은 E-RAB 컨텍스트, 보안 키, 핸드오버 제한 리스트, UE 무선 기능 및 UE 보안 기능 등을 포함하여 필요한 전체 초기 UE 컨텍스트를 확립하는 것이다. 상기 절차는 UE-관련 시그널링을 사용한다.
인트라 및 인터 MME S1 핸드오버 (인트라 RAT) 또는 E-UTRAN으로의 Inter-RAT 핸드 오버의 경우, 사용자에 대한 공중 UE 가입 정보는 핸드오버 절차 이후 타겟 BS로 전송된 S1-AP UE 컨텍스트 변경 요청(context modification request) 메시지에 포함된다.
UE 컨텍스트 변경 절차의 목적은 예를 들어, 보안 키 또는 RAT / 주파수 우선 순위에 대한 가입자 프로파일 ID로 설정된 UE 컨텍스트를 부분적으로 변경하는 것이다. 상기 절차는 UE-관련 시그널링을 사용한다.
X2 기반 핸드 오버의 경우, 사용자에 대한 공중 UE 가입 정보는 다음과 같이 타겟 BS에 전송된다:
- 소스 BS가 공중 UE 기능을 지원하고, 사용자의 공중 UE 가입 정보가 UE 컨텍스트에 포함되는 경우, 소스 BS는 타겟 BS에 X2-AP 핸드오버 요청 메시지에 해당 정보를 포함한다.
- MME는 Path Switch Request Acknowledge 메시지에서 공중(Aerial) UE 가입(subscription) 정보를 target BS로 보낸다.
핸드오버 자원 할당 절차의 목적은 UE의 핸드오버를 위해 타겟 BS에서 자원을 확보하는 것이다.
공중 UE 가입 정보가 변경된 경우, 업데이트된 공중 UE 가입 정보는 BS에 전송된 S1-AP UE 컨텍스트 변경 요청 메시지에 포함된다.
아래 표 2는 공중 UE 가입 정보의 일례를 나타낸 표이다.
IE/Group Name | Presence | Range | IE type and reference |
Aerial UE subscription information | M | ENUMERATED (allowed, not allowed,...) |
공중 UE 가입 정보(Aerial UE subscription information)는 UE가 공중 UE 기능을 사용할 수 있는지를 알기 위해 BS에 의해 사용된다.
드론과
eMBB의
결합
3GPP 시스템은 UAV (공중 UE 또는 드론) 및 eMBB 사용자를 위한 데이터 전송을 동시에 지원할 수 있다.
제한된 대역폭 자원 하에서, 기지국은 공중의 UAV 및 지상의 eMBB 사용자에 대한 데이터 전송을 동시에 지원할 필요가 있을 수 있다. 예를 들어, 생방송 시나리오에서, 100미터 이상의 UAV는 캡처된 그림이나 비디오를 실시간으로 기지국으로 전송해야 하므로, 높은 전송 속도와 넓은 대역폭이 필요하다. 동시에, 기지국은 지상 사용자들 (예를 들어, eMBB 사용자들)에 대해 요구되는 데이터 레이트(data rate)를 제공할 필요가 있다. 그리고, 이러한 2 가지 종류의 통신들 간의 간섭은 최소화될 필요가 있다.
드론이 사전에 설정된 또는 계획된 경로를 비행하는 도중 예상치 못한 상황이 발생하는 경우, 드론이 설정된 경로를 이탈하여 새로운 경로로 비행을 할 수 있다.
이 경우, 기존의 경로에 비해 새롭게 설정된 경로가 더 멀거나 새롭게 설정된 경로에 따라 비행함으로써 비행 시간이 길어지는 경우, 목적지까지 비행을 위한 배터리가 부족한 문제점이 발생할 수 있다.
예를 들면, 드론이 사전에 계획된 경로로 비행하는 도중 장애물을 회피해야 되거나 경로 중간에 문제가 발생하여 드론이 대기해야 되는 경우, 드론은 발생한 돌발 상황을 회피하기 위해서 목적지까지 새로운 경로를 설정할 수 있다.
이 경우, 드론이 새로운 경로를 통해서 목적지까지 이동하기에 충분한 배터리가 남아있지 않은 경우, 드론이 비행 도중 배터리 부족으로 인하여 추락하는 문제가 발생할 수 있다.
또는, 드론이 비행 중 드론 자체 또는 주변 상황으로 인하여 목적지까지 비행이 불가능한 경우, 드론의 추락 등으로 인하여 드론에 저장된 데이터가 유실될 수 있는 문제점이 있다.
따라서, 본 발명은 이러한 문제점을 해결하기 위해서, 드론의 비행에 문제가 발생한 경우, 비상착륙 이후 드론이 직접 배터리 충전을 위한 전력을 생산하여 목적지까지의 비행 또는 저장되어 있는 데이터를 인접한 관제센터(또는 기지국)으로 전송하기 위한 방법을 제안한다.
도 11은 본 발명의 일 실시 예에 따른 드론의 프로펠러를 이용하여 전력을 생산하기 위한 방법의 일 예를 나타내는 도이다.
도 11을 참조하면, 드론(1100)이 비행 중 예상치 못한 이벤트가 발생하는 경우, 인접한 지면에 비상착륙을 시도한 뒤, 프로펠러를 통해서 전력을 생산하여 비행을 계속하거나, 인접한 관제센터 또는 기지국으로 데이터를 전송할 수 있다.
구체적으로, 드론(1100)이 목적지까지 비행을 하는 도중 예상치 못한 이벤트(예를 들면, 충돌, 기상 변화, 장애물 발생, 등)가 발생한 경우, 드론(1100)은 비행 경로를 새롭게 설정할 수 있다.
이 경우, 새롭게 설정된 경로까지 비행하기에 배터리 잔량이 충분하지 못한 경우, 드론(1100)은 비행 중 배터리 부족으로 인한 추락을 방지하기 위해서 인접한 지면에 비상 착륙을 하여 프로펠러의 회전력을 통해 전력을 생산할 수 있다.
또는, 드론(1100)이 비행 중 기기의 오작동이 발생하거나, 기기의 일부/또는 전부가 파손되어 고장이 발생하여 복귀 또는 목적지까지 비행이 불가능하다고 판단되는 경우, 드론은 비상착륙 이후 드론의 유실 및 데이터 손실을 방지하기 위해서 드론의 위치 및 저장된 정보를 인접한 관제센터로 전송할 수 있다.
이 경우, 드론(1100)은 배터리 잔량 부족으로 인한 통신 불가 상태를 방지하기 위해서 직접적으로 프로펠러의 회전력을 이용하여 전력을 생산할 수 있다.
드론(1100)의 모터 및 프로펠러는 전류를 소비하면서 추력을 발생시키는 장치이지만, 모터 및 프로펠러가 정지된 상태에서 바람에 의해서 모터 및 프로펠러가 회전하는 경우, 전류를 생산하는 발전기 역할을 수행할 수 있다.
드론은 모터 및 프로펠러의 회전력을 이용하여 전력을 발생시키기 위해서 복수개의 풍속 센서가 드론 본체에 장착되어 바람의 풍향 및/또는 풍속을 센싱할 수 있으며, 드로펠러가 바람을 정방향으로 받아 회전할 수 있도록 드론 본체의 각도가 바람이 불어오는 방향으로 조정될 수 있다.
구체적으로, 드론은 도 11의 (a)에 도시된 바와 같이 위에서 설명한 상황 발생시 지면에 비상 착륙을 시도할 수 있다.
이 경우, 드론(1100)은 목적지 또는 인접한 스테이션까지 비행하거나, 인접한 관제센터와 통신을 수행하기 위한 배터리가 부족할 수 있다. 따라서, 드론은 자체적으로 배터리를 생산하여 비행을 하거나 통신을 수행할 수 있다.
드론은 전력을 발생시키기 위해서 모터와 프로펠러가 오프된 상태에서 드론의 본체에 구비된 센서(제 1 센서)를 통해서 드론의 현재 자세와 관련된 파라미터들을 측정할 수 있다.
예를 들면, 드론(1100)은 현재 드론의 위치, 지면과의 각도(θ1) 및/또는 드론의 속도 등을 측정할 수 있다. 이때, 센서는 자이로 센서 및/또는 가속도 센서 등이 이용될 수 있다.
이후, 드론(1100)은 모터와 프로펠러의 회전력을 통해 전력을 발생시키기 위해 복수개의 센서(제 2 센서)를 이용하여 바람의 센싱 정보를 측정할 수 있다. 이때, 센싱 정보는 바람의 세기를 나타내는 풍력, 가속도, 및/또는 속도, 바람의 방향을 나타내는 풍향 등을 포함할 수 있다.
드론(1100)은 센싱 정보를 이용하여 풍향 및/또는 풍속을 인식할 수 있으며, 이에 기초하여 드론의 자세를 제어하여 모터와 프로펠러가 바람에 의해서 회전되도록 제어할 수 있다.
예를 들면, 드론(1100)은 센싱 정보에 기초하여 바람이 불어오는 방향에 따라 프로펠러가 회전할 수 있도록 도 11의 (b)에 도시된 바와 같이 드론과 지면의 각도(θ1)를 증가시켜 특정 각도(θ2)로 만들 수 있다.
즉, 드론(1100)은 센싱 정보에 따라 바람에 의해서 프로펠러를 회전시켜 모터를 동작시키기 위해서 프로펠러가 바람에 정방향이 되도록 드론의 자세를 제어할 수 있다.
이때, 드론(1100)은 도 11의 (b)에 도시된 바와 같이 프로펠러가 바람에 정방향이 되도록 드론(1100)의 착륙용 레그(1110, 1120)에 구비된 복수개의 각도 조절 장치의 길이 등을 각각 조절할 수 있다.
각도 조절 장치는 착륙용 레그(1110, 1120)의 안쪽에 구비될 수 있으며, 길이 조절을 통해서 프로펠러가 바람에 정방향이 되어 회전할 수 있도록 드론(1100)의 자세를 제어할 수 있다.
구체적으로, 드론(1100)은 센싱 정보에 기초하여 드론의 프로펠러들이 바람에 의해서 회전하여 전력이 생성될 수 있도록 드론의 착륙용 레그(1110, 1120)의 길이를 각각 다르게 조절할 수 있다.
예를 들면, 바람이 불어오는 방향에서 가장 먼 착륙용 레그(1110)의 길이를 가장 길게 조절하는 경우, 프로펠러들이 바람에 정방향으로 마주할 수 있기 때문에 바람의 풍속 대비 프로펠러의 회전 속도가 가장 빨라서 전력이 가장 많이 생성될 수 있다.
하지만, 풍속이 일정 풍속 이상으로 빨라지는 경우, 프로펠러가 바람을 정면으로 마주하면 드론이 넘어지거나, 고정된 자리에 위치하지 못하고 이동할 수 있다. 따라서 이 경우에는 프로펠러가 바람이 불어오는 방향의 정면에 위치하지 않도록 바람이 불어오는 방향에서 가장 먼 착륙용 레그(1110)의 좌측 및 우측헹 위치한 착륙용 레그들의 길이를 각각 다르게 조절될 수 있다.
또한, 바람의 방향이 변경되면, 변경된 센싱 정보에 따라 변경된 바람의 방향에서 가장 먼 착륙용 레그의 길이를 가장 길게 조절하고, 다른 착륙용 레그들의 길이를 줄일 수 있다.
드론과 지면의 각도가 일정 각도 이상이 되는 경우, 드론의 균형이 불안정해지거나, 바람의 힘이 지나치게 강해져 안정성이 약해지기 때문에 드론과 지면간의 각도는 특정 각도 이상이 되지 않도록 제어될 수 있다.
구체적으로, 드론은 바람에 회전하는 프로펠러의 회전력(Revolutions Per Minute: RPM)을 측정하고 RPM이 일정 범위에 존재하도록 드론과 지면과의 각도 θ2제어할 수 있다.
즉, RPM에 따라 θ2의 값이 드론이 프로펠러의 회전력을 이용하여 모터를 통해 전력을 생산하기 위한 최소 각도인 최소 값과 프로펠러의 RPM 및/또는 상기 바람에 의해서 드론의 안정성이 유지되고, 위치가 변경되지 않는 최대 각도인 최대 값 사이를 유지하도록 복수 개의 각도 조절 장치의 길이를 각각 조절하여 드론의 자세를 제어할 수 있다.
예를 들면, θ2의 값이 최소 값보다 낮아지는 경우, 드론은 특정 착륙용 레그의 각도 조절 장치의 길이를 증가시키거나 감소시켜 θ2의 값을 증가시키고, θ2의 값이 최대 값보다 커지는 경우, 드론은 특정 착륙용 레그의 각도 조절 장치의 길이를 감소시키거나 증가시켜 θ2의 값을 감소시킬 수 있다.
드론은 바람을 통해 프로펠러와 모터를 회전시켜 전력을 발생시킨 뒤, 발생된 전력을 이용하여 배터리를 충전시킬 수 있으며, 배터리의 잔량이 특정한 조건을 만족하는 경우, 특정 동작을 수행할 수 있다.
예를 들면, 충전된 배터리의 전력 양이 목적지까지 비행할 수 있는 충분한 전력 양이라고 판단되면, 드론은 다시 목적지로 비행을 시도할 수 있다. 이 경우, 드론은 목적지까지 필요한 전력 양을 계산하기 위해, 목적지까지의 거리를 계산하고, 계산된 거리에 기초하여 필요한 전력 양을 계산할 수 있다.
또는, 드론의 일부가 파손되어 비행이 불가능한 경우, 드론은 충전된 전력 양이 통신을 수행하기에 충분하다고 판단되면, 인접한 관제 센터로 현재 드론의 위치 및 저장되어 있는 데이터들을 관제 센터로 전송할 수 있으며, 관제 센터로부터 신호를 수신할 수 있다.
이 경우, 드론은 관제센터와 지속적인 데이터 송수신을 위해서 배터리의 전력 양이 일정 전력 이상 유지되도록 지속적으로 프로펠러와 모터를 이용하여 전력을 생산할 수 있다.
이때, 드론은 배터리에 충전되는 전압을 모니터링하고, 출력 전류를 제어할 수 있는 충전회로를 포함하거나, 배터리 관리 시스템(battery management system: BSM)을 포함할 수 있다.
이와 같은 방법을 통해서 드론이 전력 부족이나 다른 예상치 못한 이벤트의 발생으로 비상 착륙하는 경우에도 전력을 생산하여 특정 동작을 수행할 수 있다.
도 12는 본 발명의 일 실시 예에 따른 드론의 프로펠러를 이용하여 전력을 생산하기 위한 방법의 일 예를 나타내는 순서도이다.
도 12를 참조하면, 드론이 특정 이벤트의 발생으로 인하여 비상 착륙을 하는 경우, 전력을 생산하여 배터리를 충전할 수 있다.
구체적으로, 드론이 도 11에서 설명한 예상하지 못한 이벤트 또는 파손으로 인하여 비상착륙을 한 경우, 드론은 전력을 발생시키기 위해서 모터와 프로펠러가 오프된 상태에서 드론의 본체에 구비된 센서(제 1 센서)를 통해서 드론의 현재 자세와 관련된 파라미터들 및 복수 개의 센서(제 2 센서)를 이용하여 바람의 센싱 정보를 측정할 수 있다(S12010).
이때, 센싱 정보는 바람의 세기를 나타내는 풍력, 가속도, 및/또는 속도, 바람의 방향을 나타내는 풍향 등을 포함할 수 있다.
드론은 센싱 정보를 이용하여 풍향 및/또는 풍속을 인식할 수 있으며, 이에 기초하여 드론의 자세를 제어하여 모터와 프로펠러가 바람에 의해서 회전되도록 제어할 수 있다.
이후, 드론은 측정된 드론의 자세 정보 및 바람의 센싱 정보에 기초하여 드론과 지면간의 각도가 특정 각도가 되도록 자세를 제어할 수 있다(S12020).
구체적으로, 드론은 센싱 정보에 기초하여 바람이 불어오는 방향에 따라 프로펠러가 회전할 수 있도록 도 11에서 설명한 바와 같이 드론과 지면의 각도를 증가시켜 특정 각도가 되도록 드론의 자세를 제어할 수 있다.
즉, 드론은 센싱 정보에 따라 바람에 의해서 프로펠러를 회전시켜 모터를 동작시키기 위해서 프로펠러가 바람에 정방향이 되도록 드론의 자세를 제어할 수 있다.
이때, 드론은 프로펠러가 바람에 정방향이 되도록 드론의 착륙용 레그에 구비된 복수개의 각도 조절 장치의 길이 등을 각각 조절할 수 있다.
하지만, 드론과 지면의 각도가 일정 각도 이상이 되는 경우, 드론의 균형이 불안정해지거나, 바람의 힘이 지나치게 강해져 안정성이 약해지기 때문에 드론과 지면간의 각도는 특정 각도 이상이 되지 않도록 제어될 수 있다.
이후, 드론은 프로펠러를 통한 모터의 회전을 통해서 전력을 생성할 수 있으며, 생성된 전력을 통해서 드론의 배터리를 충전할 수 있다(S12020).
이때, 배터리는 드론에게 발생된 이벤트의 종류에 따라 전부 또는 일부만 충전되거나, 일정량의 전력이 유지되도록 지속적으로 충전될 수 있다.
예를 들면, 드론의 목적지까지의 경로가 변경되어 배터리의 남은 전력량이 목적지까지 비행하기에 부족하여 비상착륙을 시도한 경우, 드론은 변경된 경로에 기초하여 목적지까지의 거리를 계산하고, 계산된 거리에 기초하여 필요한 전력량을 계산할 수 있다.
이 경우, 드론은 비상 착륙을 통한 전력의 생성을 통해 충전된 배터리 양이 필요한 전력량 이상이 되면 다시 비행을 하여 목적지까지 이동할 수 있다.
하지만, 드론의 일부가 파손되어 더 이상 비행이 불가능하여 비상 착륙을 시도한 경우, 드론은 드론의 현재 위치 및/또는 저장된 데이터를 인접한 관제 센터에 전송하기 위하여 전력을 생산할 수 있다.
이 경우, 드론은 배터리의 전력이 통신을 수행할 수 있는 일정 전력 이상만 유지될 수 있도록 전력을 생산할 수 있다.
도 13은 본 발명의 일 실시 예에 따른 전력 생산을 위해 드론의 자세를 제어하기 위한 방법의 일 예를 나타내는 순서도이다.
도 13을 참조하면, 드론이 도 12의 방법을 이용하여 전력을 생산하는 경우, 드론과 지면과의 각도가 일정 범위를 유지하도록 드론의 자세가 제어될 수 있다.
구체적으로, 드론이 도 12에서 설명한 방법을 통해서 비상 착륙 이후 프로펠러를 이용한 모터의 회전을 통해 전력을 생산하는 경우, 드론은 센서를 통해서 드론과 지면간의 각도를 지속적으로 측정할 수 있다(S13010).
즉, 드론은 바람에 회전하는 프로펠러의 회전력(Revolutions Per Minute: RPM)을 지속적으로 측정하여, RPM이 일정 범위 내에 존재하는지 지속적으로 측정할 수 있다.
드론은 드론과 지면과의 특정 각도가 일정 범위 내에 존재하는지 지속적으로 측정할 수 있으며, 특정 각도가 일정 범위를 벗어나는 경우, 각도 조절 장치를 이용하여 드론과 지면간의 각도를 조절하여 특정 각도가 일정 범위 내에서 유지되도록 드론의 자세를 제어할 수 있다(S13020).
예를 들면, 드론과 지면의 각도가 일정 각도 이상이 되는 경우, 드론의 균형이 불안정해지거나, 바람의 힘이 지나치게 강해져 안정성이 약해지기 때문에 드론과 지면간의 각도는 특정 각도 이상이 되지 않도록 제어될 수 있다.
드론은 특정 각도가 일정 범위의 최소 값보다 낮아지는 경우, 특정 착륙용 레그의 각도 조절 장치의 길이를 증가시키거나 감소시켜 특정 각도를 증가시킬 수 있다.
또한, 드론은 특정 각도가 일정 범위의 최대 값보다 커지는 경우, 특정 착륙용 레그의 각도 조절 장치의 길이를 감소시키거나 증가시켜 특정 각도를 감소시킬 수 있다.
일정 범위의 최소 값은 드론이 프로펠러의 회전력을 이용하여 모터를 통해 전력을 생산하기 위한 최소 각도를 의미할 수 있으며, 최대 값은 프로펠러의 RPM 및/또는 상기 바람에 의해서 드론의 안정성이 유지되고, 위치가 변경되지 않는 최대 각도를 의미할 수 있다.
이때, 드론이 지면에 안정적으로 착륙 및 지지되기 위해서 렌딩 기어가 구비될 수 있으며, 드론의 지면에서 지지를 위한 특정한 방법이 이용될 수 있다.
도 14는 본 발명의 일 실시 예에 따른 드론의 전력 생산을 통한 통신 방법의 일 예를 나타내는 도이다.
도 14를 참조하면, 드론은 비행 중 예상치 못한 비상상황으로 인하여 착륙한 경우, 드론 시스템의 활성화를 유지하기 위한 최소한의 전력을 유지하기 위해 도 11 내지 도 13에서 설명한 방법을 통해서 전력을 생산할 수 있다.
구체적으로, ① 드론이 출발지에서 목적지까지 경로를 설정하고 이륙을 하여 비행하고 있는 중 예상하지 못한 상황 또는 이벤트가 발생한 경우, 비상 착륙을 시도할 수 있다.
② 드론은 일부 유닛이 파손되거나 오작동하여 더 이상 비행이 불가능하여 복귀나 목적지까지 비행이 불가능하다고 판단된 경우, 대기모드로 전환하고 비상 착륙을 하여 배터리 전압 상태를 관찰할 수 있다.
만약, 배터리의 상태가 비행이 불가능하거나(예를 들면, 20V 이하의 전압인 경우), 통신이 불가능한 전압인 경우, 드론은 충전 모드로 모드를 변경하고, 도 11 및 도 12에서 살펴본 바와 같이 센서를 통해서 드론의 현재 상태 및 바람의 센싱 정보를 측정할 수 있다.
이후, 드론은 도 11 및 도 13에서 설명한 방법을 통해서 배터리의 충전하기 위한 동작을 수행할 수 있다.
구체적으로, 드론은 전력을 발생시키기 위해서 모터와 프로펠러가 오프된 상태에서 드론의 본체에 구비된 센서(제 1 센서)를 통해서 드론의 현재 자세와 관련된 파라미터들 및 복수 개의 센서(제 2 센서)를 이용하여 바람의 센싱 정보를 측정할 수 있다.
이때, 센싱 정보는 바람의 세기를 나타내는 풍력, 가속도, 및/또는 속도, 바람의 방향을 나타내는 풍향 등을 포함할 수 있다.
드론은 센싱 정보를 이용하여 풍향 및/또는 풍속을 인식할 수 있으며, 이에 기초하여 드론의 자세를 제어하여 모터와 프로펠러가 바람에 의해서 회전되도록 제어할 수 있다.
이후, 드론은 측정된 드론의 자세 정보 및 바람의 센싱 정보에 기초하여 드론과 지면간의 각도가 특정 각도가 되도록 자세를 제어할 수 있다.
구체적으로, 드론은 센싱 정보에 기초하여 바람이 불어오는 방향에 따라 프로펠러가 회전할 수 있도록 도 11에서 설명한 바와 같이 드론과 지면의 각도를 증가시켜 특정 각도가 되도록 드론의 자세를 제어할 수 있다.
즉, 드론은 센싱 정보에 따라 바람에 의해서 프로펠러를 회전시켜 모터를 동작시키기 위해서 프로펠러가 바람에 정방향이 되도록 드론의 자세를 제어할 수 있다.
이때, 드론은 프로펠러가 바람에 정방향이 되도록 드론의 착륙용 레그에 구비된 복수개의 각도 조절 장치의 길이 등을 각각 조절할 수 있다.
하지만, 드론과 지면의 각도가 일정 각도 이상이 되는 경우, 드론의 균형이 불안정해지거나, 바람의 힘이 지나치게 강해져 안정성이 약해지기 때문에 드론과 지면간의 각도는 특정 각도 이상이 되지 않도록 제어될 수 있다.
이후, 드론은 프로펠러를 통한 모터의 회전을 통해서 전력을 생성할 수 있으며, 생성된 전력을 통해서 드론의 배터리를 충전할 수 있다.
③ 드론은 배터리가 일정 전압 이상이 된 경우, 관제 센터와의 통신을 통해서 현재 드론의 위치 정보 및/또는 드론에 저장되어 있던 데이터들을 전송할 수 있다.
드론은 구조될때까지 최소한의 시스템 전력만을 소비하면서 특정 범위(예를 들면, 19V ? 20V) 내의 전압을 유지하도록 지속적으로 전력을 생산할 수 있다.
도 15는 본 발명의 일 실시 예에 따른 드론의 전력 생산을 통한 비행 방법의 일 예를 나타내는 도이다.
도 15를 참조하면, 드론은 비행 중 예상치 못한 이벤트의 발생으로 인하여 목적지까지의 경로를 새로 설정하여 배터리의 잔량이 목적지까지의 비행에 부족한 경우, 비상 착륙 후 목적지까지의 비행을 위해 도 11 내지 도 13에서 설명한 방법을 통해서 전력을 생산할 수 있다.
구체적으로, ① 드론이 출발지에서 목적지까지 경로를 설정하고 이륙을 하여 비행하고 있는 중 예상하지 못한 상황 또는 이벤트가 발생하여 기존에 설정된 경로를 통해 목적지까지의 비행이 불가능한 경우가 발생할 수 있다.
예를 들면, 기존에 설정된 경로에 장애물이 있거나, 환경적인 요인(예를 들면, 기상상황 악화 등)으로 인하여 기존 경로에 따라 비행이 불가능한 경우가 발생할 수 있다.
② 이 경우, 드론은 기존의 경로를 취소하고, 경로를 새롭게 설정할 수 있다. 하지만, 대기 모드에서 드론이 새로운 경로에 따라 목적지까지 비행을 위한 배터리를 계산하고, 새롭게 설정된 경로에 따라 비행을 하기 위한 충분한 배터리 잔량이 남아 있지 않은 경우, 드론은 비상 착륙을 할 수 있다.
③ 이후, 드론은 충전 모드로 모드를 변경하고, 도 11 및 도 12에서 살펴본 바와 같이 센서를 통해서 드론의 현재 상태 및 바람의 센싱 정보를 측정할 수 있다.
이후, 드론은 도 11 및 도 13에서 설명한 방법을 통해서 배터리의 충전하기 위한 동작을 수행할 수 있다.
구체적으로, 드론은 전력을 발생시키기 위해서 모터와 프로펠러가 오프된 상태에서 드론의 본체에 구비된 센서(제 1 센서)를 통해서 드론의 현재 자세와 관련된 파라미터들 및 복수 개의 센서(제 2 센서)를 이용하여 바람의 센싱 정보를 측정할 수 있다.
이때, 센싱 정보는 바람의 세기를 나타내는 풍력, 가속도, 및/또는 속도, 바람의 방향을 나타내는 풍향 등을 포함할 수 있다.
드론은 센싱 정보를 이용하여 풍향 및/또는 풍속을 인식할 수 있으며, 이에 기초하여 드론의 자세를 제어하여 모터와 프로펠러가 바람에 의해서 회전되도록 제어할 수 있다.
이후, 드론은 측정된 드론의 자세 정보 및 바람의 센싱 정보에 기초하여 드론과 지면간의 각도가 특정 각도가 되도록 자세를 제어할 수 있다.
구체적으로, 드론은 센싱 정보에 기초하여 바람이 불어오는 방향에 따라 프로펠러가 회전할 수 있도록 도 11에서 설명한 바와 같이 드론과 지면의 각도를 증가시켜 특정 각도가 되도록 드론의 자세를 제어할 수 있다.
즉, 드론은 센싱 정보에 따라 바람에 의해서 프로펠러를 회전시켜 모터를 동작시키기 위해서 프로펠러가 바람에 정방향이 되도록 드론의 자세를 제어할 수 있다.
이때, 드론은 프로펠러가 바람에 정방향이 되도록 드론의 착륙용 레그에 구비된 복수개의 각도 조절 장치의 길이 등을 각각 조절할 수 있다.
하지만, 드론과 지면의 각도가 일정 각도 이상이 되는 경우, 드론의 균형이 불안정해지거나, 바람의 힘이 지나치게 강해져 안정성이 약해지기 때문에 드론과 지면간의 각도는 특정 각도 이상이 되지 않도록 제어될 수 있다.
이후, 드론은 프로펠러를 통한 모터의 회전을 통해서 전력을 생성할 수 있으며, 생성된 전력을 통해서 드론의 배터리를 충전할 수 있다.
이때, 드론은 변경된 경로에 따른 목적지까지의 거리 및 비행 시간을 계산할 수 있으며, 계산된 거리 및 비행 시간에 따라 필요한 전력량을 계산할 수 있다.
또는, 충전을 위한 인접한 스테이션 또는 관제 센터를 탐색할 수 있으며, 인접한 스테이션 또는 관제 센터까지의 거리 및 비행 시간을 계산하여, 필요한 전력량을 계산할 수 있다.
예를 들면, 변경된 경로에 따라 일정 시간(예를 들면, 20분)이상 비행해야 하는 경우, 드론은 20분 이상 비행을 수행하기 위한 전력량을 계산할 수 잇다.
④ 드론은 배터리가 계산한 필요 전력량 이상이 된 경우, 인접한 스테이션(또는 관제 센터) 또는 목적지까지 다시 비행을 수행할 수 있다.
만약, 인접한 스테이션으로 드론이 비행하는 경우, 드론은 인접한 스테이션에서 배터리를 완전히 충전시킨 후 목적지까지 비행을 수행할 수 있다.
도 16 및 도 17은 본 발명의 일 실시 예에 따른 전력 생산을 위한 드론의 각도 조절 및 센서의 일 예를 나타내는 도이다.
도 16의 (a) 및 (b)는 드론의 프로펠러가 바람에 정방향이 되도록 드론의 자세를 제어하기 위한 각도 조절장치의 일 예를 도시하고, 도 16의 (c)는 프로펠러를 회전 시키기 위한 바람을 측정하기 위한 바람 측정 센서의 일 예를 나타낸다.
도 17은 각도 조절 장치에 따라 드론의 각도 및 자세가 변경되는 일 예를 나타낸다.
도 16의 (a) 및 (b)를 참조하면 프로펠러가 바람에 정방향이 되도록 드론의 자세를 제어하기 위한 각도 조절 장치는 착륙용 레그에 구비될 수 있다. 이때, 각도 조절장치는 착륙용 레그 각각에 구비될 수 있으며, 프로펠러의 RPM 또는 드론과 지면간의 각도에 따라 드론과 지면간의 각도가 조절될 수 있도록 각도 조절장치 각각의 길이가 조절될 수 있다.
또한, 바람의 풍향 및 풍속에 따라 프로펠러가 바라보는 방향을 조절하기 위해서 착륙용 레그의 각도 조절 장치의 길이가 각각 다르게 조절될 수 있다.
즉, 도 17의 (a) 내지 (f)에 도시된 바와 같이 착륙용 레그에 구비된 각도 조절 장치의 길이를 조절함으로써, 드론과 지면간의 각도를 증가시키거나 감소시킬 수 있으며, 프로펠러들의 바람에 대한 방향을 변경시킬 수 있다.
예를 들면, 바람의 풍속이 강한 경우, 바람의 풍향에 따라 드론의 프로펠러가 바람의 풍향에 비스듬하게 향하도록 착륙용 레그의 각도 조절 장치의 일부 길이를 조절할 수 있다.
또는, 풍속의 세기가 약한 경우, 전력 생산을 위해 회전이 필요한 프로펠러들이 바람이 정면으로 위치하도록 프로펠러 쪽의 착륙용 레그의 각도 조절 장치 길이를 증가시키고, 반대편의 착륙룡 레그의 각도 조절 장치의 길이를 줄일 수 있다.
도 16의 (b)는 바람의 센싱 정보인 풍향, 풍속을 측정하기 위한 센서(바람 측정 센서)로써, 드론의 본체에 복수 개가 부착될 수 있다. 이때, 바람 측정 센서간의 간격은 균등할 수 있다.
이때, 바람 측정 센서는 최소 3개 이상이 본체에 구비될 수 있으며, 각 센서들이 측정한 기압의 차이를 통해서 풍향이 계산(또는 측정)될 수 있다.
도 18은 드론의 각도를 조절하기 위한 각도 조절 장치의 일 예를 나타내는 도이다.
도 18을 참조하면, 복수 개의 각도 조절 장치의 길이를 조절하여 드론과 지면간의 각도 및 드론의 자세를 조절할 수 있다.
구체적으로, 도 18에 도시된 바와 같이 각도 조절 장치는 모터에 연결되어 있을 수 있으며, 모터의 회전에 따라 길이가 증가하거나 감소될 수 있다. 또는, 직선 운동을 통해서 각도 조절 장치의 길이가 증가되거나 감소될 수 있다.
각도 조절 장치는 드론의 착륙용 레그마다 구비될 수 있으며, 각각 별도의 제어를 통해서 길이가 조절될 수 있다.
즉, 각 착륙용 레그의 길이 증감을 통해서 드론의 지면간의 각도 및 자세가 제어될 수 있다.
구체적으로, 한쪽 착륙용 레그의 각도 조절 장치의 길이를 증가시키고, 반대편 착륙용 레그의 각도 조절 장치의 길이를 감소시킴으로써 드론과 지면간의 각도를 증가시킬 수 있다.
또한, 각도 조절 장치간의 길이를 각각 다르게 조절함으로써 프로펠러들이 바라보는 방향을 각각 다르게 조절할 수 있다.
도 19는 본 발명의 일 실시 예에 따른 드론이 프로펠러를 이용하여 전력을 생산하기 위한 방법의 일 예를 나타내는 순서도이다.
도 19를 참조하면, 도 11 내지 도 15에서 설명한 예상치 못한 이벤트나 비상 상황이 발생한 경우, 드론은 비상 착륙을 시도할 수 있다.
이후, 드론은 도 11 내지 도 15에서 설명한 비행이 불가능하거나 목적지까지의 비행을 위한 배터리 잔량이 부족다고 판단되면, 드론의 위치 및 자세를 측정하기 위한 제 1 센서를 이용하여 드론의 위치 및 자세를 측정할 수 있다(S19010).
이후, 드론은 바람을 측정하기 위한 바람 측정 센서인 제 2 센서를 이용하여 드론의 배터리를 충전하기 위한 바람의 센싱 정보를 측정할 수 있다(S19020).
제 2 센서는 복수 개가 드론의 본체에 구비될 수 있으며, 복수 개의 제 2 센서들 간의 간격은 일정할 수 있다.
센싱 정보는 바람의 세기를 나타내는 풍력, 가속도, 및/또는 속도, 바람의 방향을 나타내는 풍향 등을 포함할 수 있다.
드론은 센싱 정보를 이용하여 풍향 및/또는 풍속을 인식할 수 있으며, 도 11 내지 도 15에서 설명한 방법을 이용하여 드론의 자세를 제어하여 드론과 지면간의 각도가 특정 각도가 되도록 드론의 자세를 제어할 수 있다(S19030)
예를 들면, 드론은 센싱 정보에 기초하여 바람이 불어오는 방향에 따라 프로펠러가 회전할 수 있도록 드론과 지면의 각도를 증가시켜 특정 각도로 만들 수 있다.
즉, 드론은 센싱 정보에 따라 바람에 의해서 프로펠러를 회전시켜 모터를 동작시키기 위해서 프로펠러가 바람에 정방향이 되도록 드론의 자세를 제어할 수 있다.
이때, 드론은 프로펠러가 바람에 정방향이 되도록 드론의 착륙용 레그에 구비된 복수개의 각도 조절 장치의 길이 등을 각각 조절할 수 있다.
각도 조절 장치는 착륙용 레그의 안쪽에 구비될 수 있으며, 길이 조절을 통해서 프로펠러가 바람에 정방향이 되어 회전할 수 있도록 드론의 자세를 제어할 수 있다.
하지만, 드론과 지면의 각도가 일정 각도 이상이 되는 경우, 드론의 균형이 불안정해지거나, 바람의 힘이 지나치게 강해져 안정성이 약해지기 때문에 드론과 지면간의 각도는 특정 각도 이상이 되지 않도록 제어될 수 있다.
구체적으로, 드론은 바람에 회전하는 프로펠러의 회전력(Revolutions Per Minute: RPM)을 측정하고 RPM이 일정 범위에 존재하도록 드론과 지면과의 각도를 제어할 수 있다.
즉, RPM에 따라 특정 각도가 드론이 프로펠러의 회전력을 이용하여 모터를 통해 전력을 생산하기 위한 최소 각도인 최소 값과 프로펠러의 RPM 및/또는 상기 바람에 의해서 드론의 안정성이 유지되고, 위치가 변경되지 않는 최대 각도인 최대 값 사이를 유지하도록 복수 개의 각도 조절 장치의 길이를 각각 조절하여 드론의 자세를 제어할 수 있다.
예를 들면, 특정 각도의 값이 최소 값보다 낮아지는 경우, 드론은 특정 착륙용 레그의 각도 조절 장치의 길이를 증가시키거나 감소시켜 특정 각도의 값을 증가시키고, 특정 각도의 값이 최대 값보다 커지는 경우, 드론은 특정 착륙용 레그의 각도 조절 장치의 길이를 감소시키거나 증가시켜 특정 각도의 값을 감소시킬 수 있다.
드론은 바람을 통해 프로펠러와 모터를 회전시켜 전력을 생산할 수 있으며(S19040), 생산된 전력을 이용하여 배터리를 충전시킬 수 있으며, 배터리의 잔량이 특정한 조건을 만족하는 경우, 특정 동작을 수행할 수 있다.
예를 들면, 도 15에서 살펴본 바와 같이 충전된 배터리의 전력 양이 목적지까지 비행할 수 있는 충분한 전력 양이라고 판단되면, 드론은 다시 목적지로 비행을 시도할 수 있다. 이 경우, 드론은 목적지까지 필요한 전력 양을 계산하기 위해, 목적지까지의 거리를 계산하고, 계산된 거리에 기초하여 필요한 전력 양을 계산할 수 있다.
또는, 도 14에서 살펴본 바와 같이 드론의 일부가 파손되어 비행이 불가능한 경우, 드론은 충전된 전력 양이 통신을 수행하기에 충분하다고 판단되면, 인접한 관제 센터로 현재 드론의 위치 및 저장되어 있는 데이터들을 관제 센터로 전송할 수 있으며, 관제 센터로부터 신호를 수신할 수 있다.
이 경우, 드론은 관제센터와 지속적인 데이터 송수신을 위해서 배터리의 전력 양이 일정 전력 이상 유지되도록 지속적으로 프로펠러와 모터를 이용하여 전력을 생산할 수 있다.
이때, 드론은 배터리에 충전되는 전압을 모니터링하고, 출력 전류를 제어할 수 있는 충전회로를 포함하거나, 배터리 관리 시스템(battery management system: BSM)을 포함할 수 있다.
이와 같은 방법을 통해서 드론이 전력 부족이나 다른 예상치 못한 이벤트의 발생으로 비상 착륙하는 경우에도 전력을 생산하여 특정 동작을 수행할 수 있다.
본 발명이 적용될 수 있는 장치 일반
도 20은 본 발명의 일 실시 예에 따른 무선 통신 장치의 블록 구성도를 예시한다.
도 20을 참조하면, 무선 통신 시스템은 기지국(또는 네트워크)(2010)와 단말(2020)을 포함한다.
여기서, 단말은 UE, UAV, 드론(Drone), 무선 항공 로봇 등일 수 있다.
기지국(2010)는 프로세서(processor, 2011), 메모리(memory, 2012) 및 통신 모듈(communication module, 2013)을 포함한다.
프로세서는 앞서 도 1 내지 도 19에서 제안된 기능, 과정 및/또는 방법을 구현한다. 유/무선 인터페이스 프로토콜의 계층들은 프로세서(2011)에 의해 구현될 수 있다. 메모리(2012)는 프로세서(2011)와 연결되어, 프로세서(2011)를 구동하기 위한 다양한 정보를 저장한다. 통신 모듈(2013)은 프로세서(2011)와 연결되어, 유/무선 신호를 송신 및/또는 수신한다.
상기 통신 모듈(2013)은 무선 신호를 송/수신하기 위한 RF부(radio frequency unit)을 포함할 수 있다.
단말(2020)은 프로세서(2021), 메모리(2022) 및 통신 모듈(또는 RF부)(2023)을 포함한다. 프로세서(2021)는 앞서 도 1 내지 도 19에서 제안된 기능, 과정 및/또는 방법을 구현한다. 무선 인터페이스 프로토콜의 계층들은 프로세서(2021)에 의해 구현될 수 있다. 메모리(2022)는 프로세서(2021)와 연결되어, 프로세서(2021)를 구동하기 위한 다양한 정보를 저장한다. 통신 모듈(2023)는 프로세서(2021)와 연결되어, 무선 신호를 송신 및/또는 수신한다.
메모리(2012, 2022)는 프로세서(2011, 2021) 내부 또는 외부에 있을 수 있고, 잘 알려진 다양한 수단으로 프로세서(2011, 2021)와 연결될 수 있다.
또한, 기지국(2010) 및/또는 단말(2020)은 한 개의 안테나(single antenna) 또는 다중 안테나(multiple antenna)를 가질 수 있다.
도 21은 본 발명의 일 실시 예에 따른 통신 장치의 블록 구성도를 예시한다.
특히, 도 21에서는 앞서 도 20의 단말을 보다 상세히 예시하는 도면이다.
도 21을 참조하면, 단말은 프로세서(또는 디지털 신호 프로세서(DSP: digital signal processor)(2110), RF 모듈(RF module)(또는 RF 유닛)(2135), 파워 관리 모듈(power management module)(2105), 안테나(antenna)(2140), 배터리(battery)(2155), 디스플레이(display)(2115), 키패드(keypad)(2120), 메모리(memory)(2130), 심카드(SIM(Subscriber Identification Module) card)(2125)(이 구성은 선택적임), 스피커(speaker)(2145) 및 마이크로폰(microphone)(2150)을 포함하여 구성될 수 있다. 단말은 또한 단일의 안테나 또는 다중의 안테나를 포함할 수 있다.
프로세서(2110)는 앞서 도 1 내지 도 19에서 제안된 기능, 과정 및/또는 방법을 구현한다. 무선 인터페이스 프로토콜의 계층은 프로세서(2110)에 의해 구현될 수 있다.
메모리(2130)는 프로세서(2110)와 연결되고, 프로세서(2110)의 동작과 관련된 정보를 저장한다. 메모리(2130)는 프로세서(2110) 내부 또는 외부에 있을 수 있고, 잘 알려진 다양한 수단으로 프로세서(2110)와 연결될 수 있다.
사용자는 예를 들어, 키패드(2120)의 버튼을 누르거나(혹은 터치하거나) 또는 마이크로폰(2150)를 이용한 음성 구동(voice activation)에 의해 전화 번호 등과 같은 명령 정보를 입력한다. 프로세서(2110)는 이러한 명령 정보를 수신하고, 전화 번호로 전화를 거는 등 적절한 기능을 수행하도록 처리한다. 구동 상의 데이터(operational data)는 심카드(2125) 또는 메모리(2130)로부터 추출할 수 있다. 또한, 프로세서(2110)는 사용자가 인지하고 또한 편의를 위해 명령 정보 또는 구동 정보를 디스플레이(2115) 상에 디스플레이할 수 있다.
RF 모듈(2135)는 프로세서(2110)에 연결되어, RF 신호를 송신 및/또는 수신한다. 프로세서(2110)는 통신을 개시하기 위하여 예를 들어, 음성 통신 데이터를 구성하는 무선 신호를 전송하도록 명령 정보를 RF 모듈(2135)에 전달한다. RF 모듈(2135)은 무선 신호를 수신 및 송신하기 위하여 수신기(receiver) 및 전송기(transmitter)로 구성된다. 안테나(2140)는 무선 신호를 송신 및 수신하는 기능을 한다. 무선 신호를 수신할 때, RF 모듈(2135)은 프로세서(2110)에 의해 처리하기 위하여 신호를 전달하고 기저 대역으로 신호를 변환할 수 있다. 처리된 신호는 스피커(2145)를 통해 출력되는 가청 또는 가독 정보로 변환될 수 있다.
이상에서 설명된 실시 예들은 본 발명의 구성요소들과 특징들이 소정 형태로 결합된 것들이다. 각 구성요소 또는 특징은 별도의 명시적 언급이 없는 한 선택적인 것으로 고려되어야 한다. 각 구성요소 또는 특징은 다른 구성요소나 특징과 결합되지 않은 형태로 실시될 수 있다. 또한, 일부 구성요소들 및/또는 특징들을 결합하여 본 발명의 실시 예를 구성하는 것도 가능하다. 본 발명의 실시 예들에서 설명되는 동작들의 순서는 변경될 수 있다. 어느 실시예의 일부 구성이나 특징은 다른 실시 예에 포함될 수 있고, 또는 다른 실시예의 대응하는 구성 또는 특징과 교체될 수 있다. 특허청구범위에서 명시적인 인용 관계가 있지 않은 청구항들을 결합하여 실시 예를 구성하거나 출원 후의 보정에 의해 새로운 청구항으로 포함시킬 수 있음은 자명하다.
본 발명에 따른 실시 예는 다양한 수단, 예를 들어, 하드웨어, 펌웨어(firmware), 소프트웨어 또는 그것들의 결합 등에 의해 구현될 수 있다. 하드웨어에 의한 구현의 경우, 본 발명의 일 실시 예는 하나 또는 그 이상의 ASICs(application specific integrated circuits), DSPs(digital signal processors), DSPDs(digital signal processing devices), PLDs(programmable logic devices), FPGAs(field programmable gate arrays), 프로세서, 콘트롤러, 마이크로 콘트롤러, 마이크로 프로세서 등에 의해 구현될 수 있다.
펌웨어나 소프트웨어에 의한 구현의 경우, 본 발명의 일 실시 예는 이상에서 설명된 기능 또는 동작들을 수행하는 모듈, 절차, 함수 등의 형태로 구현될 수 있다. 소프트웨어 코드는 메모리에 저장되어 프로세서에 의해 구동될 수 있다. 상기 메모리는 상기 프로세서 내부 또는 외부에 위치하여, 이미 공지된 다양한 수단에 의해 상기 프로세서와 데이터를 주고 받을 수 있다.
본 발명은 본 발명의 필수적 특징을 벗어나지 않는 범위에서 다른 특정한 형태로 구체화될 수 있음은 통상의 기술자에게 자명하다. 따라서, 상술한 상세한 설명은 모든 면에서 제한적으로 해석되어서는 아니 되고 예시적인 것으로 고려되어야 한다. 본 발명의 범위는 첨부된 청구항의 합리적 해석에 의해 결정되어야 하고, 본 발명의 등가적 범위 내에서의 모든 변경은 본 발명의 범위에 포함된다.
2010: 기지국
2020: 단말
2011: 프로세서 2021: 프로세서
2012: 메모리 2022: 메모리
2013: RF 유닛 2023: RF 유닛
2014: 안테나 2024: 안테나
2011: 프로세서 2021: 프로세서
2012: 메모리 2022: 메모리
2013: RF 유닛 2023: RF 유닛
2014: 안테나 2024: 안테나
Claims (20)
- 무인 항공 로봇의 동작 제어 방법에 있어서,
제 1 센서를 이용하여 상기 무인 항공 로봇의 위치 및 자세를 측정하는 단계;
제 2 센서를 이용하여 상기 무인 항공 로봇의 배터리의 충전을 위한 바람의 센싱 정보를 측정하는 단계;
상기 센싱 정보에 기초하여 상기 무인 항공 로봇과 지면간의 각도가 특정 각도가 되도록 상기 무인 항공 로봇의 자세를 제어하는 단계; 및
상기 특정 각도에서 프로펠러의 회전을 통해 전력을 생산하는 단계를 포함하되,
상기 배터리는 상기 생산된 전력을 통해서 충전되는 것을 특징으로 하는 방법.
- 제 1 항에 있어서,
상기 무인 항공 로봇의 상기 자세는 상기 특정 각도가 최소 값과 최대 값 사이의 값이 되도록 제어되는 것을 특징으로 하는 방법.
- 제 2 항에 있어서,
상기 최소 값은 상기 프로펠러의 회전력(Revolutions Per Minute: RPM)이 전력을 생성하기 위한 상기 지면과 상기 무인 항공 로봇간의 최소 각도를 나타내고,
상기 최대 값은 상기 프로펠러의 RPM 및/또는 상기 바람에 의해서 상기 무인 항공 로봇의 위치가 변경되지 않는 상기 지면과 상기 무인 항공 로봇간의 최대 각도를 나타내는 것을 특징으로 하는 방법.
- 제 2 항에 있어서,
상기 특정 각도가 상기 최소 값보다 작은 경우, 상기 특정 각도의 값을 증가시키기 위해 복수 개의 착륙용 레그들의 길이를 각각 다르게 조절하여 상기 항공 로봇의 자세를 제어하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 방법.
- 제 6 항에 있어서,
상기 복수 개의 착륙용 레그들 중 상기 바람이 불어오는 방향에서 가장 먼 착륙용 레그의 길이가 가장 길게 조절되는 것을 특징으로 하는 방법.
- 제 2 항에 있어서,
상기 특정 각도가 상기 최대 값보다 큰 경우, 상기 특정 각도의 값을 낮추 거나, 상기 프로펠러가 상기 바람이 불어오는 방향의 정면에 위치하지 않도록 복수 개의 착륙용 레그들 길이를 각각 조절하여 상기 항공 로봇의 자세를 제어하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 방법.
- 제 6 항에 있어서,
상기 특정 각도의 값을 낮추는 경우, 상기 복수 개의 착륙용 레그들 중 상기 바람이 불어오는 방향에서 가장 먼 착륙용 레그의 길이가 가장 길게 조절되는 것을 특징으로 하는 방법.
- 제 6 항에 있어서,
상기 프로펠러가 상기 바람이 불어오는 방향의 정면에 위치하지 않도록 상기 복수 개의 착륙용 레그들 길이를 각각 조절하는 경우, 상기 복수 개의 착륙용 레그들 중 상기 바람이 불어오는 방향에서 가장 먼 착륙용 레그의 좌측 및 우측에 위치한 착륙용 레그들의 길이가 각각 다르게 조절되는 것을 특징으로 하는 방법.
- 제 1 항에 있어서,
상기 배터리가 일정한 전력 값 이상 충전된 경우, 인접한 기지국에게 상기 무인 항공 로봇의 위치 정보를 전송하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 방법.
- 제 1 항에 있어서,
인접한 스테이션 또는 기지국까지의 거리 및 상기 인접한 스테이션 또는 상기 기지국까지 비행을 위한 전력 양을 계산하는 단계; 및
상기 배터리의 전력 양이 상기 계산된 전력 양 이상인 경우, 상기 인접한 스테이션 또는 상기 기지국으로 이동하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 방법.
- 제 1 항에 있어서,
상기 센싱 정보는 상기 바람의 방향을 나타내는 풍향 정보 및 상기 바람의 속도를 나타내는 풍속 정보를 포함하는 것을 특징으로 하는 방법.
- 제 1 항에 있어서,
상기 제 1 센서는 상기 무인 항공 로봇의 자세를 센싱하기 위한 자이로 센서 및/또는 가속도 센서이며,
상기 제 2 센서는 상기 바람의 풍속 및/또는 풍향을 측정하기 위한 측정 센서인 것을 특징으로 하는 방법.
- 무인 항공 로봇에 있어서,
무선 통신부;
본체;
적어도 하나의 모터;
제 1 센서 및 복수 개의 제 2 센서;
상기 적어도 하나의 모터 각각에 연결된 프로펠러; 및
상기 적어도 하나의 모터와 전기적으로 연결되어 상기 적어도 하나의 모터를 제어하는 프로세서를 포함하되, 상기 프로세서는,
상기 제 1 센서가 상기 무인 항공 로봇의 위치 및 자세를 측정하도록 제어하고,
상기 제 2 센서가 상기 무인 항공 로봇의 배터리의 충전을 위한 바람의 센싱 정보를 측정하도록 제어하며,
상기 센싱 정보에 기초하여 상기 무인 항공 로봇과 지면간의 각도가 특정 각도가 되도록 상기 무인 항공 로봇의 자세를 제어하고,
상기 특정 각도에서 프로펠러의 회전을 이용하여 전력을 생산하도록 발전기를 제어하되,
상기 배터리는 상기 생산된 전력을 통해서 충전되는 것을 특징으로 하는 무인 항공 로봇.
- 제 13 항에 있어서,
상기 복수 개의 제 2 센서는 일정한 간격으로 상기 본체에 구비되어 있는 것을 특징으로 하는 무인 항공 로봇.
- 제 13 항에 있어서,
상기 본체는 상기 무인 항공 로봇의 착륙을 위한 복수 개의 착륙용 레그를 더 구비하고,
상기 복수 개의 착륙용 레그 각각은 상기 무인 항공 로봇과 상기 지면간의 상기 각도를 조절하기 위한 각도 조절 장치를 구비하는 것을 특징으로 하는 무인 항공 로봇.
- 제 15 항에 있어서,
상기 각도 조절 장치는 상기 특정 각도가 최소 값과 최대 값 사이의 값이 되도록 상기 복수 개의 착륙용 레그의 위치 및 길이를 조절하는 것을 특징으로 하는 무인 항공 로봇.
- 제 16 항에 있어서,
상기 최소 값은 상기 프로펠러의 회전력(Revolutions Per Minute: RPM)이 전력을 생성하기 위한 상기 지면과 상기 무인 항공 로봇간의 최소 각도를 나타내고,
상기 최대 값은 상기 프로펠러의 RPM 및/또는 상기 바람에 의해서 상기 무인 항공 로봇의 위치가 변경되지 않는 상기 지면과 상기 무인 항공 로봇간의 최대 각도를 나타내는 것을 특징으로 하는 방법.
- 제 17 항에 있어서,
상기 특정 각도가 상기 최소 값보다 작은 경우, 상기 각도 조절장치는 상기 특정 각도의 값을 증가시키기 위해 복수 개의 착륙용 레그들의 길이를 각각 다르게 조절하여 상기 항공 로봇의 자세를 제어하는 것을 특징으로 하는 무인 항공 로봇.
- 제 17 항에 있어서,
상기 특정 각도가 상기 최대 값보다 큰 경우, 상기 각도 조절 장치는 상기 특정 각도의 값을 낮추기 위해 상기 항공 로봇의 자세를 제어하는 것을 특징으로 하는 무인 항공 로봇.
- 제 10 항에 있어서,
상기 본체는 상기 발전기를 통한 상기 배터리의 충전을 제어하기 위한 배터리 관리 시스템(battery management system: BSM)을 더 포함하는 것을 특징으로 하는 무인 항공 로봇.
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
KR1020190102533A KR20190104923A (ko) | 2019-08-21 | 2019-08-21 | 무인 항공 시스템에서 스테이션 인식을 통한 무인 항공 로봇의 자세 제어 방법 및 이를 지원하기 위한 장치 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
KR1020190102533A KR20190104923A (ko) | 2019-08-21 | 2019-08-21 | 무인 항공 시스템에서 스테이션 인식을 통한 무인 항공 로봇의 자세 제어 방법 및 이를 지원하기 위한 장치 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
KR20190104923A true KR20190104923A (ko) | 2019-09-11 |
Family
ID=67949350
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
KR1020190102533A KR20190104923A (ko) | 2019-08-21 | 2019-08-21 | 무인 항공 시스템에서 스테이션 인식을 통한 무인 항공 로봇의 자세 제어 방법 및 이를 지원하기 위한 장치 |
Country Status (1)
Country | Link |
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KR (1) | KR20190104923A (ko) |
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN110723279A (zh) * | 2019-10-28 | 2020-01-24 | 中国人民解放军军事科学院国防工程研究院 | 一种具有保护功能的无人机 |
KR102422632B1 (ko) * | 2021-03-22 | 2022-07-21 | 주식회사 드림이노베이션 | 탐색 정보 공유 관제 시스템 |
KR20220152767A (ko) * | 2021-05-10 | 2022-11-17 | 주식회사 솔탑 | 드론에 형성되는 착륙용 관절 다리 |
-
2019
- 2019-08-21 KR KR1020190102533A patent/KR20190104923A/ko unknown
Cited By (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
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CN110723279A (zh) * | 2019-10-28 | 2020-01-24 | 中国人民解放军军事科学院国防工程研究院 | 一种具有保护功能的无人机 |
KR102422632B1 (ko) * | 2021-03-22 | 2022-07-21 | 주식회사 드림이노베이션 | 탐색 정보 공유 관제 시스템 |
KR20220132479A (ko) * | 2021-03-22 | 2022-09-30 | 주식회사 드림이노베이션 | 드론을 이용한 중복 탐색 및 누락 탐색 회피 시스템 |
KR20220152767A (ko) * | 2021-05-10 | 2022-11-17 | 주식회사 솔탑 | 드론에 형성되는 착륙용 관절 다리 |
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