KR20180046842A - 신호 대 잡음비 추정 장치 및 방법 - Google Patents

신호 대 잡음비 추정 장치 및 방법 Download PDF

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Abstract

신호 대 잡음비 추정 장치 및 방법이 제공된다. 신호 대 잡음비 추정 방법은, 신호 시퀀스 및 잡음 시퀀스를 수신하고, 신호 시퀀스의 수신 전력의 제1 절대값 합 근사치를 결정하고, 잡음 시퀀스의 잡음 전력의 제2 절대값 합 근사치를 결정하고, 제1 절대값 합 근사치 및 상기 제2 절대값 합 근사치에 기초하여 신호 대 잡음비(signal-to-noise ratio (SNR))를 결정하는 것을 포함한다.

Description

신호 대 잡음비 추정 장치 및 방법{METHOD AND APPARATUS FOR SIGNAL-TO-NOISE RATIO (SNR) ESTIMATION}
본 발명은 신호 처리에 관한 것이다. 좀 더 구체적으로, 본 발명은 신호 대 잡음비(signal to noise ratio) 추정 장치 및 방법에 관한 것이다.
본 발명은 신호 처리에 관한 것이다. 좀 더 구체적으로, 본 발명은 신호 대 잡음비(signal to noise ratio) 추정 장치 및 방법에 관한 것이다.
본 발명이 해결하고자 하는 기술적 과제는 수신된 총 전력 및 잡음 전력의 절대 합의 근사치를 제공하여, 다중 수신(Rx) 안테나로부터 총 수신 전력 및 잡음 전력을 추정하는 신호 대 잡음비 추정 장치 및 방법을 제공하는 것이다.
본 발명이 해결하고자 하는 기술적 과제는 바이어스 보상(bias compensation)을 제공하여, 신호 대 잡음비 측정 정확도를 향상시키고 계산의 복잡성을 감소시킬 수 있는 신호 대 잡음비 추정 장치 및 방법을 제공하는 것이다.
본 발명의 기술적 과제들은 이상에서 언급한 기술적 과제로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 기술적 과제들은 아래의 기재로부터 당업자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
상기 기술적 과제를 달성하기 위한 본 발명의 몇몇 실시예들에 따른 신호 대 잡음비 추정 방법은, 신호 시퀀스 및 잡음 시퀀스를 수신하고, 신호 시퀀스의 수신 전력의 제1 절대값 합 근사치를 결정하고, 잡음 시퀀스의 잡음 전력의 제2 절대값 합 근사치를 결정하고, 제1 절대값 합 근사치 및 제2 절대값 합 근사치에 기초하여 신호 대 잡음비(signal-to-noise ratio (SNR))를 결정하는 것을 포함한다.
상기 기술적 과제를 달성하기 위한 본 발명의 몇몇 실시예들에 따른 신호 대 잡음비 추정 장치는, 메모리, 프로세서 및 수신기를 포함하고, 상기 수신기는, 신호 시퀀스와 잡음 시퀀스를 수신하고, 상기 신호 시퀀스의 수신 전력의 제1 절대값 합 근사치를 결정하고, 상기 잡음 시퀀스의 잡음 전력의 제2 절대값 합 근사치를 결정하고, 상기 제1 절대값 합 근사치 및 상기 제2 절대값 합 근사치에 기초하여 신호 대 잡음비(signal-to-noise ratio (SNR))를 결정할 수 있다.
상기 기술적 과제를 달성하기 위한 본 발명의 몇몇 실시예들에 따른 프로세서의 제조 방법은, 적어도 하나의 다른 프로세서를 포함하는 패키지와 웨이퍼 중 어느 하나의 일부로써 프로세서를 형성하는 것을 포함하고, 상기 프로세서는, 신호 시퀀스 및 잡음 시퀀스를 수신받고, 상기 신호 시퀀스의 수신 전력의 제1 절대값 합 근사치를 결정하고, 상기 잡음 시퀀스의 잡음 전력의 제2 절대값 합 근사치를 결정하고, 상기 제1 절대값 합 근사치 및 상기 제2 절대값 합 근사치에 기초하여 신호 대 잡음비(signal-to-noise ratio (SNR))를 결정할 수 있다.
상기 기술적 과제를 달성하기 위한 본 발명의 몇몇 실시예들에 따른 집적 회로 제조 방법은, 집적 회로의 층에 대한 피처(feature) 세트의 마스크 레이아웃을 생성하는 것을 포함하고, 상기 마스크 레이아웃은 하나 이상의 회로 피처에 대한 표준 셀 라이브러리 매크로를 포함하고, 상기 하나 이상의 회로 피처는 프로세서를 포함하고, 상기 프로세서는, 신호 시퀀스 및 잡음 시퀀스를 수신하고, 상기 신호 시퀀스의 수신 전력의 제1 절대값 합 근사치를 결정하고, 상기 잡음 시퀀스의 잡음 전력의 제2 절대값 합 근사치를 결정하고, 상기 제1 절대값 합 근사치 및 상기 제2 절대값 합 근사치에 기초하여 신호 대 잡음비(signal-to-noise ratio (SNR))를 결정할 수 있다.
기타 실시예들의 구체적인 사항들은 상세한 설명 및 도면들에 포함되어 있다.
도 1은 본 발명의 몇몇 실시예들에 따른 네트워크 환경에서의 전자 장치의 블록도이다.
도 2는 본 발명의 몇몇 실시예들에 따른 바이어스 보상을 이용한 신호 대 잡음비 추정 방법을 수행하는 회로의 블록도이다.
도 3은 본 발명의 몇몇 실시예들에 따른 신호 대 잡음비 합의 근사 방법을 수행하는 회로의 블록도이다.
도 4는 본 발명의 몇몇 실시예들에 따른 시간 도메인 신호 대 잡음비 추정 방법을 수행하는 회로의 블록도이다.
도 5는 본 발명의 몇몇 실시예들에 따른 절대 합을 이용한 시간 도메인 신호 대 잡음비 추정 방법을 수행하는 회로의 블록도이다.
도 6은 본 발명의 몇몇 실시예들에 따른 신호 대 잡음비를 결정하는 방법을 설명하기 위한 순서도이다.
도 7은 본 발명의 몇몇 실시예들에 따른 신호 대 잡음비를 결정하는 프로세서를 테스트하는 방법을 설명하기 위한 순서도이다.
도 8은 본 발명의 몇몇 실시예들에 따른 신호 대 잡음비를 결정할 수 있는 프로세서를 제조하는 방법을 설명하기 위한 순서도이다.
본 발명의 이점 및 특징, 그리고 그것들을 달성하는 방법은 첨부되는 도면과 함께 상세하게 후술되어 있는 실시예들을 참조하면 명확해질 것이다. 그러나 본 발명은 이하에서 개시되는 실시예들에 한정되는 것이 아니라 서로 다른 다양한 형태로 구현될 것이며, 단지 본 실시예들은 본 발명의 개시가 완전하도록 하며, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 발명의 범주를 완전하게 알려주기 위해 제공되는 것이며, 본 발명은 청구항의 범주에 의해 정의될 뿐이다. 도면에서 층 및 영역들의 상대적인 크기는 설명의 명료성을 위해 과장된 것일 수 있다. 명세서 전체에 걸쳐 동일 참조 부호는 동일 구성 요소를 지칭한다.
하나의 소자(elements)가 다른 소자와 "접속된(connected to)" 또는 "커플링된(coupled to)" 이라고 지칭되는 것은, 다른 소자와 직접 연결 또는 커플링된 경우 또는 중간에 다른 소자를 개재한 경우를 모두 포함한다. 반면, 하나의 소자가 다른 소자와 "직접 접속된(directly connected to)" 또는 "직접 커플링된(directly coupled to)"으로 지칭되는 것은 중간에 다른 소자를 개재하지 않은 것을 나타낸다.
명세서 전체에 걸쳐 동일 참조 부호는 동일 구성 요소를 지칭한다. "및/또는"은 언급된 아이템들의 각각 및 하나 이상의 모든 조합을 포함한다.
비록 제1, 제2 등이 다양한 소자, 구성요소 및/또는 섹션들을 서술하기 위해서 사용되나, 이들 소자, 구성요소 및/또는 섹션들은 이들 용어에 의해 제한되지 않음은 물론이다. 이들 용어들은 단지 하나의 소자, 구성요소 또는 섹션들을 다른 소자, 구성요소 또는 섹션들과 구별하기 위하여 사용하는 것이다. 따라서, 이하에서 언급되는 제1 소자, 제1 구성요소 또는 제1 섹션은 본 발명의 기술적 사상 내에서 제2 소자, 제2 구성요소 또는 제2 섹션일 수도 있음은 물론이다.
본 명세서에서 사용된 용어는 실시예들을 설명하기 위한 것이며 본 발명을 제한하고자 하는 것은 아니다. 본 명세서에서, 단수형은 문구에서 특별히 언급하지 않는 한 복수형도 포함한다. 명세서에서 사용되는 "포함한다(comprises)" 및/또는 "포함하는(comprising)"은 언급된 구성요소, 단계, 동작 및/또는 소자는 하나 이상의 다른 구성요소, 단계, 동작 및/또는 소자의 존재 또는 추가를 배제하지 않는다.
다른 정의가 없다면, 본 명세서에서 사용되는 모든 용어(기술 및 과학적 용어를 포함)는 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 공통적으로 이해될 수 있는 의미로 사용될 수 있을 것이다. 또 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 용어들은 명백하게 특별히 정의되어 있지 않는 한 이상적으로 또는 과도하게 해석되지 않는다.
도 1은 본 발명의 몇몇 실시예들에 따른 네트워크 환경에서의 전자 장치의 블록도이다.
도 1을 참조하면, 본 발명의 기술적 사상에 따른 전자 장치(100)는, 통신 블록(110), 프로세서(120), 메모리(130), 디스플레이(150), 입/출력 블록(160), 오디오 블록(170), 및 무선 송수신기(180)를 포함할 수 있다. 그러나, 본 발명이 이에 제한되는 것은 아니다.
무선 송수신기(180)는 사용자 장비, Wi-Fi 액세스 포인트, 또는 셀룰러 기지국에 포함될 수 있고, 무선 송신기 및 수신기를 포함할 수 있으나, 이에 제한되는 것은 아니다.
전자 장치(100)는, 전자 장치(100)를 데이터 및 음성 통신을 위한 네트워크 또는 다른 전자 장치에 연결하기 위한, 통신 블록(110)을 포함할 수 있다. 통신 블록(100)은, GPRS(general packet radio service), EDGE(enhanced data rates for GSM evolution), 셀룰러, 광역, 로컬 영역, 개인 영역, 근거리 필드, D2D(device to device), M2M(machine to machine), 위성, eMBB(enhanced mobile broad band), mMTC(massive machine type communication), URLLC(ultra-reliable low latency communication), NB-IoT(narrowband Internet of things), 및 단거리 통신을 지원할 수 있다.
통신 블록(110) 또는 송수신기(113)를 포함하는 통신 블록(110) 일부의 기능은, 칩셋(chipset)에 의해 구현될 수 있다.
구체적으로, 셀룰러 통신 블록(112)은, 2G(second generation), GPRS, EDGE, D2D, M2M, LTE(long term evolution), 5G(fifth generation), LTE-A(long term evolution advanced), CDMA(code division multiple access), WCDMA(wideband code division multiple access), UMTS(universal mobile telecommunications system), WiBro(wireless broadband), 및 GSM(global system for mobile communication)과 같은 기술을 이용하여, 지상 기지국 송수신기를 통해 또는 다른 전자 장치에 직접, 광역 네트워크 접속을 제공할 수 있다.
셀룰러 통신 블록(112)은, 칩셋 및 송수신기(113)를 포함할 수 있으나, 본 발명이 이에 제한되는 것은 아니다.
송수신기(113)는 송신기 및 수신기를 포함할 수 있으나, 본 발명이 이에 제한되는 것은 아니다.
Wi-Fi(wireless fidelity) 통신 블록(114)은, IEEE 802.11와 같은 기술을 이용하여, 네트워크 액세스 포인트를 통한 근거리 네트워크 접속을 제공할 수 있다.
블루투스 통신 블록(116)은, IEEE 802.15와 같은 기술을 이용하여, 개인 영역 다이렉트 및 네트워크 통신을 제공할 수 있다.
NFC(near field communications) 블록(118)은, ISO/IEC 14443과 같은 표준을 이용하여, 점대점 단거리 통신(point to point short range communication)을 제공할 수 있다.
통신 블록(110)은 또한, GNSS 수신기(119)를 포함할 수 있다. GNSS 수신기(119)는, 위성 송신기로부터 신호를 수신받는 것을 지원할 수 있다.
전자 장치(100)는, 기능 블록을 동작시키기 위한 전력을, 예를 들어, 배터리를 포함하는 전원으로부터 수신받을 수 있다. 무선 송수신기(180)는, (예를 들어, 셀룰러 기지국과 같은) BTS(base transceiver station) 또는 Wi-Fi 액세스 포인트의 일부일 수 있다. 또한, 무선 송수신기(180)는, 3GPP(third generation partnership project) 표준에 따르는 무선 주파수 송신기 및 수신기를 포함할 수 있다. 무선 송수신기(180)는 모바일 UE(user equipment) 의 사용자에게, 데이터 및 음성 통신 서비스를 제공할 수 있다.
본 명세서에서, 사용자 장치(UE)는, 전자 장치와 상호 교환 가능하게 사용될 수 있다.
프로세서(120)는 전자 장치(100)의 사용자에 의해 요구되는 애플리케이션 계층 처리 기능을 제공할 수 있다. 프로세서(120)는 또한, 전자 장치(100) 내의 다양한 블록에 대한 커맨드 및 제어 기능을 제공할 수 있다. 프로세서(120)는, 기능 블록들에 의해 요구되는 제어 기능을 업데이트하는 것을 제공할 수 있다. 프로세서(120)는, 예를 들어, 기능 블록들 간의 통신 제어를 포함하는 송수신기(113)에 의해 요구되는 리소스들의 조정을 제공할 수 있다. 그러나, 본 발명이 이에 제한되는 것은 아니다. 프로세서(120)는 또한, Wi-Fi 블록(114) 또는 셀룰러 통신 블록(112)과 연관되는 라이브러리 및 캘리브레이션 방법 프로그램, 룩업 테이블, 데이터베이스, 및 펌 웨어를 업데이트할 수 있다.
Wi-Fi 블록(114)은, 컴퓨팅 리소스를 신호 대 잡음 추정 블록과 같은 다른 기능 블록 및 Wi-Fi 블록(114)에 전용시키는 칩셋 또는 로컬 프로세서를 포함할 수 있다.
메모리(130)는 장치 제어 프로그램 코드, 사용자 데이터 스토리지, 애플리케이션 코드 및 데이터 스토리지를 위한, 저장 공간(스토리지)을 제공할 수 있다. 메모리(130)는 Wi-Fi 블록(114) 또는 셀룰러 통신 블록(112)에 의해 요구되는 캘리브레이션 데이터, 신호 대 잡음비 추정 파라메터, 방법, 알고리즘, 룩업 테이블, 데이터 베이스, 라이브러리 및 펌 웨어를 위한 데이터 스토리지를 제공할 수 있다.
Wi-Fi 블록(114) 또는 셀룰러 통신 블록(112)에 의해 요구되는 데이터 베이스 및 프로그램 코드는, 장치 부팅 시에, 메모리(130)로부터 로컬 스토리지로 로딩될 수 있다. Wi-Fi 블록(114) 또는 셀룰러 통신 블록(112)은 또한, 프로그램 코드, 라이브러리, 데이터 베이스, 캘리브레이션 데이터 및 룩업 테이블 데이터를 위한 비휘발성, 휘발성, 및 로컬 메모리를 포함할 수 있다.
디스플레이(150)는 터치 패널일 수 있으며, 이는 LCD(liquid crystal display), OLED(organic light emitting diode) 디스플레이, AMOLED(active matrix OLED) 디스플레이 등과 같이 구현될 수 있다.
입/출력 블록(160)은, 전자 장치(100)의 사용자에 의한 인터페이스를 제어할 수 있다.
오디오 블록(170)은, 전자 장치(100)로의 입력 및 전자 장치(100)로부터의 출력을 제공할 수 있다.
무선 송수신기(180)는 무선 신호를 수신, 송신 또는 중계하는데에 이용되는 기지국, 액세스 포인트, 또는 사용자 장비에 포함될 수 있다. 무선 송수신기(180)는 전자 장치(100)로 데이터 통신 신호를 송신하고, 전자 장치(100)로 데이터 통신 신호를 수신받고, 전자 장치(100)로 데이터 통신 신호를 중계함으로써, 전자 장치(100)와의 통신을 용이하게 할 수 있다.
전자 장치(100)는, 무선 송수신기(180)를 통해 네트워크와 연결될 수 있다. 예를 들어, 무선 송수신기(180)는 예를 들어, 스마트 폰과 같은 전자 장치(100)에 신호를 송신하거나, 전자 장치(100)로부터 신호를 수신 받는데에 이용되는, 액세스 포인트, 셀 타워(cell tower), 무선 라우터, 안테나, 다중 안테나 또는 그들의 조합일 수 있다. 무선 송수신기(180)는 예를 들어, 사용자 장비(UE), 서버 또는 그들의 조합과 같은 다른 전자 장치(100)와의 통신을 가능하게 하기 위해, 네트워크를 통해 무선 신호를 중계할 수 있다. 무선 송수신기(180)는 예를 들어, 음성 또는 데이트와 같은 통신 신호를 송신하는데에 이용될 수 있다.
직접적인 신호 대 잡음비 추정은, 전력 합계를 이용하여, 총 수신 전력 Ptotal 및 잡음 전력 σ2을 결정하는 것에 기반할 수 있다. 여기서, 총 수신 전력 Ptotal은, 신호 및 잡음을 포함할 수 있다. 선형 도메인에서 신호 대 잡음비(SNR)는, 식 1에서와 같이 계산될 수 있다.
Figure pat00001
(식 1)
선형 도메인에서 신호 대 잡음비로부터의 데시벨(dB) 도메인에서의 신호 대 잡음비 추정을 결정하기 위해, 선형 대 데시벨(dB) 변환이 이용될 수 있다. 신호 대 잡음비 데시벨(SNRdB)은, 식 2에서와 같이 계산될 수 있다.
Figure pat00002
(식 2)
두 개의 수신(Rx) 안테나들로부터의 신호 대 잡음비들이 결합될 필요가 있을 때, 두 개의 수신(Rx) 안테나들로부터의 신호 대 잡음비들의 합은 선형 도메인에서 계산될 수 있고, 이는 데시벨(dB) 도메인으로 변환될 수 있다. 두 개의 수신(Rx) 안테나들로부터의 신호 대 잡음비들의 합은, 식 3에서와 같이 계산될 수 있다.
Figure pat00003
(식 3)
여기서, SNR0은 선형 도메인에서, 제1 수신(Rx) 안테나(Rx antenna 0)에서 추정된 신호 대 잡음비일 수 있고, SNR1은 선형 도메인에서, 제2 수신(Rx) 안테나(Rx antenna 1)에서 추정된 신호 대 잡음비일 수 있다.
본 발명의 몇몇 실시예들에 따르면, 본 발명의 기술적 사상에 따른 시스템 및 방법은, 다중 수신(Rx) 안테나로부터 총 수신 전력 및 잡음 전력을 추정하기 위해, 수신된 총 전력 및 잡음 전력의 절대 합의 근사치를 제공할 수 있다. 추정은 실효값 도메인에 있기 때문에, 총 수신 신호 내에 포함되어 있는 잡음 항은, 쉽게 제거될 수 없다.
본 발명의 기술적 사상에 따른 시스템 및 방법은, 총 전력으로부터 잡음 항의 효과를 제거하기 위한 바이어스 보상(bias compensation)을 제공할 수 있다. 신호 대 잡음비는 데시벨(dB) 도메인에서 추정되기 때문에, 본 발명의 기술적 사상에 따른 시스템 및 방법은 데시벨(dB) 도메인에서 신호 대 잡음비의 합을 얻기 위해, 데시벨(dB) 도메인에서 두 개의 신호 대 잡음 추정치를 직접 결합할 수 있다.
본 발명의 몇몇 실시예들에 따르면, 본 발명의 기술적 사상에 따른 시스템 및 방법은, 신호 대 잡음비 측정 정확도를 향상시키고, 절대값 합으로 추정 바이어스를 감소시키기 위해, 바이어스 보상을 제공할 수 있다. 또한, 본 발명의 기술적 사상에 따른 시스템 및 방법은, 계산의 복잡성을 감소시키기 위해, 전력의 합 대신, 신호 대 잡음비 추정치의 합을 제공할 수 있다.
그러나, 직접적인 구현은, 신호 대 잡음비가 낮은 경우, 큰 양(positive)의 바이어스를 유도시킬 수 있다. 본 발명의 기술적 사상에 따른 시스템 및 방법은, 특히 낮은 신호 대 잡음비의 경우, 양의 바이어스를 제거하기 위한 보상을 제공할 수 있다. 안테나 당 신호 대 잡음비 추정 출력은 데시벨(dB) 도메인에 있기 때문에, 본 발명의 기술적 사상에 따른 시스템 및 방법은 두 개의 수신(Rx) 안테나로부터의 추정치를 결합할 수 있다.
본 발명의 몇몇 실시예들에 따르면, 안테나 당 신호 대 잡음비 추정은, 추정에서 계산의 복잡성을 증가시킬 수 있는 분할 블록을 이용하는 것을 피하기 위해, 데시벨(dB) 도메인에서 얻어질 수 있다.
두 개의 수신(Rx) 안테나의 경우, 신호 대 잡음비의 합은 수신기의 성능을 유지하도록 요구될 수 있다. 본 발명의 기술적 사상에 따른 시스템 및 방법은, 데시벨(dB) 도메인에서 안테나 당 신호 대 잡음비를 이용하여, 데시벨(dB) 도메인에서 신호 대 잡음비의 합을 직접 결합 및 결정할 수 있다. 비록 본 명세서에서 수신(Rx) 안테나가 두 개인 경우만을 예로 들어 설명하고 있으나, 본 발명이 이에 제한되는 것은 아니다.
예를 들어, 본 발명의 기술적 사상에 따른 시스템 및 방법은, 본 발명의 기술적 사상의 범위 내에서, 두 개의 안테나 대신 임의의 두 개의 브랜치(예를 들어, 두 개의 상이한 주파수 대역 또는 두 개의 타임 슬롯(time slot))로부터의 신호 대 잡음비 조합으로 확장시킬 수 있다. 본 발명의 기술적 사상에 따른 시스템 및 방법은 또한, 예를 들어, 두 개의 브랜치 또는 수신(Rx) 안테나의 조합을 직렬 연결함으로써, 두 개 이상의 브랜치 또는 수신(Rx) 안테나를 결합하는 경우까지 확장될 수도 있다.
수신된 총 신호(원하는 신호와 잡음의 합) 시퀀스(yi)는, 식 4와 같이, 신호 시퀀스(si)와 잡음 시퀀스(ni)를 포함할 수 있다.
Figure pat00004
(식 4)
여기서 신호 시퀀스(si)와 잡음 시퀀스(ni)는 독립적이며, 가우시안 분포에 따라 동일하게 분포된다고 가정한다.
별도로 측정된 잡음 시퀀스는 식 5와 같이 계산될 수 있다.
Figure pat00005
(식 5)
식 5는 식 4의 수신된 총 신호 시퀀스(yi) 및 잡음 시퀀스(ni)와 동일한 통계치를 가질 수 있다. 예를 들어, 시퀀스(zi)는 신호 송신이 일어나지 않는 시간 동안 캡쳐될 수 있다.
신호 대 잡음비를 추정하는 방법은, 식 6 및 식 7에서와 같이 계산될 수 있는, 신호 전력(Ps)및 잡음 전력(Pn)을 먼저 추정하는 것을 포함할 수 있다.
Figure pat00006
(식 6)
Figure pat00007
(식 7)
데시벨(dB) 도메인에서의 신호 대 잡음비(SNRdB)는, 아래의 식 8 및 식 9에서와 같이 계산될 수 있다.
Figure pat00008
(식 8)
Figure pat00009
(식 9)
여기서 식 9는 계산의 복잡성을 감소시키고, 식 8에서의 나눗셈 연산을 제거하기 위해 이용될 수 있다.
전력 합의 계산의 복잡성을 감소시키기 위해, 절대값 합은 수신된 총 신호 시퀀스 및 잡음 시퀀스 각각에 대해 결정될 수 있고, 여기서 절대값 합(As, An)은 각각 식 10과 식 11에서와 같이 결정될 수 있다.
Figure pat00010
(식 10)
Figure pat00011
(식 11)
신호 대 잡음비(SNRdB)는, 아래 식 12 및 식 13과 같이 계산될 수 있다.
Figure pat00012
(식 12)
Figure pat00013
(식 13)
수신된 총 신호 시퀀스의 절대값 합(As)은 신호 전력 부분과 잡음 전력 부분을 모두 포함하고 있기 때문에, 추정치는, 특히 신호 대 잡음비가 낮은 경우, 양의 바이어스가 있을 수 있다. 식 4에서 수신된 총 신호 시퀀스(yi)는 두 개의 독립적인 가우시안 확률 변수의 합이기 때문에, 이는 또한 가우시안 확률 변수이기도 하다. 가우시안 확률 변수(Gaussian random variable)의 크기는, 레일리 분포(Rayleigh distributed)일 수 있다. 따라서, 식 14 및 식 15와 같은 수학식이 얻어질 수 있다.
Figure pat00014
(식 14)
Figure pat00015
(식 15)
잡음은 실효값 도메인에서 직접 감산되지 않을 수 있다. 본 발명의 몇몇 실시예들에 따르면, 본 발명의 기술적 사상에 따른 시스템 및 방법은, 식 16, 식 17 및 식 18과 같이, 바이어스 보상 스킴을 제공할 수 있다.
Figure pat00016
(식 16)
Figure pat00017
(식 17)
Figure pat00018
(식 18)
도 2는 본 발명의 몇몇 실시예들에 따른 바이어스 보상을 이용한 신호 대 잡음비 추정 방법을 수행하는 회로의 블록도이다.
도 2를 참조하면, 바이어스 보상을 이용한 신호 대 잡음비 추정을 수행하는 회로는, 수신 신호 시퀀스(208), 잡음 시퀀스(200), 제1 절대값 합 블록 (210), 제2 절대값 합 블록(202), 제1 가산 회로(216), 제2 가산 회로(218), 제1 감산 회로(214), 제2 감산 회로(220), 및 제1 내지 제3 데시벨 변환 블록(204, 206, 212)을 포함할 수 있다.
도 2를 참조하면, 본 발명의 기술적 사상에 따른 시스템은, 원하는 신호 시퀀스 및 잡음 시퀀스를 갖는 수신 신호 시퀀스(208)를 수신할 수 있다. 본 발명의 기술적 사상에 따른 시스템은, 식 5를 이용하여 잡음 시퀀스(200)를 결정할 수 있다. 본 발명의 몇몇 실시예들에 따르면, 본 발명의 기술적 사상에 따른 시스템은, 잡음 시퀀스(200)를 수신할 수 있다.
제1 절대값 합 블록(210)은, 수신된 신호 시퀀스(208)의 절대 합을 결정할 수 있다. 제1 절대값 합 블록(210)과 제2 절대값 합 블록(202)은 수신된 신호 시퀀스(208)와 노이즈 시퀀스(200) 각각의 절대값의 합산을 수행할 수 있다. 제2 절대값 합 블록(202)은 노이즈 시퀀스(200)의 절대 합을 결정할 수 있다.
제1 가산 회로(216)는 제1 절대값 합 블록(210)과 제2 절대값 합 블록(202) 각각으로부터의 출력을 합산할 수 있다. 제3 데시벨 변환 블록(212)은, 제1 가산 회로(216)의 출력을 데시벨 값으로 변환할 수 있다.
제1 감산 회로(214)는 제1 절대값 합 블록(210)의 출력으로부터 제2 절대값 합 블록(202)의 출력을 감산할 수 있다. 제2 데시벨 변환 블록(206)은 제1 감산 회로(214)의 출력을 데시벨 값으로 변환할 수 있다. 제1 데시벨 변환 블록(204)은 제2 절대값 합 블록(202)의 출력을 데시벨 값으로 변환할 수 있다.
제2 가산 회로(218)는 식 18에 따라, 제2 데시벨 변환 블록(206)의 출력과 제3 데시벨 변환 블록(212)의 출력을 합산할 수 있다. 제2 감산 회로(220)는, 제2 가산 회로(218)의 출력으로부터, 제1 데시벨 변환 블록(204)의 출력을 감산할 수 있다.
제1 내지 제3 데시벨 변환 블록(204, 206, 212)에서의 로그 계산은, 예를 들어, 메모리에 저장된 룩업 테이블(LUT; Look-Up Table)을 이용하는 등과 같이 다양한 방법들에 의해 실현될 수 있다.
수신(Rx) 안테나가 두 개인 경우, SNR0,dB와 SNR1,dB로 각각 표현될 수 있는 각 수신(Rx) 안테나에서의 신호 대 잡음비 추정은, 바이어스 제거와 함께 절대 합 방식을 이용하여 추정될 수 있다. 본 발명의 기술적 사상에 따른 시스템 및 방법은, 다시 선형 도메인으로 변환하지 않고, 데시벨(dB) 도메인에서 신호 대 잡음비의 합을 결정할 수 있다. 선형 도메인에서 대응하는 안테나 당 신호 대 잡음비는 각각 SNR0과 SNR1로 표현될 수 있고, 데시벨(dB) 도메인에서의 신호 대 잡음비 합(SNRsum,dB)은 식 19에서와 같이 계산될 수 있다.
Figure pat00019
(식 19)
선형 스케일 및 데시벨(dB) 도메인 각각에서 두 개의 수신(Rx) 안테나의 두 개의 신호 대 잡음비의 최대 및 최소는, 식 20 내지 식 23과 같이 계산될 수 있다.
Figure pat00020
(식 20)
Figure pat00021
(식 21)
Figure pat00022
(식 22)
Figure pat00023
(식 23)
로그 합의 근사치는, 식 24 내지 식 29와 같이 계산될 수 있다.
Figure pat00024
(식 24)
Figure pat00025
(식 25)
Figure pat00026
Figure pat00027
(식 26)
Figure pat00028
(식 27)
Figure pat00029
(식 28)
Figure pat00030
(식 29)
마지막 항인
Figure pat00031
은, 오직
Figure pat00032
에 의존하며, 이는 요구되는 계산의 정밀도에 따라 룩업 테이블에 의해 구현될 수 있다.
도 3은 본 발명의 몇몇 실시예들에 따른 신호 대 잡음비 합의 근사 방법을 수행하는 회로의 블록도이다.
도 3을 참조하면, 비교기(302)는 두 개의 수신(Rx) 안테나로부터의 두 개의 입력(SNR0,dB, SNR1,dB)을 비교할 수 있다. 가산 회로(304)는 비교기(302)에 의해 결정된 것처럼, 두 개의 입력(SNR0,dB, SNR1,dB) 중 큰 것에 3 데시벨(dB)을 가산할 수 있다. 감산기(308)는 SNR0,dB으로부터 SNR1,dB를 감산할 수 있다.
절대값 블록(310)은, SNR0,dB과 SNR1,dB의 차이의 절대값을 결정할 수 있다. 차이의 절대값은 룩업 테이블(312)에 입력될 수 있다. 보정값(SNRsum,dB)은 룩업 테이블(312)의 출력값을 가산 회로(304)의 출력 값에 가산함으로써 결정될 수 있다.
본 발명의 몇몇 실시예들에 따르면, 본 발명의 기술적 사상에 따른 시스템 및 방법은, 예를 들어, 송수신기(180)와 같은 Wi-Fi 송수신기의 모든 패킷의 LTF(long training field) 심볼에 대한, 신호 대 잡음비 추정을 제공할 수 있다. 추정된 신호 대 잡음비는, 채널 평활화(smoothing)동안 이용된 평활화 계수를 결정하는데에 이용될 수 있다. 추정된 신호 대 잡음비는 또한, 위상 제한기(phase limiter)가 CPE(common phase error) 추정 블록동안 이용되는지 여부를 결정하는데에 이용될 수도 있다.
본 발명의 기술적 사상에 따른 시스템 및 방법은, LLR(log-likelihood ratio) 양자화에서 추정된 신호 대 잡음비를 적용할 수 있다. Wi-Fi 송수신기에서의 신호 대 잡음비 추정은, 두 번 반복되는 LTF 심볼에 이용될 수 있다. 본 발명의 기술적 사상에 따른 시스템 및 방법은, 시간 도메인 또는 주파수 도메인에서 신호 대 잡음비 추정을 구현시킬 수 있다.
본 발명의 몇몇 실시예들에 따르면, 본 발명의 기술적 사상에 따른 시스템 및 방법은 시간 도메인에서 신호 대 잡음비 추정을 제공할 수 있다. 제1 LTF 심볼과 제2 LTF 심볼간의 위상차가 완전히 보상될 때, 제1 LTF 심볼과 제2 LTF 심볼은 각각 식 30 및 식 31과 같이, 이산 시간 포맷(discrete time format)으로 나타낼 수 있다.
Figure pat00033
(식 30)
Figure pat00034
(식 31)
h(i), s(i), 및 nj(i)(j=1,2)는 각각 채널 응답, 시간 도메인 LTF 샘플 및 AWGN(additive white Gaussian noise)을 나타낼 수 있다.
AWGN 채널에서, 두 개의 LTF 심볼의 차이 및 합의 평균 전력은, 식 32 및 식 33과 같이 계산될 수 있다.
Figure pat00035
(식 32)
Figure pat00036
(식 33)
여기서,
Figure pat00037
,
Figure pat00038
Figure pat00039
일 수 있다.
이 경우, 추정된 신호 대 잡음비는, 식 34와 같이 계산될 수 있다.
Figure pat00040
(식 34)
도 4는 본 발명의 몇몇 실시예들에 따른 시간 도메인 신호 대 잡음비 추정 방법을 수행하는 회로의 블록도이다.
도 4를 참조하면, 시간 도메인 신호 대 잡음비 추정 방법을 수행하는 회로는, 제1 LTF 심볼(402), 제2 LTF 심볼(412), 위상 정렬 블록(414), 가산 블록(404), 제1 디바이더(divide) 블록(406), 제2 디바이더 블록(418), 제1 감산 블록(416), 제2 감산 블록(410), 제1 전력 합 블록(408), 제2 전력 합 블록(420), 제3 디바이더 블록(422), 및 데시벨 변환 블록(424)을 포함할 수 있다.
도 4를 참조하면, 제1 LTF 심볼(402) 및 제2 LTF 심볼(412)은 처리될 수 있다. 위상 정렬 블록(414)은 제2 LTF 심볼(412)의 공통 위상을 제1 LTF 심볼(402)과 정렬시킬 수 있다.
가산 블록(404)은 위상 정렬 블록(414)에 의해 위상이 정렬된 제2 LTF 심볼(412)과 제1 LTF 심볼(402)을 가산할 수 있다. 제1 감산 블록(416)은 제1 LTF 심볼(402)로부터 위상이 정렬된 제2 LTF 심볼(412)을 감산할 수 있다. 제1 디바이더 블록(406)은 가산 블록(404)의 출력을 2로 나눌 수 있다. 제2 디바이더 블록(418)은 제1 감산 블록(416)의 출력을 2로 나눌 수 있다.
제1 디바이더 블록(406)의 출력은 제1 전력 합 블록(408)에 제공될 수 있고, 제2 디바이더 블록(418)의 출력은 제2 전력 합 블록(420)에 제공될 수 있다.
제1 전력 합 블록(408) 및 제2 전력 합 블록(420)은
Figure pat00041
을 계산할 수 있다(이 때, 복소수 시퀀스 xi에서,
Figure pat00042
).
제2 감산 블록(410)은 제1 전력 합 블록(408)의 출력으로부터 제2 전력 합 블록(420)의 출력을 감산할 수 있다. 제3 디바이더 블록(422)은 제2 감산 블록(410)의 출력을 제2 전력 합 블록(420)의 출력으로 나눌 수 있다. 데시벨 변환 블록(424)은 제3 디바이더 블록(422)의 출력을, 제1 LTF 심볼(402) 및 제2 LTF 심볼(412)의 신호 대 잡음비를 나타내는 데시벨 값으로 변환할 수 있다.
본 발명의 몇몇 실시예들에 따르면, 본 발명의 기술적 사상에 따른 시스템은, 주파수 도메인에서의 신호 대 잡음비 추정을 제공할 수 있다. 시간 도메인 샘플에 대한 평균을 구하는 대신, 평균은 주파수 도메인 부반송파로 취해질 수 있다.
LTF 심볼은 주파수 도메인에서 유사랜덤 시퀀스(pseudo random sequence)로 이용되기 때문에, 시간 도메인 샘플(s(i))은 독립적이고 동일하게 분포되는 원형 대칭 가우시안 확률 변수(
Figure pat00043
)로 근사화될 수 있다. AWGN 채널(h(i)=1)하에서, 시간 도메인은 식 42 및 식 43과 같이 계산될 수 있다.
Figure pat00044
(식 42)
Figure pat00045
(식 43)
두 개의 LTF 심볼의 i번째 샘플들의 합은, 식 44와 같이 계산될 수 있다.
Figure pat00046
(식 44)
s1(i), s2(i), n1(i), 및 n2(i)는 독립적인 가우시안 확률 변수이기 때문에, y(i)는
Figure pat00047
일 수 있다. y(i)의 크기, 즉,
Figure pat00048
은 레일리 확률 변수(Rayleigh random variable)일 수 있다. 레일리 확률 변수의 성질에 기초하여,
Figure pat00049
는
Figure pat00050
일 수 있다(즉,
Figure pat00051
).
신호 및 잡음의 절대 합은, 식 45에 나타낸 바와 같이, 대수의 법칙(the law of large numbers)을 이용하여 계산될 수 있다.
Figure pat00052
(식 45)
실제 신호 대 잡음비 계산은, 식 46과 같이 계산될 수 있다.
Figure pat00053
(식 46)
RTL에서와 같이 절대 합 및 로그 계산이 이용되는 경우, 식 46은 식 47과 같이 계산될 수 있다.
Figure pat00054
(식 47)
도 5는 본 발명의 몇몇 실시예들에 따른 절대 합을 이용한 시간 도메인 신호 대 잡음비 추정 방법을 수행하는 회로의 블록도이다.
도 5를 참조하면, 시간 도메인 신호 대 잡음비 추정 방법을 수행하는 회로는, 제1 LTF 심볼(502), 제2 LTF 심볼(520), 위상 정렬 블록(522), 제1 가산 블록(504), 제2 가산 블록(510), 제3 가산 블록(516), 제1 디바이더 블록(506), 제2 디바이더 블록(526), 제1 감산 블록(524), 제2 감산 블록(530), 제3 감산 블록(518), 제1 절대 합 블록(508), 제2 절대 합 블록(528), 제1 데시벨 변환 블록(512), 제2 데시벨 변환 블록(532), 및 제3 데시벨 변환 블록(534)을 포함할 수 있다.
도 5를 참조하면, 제1 LTF 심볼(502)과 제2 LTF 심볼(520)은 처리될 수 있다. 위상 정렬 블록(522)은 제2 LTF 심볼(520)의 공통 위상을 제1 LTF 심볼(502)과 정렬시킬 수 있다. 제1 가산 블록(504)은 위상 정렬 블록(522)에 의해 위상이 정렬된 제2 LTF 심볼(520)과 제1 LTF 심볼(502)을 가산할 수 있다. 제1 감산 블록(524)은 제1 LTF 심볼(502)로부터 위상이 정렬된 제2 LTF 심볼(520)을 감산할 수 있다.
제1 디바이더 블록(506)은 가산 블록(504)의 출력을 2로 나눌 수 있다. 제2 디바이더 블록(526)은 제1 감산 블록(524)의 출력을 2로 나눌 수 있다. 제1 디바이더 블록(506)의 출력은 제1 절대 합 블록(508)으로 제공될 수 있다. 제2 디바이더 블록(526)의 출력은 제2 절대 합 블록(528)으로 제공될 수 있다. 제2 감산 블록(530)은 제1 절대 합 블록(508)의 출력으로부터 제2 절대 합 블록(528)의 출력을 감산할 수 있다. 제2 가산 블록(510)은 1 절대 합 블록(508)의 출력에 제2 절대 합 블록(528)의 출력을 가산할 수 있다.
제1 데시벨 변환 블록(512)은 제2 가산 블록(510)의 출력을 데시벨(dB) 값으로 변환할 수 있다. 제2 데시벨 변환 블록(532)은 제2 감산 블록(530)의 출력을 데시벨(dB) 값으로 변환할 수 있다. 제3 데시벨 변환 블록(534)은 제2 절대 합 블록(528)의 출력을 데시벨(dB) 값으로 변환할 수 있다.
제3 가산 블록(516)은 제1 데시벨 변환 블록(512)의 출력과 제2 데시벨 변환 블록(532)의 출력을 가산할 수 있다. 제3 감산 블록(518)은 제3 가산 블록(516)의 출력으로부터 제3 데시벨 변환 블록(534)의 출력을 감산할 수 있다. 제3 감산 블록(518)의 출력은 제1 LTF 심볼(502) 및 제2 LTF 심볼(520)의 신호 대 잡음비를 나타내는 데시벨 값일 수 있다.
도 6은 본 발명의 몇몇 실시예들에 따른 신호 대 잡음비를 결정하는 방법을 설명하기 위한 순서도이다.
도 6을 참조하면, 본 발명의 기술적 사상에 따른 시스템은, 단계(601)에서 신호 시퀀스 및 잡음 시퀀스를 수신할 수 있다.
단계(602)에서, 본 발명의 기술적 사상에 따른 시스템은, 신호 시퀀스에 기초하여, 수신 전력의 제1 절대값 합 근사치를 결정할 수 있다.
단계(603)에서, 본 발명의 기술적 사상에 따른 시스템은, 잡음 시퀀스에 기초하여, 잡음 전력의 제2 절대값 합 근사치를 결정할 수 있다.
단계(604)에서, 본 발명의 기술적 사상에 따른 시스템은, 제1 절대값 합 근사치 및 제2 절대값 합 근사치를 갖는 바이어스 보상을 이용해 잡음 전력을 제거하는 것에 기초하여, 신호 대 잡음비를 결정할 수 있다.
도 7은 본 발명의 몇몇 실시예들에 따른 신호 대 잡음비를 결정하는 프로세서를 테스트하는 방법을 설명하기 위한 순서도이다. 여기서 프로세서는, 하드웨어로 구현되거나, 소프트웨어로 프로그램된 하드웨어로 구현될 수 있다.
도 7을 참조하면, 본 발명의 기술적 사상에 따른 방법은, 단계(701)에서, 적어도 하나의 다른 프로세서를 포함하는 패키지 또는 웨이퍼의 일부로써 프로세서를 형성할 수 있다.
프로세서는, 신호 시퀀스 및 잡음 시퀀스를 수신하고, 신호 시퀀스의 수신 전력의 제1 절대값 합 근사치를 결정하고, 잡음 시퀀스의 잡음 전력의 제2 절대값 합 근사치를 결정하고, 제1 절대값 합 근사치와 제2 절대값 합 근사치에 기초하여 신호 대 잡음비를 결정할 수 있다.
단계(703)에서, 본 발명의 기술적 사상에 따른 방법은, 프로세서를 테스트할 수 있다. 여기서 프로세서를 테스트하는 것은, 하나 이상의 전기-광학 변환기, 광 신호를 두개 이상의 광 신호로 분할하는 하나 이상의 광 스플리터, 및 하나 이상의 광학-전기 변환기를 이용하여 적어도 하나의 다른 프로세서 및 프로세서를 테스트하는 것을 포함할 수 있다.
도 8은 본 발명의 몇몇 실시예들에 따른 신호 대 잡음비를 결정할 수 있는 프로세서를 제조하는 방법을 설명하기 위한 순서도이다.
도 8을 참조하면, 본 발명의 기술적 사상에 따른 방법은, 단계(801)에서, 집적 회로의 층에 대한 피처(feature) 세트의 마스크 레이아웃을 생성하는, 데이터의 초기 레이아웃을 포함할 수 있다. 마스크 레이아웃은 프로세서를 포함하는 하나 이상의 회로 피처에 대한 표준 셀 라이브러리 매크로를 포함할 수 있다.
프로세서는, 신호 시퀀스 및 잡음 시퀀스를 수신하고, 신호 시퀀스의 수신 전력의 제1 절대값 합 근사치를 결정하고, 잡음 시퀀스의 잡음 전력의 제2 절대값 합 근사치를 결정하고, 제1 절대값 합 근사치 및 제2 절대값 합 근사치에 기초하여 신호 대 잡음비를 결정할 수 있다.
단계(803)에서, 마스크 레이아웃의 생성 동안, 레이아웃 디자인 룰에 부합하도록 매크로의 상대적인 위치를 무시하는 디자인 룰 체크가 있을 수 있다.
단계(805)에서, 마스크 레이아웃 생성 후, 레이아웃 디자인 룰에 부합하도록 매크로의 상대적인 위치를 검사하는 레이아웃 조정이 있을 수 있다.
단계(807)에서, 임의의 매크로가 레이아웃 디자인 룰에 부합하지 않음이 검출된 경우, 레이아웃 디자인 룰에 부합하지 않는 매크로를 레이아웃 디자인 룰에 부합하도록 수정함으로써 마스크 레이아웃을 수정하고, 집적 회로의 층을 위한 피처 세트의 수정된 마스크 레이아웃에 따라 마스크를 생성하고, 마스크에 따라 집적 회로 층을 제조함으로써 새로운 레이아웃 디자인이 생성될 수 있다.
이상 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 실시예들을 설명하였으나, 본 발명은 상기 실시예들에 한정되는 것이 아니라 서로 다른 다양한 형태로 제조될 수 있으며, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자는 본 발명의 기술적 사상이나 필수적인 특징을 변경하지 않고서 다른 구체적인 형태로 실시될 수 있다는 것을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로 이상에서 기술한 실시예들은 모든 면에서 예시적인 것이며 한정적이 아닌 것으로 이해해야만 한다.
208: 신호 시퀀스 200: 잡음 시퀀스
210: 제1 절대값 합 블록 202: 제2 절대값 합 블록
216: 제1 가산 회로 204: 제1 데시벨 변환 블록

Claims (20)

  1. 신호 시퀀스 및 잡음 시퀀스를 수신하고,
    상기 신호 시퀀스의 수신 전력의 제1 절대값 합 근사치를 결정하고,
    상기 잡음 시퀀스의 잡음 전력의 제2 절대값 합 근사치를 결정하고,
    상기 제1 절대값 합 근사치 및 상기 제2 절대값 합 근사치에 기초하여 신호 대 잡음비(signal-to-noise ratio (SNR))를 결정하는 것을 포함하는 신호 대 잡음비 추정 방법.
  2. 제 1항에 있어서,
    상기 신호 대 잡음비를 결정하는 것은, 바이어스 보상(bias compensation)을 이용하여 상기 잡음 전력을 제거하는 것을 더 기초로 하는 신호 대 잡음비 추정 방법.
  3. 제 2항에 있어서,
    상기 바이어스 보상은, 제1 데시벨 항과 제2 데시벨 항의 합을 포함하고,
    상기 제1 데시벨 항은, 상기 제1 절대값 합 근사치와 상기 제2 절대값 합 근사치의 합의 결과를 데시벨 도메인으로 변환하는 것에 기초하고,
    상기 제2 데시벨 항은, 상기 제1 절대값 합 근사치로부터 상기 제2 절대값 합 근사치를 감산한 결과를 상기 데시벨 도메인으로 변환하는 것에 기초하는 신호 대 잡음비 추정 방법.
  4. 제 1항에 있어서,
    데시벨 도메인에서 제1 신호 대 잡음비와 제2 신호 대 잡음비를 가산하는 것을 더 포함하는 신호 대 잡음비 추정 방법.
  5. 제 4항에 있어서,
    상기 제1 신호 대 잡음비와 상기 제2 신호 대 잡음비는, 두 개의 주파수 대역, 두 개의 타임 슬롯(time slot), 및 두 개의 안테나 중 적어도 어느 하나와 연관되는 신호 대 잡음비 추정 방법.
  6. 제 3항에 있어서,
    상기 제1 절대값 합 근사치와 상기 제2 절대값 합 근사치의 합의 결과를 상기 데시벨 도메인으로 변환하는 것과, 상기 제1 절대값 합 근사치로부터 상기 제2 절대값 합 근사치를 감산한 결과를 상기 데시벨 도메인으로 변환하는 것은, 메모리에 저장된 룩업 테이블(look-up table (LUT))을 이용하는 것을 포함하는 신호 대 잡음비 추정 방법.
  7. 제 4항에 있어서,
    비교기를 이용하여 상기 제1 신호 대 잡음비와 상기 제2 신호 대 잡음비 중 큰 것을 결정하는 것을 더 포함하는 신호 대 잡음비 추정 방법.
  8. 제 7항에 있어서,
    상기 제1 신호 대 잡음비와 상기 제2 신호 대 잡음비 중 큰 것에, 3 데시벨(dB)을 가산하는 것을 더 포함하는 신호 대 잡음비 추정 방법.
  9. 제 4항에 있어서,
    상기 제1 신호 대 잡음비와 상기 제2 신호 대 잡음비의 차이의 절대값을 결정하는 것을 더 포함하는 신호 대 잡음비 추정 방법.
  10. 메모리;
    프로세서; 및
    수신기를 포함하고,
    상기 수신기는,
    신호 시퀀스와 잡음 시퀀스를 수신하고,
    상기 신호 시퀀스의 수신 전력의 제1 절대값 합 근사치를 결정하고,
    상기 잡음 시퀀스의 잡음 전력의 제2 절대값 합 근사치를 결정하고,
    상기 제1 절대값 합 근사치 및 상기 제2 절대값 합 근사치에 기초하여 신호 대 잡음비(signal-to-noise ratio (SNR))를 결정하는 신호 대 잡음비 추정 장치.
  11. 제 10항에 있어서,
    상기 수신기는,
    바이어스 보상(bias compensation)을 이용하여 상기 잡음 전력을 제거하는 것을 기초로 상기 신호 대 잡음비를 결정하는 신호 대 잡음비 추정 장치.
  12. 제 11항에 있어서,
    상기 바이어스 보상은 제1 데시벨 항과 제2 데시벨 항의 합을 포함하고,
    상기 제1 데시벨 항은, 상기 제1 절대값 합 근사치와 상기 제2 절대값 합 근사치의 합의 결과를 데시벨 도메인으로 변환하는 것에 기초하고,
    상기 제2 데시벨 항은, 상기 제1 절대값 합 근사치로부터 상기 제2 절대값 합 근사치를 감산한 결과를 상기 데시벨 도메인으로 변환하는 것에 기초하는 신호 대 잡음비 추정 장치.
  13. 제 10항에 있어서,
    상기 수신기는,
    데시벨 도메인에서 제1 신호 대 잡음비와 제2 신호 대 잡음비를 가산하는 신호 대 잡음비 추정 장치.
  14. 제 13항에 있어서,
    상기 제1 신호 대 잡음비와 상기 제2 신호 대 잡음비는, 두 개의 주파수 대역, 두 개의 타임 슬롯(time slot), 및 두 개의 안테나 중 적어도 어느 하나와 연관되는 신호 대 잡음비 추정 장치.
  15. 제 12항에 있어서,
    상기 제1 절대값 합 근사치와 상기 제2 절대값 합 근사치의 합의 결과를 상기 데시벨 도메인으로 변환하는 것과, 상기 제1 절대값 합 근사치로부터 상기 제2 절대값 합 근사치를 감산한 결과를 상기 데시벨 도메인으로 변환하는 것은, 상기 수신기에 의해, 메모리에 저장된 룩업 테이블(look-up table (LUT))을 이용하여 수행되는 신호 대 잡음비 추정 장치.
  16. 제 13항에 있어서,
    상기 수신기는, 비교기를 이용하여, 상기 제1 신호 대 잡음비와 상기 제2 신호 대 잡음비 중 큰 것을 결정하는 신호 대 잡음비 추정 장치.
  17. 제 16항에 있어서,
    상기 수신기는, 상기 제1 신호 대 잡음비와 상기 제2 신호 대 잡음비 중 큰 것에, 3 데시벨(dB)을 가산하는 신호 대 잡음비 추정 장치.
  18. 제 13항에 있어서,
    상기 수신기는, 상기 제1 신호 대 잡음비와 상기 제2 신호 대 잡음비의 차이의 절대값을 결정하는 신호 대 잡음비 추정 장치.
  19. 적어도 하나의 다른 프로세서를 포함하는 패키지와 웨이퍼 중 어느 하나의 일부로써 프로세서를 형성하는 것을 포함하고,
    상기 프로세서는,
    신호 시퀀스 및 잡음 시퀀스를 수신받고,
    상기 신호 시퀀스의 수신 전력의 제1 절대값 합 근사치를 결정하고,
    상기 잡음 시퀀스의 잡음 전력의 제2 절대값 합 근사치를 결정하고,
    상기 제1 절대값 합 근사치 및 상기 제2 절대값 합 근사치에 기초하여 신호 대 잡음비(signal-to-noise ratio (SNR))를 결정하는 프로세서의 제조 방법.
  20. 집적 회로의 층에 대한 피처(feature) 세트의 마스크 레이아웃을 생성하는 것을 포함하고,
    상기 마스크 레이아웃은 하나 이상의 회로 피처에 대한 표준 셀 라이브러리 매크로를 포함하고,
    상기 하나 이상의 회로 피처는 프로세서를 포함하고,
    상기 프로세서는,
    신호 시퀀스 및 잡음 시퀀스를 수신하고, 상기 신호 시퀀스의 수신 전력의 제1 절대값 합 근사치를 결정하고, 상기 잡음 시퀀스의 잡음 전력의 제2 절대값 합 근사치를 결정하고, 상기 제1 절대값 합 근사치 및 상기 제2 절대값 합 근사치에 기초하여 신호 대 잡음비(signal-to-noise ratio (SNR))를 결정하는 집적 회로 제조 방법.
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