JP6374986B2 - 顔認識方法、装置及び端末 - Google Patents
顔認識方法、装置及び端末 Download PDFInfo
- Publication number
- JP6374986B2 JP6374986B2 JP2016567408A JP2016567408A JP6374986B2 JP 6374986 B2 JP6374986 B2 JP 6374986B2 JP 2016567408 A JP2016567408 A JP 2016567408A JP 2016567408 A JP2016567408 A JP 2016567408A JP 6374986 B2 JP6374986 B2 JP 6374986B2
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- image
- sub
- face
- processed
- human face
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims description 38
- 230000003044 adaptive effect Effects 0.000 claims description 24
- 230000001815 facial effect Effects 0.000 claims description 10
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims 2
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 14
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 12
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 10
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 7
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 5
- 230000005236 sound signal Effects 0.000 description 4
- 238000007726 management method Methods 0.000 description 3
- 238000012549 training Methods 0.000 description 3
- 238000009966 trimming Methods 0.000 description 3
- 230000008859 change Effects 0.000 description 2
- 230000003993 interaction Effects 0.000 description 2
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 2
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 2
- 210000000056 organ Anatomy 0.000 description 2
- 230000001133 acceleration Effects 0.000 description 1
- 230000009471 action Effects 0.000 description 1
- 230000006978 adaptation Effects 0.000 description 1
- 238000003491 array Methods 0.000 description 1
- 238000013528 artificial neural network Methods 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 239000003086 colorant Substances 0.000 description 1
- 238000010276 construction Methods 0.000 description 1
- 238000013500 data storage Methods 0.000 description 1
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 1
- 238000009826 distribution Methods 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 230000006870 function Effects 0.000 description 1
- 238000003384 imaging method Methods 0.000 description 1
- 239000004973 liquid crystal related substance Substances 0.000 description 1
- 230000002093 peripheral effect Effects 0.000 description 1
- 238000010248 power generation Methods 0.000 description 1
- 230000003068 static effect Effects 0.000 description 1
- 238000012706 support-vector machine Methods 0.000 description 1
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
- G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
- G06V40/16—Human faces, e.g. facial parts, sketches or expressions
- G06V40/161—Detection; Localisation; Normalisation
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F18/00—Pattern recognition
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
- G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
- G06V40/16—Human faces, e.g. facial parts, sketches or expressions
- G06V40/161—Detection; Localisation; Normalisation
- G06V40/165—Detection; Localisation; Normalisation using facial parts and geometric relationships
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F18/00—Pattern recognition
- G06F18/20—Analysing
- G06F18/21—Design or setup of recognition systems or techniques; Extraction of features in feature space; Blind source separation
- G06F18/217—Validation; Performance evaluation; Active pattern learning techniques
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F18/00—Pattern recognition
- G06F18/20—Analysing
- G06F18/24—Classification techniques
- G06F18/241—Classification techniques relating to the classification model, e.g. parametric or non-parametric approaches
- G06F18/2413—Classification techniques relating to the classification model, e.g. parametric or non-parametric approaches based on distances to training or reference patterns
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V10/00—Arrangements for image or video recognition or understanding
- G06V10/20—Image preprocessing
- G06V10/24—Aligning, centring, orientation detection or correction of the image
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
- G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
- G06V40/16—Human faces, e.g. facial parts, sketches or expressions
- G06V40/161—Detection; Localisation; Normalisation
- G06V40/162—Detection; Localisation; Normalisation using pixel segmentation or colour matching
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
- G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
- G06V40/16—Human faces, e.g. facial parts, sketches or expressions
- G06V40/172—Classification, e.g. identification
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Oral & Maxillofacial Surgery (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Human Computer Interaction (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Evolutionary Biology (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Artificial Intelligence (AREA)
- Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
- Bioinformatics & Computational Biology (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Evolutionary Computation (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Geometry (AREA)
- Image Analysis (AREA)
- Image Processing (AREA)
- Studio Devices (AREA)
- Collating Specific Patterns (AREA)
Description
本願は、2015年8月21日に中華人民共和国国家知識産権局に出願された中国特許出願第CN 201510520457.X号に基づき、かつ該出願による優先権を主張するものであり、該出願の全容は参照により本明細書に組み込まれる。
元の画像を取得することと、
元の画像の縁領域に特定数値ピクセルを付加して、付加された全ピクセルは、同一のピクセル値を有し、処理されるべき画像を取得することと、
前記処理されるべき画像上で顔認識を行うことと、
前記顔認識の結果に従って、前記元の画像内の人間の顔を決定することと、を含み、
前記元の画像の前記縁領域に前記特定数値ピクセルを付加することは、
前記元の画像の前記縁領域内の各ピクセルのピクセル値を取得することと、
前記縁領域内の各ピクセルの前記ピクセル値と、顔色ピクセルに関する事前設定ピクセル値とに従って、前記顔色ピクセルを有する縁領域を決定することと、
前記顔色ピクセルを有する前記縁領域のみに前記特定数値ピクセルを付加することと、を含む。
処理されるべき画像の複数のサブ画像を取得することと;
事前に訓練されたアダプティブブースト顔分類器を使用して、各サブ画像が人間の顔のサブ画像であるか否かを判断することと、を含む。
スライディングウィンドウを使用して、処理されるべき画像を複数回トラバースし、各トラバースの全位置におけるスライディングウィンドウによりカバーされる画像領域を、処理されるべき画像の1つのサブ画像として画定することであって、任意の2つのトラバースにおいて使用されるスライディングウィンドウは、異なるサイズのものであること;
又は
処理されるべき画像を複数回拡大又は縮小して、複数の処理されるべき画像を異なるサイズで取得し、1つのサイズの処理されるべき画像を、特定のサイズの複数の画像領域へとトリミングし、この特定のサイズの各画像領域をサブ画像として画定すること、を含む。
事前に訓練されたアダプティブブースト顔分類器において、分類器の第1の段階から開始して分類器の最終段階まで、段階的方法によって、サブ画像が人間の顔のサブ画像であるか否かを段階において判断することと;
分類器の全段階から出力された結果の各々が、サブ画像が人間の顔のサブ画像であることを示す場合、サブ画像が人間の顔のサブ画像であることを決定することと、を含む。
人間の顔のサブ画像であるサブ画像が、処理されるべき画像の複数のサブ画像内に存在する場合、人間の顔のサブ画像であるサブ画像の、元の画像内での位置を決定することと;
人間の顔のサブ画像であるサブ画像の、元の画像内での位置に従って、元の画像内の人間の顔を決定することと、を含む。
元の画像を取得するように構成された取得モジュールと;
モジュールにより取得された元の画像の縁領域に特定数値ピクセルを付加して、付加された全ピクセルは、同一のピクセル値を有し、処理されるべき画像を取得するように構成された付加モジュールと;
付加モジュールにより取得された処理されるべき画像上で、顔認識を行うように構成された認識モジュールと;
認識モジュールからの顔認識の結果に従って、元の画像内の人間の顔を決定するように構成された決定モジュールと、を備え、
前記付加モジュールは、
前記元の画像の前記縁領域内の各ピクセルのピクセル値を取得するように構成された第1の取得ユニットと;
前記第1の取得ユニットによって取得された前記縁領域内の各ピクセルの前記ピクセル値と、顔色ピクセルに関する事前設定ピクセル値とに従って、前記顔色ピクセルを有する縁領域を決定するように構成された第1の決定ユニットと;
前記第1の決定ユニットによって決定された前記顔色ピクセルを有する前記縁領域のみに、前記特定数値ピクセルを付加するように構成された付加ユニットと、を備える。
処理されるべき画像の複数のサブ画像を取得するように構成された第2の取得ユニットと;
事前に訓練されたアダプティブブースト顔分類器を使用して、第2の取得ユニットによって取得された各サブ画像が人間の顔のサブ画像であるか否かを判断するように構成された判断ユニットと、を備える。
スライディングウィンドウを使用して、処理されるべき画像を複数回トラバースし、各トラバースの全位置におけるスライディングウィンドウによりカバーされる画像領域を、処理されるべき画像の1つのサブ画像として画定し、ここで任意の2つのトラバースにおいて使用されるスライディングウィンドウは、異なるサイズのものである;又は
処理されるべき画像を複数回拡大又は縮小して、複数の処理されるべき画像を異なるサイズで取得し、1つのサイズの処理されるべき画像を、特定のサイズの複数の画像領域へとトリミングし、この特定のサイズの各画像領域をサブ画像として画定する、ように構成されている。
事前に訓練されたアダプティブブースト顔分類器において、分類器の第1の段階から開始して分類器の最終段階まで、段階的方法によって、サブ画像が人間の顔のサブ画像であるか否かを段階において判断し;
分類器の全段階から出力された結果の各々が、サブ画像が人間の顔のサブ画像であることを示す場合、サブ画像が人間の顔のサブ画像であることを決定する、ように構成されている。
人間の顔のサブ画像であるサブ画像が、処理されるべき画像の複数のサブ画像内に存在する場合、人間の顔のサブ画像であるサブ画像の、元の画像内での位置を決定するように構成された第2の決定ユニットと;
人間の顔のサブ画像であるサブ画像の、元の画像内での位置に従って、元の画像内の人間の顔を決定するように構成された第3の決定ユニットと、を備える。
プロセッサと;
プロセッサにより実行可能な命令を記憶するためのメモリと;を備え、
プロセッサは:
元の画像を取得し;
元の画像の縁領域に特定数値ピクセルを付加して、処理されるべき画像を取得し;
前記処理されるべき画像上で顔認識を行い;
前記顔認識の結果に従って、元の画像内の人間の顔を決定する、ように構成されている。
元の画像の縁領域内の各ピクセルのピクセル値を取得することと;
縁領域内の各ピクセルのピクセル値と、顔色ピクセルに関する事前設定ピクセル値とに従って、顔色ピクセルを有する縁領域を決定することと;
顔色ピクセルを有する縁領域に特定数値ピクセルを付加することと、を含む。
処理されるべき画像の複数のサブ画像を取得することと;
事前に訓練されたアダプティブブースト顔分類器を使用して、各サブ画像が人間の顔のサブ画像であるか否かを判断することと、を含む。
スライディングウィンドウを使用して、処理されるべき画像を複数回横断(トラバース)し、各横断の全位置おけるスライディングウィンドウによりカバーされる画像領域を、処理されるべき画像の1つのサブ画像として画定することであって、ここで、任意の2つの横断において使用されるスライディングウィンドウは、異なるサイズのものであること;又は
処理されるべき画像を複数回拡大又は縮小して、複数の処理されるべき画像を異なるサイズで取得し、1つのサイズの処理されるべき画像を、特定のサイズの複数の画像領域へとトリミングし、この特定のサイズの各画像領域をサブ画像として画定すること、を含む。
事前に訓練されたアダプティブブースト顔分類器において、分類器の第1の段階から開始して分類器の最終段階まで、段階的方法によって、サブ画像が人間の顔のサブ画像であるか否かを段階において判断することと;
分類器の全段階から出力された結果の各々が、サブ画像が人間の顔のサブ画像であることを示す場合、サブ画像が人間の顔のサブ画像であることを決定することと、を含む。
人間の顔のサブ画像であるサブ画像が、処理されるべき画像の複数のサブ画像内に存在する場合、人間の顔のサブ画像であるサブ画像の、元の画像内での位置を決定することと;
人間の顔のサブ画像であるサブ画像の、元の画像内での位置に従って、元の画像内の人間の顔を決定することと、を含む。
802・・・・・付加モジュール
803・・・・・認識モジュール
804・・・・・決定モジュール
8021・・・・第1の取得ユニット
8022・・・・第1の決定ユニット
8023・・・・付加ユニット
8031・・・・第2の取得ユニット
8032・・・・判断ユニット
8041・・・・第2の決定ユニット
8042・・・・第3の決定ユニット
1200・・・・端末
1202・・・・処理構成要素
1204・・・・メモリ
1220・・・・プロセッサ
Claims (12)
- 元の画像を取得することと、
前記元の画像の縁領域に特定数値ピクセルを付加して、付加された全ピクセルは、同一のピクセル値を有し、処理されるべき画像を取得することと、
前記処理されるべき画像上で顔認識を行うことと、
前記顔認識の結果に従って、前記元の画像内の人間の顔を決定することと、
を含み、
前記元の画像の前記縁領域に前記特定数値ピクセルを付加することは、
前記元の画像の前記縁領域内の各ピクセルのピクセル値を取得することと、
前記縁領域内の各ピクセルの前記ピクセル値と、顔色ピクセルに関する事前設定ピクセル値とに従って、前記顔色ピクセルを有する縁領域を決定することと、
前記顔色ピクセルを有する前記縁領域のみに前記特定数値ピクセルを付加することと、
を含む、顔認識方法。 - 前記処理されるべき画像上で前記顔認識を行うことは、
前記処理されるべき画像の複数のサブ画像を取得することと、
事前に訓練されたアダプティブブースト顔分類器を使用して、各サブ画像が人間の顔のサブ画像であるか否かを判断することと、
を含む、請求項1に記載の顔認識方法。 - 前記処理されるべき画像の前記複数のサブ画像を取得することは、
スライディングウィンドウを使用して、前記処理されるべき画像を複数回トラバースし、各トラバースの、全位置におけるスライディングウィンドウによりカバーされる画像領域を、前記処理されるべき画像の1つのサブ画像として画定することであって、任意の2つのトラバースにおいて使用される前記スライディングウィンドウは、異なるサイズのものであること、又は
前記処理されるべき画像を複数回拡大又は縮小して、複数の処理されるべき画像を異なるサイズで取得し、1つのサイズの処理されるべき画像を、特定のサイズの複数の画像領域へとトリミングし、前記特定のサイズの各画像領域をサブ画像として画定すること、
を含む、請求項2に記載の顔認識方法。 - 前記事前に訓練されたアダプティブブースト顔分類器が、多段分類器のカスケードとして形成されており、
前記事前に訓練されたアダプティブブースト顔分類器を使用して、各サブ画像が前記人間の顔のサブ画像であるか否かを判断することは、
前記事前に訓練されたアダプティブブースト顔分類器において、分類器の第1の段階から開始して分類器の最終段階まで、段階的方法によって、前記サブ画像が前記人間の顔のサブ画像であるか否かを段階において判断することと、
分類器の全段階から出力された結果の各々が、前記サブ画像が前記人間の顔のサブ画像であることを示す場合、前記サブ画像が前記人間の顔のサブ画像であることを決定することと、
を含む、請求項2又は請求項3に記載の顔認識方法。 - 前記顔認識の結果に従って、前記元の画像内の前記人間の顔を決定することは、
前記人間の顔のサブ画像であるサブ画像が、前記処理されるべき画像の前記複数のサブ画像内に存在する場合、前記人間の顔のサブ画像である前記サブ画像の、前記元の画像内での位置を決定することと、
前記人間の顔のサブ画像である前記サブ画像の、前記元の画像内での前記位置に従って、前記元の画像内の前記人間の顔を決定することと、
を含む、請求項1〜4のいずれか一項に記載の顔認識方法。 - 元の画像を取得するように構成された取得モジュールと、
前記取得モジュールにより取得された前記元の画像の縁領域に特定数値ピクセルを付加して、付加された全ピクセルは、同一のピクセル値を有し、処理されるべき画像を取得するように構成された付加モジュールと、
前記付加モジュールにより取得された前記処理されるべき画像上で、顔認識を行うように構成された認識モジュールと、
前記認識モジュールからの前記顔認識の結果に従って、前記元の画像内の人間の顔を決定するように構成された決定モジュールと、
を備え、
前記付加モジュールは、
前記元の画像の前記縁領域内の各ピクセルのピクセル値を取得するように構成された第1の取得ユニットと、
前記第1の取得ユニットによって取得された前記縁領域内の各ピクセルの前記ピクセル値と、顔色ピクセルに関する事前設定ピクセル値とに従って、前記顔色ピクセルを有する縁領域を決定するように構成された第1の決定ユニットと、
前記第1の決定ユニットによって決定された前記顔色ピクセルを有する前記縁領域のみに、前記特定数値ピクセルを付加するように構成された付加ユニットと、を備える、
顔認識装置。 - 前記認識モジュールは、
前記処理されるべき画像の複数のサブ画像を取得するように構成された第2の取得ユニットと、
事前に訓練されたアダプティブブースト顔分類器を使用して、前記第2の取得ユニットによって取得された各サブ画像が人間の顔のサブ画像であるか否かを判断するように構成された判断ユニットと、を備える、
請求項6に記載の顔認識装置。 - 前記第2の取得ユニットは、
スライディングウィンドウを使用して、前記処理されるべき画像を複数回トラバースし、各トラバースの、全位置における前記スライディングウィンドウによりカバーされる画像領域を、前記処理されるべき画像の1つのサブ画像として画定し、ここで任意の2つのトラバースにおいて使用される前記スライディングウィンドウは、異なるサイズのものである、又は
前記処理されるべき画像を複数回拡大又は縮小して、複数の処理されるべき画像を異なるサイズで取得し、1つのサイズの処理されるべき画像を、特定のサイズの複数の画像領域へとトリミングし、前記特定のサイズの各画像領域をサブ画像として画定する、ように構成されている、
請求項7に記載の顔認識装置。 - 前記事前に訓練されたアダプティブブースト顔分類器が、多段分類器のカスケードとして形成されており、
前記判断ユニットは、
前記事前に訓練されたアダプティブブースト顔分類器において、分類器の第1の段階から開始して分類器の最終段階まで、段階的方法によって、前記サブ画像が前記人間の顔のサブ画像であるか否かを段階において判断し、
分類器の全段階から出力された結果の各々が、前記サブ画像が前記人間の顔のサブ画像であることを示す場合、前記サブ画像が前記人間の顔のサブ画像であることを決定する、
ように構成されている、
請求項7又は請求項8に記載の顔認識装置。 - 前記決定モジュールは、
前記人間の顔のサブ画像であるサブ画像が、前記処理されるべき画像の前記複数のサブ画像内に存在する場合、前記人間の顔のサブ画像である前記サブ画像の、前記元の画像内での位置を決定するように構成された第2の決定ユニットと、
前記人間の顔のサブ画像である前記サブ画像の、前記元の画像内での前記位置に従って、前記元の画像内の前記人間の顔を決定するように構成された第3の決定ユニットと、を備える、
請求項6〜9のいずれか一項に記載の顔認識装置。 - コンピュータ上で動作された際に、デバイスを制御するための請求項1〜5のいずれか一項に記載の方法を前記コンピュータに実行させるコンピュータプログラム。
- コンピュータ読み取り可能な記憶媒体であって、該記憶媒体上に記憶された請求項11に記載のコンピュータプログラムを含む、記憶媒体。
Applications Claiming Priority (3)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201510520457.XA CN105095881B (zh) | 2015-08-21 | 2015-08-21 | 人脸识别方法、装置及终端 |
CN201510520457.X | 2015-08-21 | ||
PCT/CN2015/099696 WO2017031901A1 (zh) | 2015-08-21 | 2015-12-30 | 人脸识别方法、装置及终端 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP2017534090A JP2017534090A (ja) | 2017-11-16 |
JP6374986B2 true JP6374986B2 (ja) | 2018-08-15 |
Family
ID=54576269
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2016567408A Active JP6374986B2 (ja) | 2015-08-21 | 2015-12-30 | 顔認識方法、装置及び端末 |
Country Status (8)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US10007841B2 (ja) |
EP (1) | EP3133527A1 (ja) |
JP (1) | JP6374986B2 (ja) |
KR (1) | KR20170033805A (ja) |
CN (1) | CN105095881B (ja) |
MX (1) | MX2017008481A (ja) |
RU (1) | RU2664688C2 (ja) |
WO (1) | WO2017031901A1 (ja) |
Families Citing this family (16)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US9286509B1 (en) * | 2012-10-19 | 2016-03-15 | Google Inc. | Image optimization during facial recognition |
CN105095881B (zh) * | 2015-08-21 | 2023-04-07 | 小米科技有限责任公司 | 人脸识别方法、装置及终端 |
EP3136289A1 (en) * | 2015-08-28 | 2017-03-01 | Thomson Licensing | Method and device for classifying an object of an image and corresponding computer program product and computer-readable medium |
CN106485567B (zh) * | 2016-09-14 | 2021-11-30 | 北京小米移动软件有限公司 | 物品推荐方法及装置 |
CN106372616B (zh) * | 2016-09-18 | 2019-08-30 | Oppo广东移动通信有限公司 | 人脸识别方法、装置及终端设备 |
CN106446884A (zh) * | 2016-09-19 | 2017-02-22 | 广东小天才科技有限公司 | 一种图像的快速截取的方法和装置 |
US10474880B2 (en) * | 2017-03-15 | 2019-11-12 | Nec Corporation | Face recognition using larger pose face frontalization |
CN108280420A (zh) * | 2018-01-19 | 2018-07-13 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 用于处理图像的***、方法和装置 |
CN109492550B (zh) * | 2018-10-25 | 2023-06-06 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 活体检测方法、装置及应用活体检测方法的相关*** |
US10650564B1 (en) * | 2019-04-21 | 2020-05-12 | XRSpace CO., LTD. | Method of generating 3D facial model for an avatar and related device |
CN113596449B (zh) * | 2019-06-05 | 2023-11-03 | 西安万像电子科技有限公司 | 图像处理方法及装置 |
CN110248107A (zh) * | 2019-06-13 | 2019-09-17 | Oppo广东移动通信有限公司 | 图像处理方法和装置 |
CN110533002B (zh) * | 2019-09-06 | 2022-04-12 | 厦门久凌创新科技有限公司 | 基于人脸识别的大数据处理方法 |
JP2022522551A (ja) * | 2020-02-03 | 2022-04-20 | ベイジン センスタイム テクノロジー ディベロップメント カンパニー リミテッド | 画像処理方法及び装置、電子機器並びに記憶媒体 |
CN112132030B (zh) * | 2020-09-23 | 2024-05-28 | 湖南快乐阳光互动娱乐传媒有限公司 | 视频处理方法及装置、存储介质及电子设备 |
CN112966136B (zh) * | 2021-05-18 | 2021-09-07 | 武汉中科通达高新技术股份有限公司 | 一种人脸分类方法及装置 |
Family Cites Families (13)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
EP1628465A1 (en) | 2004-08-16 | 2006-02-22 | Canon Kabushiki Kaisha | Image capture apparatus and control method therefor |
JP4551839B2 (ja) * | 2004-08-16 | 2010-09-29 | キヤノン株式会社 | 撮像装置及び撮像装置の制御方法 |
RU2295152C1 (ru) * | 2005-09-15 | 2007-03-10 | Роман Павлович Худеев | Способ распознавания лица человека по видеоизображению |
JP5354842B2 (ja) * | 2006-05-26 | 2013-11-27 | キヤノン株式会社 | 画像処理方法および画像処理装置 |
JP2008181439A (ja) * | 2007-01-26 | 2008-08-07 | Sanyo Electric Co Ltd | 顔検出装置及び方法並びに撮像装置 |
CN101488181B (zh) * | 2008-01-15 | 2011-07-20 | 华晶科技股份有限公司 | 多方向的人脸检测方法 |
KR100973588B1 (ko) | 2008-02-04 | 2010-08-02 | 한국과학기술원 | 얼굴검출기의 부윈도우 설정방법 |
KR101105435B1 (ko) | 2009-04-14 | 2012-01-17 | 경북대학교 산학협력단 | 얼굴 검출과 얼굴 인지 방법 |
CN102096802B (zh) * | 2009-12-11 | 2012-11-21 | 华为技术有限公司 | 人脸检测方法及装置 |
WO2012000135A1 (en) * | 2010-07-02 | 2012-01-05 | Intel Corporation | Face detecting method and apparatus |
CN102270308B (zh) * | 2011-07-21 | 2013-09-11 | 武汉大学 | 一种基于五官相关aam模型的面部特征定位方法 |
AU2013205535B2 (en) * | 2012-05-02 | 2018-03-15 | Samsung Electronics Co., Ltd. | Apparatus and method of controlling mobile terminal based on analysis of user's face |
CN105095881B (zh) * | 2015-08-21 | 2023-04-07 | 小米科技有限责任公司 | 人脸识别方法、装置及终端 |
-
2015
- 2015-08-21 CN CN201510520457.XA patent/CN105095881B/zh active Active
- 2015-12-30 WO PCT/CN2015/099696 patent/WO2017031901A1/zh active Application Filing
- 2015-12-30 JP JP2016567408A patent/JP6374986B2/ja active Active
- 2015-12-30 RU RU2017102521A patent/RU2664688C2/ru active
- 2015-12-30 MX MX2017008481A patent/MX2017008481A/es unknown
- 2015-12-30 KR KR1020167015669A patent/KR20170033805A/ko active Search and Examination
-
2016
- 2016-06-14 EP EP16174462.8A patent/EP3133527A1/en not_active Ceased
- 2016-06-28 US US15/195,368 patent/US10007841B2/en active Active
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
US20170053156A1 (en) | 2017-02-23 |
MX2017008481A (es) | 2017-10-31 |
EP3133527A1 (en) | 2017-02-22 |
CN105095881B (zh) | 2023-04-07 |
JP2017534090A (ja) | 2017-11-16 |
RU2664688C2 (ru) | 2018-08-21 |
KR20170033805A (ko) | 2017-03-27 |
US10007841B2 (en) | 2018-06-26 |
CN105095881A (zh) | 2015-11-25 |
RU2017102521A (ru) | 2018-07-26 |
WO2017031901A1 (zh) | 2017-03-02 |
RU2017102521A3 (ja) | 2018-07-26 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
JP6374986B2 (ja) | 顔認識方法、装置及び端末 | |
US10565763B2 (en) | Method and camera device for processing image | |
JP6392468B2 (ja) | 領域認識方法及び装置 | |
US10284773B2 (en) | Method and apparatus for preventing photograph from being shielded | |
RU2577188C1 (ru) | Способ, аппарат и устройство для сегментации изображения | |
CN106454336B (zh) | 检测终端摄像头被遮挡的方法及装置和终端 | |
US9959484B2 (en) | Method and apparatus for generating image filter | |
WO2017071064A1 (zh) | 区域提取方法、模型训练方法及装置 | |
EP2998960B1 (en) | Method and device for video browsing | |
CN110619350B (zh) | 图像检测方法、装置及存储介质 | |
CN107368810A (zh) | 人脸检测方法及装置 | |
WO2014054249A1 (en) | Information processing apparatus, information processing method, and program | |
US11403789B2 (en) | Method and electronic device for processing images | |
CN105426079B (zh) | 图片亮度的调整方法及装置 | |
CN111047526A (zh) | 一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质 | |
WO2020114236A1 (zh) | 关键点检测方法、装置、电子设备及存储介质 | |
US20180144176A1 (en) | Fingerprint template acquisition method and device | |
WO2022077970A1 (zh) | 特效添加方法及装置 | |
US11216075B2 (en) | Method, apparatus and device for triggering shooting mode, and storage medium | |
EP3328062A1 (en) | Photo synthesizing method and device | |
EP3975046A1 (en) | Method and apparatus for detecting occluded image and medium | |
WO2022095860A1 (zh) | 指甲特效的添加方法及装置 | |
WO2020233201A1 (zh) | 图标位置确定方法和装置 | |
EP3327718B1 (en) | Method and device for processing a page | |
CN107578382A (zh) | 图像处理方法及装置 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20171219 |
|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20180226 |
|
TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20180717 |
|
A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20180720 |
|
R150 | Certificate of patent or registration of utility model |
Ref document number: 6374986 Country of ref document: JP Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |