KR20190061272A - Apparatus, system and method for management of asthmatic patients - Google Patents

Apparatus, system and method for management of asthmatic patients Download PDF

Info

Publication number
KR20190061272A
KR20190061272A KR1020170159465A KR20170159465A KR20190061272A KR 20190061272 A KR20190061272 A KR 20190061272A KR 1020170159465 A KR1020170159465 A KR 1020170159465A KR 20170159465 A KR20170159465 A KR 20170159465A KR 20190061272 A KR20190061272 A KR 20190061272A
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
flow rate
stored
diagnosis result
data
maximum
Prior art date
Application number
KR1020170159465A
Other languages
Korean (ko)
Inventor
강현덕
정예원
김은별
장봉환
Original Assignee
울산과학기술원
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 울산과학기술원 filed Critical 울산과학기술원
Priority to KR1020170159465A priority Critical patent/KR20190061272A/en
Publication of KR20190061272A publication Critical patent/KR20190061272A/en

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H10/00—ICT specially adapted for the handling or processing of patient-related medical or healthcare data
    • G16H10/60—ICT specially adapted for the handling or processing of patient-related medical or healthcare data for patient-specific data, e.g. for electronic patient records
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Systems or methods specially adapted for specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/10—Services
    • G06Q50/22—Social work
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/08—Detecting, measuring or recording devices for evaluating the respiratory organs
    • A61B5/091—Measuring volume of inspired or expired gases, e.g. to determine lung capacity
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06N—COMPUTING ARRANGEMENTS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
    • G06N20/00—Machine learning

Abstract

According to one embodiment of the present invention, an apparatus for managing asthmatic patients comprises: a transceiver receiving measurement values measured by a measuring device; and a control unit converting the received measurement values into values for expiratory flow, calculating a peak expiratory flow among values for the converted expiratory flow, generating a first diagnosis result for the peak expiratory flow based on previously stored expiratory flow data, adding the peak expiratory flow to the previously stored expiratory flow data to update the previously stored expiratory flow data, and then generating a second diagnosis result based on the updated expiratory flow data and previously stored reference patterns.

Description

천식환자 관리장치, 시스템 및 방법 {APPARATUS, SYSTEM AND METHOD FOR MANAGEMENT OF ASTHMATIC PATIENTS}[0001] APPARATUS, SYSTEM AND METHOD FOR MANAGEMENT OF ASTHMATIC PATIENTS [0002]

본 발명은 천식환자 관리장치, 시스템 및 방법에 관한 것으로, 측정기(Peak Flow Meter)를 이용하여 측정한 데이터에 기반하여, 천식환자를 지속적으로 관리할 수 있는 천식환자 관리장치, 시스템 및 방법이다.The present invention relates to an asthma patient management apparatus, system, and method, and more particularly, to an asthma patient management apparatus, system, and method capable of continuously managing asthmatic patients based on data measured using a peak flow meter.

천식은 폐 속에 있는 기관지가 아주 예민해진 상태로, 때때로 기관지가 좁아져서 숨이 차고 가랑가랑한 숨소리가 들리면서 기침을 심하게 하는 증상을 나타내는 병이다.Asthma is a condition in which the bronchus in the lung is very sensitive, sometimes the bronchus narrows, and breathing, cramping, and breathing sounds, causing severe coughing.

이런 증상들은 반복적으로, 발작적으로 나타나며 유전적 요인과 환경적 요인이 합쳐져서 나타난다. 기관지의 염증으로 기관지 점막이 부어오르고, 기관지 근육이 경련을 일으키면서 기관지가 막혀서 숨이 차게 된다.These symptoms appear repeatedly, seizures, and are caused by a combination of genetic and environmental factors. Bronchial inflammation of the bronchial mucosa is swollen, bronchial muscle spasm causing bronchial clogging and breathing.

천식은 증상의 기복이 심해, 지속적인 관리와 치료가 매우 중요한 질환이다. 하지만, 정확한 최대호기유량(Peak Expiratory Flow, PEF)의 값을 모르고 판단하면, 치료를 지연시킬 수 있는 요소가 되므로, 환자가 본인의 자각 증상만으로 자신의 상태를 판단하는 것은 매우 위험하다.Asthma is a symptom of severe ups and downs, and continuous management and treatment are very important diseases. However, it is very dangerous for the patient to judge his / her condition based on his / her own subjective symptoms because it is a factor that can delay the treatment if the value of the accurate peak expiratory flow (PEF) is unknown.

천식의 증상이 악화되면, 갑작스러운 쇼크로 인해 사망에 이를 수도 있기 때문에, 정기적인 관리를 통해서 천식악화를 미리 인식하여 막는 것이 중요하다.It is important to recognize and prevent asthma exacerbations through regular care, as the symptoms of asthma worsen, and may lead to death from sudden shock.

종래에는 공기탄성체가 내장되는 최대호식기류계의 구조를 개선하여, 최대호식계로부터 연속적인 기류신호에 해당하는 압력신호를 얻을 수 있는 최대호식기류계를 개시하고 있다. Conventionally, a structure of a maximum air flow system in which an air elastic body is embedded is improved, and a maximum air flow system capable of obtaining a pressure signal corresponding to a continuous air flow signal from a maximum air flow system is disclosed.

또한, 종래의 최대호식기류계는 복수의 레일이 구비되어, 측정눈금판을 흔들림 없이 정확하게 이동시킬 수 있다.Also, in the conventional maximum flowmeter, a plurality of rails are provided, so that the measurement scale can be moved accurately without shaking.

다만, 종래의 최대호식기류계는 측정된 압력의 세기를 확인할 수 있는 구성만을 개시하고 있어, 측정된 데이터를 환자의 기저장된 호기량 데이터들과 비교함으로써 환자를 지속적으로 관리하는 데에 어려움이 있다.However, the conventional peak flowmeter only discloses a configuration for confirming the measured pressure intensity, and it is difficult to continuously manage the patient by comparing the measured data with the pre-stored breath amount data of the patient.

KRKR 10-2003-003276310-2003-0032763 AA

본 발명은 측정기를 통해 측정한 데이터를 설정된 상태분류기준과 비교하여 현재 상태에 대한 정보를 제공하고, 소정의 기간동안 측정한 데이터의 패턴을 분석함으로써 천식환자의 지속적인 관리가 가능한 천식환자 관리장치, 시스템 및 방법에 관한 것이다.The present invention relates to an asthma patient management device capable of continuously managing asthma patients by analyzing patterns of data measured during a predetermined period by providing information on the current state by comparing data measured through a measuring device with a set state classification standard, System and method.

본 발명의 일 실시예에 따른 천식환자 관리장치는 측정기를 통해 측정된 측정값들을 수신하는 송수신부; 상기 수신한 측정값들을 호기유량에 대한 값들로 변환시킨 후, 상기 변환된 호기유량에 대한 값들 중 최대호기유량(Peak Expiratory Flow)을 산출하여, 기저장된 호기유량 데이터들에 기반하여, 상기 최대호기유량에 대한 제1 진단 결과를 생성하고, 상기 최대호기유량을 상기 기저장된 호기유량 데이터들에 추가하여, 상기 기저장된 호기유량 데이터들을 갱신시킨 후, 상기 갱신된 기저장된 호기유량 데이터들 및 기저장된 기준 패턴들에 기반하여, 제2 진단 결과를 생성하는 제어부를 포함할 수 있다.An asthma patient management apparatus according to an embodiment of the present invention includes a transceiver for receiving measured values measured by a measuring device; Calculating a peak expiratory flow among the values for the converted breath flow rate after converting the received measured values into values for the breath flow rate, calculating, based on the preliminarily stored breath flow rate data, And a controller for generating the first diagnosis result for the flow rate, adding the maximum breath flow rate to the pre-stored breath flow data, updating the preliminarily stored breath flow data, And based on the reference patterns, a second diagnostic result.

상기 제어부는, 상기 갱신된 호기유량 데이터들의 패턴을 추출하고, 상기 추출된 패턴을 사익 기저장된 기준 패턴들과 비교한 결과에 기반하여, 상기 제2 진단 결과를 생성할 수 있다.The controller may generate the second diagnosis result based on a result of comparing the extracted pattern of the breath flow data with the stored reference patterns.

상기 제어부는, 상기 기저장된 기준 패턴들 중 상기 추출된 패턴과 가장 높은 일치율을 갖는 기준 패턴을 선택하고, 상기 선택된 기준 패턴에 설정된 진단 결과를 포함하는 상기 제2 진단 결과를 생성할 수 있다.The control unit may select a reference pattern having the highest matching ratio with the extracted pattern among the previously stored reference patterns and generate the second diagnosis result including the diagnosis result set in the selected reference pattern.

상기 제어부는, 상기 기저장된 호기유량 데이터들 중 최대값을 선택하여, 상기 선택한 최대값의 크기를 기준으로 복수의 구간으로 분할하여 상태분류기준을 설정할 수 있다.The controller may select a maximum value among the preliminarily stored breathing flow rate data and divide the selected breathing flow rate data into a plurality of sections based on the magnitude of the selected maximum flow rate to set a state classification standard.

상기 제어부는, 상기 설정된 상태분류기준에 따라 분할된 구간들 중 상기 최대호기유량이 속하는 구간에 설정된 진단 결과를 포함하는 상기 제1 진단 결과를 생성할 수 있다.The control unit may generate the first diagnosis result including the diagnosis result set in the interval in which the maximum breathing flow rate belongs, of the divided sections according to the set state classification reference.

본 발명의 일 실시예에 따른 천식환자 관리장치는 상기 제어부에 의해 생성된 상기 제1 및 제2 진단 결과를 출력하는 출력부; 및 상기 기저장된 호기유량 데이터들 및 기저장된 기준 패턴들을 저장하는 저장부를 더 포함할 수 있다.An asthma patient management apparatus according to an embodiment of the present invention includes an output unit for outputting the first and second diagnosis results generated by the controller; And a storage unit for storing the pre-stored breath flow data and pre-stored reference patterns.

상기 기저장된 호기유량 데이터들은, 기측정된 최대호기유량들이다.The previously stored exhalation flow rate data are the maximum measured exhalation flow rates.

상기 기저장된 기준 패턴들은, 머신 러닝에 따라 학습된 패턴들이다.The pre-stored reference patterns are patterns learned in accordance with the machine learning.

본 발명의 일 실시예에 따른 천식환자 관리시스템은 공기가 유입되는 동안 내부에 구비된 이동체의 위치 변화에 대해 측정한 측정값들을 출력하는 측정기; 및 상기 측정기를 통해 측정된 측정값들을 수신하는 송수신부; 상기 수신한 측정값들을 호기유량에 대한 값들로 변환시킨 후, 상기 변환된 호기유량에 대한 값들 중 최대호기유량(Peak Expiratory Flow)을 산출하여, 기저장된 호기유량 데이터들에 기반하여, 상기 최대호기유량에 대한 제1 진단 결과를 생성하고, 상기 최대호기유량을 상기 기저장된 호기유량 데이터들에 추가하여, 상기 기저장된 호기유량 데이터들을 갱신시킨 후, 상기 갱신된 기저장된 호기유량 데이터들 및 기저장된 기준 패턴들에 기반하여, 제2 진단 결과를 생성하는 제어부를 포함하는 천식환자 관리장치를 포함할 수 있다.The asthma patient management system according to an embodiment of the present invention includes: a measurer for outputting measurement values measured for a change in a position of a moving object provided inside the inflow of air; A transceiver for receiving measured values measured by the measuring device; Calculating a peak expiratory flow among the values for the converted breath flow rate after converting the received measured values into values for the breath flow rate, calculating, based on the preliminarily stored breath flow rate data, And a controller for generating the first diagnosis result for the flow rate, adding the maximum breath flow rate to the pre-stored breath flow data, updating the preliminarily stored breath flow data, And a control unit for generating a second diagnosis result based on the reference patterns.

상기 측정기는, 유입되는 공기에 의해 위치가 변하는 상기 이동체를 포함하는 이동체부; 상기 이동체의 위치 변화를 측정하는 센서부; 및 상기 센서부를 통해 측정된 상기 이동체의 위치 변화에 대한 측정값들을 출력하는 송신부을 포함할 수 있다.The measuring device comprising: a moving body including the moving body whose position is changed by the air to be introduced; A sensor unit for measuring a positional change of the moving body; And a transmitter for outputting measured values of the positional change of the moving object measured through the sensor unit.

상기 천식환자 관리장치는, 상기 제어부에 의해 생성된 상기 제1 및 제2 진단 결과를 출력하는 출력부; 및 상기 기저장된 호기유량 데이터들 및 기저장된 기준 패턴들을 저장하는 저장부를 더 포함할 수 있다.The asthma patient management device includes an output unit for outputting the first and second diagnosis results generated by the control unit; And a storage unit for storing the pre-stored breath flow data and pre-stored reference patterns.

본 발명의 일 실시예에 따른 천식환자 관리방법은 측정기에 의해 측정된 측정값들을 수신하는 단계; 상기 수신한 측정값들을 호기유량에 대한 값들로 변환시키고, 상기 변환된 호기유량에 대한 값들 중 최대호기유량을 산출하는 단계; 기저장된 호기유량 데이터들에 기반하여, 상기 최대호기유량에 대한 제1 진단 결과를 출력하는 단계; 상기 최대호기유량을 상기 기저장된 호기유량 데이터들에 추가하여, 상기 기저장된 호기유량 데이터들을 갱신하는 단계; 및 상기 갱신된 기저장된 호기유량 데이터들 및 기저장된 기준 패턴들에 기반하여, 제2 진단 결과를 출력하는 단계를 포함할 수 있다.A method for managing asthma patients according to an embodiment of the present invention includes: receiving measurement values measured by a measuring device; Converting the received measurements into values for an exhalation flow rate and calculating a maximum exhalation flow rate among values for the converted exhalation flow rate; Outputting a first diagnosis result on the maximum exhalation flow rate based on pre-stored exhalation flow rate data; Updating the pre-stored breathing flow rate data by adding the maximum breathing flow rate to the pre-stored breathing flow rate data; And outputting the second diagnosis result based on the updated pre-stored breathing flow data and pre-stored reference patterns.

상기 최대호기유량을 산출하는 단계 이후, 상기 기저장된 호기유량 데이터들 중 최대값을 선택하는 단계; 및 상기 선택된 최대값의 크기를 기준으로 복수의 구간으로 분할하여 상태분류기준을 설정하는 단계를 더 포함할 수 있다.Selecting a maximum value of the pre-stored breathing flow rate data after calculating the maximum breathing flow rate; And dividing the selected maximum value into a plurality of intervals based on the size of the selected maximum value to set a state classification reference.

상기 제1 진단 결과를 출력하는 단계는, 상기 설정된 상태분류기준에 따라 분할된 구간들 중 상기 최대호기유량이 속하는 구간에 설정된 진단 결과를 상기 제1 진단 결과로 출력하는 단계를 포함할 수 있다.The outputting of the first diagnosis result may include outputting the diagnosis result set in the interval in which the maximum breathing flow rate belongs to the first diagnosis result among the divided sections according to the set state classification reference.

상기 제2 진단 결과를 출력하는 단계는, 상기 갱신된 호기유량 데이터들의 패턴을 추출하는 단계; 상기 추출된 패턴과 기저장된 기준 패턴들을 비교하는 단계; 및 상기 비교 결과에 기반하여, 상기 제2 진단 결과를 출력하는 단계를 포함할 수 있다.Wherein the outputting of the second diagnosis result comprises: extracting a pattern of the updated breath flow data; Comparing the extracted pattern with previously stored reference patterns; And outputting the second diagnosis result based on the comparison result.

상기 제2 진단 결과를 출력하는 단계는, 상기 기저장된 기준 패턴들 중 상기 추출된 패턴과 가장 높은 일치율을 갖는 기준 패턴을 선택하는 단계; 및 상기 선택된 기준 패턴에 설정된 진단 결과를 상기 제2 진단 결과로 출력하는 단계를 포함할 수 있다.The outputting of the second diagnostic result may include selecting a reference pattern having the highest matching rate with the extracted pattern among the previously stored reference patterns; And outputting the diagnosis result set in the selected reference pattern as the second diagnosis result.

본 발명의 일 실시예에 따른 천식환자 관리장치, 시스템 및 방법에 따르면, 측정된 최대호기유량을 사용자의 기저장된 호기유량 데이터들과 비교함으로써, 사용자의 상태를 스스로 확인할 수 있는 장점이 있다.According to the system and method for managing asthma patients according to an embodiment of the present invention, it is possible to confirm the state of the user by comparing the measured maximum expiratory flow with the pre-stored breathing flow data of the user.

또한, 사용자가 호기유량을 측정할 때마다, 기저장된 호기유량 데이터들을 갱신하고, 갱신된 호기유량 데이터들의 패턴을 분석함으로써, 사용자의 상태 변화 패턴을 분석한 진단 결과를 제공하는 장점이 있다.Further, each time the user measures the exhalation flow rate, there is an advantage of providing a diagnosis result of analyzing the state change pattern of the user by updating pre-stored exhalation flow rate data and analyzing the pattern of the updated exhalation flow rate data.

또한, 스마트폰 및 PC에서 기저장된 자료들을 확인할 수 있어, 사용자 개인이 손쉽게 진단 결과들을 확인할 수 있는 장점이 있다.In addition, since the stored data can be confirmed on the smartphone and the PC, the user can easily check the diagnosis results.

또한, 센서를 이용한 아날로그식 최대 호기량 측정기를 통해 최대 호기유량(Peak, Expiratory Flow, PEF), 강제 폐활량(Forced Vital Capacity, FVC) 및 1초간 강제 호기량(Forced Expiratory Volume in 1 second, FEV1)을 측정할 수 있어, 경제적인 측정기를 제공하는 장점이 있다.We also measured the peak expiratory flow (PEF), forced vital capacity (FVC), and forced expiratory volume in 1 second (FEV1) using an analog maximal breath analyzer using sensors. And it is advantageous to provide an economical measuring instrument.

본 발명에 관한 이해를 돕기 위해 상세한 설명의 일부로 포함되는, 첨부 도면은 본 발명에 대한 실시예를 제공하고, 상세한 설명과 함께 본 발명의 기술적 특징을 설명한다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 천식환자 관리시스템의 블록도를 간략히 도시한 도면이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 천식환자 관리시스템에 있어서, 측정기를 간략히 도시한 도면이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 천식환자 관리방법의 순서도를 간략히 도시한 도면이다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 천식환자 관리장치, 시스템 및 방법에 있어서, 최대호기유량을 산출한 실험데이터를 도시한 도면이다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 천식환자 관리장치, 시스템 및 방법에 있어서, 기저장된 기준 패턴들의 예시를 도시한 도면이다.
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 천식환자 관리시스템 및 방법에 있어서, 갱신된 호기유량 데이터들로부터 추출한 패턴들을 도시한 도면이다.The accompanying drawings, which are included to provide a further understanding of the invention and are incorporated in and constitute a part of the specification, illustrate embodiments of the invention and, together with the description, serve to explain the technical features of the invention.
FIG. 1 is a block diagram of an asthma patient management system according to an embodiment of the present invention. Referring to FIG.
2 is a diagram briefly showing a measuring device in an asthma patient management system according to an embodiment of the present invention.
FIG. 3 is a flowchart briefly showing an asthma patient management method according to an embodiment of the present invention.
FIG. 4 is a diagram showing experimental data for calculating a maximum exhalation flow rate in an asthma patient management apparatus, system, and method according to an embodiment of the present invention.
5 is a diagram illustrating an example of previously stored reference patterns in an asthma patient management apparatus, system, and method according to an embodiment of the present invention.
FIG. 6 is a diagram illustrating patterns extracted from updated breath flow data in an asthma patient management system and method according to an embodiment of the present invention. FIG.

본 명세서에서 제1 및/또는 제2 등의 용어는 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하는 목적으로만 사용된다. 즉, 구성요소들을 상기 용어들에 의해 한정하고자 함이 아니다.The terms first and / or second in this specification are used only for the purpose of distinguishing one element from another. That is, the components are not intended to be limited by the terms.

본 명세서에서 '포함하다' 라는 표현으로 언급되는 구성요소, 특징, 및 단계는 해당 구성요소, 특징 및 단계가 존재함을 의미하며, 하나 이상의 다른 구성요소, 특징, 단계 및 이와 동등한 것을 배제하고자 함이 아니다.The components, features, and steps referred to in the specification as " comprising " in this specification are intended to mean that there are corresponding components, features, and steps, and do not preclude the presence of one or more other components, features, steps, and the like Is not.

본 명세서에서 단수형으로 특정되어 언급되지 아니하는 한, 복수의 형태를 포함한다. 즉, 본 명세서에서 언급된 구성요소 등은 하나 이상의 다른 구성요소 등의 존재나 추가를 의미할 수 있다.Includes plural forms as long as it is not specified and specified in the singular form herein. That is, the components and the like referred to in this specification may mean the presence or addition of one or more other components or the like.

다르게 정의되지 않는 한, 기술적이거나 과학적인 용어를 포함하여, 본 명세서에서 사용되는 모든 용어들은 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자(통상의 기술자)에 의하여 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미이다.Unless otherwise defined, all terms used herein, including technical or scientific terms, have the same meaning as commonly understood by one of ordinary skill in the art to which this invention belongs to be.

즉, 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 것과 같은 용어들은 관련 기술의 문맥상 가지는 의미와 일치하는 의미인 것으로 해석되어야 하며, 본 명세서에서 명백하게 정의하지 않는 한, 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미로 해석되지 않는다.That is, terms such as those defined in commonly used dictionaries should be construed as meaning consistent with meaning in the context of the related art, and unless otherwise expressly defined herein, interpreted in an ideal or overly formal sense It does not.

이하에서는, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 실시예에 따른 천식환자 관리장치, 시스템 및 방법에 대해 상세하게 설명한다.Hereinafter, an asthma patient management apparatus, system, and method according to an embodiment of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 천식환자 관리시스템의 블록도를 간략히 도시한 도면이다.FIG. 1 is a block diagram of an asthma patient management system according to an embodiment of the present invention. Referring to FIG.

도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 천식환자 관리시스템에 있어서, 측정기를 간략히 도시한 도면이다.2 is a diagram briefly showing a measuring device in an asthma patient management system according to an embodiment of the present invention.

도 1 및 도 2를 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 천식환자 관리시스템은 천식환자 관리장치(110) 및 측정기(100)를 포함할 수 있다.Referring to FIGS. 1 and 2, an asthma patient management system according to an embodiment of the present invention may include an asthma patient management device 110 and a measurement device 100.

측정기(100)는 이동체부(101), 센서부(103) 및 송신부(105)를 포함할 수 있다.The measuring instrument 100 may include a moving body section 101, a sensor section 103, and a transmitting section 105.

이동체부(101)는 사용자가 측정기(100)에 호흡에 따른 공기를 불어넣으면, 유입되는 공기에 의해 이동되는 이동체(101a) 및 이동체(101a)에 결합된 스프링(101b)을 포함할 수 있다.The moving body part 101 may include a moving body 101a which is moved by the incoming air and a spring 101b which is coupled to the moving body 101a when the user blows air along with breathing to the measuring instrument 100. [

호기 시, 이동체(101a)는 유입되는 공기에 의해서 센서부(103)쪽으로 이동되며, 스프링(101b)은 이동체(101a)의 이동에 따라 팽창된다.At the time of exhalation, the moving body 101a is moved toward the sensor unit 103 by the incoming air, and the spring 101b is expanded as the moving body 101a moves.

유입되는 공기에 따른 압력이 줄어들면, 스프링(101b)은 수축되며, 스프링(101b)의 수축에 의하여 이동체(101a)는 센서부(103)의 반대쪽으로 이동된다.When the pressure along the inflow air is reduced, the spring 101b is contracted and the moving body 101a is moved to the opposite side of the sensor unit 103 by the contraction of the spring 101b.

센서부(103)는 측정기(100)의 내부에 구비되어 이동되는 이동체(101a)의 위치를 측정하며, 적외선 센서, 초음파 센서 등의 거리를 측정할 수 있는 센서를 포함할 수 있다.The sensor unit 103 may include a sensor that measures the position of the moving body 101a provided within the measuring instrument 100 and can measure the distance of the infrared sensor or the ultrasonic sensor.

예컨대, 센서부(103)에 적외선 센서가 포함된 경우, 적외선 센서는 10ms 마다 이동체(101a)의 위치를 측정할 수 있다.For example, when the infrared sensor is included in the sensor unit 103, the infrared sensor can measure the position of the moving object 101a every 10 ms.

센서부(103)에서 측정한 이동체(101a)와 센서부(103) 간의 거리에 대한 측정값들은 송신부(105)를 통해서 출력되어, 출력된 측정값들은 천식환자 관리장치(110)로 전송될 수 있다.The measured values of the distance between the mobile unit 101a and the sensor unit 103 measured by the sensor unit 103 are outputted through the transmitter unit 105 and the measured measurement values can be transmitted to the asthma patient management unit 110 have.

송신부(105)는 천식환자 관리장치(110)와 블루투스 등 무선통신을 통하여 데이터를 송수신할 수 있으며, 데이터 케이블(미도시)을 통해 유선으로 데이터를 송수신할 수도 있다.The transmitter 105 can transmit and receive data to and from the asthma patient management device 110 via wireless communication such as Bluetooth, and can transmit and receive data to and from the asthma patient management device 110 through a data cable (not shown).

또한, 사용자는 측정기(100) 상단에 표시된 눈금을 통해서 이동체(101a)의 변화된 위치를 확인할 수 있다.In addition, the user can confirm the changed position of the moving body 101a through the scale displayed on the top of the measuring instrument 100. [

천식환자 관리장치(110)는 스마트폰 및 PC 등 측정기(100)와 유선 또는 무선으로 통신이 가능한 장치이며, 송수신부(111), 제어부(113), 출력부(115) 및 저장부(117)를 포함할 수 있다.The asthma patient management device 110 is a device capable of performing wired or wireless communication with a measuring device 100 such as a smartphone and a PC and includes a transceiver 111, a controller 113, an output unit 115, . ≪ / RTI >

송수신부(111)는 측정기(100)의 송신부(105)에서 출력한 측정값들을 수신할 수 있다.The transceiver unit 111 may receive the measurement values output from the transmitter 105 of the measuring instrument 100.

송수신부(111)에서 수신한 측정값들은 사용자의 호기 시간 동안 측정된 이동체(101a)와 센서부(103) 간의 거리에 대한 데이터들이다.The measured values received by the transceiver unit 111 are data on the distance between the moving object 101a and the sensor unit 103 measured during the user's expiration time.

또한, 송수신부(111)는 제어부(113)에 의해 생성된 제1 진단 결과 및 제2 진단 결과를 사용자의 보호자 또는 병원 등에 전송하여 사용자의 상태를 공유함으로써, 사용자의 현재 상태에 대한 객관적인 진단을 받을 수 있게 할 수 있다.In addition, the transceiver 111 transmits the first diagnosis result and the second diagnosis result generated by the controller 113 to a guardian of a user, a hospital, or the like to share the state of the user, thereby performing an objective diagnosis of the user's current state You can get it.

제어부(113)는 중간값 필터(Median Filter)를 이용하여, 송수신부(111)를 통해 수신한 측정값들의 노이즈를 제거한 후, 노이즈가 제거된 측정값들을 호기유량에 대한 값들로 변환시킬 수 있다.The control unit 113 may remove the noise of the measurement values received through the transceiver unit 111 using a median filter and then convert the noise-removed measurement values into values for the breathing flow rate .

즉, 제어부(113)는 측정값인 sensor voltage 값들을 호기유량에 대한 값들인 expiratory flow(L/min) 값들로 변환시킬 수 있고, 변환된 호기유량에 대한 값들 중 최대호기유량을 산출할 수 있다.That is, the controller 113 can convert sensor voltage values, which are measurement values, into expiratory flow (L / min) values for the exhalation flow rate, and calculate the maximum exhalation flow rate among the values for the exhalation flow rate .

또한, 제어부(113)는 기저장된 호기유량 데이터들 중 최대값을 선택하여, 선택된 최대값의 크기를 기준으로 복수의 구간으로 분할하여 상태분류기준을 설정할 수 있다.In addition, the controller 113 may select a maximum value among the pre-stored breathing flow rate data, and divide the selected breathing flow data into a plurality of sections based on the selected maximum value, thereby setting a state classification standard.

예컨대, 제어부(113)는 선택된 최대값의 크기의 80% 이상은 정상, 80% 미만 50% 이상은 경고, 50% 미만은 위험이라는 상태분류기준을 설정할 수 있다.For example, the control unit 113 can set a state classification criterion that 80% or more of the magnitude of the selected maximum value is normal, less than 80%, warning of 50% or more, and danger of less than 50%.

여기서, 기저장된 호기유량 데이터들이란 저장부(117)에 저장된 것으로서, 기측정된 사용자의 최대호기유량들을 누적한 데이터들로서, 예컨대, 사용자는 매일 08시에 호기유량을 측정하고, 제어부(113)에 의해 추출된 최대호기유량은 저장부(117)에 누적하여 저장될 수 있다.Here, the pre-stored breathing flow rate data are stored in the storage unit 117. For example, the user measures the breathing flow rate at 08:00 every day, Can be stored in the storage unit 117 in a cumulative manner.

제어부(113)는 상태분류기준을 설정한 후, 산출된 최대호기유량을 상태분류기준에 대입시켜, 상태분류기준에 따라 분할된 구간들 중 최대호기유량이 속하는 구간에 설정된 제1 진단 결과를 생성할 수 있다.The controller 113 sets the condition classification reference, then substitutes the calculated maximum expiratory flow rate into the condition classification reference, and generates a first diagnosis result set in a section in which the maximum expiratory flow rate belongs to the divided sections according to the condition classification reference can do.

최대호기유량은 인종, 성별, 체격 등 다양한 요인에 따라 상태를 분류하는 프로토콜이 다양하기 때문에, 제어부(113)는 사용자의 기저장된 호기유량 데이터들 중 최대값을 기준으로 상태분류기준을 설정하고, 설정된 상태분류기준에 기반하여 제1 진단 결과를 생성함으로써, 사용자의 상태를 객관적으로 확인할 수 있는 장점이 있다.Since the maximum breathing flow rate has various protocols for classifying the state according to various factors such as race, sex, physique, etc., the controller 113 sets the state classification reference based on the maximum value of the user's preliminarily stored breathing flow data, The first diagnosis result is generated based on the set state classification criteria, thereby making it possible to objectively confirm the state of the user.

예컨대, 기저장된 호기유량 데이터들 중 호기유량이 가장 큰 값이 150이고, 비율구간들이 80% 이상은 정상, 50% 이상 80% 미만은 경고, 50% 미만은 위험으로 설정되었다면, 상태분류기준은 120 이상은 정상, 75 이상 120 미만은 경고, 75 미만은 위험으로 설정될 수 있다.For example, if the expiratory flow rate of the preliminarily stored breath flow data is 150, the rate intervals are more than 80% normal, 50% to less than 80% warning, and less than 50% danger, 120 is normal, 75 is more than 120, warning is less than 75, danger less than 75 can be set.

제어부(113)는 생성한 제1 진단 결과를 출력부(115)를 통해서 사용자에게 출력할 수 있다. The control unit 113 can output the generated first diagnosis result to the user through the output unit 115. [

또한, 제어부(113)는 제1 진단 결과를 생성한 후, 산출된 최대호기유량을 기저장된 호기유량 데이터들에 추가하여, 기저장된 호기유량 데이터들을 갱신시킬 수 있다.Further, after generating the first diagnosis result, the controller 113 may update the pre-stored breathing flow rate data by adding the calculated maximum breathing flow rate to the pre-stored breathing flow rate data.

제어부(113)는 사용자의 기측정된 최대호기유량들을 누적한 기저장된 호기유량 데이터들의 패턴을 분석함으로써, 사용자의 증상이 호전되었는지, 혹은 악화되었는지에 대한 상태 변화를 판단할 수 있다.The control unit 113 may analyze the pattern of the preliminarily stored breathing flow data accumulating the measured maximum breathing flow rates of the user so as to determine a state change of whether the user's symptoms are improved or deteriorated.

제어부(113)는 기저장된 호기유량 데이터들을 갱신시킨 후, 갱신된 호기유량 데이터들의 패턴을 추출할 수 있다.The control unit 113 may update the pre-stored exhalation flow rate data, and then extract a pattern of the updated exhalation flow rate data.

예컨대, 사용자가 측정기(100)를 통해 1일 1회 호기유량을 측정하였다면, 제어부(113)는 기저장된 호기유량 데이터들 중에서 최근 10일 동안의 최대호기유량 데이터를 선택하여, 10일 동안의 사용자의 최대호기유량에 대한 패턴을 추출할 수 있다.For example, if the user has measured the exhalation flow rate once a day through the measuring instrument 100, the controller 113 selects the maximum exhalation flow rate data for the last 10 days from the pre-stored exhalation flow rate data, Of the maximum exhalation flow rate.

제어부(113)는 추출한 패턴을 기저장된 기준 패턴들과 비교하여, 기저장된 기준 패턴들 중 추출된 패턴과 가장 높은 일치율을 갖는 기준 패턴을 선택하고, 선택된 기준 패턴에 대해 설정된 진단 결과에 기반하여 제2 진단 결과를 생성할 수 있다. The control unit 113 compares the extracted pattern with pre-stored reference patterns, selects a reference pattern having the highest matching ratio with the extracted pattern among the previously stored reference patterns, and selects the reference pattern based on the diagnosis result 2 Diagnostic results can be generated.

여기서, 기저장된 기준 패턴들은 저장부(117)에 저장된 것으로서, y=-x, y=x4 및 y=1/x 등 다양한 패턴들을 포함하며, 기저장된 기준 패턴들에는 각 기준 패턴에 따른 진단 정보들이 설정될 수 있다.Here, the pre-stored reference patterns are stored in the storage unit 117 and include various patterns such as y = -x, y = x 4 and y = 1 / x. Information can be set.

제어부(113)는 머신 러닝(Machine Learning)을 통해 기저장된 기준 패턴들 및 외부로부터 수신한 다양한 패턴들을 학습하고, 각 패턴에 대한 진단 정보 및 조치들을 저장부(117)에 저장할 수 있다. The controller 113 learns previously stored reference patterns and various patterns received from the outside through machine learning, and stores the diagnostic information and the actions for each pattern in the storage unit 117.

즉, 제어부(113)는 다양한 패턴들을 학습함으로써, 갱신된 호기유량 데이터들의 패턴을 분석하여 사용자의 상태 변화를 보다 정확하게 진단할 수 있는 장점이 있다.That is, the control unit 113 has an advantage that it can diagnose the state change of the user more accurately by analyzing patterns of the updated breath flow data by learning various patterns.

예컨대, 저장부(117)에 y=-x 패턴 대해서 ‘지속적인 감소 패턴으로 인한 상황 악화, 복용 약물 증가 필요, 기저장된 보호자 및 병원으로 진단 결과를 전송’이라는 정보들이 저장될 수 있다.For example, information such as a situation deterioration due to a continuous decrease pattern, a need for a drug increase, a diagnosis result is transmitted to a pre-stored caregiver and a hospital, may be stored in the storage unit 117 with a pattern y = -x.

출력부(115)는 제어부(113)에 의해 생성된 제1 진단 결과 및 제2 진단 결과를 출력하여, 사용자에게 제공할 수 있다.The output unit 115 may output the first diagnosis result and the second diagnosis result generated by the control unit 113 and provide the result to the user.

추출된 패턴이 y=-x 패턴과 가장 일치율이 높은 경우, 출력부(115)는 상태가 지속적으로 악화되었다는 진단 결과를 출력할 수 있고, 송수신부(111)는 보호자 또는 병원에 추출된 패턴 및 진단 결과를 전송할 수 있다.When the extracted pattern has the highest coincidence rate with the y = -x pattern, the output unit 115 can output a diagnosis result that the condition continuously deteriorates, and the transceiver unit 111 can output a pattern and / The diagnosis result can be transmitted.

만일, 추출된 패턴이 y=x4 패턴과 가장 일치율이 높은 경우, 출력부(115)는 y=x4 패턴에 설정된 진단 결과를 출력할 수 있고, 송수신부(111)는 보호자 또는 병원에 추출된 패턴 및 진단 결과를 전송할 수 있다.If the extracted pattern has the highest coincidence rate with the pattern y = x 4 , the output unit 115 can output the diagnosis result set in the pattern y = x 4 , and the transmitting / receiving unit 111 can extract Pattern and diagnostic results can be transmitted.

즉, 천식환자 관리장치(110)는 사용자가 측정기(100)를 통해 호기유량을 측정할 때마다, 기저장된 호기유량 데이터들을 갱신하고, 갱신된 호기유량 데이터들의 패턴을 분석함으로써, 사용자의 상태 변화 정도에 따른 진단 결과를 제공하는 장점이 있다.That is, the asthma patient management apparatus 110 updates the pre-stored breath flow data every time the user measures the breath flow rate through the measuring instrument 100, analyzes the pattern of the updated breath flow data, And a diagnosis result according to the degree is provided.

또한, 상태분류기준 및 기저장된 호기유량 데이터들을 통해서, 사용자의 현재 상태에 대한 제1 진단 결과 및 사용자의 일정 기간 동안의 상태 변화에 대한 제2 진단 결과를 제공함으로써, 사용자 스스로 객관적인 진단을 할 수 있는 진단 결과들을 제공할 수 있는 장점이 있다.Also, by providing the first diagnosis result on the current state of the user and the second diagnosis result on the state change of the user for a predetermined period through the state classification reference and pre-stored breathing flow data, the user can make an objective diagnosis There is an advantage that diagnostic results can be provided.

제어부(113)는 변환된 호기유량에 대한 값들을 통해 최대 호기유량뿐만 아니라, 강제 폐활량(Forced Vital Capacity, FVC) 및 1초간 강제 호기량(Forced Expiratory Volume in 1 second, FEV1)을 산출할 수 있다. The control unit 113 can calculate the forced vital capacity (FVC) and the forced expiratory volume in 1 second (FEV1), as well as the maximum exhalation flow rate, based on the values of the converted exhalation flow rate.

제어부(113)는 최대호기유량 분석의 보조 지표인 FEV1 비율(FEV1/FVC)을 측정하고, 출력부(115)를 통해 FEV1 비율을 사용자에게 제공함으로써, 사용자가 보조지표를 통해 보다 객관적으로 자신의 상태를 스스로 판단할 수 있는 장점이 있다.The control unit 113 measures the FEV1 ratio (FEV1 / FVC), which is an auxiliary index of the maximum expiratory flow analysis, and provides the FEV1 ratio to the user through the output unit 115 so that the user can more objectively There is an advantage that the state can be judged by oneself.

제어부(113)는 기설정된 시간 간격마다 호기유량 측정을 위한 알람을 생성하여 출력부(115)를 통해 사용자에게 알람을 제공할 수 있다. The control unit 113 may generate an alarm for measuring the expiration flow rate at predetermined time intervals and provide an alarm to the user through the output unit 115. [

사용자가 일정한 시간 간격마다 호기유량을 측정함으로써, 누적되는 호기유량 데이터들에 기반하여, 보다 정확한 진단 결과들을 제공할 수 있다. By allowing the user to measure the expiratory flow rate at regular time intervals, it is possible to provide more accurate diagnosis results based on the accumulated expiratory flow data.

저장부(117)에는 기저장된 호기유량 데이터들 및 기저장된 기준 패턴들이 저장될 수 있다.The storage unit 117 may store pre-stored breathing flow rate data and pre-stored reference patterns.

저장부(117)에 기저장된 호기유량 데이터들은 사용자가 호기유량을 측정할 때마다 갱신되므로, 사용자는 현재 상태뿐만 아니라 일정 기간 동안의 상태 변화에 대한 진단 결과를 제공받을 수 있다.Since the expiration flow rate data previously stored in the storage unit 117 is updated every time the user measures the expiration flow rate, the user can be provided with the diagnosis result of the state change for a certain period as well as the current state.

도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 천식환자 관리방법의 순서도를 간략히 도시한 도면이다.FIG. 3 is a flowchart briefly showing an asthma patient management method according to an embodiment of the present invention.

도 3을 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 천식환자 관리방법은 측정값들을 수신하는 단계(S101), 최대호기유량을 산출하는 단계(S103), 상태분류기준을 설정하는 단계(S105), 제1 진단 결과를 출력하는 단계(S107), 갱신하는 단계(S109), 기준 패턴들과 비교하는 단계(S111) 및 제2 진단 결과를 출력하는 단계(S113)를 포함할 수 있다.Referring to FIG. 3, the asthma patient management method according to an embodiment of the present invention includes a step S101 of receiving measurement values, a step S103 of calculating a maximum aerobic flow rate, a step S105 of setting a state classification standard, , Outputting a first diagnostic result (S107), updating (S109), comparing with a reference pattern (S111), and outputting a second diagnostic result (S113).

측정값들을 수신하는 단계(S101)는 측정기(100)로부터 측정된 측정값들을 수신하는 단계로서, 사용자가 측정기(100)에 공기를 불어 넣으면, 유입되는 공기에 의해 이동하는 이동체(101a)의 위치를 센서부(103)가 측정한 측정값들을 수신하는 단계이다.The step S101 of receiving the measured values is a step of receiving measured values measured by the measuring instrument 100. When the user blows air into the measuring instrument 100, the position of the moving body 101a moved by the incoming air And the sensor unit 103 measures the measured values.

센서부(103)는 거리를 측정할 수 있는 센서로 이루어져 있어, 공기가 유입되는 동안 일정한 시간 간격으로 이동체(101a)의 위치를 측정할 수 있으며, 측정값들은 송신부(105)를 통해서 송수신부(111)로 전송될 수 있다.The sensor unit 103 is a sensor capable of measuring the distance, and the position of the mobile unit 101a can be measured at regular time intervals while the air is introduced. The measured values are transmitted to the transmitter / 111).

최대호기유량을 산출하는 단계(S103)는 제어부(113)가 측정값들을 호기유량에 대한 값들로 변환시킨 후, 변환된 호기유량에 대한 값들 중 최대호기유량을 산출하는 단계이다.The step S103 of calculating the maximum exhalation flow rate is a step of the controller 113 converting the measured values into values for the exhalation flow rate and then calculating the maximum exhalation flow rate among the values for the converted exhalation flow rate.

제어부(113)는 수신한 측정값들에 중간값 필터링을 수행하여, 수신한 측정값들의 노이즈를 제거한 후, 노이즈가 제거된 측정값들을 호기유량에 대한 값들로 변환시킬 수 있다.The control unit 113 may perform the median filtering on the received measurement values to remove the noise of the received measurement values, and then convert the noise-removed measurement values into the values for the breath flow rate.

제어부(113)는 변환된 호기유량에 대한 값들에 기반하여, 최대호기유량을 산출할 수 있다.The control unit 113 may calculate the maximum exhalation flow rate based on the values of the converted exhalation flow rate.

또한, 제어부(113)는 변환된 호기유량에 대한 값들로부터 FEV1 비율(FEV1/FVC)을 산출할 수 있다. FEV1 비율은 최대호기유량 분석의 보조 지표로서, 사용자는 최대호기유량 및 FEV1 비율을 통해 보다 객관적으로 자신의 상태를 스스로 판단할 수 있는 장점이 있다.In addition, the control unit 113 can calculate the FEV1 ratio (FEV1 / FVC) from the values for the converted exhalation flow rate. The FEV1 ratio is an auxiliary index of the maximum expiratory flow analysis, and the user has the advantage of being able to judge his / her condition more objectively by the maximum expiratory flow rate and the FEV1 ratio.

상태분류기준을 설정하는 단계(S105)는 제1 진단 결과를 추출하기 위한 상태분류기준을 설정하는 단계이다. The step S105 of setting the state classification reference is a step of setting a state classification reference for extracting the first diagnosis result.

제어부(113)는 기저장된 호기유량 데이터들 중 최대값을 선택하고, 선택된 최대값의 크기를 기준으로 복수의 구간으로 분할하여 상태분류기준을 설정할 수 있다.The control unit 113 may select a maximum value among the pre-stored breathing flow rate data, and divide the selected breathing flow data into a plurality of intervals based on the selected maximum value, thereby setting a condition classification standard.

예컨대, 비율구간들은 선택된 최대값에 대하여 80% 이상은 정상, 50% 이상 80% 미만은 경고, 50% 미만은 위험으로 설정될 수 있다.For example, the rate intervals may be set to 80% or more for normal, 50% to less than 80% warning, and less than 50% danger for the selected maximum value.

제1 진단 결과를 출력하는 단계(S107)는 설정된 상태분류기준에 산출된 최대호기유량을 대입시킴으로써, 설정된 상태분류기준에 따라 분할된 구간들 중 최대호기유량이 속하는 구간에 설정된 진단 결과를 포함하는 제1 진단 결과를 출력하는 단계이다.The step of outputting the first diagnosis result (S107) may include a step of determining whether or not the result of diagnosis including the diagnosis result set in the interval in which the maximum expiratory flow rate belongs among the sections divided according to the set state classification reference, And outputting the first diagnosis result.

예컨대, 선택된 최대값이 100이고, 산출된 최대호기유량이 60이라고 가정할 때, 산출된 최대호기유량을 상태분류기준에 대입시키면 제1 진단 결과로 산출된 최대호기유량과 함께 경고가 출력될 수 있다.For example, assuming that the selected maximum value is 100 and the calculated maximum expiratory flow rate is 60, if the calculated maximum expiratory flow rate is substituted into the condition classification standard, a warning can be output together with the maximum expiratory flow rate calculated as the first diagnosis result have.

갱신하는 단계(S109)는 제1 진단 결과를 출력하는 단계(S107) 이후, 산출된 최대호기유량을 기저장된 호기유량 데이터들에 추가하여, 기저장된 호기유량 데이터들을 갱신시키는 단계이다.The updating step S109 is a step of updating the preliminarily stored breathing flow rate data by adding the calculated maximum breathing flow rate to the preliminarily stored breathing flow rate data after outputting the first diagnosis result (S107).

기저장된 호기유량 데이터들은 사용자가 호기유량을 측정할 때마다 누적되어, 사용자는 현재 측정 시 본인의 최대호기유량뿐만 아니라 일정 기간 동안의 상태 변화를 체크할 수 있다.The pre-stored breath flow data is accumulated each time the user measures the breath flow rate, and the user can check the state change for a certain period of time as well as the maximum breath flow rate of the user at the present measurement.

기준 패턴들과 비교하는 단계(S111)는 갱신된 호기유량 데이터들의 패턴을 추출하고 기저장된 기준 패턴들과 비교하는 단계이다.The step S111 of comparing the reference patterns with the reference patterns is a step of extracting a pattern of the updated expiratory flow data and comparing the extracted patterns with previously stored reference patterns.

기저장된 기준 패턴들은 제어부(113)에 의해 학습된 패턴들로서, 기저장된 기준 패턴들에는 지속적인 감소 패턴, 진동 패턴, 증가하는 패턴 등 다양한 패턴들을 포함될 수 있고, 각 기준 패턴마다 상태 변화에 대한 분석 정보, 필요한 약물, 사용자가 취할 수 있는 조치 등이 포함된 진단 결과가 설정되어 저장부(117)에 기저장될 수 있다.The pre-stored reference patterns are patterns learned by the controller 113. The pre-stored reference patterns may include various patterns such as a continuous decrease pattern, a vibration pattern, and an increasing pattern. In addition, A necessary medication, a measure that the user can take, etc. may be set and stored in the storage unit 117 beforehand.

제어부(113)는 갱신된 호기유량 데이터들을 분석하여 패턴을 추출하고, 추출한 패턴을 기저장된 기준 패턴들과 비교할 수 있다. 구체적으로, 제어부(113)는 기저장된 기준 패턴들의 이미지와 추출한 패턴의 이미지를 비교할 수 있다.The controller 113 analyzes the updated expiration flow rate data to extract a pattern and compare the extracted pattern with previously stored reference patterns. Specifically, the control unit 113 may compare the image of the extracted reference pattern with the image of the previously stored reference patterns.

제2 진단 결과를 출력하는 단계(S113)는 추출된 패턴과 기저장된 기준 패턴들의 비교 결과에 기반하여, 추출된 패턴과 일치율이 가장 높은 기준 패턴에 대해 저장된 정보들을 출력하는 단계이다.The step S113 of outputting the second diagnosis result is a step of outputting information stored for the reference pattern having the highest matching rate with the extracted pattern based on the comparison result of the extracted pattern and the stored reference patterns.

사용자는 기저장된 기준 패턴들과 갱신된 호기유량 데이터들의 패턴을 비교함으로써, 자신의 상태를 객관적으로 진단할 수 있다.The user can objectively diagnose his / her condition by comparing previously stored reference patterns with patterns of updated breath flow data.

본 발명의 일 실시예에 따른 천식환자 관리방법은 사용자의 기저장된 호기유량 데이터들에 기반하여 설정된 상태분류기준에 따른 최대호기유량의 제1 진단 결과 및 사용자의 상태 변화 패턴을 분석한 제2 진단 결과를 제공함으로써, 사용자 스스로 자신의 상태를 진단할 수 있는 지표를 제공하는 장점이 있다.The asthma patient management method according to an embodiment of the present invention includes a first diagnostic result of the maximum exhalation flow rate according to a set state classification standard based on a user's previously stored breath flow data, By providing the results, there is an advantage that the user can diagnose his / her condition by providing an index.

도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 천식환자 관리장치, 시스템 및 방법에 있어서, 최대호기유량을 산출한 실험데이터를 도시한 도면이다.FIG. 4 is a diagram showing experimental data for calculating a maximum exhalation flow rate in an asthma patient management apparatus, system, and method according to an embodiment of the present invention.

구체적으로 도 4a는 센서부(103)가 이동체부(101)의 위치 변화를 측정한 측정값들이고, 도 4b는 제어부(113)가 측정값들에 대해 중간값 필터링을 수행한 값들이며, 도 4c는 제어부(113)가 중간값 필터링이 수행된 값들을 호기유량에 대한 값들로 변환한 값들이다.Specifically, FIG. 4A shows measured values obtained by measuring the change in the position of the mobile unit 101 by the sensor unit 103, FIG. 4B shows the values obtained by performing the median filtering on the measured values by the controller 113, Are values obtained by converting the values subjected to the median filtering to values for the breath flow rate by the controller 113. [

도 4를 참조하면, 송수신부(111)는 센서부(103)에서 측정한 측정값들을 수신하고, 제어부(113)는 수신한 측정값들에 대해 중간값 필터링을 수행하여 노이즈를 제거할 수 있다.4, the transceiving unit 111 receives measured values measured by the sensor unit 103, and the controller 113 removes noise by performing median filtering on the received measured values .

제어부(113)는 노이즈를 제거한 측정값들을 호기유량에 대한 값들로 변환하고, 변환된 호기유량에 대한 값들 중 최대호기유량(201)을 산출할 수 있다.The control unit 113 may convert the noise-removed measurement values into values for the exhalation flow rate and calculate the maximum exhalation flow rate 201 among the values for the converted exhalation flow rate.

제어부(113)는 설정된 상태분류기준에 따라 분할된 구간들 중 산출된 최대호기유량(201)이 속하는 구간에 설정된 진단 결과를 포함하는 제1 진단 결과를 생성할 수 있다.The control unit 113 may generate a first diagnosis result including a diagnosis result set in a period in which the calculated maximum exhaled flow rate 201 of the divided sections is divided according to the set state classification standard.

또한, 제어부(113)는 산출한 최대호기유량(201)을 기저장된 호기유량 데이터들에 추가하여, 기저장된 호기유량 데이터들을 갱신시키고, 갱신된 호기유량 데이터들의 패턴을 추출하여, 기저장된 기준 패턴들과 비교함으로써 제2 진단 결과를 생성할 수 있다.The controller 113 also adds the calculated maximum expiratory flow rate 201 to the preliminarily stored expiratory flow data to update the preliminarily stored expiratory flow data, extract the updated pattern of the expired flow data, The second diagnostic result can be generated.

제어부(113)가 출력부(115)를 통해 제1 진단 결과 및 제2 진단 결과를 출력함으로써, 사용자는 자신의 현재 상태 및 일정 기간 동안의 상태 변화에 대해 인지할 수 있다.The control unit 113 outputs the first diagnosis result and the second diagnosis result through the output unit 115 so that the user can recognize the current state of the user and the state change for a certain period of time.

도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 천식환자 관리장치, 시스템 및 방법에 있어서, 기저장된 기준 패턴들의 예시를 도시한 도면이다.5 is a diagram illustrating an example of previously stored reference patterns in an asthma patient management apparatus, system, and method according to an embodiment of the present invention.

도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 천식환자 관리시스템 및 방법에 있어서, 갱신된 호기유량 데이터들로부터 추출한 패턴들을 도시한 도면이다.FIG. 6 is a diagram illustrating patterns extracted from updated breath flow data in an asthma patient management system and method according to an embodiment of the present invention. FIG.

구체적으로, 도 6a 내지 6c는 3주 동안 누적된 호기유량 데이터들로부터 추출한 패턴들을 도시한 도면이다.Specifically, FIGS. 6A to 6C show patterns extracted from the breath flow data accumulated for three weeks.

도 5 및 6을 참조하면, 제어부(113)가 머신 러닝을 통해 학습한 기준 패턴들은 저장부(117)에 저장될 수 있다.Referring to FIGS. 5 and 6, the reference patterns learned by the controller 113 through machine learning may be stored in the storage unit 117. FIG.

예컨대, 기저장된 기준 패턴들은 y=-x 패턴(301), y=1/x 패턴(303) 및 진동 패턴(305) 등을 포함하며, 저장부(117)에는 각 기준 패턴마다 진단 정보 및 조치 등의 정보들이 저장되어 있다.For example, the pre-stored reference patterns include y = -x pattern 301, y = 1 / x pattern 303, and vibration pattern 305, and the storage unit 117 stores diagnostic information and action And so on.

또한, 제어부(113)는 송수신부(111)를 통해 외부로부터 수신한 새로운 기준 패턴들을 학습하고, 저장부(117)에 학습된 기준 패턴들 및 각 기준 패턴에 설정된 진단 정보들이 저장될 수 있다.The control unit 113 learns new reference patterns received from the outside through the transmission / reception unit 111, and the reference patterns learned in the storage unit 117 and the diagnostic information set in the reference patterns can be stored.

제어부(113)는 제1 내지 제3 패턴들(401 내지 405) 각각의 이미지와 기저장된 기준 패턴들의 이미지를 비교하여, 제1 내지 제3 패턴들(401 내지 405) 각각이 어떤 기준 패턴과 가장 일치율이 높은지를 판단할 수 있다.The control unit 113 compares the image of each of the first to third patterns 401 to 405 with the image of the previously stored reference patterns to determine whether each of the first to third patterns 401 to 405 It can be determined whether or not the matching rate is high.

예컨대, 제어부(113)는 제1 패턴(401)은 시간이 지남에 따라 최대호기유량이 감소하는 패턴이므로, y=-x 패턴(301)과 일치율이 가장 높다고 판단할 수 있다. 출력부(115)는 사용자에게 최대호기유량의 감소로 인한 위험 상태라는 경고 메시지 및 약물의 복용량을 늘리라는 메시지를 출력할 수 있다.For example, the controller 113 can determine that the first pattern 401 is the pattern in which the maximum expiratory flow rate decreases over time, and thus the concordance rate with the y = -x pattern 301 is the highest. The output unit 115 may output a warning message indicating that the user is in a dangerous state due to a decrease in the maximum exhalation flow rate and a message to increase the dose of the drug.

또한, 제어부(113)는 제2 패턴(403)은 시간이 지남에 따라 최대호기유량이 진동하며 점차 감소하는 패턴이므로, y=-x 패턴(301)과 일치율이 가장 높다고 판단할 수 있다. 출력부(115)는 제1 패턴(401)과 마찬가지로 사용자에게 위험 상태라는 경고 메시지 및 약물의 복용량을 늘리라는 메시지를 출력할 수 있다.The controller 113 can determine that the second pattern 403 has the highest concordance rate with the y = -x pattern 301 because the maximum expiratory flow rate oscillates with time and gradually decreases. The output unit 115 may output a warning message indicating that the user is in a dangerous state and a message to increase the dose of the drug as in the first pattern 401. [

또한, 제어부(113)는 제3 패턴(405)은 시간이 지남에 따라 최대호기유량이 크게 진동하는 패턴이므로, 진동 패턴(305)과 일치율이 가장 높다고 판단할 수 있다. 천식환자 관리장치(110)는 사용자에게 호흡 상태 및 천식의 정도가 불안정하다는 경고 메시지를 제공할 수 있다.In addition, the control unit 113 can determine that the third pattern 405 has the highest concordance rate with the vibration pattern 305 because it is a pattern in which the maximum breathing flow rate vibrates with time. The asthma patient management device 110 may provide a warning message to the user that the breathing state and the degree of asthma are unstable.

사용자는 천식환자 관리장치(110)가 자신의 상태 변화에 대한 패턴을 분석한 결과를 제공받을 수 있으므로, 보다 객관적으로 자신의 현재 상태를 파악할 수 있는 장점이 있다.The user can be provided with the result of analyzing the pattern of his / her state change by the asthma patient management device 110, so that the user can grasp his current state more objectively.

제어부(113)는 송수신부(111)를 통해 추출된 패턴들을 보호자 또는 병원 등에 전송함으로써, 응급 상황을 알릴 수 있고, 사용자의 상태를 보다 객관적으로 진단하게 할 수 있다. The controller 113 transmits the patterns extracted through the transceiver 111 to a guardian or a hospital or the like to notify an emergency situation and diagnose the state of the user more objectively.

비록 본 명세서에서의 설명은 예시적인 몇 가지 양상으로 나타났지만, 다양한 수정이나 변경이 후술되는 특허청구범위에 의해 정의되는 범주로부터 이루어질 수 있으며, 본 발명의 기술적인 보호범위는 다음의 특허청구범위에 의하여 정해져야 할 것이다.Although the description herein has been made in some illustrative aspects, various modifications and variations can be made from the categories defined by the following claims, and the technical scope of the invention is defined in the following claims It should be decided by.

100 : 측정기
101 : 이동체부
101a : 판
101b : 스프링
103 : 센서부
105 : 송신부
110 : 천식환자 관리장치
111 : 송수신부
113 : 제어부
115 : 출력부
117 : 저장부
201 : 최대호기유량
301 : y=-x 패턴
303 : y=1/x 패턴
305 : 진동 패턴
401 : 제1 패턴
403 : 제2 패턴
405 : 제3 패턴100: Measuring instrument
101: moving body
101a: plate
101b: spring
103:
105:
110: Asthma patient management device
111: Transmitting /
113:
115:
117:
201: Maximum expiratory flow
301: y = -x pattern
303: y = 1 / x pattern
305: Vibration pattern
401: First pattern
403: Second pattern
405: Third pattern

Claims (16)

측정기를 통해 측정된 측정값들을 수신하는 송수신부;
상기 수신한 측정값들을 호기유량에 대한 값들로 변환시킨 후, 상기 변환된 호기유량에 대한 값들 중 최대호기유량(Peak Expiratory Flow)을 산출하여,
기저장된 호기유량 데이터들에 기반하여, 상기 최대호기유량에 대한 제1 진단 결과를 생성하고,
상기 최대호기유량을 상기 기저장된 호기유량 데이터들에 추가하여, 상기 기저장된 호기유량 데이터들을 갱신시킨 후, 상기 갱신된 기저장된 호기유량 데이터들 및 기저장된 기준 패턴들에 기반하여, 제2 진단 결과를 생성하는 제어부를 포함하는,
천식환자 관리장치.A transceiver for receiving measured values measured by the measuring device;
And converting the received measured values into values for the exhalation flow rate, calculating a peak expiratory flow among the values for the converted exhalation flow rate,
Based on the pre-stored breath flow data, generating a first diagnosis result for the maximum breath flow rate,
Storing the preliminarily stored exhalation flow rate data and the preliminarily stored reference patterns to update the preliminarily stored exhalation flow rate data by adding the maximum exhalation flow rate to the preliminarily stored exhalation flow rate data, And a control unit
Asthma patient management device. 제1항에 있어서,
상기 제어부는,
상기 갱신된 호기유량 데이터들의 패턴을 추출하고,
상기 추출된 패턴을 사익 기저장된 기준 패턴들과 비교한 결과에 기반하여, 상기 제2 진단 결과를 생성하는,
천식환자 관리장치.The method according to claim 1,
Wherein,
Extracting a pattern of the updated breath flow data,
Generating the second diagnostic result based on a result of comparing the extracted pattern with the previously stored reference patterns,
Asthma patient management device. 제2항에 있어서,
상기 제어부는,
상기 기저장된 기준 패턴들 중 상기 추출된 패턴과 가장 높은 일치율을 갖는 기준 패턴을 선택하고,
상기 선택된 기준 패턴에 설정된 진단 결과를 포함하는 상기 제2 진단 결과를 생성하는,
천식환자 관리장치.3. The method of claim 2,
Wherein,
Selecting a reference pattern having the highest matching ratio with the extracted pattern among the previously stored reference patterns,
And generating the second diagnosis result including the diagnosis result set in the selected reference pattern,
Asthma patient management device. 제1항에 있어서,
상기 제어부는,
상기 기저장된 호기유량 데이터들 중 최대값을 선택하여, 상기 선택한 최대값의 크기를 기준으로 복수의 구간으로 분할하여 상태분류기준을 설정하는,
천식환자 관리장치.The method according to claim 1,
Wherein,
Selecting a maximum value of the pre-stored breathing flow rate data and dividing the selected breathing flow rate data into a plurality of sections based on the selected maximum value,
Asthma patient management device. 제4항에 있어서,
상기 제어부는,
상기 설정된 상태분류기준에 따라 분할된 구간들 중 상기 최대호기유량이 속하는 구간에 설정된 진단 결과를 포함하는 상기 제1 진단 결과를 생성하는,
천식환자 관리장치.5. The method of claim 4,
Wherein,
And generating the first diagnosis result including a diagnosis result set in an interval in which the maximum breathing flow rate belongs, among the divided sections according to the set state classification reference,
Asthma patient management device. 제1항에 있어서,
상기 제어부에 의해 생성된 상기 제1 및 제2 진단 결과를 출력하는 출력부; 및
상기 기저장된 호기유량 데이터들 및 기저장된 기준 패턴들을 저장하는 저장부를 더 포함하는,
천식환자 관리장치.The method according to claim 1,
An output unit outputting the first and second diagnostic results generated by the control unit; And
Further comprising: a storage unit for storing the pre-stored breath flow data and pre-stored reference patterns,
Asthma patient management device. 제1항에 있어서,
상기 기저장된 호기유량 데이터들은,
기측정된 최대호기유량들인,
천식환자 관리장치.The method according to claim 1,
The pre-stored breathing flow rate data is stored,
The measured maximum expiratory flow,
Asthma patient management device. 제1항에 있어서,
상기 기저장된 기준 패턴들은,
상기 제어부가 머신 러닝에 따라 학습한 패턴들인,
천식환자 관리장치.The method according to claim 1,
The pre-
The patterns learned by the controller in accordance with the machine learning,
Asthma patient management device. 공기가 유입되는 동안 내부에 구비된 이동체의 위치 변화에 대해 측정한 측정값들을 출력하는 측정기; 및
상기 측정기를 통해 측정된 측정값들을 수신하는 송수신부;
상기 수신한 측정값들을 호기유량에 대한 값들로 변환시킨 후, 상기 변환된 호기유량에 대한 값들 중 최대호기유량(Peak Expiratory Flow)을 산출하여,
기저장된 호기유량 데이터들에 기반하여, 상기 최대호기유량에 대한 제1 진단 결과를 생성하고,
상기 최대호기유량을 상기 기저장된 호기유량 데이터들에 추가하여, 상기 기저장된 호기유량 데이터들을 갱신시킨 후, 상기 갱신된 기저장된 호기유량 데이터들 및 기저장된 기준 패턴들에 기반하여, 제2 진단 결과를 생성하는 제어부를 포함하는 천식환자 관리장치를 포함하는,
천식환자 관리시스템.A measuring device for measuring measured values of a positional change of a moving object provided inside the apparatus during the inflow of air; And
A transceiver for receiving measured values measured by the measuring device;
And converting the received measured values into values for the exhalation flow rate, calculating a peak expiratory flow among the values for the converted exhalation flow rate,
Based on the pre-stored breath flow data, generating a first diagnosis result for the maximum breath flow rate,
Storing the preliminarily stored exhalation flow rate data and the preliminarily stored reference patterns to update the preliminarily stored exhalation flow rate data by adding the maximum exhalation flow rate to the preliminarily stored exhalation flow rate data, The asthma patient management device comprising:
Asthma patient management system. 제9항에 있어서,
상기 측정기는,
유입되는 공기에 의해 위치가 변하는 상기 이동체를 포함하는 이동체부;
상기 이동체의 위치 변화를 측정하는 센서부; 및
상기 센서부를 통해 측정된 상기 이동체의 위치 변화에 대한 측정값들을 출력하는 송신부을 포함하는,
천식환자 관리시스템.10. The method of claim 9,
The measuring device includes:
A moving body including the moving body whose position is changed by the air to be introduced;
A sensor unit for measuring a positional change of the moving body; And
And a transmitter for outputting measured values of a positional change of the mobile body measured through the sensor unit.
Asthma patient management system. 제9항에 있어서,
상기 천식환자 관리장치는,
상기 제어부에 의해 생성된 상기 제1 및 제2 진단 결과를 출력하는 출력부; 및
상기 기저장된 호기유량 데이터들 및 기저장된 기준 패턴들을 저장하는 저장부를 더 포함하는,
천식환자 관리시스템.10. The method of claim 9,
The asthma patient management device comprises:
An output unit outputting the first and second diagnostic results generated by the control unit; And
Further comprising: a storage unit for storing the pre-stored breath flow data and pre-stored reference patterns,
Asthma patient management system. 측정기에 의해 측정된 측정값들을 수신하는 단계;
상기 수신한 측정값들을 호기유량에 대한 값들로 변환시키고, 상기 변환된 호기유량에 대한 값들 중 최대호기유량을 산출하는 단계;
기저장된 호기유량 데이터들에 기반하여, 상기 최대호기유량에 대한 제1 진단 결과를 출력하는 단계;
상기 최대호기유량을 상기 기저장된 호기유량 데이터들에 추가하여, 상기 기저장된 호기유량 데이터들을 갱신하는 단계; 및
상기 갱신된 기저장된 호기유량 데이터들 및 기저장된 기준 패턴들에 기반하여, 제2 진단 결과를 출력하는 단계를 포함하는,
천식환자 관리방법.Receiving measured values measured by a meter;
Converting the received measurements into values for an exhalation flow rate and calculating a maximum exhalation flow rate among values for the converted exhalation flow rate;
Outputting a first diagnosis result on the maximum exhalation flow rate based on pre-stored exhalation flow rate data;
Updating the pre-stored breathing flow rate data by adding the maximum breathing flow rate to the pre-stored breathing flow rate data; And
And outputting a second diagnosis result based on the updated pre-stored breathing flow data and pre-stored reference patterns.
How to manage asthma patients. 제12항에 있어서,
상기 최대호기유량을 산출하는 단계 이후,
상기 기저장된 호기유량 데이터들 중 최대값을 선택하는 단계; 및
상기 선택된 최대값의 크기를 기준으로 복수의 구간으로 분할하여 상태분류기준을 설정하는 단계를 더 포함하는,
천식환자 관리방법.13. The method of claim 12,
After calculating the maximum exhaled flow rate,
Selecting a maximum value of the pre-stored breathing flow rate data; And
Further comprising the step of dividing the selected maximum value into a plurality of intervals based on the size of the selected maximum value,
How to manage asthma patients. 제13항에 있어서,
상기 제1 진단 결과를 출력하는 단계는,
상기 설정된 상태분류기준에 따라 분할된 구간들 중 상기 최대호기유량이 속하는 구간에 설정된 진단 결과를 상기 제1 진단 결과로 출력하는 단계를 포함하는,
천식환자 관리방법.14. The method of claim 13,
Wherein the outputting of the first diagnosis result comprises:
And outputting, as the first diagnosis result, a diagnosis result set in an interval in which the maximum breathing flow rate belongs, of the divided sections according to the set state classification reference,
How to manage asthma patients. 제12항에 있어서,
상기 제2 진단 결과를 출력하는 단계는,
상기 갱신된 호기유량 데이터들의 패턴을 추출하는 단계;
상기 추출된 패턴과 기저장된 기준 패턴들을 비교하는 단계; 및
상기 비교 결과에 기반하여, 상기 제2 진단 결과를 출력하는 단계를 포함하는,
천식환자 관리방법.13. The method of claim 12,
Wherein the outputting of the second diagnosis result comprises:
Extracting a pattern of the updated breath flow data;
Comparing the extracted pattern with previously stored reference patterns; And
And outputting the second diagnosis result based on the comparison result.
How to manage asthma patients. 제15항에 있어서,
상기 제2 진단 결과를 출력하는 단계는,
상기 기저장된 기준 패턴들 중 상기 추출된 패턴과 가장 높은 일치율을 갖는 기준 패턴을 선택하는 단계; 및
상기 선택된 기준 패턴에 설정된 진단 결과를 상기 제2 진단 결과로 출력하는 단계를 포함하는,
천식환자 관리방법.16. The method of claim 15,
Wherein the outputting of the second diagnosis result comprises:
Selecting a reference pattern having the highest matching rate with the extracted pattern among the previously stored reference patterns; And
And outputting the diagnosis result set in the selected reference pattern as the second diagnosis result.
How to manage asthma patients.
KR1020170159465A 2017-11-27 2017-11-27 Apparatus, system and method for management of asthmatic patients KR20190061272A (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020170159465A KR20190061272A (en) 2017-11-27 2017-11-27 Apparatus, system and method for management of asthmatic patients

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020170159465A KR20190061272A (en) 2017-11-27 2017-11-27 Apparatus, system and method for management of asthmatic patients

Publications (1)

Publication Number Publication Date
KR20190061272A true KR20190061272A (en) 2019-06-05

Family

ID=66844564

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020170159465A KR20190061272A (en) 2017-11-27 2017-11-27 Apparatus, system and method for management of asthmatic patients

Country Status (1)

Country Link
KR (1) KR20190061272A (en)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20220103310A (en) * 2021-01-15 2022-07-22 계명대학교 산학협력단 A personal portable spirometry device and method

Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20030032763A (en) 2001-10-20 2003-04-26 학교법인 포항공과대학교 Appratus for making nano-particles and method of preparing nano-particles using the same

Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20030032763A (en) 2001-10-20 2003-04-26 학교법인 포항공과대학교 Appratus for making nano-particles and method of preparing nano-particles using the same

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20220103310A (en) * 2021-01-15 2022-07-22 계명대학교 산학협력단 A personal portable spirometry device and method

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US20170265776A1 (en) Spirometer system and methods of data analysis
US20180228405A1 (en) Fall prediction system including an accessory and method of using same
US8696588B2 (en) Device and method for determining a respiration rate
KR101654914B1 (en) Respiration measuring device and method for measuring respiration using thereof
US9236046B2 (en) Systems and methods for identifying patient distress based on a sound signal
JP5233342B2 (en) Sleep apnea detection program, sleep apnea detection device, and sleep apnea detection method
KR100847137B1 (en) Portable Apparatus of Physiology Signal Measurement
CN109330600A (en) Disease surveillance system (IDMS) Internet-based
JP2011078754A (en) Face mask type biological signal measuring apparatus and biological signal management system using this
JP2017537684A (en) Apparatus and method for assessing the severity of chronic obstructive pulmonary disease (COPD) in a subject
US9684770B2 (en) Performing measurement of a subject
WO2020206155A1 (en) Monitoring system and method of using same
KR20190061272A (en) Apparatus, system and method for management of asthmatic patients
US20210186368A1 (en) Method and apparatus for determining potential onset of an acute medical condition
US20210298635A1 (en) Systems and methods for sedation-level monitoring
KR20160024887A (en) Respiration measuring device and method for measuring respiration using thereof
KR20140086182A (en) Apparatus for measuring heart rate
US11478343B2 (en) Apparatus configured to be attachable and detachable to and from oral cavity
KR102379320B1 (en) Apparatus and method for measuring respiratory volume based on personalized coefficient using strain gauge
KR20180065039A (en) Smart phone ubiquitous healthcare diagnosis system using vital integrated communication module
JP2019517835A5 (en)
JP6742620B2 (en) Swallowing diagnostic device and program
WO2018219532A1 (en) System and method for predicting an acute exacerbation of a patient's health condition
WO2004082161A1 (en) Pulmonary function measuring system
US20220189278A1 (en) Method for operating a hearing system

Legal Events

Date Code Title Description
A201 Request for examination
E902 Notification of reason for refusal
AMND Amendment
E601 Decision to refuse application
AMND Amendment