KR20190015874A - Method for determining the range of selling price of art products and computer program for executing the method - Google Patents
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Abstract
Description
본 발명의 실시예들은 미술품의 판매가격 범위 결정 방법 및 프로그램에 관한 것이다.Embodiments of the present invention relate to a method and program for determining a selling price range of an artwork.
오늘날 컴퓨터 및 인터넷 기술의 비약적인 발전으로 인하여 구매자들은 원격지에서 단말기를 이용하여 많은 물건들을 산다. 이러한 환경에서 미술품을 온라인에서 판매하고자 하는 시도가 증가하고 있으며, 소더비(Sothby's) 등과 같은 세계적인 미술품 경매회사 역시 온라인 시장에 진입하고 있다.Today, due to the breakthrough of computer and internet technologies, buyers buy many things using their handsets at remote locations. In this environment, there are increasing attempts to sell artwork online, and global art auction companies such as Sothby's are also entering the online market.
국내에서는 아직까지 미술품 거래가 오프라인 상에서 주로 이루어지고 있는 실정이다. 이에, 미술품 거래 및 투자를 위한 온라인 플랫폼 및 서비스가 제안되고는 있으나, 대부분 제한적인 서비스만을 제공한다. 또한 이러한 서비스들은 단순히 오프라인상에서 행하여지던 거래를 온라인으로 구현한 것에 불과하다. 바꾸어 말하면 온라인에서 행하여 지는 미술품 거래가 기존의 미술품 거래와 같이 미술품의 판매자 등이 해당 미술품의 거래 가격을 자신이 원하는 가격으로 설정하는 방식으로 수행되고 있다.In Korea, art trade is still being performed offline. Therefore, online platforms and services for art trade and investment are proposed, but most of them provide only limited services. These services are merely an online implementation of transactions that were done offline. In other words, an art transaction carried out online is carried out in such a manner that a seller of an art work, such as an existing art transaction, sets a transaction price of the art work at a desired price.
그러나 이러한 미술품 거래 방법에 따르면, 미술품의 가치를 평가하는 기준이 매우 모호하여 판매자가 설정한 거래 가격을 신뢰하기 어렵다는 문제점이 있다. 또한 구매자의 입장에서, 판매자가 설정한 가격이 적절한 가격인지 검증할 방법이 없다는 문제점이 있다. However, according to the art trading method, it is difficult to trust the transaction price set by the seller because the criterion for evaluating the value of artwork is very vague. In addition, there is a problem that there is no way to verify whether the price set by the seller is an appropriate price from the viewpoint of the buyer.
본 발명은 상술한 문제점을 해결하기 위한 것으로, 미술품의 구체적인 상태를 고려하지 않은, 작가와 크기만을 고려한 가격, 즉 객관적 가격을 도출할 수 있는 미술품의 판매가격 범위 결정 방법을 제공하고자 한다.SUMMARY OF THE INVENTION The present invention has been made in order to solve the above-mentioned problems, and it is an object of the present invention to provide a method of determining a selling price range of an artwork that can derive an object price without considering the specific state of the artwork.
또한 본 발명은 미술품의 구체적인 상태까지 고려하여 보다 합리적인 판매가격을 도출할 수 있는 미술품의 판매가격 범위 결정 방법을 제공하고자 한다.The present invention also provides a method for determining a sales price range of an artwork which can derive a more reasonable selling price considering the specific state of the artwork.
또한 본 발명은 미술품의 작가와 미술품의 크기에 기초하여 미술품의 객관적인 판매가격을 산정할 수 있는 가격 결정기와 해당 미술품의 구체적인 상태까지 고려하여 보다 합리적인 판매가격을 도출할 수 있는 가격 결정기를 구현하는 방법을 제공하고자 한다.The present invention also relates to a method for implementing a price determiner capable of calculating an objective selling price of an artwork based on the size of an artist and an artwork of an artwork and a pricing device capable of deriving a more reasonable selling price considering the specific state of the artwork .
본 발명의 일 실시예에 따른 미술품의 판매가격의 범위를 결정하는 방법은, 상기 미술품의 작가정보, 크기정보 및 적어도 하나 이상의 항목에 대한 정보를 포함하는 미술품 정보를 획득하는 단계; 상기 작가정보 및 상기 크기정보에 기초하여 상기 미술품에 대한 제1 특징 벡터를 생성하는 단계; 상기 제1 특징 벡터 및 제1 가격 결정기(Price determiner)에 기초하여 상기 미술품의 제1 판매가격 범위를 결정하는 단계; 상기 제1 판매가격 범위 및 상기 적어도 하나 이상의 항목에 대한 정보에 기초하여 제2 특징 벡터를 생성하는 단계; 및 상기 제2 특징 벡터 및 제2 가격 결정기에 기초하여 상기 미술품의 제2 판매가격 범위를 결정하는 단계;를 포함할 수 있다. 이때 상기 제1 가격 결정기는 복수의 미술품의 작가정보 및 크기정보에 기초한 제1 특징 벡터와 상기 복수의 미술품의 가격 범위에 대한 상관관계를 표현한 데이트 세트(Data set)이고, 상기 제2 가격 결정기는 복수의 미술품의 제1 판매가격 범위 및 미술품의 적어도 하나 이상의 항목에 대한 정보에 기초한 제2 특징 벡터와 상기 복수의 미술품의 가격 범위에 대한 상관관계를 표현한 데이터 세트일 수 있다.A method of determining a range of selling price of an artwork according to an embodiment of the present invention includes: acquiring artwork information including artist information, size information, and information on at least one item of the artwork; Generating a first feature vector for the artwork based on the artist information and the size information; Determining a first sale price range of the artwork based on the first feature vector and a first price determiner; Generating a second feature vector based on the first sales price range and information on the at least one item; And determining a second selling price range of the artwork based on the second feature vector and the second pricing determinant. Here, the first pricing determiner is a data set that expresses a correlation between a first feature vector based on artist information and size information of a plurality of artworks and a price range of the plurality of artworks, and the second pricing determiner A data set representing a correlation between a first characteristic value vector based on a first selling price range of a plurality of pieces of artwork and information on at least one item of the piece of artwork and a price range of the plurality of pieces of artwork.
본 발명의 일 실시예에 따른 미술품의 판매가격의 범위를 결정하는 방법은, 상기 미술품 정보를 획득하는 단계 이전에, 상기 제1 가격 결정기를 트레이닝(Training) 하는 단계; 및 상기 제2 가격 결정기를 트레이닝 하는 단계;를 더 포함할 수 있다.The method for determining the range of selling price of an artwork according to an embodiment of the present invention includes: training the first price determiner before acquiring the art information; And training the second pricing determiner.
상기 제1 가격 결정기를 트레이닝 하는 단계는 제1 판매가격 범위가 표지(Labeled)된 하나 이상의 트레이닝 미술품 정보를 획득하는 단계; 상기 트레이닝 미술품 정보에 포함된 작가정보 및 크기정보에 기초하여 상기 트레이닝 미술품에 대한 제1 특징 벡터를 생성하는 단계; 및 상기 제1 특징 벡터 및 상기 제1 판매가격 범위에 기초하여 상기 제1 가격 결정기를 업데이트(Update) 하는 단계;를 포함할 수 있다.The step of training the first pricing determiner includes obtaining one or more training artwork information in which a first sale price range is labeled; Generating a first feature vector for the training artwork based on artist information and size information included in the training artwork information; And updating the first pricing determinator based on the first feature vector and the first selling price range.
상기 제2 가격 결정기를 트레이닝 하는 단계는 제1 판매가격 범위 및 제2 판매가격 범위가 표지된 하나 이상의 트레이닝 미술품 정보를 획득하는 단계; 상기 제1 판매가격 범위 및 상기 트레이닝 미술품 정보에 포함된 적어도 하나 이상의 항목에 대한 정보에 기초하여 제2 특징 벡터를 생성하는 단계; 및 상기 제2 특징 벡터 및 상기 제2 판매가격 범위에 기초하여 상기 제2 가격 결정기를 업데이트 하는 단계;를 포함할 수 있다.The step of training the second pricer may include obtaining one or more training artwork information marked with a first sale price range and a second sale price range; Generating a second feature vector based on the first sales price range and information on at least one item included in the training artwork information; And updating the second pricing determinator based on the second feature vector and the second sales price range.
본 발명의 일 실시예에 따른 미술품의 판매가격의 범위를 결정하는 방법은, 상기 제2 판매가격 범위를 결정하는 단계 이후에, 상기 제1 판매가격 범위 및 상기 제2 판매가격 범위 중 적어도 하나를 제공하는 단계;를 더 포함할 수 있다.The method for determining the range of the selling price of the artwork according to an embodiment of the present invention may include determining at least one of the first selling price range and the second selling price range after determining the second selling price range The method comprising the steps of:
상기 하나 이상의 항목은 상기 미술품의 생성 년도, 상기 미술품의 보관상태, 상기 미술품의 현재 소장자, 작가의 성별, 상기 작가의 생존여부, 상기 작가의 학력, 상기 작가의 전시횟수, 상기 작가의 수상 경력, 상기 미술품에 대한 날인의 존부, 상기 미술품이 모작(模作)인지 여부 중 어느 하나일 수 있다.Wherein the at least one item includes at least one of a creation year of the artwork, a storage state of the artwork, a current owner of the artwork, a gender of the artist, a survival of the artist, an academic ability of the artist, Whether or not the artwork is stamped on the artwork, whether the artwork is a masterpiece or not.
본 발명의 실시예들에 따르면 미술품의 구체적인 상태를 고려하지 않은, 작가와 크기만을 고려한 가격, 즉 객관적 가격을 도출할 수 있는 미술품의 판매가격 범위 결정 방법을 구현할 수 있다.According to the embodiments of the present invention, it is possible to implement a method of determining a sales price range of an artwork that can derive a price considering only the artist and the size, that is, an objective price, without considering the specific state of the artwork.
또한 미술품의 구체적인 상태까지 고려하여 보다 합리적인 판매가격을 도출할 수 있는 미술품의 판매가격 범위 결정 방법을 구현할 수 있다.In addition, it is possible to implement a method of determining the selling price range of artwork that can derive a more reasonable selling price considering the specific state of the artwork.
또한 본 발명은 미술품의 작가와 미술품의 크기에 기초하여 미술품의 객관적인 판매가격을 산정할 수 있는 가격 결정기와 해당 미술품의 구체적인 상태까지 고려하여 보다 합리적인 판매가격을 도출할 수 있는 가격 결정기를 구현할 수 있다.Further, according to the present invention, a price determiner capable of calculating an objective selling price of an artwork based on the size of an artist and artwork of an artwork, and a pricing determiner capable of deriving a more reasonable selling price by taking into consideration the specific state of the artwork .
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 미술품의 판매가격 결정 시스템을 개략적으로 도시한다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 미술품의 판매가격 범위 결정 장치의 구성을 개략적으로 도시한다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 미술품의 판매가격 범위 결정 장치가 가격 결정기를 생성하는 방법을 설명하기 위한 도면이다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 미술품의 판매가격 범위 결정 장치가 가격 결정기를 이용하여 판매가격 결정 대상 미술품의 판매가격을 결정하는 방법을 설명하기 위한 도면이다.
도 5a 내지 도 5c는 본 발명의 일 실시예에 따른 미술품의 판매가격 범위 결정 장치가 결정한 판매가격 범위의 예시이다.
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 미술품의 판매가격 범위 결정 장치에 의해 수행되는 미술품의 판매가격 범위 결정 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 7은 본 발명의 일 실시예에 따라 사용자 단말에 표시되는 화면의 예시이다.Figure 1 schematically illustrates a sales pricing system for artwork in accordance with one embodiment of the present invention.
2 schematically shows a configuration of an apparatus for determining a selling price range of artwork according to an embodiment of the present invention.
FIG. 3 is a diagram for explaining a method of generating a price determiner by an apparatus for determining a range of sales prices of artwork according to an embodiment of the present invention. Referring to FIG.
FIG. 4 is a diagram for explaining a method for determining a sales price of an art for sale price determination using a price determiner, according to an embodiment of the present invention.
5A to 5C are examples of a range of selling prices determined by the apparatus for determining the selling price range of artwork according to an embodiment of the present invention.
6 is a flowchart illustrating a method of determining a selling price range of artwork performed by an apparatus for determining a selling price range of artwork according to an embodiment of the present invention.
Figure 7 is an illustration of a screen displayed on a user terminal in accordance with an embodiment of the present invention.
본 발명은 다양한 변환을 가할 수 있고 여러 가지 실시예를 가질 수 있는 바, 특정 실시예들을 도면에 예시하고 상세한 설명에 상세하게 설명하고자 한다. 본 발명의 효과 및 특징, 그리고 그것들을 달성하는 방법은 도면과 함께 상세하게 후술되어 있는 실시예들을 참조하면 명확해질 것이다. 그러나 본 발명은 이하에서 개시되는 실시예들에 한정되는 것이 아니라 다양한 형태로 구현될 수 있다. BRIEF DESCRIPTION OF THE DRAWINGS The present invention is capable of various modifications and various embodiments, and specific embodiments are illustrated in the drawings and described in detail in the detailed description. The effects and features of the present invention and methods of achieving them will be apparent with reference to the embodiments described in detail below with reference to the drawings. However, the present invention is not limited to the embodiments described below, but may be implemented in various forms.
이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 실시예들을 상세히 설명하기로 하며, 도면을 참조하여 설명할 때 동일하거나 대응하는 구성 요소는 동일한 도면부호를 부여하고 이에 대한 중복되는 설명은 생략하기로 한다.Hereinafter, exemplary embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings, wherein like reference numerals refer to like or corresponding components throughout the drawings, and a duplicate description thereof will be omitted .
이하의 실시예에서, 제1, 제2 등의 용어는 한정적인 의미가 아니라 하나의 구성 요소를 다른 구성 요소와 구별하는 목적으로 사용되었다. 이하의 실시예에서, 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 이하의 실시예에서, 포함하다 또는 가지다 등의 용어는 명세서상에 기재된 특징, 또는 구성요소가 존재함을 의미하는 것이고, 하나 이상의 다른 특징들 또는 구성요소가 부가될 가능성을 미리 배제하는 것은 아니다. 도면에서는 설명의 편의를 위하여 구성 요소들이 그 크기가 과장 또는 축소될 수 있다. 예컨대, 도면에서 나타난 각 구성의 크기 및 형태는 설명의 편의를 위해 임의로 나타내었으므로, 본 발명이 반드시 도시된 바에 한정되지 않는다. In the following embodiments, the terms first, second, and the like are used for the purpose of distinguishing one element from another element, not the limitative meaning. In the following examples, the singular forms "a", "an" and "the" include plural referents unless the context clearly dictates otherwise. In the following embodiments, terms such as inclusive or possessive are intended to mean that a feature, or element, described in the specification is present, and does not preclude the possibility that one or more other features or elements may be added. In the drawings, components may be exaggerated or reduced in size for convenience of explanation. For example, the sizes and shapes of the respective components shown in the drawings are arbitrarily shown for convenience of explanation, and thus the present invention is not necessarily limited to those shown in the drawings.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 미술품의 판매가격 결정 시스템을 개략적으로 도시한다.Figure 1 schematically illustrates a sales pricing system for artwork in accordance with one embodiment of the present invention.
도 1을 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 미술품의 판매가격 결정 시스템은 서버(100), 사용자 단말(200), 외부장치(300) 및 이들을 연결하는 통신망(400)을 포함할 수 있다. 1, a sales price determination system for an artwork according to an embodiment of the present invention may include a
본 발명의 일 실시예에 따른 미술품의 판매가격 결정 시스템은 서버(100)가 사용자 단말(200) 및/또는 외부장치(300)로부터 미술품 정보를 수신하고, 해당 미술품의 판매가격의 범위를 결정할 수 있다. 또한 미술품의 판매가격 결정 시스템은 서버(100)가 사용자 단말(200) 및/또는 외부장치(300)로부터 판매가격 범위가 표지된 하나 이상의 미술품 정보를 획득하고, 이에 기초하여 가격 결정기를 트레이닝 시킬 수 있다. 보다 상세한 설명은 후술한다.The sales price determination system for an artwork according to an embodiment of the present invention allows the
본 발명에서 '미술품'은 예술적인 가치를 지니는 물품으로, 회화, 조각 등과 같이 물리적인 형태를 갖는 물건을 의미할 수 있다. 따라서 미술품은 그림일 수도 있고, 조각일 수도 있고, 조형물일 수도 있다. 다만 이는 예시적인 것으로 본 발명의 사상이 이에 한정되는 것은 아니다.In the present invention, 'artwork' is an article having artistic value, and may mean a material having a physical form such as painting and sculpture. Thus, an artwork can be a picture, a piece, or a sculpture. However, the present invention is not limited thereto.
한편 이하에서는 설명의 편의를 위하여 미술품이 '그림'인 것으로 가정하여 설명하지만, 이는 예시적인 것으로 본 발명의 사상이 이에 한정되는 것은 아니다.Hereinafter, for the sake of convenience of explanation, it is assumed that the art is a 'picture', but the present invention is not limited thereto.
본 발명에서 사용자 단말(200)은 전술한 미술품에 대한 정보를 서버(100)와 송수신 할 수 있는 다양한 장치를 의미할 수 있다. 이 때 단말은 휴대용 단말(201)일 수도 있고 퍼스널 컴퓨터(202)일 수도 있다. 도 1에서는 휴대용 단말(201)이 스마트폰(smart phone)으로 도시되었지만, 본 발명의 사상은 이에 제한되지 않는다.In the present invention, the
한편 사용자 단말(200)은 콘텐츠 등을 표시하기 위한 표시수단, 이러한 콘텐츠에 대한 사용자의 입력을 획득하기 위한 입력수단을 구비할 수 있다. 이 때 입력수단 및 표시수단은 다양하게 구성될 수 있다. 가령 입력수단은 키보드, 마우스, 트랙볼, 마이크, 버튼, 터치패널 등을 포함할 수 있으나 이에 한정되지 않는다. On the other hand, the
본 발명에서 외부장치(300)는 서버(100) 및 사용자 단말(200)과 통신망(400)을 통하여 데이터를 송수신 하는 다양한 장치를 의미할 수 있다.The
본 발명의 일 실시예에 따르면, 외부장치(300)는 서버(100)에 구비되는 가격 결정기를 트레이닝 하기 위한 트레이닝 미술품 정보, 가령 미술품의 실제 판매 가격에 대한 정보를 제공하는 장치일 수 있다. 이 때 외부장치(300)는 단수일 수도 있고, 복수일 수도 있다. 가령 전술한 바와 같이 미술품이 '그림'인 경우 외부장치(300)는 화랑협회의 서버일 수도 있고, 미술품의 판매 시, 판매 정보를 수록하는 국세청 서버일 수도 있다. 다만 이는 예시적인 것으로 본 발명의 사상이 이에 한정되는 것은 아니다.According to an embodiment of the present invention, the
한편 본 발명의 다른 실시예에 따르면, 외부장치(300)는 외부장치(300) 자신이 사용자 단말(200)에 제공한 미술품의 정보를 서버(100)에 전송하고, 서버(100)로부터 해당 미술품에 대한 판매가격 범위 결정 결과를 수신하는 장치일 수도 있다. 가령 외부장치(300)는 자신이 판매하고 있는 미술품에 대한 판매가격을 알고자 하는 서비스 제공 업체의 서버일 수 있다.According to another embodiment of the present invention, the
다만 전술한 두 가지 경우는 모두 예시적인 것으로, 본 발명의 사상이 이에 한정되는 것은 아니다.However, both of the above-described cases are exemplary, and the spirit of the present invention is not limited thereto.
본 발명에서 통신망(400)은 서버(100), 사용자 단말(200) 및 외부장치(300)를 연결하는 역할을 수행한다. 예를 들어, 통신망(400)은 사용자 단말(200)이 서버(100)에 접속한 후 패킷 데이터를 송수신할 수 있도록 접속 경로를 제공한다. 통신망(400)은 예컨대 LANs(Local Area Networks), WANs(Wide Area Networks), MANs(Metropolitan Area Networks), ISDNs(Integrated Service Digital Networks) 등의 유선 네트워크나, 무선 LANs, CDMA, 블루투스, 위성 통신 등의 무선 네트워크를 망라할 수 있으나, 본 발명의 범위가 이에 한정되는 것은 아니다.In the present invention, the
본 발명에서 서버(100)는 사용자 단말(200) 및/또는 외부장치(300)로부터 가격 범위를 알고자 하는 미술품의 정보를 수신하고, 해당 미술품의 판매가격의 범위를 결정할 수 있다. 또한 서버(100)는 사용자 단말(200) 및/또는 외부장치(300)로부터 가격 범위가 표지된 하나 이상의 미술품 정보를 획득하고, 이에 기초하여 가격 결정기를 트레이닝 시킬 수 있다. 이를 위하여 서버(100)는 본 발명의 일 실시예에 따른 미술품의 판매가격 범위 결정 장치를 포함할 수 있다.In the present invention, the
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 미술품의 판매가격 범위 결정 장치(110)의 구성을 개략적으로 도시한다.2 schematically shows a configuration of an
도 2를 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 미술품의 판매가격 범위 결정 장치(110)는 통신부(111), 제어부(112) 및 메모리(113)를 포함할 수 있다. 또한 도면에는 도시되지 않았으나, 본 실시예에 따른 미술품의 판매가격 범위 결정 장치(110)는 입/출력부, 프로그램 저장부 등을 더 포함할 수 있다. Referring to FIG. 2, an
통신부(111)는 미술품의 판매가격 범위 결정 장치(110)가 사용자 단말(200) 및/또는 외부장치(300)와 같은 다른 네트워크 장치와 유무선 연결을 통해 제어 신호 또는 데이터 신호와 같은 신호를 송수신하기 위해 필요한 하드웨어 및 소프트웨어를 포함하는 장치일 수 있다. The
제어부(112)는 프로세서(processor)와 같이 데이터를 처리할 수 있는 모든 종류의 장치를 포함할 수 있다. 여기서, '프로세서(processor)'는, 예를 들어 프로그램 내에 포함된 코드 또는 명령으로 표현된 기능을 수행하기 위해 물리적으로 구조화된 회로를 갖는, 하드웨어에 내장된 데이터 처리 장치를 의미할 수 있다. 이와 같이 하드웨어에 내장된 데이터 처리 장치의 일 예로써, 마이크로프로세서(Microprocessor), 중앙처리장치(Central Processing Unit: CPU), 프로세서 코어(Processor Core), 멀티프로세서(Multiprocessor), ASIC(Application-Specific Integrated Circuit), FPGA(Field Programmable Gate Array) 등의 처리 장치를 망라할 수 있으나, 본 발명의 범위가 이에 한정되는 것은 아니다.The
메모리(113)는 미술품의 판매가격 범위 결정 장치(110)가 처리하는 데이터를 일시적 또는 영구적으로 저장하는 기능을 수행한다. 메모리는 자기 저장 매체(Magnetic Storage Media) 또는 플래시 저장 매체(Flash Storage Media)를 포함할 수 있으나, 본 발명의 범위가 이에 한정되는 것은 아니다. The
이하에서는 미술품의 판매가격 범위 결정 장치(110)가 서버(100)에 구비되는 것을 전제로 설명하지만, 역할배분에 따라 미술품의 판매가격 범위 결정 장치(110)는 서버(100)와 별도로 구비될 수도 있다.In the following description, it is assumed that the sales price
한편 전술한 바와 같이 서버(100), 즉 미술품의 판매가격 범위 결정 장치(110)는 사용자 단말(200) 및/또는 외부장치(300)로부터 가격범위를 결정하고자 하는 미술품의 정보를 수신하고, 해당 미술품의 판매가격 범위를 결정할 수 있다. 또한 미술품의 판매가격 범위 결정 장치(110)는 사용자 단말(200) 및/또는 외부장치(300)로부터 판매가격 범위가 표지된 하나 이상의 트레이닝 미술품 정보를 획득하고, 이에 기초하여 가격 결정기를 업데이트 할 수 있다. As described above, the
이하에서는 미술품의 판매가격 범위 결정 장치(110)가 하나 이상의 트레이닝 미술품 정보로부터 가격 결정기를 생성 및/또는 업데이트 하는 방법에 대해 먼저 설명하고, 생성된 가격 결정기에 기초하여 미술품에 대한 판매가격 범위를 결정하는 방법을 나중에 설명한다.Hereinafter, a description will first be given of a method for determining whether or not a sale
< 미술품 판매가격 범위 결정 장치(110)의 가격 결정기 생성 방법 >≪ Method of generating price determiner of artwork selling price
본 발명에서 '가격 결정기'는 제1 가격 결정기와 제2 가격 결정기를 포괄하는 개념이다. 또한 가격 결정기를 '생성'하는 것은 가격 결정기를 최초로 구성하는 것뿐만 아니라, 구성된 가격 결정기를 업데이트 하는 것을 의미할 수 있다.In the present invention, a 'pricing unit' is a concept including a first price determiner and a second price determiner. Also, 'generating' a pricing device may mean updating the configured pricing device as well as configuring the pricing device first.
제1 가격 결정기는 제1 특징 벡터와 복수의 미술품의 가격 범위에 대한 상관관계를 표현한 데이트 세트(Data set)일 수 있다. 이때 제1 특징 벡터는 복수의 미술품의 작가정보 및 크기정보에 기초하여 생성되는 벡터일 수 있다.The first pricing determiner may be a data set representing a correlation between a first feature vector and a price range of a plurality of artwork. Here, the first feature vector may be a vector generated based on artist information and size information of a plurality of artworks.
본 발명의 일 실시예에 따르면 제1 가격 결정기는 머신 러닝(Machine Learning) 기법으로 생성된 복수의 미술품의 작가정보 및 크기정보에 기초한 제1 특징 벡터와 복수의 미술품의 가격 범위에 대한 상관관계, 즉 양자의 매핑 정보일 수 있다.According to an embodiment of the present invention, the first pricing determiner may include a correlation between a first feature vector based on artist information and size information of a plurality of artworks generated by a machine learning technique and a price range of a plurality of artworks, That is, the mapping information of both of them.
한편 제2 가격 결정기는 제2 특징 벡터와 복수의 미술품의 가격 범위에 대한 상관관계를 표현한 데이터 세트일 수 있다. 이때 제2 특징 벡터는 복수의 미술품의 제1 판매가격 범위 및 미술품의 적어도 하나 이상의 항목에 대한 정보에 기초하여 생성되는 벡터일 수 있다.While the second pricing determiner may be a data set representing a correlation between the second feature vector and a price range of a plurality of art objects. Wherein the second feature vector may be a vector generated based on information on a first sale price range of the plurality of pieces of artwork and at least one item of the artwork.
제1 가격 결정기와 유사하게 제2 가격 결정기 또한 머신 러닝(Machine Learning) 기법으로 생성된 복수의 미술품의 제1 판매가격 범위 및 미술품의 적어도 하나 이상의 항목에 대한 정보에 기초한 제2 특징 벡터와 상기 복수의 미술품의 가격 범위에 대한 상관관계, 즉 양자의 매핑 정보일 수 있다.Similar to the first pricing determiner, the second pricing determiner may also include a second feature vector based on a first sale price range of a plurality of artwork created by the Machine Learning technique and information on at least one item of the artwork, A correlation with respect to the price range of the artwork of the artwork, that is, the mapping information of both artworks.
미술품 판매가격 범위 결정 장치(110)는 복수의 트레이닝 미술품 정보를 분류하기 위해 Logistic regression, Decision tree, Nearest-neighbor classifier, Kernel discriminate analysis, Neural network, Support Vector Machine, Random forest, Boosted tree 등의 알고리즘 및/또는 방식(기법)을 사용할 수 있다.The artifact selling price
미술품 판매가격 범위 결정 장치(110)는 어떤 미술품의 판매가격 범위를 예측하기 위해 Linear regression, Regression tree, Kernel regression, Support vector regression, Deep Learning 등의 알고리즘 및/또는 방식(기법)을 사용할 수 있다.The art product selling price
또한 미술품 판매가격 범위 결정 장치(110)는 벡터의 연산을 위해 Principal component analysis, Non-negative matrix factorization, Independent component analysis, Manifold learning, SVD 등의 알고리즘 및/또는 방식(기법)을 사용할 수 있다.In addition, the artifact selling price
미술품 판매가격 범위 결정 장치(110)는 복수의 미술품의 그룹화를 위해 k-means, Hierarchical clustering, mean-shift, self-organizing maps(SOMs) 등의 알고리즘 및/또는 방식(기법)을 사용할 수 있다. The artistic selling price
미술품 판매가격 범위 결정 장치(110)는 데이터 비교를 위해 Bipartite cross-matching, n-point correlation two-sample testing, minimum spanning tree 등의 알고리즘 및/또는 방식(기법)을 사용할 수 있다. The artistic selling price
다만 전술한 알고리즘 및/또는 방식(기법)은 예시적인 것으로 본 발명의 사상이 이에 한정되는 것은 아니다.However, the above-described algorithms and / or schemes are illustrative and not intended to limit the scope of the present invention.
한편 가격 결정기는 전술한 바와 같이 데이터 셋트(Data set)일 수 있다. 가령 가격 결정기는 행렬(Matrix)과 같이 복수개의 숫자로 구성된 데이터 셋트일 수 있다. 다만 이는 예시적인 것으로 본 발명의 사상이 이에 한정되는 것은 아니다.Meanwhile, the pricing determinator may be a data set as described above. For example, the pricing determinator may be a data set comprising a plurality of numbers, such as a matrix. However, the present invention is not limited thereto.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 미술품의 판매가격 범위 결정 장치(110)가 가격 결정기를 생성하는 방법을 설명하기 위한 도면이다. FIG. 3 is a view for explaining a method for generating a price determiner by the
도 3을 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 미술품의 판매가격 범위 결정 장치(110)의 제어부(112)는 제1 가격 결정기(331) 및 제2 가격 결정기(332)의 생성을 위해 하나 이상의 트레이닝 미술품 정보(310)를 사용자 단말(200) 및/또는 외부장치(300)로부터 획득할 수 있다. 3, the
이때 트레이닝 미술품 정보(310)에 포함되는 각 미술품의 정보에는 제1 판매가격 범위 및 제2 판매가격 범위가 표지되어 있을 수 있다. 바꾸어 말하면, 트레이닝 미술품 정보(310)는 이미 판매가격을 아는 미술품에 대한 정보로, 가격 결정기의 생성 및/또는 트레이닝을 위해 사용되는 정보일 수 있다.At this time, the information of each artwork contained in the
가령 첫 번째 트레이닝 미술품(311)의 경우, 미술품(311)에 대한 제1 판매가격 범위(313-1) 및 제2 판매가격 범위(313-2)를 포함하는 판매가격의 범위(313)가 표지되어 있을 수 있다. For example, in the case of the
미술품(311)은 전술한 바와 같이 물리적인 형태를 갖는 물건을 의미하여 미술품 그 자체는 전송될 수 없으므로, 미술품(311)의 작가정보(312-1), 미술품(311)의 크기정보(312-2) 및 기타정보(312-3)를 포함하는 미술품 정보(312)가 미술품 그 자체로써의 역할을 할 수 있다. 이때 미술품 정보(312)는 미술품(311)의 이미지를 더 포함할 수도 있다. 이 때 작가정보(312-1)는 가령 '홍길동'과 같은 작가의 이름을 의미할 수 있다. 또한 크기정보(312-2)는 '10호' 또는 '320x 240'과 같은 그림의 크기를 의미할 수 있다.Since the
트레이닝 미술품 정보(310)는 개별적인 미술품의 정보에 판매가격의 범위가 표지된 데이터를 포함할 수 있다. 한편 기타정보(312-3)는 가령 미술품의 생성 년도에 관한 정보(가령 1997년), 미술품의 보관상태에 관한 정보(가령 상, 중 하 등) 및 미술품의 현재 소장자의 정보(가령 개인, 박물관 등) 등을 포함할 수 있다. 또한 기타정보(312-3)는 가령 작가의 성별에 관한 정보(가령 남성), 작가의 생존여부에 관한 정보(가령 2016 사망), 작가의 국적에 관한 정보(가령 한국), 작가의 경력에 관한 정보(가령 회화협회 고문 등), 작가의 학력에 관한 정보(가령 대학원 졸), 작가의 전시횟수에 관한 정보(가령 10회), 작가의 수상 경력에 관한 정보(가령 8회), 작가의 교수인지 여부에 관한 정보(가령 교수임 또는 교수 아님), 작가의 주요 작품명에 대한 정보(가령 풍경), 미술품에 대한 날인의 존부에 관한 정보(가령 날인 있음 또는 날인 없음), 미술품이 모작(模作)인지 여부에 관한 정보(가령 모작임 또는 모작이 아님) 등을 포함할 수 있다. 다만 이는 예시적인 것으로 본 발명의 사상이 이에 한정되는 것은 아니다. The
제어부(112)는 트레이닝 미술품 정보(310)를 외부장치(300)로부터 획득할 수도 있고, 미술품의 판매가격 범위 결정 장치(110)의 메모리(113)로부터 획득할 수도 있다. 가령 제어부(112)는 화랑협회의 서버에 저장된 미술품의 판매 이력으로부터 트레이닝 미술품 정보(310)를 획득할 수도 있고, 과거 제어부(112)가 다른 미술품의 가격범위를 결정한 이력으로부터 트레이닝 미술품 정보(310)를 획득할 수도 있다. 다만 이는 예시적인 것으로 본 발명의 사상이 이에 한정되는 것은 아니다.The
본 발명의 일 실시예에 따른 제어부(112)는 전술한 과정에 의해 획득한 트레이닝 미술품 각각에 대한 제1 특징 벡터(321)를 생성할 수 있다. 이때 제어부(112)는 각각의 트레이닝 미술품의 정보에 포함된 작가정보 및 크기정보에 기초하여 제1 특징 벡터를 생성할 수 있다. The
일반적으로 미술품의 작가와 미술품의 크기가 해당 미술품의 판매가격의 결정에 있어서 가장 중요한 요소로 작용한다. 이러한 관점에서, 제1 특징 벡터(321)는 해당 미술품의 가격 결정에 있어서 가장 중요하게 작용하는 요소들을 반영한 벡터일 수 있다.In general, the size of the artist and the artwork of the artwork is the most important factor in determining the selling price of the artwork. In this regard, the
이어서 본 발명의 일 실시예에 따른 제어부(112)는 전술한 과정에 의해 생성된 제1 특징 벡터(321) 및 트레이닝 미술품 정보(310)에 포함된 제1 판매가격 범위에 기초하여 제1 가격 결정기(331)를 업데이트(Update)할 수 있다. 이 때 제1 판매가격의 범위는 벡터의 형태일 수 있다.The
전술한 바와 같이 제1 가격 결정기(331)는 머신 러닝(Machine Learning) 기법으로 생성된 복수의 미술품의 작가정보 및 크기정보에 기초한 제1 특징 벡터와 복수의 미술품의 가격 범위에 대한 상관관계, 즉 양자의 매핑 정보일 수 있다As described above, the
본 발명의 일 실시예에 따른 제어부(112)는 전술한 과정에 의해 생성된 제1 특징 벡터(321)와 제1 판매가격 범위(벡터의 형태)를 서로 대응(매핑)시킬 수 있도록, 제1 가격 결정기(331)의 데이터 셋트를 갱신하는 방식으로 제1 가격 결정기(331)를 업데이트 시킬 수 있다. The
가령 제1 가격 결정기(331)의 데이터 셋트가 도 3에 도시된 바와 같이 복수개의 계수(Weight)로 구성되는 경우, 제어부(112)는 제1 특징 벡터(321)와 제1 판매가격 범위(벡터의 형태)에 기초하여 제1 가격 결정기(331)를 구성하는 계수들을 조절할 수 있다. 3, the
제어부(112)는 복수의 트레이닝 미술품 정보로부터 제1 특징 벡터(321)를 반복하여 생성하고, 제1 판매가격 범위(313-1)를 반복하여 획득하고 이에 기초하여 계수들을 반복적으로 업데이트 함으로써 보다 정확도가 향상된 가격 범위를 제공하는 제1 가격 결정기(331)를 획득할 수 있다.The
본 발명의 일 실시예에 따른 제어부(112)는 전술한 과정에 의해 획득한 트레이닝 미술품 각각에 대한 제2 특징 벡터(322)를 생성할 수 있다. 이때 제어부(112)는 각각의 트레이닝 미술품의 정보에 표지된 제1 판매가격 범위(313-1) 및 각각의 트레이닝 미술품의 정보에 포함된 하나 이상의 항목(가령 미술품의 생성 년도, 미술품의 보관상태 및 미술품의 현재 소장자 등)에 관한 정보(312-3)에 기초하여 제2 특징 벡터(322)를 생성할 수 있다. The
전술한 미술품의 작가와 미술품의 크기 외에 미술품의 생성 년도, 미술품의 보관상태 및 미술품의 현재 소장자 등도 미술품의 판매가격 결정에 있어서 중요한 요소로 작용할 수 있다. 특히 동일한 작가의 동일한 크기의 미술품이라도, 미술품의 생성 년도, 보관상태, 현재 소장자 등에 따라 가격이 상이할 수 있다. In addition to the size of the above-mentioned artist and artwork, the year of creation of the artwork, the storage status of the artwork, and the current owner of the artwork can also be important factors in determining the selling price of the artwork. Especially, even if the same size of artwork of the same artist, the price may be different depending on the year of creation of artwork, the storage state, the present owner, and the like.
이러한 관점에서 제2 특징 벡터(322)는 해당 미술품의 가격 결정에 있어서 구체적인 가격 결정을 위한 요소들까지 반영한 벡터일 수 있다. 즉, 제2 특징 벡터(322)는 제1 판매가격 범위(313-1)에 더하여 미술품의 생성 년도 등과 같은 보다 구체적인 항목들을 고려한 벡터로써의 의미를 가질 수 있다.In this regard, the
이어서 본 발명의 일 실시예에 따른 제어부(112)는 전술한 과정에 의해 생성된 제2 특징 벡터(322) 및 트레이닝 미술품 정보(310)에 포함된 제2 판매가격 범위(313-2)에 기초하여 제2 가격 결정기(332)를 업데이트(Update)할 수 있다. 이 때 제2 판매가격의 범위(313-2)는 제1 판매가격의 범위(313-1)와 마찬가지로 벡터의 형태일 수 있다.The
전술한 바와 같이 제2 가격 결정기(332)는 머신 러닝(Machine Learning) 기법으로 생성된 복수의 미술품의 제1 판매가격 범위 및 미술품의 적어도 하나 이상의 항목에 대한 정보에 기초한 제2 특징 벡터와 복수의 미술품의 가격 범위에 대한 상관관계, 즉 양자의 매핑 정보일 수 있다.As described above, the
본 발명의 일 실시예에 따른 제어부(112)는 전술한 과정에 의해 생성된 제2 특징 벡터(322)와 제2 판매가격 범위(벡터의 형태)(313-2)를 서로 대응(매핑)시킬 수 있도록, 제2 가격 결정기(332)의 데이터 셋트를 갱신하는 방식으로 제2 가격 결정기(332)를 업데이트 시킬 수 있다. The
가령 제2 가격 결정기(332)의 데이터 셋트가 도 3에 도시된 바와 같이 복수개의 계수(Weight)로 구성되는 경우, 제어부(112)는 제2 특징 벡터(322)와 제2 판매가격 범위(벡터의 형태)(313-2)에 기초하여 제2 가격 결정기(332)를 구성하는 계수들을 조절할 수 있다. For example, when the data set of the
제어부(112)는 복수의 트레이닝 미술품 정보로부터 제2 특징 벡터(322)를 반복하여 생성하고, 제2 판매가격 범위(313-2)를 반복하여 획득하고 이에 기초하여 계수들을 반복적으로 업데이트 함으로써 미술품의 구체적인 상태를 고려한 가격 범위를 제공하는 제2 가격 결정기(332)를 획득할 수 있다.The
이로써 본 발명은 미술품의 작가와 크기에 기초하여 미술품의 객관적인 판매가격을 산정함과 동시에, 해당 미술품의 구체적인 상태까지 고려하여 보다 합리적인 판매가격을 도출할 수 있는 미술품의 판매가격 범위 결정 장치(110)를 구현할 수 있다.Accordingly, the present invention can be applied to an apparatus for determining a selling price range of
< 미술품의 판매가격 범위 결정 방법><How to determine the selling price range of artwork>
이상에서는 도 3을 통하여 미술품의 판매가격 범위 결정 장치(110)가 가격 결정기(331, 332)를 생성하는 방법을 설명하였다. 이하에서는 도 4 내지 도 5c를 통하여 전술한 과정에 의하여 생성된 미술품의 판매가격 범위 결정 장치(110)가 가격 결정 대상 미술품의 판매가격을 결정하는 방법을 설명한다. In the foregoing, a description has been given of a method of generating the
이하에서는 전술한 과정에 의해서 가격 결정기(331, 332)가 미술품의 판매가격 범위 결정 장치(110)에 의해 생성되어 있음을 전제로 설명한다. Hereinafter, it is assumed that
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 미술품의 판매가격 범위 결정 장치(110)가 가격 결정기(331, 332)를 이용하여 판매가격 결정 대상 미술품(411)의 판매가격을 결정하는 방법을 설명하기 위한 도면이다. 도 5a 내지 도 5c는 본 발명의 일 실시예에 따른 미술품의 판매가격 범위 결정 장치(110)가 결정한 판매가격 범위의 예시이다. 4 illustrates a method of determining the sale price of the
도 4를 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 미술품의 판매가격 범위 결정 장치(110)의 제어부(112)는 판매가격 결정 대상 미술품(411)의 미술품 정보(412)를 수신할 수 있다.Referring to FIG. 4, the
이 때 제어부(112)는 사용자 단말(200)로부터 미술품 정보(412)를 수신할 수도 있고, 외부장치(300)로부터 미술품 정보(412)를 수신할 수도 있다. 미술품 정보(412)는 도 3에서 설명한 바와 같이 작가정보(412-1), 크기정보(412-2) 및 하나 이상의 항목에 대한 정보(412-3)를 포함할 수 있다. 물론 미술품 정보(412)는 전술한 정보 외에 미술품(411)의 이미지를 더 포함할 수도 있다.At this time, the
본 발명의 일 실시예에 따른 제어부(112)는 미술품(411)에 대한 제1 특징 벡터(421)를 생성할 수 있다. 도 3에서 설명한 바와 같이 제어부(112)는 미술품 정보(412)에 포함된 작가정보(412-1) 및 크기정보(412-2)에 기초하여 제1 특징 벡터(421)를 생성할 수 있다. The
이어서 본 발명의 일 실시예에 따른 제어부(112)는 제1 특징 벡터(421) 및 제1 가격 결정기(331)에 기초하여 미술품(411)의 제1 판매가격 범위(441)를 결정할 수 있다. The
전술한 바와 같이 제1 가격 결정기(331)는 머신 러닝(Machine Learning) 기법으로 생성된 복수의 미술품의 작가정보 및 크기정보에 기초한 제1 특징 벡터와 복수의 미술품의 가격 범위에 대한 상관관계, 즉 양자의 매핑 정보일 수 있다As described above, the
따라서 본 발명의 일 실시예에 따른 제어부(112)는 이러한 제1 가격 결정기(331)를 참조하여 생성된 제1 특징 벡터(421)와 매핑되는 제1 판매가격 범위(441)를 확인할 수 있다. 이 때 제1 판매가격의 범위(441)는 벡터의 형태일 수 있다.Therefore, the
이로써 본 발명은 미술품의 작가 및 미술품의 크기를 고려한 미술품의 객관적인 제1 판매가격 범위(441)를 획득할 수 있다. 이 때 제1 판매가격 범위(441)는 해당 미술품의 구체적인 상태를 고려하지 않은, 작가와 크기만을 고려한 가격으로써의 의미, 즉 객관적 가격으로써의 의미를 가질 수 있다.Thus, the present invention can obtain an objective first
본 발명의 일 실시예에 따른 제어부(112)는 미술품(411)에 대한 제2 특징 벡터(422)를 생성할 수 있다. 이때 제어부(112)는 전술한 과정에 의해 결정된 제1 판매가격 범위(441) 및 하나 이상의 항목에 대한 정보(412-3)에 기초하여 제2 특징 벡터(422)를 생성할 수 있다. 이 때 하나 이상의 항목에 대한 정보(412-3)은 가령 작가의 성별에 관한 정보, 작가의 생존여부에 관한 정보, 작가의 국적에 관한 정보, 작가의 경력에 관한 정보, 작가의 학력에 관한 정보, 작가의 전시횟수에 관한 정보, 작가의 수상 경력에 관한 정보, 작가의 교수인지 여부에 관한 정보, 작가의 주요 작품명에 대한 정보, 미술품에 대한 날인의 존부에 관한 정보, 미술품이 모작인지 여부에 관한 정보 등을 포함할 수 있다. 다만 이는 예시적인 것으로 본 발명의 사상이 이에 한정되는 것은 아니다. The
미술품(411)의 작가와 미술품의 크기 외에 미술품의 생성 년도, 미술품의 보관상태 및 미술품의 현재 소장자 등과 같은 부수적인 정보들도 미술품의 판매가격 결정에 있어서 중요한 요소로 작용할 수 있다. 특히 동일한 작가의 동일한 크기의 미술품이라도, 미술품의 생성 년도, 보관상태, 현재 소장자 등에 따라 가격이 상이할 수 있다. In addition to the size of the artist and artwork of the
이러한 관점에서 제2 특징 벡터(422)는 해당 미술품의 가격 결정에 있어서 구체적인 가격 결정을 위한 요소들까지 반영한 벡터일 수 있다. 즉, 제2 특징 벡터(422)는 제1 판매가격 범위(441)에 더하여 미술품의 생성 년도 등과 같은 보다 구체적인 항목들을 고려한 벡터로써의 의미를 가질 수 있다.In this regard, the
이어서 본 발명의 일 실시예에 따른 제어부(112)는 제2 특징 벡터(422) 및 제2 가격 결정기(332)에 기초하여 미술품(411)의 제2 판매가격 범위(442)를 결정할 수 있다. The
전술한 바와 같이 제2 가격 결정기(332)는 머신 러닝(Machine Learning) 기법으로 생성된 복수의 미술품의 제1 판매가격 범위 및 미술품의 적어도 하나 이상의 항목에 대한 정보에 기초한 제2 특징 벡터와 복수의 미술품의 가격 범위에 대한 상관관계, 즉 양자의 매핑 정보일 수 있다.As described above, the
따라서 본 발명의 일 실시예에 따른 제어부(112)는 이러한 제2 가격 결정기(332)를 참조하여 생성된 제2 특징 벡터(422)와 매핑되는 제2 판매가격 범위(442)를 확인할 수 있다. 이 때 제2 판매가격의 범위(442) 또한 벡터의 형태일 수 있다. Accordingly, the
이로써 본 발명은 미술품의 작가와 크기에 기초하여 미술품의 객관적인 판매가격을 산정함과 동시에, 해당 미술품의 구체적인 상태까지 고려하여 보다 합리적인 판매가격을 도출할 수 있다.Thus, the present invention can estimate the objective selling price of the artwork based on the artist and the size of the artwork, and at the same time, it is possible to derive a more reasonable selling price considering the specific state of the artwork.
특히 제2 판매가격의 범위(442)는 미술품의 작가 또는 크기와 무관하게, 오로지 미술품의 제1 판매가격범위(441)와 미술품의 구체적인 상태에만 기초하여 결정되므로, 보다 보편적인 가격범위로써의 의미를 가질 수 있다.Particularly, since the
도 5a 내지 도 5c는 본 발명의 일 실시예에 따른 제어부(112)가 결정한 제1 판매가격 범위(511) 및 제2 판매가격 범위(512, 513)의 예시이다.5A to 5C are examples of the first
도 5a를 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 제어부(112)는 도시된 바와 같이 미술품의 제1 판매가격 범위(511)를 결정할 수 있다. 이러한 제1 판매가격의 범위(511)는 미술품의 작가 및 미술품의 크기만을 고려한 미술품의 객관적인 가격 범위로써의 의미를 가질 수 있다.Referring to FIG. 5A, the
한편 도 5b 및 도 5c를 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 제어부(112)는 도시된 바와 같이 미술품의 제2 판매가격 범위(512, 513)를 결정할 수 있다. 이러한 제2 판매가격의 범위(512, 513)는 개별적인 미술품의 구체적인 상태까지 고려한 가격 범위로써의 의미를 가질 수 있다.Referring to FIGS. 5B and 5C, the
가령 제어부(112)는 제1 판매가격의 범위(511)를 미술품의 작가 및 미술품의 크기만을 고려한 200만원 내지 400만원으로 결정하고, 이러한 제1 판매가격의 범위(511)와 미술품의 구체적인 상태까지 추가적으로 고려하여 제2 판매가격의 범위(512, 513)를 160 만원 내지 400만원 또는 217만원 내지 482만원으로 결정할 수 있다.For example, the
본 발명의 일 실시예에 따른 제어부(112)는 전술한 과정에 의해 결정된 제1 판매가격 범위 및 제2 판매가격 범위 중 적어도 하나를 사용자 단말(200)에 제공할 수 있다. 물론 선택적 실시예에서, 제어부(112)는 전술한 과정에 의해 결정된 제1 판매가격 범위 및 제2 판매가격 범위를 외부장치(300)로 제공할 수도 있다. 이 때 제공되는 제1 판매가격 범위는 해당 미술품의 작가의 미술품들의 일반적인 가격정보로써 의미를 가질 수 있으며, 제2 판매가격 범위는 사용자가 알고자 하는 미술품의 구체적인 가격정보로써 의미를 가질 수 있다.The
또한 본 발명의 일 실시예에 따른 제어부(112)는 전술한 판매가격 범위 외에, 판매가격의 범위를 알고자 하는 미술품의 작가의 다른 미술품의 가격 정보를 더 제공할 수 있다. In addition, the
가령 어떤 사용자가 자신이 소장하고 있는 미술품의 판매가격 범위를 알기 위해서 본 발명의 일 실시예에 따른 시스템을 사용하였으며, 사용자에게 전술한 과정에 의해 산출된 제1 판매가격 범위와 제2 판매가격 범위를 제공하였다고 가정해 보자.For example, a user has used a system according to an embodiment of the present invention to know the range of sales prices of artworks possessed by him / herself, and the user is informed of the first sale price range and the second sale price range .
이러한 경우 사용자는 자신이 제공받은 가격범위의 타당성에 대해 의문을 품을 수 있으며, 이러한 의문은 시스템의 이용도를 하락시킬 수 있다.In this case, the user may question the validity of the price range he / she has provided, and such doubts can lead to a decrease in the availability of the system.
따라서 본 발명의 일 실시예에 따른 제어부(112)는 전술한 판매가격 범위 외에, 판매가격의 범위를 알고자 하는 미술품의 작가의 다른 미술품의 가격 정보를 더 제공할 수 있다. 이를 위하여 제어부(112)는 복수의 미술품의 가격 범위를 미술품의 작가 별로 파악하고, 이를 메모리(113)에 저장할 수 있다. Therefore, the
또한 이와 같은 맥락으로, 본 발명의 일 실시예에 따른 제어부(112)는 동일 작가의 연도별 평균 가격을 제공할 수 있다. 이 때 '연도'는 미술품의 생성 연도를 의미할 수도 있고, 미술품의 거래 연도를 의미할 수도 있다. 또한 평균 가격은 단위 호수 당 가격일 수도 있고, 미술품 전체의 가격일 수도 있다.Also, in this context, the
이로써 본 발명은 미술품에 대한 객관적인 가격을 제공함과 동시에, 사용자가 객관적으로 가격을 파악할 수 있는 지표를 제공함으로써 산출된 가격범위에 타당성을 부여할 수 있다.Thus, the present invention can provide an objective price for an artwork, and at the same time, provide an indicator that a user can objectively grasp the price, thereby giving a validity to the calculated price range.
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 미술품의 판매가격 범위 결정 장치(110)에 의해 수행되는 미술품의 판매가격 범위 결정 방법을 설명하기 위한 흐름도이다. 이하에서는 도 1 내지 도 5c를 통해 설명한 내용과 중복되는 내용의 설명은 생략한다. 또한 이하에서는 전술한 과정에 의해서 가격 결정기(331, 332)가 미술품의 판매가격 범위 결정 장치(110)에 의해 생성되어 있음을 전제로 설명한다. FIG. 6 is a flowchart illustrating a method for determining a selling price range of artwork performed by the
다시 도 4를 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 미술품의 판매가격 범위 결정 장치(110)는 판매가격 결정 대상 미술품(411)의 미술품 정보(412)를 수신할 수 있다.(S61) 이 때 판매가격 범위 결정 장치(110)는 사용자 단말(200)로부터 미술품 정보(412)를 수신할 수도 있고, 외부장치(300)로부터 미술품 정보(412)를 수신할 수도 있다. 미술품 정보(412)는 도 3에서 설명한 바와 같이 작가정보(412-1), 크기정보(412-2) 및 하나 이상의 항목에 대한 정보(412-3)를 포함할 수 있다. 물론 미술품 정보(412)는 전술한 정보 외에 미술품(411)의 이미지를 더 포함할 수도 있다.4, the selling price
본 발명의 일 실시예에 따른 판매가격 범위 결정 장치(110)는 미술품(411)에 대한 제1 특징 벡터(421)를 생성할 수 있다.(S62) 도 3에서 설명한 바와 같이 판매가격 범위 결정 장치(110)는 미술품 정보(412)에 포함된 작가정보(412-1) 및 크기정보(412-2)에 기초하여 제1 특징 벡터(421)를 생성할 수 있다. The sales price
이어서 본 발명의 일 실시예에 따른 판매가격 범위 결정 장치(110)는 제1 특징 벡터(421) 및 제1 가격 결정기(331)에 기초하여 미술품(411)의 제1 판매가격 범위(441)를 결정할 수 있다.(S63) 전술한 바와 같이 제1 가격 결정기(331)는 머신 러닝(Machine Learning) 기법으로 생성된 복수의 미술품의 작가정보 및 크기정보에 기초한 제1 특징 벡터와 복수의 미술품의 가격 범위에 대한 상관관계, 즉 양자의 매핑 정보일 수 있다. 따라서 본 발명의 일 실시예에 따른 판매가격 범위 결정 장치(110)는 이러한 제1 가격 결정기(331)를 참조하여 생성된 제1 특징 벡터(421)와 매핑되는 제1 판매가격 범위(441)를 확인할 수 있다. 이 때 제1 판매가격의 범위(441)는 벡터의 형태일 수 있다.The selling price
이로써 본 발명은 미술품의 작가 및 미술품의 크기를 고려한 미술품의 객관적인 제1 판매가격 범위(441)를 획득할 수 있다. 이 때 제1 판매가격 범위(441)는 해당 미술품의 구체적인 상태를 고려하지 않은, 작가와 크기만을 고려한 가격으로써의 의미, 즉 객관적 가격으로써의 의미를 가질 수 있다.Thus, the present invention can obtain an objective first
본 발명의 일 실시예에 따른 판매가격 범위 결정 장치(110)는 미술품(411)에 대한 제2 특징 벡터(422)를 생성할 수 있다.(S64) 이때 판매가격 범위 결정 장치(110)는 전술한 과정에 의해 결정된 제1 판매가격 범위(441) 및 하나 이상의 항목에 대한 정보(412-3)에 기초하여 제2 특징 벡터(422)를 생성할 수 있다. The sales price
이 때 하나 이상의 항목에 대한 정보(412-3)은 가령 작가의 성별에 관한 정보, 작가의 생존여부에 관한 정보, 작가의 국적에 관한 정보, 작가의 경력에 관한 정보, 작가의 학력에 관한 정보, 작가의 전시횟수에 관한 정보, 작가의 수상 경력에 관한 정보, 작가의 교수인지 여부에 관한 정보, 작가의 주요 작품명에 대한 정보, 미술품에 대한 날인의 존부에 관한 정보, 미술품이 모작인지 여부에 관한 정보 등을 포함할 수 있다. 다만 이는 예시적인 것으로 본 발명의 사상이 이에 한정되는 것은 아니다. At this time, the information 412-3 on one or more items includes, for example, information on the sex of the artist, information on whether or not the artist survives, information on the nationality of the artist, information on the artist's career, , Information on the number of times the artist has exhibited, information on the artist's award history, information on whether the artist is a professor, information on the artist's major works, information on the presence or absence of the seal on the artwork, And the like. However, the present invention is not limited thereto.
미술품(411)의 작가와 미술품의 크기 외에 미술품의 생성 년도, 미술품의 보관상태 및 미술품의 현재 소장자 등과 같은 부수적인 정보들도 미술품의 판매가격 결정에 있어서 중요한 요소로 작용할 수 있다. 특히 동일한 작가의 동일한 크기의 미술품이라도, 미술품의 생성 년도, 보관상태, 현재 소장자 등에 따라 가격이 상이할 수 있다.In addition to the size of the artist and artwork of the
이러한 관점에서 제2 특징 벡터(422)는 해당 미술품의 가격 결정에 있어서 구체적인 가격 결정을 위한 요소들까지 반영한 벡터일 수 있다. 즉, 제2 특징 벡터(422)는 제1 판매가격 범위(441)에 더하여 미술품의 생성 년도 등과 같은 보다 구체적인 항목들을 고려한 벡터로써의 의미를 가질 수 있다.In this regard, the
본 발명의 일 실시예에 따른 판매가격 범위 결정 장치(110)는 제2 특징 벡터(422) 및 제2 가격 결정기(332)에 기초하여 미술품(411)의 제2 판매가격 범위(442)를 결정할 수 있다. (S65) 전술한 바와 같이 제2 가격 결정기(332)는 머신 러닝(Machine Learning) 기법으로 생성된 복수의 미술품의 제1 판매가격 범위 및 미술품의 적어도 하나 이상의 항목에 대한 정보에 기초한 제2 특징 벡터와 복수의 미술품의 가격 범위에 대한 상관관계, 즉 양자의 매핑 정보일 수 있다.The selling price
따라서 본 발명의 일 실시예에 따른 판매가격 범위 결정 장치(110)는 이러한 제2 가격 결정기(332)를 참조하여 생성된 제2 특징 벡터(422)와 매핑되는 제2 판매가격 범위(442)를 확인할 수 있다. 이 때 제2 판매가격의 범위(442) 또한 벡터의 형태일 수 있다. Accordingly, the sales price
이로써 본 발명은 미술품의 작가와 크기에 기초하여 미술품의 객관적인 판매가격을 산정함과 동시에, 해당 미술품의 구체적인 상태까지 고려하여 보다 합리적인 판매가격을 도출할 수 있다.Thus, the present invention can estimate the objective selling price of the artwork based on the artist and the size of the artwork, and at the same time, it is possible to derive a more reasonable selling price considering the specific state of the artwork.
본 발명의 일 실시예에 따른 판매가격 범위 결정 장치(110)는 전술한 과정에 의해 결정된 제1 판매가격 범위 및 제2 판매가격 범위 중 적어도 하나를 사용자 단말(200)에 제공할 수 있다.(S66) 물론 선택적 실시예에서, 판매가격 범위 결정 장치(110)는 전술한 과정에 의해 결정된 제1 판매가격 범위 및 상기 제2 판매가격 범위를 외부장치(300)로 제공할 수도 있다. 이 때 제공되는 제1 판매가격 범위는 해당 미술품의 작가의 미술품들의 일반적인 가격정보로써 의미를 가질 수 있으며, 제2 판매가격 범위는 사용자가 알고자 하는 미술품의 구체적인 가격정보로써 의미를 가질 수 있다.The sales price
또한 본 발명의 일 실시예에 따른 판매가격 범위 결정 장치(110)는 전술한 판매가격 범위 외에, 판매가격의 범위를 알고자 하는 미술품의 작가의 다른 미술품의 가격 정보를 더 제공할 수 있다. In addition, the selling price
가령 어떤 사용자가 자신이 소장하고 있는 미술품의 판매가격 범위를 알기 위해서 본 발명의 일 실시예에 따른 시스템을 사용하였으며, 사용자에게 전술한 과정에 의해 산출된 제1 판매가격 범위와 제2 판매가격 범위를 제공하였다고 가정해 보자.For example, a user has used a system according to an embodiment of the present invention to know the range of sales prices of artworks possessed by him / herself, and the user is informed of the first sale price range and the second sale price range .
이러한 경우 사용자는 자신이 제공받은 가격범위의 타당성에 대해 의문을 품을 수 있으며, 이러한 의문은 시스템의 이용도를 하락시킬 수 있다.In this case, the user may question the validity of the price range he / she has provided, and such doubts can lead to a decrease in the availability of the system.
따라서 본 발명의 일 실시예에 따른 판매가격 범위 결정 장치(110)는 전술한 판매가격 범위 외에, 판매가격의 범위를 알고자 하는 미술품의 작가의 다른 미술품의 가격 정보를 더 제공할 수 있다. 이를 위하여 판매가격 범위 결정 장치(110)는 복수의 미술품의 가격 범위를 미술품의 작가 별로 파악하고, 이를 메모리(113)에 저장할 수 있다. Therefore, the selling price
또한 이와 같은 맥락으로, 본 발명의 일 실시예에 따른 판매가격 범위 결정 장치(110)는 동일 작가의 연도별 평균 가격을 제공할 수 있다. 이 때 '연도'는 미술품의 생성 연도를 의미할 수도 있고, 미술품의 거래 연도를 의미할 수도 있다. 또한 평균 가격은 단위 호수 당 가격일 수도 있고, 미술품 전체의 가격일 수도 있다.In this regard, the selling price
이로써 본 발명은 미술품에 대한 객관적인 가격을 제공함과 동시에, 사용자가 객관적으로 가격을 파악할 수 있는 지표를 제공함으로써 산출된 가격범위에 타당성을 부여할 수 있다.Thus, the present invention can provide an objective price for an artwork, and at the same time, provide an indicator that a user can objectively grasp the price, thereby giving a validity to the calculated price range.
도 7은 본 발명의 일 실시예에 따라 사용자 단말(200)에 표시되는 화면(700)의 예시이다.FIG. 7 is an illustration of a
도 7을 참조하면, 화면(700)은 사용자가 가격을 알고자 하는 미술품의 이미지가 표시되는 영역(710), 미술품 정보가 표시되는 영역(720), 결정된 판매가격의 범위가 표시되는 영역(730), 해당 작가의 미술품의 연도별 평균 가격이 표시되는 영역(740) 및 동일 작가의 다른 미술품의 가격이 표시되는 영역(750)을 포함할 수 있다.7, the
이미지가 표시되는 영역(710) 및 미술품 정보가 표시되는 영역(720)에 표시되는 정보는 사용자 단말(200)로부터 획득한 정보일 수 있다. 판매가격의 범위가 표시되는 영역(730)에 표시되는 가격범위는 전술한 과정에 의해 산출된 제1 판매가격 범위 및 제2 판매가격 범위 중 어느 하나일 수 있다. 해당 작가의 미술품의 연도별 평균 가격이 표시되는 영역(740)에 표시되는 정보는, 제어부(112)가 복수의 미술품의 가격 범위를 미술품의 작가 별로 파악하여 메모리(113)에 저장해 놓은 정보일 수 있다. 동일 작가의 다른 미술품의 가격이 표시되는 영역(750)에 표시되는 정보는 또한 제어부(112)가 복수의 미술품의 가격 범위를 미술품의 작가 별로 파악하여 메모리(113)에 저장해 놓은 정보에 기초한 정보일 수 있다.The information displayed in the
이상 설명된 본 발명에 따른 실시예는 컴퓨터 상에서 다양한 구성요소를 통하여 실행될 수 있는 컴퓨터 프로그램의 형태로 구현될 수 있으며, 이와 같은 컴퓨터 프로그램은 컴퓨터로 판독 가능한 매체에 기록될 수 있다. 이때, 매체는 컴퓨터로 실행 가능한 프로그램을 저장하는 것일 수 있다. 매체의 예시로는, 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체, CD-ROM 및 DVD와 같은 광기록 매체, 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical medium), 및 ROM, RAM, 플래시 메모리 등을 포함하여 프로그램 명령어가 저장되도록 구성된 것이 있을 수 있다. The embodiments of the present invention described above can be embodied in the form of a computer program that can be executed on various components on a computer, and the computer program can be recorded on a computer-readable medium. At this time, the medium may be a computer-executable program. Examples of the medium include a magnetic medium such as a hard disk, a floppy disk and a magnetic tape, an optical recording medium such as CD-ROM and DVD, a magneto-optical medium such as a floptical disk, And program instructions including ROM, RAM, flash memory, and the like.
한편, 상기 컴퓨터 프로그램은 본 발명을 위하여 특별히 설계되고 구성된 것이거나 컴퓨터 소프트웨어 분야의 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수 있다. 컴퓨터 프로그램의 예에는, 컴파일러에 의하여 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용하여 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드도 포함될 수 있다.Meanwhile, the computer program may be designed and configured specifically for the present invention or may be known and used by those skilled in the computer software field. Examples of computer programs may include machine language code such as those produced by a compiler, as well as high-level language code that may be executed by a computer using an interpreter or the like.
본 발명에서 설명하는 특정 실행들은 일 실시 예들로서, 어떠한 방법으로도 본 발명의 범위를 한정하는 것은 아니다. 명세서의 간결함을 위하여, 종래 전자적인 구성들, 제어 시스템들, 소프트웨어, 상기 시스템들의 다른 기능적인 측면들의 기재는 생략될 수 있다. 또한, 도면에 도시된 구성 요소들 간의 선들의 연결 또는 연결 부재들은 기능적인 연결 및/또는 물리적 또는 회로적 연결들을 예시적으로 나타낸 것으로서, 실제 장치에서는 대체 가능하거나 추가의 다양한 기능적인 연결, 물리적인 연결, 또는 회로 연결들로서 나타내어질 수 있다. 또한, "필수적인", "중요하게" 등과 같이 구체적인 언급이 없다면 본 발명의 적용을 위하여 반드시 필요한 구성 요소가 아닐 수 있다.The specific acts described in the present invention are, by way of example, not intended to limit the scope of the invention in any way. For brevity of description, descriptions of conventional electronic configurations, control systems, software, and other functional aspects of such systems may be omitted. Also, the connections or connecting members of the lines between the components shown in the figures are illustrative of functional connections and / or physical or circuit connections, which may be replaced or additionally provided by a variety of functional connections, physical Connection, or circuit connections. Also, unless explicitly mentioned, such as "essential "," importantly ", etc., it may not be a necessary component for application of the present invention.
따라서, 본 발명의 사상은 상기 설명된 실시예에 국한되어 정해져서는 아니 되며, 후술하는 특허청구범위뿐만 아니라 이 특허청구범위와 균등한 또는 이로부터 등가적으로 변경된 모든 범위는 본 발명의 사상의 범주에 속한다고 할 것이다.Accordingly, the spirit of the present invention should not be construed as being limited to the above-described embodiments, and all ranges that are equivalent to or equivalent to the claims of the present invention as well as the claims .
100: 서버
110: 판매가격 범위 결정 장치
111: 통신부
112: 제어부
113: 메모리
200: 사용자 단말
300: 외부장치
400: 통신망100: Server
110: Sales price range determination device
111:
112:
113: Memory
200: user terminal
300: External device
400: communication network
Claims (7)
상기 미술품의 작가정보, 크기정보 및 적어도 하나 이상의 항목에 대한 정보를 포함하는 미술품 정보를 획득하는 단계;
상기 작가정보 및 상기 크기정보에 기초하여 상기 미술품에 대한 제1 특징 벡터를 생성하는 단계;
상기 제1 특징 벡터 및 제1 가격 결정기(Price determiner)에 기초하여 상기 미술품의 제1 판매가격 범위를 결정하는 단계;
상기 제1 판매가격 범위 및 상기 적어도 하나 이상의 항목에 대한 정보에 기초하여 제2 특징 벡터를 생성하는 단계; 및
상기 제2 특징 벡터 및 제2 가격 결정기에 기초하여 상기 미술품의 제2 판매가격 범위를 결정하는 단계;를 포함하고,
상기 제1 가격 결정기는
복수의 미술품의 작가정보 및 크기정보에 기초한 제1 특징 벡터와 상기 복수의 미술품의 가격 범위에 대한 상관관계를 표현한 데이트 세트(Data set)이고,
상기 제2 가격 결정기는
복수의 미술품의 제1 판매가격 범위 및 미술품의 적어도 하나 이상의 항목에 대한 정보에 기초한 제2 특징 벡터와 상기 복수의 미술품의 가격 범위에 대한 상관관계를 표현한 데이터 세트인, 미술품의 판매가격 범위 결정 방법.A method for determining a range of selling prices of artwork,
Obtaining art information including artist information, size information, and information on at least one item of the artwork;
Generating a first feature vector for the artwork based on the artist information and the size information;
Determining a first sale price range of the artwork based on the first feature vector and a first price determiner;
Generating a second feature vector based on the first sales price range and information on the at least one item; And
Determining a second sale price range of the artwork based on the second feature vector and a second pricing determinant,
The first pricing unit
A data set representing a correlation between a first feature vector based on artist information and size information of a plurality of artworks and a price range of the plurality of artworks,
The second pricing determiner
A method of determining a selling price range of an artwork, the data set representing a correlation between a second characteristic vector based on information on at least one item of the artwork and a first selling price range of the plurality of art objects and a price range of the plurality of art objects .
상기 미술품 정보를 획득하는 단계 이전에,
상기 제1 가격 결정기를 트레이닝(Training) 하는 단계; 및
상기 제2 가격 결정기를 트레이닝 하는 단계;를 더 포함하는, 미술품의 판매가격 범위 결정 방법.The method of claim 1, wherein
Before the step of acquiring the artwork information,
Training the first pricing determiner; And
And training the second pricer. ≪ RTI ID = 0.0 >< / RTI >
상기 제1 가격 결정기를 트레이닝 하는 단계는
제1 판매가격 범위가 표지(Labeled)된 하나 이상의 트레이닝 미술품 정보를 획득하는 단계;
상기 트레이닝 미술품 정보에 포함된 작가정보 및 크기정보에 기초하여 상기 트레이닝 미술품에 대한 제1 특징 벡터를 생성하는 단계; 및
상기 제1 특징 벡터 및 상기 제1 판매가격 범위에 기초하여 상기 제1 가격 결정기를 업데이트(Update) 하는 단계;를 포함하는, 미술품의 판매가격 범위 결정 방법.The method according to claim 2, wherein
The step of training the first pricing determiner
Obtaining one or more training artwork information in which a first sale price range is labeled;
Generating a first feature vector for the training artwork based on artist information and size information included in the training artwork information; And
And updating the first pricing determiner based on the first feature vector and the first selling price range.
상기 제2 가격 결정기를 트레이닝 하는 단계는
제1 판매가격 범위 및 제2 판매가격 범위가 표지된 하나 이상의 트레이닝 미술품 정보를 획득하는 단계;
상기 제1 판매가격 범위 및 상기 트레이닝 미술품 정보에 포함된 적어도 하나 이상의 항목에 대한 정보에 기초하여 제2 특징 벡터를 생성하는 단계; 및
상기 제2 특징 벡터 및 상기 제2 판매가격 범위에 기초하여 상기 제2 가격 결정기를 업데이트 하는 단계;를 포함하는, 미술품의 판매가격 범위 결정 방법.The method according to claim 2, wherein
The step of training the second pricing determiner
Obtaining one or more training artwork information marked with a first sale price range and a second sale price range;
Generating a second feature vector based on the first sales price range and information on at least one item included in the training artwork information; And
And updating the second pricing determiner based on the second feature vector and the second selling price range.
상기 제2 판매가격 범위를 결정하는 단계 이후에,
상기 제1 판매가격 범위 및 상기 제2 판매가격 범위 중 적어도 하나를 제공하는 단계;를 더 포함하는, 미술품의 판매가격 범위 결정 방법.The method of claim 1, wherein
After the step of determining the second selling price range,
And providing at least one of the first selling price range and the second selling price range.
상기 하나 이상의 항목은
상기 미술품의 생성 년도, 상기 미술품의 보관상태, 상기 미술품의 현재 소장자, 작가의 성별, 상기 작가의 생존여부, 상기 작가의 학력, 상기 작가의 전시횟수, 상기 작가의 수상 경력, 상기 미술품에 대한 날인의 존부, 상기 미술품이 모작(模作)인지 여부 중 어느 하나인, 미술품의 판매가격 범위 결정 방법.The method of claim 1, wherein
The one or more items
The date of creation of the artwork, the state of preservation of the artwork, the current owner of the artwork, the sex of the artist, the survival of the artist, the educational background of the artist, the number of times the artist has been exhibited, And whether or not the artifact is a mimetic artifact. A method for determining a selling price range of an artifact.
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|---|---|---|---|
| KR1020170099606A KR20190015874A (en) | 2017-08-07 | 2017-08-07 | Method for determining the range of selling price of art products and computer program for executing the method |
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| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR20220048575A (en) * | 2020-10-13 | 2022-04-20 | 주식회사 블루인덱스 | Method and apparatus for art price estimation |
| KR102457455B1 (en) * | 2021-07-29 | 2022-10-21 | (주)위세아이텍 | Device and Method for Artwork Price Prediction Using Artificial intelligence |
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2017
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| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
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Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| A201 | Request for examination | ||
| E902 | Notification of reason for refusal | ||
| AMND | Amendment | ||
| E902 | Notification of reason for refusal | ||
| AMND | Amendment | ||
| E601 | Decision to refuse application | ||
| AMND | Amendment |