KR20180043933A - 온보드 진단기를 이용하는 차량종합관리 시스템 및 동작 방법 - Google Patents
온보드 진단기를 이용하는 차량종합관리 시스템 및 동작 방법 Download PDFInfo
- Publication number
- KR20180043933A KR20180043933A KR1020160137365A KR20160137365A KR20180043933A KR 20180043933 A KR20180043933 A KR 20180043933A KR 1020160137365 A KR1020160137365 A KR 1020160137365A KR 20160137365 A KR20160137365 A KR 20160137365A KR 20180043933 A KR20180043933 A KR 20180043933A
- Authority
- KR
- South Korea
- Prior art keywords
- vehicle
- information
- diagnostic
- data
- value evaluation
- Prior art date
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims description 48
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 claims abstract description 72
- 238000003745 diagnosis Methods 0.000 claims abstract description 36
- 239000000446 fuel Substances 0.000 claims description 25
- 238000004891 communication Methods 0.000 claims description 3
- 238000011017 operating method Methods 0.000 abstract 1
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 8
- 230000006399 behavior Effects 0.000 description 7
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 5
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 5
- 239000000284 extract Substances 0.000 description 5
- 230000008569 process Effects 0.000 description 4
- 230000014509 gene expression Effects 0.000 description 3
- 239000003921 oil Substances 0.000 description 2
- 230000002093 peripheral effect Effects 0.000 description 2
- OKTJSMMVPCPJKN-UHFFFAOYSA-N Carbon Chemical compound [C] OKTJSMMVPCPJKN-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 125000002066 L-histidyl group Chemical group [H]N1C([H])=NC(C([H])([H])[C@](C(=O)[*])([H])N([H])[H])=C1[H] 0.000 description 1
- 230000001133 acceleration Effects 0.000 description 1
- 230000032683 aging Effects 0.000 description 1
- 238000004378 air conditioning Methods 0.000 description 1
- QVGXLLKOCUKJST-UHFFFAOYSA-N atomic oxygen Chemical compound [O] QVGXLLKOCUKJST-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 1
- 229910052799 carbon Inorganic materials 0.000 description 1
- 238000004590 computer program Methods 0.000 description 1
- 239000000498 cooling water Substances 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 230000018109 developmental process Effects 0.000 description 1
- 238000001914 filtration Methods 0.000 description 1
- 230000006870 function Effects 0.000 description 1
- 239000007789 gas Substances 0.000 description 1
- 238000005259 measurement Methods 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 description 1
- 239000010705 motor oil Substances 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- 229910052760 oxygen Inorganic materials 0.000 description 1
- 239000001301 oxygen Substances 0.000 description 1
- 230000000737 periodic effect Effects 0.000 description 1
- 239000003507 refrigerant Substances 0.000 description 1
- 230000008439 repair process Effects 0.000 description 1
- 230000004044 response Effects 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G06Q50/30—
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B60—VEHICLES IN GENERAL
- B60W—CONJOINT CONTROL OF VEHICLE SUB-UNITS OF DIFFERENT TYPE OR DIFFERENT FUNCTION; CONTROL SYSTEMS SPECIALLY ADAPTED FOR HYBRID VEHICLES; ROAD VEHICLE DRIVE CONTROL SYSTEMS FOR PURPOSES NOT RELATED TO THE CONTROL OF A PARTICULAR SUB-UNIT
- B60W40/00—Estimation or calculation of non-directly measurable driving parameters for road vehicle drive control systems not related to the control of a particular sub unit, e.g. by using mathematical models
- B60W40/08—Estimation or calculation of non-directly measurable driving parameters for road vehicle drive control systems not related to the control of a particular sub unit, e.g. by using mathematical models related to drivers or passengers
- B60W40/09—Driving style or behaviour
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B60—VEHICLES IN GENERAL
- B60W—CONJOINT CONTROL OF VEHICLE SUB-UNITS OF DIFFERENT TYPE OR DIFFERENT FUNCTION; CONTROL SYSTEMS SPECIALLY ADAPTED FOR HYBRID VEHICLES; ROAD VEHICLE DRIVE CONTROL SYSTEMS FOR PURPOSES NOT RELATED TO THE CONTROL OF A PARTICULAR SUB-UNIT
- B60W40/00—Estimation or calculation of non-directly measurable driving parameters for road vehicle drive control systems not related to the control of a particular sub unit, e.g. by using mathematical models
- B60W40/10—Estimation or calculation of non-directly measurable driving parameters for road vehicle drive control systems not related to the control of a particular sub unit, e.g. by using mathematical models related to vehicle motion
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B60—VEHICLES IN GENERAL
- B60W—CONJOINT CONTROL OF VEHICLE SUB-UNITS OF DIFFERENT TYPE OR DIFFERENT FUNCTION; CONTROL SYSTEMS SPECIALLY ADAPTED FOR HYBRID VEHICLES; ROAD VEHICLE DRIVE CONTROL SYSTEMS FOR PURPOSES NOT RELATED TO THE CONTROL OF A PARTICULAR SUB-UNIT
- B60W50/00—Details of control systems for road vehicle drive control not related to the control of a particular sub-unit, e.g. process diagnostic or vehicle driver interfaces
- B60W50/02—Ensuring safety in case of control system failures, e.g. by diagnosing, circumventing or fixing failures
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B60—VEHICLES IN GENERAL
- B60W—CONJOINT CONTROL OF VEHICLE SUB-UNITS OF DIFFERENT TYPE OR DIFFERENT FUNCTION; CONTROL SYSTEMS SPECIALLY ADAPTED FOR HYBRID VEHICLES; ROAD VEHICLE DRIVE CONTROL SYSTEMS FOR PURPOSES NOT RELATED TO THE CONTROL OF A PARTICULAR SUB-UNIT
- B60W50/00—Details of control systems for road vehicle drive control not related to the control of a particular sub-unit, e.g. process diagnostic or vehicle driver interfaces
- B60W50/02—Ensuring safety in case of control system failures, e.g. by diagnosing, circumventing or fixing failures
- B60W50/0205—Diagnosing or detecting failures; Failure detection models
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/40—Business processes related to the transportation industry
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B60—VEHICLES IN GENERAL
- B60W—CONJOINT CONTROL OF VEHICLE SUB-UNITS OF DIFFERENT TYPE OR DIFFERENT FUNCTION; CONTROL SYSTEMS SPECIALLY ADAPTED FOR HYBRID VEHICLES; ROAD VEHICLE DRIVE CONTROL SYSTEMS FOR PURPOSES NOT RELATED TO THE CONTROL OF A PARTICULAR SUB-UNIT
- B60W2540/00—Input parameters relating to occupants
- B60W2540/30—Driving style
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B60—VEHICLES IN GENERAL
- B60Y—INDEXING SCHEME RELATING TO ASPECTS CROSS-CUTTING VEHICLE TECHNOLOGY
- B60Y2306/00—Other features of vehicle sub-units
- B60Y2306/15—Failure diagnostics
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Automation & Control Theory (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Economics (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Transportation (AREA)
- Mechanical Engineering (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Marketing (AREA)
- Mathematical Physics (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Human Computer Interaction (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Time Recorders, Dirve Recorders, Access Control (AREA)
- Traffic Control Systems (AREA)
Abstract
본 발명은 차량종합관리 시스템 및 동작 방법에 관한 것으로서, 차량의 온보드 진단기에 센싱되는 진단정보를 수집하는 정보 수집부, 상기 수집된 진단정보에 기초하여 상기 차량을 식별하는 식별부, 및 상기 식별된 차량에 대해 상기 진단정보를 반영하여 상기 차량에 대한 차량가치평가를 수행하는 분석부를 포함한다.
Description
차량에 장착된 온보드 진단기(On-Board Diagnostics)를 이용하여 운행 습관, 운행패턴, 및 차량관리 등의 정보를 획득하고, 획득된 정보들에 기초하여 차량의 가치평가 등, 차량을 종합적으로 관리하는 기술에 관한 것이다.
최근에 생산되는 자동차에는 여러 가지 계측과 제어를 위한 센서들이 탑재되어 있다. 이러한 장치들은 ECU(Electronic Control Unit)에 의하여 제어되고 있다. 온보드 진단기(On-Board Diagnostics)는 ECU가 센싱하는 다양한 정보, 예를 들면 자동변속기 제어를 비롯해 구동계통, 제동계통, 조향계통 등과 관련한 정보들을 확인한다.
온보드 진단기와 관련된 기술들은 차량의 IT화에 따라 발전을 거듭하고 있으며, 현재에는 표준화된 진단 시스템으로 새롭게 정착되고 있는 추세이다.
또한, 온보드 진단기와 함께 사물인터넷(Internet of Things)과 관련한 기술이 각광을 받고 있는 추세이다. 사물인터넷은 사물에 센서를 부착해 실시간으로 데이터를 인터넷을 통해 주고받는 기술로서, 가정이나 학교 등에서는 물론이고 차량 내의 사물들에 대해서도 센서를 통해 서로 통신이 가능하다.
온보드 진단기가 수집하는 차량의 다양한 정보들은 차량 내에 위치하는 통신 단말기가 수집하여 다양한 서비스에 활용될 수 있다.
일실시예에 따르면, 차량의 고장진단, 주행기록의 분석, 실시간 차량관리 및 차량관제 등 차량에 대한 종합관리를 제공하는 것이다.
일실시예에 따르면, 차량에 대한 가치평가를 객관적이고 효율적으로 분석하는 것이다.
일실시예에 따르면, 객관적인 차량가치평가를 제공함으로써, 차량가격에 대한 신뢰도를 높이는 것이다.
일실시예에 따르면, 운전행태를 분석한 결과를 운전자에게 피드백하여 발생할 수 있는 사고를 미연에 방지하는 것이다.
일실시예에 따르면, 차량의 진단결과를 제공함으로써 차량에 대한 정기적 관리에 활용하는 것이다.
일실시예에 따른 차량종합관리 시스템은 차량의 온보드 진단기에 센싱되는 진단정보를 수집하는 정보 수집부, 상기 수집된 진단정보에 기초하여 상기 차량을 식별하는 식별부, 및 상기 식별된 차량에 대해 상기 진단정보를 반영하여 상기 차량에 대한 차량가치평가를 수행하는 분석부를 포함한다.
일측에 따른 정보 수집부는, 상기 진단정보로서 상기 차량에 대한 자동차등록 프로파일, 온보드 진단기 데이터를 수집한다.
일측에 따른 상기 정보 수집부는, 주행관련정보, 엔진관련정보, 연료관련정보, 배터리관련정보, 타이어관련정보, 및 브레이크관련정보 중에서 적어도 하나 이상이 포함된 상기 온보드 진단기 데이터를 수집한다.
일측에 따른 정보 수집부는, 차량 주변 데이터, 연계 업체 데이터, 및 자동차 소셜 데이터 중에서 적어도 하나 이상을 더 수집한다.
일측에 따른 분석부는, 상기 식별된 차량에 대해 상기 진단정보에 기초하여 상기 차량의 주행기록, 운행습관, 운행패턴, 및 부품정보 중에서 적어도 하나의 데이터를 추출하고, 상기 추출된 데이터에 가치평가 알고리즘을 적용하여 차량가치평가 기준값을 계산한다.
일측에 따른 상기 분석부는, 상기 가치평가 알고리즘을 이용하여, 상기 추출된 데이터에 가중치를 적용한다.
일측에 따른 상기 분석부는, 상기 계산된 차량가치평가 기준값에 따라 상기 차량의 차량가격을 산출하여 상기 차량가치평가를 수행한다.
일측에 따른 상기 분석부는, 상기 차량에 대한 시세 평균 값에 상기 계산된 차량가치평가 기준값을 반영하여 상기 차량가격을 산출한다.
일측에 따른 상기 정보 수집부는, 상기 온보드 진단기와 근거리 유무선으로 연결된 통신 단말기로부터 상기 진단정보를 전달 받는다.
일측에 따른 상기 분석부는, 상기 진단정보를 반영하여 상기 차량에 대한 실시간 주행정보, 및 차량관리정보 중에서 적어도 하나를 분석한다.
일실시예에 따른 차량종합관리 시스템의 동작 방법은 정보 수집부에서, 차량의 온보드 진단기에 센싱되는 진단정보를 수집하는 단계, 식별부에서, 상기 수집된 진단정보에 기초하여 상기 차량을 식별하는 단계, 및 분석부에서, 상기 식별된 차량에 대해 상기 진단정보를 반영하여 상기 차량에 대한 차량가치평가를 수행하는 단계를 포함한다.
일측에 따른 상기 진단정보를 수집하는 단계는, 상기 진단정보로서 상기 차량에 대한 자동차등록 프로파일, 온보드 진단기 데이터를 수집하는 단계를 더 포함한다.
일측에 따른 상기 진단정보를 수집하는 단계는, 주행관련정보, 엔진관련정보, 연료관련정보, 배터리관련정보, 타이어관련정보, 및 브레이크관련정보 중에서 적어도 하나 이상이 포함된 상기 온보드 진단기 데이터를 수집하는 단계를 포함한다.
일측에 따른 상기 진단정보를 수집하는 단계는, 차량 주변 데이터, 연계 업체 데이터, 및 자동차 소셜 데이터 중에서 적어도 하나 이상을 더 수집하는 단계를 포함한다.
일측에 따른 상기 분석부에서, 상기 식별된 차량에 대해 상기 진단정보를 반영하여 상기 차량에 대한 차량가치평가를 수행하는 단계는, 상기 식별된 차량에 대해 상기 진단정보에 기초하여 상기 차량의 주행기록, 운행습관, 운행패턴, 및 부품정보 중에서 적어도 하나의 데이터를 추출하는 단계, 및 상기 추출된 데이터에 가치평가 알고리즘을 적용하여 차량가치평가 기준값을 계산하는 단계를 포함한다.
일측에 따른 상기 추출된 데이터에 가치평가 알고리즘을 적용하여 차량가치평가 기준값을 계산하는 단계는, 상기 가치평가 알고리즘을 이용하여, 상기 추출된 데이터에 가중치를 적용하여 상기 차량가치평가 기준값을 계산하는 단계를 포함한다.
일측에 따른 상기 분석부에서, 상기 식별된 차량에 대해 상기 진단정보를 반영하여 상기 차량에 대한 차량가치평가를 수행하는 단계는, 상기 계산된 차량가치평가 기준값에 따라 상기 차량의 차량가격을 산출하여 상기 차량가치평가를 수행하는 단계를 포함한다.
일측에 따른 상기 상기 차량가격을 산출하는 단계는, 상기 분석부에서, 상기 차량에 대한 시세 평균 값에 상기 계산된 차량가치평가 기준값을 반영하여 상기 차량가격을 산출하는 단계를 포함한다.
일측에 따른 상기 분석부에서, 상기 진단정보를 반영하여 상기 차량에 대한 실시간 주행정보, 및 차량관리정보 중에서 적어도 하나를 분석하는 단계를 더 포함한다.
본 발명에 따르면, 차량의 고장진단, 주행기록의 분석, 실시간 차량관리 및 차량관제 등 차량에 대한 종합관리가 가능하다.
본 발명에 따르면, 차량에 대한 가치평가를 객관적이고 효율적으로 분석할 수 있다.
본 발명에 따르면, 객관적인 차량가치평가를 제공함으로써, 차량가격에 대한 신뢰도를 높일 수 있다.
본 발명에 따르면, 운전행태를 분석한 결과를 운전자에게 피드백하여 발생할 수 있는 사고를 미연에 방지할 수 있다.
본 발명에 따르면, 차량의 진단결과를 제공함으로써 차량에 대한 정기적 관리에 활용할 수 있다.
도 1은 일실시예에 따른 전체 시스템을 설명하는 도면이다.
도 2는 일실시예에 따른 차량종합관리 시스템을 구체적으로 설명하는 도면이다.
도 3은 온보드 진단기가 센싱한 진단정보에 기초하여 차량진단 및 운전행태를 분석한 실시예를 설명하는 도면이다.
도 4는 온보드 진단기가 센싱한 진단정보에 기초하여 실시간 차량주행정보 및 차량관리정보를 분석한 실시예를 설명하는 도면이다.
도 5는 온보드 진단기가 센싱한 진단정보에 기초하여 차량가치평가를 수행하는 실시예를 설명하는 도면이다.
도 6은 도 5에서 분석한 차량가치평가를 활용하는 실시예를 설명하는 도면이다.
도 7은 일실시예에 따른 차량종합관리 시스템의 동작 방법을 구체적으로 설명하는 도면이다.
도 2는 일실시예에 따른 차량종합관리 시스템을 구체적으로 설명하는 도면이다.
도 3은 온보드 진단기가 센싱한 진단정보에 기초하여 차량진단 및 운전행태를 분석한 실시예를 설명하는 도면이다.
도 4는 온보드 진단기가 센싱한 진단정보에 기초하여 실시간 차량주행정보 및 차량관리정보를 분석한 실시예를 설명하는 도면이다.
도 5는 온보드 진단기가 센싱한 진단정보에 기초하여 차량가치평가를 수행하는 실시예를 설명하는 도면이다.
도 6은 도 5에서 분석한 차량가치평가를 활용하는 실시예를 설명하는 도면이다.
도 7은 일실시예에 따른 차량종합관리 시스템의 동작 방법을 구체적으로 설명하는 도면이다.
본 명세서에 개시되어 있는 본 발명의 개념에 따른 실시예들에 대해서 특정한 구조적 또는 기능적 설명들은 단지 본 발명의 개념에 따른 실시예들을 설명하기 위한 목적으로 예시된 것으로서, 본 발명의 개념에 따른 실시예들은 다양한 형태로 실시될 수 있으며 본 명세서에 설명된 실시예들에 한정되지 않는다.
본 발명의 개념에 따른 실시예들은 다양한 변경들을 가할 수 있고 여러 가지 형태들을 가질 수 있으므로 실시예들을 도면에 예시하고 본 명세서에 상세하게 설명하고자 한다. 그러나, 이는 본 발명의 개념에 따른 실시예들을 특정한 개시형태들에 대해 한정하려는 것이 아니며, 본 발명의 사상 및 기술 범위에 포함되는 변경, 균등물, 또는 대체물을 포함한다.
제1 또는 제2 등의 용어를 다양한 구성요소들을 설명하는데 사용될 수 있지만, 상기 구성요소들은 상기 용어들에 의해 한정되어서는 안 된다. 상기 용어들은 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하는 목적으로만, 예를 들어 본 발명의 개념에 따른 권리 범위로부터 이탈되지 않은 채, 제1 구성요소는 제2 구성요소로 명명될 수 있고, 유사하게 제2 구성요소는 제1 구성요소로도 명명될 수 있다.
어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "연결되어" 있다거나 "접속되어" 있다고 언급된 때에는, 그 다른 구성요소에 직접적으로 연결되어 있거나 또는 접속되어 있을 수도 있지만, 중간에 다른 구성요소가 존재할 수도 있다고 이해되어야 할 것이다. 반면에, 어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "직접 연결되어" 있다거나 "직접 접속되어" 있다고 언급된 때에는, 중간에 다른 구성요소가 존재하지 않는 것으로 이해되어야 할 것이다. 구성요소들 간의 관계를 설명하는 표현들, 예를 들어 "~사이에"와 "바로~사이에" 또는 "~에 직접 이웃하는" 등도 마찬가지로 해석되어야 한다.
본 명세서에서 사용한 용어는 단지 특정한 실시예들을 설명하기 위해 사용된 것으로, 본 발명을 한정하려는 의도가 아니다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 본 명세서에서, "포함하다" 또는 "가지다" 등의 용어는 설시된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부분품 또는 이들을 조합한 것이 존재함으로 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부분품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.
다르게 정의되지 않는 한, 기술적이거나 과학적인 용어를 포함해서 여기서 사용되는 모든 용어들은 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 가진다. 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 것과 같은 용어들은 관련 기술의 문맥상 가지는 의미와 일치하는 의미를 갖는 것으로 해석되어야 하며, 본 명세서에서 명백하게 정의하지 않는 한, 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미로 해석되지 않는다.
이하, 실시예들을 첨부된 도면을 참조하여 상세하게 설명한다. 그러나, 특허출원의 범위가 이러한 실시예들에 의해 제한되거나 한정되는 것은 아니다. 각 도면에 제시된 동일한 참조 부호는 동일한 부재를 나타낸다.
도 1은 일실시예에 따른 전체 시스템(100)을 설명하는 도면이다.
일실시예에 따른 전체 시스템(100)은 차량종합관리 시스템(110)을 통해 온보드 진단기(OBD, On-Board Diagnostics)가 장착된 자동차(차량)로부터 진단정보를 수집하여 차량에 대한 종합관리, 예를 들어 차량가치평가를 수행할 수 있다.
진단정보는 차량에 대한 자동차등록 프로파일뿐만 아니라, 온보드 진단기가 센싱하는 온보드 진단기 데이터를 포함할 수 있다. 구체적으로, 온보드 진단기 데이터는 차량정보로 해석될 수 있는데, 주행정보, 엔진 및 연료정보, 배터리 정보, 타이어 및 브레이크 정보 등과 같이 차량으로부터 센싱할 수 있는 다양한 정보로 해석될 수 있다.
주행정보는, 사용유류비, 배터리전압, 엔진고장, 유류소모량, 주행속도, 냉각수온도, 퓨얼컷/락업, 연비/순간연비, 현재속도/RPM(Revolution Per Minute), 엔진오일온도, DPF(Diesel Particulate Filter), 남은유량, 기어비, 대기압, 대기온도, 및 운행시간 등의 정보를 포함할 수 있다.
엔진 및 연료정보는, DPF 포집량, DPF 주행거리, 기어비, 흡기온도, 부스트, 유류순간소모량, 배기온도, 엔진부하/토크/마력, 퓨얼컷/락업/DPF, 엔진회전수, 냉각수온도, 흡입공기량, 엔진오일 온도, 미션오일 온도, 연료분사량, 산소센서전압, 점화각도, 탄소배출량, 공연비 학습량 등의 정보를 포함할 수 있다.
배터리 정보는, 배터리 용량, 배터리 온도, 배터리 잔량, 노화율, 및 전류소모량 등의 정보를 포함할 수 있다.
타이어 및 브레이크 정보는, 공기압수치, 타이어온도, 브레이크 상태, 및 에어컨 냉매 압력 등의 정보를 포함할 수 있다.
일실시예에 따른 차량종합관리 시스템(110)은 온보드 진단기가 센싱하는 진단정보를 수집하여 차량에 대한 차량가치평가를 수행할 수 있는데, 일례로써 차량가격을 산출할 수 있다.
이를 위해, 일실시예에 따른 차량종합관리 시스템(110)은 수집된 진단정보에 기초하여 차량(또는 운전자)의 주행기록, 운행습관, 운행패턴, 및 부품정보 중에서 적어도 하나의 데이터를 추출할 수 있다. 또한, 추출된 데이터에 가치평가 알고리즘을 적용하여 차량가치평가 기준값을 계산하여 차량에 대한 차량가치평가를 수행할 수 있다.
뿐만 아니라, 일실시예에 따른 차량종합관리 시스템(110)은 온보드 진단기가 센싱하는 진단정보와 함께, 차량 주변 데이터, 연계 업체 데이터, 및 자동차 소셜 데이터를 더 수집할 수 있다. 또한, 일실시예에 따른 차량종합관리 시스템(110)은 이렇게 수집된 정보들을 차량가치평가에 반영하거나, 실시간 차량주행정보 또는 차량관리정보의 분석에 활용할 수도 있다.
한편, 일실시예에 따른 차량종합관리 시스템(110)은 분석한 차량가치평가, 차량의 실시간주행정보, 및 차량관리정보를 운전자의 스마트폰을 통해 제공할 수 있다. 이를 위해, 일실시예에 따른 차량종합관리 시스템(110)은 모니터링 정보 제공을 위한 알림메시지를 운전자의 스마트폰으로 전송할 수 있다. 운전자의 스마트폰은 사물인터넷 기술에 기반하여 온보드 진단기로부터 차량정보나 운행데이터를 수집할 수 있는데, 이를 차량종합관리 시스템(110)으로부터 수집된 차량가치평가, 차량의 실시간주행정보, 및 차량관리정보에 반영하여 출력할 수 있다.
결국, 차량종합관리 시스템(110)을 이용하면, 차량의 고장진단, 주행기록의 분석, 실시간 차량관리 및 차량관제 등 차량에 대한 종합관리가 가능하다. 뿐만 아니라, 차량에 대한 가치평가를 객관적이고 효율적으로 분석할 수 있고, 객관적인 차량가치평가를 제공함으로써, 차량가격에 대한 신뢰도를 높일 수 있다.
또한, 차량종합관리 시스템(110)을 이용하면 운전행태를 분석한 결과를 운전자에게 피드백 하여 발생할 수 있는 사고를 미연에 방지할 수 있고, 차량의 진단결과를 제공함으로써 차량에 대한 정기적 관리에 활용할 수 있다.
도 2는 일실시예에 따른 차량종합관리 시스템(200)을 구체적으로 설명하는 도면이다.
일실시예에 따른 차량종합관리 시스템(200)은 온보드 진단기(OBD, On-Board Diagnostics)가 장착된 자동차(차량)로부터 진단정보를 수집하여 차량에 대한 차량가치평가를 수행할 수 있다.
이를 위해, 일실시예에 따른 차량종합관리 시스템(200)은 정보 수집부(210), 식별부(220), 및 분석부(230)를 포함할 수 있다.
먼저, 일실시예에 따른 정보 수집부(210)는 차량의 온보드 진단기에 센싱되는 진단정보를 수집한다. 온보드 진단기에 센싱되는 진단정보는 주행정보, 엔진 및 연료정보, 배터리 정보, 타이어 및 브레이크 정보 등과 같이 차량으로부터 센싱할 수 있는 다양한 정보로 해석될 수 있다.
또한, 정보 수집부(210)는 온보드 진단기에서 센싱되는 정보들 이외에도 차량 주변 데이터, 연계 업체 데이터, 및 자동차 소셜 데이터 중에서 적어도 하나 이상을 더 수집할 수 있다.
예를 들어, 차량 주변 데이터는 블랙박스로 촬영한 차량 전후방의 주행영상 이나, 주행 중 발생한 충격 정보를 포함할 수 있다. 예를 들어, 정보 수집부(210)는 주행 중 미리 지정된 크기 이상의 충격이 발생한 빈도와, 해당 충격의 크기 등을 블랙박스로부터 수집할 수 있다.
또한, 연계 업체 데이터는 차량의 수리나 관리를 위해 연계한 업체가 제공할 수 있는 데이터로서, 부품의 현재상태, 교체여부, 교체횟수, 교체주기의 경과정보 등을 포함할 수 있다.
자동차 소셜 데이터는 현재 차량에 대한 평균시세나, 차량 가격 상승 또는 하락에 영향을 줄 수 있는 이슈들에 대한 정보를 포함할 수 있다. 예를 들어, 자동차 소셜 데이터는 차량의 연식, 색상, 옵션, 모델, 사고여부 등에 따라서 분류할 수 있는 차량의 시세 평균을 포함할 수 있다. 또한, 폭스바겐 사태와 같이, 차량의 시세에 영향을 줄 수 있는 이슈들에 대한 정보를 포함할 수 있다.
일실시예에 따른 식별부(220)는 수집된 진단정보에 기초하여 차량을 식별한다. 예를 들어, 식별부(220)는 차량의 일련번호와 차량등록정보에 기초하여 차량을 고유 식별할 수 있다. 이 과정에서, 식별부(220)는 차량의 연식, 모델명, 색상, 옵션 등의 정보를 식별할 수 있다.
일실시예에 따른 분석부(230)는 식별된 차량에 대해 진단정보를 반영하여 차량에 대한 차량가치평가를 수행한다.
예를 들어, 분석부(230)는 가치평가 알고리즘을 수집된 진단정보에 반영하여 차량가치평가를 수행할 수 있다. 구체적으로, 분석부(230)는 식별된 차량에 대해 진단정보에 기초하여 차량의 주행기록, 운행습관, 운행패턴, 및 부품정보 중에서 적어도 하나의 데이터를 추출할 수 있다. 또한, 분석부(230)는 추출된 데이터에 가치평가 알고리즘을 적용하여 차량가치평가 기준값을 계산할 수 있다.
일측에 따른 분석부(230)는 가치평가 알고리즘을 이용하여 추출된 데이터에 가중치를 적용할 수 있다. 예를 들어, 차량의 가치를 평가하기 위한 요소 중에서 부품정보(부품의 교체 주기 등)가 운전자의 운행습관 보다 중요한 가치라고 판단되면, 가치평가 알고리즘은 차량의 진단정보 중에서 운행습관 보다 부품정보에 높은 가중치를 부여하여 차량가치평가를 수행할 수 있다. 다른 예로, 운행패턴(장거리 운행/단거리 운행)이 운행습관 보다 중요한 가치라고 판단되면, 가치평가 알고리즘은 차량의 진단정보 중에서 운행습관 보다 운행패턴에 높은 가중치를 부여하여 차량가치평가를 수행할 수 있다.
어떠한 정보가 가중치를 부여할 것인지에 대한 여부를 서비스 프로바이더의 정책에 따라 결정될 수도 있고, 차량의 판매자(또는 소유주)의 결정에 따라서 결정될 수도 있다.
일측에 따른 분석부(230)는 계산된 차량가치평가 기준값에 따라 차량의 차량가격을 산출하여 차량가치평가를 수행할 수 있다. 이를 위해, 분석부(230)는 차량에 대한 시세 평균 값에 계산된 차량가치평가 기준값을 반영하여 차량가격을 산출할 수 있다.
일측에 따른 분석부(230)는 보다 객관적이고 정확하게 차량가치평가를 수행하기 위해, 진단정보에 추가하여 다른 정보들을 활용할 수 있다. 즉, 분석부(230)는 진단정보를 반영하여 차량에 대한 실시간 주행정보, 및 차량관리정보 중에서 적어도 하나를 더 분석할 수 있다.
도 3은 온보드 진단기가 센싱한 진단정보에 기초하여 차량진단 및 운전행태를 분석한 실시예(300)를 설명하는 도면이다.
도 3의 실시예(300)에서 보는 바와 같이, 사용자는 스마트폰 등 자신의 단말기를 통해 진단정보에 기초하는 다양한 정보들을 확인할 수 있다. 예를 들어, 실시예(300)에 따르면 단말기는 주행기록, 운행습관, 운행패턴, 및 부품정보가 반영된 운전등급(D)을 표시하거나, 실시간 연비(7km/l)를 표시할 수 있다. 한편, 단말기는 진단정보 이외에 연계 업체 데이터나 자동차 소셜 데이터를 수집하여 현재의 유류비를 표시할 수 있다. 이때, 현재의 유류비는 마지막으로 주유했던 주유소의 유류비이거나, 현재 위치를 주변으로 반경 수km이내의 업체에서 제공하는 유류비의 평균값이거나, 현재 위치에서 가장 가까운 업체에서 제공하는 유류비 등으로 책정될 수 있다.
실시예(300)에 따르면 연비나 유류비 등에 기초하여 안전운전점수를 제공할 수 있는데, 연별, 월별, 일자별, 시간별 등의 간격으로 업데이트하여 이전 기록들과 비교할 수 있도록 그래프의 형태로 제공할 수 있다.
이 밖에도, 일실시예에 따른 차량종합관리 시스템은 차량에 대한 고장진단, 소모품 관리, 실시간 대시보드의 기능, 주행기록분석, 운행행태분석 등의 처리를 수행함으로써, 차량에 대한 종합관리가 가능하다.
도 4는 온보드 진단기가 센싱한 진단정보에 기초하여 실시간 차량주행정보 및 차량관리정보를 분석한 실시예(400)를 설명하는 도면이다.
실시예(400)를 살펴보면, 연비나 유류비에 대한 정보와 함께 실시간으로 확인되는 차량주행정보나 차량관리정보를 표시할 수 있다. 이를 위해, 차량의 이동경로와 현재위치를 지도상에 맵핑하고, 이를 차량주행정보로서 화면 상에 출력할 수 있다. 또한, 지도상에 표시되는 차량주행정보와 연관 지어 차량 진단 및 운전행태를 더 표시할 수 있다.
도 5는 온보드 진단기가 센싱한 진단정보에 기초하여 차량가치평가를 수행하는 실시예(500)를 설명하는 도면이다.
실시예(500)를 살펴보면, 차량종합관리 시스템은 식별된 차량에 대해 진단정보를 반영하여 차량에 대한 차량가치평가를 수행할 수 있다. 예를 들어, 차량종합관리 시스템은 식별된 차량에 대해 상기 진단정보에 기초하여 상기 차량의 주행기록, 운행습관, 운행패턴, 및 부품정보 중에서 적어도 하나의 데이터를 추출하고, 추출된 데이터에 가치평가 알고리즘을 적용하여 차량가치평가 기준값을 계산할 수 있다. 또한, 계산된 차량가치평가 기준값을 시세 평균에 반영하여 차량가격을 산출할 수 있다.
도면부호 510 및 도면부호 520은 동일한 시세 평균의 차량에 대해 차량가치평가 기준값이 달라짐에 따라 서로 다른 차량가격이 산출되는 실시예를 설명한다.
도면부호 510은, 차량종합관리 시스템에서 진단정보를 확인한 결과, 빈번히 급가속과 급정거를 하는 운행습관, 비정기/장거리 운행을 하는 운행패턴, 사전 관리가 아닌 사후 관리를 하는 차량관리로 분석되는 경우에 해당한다. 이 경우, 차량종합관리 시스템은 시세 평균(12,200,000원)에 차량에 차량가치평가 기준값(-2,200,000원)을 적용하여, 차량가격(10,000,000원)을 산출할 수 있다.
한편, 도면부호 520은, 차량종합관리 시스템에서 진단정보를 확인한 결과, 빈번히 급가속과 급정거를 하지 않는 안정적 운행의 운행습관, 정기/단거리 운행을 하는 운행패턴, 사전/정기적 관리를 하는 차량관리로 분석되는 경우에 해당한다. 이 경우, 차량종합관리 시스템은 시세 평균(12,200,000원)에 차량에 차량가치평가 기준값(+1,800,000원)을 적용하여, 차량가격(14,000,000원)을 산출할 수 있다.
도 6은 도 5에서 분석한 차량가치평가를 활용하는 실시예(600)를 설명하는 도면이다.
실시예(600)에 따르면, 차량종합관리 시스템은 사용자의 단말기를 통해 차량가격 등이 포함된 차량가치 상세 정보를 제공할 수 있다. 이를 위해, 검색영역(610)에서는 전체의 분양차량(8572건) 중에서 특정 차량을 필터링하기 위한 모델, 연식 등의 검색 조건을 입력 받을 수 있다.
차량 사진정보영역(620)은 분양차량(8572건) 중에서 검색 조건에 부합되는 검색 결과를 표시할 수 있는데, 주로 차량 사진정보를 표시하는 영역으로 해석될 수 있다.
차량가치 상세 정보 영역(630)은 차량가격, 연식, 모델, 사고이력, 및 부품의 상태 등의 정보를 표시하는 영역으로서, 차량 사진정보영역(620)에 표시되고 있는 차량에 대한 상세 정보가 표시될 수 있다.
도 7은 일실시예에 따른 차량종합관리 시스템의 동작 방법을 구체적으로 설명하는 도면이다.
일실시예에 따른 차량종합관리 시스템의 동작 방법은 차량의 온보드 진단기에 센싱되는 진단정보를 수집하고(단계 710), 수집된 진단정보에 기초하여 상기 차량을 식별하며(단계 720), 식별된 차량에 대해 상기 진단정보를 반영하여 상기 차량에 대한 차량가치평가를 수행한다(단계 730).
차량종합관리 시스템의 동작 방법에 따르면, 차량종합관리 시스템은 진단정보로서 상기 차량에 대한 자동차등록 프로파일, 온보드 진단기 데이터를 수집할 수 있다. 특히, 차량종합관리 시스템은 주행관련정보, 엔진관련정보, 연료관련정보, 배터리관련정보, 타이어관련정보, 및 브레이크관련정보 중에서 적어도 하나 이상이 포함된 온보드 진단기 데이터를 수집할 수 있다. 뿐만 아니라, 차량종합관리 시스템의 동작 방법은 진단정보 이외에도 차량 주변 데이터, 연계 업체 데이터, 및 자동차 소셜 데이터 중에서 적어도 하나 이상을 더 수집할 수 있다.
차량종합관리 시스템의 동작 방법은 차량가치평가를 수행하기 위해, 식별된 차량에 대해 상기 진단정보에 기초하여 상기 차량의 주행기록, 운행습관, 운행패턴, 및 부품정보 중에서 적어도 하나의 데이터를 추출하고, 추출된 데이터에 가치평가 알고리즘을 적용하여 차량가치평가 기준값을 계산할 수 있다. 일례로, 차량종합관리 시스템의 동작 방법은 가치평가 알고리즘에 따라, 추출된 데이터에 가중치를 적용하여 차량가치평가 기준값을 계산할 수 있다.
일실시예에 따른 차량종합관리 시스템의 동작 방법은 계산된 차량가치평가 기준값에 따라 차량의 차량가격을 산출하여 차량가치평가를 수행할 수 있다.
특히, 차량종합관리 시스템의 동작 방법은 차량에 대한 시세 평균 값에 계산된 차량가치평가 기준값을 반영하여 차량가격을 산출할 수 있다. 또한, 차량종합관리 시스템의 동작 방법은 진단정보를 반영하여 상기 차량에 대한 실시간 주행정보, 및 차량관리정보 중에서 적어도 하나를 분석할 수도 있다.
결국, 차량종합관리 시스템의 동작 방법을 이용하면, 차량의 고장진단, 주행기록의 분석, 실시간 차량관리 및 차량관제 등 차량에 대한 종합관리가 가능하다. 뿐만 아니라, 차량에 대한 가치평가를 객관적이고 효율적으로 분석할 수 있고, 객관적인 차량가치평가를 제공함으로써, 차량가격에 대한 신뢰도를 높일 수 있다. 또한, 차량종합관리 시스템의 동작 방법을 이용하면, 운전행태를 분석한 결과를 운전자에게 피드백하여 발생할 수 있는 사고를 미연에 방지할 수 있고, 차량의 진단결과를 제공함으로써 차량에 대한 정기적 관리에 활용할 수 있다.
이상에서 설명된 장치는 하드웨어 구성요소, 소프트웨어 구성요소, 및/또는 하드웨어 구성요소 및 소프트웨어 구성요소의 조합으로 구현될 수 있다. 예를 들어, 실시예들에서 설명된 장치 및 구성요소는, 예를 들어, 프로세서, 콘트롤러, ALU(arithmetic logic unit), 디지털 신호 프로세서(digital signal processor), 마이크로컴퓨터, FPGA(field programmable gate array), PLU(programmable logic unit), 마이크로프로세서, 또는 명령(instruction)을 실행하고 응답할 수 있는 다른 어떠한 장치와 같이, 하나 이상의 범용 컴퓨터 또는 특수 목적 컴퓨터를 이용하여 구현될 수 있다. 처리 장치는 운영 체제(OS) 및 상기 운영 체제 상에서 수행되는 하나 이상의 소프트웨어 애플리케이션을 수행할 수 있다. 또한, 처리 장치는 소프트웨어의 실행에 응답하여, 데이터를 접근, 저장, 조작, 처리 및 생성할 수도 있다. 이해의 편의를 위하여, 처리 장치는 하나가 사용되는 것으로 설명된 경우도 있지만, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자는, 처리 장치가 복수 개의 처리 요소(processing element) 및/또는 복수 유형의 처리 요소를 포함할 수 있음을 알 수 있다. 예를 들어, 처리 장치는 복수 개의 프로세서 또는 하나의 프로세서 및 하나의 콘트롤러를 포함할 수 있다. 또한, 병렬 프로세서(parallel processor)와 같은, 다른 처리 구성(processing configuration)도 가능하다.
소프트웨어는 컴퓨터 프로그램(computer program), 코드(code), 명령(instruction), 또는 이들 중 하나 이상의 조합을 포함할 수 있으며, 원하는 대로 동작하도록 처리 장치를 구성하거나 독립적으로 또는 결합적으로(collectively) 처리 장치를 명령할 수 있다. 소프트웨어 및/또는 데이터는, 처리 장치에 의하여 해석되거나 처리 장치에 명령 또는 데이터를 제공하기 위하여, 어떤 유형의 기계, 구성요소(component), 물리적 장치, 가상 장치(virtual equipment), 컴퓨터 저장 매체 또는 장치, 또는 전송되는 신호 파(signal wave)에 영구적으로, 또는 일시적으로 구체화(embody)될 수 있다. 소프트웨어는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템 상에 분산되어서, 분산된 방법으로 저장되거나 실행될 수도 있다. 소프트웨어 및 데이터는 하나 이상의 컴퓨터 판독 가능 기록 매체에 저장될 수 있다.
실시예에 따른 방법은 다양한 컴퓨터 수단을 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 상기 매체에 기록되는 프로그램 명령은 실시예를 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다. 컴퓨터 판독 가능 기록 매체의 예에는 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체(magnetic media), CD-ROM, DVD와 같은 광기록 매체(optical media), 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical media), 및 롬(ROM), 램(RAM), 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다. 프로그램 명령의 예에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함한다. 상기된 하드웨어 장치는 실시예의 동작을 수행하기 위해 하나 이상의 소프트웨어 모듈로서 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.
이상과 같이 실시예들이 비록 한정된 실시예와 도면에 의해 설명되었으나, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 상기의 기재로부터 다양한 수정 및 변형이 가능하다. 예를 들어, 설명된 기술들이 설명된 방법과 다른 순서로 수행되거나, 및/또는 설명된 시스템, 구조, 장치, 회로 등의 구성요소들이 설명된 방법과 다른 형태로 결합 또는 조합되거나, 다른 구성요소 또는 균등물에 의하여 대치되거나 치환되더라도 적절한 결과가 달성될 수 있다.
그러므로, 다른 구현들, 다른 실시예들 및 특허청구범위와 균등한 것들도 후술하는 특허청구범위의 범위에 속한다.
200: 차량종합관리 시스템
210: 정보 수집부
220: 식별부 230: 분석부
220: 식별부 230: 분석부
Claims (19)
- 차량의 온보드 진단기에 센싱되는 진단정보를 수집하는 정보 수집부;
상기 수집된 진단정보에 기초하여 상기 차량을 식별하는 식별부; 및
상기 식별된 차량에 대해 상기 진단정보를 반영하여 상기 차량에 대한 차량가치평가를 수행하는 분석부
를 포함하는 차량종합관리 시스템. - 제1항에 있어서,
상기 정보 수집부는,
상기 진단정보로서 상기 차량에 대한 자동차등록 프로파일, 온보드 진단기 데이터를 수집하는 차량종합관리 시스템. - 제2항에 있어서,
상기 정보 수집부는,
주행관련정보, 엔진관련정보, 연료관련정보, 배터리관련정보, 타이어관련정보, 및 브레이크관련정보 중에서 적어도 하나 이상이 포함된 상기 온보드 진단기 데이터를 수집하는 차량종합관리 시스템. - 제1항에 있어서,
상기 정보 수집부는,
차량 주변 데이터, 연계 업체 데이터, 및 자동차 소셜 데이터 중에서 적어도 하나 이상을 더 수집하는 차량종합관리 시스템. - 제1항에 있어서,
상기 분석부는,
상기 식별된 차량에 대해 상기 진단정보에 기초하여 상기 차량의 주행기록, 운행습관, 운행패턴, 및 부품정보 중에서 적어도 하나의 데이터를 추출하고, 상기 추출된 데이터에 가치평가 알고리즘을 적용하여 차량가치평가 기준값을 계산하는 차량종합관리 시스템. - 제5항에 있어서,
상기 분석부는,
상기 가치평가 알고리즘을 이용하여, 상기 추출된 데이터에 가중치를 적용하는 차량종합관리 시스템. - 제5항에 있어서,
상기 분석부는,
상기 계산된 차량가치평가 기준값에 따라 상기 차량의 차량가격을 산출하여 상기 차량가치평가를 수행하는 차량종합관리 시스템. - 제7항에 있어서,
상기 분석부는,
상기 차량에 대한 시세 평균 값에 상기 계산된 차량가치평가 기준값을 반영하여 상기 차량가격을 산출하는 차량종합관리 시스템. - 제1항에 있어서,
상기 정보 수집부는,
상기 온보드 진단기와 근거리 유무선으로 연결된 통신 단말기로부터 상기 진단정보를 전달 받는 차량종합관리 시스템. - 제1항에 있어서,
상기 분석부는,
상기 진단정보를 반영하여 상기 차량에 대한 실시간 주행정보, 및 차량관리정보 중에서 적어도 하나를 분석하는 차량종합관리 시스템. - 차량종합관리 시스템의 동작 방법에 있어서,
정보 수집부에서, 차량의 온보드 진단기에 센싱되는 진단정보를 수집하는 단계;
식별부에서, 상기 수집된 진단정보에 기초하여 상기 차량을 식별하는 단계; 및
분석부에서, 상기 식별된 차량에 대해 상기 진단정보를 반영하여 상기 차량에 대한 차량가치평가를 수행하는 단계
를 포함하는 차량종합관리 시스템의 동작 방법. - 제11항에 있어서,
상기 진단정보를 수집하는 단계는,
상기 진단정보로서 상기 차량에 대한 자동차등록 프로파일, 온보드 진단기 데이터를 수집하는 단계
를 더 포함하는 차량종합관리 시스템의 동작 방법. - 제12항에 있어서,
상기 진단정보를 수집하는 단계는,
주행관련정보, 엔진관련정보, 연료관련정보, 배터리관련정보, 타이어관련정보, 및 브레이크관련정보 중에서 적어도 하나 이상이 포함된 상기 온보드 진단기 데이터를 수집하는 단계
를 포함하는 차량종합관리 시스템의 동작 방법. - 제11항에 있어서,
상기 진단정보를 수집하는 단계는,
차량 주변 데이터, 연계 업체 데이터, 및 자동차 소셜 데이터 중에서 적어도 하나 이상을 더 수집하는 단계
를 포함하는 차량종합관리 시스템의 동작 방법. - 제11항에 있어서,
상기 분석부에서, 상기 식별된 차량에 대해 상기 진단정보를 반영하여 상기 차량에 대한 차량가치평가를 수행하는 단계는,
상기 식별된 차량에 대해 상기 진단정보에 기초하여 상기 차량의 주행기록, 운행습관, 운행패턴, 및 부품정보 중에서 적어도 하나의 데이터를 추출하는 단계; 및
상기 추출된 데이터에 가치평가 알고리즘을 적용하여 차량가치평가 기준값을 계산하는 단계
를 포함하는 차량종합관리 시스템의 동작 방법. - 제15항에 있어서,
상기 추출된 데이터에 가치평가 알고리즘을 적용하여 차량가치평가 기준값을 계산하는 단계는,
상기 가치평가 알고리즘을 이용하여, 상기 추출된 데이터에 가중치를 적용하여 상기 차량가치평가 기준값을 계산하는 단계
를 포함하는 차량종합관리 시스템의 동작 방법. - 제15항에 있어서,
상기 분석부에서, 상기 식별된 차량에 대해 상기 진단정보를 반영하여 상기 차량에 대한 차량가치평가를 수행하는 단계는,
상기 계산된 차량가치평가 기준값에 따라 상기 차량의 차량가격을 산출하여 상기 차량가치평가를 수행하는 단계
를 포함하는 차량종합관리 시스템의 동작 방법. - 제17항에 있어서,
상기 상기 차량가격을 산출하는 단계는,
상기 분석부에서, 상기 차량에 대한 시세 평균 값에 상기 계산된 차량가치평가 기준값을 반영하여 상기 차량가격을 산출하는 단계
를 포함하는 차량종합관리 시스템의 동작 방법. - 제11항에 있어서,
상기 분석부에서, 상기 진단정보를 반영하여 상기 차량에 대한 실시간 주행정보, 및 차량관리정보 중에서 적어도 하나를 분석하는 단계
를 더 포함하는 차량종합관리 시스템의 동작 방법.
Priority Applications (2)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| KR1020160137365A KR20180043933A (ko) | 2016-10-21 | 2016-10-21 | 온보드 진단기를 이용하는 차량종합관리 시스템 및 동작 방법 |
| PCT/KR2016/011875 WO2018074633A1 (ko) | 2016-10-21 | 2016-10-21 | 온보드 진단기를 이용하는 차량종합관리 시스템 및 동작 방법 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| KR1020160137365A KR20180043933A (ko) | 2016-10-21 | 2016-10-21 | 온보드 진단기를 이용하는 차량종합관리 시스템 및 동작 방법 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| KR20180043933A true KR20180043933A (ko) | 2018-05-02 |
Family
ID=62018712
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| KR1020160137365A KR20180043933A (ko) | 2016-10-21 | 2016-10-21 | 온보드 진단기를 이용하는 차량종합관리 시스템 및 동작 방법 |
Country Status (2)
| Country | Link |
|---|---|
| KR (1) | KR20180043933A (ko) |
| WO (1) | WO2018074633A1 (ko) |
Cited By (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR20200030864A (ko) * | 2018-09-13 | 2020-03-23 | 강석현 | 구형 스마트폰을 활용한 자동차의 자동제어장치 및 그 제어 방법 |
| KR102231854B1 (ko) * | 2019-12-23 | 2021-03-24 | 주식회사 현대케피코 | 필드 기반 고장진단 오감지 방지 방법 및 파워트레인 시스템 |
| KR102414819B1 (ko) * | 2021-11-01 | 2022-06-30 | 주식회사 에이젠글로벌 | 배터리 잔존 가치를 기반으로 한 금융 서비스 방법 및 이러한 방법을 수행하는 장치 |
| WO2023219354A1 (ko) * | 2022-05-09 | 2023-11-16 | 주식회사 에이젠글로벌 | E-모빌리티 배터리 가치 판단 결과를 기반으로 금융 서비스를 제공하기 위한 배터리 포트폴리오 설정 방법 및 이러한 방법을 수행하는 장치 |
| WO2023219450A1 (ko) * | 2022-05-13 | 2023-11-16 | 주식회사 에이젠글로벌 | E-모빌리티 배터리 가치 판단 결과를 기반으로 금융 서비스를 제공하는 방법 및 이러한 방법을 수행하는 장치 |
Family Cites Families (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR20030039108A (ko) * | 2001-11-12 | 2003-05-17 | 포스데이타 주식회사 | 차량 정보 제공 시스템 및 방법 |
| KR20050117076A (ko) * | 2004-06-09 | 2005-12-14 | 스마트플랫폼즈(주) | 스마트카드를 이용한 자동차 가치 산정 시스템 및 방법 |
| KR20110038965A (ko) * | 2009-10-09 | 2011-04-15 | 조재춘 | 차량 정보 획득 장치, 차량 정보 수집 장치, 차량 정보 분석 장치 및 이를 포함하는 차량 운행 관리 시스템 |
| KR20120075555A (ko) * | 2010-11-23 | 2012-07-09 | 김수진 | 스마트폰을 이용한 운전 정보 관리 시스템 및 방법 |
| KR101433307B1 (ko) * | 2013-10-30 | 2014-08-25 | 하나테크 주식회사 | 차량 관리 및 진단 장치 |
-
2016
- 2016-10-21 WO PCT/KR2016/011875 patent/WO2018074633A1/ko active Application Filing
- 2016-10-21 KR KR1020160137365A patent/KR20180043933A/ko unknown
Cited By (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR20200030864A (ko) * | 2018-09-13 | 2020-03-23 | 강석현 | 구형 스마트폰을 활용한 자동차의 자동제어장치 및 그 제어 방법 |
| KR102231854B1 (ko) * | 2019-12-23 | 2021-03-24 | 주식회사 현대케피코 | 필드 기반 고장진단 오감지 방지 방법 및 파워트레인 시스템 |
| KR102414819B1 (ko) * | 2021-11-01 | 2022-06-30 | 주식회사 에이젠글로벌 | 배터리 잔존 가치를 기반으로 한 금융 서비스 방법 및 이러한 방법을 수행하는 장치 |
| WO2023219354A1 (ko) * | 2022-05-09 | 2023-11-16 | 주식회사 에이젠글로벌 | E-모빌리티 배터리 가치 판단 결과를 기반으로 금융 서비스를 제공하기 위한 배터리 포트폴리오 설정 방법 및 이러한 방법을 수행하는 장치 |
| WO2023219450A1 (ko) * | 2022-05-13 | 2023-11-16 | 주식회사 에이젠글로벌 | E-모빌리티 배터리 가치 판단 결과를 기반으로 금융 서비스를 제공하는 방법 및 이러한 방법을 수행하는 장치 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| WO2018074633A1 (ko) | 2018-04-26 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| KR20180043933A (ko) | 온보드 진단기를 이용하는 차량종합관리 시스템 및 동작 방법 | |
| CN107346565B (zh) | 一种交通工具数据处理方法、装置和终端设备 | |
| US10915964B1 (en) | System and method for providing vehicle services based on driving behaviors | |
| US10096067B1 (en) | Reward system related to a vehicle-to-vehicle communication system | |
| JP5889761B2 (ja) | サービス提供システム、情報提供装置、サービス提供方法及びプログラム | |
| CN106651602A (zh) | 一种基于adas智能车载终端的车险管理服务*** | |
| EP2320387A1 (en) | A method and device for evaluating vehicle's fuel consumption efficiency | |
| US20110145042A1 (en) | Vehicle fuel efficiency optimization based on vehicle usage patterns | |
| JP2019525301A (ja) | 自動化されたリスク制御システムを含む自律的又は部分的に自律的な自動車及びそれに対応する方法 | |
| CN107004309A (zh) | 计算每独立单位引擎平均旋转数的方法 | |
| WO2015002025A1 (ja) | 運転評価の指標生成方法、情報処理装置、車載器およびその制御方法と制御プログラム | |
| JP7092005B2 (ja) | サーバ装置および情報提供方法 | |
| JP2022533183A (ja) | 車両の運転者の責任を計算するためのシステムおよび方法 | |
| US11403889B2 (en) | Part maintenance and value estimation system | |
| US20200160407A1 (en) | Server apparatus and information providing method | |
| JP2015101291A (ja) | 車両評価システム及び車両評価方法 | |
| EP3613974A1 (en) | Method and system for determining and monitoring a cause of extra-fuel consumption | |
| CN106710027A (zh) | 车载设备的配置方法与装置 | |
| KR20190096842A (ko) | 차량의 효율적 관리를 위한 네트워킹 시스템 | |
| US20230377387A1 (en) | Systems and Methods for Using Sensors to Determine a Holistic Vehicle Characteristic and/or to Generate Parameters for a Vehicle Service | |
| US10789663B1 (en) | Vehicle rating system | |
| Trindade et al. | Driver Rating: a mobile application to evaluate driver behavior | |
| US20140257685A1 (en) | Vehicle diagnostic method, and external diagnostic device | |
| KR20160124044A (ko) | 차량운행정보를 제공하는 방법 및 장치 | |
| CN106710265A (zh) | 车辆行驶数据的处理方法与装置 |