JP6884847B2 - プリコーディングベクトルを示し決定するための方法およびデバイス - Google Patents

プリコーディングベクトルを示し決定するための方法およびデバイス Download PDF

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Description

本願は、その全体が参照により本明細書に組み込まれている、2017年4月26日に中国特許庁に出願された「METHOD FOR INDICATING AND DETERMINING PRECODING VECTOR, AND DEVICE」と題する中国特許出願第201710284175.3号に対する優先権を主張する。
本願は、プリコーディング技術に関し、詳細には、プリコーディングベクトルを示し決定するための方法およびデバイスに関する。
多入力多出力(Multiple Input Multiple Output、MIMO)技術は、無線通信に革新的変化をもたらしている。送信端デバイスおよび受信端デバイス上に複数のアンテナを展開することで、MIMO技術は、無線通信システムのパフォーマンスを大いに改善することを可能としている。例えば、ダイバーシチのシナリオにおいて、MIMO技術は効率的に伝送信頼性を改善することを可能とし、多重化のシナリオにおいて、MIMO技術は大幅に伝送スループットを改善することを可能としている。
空間多重化(Spatial Multiplexing)の効果を改善するために、MIMOシステムはプリコーディング技術を通常使用してチャネルを改善している。特に、プリコーディング技術においては、チャネルをプレコーディングし空間ストリームの受信品質を改善するために、チャネルと一致するプリコーディング行列が空間多重化のためのデータストリーム(略して、空間ストリーム)を処理するために使用される。
空間多重化に関与する各空間ストリームは、プリコーディング行列の1つの列ベクトルに対応する。プリコーディングプロセスにおいては、送信端デバイスは、列ベクトルを使用して空間ストリームをプレコーディングする。したがって、列ベクトルは、プリコーディングベクトルとも称され得る。プリコーディングベクトルは、基本コードブックに基づいて受信端デバイスによって決定され、送信端デバイスにフィードバックされ得る。基本コードブックは候補ベクトルのセットであり、最もチャネルと一致する複数の候補ベクトルの加重和がプリコーディングベクトルとして使用され得る。一般的に、空間多重化に関与する複数の空間ストリームが存在し得るし、これらの空間ストリームのプリコーディングベクトルはプリコーディング行列の列ベクトルに対応する。空間ストリーム、プリコーディングベクトル、およびプリコーディング行列についての関連する内容は、従来技術においても見受けることができるため、したがって、詳細を本明細書で説明することはしない。
最もチャネルと一致する複数の成分ベクトルの加重和がプリコーディングベクトルとして使用されるシナリオにおいては、1つの成分ベクトルの重みの量子化ビットの数量(すなわち、結合係数)は、任意の他の成分ベクトルのものと等しい。このことは、結合係数を示すインディケーション情報をフィードバックする際の不適切なオーバーヘッドの原因となるため、したがって、総合的なシステムパフォーマンスゲインを満足のいかないものにしてしまう。
本願は、プリコーディングベクトルを示し決定するための方法およびデバイスを提供しており、プリコーディングベクトルについてのある程度の精度を保証し、結合係数を示すインディケーション情報をフィードバックするためのオーバーヘッドを適切に設定し、それによって、総合的なシステムパフォーマンスゲインを増大している、という有益な効果を得るのに一役買っている。
第1の態様によれば、本願は、インディケーション方法および受信端デバイスを提供している。
ある可能な設計においては、本願は、インディケーション方法を提供している。方法を実行するためのエンティティは、受信端デバイスを含み得るがそれに限定されない。方法は、インディケーション情報を生成するステップと、インディケーション情報を送信するステップとを含み得る。インディケーション情報は、複数の成分ベクトルおよび各成分ベクトルの結合係数を示すために使用され、成分ベクトルの結合係数は、以下のタイプ、すなわち、広帯域振幅係数、狭帯域振幅係数、および狭帯域位相係数のうちの少なくとも1つを含み、正規化基準成分ベクトルを除く複数の成分ベクトルのうちの少なくとも2つの成分ベクトルの同種の結合係数の量子化ビット数量が異なる。複数の成分ベクトルは、プリコーディングベクトルを決定するために送信端によって使用される一部またはすべての成分ベクトルであり得る。技術的ソリューションに基づいて、受信端デバイスは、プリコーディングベクトルについてのある程度の精度を保証し、結合係数を示すインディケーション情報をフィードバックするためのオーバーヘッドを適切に設定し、それによって、総合的なシステムパフォーマンスゲインを増大している、という有益な効果を得るのに一役買うように、比較的大きな値に、プリコーディングベクトルに対する比較的大きい影響を有する成分ベクトルの結合係数の量子化ビット数量をセットし得るし、比較的小さな値に、プリコーディングベクトルに対する比較的小さい影響を有する成分ベクトルの結合係数の量子化ビット数量をセットし得る。
それに対応するように、本願は、受信端デバイスをさらに提供している。受信端デバイスは、第1の態様において説明したインディケーション方法を実施し得る。例えば、受信端デバイスは、端末デバイスであり得るがそれに限定されることはなく、受信端デバイスは、ソフトウェアもしくはハードウェアを使用することによって、または、ハードウェアによって対応するソフトウェアを実行することによって、方法を実施し得る。
ある可能な設計においては、受信端デバイスは、プロセッサおよびメモリを含み得る。プロセッサは、第1の態様における方法において対応する機能を行う際に受信端デバイスをサポートするように構成される。メモリは、プロセッサに結合されるように構成され、メモリは、受信端デバイスに必要なプログラム(命令)およびデータを記憶する。加えて、受信端デバイスは、受信端デバイスと別のネットワーク要素との間の通信をサポートするように構成される通信インターフェースをさらに含み得る。通信インターフェースは、トランシーバであり得る。
別の可能な設計においては、受信端デバイスは、生成ユニットおよび送信ユニットを含み得る。生成ユニットは、インディケーション情報を生成するように構成される。送信ユニットは、インディケーション情報を送信するように構成される。インディケーション情報は、複数の成分ベクトルおよび各成分ベクトルの結合係数を示すために使用され、成分ベクトルの結合係数は、以下のタイプ、すなわち、広帯域振幅係数、狭帯域振幅係数、および狭帯域位相係数のうちの少なくとも1つを含み、正規化基準成分ベクトルを除く複数の成分ベクトルのうちの少なくとも2つの成分ベクトルの同種の結合係数の量子化ビット数量が異なる。
第2の態様によれば、本願は、プリコーディングベクトルを決定するための方法および送信端デバイスを提供している。
ある可能な設計においては、本願は、プリコーディングベクトルを決定するための方法を提供している。方法を実行するためのエンティティは、送信端デバイスを含み得るがそれに限定されない。方法は、インディケーション情報を受信するステップと、インディケーション情報に基づいてプリコーディングベクトルを決定するステップとを含み得る。インディケーション情報は、複数の成分ベクトルおよび各成分ベクトルの結合係数を示すために使用され、成分ベクトルの結合係数は、以下のタイプ、すなわち、広帯域振幅係数、狭帯域振幅係数、および狭帯域位相係数のうちの少なくとも1つを含み、正規化基準成分ベクトルを除く複数の成分ベクトルのうちの少なくとも2つの成分ベクトルの同種の結合係数の量子化ビット数量が異なる。本技術的ソリューションの有益な効果については、第1の態様において提供した方法を指す。
それに対応するように、本願は、送信端デバイスをさらに提供している。送信端デバイスは、第2の態様におけるプリコーディングベクトルを決定するための方法を実施し得る。例えば、送信端デバイスは、基地局を含み得るがそれに限定されることはなく、送信端デバイスは、ソフトウェアもしくはハードウェアを使用することによって、または、ハードウェアにより対応するソフトウェアを実行することによって、方法を実施し得る。
ある可能な設計においては、送信端デバイスは、プロセッサおよびメモリを含み得る。プロセッサは、第2の態様における方法において対応する機能を行う際に送信端デバイスをサポートするように構成される。メモリは、プロセッサに結合されるように構成され、メモリは、送信端デバイスに必要なプログラム(命令)およびデータを記憶する。加えて、送信端デバイスは、送信端デバイスと別のネットワーク要素との間の通信をサポートするように構成される、通信インターフェースをさらに含み得る。通信インターフェースは、トランシーバであり得る。
別の可能な設計においては、送信端デバイスは、受信ユニットおよび決定ユニットを含み得る。受信ユニットは、インディケーション情報を受信するように構成される。決定ユニットは、インディケーション情報に基づいてプリコーディングベクトルを決定するように構成される。インディケーション情報は、複数の成分ベクトルおよび各成分ベクトルの結合係数を示すために使用され、成分ベクトルの結合係数は、以下のタイプ、すなわち、広帯域振幅係数、狭帯域振幅係数、および狭帯域位相係数のうちの少なくとも1つを含み、正規化基準成分ベクトルを除く複数の成分ベクトルのうちの少なくとも2つの成分ベクトルの同種の結合係数の量子化ビット数量が異なる。
上記で提供した技術的ソリューションの任意の1つに基づけば、ある可能な設計においては、インディケーション情報は、以下の情報、すなわち、複数の成分ベクトルの広帯域振幅係数の量子化ビット数量、複数の成分ベクトルの狭帯域振幅係数の量子化ビット数量、および複数の成分ベクトルの狭帯域位相係数の量子化ビット数量のうちの少なくとも1つのタイプを示すためにさらに使用され得る。この可能な設計においては、インディケーション情報は、1つまたは複数の成分ベクトルの結合係数を実際のチャネル品質に関して調整することができるように、複数の成分ベクトルの一部またはすべての結合係数を示すために使用され、それによって、総合的なシステムパフォーマンスゲインを増大することに一役買っている。当然のことながら、実際の実施ではそれに限定されない。例えば、受信端デバイスと送信端デバイスとは、標準規格に基づいて一部またはすべての成分ベクトルの結合係数の量子化ビット数量について事前合意し得る。加えて、シグナリングインディケーション方式および標準規格ベースの事前合意方式がまた、組み合わせて使用されてもよく、このことは本願に限定されない。
上記で提供した技術的ソリューションの任意の1つに基づけば、ある可能な設計においては、複数の成分ベクトルの狭帯域振幅係数の量子化ビット数量は、第1の値および第2の値を含む。インディケーション情報は、以下の情報の要素、すなわち、第1の値の数量および第2の値の数量のうちの少なくとも1つを含む。第1の値は、第2の値とは異なる。この可能な設計は、狭帯域振幅係数の量子化ビット数量をフィードバックする技術的ソリューションを提供している。
上記で提供した技術的ソリューションの任意の1つに基づけば、ある可能な設計においては、複数の成分ベクトルの狭帯域位相係数の量子化ビット数量は、第3の値および第4の値を含む。インディケーション情報は、以下の情報の要素、すなわち、第3の値の数量および第4の値の数量のうちの少なくとも1つを含む。第3の値は、第4の値とは異なる。この可能な設計は、狭帯域位相係数の量子化ビット数量をフィードバックする技術的ソリューションを提供している。
上記で提供した技術的ソリューションの任意の1つに基づけば、ある可能な設計においては、複数の成分ベクトルの広帯域振幅係数の量子化ビット数量は、第5の値および第6の値を含む。インディケーション情報は、以下の情報の要素、すなわち、第5の値の数量および第6の値の数量のうちの少なくとも1つを含む。
上記で提供した技術的ソリューションの任意の1つに基づけば、ある可能な設計においては、成分ベクトルの数量は、4、6、8などであり得る。4つの成分ベクトルが存在する場合には、4つの成分ベクトルは、第1の成分ベクトル、第2の成分ベクトル、第3の成分ベクトル、および第4の成分ベクトルを含み得る。第1の成分ベクトルの広帯域振幅係数の量子化ビット数量は0であり、第1の成分ベクトルの狭帯域振幅係数の量子化ビット数量は0であり、第1の成分ベクトルの狭帯域位相係数の量子化ビット数量は0である。第2の成分ベクトルの広帯域振幅係数の量子化ビット数量は2であり、第2の成分ベクトルの狭帯域振幅係数の量子化ビット数量は1であり、第2の成分ベクトルの狭帯域位相係数の量子化ビット数量は2である。第3の成分ベクトルの広帯域振幅係数の量子化ビット数量は2であり、第3の成分ベクトルの狭帯域振幅係数の量子化ビット数量は0であり、第3の成分ベクトルの狭帯域位相係数の量子化ビット数量は2である。第4の成分ベクトルの広帯域振幅係数の量子化ビット数量は2であり、第4の成分ベクトルの狭帯域振幅係数の量子化ビット数量は0であり、第4の成分ベクトルの狭帯域位相係数の量子化ビット数量は2である。詳細は、表7におけるp=2およびK=1の例によって示され得る。他の例を一つ一つ列挙することはしない。
上記で提供した技術的ソリューションの任意の1つに基づけば、ある可能な設計においては、広帯域振幅係数の量子化された値の可能な値のセットは、-gap/2、-gap/2-gap、・・・、-gap/2-(2b-1)gapであり得る。必要に応じて、ギャップは、1.6dB、3dBなどに等しい。
上記で提供した技術的ソリューションの任意の1つに基づけば、ある可能な設計においては、成分ベクトルの広帯域振幅係数が狭帯域振幅係数より大きい場合には、狭帯域振幅係数の量子化された値は、定数、例えば、1.2dBであり得る。この場合には、狭帯域振幅係数の量子化された値のインデックスは1であり得る。成分ベクトルの広帯域振幅係数が狭帯域振幅係数未満である場合には、狭帯域振幅係数の量子化された値は、別の定数、例えば、-1.2dBであり得る。この場合には、狭帯域振幅係数の量子化された値のインデックスは0であり得る。
本願は、コンピュータ記憶媒体をさらに提供している。コンピュータ記憶媒体はコンピュータプログラム命令を記憶し、プログラム命令がコンピュータ上で動作すると、コンピュータは前述の態様の任意の1つにおける方法を実行することが可能となる。
本願は、コンピュータプログラム製品をさらに提供している。コンピュータプログラム製品がコンピュータ上で動作すると、コンピュータは、前述の態様の任意の1つにおける方法を実行することが可能となる。
上記で提供した任意の装置、コンピュータ記憶媒体、またはコンピュータプログラム製品が上記で提供した対応する方法を実行するように構成されることは理解されよう。したがって、任意の装置によって達成され得る有益な効果については、コンピュータ記憶媒体、またはコンピュータプログラム製品は、以下の実施形態における対応するソリューションの有益な効果を参照されたい、そのため、詳細をここで説明することはしない。
本願の実施形態による、無線通信ネットワークの例の概略図である。 本願の実施形態による、インディケーション方法およびプリコーディングベクトルを決定するための方法の概略対話図である。 本願の実施形態による、結合係数を量子化するための方法の概略フローチャートである。 本願の実施形態による、結合係数を量子化するための方法の概略フローチャートである。 本願の実施形態による、結合係数を量子化するための方法の概略フローチャートである。 本願の実施形態による、受信端デバイスの論理構造の例の概略図である。 本願の実施形態による、送信端デバイスの論理構造の例の概略図である。 本願の実施形態による、通信デバイスのハードウェア構造の例の概略図である。
まず、読み手の理解を促すために、関連技術および本明細書における用語を説明する。
一般的に、通信プロセスにおいては、受信端デバイスは、送信端デバイスによって送信された基準信号に基づいてチャネル行列を決定し、チャネル行列および基本コードブックに基づいてプリコーディングベクトルを決定し、取得されるプリコーディングベクトルの関連情報を送信端デバイスにフィードバックし、送信端デバイスは、プリコーディングベクトルを取得し、送信されることになるデータをプリコーディングベクトルに基づいてプリコーディングし、プリコーディングされたデータを受信端デバイスに送信する。
(1) 理想プリコーディングベクトル、成分ベクトル、および基本コードブックについて
実際には、理想プリコーディングベクトルは複数の方法を使用することによって取得され得るし、異なる方法で取得された理想プリコーディングベクトルは異なり得る。例えば、理想プリコーディングベクトルは、チャネル行列に対して特異値分解(Singular Value Decomposition、SVD)を行うことによって取得され得る。特に、チャネル行列に対する特異値分解(Singular Value Decomposition、SVD)によって、チャネル行列は、左ユニタリ行列、対角行列、および右ユニタリ行列の積に分解され得る。実際には、右ユニタリ行列の共役転置行列は理想プリコーディング行列として使用され得るし、理想プリコーディング行列の列ベクトルは理想プリコーディングベクトルとして使用され得る。加えて、特異値分解により取得される理想プリコーディング行列はまた、それに限定されるわけではないが、例えば、チャネル行列の関連行列に対する固有値分解によって、取得され得る。実際には、理想プリコーディングベクトルの具体的な値およびその具体的な値の取得方法は、総合的なシステム設計要件に応じて決定され得る。理想プリコーディングベクトルに関する技術的詳細は従来技術において明確に説明されてきたものであるため、したがって、本明細書では説明しない。
理想プリコーディングベクトルを得た後に、理想プリコーディングベクトルは、複数の成分ベクトルの加重和としておおよその形で以下のように表され得る。
Figure 0006884847
ここで、Pは、理想プリコーディングベクトルを表し、biは、成分ベクトルiを表し、aiは、成分ベクトルiの結合係数を表し、実際には、成分ベクトルの数量m(mは正の整数)は、特定の要件(例えば、ただこれに限定されないが、精度要件)に応じて設定され得る、例えば、成分ベクトルの数量は、プリセットされた数量であり得る。
基本コードブックは、候補ベクトルのセットである。成分ベクトルは、基本コードブックから選択される。基本コードブックは、行列として通常表され得る。したがって、基本コードブックは基本コードブック行列とも称され得るし、候補ベクトルは基本コードブック行列の列ベクトルである。特に断りのない限りは、または、本明細書において言及した基本コードブックが関連する説明において実際の機能もしくは基本コードブックの本来のロジックと矛盾しない場合には、基本コードブックは、基本コードブック行列と置き換えられ得る。
基本コードブック行列は複数の列ベクトルを含み、いくつかの列ベクトルが成分ベクトルとして選択され得る。複数の成分ベクトルの選択方法が存在し、適切な方法が特定の要件に応じて選択され得る。例えば、成分ベクトルは、理想プリコーディングベクトルに対する基本コードブック行列の列ベクトルの類似度に基づいて、複数の列ベクトルから決定され得る。理想プリコーディングベクトルに最も類似している複数の列ベクトルが成分ベクトルとして選ばれ得る。実際には、類似度は、例えば、ただこれに限定されないが、基本コードブック行列の列ベクトルと理想プリコーディングベクトルとの間の内積またはユークリッド距離として特に表され得る。例として内積を使用すれば、成分ベクトルを決定する場合には、複数の列ベクトルは、成分ベクトルとして使用され得る、ここで、複数の列ベクトルと理想プリコーディングベクトルとの内積(例えば、内積が複素数である場合には、内積の大きさを使用する)は最大のものであり、複数の基本コードブック行列が存在する場合には、複数の列ベクトルは異なる基本コードブックに属していてもよい。加えて、各成分ベクトルと理想プリコーディングベクトルとの内積は、成分ベクトルの結合係数としてさらに使用され得る。
(2) 広帯域および狭帯域について
広帯域は、システム帯域幅、例えば、20M(メガ)であり得る、または、システム帯域幅の一部であり得る。広帯域を複数の狭帯域に分割し得るし、狭帯域は端末デバイスに割り振られる帯域幅として理解され得る。広帯域が分割される狭帯域の数量は本願に限定されない。広帯域および狭帯域の定義は前述の説明に限定されるわけではなく、実際には、従来技術がさらに参照され得る。
本願においては、広帯域チャネルに基づいて得られる理想プリコーディングベクトルを「第1の理想プリコーディングベクトル」と称し、狭帯域チャネルに基づいて得られる理想プリコーディングベクトルを「第2の理想プリコーディングベクトル」と称する。
(3) 広帯域振幅係数、狭帯域振幅係数、および狭帯域位相係数について
第2の理想プリコーディングベクトルは、以下の形式で表され得る。
W=W1×W2
ここで、W1は、長期的広帯域に関する情報であり、W2は、短期的狭帯域に関する情報であり、W1は、成分ベクトルおよび広帯域結合係数を示し、W2は、狭帯域結合係数を含み、広帯域結合係数は、広帯域振幅係数を含み得るし、狭帯域結合係数は、狭帯域振幅係数および狭帯域位相係数を含み得る。
例として内積を使用すれば、成分ベクトルと第1の理想プリコーディングベクトルとの内積は、複素数a+bjとして表され、成分ベクトルの広帯域振幅係数は、
Figure 0006884847
 として表され得る。成分ベクトル(または、成分ベクトルと成分ベクトルの広帯域振幅係数との積から得られるベクトル)と第2の理想プリコーディングベクトルとの内積が複素数c+djとして表される場合には、成分ベクトルの狭帯域振幅係数は、
Figure 0006884847
 として表され得るし、狭帯域位相係数は、arctan(d/c)として表され得る。広帯域振幅係数、狭帯域振幅係数、および狭帯域位相係数が従来技術における別の方式でさらに取得されてもよく、このことは本願に限定されないことは理解されよう。
種々の成分ベクトルの広帯域振幅係数は、同一であってもよいし、異なっていてもよい。成分ベクトルの広帯域振幅係数は、量子化されてもされなくてもよい。成分ベクトルの広帯域振幅係数が量子化される場合には、種々の成分ベクトルの広帯域振幅係数の量子化ビット数量は、同一であってもよいし、異なっていてもよい。種々の成分ベクトルの狭帯域振幅係数は、同一であってもよいし、異なっていてもよい。成分ベクトルの狭帯域振幅係数は、量子化されてもされなくてもよい。成分ベクトルの狭帯域振幅係数が量子化される場合には、種々の成分ベクトルの広帯域振幅係数の量子化ビット数量は、同一であってもよいし、異なっていてもよい。種々の成分ベクトルの狭帯域位相係数は、同一であってもよいし、異なっていてもよい。成分ベクトルの狭帯域位相係数は、量子化されてもよいし、されなくてもよい。成分ベクトルの狭帯域位相係数が量子化される場合には、種々の成分ベクトルの広帯域振幅係数の量子化ビット数量は、同一であってもよいし、異なっていてもよい。
ある例においては、第2の理想プリコーディングベクトルは、以下の形式で表され得る。
Figure 0006884847
b1からbLまでの各パラメータは成分ベクトルを表し、p1からp2Lまでの各パラメータは成分ベクトルの広帯域振幅係数を表す。α1からα2L-1までの各パラメータは成分ベクトルの狭帯域振幅係数を表し、θ1からθ2L-1までの各パラメータは成分ベクトルの狭帯域位相係数を表す。Lは、単一偏光方向の成分ベクトルの総数を表す。1つの成分ベクトルは、1つのビーム方向に対応し得る。本願においては、ビーム方向が二重偏光方向を含む例を使用することによって説明を提供しているが、実際の実施ではそれに限定されない。
(4) 量子化ビットの数量について
任意の結合係数(例えば、p1からp2L、α1からα2L-1、またはθ1からθ2L-1)は、量子化された値であってもよいし、なくてもよい。結合係数が量子化された値である場合には、量子化された値の可能な値の数量は、受信端デバイスによって結合係数に割り振られた量子化ビット数量に基づいて決定される。受信端デバイスによって結合係数に割り振られた量子化ビット数量がMである場合には、量子化された値の可能な値の数量は2Mである、ここで、Mは0以上の整数である。量子化された値の実際の値は、実際のチャネルに関連し、特に、量子化された値の可能な値のうちの実際の値に最も近い値であり得る。
以下では、特定の例を使用して結合係数の量子化された値を説明する。
p0の量子化ビット数量が3ビットである場合には、p0は、8つ(すなわち、23)の可能な値を有する。p0の可能な値を含むセットは、{-1.5,-4.5,-7.5,-10.5,-13.5,-16.5,-19.5,-22.5}であり得る。セット内の各要素は、広帯域振幅電力の可能な値であり、デシベル(dB)単位であり得る。このことに基づけば、広帯域チャネルに基づいて受信端デバイスによって算出された、b0の、広帯域振幅係数が-10dBである場合には、p0の実際の値は、-10.5dBとなり得る。
p0の量子化ビット数量が2ビットである場合には、p0は、4つ(すなわち、22)の可能な値を有する。p0の可能な値を含むセットは、{-1.5,-7.5,-13.5,-19.5}であり得る。セット内の各要素は、広帯域振幅電力の可能な値であり、dB単位であり得る。このことに基づけば、広帯域チャネルに基づいて受信端デバイスによって算出された、b0の、広帯域振幅係数が-10dBである場合には、p0の実際の値は、-7.5dBとなる。
他の結合係数の量子化された値も同様であり、本願では一つ一つ列挙することはしない。
(5)正規化基準成分ベクトルについて
正規化は量子化の前に行われる必要があり、正規化基準として使用される成分ベクトルが正規化基準成分ベクトルである。正規化基準成分ベクトルの結合係数は1であり、別の成分ベクトルの結合係数の値の範囲は0から1である。本明細書における値または値の範囲が十進数領域における値または値の範囲であることは理解されよう。
本願においては、受信端デバイスは、正規化基準成分ベクトルに量子化ビット数量を割り振らなくてもよい。具体的には、基準成分ベクトルの量子化ビット数量は0である。
(6) 複数の、ならびに/または、第1の、および第2のについて
本願における「複数の」という用語は2つまたは2つより大きいものを指す。本願における「および/または」という用語は、関連する対象を説明する関連性の関係のみであり、3つの関係が存在し得ることを示す。例えば、Aおよび/または Bは、Aだけが存在する、AおよびBの双方が存在する、Bだけが存在する、という3つのケースを示し得る。加えて、本明細書において、「/」という文字は、「または」の関係が文脈上関連する対象の間に存在していることを通常意図している。本願における「第1の」および「第2の」という用語は、異なる対象の順序に限定されるわけではなく、異なる対象を区別することを意図している。
従来技術では、すべての成分ベクトルの同種の結合係数(例えば、広帯域振幅係数、狭帯域振幅係数、または狭帯域位相係数)の量子化ビット数量は等しい。例えば、p1からp2Lまでの各パラメータの量子化ビット数量は3ビットである。別の例では、α1からα2L-1までの各パラメータの量子化ビット数量は2ビットである。
複数の成分ベクトルの加重和がプリコーディングベクトルとして使用される場合には、理想プリコーディングベクトルに対する(または、理想プリコーディングベクトルへの)各成分ベクトルの影響(または寄与)は異なる。理想プリコーディングベクトルに対する各成分ベクトルの影響の大きさは、成分ベクトルの結合係数によって表され得る。したがって、従来技術における結合係数構成方法は、以下の問題を引き起こす。比較的小さな量子化ビット数量が設定されていると、送信端デバイスによって取得されるプリコーディングベクトルの精度は高くなくなる、または、比較的大きな量子化ビット数量が設定されていると、受信端デバイスは結合係数を示すインディケーション情報を送信端デバイスにフィードバックするために比較的大量のビットを使用しなければならなくなり、このことは、比較的高いオーバーヘッドを引き起こす。したがって、比較的大きな量子化ビット数量または比較的小さな量子化ビット数量のどちらが設定されるかにかかわらず、総合的なシステムパフォーマンスゲインは満足のいかないものとなる。
このことに基づいて、本願の実施形態は、プリコーディングベクトルを示し決定するための方法およびデバイスを提供しており、送信端デバイスによって取得されるプリコーディングベクトルについてのある程度の精度を保証し、結合係数を示すインディケーション情報をフィードバックするためのオーバーヘッドを適切に設定し、それによって、総合的なシステムパフォーマンスゲインを増大している、という有益な効果を得るのに一役買っている。
図1は、本願の実施形態による、無線通信ネットワーク100の例の概略図である。図1に示しているように、無線通信ネットワーク100は、基地局102から106および端末デバイス108から122を含む。基地局102から106は、(基地局102から106の間の直線によって示される)バックホール(backhaul)リンクを使用することによって互いに通信し得る。バックホールリンクは、有線バックホールリンク(例えば、光ファイバまたは銅ケーブル)であり得る、または、無線バックホールリンク(例えば、マイクロ波)であり得る。端末デバイス108から122は、(基地局102から106と端末デバイス108から122との間のジグザグの線によって示される)無線リンクを使用することによって対応する基地局102から106と通信し得る。
基地局102から106は、無線アクセスサービスを端末デバイス108から122に提供するように構成される。特に、各基地局は、(セルとも称され、図1中の各楕円の領域によって示される)サービスカバレッジ領域に対応し、領域に侵入した端末デバイスは、基地局によって提供される無線アクセスサービスを受け入れるために、無線信号を使用することによって基地局と通信し得る。基地局のサービスカバレッジエリアは重複し得るし、重複領域内の端末デバイスは無線信号を複数の基地局から受信し得る。したがって、これらの基地局は、互いに協調して、端末デバイスのためのサービスを提供し得る。例えば、複数の基地局は、多地点協調(Coordinated multipoint、CoMP)技術を使用して、重複領域に位置する端末デバイスにサービスを提供し得る。例えば、図1に示しているように、基地局102と基地局104とのサービスカバレッジエリアは重複しており、端末デバイス112は重複領域にあるため、したがって、端末デバイス112は、無線信号を基地局102および基地局104から受信し得るし、基地局102および基地局104は、互いに協調して、端末デバイス112にサービスを提供し得る。別の例では、図1に示しているように、基地局102と、基地局104と、基地局106とのサービスカバレッジエリアは重複領域を共有しており、端末デバイス120は重複領域にあるため、したがって、端末デバイス120は、無線信号を基地局102、104、および106、から受信し得るし、基地局102、104、および106は、互いに協調して、端末デバイス120のためのサービスを提供する。
基地局によって使用される無線通信技術に応じて、基地局はまた、ノードB(NodeB)、発展型ノードB(evolved NodeB、eNodeB)、アクセスポイント(Access Point、AP)などとも称され得る。加えて、提供サービスカバレッジ領域のサイズに応じて、基地局はまた、マクロセル(Macro cell)を提供するためのマクロ基地局、ピコセル(Pico cell)を提供するためのピコ基地局、フェムトセル(Femto cell)を提供するためのフェムト基地局などに分類され得る。無線通信技術の絶え間ない進化に伴い、将来の基地局は、別の名称を使用する場合がある。
端末デバイス108から122は、例えば、ただこれらに限定されないが、モバイルセルラ電話、コードレス電話、携帯情報端末(Personal Digital Assistant、PDA)、スマートフォン、ノードブックコンピュータ、タブレットコンピュータ、無線データカード、無線変復調器(Modulator demodulator、Modem)、またはスマートウォッチなどのウェアラブルデバイスといった、無線通信機能を有する様々な無線通信デバイスであり得る。モノのインターネット(Internet of Things、IoT)技術の高まりに伴い、例えば、ただこれらに限定されないが、家庭電化製品、交通機関、ツールおよび機器、サービスデバイス、およびサービス設備といった、無線通信機能をもともとは有していないより多くのデバイスが、デバイスが無線通信ネットワークにアクセスしリモート制御を受け入れることができるように、無線通信ユニットの構成を介した無線通信機能を処理し始めている。そのようなデバイスは、無線通信ユニットの構成を介した無線通信機能を有しており、したがって、無線通信デバイスのカテゴリにも含まれる。加えて、端末デバイス108から122はまた、モバイルステーション、モバイルデバイス、モバイル端末、無線端末、ハンドヘルドデバイス、クライアントなどとも称され得る。
複数のアンテナは、基地局102から106および端末デバイス108から122の双方に構成され、MIMO(多入力多出力、Multiple-Input Multiple-Output)技術をサポートし得る。さらに、基地局102から106および端末デバイス108から122は、シングルユーザMIMO(Single-User MIMO、SU-MIMO)技術およびマルチユーザMIMO (Multi-User MIMO、MU-MIMO)の双方をサポートする。MU-MIMOは、空間分割多元接続(Space Division Multiple Access、SDMA)技術に基づいて実施され得る。複数のアンテナの構成を有している場合、基地局102から106および端末デバイス108から122は、様々なダイバーシチ(例えば、ただこれらに限定されないが、送信ダイバーシチおよび受信ダイバーシチ)および多重化技術を実施するため、単入力単出力(Single-Input Single-Output、SISO)技術、単入力多出力(Single-Input Multiple-Output、SIMO)技術、および多入力単出力(Multiple-Input Single-Output、MISO)技術をさらに柔軟にサポートし得る。ダイバーシチ技術は、例えば、ただこれらに限定されないが、送信ダイバーシチ(Transmit Diversity、TD)技術および受信ダイバーシチ(Receive Diversity、RD)技術を含み得る。多重化技術は、空間多重化(Spatial Multiplexing)技術であり得る。加えて、前述の技術は、複数の実施ソリューションをさらに含み得る。例えば、送信ダイバーシチ技術は、時空間送信ダイバーシチ(Space-Time Transmit Diversity、STTD)、空間周波数送信ダイバーシチ(Space-Frequency Transmit Diversity、SFTD)、時間切換送信ダイバーシチ(Time Switched Transmit Diversity、TSTD)、周波数切換送信ダイバーシチ(Frequency Switch Transmit Diversity、FSTD)、直交送信ダイバーシチ(Orthogonal Transmit Diversity、OTD)、および巡回遅延ダイバーシチ (Cyclic Delay Diversity、CDD)などのダイバーシチモード、ならびに前述のダイバーシチモードの派生、進化、および組合せによって得られるダイバーシチモードを含み得る。例えば、現在のLTE(ロング・ターム・エボリューション、Long Term Evolution)標準規格は、時空間ブロック符号化(Space Time Block Coding、STBC)、空間周波数ブロック符号化(Space Frequency Block Coding、SFBC)、およびCDDなどの送信ダイバーシチモードを使用する。
加えて、基地局102から106および端末デバイス108から122は、様々な無線通信技術、例えば、ただこれらに限定されないが、時分割多元接続(Time Division Multiple Access、TDMA)技術、周波数分割多元接続(Frequency Division Multiple Access、FDMA)技術、符号分割多元接続(Code Division Multiple Access、CDMA)技術、時分割同期符号分割多元接続(Time Division-Synchronous Code Division Multiple Access、TD-SCDMA)技術、直交周波数分割多元接続(Orthogonal FDMA、OFDMA)技術、シングルキャリア周波数分割多元接続(Single Carrier FDMA、SC-FDMA)技術、空間分割多元接続(Space Division Multiple Access、SDMA)技術、およびこれらの技術から発展および派生した技術を使用することによって互いに通信し得る。無線アクセス技術(Radio Access Technology、RAT)として、前述の無線通信技術は、多くの無線通信標準規格によって受け入れられており、それによって、グローバル・システム・フォー・モバイル・コミュニケーションズ(Global System for Mobile Communications、GSM(登録商標))、CDMA2000、広帯域CDMA(Wideband CDMA、WCDMA(登録商標))、802.11によって定義されるWiFiファミリー標準規格、ワールドワイド・インターオペラビリティ・フォー・マイクロウェーブ・アクセス(Worldwide Interoperability for Microwave Access、WiMAX)、ロング・ターム・エボリューション(Long Term Evolution、LTE)、LTEアドバンスト(LTE-Advanced、LTE-A)、およびこれらの無線通信システムの発展型システムを含むがそれらに限定されない、今日人々に広く知られている様々な無線通信システム(または、ネットワーク)を構築している。特に断りのない限り、本願の実施形態において提供した技術的ソリューションは、前述の無線通信技術および無線通信システムに適用され得る。加えて、「システム」および「ネットワーク」という用語は置き換えられ得る。
図1に示した無線通信ネットワーク100は、例として使用しているに過ぎず、本願の技術的ソリューションを限定することを意図していないことに留意されたい。実際には、無線通信ネットワーク100は、別のデバイス、例えば、ただこれに限定されないが、基地局コントローラ(Base Station Controller、BSC)をさらに含み得るし、基地局の数量および端末デバイスの数量は、特定の要件に応じて設定され得ることを当業者は理解すべきである。
本明細書においては、受信端デバイスは、図1に示した端末デバイス108から122であり得るし、送信端デバイスは、図1に示した基地局102から106であり得る、または、受信端デバイスは、図1に示した基地局102から106であり得るし、送信端デバイスは、図1に示した端末デバイス108から122であり得る。本願の実施形態は、インディケーション方法、プリコーディングベクトルを決定するための方法、ならびに対応する受信端デバイスおよび送信端デバイスを提供している。以下では、本願の実施形態において提供した技術的ソリューションを詳細に説明する。
図2は、本願の実施形態による、インディケーション方法およびプリコーディングベクトルを決定するための方法の概略対話図である。図2において説明した方法は、以下のステップS201からS204を含み得る。
S201. 受信端デバイスは、インディケーション情報を生成する、ここで、インディケーション情報は、理想プリコーディングベクトルの複数の成分ベクトルおよび各成分ベクトルの結合係数を示すために使用され、正規化基準成分ベクトルを除く複数の成分ベクトルのうちの少なくとも2つの成分ベクトルの結合係数は、以下の特性、すなわち、広帯域振幅係数の量子化ビット数量が異なる、狭帯域振幅係数の量子化ビット数量が異なる、狭帯域位相係数の量子化ビット数量が異なることのうちの少なくとも1つを有する。
理想プリコーディングベクトルは、上記で説明した第1の理想プリコーディングベクトルであり得る、または、上記で説明した第2の理想プリコーディングベクトルであり得る。理想プリコーディングベクトルが第1の理想プリコーディングベクトルである場合には、結合係数は、広帯域振幅係数を含み得るし、狭帯域振幅係数および狭帯域位相係数を含まない。理想プリコーディングベクトルが第2の理想プリコーディングベクトルである場合には、結合係数は、広帯域振幅係数、狭帯域振幅係数、および狭帯域位相係数を含み得る。
成分ベクトルを示す具体的な方式は本願に限定されない。例えば、インディケーション情報は、複数の成分ベクトルを示すために、複数の成分ベクトルのすべてのインデックスを含み得る、または、複数の成分ベクトルを示すために、複数の成分ベクトル、いくつかの成分ベクトルと残りの成分ベクトルとの間の関係などのうちのいくつかのインデックスを含み得る。各成分ベクトルの結合係数を示す具体的な方式は本願に限定されない。例えば、インディケーション情報は、複数の成分ベクトルの結合係数を示すために、複数の成分ベクトルのすべての結合係数のインデックスを含み得る、または、複数の成分ベクトルの結合係数を示すために、複数の成分ベクトルのうちのいくつかの結合係数のインデックス、いくつかの成分ベクトルの結合係数のインデックスと残りの成分ベクトルの結合係数のインデックスとの間の関係などを含み得る。
S202. 受信端デバイスは、インディケーション情報を送信する。
インディケーション情報は、プリコーディング行列インジケータ(Precoding Matrix Indicator、PMI)であり得る、または、他の情報であり得る。インディケーション情報は、従来技術における1つまたは複数のメッセージにおいて搬送され、受信端デバイスによって送信端デバイスに送信され得る、または、本願において新たに設計された1つまたは複数のメッセージにおいて搬送され、受信端デバイスによって送信端デバイスに送信され得る。
S203. 送信端デバイスは、インディケーション情報を受信する。
S204. 送信端デバイスは、インディケーション情報に基づいてプリコーディングベクトルを決定する。
本願の本実施形態において提供した方法に従って、受信端デバイスは、比較的大きな値に、プリコーディングベクトルに対する比較的大きい影響を有する成分ベクトルの結合係数の量子化ビット数量をセットし得るし、比較的小さな値に、理想プリコーディングベクトルに対する比較的小さい影響を有する成分ベクトルの結合係数の量子化ビット数量をセットし得る。このように、理想プリコーディングベクトルに対する比較的大きい影響を有する成分ベクトルの結合係数の精度を改善し得るし、理想プリコーディングベクトルに対する比較的小さい影響を有する成分ベクトルの結合係数をフィードバックするためのオーバーヘッドを低減し得る。送信端デバイスによって決定されたプリコーディングベクトルが理想プリコーディングベクトルに近いほど、取得されるプリコーディングベクトルの精度は高くなる。したがって、本願において提供した技術的ソリューションは、送信端デバイスによって取得されるプリコーディングベクトルについてのある程度の精度を保証し、結合係数を示すインディケーション情報をフィードバックするためのオーバーヘッドを適切に設定し、それによって、総合的なシステムパフォーマンスゲインを増大している、という有益な効果を得るのに一役買っている。
本願の実施形態においては、インディケーション情報は、以下の情報、すなわち、複数の成分ベクトルの広帯域振幅係数の量子化ビット数量、複数の成分ベクトルの狭帯域振幅係数の量子化ビット数量、および複数の成分ベクトルの狭帯域位相係数の量子化ビット数量のうちの少なくとも1つのタイプを示すためにさらに使用され得る。本実施形態においては、シグナリング方式が、送信端デバイスに成分ベクトルの結合係数の量子化ビット数量を取得させるために使用される。実際の実施においては、受信端デバイスおよび送信端デバイスはまた、結合係数の量子化ビット数量について事前合意し得る。例えば、結合係数の量子化ビット数量は工場から出荷される前に設定される、または、量子化ビット数量は半静的に設定される、例えば、無線リソース制御(radio resource control、RRC)シグナリングまたは他の通知シグナリングを使用することによって設定される。このことは、例えば、ただこれに限定されないが、以下のケースであり得る。送信端デバイスは、RRCシグナリングまたは量子化ビット数量を搬送する他の通知シグナリングを生成して、RRCシグナリングまたは他の通知シグナリングを受信端デバイスに送信し、受信端デバイスは、RRCシグナリングまたは他の通知シグナリングを受信して、RRCシグナリングまたは他の通知シグナリングに基づいて量子化ビット数量を決定する。必要に応じて、インディケーション情報は、結合係数の量子化ビット数量を示すために、結合係数の量子化ビット数量または量子化ビット数量のインデックスなどの情報を含み得る。
本願におけるインディケーション情報は1つまたは複数の情報の要素を特に含み得ることに留意されたい。情報の各要素は、少なくとも1つの機能を有し得る。機能は、以下の項目、すなわち、任意の1つまたは複数の成分ベクトル、任意の1つまたは複数の成分ベクトルの任意の1つまたは複数の結合係数、任意の1つまたは複数の成分ベクトルなどの任意の1つまたは複数の結合係数の量子化ビット数量のうちの任意の1つを含み得るがそれに限定されない。インディケーション情報が複数の情報の要素を含む場合には、複数の情報の要素は一緒に送信されてもよいし一緒に送信されなくてもよい。
必要に応じて、複数の成分ベクトルの狭帯域振幅係数の量子化ビット数量は、第1の値および第2の値を含む。インディケーション情報は、以下の情報の要素、すなわち、第1の値の数量および第2の値の数量のうちの少なくとも1つを含む。
必要に応じて、複数の成分ベクトルの狭帯域位相係数の量子化ビット数量は、第3の値および第4の値を含む。インディケーション情報は、以下の情報の要素、すなわち、第3の値の数量および第4の値の数量のうちの少なくとも1つを含む。
必要に応じて、複数の成分ベクトルの広帯域振幅係数の量子化ビット数量は、第5の値および第6の値を含む。インディケーション情報は、以下の情報の要素、すなわち、第5の値の数量および第6の値の数量のうちの少なくとも1つを含む。
前述の随意的な方式では、正規化基準成分ベクトルの結合係数以外の任意の結合係数の量子化ビット数量がS個の値を有する場合には、受信端デバイスは最大数量S-1個の値を送信端デバイスに示す必要があるだけであることが理解されよう、ここで、Sは2以上の整数であり得る。加えて、前述の方式においては、シグナリング方式が、送信端デバイスに量子化ビット数量の数量を取得させるために使用される。実際の実施においては、受信端デバイスおよび送信端デバイスはまた、量子化ビットの数量のルールについて事前合意し得る。例えば、量子化ビットの数量は工場から出荷される前に設定される、または、量子化ビットの数量は半静的に設定される、例えば、RRCシグナリングまたは他の通知シグナリングを使用することによって設定される。具体的な方式については、RRCシグナリングを使用することによって量子化ビット数量を設定する前述の方式を参照されたい。
本願の実施形態においては、受信端デバイスおよび送信端デバイスは、半静的設定方式(例えば、RRCシグナリング方式または別の通知シグナリング方式である、具体的な方式については、RRCシグナリングを使用することによって量子化ビット数量を設定する前述の方式を参照されたい)または標準規格に基づいて複数の成分ベクトルの順序をソートすることについて事前合意し得る。例えば、複数の成分ベクトルは、理想プリコーディングベクトルに対する各成分ベクトルの影響の順序でソートされ得るし、その後、送信端デバイスは、インディケーション情報を受信した後に各成分ベクトルの結合係数を、順序に基づいて、決定し得る。理想プリコーディングベクトルに対する成分ベクトルの影響の大きさを決定する実際の実施は、例えば、ただこれに限定されないが、各成分ベクトルの広帯域振幅係数の値を決定することによって行うことであり得る。例えば、成分ベクトルの広帯域振幅係数が高くなればなるほど、理想プリコーディングベクトルに対する成分ベクトルの影響が大きくなる。
例えば、4つの成分ベクトルが存在し、4つの成分ベクトルが成分ベクトル0から3として表されると仮定すると、理想プリコーディングベクトルに対する4つの成分ベクトルの影響に基づいて4つの成分ベクトルを降順でソートした後に得られる並びは、成分ベクトル1、成分ベクトル0、成分ベクトル2、および成分ベクトル3である。ソートした後に得られる並びにおける第1の成分ベクトルの狭帯域位相係数の量子化ビット数量が3であり、後続の3つの成分ベクトルの狭帯域位相係数の量子化ビット数量が2であると仮定する。送信端デバイスに受信端デバイスによって送信された4つの成分ベクトルの狭帯域位相係数の量子化された値のインデックスが2進数で「100010111」である場合には、1つの量子化ビット数量の値が3である(具体的には、1つの第1の値が存在する)ことをインディケーション情報が示しているならば、送信端デバイスは、このことに基づいて、4つの成分ベクトルの狭帯域位相係数のインデックスが、それぞれ、100、01、01、および11であると決定し得る。その後、送信端デバイスは、4つの成分ベクトルをソートした後に得られる並びに基づいて、成分ベクトル1の狭帯域位相係数のインデックスが100であり、成分ベクトル0の狭帯域位相係数のインデックスが01であり、成分ベクトル2の狭帯域位相係数のインデックスが01であり、成分ベクトル3の狭帯域位相係数のインデックスが11であると学習し得る。最後に、送信端デバイスは、狭帯域位相係数のインデックスと狭帯域位相係数との間の対応付けに基づいて狭帯域位相係数を学習し得る。他の例を一つ一つ列挙することはしない。
以下では、本願の本実施形態において提供した結合係数の量子化ビット数量を説明する。この前に、以下では、いくつかのポイントをまず説明する。
説明を簡易にするために、本願においては、3つの結合係数の量子化ビット数量、換言すれば、各成分ベクトルの広帯域振幅係数、狭帯域振幅係数、および狭帯域位相係数は、(X,Y,Z)として表される、ここで、Xは、広帯域振幅係数の量子化ビット数量を表し、Yは、狭帯域振幅係数の量子化ビット数量を表し、Zは、狭帯域位相係数の量子化ビット数量を表す。(X,Y,Z)が行列であり得ることは理解されよう。特に、(X,Y,Z)が成分ベクトルの結合係数を表す場合には、(X,Y,Z)は、ベクトルであり得る。
説明を簡易にするために、以下では、受信端デバイスが正規化基準成分ベクトルの広帯域振幅係数、狭帯域振幅係数、および狭帯域位相係数に量子化ビットを割り振っていない、具体的には、(X,Y,Z)=(0,0,0)である例を使用することによって、説明を提供している。しかしながら、いずれの正規化基準成分ベクトルも設定されていなくてもよく、この場合には、各成分ベクトルについて、前述の結合係数の量子化ビット数量がフィードバックされ得ることを当業者は理解すべきである。加えて、説明を簡易にするために、以下では、理想プリコーディングベクトルに対する成分ベクトルの影響に基づいて成分ベクトルを降順でソートしている。任意の成分ベクトル(正規化基準成分ベクトルおよび非正規化基準成分ベクトルを含む)については、成分ベクトルの結合係数の量子化ビット数量(広帯域振幅係数、狭帯域振幅係数、または狭帯域位相係数を含む)が0である場合には、結合係数は、プリセットされた定数であり得る、ここで、プリセットされた定数は1を含み得るがそれに限定されない。例えば、成分ベクトルの広帯域振幅係数の量子化ビット数量が0である場合には、成分ベクトルの広帯域振幅係数は、プリセットされた定数、例えば、1であり得る。
説明を簡易にするために、以下の説明では、複数の非正規化基準成分ベクトルの狭帯域振幅係数の量子化ビット数量は、1つまたは2つの値を含み、特に1および/または0であり得るし、複数の非正規化基準成分ベクトルの狭帯域位相係数の量子化ビット数量は、1つまたは2つの値を含み、特に3および/または2であり得る。実際の実施においては、狭帯域振幅係数の量子化ビット数量の可能な値の数量、狭帯域位相係数の量子化ビット数量の可能な値の数量、および可能な値は、本願に限定されず、実際のケースに応じて調整され得る。
インディケーション情報によって占有されるビットの数量に対する広帯域振幅係数の量子化ビット数量の変化の影響がインディケーション情報によって占有されるビットの数量に対する狭帯域振幅/位相係数の量子化ビット数量の変化の影響より小さいことに留意されたい。例えば、N個の成分ベクトルが存在し、Nは2以上であり、広帯域は10個の狭帯域を含むと仮定する。広帯域振幅係数の量子化された値が毎回1ビットずつ低減される場合には、インディケーション情報によって占有されるビットの数量は最大Nビットずつ低減され得る、しかしながら、狭帯域振幅/位相係数の量子化された値が毎回1ビットずつ低減される場合には、インディケーション情報によって占有されるビットの数量は10から10Nビットずつ低減され得る。したがって、以下では、広帯域振幅係数の量子化ビット数量が変化しない例を使用することによって説明を提供している。実際の実施においては、インディケーション情報によって占有されるビットの数量は、いくつかの広帯域振幅係数の量子化ビット数量を低減することによって低減され得る。
一般的に、狭帯域位相は量子化される必要があり、広帯域振幅および狭帯域振幅のうちの少なくとも1つが量子化される。このことに基づけば、以下の3つのシナリオが存在し得る。
シナリオ1: 狭帯域位相を量子化し、広帯域振幅と狭帯域振幅とを量子化する。
本シナリオにおいては、正規化基準成分ベクトルのX、Y、およびZの量子化ビットはすべて0である。少なくとも1つの非正規化基準成分ベクトルの結合係数Xは0より大きく、少なくとも1つの非正規化基準成分ベクトルの結合係数Yは0より大きく、少なくとも1つの非正規化基準成分ベクトルの結合係数Zは0より大きい。
本シナリオについては、本願は、結合係数を量子化するための方法を提供している。図3に示しているように、方法は、以下のステップS301からS304を特に含み得る。
S301. 各トランスポート層について、受信端デバイスが、正規化基準成分ベクトルを決定する。
例えば、最大広帯域振幅係数(広帯域振幅が複素数である場合には、複素数の絶対値を使用する)を有する成分ベクトルが、正規化基準成分ベクトルとして使用される。受信端は、正規化基準成分ベクトルを決定した後に送信端デバイスに正規化基準成分ベクトルのインデックスをフィードバックし得る。必要に応じて、受信端デバイスは、送信端デバイスに正規化基準成分ベクトルの広帯域振幅をさらにフィードバックし得る。
S302. 広帯域振幅係数量子化中に、受信端デバイスが、基準として正規化基準成分ベクトルの広帯域振幅係数を使用することによって各成分ベクトルの広帯域振幅係数を正規化し、その後、成分ベクトルの広帯域振幅係数に割り振られる量子化ビットに基づいて成分ベクトルの広帯域振幅係数を量子化する。
本願において提供した実施形態においては、広帯域振幅係数の量子化された値の可能な値のセットは、-gap/2、-gap/2-gap、・・・、-gap/2-(2b-1)gapであり得る、ここで、bは、広帯域振幅係数の量子化ビット数量を表す。必要に応じて、ギャップは、1.6dB、3dBなどに等しい。例えば、ギャップは3dBに等しく、成分ベクトルの広帯域振幅係数に受信端デバイスによって割り振られた量子化ビット数量が3ビットである場合には、成分ベクトルの広帯域振幅係数の可能な値は、{-1.5,-4.5,-7.5,-10.5,-13.5,-16.5,-19.5,-22.5}であり得る。当然のことながら、実際の実施においては、成分ベクトルの広帯域振幅係数の可能な値は、セット中の一部またはすべての要素であり得る。成分ベクトルの広帯域振幅係数に受信端デバイスによって割り振られた量子化ビット数量が2ビットである場合には、成分ベクトルの広帯域振幅係数の可能な値は、{-1.5,-4.5,-7.5,-10.5}であり得る。当然のことながら、実際の実施においては、成分ベクトルの広帯域振幅係数の可能な値は、セット中の一部またはすべての要素であり得る。他の例を一つ一つ列挙することはしない。本実施形態においては、広帯域振幅量子化は、dB領域における均一な構成によって行われる。この場合には、セット中に0または1は存在しないため、差動広帯域振幅量子化が容易になる。広帯域振幅係数が0または1である場合には、差動が単一方向のみに行われ得る。
S303. 各狭帯域について、狭帯域振幅係数量子化中に、受信端デバイスが、基準として正規化基準成分ベクトルの狭帯域振幅係数を使用することによって各成分ベクトルの狭帯域振幅係数を正規化し、その後、成分ベクトルの狭帯域振幅係数に割り振られる量子化ビットに基づいて成分ベクトルの狭帯域振幅係数を量子化する。
S303を以下のステップと置き換えてもよい。各狭帯域について、狭帯域振幅係数量子化中に、受信端デバイスは、正規化基準成分ベクトルの狭帯域振幅係数を量子化しなくてもよく、以下の方法に基づいて他の成分ベクトルの狭帯域振幅係数のうちの任意の1つを量子化してもよい。
成分ベクトルの広帯域振幅係数が狭帯域振幅係数より大きい場合には、狭帯域振幅係数の量子化された値(例えば、前述の式W=W1×W2におけるα1からα2L-1までの任意の値)は、定数、例えば、1.2dBであり得る。この場合には、狭帯域振幅係数の量子化された値のインデックスは1であり得る。
成分ベクトルの広帯域振幅係数が狭帯域振幅係数未満である場合には、狭帯域振幅係数の量子化された値は、別の定数、例えば、-1.2dBであり得る。この場合には、狭帯域振幅係数の量子化された値のインデックスは0であり得る。
狭帯域振幅係数の量子化された値が2つの可能な値を有することを理解できよう。したがって、狭帯域振幅係数の量子化ビット数量が1である場合には、2つの可能な値が示され得る。本実施形態は狭帯域振幅係数を量子化するための方法を提供しているが、実際の実施ではそれに限定されない。
S304. 各狭帯域について、狭帯域位相係数量子化中に、受信端デバイスは、基準として正規化基準成分ベクトルの狭帯域位相係数を使用することによって各成分ベクトルの狭帯域位相係数を正規化し、その後、成分ベクトルの狭帯域位相係数に割り振られる量子化ビットに基づいて成分ベクトルの狭帯域位相係数を量子化する。
S302からS304を行う順序は本願に限定されない。
本シナリオにおいては、N個の成分ベクトルの(X,Y,Z)の例は、以下の形式で表され得る。
Figure 0006884847
ここで、0≦K1≦N-1および0≦K2≦N-1であり、K1およびK2は等しくても等しくなくてもよく、一般的に、K1およびK2は双方0ではなくまたは双方N-1ではなく、Nは成分ベクトルの総数である。
正規化基準成分ベクトル以外の各成分ベクトルの広帯域振幅係数の量子化ビット数量がpであり、pが2、3、または別の値であり得ることは理解されよう。K1個の成分ベクトルの各々の狭帯域振幅係数の量子化ビット数量は1であり、残りの成分ベクトルの各々の狭帯域振幅係数の量子化ビット数量は0である。K2個の成分ベクトルの各々の狭帯域位相係数の量子化ビット数量は3であり、残りの成分ベクトルの各々の狭帯域位相係数の量子化ビット数量は2である。
本実施形態は、上記で提供した実施形態に適用される。第1の値は1であり得るし、第2の値は0であり得る。この場合には、第1の値の数量はK1であり得るし、第2の値の数量はN-K1である。第3の値は3であり得るし、第4の値は2であり得る。この場合には、第3の値の数量はK2であり、第4の値の数量はN-K2である。
例1: K1=K2かつK1およびK2の双方がKとして表される場合には、N個の成分ベクトルの(X,Y,Z)は、以下の形式で表され得る。
Figure 0006884847
以下では、Lが2、3、または4に等しく、pが2または3に等しい例を使用することによって、(X,Y,Z)の具体的な値の例示的な説明を提供している。Lは、単一偏光方向の成分ベクトルの総数である。本願は、二重偏光方向に基づいて説明されている。したがって、成分ベクトルの総数Nは2Lに等しいが、実際の実施ではそれに限定されない。加えて、以下の表においては、W_ampとXとの意味するものが同一であり、S_ampとYとの意味するものが同一であり、S_phaseとZとの意味するものが同一である。
本願においては、「成分ベクトルインデックス」は、成分ベクトルの絶対インデックス、例えば、基本コードブック内の成分ベクトルのインデックスもしくは成分ベクトルに対応するビームの絶対インデックスであり得る、または、成分ベクトルの相対インデックス、例えば、N個の成分ベクトルにおける成分ベクトルのインデックスであり得る。説明を簡易にするために、以下の表の各々における「成分ベクトルインデックス」を成分ベクトルの相対インデックスを使用することによって示し、すべての成分ベクトルの相対インデックスは0から連続してソートされている。加えて、理想プリコーディングベクトルに対するN個の成分ベクトルの影響についての降順でソートすることに基づいて以下の表をすべて記載している。
(1) L=2
L=2およびN=4の場合には、Kは0から3までの任意の値であり得る。例えば、pは、2または3に等しく、Kが0から3までの任意の値である場合には、N個の成分ベクトルの(W_amp,S_amp,S_phase)は、表1で示したものとなり得る。
Figure 0006884847
以下では、表1a、表1に示した例を使用して、表1における技術的ソリューションを説明する。
Figure 0006884847
表1aにおいては、N=4、すなわち、4つの成分ベクトルが存在しており、成分ベクトルのインデックスは0、1、2、および3である。成分ベクトル0は正規化基準成分ベクトルであり、成分ベクトルの結合係数W_amp、W_amp、およびS_phaseの量子化ビット数量はすべて0である。成分ベクトル1、2、および3は、非正規化基準成分ベクトルである。例1における(X,Y,Z)の行列表現形式から、pが2に等しいため、したがって、成分ベクトル1、2、および3のすべてのW_ampが2であることが理解できよう。狭帯域振幅係数Y(すなわち、S_amp)については、K=0であり、非正規化基準成分ベクトルにおいてY(すなわち、S_amp)が1に等しい成分ベクトルの数量が0であることを示す。すなわち、非正規化基準成分ベクトルのすべてのY(すなわち、S_amp)は0である。同様に、狭帯域位相係数Z(すなわち、S_phase)については、K=0であり、非正規化基準成分ベクトルにおいてZ(すなわち、S_phase)が3に等しい成分ベクトルの数量が0であることを示す。すなわち、非正規化基準成分ベクトルのすべてのZ(すなわち、S_phase)は2である。表1における別の例および本願における他の表における各例も類似しており、詳細を再び説明することはしない。
本願において提供したインディケーション情報は、インディケーション情報を生成することと、インディケーション情報を送信することとを含み得る。インディケーション情報は、理想プリコーディングベクトルの複数の成分ベクトルおよび各成分ベクトルの結合係数を示すために使用され、成分ベクトルの結合係数は、以下のタイプ、すなわち、広帯域振幅係数、狭帯域振幅係数、および狭帯域位相係数の少なくとも1つを含む。4つの成分ベクトルが存在する場合には、4つの成分ベクトルは、第1の成分ベクトル、第2の成分ベクトル、第3の成分ベクトル、および第4の成分ベクトルを含む。表1aに示した例に基づいて、以下のことが理解できよう。
第1の成分ベクトルの広帯域振幅係数の量子化ビット数量は0であり、第1の成分ベクトルの狭帯域振幅係数の量子化ビット数量は0であり、第1の成分ベクトルの狭帯域位相係数の量子化ビット数量は0である。
第2の成分ベクトルの広帯域振幅係数の量子化ビット数量は2であり、第2の成分ベクトルの狭帯域振幅係数の量子化ビット数量は0であり、第2の成分ベクトルの狭帯域位相係数の量子化ビット数量は2である。
第3の成分ベクトルの広帯域振幅係数の量子化ビット数量は2であり、第3の成分ベクトルの狭帯域振幅係数の量子化ビット数量は0であり、第3の成分ベクトルの狭帯域位相係数の量子化ビット数量は2である。
第4の成分ベクトルの広帯域振幅係数の量子化ビット数量は2であり、第4の成分ベクトルの狭帯域振幅係数の量子化ビット数量は0であり、第4の成分ベクトルの狭帯域位相係数の量子化ビット数量は2である。
必要に応じて、第1の成分ベクトルは、表1aにおいて成分ベクトルインデックスが0である成分ベクトル、すなわち、正規化基準成分ベクトルであり得る。第2の成分ベクトル、第3の成分ベクトル、および第4の成分ベクトルは、表1aにおいて成分ベクトルインデックスがそれぞれ1、2、および3である成分ベクトルであり得る。
本明細書の(表1aを除いた表1から表12における任意の例、または、シナリオ2およびシナリオ3における表1から表12に基づいた変形、または、Nが、10、12、16などに等しい他のシナリオにおける例を含む)他の例におけるインディケーション方法での成分ベクトルの結合係数の量子化ビット数量はすべて前述の説明に基づいて演繹され得るがここでは一つ一つ列挙していないことを当業者は理解すべきである。
(2) L=3
L=3およびN=6の場合には、Kは0から5までの任意の値であり得る。例えば、pは、2または3に等しく、Kが0から5までの任意の値である場合には、N個の成分ベクトルの(W_amp,S_amp,S_phase)は、表2で示したものとなり得る。
Figure 0006884847
Figure 0006884847
(3) L=4
L=4およびN=8の場合には、Kは0から7までの任意の値であり得る。例えば、pは、2または3に等しく、Kが0から7までの任意の値である場合には、N個の成分ベクトルの(W_amp,S_amp,S_phase)は、表3で示したものとなり得る。
Figure 0006884847
Figure 0006884847
例2: K2=0かつK1がKとして表される場合には、N個の成分ベクトルの(X,Y,Z)は、以下の形式で表され得る。
Figure 0006884847
以下では、Lが2、3、または4に等しく、pが2または3に等しい例を使用することによって、(X,Y,Z)の具体的な値の例示的な説明を提供している。L、W_amp、S_amp、S_phaseなどについての関連する内容の説明については、例1を参照されたい、そのため、その詳細をここで再び説明することはしない。
(1) L=2
L=2およびN=4の場合には、Kは0から3までの任意の値であり得る。例えば、pは、2または3に等しく、Kが0から3までの任意の値である場合には、N個の成分ベクトルの(W_amp,S_amp,S_phase)は、表4で示したものとなり得る。
Figure 0006884847
(2) L=3
L=3およびN=6の場合には、Kは0から5までの任意の値であり得る。例えば、pは、2または3に等しく、Kが0から5までの任意の値である場合には、N個の成分ベクトルの(W_amp,S_amp,S_phase)は、表5で示したものとなり得る。
Figure 0006884847
Figure 0006884847
(3) L=4
L=4およびN=8の場合には、Kは0から7までの任意の値であり得る。例えば、pは、2または3に等しく、Kが0から7までの任意の値である場合には、N個の成分ベクトルの(W_amp,S_amp,S_phase)は、表6で示したものとなり得る。
Figure 0006884847
Figure 0006884847
例3: K2=N-1かつK1がKとして表される場合には、複数の成分ベクトルの(X,Y,Z)は、以下の形式で表され得る。
Figure 0006884847
以下では、Lが2、3、または4に等しく、pが2または3に等しい例を使用することによって、(X,Y,Z)の具体的な値の例示的な説明を提供している。L、W_amp、S_amp、S_phaseなどについての関連する内容の説明については、例1を参照されたい、そのため、その詳細をここで再び説明することはしない。
(1) L=2
L=2およびN=4の場合には、Kは0から3までの任意の値であり得る。例えば、pは、2または3に等しく、Kが0から3までの任意の値である場合には、N個の成分ベクトルの(W_amp,S_amp,S_phase)は、表7で示したものとなり得る。
Figure 0006884847
(2) L=3
L=3およびN=6の場合には、Kは0から5までの任意の値であり得る。例えば、pは、2または3に等しく、Kが0から5までの任意の値である場合には、N個の成分ベクトルの(W_amp,S_amp,S_phase)は、表8で示したものとなり得る。
Figure 0006884847
Figure 0006884847
(3) L=4
L=4およびN=8の場合には、Kは0から7までの任意の値であり得る。例えば、pは、2または3に等しく、Kが0から7までの任意の値である場合には、N個の成分ベクトルの(W_amp,S_amp,S_phase)は、表9で示したものとなり得る。
Figure 0006884847
Figure 0006884847
例4: K1=N-1かつK2がKとして表される場合には、N個の成分ベクトルの(X,Y,Z)は、以下の形式で表され得る。
Figure 0006884847
以下では、Lが2、3、または4に等しく、pが2または3に等しい例を使用することによって、(X,Y,Z)の具体的な値の例示的な説明を提供している。L、W_amp、S_amp、S_phaseなどについての関連する内容の説明については、例1を参照されたい、そのため、その詳細をここで再び説明することはしない。
(1) L=2
L=2およびN=4の場合には、Kは0から3までの任意の値であり得る。例えば、pは、2または3に等しく、Kが0から3までの任意の値である場合には、N個の成分ベクトルの(W_amp,S_amp,S_phase)は、表10で示したものとなり得る。
Figure 0006884847
(2) L=3
L=3およびN=6の場合には、Kは0から5までの任意の値であり得る。例えば、pは、2または3に等しく、Kが0から5までの任意の値である場合には、N個の成分ベクトルの(W_amp,S_amp,S_phase)は、表11で示したものとなり得る。
Figure 0006884847
Figure 0006884847
(3) L=4
L=4およびN=8の場合には、Kは0から7までの任意の値であり得る。例えば、pは、2または3に等しく、Kが0から7までの任意の値である場合には、N個の成分ベクトルの(W_amp,S_amp,S_phase)は、表12で示したものとなり得る。
Figure 0006884847
Figure 0006884847
シナリオ2: 狭帯域位相を量子化し、狭帯域振幅を量子化し、広帯域振幅を量子化しない。
本シナリオにおいては、各非正規化基準成分ベクトルの結合係数の量子化ビット割り振り形式は(0,X,Y)として表され得る、ここで、少なくとも1つの非正規化基準成分ベクトルの結合係数Yは0より大きく、少なくとも1つの非正規化基準成分ベクトルの結合係数Zは0より大きい。
本シナリオについては、本願は、結合係数を量子化するための方法を提供している。図4に示しているように、方法は、以下のステップS401からS403を特に含み得る。
S401. S301を参照されたい。
例えば、S401において、正規化基準成分ベクトルを代わりに以下の方式で決定してもよい。すべての狭帯域について、受信端デバイスは、最大狭帯域振幅係数を有する成分ベクトルを決定し、正規化基準成分ベクトルとして成分ベクトルを使用する。正規化基準成分ベクトルのX、Y、およびZの量子化ビットはすべて0である。受信端デバイスは、送信端デバイスに正規化基準成分ベクトルのインデックスをさらにフィードバックし得る。必要に応じて、受信端デバイスは、送信端デバイスに正規化基準成分ベクトルの狭帯域振幅をさらにフィードバックし得る。
S402. S303を参照されたい。
S403. S304を参照されたい。
S402からS403を行う順序は本願に限定されない。
本シナリオにおいては、N個の成分ベクトルの(X,Y,Z)の例は、以下の形式で表され得る。
Figure 0006884847
ここで、0≦K1≦N-1および0≦K2≦N-1であり、K1およびK2は等しくても等しくなくてもよく、一般的に、K1およびK2は双方0ではなくまたは双方N-1ではなく、Nは成分ベクトルの総数である。
広帯域振幅係数を量子化しないため、本シナリオにおいては、各成分ベクトルの広帯域振幅係数の量子化ビット数量は0である。正規化基準成分ベクトルを除いて、K1個の成分ベクトルの各々の狭帯域振幅係数の量子化ビット数量は1であり、残りの成分ベクトルの各々の狭帯域振幅係数の量子化ビット数量は0である。K2個の成分ベクトルの各々の狭帯域位相係数の量子化ビット数量は3であり、残りの成分ベクトルの各々の狭帯域位相係数の量子化ビット数量は2である。
本実施形態は、上記で提供した実施形態に適用される。第1の値は1であり得るし、第2の値は0であり得る。この場合には、第1の値の数量はK1であり得るし、第2の値の数量はN-K1である。第3の値は3であり得るし、第4の値は2であり得る。この場合には、第3の値の数量はK2であり、第4の値の数量はN-K2である。
前述の例1から4における複数の成分ベクトルの(X,Y,Z)および表1から表12に示した(W_amp,S_amp,S_phase)の行列形式を修正することによって本シナリオにおける例が得られ得ることは理解されよう。例えば、前述の例1から4における複数の成分ベクトルの(X,Y,Z)の行列形式におけるpをすべて0で置換した後に得られる形式を、本シナリオにおける例として使用し得る。前述の表1から表12の各々において、p=2をすべてp=0で置換し、W_ampをすべて2から0に変更し、p=3に関連する(W_amp,S_amp,S_phase)を削除した後に得られる表を、本シナリオにおける例として使用し得る。あるいは、前述の表1から表12の各々において、p=3をすべてp=0で置換し、W_ampをすべて2から0に変更し、p=2に関連する(W_amp,S_amp,S_phase)を削除した後に得られる表を、本シナリオにおける例として使用し得る。
例えば、L=2およびN=4の場合には、Kは0から3までの任意の値であり得る。Kの値が0から3までの任意の値である場合には、N個の成分ベクトルの(W_amp,S_amp,S_phase)は、表13に示したような、表1において、p=2をすべてp=0で置換し、W_ampをすべて2から0に変更し、p=3に関連する(W_amp,S_amp,S_phase)を削除した後に得られる表であり得る。
Figure 0006884847
他の例を一つ一つ列挙することはしない。
シナリオ3: 狭帯域位相を量子化し、広帯域振幅を量子化し、狭帯域振幅を量子化しない。
本シナリオにおいては、各非正規化基準成分ベクトルの結合係数の量子化ビット割り振り形式は(X,0,Z)として表され得る。少なくとも1つの非正規化基準成分ベクトルの結合係数Xは0より大きく、少なくとも1つの非正規化基準成分ベクトルの結合係数Zは0より大きい。
本シナリオについては、本願は、結合係数を量子化するための方法を提供している。図5に示しているように、方法は、以下のステップS501からS503を特に含み得る。
S501. S301を参照されたい。
必要に応じて、受信端デバイスは、送信端デバイスに正規化基準成分ベクトルのインデックスをさらにフィードバックし得る。実際には、受信端デバイスは、送信端デバイスに正規化基準成分ベクトルの広帯域振幅をさらにフィードバックし得る。
S502. S302を参照されたい。
S503. S304を参照されたい。
S502からS503を行う順序は本願に限定されない。
本シナリオにおいては、N個の成分ベクトルの(X,Y,Z)の例は、以下の形式で表され得る。
Figure 0006884847
ここで、0<K<N-1であり、Nは成分ベクトルの総数である。
狭帯域振幅係数を量子化しないため、本シナリオにおいては、各成分ベクトルの狭帯域振幅係数の量子化ビット数量は0である。正規化基準成分ベクトルの広帯域振幅係数は0である。非正規化基準成分ベクトルの広帯域振幅係数の量子化ビット数量はpであり、pは2、3、または別の値であり得る。K個の非正規化基準成分ベクトルの各々の狭帯域位相係数の量子化ビット数量は3であり、残りの成分ベクトルの各々の狭帯域位相係数の量子化ビット数量は2である。
本実施形態は、上記で提供した実施形態に適用される。第3の値は3であり得るし、第4の値は2であり得る。この場合には、第3の値の数量はKであり、第4の値の数量はN-Kである。
前述の例1から4におけるN個の成分ベクトルの(X,Y,Z)および表1から表12に示した(W_amp,S_amp,S_phase)の行列形式を修正することによって本シナリオにおける例が得られ得ることは理解されよう。例えば、本シナリオにおける例は、前述の表1から表12の各々におけるすべてのS_ampを0に設定することによって得られ得る。
例えば、L=2およびN=4の場合には、Kは0から3までの任意の値であり得る。Kの値が0から3までの任意の値である場合には、N個の成分ベクトルの(W_amp,S_amp,S_phase)は、表14に示したような、表1においてS_ampをすべて0に設定した後に得られる表であり得る。
Figure 0006884847
他の例を一つ一つ列挙することはしない。
以下では、具体的な例を使用して、本願において提供した技術的ソリューションの有益な効果を説明する。
シナリオ1について
(1) L=2およびp=2であると仮定すると、
従来技術におけるN個の成分ベクトルの(X,Y,Z)は、以下の形式で表され得る。
Figure 0006884847
K1=2およびK2=1の場合には、本願におけるN個の成分ベクトルの(X,Y,Z)は、以下の形式で表され得る。
Figure 0006884847
この場合には、プリコーディングベクトルの精度が3.5%低減することと、結合係数を示すインディケーション情報をフィードバックするためのオーバーヘッドが23.8%低減することとを、シミュレーションを通して理解できよう。
K1=K2=1の場合には、本願におけるN個の成分ベクトルの(X,Y,Z)は、以下の形式で表され得る。
Figure 0006884847
この場合には、N個の成分ベクトルに基づいて得られるプリコーディングベクトルの精度が4.8%低減することと、結合係数を示すインディケーション情報をフィードバックするためのオーバーヘッドが31.7%低減することとを、シミュレーションを通して理解できよう。
(2) L=3およびp=2であると仮定すると、
従来技術におけるN個の成分ベクトルの(X,Y,Z)は、以下の形式で表され得る。
Figure 0006884847
K1=5およびK2=1の場合には、本願におけるN個の成分ベクトルの(X,Y,Z)は、以下の形式で表され得る。
Figure 0006884847
この場合には、N個の成分ベクトルに基づいて得られるプリコーディングベクトルの精度が3.1%低減することと、結合係数を示すインディケーション情報をフィードバックするためのオーバーヘッドが19.0%低減することとを、シミュレーションを通して理解できよう。
K1=K2=1の場合には、本願におけるN個の成分ベクトルの(X,Y,Z)は、以下の形式で表され得る。
Figure 0006884847
この場合には、N個の成分ベクトルに基づいて得られるプリコーディングベクトルの精度が5.7%低減することと、結合係数を示すインディケーション情報をフィードバックするためのオーバーヘッドが28.7%低減することとを、シミュレーションを通して理解できよう。
(3) L=4およびp=2であると仮定すると、
従来技術におけるN個の成分ベクトルの(X,Y,Z)は、以下の形式で表され得る。
Figure 0006884847
K1=7およびK2=1の場合には、本願におけるN個の成分ベクトルの(X,Y,Z)は、以下の形式で表され得る。
Figure 0006884847
この場合には、N個の成分ベクトルに基づいて得られるプリコーディングベクトルの精度が4.1%低減することと、結合係数を示すインディケーション情報をフィードバックするためのオーバーヘッドが20.4%低減することとを、シミュレーションを通して理解できよう。
K1=K2=3の場合には、本願におけるN個の成分ベクトルの(X,Y,Z)は、以下の形式で表され得る。
Figure 0006884847
この場合には、N個の成分ベクトルに基づいて得られるプリコーディングベクトルの精度が6.5%低減することと、結合係数を示すインディケーション情報をフィードバックするためのオーバーヘッドが27.2%低減することとを、シミュレーションを通して理解できよう。
シナリオ2について
(1) L=2であると仮定すると、
従来技術におけるN個の成分ベクトルの(X,Y,Z)は、以下の形式で表され得る。
Figure 0006884847
K1=3およびK2=1の場合には、本願におけるN個の成分ベクトルの(X,Y,Z)は、以下の形式で表され得る。
Figure 0006884847
この場合には、N個の成分ベクトルに基づいて得られるプリコーディングベクトルの精度が2.9%低減することと、結合係数を示すインディケーション情報をフィードバックするためのオーバーヘッドが33.3%低減することとを、シミュレーションを通して理解できよう。
(2) L=3であると仮定すると、
従来技術におけるN個の成分ベクトルの(X,Y,Z)は、以下の形式で表され得る。
Figure 0006884847
K1=5およびK2=2の場合には、本願におけるN個の成分ベクトルの(X,Y,Z)は、以下の形式で表され得る。
Figure 0006884847
この場合には、N個の成分ベクトルに基づいて得られるプリコーディングベクトルの精度が2.4%低減することと、結合係数を示すインディケーション情報をフィードバックするためのオーバーヘッドが32.0%低減することとを、シミュレーションを通して理解できよう。
(3) L=4であると仮定すると、
従来技術におけるN個の成分ベクトルの(X,Y,Z)は、以下の形式で表され得る。
Figure 0006884847
K1=7およびK2=2の場合には、本願におけるN個の成分ベクトルの(X,Y,Z)は、以下の形式で表され得る。
Figure 0006884847
この場合には、N個の成分ベクトルに基づいて得られるプリコーディングベクトルの精度が2.8%低減することと、結合係数を示すインディケーション情報をフィードバックするためのオーバーヘッドが34.3%低減することとを、シミュレーションを通して理解できよう。
シナリオ3について
(1) L=2およびp=2であると仮定すると、
従来技術におけるN個の成分ベクトルの(X,Y,Z)は、以下の形式で表され得る。
Figure 0006884847
K=1の場合には、本願におけるN個の成分ベクトルの(X,Y,Z)は、以下の形式で表され得る。
Figure 0006884847
この場合には、N個の成分ベクトルに基づいて得られるプリコーディングベクトルの精度が1.5%低減することと、結合係数を示すインディケーション情報をフィードバックするためのオーバーヘッドが20.8%低減することとを、シミュレーションを通して理解できよう。
(2) L=3およびp=2であると仮定すると、
従来技術におけるN個の成分ベクトルの(X,Y,Z)は、以下の形式で表され得る。
Figure 0006884847
K=1の場合には、本願におけるN個の成分ベクトルの(X,Y,Z)は、以下の形式で表され得る。
Figure 0006884847
この場合には、N個の成分ベクトルに基づいて得られるプリコーディングベクトルの精度が3.1%低減することと、結合係数を示すインディケーション情報をフィードバックするためのオーバーヘッドが25.0%低減することとを、シミュレーションを通して理解できよう。
(3) L=4およびp=2であると仮定すると、
従来技術におけるN個の成分ベクトルの(X,Y,Z)は、以下の形式で表され得る。
Figure 0006884847
K=2の場合には、本願におけるN個の成分ベクトルの(X,Y,Z)は、以下の形式で表され得る。
Figure 0006884847
この場合には、N個の成分ベクトルに基づいて得られるプリコーディングベクトルの精度が2.8%低減することと、結合係数を示すインディケーション情報をフィードバックするためのオーバーヘッドが22.3%低減することとを、シミュレーションを通して理解できよう。
図6は、本願の実施形態による、受信端デバイス600の論理構造の例の概略図である。図6に示しているように、受信端デバイス600は、生成ユニット601および送信ユニット602を含む。生成ユニット601は、図2中のS201を行うようにおよび/または本願において説明した別のステップを行うように構成され得る。送信ユニット602は、図2中のS202を行うようにおよび/または本願において説明した別のステップを行うように構成され得る。
受信端デバイス600は、対応する方法を実行するように構成される。関連する技術的内容を上記で明確に説明してきたため、したがって、その詳細をここで再び説明することはしない。
図7は、本願の実施形態による、送信端デバイス700の論理構造の例の概略図である。図7に示しているように、送信端デバイス700は、受信ユニット701および決定ユニット702を含む。受信ユニット701は、図2中のS203を行うようにおよび/または本願において説明した別のステップを行うように構成され得る。決定ユニット702は、図2中のS204を行うようにおよび/または本願において説明した別のステップを行うように構成され得る。
送信端デバイス700は、対応する方法を実行するように構成される。関連する技術的内容を上記で明確に説明してきたため、したがって、その詳細をここで再び説明することはしない。
図8は、本願の実施形態による、通信デバイス800のハードウェア構造の例の概略図である。通信デバイス800は、上記で説明した受信端デバイスであり得る、または、上記で説明した送信端デバイスであり得る。図8に示しているように、通信デバイス800は、プロセッサ802、トランシーバ804、複数のアンテナ806、メモリ808、I/O(入力/出力、Input/Output)インターフェース810、およびバス812を含む。トランシーバ804は送信機8042および受信機8044をさらに含み、メモリ808は命令8082およびデータ8084を記憶するようにさらに構成される。加えて、プロセッサ802、トランシーバ804、メモリ808、およびI/Oインターフェース810はバス812を使用することによって互いに接続されおよび通信し、複数のアンテナ806はトランシーバ804に接続されている。
プロセッサ802は、例えば、ただこれに限定されないが、中央処理ユニット(Central Processing Unit、CPU)といった汎用プロセッサであり得る、または、例えば、ただこれに限定されないが、デジタル信号プロセッサ(Digital Signal Processor、DSP)、特定用途向け集積回路(Application Specific Integrated Circuit、ASIC)、もしくはフィールドプログラマブルゲートアレイ(Field Programmable Gate Array、FPGA)といった専用プロセッサであり得る。加えて、プロセッサ802は、あるいは、複数のプロセッサの組合せであり得る。
トランシーバ804は、送信機8042および受信機8044を含む。送信機8042は、複数のアンテナ806の少なくとも1つを使用して信号を送信するように構成される。受信機8044は、複数のアンテナ806の少なくとも1つを使用して信号を受信するように構成される。
メモリ808は、ランダムアクセスメモリ(Random Access Memory、RAM)、リードオンリーメモリ(Read-Only Memory、ROM)、不揮発性RAM(Non-Volatile RAM、NVRAM)、プログラマブルROM(Programmable ROM、PROM)、消去可能PROM(Erasable PROM、EPROM)、電気的消去可能PROM(Electrically Erasable PROM、EEPROM)、フラッシュメモリ、光学メモリ、またはレジスタなどの任意のタイプのストレージメディアであり得る。メモリ808は、命令8082およびデータ8084を記憶するように特に構成される。プロセッサ802は、メモリ808に記憶されている命令8082を読み出し実行して前述のステップおよび/または動作を行い得る。データ8084は、前述のステップおよび/または動作を行うプロセスにおいて使用される必要があり得る。
I/Oインターフェース810は、命令および/またはデータを周辺機器デバイスから受信し、周辺機器デバイスに命令および/またはデータを出力するように構成される。
本願の実施形態においては、プロセッサ802は、例えば、図2に示した方法におけるS201を行うように構成され得る。プロセッサ802は、前述のステップおよび/または動作を行うように特別に設計されたプロセッサであり得る、または、メモリ808に記憶されている命令8082を読み出し実行して前述のステップおよび/または動作を行うプロセッサであり得る。データ8084は、プロセッサ802が前述のステップおよび/または動作を行う際に使用される必要があり得る。送信機8042は、複数のアンテナ806の少なくとも1つを使用することによって、例えば、図2に示した方法におけるS202を行うように特に構成される。
本願の別の実施形態においては、プロセッサ802は、例えば、図2に示した方法におけるS204を行うように構成され得る。プロセッサ802は、前述のステップおよび/または動作を行うように特別に設計されたプロセッサであり得る、または、メモリ808に記憶されている命令8082を読み出し実行して前述のステップおよび/または動作を行うプロセッサであり得る。データ8084は、プロセッサ802が前述のステップおよび/または動作を行う際に使用される必要があり得る。受信機8044は、複数のアンテナ806の少なくとも1つを使用することによって、例えば、図2に示した方法におけるS203を行うように特に構成される。
実際には、本明細書に一つ一つ列挙していない他のハードウェアコンポーネントを通信デバイス800がさらに含み得ることことに留意されたい。
当業者は、前述の方法のステップのすべてまたは一部が関連ハードウェアを命令するプログラムによって実装され得ることを理解されよう。プログラムは、コンピュータ可読記憶媒体に記憶され得る。コンピュータ可読記憶媒体は、ROM、RAM、光ディスクなどを含む。
本願の実施形態は、ストレージメディアをさらに提供している。ストレージメディアは、メモリ808を含み得る。
本願の本実施形態において提供した情報伝送装置は、前述の情報伝送方法を実行するように構成され得る。したがって、情報伝送装置によって得られ得る技術的効果については、方法の実施形態を参照されたい、そのため、詳細を本願の本実施形態で説明することはしない。
前述の実施形態のすべてまたは一部は、ソフトウェア、ハードウェア、ファームウェア、または任意のその組合せを使用することによって実装され得る。ソフトウェアプログラムが実施形態を実施するために使用される場合には、実施形態のすべてまたは一部は、コンピュータプログラム製品の形式で実装され得る。コンピュータプログラム製品は、1つまたは複数のコンピュータ命令を含む。コンピュータ命令がコンピュータ上にロードされ実行される場合には、本願の実施形態によるプロシージャまたは関数がすべてまたは部分的に生成される。コンピュータは、汎用コンピュータ、専用コンピュータ、コンピュータネットワーク、または別のプログラマブル装置であり得る。コンピュータ命令は、コンピュータ可読記憶媒体に記憶され得る、または、コンピュータ可読記憶媒体から別のコンピュータ可読記憶媒体に送信され得る。例えば、コンピュータ命令は、有線(例えば、同軸ケーブル、光ファイバ、またはデジタル加入者回線(digital subscriber line、DSL))方式または無線(例えば、赤外線、無線、またはマイクロ波)方式で、ウェブサイト、コンピュータ、サーバ、またはデータセンタから別のウェブサイト、コンピュータ、サーバ、またはデータセンタに送信され得る。コンピュータ可読記憶媒体は、コンピュータにアクセス可能な任意の利用可能な媒体、または1つまたは複数の利用可能な媒体を一体化するサーバもしくはデータセンタなどのデータストレージデバイスであり得る。利用可能な媒体は、磁気メディア(例えば、フロッピーディスク、ハードディスク、または磁気テープ)、光学メディア(例えば、DVD)、半導体メディア(例えば、ソリッドステートディスク(solid state disk、SSD))などであり得る。
実施形態を参照して本願を説明したが、保護対象を主張する本願を実施するプロセスにおいて、当業者は、添付の図面、開示したコンテンツ、および添付の特許請求の範囲に目を通すことによって、開示した実施形態の別の変形を理解および実施できよう。特許請求の範囲においては、「含む」(comprising)は、別のコンポーネントまたは別のステップを排除するものではなく、「ある」または「1つ」は、複数のケースを排除するものではない。単一のプロセッサまたは別のユニットが、特許請求の範囲に列挙したいくつかの機能を実施してもよい。いくつかの手段が相互に異なる従属請求項に記録されているという実情が、これらの手段の組合せがより望ましい効果をもたらすことができないということを示すわけではない。
特定の特徴およびその実施形態を参照して本願を説明したが、本願の精神および範囲を逸脱しない限り、それらに様々な修正および組合せを行ってもよいことは明白であろう。それに対応するように、本明細書および添付の図面は、特許請求の範囲によって定義した本願の例示的な説明に過ぎず、本願の範囲をカバーする任意のまたはすべての修正、変形、組合せ、または均等物として見なされたい。当業者が、本願の精神および範囲を逸脱しない限り、本願に様々な修正および変形を行ってもよいことは明白であろう。本願は、本願のこれらの修正および変形を、それらが以下の特許請求の範囲によって定義した保護の範囲およびそれらの均等な技術に含まれるならば、カバーすることを意図している。
100 無線通信ネットワーク
102 基地局
104 基地局
106 基地局
108 端末デバイス
112 端末デバイス
120 端末デバイス
600 受信端デバイス
601 生成ユニット
602 送信ユニット
700 送信端デバイス
701 受信ユニット
702 決定ユニット
800 通信デバイス
802 プロセッサ
804 トランシーバ
8042 送信機
8044 受信機
806 アンテナ
808 メモリ
8082 命令
8084 データ
810 インターフェース
812 バス

Claims (47)

  1. 多入力多出力(MIMO)通信システムにおいてプリコーディングベクトルを示す情報を通信するための方法であって、
    前記プリコーディングベクトルの8つの成分ベクトルおよび各成分ベクトルの結合係数を示すインディケーション情報を生成するステップであって、
    前記8つの成分ベクトルは、正規化基準成分ベクトルである、第1の成分ベクトルを含み、前記8つの成分ベクトルは、非正規化基準成分ベクトルである、第2の成分ベクトル、第3の成分ベクトル、第4の成分ベクトル、第5の成分ベクトル、第6の成分ベクトル、第7の成分ベクトル、および第8の成分ベクトルをさらに含み、前記8つの成分ベクトルのうちの4つの成分ベクトルは、第1の偏光に対応し、前記8つの成分ベクトルのうちの残りの4つの成分ベクトルは、第2の偏光に対応し、前記第1の偏光に対応する前記4つの成分ベクトルは、互いに異なり、前記第2の偏光に対応する前記4つの成分ベクトルは、互いに異なり、前記第1の偏光に対応する前記4つの成分ベクトルのうちの任意の成分ベクトルについて、前記第2の偏光に対応する前記4つの成分ベクトルに同一の成分ベクトルが存在し、
    前記第1の成分ベクトルの前記結合係数は、量子化ビット数量が0である広帯域振幅係数、量子化ビット数量が0である狭帯域振幅係数、および量子化ビット数量が0である狭帯域位相係数を含み、
    前記第2の成分ベクトルの前記結合係数は、量子化ビット数量が3である広帯域振幅係数、量子化ビット数量が1である狭帯域振幅係数、および量子化ビット数量が3である狭帯域位相係数を含み、
    前記第3の成分ベクトルの前記結合係数は、量子化ビット数量が3である広帯域振幅係数、量子化ビット数量が1である狭帯域振幅係数、および量子化ビット数量が3である狭帯域位相係数を含み、
    前記第4の成分ベクトルの前記結合係数は、量子化ビット数量が3である広帯域振幅係数、量子化ビット数量が1である狭帯域振幅係数、および量子化ビット数量が3である狭帯域位相係数を含み、
    前記第5の成分ベクトルの前記結合係数は、量子化ビット数量が3である広帯域振幅係数、量子化ビット数量が1である狭帯域振幅係数、および量子化ビット数量が3である狭帯域位相係数を含み、
    前記第6の成分ベクトルの前記結合係数は、量子化ビット数量が3である広帯域振幅係数、量子化ビット数量が1である狭帯域振幅係数、および量子化ビット数量が3である狭帯域位相係数を含み、
    前記第7の成分ベクトルの前記結合係数は、量子化ビット数量が3である広帯域振幅係数、量子化ビット数量が0である狭帯域振幅係数、および量子化ビット数量が2である狭帯域位相係数を含み、
    前記第8の成分ベクトルの前記結合係数は、量子化ビット数量が3である広帯域振幅係数、量子化ビット数量が0である狭帯域振幅係数、および量子化ビット数量が2である狭帯域位相係数を含む、ステップと、
    前記端末デバイスによって、前記基地局に前記インディケーション情報を送信するステップと
    を含む、方法。
  2. 前記第1の成分ベクトルの前記結合係数はプリセットされた定数である、請求項1に記載の方法。
  3. 前記第1の成分ベクトルの前記結合係数の前記広帯域振幅係数は1である、請求項1または2に記載の方法。
  4. 前記インディケーション情報は、プリコーディング行列インジケータ(PMI)に含まれる、請求項1から3のいずれか一項に記載の方法。
  5. 前記端末デバイスは、複数のメッセージを介して前記基地局に前記インディケーション情報を送信する、請求項1から4のいずれか一項に記載の方法。
  6. プリコーディングベクトルを決定するための方法であって、
    インディケーション情報を受信するステップであって、前記インディケーション情報は、前記プリコーディングベクトルの8つの成分ベクトルおよび各成分ベクトルの結合係数を示すために使用され、
    前記8つの成分ベクトルは、正規化基準成分ベクトルである、第1の成分ベクトルを含み、前記8つの成分ベクトルは、非正規化基準成分ベクトルである、第2の成分ベクトル、第3の成分ベクトル、第4の成分ベクトル、第5の成分ベクトル、第6の成分ベクトル、第7の成分ベクトル、および第8の成分ベクトルをさらに含み、前記8つの成分ベクトルのうちの4つの成分ベクトルは、第1の偏光に対応し、前記8つの成分ベクトルのうちの残りの4つの成分ベクトルは、第2の偏光に対応し、前記第1の偏光に対応する前記4つの成分ベクトルは、互いに異なり、前記第2の偏光に対応する前記4つの成分ベクトルは、互いに異なり、前記第1の偏光に対応する前記4つの成分ベクトルのうちの任意の成分ベクトルについて、前記第2の偏光に対応する前記4つの成分ベクトルに同一の成分ベクトルが存在し、
    前記第1の成分ベクトルの前記結合係数は、量子化ビット数量が0である広帯域振幅係数、量子化ビット数量が0である狭帯域振幅係数、および量子化ビット数量が0である狭帯域位相係数を含み、
    前記第2の成分ベクトルの前記結合係数は、量子化ビット数量が3である広帯域振幅係数、量子化ビット数量が1である狭帯域振幅係数、および量子化ビット数量が3である狭帯域位相係数を含み、
    前記第3の成分ベクトルの前記結合係数は、量子化ビット数量が3である広帯域振幅係数、量子化ビット数量が1である狭帯域振幅係数、および量子化ビット数量が3である狭帯域位相係数を含み、
    前記第4の成分ベクトルの前記結合係数は、量子化ビット数量が3である広帯域振幅係数、量子化ビット数量が1である狭帯域振幅係数、および量子化ビット数量が3である狭帯域位相係数を含み、
    前記第5の成分ベクトルの前記結合係数は、量子化ビット数量が3である広帯域振幅係数、量子化ビット数量が1である狭帯域振幅係数、および量子化ビット数量が3である狭帯域位相係数を含み、
    前記第6の成分ベクトルの前記結合係数は、量子化ビット数量が3である広帯域振幅係数、量子化ビット数量が1である狭帯域振幅係数、および量子化ビット数量が3である狭帯域位相係数を含み、
    前記第7の成分ベクトルの前記結合係数は、量子化ビット数量が3である広帯域振幅係数、量子化ビット数量が0である狭帯域振幅係数、および量子化ビット数量が2である狭帯域位相係数を含み、
    前記第8の成分ベクトルの前記結合係数は、量子化ビット数量が3である広帯域振幅係数、量子化ビット数量が0である狭帯域振幅係数、および量子化ビット数量が2である狭帯域位相係数を含む、ステップと、
    前記インディケーション情報に基づいてプリコーディングベクトルを決定するステップと
    を含む、方法。
  7. 前記第1の成分ベクトルの前記結合係数はプリセットされた定数である、請求項6に記載の方法。
  8. 前記第1の成分ベクトルの前記結合係数の前記広帯域振幅係数は1である、請求項6または7に記載の方法。
  9. 前記インディケーション情報は、プリコーディング行列インジケータ(PMI)に含まれる、請求項6から8のいずれか一項に記載の方法。
  10. 前記端末デバイスは、複数のメッセージを介して前記基地局に前記インディケーション情報を送信する、請求項6から9のいずれか一項に記載の方法。
  11. 受信端デバイスであって、
    前記プリコーディングベクトルの8つの成分ベクトルおよび各成分ベクトルの結合係数を示すインディケーション情報を生成するように構成される、生成ユニットであって、
    前記8つの成分ベクトルは、正規化基準成分ベクトルである、第1の成分ベクトルを含み、前記8つの成分ベクトルは、非正規化基準成分ベクトルである、第2の成分ベクトル、第3の成分ベクトル、第4の成分ベクトル、第5の成分ベクトル、第6の成分ベクトル、第7の成分ベクトル、および第8の成分ベクトルをさらに含み、前記8つの成分ベクトルのうちの4つの成分ベクトルは、第1の偏光に対応し、前記8つの成分ベクトルのうちの残りの4つの成分ベクトルは、第2の偏光に対応し、前記第1の偏光に対応する前記4つの成分ベクトルは、互いに異なり、前記第2の偏光に対応する前記4つの成分ベクトルは、互いに異なり、前記第1の偏光に対応する前記4つの成分ベクトルのうちの任意の成分ベクトルについて、前記第2の偏光に対応する前記4つの成分ベクトルに同一の成分ベクトルが存在し、
    前記第1の成分ベクトルの前記結合係数は、量子化ビット数量が0である広帯域振幅係数、量子化ビット数量が0である狭帯域振幅係数、および量子化ビット数量が0である狭帯域位相係数を含み、
    前記第2の成分ベクトルの前記結合係数は、量子化ビット数量が3である広帯域振幅係数、量子化ビット数量が1である狭帯域振幅係数、および量子化ビット数量が3である狭帯域位相係数を含み、
    前記第3の成分ベクトルの前記結合係数は、量子化ビット数量が3である広帯域振幅係数、量子化ビット数量が1である狭帯域振幅係数、および量子化ビット数量が3である狭帯域位相係数を含み、
    前記第4の成分ベクトルの前記結合係数は、量子化ビット数量が3である広帯域振幅係数、量子化ビット数量が1である狭帯域振幅係数、および量子化ビット数量が3である狭帯域位相係数を含み、
    前記第5の成分ベクトルの前記結合係数は、量子化ビット数量が3である広帯域振幅係数、量子化ビット数量が1である狭帯域振幅係数、および量子化ビット数量が3である狭帯域位相係数を含み、
    前記第6の成分ベクトルの前記結合係数は、量子化ビット数量が3である広帯域振幅係数、量子化ビット数量が1である狭帯域振幅係数、および量子化ビット数量が3である狭帯域位相係数を含み、
    前記第7の成分ベクトルの前記結合係数は、量子化ビット数量が3である広帯域振幅係数、量子化ビット数量が0である狭帯域振幅係数、および量子化ビット数量が2である狭帯域位相係数を含み、
    前記第8の成分ベクトルの前記結合係数は、量子化ビット数量が3である広帯域振幅係数、量子化ビット数量が0である狭帯域振幅係数、および量子化ビット数量が2である狭帯域位相係数を含む、生成ユニットと、
    前記基地局に前記インディケーション情報を送信するように構成される、送信ユニットと
    を含む、デバイス。
  12. 前記第1の成分ベクトルの前記結合係数はプリセットされた定数である、請求項11に記載のデバイス。
  13. 前記第1の成分ベクトルの前記結合係数の前記広帯域振幅係数は1である、請求項11または12に記載のデバイス。
  14. 前記インディケーション情報は、プリコーディング行列インジケータ(PMI)に含まれる、請求項11から13のいずれか一項に記載のデバイス。
  15. 前記端末デバイスは、複数のメッセージを介して前記基地局に前記インディケーション情報を送信する、請求項11から14のいずれか一項に記載のデバイス。
  16. 前記生成ユニットは、プロセッサであり、前記送信ユニットは、送信機である、請求項11から15のいずれか一項に記載のデバイス。
  17. 送信端デバイスであって、
    インディケーション情報を受信するように構成される、受信ユニットであって、前記インディケーション情報は、前記プリコーディングベクトルの8つの成分ベクトルおよび各成分ベクトルの結合係数を示すために使用され、
    前記8つの成分ベクトルは、正規化基準成分ベクトルである、第1の成分ベクトルを含み、前記8つの成分ベクトルは、非正規化基準成分ベクトルである、第2の成分ベクトル、第3の成分ベクトル、第4の成分ベクトル、第5の成分ベクトル、第6の成分ベクトル、第7の成分ベクトル、および第8の成分ベクトルをさらに含み、前記8つの成分ベクトルのうちの4つの成分ベクトルは、第1の偏光に対応し、前記8つの成分ベクトルのうちの残りの4つの成分ベクトルは、第2の偏光に対応し、前記第1の偏光に対応する前記4つの成分ベクトルは、互いに異なり、前記第2の偏光に対応する前記4つの成分ベクトルは、互いに異なり、前記第1の偏光に対応する前記4つの成分ベクトルのうちの任意の成分ベクトルについて、前記第2の偏光に対応する前記4つの成分ベクトルに同一の成分ベクトルが存在し、
    前記第1の成分ベクトルの前記結合係数は、量子化ビット数量が0である広帯域振幅係数、量子化ビット数量が0である狭帯域振幅係数、および量子化ビット数量が0である狭帯域位相係数を含み、
    前記第2の成分ベクトルの前記結合係数は、量子化ビット数量が3である広帯域振幅係数、量子化ビット数量が1である狭帯域振幅係数、および量子化ビット数量が3である狭帯域位相係数を含み、
    前記第3の成分ベクトルの前記結合係数は、量子化ビット数量が3である広帯域振幅係数、量子化ビット数量が1である狭帯域振幅係数、および量子化ビット数量が3である狭帯域位相係数を含み、
    前記第4の成分ベクトルの前記結合係数は、量子化ビット数量が3である広帯域振幅係数、量子化ビット数量が1である狭帯域振幅係数、および量子化ビット数量が3である狭帯域位相係数を含み、
    前記第5の成分ベクトルの前記結合係数は、量子化ビット数量が3である広帯域振幅係数、量子化ビット数量が1である狭帯域振幅係数、および量子化ビット数量が3である狭帯域位相係数を含み、
    前記第6の成分ベクトルの前記結合係数は、量子化ビット数量が3である広帯域振幅係数、量子化ビット数量が1である狭帯域振幅係数、および量子化ビット数量が3である狭帯域位相係数を含み、
    前記第7の成分ベクトルの前記結合係数は、量子化ビット数量が3である広帯域振幅係数、量子化ビット数量が0である狭帯域振幅係数、および量子化ビット数量が2である狭帯域位相係数を含み、
    前記第8の成分ベクトルの前記結合係数は、量子化ビット数量が3である広帯域振幅係数、量子化ビット数量が0である狭帯域振幅係数、および量子化ビット数量が2である狭帯域位相係数を含む、受信ユニットと、
    前記インディケーション情報に基づいてプリコーディングベクトルを決定するように構成される、決定ユニットと
    を含む、デバイス。
  18. 前記第1の成分ベクトルの前記結合係数はプリセットされた定数である、請求項17に記載のデバイス。
  19. 前記第1の成分ベクトルの前記結合係数の前記広帯域振幅係数は1である、請求項17または18に記載のデバイス。
  20. 前記インディケーション情報は、プリコーディング行列インジケータ(PMI)に含まれる、請求項17から19のいずれか一項に記載のデバイス。
  21. 前記端末デバイスは、複数のメッセージを介して前記基地局に前記インディケーション情報を送信する、請求項17から20のいずれか一項に記載のデバイス。
  22. 前記受信ユニットは、受信機であり、前記決定ユニットは、プロセッサである、請求項17から21のいずれか一項に記載のデバイス。
  23. プロセッサと、
    コンピュータ可読命令を記憶する、メモリとを含み、実行されると、請求項1から5のいずれか一項に記載の方法を行う、受信端デバイス。
  24. プロセッサと、
    コンピュータ可読命令を記憶する、メモリとを含み、実行されると、請求項6から10のいずれか一項に記載の方法を行う、送信端デバイス。
  25. コンピュータプログラム命令を記憶するように構成される、非一時的コンピュータ可読記憶媒体であって、前記命令がプロセッサによって実行されると、請求項1から5のいずれか一項に記載の方法を行う、非一時的コンピュータ可読記憶媒体。
  26. コンピュータプログラム命令を記憶するように構成される、非一時的コンピュータ可読記憶媒体であって、前記命令がプロセッサによって実行されると、請求項6から10のいずれか一項に記載の方法を行う、非一時的コンピュータ可読記憶媒体。
  27. 受信端デバイスであって、
    インディケーション情報を生成するように構成される、プロセッサであって、前記インディケーション情報は、プリコーディングベクトルの6つの成分ベクトルおよび各成分ベクトルの結合係数を示すために使用され、前記6つの成分ベクトルは、第1の成分ベクトル、第2の成分ベクトル、第3の成分ベクトル、第4の成分ベクトル、第5の成分ベクトル、および第6の成分ベクトルを含み、前記第1の成分ベクトルは、正規化基準成分ベクトルであり、前記第2の成分ベクトル、前記第3の成分ベクトル、前記第4の成分ベクトル、前記第5の成分ベクトル、および前記第6の成分ベクトルは、非正規化基準成分ベクトルであり、前記第1の成分ベクトルの前記結合係数は、量子化ビット数量が0である広帯域振幅係数、量子化ビット数量が0である狭帯域振幅係数、および量子化ビット数量が0である狭帯域位相係数を含み、前記第2の成分ベクトルの前記結合係数は、量子化ビット数量が3である広帯域振幅係数、量子化ビット数量が1である狭帯域振幅係数、および量子化ビット数量が3である狭帯域位相係数を含み、前記第3の成分ベクトルの前記結合係数は、量子化ビット数量が3である広帯域振幅係数、量子化ビット数量が1である狭帯域振幅係数、および量子化ビット数量が3である狭帯域位相係数を含み、前記第4の成分ベクトルの前記結合係数は、量子化ビット数量が3である広帯域振幅係数、量子化ビット数量が1である狭帯域振幅係数、および量子化ビット数量が3である狭帯域位相係数を含み、前記第5の成分ベクトルの前記結合係数は、量子化ビット数量が3である広帯域振幅係数、量子化ビット数量が0である狭帯域振幅係数、および量子化ビット数量が2である狭帯域位相係数を含み、前記第6の成分ベクトルの前記結合係数は、量子化ビット数量が3である広帯域振幅係数、量子化ビット数量が0である狭帯域振幅係数、および量子化ビット数量が2である狭帯域位相係数を含む、プロセッサと、
    前記インディケーション情報を送信するように構成される、送信機と
    を含む、デバイス。
  28. 前記6つの成分ベクトルは2つのグループに分割され、各グループは3つの成分ベクトルを含み、前記3つの成分ベクトルは同一であり、あるグループ内の任意の成分ベクトルは他のグループ内の任意の成分ベクトルと異なる、請求項27に記載のデバイス。
  29. 結合係数は、その量子化ビット数量が0である場合には、プリセットされた定数である、請求項27または28に記載のデバイス。
  30. 広帯域振幅係数は、その量子化ビット数量が0である場合には、1である、請求項27から29のいずれか一項に記載のデバイス。
  31. 送信端デバイスであって、
    インディケーション情報を受信するように構成される、受信機であって、前記インディケーション情報は、プリコーディングベクトルの6つの成分ベクトルおよび各成分ベクトルの結合係数を示すために使用され、前記6つの成分ベクトルは、第1の成分ベクトル、第2の成分ベクトル、第3の成分ベクトル、第4の成分ベクトル、第5の成分ベクトル、および第6の成分ベクトルを含み、前記第1の成分ベクトルは、正規化基準成分ベクトルであり、前記第2の成分ベクトル、前記第3の成分ベクトル、前記第4の成分ベクトル、前記第5の成分ベクトル、および前記第6の成分ベクトルは、非正規化基準成分ベクトルであり、前記第1の成分ベクトルの前記結合係数は、量子化ビット数量が0である広帯域振幅係数、量子化ビット数量が0である狭帯域振幅係数、および量子化ビット数量が0である狭帯域位相係数を含み、前記第2の成分ベクトルの前記結合係数は、量子化ビット数量が3である広帯域振幅係数、量子化ビット数量が1である狭帯域振幅係数、および量子化ビット数量が3である狭帯域位相係数を含み、前記第3の成分ベクトルの前記結合係数は、量子化ビット数量が3である広帯域振幅係数、量子化ビット数量が1である狭帯域振幅係数、および量子化ビット数量が3である狭帯域位相係数を含み、前記第4の成分ベクトルの前記結合係数は、量子化ビット数量が3である広帯域振幅係数、量子化ビット数量が1である狭帯域振幅係数、および量子化ビット数量が3である狭帯域位相係数を含み、前記第5の成分ベクトルの前記結合係数は、量子化ビット数量が3である広帯域振幅係数、量子化ビット数量が0である狭帯域振幅係数、および量子化ビット数量が2である狭帯域位相係数を含み、前記第6の成分ベクトルの前記結合係数は、量子化ビット数量が3である広帯域振幅係数、量子化ビット数量が0である狭帯域振幅係数、および量子化ビット数量が2である狭帯域位相係数を含む、受信機と、
    前記インディケーション情報に基づいてプリコーディングベクトルを決定するように構成される、プロセッサと
    を含む、デバイス。
  32. 前記6つの成分ベクトルは2つのグループに分割され、各グループは3つの成分ベクトルを含み、前記3つの成分ベクトルは同一であり、あるグループ内の任意の成分ベクトルは他のグループ内の任意の成分ベクトルと異なる、請求項31に記載のデバイス。
  33. 結合係数は、その量子化ビット数量が0である場合には、プリセットされた定数である、請求項31または32に記載のデバイス。
  34. 受信端デバイスであって、
    プロセッサと、
    コンピュータ可読命令を記憶する、メモリとを含み、実行されると、
    インディケーション情報を生成するステップであって、前記インディケーション情報は、プリコーディングベクトルの6つの成分ベクトルおよび各成分ベクトルの結合係数を示すために使用され、前記6つの成分ベクトルは、第1の成分ベクトル、第2の成分ベクトル、第3の成分ベクトル、第4の成分ベクトル、第5の成分ベクトル、および第6の成分ベクトルを含み、前記第1の成分ベクトルは、正規化基準成分ベクトルであり、前記第2の成分ベクトル、前記第3の成分ベクトル、前記第4の成分ベクトル、前記第5の成分ベクトル、および前記第6の成分ベクトルは、非正規化基準成分ベクトルであり、前記第1の成分ベクトルの前記結合係数は、量子化ビット数量が0である広帯域振幅係数、量子化ビット数量が0である狭帯域振幅係数、および量子化ビット数量が0である狭帯域位相係数を含み、前記第2の成分ベクトルの前記結合係数は、量子化ビット数量が3である広帯域振幅係数、量子化ビット数量が1である狭帯域振幅係数、および量子化ビット数量が3である狭帯域位相係数を含み、前記第3の成分ベクトルの前記結合係数は、量子化ビット数量が3である広帯域振幅係数、量子化ビット数量が1である狭帯域振幅係数、および量子化ビット数量が3である狭帯域位相係数を含み、前記第4の成分ベクトルの前記結合係数は、量子化ビット数量が3である広帯域振幅係数、量子化ビット数量が1である狭帯域振幅係数、および量子化ビット数量が3である狭帯域位相係数を含み、前記第5の成分ベクトルの前記結合係数は、量子化ビット数量が3である広帯域振幅係数、量子化ビット数量が0である狭帯域振幅係数、および量子化ビット数量が2である狭帯域位相係数を含み、前記第6の成分ベクトルの前記結合係数は、量子化ビット数量が3である広帯域振幅係数、量子化ビット数量が0である狭帯域振幅係数、および量子化ビット数量が2である狭帯域位相係数を含む、ステップと、
    前記インディケーション情報を送信するステップと
    を含む方法が行われる、デバイス。
  35. 前記6つの成分ベクトルは2つのグループに分割され、各グループは3つの成分ベクトルを含み、前記3つの成分ベクトルは同一であり、あるグループ内の任意の成分ベクトルは他のグループ内の任意の成分ベクトルと異なる、請求項34に記載のデバイス。
  36. 結合係数は、その量子化ビット数量が0である場合には、プリセットされた定数である、請求項34または35に記載のデバイス。
  37. 広帯域振幅係数は、その量子化ビット数量が0である場合には、1である、請求項34から36のいずれか一項に記載のデバイス。
  38. 受信端デバイスであって、
    プロセッサと、
    コンピュータ可読命令を記憶する、メモリとを含み、実行されると、
    インディケーション情報を受信するステップであって、前記インディケーション情報は、プリコーディングベクトルの6つの成分ベクトルおよび各成分ベクトルの結合係数を示すために使用され、前記6つの成分ベクトルは、第1の成分ベクトル、第2の成分ベクトル、第3の成分ベクトル、第4の成分ベクトル、第5の成分ベクトル、および第6の成分ベクトルを含み、前記第1の成分ベクトルは、正規化基準成分ベクトルであり、前記第2の成分ベクトル、前記第3の成分ベクトル、前記第4の成分ベクトル、前記第5の成分ベクトル、および前記第6の成分ベクトルは、非正規化基準成分ベクトルであり、前記第1の成分ベクトルの前記結合係数は、量子化ビット数量が0である広帯域振幅係数、量子化ビット数量が0である狭帯域振幅係数、および量子化ビット数量が0である狭帯域位相係数を含み、前記第2の成分ベクトルの前記結合係数は、量子化ビット数量が3である広帯域振幅係数、量子化ビット数量が1である狭帯域振幅係数、および量子化ビット数量が3である狭帯域位相係数を含み、前記第3の成分ベクトルの前記結合係数は、量子化ビット数量が3である広帯域振幅係数、量子化ビット数量が1である狭帯域振幅係数、および量子化ビット数量が3である狭帯域位相係数を含み、前記第4の成分ベクトルの前記結合係数は、量子化ビット数量が3である広帯域振幅係数、量子化ビット数量が1である狭帯域振幅係数、および量子化ビット数量が3である狭帯域位相係数を含み、前記第5の成分ベクトルの前記結合係数は、量子化ビット数量が3である広帯域振幅係数、量子化ビット数量が0である狭帯域振幅係数、および量子化ビット数量が2である狭帯域位相係数を含み、前記第6の成分ベクトルの前記結合係数は、量子化ビット数量が3である広帯域振幅係数、量子化ビット数量が0である狭帯域振幅係数、および量子化ビット数量が2である狭帯域位相係数を含む、ステップと、
    前記インディケーション情報に基づいてプリコーディングベクトルを決定するステップと
    を含む方法が行われる、デバイス。
  39. 前記6つの成分ベクトルは2つのグループに分割され、各グループは3つの成分ベクトルを含み、前記3つの成分ベクトルは同一であり、あるグループ内の任意の成分ベクトルは他のグループ内の任意の成分ベクトルと異なる、請求項31に記載のデバイス。
  40. 結合係数は、その量子化ビット数量が0である場合には、プリセットされた定数である、請求項38または39に記載のデバイス。
  41. コンピュータプログラム命令を記憶するように構成される、非一時的コンピュータ可読記憶媒体であって、前記命令がプロセッサによって実行されると、
    インディケーション情報を生成するステップであって、前記インディケーション情報は、プリコーディングベクトルの6つの成分ベクトルおよび各成分ベクトルの結合係数を示すために使用され、前記6つの成分ベクトルは、第1の成分ベクトル、第2の成分ベクトル、第3の成分ベクトル、第4の成分ベクトル、第5の成分ベクトル、および第6の成分ベクトルを含み、前記第1の成分ベクトルは、正規化基準成分ベクトルであり、前記第2の成分ベクトル、前記第3の成分ベクトル、前記第4の成分ベクトル、前記第5の成分ベクトル、および前記第6の成分ベクトルは、非正規化基準成分ベクトルであり、前記第1の成分ベクトルの前記結合係数は、量子化ビット数量が0である広帯域振幅係数、量子化ビット数量が0である狭帯域振幅係数、および量子化ビット数量が0である狭帯域位相係数を含み、前記第2の成分ベクトルの前記結合係数は、量子化ビット数量が3である広帯域振幅係数、量子化ビット数量が1である狭帯域振幅係数、および量子化ビット数量が3である狭帯域位相係数を含み、前記第3の成分ベクトルの前記結合係数は、量子化ビット数量が3である広帯域振幅係数、量子化ビット数量が1である狭帯域振幅係数、および量子化ビット数量が3である狭帯域位相係数を含み、前記第4の成分ベクトルの前記結合係数は、量子化ビット数量が3である広帯域振幅係数、量子化ビット数量が1である狭帯域振幅係数、および量子化ビット数量が3である狭帯域位相係数を含み、前記第5の成分ベクトルの前記結合係数は、量子化ビット数量が3である広帯域振幅係数、量子化ビット数量が0である狭帯域振幅係数、および量子化ビット数量が2である狭帯域位相係数を含み、前記第6の成分ベクトルの前記結合係数は、量子化ビット数量が3である広帯域振幅係数、量子化ビット数量が0である狭帯域振幅係数、および量子化ビット数量が2である狭帯域位相係数を含む、ステップと、
    前記インディケーション情報を送信するステップと
    を含む方法が行われる、媒体。
  42. 前記6つの成分ベクトルは2つのグループに分割され、各グループは3つの成分ベクトルを含み、前記3つの成分ベクトルは同一であり、あるグループ内の任意の成分ベクトルは他のグループ内の任意の成分ベクトルと異なる、請求項41に記載の媒体。
  43. 結合係数は、その量子化ビット数量が0である場合には、プリセットされた定数である、請求項41または42に記載の媒体。
  44. 広帯域振幅係数は、その量子化ビット数量が0である場合には、1である、請求項41から43のいずれか一項に記載の媒体。
  45. コンピュータプログラム命令を記憶するように構成される、非一時的コンピュータ可読記憶媒体であって、前記命令がプロセッサによって実行されると、
    インディケーション情報を受信するステップであって、前記インディケーション情報は、プリコーディングベクトルの6つの成分ベクトルおよび各成分ベクトルの結合係数を示すために使用され、前記6つの成分ベクトルは、第1の成分ベクトル、第2の成分ベクトル、第3の成分ベクトル、第4の成分ベクトル、第5の成分ベクトル、および第6の成分ベクトルを含み、前記第1の成分ベクトルは、正規化基準成分ベクトルであり、前記第2の成分ベクトル、前記第3の成分ベクトル、前記第4の成分ベクトル、前記第5の成分ベクトル、および前記第6の成分ベクトルは、非正規化基準成分ベクトルであり、前記第1の成分ベクトルの前記結合係数は、量子化ビット数量が0である広帯域振幅係数、量子化ビット数量が0である狭帯域振幅係数、および量子化ビット数量が0である狭帯域位相係数を含み、前記第2の成分ベクトルの前記結合係数は、量子化ビット数量が3である広帯域振幅係数、量子化ビット数量が1である狭帯域振幅係数、および量子化ビット数量が3である狭帯域位相係数を含み、前記第3の成分ベクトルの前記結合係数は、量子化ビット数量が3である広帯域振幅係数、量子化ビット数量が1である狭帯域振幅係数、および量子化ビット数量が3である狭帯域位相係数を含み、前記第4の成分ベクトルの前記結合係数は、量子化ビット数量が3である広帯域振幅係数、量子化ビット数量が1である狭帯域振幅係数、および量子化ビット数量が3である狭帯域位相係数を含み、前記第5の成分ベクトルの前記結合係数は、量子化ビット数量が3である広帯域振幅係数、量子化ビット数量が0である狭帯域振幅係数、および量子化ビット数量が2である狭帯域位相係数を含み、前記第6の成分ベクトルの前記結合係数は、量子化ビット数量が3である広帯域振幅係数、量子化ビット数量が0である狭帯域振幅係数、および量子化ビット数量が2である狭帯域位相係数を含む、ステップと、
    前記インディケーション情報に基づいてプリコーディングベクトルを決定するステップと
    を含む方法が行われる、媒体。
  46. 前記6つの成分ベクトルは2つのグループに分割され、各グループは3つの成分ベクトルを含み、前記3つの成分ベクトルは同一であり、あるグループ内の任意の成分ベクトルは他のグループ内の任意の成分ベクトルと異なる、請求項45に記載の媒体。
  47. 結合係数は、その量子化ビット数量が0である場合には、プリセットされた定数である、請求項44または45に記載の媒体。
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