KR20190015523A - 프리코딩 벡터의 표시 및 결정 방법 및 장치 - Google Patents

프리코딩 벡터의 표시 및 결정 방법 및 장치 Download PDF

Info

Publication number
KR20190015523A
KR20190015523A KR1020197000320A KR20197000320A KR20190015523A KR 20190015523 A KR20190015523 A KR 20190015523A KR 1020197000320 A KR1020197000320 A KR 1020197000320A KR 20197000320 A KR20197000320 A KR 20197000320A KR 20190015523 A KR20190015523 A KR 20190015523A
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
component
vector
coefficient
component vectors
vectors
Prior art date
Application number
KR1020197000320A
Other languages
English (en)
Other versions
KR102112490B1 (ko
Inventor
펭 지앙
후앙핑 진
웨이 한
펭 샹
Original Assignee
후아웨이 테크놀러지 컴퍼니 리미티드
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 후아웨이 테크놀러지 컴퍼니 리미티드 filed Critical 후아웨이 테크놀러지 컴퍼니 리미티드
Publication of KR20190015523A publication Critical patent/KR20190015523A/ko
Application granted granted Critical
Publication of KR102112490B1 publication Critical patent/KR102112490B1/ko

Links

Images

Classifications

    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04BTRANSMISSION
    • H04B7/00Radio transmission systems, i.e. using radiation field
    • H04B7/02Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas
    • H04B7/04Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas using two or more spaced independent antennas
    • H04B7/0413MIMO systems
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04BTRANSMISSION
    • H04B7/00Radio transmission systems, i.e. using radiation field
    • H04B7/02Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas
    • H04B7/04Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas using two or more spaced independent antennas
    • H04B7/0413MIMO systems
    • H04B7/0417Feedback systems
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04BTRANSMISSION
    • H04B7/00Radio transmission systems, i.e. using radiation field
    • H04B7/02Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas
    • H04B7/04Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas using two or more spaced independent antennas
    • H04B7/0413MIMO systems
    • H04B7/0456Selection of precoding matrices or codebooks, e.g. using matrices antenna weighting
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04BTRANSMISSION
    • H04B7/00Radio transmission systems, i.e. using radiation field
    • H04B7/02Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas
    • H04B7/04Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas using two or more spaced independent antennas
    • H04B7/06Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas using two or more spaced independent antennas at the transmitting station
    • H04B7/0613Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas using two or more spaced independent antennas at the transmitting station using simultaneous transmission
    • H04B7/0615Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas using two or more spaced independent antennas at the transmitting station using simultaneous transmission of weighted versions of same signal
    • H04B7/0619Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas using two or more spaced independent antennas at the transmitting station using simultaneous transmission of weighted versions of same signal using feedback from receiving side
    • H04B7/0621Feedback content
    • H04B7/0626Channel coefficients, e.g. channel state information [CSI]
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04BTRANSMISSION
    • H04B7/00Radio transmission systems, i.e. using radiation field
    • H04B7/02Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas
    • H04B7/04Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas using two or more spaced independent antennas
    • H04B7/06Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas using two or more spaced independent antennas at the transmitting station
    • H04B7/0613Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas using two or more spaced independent antennas at the transmitting station using simultaneous transmission
    • H04B7/0615Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas using two or more spaced independent antennas at the transmitting station using simultaneous transmission of weighted versions of same signal
    • H04B7/0619Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas using two or more spaced independent antennas at the transmitting station using simultaneous transmission of weighted versions of same signal using feedback from receiving side
    • H04B7/0636Feedback format
    • H04B7/0645Variable feedback
    • H04B7/065Variable contents, e.g. long-term or short-short

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Compression, Expansion, Code Conversion, And Decoders (AREA)
  • Radio Transmission System (AREA)
  • Mobile Radio Communication Systems (AREA)
  • Digital Transmission Methods That Use Modulated Carrier Waves (AREA)
  • Compression Or Coding Systems Of Tv Signals (AREA)

Abstract

본 출원의 실시예는 프리코딩 벡터 표시 및 결정의 방법 및 장치를 개시하며, 프리코딩 기술에 관한 것이며, 아래의 유익한 효과를 달성하는 데 도움을 준다: 프리코딩 벡터의 정밀도가 보장되고, 조합 계수를 나타내는 표시 정보를 피드백하기 위한 오버헤드가 적절하게 설정됨으로써 전체 시스템 성능 이득이 증가한다. 이 방법은 표시 정보를 생성하는 것, 및 표시 정보를 전송하는 것을 포함할 수 있다. 표시 정보는 이상적인 프리코딩 벡터의 복수의 성분 벡터 및 각 성분 벡터의 조합 계수를 나타내기 위해 사용되며, 상기 성분 벡터의 조합 계수는 아래의 타입, 즉, 광대역 진폭 계수, 협대역 진폭 계수 및 협대역 위상 계수 중 적어도 하나를 포함하며, 상기 복수의 성분 벡터에서 정규화 기준 성분 벡터를 제외한 적어도 두 개의 성분 벡터의 동일 타입 조합 계수의 양자화 비트량은 상이하다.

Description

프리코딩 벡터의 표시 및 결정 방법 및 장치
본 출원은 2017 년 4 월 26 일자로 중국 특허청에 출원된 "프리코딩 벡터의 표시 및 결정 방법 및 장치"라는 명칭의 중국 특허 출원 제 201710284175.3 호의 우선권을 주장하며, 그 전체가 본원에 참고로 포함된다.
본 출원은 프리코딩(precoding) 기술에 관한 것으로, 특히, 프리코딩 벡터를 표시하고 결정하는 방법 및 장치에 관한 것이다.
다중 입력 다중 출력(Multiple Input Multiple Output: MIMO) 기술은 무선 통신에 혁신적인 변화를 가져온다. 송신단 장치 및 수신단 장치 상에 복수의 안테나를 배치함으로써, MIMO 기술은 무선 통신 시스템의 성능을 크게 향상시킬 수 있다. 예를 들어, 다이버시티 시나리오에서, MIMO 기술은 전송 신뢰성을 효과적으로 향상시킬 수 있으며, 다중화 시나리오에서 MIMO 기술은 전송 처리량을 크게 증가시킬 수 있다.
MIMO 시스템은 일반적으로 프리코딩 기술을 사용하여 채널을 개선함으로써 공간 다중화(Spatial Multiplexing) 효과를 향상시킨다. 구체적으로, 프리코딩 기술에서, 채널을 매칭시키는 프리코딩 행렬은 공간 다중화를 위한 데이터 스트림(간단히, 공간 스트림)을 처리하여, 채널을 프리코딩하고 공간 스트림의 수신 품질을 향상시키는 데 사용된다.
공간 다중화에 참여하는 각각의 공간 스트림은 프리코딩 행렬의 하나의 열 벡터(column vector)에 대응한다. 프리코딩 프로세스에서, 송신단 장치는 열 벡터를 사용하여 공간 스트림을 프리코딩한다. 따라서, 열 벡터는 프리코딩 벡터로 지칭될 수도 있다. 프리코딩 벡터는 기본 코드북에 기초하여 수신단 장치에 의해 결정되고, 송신단 장치로 피드백될 수 있다. 기본 코드북은 후보 벡터의 세트이며, 채널과 최대로 매칭되는 복수의 후보 벡터의 가중화된 합(weighted sum)은 프리코딩 벡터로서 사용될 수 있다. 일반적으로, 공간 다중화에 참여하는 복수의 공간 스트림이 존재할 수 있고, 이들 공간 스트림의 프리코딩 벡터는 프리코딩 행렬의 열 벡터에 대응한다. 공간 스트림, 프리코딩 벡터 및 프리코딩 행렬의 관련된 내용은 종래 기술에서 찾을 수 있으므로, 그 상세한 설명은 본 명세서에서 기술되지 않는다.
채널에 최대로 매칭되는 복수의 성분 벡터의 가중화된 합이 프리코딩 벡터로서 사용되는 시나리오에서, 하나의 성분 벡터의 가중치의 양자화 비트량(즉, 조합 계수)은 임의의 다른 성분 벡터의 것과 동일하다. 이는 조합 계수를 나타내는 표시 정보를 피드백할 때 부적절한 오버헤드를 야기하고, 따라서 전체 시스템 성능 이득을 불만족스럽게 만든다.
본 출원은 아래의 유익한 효과를 달성하는 데 도움을 주는 프리코딩 벡터 표시 및 결정의 방법 및 장치를 제공한다: 프리코딩 벡터의 소정의 정밀도가 보장되고, 조합 계수를 나타내는 표시 정보를 피드백하기 위한 오버헤드가 적절하게 설정됨으로써 전체 시스템 성능 이득이 증가한다.
제 1 양태에 따르면, 본 출원은 표시 방법 및 수신단 장치를 제공한다.
가능한 설계에서, 본 출원은 표시 방법을 제공한다. 상기 방법을 실행하기 위한 엔티티는 수신단 장치를 포함할 수 있지만, 이에 제한되는 것은 아니다. 이 방법은 표시 정보를 생성하는 것 및 표시 정보를 전송하는 것을 포함할 수 있다. 표시 정보는 복수의 성분 벡터 및 각 성분 벡터의 조합 계수를 나타내기 위해 사용되며, 성분 벡터의 조합 계수는 아래의 타입, 즉, 광대역 진폭 계수, 협대역 진폭 계수 및 협대역 위상 계수 중 적어도 하나를 포함하며, 정규화 기준 성분 벡터를 제외한 복수의 성분 벡터 중 적어도 두 개의 성분 벡터의 동일 타입 조합 계수의 양자화 비트량은 상이하다. 복수의 성분 벡터는 프리코딩 벡터를 결정하기 위해 송신단에 의해 사용되는 일부 또는 모든 성분 벡터일 수 있다. 기술적 해결책에 기초하여, 수신단 장치는 프리코딩 벡터에 대한 비교적 큰 영향력을 갖는 성분 벡터의 조합 계수의 양자화 비트량을 비교적 큰 값으로 설정하고, 프리코딩 벡터에 대한 비교적 작은 영향력을 갖는 성분 벡터의 조합 계수의 양자화 비트량을 비교적 작은 값으로 설정하여, 다음의 유익한 효과를 달성하는 데 도움을 줄 수 있다: 프리코딩 벡터의 소정의 정밀도가 보장되고, 조합 계수를 나타내는 표시 정보를 피드백하기 위한 오버헤드가 적절하게 설정됨으로써, 전체 시스템 성능 이득이 증가한다.
그에 대응하여, 본 출원은 수신단 장치를 더 제공한다. 수신단 장치는 제 1 양태에서 기술된 표시 방법을 구현할 수 있다. 예를 들어, 수신단 장치는 단말 장치일 수 있지만, 이에 제한되는 것은 아니며, 수신단 장치는 소프트웨어 또는 하드웨어를 사용하거나 하드웨어에 의해 해당 소프트웨어를 실행함으로써 상기 방법을 구현할 수 있다.
가능한 설계에서, 수신단 장치는 프로세서 및 메모리를 포함할 수 있다. 프로세서는, 제 1 양태의 방법에서 대응하는 기능을 수행할 때, 수신단 장치를 지원하도록 구성된다. 메모리는 프로세서에 연결되도록 구성되며, 메모리는 수신단 장치에 필요한 프로그램(명령어) 및 데이터를 저장한다. 또한, 수신단 장치는 수신단 장치와 다른 네트워크 요소 간의 통신을 지원하도록 구성된 통신 인터페이스를 더 포함할 수 있다. 통신 인터페이스는 트랜시버일 수 있다.
다른 가능한 설계에서, 수신단 장치는 생성 유닛 및 전송 유닛을 포함할 수 있다. 생성 유닛은 표시 정보를 생성하도록 구성된다. 전송 유닛은 표시 정보를 전송하도록 구성된다. 표시 정보는 복수의 성분 벡터 및 각 성분 벡터의 조합 계수를 나타내기 위해 사용되며, 성분 벡터의 조합 계수는 아래의 타입, 즉, 광대역 진폭 계수, 협대역 진폭 계수 및 협대역 위상 계수 중 적어도 하나를 포함하며, 복수의 성분 벡터 중에서 정규화 기준 성분 벡터를 제외한 적어도 두 개의 성분 벡터의 동일 타입 조합 계수의 양자화 비트량은 상이하다.
제 2 양태에 따르면, 본 출원은 프리코딩 벡터를 결정하는 방법 및 송신단 장치를 제공한다.
가능한 설계에서, 본 출원은 프리코딩 벡터를 결정하는 방법을 제공한다. 상기 방법을 실행하기 위한 엔티티는 송신단 장치를 포함할 수 있지만, 이에 한정되는 것은 아니다. 상기 방법은 표시 정보를 수신하는 것과, 상기 표시 정보에 기초하여 프리코딩 벡터를 결정하는 것을 포함할 수 있다. 표시 정보는 복수의 성분 벡터 및 각 성분 벡터의 조합 계수를 나타내기 위해 사용되며, 성분 벡터의 조합 계수는 아래의 타입, 즉, 광대역 진폭 계수, 협대역 진폭 계수 및 협대역 위상 계수 중 적어도 하나를 포함하며, 복수의 성분 벡터 중에서 정규화 기준 성분 벡터를 제외한 적어도 두 개의 성분 벡터의 동일 타입 조합 계수의 양자화 비트량은 상이하다. 이 기술적 해결책의 유익한 효과에 대해서는 제 1 양태에서 제공된 방법이 참조된다.
그에 대응하여, 본 출원은 송신단 장치를 더 제공한다. 송신단 장치는 제 2 양태에서 프리코딩 벡터를 결정하는 방법을 구현할 수 있다. 예를 들어, 송신단 장치는 기지국을 포함할 수 있지만, 이에 한정되는 것은 아니며, 송신단 장치는 소프트웨어 또는 하드웨어를 사용하거나 하드웨어에 의해 해당 소프트웨어를 실행함으로써 상기 방법을 구현할 수 있다.
가능한 설계에서, 송신단 장치는 프로세서 및 메모리를 포함할 수 있다. 프로세서는, 제 1 양태의 방법에서 대응하는 기능을 수행할 때, 송신단 장치를 지원하도록 구성된다. 메모리는 프로세서에 연결되도록 구성되며, 메모리는 송신단 장치에 필요한 프로그램(명령어) 및 데이터를 저장한다. 또한, 송신단 장치는 송신단 장치와 다른 네트워크 요소 간의 통신을 지원하도록 구성된 통신 인터페이스를 더 포함할 수 있다. 통신 인터페이스는 트랜시버일 수 있다.
다른 가능한 설계에서, 송신단 장치는 수신 유닛 및 결정 유닛을 포함할 수 있다. 수신 유닛은 표시 정보를 수신하도록 구성된다. 결정 유닛은 표시 정보에 기초하여 프리코딩 벡터를 결정하도록 구성된다. 표시 정보는 복수의 성분 벡터 및 각 성분 벡터의 조합 계수를 나타내기 위해 사용되며, 성분 벡터의 조합 계수는 아래의 타입, 즉, 광대역 진폭 계수, 협대역 진폭 계수 및 협대역 위상 계수 중 적어도 하나를 포함하며, 복수의 성분 벡터 중에서 정규화 기준 성분 벡터를 제외한 적어도 두 개의 성분 벡터의 동일 타입 조합 계수의 양자화 비트량은 상이하다.
가능한 설계에서, 위에서 제공된 기술적 해결책 중 임의의 하나에 기초하여, 표시 정보는 아래의 정보, 즉, 복수의 성분 벡터의 광대역 진폭 계수의 양자화 비트량, 복수의 성분 벡터의 협대역 진폭 계수의 양자화 비트량 및 복수의 성분 벡터의 협대역 위상 계수의 양자화 비트량 중 적어도 하나의 타입을 나타내기 위해 더 사용될 수 있다. 이 가능한 설계에서, 표시 정보는 복수의 성분 벡터 중 일부 또는 모두의 조합 계수를 나타내기 위해 사용되어, 하나 이상의 성분 벡터의 조합 계수는 실제 채널 품질을 참조하여 조정될 수 있으므로, 전체 시스템 성능 이득을 증가시키는 데 도움을 줄 수 있다. 물론, 실제로는 이에 한정되지 않는다. 예를 들어, 수신단 장치 및 송신단 장치는 표준에 기초하여 일부 또는 모든 성분 벡터의 조합 계수의 양자화 비트량에 대해 사전 합의할 수 있다. 또한, 시그널링 표시 방식 및 표준 기반 사전 합의(pre-agreement) 방식이 함께 사용될 수도 있으며, 이는 본 출원에 한정되지 않는다.
가능한 설계에서, 위에서 제공된 기술적 해결책 중 임의의 하나에 기초하여, 복수의 성분 벡터의 협대역 진폭 계수의 양자화 비트량은 제 1 값 및 제 2 값을 포함한다. 표시 정보는 다음의 정보, 즉 제 1 값의 양 및 제 2 값의 양 중 적어도 하나를 포함한다. 상기 제 1 값은 상기 제 2 값과는 상이하다. 이러한 가능한 설계는 협대역 진폭 계수의 양자화 비트량을 피드백하는 기술적 해결책을 제공한다.
가능한 설계에서, 위에서 제공된 기술적 해결책 중 임의의 하나에 기초하여, 복수의 성분 벡터의 협대역 위상 계수의 양자화 비트량은 제 3 값 및 제 4 값을 포함한다. 표시 정보는 다음의 정보, 즉 제 3 값의 양 및 제 4 값의 양 중 적어도 하나를 포함한다. 상기 제 3 값은 상기 제 4 값과는 상이하다. 이러한 가능한 설계는 협대역 위상 계수의 양자화 비트량을 피드백하는 기술적 해결책을 제공한다.
가능한 설계에서, 위에서 제공된 기술적 해결책 중 임의의 하나에 기초하여, 복수의 성분 벡터의 광대역 진폭 계수의 양자화 비트량은 제 5 값 및 제 6 값을 포함한다. 표시 정보는 다음의 정보, 즉 제 5 값의 양 및 제 6 값의 양 중 적어도 하나를 포함한다.
가능한 설계에서, 위에서 제공된 기술적 해결책 중 임의의 하나에 기초하여, 성분 벡터의 양은 4, 6, 8 등일 수 있다. 4 개의 성분 벡터가 있는 경우, 4 개의 성분 벡터는 제 1 성분 벡터, 제 2 성분 벡터, 제 3 성분 벡터 및 제 4 성분 벡터를 포함할 수 있다. 제 1 성분 벡터의 광대역 진폭 계수의 양자화 비트량이 0이고, 제 1 성분 벡터의 협대역 진폭 계수의 양자화 비트량이 0이며, 제 1 성분 벡터의 협대역 위상 계수의 양자화 비트량이 0이다. 제 2 성분 벡터의 광대역 진폭 계수의 양자화 비트량이 2이고, 제 2 성분 벡터의 협대역 진폭 계수의 양자화 비트량이 1이고, 제 2 성분 벡터의 협대역 위상 계수의 양자화 비트량이 2이다. 제 3 성분 벡터의 광대역 진폭 계수의 양자화 비트량이 2이고, 제 3 성분 벡터의 협대역 진폭 계수의 양자화 비트량이 0이며, 제 3 성분 벡터의 협대역 위상 계수의 양자화 비트량이 2이다. 제 4 성분 벡터의 광대역 진폭 계수의 양자화 비트량이 2이고, 제 4 성분 벡터의 협대역 진폭 계수의 양자화 비트량이 0이며, 제 4 성분 벡터의 협대역 위상 계수의 양자화 비트량이 2이다. 세부 사항은 표 7에서 p = 2 및 K = 1인 예로 도시될 수 있다. 다른 예들이 일일이 열거되지 않는다.
가능한 설계에서, 광대역 진폭 계수의 양자화된 값의 가능한 값의 세트는 -갭/2, -갭/2-갭, ..., -갭/2-(2b-1)갭일 수 있다. 선택적으로, 갭은 1.6 dB, 3 dB 등과 동일하다.
가능한 설계에서, 위에서 제공된 기술적 해결책 중 임의의 하나에 기초하여, 성분 벡터의 광대역 진폭 계수가 협대역 진폭 계수보다 큰 경우, 협대역 진폭 계수의 양자화된 값은 상수, 예를 들어, 1.2 dB일 수 있다. 이 경우, 협대역 진폭 계수의 양자화된 값의 인덱스는 1일 수 있다. 성분 벡터의 광대역 진폭 계수가 협대역 진폭 계수보다 작은 경우, 협대역 진폭 계수의 양자화된 값은 다른 상수, 예를 들어, -1.2 dB일 수 있다. 이 경우, 협대역 진폭 계수의 양자화된 값의 인덱스는 0일 수 있다.
본 출원은 컴퓨터 저장 매체를 더 제공한다. 컴퓨터 저장 매체는 컴퓨터 프로그램 명령어를 저장하고, 컴퓨터 상에서 프로그램 명령어가 실행될 때, 컴퓨터는 전술한 양태 중 임의의 하나의 방법을 실행하도록 인에이블된다.
본 출원은 컴퓨터 프로그램 제품을 더 제공한다. 컴퓨터 프로그램 제품이 컴퓨터 상에서 실행될 때, 컴퓨터는 전술한 양태 중 임의의 하나의 방법을 실행하도록 인에이블된다.
위에서 제공된 임의의 장치, 컴퓨터 저장 매체 또는 컴퓨터 프로그램 제품은 위에서 제공된 대응하는 방법을 실행하도록 구성되는 것으로 이해될 수 있다. 따라서, 임의의 장치, 컴퓨터 저장 매체 또는 컴퓨터 프로그램 제품에 의해 달성될 수 있는 유익한 효과에 대해서는, 다음의 구현예에서 대응하는 해결책의 유익한 효과가 참조되고, 그 상세한 설명은 본원에 기술되지 않는다.
도 1은 본 출원의 일 실시예에 따른 일 예의 무선 통신 네트워크의 개략도이다.
도 2는 본 출원의 일 실시예에 따른 프리코딩 벡터를 결정하기 위한 방법과 표시 방법의 개략적인 대화식 도면이다.
도 3은 본 출원의 일 실시예에 따른 조합 계수를 양자화하는 방법의 개략적인 흐름도이다.
도 4는 본 출원의 일 실시예에 따른 조합 계수를 양자화하는 방법의 개략적인 흐름도이다.
도 5는 본 출원의 일 실시예에 따른 조합 계수를 양자화하는 방법의 개략적인 흐름도이다.
도 6은 본 출원의 일 실시예에 따른 수신단 장치의 일 예의 논리 구조의 개략도이다.
도 7은 본 출원의 일 실시예에 따른 송신단 장치의 일 예의 논리 구조의 개략도이다.
도 8은 본 출원의 일 실시예에 따른 통신 장치의 일 예의 하드웨어 구조의 개략도이다.
먼저, 독자의 이해를 돕기 위해 본 명세서의 관련 기술 및 용어가 기술된다.
일반적으로, 통신 프로세스에서, 수신단 장치는 송신단 장치에 의해 송신된 기준 신호에 기초하여 채널 행렬을 결정하고, 그 채널 행렬 및 기본 코드북에 기초하여 프리코딩 벡터를 결정하고, 획득된 프리코딩 벡터의 관련 정보를 송신단 장치에 피드백하며; 송신단 장치는 상기 프리코딩 벡터를 획득하고, 상기 프리코딩 벡터에 기초하여 송신될 데이터를 프리코딩하며, 프리코딩된 데이터를 수신단 장치로 송신한다.
(1) 이상적인 프리코딩 벡터, 성분 벡터 및 기본 코드북
실제로, 이상적인 프리코딩 벡터는 복수의 방법을 사용하여 획득될 수 있으며, 상이한 방법을 사용하여 획득된 이상적인 프리코딩 벡터는 상이할 수 있다. 예를 들어, 이상적인 프리코딩 벡터는 채널 행렬에 대한 특이값 분해(Singular Value Decomposition: SVD)를 수행함으로써 획득될 수 있다. 구체적으로, 채널 행렬에 대한 특이값 분해(SVD)를 통해, 채널 행렬은 좌측 유니타리 행렬(left unitary matrix), 대각 행렬(diagonal matrix) 및 우측 유니타리 행렬(right unitary matrix)의 곱으로 분해될 수 있다. 실제로, 우측 유니타리 행렬의 공액 전치 행렬(conjugate transpose matrix)은 이상적인 프리코딩 행렬로 사용될 수 있고, 이상적인 프리코딩 행렬의 열 벡터는 이상적인 프리코딩 벡터로 사용될 수 있다. 또한, 특이값 분해를 통해 획득된 이상적인 프리코딩 행렬은, 예를 들어, 채널 행렬의 관련 행렬에 대한 고유값 분해(eigenvalue decomposition)를 통해 획득될 수도 있지만, 이에 제한되지는 않는다. 실제로, 전체 시스템 설계 요건에 따라 이상적인 프리코딩 벡터의 특정 값 및 그 특정 값의 획득 방법이 결정될 수 있다. 이상적인 프리코딩 벡터에 관한 기술적인 세부 사항은 종래 기술에 명확하게 기술되어 있으므로 본원에서는 기술되지 않는다.
이상적인 프리코딩 벡터가 획득된 후에, 이상적인 프리코딩 벡터는 복수의 성분 벡터의 가중화된 합으로서 대략 표현될 수 있다:
Figure pct00001
여기서, P는 이상적인 프리코딩 벡터를 나타내고;
Figure pct00002
는 성분 벡터를 나타내고;
Figure pct00003
는 성분 벡터 i의 조합 계수를 나타내고; 실제로, 성분 벡터의 개수(m)(m은 양의 정수임)는 특정 요건(가령, 정밀도 요건, 하지만 이에 제한되는 것은 아님)에 따라 설정될 수 있으며, 예를 들어, 성분 벡터의 개수는 사전 설정된 개수일 수 있다.
기본 코드북은 후보 벡터의 세트이다. 성분 벡터는 이 기본 코드북으로부터 선택된다. 기본 코드북은 통상 행렬로 표현될 수 있다. 따라서, 기본 코드북은 기본 코드북 행렬로 지칭될 수도 있고, 후보 벡터는 기본 코드북 행렬의 열 벡터이다. 별도의 언급이 없는 한, 또는 본 명세서에서 언급된 기본 코드북이 관련된 설명에서 실제의 기능 또는 기본 코드북의 고유의 로직과 모순되지 않는 경우, 기본 코드북은 기본 코드북 행렬과 상호 교환될 수 있다.
기본 코드북 행렬은 복수의 열 벡터를 포함하고, 열 벡터의 일부는 성분 벡터로서 선택될 수 있다. 복수의 성분 벡터 선택 방법이 존재하며, 적절한 방법은 특정 요건에 따라 선택될 수 있다. 예를 들어, 성분 벡터는 이상적인 프리코딩 벡터에 대한 기본 코드북 행렬의 열 벡터의 유사성에 기초하여 복수의 열 벡터로부터 결정될 수 있다. 이상적인 프리코딩 벡터와 가장 유사한 복수의 열 벡터가 성분 벡터로서 선택될 수 있다. 실제로, 이 유사성은, 예를 들어, 제한되지는 않지만, 기본 코드북 행렬의 열 벡터와 이상적인 프리코딩 벡터 간의 유클리드 거리(Euclidean distance) 또는 이들 벡터의 내적(inner product)으로 구체적으로 표현될 수 있다. 예로서 내적(inner product)을 이용하여, 성분 벡터를 결정할 때, 복수의 열 벡터 및 이상적인 프리코딩 벡터의 내적(예를 들어, 내적이 복소수이면 내적의 진폭이 사용됨)이 최대인 복수의 열 벡터가 성분 벡터로서 사용될 수 있으며, 복수의 기본 코드북 행렬이 존재하는 경우, 상기 복수의 열 벡터는 상이한 기본 코드북에 속할 수 있다. 또한, 각 성분 벡터와 이상적인 프리코딩 벡터의 내적은 성분 벡터의 조합 계수로서 더 사용될 수 있다.
(2) 광대역 및 협대역
광대역은 시스템 대역폭, 예를 들어, 20 M(메가)일 수 있거나, 또는 시스템 대역폭의 일부일 수 있다. 광대역은 복수의 협대역으로 분할될 수 있고, 협대역은 단말 장치에 할당된 대역폭으로 이해될 수 있다. 광대역이 분할되는 협대역의 개수는 본 출원에서 한정되지 않는다. 광대역 및 협대역의 정의는 전술한 설명에 제한되지 않으며, 실제로, 종래 기술을 더 참조할 수 있다.
본 출원에서, 광대역 채널에 기초하여 획득된 이상적인 프리코딩 벡터는 "제 1 이상적인 프리코딩 벡터"로 지칭되고, 협대역 채널에 기초하여 획득된 이상적인 프리코딩 벡터는 "제 2 이상적인 프리코딩 벡터"로 지칭된다.
(3) 광대역 진폭 계수, 협대역 진폭 계수 및 협대역 위상 계수
제 2 이상적인 프리코딩 벡터는 다음과 같은 형태로 표현될 수 있다:
Figure pct00004
여기서, W1은 장기 광대역(long-term wideband)에 관한 정보이고, W2는 단기 협대역(short-term narrowband)에 관한 정보이고, W1는 성분 벡터 및 광대역 조합 계수를 포함하고, W2는 협대역 조합 계수를 포함하며, 상기 광대역 조합 계수는 광대역 진폭 계수를 포함할 수 있고, 상기 협대역 조합 계수는 협대역 진폭 계수 및 협대역 위상 계수를 포함할 수 있다.
예로서 내적을 이용하여, 성분 벡터와 제 1 이상적인 프리코딩 벡터의 내적을 복소수: a + bj로 표현하면, 성분 벡터의 광대역 진폭 계수는 다음과 같이 표현될 수 있다:
Figure pct00005
. 성분 벡터(또는 성분 벡터와 이 성분 벡터의 광대역 진폭 계수의 곱으로부터 획득되는 벡터)와 제 2 이상적인 프리코딩 벡터의 내적을 복소수: c + dj로 표현하면, 이 성분 벡터의 협대역 진폭 계수는
Figure pct00006
로서 표현될 수 있고, 협대역 위상 계수는 arctan(d/c)로서 표현될 수 있다. 광대역 진폭 계수, 협대역 진폭 계수 및 협대역 위상 계수는 종래 기술에서 다른 방식으로 또한 획득될 수 있으며, 이는 본 출원에서 제한되지 않는다는 것이 이해될 수 있다.
상이한 성분 벡터의 광대역 진폭 계수는 동일하거나 상이할 수 있다. 성분 벡터의 광대역 진폭 계수는 양자화될 수도 있고 그렇지 않을 수도 있다. 성분 벡터의 광대역 진폭 계수가 양자화되면, 상이한 성분 벡터의 광대역 진폭 계수의 양자화 비트량은 동일하거나 상이할 수 있다. 상이한 성분 벡터의 협대역 진폭 계수는 동일하거나 상이할 수 있다. 성분 벡터의 협대역 진폭 계수는 양자화될 수도 있고 그렇지 않을 수도 있다. 성분 벡터의 협대역 진폭 계수가 양자화되면, 상이한 성분 벡터의 광대역 진폭 계수의 양자화 비트량은 동일하거나 상이할 수 있다. 상이한 성분 벡터의 협대역 위상 계수는 동일하거나 상이할 수 있다. 성분 벡터의 협대역 위상 계수는 양자화될 수도 있고 그렇지 않을 수도 있다. 성분 벡터의 협대역 위상 계수가 양자화되면, 상이한 성분 벡터의 광대역 진폭 계수의 양자화 비트량은 동일하거나 상이할 수 있다.
일 예에서, 제 2 이상적인 프리코딩 벡터는 다음과 같은 형태로 표현될 수 있다:
Figure pct00007
Figure pct00008
내지
Figure pct00009
의 각 파라미터는 성분 벡터를 나타내며,
Figure pct00010
내지
Figure pct00011
의 각 파라미터는 성분 벡터의 광대역 진폭 계수를 나타낸다.
Figure pct00012
내지
Figure pct00013
의 각 파라미터는 성분 벡터의 협대역 진폭 계수를 나타내고,
Figure pct00014
내지
Figure pct00015
의 각 파라미터는 성분 벡터의 협대역 위상 계수를 나타낸다. L은 단일 편광 방향에서의 성분 벡터의 총량을 나타낸다. 하나의 성분 벡터는 하나의 빔 방향에 대응할 수 있다. 본 출원에서, 빔 방향이 이중 편광 방향을 포함하는 예를 사용한 설명이 제공되며, 실제로는 이에 한정되지 않는다.
(4) 양자화 비트량
임의의 조합 계수(예를 들어,
Figure pct00016
내지
Figure pct00017
,
Figure pct00018
내지
Figure pct00019
또는
Figure pct00020
내지
Figure pct00021
)는 양자화된 값일 수도 있고 아닐 수도 있다. 조합 계수가 양자화된 값인 경우, 수신단 장치에 의해 상기 조합 계수에 할당된 양자화 비트량에 기초하여 양자화된 값의 가능한 값의 양이 결정된다. 수신단 장치에 의해 조합 계수에 할당된 양자화 비트량이 M이면, 양자화된 값의 가능한 값의 양은 2M 이고, 여기서 M은 0보다 크거나 같은 정수이다. 양자화된 값의 실제값은 실제 채널과 관련되며, 구체적으로는 양자화된 값의 가능한 값 내에 있고 실제값에 가장 가까운 값일 수 있다.
다음은 구체적인 예를 사용하여 조합 계수의 양자화된 값을 기술한다:
Figure pct00022
의 양자화 비트량이 3 비트이면,
Figure pct00023
는 8 개(즉, 23)의 가능한 값을 갖는다.
Figure pct00024
의 가능한 값을 포함한 세트는 {-1.5, -4.5, -7.5, -10.5, -13.5 -16.5, -19.5, -22.5}일 수 있다. 이 세트 내의 각 요소는 광대역 진폭 전력의 가능한 값이며 단위는 데시벨(dB)일 수 있다. 이것에 기초하여, 광대역 채널에 기반한 수신단 장치에 의해 계산된
Figure pct00025
의 광대역 진폭 계수가 -10 dB이면,
Figure pct00026
의 실제값은 -10.5 dB일 수 있다.
Figure pct00027
의 양자화 비트량이 2 비트이면,
Figure pct00028
는 4 개(즉, 22)의 가능한 값을 갖는다.
Figure pct00029
의 가능한 값을 포함한 세트는 {-1.5, -7.5, -13.5, -19.5}일 수 있다. 이 세트 내의 각 요소는 광대역 진폭 전력의 가능한 값이며 단위는 dB일 수 있다. 이것에 기초하여, 광대역 채널에 기반한 수신단 장치에 의해 계산된
Figure pct00030
의 광대역 진폭 계수가 -10 dB이면,
Figure pct00031
의 실제값은 -7.5 dB이다.
다른 조합 계수의 양자화된 값은 이것과 유사하며, 본 출원에서는 일일이 열거되지 않는다.
(5) 정규화 기준 성분 벡터
정규화는 양자화 전에 수행될 필요가 있으며, 정규화 기준으로서 사용되는 성분 벡터는 정규화 기준 성분 벡터이다. 정규화 기준 성분 벡터의 조합 계수는 1이고, 다른 성분 벡터의 조합 계수의 값 범위는 0 내지 1이다. 본원의 상기 값 또는 값 범위는 10 진 도메인 내의 값 또는 값 범위라는 것을 이해할 수 있다.
본 출원에서, 수신단 장치는 양자화 비트량을 정규화 기준 성분 벡터에 할당하지 않을 수 있다. 구체적으로, 기준 성분 벡터의 양자화 비트량은 0이다.
(6) 복수의 및/또는, 제 1, 및 제 2
본원의 "복수"라는 용어는 2 개 또는 2 개 이상을 지칭한다. 본 출원의 "및/또는"이라는 용어는 관련 객체를 설명하는 연관 관계일 뿐이며, 세 가지 관계가 존재할 수 있음을 나타낸다. 예를 들어, A 및/또는 B는 세 가지 경우, 즉, A 만 존재, A와 B 모두 존재, 및 B 만 존재하는 경우를 나타낼 수 있다. 또한, 본 명세서에서 문자 "/"는 일반적으로 문맥적으로 연관된 객체간에 "또는" 관계가 있음을 나타낸다. 본 명세서의 용어 "제 1" 및 "제 2"는 상이한 객체를 구별하기 위한 것이지만 상이한 객체의 순서를 한정하지는 않는다.
종래 기술에서, 모든 성분 벡터의 동일 타입 조합 계수(예를 들면, 광대역 진폭 계수, 협대역 진폭 계수 또는 협대역 위상 계수)의 양자화 비트량은 동일하다. 예를 들어,
Figure pct00032
내지
Figure pct00033
의 각 파라미터의 양자화 비트량은 3 비트이다. 다른 예로서,
Figure pct00034
내지
Figure pct00035
의 각 파라미터의 양자화 비트량은 2 비트이다.
복수의 성분 벡터의 가중화된 합이 프리코딩 벡터로서 사용될 때, 이상적인 프리코딩 벡터에 대한 (또는 기여하는) 각 성분 벡터의 영향력(또는 기여도)은 상이하다. 이상적인 프리코딩 벡터에 대한 각 성분 벡터의 영향력의 크기는 성분 벡터의 조합 계수에 의해 표현될 수 있다. 따라서, 종래 기술의 조합 계수 설정 방법(combination coefficient configuration method)은 다음과 같은 문제를 야기한다. 비교적 작은 양자화 비트량이 설정되면, 송신단 장치에 의해 획득된 프리코딩 벡터의 정밀도는 높지 않거나; 또는 비교적 큰 양자화 비트량이 설정되면, 수신단 장치는 조합 계수를 나타내는 표시 정보를 송신단 장치로 피드백하기 위해 비교적 큰 오버헤드를 야기하는, 비교적 많은 양의 비트를 사용해야 한다. 따라서, 비교적 큰 양자화 비트량 또는 비교적 작은 양자화 비트량이 설정되는지에 관계없이, 전체 시스템 성능 이득은 만족스럽지 못하다.
이것에 기초하여, 본 출원의 실시예는 아래의 유익한 효과를 달성하는 데 도움을 주는 프리코딩 벡터 표시 및 결정의 방법 및 장치를 제공한다: 송신단 장치에 의해 획득되는 프리코딩 벡터의 소정의 정밀도가 보장되고, 조합 계수를 나타내는 표시 정보를 피드백하기 위한 오버헤드가 적절하게 설정됨으로써 전체 시스템 성능 이득이 증가한다.
도 1은 본 출원의 일 실시예에 따른 일 예의 무선 통신 네트워크(100)의 개략도이다. 도 1에 도시된 바와 같이, 무선 통신 네트워크(100)는 기지국(102 내지 106) 및 단말 장치(108 내지 122)를 포함한다. 기지국(102 내지 106)은 (기지국(102 내지 106) 간에 직선으로 도시된) 백홀(backhaul) 링크를 사용함으로써 서로 통신할 수 있다. 백홀 링크는 유선 백홀 링크(예를 들어, 광섬유 또는 구리 케이블)일 수 있거나, 무선 백홀 링크(예를 들어, 마이크로웨이브)일 수 있다. 단말 장치(108 내지 122)는 (기지국(102 내지 106)과 단말 장치(108 내지 122) 사이에 지그재그 선으로 도시된) 무선 링크를 사용함으로써, 대응하는 기지국(102 내지 106)과 통신할 수 있다.
기지국(102 내지 106)은 단말 장치(108 내지 122)에 무선 액세스 서비스를 제공하도록 구성된다. 구체적으로, 각 기지국은 서비스 커버리지 영역(셀로 지칭되기도 하고, 도 1에서 각 타원 영역으로 도시됨)에 대응하고, 그 영역에 진입하는 단말 장치는 무선 신호를 사용하여 기지국과 통신하여, 기지국에 의해 제공되는 무선 액세스 서비스를 수락할 수 있다. 기지국의 서비스 커버리지 영역은 중첩될 수 있고, 중첩 영역 내의 단말 장치는 복수의 기지국으로부터 무선 신호를 수신할 수 있다. 따라서, 이들 기지국은 단말 장치에 대한 서비스를 제공하기 위해 서로 조정할 수 있다. 예를 들어, 복수의 기지국은 중첩 영역에 위치하는 단말 장치에 서비스를 제공하기 위해 조정된 다지점(Coordinated multipoint: CoMP) 기술을 사용할 수 있다. 예를 들어, 도 1에 도시된 바와 같이, 기지국(102)과 기지국(104)의 서비스 커버리지 영역은 중첩되며, 단말 장치(112)는 중첩 영역에 위치하며; 따라서, 단말 장치(112)는 기지국(102)과 기지국(104)으로부터 무선 신호를 수신할 수 있고, 기지국(102)과 기지국(104)은 서로 조정하여 단말 장치(112)에 서비스를 제공할 수 있다. 다른 예로서, 도 1에 도시된 바와 같이, 기지국(102), 기지국(104) 및 기지국(106)의 서비스 커버리지 영역은 중첩 영역을 공유하고, 단말 장치(120)는 중첩 영역에 위치하며; 따라서, 단말 장치(120)는 기지국(102, 104, 106)으로부터 무선 신호를 수신할 수 있고, 기지국(102, 104, 106)은 서로 조정하여 단말 장치(120)에 서비스를 제공할 수 있다.
기지국에 의해 사용되는 무선 통신 기술에 따라, 기지국은 노드 B(NodeB), 진화된 노드 B(evolved NodeB: eNodeB), 액세스 포인트(Access Point: AP) 등으로 지칭될 수도 있다. 또한, 제공되는 서비스 커버리지 영역의 크기에 따라, 기지국은 또한 매크로 셀(Macro cell)을 제공하는 매크로 기지국, 피코 셀(Pico cell)을 제공하는 피코 기지국, 펨토 셀(Femto cell)을 제공하는 펨토 기지국 등으로 분류될 수 있다. 무선 통신 기술의 지속적인 진화에 의해, 미래의 기지국은 또 다른 이름을 사용할 수도 있다.
단말 장치(108 내지 122)는 무선 통신 기능을 갖는 다양한 무선 통신 장치, 예를 들어, 모바일 셀룰러 폰, 코드리스 폰(cordless phone), 개인 휴대 정보 단말기(Personal Digital Assistant: PDA), 스마트 폰, 노트북 컴퓨터, 태블릿 컴퓨터, 무선 데이터 카드, 무선 변조기-복조기(Modulator demodulator: Modem) 또는 스마트워치와 같은 웨어러블 장치일 수 있지만, 이에 제한되는 것은 아니다. 사물 인터넷(Internet of Things: IoT) 기술의 등장에 따라, 무선 통신 기능을 원래 구비하지 않은 많은 장치, 예를 들어, 가전 기기(household appliances), 교통 기관(means of transportation), 공구 및 장비, 서비스 장치 및 서비스 설비(이에 한정되는 것은 아님)는 무선 통신 유닛의 설정을 통해 무선 통신 기능을 소유하기 시작하여, 이들 장치는 무선 통신 네트워크에 액세스하여 원격 제어를 수용할 수가 있다. 이러한 장치는 무선 통신 유닛의 설정을 통해 무선 통신 기능을 가지며, 따라서 무선 통신 장치의 카테고리에 속하게 된다. 또한, 단말 장치(108 내지 122)는 이동국, 모바일 장치, 이동 단말, 무선 단말, 핸드 헬드 장치, 클라이언트 등으로 지칭될 수도 있다.
복수의 안테나는 다중 입력 다중 출력((Multiple-Input Multiple-Output; MIMO) 기술을 지원하기 위해 기지국(102 내지 106) 및 단말 장치(108 내지 122) 모두에서 구성될 수 있다. 또한, 기지국(102 내지 106) 및 단말 장치(108 내지 122)는 단일 사용자 MIMO(Single-User MIMO: SU-MIMO) 기술 및 다중 사용자 MIMO(Multi-User MIMO: MU-MIMO) 기술 모두를 지원한다. MU-MIMO는 공간 분할 다중 액세스(Space Division Multiple Access: SDMA) 기술에 기초하여 구현될 수 있다. 또한, 기지국(102 내지 106) 및 단말 장치(108 내지 122)는, 또한, 복수의 안테나를 구성함으로써, 단일 입력 단일 출력(Single-Input Single-Output: SISO) 기술, 단일 입력 다중 출력(Single-Input Multiple-Output: SIMO) 기술 및 다중 입력 단일 출력(Multiple-Input Single-Output: MISO) 기술을 플렉시블하게 지원하여, 다양한 다이버시티(예를 들어, 송신 다이버시티 및 수신 다이버시티이지만 이에 제한되는 것은 아님) 및 다중화 기술을 구현할 수 있다. 다이버시티 기술은, 예를 들어, 송신 다이버시티(Transmit Diversity: TD) 기술 및 수신 다이버시티(Receive Diversity: RD) 기술을 포함할 수 있지만, 이에 제한되지는 않는다. 다중화 기술은 공간 다중화(Spatial Multiplexing) 기술일 수 있다. 또한, 전술한 기술은 복수의 구현 해결책을 더 포함할 수 있다. 예를 들어, 송신 다이버시티 기술은 시-공간 송신 다이버시티(Space-Time Transmit Diversity: STTD), 공간-주파수 송신 다이버시티(Space-Frequency Transmit Diversity: SFTD), 시간 스위치형 송신 다이버시티 (Time Switched Transmit Diversity: TSTD), 주파수 스위칭형 송신 다이버시티(Frequency Switch Transmit Diversity: FSTD), 직교 송신 다이버시티(Orthogonal Transmit Diversity: OTD) 및 순환 지연 다이버시티(Cyclic Delay Diversity: CDD)와 같은 다이버시티 모드와, 전술한 다이버시티 모드의 파생, 진화 및 조합을 통해 획득되는 다이버시티 모드를 포함할 수 있다. 예를 들어, 현재의 LTE(Long Term Evolution) 표준은 시공간 블록 부호화(Space Time Block Coding: STBC), 공간 주파수 블록 부호화(Space Frequency Block Coding: SFBC) 및 CDD와 같은 송신 다이버시티 모드를 사용한다.
또한, 기지국(102 내지 106) 및 단말 장치(108 내지 122)는 다양한 무선 통신 기술, 예를 들어, 시분할 다중 액세스(TDMA) 기술, 주파수 분할 다중 액세스(FDMA) 기술, 코드 분할 다중 액세스(CDMA) 기술, 시분할 동기 코드 분할 다중 액세스(TD-SCDMA) 기술, 직교 주파수 분할 다중 액세스(OFDMA) 기술, 단일 캐리어 주파수 분할 다중 액세스(Single Carrier FDMA: SC-FDMA) 기술, 공간 분할 다중 액세스(SDMA) 기술 및 이러한 기술에서 진화 및 파생된 기술(하지만 이에 제한되는 것은 아님)을 사용함으로써 서로 통신할 수 있다. 무선 액세스 기술(Radio Access Technology: RAT)로서, 전술한 무선 통신 기술은 수많은 무선 통신 표준에 의해 수용되며, 이에 따라, 모바일 통신을 위한 글로벌 시스템(GSM), CDMA2000, 광대역 CDMA(Wideband CDMA: WCDMA), 802.11 패밀리 표준에 의해 정의된 WiFi, 마이크로웨이브 액세스를 위한 전세계 상호 운용성(Worldwide Interoperability for Microwave Access: WiMAX), LTE, LTE-Advanced (LTE-A) 및 이러한 무선 통신 시스템의 진화된 시스템을 포함하지만 이에 제한되지는 않는 오늘날 사람들에 의해 널리 공지된 다양한 무선 통신 시스템(또는 네트워크)을 구축하게 된다. 달리 언급하지 않는 한, 본 출원의 실시예에서 제공되는 기술적 해결책은 전술한 무선 통신 기술 및 무선 통신 시스템에 적용될 수 있다. 또한, "시스템" 및 "네트워크"라는 용어는 상호 교환될 수 있다.
도 1에 도시된 무선 통신 네트워크(100)는 단지 예로서 사용된 것이고, 본 출원의 기술적 해결책을 제한하는 것으로 의도되지 않는다는 것에 주목해야 한다. 당업자는 실제로, 무선 통신 네트워크(100)가, 예를 들어, 기지국 제어기(Base Station Controller: BSC)와 같은 다른 장치를 더 포함할 수 있지만, 이에 제한되는 것은 아니며, 기지국의 양 및 단말 장치의 양은 특정 요건에 따라 설정될 수 있음을 이해해야 한다.
본 명세서에서, 수신단 장치는 도 1에 도시된 단말 장치(108 내지 122)일 수 있고, 송신단 장치는 도 1에 도시된 기지국(102 내지 106)일 수 있거나; 또는 수신단 장치는 도 1에 도시된 기지국(102 내지 106)일 수 있고, 송신단 장치는 도 1에 도시된 단말 장치(108 내지 122)일 수 있다. 본 출원의 실시예는 표시 방법, 프리코딩 벡터를 결정하는 방법, 및 대응하는 수신단 장치 및 송신단 장치를 제공한다. 다음은 본 출원의 실시예에서 제공된 기술적 해결책을 상세하게 기술한다.
도 2는 본 출원의 일 실시예에 따른 프리코딩 벡터를 결정하기 위한 방법과 표시 방법의 개략적인 대화식 도면이다. 도 2에 기술된 방법은 아래의 단계 S201 내지 S204를 포함할 수 있다.
S201. 수신단 장치는 표시 정보를 생성하며, 여기서 표시 정보는 이상적인 프리코딩 벡터의 복수의 성분 벡터 및 각 성분 벡터의 조합 계수를 나타내기 위해 사용되며, 상기 복수의 성분 벡터 내에서 정규화 기준 성분 벡터를 제외한 적어도 두 개의 성분 벡터의 조합 계수는 다음의 특성, 즉 광대역 진폭 계수의 양자화 비트량이 상이하다는 특성, 협대역 진폭 계수의 양자화 비트량이 상이하다는 특성, 및 협대역 위상 계수의 양자화 비트량이 상이하다는 특성 중 적어도 하나를 갖는다.
이상적인 프리코딩 벡터는 전술한 제 1 이상적인 프리코딩 벡터일 수 있거나 상술한 제 2 이상적인 프리코딩 벡터일 수 있다. 이상적인 프리코딩 벡터가 제 1 이상적인 프리코딩 벡터이면, 조합 계수는 광대역 진폭 계수를 포함할 수 있고, 협대역 진폭 계수 및 협대역 위상 계수를 포함하지 않는다. 이상적인 프리코딩 벡터가 제 2 이상적인 프리코딩 벡터이면, 조합 계수는 광대역 진폭 계수, 협대역 진폭 계수 및 협대역 위상 계수를 포함할 수 있다.
성분 벡터를 나타내는 특정 방식은 본 출원에서 제한되지 않는다. 예를 들어, 표시 정보는 복수의 성분 벡터를 나타내는, 모든 복수의 성분 벡터의 인덱스를 포함할 수 있거나; 또는 복수의 성분 벡터를 나타내는, 복수의 성분 벡터 중 일부의 인덱스, 일부 성분 벡터와 나머지 성분 벡터 간의 관계 등을 포함할 수 있다. 각 성분 벡터의 조합 계수를 나타내는 구체적인 방식은 본 출원에서 제한되지 않는다. 예를 들어, 표시 정보는 복수의 성분 벡터의 조합 계수를 나타내는, 모든 복수의 성분 벡터의 조합 계수의 인덱스를 포함할 수 있거나; 또는 복수의 성분 벡터의 조합 계수를 나타내는, 복수의 성분 벡터 중 일부의 조합 계수의 인덱스, 일부 성분 벡터의 조합 계수의 인텍스와 나머지 성분 벡터의 조합 계수의 인덱스 간의 관계 등을 포함할 수 있다.
S202. 수신단 장치는 표시 정보를 전송한다.
표시 정보는 프리코딩 벡터 표시자(Precoding Matrix Indicator: PMI)일 수 있거나 다른 정보일 수 있다. 표시 정보는 종래 기술에서 하나 이상의 메시지로 운반되고 수신단 장치에 의해 송신단 장치로 전송될 수 있거나, 또는 본 출원에서 새롭게 설계된 하나 이상의 메시지로 운반되고 수신단 장치에 의해 송신단 장치로 전송될 수 있다.
S203. 송신단 장치는 표시 정보를 수신한다.
S204. 송신단 장치는 표시 정보에 기초하여 프리코딩 벡터를 결정한다.
본 출원의 이 실시예에서 제공되는 방법에 따르면, 수신단 장치는 프리코딩 벡터에 대한 비교적 큰 영향력을 갖는 성분 벡터의 조합 계수의 양자화 비트량을 비교적 큰 값으로 설정하고, 이상적인 프리코딩 벡터에 대한 비교적 작은 영향력을 갖는 성분 벡터의 조합 계수의 양자화 비트량을 비교적 작은 값으로 설정할 수 있다. 이러한 방식으로, 이상적인 프리 코딩 벡터에 대한 비교적 큰 영향력을 갖는 성분 벡터의 조합 계수의 정밀도를 향상시킬 수 있고, 이상적인 프리코딩 벡터에 대한 비교적 작은 영향력을 갖는 성분 벡터의 조합 계수를 피드백하기 위한 오버헤드를 줄일 수 있다. 송신단 장치에 의해 결정된 프리코딩 벡터가 이상적인 프리코딩 벡터에 더 가깝다면, 획득된 프리코딩 벡터의 정밀도는 더 높다. 따라서, 본 출원에서 제공되는 기술적 해결책은 다음과 같은 유익한 효과를 얻는 데 도움을 준다: 송신단 장치에 의해 획득되는 프리코딩 벡터의 소정의 정밀도가 보장되고, 조합 계수를 나타내는 표시 정보를 피드백하기 위한 오버헤드가 적절하게 설정됨으로써 전체 시스템 성능 이득이 증가한다.
본 출원의 실시예에서, 표시 정보는 아래의 정보, 즉, 복수의 성분 벡터의 광대역 진폭 계수의 양자화 비트량, 복수의 성분 벡터의 협대역 진폭 계수의 양자화 비트량 및 복수의 성분 벡터의 협대역 위상 계수의 양자화 비트량 중 적어도 하나의 타입을 나타내기 위해 더 사용될 수 있다. 이 실시예에서, 시그널링 방식을 사용하여 송신단 장치는 성분 벡터의 조합 계수의 양자화 비트량을 얻게 된다. 실제로, 수신단 장치 및 송신단 장치는 또한 조합 계수의 양자화 비트량에 대해 사전 합의할 수도 있다. 예를 들어, 조합 계수의 양자화 비트량을 공장 출하 전에 설정하거나, 양자화 비트량을 반 정적으로(semi-statically) 설정, 예를 들어, 무선 자원 제어(radio resource control: RRC) 시그널링 또는 다른 통지 시그널링을 사용하여 설정한다. 이는, 예를 들어, 다음과 같은 경우일 수 있지만, 이에 제한되지는 않는다. 송신단 장치는 양자화 비트량을 운반하는 RRC 시그널링 또는 다른 통지 시그널링을 생성하고, RRC 시그널링 또는 다른 통지 시그널링을 수신단 장치에 전송하고, 수신단 장치는 RRC 시그널링 또는 다른 통지 시그널링을 수신하고, RRC 시그널링 또는 다른 통지 시그널링에 기초하여 양자화 비트량을 결정한다. 선택적으로, 표시 정보는 조합 계수의 양자화 비트량 또는 양자화 비트량의 인덱스와 같은 정보를 포함하여, 조합 계수의 양자화 비트량을 나타낼 수 있다.
본 출원에서 표시 정보는 하나 이상의 정보를 구체적으로 포함할 수 있음에 주목해야 한다. 각각의 정보는 적어도 하나의 기능을 가질 수 있다. 이 기능은 아래의 항목, 즉, 임의의 하나 이상의 성분 벡터의 항목, 임의의 하나 이상의 성분 벡터의 임의의 하나 이상의 조합 계수의 항목, 임의의 하나 이상의 성분 벡터의 임의의 하나 이상의 조합 계수의 양자화 비트량의 항목 등 중 임의의 하나의 항목을 포함할 수 있지만, 이에 제한되는 것은 아니다. 표시 정보가 복수의 정보를 포함하는 경우, 복수의 정보는 함께 전송되거나 또는 함께 전송되지 않을 수도 있다.
선택적으로, 복수의 성분 벡터의 협대역 진폭 계수의 양자화 비트량은 제 1 값 및 제 2 값을 포함한다. 표시 정보는 다음의 정보, 즉 제 1 값의 양 및 제 2 값의 양 중 적어도 하나를 포함한다.
선택적으로, 복수의 성분 벡터의 협대역 위상 계수의 양자화 비트량은 제 3 값 및 제 4 값을 포함한다. 표시 정보는 다음의 정보, 즉 제 3 값의 양 및 제 4 값의 양 중 적어도 하나를 포함한다.
선택적으로, 복수의 성분 벡터의 광대역 진폭 계수의 양자화 비트량은 제 5 값 및 제 6 값을 포함한다. 표시 정보는 다음의 정보, 즉 제 5 값의 양 및 제 6 값의 양 중 적어도 하나를 포함한다.
전술한 선택적인 방식에서, 정규화 기준 성분 벡터의 조합 계수 이외의 임의의 조합 계수의 양자화 비트량이 S 개의 값을 갖는다면, 수신단 장치는 단지 최대 양인 S - 1 개의 값만을 송신단 장치에 표시할 필요가 있으며, 여기서 S는 2 이상의 정수일 수 있다. 또한, 전술한 방식에서, 송신단 장치는 시그널링 방식을 사용하여 양자화 비트량의 수량을 획득한다. 실제로, 수신단 장치 및 송신단 장치는 또한 조합 계수의 양자화 비트량의 룰(rule)에 대해 사전 합의할 수도 있다. 예를 들어, 양자화 비트량을 공장 출하 전에 설정하거나, 양자화 비트량을 반 정적으로 설정, 예를 들어, RRC 시그널링 또는 다른 통지 시그널링을 사용하여 설정한다. 특정 방식의 경우, RRC 시그널링을 사용하여 양자화 비트량을 설정하는 전술한 방식이 참조된다.
본 출원의 실시예에서, 수신단 장치 및 송신단 장치는 반 정적 설정 방식(예를 들어, RRC 시그널링 방식 또는 다른 통지 시그널링 방식; 특정의 방식의 경우, RRC 시그널링을 사용하여 양자화 비트량을 설정하는 전술한 방식이 참조됨)에 기초하여 또는 표준에 기초하여 복수의 성분 벡터의 정렬 순서에 대해 합의할 수 있다. 예를 들어, 복수의 성분 벡터는 이상적인 프리코딩 벡터에 대한 각 성분 벡터의 영향력의 순서로 정렬될 수 있고, 그 후, 송신단 장치는 표시 정보를 수신한 후, 상기 순서에 기초하여, 각 성분 벡터의 조합 계수를 결정할 수 있다. 이상적인 프리코딩 벡터에 대한 성분 벡터의 영향력의 크기를 결정하는 실제의 실행은, 예를 들어, 각 성분 벡터의 광대역 진폭 계수의 값을 결정함으로써 수행될 수 있지만, 이에 제한되는 것은 아니다. 예를 들어, 성분 벡터의 더 높은 광대역 진폭 계수는 이상적인 프리코딩 벡터에 대한 성분 벡터의 영향력이 더 커지게 한다.
예를 들어, 4 개의 성분 벡터가 있고, 4 개의 성분 벡터를 성분 벡터 0 내지 3으로 표시한다고 가정할 경우, 4 개의 성분 벡터가 이상적인 프리코딩에 미치는 4개의 성분 벡터의 영향력에 기초하여 내림차순으로 정렬된 후에 획득되는 시퀀스는 성분 벡터 1, 성분 벡터 0, 성분 벡터 2 및 성분 벡터 3이다. 정렬 후에 획득된 시퀀스에서 제 1 성분 벡터의 협대역 위상 계수의 양자화 비트량이 3이고, 후속하는 3 개의 성분 벡터의 협대역 위상 계수의 양자화 비트량이 2라고 가정한다. 수신단 장치에 의해 송신단 장치로 전송된 4 개의 성분 벡터의 협대역 위상 계수의 양자화된 값의 인덱스가 2 진수 "100010111"인 경우, 표시 정보가 (구체적으로, 하나의 제 1 값이 되는) 하나의 양자화 비트량 값이 3이라고 나타내면, 송신단 장치는 이것에 기초하여, 4 개의 성분 벡터의 협대역 위상 계수의 인덱스가 각각 100, 01, 01 및 11임을 결정할 수 있다. 이어서, 송신단 장치는, 4 개의 성분 벡터를 정렬한 후에 획득되는 시퀀스에 기초하여, 성분 벡터 1의 협대역 위상 계수의 인덱스는 100이고, 성분 벡터 0의 협대역 위상 계수의 인덱스는 01이고, 성분 벡터 2의 협대역 위상 계수의 인덱스는 01이며, 성분 벡터 3의 협대역 위상 계수의 인덱스는 11이라는 것을 알 수 있다. 최종적으로, 송신단 장치는 협대역 위상 계수의 인덱스와 협대역 위상 계수 간의 대응에 기초하여 협대역 위상 계수를 알 수 있다. 다른 예가 일일이 열거되지 않는다.
다음은 본 출원의 이 실시예에서 제공된 조합 계수의 양자화 비트량을 기술한다. 그 전에 다음 몇 가지 사항이 먼저 기재된다.
본 출원에서 설명을 용이하게 하기 위해, 3 개의 조합 계수의 양자화 비트량, 즉, 각 성분 벡터의 광대역 진폭 계수, 협대역 진폭 계수 및 협대역 위상 계수는 (X, Y, Z)로 표시되며, 여기서, X는 광대역 진폭 계수의 양자화 비트량을 나타내고, Y는 협대역 진폭 계수의 양자화 비트량을 나타내고, Z는 협대역 위상 계수의 양자화 비트량을 나타낸다. (X, Y, Z)가 행렬일 수 있다는 것이 이해될 수 있다. 특히, (X, Y, Z)가 성분 벡터의 조합 계수를 나타내는 경우, (X, Y, Z)는 벡터일 수 있다.
설명을 용이하게 하기 위해, 아래에서는 수신단 장치가 정규화 기준 성분 벡터의 광대역 진폭 계수, 협대역 진폭 계수 및 협대역 위상 계수에 양자화 비트를 할당하지 않는, 구체적으로 (X, Y, Z) = (0, 0, 0)이 되는 예를 이용하여 설명이 제공된다. 그러나, 당업자는, 정규화 기준 성분 벡터가 설정되지 않을 수 있으며, 그러한 경우, 각각의 성분 벡터에 대해, 전술한 조합 계수의 양자화 비트량이 피드백될 수 있다는 것을 이해해야 한다. 또한, 설명을 용이하게 하기 위해, 성분 벡터는 이하의 이상적인 프리코딩 벡터에 대한 성분 벡터의 영향력에 기초하여 내림차순으로 정렬된다. (정규화 기준 성분 벡터 및 비 정규화 기준 성분 벡터를 포함하는) 임의의 성분 벡터에 대해, 성분 벡터의 (광대역 진폭 계수, 협대역 진폭 계수 또는 협대역 위상 계수를 포함하는) 조합 계수의 양자화 비트량이 0이라면, 그 조합 계수는 사전 설정된 상수일 수 있고, 여기서 사전 설정된 상수는 1을 포함할 수 있지만, 이에 제한되는 것은 아니다. 예를 들어, 성분 벡터의 광대역 진폭 계수의 양자화 비트량이 0인 경우, 그 성분 벡터의 광대역 진폭 계수는 사전 설정된 상수, 예를 들어, 1일 수 있다.
설명을 용이하게 하기 위해, 아래의 설명에서는, 복수의 비 정규화 기준 성분 벡터의 협대역 진폭 계수의 양자화 비트량은 하나 또는 두 개의 값을 포함하고, 구체적으로는 1 및/또는 0일 수 있고; 상기 복수의 비 정규화 기준 성분 벡터의 협대역 위상 계수의 양자화 비트량은 하나 또는 두 개의 값을 포함하고, 구체적으로는 3 및/또는 2일 수 있다. 실제로는, 협대역 진폭 계수의 양자화 비트량의 가능한 값의 양, 협대역 위상 계수의 양자화 비트량의 가능한 값의 양 및 가능한 값은 본 출원에서 제한되지 않고, 실제 사례에 따라 조정될 수 있다.
주목할 것은, 표시 정보에 의해 점유된 비트의 양에 대한 광대역 진폭 계수의 양자화 비트량의 변화의 영향력이 표시 정보에 의해 점유된 비트의 양에 대한 협대역 진폭/위상 계수의 양자화 비트량의 변화의 영향력보다 작다는 것이다. 예를 들어, N 개의 성분 벡터가 있고, N은 2보다 크거나 같고, 광대역은 10 개의 협대역을 포함한다고 가정한다. 광대역 진폭 계수의 양자화된 값이 매번 1 비트 씩 감소된다면, 표시 정보에 의해 점유된 비트의 양은 최대 N 개의 비트만큼 감소될 수 있고; 그러나, 협대역 진폭/위상 계수의 양자화된 값이 매번 1 비트씩 감소되면, 표시 정보에 의해 점유된 비트의 양은 10 내지 10N 개의 비트만큼 감소될 수 있다. 그러므로, 아래에서는 광대역 진폭 계수의 양자화 비트량이 변하지 않는 예를 사용하는 설명이 제공된다. 실제로, 표시 정보에 의해 점유된 비트의 양은 일부의 광대역 진폭 계수의 양자화 비트량을 감소시킴으로써 감소될 수 있다.
일반적으로, 협대역 위상이 양자화될 필요가 있고, 광대역 진폭 및 협대역 진폭 중 적어도 하나가 양자화된다. 이를 기반으로 하는 다음의 세 가지 시나리오가 있을 수 있다.
시나리오 1: 협대역 위상이 양자화되고, 광대역 진폭 및 협대역 진폭이 양자화된다.
이 시나리오에서, 정규화 기준 성분 벡터의 X, Y 및 Z의 양자화 비트는 모두 0이다. 적어도 하나의 비 정규화 기준 성분 벡터의 조합 계수 X는 0보다 크고, 적어도 하나의 비 정규화 기준 성분 벡터의 조합 계수 Y는 0보다 크고, 적어도 하나의 비 정규화 기준 성분 벡터의 조합 계수 Z는 0보다 크다.
이 시나리오에서, 본 출원은 조합 계수를 양자화하는 방법을 제공한다. 도 3에 도시된 바와 같이, 이 방법은 특히 아래의 단계 S301 내지 S304를 포함할 수 있다.
S301. 각 전송 계층에 대해 수신단 장치는 정규화 기준 성분 벡터를 결정한다.
예를 들어, 최대 광대역 진폭 계수를 갖는 성분 벡터(광대역 진폭이 복소수인 경우, 복소수의 모듈러스가 사용됨)가 정규화 기준 성분 벡터로서 사용된다. 수신단 장치는 정규화 기준 구성 벡터를 결정한 후에 정규화 기준 성분 벡터의 인덱스를 송신단 장치에 피드백할 수 있다. 선택적으로, 수신단 장치는 정규화 기준 성분 벡터의 광대역 진폭을 송신단 장치에 또한 피드백할 수 있다.
S302. 광대역 진폭 계수 양자화 동안, 수신단 장치는 정규화 기준 성분 벡터의 광대역 진폭 계수를 기준으로 사용하여 각 성분 벡터의 광대역 진폭 계수를 정규화하고, 그 후, 그 성분 벡터의 광대역 진폭 계수를 그 성분 벡터의 광대역 진폭 계수에 할당된 양자화 비트에 기초하여 양자화한다.
본 출원에 제공된 일 실시예에서, 광대역 진폭 계수의 양자화된 값의 가능한 값의 세트는: -갭/2, -갭/2-갭, ..., -갭/2-(2b-1) 갭일 수 있으며, 여기서 b는 광대역 진폭 계수의 양자화 비트량을 나타낸다. 선택적으로, 갭은 1.6 dB, 3 dB 등과 동일하다. 예를 들어, 상기 갭은 3 dB와 동일하고, 상기 수신단 장치에 의해 성분 벡터의 광대역 진폭 계수에 할당된 양자화 비트량이 3 개의 비트이면, 상기 성분 벡터의 광대역 진폭 계수의 가능한 값은 {-1.5, -4.5, -7.5, -10.5, -13.5, -16.5, -19.5, -22.5}일 수 있다. 물론, 실제로, 성분 벡터의 광대역 진폭 계수의 가능한 값은 그 세트 내의 일부 또는 모든 요소일 수 있다. 수신단 장치에 의해 성분 벡터의 광대역 진폭 계수에 할당된 양자화 비트량이 2 개의 비트이면, 성분 벡터의 광대역 진폭 계수의 가능한 값은 {-1.5, -4.5, -7.5, -10.5}일 수 있다. 물론, 실제로, 성분 벡터의 광대역 진폭 계수의 가능한 값은 그 세트 내의 일부 또는 모든 요소일 수 있다. 다른 예가 일일이 열거되지 않는다. 이 실시예에서, 광대역 진폭 양자화는 dB 도메인의 균일한 설정을 통해 수행된다. 이 경우, 그 세트 내에 0 또는 1이 없기 때문에, 차분 광대역 진폭 양자화가 가능해진다. 광대역 진폭 계수가 0 또는 1인 경우, 한 방향으로만 분화(differentiation)가 수행될 수 있다.
S303. 각각의 협대역에 대해, 협대역 진폭 계수 양자화 동안, 수신단 장치는 정규화 기준 성분 벡터의 협대역 진폭 계수를 기준으로 사용하여 각 성분 벡터의 협대역 진폭 계수를 정규화하고, 그 후, 그 성분 벡터의 협대역 진폭 계수를 그 성분 벡터의 협대역 진폭 계수에 할당된 양자화 비트에 기초하여 양자화한다.
S303은 다음 단계로 대체될 수 있다: 각각의 협대역에 대해, 협대역 진폭 계수 양자화 동안, 수신단 장치는 정규화 기준 성분 벡터의 협대역 진폭 계수를 양자화하지 않을 수 있고, 다른 성분 벡터 중 임의의 하나의 협대역 진폭 계수를 다음의 방법에 기초하여 양자화할 수 있다:
성분 벡터의 광대역 진폭 계수가 협대역 진폭 계수보다 크다면, 협대역 진폭 계수의 양자화된 값(예를 들어, 전술한 식
Figure pct00036
에서
Figure pct00037
내지
Figure pct00038
중의 임의의 값)은 상수, 예를 들어, 1.2 dB일 수 있다. 이 경우, 협대역 진폭 계수의 양자화된 값의 인덱스는 1일 수 있다.
성분 벡터의 광대역 진폭 계수가 협대역 진폭 계수보다 작은 경우, 협대역 진폭 계수의 양자화된 값은 다른 상수, 예를 들어, -1.2 dB일 수 있다. 이 경우, 협대역 진폭 계수의 양자화된 값의 인덱스는 0일 수 있다.
협대역 진폭 계수의 양자화된 값은 두 개의 가능한 값을 갖는다는 것을 알 수 있다. 그러므로, 협대역 진폭 계수의 양자화 비트량이 1일 때, 가능한 2 개의 값이 표시될 수 있다. 이 실시예는 협대역 진폭 계수를 양자화하는 방법을 제공하지만, 실제로는 이에 제한되는 것은 아니다.
S304. 각각의 협대역에 대해, 협대역 위상 계수 양자화 동안, 수신단 장치는 정규화 기준 성분 벡터의 협대역 위상 계수를 기준으로 사용하여 각 성분 벡터의 협대역 위상 계수를 정규화하고, 그 후, 그 성분 벡터의 협대역 위상 계수를 그 성분 벡터의 협대역 위상 계수에 할당된 양자화 비트에 기초하여 양자화한다.
S302 내지 S304를 수행하는 순서는 본 출원에서 제한되지 않는다.
이 시나리오에서, N 개의 성분 벡터의 (X, Y, Z)의 예는 다음과 같은 형태로 표현될 수 있다:
Figure pct00039
여기서, 0 ≤ K1 ≤ N - 1, 및 0 ≤ K2 ≤ N - 1이고; K1 및 K2는 동일하거나 동일하지 않을 수 있고; 일반적으로 K1 및 K2는 모두 0도 아니고 N-1도 아니며; N은 성분 벡터의 총량이다.
정규화 기준 성분 벡터 이외의 각 성분 벡터의 광대역 진폭 계수의 양자화 비트량은 p이고, 여기서 p는 2, 3 또는 다른 값일 수 있음을 이해할 수 있다. K1 개의 성분 벡터의 각각의 협대역 진폭 계수의 양자화 비트량은 1이고, 나머지 성분 벡터의 각각의 협대역 진폭 계수의 양자화 비트량은 0이다. K2 개의 성분 벡터의 각각의 협대역 위상 계수의 양자화 비트량은 3이고, 나머지 성분 벡터의 각각의 협대역 위상 계수의 양자화 비트량은 2이다.
이 실시예는 위에서 제공된 실시예에 적용된다. 제 1 값은 1일 수 있고, 제 2 값은 0일 수 있다. 이 경우, 제 1 값의 양은 K1일 수 있고, 제 2 값의 양은 N-K1이다. 제 3 값은 3일 수 있고, 제 4 값은 2일 수 있다. 이 경우, 제 3 값의 양은 K2이고 제 4 값의 양은 N-K2이다.
예 1: K1 = K2이고, K1 및 K2 모두가 K로 표시되면, N 개의 성분 벡터의 (X, Y, Z)는 다음과 같은 형태로 표현될 수 있다:
Figure pct00040
다음은 L이 2, 3 또는 4이고 p가 2 또는 3인 예를 사용하여 (X, Y, Z)의 특정 값에 대한 예시적인 설명을 제공한다. L은 단일 편광 방향에서의 성분 벡터의 총량이다. 본 출원은 이중 편광 방향에 기초하여 기술된다. 따라서, 성분 벡터의 총량(N)은 2L과 같고, 실제로는 이에 제한되는 것은 아니다. 또한, 이하의 표에서, W_amp 및 X의 의미는 동일하고, S_amp 및 Y의 의미는 동일하고, S_phase 및 Z의 의미는 동일하다.
본 출원에서, "성분 벡터 인덱스"는 성분 벡터의 절대 인덱스, 예를 들어, 기본 코드북 내의 성분 벡터의 인덱스 또는 성분 벡터에 대응하는 빔의 절대 인덱스일 수 있거나; 또는 성분 벡터의 상대 인덱스, 예를 들어, N 개의 성분 벡터에서의 성분 벡터의 인덱스일 수 있다. 설명을 용이하게 하기 위해, 다음 표의 각각의 "성분 벡터 인덱스"는 성분 벡터의 상대 인덱스를 사용하여 표시되며, 모든 성분 벡터의 상대 인덱스는 0에서부터 연속적으로 정렬된다. 또한, 이하의 모든 표는 이상적인 프리코딩 벡터에 대한 N 개의 성분 벡터의 영향력의 내림차순의 정렬에 기초하여 도시된다.
(1) L = 2
L = 2 일 때, N = 4이며, K는 0 내지 3 중 임의의 값일 수 있다. 예를 들어, p는 2 또는 3이고, K가 0 내지 3 중 임의의 값이면, N 개의 성분 벡터의 (W_amp, S_amp, S_phase)는 표 1에 도시될 수 있다:
[표 1]
Figure pct00041
다음은 표 1a에 도시된 예를 표 1에서 사용함으로써 표 1에 기술적 해결책을 기술하고 있다.
[표 1a]
Figure pct00042
표 1a에서, N = 4, 즉 4 개의 성분 벡터가 있고, 성분 벡터의 인덱스는 0, 1, 2 및 3이다. 성분 벡터 0은 정규화 기준 성분 벡터이며, 성분 벡터의 조합 계수 W_amp, W_amp, S_phase의 양자화 비트량은 모두 0이다. 성분 벡터 1, 2 및 3은 비 정규화 기준 성분 벡터이다. 예 1에서 (X, Y, Z)의 행렬 표현 형태로부터 p가 2와 같으므로 모든 성분 벡터 1, 2 및 3의 W_amp가 2임을 알 수 있다. 협대역 진폭 계수 Y(즉, S_amp)에 대해, K = 0은 비 정규화 기준 성분 벡터에서 Y(즉, S_amp)가 1인 성분 벡터의 양이 0임을 나타낸다. 즉, 모든 비 정규화 기준 성분 벡터의 Y(즉, S_amp)는 0이다. 유사하게, 협대역 위상 계수 Z (즉, S_phase)에 대해, K = 0은 비 정규화 기준 성분 벡터에서 Z(즉, S_phase)가 3인 성분 벡터의 양이 0임을 나타낸다. 즉, 모든 비 정규화 기준 성분 벡터의 Z(즉, S_phase)는 2이다. 본 출원의 표 1의 다른 예 및 다른 표의 각 예는 이것과 유사하며, 그 세부 사항은 다시 기술되지 않는다.
본 출원에서 표시 정보를 제공하는 것은 표시 정보를 생성하는 것 및 표시 정보를 전송하는 것을 포함할 수 있다. 표시 정보는 이상적인 프리코딩 벡터의 복수의 성분 벡터 및 각 성분 벡터의 조합 계수를 나타내기 위해 사용되며, 성분 벡터의 조합 계수는 아래의 타입, 즉 광대역 진폭 계수, 협대역 진폭 계수 및 협대역 위상 계수 중 적어도 하나를 포함한다. 4 개의 성분 벡터가 있는 경우, 4 개의 성분 벡터는 제 1 성분 벡터, 제 2 성분 벡터, 제 3 성분 벡터 및 제 4 성분 벡터를 포함한다. 표 1a에 도시된 예를 기초로 하면 다음을 알 수 있다.
제 1 성분 벡터의 광대역 진폭 계수의 양자화 비트량이 0이고, 제 1 성분 벡터의 협대역 진폭 계수의 양자화 비트량이 0이며, 제 1 성분 벡터의 협대역 위상 계수의 양자화 비트량이 0이다.
제 2 성분 벡터의 광대역 진폭 계수의 양자화 비트량이 2이고, 제 2 성분 벡터의 협대역 진폭 계수의 양자화 비트량이 0이고, 제 2 성분 벡터의 협대역 위상 계수의 양자화 비트량이 2이다.
제 3 성분 벡터의 광대역 진폭 계수의 양자화 비트량이 2이고, 제 3 성분 벡터의 협대역 진폭 계수의 양자화 비트량이 0이며, 제 3 성분 벡터의 협대역 위상 계수의 양자화 비트량이 2이다.
제 4 성분 벡터의 광대역 진폭 계수의 양자화 비트량이 2이고, 제 4 성분 벡터의 협대역 진폭 계수의 양자화 비트량이 0이며, 제 4 성분 벡터의 협대역 위상 계수의 양자화 비트량이 2이다.
선택적으로, 제 1 성분 벡터는 표 1a에서 성분 벡터 인덱스가 0인 성분 벡터, 즉 정규화 기준 성분 벡터일 수 있다. 제 2 성분 벡터, 제 3 성분 벡터 및 제 4 성분 벡터는 각각 표 1a에서 성분 벡터 인덱스가 1, 2 및 3인 성분 벡터일 수 있다.
당업자는 본 명세서의 다른 예(표 1a를 제외한 표 1 내지 표 12의 임의의 예, 또는 시나리오 2 및 3의 표 1 내지 표 12에 기초한 변형 예, 또는 N이 10, 12, 16 등인 다른 시나리오의 예를 포함함)의 표시 방법에서 성분 벡터의 조합 계수의 양자화 비트량이 모두 전술한 설명에 기초하여 추론될 수 있으며, 본원에서 일일이 열거되지 않는다는 것을 알아야 한다.
(2) L = 3
L = 3 일 때, N = 6이며, K는 0 내지 5 중 임의의 값일 수 있다. 예를 들어, p는 2 또는 3이고, K가 0 내지 5 중 임의의 값이면, N 개의 성분 벡터의 (W_amp, S_amp, S_phase)는 표 2에 도시될 수 있다:
[표 2]
Figure pct00043
Figure pct00044
(3) L = 4
L = 4 일 때, N = 8이며, K는 0 내지 7 중 임의의 값일 수 있다. 예를 들어, p는 2 또는 3이고, K가 0 내지 7 중 임의의 값이면, N 개의 성분 벡터의 (W_amp, S_amp, S_phase)는 표 3에 도시될 수 있다:
[표 3]
Figure pct00045
Figure pct00046
Figure pct00047
예 2: K2 = 0이고, K1이 K로 표시되면, N 개의 성분 벡터의 (X, Y, Z)는 다음과 같은 형태로 표현될 수 있다:
Figure pct00048
다음은 L이 2, 3 또는 4이고 p가 2 또는 3인 예를 사용하여 (X, Y, Z)의 특정 값에 대한 예시적인 설명을 제공한다. L, W_amp, S_amp, S_phase 등의 관련 내용의 설명을 위해, 예 1이 참조되며, 그 세부 사항은 본원에서 다시 기술되지는 않는다.
(1) L = 2
L = 2 일 때, N = 4이며, K는 0 내지 3 중 임의의 값일 수 있다. 예를 들어, p는 2 또는 3이고, K가 0 내지 3 중 임의의 값이면, N 개의 성분 벡터의 (W_amp, S_amp, S_phase)는 표 4에 도시될 수 있다:
[표 4]
Figure pct00049
(2) L = 3
L = 3 일 때, N = 6이며, K는 0 내지 5 중 임의의 값일 수 있다. 예를 들어, p는 2 또는 3이고, K가 0 내지 5 중 임의의 값이면, N 개의 성분 벡터의 (W_amp, S_amp, S_phase)는 표 5에 도시될 수 있다:
[표 5]
Figure pct00050
Figure pct00051
(3) L = 4
L = 4 일 때, N = 8이며, K는 0 내지 7 중 임의의 값일 수 있다. 예를 들어, p는 2 또는 3이고, K가 0 내지 7 중 임의의 값이면, N 개의 성분 벡터의 (W_amp, S_amp, S_phase)는 표 6에 도시될 수 있다:
[표 6]
Figure pct00052
Figure pct00053
Figure pct00054
예 3: K2 = N - 1이고, K1이 K로 표시되면, 복수의 성분 벡터의 (X, Y, Z)는 다음과 같은 형태로 표현될 수 있다:
Figure pct00055
다음은 L이 2, 3 또는 4이고 p가 2 또는 3인 예를 사용하여 (X, Y, Z)의 특정 값에 대한 예시적인 설명을 제공한다. L, W_amp, S_amp, S_phase 등의 관련 내용의 설명을 위해, 예 1이 참조되며, 그 세부 사항은 본원에서 다시 기술되지는 않는다.
(1) L = 2
L = 2 일 때, N = 4이며, K는 0 내지 3 중 임의의 값일 수 있다. 예를 들어, p는 2 또는 3이고, K가 0 내지 3 중 임의의 값이면, N 개의 성분 벡터의 (W_amp, S_amp, S_phase)는 표 7에 도시될 수 있다:
[표 7]
Figure pct00056
(2) L = 3
L = 3 일 때, N = 6이며, K는 0 내지 5 중 임의의 값일 수 있다. 예를 들어, p는 2 또는 3이고, K가 0 내지 5 중 임의의 값이면, N 개의 성분 벡터의 (W_amp, S_amp, S_phase)는 표 8에 도시될 수 있다:
[표 8]
Figure pct00057
Figure pct00058
(3) L = 4
L = 4 일 때, N = 8이며, K는 0 내지 7 중 임의의 값일 수 있다. 예를 들어, p는 2 또는 3이고, K가 0 내지 7 중 임의의 값이면, N 개의 성분 벡터의 (W_amp, S_amp, S_phase)는 표 9에 도시될 수 있다:
[표 9]
Figure pct00059
Figure pct00060
Figure pct00061
예 4: K1 = N - 1이고, K2이 K로 표시되면, N 개의 성분 벡터의 (X, Y, Z)는 다음과 같은 형태로 표현될 수 있다:
Figure pct00062
다음은 L이 2, 3 또는 4이고 p가 2 또는 3인 예를 사용하여 (X, Y, Z)의 특정 값에 대한 예시적인 설명을 제공한다. L, W_amp, S_amp, S_phase 등의 관련 내용의 설명을 위해, 예 1이 참조되며, 그 세부 사항은 본원에서 다시 기술되지는 않는다.
(1) L = 2
L = 2 일 때, N = 4이며, K는 0 내지 3 중 임의의 값일 수 있다. 예를 들어, p는 2 또는 3이고, K가 0 내지 3 중 임의의 값이면, N 개의 성분 벡터의 (W_amp, S_amp, S_phase)는 표 10에 도시될 수 있다:
[표 10]
Figure pct00063
(2) L = 3
L = 3 일 때, N = 6이며, K는 0 내지 5 중 임의의 값일 수 있다. 예를 들어, p는 2 또는 3이고, K가 0 내지 5 중 임의의 값이면, N 개의 성분 벡터의 (W_amp, S_amp, S_phase)는 표 11에 도시될 수 있다:
[표 11]
Figure pct00064
Figure pct00065
(3) L = 4
L = 4 일 때, N = 8이며, K는 0 내지 7 중 임의의 값일 수 있다. 예를 들어, p는 2 또는 3이고, K가 0 내지 7 중 임의의 값이면, N 개의 성분 벡터의 (W_amp, S_amp, S_phase)는 표 12에 도시될 수 있다:
[표 12]
Figure pct00066
Figure pct00067
Figure pct00068
시나리오 2: 협대역 위상이 양자화되고, 협대역 진폭이 양자화되며, 광대역 진폭은 양자화되지 않는다.
이 시나리오에서, 각 비 정규화 기준 성분 벡터의 조합 계수의 양자화 비트 할당 형태는 (0, Y, Z)로 표현될 수 있으며, 적어도 하나의 비 정규화 기준 성분 벡터의 조합 계수 Y는 0보다 크고, 적어도 하나의 비 정규화 기준 성분 벡터의 조합 계수 Z는 0보다 크다.
이 시나리오에서, 본 출원은 조합 계수를 양자화하는 방법을 제공한다. 도 4에 도시된 바와 같이, 이 방법은 특히 아래의 단계(S401 내지 S403)를 포함할 수 있다.
S401. S301이 참조된다.
예를 들어, S401에서, 정규화 기준 성분 벡터는 대안으로 다음과 같은 방식으로 결정될 수 있다: 모든 협대역에 대해, 수신단 장치는 최대 협대역 진폭 계수를 갖는 성분 벡터를 결정하고, 이 성분 벡터를 정규화 기준 성분 벡터로서 사용한다. 정규화 기준 성분 벡터의 X, Y 및 Z의 양자화 비트는 모두 0이다. 수신단 장치는 정규화 기준 성분 벡터의 인덱스를 송신단 장치에 또한 피드백할 수 있다. 선택적으로, 수신단 장치는 정규화 기준 성분 벡터의 협대역 진폭을 송신단 장치에 또한 피드백할 수 있다.
S402. S303이 참조된다.
S403. S304가 참조된다.
S402 및 S403을 수행하는 순서는 본 출원에서 제한되지 않는다.
이 시나리오에서, N 개의 성분 벡터의 (X, Y, Z)의 예는 다음과 같은 형태로 표현될 수 있다:
Figure pct00069
여기서, 0 ≤ K1 ≤ N - 1, 및 0 ≤ K2 ≤ N - 1이고; K1 및 K2는 동일하거나 동일하지 않을 수 있고; 일반적으로 K1 및 K2는 모두 0도 아니고 N-1도 아니며; N은 성분 벡터의 총량이다.
이 시나리오에서는 광대역 진폭 계수가 양자화되지 않기 때문에, 각 성분 벡터의 광대역 진폭 계수의 양자화 비트량은 0이다. 정규화 기준 성분 벡터를 제외하고, K1 개의 성분 벡터의 각각의 협대역 진폭 계수의 양자화 비트량은 1이고, 나머지 성분 벡터의 각각의 협대역 진폭 계수의 양자화 비트량은 0이다. K2 개의 성분 벡터의 각각의 협대역 위상 계수의 양자화 비트량은 3이고, 나머지 성분 벡터의 각각의 협대역 위상 계수의 양자화 비트량은 2이다.
이 실시예는 위에서 제공된 실시예에 적용된다. 제 1 값은 1일 수 있고, 제 2 값은 0일 수 있다. 이 경우, 제 1 값의 양은 K1일 수 있고, 제 2 값의 양은 N-K1이다. 제 3 값은 3일 수 있고, 제 4 값은 2일 수 있다. 이 경우, 제 3 값의 양은 K2이고 제 4 값의 양은 N-K2이다.
이 시나리오의 예는, 전술한 예 1 내지 예 4에서의 복수의 성분 벡터의 (X, Y, Z)의 행렬 형태와 표 1 내지 표 12에 도시된 (W_amp, S_amp, S_phase)를 수정함으로써 획득될 수 있다는 것이 이해될 수 있다. 예를 들어, 전술한 예 1 내지 예 4에서의 복수의 성분 벡터의 (X, Y, Z)의 행렬 형태 내의 p가 모두 0으로 대체된 이후 획득되는 형태는 이 시나리오에서 일 예로 사용될 수 있다. 상기 표 1 내지 표 12의 각각에서, p = 2가 모두 p = 0으로 대체되고, W_amp가 모두 2에서 0으로 변경되고, p = 3에 관한 (W_amp, S_amp, S_phase)가 삭제된 후에 획득되는 표는 이 시나리오에서 일 예로 사용될 수 있다. 대안으로, 상기 표 1 내지 표 12의 각각에서, p = 3이 모두 p = 0으로 대체되고, W_amp가 모두 2에서 0으로 변경되고, p = 2에 관한 (W_amp, S_amp, S_phase)가 삭제된 후에 획득되는 표는 이 시나리오에서 일 예로 사용될 수 있다.
예를 들어, L = 2 일 때, N = 4이며, K는 0 내지 3 중 임의의 값일 수 있다. K의 값이 0 내지 3 중 임의의 값인 경우, N 개의 성분 벡터의 (W_amp, S_amp, S_phase)는 표 13에 도시된 바와 같이, 표 1에서 p = 2가 모두 p = 0으로 대체되고, W_amp가 모두 2에서 0으로 변경되며, p = 3과 관련된 (W_amp, S_amp, S_phase)이 삭제된 후에 획득되는 표일 수 있다.
[표 13]
Figure pct00070
다른 예들이 일일이 열거되지 않는다.
시나리오 3: 협대역 위상이 양자화되고, 광대역 진폭이 양자화되며, 협대역 진폭은 양자화되지 않는다.
이 시나리오에서, 각 비 정규화 기준 성분 벡터의 조합 계수의 양자화 비트 할당 형태는 (X, 0, Z)로 표현될 수 있다. 적어도 하나의 비 정규화 기준 성분 벡터의 조합 계수 X는 0보다 크고, 적어도 하나의 비 정규화 기준 성분 벡터의 조합 계수 Z는 0보다 크다.
이 시나리오에서, 본 출원은 조합 계수를 양자화하는 방법을 제공한다. 도 5에 도시된 바와 같이, 이 방법은 특히 아래의 단계(S501 내지 S503)를 포함할 수 있다.
S501. S301이 참조된다.
선택적으로, 수신단 장치는 정규화 기준 성분 벡터의 인덱스를 송신단 장치에 또한 피드백할 수 있다. 실제로, 수신단 장치는 정규화 기준 성분 벡터의 광대역 진폭을 송신단 장치에 또한 피드백할 수 있다.
S502. S302가 참조된다.
S503. S304가 참조된다.
S502 및 S503을 수행하는 순서는 본 출원에서 제한되지 않는다.
이 시나리오에서, N 개의 성분 벡터의 (X, Y, Z)의 예는 다음과 같은 형태로 표현될 수 있다:
Figure pct00071
여기서, 0 < K < N - 1이고, N은 성분 벡터의 총량이다.
이 시나리오에서는 협대역 진폭 계수가 양자화되지 않기 때문에, 각 성분 벡터의 협대역 진폭 계수의 양자화 비트량은 0이다. 정규화 기준 성분 벡터의 광대역 진폭 계수는 0이다. 비 정규화 기준 성분 벡터의 광대역 진폭 계수의 양자화 비트량은 p이고, 여기서 p는 2, 3 또는 다른 값일 수 있다. K 개의 비 정규화 기준 성분 벡터의 각각의 협대역 위상 계수의 양자화 비트량은 3이고, 나머지 성분 벡터의 각각의 협대역 위상 계수의 양자화 비트량은 2이다.
이 실시예는 위에서 제공된 실시예에 적용된다. 제 3 값은 3일 수 있고, 제 4 값은 2일 수 있다. 이 경우, 제 3 값의 양은 K이고 제 4 값의 양은 N-K이다.
이 시나리오의 예는, 전술한 예 1 내지 예 4에서의 N 개의 성분 벡터의 (X, Y, Z)의 행렬 형태와 표 1 내지 표 12에 도시된 (W_amp, S_amp, S_phase)를 수정함으로써 획득될 수 있다는 것이 이해될 수 있다. 예를 들어, 이 시나리오의 예는 상기 표 1 내지 표 12의 각각의 모든 S_amp를 0으로 설정함으로써 획득될 수 있다.
예를 들어, L = 2 일 때, N = 4이며, K는 0 내지 3 중 임의의 값일 수 있다. K의 값이 0 내지 3 중 임의의 값인 경우, N 개의 성분 벡터의 (W_amp, S_amp, S_phase)는 표 14에 도시된 바와 같이, 표 1에서 S_amp 모두가 0으로 설정된 후에 획득되는 표일 수 있다.
[표 14]
Figure pct00072
다른 예가 일일이 열거되지 않는다.
다음은 본 출원에서 제공되는 기술적 솔루션의 유익한 효과를 설명하기 위해 특정 예를 사용한다.
시나리오 1에 대해
(1) L = 2, p = 2라고 가정하면, 종래 기술에서의 N 개의 성분 벡터의 (X, Y, Z)는 다음과 같은 형태로 표현될 수 있다:
Figure pct00073
K1 = 2이고, K2 = 1이면, 본 출원의 N 개의 성분 벡터의 (X, Y, Z)는 다음과 같은 형태로 표현될 수 있다:
Figure pct00074
이 경우, 프리코딩 벡터의 정밀도는 3.5 %만큼 감소되고, 조합 계수를 나타내는 표시 정보를 피드백하기 위한 오버헤드는 23.8 %만큼 감소된다는 것을 시뮬레이션을 통해 알 수 있다.
K1 = K2 = 1이면, 본 출원의 N 개의 성분 벡터의 (X, Y, Z)는 다음과 같은 형태로 표현될 수 있다:
Figure pct00075
이 경우, N 개의 성분 벡터에 기반하여 획득되는 프리코딩 벡터의 정밀도는 4.8 %만큼 감소되고, 조합 계수를 나타내는 표시 정보를 피드백하기 위한 오버헤드는 31.7 %만큼 감소된다는 것을 시뮬레이션을 통해 알 수 있다.
(2) L = 3 및 p = 2라고 가정하면,
종래 기술에서의 N 개의 성분 벡터의 (X, Y, Z)는 다음과 같은 형태로 표현될 수 있다:
Figure pct00076
K1 = 5이고, K2 = 1이면, 본 출원의 N 개의 성분 벡터의 (X, Y, Z)는 다음과 같은 형태로 표현될 수 있다:
Figure pct00077
이 경우, N 개의 성분 벡터에 기반하여 획득되는 프리코딩 벡터의 정밀도는 3.1 %만큼 감소되고, 조합 계수를 나타내는 표시 정보를 피드백하기 위한 오버헤드는 19.0 %만큼 감소된다는 것을 시뮬레이션을 통해 알 수 있다.
K1 = K2 = 1이면, 본 출원의 N 개의 성분 벡터의 (X, Y, Z)는 다음과 같은 형태로 표현될 수 있다:
Figure pct00078
이 경우, N 개의 성분 벡터에 기반하여 획득되는 프리코딩 벡터의 정밀도는 5.7 %만큼 감소되고, 조합 계수를 나타내는 표시 정보를 피드백하기 위한 오버헤드는 28.7 %만큼 감소된다는 것을 시뮬레이션을 통해 알 수 있다.
(2) L = 4 및 p = 2라고 가정하면, 종래 기술에서의 N 개의 성분 벡터의 (X, Y, Z)는 다음과 같은 형태로 표현될 수 있다:
Figure pct00079
K1 = 7이고, K2 = 1이면, 본 출원의 N 개의 성분 벡터의 (X, Y, Z)는 다음과 같은 형태로 표현될 수 있다:
Figure pct00080
이 경우, N 개의 성분 벡터에 기반하여 획득되는 프리코딩 벡터의 정밀도는 4.1 %만큼 감소되고, 조합 계수를 나타내는 표시 정보를 피드백하기 위한 오버헤드는 20.4 %만큼 감소된다는 것을 시뮬레이션을 통해 알 수 있다.
K1 = K2 = 3이면, 본 출원의 N 개의 성분 벡터의 (X, Y, Z)는 다음과 같은 형태로 표현될 수 있다:
Figure pct00081
이 경우, N 개의 성분 벡터에 기반하여 획득되는 프리코딩 벡터의 정밀도는 6.5 %만큼 감소되고, 조합 계수를 나타내는 표시 정보를 피드백하기 위한 오버헤드는 27.2 %만큼 감소된다는 것을 시뮬레이션을 통해 알 수 있다.
시나리오 2에 대해
(1) L = 2라고 가정하면, 종래 기술에서의 N 개의 성분 벡터의 (X, Y, Z)는 다음과 같은 형태로 표현될 수 있다:
Figure pct00082
K1 = 3이고, K2 = 1이면, 본 출원의 N 개의 성분 벡터의 (X, Y, Z)는 다음과 같은 형태로 표현될 수 있다:
Figure pct00083
이 경우, N 개의 성분 벡터에 기반하여 획득되는 프리코딩 벡터의 정밀도는 2.9 %만큼 감소되고, 조합 계수를 나타내는 표시 정보를 피드백하기 위한 오버헤드는 33.3 %만큼 감소된다는 것을 시뮬레이션을 통해 알 수 있다.
(2) L = 3이라고 가정하면, 종래 기술에서의 N 개의 성분 벡터의 (X, Y, Z)는 다음과 같은 형태로 표현될 수 있다:
Figure pct00084
K1 = 5이고, K2 = 2이면, 본 출원의 N 개의 성분 벡터의 (X, Y, Z)는 다음과 같은 형태로 표현될 수 있다:
Figure pct00085
이 경우, N 개의 성분 벡터에 기반하여 획득되는 프리코딩 벡터의 정밀도는 2.4 %만큼 감소되고, 조합 계수를 나타내는 표시 정보를 피드백하기 위한 오버헤드는 32.0 %만큼 감소된다는 것을 시뮬레이션을 통해 알 수 있다.
(3) L = 4라고 가정하면, 종래 기술에서의 N 개의 성분 벡터의 (X, Y, Z)는 다음과 같은 형태로 표현될 수 있다:
Figure pct00086
K1 = 7이고, K2 = 2이면, 본 출원의 N 개의 성분 벡터의 (X, Y, Z)는 다음과 같은 형태로 표현될 수 있다:
Figure pct00087
이 경우, N 개의 성분 벡터에 기반하여 획득되는 프리코딩 벡터의 정밀도는 2.8 %만큼 감소되고, 조합 계수를 나타내는 표시 정보를 피드백하기 위한 오버헤드는 34.3 %만큼 감소된다는 것을 시뮬레이션을 통해 알 수 있다.
시나리오 3에 대해
(1) L = 2 및 p = 2라고 가정하면, 종래 기술에서의 N 개의 성분 벡터의 (X, Y, Z)는 다음과 같은 형태로 표현될 수 있다:
Figure pct00088
K = 1이면, 본 출원의 N 개의 성분 벡터의 (X, Y, Z)는 다음과 같은 형태로 표현될 수 있다:
Figure pct00089
이 경우, N 개의 성분 벡터에 기반하여 획득되는 프리코딩 벡터의 정밀도는 1.5 %만큼 감소되고, 조합 계수를 나타내는 표시 정보를 피드백하기 위한 오버헤드는 20.8 %만큼 감소된다는 것을 시뮬레이션을 통해 알 수 있다.
(2) L = 3 및 p = 2라고 가정하면, 종래 기술에서의 N 개의 성분 벡터의 (X, Y, Z)는 다음과 같은 형태로 표현될 수 있다:
Figure pct00090
K = 1이면, 본 출원의 N 개의 성분 벡터의 (X, Y, Z)는 다음과 같은 형태로 표현될 수 있다:
Figure pct00091
이 경우, N 개의 성분 벡터에 기반하여 획득되는 프리코딩 벡터의 정밀도는 3.1 %만큼 감소되고, 조합 계수를 나타내는 표시 정보를 피드백하기 위한 오버헤드는 25.0 %만큼 감소된다는 것을 시뮬레이션을 통해 알 수 있다.
(2) L = 4 및 p = 2라고 가정하면, 종래 기술에서의 N 개의 성분 벡터의 (X, Y, Z)는 다음과 같은 형태로 표현될 수 있다:
Figure pct00092
K = 2이면, 본 출원의 N 개의 성분 벡터의 (X, Y, Z)는 다음과 같은 형태로 표현될 수 있다:
Figure pct00093
이 경우, N 개의 성분 벡터에 기반하여 획득되는 프리코딩 벡터의 정밀도는 2.8 %만큼 감소되고, 조합 계수를 나타내는 표시 정보를 피드백하기 위한 오버헤드는 22.3 %만큼 감소된다는 것을 시뮬레이션을 통해 알 수 있다.
도 6은 본 출원의 일 실시예에 따른 수신단 장치(600)의 일 예의 논리 구조의 개략도이다. 도 6에 도시된 바와 같이, 수신단 장치(600)는 생성 유닛(601) 및 전송 유닛(602)을 포함한다. 생성 유닛(601)은 도 2의 S201을 수행하고 및/또는 본 출원에 기술된 다른 단계를 수행하도록 구성될 수 있다. 전송 유닛(602)은 도 2의 S202를 수행하고 및/또는 본 출원에 기술된 다른 단계를 수행하도록 구성될 수 있다.
수신단 장치(600)는 대응하는 방법을 실행하도록 구성된다. 관련 기술 내용은 앞서 명확하게 기술되었으므로 세부 사항은 여기서 다시 기술되지 않는다.
도 7은 본 출원의 일 실시예에 따른 송신단 장치(700)의 일 예의 논리 구조의 개략도이다. 도 7에 도시된 바와 같이, 송신단 장치(700)는 수신 유닛(701) 및 결정 유닛(702)을 포함한다. 수신 유닛(701)은 도 2의 S203을 수행하고 및/또는 본 출원에 기술된 다른 단계를 수행하도록 구성될 수 있다. 결정 유닛(702)은 도 2의 S204를 수행하고 및/또는 본 출원에 기술된 다른 단계를 수행하도록 구성될 수 있다.
송신단 장치(700)는 대응하는 방법을 실행하도록 구성된다. 관련 기술 내용은 앞서 명확하게 기술되었으므로 세부 사항은 여기서 다시 기술되지 않는다.
도 8은 본 출원의 일 실시예에 따른 통신 장치(800)의 일 예의 하드웨어 구조의 개략도이다. 통신 장치(800)는 전술한 수신단 장치일 수도 있거나, 또는 전술한 송신단 장치일 수 있다. 도 8에 도시된 바와 같이, 통신 장치(800)는 프로세서(802), 트랜시버(804), 복수의 안테나(806), 메모리(808), I/O 인터페이스(810) 및 버스(812)를 포함한다. 트랜시버(804)는 송신기(8042) 및 수신기(8044)를 더 포함하고, 메모리(808)는 명령어(8082) 및 데이터(8084)를 저장하도록 더 구성된다. 또한, 프로세서(802), 트랜시버(804), 메모리(808) 및 I/O 인터페이스(810)는 버스(812)를 사용하여 서로 접속되어 통신하고, 복수의 안테나(806)는 트랜시버(804)에 접속된다.
프로세서(802)는 범용 프로세서, 예를 들어, 중앙 처리 유닛(CPU)(이에 제한되지는 않음)일 수 있거나, 또는 전용 프로세서, 예를 들어, 디지털 신호 프로세서(Digital Signal Processor: DSP), 주문형 집적 회로(Application Specific Integrated Circuit: ASIC) 또는 필드 프로그램가능 게이트 어레이(Field Programmable Gate Array: FPGA)일 수 있지만, 이에 제한되는 것은 아니다. 또한, 프로세서(802)는 대안으로 복수의 프로세서의 조합일 수 있다.
트랜시버(804)는 송신기(8042) 및 수신기(8044)를 포함한다. 송신기(8042)는 복수의 안테나(806) 중 적어도 하나를 사용하여 신호를 전송하도록 구성된다. 수신기(8044)는 복수의 안테나(806) 중 적어도 하나를 사용함으로써 신호를 수신하도록 구성된다.
메모리(808)는 랜덤 액세스 메모리(RAM), 판독 전용 메모리(ROM), 비 휘발성 RAM(Non-Volatile RAM: NVRAM), 프로그램가능 ROM(Programmable ROM: PROM), 소거가능한 PROM(Erasable PROM: EPROM), 전기적으로 소거가능한 PROM(Electrically Erasable PROM: EEPROM), 플래시 메모리, 광학 메모리 또는 레지스터와 같은 임의의 타입의 저장 매체일 수 있다. 메모리(808)는 명령어(8082) 및 데이터(8084)를 저장하도록 특별하게 구성된다. 프로세서(802)는 메모리(808)에 저장된 명령어(8082)를 판독 및 실행하여, 전술한 단계 및/또는 동작을 수행할 수 있다. 데이터(8084)는 전술한 단계 및/또는 동작을 수행하는 프로세스에서 사용될 필요가 있을 수 있다.
I/O 인터페이스(810)는 주변 장치로부터 명령어 및/또는 데이터를 수신하고, 명령어 및/또는 데이터를 주변 장치에 출력하도록 구성된다.
본 출원의 일 실시예에서, 프로세서(802)는, 예를 들어, 도 2에 도시된 방법에서 S201을 수행하도록 구성될 수 있다. 프로세서(802)는 전술한 단계 및/또는 동작을 수행하도록 특별히 설계된 프로세서일 수 있거나, 또는 메모리(808)에 저장된 명령어(8082)를 판독 및 실행하여, 전술한 단계 및/또는 동작을 수행하는 프로세서일 수 있다. 데이터(8084)는 프로세서(802)가 전술한 단계 및/또는 동작을 수행할 때 사용될 필요가 있을 수 있다. 송신기(8042)는 복수의 안테나(806) 중 적어도 하나를 사용함으로써 도 2에 도시된 방법에서, 예를 들어, S202를 수행하도록 특별하게 구성된다.
본 출원의 다른 실시예에서, 프로세서(802)는, 예를 들어, 도 2에 도시된 방법에서 S201을 수행하도록 구성될 수 있다. 프로세서(802)는 전술한 단계 및/또는 동작을 수행하도록 특별히 설계된 프로세서일 수 있거나, 또는 메모리(808)에 저장된 명령어(8082)를 판독 및 실행하여, 전술한 단계 및/또는 동작을 수행하는 프로세서일 수 있다. 데이터(8084)는 프로세서(802)가 전술한 단계 및/또는 동작을 수행할 때 사용될 필요가 있을 수 있다. 수신기(8044)는 복수의 안테나(806) 중 적어도 하나를 사용함으로써 도 2에 도시된 방법에서, 예를 들어, S203을 수행하도록 특별하게 구성된다.
실제로, 통신 장치(800)는 본 명세서에서 일일이 열거되지 않은 다른 하드웨어 컴포넌트를 더 포함할 수 있음에 주목해야 한다.
당업자는 전술한 방법의 모든 또는 일부의 단계가 관련 하드웨어에게 명령하는 프로그램에 의해 구현될 수 있다는 것을 이해할 수 있다. 이 프로그램은 컴퓨터 판독 가능 저장 매체에 저장될 수 있다. 이 컴퓨터 판독가능 저장 매체는 ROM, RAM, 광디스크 등을 포함한다.
본 출원의 실시예는 저장 매체를 더 제공한다. 이 저장 매체는 메모리(808)를 포함할 수 있다.
본원의 이 실시예에 제공된 정보 송신 장치는 전술한 정보 송신 방법을 실행하도록 구성될 수 있다. 따라서, 정보 송신 장치에 의해 획득될 수 있는 기술적 효과에 대해서는 방법 실시예가 참조되고, 그 세부 사항은 본 출원의 실시예에 기술되지 않는다.
전술한 실시예의 전부 또는 일부는 소프트웨어, 하드웨어, 펌웨어 또는 이들의 임의의 조합을 사용함으로써 구현될 수 있다. 소프트웨어 프로그램이 실시예를 구현하는 데 사용될 때, 실시예의 전부 또는 일부는 컴퓨터 프로그램 제품의 형태로 구현될 수 있다. 이 컴퓨터 프로그램 제품은 하나 이상의 컴퓨터 명령어를 포함한다. 컴퓨터 명령어가 컴퓨터에 로딩되어 실행될 때, 본 출원의 실시예에 따른 절차 또는 기능은 전부 또는 부분적으로 생성된다. 컴퓨터는 범용 컴퓨터, 전용 컴퓨터, 컴퓨터 네트워크 또는 다른 프로그램가능한 장치일 수 있다. 컴퓨터 명령어는 컴퓨터 판독가능 저장 매체에 저장될 수 있거나 컴퓨터 판독가능 저장 매체로부터 또 다른 컴퓨터 판독가능 저장 매체로 전송될 수 있다. 예를 들어, 컴퓨터 명령어는 웹사이트, 컴퓨터, 서버 또는 데이터 센터로부터 다른 웹사이트, 컴퓨터, 서버 또는 데이터 센터로 유선(예를 들어, 동축 케이블, 광섬유 또는 디지털 가입자 회선(digital subscriber line: DSL)으로 또는 무선(예를 들어, 적외선, 무선 또는 마이크로웨이브) 방식으로 전송될 수 있다. 컴퓨터 판독가능 저장 매체는 컴퓨터에 액세스가능한 임의의 이용 가능 매체, 또는 하나 이상의 이용 가능한 매체를 통합하는 서버 또는 데이터 센터와 같은 데이터 저장 장치일 수 있다. 이용 가능한 매체는 자기 매체(예를 들어, 플로피 디스크, 하드 디스크 또는 자기 테이프), 광학 매체(예를 들어, DVD), 반도체 매체(예를 들어, 고체 상태 디스크(solid state disk: SSD)) 등일 수 있다.
본 출원은 실시예를 참조하여 기술되지만, 보호를 청구하는 본원을 구현하는 프로세스에서, 당업자는 첨부된 도면, 개시된 내용 및 첨부된 청구범위를 참조함으로써 개시된 실시예의 다른 변형을 이해하고 구현할 수 있다는 것을 이해해야 한다. 청구범위에서, "포함하는"은 다른 컴포넌트 또는 다른 단계를 배제하지 않으며, 단수의 경우는 복수의 경우를 배제하지 않는다. 단일 프로세서 또는 다른 유닛은 청구범위에 열거된 여러 기능을 구현할 수 있다. 일부 측정값이 서로 다른 종속항에 기록되어 있다는 사실은 이러한 측정값의 조합이 더 나은 효과를 가져올 수 없다는 것을 나타내는 것은 아니다.
본 출원은 특정의 특징 및 그 실시예를 참조하여 기술되지만, 본원의 사상 및 범위를 벗어나지 않고 그에 대한 다양한 수정 및 조합이 행해질 수 있음은 자명하다. 대응하여, 본 명세서 및 첨부된 도면은 청구범위에 의해 정의된 본 출원의 단지 예시적인 설명에 불과할 뿐이며, 본원의 범위를 커버하는 임의의 또는 모든 수정, 변형, 조합 또는 등가물로 간주된다. 명백하게, 당업자는 본 출원의 사상과 범위를 벗어나지 않으면서 본 출원에 대해 다양한 수정 및 변형을 가할 수 있다. 본 출원은, 본 출원의 이러한 수정 및 변형이 아래의 청구범위 및 그와 동등한 기술에 의해 정의된 보호범위 내에 있는 한, 그 수정 및 변형을 커버하는 것으로 의도된다.

Claims (7)

  1. 표시 방법으로서,
    표시 정보를 생성하는 것 - 상기 표시 정보는 이상적인 프리코딩 벡터의 복수의 성분 벡터 및 각 성분 벡터의 조합 계수를 나타내기 위해 사용되며, 상기 성분 벡터의 조합 계수는 아래의 타입, 즉, 광대역 진폭 계수, 협대역 진폭 계수 및 협대역 위상 계수 중 적어도 하나를 포함하며, 상기 복수의 성분 벡터에서 정규화 기준 성분 벡터를 제외한 적어도 두 개의 성분 벡터의 동일 타입 조합 계수의 양자화 비트량은 상이함 - 과;
    상기 표시 정보를 전송하는 것을 포함하는
    표시 방법.
  2. 프리코딩 벡터를 결정하기 위한 방법으로서,
    표시 정보를 수신하는 것 - 상기 표시 정보는 이상적인 프리코딩 벡터의 복수의 성분 벡터 및 각 성분 벡터의 조합 계수를 나타내기 위해 사용되며, 상기 성분 벡터의 조합 계수는 아래의 타입, 즉, 광대역 진폭 계수, 협대역 진폭 계수 및 협대역 위상 계수 중 적어도 하나를 포함하며, 상기 복수의 성분 벡터에서 정규화 기준 성분 벡터를 제외한 적어도 두 개의 성분 벡터의 동일 타입 조합 계수의 양자화 비트량은 상이함 - 과;
    상기 표시 정보에 기초하여 프리코딩 벡터를 결정하는 것을 포함하는
    방법.
  3. 수신단 장치로서,
    표시 정보를 생성하도록 구성된 생성 유닛 - 상기 표시 정보는 이상적인 프리코딩 벡터의 복수의 성분 벡터 및 각 성분 벡터의 조합 계수를 나타내기 위해 사용되며, 상기 성분 벡터의 조합 계수는 아래의 타입, 즉, 광대역 진폭 계수, 협대역 진폭 계수 및 협대역 위상 계수 중 적어도 하나를 포함하며, 상기 복수의 성분 벡터에서 정규화 기준 성분 벡터를 제외한 적어도 두 개의 성분 벡터의 동일 타입 조합 계수의 양자화 비트량은 상이함 - 과;
    상기 표시 정보를 전송하도록 구성된 전송 유닛을 포함하는
    수신단 장치.
  4. 송신단 장치로서,
    표시 정보를 수신하도록 구성된 수신 유닛 - 상기 표시 정보는 이상적인 프리코딩 벡터의 복수의 성분 벡터 및 각 성분 벡터의 조합 계수를 나타내기 위해 사용되며, 상기 성분 벡터의 조합 계수는 아래의 타입, 즉, 광대역 진폭 계수, 협대역 진폭 계수 및 협대역 위상 계수 중 적어도 하나를 포함하며, 상기 복수의 성분 벡터에서 정규화 기준 성분 벡터를 제외한 적어도 두 개의 성분 벡터의 동일 타입 조합 계수의 양자화 비트량은 상이함 - 과;
    상기 표시 정보에 기초하여 프리코딩 벡터를 결정하도록 구성된 결정 유닛을 포함하는
    송신단 장치.
  5. 제 1 항 내지 제 4 항 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 표시 정보는 다음의 정보, 즉,
    상기 복수의 성분 벡터의 광대역 진폭 계수의 양자화 비트량;
    상기 복수의 성분 벡터의 협대역 진폭 계수의 양자화 비트량;
    상기 복수의 성분 벡터의 협대역 위상 계수의 양자화 비트량 중 임의의 타입을 나타내기 위해 더 사용되는
    방법 또는 장치.
  6. 제 1 항 내지 제 5 항 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 복수의 성분 벡터의 협대역 진폭 계수의 양자화 비트량은 제 1 값 및 제 2 값을 포함하고, 상기 표시 정보는 다음의 정보, 즉 제 1 값의 양 및 제 2 값의 양 중 적어도 하나를 포함하는
    방법 또는 장치.
  7. 제 1 항 내지 제 5 항 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 복수의 성분 벡터의 협대역 위상 계수의 양자화 비트량은 제 3 값 및 제 4 값을 포함하고, 상기 표시 정보는 다음의 정보, 즉 제 3 값의 양 및 제 4 값의 양 중 적어도 하나를 포함하는
    방법 또는 장치.
KR1020197000320A 2017-04-26 2018-04-12 프리코딩 벡터의 표시 및 결정 방법 및 장치 KR102112490B1 (ko)

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201710284175.3 2017-04-26
CN201710284175.3A CN108809372B (zh) 2017-04-26 2017-04-26 一种指示及确定预编码向量的方法和设备
PCT/CN2018/082887 WO2018196628A1 (zh) 2017-04-26 2018-04-12 一种指示及确定预编码向量的方法和设备

Publications (2)

Publication Number Publication Date
KR20190015523A true KR20190015523A (ko) 2019-02-13
KR102112490B1 KR102112490B1 (ko) 2020-05-19

Family

ID=63132773

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020197000320A KR102112490B1 (ko) 2017-04-26 2018-04-12 프리코딩 벡터의 표시 및 결정 방법 및 장치

Country Status (9)

Country Link
US (3) US10447357B2 (ko)
EP (2) EP3461020B1 (ko)
JP (2) JP6640386B2 (ko)
KR (1) KR102112490B1 (ko)
CN (4) CN108988917B (ko)
BR (1) BR112019000746A2 (ko)
CA (1) CA3024753C (ko)
ES (1) ES2795295T3 (ko)
WO (1) WO2018196628A1 (ko)

Families Citing this family (25)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109150270B (zh) * 2017-06-28 2021-01-05 华为技术有限公司 信道状态信息反馈和接收方法、发送端设备和接收端设备
CN109474315B (zh) * 2017-09-07 2021-06-01 华为技术有限公司 一种指示及确定预编码矩阵的方法和设备
CN110768701B (zh) * 2018-07-27 2022-10-28 中兴通讯股份有限公司 信道状态处理方法及装置、***、终端、基站、存储介质
CN110855336B (zh) * 2018-08-20 2022-04-22 华为技术有限公司 指示和确定预编码向量的方法以及通信装置
CN111010218B (zh) * 2018-10-08 2021-06-22 华为技术有限公司 指示和确定预编码向量的方法以及通信装置
CN115225125A (zh) * 2018-10-27 2022-10-21 华为技术有限公司 指示和确定预编码向量的方法以及通信装置
US11424807B2 (en) * 2018-12-11 2022-08-23 Nokia Technologies Oy Enhanced frequency compression for overhead reduction for CSI reporting and usage
CN111342873B (zh) * 2018-12-18 2021-11-30 华为技术有限公司 一种信道测量方法和通信装置
CN111416645B (zh) 2019-01-08 2021-11-30 华为技术有限公司 预编码矩阵指示方法及相关设备
CN112737648B (zh) 2019-01-11 2022-07-29 华为技术有限公司 一种通信方法、设备及计算机可读存储介质
CN111435850B (zh) * 2019-01-11 2022-06-14 华为技术有限公司 用于构建预编码向量的向量指示方法和通信装置
CN111436080B (zh) * 2019-01-11 2023-05-05 大唐移动通信设备有限公司 一种信息发送方法、终端设备及网络设备
WO2020155016A1 (en) 2019-01-31 2020-08-06 Qualcomm Incorporated Codebook design with differential phase feedback in frequency domain
WO2020164387A1 (zh) * 2019-02-15 2020-08-20 华为技术有限公司 指示和确定预编码向量的方法以及通信装置
CN111585630B (zh) * 2019-02-15 2021-09-21 华为技术有限公司 指示和确定预编码向量的方法以及通信装置
CN111835390B (zh) * 2019-04-16 2021-11-30 华为技术有限公司 一种信道测量方法、通信装置及计算机可读介质
US11641269B2 (en) 2020-06-30 2023-05-02 Rampart Communications, Inc. Modulation-agnostic transformations using unitary braid divisional multiplexing (UBDM)
US10951442B2 (en) 2019-07-31 2021-03-16 Rampart Communications, Inc. Communication system and method using unitary braid divisional multiplexing (UBDM) with physical layer security
US10735062B1 (en) 2019-09-04 2020-08-04 Rampart Communications, Inc. Communication system and method for achieving high data rates using modified nearly-equiangular tight frame (NETF) matrices
US10965352B1 (en) * 2019-09-24 2021-03-30 Rampart Communications, Inc. Communication system and methods using very large multiple-in multiple-out (MIMO) antenna systems with extremely large class of fast unitary transformations
CN112583501B (zh) * 2019-09-30 2023-09-22 华为技术有限公司 信道测量方法和通信装置
US11171815B2 (en) * 2020-01-21 2021-11-09 Credo Technology Group Limited Digital equalizer with overlappable filter taps
US11159220B2 (en) 2020-02-11 2021-10-26 Rampart Communications, Inc. Single input single output (SISO) physical layer key exchange
CN114157328A (zh) * 2020-09-07 2022-03-08 华为技术有限公司 一种信道反馈方法及装置
CN115913292A (zh) * 2021-09-30 2023-04-04 华为技术有限公司 一种频域分量上报方法及装置

Family Cites Families (31)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US7570696B2 (en) * 2004-06-25 2009-08-04 Intel Corporation Multiple input multiple output multicarrier communication system and methods with quantized beamforming feedback
EP1865619A1 (en) * 2005-04-28 2007-12-12 Matsushita Electric Industrial Co., Ltd. Wireless communication apparatus, and feedback information generating method
RU2008114382A (ru) 2005-10-14 2009-10-20 Панасоник Корпорэйшн (Jp) Кодер с преобразованием и способ кодирования с преобразованием
CN101938301B (zh) * 2009-06-29 2013-04-17 大唐移动通信设备有限公司 一种多用户mimo的发送方法及设备
US9137802B2 (en) 2009-08-18 2015-09-15 Qualcomm Incorporated DL MU-MIMO operation in LTE-A
WO2011032588A1 (en) * 2009-09-17 2011-03-24 Nokia Siemens Networks Oy Apparatuses and methods for coordinated multipoint transmission using compressed feedback information
US8526413B2 (en) 2009-10-02 2013-09-03 Mediatek Inc. Concatenating precoder selection for OFDMA-based multi-BS MIMO
CN103220087B (zh) * 2010-01-16 2017-06-06 华为技术有限公司 获取预编码矩阵指示以及预编码矩阵的方法和装置
EP2557747B1 (en) * 2010-04-07 2019-02-13 Alcatel Lucent Method and apparatus for feeding back and constructing correlation matrix in multi-input multi-output system
WO2011146606A1 (en) * 2010-05-19 2011-11-24 Interdigital Patent Holdings, Inc. Method and apparatus for compressing channel state information based on path location information
CN102255703B (zh) * 2010-05-19 2014-07-16 华为技术有限公司 一种预编码信息的发送和接收方法及装置
KR101863927B1 (ko) * 2010-09-26 2018-07-05 엘지전자 주식회사 다중 안테나 지원 무선 통신 시스템에서 효율적인 피드백 방법 및 장치
CN102647247B (zh) * 2011-02-22 2015-08-12 中兴通讯股份有限公司 一种发射信号预处理发送方法及装置
US8971437B2 (en) * 2012-12-20 2015-03-03 Google Technology Holdings LLC Method and apparatus for antenna array channel feedback
US9088323B2 (en) * 2013-01-09 2015-07-21 Lg Electronics Inc. Method and apparatus for reporting downlink channel state
US9281881B2 (en) * 2013-02-12 2016-03-08 Texas Instruments Incorporated 4TX codebook enhancement in LTE
US9143212B2 (en) * 2013-02-25 2015-09-22 Texas Instruments Incorporated Codebook sub-sampling for CSI feedback on PUCCH for 4Tx MIMO
CN104104389B (zh) * 2013-04-09 2017-08-18 华为技术有限公司 一种信号重建方法及设备
CN104243374B (zh) * 2013-06-21 2017-07-21 华为技术有限公司 一种信号传输方法、装置及***
US9042476B2 (en) 2013-07-26 2015-05-26 Google Technology Holdings LLC Methods and a device for multi-resolution precoding matrix indicator feedback
US20160072562A1 (en) 2014-09-10 2016-03-10 Samsung Electronics Co., Ltd. Channel state information reporting with basis expansion for advanced wireless communications systems
US9825742B2 (en) * 2014-10-03 2017-11-21 Samsung Electronics Co., Ltd. Codebook design and structure for advanced wireless communication systems
US9654195B2 (en) * 2014-11-17 2017-05-16 Samsung Electronics Co., Ltd. Methods to calculate linear combination pre-coders for MIMO wireless communication systems
US9893777B2 (en) * 2014-11-17 2018-02-13 Samsung Electronics Co., Ltd. Method and apparatus for precoding channel state information reference signal
US20160226647A1 (en) * 2015-01-30 2016-08-04 Nokia Solutions And Networks Oy Reference precoding vectors for multiple rank indications for channel quality indication (cqi) reporting in a wireless
KR102468688B1 (ko) * 2015-03-31 2022-11-18 삼성전자주식회사 무선 통신 시스템에서 채널 상태 정보의 피드백을 위한 장치 및 방법
US9929812B2 (en) * 2015-12-07 2018-03-27 Qualcomm Incorporated Techniques for channel estimation using user equipment specific reference signals based on smoothed precoders in a frequency domain
EP3736998A1 (en) * 2016-03-31 2020-11-11 Telefonaktiebolaget LM Ericsson (publ) A method and a device for indicating precoder parameters in a wireless communication network
US10200103B2 (en) * 2016-11-23 2019-02-05 Samsung Electronics Co., Ltd. Method and apparatus to enable multi-resolution CSI reporting in advanced wireless communication systems
US10256887B2 (en) * 2017-03-23 2019-04-09 Qualcomm Incorporated Differential channel state information (CSI) reporting for higher resolution CSI
US10742290B2 (en) * 2017-04-13 2020-08-11 Samsung Electronics Co., Ltd. High-resolution CSI reporting based on unequal bit allocation in advanced wireless communication systems

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
3GPP TSG RAN WG1 Meeting #88bis, R1-1705349 *

Also Published As

Publication number Publication date
JP2019525551A (ja) 2019-09-05
EP3461020B1 (en) 2020-03-11
CN108418612B (zh) 2019-03-26
US20200204227A1 (en) 2020-06-25
JP6640386B2 (ja) 2020-02-05
EP3461020A4 (en) 2019-05-15
CN108418612A (zh) 2018-08-17
US20200014435A1 (en) 2020-01-09
CA3024753A1 (en) 2018-11-01
EP3761517B1 (en) 2022-01-26
WO2018196628A1 (zh) 2018-11-01
CN108809372A (zh) 2018-11-13
CA3024753C (en) 2022-01-18
US10447357B2 (en) 2019-10-15
EP3461020A1 (en) 2019-03-27
CN110419170A (zh) 2019-11-05
KR102112490B1 (ko) 2020-05-19
WO2018196628A9 (zh) 2019-01-03
JP2020074534A (ja) 2020-05-14
JP6884847B2 (ja) 2021-06-09
US10608714B2 (en) 2020-03-31
EP3761517A1 (en) 2021-01-06
US10911109B2 (en) 2021-02-02
CN110419170B (zh) 2021-12-03
US20190115960A1 (en) 2019-04-18
CN108988917A (zh) 2018-12-11
BR112019000746A2 (pt) 2019-05-07
CN108988917B (zh) 2019-07-12
ES2795295T3 (es) 2020-11-23
CN108809372B (zh) 2021-05-11

Similar Documents

Publication Publication Date Title
KR102112490B1 (ko) 프리코딩 벡터의 표시 및 결정 방법 및 장치
KR102618282B1 (ko) Mimo 측정 기준 신호 및 피드백을 동작시키기 위한 방법 및 장치
KR102524527B1 (ko) 풀-디멘전 다중 입력 다중 출력을 위한 채널 상태 정보 피드백 방식
KR102401001B1 (ko) 부분 프리코딩 csi-rs 및 csi 피드백을 위한 다운링크 시그널링 방법 및 장치
KR102269524B1 (ko) 무선 통신 시스템에서 채널 정보를 피드백하기 위한 장치 및 방법
CA3019607C (en) Precoding matrix indicator feedback method and apparatus
US10917149B2 (en) Parameter indication and determining methods, receive device, and transmit device
CN109194377B (zh) 信道测量方法和用户设备
EP2556638A1 (en) Codebook design and structure for multi-granular feedback
BR112013004549B1 (pt) método e sistema para pré-codificação, equipamento de usuário, transmissor e meio legível por computador
CN111342913B (zh) 一种信道测量方法和通信装置
US20230291452A1 (en) Multiple-transmission-reception-point measurement and transmission in wireless communication system
CN112751597A (zh) 信道测量方法和用户设备
KR20200088480A (ko) 채널 사운딩 방법 및 사용자 장비
CN109802712B (zh) 一种用户设备、接入设备和预编码方法

Legal Events

Date Code Title Description
A201 Request for examination
E701 Decision to grant or registration of patent right
GRNT Written decision to grant