KR20170023742A - 이미지 표시 방법, 장치, 프로그램 및 컴퓨터가 판독가능한 기록매체 - Google Patents
이미지 표시 방법, 장치, 프로그램 및 컴퓨터가 판독가능한 기록매체 Download PDFInfo
- Publication number
- KR20170023742A KR20170023742A KR1020167003923A KR20167003923A KR20170023742A KR 20170023742 A KR20170023742 A KR 20170023742A KR 1020167003923 A KR1020167003923 A KR 1020167003923A KR 20167003923 A KR20167003923 A KR 20167003923A KR 20170023742 A KR20170023742 A KR 20170023742A
- Authority
- KR
- South Korea
- Prior art keywords
- image
- images
- facial
- representative
- similar
- Prior art date
Links
Images
Classifications
-
- G06K9/627—
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
- G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
- G06V40/16—Human faces, e.g. facial parts, sketches or expressions
- G06V40/161—Detection; Localisation; Normalisation
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F18/00—Pattern recognition
- G06F18/20—Analysing
- G06F18/24—Classification techniques
- G06F18/241—Classification techniques relating to the classification model, e.g. parametric or non-parametric approaches
- G06F18/2413—Classification techniques relating to the classification model, e.g. parametric or non-parametric approaches based on distances to training or reference patterns
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V10/00—Arrangements for image or video recognition or understanding
- G06V10/98—Detection or correction of errors, e.g. by rescanning the pattern or by human intervention; Evaluation of the quality of the acquired patterns
- G06V10/993—Evaluation of the quality of the acquired pattern
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/50—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of still image data
- G06F16/58—Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually
- G06F16/583—Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually using metadata automatically derived from the content
-
- G06F17/30247—
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F18/00—Pattern recognition
- G06F18/20—Analysing
- G06F18/23—Clustering techniques
-
- G06K9/00248—
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V20/00—Scenes; Scene-specific elements
- G06V20/30—Scenes; Scene-specific elements in albums, collections or shared content, e.g. social network photos or video
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
- G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
- G06V40/16—Human faces, e.g. facial parts, sketches or expressions
- G06V40/161—Detection; Localisation; Normalisation
- G06V40/165—Detection; Localisation; Normalisation using facial parts and geometric relationships
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
- G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
- G06V40/16—Human faces, e.g. facial parts, sketches or expressions
- G06V40/168—Feature extraction; Face representation
- G06V40/171—Local features and components; Facial parts ; Occluding parts, e.g. glasses; Geometrical relationships
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N1/00—Scanning, transmission or reproduction of documents or the like, e.g. facsimile transmission; Details thereof
- H04N1/00127—Connection or combination of a still picture apparatus with another apparatus, e.g. for storage, processing or transmission of still picture signals or of information associated with a still picture
- H04N1/00129—Connection or combination of a still picture apparatus with another apparatus, e.g. for storage, processing or transmission of still picture signals or of information associated with a still picture with a display device, e.g. CRT or LCD monitor
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N1/00—Scanning, transmission or reproduction of documents or the like, e.g. facsimile transmission; Details thereof
- H04N1/00127—Connection or combination of a still picture apparatus with another apparatus, e.g. for storage, processing or transmission of still picture signals or of information associated with a still picture
- H04N1/00132—Connection or combination of a still picture apparatus with another apparatus, e.g. for storage, processing or transmission of still picture signals or of information associated with a still picture in a digital photofinishing system, i.e. a system where digital photographic images undergo typical photofinishing processing, e.g. printing ordering
- H04N1/00185—Image output
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N1/00—Scanning, transmission or reproduction of documents or the like, e.g. facsimile transmission; Details thereof
- H04N1/40—Picture signal circuits
- H04N1/40012—Conversion of colour to monochrome
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Multimedia (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Oral & Maxillofacial Surgery (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Human Computer Interaction (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Evolutionary Computation (AREA)
- Library & Information Science (AREA)
- Bioinformatics & Computational Biology (AREA)
- Evolutionary Biology (AREA)
- Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
- Artificial Intelligence (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Geometry (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Processing Or Creating Images (AREA)
- Image Processing (AREA)
- Image Analysis (AREA)
- Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
- Television Signal Processing For Recording (AREA)
- Editing Of Facsimile Originals (AREA)
- User Interface Of Digital Computer (AREA)
Abstract
본 발명은 이미지 표시 방법 및 장치에 관한 것으로, 단말기 기술분야에 속한다. 상기 이미지 표시 방법은, 앨범 오픈 명령을 수신할 경우, 앨범 중의 이미지에 대해 유사 이미지 클러스터링을 진행하여, 복수의 유사 이미지 집합을 얻는 단계; 각 상기 유사 이미지 집합 중의 복수의 이미지에 대해 선별을 진행하여, 상기 유사 이미지 집합의 대표 이미지를 얻는 단계; 및 상기 복수의 유사 이미지 집합의 대표 이미지를 표시하는 단계를 포함한다. 본 발명은 앨범 중의 이미지에 대해 유사 이미지 클러스터링을 진행하여, 복수의 유사 이미지 집합을 얻음으로써, 얻은 복수의 유사 이미지에서 이미지 품질이 비교적 좋은 대표 이미지를 선별하고, 상기 대표 이미지를 표시함으로써, 상기 복수의 유사 이미지 집합의 대표 이미지의 표시 효과를 증진시킨다.
Description
본 발명은 단말기 기술분야에 관한 것으로, 특히 이미지 표시 방법 및 장치에 관한 것이다.
본원 발명은 출원번호가 201510452003.3이고 출원일자가 2015년 7월 28일인 중국 특허 출원에 기반하여 제출하였고 상기 중국 특허 출원의 우선권을 주장하는 바, 상기 중국 특허 출원의 모든 내용은 참조로서 본원 발명에 원용된다.
단말기 기술의 신속한 발전에 따라, 이미지 표시 기능을 구비하는 단말기가 갈수록 늘어난다. 예를 들어, 휴대폰, 태블릿 PC, 컴퓨터 등이 있는데, 이러한 단말기는 저장된 복수의 이미지를 표시할 수 있다. 하지만 관련 기술에서, 저장된 복수의 이미지가 단말기에 의해 표시될 경우, 상기 단말기는 상기 복수의 이미지의 이미지 저장 시간에 따라, 상기 복수의 이미지를 썸네일(thumbnail)의 형식으로 표시하는데, 만약 상기 복수의 이미지 중에 유사하거나 또는 촬영 품질이 비교적 낮은 이미지가 존재할 경우, 이미지의 표시 효과가 저하되게 할 수 있으므로, 표시 효과를 증진시키는 이미지 표시 방법이 시급히 필요하다.
관련 기술에서 존재하는 문제를 극복하기 위하여, 본 발명은 이미지 표시 방법 및 장치를 제공한다.
본 발명 실시예의 제1양태에 따르면,
앨범 오픈 명령(instruction)을 수신할 경우, 앨범 중의 이미지에 대해 유사 이미지 클러스터링(clustering)을 진행하여, 복수의 유사 이미지 집합을 얻는 단계;
각 상기 유사 이미지 집합 중의 복수의 이미지에 대해 선별을 진행하여, 상기 유사 이미지 집합의 대표 이미지를 얻는 단계; 및
상기 복수의 유사 이미지 집합의 대표 이미지를 표시하는 단계를 포함하는 이미지 표시 방법을 제공한다.
본 발명의 실시예에서, 상기 단말기가 앨범 오픈 명령을 수신할 경우, 앨범 중의 이미지에 대해 유사 이미지 클러스터링을 진행하여, 복수의 유사 이미지 집합을 얻고, 각 유사 이미지 집합 중의 복수의 이미지에 대해 선별을 진행하여, 상기 유사 이미지 집합 중에서 이미지 품질이 비교적 좋은 대표 이미지를 얻으며, 상기 복수의 유사 이미지 집합 중의 이미지에서 품질이 비교적 좋은 대표 이미지를 표시함으로써, 상기 복수의 유사 이미지 집합의 대표 이미지를 표시하는 효과를 증진시킨다.
제1양태를 결부하여, 상기 제1양태의 첫번째 가능한 실시형태에서, 각 유사 이미지 집합 중의 복수의 이미지에 대해 선별을 진행하여, 상기 유사 이미지 집합의 대표 이미지를 얻는 단계는,
상기 유사 이미지 집합 중의 복수의 이미지의 광질(light quality) 파라미터에 기반하여, 상기 유사 이미지 집합에서, 광질 파라미터가 광선 임계값보다 작은 이미지를 선택하여, 제1이미지 집합을 얻는 단계를 포함한다.
본 발명의 실시예에서, 상기 단말기는 상기 유사 이미지 집합 중의 복수의 이미지의 광질 파라미터에 기반하여, 상기 유사 이미지 집합 중의 복수의 이미지에 대해 선별을 진행하여, 상기 복수의 이미지 중에서 광질이 비교적 좋은 이미지를 얻을 수 있음으로써, 이미지가 표시될 시 제1이미지 집합에서 이미지가 너무 어둡거나 또는 과다 노출되는 현상이 나타나는 문제를 방지하여, 이미지 표시 효과를 증진시킨다.
제1양태의 첫번째 가능한 실시형태를 결부하여, 상기 제1양태의 두번째 가능한 실시형태에서, 상기 이미지 표시 방법은,
상기 제1이미지 집합 중의 복수의 이미지의 안면 각도에 기반하여, 상기 제1이미지 집합에서, 안면 각도가 지정된 각도 범위 내에 있는 이미지를 선택하여, 제2이미지 집합을 얻는 단계를 더 포함한다.
본 발명의 실시예에서, 상기 단말기는 제1이미지 집합 중의 복수의 이미지의 안면 각도에 기반하여, 제1이미지 집합 중의 복수의 이미지에 대해 선별을 진행하여, 상기 복수의 이미지 중에서 안면 각도가 비교적 정면인 이미지를 얻을 수 있음으로써, 이미지가 표시될 시 제2이미지 집합에서 안면 자태가 그다지 정면이 아닌 현상이 나타나는 문제를 방지하여, 선택된 이미지가 사용자의 시각적 수요에 더욱 접근되도록 하기에, 이미지 표시 효과를 증진시킨다.
제1양태의 두번째 가능한 실시형태를 결부하여, 상기 제1양태의 세번째 가능한 실시형태에서, 상기 이미지 표시 방법은,
상기 제2이미지 집합 중의 복수의 이미지의 안부 특징에 기반하여, 상기 제2이미지 집합에서, 눈을 감지 않은 이미지를 선택하여, 제3이미지 집합을 얻는 단계를 더 포함한다.
본 발명의 실시예에서, 상기 단말기는 제2이미지 집합 중의 복수의 이미지의 안부 특징에 기반하여, 제2이미지 집합 중의 복수의 이미지에 대해 선별을 진행하여, 상기 복수의 이미지 중에서 눈을 감지 않은 이미지를 얻을 수 있음으로써, 이미지가 표시될 시 제3이미지 집합에서 눈을 감는 현상이 나타나는 문제를 방지하여, 선택된 이미지의 표시 효과가 비교적 좋도록 한다.
제1양태의 세번째 가능한 실시형태를 결부하여, 상기 제1양태의 네번째 가능한 실시형태에서, 상기 이미지 표시 방법은,
상기 제3이미지 집합 중의 복수의 이미지의 안면 해상도에 기반하여, 상기 제3이미지 집합에서, 안면 해상도가 지정된 해상도보다 크거나 같은 이미지를 선택하여, 상기 유사 이미지 집합의 대표 이미지를 얻는 단계를 더 포함한다.
본 발명의 실시예에서, 상기 단말기는 제3이미지 집합 중의 복수의 이미지의 안면 해상도에 기반하여, 제3이미지 집합 중의 복수의 이미지에 대해 선별을 진행하여, 상기 복수의 이미지 중에서 안면 해상도가 비교적 좋은 이미지를 얻을 수 있음으로써, 대표 이미지가 표시될 시의 이미지 해상도를 향상시킨다.
제1양태의 첫번째 가능한 실시형태를 결부하여, 상기 제1양태의 다섯번째 가능한 실시형태에서, 상기 유사 이미지 집합 중의 복수의 이미지의 광질 파라미터에 기반하여, 상기 유사 이미지 집합에서, 광질 파라미터가 광선 임계값보다 작은 이미지를 선택하여, 제1이미지 집합을 얻는 단계 이전에,
상기 유사 이미지 집합 중의 복수의 이미지를 그레이 스케일 맵(grey-scale map)으로 전환시키는 단계;
상기 복수의 이미지 중의 각 이미지에 있어서, 상기 이미지에 대응되는 그레이 스케일 맵에서, 그레이 레벨(grey level)이 제1그레이 임계값보다 작은 픽셀 포인트(pixel point)의 제1개수, 및 그레이 레벨이 제2그레이 임계값보다 큰 픽셀 포인트의 제2개수를 결정하는 단계;
상기 그레이 스케일 맵 중의 전체 픽셀 포인트의 개수인 총 개수에서 상기 제1개수가 차지하는 제1비율, 및 상기 총 개수에서 상기 제2개수가 차지하는 제2비율을 결정하는 단계; 및
상기 제1비율과 상기 제2비율에 기반하여, 상기 이미지의 광질 파라미터를 결정하는 단계를 더 포함한다.
본 발명의 실시예에서, 상기 단말기는 이미지의 광질 파라미터를 결정하고, 상기 유사 이미지 집합 중의 복수의 이미지에 대해 안면 각도 선별을 진행하는 것을 통하여, 상기 복수의 이미지 중에서 광질이 비교적 좋은 이미지를 얻을 수 있음으로써, 이미지가 표시될 시 제1이미지 집합에서 이미지가 너무 어둡거나 또는 과다 노출되는 현상이 나타나는 문제를 방지하여, 이미지 표시 효과를 증진시킨다.
제1양태의 두번째 가능한 실시형태를 결부하여, 상기 제1양태의 여섯번째 가능한 실시형태에서, 상기 제1이미지 집합 중의 복수의 이미지의 안면 각도에 기반하여, 상기 제1이미지 집합에서, 안면 각도가 지정된 각도 범위 내에 있는 이미지를 선택하여, 제2이미지 집합을 얻는 단계 이전에,
상기 제1이미지 집합 중의 복수의 이미지의 안면 특징점(characteristic point)을 획득하는 단계;
상기 복수의 이미지 중의 각 이미지에 있어서, 상기 이미지에서, 코를 중심으로 좌우 대칭되는 특징점인 제1특징점과 제2특징점을 선택하는 단계;
상기 제1특징점과 지정된 특징점 사이의 제1거리, 및 상기 제2특징점과 상기 지정된 특징점 사이의 제2거리를 결정하는 단계; 및
상기 제1거리와 상기 제2거리에 기반하여, 상기 이미지의 안면 각도를 결정하는 단계를 더 포함한다.
본 발명의 실시예에서, 상기 단말기는 이미지의 안면 각도를 결정하고, 제1이미지 집합 중의 복수의 이미지에 대해 안면 각도 선별을 진행하는 것을 통하여, 상기 복수의 이미지 중에서 안면 각도가 비교적 정면인 이미지를 얻음으로써, 이미지가 표시될 시 제2이미지 집합에서 안면 자태가 그다지 정면이 아닌 현상이 타나나는 문제를 방지하여, 선택된 이미지가 사용자의 시각적 수요에 더욱 접근되도록 하기에, 이미지 표시 효과를 증진시킨다.
제1양태의 네번째 가능한 실시형태를 결부하여, 상기 제1양태의 일곱번째 가능한 실시형태에서, 상기 제3이미지 집합 중의 복수의 이미지의 안면 해상도에 기반하여, 상기 제3이미지 집합에서, 안면 해상도가 지정된 해상도보다 크거나 같은 이미지를 선택하여, 상기 유사 이미지 집합의 대표 이미지를 얻는 단계 이전에,
상기 제3이미지 집합의 복수의 이미지 중의 각 이미지에 있어서, 상기 이미지의 안면 영역에 포함되는 각 픽셀 포인트의 픽셀값을 획득하는 단계;
상기 각 픽셀 포인트의 픽셀값에 기반하여, 상기 안면 영역의 구배 누적값(accumulated value)을 결정하는 단계;
상기 구배 누적값을 상기 이미지의 안면 해상도로 결정하는 단계를 더 포함한다.
본 발명의 실시예에서, 상기 단말기는 이미지의 안면 해상도를 결정함으로써, 제3이미지 집합 중의 복수의 이미지에 대해 안면 해상도 선별을 진행하는 것을 통하여, 상기 복수의 이미지 중에서 안면 해상도가 비교적 좋은 이미지를 얻음으로써, 대표 이미지가 표시될 시의 이미지 해상도를 향상시킨다.
제1양태를 결부하여, 상기 제1양태의 여덟번째 가능한 실시형태에서, 상기 복수의 유사 이미지 집합의 대표 이미지를 표시하는 단계는,
상기 복수의 유사 이미지 집합의 대표 이미지를 회전하여 정렬시켜, 상기 복수의 유사 이미지 집합의 대표 이미지 중의 안면 방향이 동일하도록 하는 단계;
회전되어 정렬된 후의 각 대표 이미지에 대해 조정을 진행하여, 조정된 후의 각 대표 이미지 중의 안면 영역의 사이즈가 동등하도록 하는 단계; 및
조정된 후의 대표 이미지를 지정된 동적 표시 형식으로 표시하는 단계를 포함한다.
본 발명의 실시예에서, 상기 단말기는 상기 복수의 유사 이미지 집합의 대표 이미지를 회전하여 정렬시키고, 조정된 후의 대표 이미지를 지정된 동적 표시 형식으로 표시함으로써, 표시 형식을 다양화시키고, 대표 이미지의 표시 효과를 증진시킨다.
제1양태의 여덟번째 가능한 실시형태를 결부하여, 상기 제1양태의 아홉번째 가능한 실시형태에서, 상기 유사 이미지 집합 중에 복수의 대표 이미지가 존재할 경우, 랜덤으로 1개 또는 2개를 선택하여 표시한다.
본 발명의 실시예에서, 상기 유사 이미지 집합 중에 복수의 대표 이미지가 존재할 경우, 상기 단말기는 랜덤으로 1개 또는 2개를 선택하여 표시함으로써, 유사한 복수의 대표 이미지를 표시할 시 단조롭게 보일 수 있는 문제를 방지한다.
본 발명 실시예의 제2양태에 따르면,
앨범 오픈 명령을 수신할 경우, 앨범 중의 이미지에 대해 유사 이미지 클러스터링을 진행하여, 복수의 유사 이미지 집합을 얻기 위한 클러스터링 모듈;
각 상기 유사 이미지 집합 중의 복수의 이미지에 대해 선별을 진행하여, 상기 유사 이미지 집합의 대표 이미지를 얻기 위한 선별 모듈; 및
상기 복수의 유사 이미지 집합의 대표 이미지를 표시하기 위한 표시 모듈을 포함하는 이미지 표시 장치를 제공한다.
제2양태를 결부하여, 상기 제2양태의 첫번째 가능한 실시형태에서, 상기 선별 모듈은,
상기 복수의 유사 이미지 집합 중의 각 유사 이미지 집합에 있어서, 상기 유사 이미지 집합 중의 복수의 이미지의 광질 파라미터에 기반하여, 상기 유사 이미지 집합에서, 광질 파라미터가 광선 임계값보다 작은 이미지를 선택하여, 제1이미지 집합을 얻기 위한 제1선택 유닛을 포함한다.
제2양태의 첫번째 가능한 실시형태를 결부하여, 상기 제2양태의 두번째 가능한 실시형태에서, 상기 선별 모듈은,
상기 제1이미지 집합 중의 복수의 이미지의 안면 각도에 기반하여, 상기 제1이미지 집합에서, 안면 각도가 지정된 각도 범위 내에 있는 이미지를 선택하여, 제2이미지 집합을 얻기 위한 제2선택 유닛을 더 포함한다.
제2양태의 두번째 가능한 실시형태를 결부하여, 상기 제2양태의 세번째 가능한 실시형태에서, 상기 선별 모듈은,
상기 제2이미지 집합 중의 복수의 이미지의 안부 특징에 기반하여, 상기 제2이미지 집합에서, 눈을 감지 않은 이미지를 선택하여, 제3이미지 집합을 얻기 위한 제3선택 유닛을 더 포함한다.
제2양태의 세번째 가능한 실시형태를 결부하여, 상기 제2양태의 네번째 가능한 실시형태에서, 상기 선별 모듈은,
상기 제3이미지 집합 중의 복수의 이미지의 안면 해상도에 기반하여, 상기 제3이미지 집합에서, 안면 해상도가 지정된 해상도보다 크거나 같은 이미지를 선택하여, 상기 유사 이미지 집합의 대표 이미지를 얻기 위한 제4선택 유닛을 더 포함한다.
제2양태의 첫번째 가능한 실시형태를 결부하여, 상기 제2양태의 다섯번째 가능한 실시형태에서, 상기 선별 모듈은,
상기 유사 이미지 집합 중의 복수의 이미지를 그레이 스케일 맵으로 전환시키기 위한 전환 유닛;
상기 복수의 이미지 중의 각 이미지에 있어서, 상기 이미지에 대응되는 그레이 스케일 맵에서, 그레이 레벨이 제1그레이 임계값보다 작은 픽셀 포인트의 제1개수, 및 그레이 레벨이 제2그레이 임계값보다 큰 픽셀 포인트의 제2개수를 결정하기 위한 제1결정 유닛;
상기 그레이 스케일 맵 중의 전체 픽셀 포인트의 개수인 총 개수에서 상기 제1개수가 차지하는 제1비율, 및 상기 총 개수에서 상기 제2개수가 차지하는 제2비율을 결정하기 위한 제2결정 유닛; 및
상기 제1비율과 상기 제2비율에 기반하여, 상기 이미지의 광질 파라미터를 결정하기 위한 제3결정 유닛을 더 포함한다.
제2양태의 두번째 가능한 실시형태를 결부하여, 상기 제2양태의 여섯번째 가능한 실시형태에서, 상기 선별 모듈은,
상기 제1이미지 집합 중의 복수의 이미지의 안면 특징점을 획득하기 위한 제1획득 유닛;
상기 복수의 이미지 중의 각 이미지에 있어서, 상기 이미지에서, 코를 중심으로 좌우 대칭되는 특징점인 제1특징점과 제2특징점을 선택하기 위한 제5선택 유닛;
상기 제1특징점과 지정된 특징점 사이의 제1거리, 및 상기 제2특징점과 상기 지정된 특징점 사이의 제2거리를 결정하기 위한 제4결정 유닛; 및
상기 제1거리와 상기 제2거리에 기반하여, 상기 이미지의 안면 각도를 결정하기 위한 제5결정 유닛을 더 포함한다.
제2양태의 네번째 가능한 실시형태를 결부하여, 상기 제2양태의 일곱번째 가능한 실시형태에서, 상기 선별 모듈은,
상기 제3이미지 집합의 복수의 이미지 중의 각 이미지에 있어서, 상기 이미지의 안면 영역에 포함되는 각 픽셀 포인트의 픽셀값을 획득하기 위한 제2획득 유닛;
상기 각 픽셀 포인트의 픽셀값에 기반하여, 상기 안면 영역의 구배 누적값을 결정하기 위한 제6결정 유닛; 및
상기 구배 누적값을 상기 이미지의 안면 해상도로 결정하기 위한 제7결정 유닛을 더 포함한다.
제2양태를 결부하여, 상기 제2양태의 여덟번째 가능한 실시형태에서, 상기 표시 모듈은,
상기 복수의 유사 이미지 집합의 대표 이미지를 회전하여 정렬시켜, 상기 복수의 유사 이미지 집합의 대표 이미지 중의 안면 방향이 동일하도록 하기 위한 회전 유닛;
회전되어 정렬된 후의 각 대표 이미지에 대해 조정을 진행하여, 조정된 후의 각 대표 이미지 중의 안면 영역의 사이즈가 동등하도록 하기 위한 조정 유닛; 및
조정된 후의 대표 이미지를 지정된 동적 표시 형식으로 표시하기 위한 표시 유닛을 포함한다.
제2양태의 여덟번째 가능한 실시형태를 결부하여, 상기 제2양태의 아홉번째 가능한 실시형태에서, 상기 유사 이미지 집합 중에 복수의 대표 이미지가 존재할 경우, 랜덤으로 1개 또는 2개를 선택하여 표시한다.
본 발명 실시예의 제3양태에 따르면,
프로세서;
상기 프로세서에 의해 실행 가능한 명령을 저장하기 위한 메모리를 포함하고;
상기 프로세서는,
앨범 오픈 명령을 수신할 경우, 앨범 중의 이미지에 대해 유사 이미지 클러스터링을 진행하여, 복수의 유사 이미지 집합을 얻고;
각 상기 유사 이미지 집합 중의 복수의 이미지에 대해 선별을 진행하여, 상기 유사 이미지 집합의 대표 이미지를 얻으며;
상기 복수의 유사 이미지 집합의 대표 이미지를 표시하도록 구성된 이미지 표지 장치를 제공한다.
본 발명의 실시예가 제공하는 과제 해결 수단은 하기와 같은 유리한 효과를 포함할 수 있다.
상기 단말기가 앨범 오픈 명령을 수신할 경우, 앨범 중의 이미지에 대해 유사 이미지 클러스터링을 진행하여, 복수의 유사 이미지 집합을 얻고, 각 유사 이미지 집합 중의 복수의 이미지에 대해 선별을 진행하여, 상기 유사 이미지 집합 중에서 이미지 품질이 비교적 좋은 대표 이미지를 얻으며, 상기 복수의 유사 이미지 집합 중의 이미지에서 품질이 비교적 좋은 대표 이미지를 표시함으로써, 상기 복수의 유사 이미지 집합의 대표 이미지를 표시하는 효과를 증진시킨다.
상기의 일반적인 설명과 후술되는 구체적인 설명은 단지 예시적 및 해석적인 것이며 본 발명을 한정하는 것이 아님을 이해해야 한다.
아래의 도면은 명세서의 일부분으로서 명세서 전체를 구성하며 본 발명에 맞는 실시예를 예시하여 본 발명의 원리를 설명하기 위한 것이다.
도1은 예시적인 일 실시예에 따라 도시한 이미지 표시 방법의 흐름도이다.
도2는 예시적인 일 실시예에 따라 도시한 다른 이미지 표시 방법의 흐름도이다.
도3은 예시적인 일 실시예에 따라 도시한 안면 특징점의 분포 모식도이다.
도4는 예시적인 일 실시예에 따라 도시한 이미지 표시 장치의 블록도이다.
도5는 예시적인 일 실시예에 따라 도시한 첫번째 선별 모듈의 블록도이다.
도6은 예시적인 일 실시예에 따라 도시한 두번째 선별 모듈의 블록도이다.
도7은 예시적인 일 실시예에 따라 도시한 세번째 선별 모듈의 블록도이다.
도8은 예시적인 일 실시예에 따라 도시한 네번째 선별 모듈의 블록도이다.
도9는 예시적인 일 실시예에 따라 도시한 다섯번째 선별 모듈의 블록도이다.
도10은 예시적인 일 실시예에 따라 도시한 여섯번째 선별 모듈의 블록도이다.
도11은 예시적인 일 실시예에 따라 도시한 일곱번째 선별 모듈의 블록도이다.
도12는 예시적인 일 실시예에 따라 도시한 표시 모듈의 블록도이다.
도13은 예시적인 일 실시예에 따라 도시한 다른 이미지 표시 장치의 블록도이다.
도1은 예시적인 일 실시예에 따라 도시한 이미지 표시 방법의 흐름도이다.
도2는 예시적인 일 실시예에 따라 도시한 다른 이미지 표시 방법의 흐름도이다.
도3은 예시적인 일 실시예에 따라 도시한 안면 특징점의 분포 모식도이다.
도4는 예시적인 일 실시예에 따라 도시한 이미지 표시 장치의 블록도이다.
도5는 예시적인 일 실시예에 따라 도시한 첫번째 선별 모듈의 블록도이다.
도6은 예시적인 일 실시예에 따라 도시한 두번째 선별 모듈의 블록도이다.
도7은 예시적인 일 실시예에 따라 도시한 세번째 선별 모듈의 블록도이다.
도8은 예시적인 일 실시예에 따라 도시한 네번째 선별 모듈의 블록도이다.
도9는 예시적인 일 실시예에 따라 도시한 다섯번째 선별 모듈의 블록도이다.
도10은 예시적인 일 실시예에 따라 도시한 여섯번째 선별 모듈의 블록도이다.
도11은 예시적인 일 실시예에 따라 도시한 일곱번째 선별 모듈의 블록도이다.
도12는 예시적인 일 실시예에 따라 도시한 표시 모듈의 블록도이다.
도13은 예시적인 일 실시예에 따라 도시한 다른 이미지 표시 장치의 블록도이다.
여기서, 예시적 실시예에 대해 상세하게 설명하고, 이를 첨부되는 도면에 예시적으로 나타냈다. 하기에서 첨부되는 도면에 대해 설명할 때 별도로 표시하지 않는 한, 다른 도면의 동일한 숫자는 동일하거나 유사한 구성요소를 나타낸다. 하기의 예시적 실시예에서 설명한 실시형태는 본 발명과 일치한 전체 실시형태를 의미하는 것은 아니다. 반대로, 이들은 첨부된 특허청구범위에서 설명한, 본 발명의 일부 양태와 일치한 장치와 방법에 대한 예일 뿐이다.
도1은 예시적인 일 실시예에 따라 도시한 이미지 표시 방법의 흐름도이고, 도1에 도시된 바와 같이, 상기 이미지 표시 방법은 단말기에 사용되며, 하기와 같은 단계들을 포함한다.
단계101에서, 앨범 오픈 명령을 수신할 경우, 앨범 중의 이미지에 대해 유사 이미지 클러스터링을 진행하여, 복수의 유사 이미지 집합을 얻는다.
단계102에서, 각 유사 이미지 집합 중의 복수의 이미지에 대해 선별을 진행하여, 상기 유사 이미지 집합의 대표 이미지를 얻는다.
단계103에서, 상기 복수의 유사 이미지 집합의 대표 이미지를 표시한다.
본 발명의 실시예에서, 상기 단말기가 앨범 오픈 명령을 수신할 경우, 앨범 중의 이미지에 대해 유사 이미지 클러스터링을 진행하여, 복수의 유사 이미지 집합을 얻고, 각 유사 이미지 집합 중의 복수의 이미지에 대해 선별을 진행하여, 상기 유사 이미지 집합 중에서 이미지 품질이 비교적 좋은 대표 이미지를 얻으며, 상기 복수의 유사 이미지 집합 중의 이미지에서 품질이 비교적 좋은 대표 이미지를 표시함으로써, 상기 복수의 유사 이미지 집합의 대표 이미지를 표시하는 효과를 증진시킨다.
본 발명의 다른 실시예에서, 각 유사 이미지 집합 중의 복수의 이미지에 대해 선별을 진행하여, 상기 유사 이미지 집합의 대표 이미지를 얻는 단계는,
상기 유사 이미지 집합 중의 복수의 이미지의 광질 파라미터(light quality parameter)에 기반하여, 상기 유사 이미지 집합에서, 광질 파라미터가 광선 임계값보다 작은 이미지를 선택하여, 제1이미지 집합을 얻는 단계를 포함한다.
본 발명의 실시예에서, 상기 단말기는 상기 유사 이미지 집합 중의 복수의 이미지의 광질 파라미터에 기반하여, 상기 유사 이미지 집합 중의 복수의 이미지에 대해 선별을 진행하여, 상기 복수의 이미지 중에서 광질이 비교적 좋은 이미지를 얻을 수 있음으로써, 이미지가 표시될 시 제1이미지 집합에서 이미지가 너무 어둡거나 또는 과다 노출되는 현상이 나타나는 문제를 방지하여, 이미지 표시 효과를 증진시킨다.
본 발명의 다른 실시예에서, 상기 이미지 표시 방법은,
제1이미지 집합 중의 복수의 이미지의 안면 각도에 기반하여, 제1이미지 집합에서, 안면 각도가 지정된 각도 범위 내에 있는 이미지를 선택하여, 제2이미지 집합을 얻는 단계를 더 포함한다.
본 발명의 실시예에서, 상기 단말기는 제1이미지 집합 중의 복수의 이미지의 안면 각도에 기반하여, 제1이미지 집합 중의 복수의 이미지에 대해 선별을 진행하여, 상기 복수의 이미지 중에서 안면 각도가 비교적 정면인 이미지를 얻을 수 있음으로써, 이미지가 표시될 시 제2이미지 집합에서 안면 자태가 그다지 정면이 아닌 현상이 나타나는 문제를 방지하여, 선택된 이미지가 사용자의 시각적 수요에 더욱 접근되도록 하기에, 이미지 표시 효과를 증진시킨다.
본 발명의 다른 실시예에서, 상기 이미지 표시 방법은,
제2이미지 집합 중의 복수의 이미지의 안부 특징에 기반하여, 제2이미지 집합에서, 눈을 감지 않은 이미지를 선택하여, 제3이미지 집합을 얻는 단계를 더 포함한다.
본 발명의 실시예에서, 상기 단말기는 제2이미지 집합 중의 복수의 이미지의 안부 특징에 기반하여, 제2이미지 집합 중의 복수의 이미지에 대해 선별을 진행하여, 상기 복수의 이미지 중에서 눈을 감지 않은 이미지를 얻을 수 있음으로써, 이미지가 표시될 시 제3이미지 집합에서 눈을 감는 현상이 나타나는 문제를 방지하여, 선택된 이미지의 표시 효과가 비교적 좋도록 한다.
본 발명의 다른 실시예에서, 상기 이미지 표시 방법은,
제3이미지 집합 중의 복수의 이미지의 안면 해상도에 기반하여, 제3이미지 집합에서, 안면 해상도가 지정된 해상도보다 크거나 같은 이미지를 선택하여, 상기 유사 이미지 집합의 대표 이미지를 얻는 단계를 더 포함한다.
본 발명의 실시예에서, 상기 단말기는 제3이미지 집합 중의 복수의 이미지의 안면 해상도에 기반하여, 제3이미지 집합 중의 복수의 이미지에 대해 선별을 진행하여, 상기 복수의 이미지 중에서 안면 해상도가 비교적 좋은 이미지를 얻을 수 있음으로써, 대표 이미지가 표시될 시의 이미지 해상도를 향상시킨다.
본 발명의 다른 실시예에서, 상기 유사 이미지 집합 중의 복수의 이미지의 광질 파라미터에 기반하여, 상기 유사 이미지 집합에서, 광질 파라미터가 광선 임계값보다 작은 이미지를 선택하여, 제1이미지 집합을 얻는 단계 이전에, 상기 이미지 표시 방법은,
상기 유사 이미지 집합 중의 복수의 이미지를 그레이 스케일 맵으로 전환시키는 단계;
상기 복수의 이미지 중의 각 이미지에 있어서, 상기 이미지에 대응되는 그레이 스케일 맵에서, 그레이 레벨이 제1그레이 임계값보다 작은 픽셀 포인트의 제1개수, 및 그레이 레벨이 제2그레이 임계값보다 큰 픽셀 포인트의 제2개수를 결정하는 단계;
상기 그레이 스케일 맵 중의 전체 픽셀 포인트의 개수인 총 개수에서 제1개수가 차지하는 제1비율, 및 상기 총 개수에서 제2개수가 차지하는 제2비율을 결정하는 단계;
제1비율과 제2비율에 기반하여, 상기 이미지의 광질 파라미터를 결정하는 단계를 더 포함한다.
본 발명의 실시예에서, 상기 단말기는 이미지의 광질 파라미터를 결정하고, 상기 유사 이미지 집합 중의 복수의 이미지에 대해 안면 각도 선별을 진행하는 것을 통하여, 상기 복수의 이미지 중에서 광질이 비교적 좋은 이미지를 얻을 수 있음으로써, 이미지가 표시될 시 제1이미지 집합에서 이미지가 너무 어둡거나 또는 과다 노출되는 현상이 나타나는 문제를 방지하여, 이미지 표시 효과를 증진시킨다.
본 발명의 다른 실시예에서, 제1이미지 집합 중의 복수의 이미지의 안면 각도에 기반하여, 제1이미지 집합에서, 안면 각도가 지정된 각도 범위 내에 있는 이미지를 선택하여, 제2이미지 집합을 얻는 단계 이전에, 상기 이미지 표시 방법은,
제1이미지 집합 중의 복수의 이미지의 안면 특징점을 획득하는 단계;
상기 복수의 이미지 중의 각 이미지에 있어서, 상기 이미지에서, 코를 중심으로 좌우 대칭되는 특징점인 제1특징점과 제2특징점을 선택하는 단계;
제1특징점과 상기 지정된 특징점 사이의 제1거리, 및 제2특징점과 상기 지정된 특징점 사이의 제2거리를 결정하는 단계;
제1거리와 제2거리에 기반하여, 상기 이미지의 안면 각도를 결정하는 단계를 더 포함한다.
본 발명의 실시예에서, 상기 단말기는 이미지의 안면 각도를 결정하고, 제1이미지 집합 중의 복수의 이미지에 대해 안면 각도 선별을 진행하는 것을 통하여, 상기 복수의 이미지 중에서 안면 각도가 비교적 정면인 이미지를 얻음으로써, 이미지가 표시될 시 제2이미지 집합에서 안면 자태가 그다지 정면이 아닌 현상이 나타나는 문제를 방지하여, 선택된 이미지가 사용자의 시각적 수요에 더욱 접근되도록 하기에, 이미지 표시 효과를 증진시킨다.
본 발명의 다른 실시예에서, 제3이미지 집합 중의 복수의 이미지의 안면 해상도에 기반하여, 제3이미지 집합에서, 안면 해상도가 지정된 해상도보다 크거나 같은 이미지를 선택하여, 상기 유사 이미지 집합의 대표 이미지를 얻는 단계 이전에, 상기 이미지 표시 방법은,
제3이미지 집합의 복수의 이미지 중의 각 이미지에 있어서, 상기 이미지의 안면 영역에 포함되는 각 픽셀 포인트의 픽셀값을 획득하는 단계;
각 픽셀 포인트의 픽셀값에 기반하여, 상기 안면 영역의 구배 누적값을 결정하는 단계;
상기 구배 누적값을 상기 이미지의 안면 해상도로 결정하는 단계를 더 포함한다.
본 발명의 실시예에서, 상기 단말기는 이미지의 안면 해상도를 결정함으로써, 제3이미지 집합 중의 복수의 이미지에 대해 안면 해상도 선별을 진행하는 것을 통하여, 상기 복수의 이미지 중에서 안면 해상도가 비교적 좋은 이미지를 얻음으로써, 대표 이미지가 표시될 시의 이미지 해상도를 향상시킨다.
본 발명의 다른 실시예에서, 상기 복수의 유사 이미지 집합의 대표 이미지를 표시하는 단계는,
상기 복수의 유사 이미지 집합의 대표 이미지를 회전하여 정렬시켜, 상기 복수의 유사 이미지 집합의 대표 이미지 중의 안면 방향이 동일하도록 하는 단계;
회전되어 정렬된 후의 각 대표 이미지에 대해 조정을 진행하여, 조정된 후의 각 대표 이미지 중의 안면 영역의 사이즈가 동등하도록 하는 단계;
조정된 후의 대표 이미지를 지정된 동적 표시 형식으로 표시하는 단계를 포함한다.
본 발명의 실시예에서, 상기 단말기는 상기 복수의 유사 이미지 집합의 대표 이미지를 회전하여 정렬시키고, 조정된 후의 대표 이미지를 지정된 동적 표시 형식으로 표시함으로써, 표시 형식을 다양화시키고, 대표 이미지의 표시 효과를 증진시킨다.
본 발명의 다른 실시예에서, 상기 유사 이미지 집합 중에 복수의 대표 이미지가 존재할 경우, 랜덤으로 1개 또는 2개를 선택하여 표시한다.
본 발명의 실시예에서, 상기 유사 이미지 집합 중에 복수의 대표 이미지가 존재할 경우, 상기 단말기는 랜덤으로 1개 또는 2개를 선택하여 표시함으로써, 유사한 복수의 대표 이미지를 표시할 시 단조롭게 보일 수 있는 문제를 방지한다.
상기 전체 선택 가능한 과제 해결 수단은 모두 임의의 결합에 따라 본 발명의 선택 가능한 실시예를 형성할 수 있으므로, 본 발명의 실시예에서 이에 대해 일일이 설명하지 않는다.
도2는 예시적인 일 실시예에 따라 도시한 다른 이미지 표시 방법의 흐름도이고, 도2에 도시된 바와 같이, 상기 이미지 표시 방법은 단말기에 사용되며, 하기와 같은 단계들을 포함한다.
단계201에서, 앨범 오픈 명령을 수신할 경우, 앨범 중의 이미지에 대해 유사 이미지 클러스터링을 진행하여, 복수의 유사 이미지 집합을 얻는다.
상기 단말기가 앨범 오픈 명령을 수신할 경우, 상기 단말기는 상기 앨범 중의 전체 이미지에 대해 유사 이미지 클러스터링(similar image clustering)을 진행하는 바, 즉, 상기 단말기는 상기 앨범 중의 유사하거나 또는 동일한 복수의 이미지를 하나의 집합으로 구획함으로써, 상기 앨범을 복수의 집합으로 구획하는데, 상기 복수의 집합이 바로 복수의 유사 이미지 집합이다.
설명해야 할 점은, 상기 앨범 오픈 명령은 상기 앨범을 오픈하기 위한 것이고, 상기 앨범 오픈 명령은 사용자에 의해 트리거링(triggering)될 수 있으며, 상기 사용자는 지정된 동작을 통하여 트리거링할 수 있고, 상기 지정된 동작은 클릭 동작, 슬라이딩 동작, 음성 동작 등일 수 있는데, 본 발명의 실시예에서는 이에 대해 구체적으로 한정하지 않는다.
이 밖에, 상기 단말기는 상기 앨범 중의 이미지에 대해 유사 이미지 클러스터링을 진행하는 바, 구체적인 동작은 유사 클러스터링 등 관련 기술을 참조할 수 있으며, 본 발명의 실시예에서는 이에 대해 상세하게 설명하지 않는다.
단계202에서, 각 유사 이미지 집합 중의 복수의 이미지에 있어서, 상기 단말기는 상기 유사 이미지 집합 중의 복수의 이미지의 광질 파라미터에 기반하여, 상기 유사 이미지 집합에서, 광질 파라미터가 광선 임계값보다 작은 이미지를 선택하여, 제1이미지 집합을 얻는다.
상기 유사 이미지 집합에 포함된 복수의 이미지 중에는, 광선이 비교적 어둡거나 또는 광선이 비교적 밝은 이미지가 존재할 수 있는 바, 즉, 상기 유사 이미지 집합에 포함된 복수의 이미지 중에는, 너무 어둡거나 또는 과다 노출되는 이미지가 존재할 수 있기에, 상기 유사 이미지 집합에서 광질이 비교적 좋은 이미지를 선택하기 위하여, 상기 단말기는 상기 유사 이미지 집합 중의 복수의 이미지의 광질 파라미터에 기반하여, 상기 유사 이미지 집합에서, 광질 파라미터가 광선 임계값보다 작은 이미지를 선택함으로써, 제1이미지 집합을 얻는다.
설명해야 할 점은, 상기 광선 임계값은 사전에 설정될 수 있고, 상기 광선 임계값은 0보다 크고 1보다 작은 바, 예를 들어, 상기 광선 임계값은 0.8, 0.9 등일 수 있는데, 본 발명의 실시예에서는 이에 대해 구체적으로 한정하지 않는다.
예를 들어, 상기 유사 이미지 집합이 5개의 이미지를 포함하고, 상기 5개의 이미지가 각각 이미지1, 이미지2, 이미지3, 이미지4 및 이미지5이면, 이미지1이 대응되는 광질 파라미터는 0.26이고, 이미지2에 대응되는 광질 파라미터는 0.4이며, 이미지3이 대응되는 광질 파라미터는 0.7이고, 이미지4에 대응되는 광질 파라미터는 0.3이며, 이미지5에 대응되는 광질 파라미터는 0.9이고, 상기 광선 임계값은 0.8이며, 상기 단말기가 상기 유사 이미지 집합 중의 복수의 이미지의 광질 파라미터에 기반하여, 상기 유사 이미지 집합에서 선택된, 광질 파라미터가 광선 임계값 0.8보다 작은 이미지에는 이미지1, 이미지2, 이미지3 및 이미지4가 있으므로, 상기 단말기는 상기 유사 이미지 집합 중에서 광질 파라미터를 만족시키는 이미지가 이미지1, 이미지2, 이미지3 및 이미지4로 결정함으로써, 제1이미지 집합을 얻는다.
또한, 상기 단말기가 상기 유사 이미지 집합 중의 복수의 이미지의 광질 파라미터에 기반하여, 상기 유사 이미지 집합에서, 광질 파라미터가 광선 임계값보다 작은 이미지를 선택하여, 제1이미지 집합을 얻기 전에, 상기 단말기는 또한 상기 유사 이미지 집합 중의 복수의 이미지의 광질 파라미터를 결정할 수 있는 바, 상기 유사 이미지 집합 중의 복수의 이미지의 광질 파라미터를 결정하는 동작은, 상기 유사 이미지 집합 중의 복수의 이미지를 그레이 스케일 맵으로 전환시키는 동작; 상기 복수의 이미지 중의 각 이미지에 있어서, 상기 단말기가 상기 이미지에 대응되는 그레이 스케일 맵에서, 그레이 레벨이 제1그레이 임계값보다 작은 픽셀 포인트의 제1개수, 및 그레이 레벨이 제2그레이 임계값보다 큰 픽셀 포인트의 제2개수를 결정하는 동작; 상기 단말기가 상기 그레이 스케일 맵 중의 전체 픽셀 포인트의 개수인 총 개수에서 제1개수가 차지하는 제1비율, 및 상기 총 개수에서 제2개수가 차지하는 제2비율을 결정하는 동작; 상기 단말기가 제1비율과 제2비율에 기반하여, 상기 이미지의 광질 파라미터를 결정하는 동작일 수 있다.
여기서, 상기 단말기가 제1비율과 제2비율에 기반하여, 상기 이미지의 광질 파라미터를 결정할 경우, 상기 단말기는 제1비율과 제2비율 중의 적어도 하나를 상기 이미지의 광질 파라미터로 결정할 수 있는 바, 물론, 상기 단말기는 또한 제1비율과 제2비율에서 하나의 최대치를 선택하여, 선택된 최대치를 상기 이미지의 광질 파라미터로 결정할 수 있다.
설명해야 할 점은, 제1그레이 임계값과 제2그레이 임계값은 사전에 설정될 수 있고, 제2그레이 임계값은 제1그레이 임계값보다 큰 바, 예를 들어, 제1그레이 임계값은 30일 수 있고, 제2그레이 임계값은 200일 수 있는데, 본 발명의 실시예에서는 이에 대해 구체적으로 한정하지 않는다.
예를 들어, 제1그레이 임계값은 30이고, 제2그레이 임계값은 200이면, 상기 단말기는 상기 유사 이미지 집합 중의 복수의 이미지를 그레이 스케일 맵으로 전환시키고, 상기 복수의 이미지 중의 이미지1에 있어서, 상기 이미지1의 그레이 스케일 맵 중의 전체 픽셀 포인트의 총 개수가 1000이면, 상기 단말기는 상기 이미지1이 대응되는 그레이 스케일 맵에서, 그레이 레벨이 제1그레이 임계값 30 보다 작은 픽셀 포인트의 제1개수가 150이고, 그레이 레벨이 제2그레이 임계값 200보다 큰 픽셀 포인트의 제2개수를 260으로 결정하며, 상기 단말기는 제1개수 150이 총 개수 1000에서 차지하는 제1비율이 0.15이고, 및 제2개수 260이 총 개수에서 차지하는 제2비율을 0.26로 결정하는 바, 만약 상기 단말기가 제1비율과 제2비율 중의 최대치를 상기 이미지의 광질 파라미터로 결정할 경우, 제1비율이 제2비율보다 작으므로, 상기 단말기는 제2비율 0.26을 상기 이미지1의 광질 파라미터로 결정할 수 있다.
본 발명의 실시예에서, 상기 단말기는 상기 유사 이미지 집합 중의 복수의 이미지의 광질 파라미터에 기반하여, 상기 유사 이미지 집합 중의 복수의 이미지에 대해 선별을 진행하여, 상기 복수의 이미지 중에서 광질이 비교적 좋은 이미지를 얻을 수 있음으로써, 이미지가 표시될 시 제1이미지 집합에서 이미지가 너무 어둡거나 또는 과다 노출되는 현상이 나타나는 문제를 방지하여, 이미지 표시 효과를 증진시킨다.
단계203에서, 제1이미지 집합 중의 복수의 이미지의 안면 각도에 기반하여, 제1이미지 집합에서, 안면 각도가 지정된 각도 범위 내에 있는 이미지를 선택하여, 제2이미지 집합을 얻는다.
제1이미지 집합에 포함된 복수의 이미지 중에는, 안면 자태가 정면이 아닌 이미지가 존재할 수 있기에, 상기 복수의 이미지 중에 안면 자태가 정면이 아닌 이미지가 존재할 경우, 상기 복수의 이미지를 표시하면, 상기 복수의 이미지의 표시 효과에 영향을 줄 수 있고, 이미지 중에 안면 자태가 정면인지의 여부에 대한 판정은 상기 이미지 중의 안면 각도에 기반할 수 있으므로, 제1이미지 집합에서 안면 자태가 비교적 정면인 이미지를 선택하기 위하여, 상기 단말기는 제1이미지 집합 중의 복수의 이미지의 안면 각도에 기반하여, 제1이미지 집합에서 안면 각도가 지정된 각도 범위 내에 있는 이미지를 선택함으로써, 제2이미지 집합을 얻는다.
예를 들어, 이미지1의 안면 각도가 5도이고, 이미지2의 안면 각도가 30도이며, 이미지3의 안면 각도가 20도이고, 이미지4의 안면 각도가 60도이며, 상기 지정된 각도 범위가 0~45도이면, 상기 단말기는 제1이미지 집합 중의 복수의 이미지의 안면 각도에 기반하여, 제1이미지 집합에서, 안면 각도가 지정된 각도 범위인 0~45도 내에서 선택되는 이미지에는 이미지1, 이미지2 및 이미지3이 있으므로, 제2이미지 집합을 얻는다.
또한, 상기 단말기가 제1이미지 집합 중의 복수의 이미지의 안면 각도에 기반하여, 제1이미지 집합에서, 안면 각도가 지정된 각도 범위 내에 있는 이미지를 선택하여, 제2이미지 집합을 얻기 전에, 상기 단말기는 제1이미지 집합 중의 복수의 이미지의 안면 각도를 결정할 수 있는 바, 제1이미지 집합 중의 복수의 이미지의 안면 각도를 결정하는 동작은, 상기 단말기가 제1이미지 집합 중의 복수의 이미지의 안면 특징점을 획득하는 동작; 상기 복수의 이미지 중의 각 이미지에 있어서, 상기 이미지에서, 코를 중심으로 좌우 대칭되는 특징점인 제1특징점과 제2특징점을 선택하는 동작; 제1특징점과 지정된 특징점 사이의 제1거리, 및 제2특징점과 상기 지정된 특징점 사이의 제2거리를 결정하는 동작; 제1거리와 제2거리에 기반하여, 상기 이미지의 안면 각도를 결정하는 동작일 수 있다.
여기서, 상기 지정된 특징점은 하나의 특징점일 수 있고, 두개의 특징점일 수도 있는 바, 상기 지정된 특징점이 하나의 특징점일 경우, 상기 지정된 특징점은 상기 안면의 좌우 대칭선 상, 즉, 코가 소재한 직선 상에 위치할 수 있는데, 예를 들어, 도3에 도시된 바와 같이, 상기 이미지의 안면 특징점에 있어서, 상기 지정된 특징점은 코에 대응되는 특징점 G14일 수 있거나, 또는 입술 중간 위치의 특징점 B12, B15일 수 있거나, 또는 아래턱 중간 위치의 특징점 A15 등일 수 있고; 상기 지정된 특징점이 두개의 특징점일 경우, 상기 두개의 특징점은 코를 중심으로 좌우 대칭되는 특징점인 바, 예를 들어, 상기 지정된 특징점은 왼쪽 눈 아랫부분의 중심 위치인 특징점 C12와 오른쪽 눈 아랫부분의 중심 위치인 특징점 D12일 수 있거나, 또는 왼쪽 눈 윗부분의 중심 위치인 특징점 C15와 오른쪽 눈 윗부분의 중심 위치인 특징점 D15 등일 수 있는데, 본 발명의 실시예에서는 이에 대해 구체적으로 한정하지 않는다. 편리하게 산출하기 위하여, 제1특징점과 제2특징점이 안면 윤곽점으로 결정할 수 있는 바, 예를 들어, 제1특징점은 도3에서의 특징점 A11이고, 제2특징점은 도3에서의 특징점 A19인데, 본 발명의 실시예는 마찬가지로 이에 대해 구체적으로 한정하지 않는다.
상기 지정된 특징점이 하나의 특징점일 경우, 상기 단말기가 제1거리와 제2거리를 결정하는 동작은, 상기 단말기가 제1특징점과 상기 지정된 특징점의 거리를 제1거리로 결정하고, 제2특징점과 상기 지정된 특징점의 거리를 제2거리로 결정하는 동작일 수 있다.
상기 지정된 특징점이 두개의 특징점일 경우, 설명을 쉽게 하기 위하여, 제1특징점이 코의 좌측에 위치하고, 제2특징점이 코의 우측에 위치하여, 상기 단말기가 제1거리와 제2거리를 결정하는 동작은, 상기 단말기가 코의 좌측에 위치한 지정된 특징점과 제1특징점 사이의 거리를 제1거리로 결정하고, 코의 우측에 위치한 지정된 특징점과 제2특징점 사이의 거리를 제2거리로 결정하는 동작일 수 있다.
이 밖에, 상기 단말기가 제1거리와 제2거리에 기반하여, 상기 이미지의 안면 각도를 결정할 경우, 상기 단말기는 제1거리를 제2거리로 나누어 제3비율을 얻을 수 있고, 상기 단말기는 제3비율에 기반하여, 저장된 비율과 안면 각도 사이의 대응관계에서 대응되는 안면 각도를 획득하여, 획득된 안면 각도를 상기 이미지의 안면 각도로 결정한다.
예를 들어, 상기 지정된 특징점이 하나의 특징점이고, 상기 지정된 특징점이 코끝이 대응되는 특징점 G14이면, 도3에 도시된 바와 같이, 상기 단말기는 제1이미지 집합 중의 이미지1의 안면 특징점을 획득하고, 상기 이미지1의 안면 특징점에서 선택된 제1특징점은 왼쪽 안면 윤곽의 특징점 A11이며, 제2특징점은 오른쪽 안면 윤곽의 특징점 A19이고, 제1특징점 A11과 제2특징점 A19는 코를 중심으로 좌우 대칭되며, 상기 단말기는 제1특징점 A11과 지정된 특징점 G14 사이의 제1거리를 36mm로 결정하고, 제2특징점 A19와 상기 지정된 특징점 G14 사이의 제2거리를 40mm로 결정한 다음, 상기 단말기는 제1거리인 36mm를 제2거리인 40mm로 나누어 제3비율인 0.9를 얻으며, 상기 단말기는 제3비율 0.9에 기반하여, 하기 표1에 표시된 바와 같은 비율과 안면 각도 사이의 대응관계에서, 대응되는 안면 각도 5도를 획득하고, 상기 단말기는 획득된 안면 각도 5도를 상기 이미지의 안면 각도로 결정한다.
비율 | 안면 각도 |
0.9 | 5도 |
0.8 | 10도 |
0.7 | 20도 |
…… | …… |
설명해야 할 점은, 본 발명의 실시예에서, 상기 표1에 표시된 비율과 안면 각도 사이의 대응관계만 예를 들어 설명하는데, 상기 표 1은 본 발명의 실시예에 대해 한정하지 않는다.
이 밖에, 상기 단말기가 제1이미지 집합 중의 복수의 이미지의 안면 특징점을 획득할 경우, 상기 단말기는 SDM(Sparse Deforming Model, 스파스 변형 모델) 알고리즘(algorithm)을 통하여 상기 복수의 이미지의 안면 특징점을 획득할 수 있을 뿐만 아니라, 물론 실제 응용에서, 상기 단말기는 또한 기타 알고리즘, 예를 들어, ASM(Active Shape Model, 활동적 형태 모델), AAM(Active Appearance Model, 시선 외관 모델) 알고리즘 등을 통하여 상기 복수의 이미지의 안면 특징점을 획득할 수 있는 바, 상기 알고리즘을 통하여 상기 복수의 이미지의 안면 특징점을 획득하는 구체적인 동작은 안면 특징점 인식 등 관련 기술을 참조할 수 있으며, 본 발명의 실시예에서는 이에 대해 상세하게 설명하지 않는다.
본 발명의 실시예에서, 상기 단말기는 제1이미지 집합 중의 복수의 이미지의 안면 각도에 기반하여, 제1이미지 집합 중의 복수의 이미지에 대해 선별을 진행하여, 상기 복수의 이미지 중에서 안면 각도가 비교적 정면인 이미지를 얻을 수 있음으로써, 이미지가 표시될 시 제2이미지 집합에서 안면 자태가 그다지 정면이 아닌 현상이 나타나는 문제를 방지하여, 선택된 이미지가 사용자의 시각적 수요에 더욱 접근되도록 하기에, 이미지 표시 효과를 증진시킨다.
단계204에서, 제2이미지 집합 중의 복수의 이미지의 안부 특징에 기반하여, 제2이미지 집합에서, 눈을 감지 않은 이미지를 선택하여, 제3이미지 집합을 얻는다.
상기 제2이미지 집합 중의 복수의 이미지의 안부 특징은 눈을 감은 것일 수 있고, 눈을 감지 않은 것일 수도 있는데, 상기 복수의 이미지 중에 눈을 감은 이미지가 존재할 경우, 상기 복수의 이미지를 표시하면, 상기 복수의 이미지의 표시 효과에 영향을 줄 수 있으므로, 상기 단말기는 제2이미지 집합 중의 복수의 이미지의 안부 특징에 기반하여, 제2이미지 집합에서, 눈을 감지 않은 이미지를 선택하여, 제3이미지 집합을 얻는다.
상기 단말기가 제2이미지 집합 중의 복수의 이미지의 안부 특징에 기반하여, 제2이미지 집합에서, 눈을 감지 않은 이미지를 선택하는 동작은, 상기 복수의 이미지의 각 이미지에 있어서, 상기 단말기는 상기 이미지의 안부 특징점을 획득하고, 상기 이미지의 전체 안부 특징점에 기반하여, 지정된 분류기를 통하여, 분류 결과를 결정하며, 상기 분류 결과가 제1수치일 경우, 상기 단말기는 상기 이미지를 눈을 감은 이미지로 결정하고, 상기 분류 결과가 제2수치일 경우, 상기 단말기는 상기 이미지를 눈을 감지 않은 이미지로 결정한다.
설명해야 할 점은, 제1수치와 제2수치는 사전에 설정될 수 있고, 제1수치와 제2수치는 다른 바, 예를 들어, 제1수치는 1일 수 있고, 제2수치는 0 등일 수 있는데, 본 발명의 실시예에서는 이에 대해 구체적으로 한정하지 않는다.
이 밖에, 상기 단말기는 상기 지정된 분류기를 사용하여 상기 이미지가 눈을 감은 이미지, 또는 눈을 감지 않은 이미지인지를 판정하는 구체적인 동작은 관련 기술을 참조할 수 있는 바, 본 발명의 실시예에서는 이에 대해 상세하게 설명하지 않는다.
예를 들어, 제1수치가 1이고, 제2수치가 0이면, 상기 단말기는 제2이미지 집합 중의 이미지1과 이미지2의 안부 특징점을 획득하고, 상기 이미지1의 전체 안부 특징점에 기반하여, 상기 지정된 분류기를 통하여, 상기 이미지1의 분류 결과를 0으로 결정하며, 상기 단말기는 상기 이미지1을 눈을 감지 않은 이미지로 결정하고, 상기 단말기는 이미지2의 전체 안부 특징점에 기반하여, 상기 지정된 분류기를 통하여, 상기 이미지2의 분류 결과를 1로 결정하며, 상기 단말기는 상기 이미지2를 눈을 감은 이미지로 결정하고, 상기 단말기는 이미지3의 전체 안부 특징점에 기반하여, 상기 지정된 분류기를 통하여, 상기 이미지3의 분류 결과를 0으로 결정하고, 상기 단말기는 상기 이미지3을 눈을 감지 않은 이미지로 결정하며, 상기 단말기는 제2이미지 집합에서, 이미지1과 이미지3을 눈을 감지 않은 이미지로 선택함으로써, 제3이미지 집합을 얻는다.
본 발명의 실시예에서, 상기 단말기는 제2이미지 집합 중의 복수의 이미지의 안부 특징에 기반하여, 제2이미지 집합 중의 복수의 이미지에 대해 선별을 진행하여, 상기 복수의 이미지 중에서 눈을 감지 않은 이미지를 얻을 수 있음으로써, 이미지가 표시될 시 제3이미지 집합에서 눈을 감는 현상이 나타나는 문제를 방지하여, 선택된 이미지의 표시 효과가 비교적 좋도록 한다.
단계205에서, 제3이미지 집합 중의 복수의 이미지의 안면 해상도에 기반하여, 제3이미지 집합에서, 안면 해상도가 지정된 해상도보다 크거나 같은 이미지를 선택하여, 유사 이미지 집합의 대표 이미지를 얻는다.
제3이미지 집합 중의 복수의 이미지에는, 안면이 흐릿한 이미지가 존재할 수 있기에, 상기 복수의 이미지 주에 안면이 흐릿한 이미지가 존재할 경우, 상기 복수의 이미지를 표시할 때, 상기 복수의 이미지의 표시 효과에 영향을 줄 수 있으므로, 제3이미지 집합에서 안면이 비교적 뚜렷한 이미지를 선택하기 위하여, 상기 단말기는 제3이미지 집합 중의 복수의 이미지의 안면 해상도에 기반하여, 제3이미지 집합에서, 안면 해상도가 지정된 해상도보다 크거나 같은 이미지를 선택함으로써, 상기 유사 이미지 집합의 대표 이미지를 얻는다.
설명해야 할 점은, 상기 지정된 해상도는 상기 복수의 이미지의 안면이 뚜렷한지의 여부를 판정하기 위한 것이고, 상기 지정된 해상도는 사전에 설정될 수 있는 바, 예를 들어, 상기 지정된 해상도는 180, 200 등일 수 있고, 본 발명의 실시예에서는 이에 대해 구체적으로 한정하지 않는다.
예를 들어, 이미지1의 안면 해상도가 80이고, 이미지2의 안면 해상도가 200이며, 상기 지정된 해상도가 180이면, 상기 단말기는 제3이미지 집합 중의 복수의 이미지의 안면 해상도에 기반하여, 제3이미지 집합에서 선택된, 안면 해상도가 지정된 해상도인 180보다 크거나 같은 이미지에는 이미지1이 있으므로, 상기 유사 이미지 집합의 대표 이미지가 이미지1인 것을 얻는다.
또한, 상기 단말기는 제3이미지 집합 중의 복수의 이미지의 안면 해상도에 기반하여, 제3이미지 집합에서, 안면 해상도가 지정된 해상도보다 크거나 같은 이미지를 선택하여, 유사 이미지 집합의 대표 이미지를 얻기 전에, 상기 단말기 또한 제3이미지 집합 중의 복수의 이미지의 안면 해상도를 결정할 수 있는 바, 제3이미지 집합 중의 복수의 이미지의 안면 해상도를 결정하는 동작은, 제3이미지 집합의 복수의 이미지 중의 각 이미지에 있어서, 상기 이미지의 안면 영역에 포함되는 각 픽셀 포인트의 픽셀값을 획득하는 동작; 각 픽셀 포인트의 픽셀값에 기반하여, 상기 안면 영역의 구배 누적값을 결정하는 동작; 상기 구배 누적값을 상기 이미지의 안면 해상도로 결정하는 동작일 수 있다.
여기서, 제3이미지 집합의 복수의 이미지 중의 각 이미지에 있어서, 상기 단말기가 상기 이미지의 안면 영역에 포함되는 각 픽셀 포인트의 픽셀값을 획득하는 동작은, 제3이미지 집합의 복수의 이미지 중의 각 이미지에 있어서, 상기 단말기가 상기 이미지에 대해 안면 검출을 진행하는 동작, 검출된 안면 영역을 상기 이미지의 안면 영역으로 결정하는 동작, 상기 단말기가, 결정된 안면 영역에 기반하여, 상기 안면 영역에 포함되는 각 픽셀 포인트의 픽셀값을 결정하는 동작일 수 있다.
설명해야 할 점은, 상기 단말기가 상기 이미지에 대해 안면 검출을 진행하는 구체적인 동작은 안면 검출 등 관련 기술을 참조할 수 있고, 본 발명의 실시예에서는 이에 대해 상세하게 설명하지 않는다.
이 밖에, 상기 단말기가 각 픽셀 포인트의 픽셀값에 기반하여, 상기 안면 영역의 구배 누적값을 결정하는 동작은, 상기 단말기가 상기 안면 영역 수평방향 상의 인접된 두개의 픽셀 포인트의 픽셀값을 순차적으로 서로 감하여, 수평방향 상의 복수의 픽셀차를 얻고, 상기 수평방향 상의 복수의 픽셀차의 합을 제1구배값으로 결정하는 동작, 마찬가지로, 상기 단말기가 상기 안면 영역 수직방향 상의 복수의 인접된 두개의 픽셀 포인트의 픽셀값을 서로 감하여, 수직방향 상의 복수의 픽셀차를 얻고, 상기 수직방향 상의 복수의 픽셀차의 합을 제2구배값으로 결정하는 동작, 상기 단말기가 제1구배값과 제2구배값의 합을 상기 안면 영역의 구배 누적값으로 결정하는 동작일 수 있다.
본 발명의 실시예에서, 상기 단말기는 제3이미지 집합 중의 복수의 이미지의 안면 해상도에 기반하여, 제3이미지 집합 중의 복수의 이미지에 대해 선별을 진행하여, 상기 복수의 이미지 중에서 안면 해상도가 비교적 좋은 이미지를 얻을 수 있음으로써, 대표 이미지가 표시될 시의 이미지 해상도를 향상시킨다.
또한, 상기 단말기가 각 유사 이미지 집합 중의 복수의 이미지에 대해 선별을 진행할 경우, 상기 단말기는 상기 단계202~단계205를 통하여 선별을 진행하여, 상기 유사 이미지 집합의 대표 이미지를 얻을 수 있을 뿐만 아니라, 또는 상기 단계202~단계203을 통하여 선별을 진행하거나, 또는 상기 단계202~단계204를 통하여 선별을 진행하여, 상기 유사 이미지 집합의 대표 이미지를 얻을 수도 있는데, 물론 실제 응용에서, 상기 단말기는 또한 상기 단계202~단계205 중의 임의의 단계, 또는 그 중 임의의 복수의 단계의 어느 하나의 조합을 통하여 선별을 진행하여, 기 유사 이미지 집합의 대표 이미지를 얻을 수 있는데, 본 발명의 실시예에서는 이에 대해 구체적으로 한정하지 않는다.
이 밖에, 상기 단말기가 각 유사 이미지 집합 중의 복수의 이미지에 대해 선별을 진행할 경우, 상기 단말기는 상기 단계202~단계205에서 언급된 이미지의 광질 파라미터, 안면 각도, 안부 특징 및 안면 해상도 등을 통하여 선별을 진행할 수 있을 뿐만 아니라, 이미지의 해상도, 콘트라스트(contrast), 색상 포화도 등 기타 파라미터에 대해 선별을 진행할 수도 있는데, 본 발명의 실시예에서는 이에 대해 구체적으로 한정하지 않는다.
단계206에서, 상기 복수의 유사 이미지 집합의 대표 이미지를 표시한다.
상기 단말기가 상기 복수의 유사 이미지 집합의 대표 이미지를 표시하는 동작은, 상기 단말기가 상기 복수의 유사 이미지 집합의 대표 이미지를 회전하여 정렬시켜, 상기 복수의 유사 이미지 집합의 대표 이미지 중의 안면 방향이 동일하도록 하는 동작; 회전되어 정렬된 후의 각 대표 이미지에 대해 조정을 진행하여, 조정된 후의 각 대표 이미지 중의 안면 영역의 사이즈가 동등하도록 하는 동작; 조정된 후의 대표 이미지를 지정된 동적 표시 형식으로 표시하는 동작일 수 있다.
여기서, 상기 단말기가 상기 복수의 유사 이미지 집합의 대표 이미지를 회전하여 정렬시켜, 상기 복수의 유사 이미지 집합의 대표 이미지 중의 안면 방향이 동일하도록 할 경우, 상기 단말기는 상기 대표 이미지를 왼쪽으로 회전시킬 수 있을 뿐만 아니라, 오른쪽으로 회전, 수평회전, 수직회전, 또는 임의의 각도로 회전시킬 수도 있는데, 본 발명의 실시예에서는 이에 대해 구체적으로 한정하지 않는다.
이 밖에, 상기 단말기가, 회전되어 정렬된 후의 각 대표 이미지에 대해 조정을 진행하여, 조정된 후의 각 대표 이미지 중의 안면 영역의 사이즈가 동등하도록 할 경우, 상기 단말기는 지정된 사이즈에 기반하여, 상기 복수의 대표 이미지 중의 안면 영역이 비교적 작은 대표 이미지를 확대시키고, 안면 영역이 비교적 큰 대표 이미지를 축소시켜, 조정된 후의 각 대표 이미지의 안면 영역의 사이즈가 동등하도록 할 수 있다.
설명해야 할 점은, 상기 지정된 사이즈는 사전에 설정될 수 있고, 상기 지정된 사이즈를 설정할 경우, 상기 단말기의 스크린 사이즈에 기반하여 설정할 수 있으며, 상기 복수의 대표 이미지 중의 임의의 대표 이미지에 기반하여 설정할 수도 있는 바, 예를 들어, 상기 단말기의 스크린 사이즈가 4.5인치(inch)이면, 상기 지정된 사이즈를 2.5인치, 3인치 등으로 설정할 수 있는데, 본 발명의 실시예에서는 이에 대해 구체적으로 한정하지 않는다.
또한, 상기 단말기가, 조정된 후의 대표 이미지를 지정된 동적 표시 형식으로 표시할 경우, 상기 단말기는 이미지의 저장 시간에 따라, 지정된 동적 표시 형식으로 상기 복수의 유사 이미지 집합의 대표 이미지를 표시할 수 있을 뿐만 아니라, 상기 단말기는 또한 지정된 동적 표시 형식으로 상기 복수의 유사 이미지 집합의 대표 이미지를 랜덤으로 표시할 수 있음으로써, 상기 대표 이미지에 대응되는 사용자를 중심으로 시간 동적 앨범을 형성하여, 사용자한테 극히 강한 감화력과 흡인력을 부여하는데, 본 발명의 실시예에서는 구체적인 동적 표시 형식에 대해 구체적인 한정을 하지 않는다. 예를 들어, 상기 지정된 동적 표시 형식은 슬라이드의 형식일 수 있고, 기타 동적인 형식 등일 수도 있는데, 본 발명의 실시예에서는 이에 대해 구체적으로 한정하지 않는다.
또한, 상기 유사 이미지 집합 중에 복수의 대표 이미지가 존재할 경우, 유사한 상기 복수의 대표 이미지가 여러 번 나타나게 하기 위하여, 유사한 복수의 대표 이미지를 표시할 시의 단조로움을 방지하도록, 상기 단말기는 상기 유사 이미지 집합에서의 복수의 대표 이미지 중에서, 랜덤으로 1개 또는 2개를 선택하여 표시할 수 있다.
또한, 상기 단말기가 앨범 오픈 명령을 수신하여, 상기 앨범을 오픈하여 이미지를 표시할 경우, 상기 단말기는 각종 브라우징(browsing) 방식을 표시하여, 사용자가 그 중에서 한가지 동적 표시 형식을 선택하도록 하고, 상기 단말기가 상기 각종 브라우징 방식 중의 동적 이미지의 표시 명령을 수신할 경우, 상기 단말기는 상기 단계201~단계206에서 제공된 방법에 기반하여, 지정된 동적 표시 형식으로 상기 앨범의 이미지를 표시한다. 물론, 상기 단말기는 상기 단계201~단계206에서의 이미지 표시 방법을 디폴트(default) 표시 방법으로 설정할 수 있는데, 다음 번에 상기 앨범을 오픈할 경우, 상기 단말기는 자동으로 지정된 동적 표시 형식으로 이미지를 표시하여, 이미지의 표시 효과를 증진시킴으로써, 사용자한테 극히 강한 감화력과 흡인력을 부여할 수 있다. 상기 단말기가 지정된 동적 표시 형식으로 상기 앨범의 이미지를 표시하는 과정, 또는 상기 단말기가 상기 앨범의 이미지를 표시한 후에, 상기 단말기가 표시 종료 명령을 수신하면, 상기 단말기는 상기 앨범의 대표 이미지의 표시로부터 로그아웃할 수 있다.
여기서, 상기 단말기가 상기 각종 브라우징 방식을 표시할 경우, 상기 단말기는 앨범 오픈 명령을 수신할 때, 상기 각종 브라우징 방식을 직접 표시하여, 사용자가 상기 각종 브라우징 방식 중에서 선택하도록 할 수 있는데, 물론, 상기 단말기는 지정된 버튼을 이용하는 방식도 사용할 수 있는 바, 사용자가 상기 지정된 버튼을 클릭할 경우, 상기 단말기가 하나의 풀 다운 메뉴(pull down menu)를 표시하고, 상기 풀 다운 메뉴 중에는 상기 각종 브라우징 방식이 포함되어, 사용자가 상기 각종 브라우징 방식에서 선택하도록 함으로써, 브라우징 방식을 선택할 필요가 없는 정황하에서, 상기 각종 브라우징 방식을 직접 표시하여 사용자한테 불필요한 간섭을 가져다 주는 것을 방지한다.
설명해야 할 점은, 상기 동적 이미지의 표시 명령은 동적 표시 형식으로 상기 앨범의 이미지를 표시하기 위한 것이고, 상기 동적 이미지의 표시 명령은 사용자에 의해 트리거링되며, 상기 사용자는 지정된 버튼 등을 클릭하는 동작을 통하여 트리거링할 수 있는데, 본 발명의 실시예에서는 이에 대해 구체적으로 한정하지 않는다. 이 밖에, 상기 표시 결과 명령은 상기 대표 이미지의 표시를 종료하기 위한 것이고, 상기 표시 결과 명령은 사용자에 의해 트리거링될 수 있으며, 사용자는 클릭 동작, 슬라이딩 동작, 휘젓는 동작 등 동작을 통하여 트리거링할 수 있는데, 본 발명의 실시예에서는 이에 대해 구체적으로 한정하지 않는다.
또한, 상기 단말기는 상기 단계201~단계206의 방식에 기반하여, 상기 앨범에서 대표 이미지를 선택하여 표시할 수 있을 뿐만 아니라, 물론, 상기 단말기는 또한 상기 앨범 오픈 명령을 수신하기 전에, 우선 상기 앨범 중의 이미지에 대해 유사 이미지 클러스터링을 진행하여, 복수의 유사 이미지 집합을 얻을 수 있고, 각 유사 이미지 집합 중의 복수의 이미지에 대해 선별을 진행하여, 상기 유사 이미지 집합의 대표 이미지를 얻은 다음, 상기 단말기가 앨범 오픈 명령을 수신할 경우, 상기 단말기는 상기 복수의 유사 이미지 집합의 대표 이미지를 표시함으로써, 이미지 표시 시간을 절약하고, 이미지 표시 효율을 향샹시킨다.
이 밖에, 상기 단말기가 상기 복수의 유사 이미지 집합의 대표 이미지를 표시할 경우, 상기 단말기는 상기 앨범 오픈 명령을 수신할 때, 지정된 동적 표시 형식으로 상기 복수의 유사 이미지 집합의 대표 이미지를 표시할 수 있을 뿐만 아니라, 물론, 상기 단말기는 또한 상기 앨범 오픈 명령을 수신하기 전에, 동적 이미지 표시 템플릿 라이브러리(template library)에서, 하나의 동적 이미지 표시 템플릿을 선택하고, 상기 복수의 유사 이미지 집합의 대표 이미지를 상기 동적 이미지 표시 템플릿에 채움으로써, 하나의 동적 이미지 앨범이 형성되며, 상기 단말기는 상기 동적 이미지 앨범을 직접 표시함으로써, 이미지의 표시 효과를 증진시켜, 사용자한테 극히 강한 감화력과 흡인력을 부여한다.
설명해야 할 점은, 상기 동적 이미지 표시 템플릿 라이브러리는 사전에 상기 단말기 상에 저장될 수 있고, 상기 단말기가 서버에서 동적 이미지 표시 템플릿 라이브러리를 획득할 수도 있는데, 본 발명의 실시예에서는 이에 대해 구체적으로 한정하지 않는다.
또한, 상기 단말기가 상기 앨범 오픈 명령을 수신하기 전에, 상기 앨범에 대해 유사 이미지 클러스터링을 진행하고, 각 유사 이미지 집합에 대해 선별을 진행할 경우, 상기 앨범 중의 이미지가 수시로 업데이트될 수 있는 바, 즉, 사용자는 상기 앨범 중의 이미지에 대해 수시로 삭제, 추가 등을 진행할 수 있으므로, 상기 앨범에서 선별된 대표 이미지를 제때에 업데이트하기 위하여, 상기 단말기는 상기 앨범에 대해 주기적으로 유사 이미지 클러스터링을 진행하고, 각 유사 이미지 집합에 대해 선별을 진행하여, 선별된 대표 이미지에 대한 업데이트를 실현함으로써, 이미지의 표시 정확도를 향상시킬 수 있다.
설명해야 할 점은, 상기 단말기는 상기 앨범에서 선별된 대표 이미지를 업데이트하는 주기는 지정된 시간 길이일 수 있는 바, 예를 들어, 상기 지정된 시간 길이는 1주, 2주, 1개월 등일 수 있는데, 물론, 상기 단말기는 또한 앨범 중의 이미지가 업데이트되는 개수가 지정된 수치일 경우 한 번 업데이트하는 것으로 결정할 수 있는 바, 예를 들어, 상기 지정된 수치는 10, 20 등일 수 있고, 본 발명의 실시예에서는 이에 대해 구체적으로 한정하지 않는다.
본 발명의 실시예에서, 상기 단말기가 앨범 오픈 명령을 수신할 경우, 상기 단말기는 상기 앨범 중의 이미지에 대해 유사 이미지 클러스터링을 진행하여, 복수의 유사 이미지 집합을 얻고, 상기 복수의 유사 이미지 집합 중의 각 유사 이미지 집합에 있어서, 각각 광질 파라미터, 안면 각도, 안부 특징, 및 안면 해상도에 기반하여, 상기 유사 이미지 집합 중의 복수의 이미지에 대해 선별을 진행함으로써, 상기 유사 이미지 집합 중의 이미지 품질이 비교적 좋은 대표 이미지를 얻으며, 지정된 동적 표시 형식으로 상기 복수의 유사 이미지 집합 중의 이미지 품질이 비교적 좋은 대표 이미지를 표시함으로써, 상기 앨범의 표시 형식을 다향화시키는 동시에, 상기 대표 이미지의 표시 효과를 증진시켜, 사용자한테 극히 강한 감화력과 흡인력을 부여한다.
도4는 예시적인 일 실시예에 따라 도시한 이미지 표시 장치의 블록도이다. 도4를 참조하면, 상기 이미지 표시 장치는 클러스터링 모듈(401), 선별 모듈(402), 표시 모듈(403)을 포함한다.
클러스터링 모듈(401)은, 앨범 오픈 명령을 수신할 경우, 앨범 중의 이미지에 대해 유사 이미지 클러스터링을 진행하여, 복수의 유사 이미지 집합을 얻기 위한 것이고;
선별 모듈(402)은, 각 유사 이미지 집합 중의 복수의 이미지에 대해 선별을 진행하여, 상기 유사 이미지 집합의 대표 이미지를 얻기 위한 것이며;
표시 모듈(403)은, 상기 복수의 유사 이미지 집합의 대표 이미지를 표시하기 위한 것이다.
본 발명의 다른 실시예에서, 도5를 참조하면, 상기 선별 모듈(402)은 제1선택 유닛(4021)을 포함한다.
제1선택 유닛(4021)은, 상기 복수의 유사 이미지 집합 중의 각 유사 이미지 집합에 있어서, 상기 유사 이미지 집합 중의 복수의 이미지의 광질 파라미터에 기반하여, 상기 유사 이미지 집합에서, 광질 파라미터가 광선 임계값보다 작은 이미지를 선택하여, 제1이미지 집합을 얻기 위한 것이다.
본 발명의 또 다른 실시예에서, 도6을 참조하면, 상기 선별 모듈(402)은 제2선택 유닛(4022)을 더 포함한다.
제2선택 유닛(4022)은, 제1이미지 집합 중의 복수의 이미지의 안면 각도에 기반하여, 제1이미지 집합에서, 안면 각도가 지정된 각도 범위 내에 있는 이미지를 선택하여, 제2이미지 집합을 얻기 위한 것이다.
본 발명의 또 다른 실시예에서, 도7을 참조하면, 상기 선별 모듈(402)은 제3선택 유닛(4023)을 더 포함한다.
제3선택 유닛(4023)은, 제2이미지 집합 중의 복수의 이미지의 안부 특징에 기반하여, 제2이미지 집합에서, 눈을 감지 않은 이미지를 선택하여, 제3이미지 집합을 얻기 위한 것이다.
본 발명의 또 다른 실시예에서, 도8을 참조하면, 상기 선별 모듈(402)은 제4선택 유닛(4024)을 더 포함한다.
제4선택 유닛(4024)은, 제3이미지 집합 중의 복수의 이미지의 안면 해상도에 기반하여, 제3이미지 집합에서, 안면 해상도가 지정된 해상도보다 크거나 같은 이미지를 선택하여, 상기 유사 이미지 집합의 대표 이미지를 얻기 위한 것이다.
본 발명의 또 다른 실시예에서, 도9를 참조하면, 상기 선별 모듈(402)은 전환 유닛(4025), 제1결정 유닛(4026), 제2결정 유닛(4027), 제3결정 유닛(4028)을 더 포함한다.
전환 유닛(4025)은, 상기 유사 이미지 집합 중의 복수의 이미지를 그레이 스케일 맵으로 전환시키기 위한 것이고;
제1결정 유닛(4026)은, 상기 복수의 이미지 중의 각 이미지에 있어서, 상기 이미지에 대응되는 그레이 스케일 맵에서, 그레이 레벨이 제1그레이 임계값보다 작은 픽셀 포인트의 제1개수, 및 그레이 레벨이 제2그레이 임계값보다 큰 픽셀 포인트의 제2개수를 결정하기 위한 것이며;
제2결정 유닛(4027)은, 상기 그레이 스케일 맵 중의 전체 픽셀 포인트의 개수인 총 개수에서 제1개수가 차지하는 제1비율, 및 상기 총 개수에서 제2개수가 차지하는 제2비율을 결정하기 위한 것이고;
제3결정 유닛(4028)은, 제1비율과 제2비율에 기반하여, 상기 이미지의 광질 파라미터를 결정하기 위한 것이다.
본 발명의 또 다른 실시예에서, 도10을 참조하면, 상기 선별 모듈(402)은 제1획득 유닛(4029), 제5선택 유닛(40210), 제4결정 유닛(40211), 제5결정 유닛(40212)을 더 포함한다.
제1획득 유닛(4029)은, 제1이미지 집합 중의 복수의 이미지의 안면 특징점을 획득하기 위한 것이고;
제5선택 유닛(40210)은, 상기 복수의 이미지 중의 각 이미지에 있어서, 상기 이미지에서, 코를 중심으로 좌우 대칭되는 특징점인 제1특징점과 제2특징점을 선택하기 위한 것이며;
제4결정 유닛(40211)은, 제1특징점과 지정된 특징점 사이의 제1거리, 및 제2특징점과 지정된 특징점 사이의 제2거리를 결정하기 위한 것이고;
제5결정 유닛(40212)은, 제1거리와 제2거리에 기반하여, 상기 이미지의 안면 각도를 결정하기 위한 것이다.
본 발명의 또 다른 실시예에서, 도11을 참조하면, 상기 선별 모듈(402)은 제2획득 유닛(40213), 제6결정 유닛(40214), 제7결정 유닛(40215)을 더 포함한다.
제2획득 유닛(40213)은, 제3이미지 집합의 복수의 이미지 중의 각 이미지에 있어서, 상기 이미지의 안면 영역에 포함되는 각 픽셀 포인트의 픽셀값을 획득하기 위한 것이고;
제6결정 유닛(40214)은, 각 픽셀 포인트의 픽셀값에 기반하여, 상기 안면 영역의 구배 누적값을 결정하기 위한 것이며;
제7결정 유닛(40215)은, 상기 구배 누적값을 상기 이미지의 안면 해상도로 결정하기 위한 것이다.
본 발명의 또 다른 실시예에서, 도12를 참조하면, 상기 표시 모듈(403)은 회전 유닛(4031), 조정 유닛(4032), 표시 유닛(4033)을 포함한다.
회전 유닛(4031)은, 상기 복수의 유사 이미지 집합의 대표 이미지를 회전하여 정렬시켜, 상기 복수의 유사 이미지 집합의 대표 이미지 중의 안면 방향이 동일하도록 하기 위한 것이고;
조정 유닛(4032)은, 회전되어 정렬된 후의 각 대표 이미지에 대해 조정을 진행하여, 조정된 후의 각 대표 이미지 중의 안면 영역의 사이즈가 동등하도록 하기 위한 것이며;
표시 유닛(4033)은, 조정된 후의 대표 이미지를 지정된 동적 표시 형식으로 표시하기 위한 것이다.
본 발명의 또 다른 실시예에서, 상기 유사 이미지 집합 중에 복수의 대표 이미지가 존재할 경우, 랜덤으로 1개 또는 2개를 선택하여 표시한다.
본 발명의 실시예에서, 상기 단말기가 앨범 오픈 명령을 수신할 경우, 앨범 중의 이미지에 대해 유사 이미지 클러스터링을 진행하여, 복수의 유사 이미지 집합을 얻고, 각 유사 이미지 집합 중의 복수의 이미지에 대해 선별을 진행하여, 상기 유사 이미지 집합 중에서 이미지 품질이 비교적 좋은 대표 이미지를 얻으며, 상기 복수의 유사 이미지 집합 중의 이미지에서 품질이 비교적 좋은 대표 이미지를 표시함으로써, 상기 복수의 유사 이미지 집합의 대표 이미지를 표시하는 효과를 증진시킨다.
상기 실시예의 장치에 관하여, 각 모듈에 의해 실행되는 동작의 구체적인 방식은 해당 이미지 표시 방법의 실시예에서 상세하게 설명하였으므로, 여기서는 이에 대하여 더 이상 상세하게 설명하지 않도록 한다.
도13은 예시적인 일 실시예에 따라 도시한 이미지 표시에 사용되는 장치(1300)의 블록도이다. 예를 들어, 장치(1300)는 휴대폰, 컴퓨터, 디지털방송 단말기, 메시지 송수신 기기, 게임 콘솔, 태블릿기기, 의료기기, 휘트니스기기, 개인 휴대 정보 단말기 등일 수 있다.
도13을 참조하면, 장치(1300)는 프로세싱 어셈블리(1302), 메모리(1304), 전원 어셈블리(1306), 멀티미디어 어셈블리(1308), 오디오 어셈블리(1310), 입력/출력(I/O) 인터페이스(1312), 센서 어셈블리(1314) 및 통신 어셈블리(1316) 중의 하나 또는 복수의 어셈블리를 포함할 수 있다.
프로세싱 어셈블리(1302)는 통상적으로 표시, 전화 호출, 데이터 통신, 카메라 동작 및 기록 동작과 관련한 장치(1300)의 전체 동작을 제어한다. 프로세싱 어셈블리(1302)는 상기 이미지 표시 방법의 전부 또는 일부 단계를 완성하도록 하나 또는 복수의 프로세서(1320)를 포함하여 명령을 실행할 수 있다. 이 외에, 프로세싱 어셈블리(1302)는 프로세싱 어셈블리(1302)와 기타 어셈블리 사이의 인터랙션이 편리하도록, 하나 또는 복수의 모듈을 포함할 수 있다. 예를 들어, 프로세싱 어셈블리(1302)는 멀티미디어 어셈블리(1308)와 프로세싱 어셈블리(1302) 사이의 인터랙션이 편리하도록 멀티미디어 모듈을 포함할 수 있다.
메모리(1304)는 장치(1300)의 작동을 지원하도록 각종 유형의 데이터를 저장하도록 구성된다. 이러한 데이터의 예시는 장치(1300)에서 작동되는 임의의 응용 프로그램 또는 방법의 명령, 연락 데이터, 전화번호부 데이터, 메시지, 이미지, 동영상 등을 포함한다. 메모리(1304)는 스태틱 랜덤 액세스 메모리(SRAM), 전기적 소거 가능한 프로그램 가능 판독전용 메모리(EEPROM), 소거 및 프로그램 가능 판독전용 메모리(EPROM), 프로그램 가능 판독전용 메모리(PROM), 판독 전용 메모리(ROM), 자기 메모리, 플래시 메모리, 디스크 또는 CD와 같은 전체 유형의 휘발성 또는 비휘발성 메모리 기기 또는 그들의 조합으로 이루어질 수 있다.
전원 어셈블리(1306)는 장치(1300)의 각종 어셈블리에 전력을 제공한다. 전원 어셈블리(1306)는 전원관리시스템, 하나 또는 복수의 전원, 장치(1300)에 전력을 생성, 관리 및 분배하는 것과 관련되는 기타 어셈블리를 포함할 수 있다.
멀티미디어 어셈블리(1308)는 상기 장치(1300)와 사용자 사이에 하나의 출력 인터페이스를 제공하는 스크린을 포함한다. 일부 실시예에서 스크린은 액정디스플레이(LCD)와 터치패널(TP)을 포함할 수 있다. 스크린이 터치패널을 포함하면, 스크린은 사용자가 입력한 신호를 수신하도록 터치스크린으로 실현될 수 있다. 터치패널은 터치, 슬라이딩과 터치패널의 손동작을 감지하도록 하나 또는 복수의 터치센서를 포함한다. 상기 터치센서는 터치 또는 슬라이딩 동작의 경계를 감지할 수 있을 뿐만 아니라 상기 터치 또는 슬라이딩 동작과 관련한 지속시간과 압력도 검출할 수 있다. 일부 실시예에서, 멀티미디어 어셈블리(1308)는 하나의 프론트 카메라 및/또는 리어 카메라를 포함한다. 장치(1300)가 작동모드 예를 들어, 촬영모드 또는 동영상 모드일 경우, 프론트 카메라 및/또는 리어 카메라는 외부의 멀티미디어 데이터를 수신할 수 있다. 프론트 카메라와 리어 카메라 각각은 고정된 광학렌즈 시스템이거나 초점 거리와 광학 줌 능력을 구비할 수 있다.
오디오 어셈블리(1310)는 오디오신호를 출력 및/또는 입력한다. 예를 들어, 오디오 어셈블리(1310)는 하나의 마이크(MIC)를 포함하는 바, 장치(1300)가 작동모드, 예를 들어 호출모드, 기록모드 및 음성인식 모드일 경우, 마이크는 외부의 오디오신호를 수신한다. 수신된 오디오신호는 또한 메모리(1304)에 저장되거나 통신 어셈블리(1316)를 거쳐 발송될 수 있다. 일부 실시예에서 오디오 어셈블리(1310)는 오디오신호를 출력하기 위한 하나의 스피커를 더 포함한다.
입출력(I/O) 인터페이스(1312)는 프로세싱 어셈블리(1302)와 주변 인터페이스모듈 사이에 인터페이스를 제공하되 상기 주변 인터페이스모듈은 키보드, 클릭 휠, 버튼 등일 수 있다. 이러한 버튼은 홈버튼, 음량버튼, 작동버튼과 잠금버튼을 포함할 수 있지만 이에 한정되지는 않는다.
센서 어셈블리(1314)는 하나 또는 복수의 센서를 포함하여 장치(1300)에 여러 방면의 상태평가를 제공한다. 예를 들어, 센서 어셈블리(1314)는 장치(1300)의 온/오프상태, 어셈블리의 상대위치, 예를 들어 상기 어셈블리는 장치(1300)의 모니터와 키패드를 검출할 수 있고, 센서 어셈블리(1314)는 장치(1300) 또는 장치(1300)의 한 어셈블리의 위치변화, 사용자와 장치(1300)의 접촉여부, 장치(1300) 방위 또는 가속/감속과 장치(1300)의 온도변화를 검출할 수 있다. 센서 어셈블리(1314)는 아무런 물리접촉 없이 주변 물체의 소재를 검출하도록 구성된 근접센서를 포함할 수 있다. 센서 어셈블리(1314)는CMOS 또는 CCD 영상센서와 같은 광 센서를 더 포함하여 영상 애플리케이션에 사용한다. 일부 실시예에서, 상기 센서 어셈블리(1314)는 가속도센서, 자이로센서, 자기센서, 압력센서 또는 온도센서를 더 포함할 수 있다.
통신 어셈블리(1316)는 장치(1300)와 기타 기기사이의 유선 또는 무선방식의 통신이 편리하도록 구성된다. 장치(1300)는 예를 들어 WiFi, 2G 또는 3G 또는 이들의 조합과 같은 통신표준에 의한 무선 네트워크에 접근할 수 있다. 일 예시적 실시예에서, 통신 어셈블리(1316)는 방송신호를 거쳐 외부 방송관리 시스템의 방송신호 또는 방송과 관련한 정보를 수신한다. 일 예시적 실시예에서, 상기 통신 어셈블리(1316)는 근거리 통신을 촉진하도록 근거리 자기장 통신(NFC)모듈을 더 포함한다. 예를 들어 NFC모듈은 무선주파수 인식(RFID)기술, 적외선 통신규격(IrDA)기술, 초광대역(UWB)기술, 블루투스(BT)기술과 기타 기술에 기반하여 실현할 수 있다.
예시적인 실시예에서 장치(1300)는 상기 이미지 표시 방법을 수행하도록 하나 또는 복수의 응용 주문형 집적회로(ASIC), 디지털신호 프로세서(DSP), 디지털신호 처리기기(DSPD), 프로그램 가능 논리 소자(PLD), 필드 프로그램 가능 게이트 어레이(FPGA), 컨트롤러, 마이크로 컨트롤러, 마이크로 프로세서 또는 기타 전자부품에 의해 실현될 수 있다.
예시적인 실시예에서, 명령을 포함하는 비휘발성 컴퓨터 판독 가능한 기록매체, 예를 들어 상기 이미지 표시 방법을 완성하도록 장치(1300)의 프로세서(1320)가 실행하는 인스트렉션을 포함한 메모리(1304)를 더 제공한다. 예를 들어, 상기 비휘발성 컴퓨터 판독 가능한 기록매체는 ROM, 랜덤 액세스 메모리(RAM), CD-ROM, 테이프, 플로피 디스켓과 광 데이터 저장기기 등일 수 있다.
비일시적 컴퓨터 판독 가능한 기록매체에 있어서, 상기 기록매체 중의 명령이 이동 단말기의 프로세서에 의해 실행될 경우, 이동 단말기가 이미지 표시 방법을 수행할 수 있도록 하는 바, 상기 이미지 표시 방법은,
앨범 오픈 명령을 수신할 경우, 앨범 중의 이미지에 대해 유사 이미지 클러스터링을 진행하여, 복수의 유사 이미지 집합을 얻는 단계;
각 유사 이미지 집합 중의 복수의 이미지에 대해 선별을 진행하여, 상기 유사 이미지 집합의 대표 이미지를 얻는 단계;
상기 복수의 유사 이미지 집합의 대표 이미지를 표시하는 단계를 포함한다.
본 발명의 다른 실시예에서, 각 유사 이미지 집합 중의 복수의 이미지에 대해 선별을 진행하여, 상기 유사 이미지 집합의 대표 이미지를 얻는 단계는,
상기 유사 이미지 집합 중의 복수의 이미지의 광질 파라미터에 기반하여, 상기 유사 이미지 집합에서, 광질 파라미터가 광선 임계값보다 작은 이미지를 선택하여, 제1이미지 집합을 얻는 단계를 포함한다.
본 발명의 또 다른 실시예에서, 상기 이미지 표시 방법은,
제1이미지 집합 중의 복수의 이미지의 안면 각도에 기반하여, 제1이미지 집합에서, 안면 각도가 지정된 각도 범위 내에 있는 이미지를 선택하여, 제2이미지 집합을 얻는 단계를 더 포함한다.
본 발명의 또 다른 실시예에서, 상기 이미지 표시 방법은,
제2이미지 집합 중의 복수의 이미지의 안부 특징에 기반하여, 제2이미지 집합에서, 눈을 감지 않은 이미지를 선택하여, 제3이미지 집합을 얻는 단계를 더 포함한다.
본 발명의 또 다른 실시예에서, 상기 이미지 표시 방법은,
제3이미지 집합 중의 복수의 이미지의 안면 해상도에 기반하여, 제3이미지 집합에서, 안면 해상도가 지정된 해상도보다 크거나 같은 이미지를 선택하여, 상기 유사 이미지 집합의 대표 이미지를 얻는 단계를 더 포함한다.
본 발명의 또 다른 실시예에서, 상기 유사 이미지 집합 중의 복수의 이미지의 광질 파라미터에 기반하여, 상기 유사 이미지 집합에서, 광질 파라미터가 광선 임계값보다 작은 이미지를 선택하여, 제1이미지 집합을 얻는 단계 이전에, 상기 이미지 표시 방법은,
상기 유사 이미지 집합 중의 복수의 이미지를 그레이 스케일 맵으로 전환시키는 단계;
상기 복수의 이미지 중의 각 이미지에 있어서, 상기 이미지에 대응되는 그레이 스케일 맵에서, 그레이 레벨이 제1그레이 임계값보다 작은 픽셀 포인트의 제1개수, 및 그레이 레벨이 제2그레이 임계값보다 큰 픽셀 포인트의 제2개수를 결정하는 단계;
상기 그레이 스케일 맵 중의 전체 픽셀 포인트의 개수인 총 개수에서 제1개수가 차지하는 제1비율, 및 상기 총 개수에서 제2개수가 차지하는 제2비율을 결정하는 단계;
제1비율과 제2비율에 기반하여, 상기 이미지의 광질 파라미터를 결정하는 단계를 더 포함한다.
본 발명의 또 다른 실시예에서, 제1이미지 집합 중의 복수의 이미지의 안면 각도에 기반하여, 제1이미지 집합에서, 안면 각도가 지정된 각도 범위 내에 있는 이미지를 선택하여, 제2이미지 집합을 얻는 단계 이전에, 상기 이미지 표시 방법은,
제1이미지 집합 중의 복수의 이미지의 안면 특징점을 획득하는 단계;
상기 복수의 이미지 중의 각 이미지에 있어서, 상기 이미지에서, 코를 중심으로 좌우 대칭되는 특징점인 제1특징점과 제2특징점을 선택하는 단계;
제1특징점과 상기 지정된 특징점 사이의 제1거리, 및 제2특징점과 상기 지정된 특징점 사이의 제2거리를 결정하는 단계;
제1거리와 제2거리에 기반하여, 상기 이미지의 안면 각도를 결정하는 단계를 더 포함한다.
본 발명의 또 다른 실시예에서, 제3이미지 집합 중의 복수의 이미지의 안면 해상도에 기반하여, 제3이미지 집합에서, 안면 해상도가 지정된 해상도보다 크거나 같은 이미지를 선택하여, 상기 유사 이미지 집합의 대표 이미지를 얻는 단계 이전에, 상기 이미지 표시 방법은,
제3이미지 집합의 복수의 이미지 중의 각 이미지에 있어서, 상기 이미지의 안면 영역에 포함되는 각 픽셀 포인트의 픽셀값을 획득하는 단계;
각 픽셀 포인트의 픽셀값에 기반하여, 상기 안면 영역의 구배 누적값을 결정;
상기 구배 누적값을 상기 이미지의 안면 해상도로 결정하는 단계를 더 포함한다.
본 발명의 또 다른 실시예에서, 상기 복수의 유사 이미지 집합의 대표 이미지를 표시하는 단계는,
상기 복수의 유사 이미지 집합의 대표 이미지를 회전하여 정렬시켜, 상기 복수의 유사 이미지 집합의 대표 이미지 중의 안면 방향이 동일하도록 하는 단계;
회전되어 정렬된 후의 각 대표 이미지에 대해 조정을 진행하여, 조정된 후의 각 대표 이미지 중의 안면 영역의 사이즈가 동등하도록 하는 단계;
조정된 후의 대표 이미지를 지정된 동적 표시 형식으로 표시하는 단계를 포함한다.
본 발명의 또 다른 실시예에서, 상기 유사 이미지 집합 중에 복수의 대표 이미지가 존재할 경우, 랜덤으로 1개 또는 2개를 선택하여 표시한다.
본 발명의 실시예에서, 상기 단말기가 앨범 오픈 명령을 수신할 경우, 앨범 중의 이미지에 대해 유사 이미지 클러스터링을 진행하여, 복수의 유사 이미지 집합을 얻고, 각 유사 이미지 집합 중의 복수의 이미지에 대해 선별을 진행하여, 상기 유사 이미지 집합 중에서 이미지 품질이 비교적 좋은 대표 이미지를 얻으며, 상기 복수의 유사 이미지 집합 중의 이미지에서 품질이 비교적 좋은 대표 이미지를 표시함으로써, 상기 복수의 유사 이미지 집합의 대표 이미지를 표시하는 효과를 증진시킨다.
본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자들은 명세서를 고려하여 여기서 공개한 발명을 실시한 후 본 발명의 기타 실시형태를 용이하게 생각해낼 수 있다. 본원 발명은 본 발명의 전체 변형, 용도 또는 적응성 변화를 포함하고 이러한 변형, 용도 또는 적응성 변화는 본 발명의 일반적인 원리를 따르며 본 발명이 공개하지 않은 본 기술분야에서의 공지된 상식 또는 통상적인 기술수단을 포함한다. 명세서와 실시예는 예시적인 것일 뿐 본 발명의 진정한 범위와 기술적 사상은 하기의 청구범위에 의해 밝혀질 것이다.
본 발명은 상기에서 설명하고 도면에 도시한 정확한 구조에 한정되는 것이 아니라 그 범위를 벗어나지 않는 한 여러가지 수정과 변경을 할 수 있음을 이해해야 한다. 본 발명의 범위는 첨부되는 청구범위에 의해서만 한정된다.
Claims (21)
- 앨범 오픈 명령을 수신할 경우, 앨범 중의 이미지에 대해 유사 이미지 클러스터링(clustering)을 진행하여, 복수의 유사 이미지 집합을 얻는 단계;
각 상기 유사 이미지 집합 중의 복수의 이미지에 대해 선별을 진행하여, 상기 유사 이미지 집합의 대표 이미지를 얻는 단계; 및
상기 복수의 유사 이미지 집합의 대표 이미지를 표시하는 단계를 포함하는 이미지 표시 방법. - 제1항에 있어서,
각 상기 유사 이미지 집합 중의 복수의 이미지에 대해 선별을 진행하여, 상기 유사 이미지 집합의 대표 이미지를 얻는 상기 단계는,
상기 유사 이미지 집합 중의 복수의 이미지의 광질(light quality) 파라미터에 기반하여, 상기 유사 이미지 집합에서, 광질 파라미터가 광선 임계값보다 작은 이미지를 선택하여, 제1이미지 집합을 얻는 단계를 포함하는 이미지 표시 방법. - 제2항에 있어서,
상기 제1이미지 집합 중의 복수의 이미지의 안면 각도에 기반하여, 상기 제1이미지 집합에서, 안면 각도가 지정된 각도 범위 내에 있는 이미지를 선택하여, 제2이미지 집합을 얻는 단계를 더 포함하는 이미지 표시 방법. - 제3항에 있어서,
상기 제2이미지 집합 중의 복수의 이미지의 안부(eye region) 특징에 기반하여, 상기 제2이미지 집합에서, 눈을 감지 않은 이미지를 선택하여, 제3이미지 집합을 얻는 단계를 더 포함하는 이미지 표시 방법. - 제4항에 있어서,
상기 제3이미지 집합 중의 복수의 이미지의 안면 해상도에 기반하여, 상기 제3이미지 집합에서, 안면 해상도가 지정된 해상도보다 크거나 같은 이미지를 선택하여, 상기 유사 이미지 집합의 대표 이미지를 얻는 단계를 더 포함하는 이미지 표시 방법. - 제2항에 있어서,
상기 유사 이미지 집합 중의 복수의 이미지의 광질 파라미터에 기반하여, 상기 유사 이미지 집합에서, 광질 파라미터가 광선 임계값보다 작은 이미지를 선택하여, 제1이미지 집합을 얻는 상기 단계 이전에,
상기 유사 이미지 집합 중의 복수의 이미지를 그레이 스케일 맵(grey-scale map)으로 전환시키는 단계;
상기 복수의 이미지 중의 각 이미지에 있어서, 상기 이미지에 대응되는 그레이 스케일 맵에서, 그레이 레벨(grey level)이 제1그레이 임계값보다 작은 픽셀 포인트(pixel point)의 제1개수, 및 그레이 레벨이 제2그레이 임계값보다 큰 픽셀 포인트의 제2개수를 결정하는 단계;
상기 그레이 스케일 맵 중의 전체 픽셀 포인트의 개수인 총 개수에서 상기 제1개수가 차지하는 제1비율, 및 상기 총 개수에서 상기 제2개수가 차지하는 제2비율을 결정하는 단계; 및
상기 제1비율과 상기 제2비율에 기반하여, 상기 이미지의 광질 파라미터를 결정하는 단계를 더 포함하는 이미지 표시 방법. - 제3항에 있어서,
상기 제1이미지 집합 중의 복수의 이미지의 안면 각도에 기반하여, 상기 제1이미지 집합에서, 안면 각도가 지정된 각도 범위 내에 있는 이미지를 선택하여, 제2이미지 집합을 얻는 상기 단계 이전에,
상기 제1이미지 집합 중의 복수의 이미지의 안면 특징점(characteristic point)을 획득;
상기 복수의 이미지 중의 각 이미지에 있어서, 상기 이미지에서, 코를 중심으로 좌우 대칭되는 특징점인 제1특징점과 제2특징점을 선택하는 단계;
상기 제1특징점과 지정된 특징점 사이의 제1거리, 및 상기 제2특징점과 상기 지정된 특징점 사이의 제2거리를 결정하는 단계;
상기 제1거리와 상기 제2거리에 기반하여, 상기 이미지의 안면 각도를 결정하는 단계를 더 포함하는 이미지 표시 방법. - 제5항에 있어서,
상기 제3이미지 집합 중의 복수의 이미지의 안면 해상도에 기반하여, 상기 제3이미지 집합에서, 안면 해상도가 지정된 해상도보다 크거나 같은 이미지를 선택하여, 상기 유사 이미지 집합의 대표 이미지를 얻는 상기 단계 이전에,
상기 제3이미지 집합의 복수의 이미지 중의 각 이미지에 있어서, 상기 이미지의 안면 영역에 포함되는 각 픽셀 포인트의 픽셀값을 획득하는 단계;
상기 각 픽셀 포인트의 픽셀값에 기반하여, 상기 안면 영역의 구배 누적값(gradient accumulated value)을 결정하는 단계;
상기 구배 누적값을 상기 이미지의 안면 해상도로 결정하는 단계를 더 포함하는 이미지 표시 방법. - 제1항에 있어서,
상기 복수의 유사 이미지 집합의 대표 이미지를 표시하는 상기 단계는,
상기 복수의 유사 이미지 집합의 대표 이미지를 회전하여 정렬시켜, 상기 복수의 유사 이미지 집합의 대표 이미지 중의 안면 방향이 동일하도록 하는 단계;
회전되어 정렬된 후의 각 대표 이미지에 대해 조정을 진행하여, 조정된 후의 각 대표 이미지 중의 안면 영역의 사이즈가 동등하도록 하는 단계; 및
조정된 후의 대표 이미지를 지정된 동적 표시 형식으로 표시하는 단계를 포함하는 이미지 표시 방법. - 제9항에 있어서,
상기 유사 이미지 집합 중에 복수의 대표 이미지가 존재할 경우, 랜덤으로 1개 또는 2개를 선택하여 표시하는 이미지 표시 방법. - 앨범 오픈 명령을 수신할 경우, 앨범 중의 이미지에 대해 유사 이미지 클러스터링을 진행하여, 복수의 유사 이미지 집합을 얻기 위한 클러스터링 모듈;
각 상기 유사 이미지 집합 중의 복수의 이미지에 대해 선별을 진행하여, 상기 유사 이미지 집합의 대표 이미지를 얻기 위한 선별 모듈; 및
상기 복수의 유사 이미지 집합의 대표 이미지를 표시하기 위한 표시 모듈을 포함하는 이미지 표시 장치. - 제11항에 있어서,
상기 선별 모듈은,
상기 유사 이미지 집합 중의 복수의 이미지의 광질 파라미터에 기반하여, 상기 유사 이미지 집합에서, 광질 파라미터가 광선 임계값보다 작은 이미지를 선택하여, 제1이미지 집합을 얻기 위한 제1선택 유닛을 포함하는 이미지 표시 장치. - 제12항에 있어서,
상기 선별 모듈은,
상기 제1이미지 집합 중의 복수의 이미지의 안면 각도에 기반하여, 상기 제1이미지 집합에서, 안면 각도가 지정된 각도 범위 내에 있는 이미지를 선택하여, 제2이미지 집합을 얻기 위한 제2선택 유닛을 더 포함하는 이미지 표시 장치. - 제13항에 있어서,
상기 선별 모듈은,
상기 제2이미지 집합 중의 복수의 이미지의 안부 특징에 기반하여, 상기 제2이미지 집합에서, 눈을 감지 않은 이미지를 선택하여, 제3이미지 집합을 얻기 위한 제3선택 유닛을 더 포함하는 이미지 표시 장치. - 제14항에 있어서,
상기 선별 모듈은,
상기 제3이미지 집합 중의 복수의 이미지의 안면 해상도에 기반하여, 상기 제3이미지 집합에서, 안면 해상도가 지정된 해상도보다 크거나 같은 이미지를 선택하여, 상기 유사 이미지 집합의 대표 이미지를 얻기 위한 제4선택 유닛을 더 포함하는 이미지 표시 장치. - 제12항에 있어서,
상기 선별 모듈은,
상기 유사 이미지 집합 중의 복수의 이미지를 그레이 스케일 맵으로 전환시키기 위한 전환 유닛;
상기 복수의 이미지 중의 각 이미지에 있어서, 상기 이미지에 대응되는 그레이 스케일 맵에서, 그레이 레벨이 제1그레이 임계값보다 작은 픽셀 포인트의 제1개수, 및 그레이 레벨이 제2그레이 임계값보다 큰 픽셀 포인트의 제2개수를 결정하기 위한 제1결정 유닛;
상기 그레이 스케일 맵 중의 전체 픽셀 포인트의 개수인 총 개수에서 상기 제1개수가 차지하는 제1비율, 및 상기 총 개수에서 상기 제2개수가 차지하는 제2비율을 결정하기 위한 제2결정 유닛; 및
상기 제1비율과 상기 제2비율에 기반하여, 상기 이미지의 광질 파라미터를 결정하기 위한 제3결정 유닛을 더 포함하는 이미지 표시 장치. - 제13항에 있어서,
상기 선별 모듈은,
상기 제1이미지 집합 중의 복수의 이미지의 안면 특징점을 획득하기 위한 제1획득 유닛;
상기 복수의 이미지 중의 각 이미지에 있어서, 상기 이미지에서, 코를 중심으로 좌우 대칭되는 특징점인 제1특징점과 제2특징점을 선택하기 위한 제5선택 유닛;
상기 제1특징점과 지정된 특징점 사이의 제1거리, 및 상기 제2특징점과 상기 지정된 특징점 사이의 제2거리를 결정하기 위한 제4결정 유닛; 및
상기 제1거리와 상기 제2거리에 기반하여, 상기 이미지의 안면 각도를 결정하기 위한 제5결정 유닛을 더 포함하는 이미지 표시 장치. - 제15항에 있어서,
상기 선별 모듈은,
상기 제3이미지 집합의 복수의 이미지 중의 각 이미지에 있어서, 상기 이미지의 안면 영역에 포함되는 각 픽셀 포인트의 픽셀값을 획득하기 위한 제2획득 유닛;
상기 각 픽셀 포인트의 픽셀값에 기반하여, 상기 안면 영역의 구배 누적값을 결정하기 위한 제6결정 유닛; 및
상기 구배 누적값을 상기 이미지의 안면 해상도로 결정하기 위한 제7결정 유닛을 더 포함하는 이미지 표시 장치. - 제11항에 있어서,
상기 표시 모듈은,
상기 복수의 유사 이미지 집합의 대표 이미지를 회전하여 정렬시켜, 상기 복수의 유사 이미지 집합의 대표 이미지 중의 안면 방향이 동일하도록 하기 위한 회전 유닛;
회전되어 정렬된 후의 각 대표 이미지에 대해 조정을 진행하여, 조정된 후의 각 대표 이미지 중의 안면 영역의 사이즈가 동등하도록 하기 위한 조정 유닛; 및
조정된 후의 대표 이미지를 지정된 동적 표시 형식으로 표시하기 위한 표시 유닛을 포함하는 이미지 표시 장치. - 제19항에 있어서,
상기 유사 이미지 집합 중에 복수의 대표 이미지가 존재할 경우, 랜덤으로 1개 또는 2개를 선택하여 표시하는 이미지 표시 장치. - 프로세서;
상기 프로세서에 의해 실행 가능한 명령을 저장하기 위한 메모리를 포함하고;
상기 프로세서는,
앨범 오픈 명령을 수신할 경우, 앨범 중의 이미지에 대해 유사 이미지 클러스터링을 진행하여, 복수의 유사 이미지 집합을 얻고;
각 유사 이미지 집합 중의 복수의 이미지에 대해 선별을 진행하여, 상기 유사 이미지 집합의 대표 이미지를 얻으며;
상기 복수의 유사 이미지 집합의 대표 이미지를 표시하도록 구성된 이미지 표시 장치.
Applications Claiming Priority (3)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201510452003.3A CN105138962A (zh) | 2015-07-28 | 2015-07-28 | 图像显示方法及装置 |
CN201510452003.3 | 2015-07-28 | ||
PCT/CN2015/097782 WO2017016146A1 (zh) | 2015-07-28 | 2015-12-18 | 图像显示方法及装置 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
KR20170023742A true KR20170023742A (ko) | 2017-03-06 |
Family
ID=54724306
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
KR1020167003923A KR20170023742A (ko) | 2015-07-28 | 2015-12-18 | 이미지 표시 방법, 장치, 프로그램 및 컴퓨터가 판독가능한 기록매체 |
Country Status (8)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US10032076B2 (ko) |
EP (1) | EP3125158B1 (ko) |
JP (1) | JP6357589B2 (ko) |
KR (1) | KR20170023742A (ko) |
CN (1) | CN105138962A (ko) |
MX (1) | MX359585B (ko) |
RU (1) | RU2636668C2 (ko) |
WO (1) | WO2017016146A1 (ko) |
Families Citing this family (21)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR102306538B1 (ko) * | 2015-01-20 | 2021-09-29 | 삼성전자주식회사 | 콘텐트 편집 장치 및 방법 |
CN105138962A (zh) | 2015-07-28 | 2015-12-09 | 小米科技有限责任公司 | 图像显示方法及装置 |
CN107239473A (zh) * | 2016-03-29 | 2017-10-10 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种展示图片选择方法及装置 |
CN106095876B (zh) * | 2016-06-06 | 2021-11-09 | 北京小米移动软件有限公司 | 图像处理方法及装置 |
CN108228872A (zh) * | 2017-07-21 | 2018-06-29 | 北京市商汤科技开发有限公司 | 人脸图像去重方法和装置、电子设备、存储介质、程序 |
CN109389019B (zh) * | 2017-08-14 | 2021-11-05 | 杭州海康威视数字技术股份有限公司 | 人脸图像选择方法、装置及计算机设备 |
CN107632759A (zh) * | 2017-08-21 | 2018-01-26 | 珠海市魅族科技有限公司 | 图片展示方法、装置、计算机装置及计算机可读存储介质 |
CN109584198B (zh) * | 2017-09-26 | 2022-12-23 | 浙江宇视科技有限公司 | 一种人脸图像质量评价方法、装置及计算机可读存储介质 |
CN107589963B (zh) * | 2017-09-26 | 2019-05-17 | 维沃移动通信有限公司 | 一种图片处理方法、移动终端及计算机可读存储介质 |
CN107977674B (zh) * | 2017-11-21 | 2020-02-18 | Oppo广东移动通信有限公司 | 图像处理方法、装置、移动终端及计算机可读存储介质 |
CN108009277A (zh) * | 2017-12-20 | 2018-05-08 | 珠海格力电器股份有限公司 | 一种图像删除方法及终端设备 |
US11715181B2 (en) | 2018-02-09 | 2023-08-01 | The Board Of Trustees Of The University Of Illinois | System and method to fuse multiple sources of optical data to generate a high-resolution, frequent and cloud-/gap-free surface reflectance product |
WO2019183347A1 (en) * | 2018-03-21 | 2019-09-26 | Walmart Apollo, Llc | Product image evaluation system and method |
CN108510446B (zh) * | 2018-04-10 | 2023-03-14 | 四川和生视界医药技术开发有限公司 | 视网膜图像的叠加方法及视网膜图像的叠加装置 |
CN110971811B (zh) * | 2018-09-30 | 2022-11-15 | 中兴通讯股份有限公司 | 图像筛选方法、***、终端及计算机可读存储介质 |
CN110335237B (zh) * | 2019-05-06 | 2022-08-09 | 北京字节跳动网络技术有限公司 | 用于生成模型的方法、装置和用于识别图像的方法、装置 |
CN110414424A (zh) * | 2019-07-26 | 2019-11-05 | 广州云从信息科技有限公司 | 数据处理***、方法、平台、机器可读介质及设备 |
USD934179S1 (en) | 2019-09-04 | 2021-10-26 | E. Mishan & Sons, Inc. | Power strip tower |
CN111061899B (zh) * | 2019-12-18 | 2022-04-26 | 深圳云天励飞技术股份有限公司 | 一种档案代表图片生成方法、装置和电子设备 |
CN112651321A (zh) * | 2020-12-21 | 2021-04-13 | 浙江商汤科技开发有限公司 | 档案处理方法、装置及服务器 |
CN114915730B (zh) * | 2022-06-17 | 2023-10-27 | 维沃移动通信(深圳)有限公司 | 拍摄方法和拍摄装置 |
Family Cites Families (25)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2006295890A (ja) * | 2005-03-15 | 2006-10-26 | Fuji Photo Film Co Ltd | アルバム作成装置、アルバム作成方法、及びプログラム |
US8369570B2 (en) | 2005-09-28 | 2013-02-05 | Facedouble, Inc. | Method and system for tagging an image of an individual in a plurality of photos |
US8031914B2 (en) * | 2006-10-11 | 2011-10-04 | Hewlett-Packard Development Company, L.P. | Face-based image clustering |
JP5034661B2 (ja) * | 2007-05-07 | 2012-09-26 | ソニー株式会社 | 画像管理装置、画像表示装置、撮像装置、および、これらにおける処理方法ならびに当該方法をコンピュータに実行させるプログラム |
JP4577410B2 (ja) * | 2008-06-18 | 2010-11-10 | ソニー株式会社 | 画像処理装置、画像処理方法およびプログラム |
JP2010118943A (ja) * | 2008-11-13 | 2010-05-27 | Noritsu Koki Co Ltd | 画像処理装置、画像形成装置、画像処理方法及び画像処理プログラム |
JP5180052B2 (ja) * | 2008-12-23 | 2013-04-10 | 株式会社ニコンシステム | 画像評価装置及び画像評価プログラム |
EP2443569A1 (en) * | 2009-06-15 | 2012-04-25 | Koninklijke Philips Electronics N.V. | A method and apparatus for selecting a representative image |
JP2011019192A (ja) * | 2009-07-10 | 2011-01-27 | Toshiba Corp | 画像表示装置 |
US8379939B1 (en) * | 2009-09-08 | 2013-02-19 | Adobe Systems Incorporated | Efficient and scalable face recognition in photo albums |
US8078623B2 (en) | 2009-10-14 | 2011-12-13 | Cyberlink Corp. | Systems and methods for summarizing photos based on photo information and user preference |
US8351661B2 (en) * | 2009-12-02 | 2013-01-08 | At&T Intellectual Property I, L.P. | System and method to assign a digital image to a face cluster |
CN101777059B (zh) | 2009-12-16 | 2011-12-07 | 中国科学院自动化研究所 | 一种提取地标性场景摘要的方法 |
US8693789B1 (en) * | 2010-08-09 | 2014-04-08 | Google Inc. | Face and expression aligned moves |
US8724910B1 (en) * | 2010-08-31 | 2014-05-13 | Google Inc. | Selection of representative images |
KR101180471B1 (ko) * | 2011-09-27 | 2012-09-07 | (주)올라웍스 | 한정된 메모리 환경 하에서 얼굴 인식 성능 향상을 위한 참조 얼굴 데이터베이스 관리 방법, 장치 및 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체 |
US20130100334A1 (en) * | 2011-10-20 | 2013-04-25 | Broadcom Corporation | Method and System for an Adaptive Auto-Focus Algorithm |
US8891883B2 (en) * | 2012-05-15 | 2014-11-18 | Google Inc. | Summarizing a photo album in a social network system |
CN103064963B (zh) * | 2012-12-30 | 2016-01-20 | 浙江大学 | 一种基于流行自适应核的无障碍图片展示方法 |
US10032091B2 (en) * | 2013-06-05 | 2018-07-24 | Emotient, Inc. | Spatial organization of images based on emotion face clouds |
WO2015107640A1 (ja) * | 2014-01-15 | 2015-07-23 | 富士通株式会社 | アルバム作成プログラム、アルバム作成方法およびアルバム作成装置 |
CN103955481B (zh) * | 2014-04-03 | 2018-04-24 | 小米科技有限责任公司 | 图片显示方法和装置 |
US20150317510A1 (en) | 2014-04-30 | 2015-11-05 | Microsoft Corporation | Rating photos for tasks based on content and adjacent signals |
CN105138962A (zh) * | 2015-07-28 | 2015-12-09 | 小米科技有限责任公司 | 图像显示方法及装置 |
US9922452B2 (en) * | 2015-09-17 | 2018-03-20 | Samsung Electronics Co., Ltd. | Apparatus and method for adjusting brightness of image |
-
2015
- 2015-07-28 CN CN201510452003.3A patent/CN105138962A/zh active Pending
- 2015-12-18 KR KR1020167003923A patent/KR20170023742A/ko not_active Application Discontinuation
- 2015-12-18 WO PCT/CN2015/097782 patent/WO2017016146A1/zh active Application Filing
- 2015-12-18 JP JP2017530393A patent/JP6357589B2/ja active Active
- 2015-12-18 RU RU2016112557A patent/RU2636668C2/ru active
- 2015-12-18 MX MX2016003875A patent/MX359585B/es active IP Right Grant
-
2016
- 2016-07-14 US US15/210,682 patent/US10032076B2/en active Active
- 2016-07-27 EP EP16181425.6A patent/EP3125158B1/en active Active
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
WO2017016146A1 (zh) | 2017-02-02 |
JP6357589B2 (ja) | 2018-07-11 |
US20170032185A1 (en) | 2017-02-02 |
US10032076B2 (en) | 2018-07-24 |
EP3125158A2 (en) | 2017-02-01 |
CN105138962A (zh) | 2015-12-09 |
JP2017527058A (ja) | 2017-09-14 |
RU2016112557A (ru) | 2017-10-09 |
RU2636668C2 (ru) | 2017-11-27 |
MX359585B (es) | 2018-10-02 |
EP3125158A3 (en) | 2017-03-08 |
MX2016003875A (es) | 2017-03-20 |
EP3125158B1 (en) | 2019-07-10 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
JP6357589B2 (ja) | 画像表示方法、装置、プログラムおよび記録媒体 | |
US10026381B2 (en) | Method and device for adjusting and displaying image | |
CN105488527B (zh) | 图像分类方法及装置 | |
US9674395B2 (en) | Methods and apparatuses for generating photograph | |
JP6374986B2 (ja) | 顔認識方法、装置及び端末 | |
CN104639843B (zh) | 图像处理方法及装置 | |
US9959484B2 (en) | Method and apparatus for generating image filter | |
EP2927787B1 (en) | Method and device for displaying picture | |
CN105282441B (zh) | 拍照方法及装置 | |
US11030733B2 (en) | Method, electronic device and storage medium for processing image | |
WO2020093798A1 (zh) | 一种显示目标图像的方法、装置、终端及存储介质 | |
CN106339705B (zh) | 图片获取方法及装置 | |
KR20220033402A (ko) | 촬영 방법, 촬영 장치, 전자기기 및 저장매체 | |
CN106550226A (zh) | 投影画面校正方法及装置 | |
CN104902318B (zh) | 播放控制方法及终端设备 | |
CN103984476B (zh) | 菜单显示方法及装置 | |
EP3799415A2 (en) | Method and device for processing videos, and medium | |
CN106469446B (zh) | 深度图像的分割方法和分割装置 | |
CN105635573A (zh) | 摄像头视角调整方法和装置 | |
CN110910304B (zh) | 图像处理方法、装置、电子设备及介质 | |
US9619016B2 (en) | Method and device for displaying wallpaper image on screen | |
CN109413232B (zh) | 屏幕显示方法及装置 | |
CN114697517A (zh) | 视频处理方法、装置、终端设备及存储介质 | |
CN113626632B (zh) | 影集素材的显示方法、装置及电子设备 | |
CN109376588B (zh) | 一种人脸测光点选取方法、装置和拍摄设备 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A201 | Request for examination | ||
E902 | Notification of reason for refusal | ||
E902 | Notification of reason for refusal | ||
E601 | Decision to refuse application |