KR20190032101A - 하나의 이미지 센서를 통해 획득된 rgb 이미지와 ir 이미지를 이용하여 기능을 제공하는 전자 장치 - Google Patents

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Abstract

전자 장치가 개시된다. 상기 전자 장치는, 외부 객체에 대해 적외선 대역 및 가시광선 대역의 광에 대응하는 원시 이미지 데이터를 획득하는 이미지 센서; 및 프로세서를 포함하고, 상기 프로세서는, 상기 외부 객체에 대응하는 상기 원시 이미지 데이터를 획득하기 위한 요청을 수신하고, 상기 요청이 상기 이미지 센서의 제1 기능을 이용하여 수행하도록 설정된 것에 기반하여, 상기 이미지 센서를 통하여 획득된 상기 가시광선 대역의 광에 대응하는 제1 원시 이미지 데이터를 이용하여 상기 외부 객체와 관련된 RGB 이미지를 생성하고, 상기 요청이 상기 이미지 센서의 제2 기능을 이용하여 수행하도록 설정된 것에 기반하여, 상기 이미지 센서를 통하여 획득된 상기 적외선 대역의 광에 대응하는 제2 원시 이미지 데이터를 이용하여 상기 외부 객체와 관련된 생체 인증을 수행하도록 설정될 수 있다. 이 외에도 명세서를 통해 파악되는 다양한 실시 예가 가능하다.

Description

하나의 이미지 센서를 통해 획득된 RGB 이미지와 IR 이미지를 이용하여 기능을 제공하는 전자 장치{Electronic device for providing function using RGB image and IR image acquired through one image sensor}
본 문서에서 개시되는 실시 예들은, 하나의 이미지 센서를 통해 획득된 RGB 이미지와 IR 이미지를 이용하여 기능을 제공하는 기술과 관련된다.
정보 기술(IT)의 고도화에 수반하여, 카메라는 전통적인 필름 카메라에서 디지털 카메라로 진화하였다. 상기 디지털 카메라는 빛을 전기적 영상 신호로 전환한 후 이를 디지털 데이터(이미지 데이터)로서 저장할 수 있다.
상기 이미지 데이터를 생성하기 위해 전자 장치는 이미지 센서를 구비할 수 있다. 상기 이미지 센서는 광전 변환 소자가 각각 구비된 수백만 내지 수천만개의 단위 화소(unit pixels)를 포함할 수 있다. 상기 광전 변환 소자에서는 광전 효과에 따라서 전하의 이동, 즉 전류가 발생한다. 상기 전류가 디지털 신호로 변환됨으로써 상기 이미지 데이터가 생성될 수 있다.
최근에는 전자 장치에 탑재되는 카메라 모듈의 소형화 및 고화소화 경향에 따라서, 상기와 같은 이미지 센서의 단위 화소의 크기는 매우 미세하게 작아지고 있다.
이미지 데이터, 특히 컬러 이미지를 획득하기 위하여, 각 단위 화소에는 광학적 컬러 필터가 삽입되고, 렌즈와 각 단위 화소 사이에는 적외선을 차단하는 필터가 삽입될 수 있다.
한편, 적외선 이미지의 활용도가 높아짐에 따라 적외선 카메라가 전자 장치에 탑재될 수 있다. 적외선 카메라가 전자 장치에 탑재되는 경우, 전자 장치의 크기는 더 커질 수 있다. 가시광선 이미지와 적외선 이미지 모두를 획득하는 전자 장치의 크기를 줄이기 위해 가시광선 이미지와 적외선 이미지 모두를 획득하는 하나의 이미지 센서를 사용하는 카메라가 사용될 수 있다. 상기 이미지 센서를 사용하는 카메라는 적외선을 차단하는 필터를 포함하지 않고, 상기 이미지 센서는 가시광선을 수광하기 위한 단위 화소 및 적외선을 수광하기 위한 단위 화소를 포함할 수 있다.
그런데 카메라가 적외선 차단 필터를 포함하지 않는 경우, 가시광선을 수광하기 위한 단위 화소에 적외선이 조사되어(irradiated) 획득되는 RGB 이미지에 적외선 성분이 혼합될 수 있고, RGB 이미지의 품질이 저하될 수 있다.
본 문서에서 개시되는 실시 예들은, 가시광선과 적외선을 수광하는 하나의 이미지 센서를 통해 획득된 이미지 데이터를 이용하여 효율적인 방법으로 적외선 성분이 제거된 RGB 이미지를 생성함으로써, 하나의 이미지 센서를 이용하여 고품질의 RGB 이미지와 IR 이미지를 생성하고 이용하는 전자 장치를 제공할 수 있다.
본 문서에 개시되는 일 실시 예에 따른 전자 장치는, 외부 객체에 대해 적외선 대역 및 가시광선 대역의 광에 대응하는 원시 이미지 데이터를 획득하는 이미지 센서; 및 프로세서를 포함하고, 상기 프로세서는, 상기 외부 객체에 대응하는 상기 원시 이미지 데이터를 획득하기 위한 요청을 수신하고, 상기 요청이 상기 이미지 센서의 제1 기능을 이용하여 수행하도록 설정된 것에 기반하여, 상기 이미지 센서를 통하여 획득된 상기 가시광선 대역의 광에 대응하는 제1 원시 이미지 데이터를 이용하여 상기 외부 객체와 관련된 RGB 이미지를 생성하고, 상기 요청이 상기 이미지 센서의 제2 기능을 이용하여 수행하도록 설정된 것에 기반하여, 상기 이미지 센서를 통하여 획득된 상기 적외선 대역의 광에 대응하는 제2 원시 이미지 데이터를 이용하여 상기 외부 객체와 관련된 생체 인증을 수행하도록 설정될 수 있다.
또한, 본 문서에 개시되는 일 실시 예에 따른 전자 장치는, 전자 장치에 있어서, 이미지 센서, 상기 이미지 센서는 가시광선 및 적외선을 통과시키는 제1 영역 및 적외선을 통과시키는 제2 영역을 포함하는 컬러 필터 어레이를 포함하고; 메모리; 및 상기 이미지 센서, 상기 디스플레이 및 상기 메모리와 전기적으로 연결된 프로세서를 포함하고, 상기 프로세서는, 어플리케이션을 실행하고, 상기 어플리케이션으로부터의 RGB 이미지 획득 요청에 응답하여, 상기 이미지 센서를 통해 획득된 원시 이미지 데이터 중 제1 영역에 대응하는 제1 이미지 데이터 셋을 이용하여 제1 원시 이미지 데이터를 획득하고, 상기 획득된 제1 원시 이미지 데이터에 적어도 기초하여 생성된 상기 RGB 이미지를 상기 어플리케이션에 제공하고, 상기 어플리케이션으로부터의 IR 이미지 획득 요청에 응답하여, 상기 이미지 센서를 통해 획득된 원시 이미지 데이터 중 제2 영역에 대응하는 제2 이미지 데이터 셋을 이용하여 제2 원시 이미지 데이터를 획득하고, 상기 획득된 제2 원시 이미지 데이터에 적어도 기초하여 생성된 상기 IR 이미지를 상기 어플리케이션에 제공하도록 설정될 수 있다.
또한, 본 문서에 개시되는 일 실시 예에 따른 전자 장치는, 전자 장치에 있어서, 이미지 센서, 상기 이미지 센서는 픽셀 어레이를 포함하고, 상기 픽셀 어레이는 복수의 픽셀들을 포함하고, 상기 픽셀들 각각은 R 서브 픽셀, G 서브 픽셀, B 서브 픽셀 및 IR 서브 픽셀을 포함함; 디스플레이; 명령어들을 저장하는 메모리; 상기 이미지 센서, 상기 디스플레이 및 상기 메모리와 전기적으로 연결된 하나 이상의 프로세서를 포함하고, 상기 하나 이상의 프로세서는: 생체 인증과 연관된 어플리케이션을 실행하고, 상기 이미지 센서를 통해 사용자의 눈(eyes)을 포함하는 이미지 데이터를 획득하고, 상기 이미지 데이터 중 상기 R 서브 픽셀, G 서브 픽셀 및 B 서브 픽셀에 의해 획득된 제1 정보에 적어도 기초하여 생성된 RGB 이미지의 적어도 일부를 상기 디스플레이에 표시하고, 상기 생성된 RGB 이미지가 상기 디스플레이에 표시되는 동안, 상기 IR 서브 픽셀에 의해 획득된 제2 정보에 기초하여 상기 사용자를 인증하고, 상기 인증 결과에 따라 상기 어플리케이션의 기능을 제공하도록, 상기 명령어들을 실행하도록 설정될 수 있다.
본 문서에 개시되는 실시 예들에 따르면, 효율적인 방식으로 적외선 성분이 제거된 RGB 이미지를 획득하고 이용할 수 있다.
본 문서에 개시되는 실시 예들에 따르면, 하나의 이미지 센서를 이용하여 RGB 이미지를 디스플레이에 표시하면서 IR 이미지로 생체 인증을 수행할 수 있다.
이 외에, 본 문서를 통해 직접적 또는 간접적으로 파악되는 다양한 효과들이 제공될 수 있다.
도 1은 일 실시 예에 따른 전자 장치의 블록도를 나타낸다.
도 2는 일 실시 예에 따른 이미지 센서의 픽셀 어레이를 나타낸다.
도 3은 일 실시 예에 따라 필요한 이미지의 타입에 따른 원시 이미지 데이터를 이용하여 어플리케이션의 기능을 제공하는 방법을 나타낸 흐름도이다.
도 4는 일 실시 예에 따라 원시 이미지 데이터의 적외선 성분을 보정하고, 보정된 RGB 이미지를 이용하여 어플리케이션의 기능을 제공하는 방법을 나타낸 흐름도이다.
도 5는 일 실시 예에 따른 원시 이미지 데이터의 일부를 이용하여 제3 원시 이미지 데이터 및 제4 원시 이미지 데이터를 획득하는 과정을 나타내는 도면이다.
도 6은 일 실시 예에 따라 IR 이미지를 이용하여 어플리케이션의 기능을 제공하는 방법을 나타낸 흐름도이다.
도 7은 일 실시 예에 따라 RGB 이미지를 표시하면서 IR 이미지를 이용하여 생체 인증을 수행하는 방법을 나타낸 흐름도이다.
도 8은 다양한 실시예들에 따른 네트워크 환경 내의 전자 장치의 블럭도이다.
도 9는, 다양한 실시예들에 따른, 카메라 모듈의 블럭도이다.
도면의 설명과 관련하여, 동일 또는 유사한 구성요소에 대해서는 동일 또는 유사한 참조 부호가 사용될 수 있다.
이하, 본 발명의 다양한 실시 예가 첨부된 도면을 참조하여 기재된다. 그러나, 이는 본 발명을 특정한 실시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 본 발명의 실시 예의 다양한 변경(modification), 균등물(equivalent), 및/또는 대체물(alternative)을 포함하는 것으로 이해되어야 한다.
도 1은 일 실시 예에 따른 전자 장치의 블록도를 나타낸다.
도 1을 참조하면, 일 실시 예에 따른 전자 장치(100)는 이미지 센서(110), 디스플레이(120), 메모리(130), 광 센서(140), IR 플래시(150) 및 프로세서(160)를 포함할 수 있다. 다양한 실시 예에 따르면, 전자 장치(100)는 일부 구성을 생략하여 구현될 수도 있다. 예를 들어, 전자 장치(100)는 디스플레이(120), 광 센서(140) 또는 IR 플래시(150)를 생략하여 구현될 수 있다.
이미지 센서(110)는 수광된 빛에 응답하여, 이미지 데이터의 기초가 되는 전기적 신호(예: 전하의 이동, 전류)를 생성할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 이미지 센서(110)는 픽셀 어레이를 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 픽셀 어레이는 복수의 픽셀들을 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 상기 픽셀들 각각은 R 서브 픽셀, G 서브 픽셀, B 서브 픽셀 및 IR 서브 픽셀을 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, R 서브 픽셀은 적색광(red light)과 적외선을 수광하고, G 서브 픽셀은 녹색광(green light)과 적외선을 수광하고, B 서브 픽셀은 청색광(blue light)과 적외선을 수광하고, IR 서브 픽셀은 적외선을 수광할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 픽셀 어레이는 컬러 필터 어레이를 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 컬러 필터 어레이는 가시광선 및 적외선을 통과시키는 제1 영역 및 적외선을 통과시키는 제2 영역을 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 제1 영역은 R 서브 픽셀, G 서브 픽셀 및 B 서브 픽셀에 포함된 영역이고, 제2 영역은 IR 서브 픽셀에 포함된 영역일 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 제1 영역은 적색광과 적외선을 통과시키는 영역, 녹색광과 적외선을 통과시키는 영역 및 청색광과 적외선을 통과시키는 영역을 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 이미지 센서(110)는 이미지 프로세서(160)를 포함할 수 있고, 이미지 프로세서(160)는 외부 객체에 대해 적외선 대역 및 가시광선 대역의 광에 대응하는 원시 이미지 데이터를 획득할 수 있다.
디스플레이(120), 예를 들면, LCD(liquid crystal display), LED 디스플레이(120), OLED(organic LED) 디스플레이(120), 또는 마이크로 전자기계 시스템(microelectromechanical systems, MEMS) 디스플레이(120), 또는 전자 종이(electronic paper) 디스플레이(120)를 포함할 수 있다. 디스플레이(120)는, 예를 들면, 실시간으로 생성되는 RGB 이미지를 표시할 수 있다.
메모리(130)는 휘발성 및/또는 비휘발성 메모리(130)를 포함할 수 있다. 메모리(130)는, 예를 들면, 전자 장치(100)의 적어도 하나의 다른 구성요소에 관계된 명령 또는 데이터를 저장할 수 있다. 예를 들면, 메모리(130)는 이미지 프로세서(160)에서 처리된 최종 결과물로서의 이미지 데이터 파일을 저장할 수 있다. 다른 예로, 메모리(130)는 RGB 이미지 또는 IR 이미지 중 적어도 하나를 이용하여 기능을 제공하는 복수의 어플리케이션을 저장할 수 있다.
광 센서(140)는 획득되는 원시 이미지 데이터에 대응하는 조도 또는 색 온도 중 적어도 하나를 측정할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 광 센서(140)는 전자 장치(100)의 외면에 구비될 수 있다.
IR 플래시(150)는 적외선 광을 출력할 수 있다. IR 플래시(150)는 IR 이미지가 필요한 경우, 피사체에서 반사되는 적외선 광량을 늘리기 위해 동작할 수 있다.
프로세서(160)는 전자 장치(100)에 포함된 구성요소들과 전기적으로 연결되어, 전자 장치(100)에 포함된 구성요소들의 제어 및/또는 통신에 관한 연산이나 데이터 처리를 실행할 수 있다.
도 2는 일 실시 예에 따른 이미지 센서(110)의 픽셀 어레이를 나타낸다.
일 실시 예에 따르면, 도 2의 픽셀 어레이는 도 1의 이미지 센서(110)에 포함된 픽셀 어레이 해당할 수 있다.
도 2를 참조하면 픽셀 어레이는 복수(예: 수백만-수천만개)의 픽셀들을 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 도 2에 도시된 것과 같이 픽셀들 각각은 R 서브 픽셀, G 서브 픽셀, B 서브 픽셀 및 IR 서브 픽셀을 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 픽셀들 각각은 가시광선 및 적외선을 통과시키는 제1 영역(210) 및 적외선을 통과시키는 제2 영역(220)을 포함할 수 있다. 다시 말해, 이미지 센서(110)는 적외선 대역 및 가시광선 대역의 적어도 일부 광을 통과시키도록 구성된 필터를 통과한 광에 반응 하도록 배치된 제1 센서 픽셀 셋(set) 및 적외선 대역의 적어도 일부 광은 통과시키고 가시광선 대역의 광은 차단하도록 구성된 필터를 통과한 광에 반응하도록 배치된 제2 센서 픽셀 셋을 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 서브 픽셀은 마이크로 렌즈(211), 각종 막(膜) 또는 필터(212, 213) 및 광전 변환 소자(214)를 포함할 수 있다. 도시하지는 않았으나, 다양한 실시 예에 따르면, 서브 픽셀은 광전 변환 소자(214)와 이미지 프로세서(160)를 전기적으로 연결하는 각종 도체 패턴 등 기타 구성을 추가로 포함할 수도 있다.
마이크로 렌즈(211)는, 입사광이 광전 변환 소자(214) 위에 도달하도록 상기 입사광을 집광할 수 있다. 상기 입사광은 상기 마이크로 렌즈(211)에 의해 굴절됨으로써, 광전 변환 소자(214) 위에 집광 스폿(광학 스폿(optical spot)으로도 참조될 수 있음)을 형성할 수 있다.
컬러 필터(212)는 마이크로 렌즈(211) 밑에 배치되어, 지정된 색상을 가진 빛, 즉, 지정된 파장 범위를 가진 빛을 통과시킬 수 있다. 예컨대, 컬러 필터(213)는 원색계 필터(예: R, G, B) 및 적외선 필터를 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 컬러 필터의 묶음이 컬러 필터 어레이에 해당할 수 있다.
반사 방지막(213)은 마이크로 렌즈(211)를 통해 입사된 빛이 반사되는 것을 방지함으로써 광전 변환 소자(214)에 도달되는 광량을 증가시킬 수 있다.
광전 변환 소자(214)는, 예컨대, 반도체 기판 상에 형성되는 포토 다이오드(photo diode)에 해당할 수 있다. 광전 변환 소자(214)는, 광전 효과에 의해, 입사광에 응답하여 전기적 신호를 각각 출력할 수 있다. 예를 들어, 광전 변환 소자(214)는 수광된 빛의 세기(혹은 광량)에 따른 전하 (또는 전류)를 생성할 수 있다. 상기 전하의 전하량(또는 전류)에 기반하여 출력값이 결정될 수 있다.
도 3은 일 실시 예에 따라 필요한 이미지의 타입에 따른 원시 이미지 데이터를 이용하여 어플리케이션의 기능을 제공하는 방법을 나타낸 흐름도이다.
이하에서는 도 1의 전자 장치(100)가 도 3의 프로세스를 수행하는 것을 가정한다. 또한, 도 3의 설명에서, 전자 장치(100)에 의해 수행되는 것으로 기술된 동작은 전자 장치(100)의 프로세서(160)에 의해 제어되는 것으로 이해될 수 있다. 전자 장치(100)에 의해 수행되는 것으로 기술된 동작은 상기 전자 장치(100)의 프로세서(160)에 의해 수행(혹은, 실행)될 수 있는 인스트럭션(명령어)들로 구현될 수 있다. 상기 인스트럭션들은, 예를 들어, 컴퓨터 기록 매체 또는 도 1에 도시된 전자 장치(100)의 메모리(130)에 저장될 수 있다.
동작 301에서, 프로세서(160)는 메모리(130)에 저장된 복수의 어플리케이션 중 어느 하나의 어플리케이션을 실행할 수 있다.
동작 303에서, 프로세서(160)는 이미지 센서(110)를 통해 원시 이미지 데이터를 획득할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 원시 이미지 데이터는 이미지 센서(110)의 각 서브 픽셀이 출력한 전기적 신호의 크기에 따른 값을 포함할 수 있다. 예를 들어, 원시 이미지 데이터는 R 서브 픽셀이 출력한 전기적 신호의 크기에 따른 값, G 서브 픽셀이 출력한 전기적 신호의 크기에 따른 값, B 서브 픽셀이 출력한 전기적 신호의 크기에 따른 값 및 IR 서브 픽셀이 출력한 전기적 신호의 크기에 따른 값을 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 원시 이미지 데이터는 컬러 필터 어레이의 가시광선 및 적외선을 통과시키는 제1 영역을 통과하여 획득된 데이터인 제1 이미지 데이터 셋 및 컬러 필터 어레이의 적외선을 통과시키는 제2 영역을 통과하여 획득된 데이터인 제2 이미지 데이터 셋을 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따라 상기 실행된 어플리케이션을 이용하는 기능을 제공하기 위해 RGB 이미지가 필요한 경우(어플리케이션으로부터의 RGB 이미지 획득을 요청에 응답하여), 동작 305a에서, 프로세서(160)는 제1 이미지 데이터 셋을 이용하여 제1 원시 이미지 데이터를 획득할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(160)는 제2 이미지 데이터 셋을 더 이용하여 원시 이미지 데이터의 적외선 성분을 보정하고, 보정된 원시 이미지 데이터로부터 제1 영역에 대응하는 제1 원시 이미지 데이터를 획득할 수 있다. 예를 들어, 제1 원시 이미지 데이터는 보정된 원시 이미지 데이터 중 컬러 필터 어레이의 제1 영역에 대응하는 데이터일 수 있다. 동작 305a가 포함할 수 있는 동작에 대한 구체적인 설명은 도 4를 참조하여 설명될 것이다.
동작 307a에서, 프로세서(160)는 제1 원시 이미지 데이터에 기반하여 RGB 이미지를 생성할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(160)는 제1 원시 이미지 데이터를 이용하여 제2 영역에 대응하고, 가시광선 성분, 적외선 성분 또는 가시광선 성분과 적외선 성분 모두를 포함하는 제3 원시 이미지 데이터를 획득할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(160) 제1 원시 이미지 데이터 및 제3 원시 이미지 데이터를 이용하여 RGB 이미지를 보간할 수 있다. 다시 말해, 이미지 센서(110)와 관련하여 요청된 기능이 제1 기능에 속하는 경우, 프로세서(160)는 이미지 센서(110)를 통하여 획득된 가시광선 대역의 광에 대응하는 제1 원시 이미지 데이터를 이용하여 외부 객체와 관련된 RGB 이미지를 생성할 수 있다. 동작 307a가 포함할 수 있는 동작에 대한 구체적인 설명은 도 4를 참조하여 설명될 것이다.
동작 309a에서, 프로세서(160)는 생성된 RGB 이미지를 이용하여 상기 어플리케이션을 이용하는 기능을 제공할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(160)는 RGB 이미지를 디스플레이(120)에 표시하거나, RGB 이미지를 메모리(130)에 저장할 수 있다.
일 실시 예에 따라 상기 실행된 어플리케이션을 이용하는 기능을 제공하기 위해 IR 이미지가 필요한 경우(어플리케이션으로부터의 IR 이미지 획득을 요청에 응답하여), 동작 305b에서, 프로세서(160)는 제2 이미지 데이터 셋을 이용하여 제2 원시 이미지 데이터를 획득할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(160)는 제2 이미지 데이터 셋을 이용하여 원시 이미지 데이터의 적외선 성분을 보정하고, 보정된 원시 이미지 데이터로부터 제2 영역에 대응하는 제2 원시 이미지 데이터를 획득할 수 있다. 예를 들어, 제2 원시 이미지 데이터는 보정된 원시 이미지 데이터 중 컬러 필터 어레이의 제2 영역에 대응하는 데이터일 수 있다.
동작 307b에서, 프로세서(160)는 제2 원시 이미지 데이터에 기반하여 IR 이미지를 생성할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(160)는 제2 원시 이미지 데이터를 이용하여 제1 영역에 대응하고 적외선 성분을 포함하는 제4 원시 이미지 데이터를 획득할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(160) 제2 원시 이미지 데이터 및 제4 원시 이미지 데이터를 이용하여 IR 이미지를 보간할 수 있다.
동작 309b에서, 프로세서(160)는 생성된 IR 이미지를 이용하여 상기 어플리케이션을 이용하는 기능을 제공할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(160)는 IR 이미지를 디스플레이(120)에 표시하거나, IR 이미지를 이용하여 생체 인증(예: 홍채 인증)을 수행할 수 있다. 다시 말해, 이미지 센서(110)와 관련하여 요청된 기능이 지정된 제2 기능에 속하는 경우, 프로세서(160)는 이미지 센서(110)를 통하여 획득된 적외선 대역의 광에 대응하는 제2 원시 이미지 데이터를 이용하여 IR 이미지를 생성하고, 생성된 IR 이미지를 이용하여 외부 객체와 관련된 생체 인증을 수행할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(160)는 IR 이미지를 이용하여 전자 장치(100)와 객체와의 거리 정보(또는, 깊이 정보)를 획득할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(160)는 IR 플래시(150)를 통해 미리 지정된 패턴의 IR 광을 출력하고, 획득된 IR 이미지에 포함된 상기 패턴의 IR 광을 이용하여 객체와의 거리 정보를 획득할 수 있다.
이하에서는 도 4 및 도 5를 참조하여, 어플리케이션의 기능을 제공하기 위해 RGB 이미지가 필요한 경우, 수행되는 구체적인 동작이 설명된다.
도 4는 일 실시 예에 따라 원시 이미지 데이터의 적외선 성분을 보정하고, 보정된 RGB 이미지를 이용하여 어플리케이션의 기능을 제공하는 방법을 나타낸 흐름도이다.
이하에서는 도 1의 전자 장치(100)가 도 4의 프로세스를 수행하는 것을 가정한다. 또한, 도 4의 설명에서, 전자 장치(100)에 의해 수행되는 것으로 기술된 동작은 전자 장치(100)의 프로세서(160)에 의해 제어되는 것으로 이해될 수 있다. 전자 장치(100)에 의해 수행되는 것으로 기술된 동작은 상기 전자 장치(100)의 프로세서(160)에 의해 수행(혹은, 실행)될 수 있는 인스트럭션(명령어)들로 구현될 수 있다. 상기 인스트럭션들은, 예를 들어, 컴퓨터 기록 매체 또는 도 1에 도시된 전자 장치(100)의 메모리(130)에 저장될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 전술된 동작 305a 내지 동작 309a는 도 4의 동작 401 내지 동작 417을 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 동작 401 내지 동작 417 중 일부 동작은 생략될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 도 3의 동작 303 후, 동작 401, 동작 407a 또는 동작 407b가 수행될 수 있다.
일 실시 예에 따라 원시 이미지 데이터에 대응하는 조도가 제1 범위에 해당하는 경우, 동작 401에서, 프로세서(160)는 제1 이미지 데이터 셋을 이용하여 제1 원시 이미지 데이터를 획득할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 제1 범위는 원시 이미지 데이터에 대응하는 조도가 미리 지정된 조도보다 낮은 것으로 정의될 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 제1 이미지 데이터 셋은 R 서브 픽셀, G 서브 픽셀 및 B 서브 픽셀을 통하여 획득된 이미지 데이터일 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 제1 이미지 데이터 셋은 가시광선 성분 및 적외선 성분을 포함할 수 있다.
동작 403에서, 프로세서(160)는 제1 원시 이미지 데이터를 이용하여 상기 제2 영역에 대응하고 가시광선 성분과 적외선 성분을 포함하는 제3 원시 이미지 데이터를 획득할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 제1 원시 이미지 데이터는 컬러 필터 어레이의 제1 영역으로 입사된 광과 관련된 성분을 포함하고, 제2 영역으로 입사된 광과 관련된 성분을 포함하지 않을 수 있다. 프로세서(160)는 제1 원시 이미지 데이터를 이용하여 제2 영역에 대응하는 제3 원시 이미지 데이터를 보간할 수 있다. 일 실시 예에 따라 프로세서(160)는 제3 원시 이미지 데이터를 획득함으로써, 컬러 필터 어레이의 모든 영역에 대응하는 RGB 이미지 데이터를 획득할 수 있다.
동작 405에서, 프로세서(160)는 제1 원시 이미지 데이터 및 제3 원시 이미지 데이터에 기반하여 RGB 이미지를 생성할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(160)는 제1 원시 이미지 데이터 및 제3 원시 이미지 데이터를 이용하여 RGB 이미지를 보간할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(160)는 제1 원시 이미지 데이터 및 제3 원시 이미지 데이터를 디모자이크(demosaic)하여 RGB 이미지를 생성할 수 있다.
일 실시 예에 따라 원시 이미지 데이터에 대응하는 조도가 제2 범위에 해당하는 경우, 동작 407a 또는 동작 407b에서, 프로세서(160)는 제2 이미지 데이터 셋에 기반하여 원시 이미지 데이터의 적외선 성분을 보정할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 제1 범위는 원시 이미지 데이터에 대응하는 조도가 미리 지정된 조도보다 같거나 높은 것으로 정의될 수 있다.
다시 말해, 프로세서(160)는 원시 이미지 데이터에 대응하는 조도가 제1 범위를 해당하는 경우, 제1 이미지 데이터 셋을 이용하여 RGB 이미지를 생성할 수 있다. 또한, 프로세서(160)는 원시 이미지 데이터에 대응하는 조도가 지정된 제2 범위에 해당하는 경우, 제2 이미지 데이터 셋의 적어도 일부를 이용하여 제1 이미지 데이터 셋에서 적외선 대역에 대응하는 성분이 보정된 RGB 이미지를 생성할 수 있다.
상기 실시 예에 따라 IR 성분이 포함된 RGB 이미지를 획득함으로써 저조도 환경에서도 향상된 품질의 RGB 이미지를 획득할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 프로세서(160)는 조도가 낮은 경우뿐만 아니라 다양한 기능을 제공하기 위해 IR 성분이 포함된 RGB 이미지를 획득할 수 있다(동작401, 동작 403 및 동작 405). 예를 들어, 프로세서(160)는 촬영 대상인 사람 피부의 텍스처(texture)를 매끄럽게 하기 위해 IR 성분이 포함된 RGB 이미지를 획득할 수 있다. 다른 예로, 프로세서(160)는 RGB 이미지의 다이나믹 레인지(dynamic range)를 최적화하기 위해 IR 성분이 포함된 RGB 이미지를 획득할 수 있다. 다른 예로, 프로세서(160)는 RGB 이미지에서 안개를 제거하는 효과를 얻기 위해 IR 성분이 포함된 RGB 이미지를 획득할 수 있다.
일 실시 예에 따라 원시 이미지 데이터에 대응하는 색 온도가 제1 범위에 해당하는 경우, 동작 407a에서, 프로세서(160)는 제2 이미지 데이터 셋에 기반하여 제1 방식으로 원시 이미지 데이터의 적외선 성분을 보정할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 제1 범위는 원시 이미지 데이터에 대응하는 색 온도가 미리 지정된 색 온도보다 낮은 것으로 정의될 수 있다.
일 실시 예에 따라 원시 이미지 데이터에 대응하는 색 온도가 제2 범위에 해당하는 경우, 동작 407b에서, 프로세서(160)는 제2 이미지 데이터 셋에 기반하여 제1 방식과 다른 제2 방식으로 원시 이미지 데이터의 적외선 성분을 보정할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 제2 범위는 원시 이미지 데이터에 대응하는 색 온도가 미리 지정된 색 온도보다 같거나 높은 것으로 정의될 수 있다.
다시 말해, 프로세서(160)는 원시 이미지 데이터의 색 온도에 따라 결정되는 방식으로 원시 데이터 이미지의 적외선 성분을 보정할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(160)는 픽셀에 포함되는 RGB 서브 픽셀의 타입에 대응하는 미리 지정된 계수에 IR픽셀을 통해 획득된 IR 성분의 값을 곱한 값을 상기 RGB 서브 픽셀을 통해 획득된 RGB 성분의 값에서 빼는 보정을 할 수 있다. 예를 들어, 원시 이미지 데이터는 하나의 픽셀에 대응하는 R 서브 픽셀에 대응하는 성분의 값, G 서브 픽셀에 대응하는 성분의 값, B 서브 픽셀에 대응하는 성분의 값 및 IR 서브 픽셀에 대응하는 성분의 값을 포함할 수 있다. 실시 예에서, R 서브 픽셀에 대응하는 성분의 값이 3, G 서브 픽셀에 대응하는 성분의 값이 3.5, B 서브 픽셀에 대응하는 성분의 값이 4, IR 서브 픽셀에 대응하는 성분의 값이 1일 수 있다. 또한, R 서브 픽셀에 대응하는 계수는 1.24이고, G 서브 픽셀에 대응하는 계수는 1.03이고, B 서브 픽셀에 대응하는 계수는 0.84일 수 있다.
실시 예에서, 프로세서(160)는 R 서브 픽셀에 대응하는 성분의 값을 1.76(= 3 - 1.24 x 1)으로, 프로세서(160)는 G 서브 픽셀에 대응하는 성분의 값을 2.47(= 3.5 - 1.03 x 1)으로, 프로세서(160)는 B 서브 픽셀에 대응하는 성분의 값을 3.16(= 4 - 0.84 x 1)으로 보정할 수 있다.
다시 말해, 프로세서(160)는 원시 이미지 데이터에 대응하는 색 온도가 제1 범위에 해당하는 경우, 제1 파라미터를 이용하여 제2 이미지 데이터 셋의 적어도 일부를 보정하고, 색 온도가 제2 범위에 해당하는 경우, 제2 파라미터를 이용하여 제2 이미지 데이터 셋의 적어도 일부를 보정할 수 있다. 프로세서(160)는 보정된 제2 이미지 데이터 셋의 적어도 일부를 이용하여, 제1 이미지 데이터 셋에서 적외선 대역에 대응하는 성분을 보정할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(160)는 제1 이미지 데이터 셋의 적어도 일부에 더 기반하여 원시 이미지 데이터의 적외선에 대응하는 성분을 보정할 수 있다.
예를 들어, 프로세서(160)는 다음과 같은 행렬식을 이용하여 원시 이미지 데이터의 적외선 성분을 보정 할 수 있다.
Figure pat00001
=
Figure pat00002
*
Figure pat00003
일 실시 예에 따르면, 상기 행렬에서 R', G', B' 및 IR'는 보정된 원시 이미지 데이터에 포함된 R 서브 픽셀에 대응하는 성분의 값, G 서브 픽셀에 대응하는 성분의 값, B 서브 픽셀에 대응하는 성분의 값 및 IR 서브 픽셀에 대응하는 성분의 값일 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 상기 행렬에서 R, G, B 및 IR는 보정전 원시 이미지 데이터에 포함된 R 서브 픽셀에 대응하는 성분의 값, G 서브 픽셀에 대응하는 성분의 값, B 서브 픽셀에 대응하는 성분의 값 및 IR 서브 픽셀에 대응하는 성분의 값일 수 있다
일 실시예 에 따르면,
Figure pat00004
=
Figure pat00005
일 수 있다.
다른 예로, 프로세서(160)는 다음과 같은 행렬식을 이용하여 원시 이미지 데이터의 적외선 성분을 보정 할 수 있다.
Figure pat00006
=
Figure pat00007
*
Figure pat00008
일 실시 예에 따르면, 상기 행렬에서 R', G', B' 및 IR'는 보정된 원시 이미지 데이터에 포함된 R 서브 픽셀에 대응하는 성분의 값, G 서브 픽셀에 대응하는 성분의 값, B 서브 픽셀에 대응하는 성분의 값 및 IR 서브 픽셀에 대응하는 성분의 값일 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 상기 행렬에서 R, G, B 및 IR는 보정전 원시 이미지 데이터에 포함된 R 서브 픽셀에 대응하는 성분의 값, G 서브 픽셀에 대응하는 성분의 값, B 서브 픽셀에 대응하는 성분의 값 및 IR 서브 픽셀에 대응하는 성분의 값일 수 있다
일 실시 예에 따르면, 프로세서(160)는 원시 이미지 데이터의 색 온도가 제1 범위(예: 형광등의(fluorescent) 광의 색 온도 범위)에 해당하면, 상술된 보정 방식들 중 첫 번째 방식(예: 픽셀에 포함되는 RGB 서브 픽셀의 타입에 대응하는 미리 지정된 계수에 IR픽셀을 통해 획득된 IR 성분의 값을 곱한 값을 상기 RGB 서브 픽셀을 통해 획득된 RGB 성분의 값에서 빼는 보정 방식)을 이용하여 보정을 수행하고, 원시 이미지 데이터의 색 온도가 제2 범위(예: 백열등의(incandescent) 광의 색 온도 범위)에 해당하면, 상술된 보정 방식들 중 두 번째 방식(예: 행렬식을 이용하여 원시 이미지 데이터의 적외선 성분을 보정하는 방식)을 이용하여 보정을 수행할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 프로세서(160)는 예시되지 않는 적외선 보정 방법을 더 사용할 수 있다.
동작 409에서, 프로세서(160)는 보정된 원시 이미지 데이터의 적어도 일부를 이용하여 제1 원시 이미지 데이터를 획득할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 보정된 원시 이미지 데이터 중 제1 영역에 대응하는 원시 이미지 데이터인 제1 원시 이미지 데이터를 획득할 수 있다. 예를 들어, 상술된 예시와 같이 보정된 원시 이미지 데이터는 R 서브 픽셀에 대응하는 성분의 값(R'), G 서브 픽셀에 대응하는 성분의 값(G'), B 서브 픽셀에 대응하는 성분의 값(B') 및 IR 서브 픽셀에 대응하는 성분의 값(IR')을 포함할 수 있다. 프로세서(160)는 복수의 성분의 값들 중 제1 영역에 대응하는 R 서브 픽셀에 대응하는 성분의 값(R'), G 서브 픽셀에 대응하는 성분의 값(G') 및 B 서브 픽셀에 대응하는 성분의 값(B')을 획득할 수 있다.
동작 411에서, 프로세서(160)는 제1 원시 이미지 데이터를 이용하여 상기 제2 영역에 대응하고 가시광선 성분과 적외선 성분을 포함하는 제3 원시 이미지 데이터를 획득하고, 제2 원시 이미지 데이터를 이용하여 상기 제1 영역에 대응하고 적외선 성분을 포함하는 제4 원시 이미지 데이터를 획득할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 제1 원시 이미지 데이터는 컬러 필터 어레이의 제1 영역으로 입사된 광과 관련된 성분을 포함하고, 제2 영역으로 입사된 광과 관련된 성분을 포함하지 않을 수 있다. 프로세서(160)는 제1 원시 이미지 데이터를 이용하여 제2 영역에 대응하는 제3 원시 이미지 데이터를 보간할 수 있다. 일 실시 예에 따라 프로세서(160)는 제3 원시 이미지 데이터를 획득함으로써, 컬러 필터 어레이의 모든 영역에 대응하는 RGB 이미지 데이터를 획득할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 제2 원시 이미지 데이터는 컬러 필터 어레이의 제2 영역으로 입사된 광과 관련된 성분을 포함하고, 제1 영역으로 입사된 광과 관련된 성분을 포함하지 않을 수 있다. 프로세서(160)는 제2 원시 이미지 데이터를 이용하여 제1 영역에 대응하는 제4 원시 이미지 데이터를 보간할 수 있다. 일 실시 예에 따라 프로세서(160)는 제4 원시 이미지 데이터를 획득함으로써, 컬러 필터 어레이의 모든 영역에 대응하는 IR 이미지 데이터를 획득할 수 있다.
도 5는 일 실시 예에 따른 원시 이미지 데이터의 일부를 이용하여 제3 원시 이미지 데이터 및 제4 원시 이미지 데이터를 획득하는 과정을 나타내는 도면이다.
도 5를 참조하면, 보정된 원시 이미지 데이터는 제1 영역에 대응하는 성분의 값(510) 및 제2 영역에 대응하는 성분의 값(520)을 포함할 수 있다. 프로세서(160)는 R 서브 픽셀에 대응하는 성분의 값(511), G 서브 픽셀에 대응하는 성분의 값(512) 및 B 서브 픽셀에 대응하는 성분의 값(513)을 포함하는 제1 원시 이미지 데이터를 획득할 수 있고, 프로세서(160)는 IR 서브 픽셀에 대응하는 성분의 값(520)을 포함하는 제2 원시 이미지 데이터를 획득할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(160)는 제1 원시 이미지 데이터를 제2 영역에 대응하는 제3 원시 이미지 데이터(530)를 보간할 수 있다. 도 5에서는 3개 성분의 값을 사용하는 것을 도시되었으나, 도시된 픽셀의 주변에는 다른 복수의 픽셀들이 존재할 수 있고, 프로세서(160)는 주변의 다른 픽셀들에 대응하는 제1 원시 이미지 데이터를 이용하여 제3 원시 이미지 데이터(530)를 보간할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(160)는 G 서브 픽셀에 대응하는 성분의 값(512)을 그대로 이용하여 제3 원시 이미지 데이터(530)를 보간할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(160)는 미리 설정된 알고리즘에 따라 주변 서브 픽셀에 대응하는 성분의 값들을 처리하고, 처리된 값들을 이용하여 제3 원시 이미지 데이터(530)를 보간할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(160)는 G 서브 픽셀에 대응하는 성분의 값(512) 및 주변의 다른 픽셀들의 G 서브 픽셀에 대응하는 성분의 값의 평균 값을 이용하여 제3 원시 이미지 데이터(530)를 보간할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(160)는 제2 원시 이미지 데이터를 제1 영역에 대응하는 제4 원시 이미지 데이터(540)를 보간할 수 있다. 도 5에서는 1개 성분의 값을 사용하는 것을 도시되었으나, 도시된 픽셀의 주변에는 다른 복수의 픽셀들이 존재할 수 있고, 프로세서(160)는 주변의 다른 픽셀들에 대응하는 제2 원시 이미지 데이터를 이용하여 제4 원시 이미지 데이터(540)를 보간할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 제4 원시 이미지 데이터(540)는 R 서브 픽셀에 대응하는 성분의 값(541), G 서브 픽셀에 대응하는 성분의 값(542) 및 B 서브 픽셀에 대응하는 성분의 값(543)을 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(160)는 제2 원시 이미지 데이터(520)를 그대로 이용하여 제4 원시 이미지 데이터(540)를 보간할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(160)는 미리 설정된 알고리즘에 따라 주변 픽셀들에 포함된 IR 서브 픽셀에 대응하는 성분의 값들을 처리하고, 처리된 값들을 이용하여 제4 원시 이미지 데이터(540)를 보간할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(160)는 주변 픽셀들의 IR 서브 픽셀에 대응하는 성분의 값의 평균 값을 이용하여 제4 원시 이미지 데이터(540)를 보간할 수 있다.
다시 도 4를 참조하면, 동작 413에서, 프로세서(160)는 제2 원시 이미지 데이터 및 제4 원시 이미지 데이터에 기반하여 제1 원시 이미지 데이터 및 제3 원시 이미지 데이터에 포함된 적외선 성분을 제거할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 제1 원시 이미지 데이터 및 제3 원시 이미지 데이터는 가시광선 성분 및 적외선 성분을 포함하고, 제2 원시 이미지 데이터 및 제4 원시 이미지 데이터는 적외선 성분만을 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(160)는 제1 원시 이미지 데이터 및 제3 원시 이미지 데이터에 포함된 각 서브 픽셀에 대응하는 성분의 값에서 제2 원시 이미지 데이터 및 제4 원시 이미지 데이터에 포함된 각 서브 픽셀에 대응하는 성분의 값을 뺌으로써 적외선 성분을 제거할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(160)는 제1 원시 이미지 데이터의 R 서브 픽셀에 대응하는 성분의 값에서 제4 원시 이미지 데이터의 R 서브 픽셀에 대응하는 성분의 값을 뺄 수 있다.
동작 415에서, 프로세서(160)는 적외선 성분이 제거된 제1 원시 이미지 데이터 및 제3 원시 이미지 데이터에 기반하여 RGB 이미지를 생성할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(160)는 적외선 성분이 제거된 제1 원시 이미지 데이터 및 제3 원시 이미지 데이터를 이용하여 RGB 이미지를 보간할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(160)는 적외선 성분이 제거된 제1 원시 이미지 데이터 및 제3 원시 이미지 데이터를 디모자이크하여 RGB 이미지를 생성할 수 있다.
동작 417에서, 프로세서(160)는 RGB 이미지를 이용하여 어플리케이션의 기능을 제공할 수 있다. 예를 들어, 어플리케이션이 카메라 어플리케이션인 경우, 프로세서(160)는 실시간으로 획득되는 RGB 이미지를 디스플레이(120)에 표시하고, 사용자 입력에 따라 정지 영상 또는 동영상을 메모리(130)에 저장할 수 있다.
도 4를 참조하는 위의 설명에서, 원시 이미지 데이터에 대응하는 조도의 범위가 판단된 후, 원시 이미지 데이터에 대응하는 색 온도의 범위가 판단되는 것으로 기술되었다. 일 실시 예에 따르면, 원시 이미지 데이터에 대응하는 조도의 범위만이 판단되거나 색 온도의 범위만이 판단될 수 있다.
예를 들어, 원시 이미지 데이터에 대응하는 조도가 어떤 범위에 속하든, 색 온도의 범위가 제1 범위에 해당하는 경우 프로세서는 제2 이미지 데이터 셋에 기반하여 제1 방식으로 원시 이미지 데이터의 적외선 성분을 보정하는 동작(동작 407a)을 수행하고, 색 온도의 범위가 제2 범위에 해당하는 경우 프로세서는 제2 이미지 데이터 셋에 기반하여 제2 방식으로 원시 이미지 데이터의 적외선 성분을 보정하는 동작(동작 407b)을 수행할 수 있다.
다른 예로, 원시 이미지 데이터에 대응하는 색 온도가 어떤 범위에 속하든, 조도의 범위가 제1 범위에 해당하는 경우 프로세서는 제1 이미지 데이터 셋을 이용하여 제1 원시 이미지 데이터를 획득하는 동작(동작 401)을 수행하고, 조도의 범위가 제2 범위에 해당하는 경우 프로세서는 제2 이미지 데이터 셋에 기반하여 원시 이미지 데이터의 적외선 성분을 보정하는 동작(동작 407a 또는 동작 407b) 을 수행할 수 있다.
이하에서는 도 6을 참조하여, 어플리케이션의 기능을 제공하기 위해 IR 이미지가 필요한 경우(어플리케이션으로부터의 IR 이미지 획득을 요청에 응답하여), 수행되는 구체적인 동작이 설명된다.
도 6은 일 실시 예에 따라 IR 이미지를 이용하여 어플리케이션의 기능을 제공하는 방법을 나타낸 흐름도이다.
이하에서는 도 1의 전자 장치(100)가 도 6의 프로세스를 수행하는 것을 가정한다. 또한, 도 6의 설명에서, 전자 장치(100)에 의해 수행되는 것으로 기술된 동작은 전자 장치(100)의 프로세서(160)에 의해 제어되는 것으로 이해될 수 있다. 전자 장치(100)에 의해 수행되는 것으로 기술된 동작은 전자 장치(100)의 프로세서(160)에 의해 수행(혹은, 실행)될 수 있는 인스트럭션(명령어)들로 구현될 수 있다. 인스트럭션들은, 예를 들어, 컴퓨터 기록 매체 또는 도 1에 도시된 전자 장치(100)의 메모리(130)에 저장될 수 있다
일 실시 예에 따르면, 전술된 동작 305b 내지 동작 309b는 도 6의 동작 601 내지 동작 607을 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 동작 601 내지 동작 607 중 일부 동작은 생략될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 도 3의 동작 303 후, 동작 601이 수행될 수 있다.
일 실시 에에 따르면, 동작 303 전, 프로세서(160)는 IR 플래시(150)를 통해 IR 광을 출력할 수 있다.
동작 601에서, 프로세서(160)는 제2 이미지 데이터 셋을 이용하여 제2 원시 이미지 데이터를 획득할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 제2 이미지 데이터 셋은 IR 픽셀을 통하여 획득된 이미지 데이터일 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 제2 이미지 데이터 셋은 적외선 성분을 포함할 수 있다.
동작 603에서, 프로세서(160)는 제2 원시 이미지 데이터를 이용하여 상기 제1 영역에 대응하고 적외선 성분을 포함하는 제4 원시 이미지 데이터를 획득할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 제2 원시 이미지 데이터는 컬러 필터 어레이의 제2 영역으로 입사된 광과 관련된 성분을 포함하고, 제1 영역으로 입사된 광과 관련된 성분을 포함하지 않을 수 있다. 프로세서(160)는 제2 원시 이미지 데이터를 이용하여 제1 영역에 대응하는 제4 원시 이미지 데이터를 보간할 수 있다. 일 실시 예에 따라 프로세서(160)는 제4 원시 이미지 데이터를 획득함으로써, 컬러 필터 어레이의 모든 영역에 대응하는 RGB 이미지 데이터를 획득할 수 있다. 프로세서(160)가 제4 원시 이미지 데이터를 획득하는 구체적인 방법은 도 5를 참조하여 전술한 바와 같다.
동작 605에서, 프로세서(160)는 제2 원시 이미지 데이터 및 제4 원시 이미지 데이터에 기반하여 IR 이미지를 생성할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(160)는 제2 원시 이미지 데이터 및 제4 원시 이미지 데이터를 이용하여 IR 이미지를 보간할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(160)는 제2 원시 이미지 데이터 및 제4 원시 이미지 데이터를 디모자이크하여 IR 이미지를 생성할 수 있다.
동작 607에서, 프로세서(160)는 IR 이미지를 이용하여 어플리케이션의 기능을 제공할 수 있다. 예를 들어, 어플리케이션이 홍채 인증 어플리케이션인 경우, 프로세서(160)는 획득된 IR 이미지에 포함된 홍채 패턴을 메모리(130)에 저장된 홍채 패턴과 비교함으로써 홍채 인증을 수행할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(160)는 도 4를 참조하여 설명된 방법으로 RGB 이미지를 생성할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(160)는 생성된 RGB 이미지를 디스플레이(120)에 표시하고, RGB 이미지가 디스플레이(120)에 표시되는 동안, IR 이미지를 이용하여 기능을 제공할 수 있다. 이에 대한 구체적인 실시 예를 도 7을 참조하여 설명한다.
도 7은 일 실시 예에 따라 RGB 이미지를 표시하면서 IR 이미지를 이용하여 생체 인증을 수행하는 방법을 나타낸 흐름도이다.
이하에서는 도 1의 전자 장치(100)가 도 7의 프로세스를 수행하는 것을 가정한다. 또한, 도 7의 설명에서, 전자 장치(100)에 의해 수행되는 것으로 기술된 동작은 전자 장치(100)의 프로세서(160)에 의해 제어되는 것으로 이해될 수 있다.
전자 장치(100)에 의해 수행되는 것으로 기술된 동작은 전자 장치(100)의 프로세서(160)에 의해 수행(혹은, 실행)될 수 있는 인스트럭션(명령어)들로 구현될 수 있다. 인스트럭션들은, 예를 들어, 컴퓨터 기록 매체 또는 도 1에 도시된 전자 장치(100)의 메모리(130)에 저장될 수 있다
동작 701에서, 프로세서(160)는 생체 인증과 연관된 어플리케이션을 실행할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(160)는 생체 인증 방식으로 사용자를 인증하는 카드 결제 어플리케이션을 실행할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 생체 인증은 홍채 인식에 해당할 수 있다.
동작 703에서, 프로세서(160)는 이미지 센서(110)를 통해 사용자의 눈(eyes)을 포함하는 이미지 데이터를 획득할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(160)는 동작 703 전, IR 플래시(150)를 통해 적외선 광을 출력할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(160)는 사용자 인증이 완료될 때까지 IR 플래시(150)를 통해 적외선 광을 지속적으로 출력할 수 있다.
동작 705에서, 프로세서(160)는 이미지 데이터 중 R 서브 픽셀, G 서브 픽셀 및 B 서브 픽셀에 의해 획득된 제1 정보에 적어도 기초하여 생성된 RGB 이미지의 적어도 일부를 디스플레이(120)에 표시할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 제1 정보는 전술된 제1 이미지 데이터 셋, 제1 원시 이미지 데이터 또는 보정된 제1 원시 이미지 데이터를 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(160)는 도 4를 참조하여 전술된 방법으로 RGB 이미지를 생성하고, 생성된 RGB 이미지의 적어도 일부를 디스플레이(120)에 표시할 수 있다.
동작 707에서, 프로세서(160)는 생성된 RGB 이미지가 디스플레이(120)에 표시되는 동안, IR 서브 픽셀에 의해 획득된 제2 정보에 기초하여 사용자를 인증할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 제2 정보는 전술된 제2 이미지 데이터 셋, 제2 원시 이미지 데이터 또는 보정된 제2 원시 이미지 데이터를 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(160)는 도 6을 참조하여 전술된 방법으로 IR 이미지를 생성할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 제2 정보는 상기 사용자의 눈으로부터 획득된 홍채 이미지 데이터를 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(160)는 획득된 홍채 이미지 데이터와 메모리(130)에 저장된 홍채 이미지 데이터를 비교하여 사용자 인증을 수행할 수 있다.
동작 709에서, 프로세서(160)는 사용자 인증 결과에 따라 어플리케이션의 기능을 제공할 수 있다. 예를 들어, 사용자 인증이 성공하는 경우, 프로세서(160)는 카드 결제를 진행할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(160)는 IR 플래시(150)를 통해 적외선 광을 점멸 출력할 수 있다.
일 실시 예에 따라, 동작 705에서, 프로세서(160)는 적외선 광이 출력되지 않은 시점에 대응하는 이미지 데이터 중 R 서브 픽셀, G 서브 픽셀 및 B 서브 픽셀에 의해 획득된 제1 정보에 적어도 기초하여 생성된 RGB 이미지의 적어도 일부를 디스플레이(120)에 표시할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 동작 707에서, 프로세서(160)는 적외선 광이 출력된 시점에 대응하는 이미지 데이터 중 IR 서브 픽셀에 의해 획득된 제2 정보에 기초하여 사용자를 인증할 수 있다.
도 8은, 다양한 실시예들에 따른, 네트워크 환경(800) 내의 전자 장치(801)의 블럭도이다. 도 8을 참조하면, 네트워크 환경(800)에서 전자 장치(801)(예: 전자 장치(100))는 제 1 네트워크(898)(예: 근거리 무선 통신)를 통하여 전자 장치(802)와 통신하거나, 또는 제 2 네트워크(899)(예: 원거리 무선 통신)를 통하여 전자 장치(804) 또는 서버(808)와 통신할 수 있다. 일실시예에 따르면, 전자 장치(801)는 서버(808)를 통하여 전자 장치(804)와 통신할 수 있다. 일실시예에 따르면, 전자 장치(801)는 프로세서(820), 메모리(830), 입력 장치(850), 음향 출력 장치(855), 표시 장치(860), 오디오 모듈(870), 센서 모듈(876), 인터페이스(877), 햅틱 모듈(879), 카메라 모듈(880), 전력 관리 모듈(888), 배터리(889), 통신 모듈(890), 가입자 식별 모듈(896), 및 안테나 모듈(897)을 포함할 수 있다. 어떤 실시예에서는, 전자 장치(801)에는, 이 구성요소들 중 적어도 하나(예: 표시 장치(860) 또는 카메라 모듈(880))가 생략되거나 다른 구성 요소가 추가될 수 있다. 어떤 실시예에서는, 예를 들면, 표시 장치(860)(예: 디스플레이)에 임베디드된 센서 모듈(876)(예: 지문 센서, 홍채 센서, 또는 조도 센서)의 경우와 같이, 일부의 구성요소들이 통합되어 구현될 수 있다.
프로세서(820)(예: 프로세서(160)는, 예를 들면, 소프트웨어(예: 프로그램(840))를 구동하여 프로세서(820)에 연결된 전자 장치(801)의 적어도 하나의 다른 구성요소(예: 하드웨어 또는 소프트웨어 구성요소)을 제어할 수 있고, 다양한 데이터 처리 및 연산을 수행할 수 있다. 프로세서(820)는 다른 구성요소(예: 센서 모듈(876) 또는 통신 모듈(890))로부터 수신된 명령 또는 데이터를 휘발성 메모리(832)에 로드하여 처리하고, 결과 데이터를 비휘발성 메모리(834)에 저장할 수 있다. 일실시예에 따르면, 프로세서(820)는 메인 프로세서(821)(예: 중앙 처리 장치 또는 어플리케이션 프로세서), 및 이와는 독립적으로 운영되고, 추가적으로 또는 대체적으로, 메인 프로세서(821)보다 저전력을 사용하거나, 또는 지정된 기능에 특화된 보조 프로세서(823)(예: 그래픽 처리 장치, 이미지 시그널 프로세서, 센서 허브 프로세서, 또는 커뮤니케이션 프로세서)를 포함할 수 있다. 여기서, 보조 프로세서(823)는 메인 프로세서(821)와 별개로 또는 임베디드되어 운영될 수 있다.
이런 경우, 보조 프로세서(823)는, 예를 들면, 메인 프로세서(821)가 인액티브(예: 슬립) 상태에 있는 동안 메인 프로세서(821)를 대신하여, 또는 메인 프로세서(821)가 액티브(예: 어플리케이션 수행) 상태에 있는 동안 메인 프로세서(821)와 함께, 전자 장치(801)의 구성요소들 중 적어도 하나의 구성요소(예: 표시 장치(860), 센서 모듈(876), 또는 통신 모듈(890))와 관련된 기능 또는 상태들의 적어도 일부를 제어할 수 있다. 일실시예에 따르면, 보조 프로세서(823)(예: 이미지 시그널 프로세서 또는 커뮤니케이션 프로세서)는 기능적으로 관련 있는 다른 구성 요소(예: 카메라 모듈(880) 또는 통신 모듈(890))의 일부 구성 요소로서 구현될 수 있다. 메모리(830)는, 전자 장치(801)의 적어도 하나의 구성요소(예: 프로세서(820) 또는 센서모듈(876))에 의해 사용되는 다양한 데이터, 예를 들어, 소프트웨어(예: 프로그램(840)) 및, 이와 관련된 명령에 대한 입력 데이터 또는 출력 데이터를 저장할 수 있다. 메모리(830)는, 휘발성 메모리(832) 또는 비휘발성 메모리(834)를 포함할 수 있다.
프로그램(840)은 메모리(830)에 저장되는 소프트웨어로서, 예를 들면, 운영 체제(842), 미들 웨어(844) 또는 어플리케이션(846)을 포함할 수 있다.
입력 장치(850)는, 전자 장치(801)의 구성요소(예: 프로세서(820))에 사용될 명령 또는 데이터를 전자 장치(801)의 외부(예: 사용자)로부터 수신하기 위한 장치로서, 예를 들면, 마이크, 마우스, 또는 키보드를 포함할 수 있다.
음향 출력 장치(855)는 음향 신호를 전자 장치(801)의 외부로 출력하기 위한 장치로서, 예를 들면, 멀티미디어 재생 또는 녹음 재생과 같이 일반적인 용도로 사용되는 스피커와 전화 수신 전용으로 사용되는 리시버를 포함할 수 있다. 일실시예에 따르면, 리시버는 스피커와 일체 또는 별도로 형성될 수 있다.
표시 장치(860)는 전자 장치(801)의 사용자에게 정보를 시각적으로 제공하기 위한 장치로서, 예를 들면, 디스플레이, 홀로그램 장치, 또는 프로젝터 및 해당 장치를 제어하기 위한 제어 회로를 포함할 수 있다. 일실시예에 따르면, 표시 장치(860)는 터치 회로(touch circuitry) 또는 터치에 대한 압력의 세기를 측정할 수 있는 압력 센서를 포함할 수 있다.
오디오 모듈(870)은 소리와 전기 신호를 쌍방향으로 변환시킬 수 있다. 일실시예에 따르면, 오디오 모듈(870)은, 입력 장치(850) 를 통해 소리를 획득하거나, 음향 출력 장치(855), 또는 전자 장치(801)와 유선 또는 무선으로 연결된 외부 전자 장치(예: 전자 장치(802)(예: 스피커 또는 헤드폰))를 통해 소리를 출력할 수 있다.
센서 모듈(876)은 전자 장치(801)의 내부의 작동 상태(예: 전력 또는 온도), 또는 외부의 환경 상태에 대응하는 전기 신호 또는 데이터 값을 생성할 수 있다. 센서 모듈(876)은, 예를 들면, 제스처 센서, 자이로 센서, 기압 센서, 마그네틱 센서, 가속도 센서, 그립 센서, 근접 센서, 컬러 센서, IR(infrared) 센서, 생체 센서, 온도 센서, 습도 센서, 또는 조도 센서를 포함할 수 있다.
인터페이스(877)는 외부 전자 장치(예: 전자 장치(802))와 유선 또는 무선으로 연결할 수 있는 지정된 프로토콜을 지원할 수 있다. 일실시예에 따르면, 인터페이스(877)는 HDMI(high definition multimedia interface), USB(universal serial bus) 인터페이스, SD카드 인터페이스, 또는 오디오 인터페이스를 포함할 수 있다.
연결 단자(878)는 전자 장치(801)와 외부 전자 장치(예: 전자 장치(802))를 물리적으로 연결시킬 수 있는 커넥터, 예를 들면, HDMI 커넥터, USB 커넥터, SD 카드 커넥터, 또는 오디오 커넥터(예: 헤드폰 커넥터)를 포함할 수 있다.
햅틱 모듈(879)은 전기적 신호를 사용자가 촉각 또는 운동 감각을 통해서 인지할 수 있는 기계적인 자극(예: 진동 또는 움직임) 또는 전기적인 자극으로 변환할 수 있다. 햅틱 모듈(879)은, 예를 들면, 모터, 압전 소자, 또는 전기 자극 장치를 포함할 수 있다.
카메라 모듈(880)은 정지 영상 및 동영상을 촬영할 수 있다. 일실시예에 따르면, 카메라 모듈(880)은 하나 이상의 렌즈, 이미지 센서, 이미지 시그널 프로세서, 또는 플래시를 포함할 수 있다.
전력 관리 모듈(888)은 전자 장치(801)에 공급되는 전력을 관리하기 위한 모듈로서, 예를 들면, PMIC(power management integrated circuit)의 적어도 일부로서 구성될 수 있다.
배터리(889)는 전자 장치(801)의 적어도 하나의 구성 요소에 전력을 공급하기 위한 장치로서, 예를 들면, 재충전 불가능한 1차 전지, 재충전 가능한 2차 전지 또는 연료 전지를 포함할 수 있다.
통신 모듈(890)은 전자 장치(801)와 외부 전자 장치(예: 전자 장치(802), 전자 장치(804), 또는 서버(808))간의 유선 또는 무선 통신 채널의 수립, 및 수립된 통신 채널을 통한 통신 수행을 지원할 수 있다. 통신 모듈(890)은 프로세서(820)(예: 어플리케이션 프로세서)와 독립적으로 운영되는, 유선 통신 또는 무선 통신을 지원하는 하나 이상의 커뮤니케이션 프로세서를 포함할 수 있다. 일실시예에 따르면, 통신 모듈(890)은 무선 통신 모듈(892)(예: 셀룰러 통신 모듈, 근거리 무선 통신 모듈, 또는 GNSS(global navigation satellite system) 통신 모듈) 또는 유선 통신 모듈(894)(예: LAN(local area network) 통신 모듈, 또는 전력선 통신 모듈)을 포함하고, 그 중 해당하는 통신 모듈을 이용하여 제 1 네트워크(898)(예: 블루투스, WiFi direct 또는 IrDA(infrared data association) 같은 근거리 통신 네트워크) 또는 제 2 네트워크(899)(예: 셀룰러 네트워크, 인터넷, 또는 컴퓨터 네트워크(예: LAN 또는 WAN)와 같은 원거리 통신 네트워크)를 통하여 외부 전자 장치와 통신할 수 있다. 상술한 여러 종류의 통신 모듈(890)은 하나의 칩으로 구현되거나 또는 각각 별도의 칩으로 구현될 수 있다.
일실시예에 따르면, 무선 통신 모듈(892)은 가입자 식별 모듈(896)에 저장된 사용자 정보를 이용하여 통신 네트워크 내에서 전자 장치(801)를 구별 및 인증할 수 있다.
안테나 모듈(897)은 신호 또는 전력을 외부로 송신하거나 외부로부터 수신하기 위한 하나 이상의 안테나들을 포함할 수 있다. 일시예에 따르면, 통신 모듈(890)(예: 무선 통신 모듈(892))은 통신 방식에 적합한 안테나를 통하여 신호를 외부 전자 장치로 송신하거나, 외부 전자 장치로부터 수신할 수 있다.
상기 구성요소들 중 일부 구성요소들은 주변 기기들간 통신 방식(예: 버스, GPIO(general purpose input/output), SPI(serial peripheral interface), 또는 MIPI(mobile industry processor interface))를 통해 서로 연결되어 신호(예: 명령 또는 데이터)를 상호간에 교환할 수 있다.
일실시예에 따르면, 명령 또는 데이터는 제 2 네트워크(899)에 연결된 서버(808)를 통해서 전자 장치(801)와 외부의 전자 장치(804)간에 송신 또는 수신될 수 있다. 전자 장치(802, 804) 각각은 전자 장치(801)와 동일한 또는 다른 종류의 장치일 수 있다. 일실시예에 따르면, 전자 장치(801)에서 실행되는 동작들의 전부 또는 일부는 다른 하나 또는 복수의 외부 전자 장치에서 실행될 수 있다. 일실시예에 따르면, 전자 장치(801)가 어떤 기능이나 서비스를 자동으로 또는 요청에 의하여 수행해야 할 경우에, 전자 장치(801)는 기능 또는 서비스를 자체적으로 실행시키는 대신에 또는 추가적으로, 그와 연관된 적어도 일부 기능을 외부 전자 장치에게 요청할 수 있다. 상기 요청을 수신한 외부 전자 장치는 요청된 기능 또는 추가 기능을 실행하고, 그 결과를 전자 장치(801)로 전달할 수 있다. 전자 장치(801)는 수신된 결과를 그대로 또는 추가적으로 처리하여 요청된 기능이나 서비스를 제공할 수 있다. 이를 위하여, 예를 들면, 클라우드 컴퓨팅, 분산 컴퓨팅, 또는 클라이언트-서버 컴퓨팅 기술이 이용될 수 있다.
도 9는, 다양한 실시예들에 따른, 카메라 모듈(880)의 블럭도(900)이다. 도 9를 참조하면, 카메라 모듈(880)은 렌즈 어셈블리(910), 플래쉬(920), 이미지 센서(930), 이미지 스태빌라이저(940), 메모리(950)(예: 버퍼 메모리), 또는 이미지 시그널 프로세서(960)를 포함할 수 있다. 렌즈 어셈블리(910)는 이미지 촬영의 대상인 피사체로부터 방출되는 빛을 수집할 수 있다. 렌즈 어셈블리(910)는 하나 또는 그 이상의 렌즈들을 포함할 수 있다. 일실시예에 따르면, 카메라 모듈(880)은 복수의 렌즈 어셈블리(910)들을 포함할 수 있다. 이런 경우, 카메라 모듈(880)은, 예를 들면, 듀얼 카메라, 360도 카메라, 또는 구형 카메라(spherical camera)일 수 있다. 복수의 렌즈 어셈블리(910)들은 동일한 렌즈 속성(예: 화각, 초점 거리, 자동 초점, f 넘버(f number), 또는 광학 줌)을 갖거나, 또는 적어도 하나의 렌즈 어셈블리는 다른 렌즈 렌즈 어셈블리와 적어도 하나의 다른 렌즈 속성을 가질 수 있다. 렌즈 어셈블리(910)는, 예를 들면, 광각 렌즈 또는 망원 렌즈를 포함할 수 있다. 플래쉬(920)는 피사체로부터 방출되는 빛을 강화하기 위하여 사용되는 광원을 방출할 수 있다. 플래쉬(920)는 하나 이상의 발광 다이오드들(예: RGB(red-green-blue) LED, white LED, infrared LED, 또는 ultraviolet LED), 또는 xenon lamp를 포함할 수 있다.
이미지 센서(930)는 피사체로부터 렌즈 어셈블리(910) 를 통해 전달된 빛을 전기적인 신호로 변환함으로써, 상기 피사체에 대응하는 이미지를 획득할 수 있다. 일실시예에 따르면, 이미지 센서(930)는, 예를 들면, RGB 센서, BW(black and white) 센서, IR 센서, 또는 UV 센서와 같이 속성이 다른 이미지 센서들 중 선택된 하나의 이미지 센서, 동일한 속성을 갖는 복수의 이미지 센서들, 또는 다른 속성을 갖는 복수의 이미지 센서들을 포함할 수 있다. 이미지 센서(930)에 포함된 각각의 이미지 센서는, 예를 들면, CCD(charged coupled device) 센서 또는 CMOS(complementary metal oxide semiconductor) 센서로 구현될 수 있다.
이미지 스태빌라이저(940)는 카메라 모듈(880) 또는 이를 포함하는 전자 장치(801)의 움직임에 반응하여, 촬영되는 이미지에 대한 상기 움직임에 의한 부정적인 영향(예: 이미지 흔들림)을 적어도 일부 보상하기 위하여 렌즈 어셈블리(910)에 포함된 적어도 하나의 렌즈 또는 이미지 센서(930)를 특정한 방향으로 움직이거나 제어(예: 리드 아웃(read-out) 타이밍을 조정 등)할 수 있다. 일실시예에 따르면, 이미지 스태빌라이저(940)는, 예를 들면, 광학식 이미지 스태빌라이저로 구현될 수 있으며, 카메라 모듈(880)의 내부 또는 외부에 배치된 자이로 센서(미도시) 또는 가속도 센서(미도시)를 이용하여 상기 움직임을 감지할 수 있다.
메모리(950)는 이미지 센서(930)을 통하여 획득된 이미지의 적어도 일부를 다음 이미지 처리 작업을 위하여 적어도 일시 저장할 수 있다. 예를 들어, 셔터에 따른 이미지 획득이 지연되거나, 또는 복수의 이미지들이 고속으로 획득되는 경우, 획득된 원본 이미지(예: 높은 해상도의 이미지)는 메모리(950)에 저장이 되고, 그에 대응하는 사본 이미지(예: 낮은 해상도의 이미지)는 표시 장치(860)을 통하여 프리뷰될 수 있다. 이후, 지정된 조건이 만족되면(예: 사용자 입력 또는 시스템 명령) 메모리(950)에 저장되었던 원본 이미지의 적어도 일부가, 예를 들면, 이미지 시그널 프로세서(960)에 의해 획득되어 처리될 수 있다. 일실시예에 따르면, 메모리(950)는 메모리(830)의 적어도 일부로, 또는 이와는 독립적으로 운영되는 별도의 메모리로 구성될 수 있다.
이미지 시그널 프로세서(960)는 이미지 센서(930)을 통하여 획득된 이미지 또는 메모리(950)에 저장된 이미지에 대하여 이미지 처리(예: 깊이 지도(depth map) 생성, 3차원 모델링, 파노라마 생성, 특징점 추출, 이미지 합성, 또는 이미지 보상(예: 노이즈 감소, 해상도 조정, 밝기 조정, 블러링(blurring), 샤프닝(sharpening), 또는 소프트닝(softening))을 수행할 수 있다. 추가적으로 또는 대체적으로, 이미지 시그널 프로세서(960)는 카메라 모듈(880)에 포함된 구성 요소들 중 적어도 하나(예: 이미지 센서(930))에 대한 제어(예: 노출 시간 제어, 또는 리드 아웃 타이밍 제어 등)를 수행할 수 있다. 이미지 시그널 프로세서(960)에 의해 처리된 이미지는 추가 처리를 위하여 메모리(950)에 다시 저장 되거나 카메라 모듈(880)의 외부 구성 요소(예: 메모리(830), 표시 장치(860), 전자 장치(802), 전자 장치(804), 또는 서버(808))로 전달될 수 있다. 일실시예에 따르면, 이미지 시그널 프로세서(960)는 프로세서(820)의 적어도 일부로 구성되거나, 프로세서(820)와 독립적으로 운영되는 별도의 프로세서로 구성될 수 있다. 별도의 프로세서로 구성된 경우, 이미지 시그널 프로세서(960)에 의해 처리된 이미지들은 프로세서(820)에 의하여 그대로 또는 추가의 이미지 처리를 거친 후 표시 장치(860)를 통해 표시될 수 있다.
일실시예에 따르면, 전자 장치(801)는 각각 다른 속성 또는 기능을 가진 둘 이상의 카메라 모듈(880)들을 포함할 수 있다. 이런 경우, 예를 들면, 적어도 하나의 카메라 모듈(880)은 광각 카메라 또는 전면 카메라이고, 적어도 하나의 다른 카메라 모듈은 망원 카메라 또는 후면 카메라일 수 있다.
본 문서에 개시되는 일 실시 예에 따른 전자 장치는, 외부 객체에 대해 적외선 대역 및 가시광선 대역의 광에 대응하는 원시 이미지 데이터를 획득하는 이미지 센서; 및 프로세서를 포함하고, 상기 프로세서는, 상기 외부 객체에 대응하는 상기 원시 이미지 데이터를 획득하기 위한 요청을 수신하고, 상기 요청이 상기 이미지 센서의 제1 기능을 이용하여 수행하도록 설정된 것에 기반하여, 상기 이미지 센서를 통하여 획득된 상기 가시광선 대역의 광에 대응하는 제1 원시 이미지 데이터를 이용하여 상기 외부 객체와 관련된 RGB 이미지를 생성하고, 상기 요청이 상기 이미지 센서의 제2 기능을 이용하여 수행하도록 설정된 것에 기반하여, 상기 이미지 센서를 통하여 획득된 상기 적외선 대역의 광에 대응하는 제2 원시 이미지 데이터를 이용하여 상기 외부 객체와 관련된 생체 인증을 수행하도록 설정될 수 있다.
일 실시 예에서, 상기 이미지 센서는, 상기 적외선 대역 및 상기 가시광선 대역의 적어도 일부 광을 통과시키도록 구성된 필터를 통과한 광에 반응 하도록 배치된 제1 센서 픽셀 셋(set), 및 상기 적외선 대역의 적어도 일부 광은 통과시키고 상기 가시광선 대역의 광은 차단하도록 구성된 필터를 통과한 광에 반응하도록 배치된 제2 센서 픽셀 셋을 포함하고, 상기 프로세서는, 상기 이미지 센서를 이용하여, 상기 제1 센서 픽셀 셋을 통해 획득된 제1 이미지 데이터 셋, 및 상기 제2 센서 픽셀 셋을 통해 획득된 제2 이미지 데이터 셋을 포함하는 원시 이미지 데이터를 획득하고, 및 상기 원시 이미지 데이터의 적어도 일부를 이용하여, 상기 제1 원시 이미지 데이터 또는 상기 제2 원시 이미지 데이터를 획득하도록 설정될 수 있다.
일 실시 예에서, 상기 프로세서는, 상기 RGB 이미지를 생성하는 동작의 일부로, 상기 원시 이미지에 대응하는 조도가 지정된 제1 범위를 만족하는 것에 기반하여, 상기 제1 이미지 데이터 셋을 이용하여 상기 RGB 이미지를 생성하고, 및 상기 조도가 지정된 제2 범위를 만족하는 것에 기반하여, 상기 제2 이미지 데이터 셋의 적어도 일부를 이용하여, 상기 제1 이미지 데이터 셋에서 상기 적외선 대역에 대응하는 성분이 보정된 상기 RGB 이미지를 생성하도록 설정될 수 있다.
일 실시 예에서, 상기 프로세서는, 상기 RGB 이미지를 생성하는 동작의 일부로, 상기 원시 이미지 데이터에 대응하는 색 온도가 지정된 제1 범위를 만족하는 것에 기반하여, 제1 파라메터를 이용하여 상기 제2 이미지 데이터 셋의 적어도 일부를 보정하고, 및 상기 색 온도가 지정된 제2 범위를 만족하는 것에 기반하여, 제2 파라메터를 이용하여 상기 제2 이미지 데이터 셋의 적어도 일부를 보정하고, 및 상기 보정된 제2 이미지 데이터 셋의 적어도 일부를 이용하여, 상기 제1 이미지 데이터 셋에서 상기 적외선 대역에 대응하는 성분이 보정된 상기 RGB 이미지를 생성하도록 설정될 수 있다.
일 실시 예에서, 상기 프로세서는, 상기 RGB 이미지를 생성하는 동작의 일부로, 상기 원시 이미지 데이터에 대응하는 색 온도가 형광등의(fluorescent) 광의 색 온도 범위를 만족하는 경우, 상기 보정된 제2 이미지 데이터 셋의 적어도 일부를 이용하여, 상기 제1 파라메터를 이용하여 상기 제2 이미지 데이터 셋의 적어도 일부를 보정하고 상기 보정된 제2 이미지 데이터 셋의 적어도 일부를 이용하여, 상기 제1 이미지 데이터 셋에서 상기 적외선 대역에 대응하는 성분이 보정된 상기 RGB 이미지를 생성하고, 상기 원시 이미지 데이터에 대응하는 색 온도가 백열등의(incandescent) 광의 색 온도 범위를 만족하는 경우, 상기 제2 파라메터를 이용하여 상기 제1 이미지 데이터 셋의 적어도 일부 및 상기 제2 이미지 데이터 셋의 적어도 일부를 보정하고 상기 보정된 상기 제1 이미지 데이터 셋 및 상기 제2 이미지 데이터 셋의 적어도 일부를 이용하여, 상기 제1 이미지 데이터 셋에서 상기 적외선 대역에 대응하는 성분이 보정된 상기 RGB 이미지를 생성하도록 설정될 수 있다.
또한, 본 문서에 개시되는 일 실시 예에 따른 전자 장치는, 전자 장치에 있어서, 이미지 센서, 상기 이미지 센서는 가시광선 및 적외선을 통과시키는 제1 영역 및 적외선을 통과시키는 제2 영역을 포함하는 컬러 필터 어레이를 포함하고; 메모리; 및 상기 이미지 센서, 상기 디스플레이 및 상기 메모리와 전기적으로 연결된 프로세서를 포함하고, 상기 프로세서는, 어플리케이션을 실행하고, 상기 어플리케이션으로부터의 RGB 이미지 획득 요청에 응답하여, 상기 이미지 센서를 통해 획득된 원시 이미지 데이터 중 제1 영역에 대응하는 제1 이미지 데이터 셋을 이용하여 제1 원시 이미지 데이터를 획득하고, 상기 획득된 제1 원시 이미지 데이터에 적어도 기초하여 생성된 상기 RGB 이미지를 상기 어플리케이션에 제공하고, 상기 어플리케이션으로부터의 IR 이미지 획득 요청에 응답하여, 상기 이미지 센서를 통해 획득된 원시 이미지 데이터 중 제2 영역에 대응하는 제2 이미지 데이터 셋을 이용하여 제2 원시 이미지 데이터를 획득하고, 상기 획득된 제2 원시 이미지 데이터에 적어도 기초하여 생성된 상기 IR 이미지를 상기 어플리케이션에 제공하도록 설정될 수 있다.
일 실시 예에서, 상기 제1 영역은 적색광(red light)과 적외선을 통과시키는 영역, 녹색광(green light)과 적외선을 통과시키는 영역 및 청색광(blue light)과 적외선을 통과시키는 영역을 포함할 수 있다.
일 실시 예에서, 상기 프로세서는, 상기 원시 이미지 데이터에 대응하는 조도가 제1 범위에 해당하면, 상기 제1 이미지 데이터 셋을 이용하여 상기 제1 원시 이미지 데이터를 획득하고, 상기 원시 이미지 데이터에 대응하는 조도가 제2 범위에 해당하면, 상기 상기 원시 이미지 데이터에 포함된 적외선에 대응하는 성분이 상기 제2 이미지 데이터 셋에 적어도 기반하여 보정된 상기 원시 이미지 데이터의 적어도 일부를 이용하여 상기 제1 원시 이미지 데이터를 획득하도록 설정될 수 있다.
일 실시 예에서, 상기 제1 범위는 미리 지정된 조도보다 낮은 것으로 정의되고, 상기 제2 범위는 상기 미리 지정된 조도보다 같거나 높은 것으로 정의될 수 있다.
일 실시 예에서, 상기 프로세서는, 상기 원시 이미지 데이터에 대응하는 색 온도가 제1 범위에 해당하면, 상기 제2 이미지 데이터 셋에 적어도 기반하여 제1 방식으로 상기 원시 이미지 데이터의 상기 적외선에 대응하는 성분을 보정하고, 상기 원시 이미지 데이터에 대응하는 색 온도가 제2 범위에 해당하면, 상기 제2 이미지 데이터 셋에 적어도 기반하여 상기 제1 방식과 다른 제2 방식으로 상기 원시 이미지 데이터의 상기 적외선에 대응하는 성분을 보정하고, 상기 보정된 원시 이미지 데이터의 적어도 일부를 이용하여 상기 제1 원시 이미지 데이터를 획득하도록 설정될 수 있다.
일 실시 예에서, 상기 프로세서는, 상기 제1 이미지 데이터 셋의 적어도 일부에 더 기반하여 상기 원시 이미지 데이터의 상기 적외선에 대응하는 성분을 보정하도록 설정될 수 있다.
일 실시 예에서, 상기 제1 범위는 미리 지정된 색 온도보다 낮은 것으로 정의되고, 상기 제2 범위는 상기 미리 지정된 색 온도보다 같거나 높은 것으로 정의될 수 있다.
일 실시 예에서, 상기 프로세서는, 상기 RGB 이미지 획득 요청에 응답하여, 상기 제1 원시 이미지 데이터에 기반하여 상기 제2 영역에 대응하고 가시광선 성분과 적외선 성분을 포함하는 제3 원시 이미지 데이터를 더 획득하고, 상기 제2 원시 이미지 데이터에 기반하여 상기 제1 원시 이미지 데이터 및 상기 제3 원시 이미지 데이터에 포함된 적외선 성분을 제거하도록 설정되고, 상기 RGB 이미지는 상기 제1 원시 이미지 데이터 및 상기 제3 원시 이미지 데이터에 기초하여 생성될 수 있다.
일 실시 예에서, 상기 프로세서는, 상기 IR 이미지 획득 요청에 응답하여, 상기 제2 원시 이미지 데이터에 기반하여 상기 제1 영역에 대응하고 적외선 성분을 포함하는 제4 원시 이미지 데이터를 더 획득하도록 설정되고, 상기 IR 이미지는 상기 제2 원시 이미지 데이터 및 상기 제4 원시 이미지 데이터에 기초하여 생성될 수 있다.
일 실시 예에서, 디스플레이;를 더 포함하고, 상기 프로세서는, 상기 IR 이미지 획득 요청에 응답하여, 상기 이미지 센서를 통해 획득된 원시 이미지 데이터 중 제1 영역에 대응하는 제1 이미지 데이터 셋을 이용하여 제1 원시 이미지 데이터를 획득하고, 상기 획득된 제1 원시 이미지 데이터에 적어도 기초하여 생성된 상기 RGB 이미지를 상기 디스플레이에 표시하고, 상기 RGB 이미지가 상기 디스플레이에 표시되는 동안, 상기 IR 이미지를 상기 어플리케이션에 제공하도록 설정될 수 있다.
또한, 본 문서에 개시되는 일 실시 예에 따른 전자 장치는, 전자 장치에 있어서, 이미지 센서, 상기 이미지 센서는 픽셀 어레이를 포함하고, 상기 픽셀 어레이는 복수의 픽셀들을 포함하고, 상기 픽셀들 각각은 R 서브 픽셀, G 서브 픽셀, B 서브 픽셀 및 IR 서브 픽셀을 포함함; 디스플레이; 명령어들을 저장하는 메모리; 상기 이미지 센서, 상기 디스플레이 및 상기 메모리와 전기적으로 연결된 하나 이상의 프로세서를 포함하고, 상기 하나 이상의 프로세서는: 생체 인증과 연관된 어플리케이션을 실행하고, 상기 이미지 센서를 통해 사용자의 눈(eyes)을 포함하는 이미지 데이터를 획득하고, 상기 이미지 데이터 중 상기 R 서브 픽셀, G 서브 픽셀 및 B 서브 픽셀에 의해 획득된 제1 정보에 적어도 기초하여 생성된 RGB 이미지의 적어도 일부를 상기 디스플레이에 표시하고, 상기 생성된 RGB 이미지가 상기 디스플레이에 표시되는 동안, 상기 IR 서브 픽셀에 의해 획득된 제2 정보에 기초하여 상기 사용자를 인증하고, 상기 인증 결과에 따라 상기 어플리케이션의 기능을 제공하도록, 상기 명령어들을 실행하도록 설정될 수 있다.
일 실시 예에서, 상기 제2 정보는 상기 사용자의 눈으로부터 획득된 홍채 이미지 데이터를 포함하고, 상기 생체 인증은 홍채 인식에 해당할 수 있다.
일 실시 예에서, IR 플래시;를 더 포함하고, 상기 프로세서는, 상기 IR 플래시를 통해 적외선 광을 점멸 출력하고, 상기 적외선 광이 출력되지 않은 시점에 대응하는 상기 이미지 데이터 중 상기 R 서브 픽셀, G 서브 픽셀 및 B 서브 픽셀에 의해 획득된 제1 정보에 적어도 기초하여 생성된 RGB 이미지의 적어도 일부를 상기 디스플레이에 표시하고, 상기 적외선 광이 출력된 시점에 대응하는 상기 이미지 데이터 중 상기 IR 서브 픽셀에 의해 획득된 상기 제2 정보에 기초하여 상기 사용자를 인증하도록, 상기 명령어들을 실행하도록 설정될 수 있다.
일 실시 예에서, 상기 프로세서는, 상기 제2 정보에 적어도 기초하여 상기 제1 정보에 포함된 적외선 성분을 보정하고, 상기 적외선 성분이 보정된 제1 정보에 적어도 기초하여 생성된 RGB 이미지의 적어도 일부를 상기 디스플레이에 표시하도록, 상기 명령어들을 실행하도록 설정될 수 있다.
일 실시 예에서, 상기 프로세서는, 상기 이미지 데이터에 대응하는 색 온도가 제1 범위에 해당하면, 제1 방식으로 상기 제2 정보에 적어도 기초하여 상기 제1 정보에 포함된 상기 적외선 성분을 보정하고, 상기 원시 이미지 데이터에 대응하는 색 온도가 제2 범위에 해당하면, 상기 제1 방식과 다른 제2 방식으로 상기 제2 정보에 적어도 기초하여 상기 제1 정보에 포함된 상기 적외선 성분을 보정하도록, 상기 명령어들을 실행하도록 설정될 수 있다.
본 문서에 개시된 다양한 실시예들에 따른 전자 장치는 다양한 형태의 장치가 될 수 있다. 전자 장치는, 예를 들면, 휴대용 통신 장치 (예: 스마트폰), 컴퓨터 장치, 휴대용 멀티미디어 장치, 휴대용 의료 기기, 카메라, 웨어러블 장치, 또는 가전 장치 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 본 문서의 실시예에 따른 전자 장치는 전술한 기기들에 한정되지 않는다.
본 문서의 다양한 실시예들 및 이에 사용된 용어들은 본 문서에 기재된 기술을 특정한 실시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 해당 실시예의 다양한 변경, 균등물, 및/또는 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 도면의 설명과 관련하여, 유사한 구성요소에 대해서는 유사한 참조 부호가 사용될 수 있다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함할 수 있다. 본 문서에서, "A 또는 B", "A 및/또는 B 중 적어도 하나", "A, B 또는 C" 또는 "A, B 및/또는 C 중 적어도 하나" 등의 표현은 함께 나열된 항목들의 모든 가능한 조합을 포함할 수 있다. "제 1", "제 2", "첫째" 또는 "둘째" 등의 표현들은 해당 구성요소들을, 순서 또는 중요도에 상관없이 수식할 수 있고, 한 구성요소를 다른 구성요소와 구분하기 위해 사용될 뿐 해당 구성요소들을 한정하지 않는다. 어떤(예: 제 1) 구성요소가 다른(예: 제 2) 구성요소에 "(기능적으로 또는 통신적으로) 연결되어" 있다거나 "접속되어" 있다고 언급된 때에는, 상기 어떤 구성요소가 상기 다른 구성요소에 직접적으로 연결되거나, 다른 구성요소(예: 제 3 구성요소)를 통하여 연결될 수 있다.
본 문서에서 사용된 용어 "모듈"은 하드웨어, 소프트웨어 또는 펌웨어로 구성된 유닛을 포함하며, 예를 들면, 로직, 논리 블록, 부품, 또는 회로 등의 용어와 상호 호환적으로 사용될 수 있다. 모듈은, 일체로 구성된 부품 또는 하나 또는 그 이상의 기능을 수행하는 최소 단위 또는 그 일부가 될 수 있다. 예를 들면, 모듈은 ASIC(application-specific integrated circuit)으로 구성될 수 있다.
본 문서의 다양한 실시예들은 기기(machine)(예: 컴퓨터)로 읽을 수 있는 저장 매체(machine-readable storage media)(예: 내장 메모리(836) 또는 외장 메모리(838))에 저장된 명령어를 포함하는 소프트웨어(예: 프로그램(840))로 구현될 수 있다. 기기는, 저장 매체로부터 저장된 명령어를 호출하고, 호출된 명령어에 따라 동작이 가능한 장치로서, 개시된 실시예들에 따른 전자 장치(예: 전자 장치(801))를 포함할 수 있다. 상기 명령이 프로세서(예: 프로세서(820))에 의해 실행될 경우, 프로세서가 직접, 또는 상기 프로세서의 제어하에 다른 구성요소들을 이용하여 상기 명령에 해당하는 기능을 수행할 수 있다. 명령은 컴파일러 또는 인터프리터에 의해 생성 또는 실행되는 코드를 포함할 수 있다. 기기로 읽을 수 있는 저장매체는, 비일시적(non-transitory) 저장매체의 형태로 제공될 수 있다. 여기서, ‘비일시적’은 저장매체가 신호(signal)를 포함하지 않으며 실재(tangible)한다는 것을 의미할 뿐 데이터가 저장매체에 반영구적 또는 임시적으로 저장됨을 구분하지 않는다.
일시예에 따르면, 본 문서에 개시된 다양한 실시예들에 따른 방법은 컴퓨터 프로그램 제품(computer program product)에 포함되어 제공될 수 있다. 컴퓨터 프로그램 제품은 상품으로서 판매자 및 구매자 간에 거래될 수 있다. 컴퓨터 프로그램 제품은 기기로 읽을 수 있는 저장 매체(예: compact disc read only memory (CD-ROM))의 형태로, 또는 어플리케이션 스토어(예: 플레이 스토어TM)를 통해 온라인으로 배포될 수 있다. 온라인 배포의 경우에, 컴퓨터 프로그램 제품의 적어도 일부는 제조사의 서버, 어플리케이션 스토어의 서버, 또는 중계 서버의 메모리와 같은 저장 매체에 적어도 일시 저장되거나, 임시적으로 생성될 수 있다.
다양한 실시예들에 따른 구성 요소(예: 모듈 또는 프로그램) 각각은 단수 또는 복수의 개체로 구성될 수 있으며, 전술한 해당 서브 구성 요소들 중 일부 서브 구성 요소가 생략되거나, 또는 다른 서브 구성 요소가 다양한 실시예에 더 포함될 수 있다. 대체적으로 또는 추가적으로, 일부 구성 요소들(예: 모듈 또는 프로그램)은 하나의 개체로 통합되어, 통합되기 이전의 각각의 해당 구성 요소에 의해 수행되는 기능을 동일 또는 유사하게 수행할 수 있다. 다양한 실시예들에 따른, 모듈, 프로그램 또는 다른 구성 요소에 의해 수행되는 동작들은 순차적, 병렬적, 반복적 또는 휴리스틱하게 실행되거나, 적어도 일부 동작이 다른 순서로 실행되거나, 생략되거나, 또는 다른 동작이 추가될 수 있다.

Claims (20)

  1. 전자 장치에 있어서,
    외부 객체에 대해 적외선 대역 및 가시광선 대역의 광에 대응하는 원시 이미지 데이터를 획득하는 이미지 센서; 및
    프로세서를 포함하고, 상기 프로세서는,
    상기 외부 객체에 대응하는 상기 원시 이미지 데이터를 획득하기 위한 요청을 수신하고,
    상기 요청이 상기 이미지 센서의 제1 기능을 이용하여 수행하도록 설정된 것에 기반하여, 상기 이미지 센서를 통하여 획득된 상기 가시광선 대역의 광에 대응하는 제1 원시 이미지 데이터를 이용하여 상기 외부 객체와 관련된 RGB 이미지를 생성하고,
    상기 요청이 상기 이미지 센서의 제2 기능을 이용하여 수행하도록 설정된 것에 기반하여, 상기 이미지 센서를 통하여 획득된 상기 적외선 대역의 광에 대응하는 제2 원시 이미지 데이터를 이용하여 상기 외부 객체와 관련된 생체 인증을 수행하도록 설정된 전자 장치.
  2. 청구항 1에 있어서,
    상기 이미지 센서는,
    상기 적외선 대역 및 상기 가시광선 대역의 적어도 일부 광을 통과시키도록 구성된 필터를 통과한 광에 반응 하도록 배치된 제1 센서 픽셀 셋(set), 및 상기 적외선 대역의 적어도 일부 광은 통과시키고 상기 가시광선 대역의 광은 차단하도록 구성된 필터를 통과한 광에 반응하도록 배치된 제2 센서 픽셀 셋을 포함하고,
    상기 프로세서는,
    상기 이미지 센서를 이용하여, 상기 제1 센서 픽셀 셋을 통해 획득된 제1 이미지 데이터 셋, 및 상기 제2 센서 픽셀 셋을 통해 획득된 제2 이미지 데이터 셋을 포함하는 원시 이미지 데이터를 획득하고, 및
    상기 원시 이미지 데이터의 적어도 일부를 이용하여, 상기 제1 원시 이미지 데이터 또는 상기 제2 원시 이미지 데이터를 획득하도록 설정된 전자 장치.
  3. 청구항 2에 있어서,
    상기 프로세서는,
    상기 RGB 이미지를 생성하는 동작의 일부로,
    상기 원시 이미지에 대응하는 조도가 지정된 제1 범위를 만족하는 것에 기반하여, 상기 제1 이미지 데이터 셋을 이용하여 상기 RGB 이미지를 생성하고, 및
    상기 조도가 지정된 제2 범위를 만족하는 것에 기반하여, 상기 제2 이미지 데이터 셋의 적어도 일부를 이용하여, 상기 제1 이미지 데이터 셋에서 상기 적외선 대역에 대응하는 성분이 보정된 상기 RGB 이미지를 생성하도록 설정된 전자 장치.
  4. 청구항 2에 있어서,
    상기 프로세서는,
    상기 RGB 이미지를 생성하는 동작의 일부로,
    상기 원시 이미지 데이터에 대응하는 색 온도가 지정된 제1 범위를 만족하는 것에 기반하여, 제1 파라메터를 이용하여 상기 제2 이미지 데이터 셋의 적어도 일부를 보정하고, 및 상기 색 온도가 지정된 제2 범위를 만족하는 것에 기반하여, 제2 파라메터를 이용하여 상기 제2 이미지 데이터 셋의 적어도 일부를 보정하고, 및
    상기 보정된 제2 이미지 데이터 셋의 적어도 일부를 이용하여, 상기 제1 이미지 데이터 셋에서 상기 적외선 대역에 대응하는 성분이 보정된 상기 RGB 이미지를 생성하도록 설정된 전자 장치.
  5. 청구항 4에 있어서,
    상기 프로세서는,
    상기 RGB 이미지를 생성하는 동작의 일부로,
    상기 원시 이미지 데이터에 대응하는 색 온도가 형광등의(fluorescent) 광의 색 온도 범위를 만족하는 경우, 상기 보정된 제2 이미지 데이터 셋의 적어도 일부를 이용하여, 상기 제1 파라메터를 이용하여 상기 제2 이미지 데이터 셋의 적어도 일부를 보정하고 상기 보정된 제2 이미지 데이터 셋의 적어도 일부를 이용하여, 상기 제1 이미지 데이터 셋에서 상기 적외선 대역에 대응하는 성분이 보정된 상기 RGB 이미지를 생성하고,
    상기 원시 이미지 데이터에 대응하는 색 온도가 백열등의(incandescent) 광의 색 온도 범위를 만족하는 경우, 상기 제2 파라메터를 이용하여 상기 제1 이미지 데이터 셋의 적어도 일부 및 상기 제2 이미지 데이터 셋의 적어도 일부를 보정하고 상기 보정된 상기 제1 이미지 데이터 셋 및 상기 제2 이미지 데이터 셋의 적어도 일부를 이용하여, 상기 제1 이미지 데이터 셋에서 상기 적외선 대역에 대응하는 성분이 보정된 상기 RGB 이미지를 생성하도록 설정된 전자 장치.
  6. 전자 장치에 있어서,
    이미지 센서, 상기 이미지 센서는 가시광선 및 적외선을 통과시키는 제1 영역 및 적외선을 통과시키는 제2 영역을 포함하는 컬러 필터 어레이를 포함하고;
    메모리; 및
    상기 이미지 센서, 상기 메모리와 전기적으로 연결된 프로세서를 포함하고, 상기 프로세서는,
    어플리케이션을 실행하고,
    상기 어플리케이션으로부터의 RGB 이미지 획득 요청에 응답하여, 상기 이미지 센서를 통해 획득된 원시 이미지 데이터 중 제1 영역에 대응하는 제1 이미지 데이터 셋을 이용하여 제1 원시 이미지 데이터를 획득하고, 상기 획득된 제1 원시 이미지 데이터에 적어도 기초하여 생성된 상기 RGB 이미지를 상기 어플리케이션에 제공하고,
    상기 어플리케이션으로부터의 IR 이미지 획득 요청에 응답하여, 상기 이미지 센서를 통해 획득된 원시 이미지 데이터 중 제2 영역에 대응하는 제2 이미지 데이터 셋을 이용하여 제2 원시 이미지 데이터를 획득하고, 상기 획득된 제2 원시 이미지 데이터에 적어도 기초하여 생성된 상기 IR 이미지를 상기 어플리케이션에 제공하도록 설정된, 전자 장치.
  7. 청구항 6에 있어서,
    상기 제1 영역은 적색광(red light)과 적외선을 통과시키는 영역, 녹색광(green light)과 적외선을 통과시키는 영역 및 청색광(blue light)과 적외선을 통과시키는 영역을 포함하는, 전자 장치.
  8. 청구항 6에 있어서,
    상기 프로세서는,
    상기 원시 이미지 데이터에 대응하는 조도가 제1 범위에 해당하면, 상기 제1 이미지 데이터 셋을 이용하여 상기 제1 원시 이미지 데이터를 획득하고,
    상기 원시 이미지 데이터에 대응하는 조도가 제2 범위에 해당하면, 상기 상기 원시 이미지 데이터에 포함된 적외선에 대응하는 성분이 상기 제2 이미지 데이터 셋에 적어도 기반하여 보정된 상기 원시 이미지 데이터의 적어도 일부를 이용하여 상기 제1 원시 이미지 데이터를 획득하도록 설정된, 전자 장치.
  9. 청구항 8에 있어서,
    상기 제1 범위는 미리 지정된 조도보다 낮은 것으로 정의되고, 상기 제2 범위는 상기 미리 지정된 조도보다 같거나 높은 것으로 정의되는, 전자 장치.
  10. 청구항 6에 있어서,
    상기 프로세서는,
    상기 원시 이미지 데이터에 대응하는 색 온도가 제1 범위에 해당하면, 상기 제2 이미지 데이터 셋에 적어도 기반하여 제1 방식으로 상기 원시 이미지 데이터의 상기 적외선에 대응하는 성분을 보정하고,
    상기 원시 이미지 데이터에 대응하는 색 온도가 제2 범위에 해당하면, 상기 제2 이미지 데이터 셋에 적어도 기반하여 상기 제1 방식과 다른 제2 방식으로 상기 원시 이미지 데이터의 상기 적외선에 대응하는 성분을 보정하고,
    상기 보정된 원시 이미지 데이터의 적어도 일부를 이용하여 상기 제1 원시 이미지 데이터를 획득하도록 설정된, 전자 장치.
  11. 청구항 10에 있어서,
    상기 프로세서는,
    상기 제1 이미지 데이터 셋의 적어도 일부에 더 기반하여 상기 원시 이미지 데이터의 상기 적외선에 대응하는 성분을 보정하도록 설정된, 전자 장치.
  12. 청구항 10에 있어서,
    상기 제1 범위는 미리 지정된 색 온도보다 낮은 것으로 정의되고, 상기 제2 범위는 상기 미리 지정된 색 온도보다 같거나 높은 것으로 정의되는, 전자 장치.
  13. 청구항 6에 있어서,
    상기 프로세서는, 상기 RGB 이미지 획득 요청에 응답하여, 상기 제1 원시 이미지 데이터에 기반하여 상기 제2 영역에 대응하고 가시광선 성분과 적외선 성분을 포함하는 제3 원시 이미지 데이터를 더 획득하고,
    상기 제2 원시 이미지 데이터에 기반하여 상기 제1 원시 이미지 데이터 및 상기 제3 원시 이미지 데이터에 포함된 적외선 성분을 제거하도록 설정되고,
    상기 RGB 이미지는 상기 제1 원시 이미지 데이터 및 상기 제3 원시 이미지 데이터에 기초하여 생성되는, 전자 장치.
  14. 청구항 6에 있어서,
    상기 프로세서는, 상기 IR 이미지 획득 요청에 응답하여, 상기 제2 원시 이미지 데이터에 기반하여 상기 제1 영역에 대응하고 적외선 성분을 포함하는 제4 원시 이미지 데이터를 더 획득하도록 설정되고,
    상기 IR 이미지는 상기 제2 원시 이미지 데이터 및 상기 제4 원시 이미지 데이터에 기초하여 생성되는, 전자 장치.
  15. 청구항 6에 있어서,
    디스플레이;를 더 포함하고,
    상기 프로세서는,
    상기 IR 이미지 획득 요청에 응답하여, 상기 이미지 센서를 통해 획득된 원시 이미지 데이터 중 제1 영역에 대응하는 제1 이미지 데이터 셋을 이용하여 제1 원시 이미지 데이터를 획득하고, 상기 획득된 제1 원시 이미지 데이터에 적어도 기초하여 생성된 상기 RGB 이미지를 상기 디스플레이에 표시하고,
    상기 RGB 이미지가 상기 디스플레이에 표시되는 동안, 상기 IR 이미지를 상기 어플리케이션에 제공하도록 설정된, 전자 장치.
  16. 전자 장치에 있어서,
    이미지 센서, 상기 이미지 센서는 픽셀 어레이를 포함하고, 상기 픽셀 어레이는 복수의 픽셀들을 포함하고, 상기 픽셀들 각각은 R 서브 픽셀, G 서브 픽셀, B 서브 픽셀 및 IR 서브 픽셀을 포함함;
    디스플레이;
    명령어들을 저장하는 메모리;
    상기 이미지 센서, 상기 디스플레이 및 상기 메모리와 전기적으로 연결된 하나 이상의 프로세서를 포함하고, 상기 하나 이상의 프로세서는:
    생체 인증과 연관된 어플리케이션을 실행하고,
    상기 이미지 센서를 통해 사용자의 눈(eyes)을 포함하는 이미지 데이터를 획득하고,
    상기 이미지 데이터 중 상기 R 서브 픽셀, G 서브 픽셀 및 B 서브 픽셀에 의해 획득된 제1 정보에 적어도 기초하여 생성된 RGB 이미지의 적어도 일부를 상기 디스플레이에 표시하고,
    상기 생성된 RGB 이미지가 상기 디스플레이에 표시되는 동안, 상기 IR 서브 픽셀에 의해 획득된 제2 정보에 기초하여 상기 사용자를 인증하고,
    상기 인증 결과에 따라 상기 어플리케이션의 기능을 제공하도록, 상기 명령어들을 실행하도록 설정되는, 전자 장치.
  17. 청구항 16에 있어서,
    상기 제2 정보는 상기 사용자의 눈으로부터 획득된 홍채 이미지 데이터를 포함하고, 상기 생체 인증은 홍채 인식에 해당하는, 전자 장치.
  18. 청구항 17에 있어서,
    IR 플래시;를 더 포함하고,
    상기 프로세서는,
    상기 IR 플래시를 통해 적외선 광을 점멸 출력하고,
    상기 적외선 광이 출력되지 않은 시점에 대응하는 상기 이미지 데이터 중 상기 R 서브 픽셀, G 서브 픽셀 및 B 서브 픽셀에 의해 획득된 제1 정보에 적어도 기초하여 생성된 RGB 이미지의 적어도 일부를 상기 디스플레이에 표시하고,
    상기 적외선 광이 출력된 시점에 대응하는 상기 이미지 데이터 중 상기 IR 서브 픽셀에 의해 획득된 상기 제2 정보에 기초하여 상기 사용자를 인증하도록, 상기 명령어들을 실행하도록 설정되는, 전자 장치.
  19. 청구항 16에 있어서,
    상기 프로세서는,
    상기 제2 정보에 적어도 기초하여 상기 제1 정보에 포함된 적외선 성분을 보정하고,
    상기 적외선 성분이 보정된 제1 정보에 적어도 기초하여 생성된 RGB 이미지의 적어도 일부를 상기 디스플레이에 표시하도록, 상기 명령어들을 실행하도록 설정되는, 전자 장치.
  20. 청구항 19에 있어서,
    상기 프로세서는,
    상기 이미지 데이터에 대응하는 색 온도가 제1 범위에 해당하면, 제1 방식으로 상기 제2 정보에 적어도 기초하여 상기 제1 정보에 포함된 상기 적외선 성분을 보정하고,
    상기 이미지 데이터에 대응하는 색 온도가 제2 범위에 해당하면, 상기 제1 방식과 다른 제2 방식으로 상기 제2 정보에 적어도 기초하여 상기 제1 정보에 포함된 상기 적외선 성분을 보정하도록, 상기 명령어들을 실행하도록 설정되는, 전자 장치.
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