KR20180072222A - 도서 추천 장치 - Google Patents

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Abstract

본 발명의 목적은, 사용자들의 도서대출이력정보들을 이용하여 각 사용자에게 도서를 추천할 수 있는, 도서 추천 장치를 제공하는 것이다.

Description

도서 추천 장치{APPARATUS FOR RECOMMENDING A BOOK}
본 발명은 도서 추천 장치에 관한 것이다.
일반적으로, 도서관 사서는 개별 사용자의 관심과 취향을 고려하여 독서를 지도하거나 또는 도서추천 등의 열람봉사 업무를 제공해야 한다.
그러나, 인력의 부족, 다양한 분야에 대한 지식 및 정보 수집의 한계 등과 같은 현실적인 제약에 의하여, 도서관 사서는 개별 사용자의 관심과 취향이 고려되지 못한 추천도서를 게시판, 디스플레이장치 등을 통하여 일방적으로 제공하고 있다.
최근, 도서관에는, 사용자가 도서관 사서의 개입 없이 도서를 스스로 대출할 수 있는 도서 대출 장치 또는 도서를 반납할 수 있는 도서 반납 장치가 구비되어 있다. 그러나, 종래의 도서 대출 장치 및 도서 반납 장치는, 단순히 대출 업무 및 반납 업무만을 수행하고 있다.
비록, 종래의 도서 대출 장치 또는 도서 반납 장치가, 대출 업무 또는 반납 업무 이외에, 날씨정보 또는 뉴스 등을 제공하고 있지만, 이러한 기능은 독서활동과는 무관한 기능이다.
또한, 사용자들이 도서를 대출 및 반납하는 과정에서 생성 및 축적되는 도서대출이력정보들은, 장서통계의 산출 등에 제한적으로 활용될 뿐, 상기 도서대출이력정보의 생성 주체인 사용자에게는 상기 도서대출이력정보를 활용한 추가적인 정보들이 제공되지 못하고 있다.
또한, 상기 장서통계에 의해서는, 각 도서에 대한 사용자들의 명시적인 선호도가 확인될 수 없다. 따라서, 상기 장서통계는 장서관리 업무 또는 장서비치 업무에 직접적으로 활용되기에는 미흡하다.
상술한 문제점을 해결하기 위해 제안된 본 발명의 목적은, 사용자들의 도서대출이력정보들을 이용하여 각 사용자에게 도서를 추천할 수 있는, 도서 추천 장치를 제공하는 것이다.
상술한 기술적 과제를 달성하기 위한 본 발명에 따른 도서 추천 장치는, 네트워크를 통해 도서대출반납장치 또는 도서 정보 제공 서버 중 적어도 어느 하나와 통신을 수행하는 통신부; 사용자들의 이름, 연령, 직업 중 적어도 하나를 포함하는 사용자 정보들, 대출된 도서들과 관련하여 상기 도서대출반납장치를 통해 수집된 사용자들의 도서대출이력정보들, 도서와 관련하여 상기 도서 정보 제공 서버로부터 수집된 외부정보들, 대출된 도서들에 대해 상기 도서대출반납장치를 통해 수집된 평점 정보들 중 적어도 하나를 저장하는 저장부; 및 상기 도서대출반납장치로부터 제1 사용자의 로그인 정보가 수신되면, 상기 도서대출이력정보들 중에서, 상기 제1 사용자에 매칭된 제1 도서대출이력정보를 이용하여, 상기 제1 사용자에게 추천할 추천 도서 목록을 생성하고, 상기 추천 도서 목록을 상기 도서대출반납장치로 전송하며, 상기 도서대출반납장치로부터 수신된 제1 대출도서에 대한 정보를 상기 제1 도서대출이력정보에 추가시키는 제어부를 포함한다.
본 발명은, 도서관에서 도서관직원이 이용자 개인의 관심분야, 취향을 고려하지 않고 게시판, 디스플레이장치 등을 통하여 제공하고 있는 도서추천방법을 대체하기 위한 것이다. 즉, 본 발명은 도서대출반납장치를 이용하여 개인화된 도서 추천 서비스를 제공할 수 있다.
이에 따라, 사용자는 도서관에 비치된 방대한 량의 도서들 중에서, 본인의 취향에 맞는 도서를 쉽게 찾아 독서할 수 있다. 또한, 본 발명에 의하면, 사용자 개인별 도서 추천이 자동화될 수 있기 때문에, 도서관의 사서의 열람봉사 업무가 경감될 수 있다.
또한, 본 발명에 의하면, 도서대출반납장치를 통해 수집되어 축적된 평점들에 대한 정보가 사용자에게 제공될 수 있기 때문에, 사용자는 열람 또는 대출하고자 하는 도서의 평점을 확인한 후, 평점을 고려하여 우수한 도서를 선택할 수 있다. 또한, 상기 평점들에 대한 정보를 이용하여, 도서관의 사서는 보다 효율적으로 도서들을 관리할 수 있으며, 도서들의 비치 위치를 선정할 수 있다.
도 1은 본 발명에 따른 도서 추천 장치가 적용되는 통신 시스템을 나타낸 일실시예 구성도.
도 2는 본 발명에 따른 도서 추천 장치의 구성을 나타낸 예시도.
도 3은 본 발명에 따른 도서 추천 장치에 의한 도서 추천 방법을 나타낸 일실시예 흐름도.
도 4 내지 도 6은 본 발명에 따른 도서 추천 장치와 통신을 수행하는 도서대출반납장치의 출력부를 통해 출력되는 화면들을 나타낸 예시도들.
이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 실시 예에 대해 상세히 설명한다.
도 1은 본 발명에 따른 도서 추천 장치가 적용되는 통신 시스템을 나타낸 일실시예 구성도이며, 도 2는 본 발명에 따른 도서 추천 장치의 구성을 나타낸 예시도이다.
본 발명에 따른 도서 추천 장치(20)가 적용되는 통신 시스템은, 도 1에 도시된 바와 같이, 상기 도서 추천 장치(20), 상기 도서 추천 장치(20)로부터 전송된 정보를 출력하거나 사용자로부터 입력된 정보를 상기 도서 추천 장치(20)로 전송하는 도서대출반납장치(30), 도서대출과 관련된 정보 또는 도서판매와 관련된 정보 중 적어도 하나를 상기 도서 추천 장치(20)로 제공하는 도서 정보 제공 서버(40) 및 상기 도서대출반납장치(30)를 이용하여 도서를 대출하거나 반납하는 사용자에 의해 이용되는 사용자 단말기(10)를 포함한다.
우선, 상기 사용자 단말기(10)로는, 무선통신이 가능한 무선 단말기가 이용될 수 있다. 즉, 상기 사용자 단말기(10)는 와이파이(WiFi) 또는 무선인터넷 등과 같은 무선통신이 가능한 단말기이며, 본 발명에 적용되는 서비스앱이 설치될 수 있는 모든 형태의 단말기가 적용될 수 있다.
따라서, 상기 사용자 단말기(10)로는 현재 일반적으로 이용되고 있는 스마트폰이 적용될 수 있다. 즉, 스마트폰은 네트워크를 통해 통신을 수행할 수 있는 단말기로서, 특히, 음성통신은 물론, 네트워크를 통해 다양한 정보를 수집할 수 있는 기능 및 앱을 이용하여 다양한 응용프로그램을 설치할 수 있는 기능을 제공하는 단말기이다.
또한, 상기 사용자 단말기(10)는 테블릿PC가 될 수도 있다.
또한, 상기 사용자 단말기(10)는 개인용 컴퓨터(PC)와 같은, 네트워크 통신이 가능한 유선 단말기가 될 수도 있다. 사용자는 상기 유선 단말기를 통해 상기 도서 추천 장치(20)에 접속하여 각종 정보를 입력하거나 제공받을 수 있다.
상기 도서 추천 장치(20)는 상기 사용자 단말기(10)로, 상기 사용자 단말기를 이용하는 사용자의 도서대출이력정보, 상기 사용자에게 추천될 도서에 대한 정보, 상기 사용자가 대출한 도서의 반납일정 등에 대한 정보를 제공할 수 있다.
특히, 본 발명에서 제공되는 상기 도서는, 종이책뿐만 아니라, 전자책(E-book)이 될 수 있다.
따라서, 상기 도서가 전자책인 경우, 이하에서 설명되는 본 발명의 내용은, 상기 사용자 단말기(10)에 의해 구현될 수도 있다. 즉, 이하의 설명에서, 상기 도서대출반납장치(30)에서 실행되는 기능들은, 상기 사용자 단말기(10)에서 실행될 수 있다.
부연하여 설명하면, 이하의 설명에서, 상기 도서대출반납장치(30)를 통해 제공되는 서비스는, 상기 사용자 단말기(10)로도 제공될 수 있다. 그러나, 이하에서는, 설명의 편의상, 상기 도서대출반납장치(30)를 이용하여, 본 발명이 설명된다.
다음, 상기 도서대출반납장치(30)는 도서관에 구비되어 있으며, 상기 도서 추천 장치(20)와 통신을 수행한다.
상기 도서대출반납장치(30)는 도서 대출과 관련된 업무 및 도서 반납과 관련된 업무를 수행할 수 있다.
그러나, 상기 도서대출반납장치(30)는 도서대출장치(31) 및 도서반납장치(32)를 포함할 수 있다. 이 경우, 상기 도서대출장치(30)는 도서 대출과 관련된 업무를 수행하며, 상기 도서반납장치(32)는 도서 반납과 관련된 업무를 수행한다.
이하에서는, 설명의 편의상, 도서 대출과 관련된 업무 및 도서 반납과 관련된 업무를 모두 수행하는 상기 도서대출반납장치(30)를 일예로 하여, 본 발명이 설명된다.
다음, 상기 도서 정보 제공 서버(40)는 도서대출과 관련된 정보 또는 도서판매와 관련된 정보 중 적어도 하나를 상기 도서 추천 장치(20)로 전송할 수 있다.
예를 들어, 상기 도서 정보 제공 서버(40)는 상기 도서대출반납장치(30)가 구비된 도서관 이외의 또 다른 도서관에 구비된 일반 서버 또는 도서 추천 장치가 될 수도 있고, 도서를 판매하는 서점의 서버가 될 수도 있으며, 도서와 관련된 각종 정보들을 제공하는 업체의 서버가 될 수도 있다.
상기 도서 정보 제공 서버(40)는 현재 일반적으로 이용되고 있는 네트워크 서버가 될 수 있다.
상기 도서 정보 제공 서버(40)와 상기 도서 추천 장치(20)는 업무 제휴를 통해, 각종 정보들을 서로 공유할 수 있다. 또한, 상기 도서 추천 장치(20)는 업무 제휴가 되어 있지 않은 도서 정보 제공 서버(40)가 네트워크를 통해 일반인들에게 제공하고 있는 정보를 수집한 후, 본 발명에서 필요한 정보만을 추출할 수도 있다.
마지막으로, 상기 도서 추천 장치(20)는, 도 2에 도시된 바와 같이, 통신부(21), 제어부(22), 저장부(23), 입력부(24) 및 출력부(25)를 포함한다.
상기 입력부(24)는 상기 도서 추천 장치(20)의 관리자로부터 각종 정보를 입력받을 수 있다. 상기 입력부(24)를 통해 입력된 정보는 상기 저장부(23)에 저장될 수 있다. 상기 입력부(24)는 키보드, 마우스 및 메모리 장치 등이 될 수 있다.
상기 출력부(25)는 상기 제어부(22)에서 처리된 각종 정보를 출력할 수 있다. 상기 출력부(25)는 모니터 또는 프린터 등이 될 수 있다.
상기 통신부(21)는 네트워크를 통해 상기 도서대출반납장치(30), 상기 도서 정보 제공 서버(40) 또는 상기 사용자 단말기(10) 중 적어도 어느 하나와 통신을 수행할 수 있다.
상기 저장부(23)는 사용자들의 이름, 연령, 직업, 사용자의 고유식별자(예를 들어, 사용자 번호 또는 사용자 ID 등), 사용자의 관심분야, 사용자의 관심도서의 분류(예를 들어, 철학, 종교, 문학 등) 중 적어도 하나를 포함하는 사용자 정보들, 대출된 도서들과 관련하여 상기 도서대출반납장치(30)를 통해 수집된 사용자들의 도서대출이력정보들, 도서와 관련하여 상기 도서 정보 제공 서버(40)로부터 수집된 외부정보들, 대출된 도서들에 대해 상기 도서대출반납장치(30)를 통해 수집된 평점 정보들 중 적어도 하나를 저장할 수 있다.
상기 제어부(22)는 상기 도서대출반납장치(30)로부터 제1 사용자에 의한 도서 대출 신청이 수신되면, 상기 도서대출이력정보들 중에서, 상기 제1 사용자에 매칭된 제1 도서대출이력정보를 이용하여, 상기 제1 사용자에게 추천할 추천 도서 목록을 생성하며, 상기 추천 도서 목록을 상기 도서대출반납장치(30)로 전송한다.
상기 제어부(22)는 상기 도서대출반납장치로부터 수신된 제1 대출도서에 대한 정보를 상기 제1 도서대출이력정보에 추가시키는 기능을 수행한다.
상기 제어부(22)의 구체적인 기능은 이하에서, 도 3 내지 도 6을 참조하여 상세히 설명된다.
도 3은 본 발명에 따른 도서 추천 장치에 의한 도서 추천 방법을 나타낸 일실시예 흐름도이며, 도 4 내지 도 6은 본 발명에 따른 도서 추천 장치와 통신을 수행하는 도서대출반납장치의 출력부를 통해 출력되는 화면들을 나타낸 예시도들이다.
< 1. 추천 도서 정보 수집(511) >
상기 제어부(22)는 추천 도서로 선택할 도서의 정보를 각종 경로를 통해 수집할 수 있다.
예를 들어, 상기 제어부(22)는 사용자들의 이름, 연령, 직업 중 적어도 하나를 포함하는 사용자 정보들, 대출된 도서들과 관련하여 상기 도서대출반납장치를 통해 수집된 사용자들의 도서대출이력정보들, 도서와 관련하여 상기 도서 정보 제공 서버(40)로부터 수집된 외부정보들, 대출된 도서들에 대해 상기 도서대출반납장치(30)를 통해 수집된 평점 정보들 중 적어도 하나를 수집하여 상기 저장부(23)에 저장할 수 있다.
특히, 상기 제어부(22)는, 도서대출과 관련된 정보 또는 도서판매와 관련된 정보 중 적어도 하나를 상기 도서 정보 제공 서버(40)로부터 수신하여, 상기 정보를 상기 저장부(23)에 저장할 수 있다.
< 2. 사용자 로그인(512) >
상기 도서 추천 장치(20)를 통해 추천 도서를 제공 받기 원하거나, 상기 도서대출반납장치(30)를 통해 도서를 대출 또는 반납하고자 하는 사용자는 상기 도서 추천 장치(20)에 로그인한다.
이하에서는, 제1 사용자가 상기 도서대출반납장치(30)를 이용하는 예를 이용하여, 본 발명이 설명된다.
< 3. 추천 도서 목록 제공(513) >
상기 제어부(22)는 상기 도서대출반납장치(30)로부터 상기 제1 사용자의 로그인 정보가 수신되면, 상기 도서대출이력정보들 중에서, 상기 제1 사용자에 매칭된 제1 도서대출이력정보를 이용하여, 상기 제1 사용자에게 추천할 추천 도서 목록을 생성하고, 상기 추천 도서 목록을 상기 도서대출반납장치(30)로 전송할 수 있다. 상기 도서대출반납장치(30)는, 도 4에 도시된 바와 같이, 상기 추천 도서 목록을 상기 도서대출반납장치(30)의 출력부, 예를 들어, 디스플레이를 통해 출력할 수 있다.
또한, 상기 제어부(22)는 제1 사용자의 로그인 정보가 수신되면, 상기 제1 사용자의 연령이 포함된 연령대의 사용자들의 제2 도서대출이력정보들, 또는 상기 제1 사용자의 직업이 포함된 업무를 수행하는 사용자들의 제2 도서대출이력정보들, 또는 상기 제1 사용자가 대출한 도서와 관련된 분야의 도서를 대출한 사용자들의 제2 도서대출이력정보들 중 적어도 어느 하나 및 상기 제1 도서대출이력정보를 이용하여, 상기 제1 사용자에게 추천할 상기 추천 도서 목록을 생성할 수 있다.
또한, 상기 제어부(22)는 상기 제1 사용자의 로그인 정보가 수신되면, 상기 도서대출과 관련된 정보 또는 상기 도서판매와 관련된 정보 중 적어도 하나 및 상기 제1 도서대출이력정보를 이용하여, 상기 제1 사용자에게 추천할 상기 추천 도서 목록을 생성할 수 있다.
또한, 상기 제어부(22)는, 상기 추천 도서 목록에 포함된 추천 도서들에 대한 제1 평점 정보들을 상기 도서대출반납장치(30)로 전송할 수 있다. 상기 도서대출반납장치(30)는, 도 6에 도시된 바와 같이, 상기 추천 도서들에 대한 평점 정보들을 상기 출력부를 통해 출력할 수 있다. 상기 제어부(22)는 상기 제1 사용자에 의해 대출이 요청된 도서에 대해서도, 도 6에 도시된 바와 같이, 평점 정보를 제공할 수 있다. 상기 제1 평점 정보들은 상기 추천 도서들이 상기 도서대출반납장치를 통해 제3 사용자에 의해 반납될 때, 상기 제3 사용자에 의해 상기 도서대출반납장치(30)로 입력된 후 상기 저장부(23)에 저장된다. 상기 제어부(22)는 상기 추천 도서 목록 생성 시, 상기 제1 평점 정보들을 이용하여, 추천 도서를 선택할 수 있다.
< 4. 도서 대출(514) >
상기 제1 사용자는 상기 도서대출반납장치(30)로부터 상기 추천 도서 목록에 포함된 추천 도서들을 확인한 후, 상기 추천 도서들 중 어느 하나를 대출하거나, 또는 자신이 의도했던 도서(이하, 간단히 제1 대출도서라 함)를 대출할 수 있다.
상기 제1 사용자에 의해 상기 제1 대출도서가 대출되어, 상기 도서대출반납장치(30)로부터 상기 제1 대출도서에 대한 정보가 수신되면, 상기 제어부(22)는 상기 제1 대출도서에 대한 정보를 상기 제1 도서대출이력정보에 추가시킬 수 있다.
상기 제1 대출도서에 대한 대출 요청이 수신되어, 상기 제1 대출도서에 대한 대출영수증을 출력할 때, 상기 도서대출반납장치(30)는, 상기 추천 도서 목록을 상기 대출영수증에 출력할 수 있다. 또한, 상기 도서대출반납장치(30)는 상기 제1 대출도서에 대한 반납영수증을 출력할 때, 상기 추천 도서 목록을 상기 반납영수증에 출력할 수 있다. 또한, 상기 도서대출반납장치(30)는 상기 제1 사용자로부터 상기 추천 도서 목록의 출력이 요청될 때, 상기 추천 도서 목록을 추천도서영수증에 출력할 수도 있다.
< 5. 도서 반납 신청(515) >
상기 제1 사용자는 상기 도서대출반납장치(30)를 통해 상기 제1 대출도서에 대한 반납을 신청할 수 있다.
< 6. 평점 부여 요청(516) >
상기 제어부(22)는, 상기 도서대출반납장치(30)를 통해 상기 제1 대출도서에 대한 반납 신청이 수신되면, 상기 반납 신청에 따라, 상기 제1 사용자의 대출정보를 수정한다.
이 경우, 상기 제어부(22)는 상기 제1 대출도서에 대한 평점을 부여할 수 있도록 도 5에 도시된 바와 같은 평점 부여 화면을 상기 도서대출반납장치(30)의 출력부를 통해 상기 제1 사용자에게 제공한다. 사용자는 상기 화면을 통해 자신이 생각하는 평점을 상기 제1 대출도서에 부여한다.
상기 제어부(22)는 상기 도서대출반납장치(30)를 통해 상기 제1 대출도서에 대한 평점이 수신되면, 상기 평점에 따라, 상기 제1 대출도서와 매칭되어 있는 제1 평점 정보를 수정한다.
상기 도서대출반납장치로부터 제4 사용자에 의한 도서 대출 신청이 수신되면, 상기 제어부(22)는 상기 도서대출이력정보들 중에서, 상기 제4 사용자에 매칭된 제4 도서대출이력정보 및 상기 제1 평점 정보를 이용하여, 상기 제4 사용자에게 추천할 추천 도서 목록을 생성하고, 상기 추천 도서 목록을 상기 도서대출반납장치(30)로 전송하며, 상기 도서대출반납장치(30)로부터 수신된 제4 대출도서에 대한 정보를 상기 제4 도서대출이력정보에 추가시킨다.
즉, 상기 제1 사용자가 입력한 상기 제1 대출도서에 대한 평점은, 상기 제4 사용자에게 상기 제1 대출도서가 추천될 때, 상기 제4 사용자에게 제공될 수 있다.
부연하여 설명하면, 모든 사용자들의 도서대출이력정보들은 또 다른 사용자의 추천 도서 선택 시 이용될 수 있다.
< 7. 도서 대출 요청시 평점 제공 >
상기 도서대출반납장치(30)는, 도서 대출이 요청될 때, 도 6에 도시된 바와 같이, 상기 추천 도서들에 대한 평점 정보들을 출력할 수 있다. 또한, 상기 제어부(22)는 상기 제1 사용자에 의해 대출이 요청된 도서에 대해서도, 도 6에 도시된 바와 같이, 평점 정보를 제공할 수 있다.
그러나, 도서 대출이 있는 경우에만, 해당 도서에 대한 평점이 제공되는 것은 아니다. 즉, 상기 제어부(22)는 상기 제1 사용자가 단순히 자신이 원하는 도서를 검색하는 과정에서, 상기 제1 사용자에 의해 검색된 도서에 대해, 평점을 제공할 수도 있다.
또한, 상기 제어부(22)는 상기 제1 대출도서가 반납되는 경우에도, 상기 제1 대출도서에 대한 평점을 제공할 수도 있다.
이하에서는, 상기에서 설명된 본 발명이 정리된다.
본 발명의 목적은, 각 사용자에게 유효한 추천도서를 추천하는 것이다.
첫째, 상기 도서 추천 장치(20)는 제1 사용자가 대출한 도서들과 관련된 제1 도서대출이력정보을 바탕으로 제1 사용자에게 관련 도서를 추천할 수 있다.
부연하여 설명하면, 상기 도서 추천 장치(20)는 상기 제1 사용자가 대출한 도서와 연관된 도서, 예를 들어, 주제가 유사한 도서, 저자가 동일한 도서, 출판사가 동일한 도서 등을 추천할 수 있다.
상기 도서 추천 장치(20)는 평점이 높은 도서를 우선적으로 추천하는 방법, 예를 들어, 도서평점(명시적 Rating)을 활용할 수 있다.
둘째, 상기 도서 추천 장치(20)는 상기 제1 사용자의 연령이 포함된 연령대의 사용자들의 제2 도서대출이력정보들 또는 상기 제1 사용자의 직업이 포함된 업무를 수행하는 사용자들의 제2 도서대출이력정보들 또는 상기 제1 사용자가 대출한 도서와 관련된 분야의 도서를 대출한 사용자들, 즉 비슷한 독서 취향을 갖는 사용자들의 제2 도서대출이력정보들 중 적어도 어느 하나를 이용하여, 상기 제1 사용자에게 도서를 추천할 수 있다.
또한, 상기 제2 도서대출이력정보들에는, 상기 제1 사용자가 높은 평점을 부여한 도서에 대해 높은 평점을 부여한 사용자의 도서대출이력정보가 포함될 수도 있다. 예를 들어, 상기 제1 사용자가 높은 평점을 부여한 도서에, 제2 사용자도 높은 평점을 부여하였다면, 상기 제2 사용자는 상기 제1 사용자와 비슷한 독서 취향을 갖는다고 예상될 수 있다. 따라서, 상기 제어부(22)는 상기 제2 사용자의 도서대출이력정보, 즉, 상기 제2 도서대출이력정보를 이용하여, 상기 제1 사용자에게 도서를 추천할 수 있다.
부연하여 설명하면, 상기 도서 추천 장치(20)는 상기 제1 사용자와 유사한 취향 또는 관심을 가지고 있는 사용자들이 대출한 도서를 상기 제1 사용자에게 추천할 수 있다.
즉, 상기 도서 추천 장치(20)가 추천 도서를 선택하는 방법은 다양하게 설정될 수 있다.
예를 들어, 상기 도서 추천 장치(20)는 상기 제1 사용자가 대출해간 이력을 바탕으로 관련된 도서를 추천할 수 있고, 유사도가 높은 사용자들이 대출한 도서를 추천할 수 있고, 상기 제1 사용자가 대출한 도서와 주제, 저자, 출판사 등이 연관된 도서를 추천할 수 있으며, 상기 방법을 통해 추천된 도서와 연관된 도서를 추천할 수도 있다.
사용자의 유사도, 즉, 비슷한 독서 취향을 갖는 사용자들을 측정하는 방법은 다양하게 설정될 수 있다.
예를 들어, 상기 도서 추천 장치(20)는 동일한 도서, 동일한 주제의 도서, 동일한 저자의 도서, 동일한 출판사의 도서 등과 같이, 연관된 도서를 많이 대출한 사용자들일수록 유사도를 높게 설정할 수 있으며, 평점 가중치를 적용할 수 있다.
셋째, 상기 도서 추천 장치(20)는 도서가 반납될 때 제2 사용자에게 상기 반납되는 도서에 대한 평점을 제공할 것을 요청할 수 있으며, 상기 평점을 고려하여 상기 제1 사용자에게 도서를 추천할 수 있다.
상기 평점은 예를 들어, 매우 좋음(5점), 좋음(4점), 그럭저럭함(3점), 안좋음(2점), 매우 안좋음(1점) 등으로 설정될 수 있다.
또한, 상기 도서 추천 장치(20)는 상기 제1 사용자가 도서를 반납할 때에 도서에 대한 평점을 부여하도록 할 수 있으며, 상기 평점을 이용하여 또 다른 사용자에게 제공될 추천 도서를 선택할 수 있다.
예를 들어, 상기 도서 추천 장치(20)는 상기 평점을, 추천 도서의 우선순위를 정하는데 활용할 수 있으며, 사용자의 유사도 측정에 활용할 수 있다. 또한, 상기 도서 추천 장치(20)는, 도서가 대출될 때 상기 도서대출반납장치(30)의 출력부에, 대출되는 도서의 평점을 표시함으로써, 사용자가 상기 평점을 대출의사결정에 활용하도록 할 수 있다.
넷째, 상기 도서 추천 장치(20)는 또 다른 도서관들에 구비된 도서관 서버 또는 상기 도서 추천 장치, 또는 서점들에 구비된 서점 서버, 출판사 등에 의해 관리되는 출판사 서버 등과 같은 상기 도서 정보 제공 서버(40)들로부터 수집된 도서 정보를 이용하여, 상기 제1 사용자에게 도서를 추천할 수 있다.
부연하여 설명하면, 상기 도서 추천 장치(20)는 빅데이터, Open API 등 외부에서 제공되는 데이터를 확장적으로 이용할 수 있다. 즉, 상기 도서 추천 장치(20)는 상기 도서대출이력 이외에 외부에 존재하는 도서 관련 정보들을 이용하여 도서를 추천할 수 있다. 또한, 상기 도서 추천 장치(20)는 각종 SNS에 게시된 도서 관련 정보를 활용하여 추천 도서를 선택할 수 있다.
상기 도서 추천 장치(20)는 다양한 경로를 통해 수집된 빅데이터들 중에서, 상기 도서 추천 장치(20)가 소장하고 있는 도서만 추출하여 추천할 수도 있다.
또한, 상기 도서 추천 장치(20)는 소장 도서가 아닌 도서도 추천할 수 있다. 예를 들어, 상기 도서 추천 장치(20)는 포털 서버, 국립중앙도서관 서버, 인터넷서점 서버 등과 같은 도서 정보 제공 서버(40)들에서 제공하는 Open API를 이용하여, 도서관 소장 도서 이외에도 보다 많은 도서들에 대한 정보를 수집할 수 있으며, 상기 도서들을 추천할 수 있다. 이 경우, 상기 도서 추천 장치(20)는 해당 도서 추천시 화면과 영수증에 등록번호와 청구기호는 출력하지 않고 도서명, 저자, 출판사, ISBN 등의 정보를 Open API에서 조회하여 출력할 수 있다. 이 경우, 사용자는 상기 도서를 비치희망도서로 신청할 수 있다. 또한, 사용자는 상기 도서를 다른 도서관 또는 서점 등에서 대출하거나, 열람하거나 또는 구매할 수 있다.
다섯째, 상기 도서 추천 장치(20)는 상기 도서대출반납장치(30)로 추천 도서들의 목록을 제공할 수 있다. 이 경우, 상기 도서대출반납장치(30)는 모니터와 같은 출력부를 통해 상기 추천 도서의 목록을 출력할 수 있으며, 실제로 도서 대출이 이루어지는 경우에는 도서 대출과 관련된 영수증에 상기 추천 도서들의 목록을 인쇄할 수 있다.
부연하여 설명하면, 상기 도서 추천 장치(20)는 상기 도서대출반납장치(30)를 사용하는 사용자에게 상기 사용자의 취향에 적합한 도서의 정보(서명, 등록번호, 청구기호 등)를 제공할 수 있다. 예를 들어, 상기 도서 추천 장치(20)는 상기 도서대출반납장치(30)의 터치스크린장치를 통해 추천 도서들을 표시할 수 있으며, 상기 도서대출반납장치(30)에서 출력되는 각종 영수증에 추천 도서들을 인쇄할 수 있다.
이에 따라, 상기 제1 사용자는 상기 추천 도서들을 잊지 않을 수 있으며, 다음번 도서 대출 시, 상기 추천 도서들을 대출할 수 있다.
이하에서는, 본 발명의 특징이 간단히 정리된다.
상기한 바와 같이, 상기 도서 추천 장치(20)는 사용자가 스스로 도서를 대출 또는 반납하도록 할 수 있다.
상기 도서 추천 장치(20)는 사용자정보, 서지정보, 도서대출이력정보 등의 도서관 자료관리시스템상의 데이터 및 빅데이터, Open API 등 외부에서 제공되는 데이터를, 기계학습(Machine Learning) 방식으로 분석하여, 추천 도서를 사용자들에게 제공할 수 있다. 상기 도서 추천 장치(20)는 사람의 수작업 없이 자동으로 추천 도서를 생성할 수 있다.
상기 도서 추천 장치(20)는 보다 양질의 추천도서정보를 생성하는데 유용한 지표로 활용하기 위해, 상기 도서대출반납장치(30)를 이용하여 도서를 반납하는 사용자에게 해당 도서의 선호도, 예를 들어, 평점을 부여하도록 할 수 있다.
상기 도서 추천 장치(20)는 기계학습(Machine Learning) 방식으로 사람의 수작업 없이 대량의 정보들을 처리할 수 있다.
상기 도서 추천 장치(20)는 추천기초데이터를 생성하고, 상기 추천기초데이터를 이용하여 추천알고리즘에 의하여 추천 도서들을 생성하여 상기 도서대출반납장치(20)에 제공할 수 있다. 상기 추천기초데이터는 도서관자료관리시스템의 사용자정보, 서지정보, 도서대출이력정보 등이 될 수 있다.
상기 도서 추천 장치(20)는 Collaborative Filtering(User기반 추천, Item 기반 추천) 등과 같은 추천알고리즘을 이용하여 추천 도서를 선택할 수 있다.
본 발명이 속하는 기술분야의 당업자는 본 발명이 그 기술적 사상이나 필수적 특징을 변경하지 않고서 다른 구체적인 형태로 실시될 수 있다는 것을 이해할 수 있을 것이다.　 그러므로, 이상에서 기술한 실시 예들은 모든 면에서 예시적인 것이며 한정적인 것이 아닌 것으로 이해해야만 한다. 본 발명의 범위는 상기 상세한 설명보다는 후술하는 특허청구범위에 의하여 나타내어지며, 특허청구범위의 의미 및 범위 그리고 그 등가 개념으로부터 도출되는 모든 변경 또는 변형된 형태가 본 발명의 범위에 포함되는 것으로 해석되어야 한다.
10: 사용자 단말기 20: 도서 추천 장치
30: 도서대출반납장치 40: 도서 정보 제공 서버

Claims (7)

  1. 네트워크를 통해 도서대출반납장치 또는 도서 정보 제공 서버 중 적어도 어느 하나와 통신을 수행하는 통신부;
    사용자들의 이름, 연령, 직업 중 적어도 하나를 포함하는 사용자 정보들, 대출된 도서들과 관련하여 상기 도서대출반납장치를 통해 수집된 사용자들의 도서대출이력정보들, 도서와 관련하여 상기 도서 정보 제공 서버로부터 수집된 외부정보들, 대출된 도서들에 대해 상기 도서대출반납장치를 통해 수집된 평점 정보들 중 적어도 하나를 저장하는 저장부; 및
    상기 도서대출반납장치로부터 제1 사용자의 로그인 정보가 수신되면, 상기 도서대출이력정보들 중에서, 상기 제1 사용자에 매칭된 제1 도서대출이력정보를 이용하여, 상기 제1 사용자에게 추천할 추천 도서 목록을 생성하고, 상기 추천 도서 목록을 상기 도서대출반납장치로 전송하며, 상기 도서대출반납장치로부터 수신된 제1 대출도서에 대한 정보를 상기 제1 도서대출이력정보에 추가시키는 제어부를 포함하는 도서 추천 장치.
  2. 제 1 항에 있어서,
    상기 제어부는,
    상기 제1 사용자의 로그인 정보가 수신되면, 상기 제1 사용자의 연령이 포함된 연령대의 사용자들의 제2 도서대출이력정보들, 또는 상기 제1 사용자의 직업이 포함된 업무를 수행하는 사용자들의 제2 도서대출이력정보들, 또는 상기 제1 사용자가 대출한 도서와 관련된 분야의 도서를 대출한 사용자들의 제2 도서대출이력정보들 중 적어도 어느 하나 및 상기 제1 도서대출이력정보를 이용하여, 상기 제1 사용자에게 추천할 상기 추천 도서 목록을 생성하는 도서 추천 장치.
  3. 제 1 항에 있어서,
    상기 제어부는,
    도서대출과 관련된 정보 또는 도서판매와 관련된 정보 중 적어도 하나를 상기 도서 정보 제공 서버로부터 수신하며,
    상기 제1 사용자의 로그인 정보가 수신되면, 상기 도서대출과 관련된 정보 또는 상기 도서판매와 관련된 정보 중 적어도 하나 및 상기 제1 도서대출이력정보를 이용하여, 상기 제1 사용자에게 추천할 상기 추천 도서 목록을 생성하는 도서 추천 장치.
  4. 제 1 항에 있어서,
    상기 제어부는,
    상기 추천 도서 목록에 포함된 추천 도서들에 대한 제1 평점 정보들을 상기 도서대출반납장치로 전송하는 도서 추천 장치.
  5. 제 4 항에 있어서,
    상기 제1 평점 정보들은 상기 추천 도서들이 상기 도서대출반납장치를 통해 제3 사용자에 의해 반납될 때, 상기 제3 사용자에 의해 상기 도서대출반납장치로 입력된 후 상기 저장부에 저장되는 도서 추천 장치.
  6. 제 1 항에 있어서,
    상기 제어부는,
    상기 도서대출반납장치를 통해 상기 제1 대출도서에 대한 반납 신청이 수신되면, 상기 반납 신청에 따라, 상기 제1 사용자의 대출정보를 수정하고,
    상기 도서대출반납장치를 통해 상기 제1 대출도서에 대한 평점이 수신되면, 상기 평점에 따라, 상기 제1 대출도서와 매칭되어 있는 제1 평점 정보를 수정하며,
    상기 도서대출반납장치로부터 제4 사용자에 의한 도서 대출 신청이 수신되면, 상기 도서대출이력정보들 중에서, 상기 제4 사용자에 매칭된 제4 도서대출이력정보 및 상기 제1 평점 정보를 이용하여, 상기 제4 사용자에게 추천할 추천 도서 목록을 생성하고, 상기 추천 도서 목록을 상기 도서대출반납장치로 전송하며, 상기 도서대출반납장치로부터 수신된 제4 대출도서에 대한 정보를 상기 제4 도서대출이력정보에 추가시키는 도서 추천 장치.
  7. 제 1 항에 있어서,
    상기 도서대출반납장치는,
    상기 제1 대출도서에 대한 대출영수증을 출력할 때, 상기 추천 도서 목록을 상기 대출영수증에 출력하거나,
    상기 제1 대출도서에 대한 반납영수증을 출력할 때, 상기 추천 도서 목록을 상기 반납영수증에 출력하거나,
    상기 제1 사용자로부터 추천 도서 목록 출력이 요청될 때, 상기 추천 도서 목록을 추천도서영수증에 출력하는 도서 추천 장치.

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