KR20170024292A - System and method for estimating safe driving indices that reflect evaluation information of the safety received from at least a passenger - Google Patents
System and method for estimating safe driving indices that reflect evaluation information of the safety received from at least a passenger Download PDFInfo
- Publication number
- KR20170024292A KR20170024292A KR1020150119357A KR20150119357A KR20170024292A KR 20170024292 A KR20170024292 A KR 20170024292A KR 1020150119357 A KR1020150119357 A KR 1020150119357A KR 20150119357 A KR20150119357 A KR 20150119357A KR 20170024292 A KR20170024292 A KR 20170024292A
- Authority
- KR
- South Korea
- Prior art keywords
- vehicle
- driver
- safety evaluation
- safety
- passenger
- Prior art date
Links
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 title claims abstract description 119
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 35
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims description 23
- 230000001133 acceleration Effects 0.000 claims description 12
- 238000004891 communication Methods 0.000 claims description 12
- 238000007726 management method Methods 0.000 description 25
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 6
- CURLTUGMZLYLDI-UHFFFAOYSA-N Carbon dioxide Chemical compound O=C=O CURLTUGMZLYLDI-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 4
- 206010039203 Road traffic accident Diseases 0.000 description 2
- 229910002092 carbon dioxide Inorganic materials 0.000 description 2
- 239000001569 carbon dioxide Substances 0.000 description 2
- 230000001413 cellular effect Effects 0.000 description 2
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 2
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 2
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 2
- 238000012950 reanalysis Methods 0.000 description 2
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 1
- 230000003203 everyday effect Effects 0.000 description 1
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 1
- 238000012552 review Methods 0.000 description 1
- 230000007723 transport mechanism Effects 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G06Q50/30—
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B60—VEHICLES IN GENERAL
- B60W—CONJOINT CONTROL OF VEHICLE SUB-UNITS OF DIFFERENT TYPE OR DIFFERENT FUNCTION; CONTROL SYSTEMS SPECIALLY ADAPTED FOR HYBRID VEHICLES; ROAD VEHICLE DRIVE CONTROL SYSTEMS FOR PURPOSES NOT RELATED TO THE CONTROL OF A PARTICULAR SUB-UNIT
- B60W40/00—Estimation or calculation of non-directly measurable driving parameters for road vehicle drive control systems not related to the control of a particular sub unit, e.g. by using mathematical models
- B60W40/08—Estimation or calculation of non-directly measurable driving parameters for road vehicle drive control systems not related to the control of a particular sub unit, e.g. by using mathematical models related to drivers or passengers
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B60—VEHICLES IN GENERAL
- B60W—CONJOINT CONTROL OF VEHICLE SUB-UNITS OF DIFFERENT TYPE OR DIFFERENT FUNCTION; CONTROL SYSTEMS SPECIALLY ADAPTED FOR HYBRID VEHICLES; ROAD VEHICLE DRIVE CONTROL SYSTEMS FOR PURPOSES NOT RELATED TO THE CONTROL OF A PARTICULAR SUB-UNIT
- B60W40/00—Estimation or calculation of non-directly measurable driving parameters for road vehicle drive control systems not related to the control of a particular sub unit, e.g. by using mathematical models
- B60W40/08—Estimation or calculation of non-directly measurable driving parameters for road vehicle drive control systems not related to the control of a particular sub unit, e.g. by using mathematical models related to drivers or passengers
- B60W40/09—Driving style or behaviour
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Automation & Control Theory (AREA)
- Mathematical Physics (AREA)
- Transportation (AREA)
- Mechanical Engineering (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Time Recorders, Dirve Recorders, Access Control (AREA)
- Traffic Control Systems (AREA)
Abstract
Description
본 발명은 적어도 하나 이상의 승객으로부터 제공받은 안전성 평가 정보를 반영하여 차량 운전자의 안전운전지수를 추정하기 위한 시스템 및 방법에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 운전자의 차량을 운행하는 상태에 기초하여 운전 점수를 산출하고, 운전자가 안전하게 운전하는가에 대하여 승객이 평가한 결과를 기초로 안전성 평가 정보를 분석한 후, 산출된 운전 점수에 반영하여 차량 운전자의 안전운전지수를 추정하기 위한 시스템 및 방법에 관한 것이다. The present invention relates to a system and a method for estimating a safe driving index of a vehicle driver by reflecting safety evaluation information provided from at least one passenger, and more particularly, to a system and a method for estimating a safe driving index of a vehicle driver based on a driving state of a driver The present invention relates to a system and a method for estimating a safe driving index of a vehicle driver by analyzing safety evaluation information on the basis of a result of evaluation by a passenger on whether the driver is driving safely and reflecting the calculated safety driving information on the calculated driving score.
최근 들어, 안전사고 발생이 잦아지고 있어, 안전에 대한 경각심이 높아짐에 따라 일상생활에서 많이 이용되는 대중교통의 안전사고에도 관심이 집중되고 있다. 특히, 대중교통 안전사고 중에는 버스와 관련된 사건 및 사고가 비중이 높다.In recent years, safety accidents have become more frequent and, as the awareness of safety has increased, attention has been focused on safety accidents in public transportation, which are frequently used in everyday life. Especially, bus traffic accidents and accidents are high in public transportation safety accidents.
버스공제조합에 의하여 공개된 교통사교 분석결과에 따르면, 전체 버스 교통사고 가운데 약 50% 이상이 차내 안전사고인 것으로 나타나고 있으므로, 운전자가 승객을 배려하여 안전하게 운전하는 태도 및 운전자의 안전의식이 사고를 방지하는데 있어 가장 중요한 요소가 된다. According to the traffic social analysis results released by the Bus Mutual Aid Association, more than 50% of all bus traffic accidents appear to be safety accidents in the car. Therefore, the driver's safety attitude considering the passenger and the safety consciousness of the driver It is the most important factor to prevent.
한편, 차내 안전사고의 발생 원인 가운데 가장 높은 비중을 차지하는 것은 차량의 급감속과 급가속이다. 따라서 운전자의 급감속과 급가속 여부를 감지하여 운전자의 운전태도에 대한 안전성을 향상시키는 기술이 개발되고 있다(등록특허 제 10-1197457호, 등록특허 제 10-1383261호).On the other hand, the fastest deceleration and rapid acceleration of the vehicle is the most important cause of safety accidents in the car. Therefore, a technology for improving the safety of the driver's driving behavior by sensing the rapid deceleration and rapid acceleration of the driver has been developed (Japanese Patent No. 10-1197457, Japanese Patent Registration No. 10-1383261).
그러나, 급감속과 급가속 여부로 감지되지 않는 차량 운전자의 운전 태도를 전자식 센서로 판단하는 것은 어려운 실정이므로, 차량에 탑승한 승객의 평가에 의하여 운전자의 안전운전 태도를 판단하는 것이 필요하고, 승객의 안전성 평가를 활용하여 최종적으로 운전자의 안전운전 태도를 개선시키는 기술이 필요하다. However, it is difficult to judge the driving behavior of a driver who is not perceived as a sudden deceleration or a rapid acceleration by an electronic sensor. Therefore, it is necessary to judge a driver's safe driving attitude by evaluating a passenger on a vehicle, The safety assessment of the driver is needed to finally improve the driver's safety driving attitude.
본 발명의 목적은 승객이 운전자의 안전운전 태도와 관련된 다수의 문항을 포함하는 평가목록에 따라 운전자의 안전운전 상태를 평가하는 시스템 및 방법을 제공하고, 승객으로부터 제공받은 안전성 평가 정보를 분석하는 시스템 및 방법을 제공하는 것이다.SUMMARY OF THE INVENTION It is an object of the present invention to provide a system and method for evaluating a driver's safe driving status according to an evaluation list including a plurality of questions related to a driver's safe driving attitude, and a system for analyzing safety evaluation information provided from a passenger And a method thereof.
본 발명의 다른 목적은 운전자의 운행 상태에 대한 운전 점수를 산출하고 승객으로부터 제공받은 안전성 평가 정보를 산출된 운전 점수에 반영하여 차량 운전자의 안전운전지수를 추정하기 위한 시스템 및 방법을 제공하는 것이다. Another object of the present invention is to provide a system and a method for estimating a safe driving index of a vehicle driver by calculating a driving score for a driving state of a driver and reflecting the safety evaluation information provided from a passenger to the calculated driving score.
본 발명의 일 실시예에 따른 안전운전지수를 추정하기 위한 시스템은 차량의 운행 상태 정보를 획득하는 센서부, 차량 및 운전자와 관련된 식별 정보가 저장된 데이터베이스, 데이터베이스와 연결되고 안전운전지수를 추정하기 위한 중앙관리서버, 중앙관리서버와 연결된 승객의 사용자 디바이스를 포함할 수 있다.A system for estimating a safe driving index according to an embodiment of the present invention includes a sensor unit for obtaining driving state information of a vehicle, a database storing identification information related to the vehicle and the driver, A central management server, and a user device of a passenger connected to the central management server.
본 발명의 일 실시예에 따른 중앙관리서버는 센서부를 통하여 획득된 차량의 운행 상태 정보에 기초하여 운전자의 운전 점수를 산출하는 운전 점수 산출부, 운전자의 안전운전 상태를 평가하기 위한 적어도 하나의 문항을 포함하는 평가목록을 사용자 디바이스로 제공하고, 사용자 디바이스로부터 수신된 응답을 안전성 평가 정보로서 수집하는 안전성 평가 정보 수집부, 안전성 평가 정보를 평가목록의 항목에 따라 가중치를 부여하여 분석함으로써 안전성 평가 결과를 획득하는 안전성 분석부, 운전 점수 산출부에 의하여 산출된 운전 점수와 안전성 분석부에 의하여 획득된 안전성 평가 결과에 기초하여 운전자의 안전운전지수가 추정되는 안전운전지수 추정부를 포함할 수 있으며, 운전 점수, 안전성 평가 결과 및 안전운전지수는 데이터베이스에 저장될 수 있다.The central management server according to an embodiment of the present invention includes a driving score calculating unit for calculating a driving score of a driver based on the driving state information of the vehicle obtained through the sensor unit and at least one question for evaluating the safe driving state of the driver , A safety evaluation information collection unit for collecting a response received from the user device as safety evaluation information, a safety evaluation information analysis unit for assigning weights according to items of the evaluation list and analyzing the safety evaluation information And a safe operation index estimating unit that estimates the safe operation index of the driver based on the driving score calculated by the driving score calculating unit and the safety evaluation result obtained by the safety analyzing unit. Scores, safety evaluation results, and safe driving indices Can to be stored.
본 발명의 일 실시예에 따른 식별 정보에는 차량번호, 운전자 이름, 버스노선 및 차량 운행 회사에 대한 정보 중 적어도 하나가 포함될 수 있다. 본 발명의 일 실시예에 따른 운행 상태 정보에는 차량의 평균속도, 엔진회전수, 급가속량, 급가속 회수, 급감속량, 급감속 회수, 이산화탄소배출량 및 최고속도에 대한 정보 중 적어도 하나가 포함될 수 있다. 본 발명의 일 실시예에 따른 안전운전 상태에는 승객이 차량에서 자리를 확보한 후 차량이 출발했는지 여부, 운전자의 휴대전화 사용여부, 승객이 하차한 후 차량이 출발했는지 여부, 운전자의 폭언 또는 폭행 여부, 운전자의 교통신호 준수여부, 운전자의 친절여부 중 적어도 하나가 포함될 수 있다.The identification information according to an embodiment of the present invention may include at least one of a vehicle number, a driver's name, a bus route, and information on a vehicle operating company. The running state information according to an embodiment of the present invention may include at least one of the average speed of the vehicle, the number of revolutions of the engine, the amount of rapid increase, the number of rapid acceleration, the amount of rapid deceleration, the number of rapid deceleration, . In a safe driving state according to an embodiment of the present invention, whether or not the vehicle has departed after the passenger has secured a seat in the vehicle, whether the driver uses the cellular phone, whether the vehicle has departed after the passenger gets off the vehicle, Whether the driver's traffic signal is compliant, and whether the driver is friendly.
본 발명의 일 실시예에 따른 사용자 디바이스는 차량에 탑재된 통신모듈에 연동되어 중앙관리서버로부터 안전성 평가 정보 수집에 대한 응답요청을 받을 수 있다. The user device according to an embodiment of the present invention may receive a response request for collecting the safety evaluation information from the central management server in conjunction with the communication module mounted on the vehicle.
본 발명의 일 실시예에 따른 평가목록은 사용자 디바이스의 디스플레이부를 통하여 디스플레이되거나 스피커를 통하여 음향 출력될 수 있다.The evaluation list according to an exemplary embodiment of the present invention may be displayed through the display unit of the user device or may be output through the speaker.
본 발명의 일 실시예에 따라 분석부에서 획득되는 안전성 평가 결과는 다음과 같은 수학식인, 안전성 평가 결과 = 에 의하여 획득될 수 있다. 여기서, 는 승객이 차량에서 자리를 확보한 후 차량의 출발여부, 는 운전자의 휴대전화 사용여부, 는 승객이 하차한 후 차량의 출발여부, 는 운전자의 폭언 또는 폭행 여부, 는 운전자의 교통신호 준수여부, 는 운전자의 친절여부 이며, 는 각각 에 대한 가중치일 수 있다.The safety evaluation result obtained by the analysis unit according to an embodiment of the present invention is expressed by the following formula: safety evaluation result = Lt; / RTI > here, After the passenger gets a seat in the vehicle, Whether or not the driver uses the mobile phone, The passenger's departure, the departure of the vehicle, The driver's abuse or assault, The driver's traffic signal compliance, Is the driver's kindness, Respectively Lt; / RTI >
본 발명의 일 실시예에 따른 안전성 분석부는 획득된 복수의 안전성 평가 결과에 대한 정규 분포를 분석하여 평균 및 표준편차를 산출하고, 정규 분포 분석 결과에 의한 안전성 평가 결과의 평균을 이용할 수 있다. 본 발명의 일 실시예에 따른 안전성 평가 결과의 평균은 정규 분포 분석 결과에 기초하여 소정 범위의 데이터를 이용하여 재분석될 수 있다.The safety analysis unit according to an embodiment of the present invention may calculate the average and standard deviation by analyzing the normal distribution of the obtained plurality of the safety evaluation results and use the average of the safety evaluation results based on the normal distribution analysis result. The average of the safety evaluation results according to an embodiment of the present invention can be reanalyzed using a predetermined range of data based on the results of the normal distribution analysis.
본 발명의 일 실시예에 따라 추정부에서 추정되는 안전운전지수는 다음과 같은 수학식인, 안전운전지수 = 에 의하여 추정될 수 있다. 여기서, 는 운전 점수, 는 안전성 평가 결과이며, 는 각각 ,에 대한 가중치일 수 있다.According to an embodiment of the present invention, the safe operation index estimated by the estimation unit is expressed by the following formula: Lt; / RTI > here, The driving score, Is a safety evaluation result, Respectively , Lt; / RTI >
본 발명의 일 실시예에 따라 안전운전지수를 추정하기 위한 방법은 중앙관리서버와 연결된 차량의 센서부를 통하여 차량의 운행 상태 정보를 획득하는 단계, 획득된 운행 상태 정보에 기초하여 운전자의 운전 점수를 산출하는 단계, 운전자의 안전운전 상태를 평가하기 위한 적어도 하나의 문항을 포함하는 평가목록을 중앙관리서버와 연결된 사용자 디바이스로 제공하고, 사용자 디바이스로부터 수신된 응답을 안전성 평가 정보로서 수집하는 단계, 안전성 평가 정보를 평가목록의 항목에 따라 가중치를 부여하여 분석함으로써 안전성 평가 결과를 획득하는 단계, 산출된 운전 점수와 획득된 안전성 평가 결과에 기초하여 운전자의 안전운전지수를 추정하는 단계를 포함할 수 있다.According to an embodiment of the present invention, there is provided a method for estimating a safe driving index, comprising: obtaining driving state information of a vehicle through a sensor unit of a vehicle connected to a central management server; Providing an evaluation list including at least one item for evaluating a driver's safe driving status to a user device connected to a central management server and collecting a response received from the user device as safety evaluation information, Estimating the safe driving index of the driver based on the calculated driving score and the obtained safety evaluation result, calculating the safety evaluation result by weighting the evaluation information by weighting the evaluation information according to the item of the evaluation list, .
본 발명의 일 실시예에 따라 안전성 평가 정보를 수집하는 단계는 승객의 사용자 디바이스가 차량에 탑재된 통신모듈에 연동되어, 중앙관리서버로부터 안전성 평가 정보 수집에 대한 응답요청을 받는 단계를 더 포함할 수 있다. The step of collecting the safety evaluation information according to an embodiment of the present invention further includes a step of receiving a response request for collection of the safety evaluation information from the central management server in cooperation with the communication module mounted on the vehicle, .
한편, 본 발명의 일 실시예로써, 전술한 방법을 컴퓨터에서 실행시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체가 제공될 수 있다.Meanwhile, as an embodiment of the present invention, a computer-readable recording medium on which a program for causing the computer to execute the above-described method may be provided.
본 발명의 일 실시예에 따른 적어도 하나 이상의 승객으로부터 제공받은 안전성 평가 정보를 반영하여 차량 운전자의 안전운전지수를 추정하기 위한 시스템 및 방법을 이용하면, 운전자의 안전운전 상태를 수치로 나타내어, 운전자로 하여금 차량을 안전하게 운전하기 위한 운전 태도를 관리 및 개선 하도록 유도할 수 있다. The system and method for estimating the safe driving index of a vehicle driver reflecting the safety evaluation information provided from at least one passenger according to an embodiment of the present invention can be used to display the safe driving state of the driver as a numerical value, Thereby driving and improving the driving attitude for safely driving the vehicle.
더 나아가, 본 발명의 일 실시예에 따른 운전자의 안전운전지수를 활용하여, 운전자의 안전하게 운전하기 위한 운전 태도를 개선함으로써 버스 등의 대중교통에 의한 안전 사고 발생을 예방하거나 안전사고 발생 빈도를 감소시킬 수 있고, 시민 등 승객들에게 제공되는 대중교통 운행 서비스의 질을 향상시킬 수 있다. Furthermore, by using the safe driving index of the driver according to an embodiment of the present invention, it is possible to prevent the occurrence of safety accidents caused by public transportation such as buses or to reduce the incidence of safety accidents by improving the driving attitude for driving the driver safely And improve the quality of public transportation service provided to passengers such as citizens.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 안전운전지수를 추정하기 위한 시스템의 구성을 나타낸 도면이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 중앙관리서버의 블록도이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따라 안전운전 상태를 평가하기 위한 적어도 하나의 문항을 포함하는 평가목록이 사용자 디바이스에 디스플레이된 화면을 나타낸 도면이다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 안전성 분석부에서 안전성 평가 결과를 기초로 분석한 정규 분포와 재분석에 사용되는 소정 범위의 데이터를 나타낸 도면이다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 안전운전지수를 추정하기 위한 방법의 순서도이다. 1 is a block diagram illustrating a system for estimating a safe driving index according to an embodiment of the present invention.
2 is a block diagram of a central management server according to an embodiment of the present invention.
3 is a diagram illustrating a screen displayed on a user device of an evaluation list including at least one item for evaluating a safe driving state according to an embodiment of the present invention.
4 is a graph showing a normal distribution analyzed on the basis of the safety evaluation result in the safety analysis unit according to an embodiment of the present invention and a predetermined range of data used for reanalysis.
5 is a flowchart of a method for estimating a safe driving index according to an embodiment of the present invention.
아래에서는 첨부한 도면을 참조하여 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 용이하게 실시할 수 있도록 본 발명의 실시예를 상세히 설명한다. 그러나 본 발명은 여러 가지 상이한 형태로 구현될 수 있으며 여기에서 설명하는 실시예에 한정되지 않는다. 그리고 도면에서 본 발명을 명확하게 설명하기 위해서 설명과 관계없는 부분은 생략하였으며, 명세서 전체를 통하여 유사한 부분에 대해서는 유사한 도면 부호를 붙였다. Hereinafter, embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings, which will be readily apparent to those skilled in the art. The present invention may, however, be embodied in many different forms and should not be construed as limited to the embodiments set forth herein. In order to clearly illustrate the present invention, parts not related to the description are omitted, and similar parts are denoted by like reference characters throughout the specification.
본 명세서에서 사용되는 용어에 대해 간략히 설명하고, 본 발명에 대해 구체적으로 설명하기로 한다. The terms used in this specification will be briefly described and the present invention will be described in detail.
본 발명에서 사용되는 용어는 본 발명에서의 기능을 고려하면서 가능한 현재 널리 사용되는 일반적인 용어들을 선택하였으나, 이는 당 분야에 종사하는 기술자의 의도 또는 판례, 새로운 기술의 출현 등에 따라 달라질 수 있다. 또한, 특정한 경우는 출원인이 임의로 선정한 용어도 있으며, 이 경우 해당되는 발명의 설명 부분에서 상세히 그 의미를 기재할 것이다. 따라서 본 발명에서 사용되는 용어는 단순한 용어의 명칭이 아닌, 그 용어가 가지는 의미와 본 발명의 전반에 걸친 내용을 토대로 정의되어야 한다. While the present invention has been described in connection with what is presently considered to be the most practical and preferred embodiment, it is to be understood that the invention is not limited to the disclosed embodiments. Also, in certain cases, there may be a term selected arbitrarily by the applicant, in which case the meaning thereof will be described in detail in the description of the corresponding invention. Therefore, the term used in the present invention should be defined based on the meaning of the term, not on the name of a simple term, but on the entire contents of the present invention.
명세서 전체에서 어떤 부분이 어떤 구성요소를 "포함"한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성요소를 더 포함할 수 있음을 의미한다. 또한, 명세서에 기재된 "...부" 등의 용어는 적어도 하나의 기능이나 동작을 처리하는 단위를 의미하며, 이는 하드웨어 또는 소프트웨어로 구현되거나 하드웨어와 소프트웨어의 결합으로 구현될 수 있다.When an element is referred to as "including" an element throughout the specification, it is to be understood that the element may include other elements as well, without departing from the spirit or scope of the present invention. Furthermore, the term "part" or the like described in the specification means a unit for processing at least one function or operation, which may be implemented by hardware or software, or a combination of hardware and software.
명세서 전체에서 "운전자"는 차량을 운전하는 버스기사 또는 택시기사 등이 될 수 있고, "차량"은 버스 또는 택시 등이 될 수 있으나, 이에 한정되지는 않는다. "승객"은 차량에 탑승한 손님을 지칭할 수 있다. Throughout the specification, "driver" may be a bus driver or taxi driver driving a vehicle, and "vehicle" may be a bus or taxi, but is not limited thereto. "Passenger" may refer to a guest who has boarded the vehicle.
이하 첨부된 도면을 참고하여 본 발명을 상세히 설명하기로 한다.DETAILED DESCRIPTION OF THE PREFERRED EMBODIMENTS Hereinafter, the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 안전운전지수를 추정하기 위한 시스템의 구성을 나타낸 도면이다. 1 is a block diagram illustrating a system for estimating a safe driving index according to an embodiment of the present invention.
본 발명의 일 실시예에 따른 안전운전지수를 추정하기 위한 시스템(1000)은 차량의 운행 상태 정보를 획득하는 센서부(1400), 차량 및 운전자와 관련된 식별 정보(1110)가 저장된 데이터베이스(1100), 안전운전지수를 추정하기 위한 중앙관리서버(1200), 승객의 사용자 디바이스(1300)를 포함할 수 있다. The system 1000 for estimating the safe driving index according to an embodiment of the present invention includes a
센서부(1400), 데이터베이스(1100), 사용자 디바이스(1300) 각각은 중앙관리서버(1200)에 연결될 수 있다. 센서부(1400)는 차량에 장착되어 있을 수 있다. 본 발명의 일 실시예에 따른 센서부(1400)는 차량의 속도를 감지하기 위한 센서, 엔진회전수를 감지하기 위한 센서, 급가속량, 급가속 회수, 급감속량, 급감속 회수를 감지하기 위한 센서, 이산화탄소배출량을 감지하기 센서 등을 포함하는 센서유닛으로 형성될 수도 있다. 또한, 전술한 센서는 차량 내에서 각각 독립하여 별개로 위치하여 동작될 수도 있다. 센서부(1400)에서 획득된 차량의 운행 상태 정보는 중앙관리서버(1200)를 통해 데이터베이스(1100)로 저장될 수 있고, 차량 및 운전자와 관련된 식별 정보(1110)는 데이터베이스(1100)에서부터 중앙관리서버(1200)를 거쳐 승객의 사용자 디바이스(1300)로 전송될 수 있으며, 사용자 디바이스(1300)를 통해 수집된 안전성 평가 정보는 중앙관리서버(1200)를 통해 데이터베이스(1100)에 저장될 수 있다. 중앙관리서버(1200)는 센서부(1400)에서 데이터베이스(1100)에 저장된 운행 상태 정보와 안전성 평가 정보를 활용하여 안전운전지수를 추정할 수 있다. Each of the
본 발명의 일 실시예에 따른 데이터베이스(1100)와 중앙관리서버(1200)는 대중교통을 관리/감독하는 행정기관 등에서 운용하는 관리 서버 등의 장비에 포함되거나 대중교통 차량 운영 업체에서 관리하는 서버 등에 포함될 수 있으며, 나아가 제3의 운영업체에서 관리하는 서버 등에 포함될 수도 있다.The
본 발명의 일 실시예에 따른 식별 정보(1110)에는 차량번호, 운전자 이름, 버스노선 및 차량 운행 회사에 대한 정보 중 적어도 하나가 포함될 수 있고, 운행 상태 정보에는 차량의 평균속도, 엔진회전수, 급가속량, 급가속 회수, 급감속량, 급감속 회수, 이산화탄소배출량 및 최고속도에 대한 정보 중 적어도 하나가 포함될 수 있다. 또한, 이러한 운행 상태 정보는 전술한 바와 같이 차량의 속도를 감지하는 센서, 엔진회전수를 감지하는 센서, 급가속량, 급가속 회수, 급감속량, 급감속 회수를 감지하는 센서, 이산화탄소배출량을 감지하는 센서 등과 같은 센서를 통하여 획득될 수 있다. The
본 발명의 일 실시예에 따른 사용자 디바이스(1300)는 스마트폰, 태블릿PC 또는 스마트워치와 같은 웨어러블 디바이스 등일 수 있지만, 반드시 이에 제한되는 것은 아니다. 다시 말해서, 사용자 디바이스(1300)는 사용자에게 멀티미디어 정보를 제공하고, 제공된 멀티미디어 정보에 대한 사용자로부터의 응답 신호를 수신하며, 타 기기와 통신이 가능한 장치일 수 있다. The
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 중앙관리서버의 블록도이다. 중앙관리서버(1200)는 센서부(1400)를 통하여 획득된 차량의 운행 상태 정보에 기초하여 운전자의 운전 점수를 산출하는 운전 점수 산출부(1210), 운전자의 안전운전 상태를 평가하기 위한 적어도 하나의 문항을 포함하는 평가목록(1221)을 사용자 디바이스(1300)로 제공하고, 사용자 디바이스(1300)로부터 수신된 응답을 안전성 평가 정보로서 수집하는 안전성 평가 정보 수집부(1220), 안전성 평가 정보를 평가목록(1221)의 항목에 따라 가중치를 부여하여 분석함으로써 안전성 평가 결과를 획득하는 안전성 분석부(1230), 운전 점수 산출부(1210)에 의하여 산출된 운전 점수와 안전성 분석부(1230)에 의하여 획득된 안전성 평가 결과에 기초하여 운전자의 안전운전지수가 추정되는 안전운전지수 추정부(1240)를 포함할 수 있다.2 is a block diagram of a central management server according to an embodiment of the present invention. The
본 발명의 일 실시예에 따른 운전 점수 산출부(1210)는 센서부(1400)를 통하여 획득한 차량의 운행 상태 정보가 안전 운행의 기준이 되는 기준값을 초과 또는 위반하는 횟수를 판별하여 각각 점수화하고 각 항목들에 해당하는 점수들을 합산하여 운전 점수를 산출할 수 있다.The driving
본 발명의 일 실시예에 따른 안전성 평가 정보 수집부(1220)는 무선 통신을 통하여 승객의 사용자 디바이스에 연결되어 운전자의 안전운전 상태를 평가하기 위한 적어도 하나의 문항을 포함하는 평가목록(1221)을 제공할 수 있고, 무선 통신을 통하여 사용자 디바이스(1300)로부터 수신된 응답을 안전성 평가 정보로 수집할 수 있다.The safety evaluation
본 발명의 일 실시예에 따른 안전운전 상태에는 승객이 차량에서 자리를 확보한 후 차량이 출발했는지 여부, 운전자의 휴대전화 사용여부, 승객이 하차한 후 차량이 출발했는지 여부, 운전자의 폭언 또는 폭행 여부, 운전자의 교통신호 준수여부, 운전자의 친절여부 중 적어도 하나가 포함될 수 있지만, 이에 제한되는 것은 아니다. 다시 말해서, 안전운전 상태에는 차량에 탑승한 승객의 안전과 직접적으로 또는 간접적으로 연계된 사항이 포함될 수 있고, 바람직하게는 차량의 운전자의 태도 등이 차량의 운전 및 승객의 안전에 영향을 줄 수 있는 사항이면 안전운전 상태에 또한 포함될 수 있다. In a safe driving state according to an embodiment of the present invention, whether or not the vehicle has departed after the passenger has secured a seat in the vehicle, whether the driver uses the cellular phone, whether the vehicle has departed after the passenger gets off the vehicle, Whether or not the driver's traffic signal is compliant, whether the driver's traffic signal is compliant, and whether the driver is friendly. In other words, the safe driving state may include matters directly or indirectly related to the safety of the passenger on the vehicle, and preferably the attitude of the driver of the vehicle may affect the driving of the vehicle and the safety of the passenger If so, it can also be included in the safe driving condition.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따라 안전운전 상태를 평가하기 위한 적어도 하나의 문항을 포함하는 평가목록이 사용자 디바이스에 디스플레이된 화면을 나타낸 도면이다. 3 is a diagram illustrating a screen displayed on a user device of an evaluation list including at least one item for evaluating a safe driving state according to an embodiment of the present invention.
본 발명의 일 실시예에 따른 사용자 디바이스(1300)는 승객이 사용자 디바이스(1300)를 소지하고 차량에 탑승하면 차량에 미리 장착되어 탑재된 통신모듈에 연동되고, 통신모듈을 통하여 중앙관리서버(1200)로부터 안전성 평가 정보 수집에 대한 응답요청을 받을 수 있다. 승객이 응답요청에 응하는 경우, 사용자 디바이스(1300)는 중앙관리서버(1200)와 연결되고, 안전운전 상태를 평가하기 위한 평가목록(1221)이 사용자 디바이스(1300)의 디스플레이부를 통해 표시되거나 스피커를 통하여 음향 출력될 수 있다. 다만, 평가목록이 승객에게 출력되는 방법은 전술한 방식들에 제한되지는 않는다. The
사용자 디바이스(1300)에서 차량 및 운전자와 관련된 식별 정보(1110)를 조회하면 중앙관리서버(1200)와 연결되고 식별 정보(1110)가 저장된 데이터베이스(1100)에서 식별 정보(1110)가 추출되어 중앙관리서버(1200)를 통하여 사용자 디바이스(1300)에 표시될 수 있다.When the
본 발명의 일 실시예에 따른 안전성 평가 정보는 평가목록(1221)에 포함된 각 문항에 대한 응답으로서 "예"(Yes), "아니오"(No)로 표현되거나, "매우 그렇다", "상당히 그렇다", "보통이다", "상당히 그렇지 않다", "전혀 그렇지 않다"와 같은 단계적으로 표현될 수 있지만, 반드시 이에 제한되는 것은 아니다.The safety evaluation information according to an embodiment of the present invention may be expressed as " Yes ", " No ", " Quot ;, " yes ", "normal "," substantially not ", "not at all ", but is not necessarily limited thereto.
본 발명의 일 실시예에 따른 안전성 분석부(1230)는 안전성 평가 정보에 점수체계를 부여하고, 평가목록(1221)의 항목에 따라 가중치를 부여하여 안전성 평가 결과를 분석할 수 있다. 보다 구체적으로, 안전성 평가 정보에서 응답이 "매우 그렇다", "상당히 그렇다", "보통이다", "상당히 그렇지 않다", "전혀 그렇지 않다" 순으로 5,4,3,2,1 에 해당하는 점수를 부여할 수 있다. 또한 안전성과 직결되는 문항인 경우(예컨대, 승객이 차량에서 자리를 확보한 후 차량이 출발했는지 여부 등)에는 가중치를 높이고, 안전성과 직접적으로 관련되지는 않는 경우(예컨대, 운전자의 친절여부 등)에는 가중치를 낮게 할 수 있으므로, 각 문항마다 가중치는 상이하거나 동일할 수 있다. 예를 들어, 승객의 안전성과 직결되는 문항인 경우에는 가중치가 1.5일 수 있고, 승객의 안전성과 직접적으로 관련되지는 않는 경우에는 가중치가 0.5일 수 있지만, 반드시 이에 제한되는 것은 아니다. 이러한 가중치는 중앙관리서버(1200) 등에 미리 설정되어 있을 수 있다. 따라서 안전성 분석부에서 획득되는 안전성 평가 결과는 아래의 수학식 1에 의해 획득될 수 있다. The
여기서, 는 승객이 차량에서 자리를 확보한 후 차량의 출발여부, 는 운전자의 휴대전화 사용여부, 는 승객이 하차한 후 차량의 출발여부, 는 운전자의 폭언 또는 폭행 여부, 는 운전자의 교통신호 준수여부, 는 운전자의 친절여부 이며, 는 각각 에 대한 가중치일 수 있다. 전술한 바와 같이, 가중치는 승객의 안전성에 직접적으로 영향을 미치는지 여부에 따라서 차등적으로 결정되어 적용될 수 있다. 다시 말해서, 차량에 승차한 승객이 느낀 안전성에 대한 평가 결과를 반영하여 차량의 안전운전지수를 산출함으로써 사용자로부터의 승차만족도 등이 보다 직접적이고 객관적으로 반영된 안전운전지수 산출이 가능할 수 있다. here, After the passenger gets a seat in the vehicle, Whether or not the driver uses the mobile phone, The passenger's departure, the departure of the vehicle, The driver's abuse or assault, The driver's traffic signal compliance, Is the driver's kindness, Respectively Lt; / RTI > As described above, the weight can be determined and applied differently depending on whether or not it directly affects the safety of the passenger. In other words, by calculating the safe driving index of the vehicle by reflecting the evaluation result of the safety felt by the passenger who rides on the vehicle, it is possible to calculate the safe driving index which is more directly and objectively reflected in the riding satisfaction from the user.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 안전성 분석부에서 안전성 평가 결과를 기초로 분석한 정규 분포와 재분석에 사용되는 소정 범위의 데이터를 나타낸 도면이다. 4 is a graph showing a normal distribution analyzed on the basis of the safety evaluation result in the safety analysis unit according to an embodiment of the present invention and a predetermined range of data used for reanalysis.
본 발명의 일 실시예에 따라 획득된 복수의 안전성 평가 결과를 기초로 정규분포 분석을 수행하여 안전성 평가 결과의 평균 및 표준편차가 산출될 수 있다. 산출된 안전성 평가 결과의 평균은 안전운전지수 추정부에서 이용하는 수치로 활용될 수 있다. The average and standard deviation of the safety evaluation result can be calculated by performing the normal distribution analysis based on the plurality of safety evaluation results obtained according to the embodiment of the present invention. The average of the calculated safety evaluation results can be used as the numerical value used in the safe operation index estimation.
한편, 안전성 평가 결과 중에서 객관적이지 않은 판단으로 추정되는 안전성 평가 결과를 제외하기 위하여, 정규 분포 분석 결과에 기초한 소정 범위의 데이터를 이용하여 안전성 평가 결과 평균이 재분석될 수 있다. 예를 들어, 상위 95%이상 및 하위 5%이하에 해당하는 데이터는 제외하고 5%이상 및 95%이하에 해당하는 데이터를 모집단으로 다시 설정하거나, 표준편차가 +3σ이상 및 -3σ이하에 해당하는 데이터를 모집단으로 다시 설정하여 정규 분포 분석을 다시 수행할 수 있다. 다만, 전술한 5%이상 및 95%이하 또는 표준편차 +3σ이상 및 -3σ이하의 소정의 범위는 발명의 이해를 돕기위한 설명을 위한 것일 뿐, 소정의 범위가 반드시 이에 제한되지는 않는다. 다시 말해서, 본 발명의 일 실시예에 따르면 안전성 평가 결과의 적정 수준의 신뢰도 확보를 위하여 최상위 범위의 데이터 또는 최하위 범위의 데이터를 제외한 나머지 데이터를 이용하여 안전성 평가를 위한 기초 자료로써 활용할 수 있다. On the other hand, in order to exclude the safety evaluation result estimated to be non-objective in the safety evaluation result, the average of the safety evaluation result may be re-analyzed using a predetermined range of data based on the normal distribution analysis result. For example, data that is greater than or equal to 5% and less than or equal to 95% may be reset to a population, except for data that is greater than or equal to 95% and less than 5% Data can be reset to the population and the normal distribution analysis can be performed again. However, the predetermined range of 5% or more and 95% or less or the standard deviation + 3σ or more and -3σ or less is only for explanation purposes of the invention, and the predetermined range is not necessarily limited thereto. In other words, according to the embodiment of the present invention, it is possible to utilize the remaining data except for the uppermost range data or the lowermost range data as a basic data for safety evaluation in order to secure an appropriate level of reliability evaluation result.
본 발명의 일 실시예에 따른 안전운전지수 추정부(1240)는 운전 점수 산출부(1210)에 의하여 산출된 운전 점수와 안전성 분석부(1230)에 의하여 획득된 안전성 평가 결과를 아래의 수학식 2에 의해 안전운전지수를 추정할 수 있다. The safe driving
여기서, 는 운전 점수, 는 안전성 평가 결과이며, 는 각각 ,에 대한 가중치일 수 있다. 보다 자세하게는, 안전운전지수를 추정하는데 있어서 차량의 운행 상태에 높은 비중을 두는 경우에는 운전 점수에 대한 가중치 을 보다 상대적으로 높게 설정하고, 승객의 안전 등에 높은 비중을 두는 경우에는 안전성 평가 결과에 대한 가중치 을 보다 상대적으로 높게 설정할 수 있다. 예를 들어, 공해 절감 등 차량의 운행 상태에 높은 비중을 두고자 한다면, 을 1.5 또는 그 이상의 값으로 적용하고, 를 0.5 또는 그 이하의 값으로 적용할 수 있다. 또한, 승객의 안전 등에 높은 비중을 두고자 한다면, 를 1.5 또는 그 이상의 값으로 적용하고, 을 0.5 또는 그 이하의 값으로 적용할 수 있다. 이러한 가중치 설정은 예시적인 것으로 반드시 이에 제한되는 것은 아니다. 다시 말해서, 안전운전지수 산출을 위한 가중치()는 운전 점수와 안전성 평가 결과 각각에 대하여 상이할 수 있다. 또한, 운전 점수와 안전성 평가 결과 각각에 대한 가중치는 동일할 수도 있다. 예를 들어, 을 0.5로 적용하고, 를 0.5로 적용할 수도 있다. here, The driving score, Is a safety evaluation result, Respectively , Lt; / RTI > More specifically, in estimating the safe driving index, if a high weight is given to the driving state of the vehicle, of And the weight of the passenger is high, the weight of the safety evaluation result of Can be set to be relatively higher. For example, if you want to put a high weight on the vehicle's condition, such as pollution reduction, Is applied at a value of 1.5 or more, Can be applied to a value of 0.5 or less. Also, if you want to put a high weight on passenger safety, Lt; RTI ID = 0.0 > 1.5 < / RTI > Can be applied at a value of 0.5 or less. Such weight setting is illustrative and is not necessarily limited thereto. In other words, the weight for calculating the safe driving index ( ) May differ for each of the driving score and the safety assessment result. In addition, the weight of each of the driving score and the safety evaluation result may be the same. E.g, To 0.5, May be applied as 0.5.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 안전운전지수를 추정하기 위한 방법의 순서도이다. 5 is a flowchart of a method for estimating a safe driving index according to an embodiment of the present invention.
발명의 일 실시예에 따른 안전운전지수를 추정하기 위한 방법은 중앙관리서버와 연결된 차량의 센서부를 통하여 차량의 운행 상태 정보를 획득하는 단계(S10), 획득된 운행 상태 정보에 기초하여 운전자의 운전 점수를 산출하는 단계(S20), 운전자의 안전운전 상태를 평가하기 위한 적어도 하나의 문항을 포함하는 평가목록을 중앙관리서버와 연결된 사용자 디바이스로 제공하고, 사용자 디바이스로부터 수신된 응답을 안전성 평가 정보로서 수집하는 단계(S30), 안전성 평가 정보를 평가목록의 항목에 따라 가중치를 부여하여 분석함으로써 안전성 평가 결과를 획득하는 단계(S40), 산출된 운전 점수와 획득된 안전성 평가 결과에 기초하여 운전자의 안전운전지수를 추정하는 단계(S50)를 포함할 수 있다. A method for estimating a safe driving index according to an embodiment of the present invention includes the steps of acquiring driving state information of a vehicle through a sensor unit of a vehicle connected to a central management server (S10), driving the driver based on the obtained driving state information Calculating a score (S20), providing an evaluation list including at least one item for evaluating a driver's safe driving status to a user device connected to the central management server, and transmitting a response received from the user device as safety evaluation information A step S30 of collecting the safety evaluation information by weighting and analyzing the safety evaluation information according to items of the evaluation list to obtain a safety evaluation result S40, And estimating an operation index (S50).
운전자의 안전운전 상태를 평가하기 위한 적어도 하나의 문항을 포함하는 평가목록(1221)을 중앙관리서버와 연결된 사용자 디바이스로 제공하는 단계(S30)는 승객의 사용자 디바이스가 차량에 탑재된 통신모듈에 연동되고, 통신모듈을 통하여 중앙관리서버로부터 안전성 평가 정보 수집에 대한 응답요청을 받은 후에 이루어질 수 있다.(S30) of providing an evaluation list (1221) including at least one item for evaluating a driver's safe driving status to a user device connected to a central management server And after receiving a response request for collecting the safety evaluation information from the central management server through the communication module.
본 발명의 일 실시예에 따라 산출된 운전 점수와 획득된 안전성 평가 결과는 데이터베이스(1100)에 저장되어 운전자의 안전운전지수를 추정하는 단계(S50)에서 추출되어 활용될 수 있다.The operation score calculated according to an embodiment of the present invention and the obtained safety evaluation result may be extracted and utilized in the step S50 of storing the safe operation index of the driver stored in the
본 발명의 일 실시예에 따른 방법과 관련하여서는 전술한 시스템에 대한 내용이 적용될 수 있다. 따라서, 방법과 관련하여, 전술한 시스템에 대한 내용과 동일한 내용에 대하여는 설명을 생략하였다.With respect to the method according to an embodiment of the present invention, the contents of the above-described system can be applied. Therefore, the description of the same contents as the above-mentioned system is omitted in connection with the method.
본 발명의 일 실시예는 컴퓨터에 의해 실행되는 프로그램 모듈과 같은 컴퓨터에 의해 실행가능한 명령어를 포함하는 기록 매체의 형태로도 구현될 수 있다. 컴퓨터 판독 가능 매체는 컴퓨터에 의해 액세스될 수 있는 임의의 가용 매체일 수 있고, 휘발성 및 비휘발성 매체, 분리형 및 비분리형 매체를 모두 포함한다. 또한, 컴퓨터 판독가능 매체는 컴퓨터 저장 매체 및 통신 매체를 모두 포함할 수 있다. 컴퓨터 저장 매체는 컴퓨터 판독가능 명령어, 데이터 구조, 프로그램 모듈 또는 기타 데이터와 같은 정보의 저장을 위한 임의의 방법 또는 기술로 구현된 휘발성 및 비휘발성, 분리형 및 비분리형 매체를 모두 포함한다. 통신 매체는 전형적으로 컴퓨터 판독가능 명령어, 데이터 구조, 프로그램 모듈, 또는 반송파와 같은 변조된 데이터 신호의 기타 데이터, 또는 기타 전송 메커니즘을 포함하며, 임의의 정보 전달 매체를 포함한다. One embodiment of the present invention may also be embodied in the form of a recording medium including instructions executable by a computer, such as program modules, being executed by a computer. Computer readable media can be any available media that can be accessed by a computer and includes both volatile and nonvolatile media, removable and non-removable media. In addition, the computer-readable medium can include both computer storage media and communication media. Computer storage media includes both volatile and nonvolatile, removable and non-removable media implemented in any method or technology for storage of information such as computer readable instructions, data structures, program modules or other data. Communication media typically includes any information delivery media, including computer readable instructions, data structures, program modules, or other data in a modulated data signal such as a carrier wave, or other transport mechanism.
전술한 본 발명의 설명은 예시를 위한 것이며, 본 발명이 속하는 기술분야의 통상의 지식을 가진 자는 본 발명의 기술적 사상이나 필수적인 특징을 변경하지 않고서 다른 구체적인 형태로 쉽게 변형이 가능하다는 것을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로 이상에서 기술한 실시예들은 모든 면에서 예시적인 것이며 한정적이 아닌 것으로 이해해야만 한다. 예를 들어, 단일형으로 설명되어 있는 각 구성 요소는 분산되어 실시될 수도 있으며, 마찬가지로 분산된 것으로 설명되어 있는 구성 요소들도 결합된 형태로 실시될 수 있다.It will be understood by those skilled in the art that the foregoing description of the present invention is for illustrative purposes only and that those of ordinary skill in the art can readily understand that various changes and modifications may be made without departing from the spirit or essential characteristics of the present invention. will be. It is therefore to be understood that the above-described embodiments are illustrative in all aspects and not restrictive. For example, each component described as a single entity may be distributed and implemented, and components described as being distributed may also be implemented in a combined form.
본 발명의 범위는 상기 상세한 설명보다는 후술하는 특허청구범위에 의하여 나타내어지며, 특허청구범위의 의미 및 범위 그리고 그 균등 개념으로부터 도출되는 모든 변경 또는 변형된 형태가 본 발명의 범위에 포함되는 것으로 해석되어야 한다.The scope of the present invention is defined by the appended claims rather than the detailed description and all changes or modifications derived from the meaning and scope of the claims and their equivalents are to be construed as being included within the scope of the present invention do.
1000 : 안전운전지수를 추정하기 위한 시스템
1100 : 데이터베이스
1110 : 식별 정보
1200 : 중앙관리서버
1210 : 운전 점수 산출부
1220 : 안전성 평가 정보 수집부
1221 : 평가목록
1230 : 안전성 분석부
1240 : 안전운전지수 추정부
1300 : 사용자 디바이스
1400 : 센서부1000: System for estimating safe driving index
1100: Database
1110: Identification information
1200: Central Management Server
1210:
1220: Safety evaluation information collection unit
1221: List of reviews
1230: Safety Analysis Department
1240: Safety index index
1300: User device
1400:
Claims (17)
상기 차량의 운행 상태 정보를 획득하는 센서부;
상기 차량 및 운전자와 관련된 식별 정보가 저장된 데이터베이스;
상기 데이터베이스와 연결되고, 상기 안전운전지수를 추정하기 위한 중앙관리서버; 및
상기 중앙관리서버와 연결된 상기 승객의 사용자 디바이스를 포함하고,
상기 중앙관리서버는,
상기 센서부를 통하여 획득된 상기 차량의 운행 상태 정보에 기초하여 상기 운전자의 운전 점수를 산출하는 운전 점수 산출부;
상기 운전자의 안전운전 상태를 평가하기 위한 적어도 하나의 문항을 포함하는 평가목록을 상기 사용자 디바이스로 제공하고, 상기 사용자 디바이스로부터 수신된 응답을 안전성 평가 정보로서 수집하는 안전성 평가 정보 수집부;
상기 안전성 평가 정보를 상기 평가목록의 항목에 따라 가중치를 부여하여 분석함으로써 안전성 평가 결과를 획득하는 안전성 분석부;
상기 운전 점수 산출부에 의하여 산출된 운전 점수와 상기 안전성 분석부에 의하여 획득된 안전성 평가 결과에 기초하여 상기 운전자의 안전운전지수가 추정되는 안전운전지수 추정부를 포함하고,
상기 운전 점수, 상기 안전성 평가 결과 및 상기 안전운전지수는 상기 데이터베이스에 저장되는 것을 특징으로 하는 안전운전지수를 추정하기 위한 시스템.
A system for estimating a safe driving index of a vehicle driver by reflecting safety evaluation information provided from at least one passenger,
A sensor unit for obtaining driving state information of the vehicle;
A database storing identification information related to the vehicle and the driver;
A central management server connected to the database for estimating the safe driving index; And
And a user device of the passenger connected to the central management server,
The central management server,
A driving score calculating unit for calculating a driving score of the driver based on driving state information of the vehicle obtained through the sensor unit;
A safety evaluation information collection unit for providing an evaluation list including at least one item for evaluating a safe driving state of the driver to the user device and collecting a response received from the user device as safety evaluation information;
A safety analysis unit for obtaining a safety evaluation result by weighting and analyzing the safety evaluation information according to items of the evaluation list;
And a safe operation index estimating unit for estimating the safe operation index of the driver based on the driving score calculated by the driving score calculating unit and the safety evaluation result obtained by the safety analyzing unit,
Wherein the driving score, the safety evaluation result, and the safe driving index are stored in the database.
상기 식별 정보에는 차량번호, 운전자 이름, 버스노선 및 차량 운행 회사에 대한 정보 중 적어도 하나가 포함되고,
상기 운행 상태 정보에는 상기 차량의 평균속도, 엔진회전수, 급가속량, 급가속 회수, 급감속량, 급감속 회수, 이산화탄소배출량 및 최고속도에 대한 정보 중 적어도 하나가 포함되며,
상기 안전운전 상태에는 상기 승객이 상기 차량에서 자리를 확보한 후 상기 차량이 출발했는지 여부, 상기 운전자의 휴대전화 사용여부, 상기 승객이 하차한 후 상기 차량이 출발했는지 여부, 상기 운전자의 폭언 또는 폭행 여부, 상기 운전자의 교통신호 준수여부, 상기 운전자의 친절여부 중 적어도 하나가 포함되는 것을 특징으로 하는 안전운전지수를 추정하기 위한 시스템.
The method according to claim 1,
Wherein the identification information includes at least one of a vehicle number, a driver's name, a bus route, and information on a vehicle operating company,
Wherein the driving state information includes at least one of an average speed of the vehicle, an engine speed, a rate of increase of the vehicle speed, a rapid acceleration speed, a rapid deceleration speed, a rapid deceleration speed,
In the safe driving state, whether or not the vehicle has departed after the passenger has secured a seat in the vehicle, whether or not the driver uses the portable telephone, whether the vehicle has departed after the passenger gets off the vehicle, Whether or not the driver's traffic signal is compliant with the traffic signal, whether the driver's traffic signal is compliant, and whether the driver is friendly.
상기 승객의 사용자 디바이스는 상기 차량에 탑재된 통신모듈에 연동되고,
상기 통신모듈을 통하여 상기 중앙관리서버로부터 안전성 평가 정보 수집에 대한 응답요청을 받는 것을 특징으로 하는 안전운전지수를 추정하기 위한 시스템.
The method according to claim 1,
Wherein the user device of the passenger is interlocked with a communication module mounted on the vehicle,
And a response request for collection of the safety evaluation information is received from the central management server through the communication module.
상기 평가목록은 상기 사용자 디바이스의 디스플레이부를 통하여 디스플레이되거나 스피커를 통하여 음향 출력되는 것을 특징으로 하는 안전운전지수를 추정하기 위한 시스템.
The method according to claim 1,
Wherein the evaluation list is displayed through a display unit of the user device or is output through a speaker.
상기 안전성 분석부에서 획득되는 안전성 평가 결과는,
안전성 평가 결과 = (단, 는 승객이 차량에서 자리를 확보한 후 차량의 출발여부, 는 운전자의 휴대전화 사용여부, 는 승객이 하차한 후 차량의 출발여부, 는 운전자의 폭언 또는 폭행 여부, 는 운전자의 교통신호 준수여부, 는 운전자의 친절여부 이며, 는 각각에 대한 가중치임)에 의해 획득되는 것을 특징으로 하는 안전운전지수를 추정하기 위한 시스템.
The method according to claim 1,
The safety evaluation result obtained by the safety analysis unit may include,
Safety evaluation result = (only, After the passenger gets a seat in the vehicle, Whether or not the driver uses the mobile phone, The passenger's departure, the departure of the vehicle, The driver's abuse or assault, The driver's traffic signal compliance, Is the driver's kindness, The And < RTI ID = 0.0 > a < / RTI >
상기 안전성 분석부는 상기 획득된 복수의 안전성 평가 결과에 대한 정규 분포를 분석하여 평균 및 표준편차를 산출하고, 상기 정규 분포 분석 결과에 의한 안전성 평가 결과의 평균을 이용하는 것을 특징으로 하는 안전운전지수를 추정하기 위한 시스템.
6. The method of claim 5,
Wherein the safety analysis unit calculates an average and a standard deviation by analyzing a normal distribution of the obtained plurality of safety evaluation results and uses an average of the safety evaluation results based on the results of the normal distribution analysis. ≪ / RTI >
상기 안전성 평가 결과의 평균은 상기 정규 분포 분석 결과에 기초하여 소정 범위의 데이터를 이용하여 재분석될 수 있는 것을 특징으로 하는 안전운전지수를 추정하기 위한 시스템.
The method according to claim 6,
Wherein the average of the safety assessment results can be reanalyzed using data in a predetermined range based on the results of the normal distribution analysis.
상기 안전운전지수 추정부에서 추정되는 안전운전지수는,
안전운전지수 = (단, 는 운전 점수, 는 안전성 평가 결과이며, 는 , 각각에 대한 가중치임)에 의해 추정되는 것을 특징으로 하는 안전운전지수를 추정하기 위한 시스템.
The method according to claim 1,
The safe operation index estimated by the safe operation index estimating unit is calculated by:
Safe driving index = (only, The driving score, Is a safety evaluation result, The , And < RTI ID = 0.0 > a < / RTI >
중앙관리서버와 연결된 상기 차량의 센서부를 통하여 상기 차량의 운행 상태 정보를 획득하는 단계;
상기 획득된 운행 상태 정보에 기초하여 상기 운전자의 운전 점수를 산출하는 단계;
상기 운전자의 안전운전 상태를 평가하기 위한 적어도 하나의 문항을 포함하는 평가목록을 중앙관리서버와 연결된 사용자 디바이스로 제공하고, 상기 사용자 디바이스로부터 수신된 응답을 안전성 평가 정보로서 수집하는 단계;
상기 안전성 평가 정보를 상기 평가목록의 항목에 따라 가중치를 부여하여 분석함으로써 안전성 평가 결과를 획득하는 단계; 및
상기 산출된 운전 점수와 상기 획득된 안전성 평가 결과에 기초하여 상기 운전자의 안전운전지수를 추정하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 안전운전지수를 추정하기 위한 방법.
A method for estimating a safe driving index of a vehicle driver by reflecting safety evaluation information provided from at least one passenger,
Obtaining driving state information of the vehicle through a sensor unit of the vehicle connected to the central management server;
Calculating driving score of the driver based on the obtained driving state information;
Providing an evaluation list including at least one item for evaluating the safe driving state of the driver to a user device connected to the central management server and collecting a response received from the user device as safety evaluation information;
Obtaining a safety evaluation result by weighting and analyzing the safety evaluation information according to items of the evaluation list; And
And estimating the safe driving index of the driver based on the calculated driving score and the obtained safety evaluation result.
상기 중앙관리서버는 상기 차량 및 상기 운전자와 관련된 식별 정보가 저장된 데이터베이스와 연결 가능하고,
상기 식별 정보에는 차량번호, 운전자 이름, 버스노선 및 차량 운행 회사에 대한 정보 중 적어도 하나가 포함되고,
상기 운행 상태 정보에는 상기 차량의 평균속도, 엔진회전수, 급가속량, 급가속 회수, 급감속량, 급감속 회수, 이산화탄소배출량 및 최고속도에 대한 정보 중 적어도 하나가 포함되며,
상기 안전운전 상태에는 상기 승객이 상기 차량에서 자리를 확보한 후 상기 차량이 출발했는지 여부, 상기 운전자의 휴대전화 사용여부, 상기 승객이 하차한 후 상기 차량이 출발했는지 여부, 상기 운전자의 폭언 또는 폭행 여부, 상기 운전자의 교통신호 준수여부, 상기 운전자의 친절여부 중 적어도 하나가 포함되는 것을 특징으로 하는 안전운전지수를 추정하기 위한 방법.
10. The method of claim 9,
Wherein the central management server is connectable to a database storing identification information related to the vehicle and the driver,
Wherein the identification information includes at least one of a vehicle number, a driver's name, a bus route, and information on a vehicle operating company,
Wherein the driving state information includes at least one of an average speed of the vehicle, an engine speed, a rate of increase of the vehicle speed, a rapid acceleration speed, a rapid deceleration speed, a rapid deceleration speed,
In the safe driving state, whether or not the vehicle has departed after the passenger has secured a seat in the vehicle, whether or not the driver uses the portable telephone, whether the vehicle has departed after the passenger gets off the vehicle, Whether or not the driver's traffic signal is compliant with the traffic signal, whether the driver's traffic signal is compliant, and whether the driver is friendly.
상기 안전성 평가 정보를 수집하는 단계는,
상기 승객의 사용자 디바이스가 상기 차량에 탑재된 통신모듈에 연동되고,
상기 통신모듈을 통하여 상기 중앙관리서버로부터 안전성 평가 정보 수집에 대한 응답요청을 받는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 안전운전지수를 추정하기 위한 방법.
10. The method of claim 9,
The step of collecting the safety evaluation information comprises:
A user device of the passenger is interlocked with a communication module mounted on the vehicle,
Further comprising: receiving a response request for collection of the safety evaluation information from the central management server through the communication module.
상기 평가목록은 상기 사용자 디바이스의 디스플레이부를 통하여 디스플레이되거나 스피커를 통하여 음향 출력되는 것을 특징으로 하는 안전운전지수를 추정하기 위한 방법.
10. The method of claim 9,
Wherein the evaluation list is displayed through a display unit of the user device or is output through a speaker.
상기 획득된 안전성 평가 결과는,
안전성 평가 결과 = (단, 는 승객이 차량에서 자리를 확보한 후 차량의 출발여부, 는 운전자의 휴대전화 사용여부, 는 승객이 하차한 후 차량의 출발여부, 는 운전자의 폭언 또는 폭행 여부, 는 운전자의 교통신호 준수여부, 는 운전자의 친절여부 이며, 는 각각에 대한 가중치임)에 의해 획득되는 것을 특징으로 하는 안전운전지수를 추정하기 위한 방법.
10. The method of claim 9,
The obtained safety evaluation result,
Safety evaluation result = (only, After the passenger gets a seat in the vehicle, Whether or not the driver uses the mobile phone, The passenger's departure, the departure of the vehicle, The driver's abuse or assault, The driver's traffic signal compliance, Is the driver's kindness, The And < RTI ID = 0.0 > a < / RTI >
상기 획득되는 안전성 평가 결과는 복수의 안전성 평가 결과에 대한 정규 분포를 분석하여 평균 및 표준편차를 산출하고, 상기 정규 분포 분석 결과에 의한 안전성 평가 결과의 평균을 이용하는 것을 특징으로 하는 안전운전지수를 추정하기 위한 방법.
14. The method of claim 13,
Wherein the obtained safety evaluation result is obtained by calculating an average and a standard deviation by analyzing a normal distribution of a plurality of safety evaluation results and using an average of the safety evaluation results based on the result of the normal distribution analysis. Lt; / RTI >
상기 안전성 평가 결과의 평균은 상기 정규 분포 분석 결과에 기초하여 소정 범위의 데이터를 이용하여 재분석될 수 있는 것을 특징으로 하는 안전운전지수를 추정하기 위한 방법.
15. The method of claim 14,
Wherein the average of the safety assessment results can be reanalyzed using data in a predetermined range based on the results of the normal distribution analysis.
상기 추정된 안전운전지수는,
안전운전지수 = (단, 는 운전 점수, 는 안전성 평가 결과이며, ,는 , 각각에 대한 가중치임)에 의해 추정되는 것을 특징으로 하는 안전운전지수를 추정하기 위한 방법.
10. The method of claim 9,
The estimated safe driving index is calculated by:
Safe driving index = (only, The driving score, Is a safety evaluation result, , The , And < RTI ID = 0.0 > (k), < / RTI >
A computer-readable recording medium on which a program for implementing the method of any one of claims 9 to 16 is recorded.
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
KR1020150119357A KR20170024292A (en) | 2015-08-25 | 2015-08-25 | System and method for estimating safe driving indices that reflect evaluation information of the safety received from at least a passenger |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
KR1020150119357A KR20170024292A (en) | 2015-08-25 | 2015-08-25 | System and method for estimating safe driving indices that reflect evaluation information of the safety received from at least a passenger |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
KR20170024292A true KR20170024292A (en) | 2017-03-07 |
Family
ID=58411490
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
KR1020150119357A KR20170024292A (en) | 2015-08-25 | 2015-08-25 | System and method for estimating safe driving indices that reflect evaluation information of the safety received from at least a passenger |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
KR (1) | KR20170024292A (en) |
Cited By (11)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN107239038A (en) * | 2017-05-10 | 2017-10-10 | 同济大学 | A kind of transient state throttle variable working condition drivability index recognizer under stable car speed |
CN109017796A (en) * | 2018-07-25 | 2018-12-18 | 深圳市元征科技股份有限公司 | A kind of dangerous driving method for early warning, system, equipment and computer storage medium |
CN109146217A (en) * | 2017-06-19 | 2019-01-04 | 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 | Safety travel appraisal procedure, device, server, computer readable storage medium |
CN110210949A (en) * | 2019-06-17 | 2019-09-06 | 中国人民解放军陆军特色医学中心 | A kind of car operation wisdom management platform |
KR102090421B1 (en) | 2019-03-15 | 2020-03-18 | (주)로프 | The system computing safe driving habit index of car |
CN112985825A (en) * | 2019-12-12 | 2021-06-18 | 百度(美国)有限责任公司 | Method for determining ride stability of an autonomous driving system |
KR20220056630A (en) * | 2020-10-28 | 2022-05-06 | 김광훈 | Safe driving habit improvement support method and device |
KR20220068795A (en) | 2020-11-19 | 2022-05-26 | 경기과학기술대학교 산학협력단 | System for Evaluating Safey Operation Index Using Driving Information Collection Device |
KR102456087B1 (en) | 2022-05-03 | 2022-10-19 | (주)블루포인트 | Methods for evaluating safe driving |
KR20230063136A (en) * | 2021-11-01 | 2023-05-09 | 아주대학교산학협력단 | Apparatus for evaluating environmental emission cost according to vehicle operation and method thereof |
KR20230115390A (en) | 2022-01-26 | 2023-08-03 | 한국도로공사 | Method of providing driver's dangerous driving behavior value reflecting continuous driving time |
-
2015
- 2015-08-25 KR KR1020150119357A patent/KR20170024292A/en not_active Application Discontinuation
Cited By (12)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN107239038A (en) * | 2017-05-10 | 2017-10-10 | 同济大学 | A kind of transient state throttle variable working condition drivability index recognizer under stable car speed |
CN109146217A (en) * | 2017-06-19 | 2019-01-04 | 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 | Safety travel appraisal procedure, device, server, computer readable storage medium |
US10970944B2 (en) | 2017-06-19 | 2021-04-06 | Beijing Didi Infinity Technology And Development Co., Ltd. | Systems and methods for transportation service safety assessment |
CN109017796A (en) * | 2018-07-25 | 2018-12-18 | 深圳市元征科技股份有限公司 | A kind of dangerous driving method for early warning, system, equipment and computer storage medium |
KR102090421B1 (en) | 2019-03-15 | 2020-03-18 | (주)로프 | The system computing safe driving habit index of car |
CN110210949A (en) * | 2019-06-17 | 2019-09-06 | 中国人民解放军陆军特色医学中心 | A kind of car operation wisdom management platform |
CN112985825A (en) * | 2019-12-12 | 2021-06-18 | 百度(美国)有限责任公司 | Method for determining ride stability of an autonomous driving system |
KR20220056630A (en) * | 2020-10-28 | 2022-05-06 | 김광훈 | Safe driving habit improvement support method and device |
KR20220068795A (en) | 2020-11-19 | 2022-05-26 | 경기과학기술대학교 산학협력단 | System for Evaluating Safey Operation Index Using Driving Information Collection Device |
KR20230063136A (en) * | 2021-11-01 | 2023-05-09 | 아주대학교산학협력단 | Apparatus for evaluating environmental emission cost according to vehicle operation and method thereof |
KR20230115390A (en) | 2022-01-26 | 2023-08-03 | 한국도로공사 | Method of providing driver's dangerous driving behavior value reflecting continuous driving time |
KR102456087B1 (en) | 2022-05-03 | 2022-10-19 | (주)블루포인트 | Methods for evaluating safe driving |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
KR20170024292A (en) | System and method for estimating safe driving indices that reflect evaluation information of the safety received from at least a passenger | |
US11830297B2 (en) | Method for determining driving characteristics of a vehicle | |
US10748446B1 (en) | Real-time driver observation and progress monitoring | |
US9990182B2 (en) | Computer platform for development and deployment of sensor-driven vehicle telemetry applications and services | |
US10719996B2 (en) | Determining vehicle occupancy using sensors | |
US10446047B1 (en) | Real-time driver observation and scoring for driver'S education | |
Horrey et al. | On-board safety monitoring systems for driving: Review, knowledge gaps, and framework | |
US8738523B1 (en) | Systems and methods to identify and profile a vehicle operator | |
US9996811B2 (en) | System and method for assessing risk through a social network | |
KR20190115040A (en) | Methods, devices, equipment and storage media for determining driving behavior | |
JP2015184968A (en) | Operation characteristic diagnostic method | |
US20170116793A1 (en) | Method for generating vehicle health parameters, method for displaying vehicle health parameters and devices thereof | |
Vhaduri et al. | Estimating drivers' stress from GPS traces | |
JP7156268B2 (en) | Information processing device, information processing system, information processing method, and program | |
JP6301758B2 (en) | Driver crisis management device, driver crisis management method, and driver crisis management program | |
JP6510819B2 (en) | Driving analysis method, driving analysis device and driving analysis program | |
US20130131893A1 (en) | Vehicle-use information collection system | |
KR20200078274A (en) | Method and system for evaluating safety operation index using vehicle driving information collection device | |
Lv et al. | The influence of different factors on right-turn distracted driving behavior at intersections using naturalistic driving study data | |
Ye et al. | Accounting for driver distraction and socioeconomic characteristics in a crash risk index: naturalistic driving study | |
JP2019061498A (en) | Roll call/checking support device, roll call/checking support system, and roll call/checking support program | |
WO2022059420A1 (en) | Method, apparatus and vehicle for adaptively evaluating a driver's performance in safe driving | |
CN112053098B (en) | Order processing method, device, server and computer storage medium | |
CN113612631A (en) | Internet of vehicles threat modeling method and system and computer readable storage medium | |
CN112862376A (en) | Designated driving service processing system, method and computing equipment |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A201 | Request for examination | ||
E902 | Notification of reason for refusal | ||
E601 | Decision to refuse application |