KR20160112618A - System and method for providing adapted information using personalized vehicle big data - Google Patents
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Abstract
Description
본 발명은 개인화 운행 빅데이터를 이용한 맞춤형 정보 제공 시스템 및 방법에 관한 것으로, 더욱 상세하게는, 사용자의 주유정보, 운행정보 그리고 환경정보를 포함하여 구성되는 주행정보를 저장하여, 누적된 주행정보로 주유소 별 주유량 및 주행거리 단가 파악이 가능하고, 이동 경로와 차량 별 연비 비교가 가능한 개인화 운행 빅데이터를 이용한 맞춤형 정보 제공 시스템 및 방법에 관한 것이다.
More particularly, the present invention relates to a system and method for providing customized information using personalized driving data, and more particularly, to a system and method for providing customized information using personalized driving data, And more particularly, to a system and method for providing personalized information using personal data, which enables identification of the amount of gasoline and mileage per gas station, and comparison of mileage and fuel mileage between vehicles.
현재 업무나 생활 속에서 자동차의 활용이 급속도로 증가되고 있다. 이에 따라 주유소 및 유류 판매량도 급격히 증가되었으며, 유류도 개방화 정책에 따라서 자율화되어 가고 있어 가격 경쟁이 치열해지고 있다.Currently, the use of automobiles is rapidly increasing in work and life. As a result, the sales volume of gas stations and oil has increased sharply, and oil has become more autonomous in accordance with the policy of opening, and price competition is intensifying.
유류 가격은 국제유가에 따른 변동폭이 크기 때문에, 급격히 늘어나고 있는 주유소의 판매가격에 대한 올바른 정보가 필요해졌다. 즉, 차량 운전자는 저렴한 차량 운행 유지비용을 위해 차량의 정확한 연비에 대한 관심이 커지고 있다.Because oil prices fluctuate largely due to international oil prices, it is necessary to have accurate information on the selling prices of gas stations that are rapidly increasing. That is, the driver of the vehicle is interested in the accurate fuel consumption of the vehicle for the maintenance cost of the inexpensive vehicle.
이를 위하여, 종래기술 공개특허 10-2012-0098000호에서는 원하는 조건에 따른 연비를 비교 검색할 수 있는 자동차 연비측정시스템에 관한 기술이 개시된 바 있다.To this end, the prior art Patent Laid-Open Publication No. 2001-2012-0098000 discloses a technology relating to an automobile fuel consumption measuring system capable of comparing and retrieving fuel consumption according to a desired condition.
그러나, 연비의 기준이라는 주유량에 대하여는, 사용자가 정확한 주유량을 파악하거나 비교할 수 없었다. 즉, 주유 단가에 대하여는 주유소에서 정보를 공시하여 제공하나, 실주유량에 대하여는 사용자가 확인할 수 있는 방법이 없어 주유소 별 실단가를 사용자가 판단할 수 없는 문제점이 있었다.However, with respect to the amount of fuel, which is the fuel consumption criterion, the user could not grasp or compare the exact amount of fuel injected. That is, the information of the gasoline price is provided at the gas station, but there is a problem that the user can not determine the real price per gasoline station because there is no method for the user to confirm the actual gasoline price.
또한, 연비에는 운전자의 운전 특성, 도로 조건, 교통 상황 등 다양한 환경 정보가 영향을 미치는데 이러한 변수 요인이 연비 산출에 활용될 수 없어, 정확한 개인화 된 연비를 산출할 수 없고, 이를 바탕으로 산출되는 경로 별 연비 비교 등의 신뢰성이 저하되는 문제점이 있었다.
In addition, various environmental information such as driver's driving characteristics, road conditions, and traffic conditions influences fuel economy, and these variable factors can not be utilized for fuel economy calculation, so that it is impossible to calculate accurate personalized fuel economy, There is a problem that the reliability such as comparison of fuel cost by route is deteriorated.
본 발명은 상기와 같은 종래의 문제점을 해결하기 위하여 안출된 것으로, 본 발명은 경제적인 주유가 가능하게 하기 위해서, 각 주유소 별 주유량의 상대적 비교를 가능하게 하는 맞춤형 정보 제공 시스템 및 방법을 제공하는 것이다.SUMMARY OF THE INVENTION The present invention has been made in order to solve the above-mentioned conventional problems, and it is an object of the present invention to provide a customized information providing system and method for allowing a relative comparison of gasoline amount for each gas station, .
그리고 본 발명은 실제 운전자가 운행한 정보를 바탕으로 개인 운전 특성 및 환경 조건이 반영된 운행 경로 별 연비, 차량 별 실연비 비교 등의 연비 기준 산출 자료를 제공하기 위한 개인화 운행 빅데이터를 이한 맞춤형 정보 제공 시스템 및 방법을 제공하는 것이다.
According to the present invention, personalized driving big data is provided to provide fuel mileage calculation data such as fuel mileage according to the driving route and actual mileage comparison for each vehicle based on personal driving characteristics and environmental conditions, System and method.
상기한 바와 같은 목적을 달성하기 위한 본 발명의 특징에 따르면 본 발명은, (A) 사용자 단말기가 주유량을 입력받는 단계와; (B) 상기 사용자 단말기가 위치정보를 이용하여 주유소 정보를 확인하여 저장부에 저장하는 단계와; (C) 상기 사용자 단말기가 운행정보를 누적하여, 주유정보에 매칭시켜 상기 저장부에 저장하고, 상기 운행정보에 대한 환경정보를 독출하여 저장하는 단계; 그리고 (D) 사용자로부터 입력된 비교 또는 산출 명령에 따라 상기 사용자 단말기 또는 상기 앱서버가 비교 또는 산출 연산을 수행하여 출력하는 단계를 포함하여 수행되며: 상기 주유량 입력은, 상기 사용자 단말기 입력부를 통해 사용자로부터 입력되거나, 상기 주유소에 구비된 무선 송신 장치로부터 제공된 주유량 정보를 상기 사용자 단말기가 수신하여 입력되거나, 또는 사용자 단말기를 통한 결제 시, 상기 사용자 단말기에 입력된 결제 내역으로부터 입력됨을 특징으로 하는 개인화 운행 빅데이터를 이용한 맞춤형 정보 제공 방법을 포함한다.According to an aspect of the present invention for achieving the above object, the present invention provides a computer program product including: (A) a user terminal receiving input of a mass flow rate; (B) the user terminal confirms the gas station information using the location information and stores the information in the storage unit; (C) the user terminal accumulating the driving information, matching the driving information with the main information, storing the driving information in the storage unit, reading and storing the environment information of the driving information, And (D) performing a comparison or calculation operation by the user terminal or the app server according to a comparison or calculation command input from the user, wherein the input of the amount of fuel is performed by the user terminal through the user terminal input unit, Or from the payment details inputted to the user terminal when the user terminal receives and inputs the information on the amount of liquor provided from the wireless transmission device provided at the gas station, or when the user terminal makes a payment through the user terminal, And a personalized information providing method using big data.
그리고 상기 환경정보는 기상정보를 포함하여 구성될 수 있다.The environment information may include weather information.
또한, 상기 앱서버가 상기 사용자 단말기로부터 주행정보를 수신받아 저장하는 단계를 더 포함하여 수행될 수 있다.Further, the method may further include receiving the driving information from the user terminal and storing the received driving information.
한편, 상기 제 (D) 단계를 수행함에 있어, 상기 입력 명령이 주유소 별 주유량 비교 명령인 경우, (E1) 저장된 사용자의 주행정보 중 운행경로와 환경정보의 유사도를 산출하여, 비교대상 단위주행정보를 선정하는 단계와; (E2) 상기 비교대상 단위주행정보의 주유소 별 상대 연비를 산출하는 단계; 그리고 (E3) 주유소 별 주유량 우위를 산출하여, 주유소 별 주유량 비교 결과를 출력하는 단계를 포함하여 수행될 수 있다.In the step (D), when the input command is a command to compare the amount of gasoline to the gasoline station, (E1) the degree of similarity between the driving route and the environment information of the stored driving information of the user is calculated, ; (E2) calculating a relative mileage of the comparison target unit travel information by gas station; And (E3) calculating a dominance of gasoline amount per gas station and outputting a gasoline amount comparison result for each gas station.
그리고 상기 (E1) 및 (F1) 단계의 비교대상 단위주행정보 선정은, (G1) 누적된 데이터들 중 운행경로 상의 유사도를 비교하여 기준치 이상의 유사도를 갖는 단위주행정보를 산출하는 단계와; (G2) 제 (G1) 단계에서 산출된 단위주행정보들 간의 주행경로에 대한 환경정보의 유사도를 비교하는 단계; 그리고 (G3) 제 (G2) 단계의 비교 결과 설정치 이상의 유사도를 갖는 단위주행정보를 선정하여 비교대상 단위주행정보로 저장하는 단계를 포함하여 수행될 수 있다.The comparison target unit travel information selection in the steps (E1) and (F1) includes: (G1) calculating unit travel information having a degree of similarity equal to or greater than a reference value by comparing the similarities on the travel route among accumulated data; (G2) comparing the similarity of the environment information with respect to the traveling route between the unit travel information calculated in the (G1) step; And (G3) selecting unit running information having a degree of similarity equal to or higher than a set value of the comparison result in the (G2) step, and storing the selected unit running information as the comparison target running information.
또한, 상기 (E1) 및 (F1) 단계의 비교대상 단위주행정보 선정은, (I1) 누적된 데이터들 중 주행경로에 대한 환경정보의 유사도를 비교하여 기준치 이상의 유사도를 갖는 단위주행정보를 산출하는 단계와; (I2) 제 (I1) 단계에서 산출된 단위주행정보들 간의 운행경로 유사도를 비교하는 단계; 그리고 (I3) 제 (I2) 단계의 비교 결과 설정치 이상의 유사도를 갖는 단위주행정보를 선정하여 비교대상 단위주행정보로 저장하는 단계를 포함하여 수행될 수 있다.The comparison target unit travel information selection in the steps (E1) and (F1) may include: (I1) comparing the similarity of the environment information with respect to the traveling route among the accumulated data, and calculating unit travel information having a degree of similarity higher than a reference value ; (I2) comparing the travel route similarities between the unit travel information calculated in the step (I1); And (I3) selecting unit running information having a degree of similarity equal to or higher than a set value of the comparison result of the (I2) step and storing the selected unit running information as comparison target running information.
한편, 상기 제 (D) 단계를 수행함에 있어, 상기 입력 명령이 주행거리 단가 산출 명령인 경우, 상기 제 (B) 단계를 수행함에 있어, 해당 주유소의 주유단가를 수신받아 저장하고; (F1) 저장된 사용자의 주행정보 중 운행경로와 환경정보의 유사도를 산출하여, 비교대상 단위주행정보를 선정하는 단계와; (F2) 상기 비교대상 단위주행정보의 주유소 별 상대 연비를 산출하는 단계; 그리고 (F3) 주유소 별 단가를 산출하여, 주행거리 당 연료비를 산출하여 주행거리 단가를 출력하는 단계를 포함하여 수행될 수 있다.Meanwhile, when performing the step (D), when performing the step (B), when the input command is the driving distance unit price calculation command, the charging unit price of the corresponding gas station is received and stored; (F1) calculating the similarity between the travel route and the environment information among the travel information of the stored user and selecting the comparison target unit travel information; (F2) calculating a relative mileage of the comparison target unit travel information by gas station; And (F3) calculating the unit cost for each gas station, calculating the fuel cost per mileage, and outputting the unit price of the mileage.
그리고 상기 (E1) 및 (F1) 단계의 비교대상 단위주행정보 선정은, (H1) 누적된 데이터들 중 운행경로 상의 유사도를 비교하여 기준치 이상의 유사도를 갖는 단위주행정보를 산출하는 단계와; (H2) 제 (H1) 단계에서 산출된 단위주행정보들 간의 주행경로에 대한 환경정보의 유사도를 비교하는 단계; 그리고 (H3) 제 (H2) 단계의 비교 결과 설정치 이상의 유사도를 갖는 단위주행정보를 선정하여 비교대상 단위주행정보로 저장하는 단계를 포함하여 수행될 수 있다.The comparison target unit travel information selection in the steps (E1) and (F1) includes: (H1) calculating unit travel information having a degree of similarity equal to or greater than a reference value by comparing the similarities on the travel route among accumulated data; (H2) comparing the similarity of the environment information with respect to the traveling route between the unit travel information calculated in the step (H1); And (H3) a step of selecting unit travel information having a degree of similarity equal to or higher than a set value as a result of comparison in the step (H2), and storing the unit travel information as comparison target travel information.
또한, 상기 (E1) 및 (F1) 단계의 비교대상 단위주행정보 선정은, (J1) 누적된 데이터들 중 주행경로에 대한 환경정보의 유사도를 비교하여 기준치 이상의 유사도를 갖는 단위주행정보를 산출하는 단계와; (J2) 제 (J1) 단계에서 산출된 단위주행정보들 간의 운행경로 유사도를 비교하는 단계; 그리고 (J3) 제 (J2) 단계의 비교 결과 설정치 이상의 유사도를 갖는 단위주행정보를 선정하여 비교대상 단위주행정보로 저장하는 단계를 포함하여 수행될 수 있다.(J1) comparing the similarity of the environmental information with respect to the traveling route among the accumulated data, and calculating the unit traveling information having a degree of similarity equal to or higher than the reference value ; (J2) comparing the travel route similarity between the unit travel information calculated in the step (J1); And (J3) selecting unit running information having a degree of similarity equal to or higher than a set value of the comparison result of the (J2) step and storing the unit running information as the comparison target running information.
한편, 상기 제 (D) 단계를 수행함에 있어, 상기 입력 명령이 운행 구간 별 연비 비교 명령인 경우, (K1) 상기 사용자 단말기가 사용자로부터 주행구간을 입력받는 단계와; (K2) 상기 주행구간과 저장된 운행경로 상의 시점 및 종점을 비교하여 일치도를 산출하는 단계와; (K3) 상기 일치도가 높은 운행경로의 환경정보를 현재 환경정보와 대비하는 단계; 그리고 (K4) 운행경로 별 연비를 계산하여 출력하는 단계를 포함하여 수행될 수 있다.If the input command is a fuel-ratio comparison command for each travel interval in the step (D), (K1) the user terminal receives a travel section from the user; (K2) comparing the start point and the end point on the stored travel route with the travel route, and calculating a match degree; (K3) comparing environmental information of the route with the highest degree of agreement with current environmental information; And (K4) calculating and outputting the fuel cost for each route.
또는, 상기 제 (D) 단계를 수행함에 있어, 상기 입력 명령이 차량 별 연비 비교 명령인 경우, (L1) 저장된 주행정보 중 빈도수가 높은 운행경로 별 연비를 산출하는 단계와; (L2) 저장된 차량정보를 독출하고, 상기 운행경로 별 연비를 비교대상 차량정보에 대입하여, 비교대상 차량 별 환산 연비를 산출하는 단계; 그리고 (L3) 산출된 비교대상 차량 별 환산 연비를 출력하는 단계를 포함하여 수행될 수 있다.Alternatively, when performing the step (D), the step of calculating the fuel cost by the travel route having the higher frequency among the stored travel information (L1), when the input command is the vehicle fuel cost comparison command; Reading the stored vehicle information (L2), substituting the mileage for each route into the comparison vehicle information, and calculating a converted fuel mileage for each comparison vehicle; And (L3) outputting the calculated converted fuel mileage for each comparison vehicle.
한편, 본 발명은 통신부와; 사용자로부터 명령을 입력받는 입력부와; 사용자에게 연산 결과를 표시하는 출력부와; 상기 입력부를 통해 입력된 사용자 명령에 따라 연산을 수행하여 출력부를 통해 결과를 출력하는 제어부; 그리고 지도 정보를 저장하는 맵데이터저장부와, 상기 맵데이터저장부와 매칭되어 사용자의 주행정보를 저장하는 주행정보저장부를 포함하여 구성되는 저장부를 포함하여 구성되는 사용자 단말기와; 앱서버를 포함하여 구성되고: 상기 제어부는, 사용자로부터 입력된 비교 또는 산출 명령에 따라 연산을 수행하여 출력하며; 상기 주유량 입력은, 상기 사용자 단말기 입력부를 통해 사용자로부터 입력되거나, 상기 주유소에 구비된 무선 송신 장치로부터 제공된 주유량 정보를 상기 사용자 단말기가 수신하여 입력되거나, 또는 사용자 단말기를 통한 결제 시, 상기 사용자 단말기에 입력된 결제 내역으로부터 입력됨을 특징으로 하는 개인화 운행 빅데이터를 이용한 맞춤형 정보 제공 시스템을 포함한다.According to another aspect of the present invention, An input unit for receiving a command from a user; An output unit for displaying an operation result to a user; A controller for performing an operation according to a user command input through the input unit and outputting a result through an output unit; A map data storage unit for storing map information; and a storage unit for storing driving information stored in the map data storage unit and storing the driving information of the user; And an application server: the control unit performs an operation according to a comparison or calculation instruction input from a user and outputs the operation; The amount of fuel input may be input from the user through the user terminal input unit or received by the user terminal from the wireless transmission device provided in the gas station, or upon payment through the user terminal, And a personalized information providing system using personalized driving data.
그리고 상기 주행정보저장부에 저장되는 사용자의 주행정보는, 주유 시점을 기준으로 구분된 단위주행정보들로 구성되고; 상기 단위주행정보는 각각의 운행경로에 따라 운행시간 및 기상정보를 포함하여 구성될 수 있다.And the travel information of the user stored in the travel information storage unit is composed of unit travel information classified based on the time point of injection; The unit travel information may include travel time and weather information according to each travel route.
또한, 상기 사용자 단말기는, 사용자로부터 주유소 별 주유량 비교 명령을 입력받아; 상기 주행정보저장부에 저장된 사용자의 주행정보 중 운행경로와 환경정보의 유사도를 산출하여, 비교대상 단위주행정보를 선정하고; 상기 비교대상 단위주행정보의 주유소 별 상대 연비를 산출하며; 주유소 별 주유량 비교 결과를 출력할 수 있다.In addition, the user terminal receives a fuel amount comparing command for each gas station from a user, Calculating the similarity between the travel route and the environment information among the travel information of the user stored in the travel information storing unit and selecting the comparison target unit travel information; Calculating a relative mileage of the comparison target unit travel information by gas station; It is possible to output the comparison result of gasoline amount per gas station.
그리고 상기 사용자 단말기는, 사용자로부터 주행거리 단가 산출 명령을 입력받아; 해당 주유소의 주유단가를 수신받아 저장하고; 상기 주행정보저장부에 저장된 사용자의 주행정보 중 운행경로와 환경정보의 유사도를 산출하여, 비교대상 단위주행정보를 선정하며; 상기 비교대상 단위주행정보의 주유소 별 상대 연비를 산출하고; 주유소 별 단가를 산출하여, 주행거리 당 연료비를 산출하여 주행거리 단가를 출력할 수 있다.And the user terminal receives a driving distance unit price command from the user; Receiving and storing the unit price of the gas station; Calculating the similarity between the travel route and the environment information among the travel information of the user stored in the travel information storage unit to select the comparison target unit travel information; Calculating a relative mileage of the comparison target unit travel information by gas station; It is possible to calculate the unit cost per gas station, calculate the fuel cost per mileage, and output the unit price of the mileage.
또한, 상기 사용자 단말기는, 사용자로부터 운행 구간 별 연비 비교 명령을 입력받고, 주행구간을 입력받아; 입력받은 주행구간과 상기 주행정보저장부에 저장된 운행경로 상의 시점 및 종점을 비교하여 일치도를 산출하고; 상기 일치도가 높은 운행경로의 환경정보를 현재 환경정보와 대비하여; 운행경로 별 연비를 계산하고 출력할 수 있다.In addition, the user terminal receives a fuel consumption comparison command for each travel interval from a user, receives a travel interval, Compares the input travel section with the start and end points on the travel route stored in the travel information storage section to calculate the agreement degree; Comparing the environmental information of the travel route having the high degree of agreement with the current environmental information; It is possible to calculate and output fuel consumption by route.
그리고 상기 사용자 단말기는, 상기 주행정보저장부에 저장된 주행정보를 독출하여; 빈도수가 높은 운행경로 별 연비를 산출하고; 상기 앱서버로부터 저장부의 차량정보DB에서 차량정보를 수신받아; 상기 운행경로 별 연비를 비교대상 차량정보에 대입하여, 비교대상 차량 별 환산 연비를 산출하고 출력할 수 있다.And the user terminal reads the traveling information stored in the traveling information storage unit; Calculating a fuel cost for each route having a high frequency; Receiving vehicle information from the vehicle information DB of the storage unit from the app server; It is possible to calculate and output the converted fuel efficiency for each comparison vehicle by substituting the fuel efficiency for each route into the comparison target vehicle information.
한편, 본 발명은 통신부와; 사용자로부터 명령을 입력받는 입력부와; 사용자에게 연산 결과를 표시하는 출력부와; 상기 입력부를 통해 입력된 사용자 명령에 따라 산출된 산출 결과를 출력부를 통해 출력하는 제어부; 그리고 사용자의 주행정보를 저장하는 저장부를 포함하여 구성되는 사용자 단말기와; 상기 사용자 단말기와 통신하는 통신모듈과; 상기 사용자 단말기로부터 수신받은 데이터로 명령받은 연산을 수행하는 컨트롤러; 그리고 사용자 주행정보를 상기 사용자 단말기로부터 수신받아 누적 저장하는 데이터베이스를 포함하여 구성되는 앱서버를 포함하여 구성되고: 상기 컨트롤러는, 사용자로부터 입력된 비교 또는 산출 명령에 따라 연산을 수행하여 출력하며; 상기 주유량 입력은, 상기 사용자 단말기 입력부를 통해 사용자로부터 입력되거나, 상기 주유소에 구비된 무선 송신 장치로부터 제공된 주유량 정보를 상기 사용자 단말기가 수신하여 입력되거나, 또는 사용자 단말기를 통한 결제 시, 상기 사용자 단말기에 입력된 결제 내역으로부터 입력됨을 특징으로 하는 개인화 운행 빅데이터를 이용한 맞춤형 정보 제공 시스템을 포함한다.According to another aspect of the present invention, An input unit for receiving a command from a user; An output unit for displaying an operation result to a user; A control unit for outputting a calculation result calculated according to a user command inputted through the input unit through an output unit; And a storage unit for storing driving information of a user; A communication module for communicating with the user terminal; A controller for performing an operation in response to data received from the user terminal; And a database for receiving and accumulating user travel information from the user terminal, wherein the controller comprises: a controller for performing an operation according to a comparison or calculation command input from a user and outputting; The amount of fuel input may be input from the user through the user terminal input unit or received by the user terminal from the wireless transmission device provided in the gas station, or upon payment through the user terminal, And a personalized information providing system using personalized driving data.
그리고 상기 데이터베이스에 저장되는 사용자의 주행정보는, 주유 시점을 기준으로 구분된 단위주행정보들로 구성되고; 상기 단위주행정보는 각각의 운행경로에 따라 운행시간 및 기상정보를 포함하여 구성될 수 있다.And the traveling information of the user stored in the database is composed of unit travel information classified on the basis of a time point at which the user travels; The unit travel information may include travel time and weather information according to each travel route.
또한, 상기 앱서버는, 사용자로부터 주유소 별 주유량 비교 명령을 입력받아; 상기 데이터베이스에 저장된 사용자의 주행정보 중 운행경로와 환경정보의 유사도를 산출하여, 비교대상 단위주행정보를 선정하고; 상기 비교대상 단위주행정보의 주유소 별 상대 연비를 산출하며; 주유소 별 주유량 비교 결과를 출력할 수 있다.In addition, the app server receives a share amount comparison command for each gas station from a user, Calculating the similarity between the travel route and the environment information among the travel information of the user stored in the database to select the comparison target unit travel information; Calculating a relative mileage of the comparison target unit travel information by gas station; It is possible to output the comparison result of gasoline amount per gas station.
그리고 상기 앱서버는, 사용자로부터 주행거리 단가 산출 명령을 입력받아; 해당 주유소의 주유단가를 수신받아 저장하고; 상기 데이터베이스에 저장된 사용자의 주행정보 중 운행경로와 환경정보의 유사도를 산출하여, 비교대상 단위주행정보를 선정하며; 상기 비교대상 단위주행정보의 주유소 별 상대 연비를 산출하고; 주유소 별 단가를 산출하여, 주행거리 당 연료비를 산출하여 주행거리 단가를 출력할 수 있다.
The app server receives a driving distance unit price command from a user, Receiving and storing the unit price of the gas station; Calculating the similarity between the travel route and the environment information among the travel information of the user stored in the database to select the comparison target unit travel information; Calculating a relative mileage of the comparison target unit travel information by gas station; It is possible to calculate the unit cost per gas station, calculate the fuel cost per mileage, and output the unit price of the mileage.
위에서 살핀 바와 같은 본 발명에 의한 개인화 운행 빅데이터를 이용한 맞춤형 정보 제공 시스템 및 방법에서는 다음과 같은 효과를 기대할 수 있다.In the customized information providing system and method using the personalized driving data according to the present invention as described above, the following effects can be expected.
본 발명은 사용자의 누적된 주유정보, 운행정보 그리고 환경정보를 포함하여 구성되는 주행정보를 이용하여 주유소 별 상대 연비를 산출함으로써 각 주유소 별 주유량을 비교할 수 있어, 사용자에게 경제적인 주유 선택을 가능하게 하는 효과가 있다.The present invention calculates the relative mileage of each gas station by using travel information including accumulated accumulated information of a user, driving information, and environment information, so that the amount of fuel injected by each gas station can be compared, .
그리고 본 발명은 사용자의 누적된 개인화 운행 빅데이터로부터 개인화 된 실연비 및 환경 조건을 고려하여, 경로 별 연비, 차량 별 연비를 산출하므로, 개인 운전 특성 및 환경 조건이 반영된 실제 연비 등의 산출물을 제공할 수 있는 효과가 있다.
The present invention calculates the mileage by route and the mileage by vehicle in consideration of the actual fuel efficiency and environmental conditions personalized from the accumulated personalized driving data of the user, so that it provides products such as actual fuel economy reflecting individual driving characteristics and environmental conditions There is an effect that can be done.
도 1은 종래기술에 의한 자동차 연비 측정 시스템의 개략도.
도 2는 본 발명에 의한 맞춤형 정보 제공 시스템에서 사용자 단말기의 구성을 도시한 블록도.
도 3은 본 발명에 의한 맞춤형 정보 제공 시스템에서 앱서버의 구성을 도시한 블록도.
도 4는 본 발명에 의한 사용자 단말기의 저장부 또는 앱서버의 데이터베이스에 저장되는 주행정보를 도시한 예시도.
도 5는 본 발명에 의한 맞춤형 정보 제공 방법에서 주유정보 및 운행정보 저장 방법을 도시한 흐름도.
도 6은 본 발명에 의한 맞춤형 정보 제공 방법에서 주유소 별 주유량 비교 및 주행 거리 단가 출력 방법을 도시한 흐름도.
도 7은 본 발명에 의한 맞춤형 정보 제공 방법에서 운행 경로 별 연비 비교 방법을 도시한 흐름도.
도 8은 본 발명에 의한 맞춤형 정보 제공 방법에서 차량 별 연비 비교 방법을 도시한 흐름도.BRIEF DESCRIPTION OF THE DRAWINGS FIG. 1 is a schematic diagram of a vehicle fuel consumption measurement system according to the prior art; FIG.
2 is a block diagram illustrating the configuration of a user terminal in a customized information providing system according to the present invention;
3 is a block diagram showing a configuration of an app server in a customized information providing system according to the present invention.
4 is a view illustrating travel information stored in a database of a storage unit or an app server of a user terminal according to the present invention;
5 is a flowchart showing a method of storing fueling information and driving information in a customized information providing method according to the present invention.
6 is a flowchart showing a method of comparing the amount of fuel injected by each gas station and a method of outputting the driving distance unit price in the customized information providing method according to the present invention.
FIG. 7 is a flowchart showing a fuel consumption comparing method according to a traveling route in the customized information providing method according to the present invention. FIG.
FIG. 8 is a flowchart showing a fuel consumption comparing method for each vehicle in the customized information providing method according to the present invention. FIG.
이하에서는 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 구체적인 실시예에 의한 개인화 운행 빅데이터를 이용한 맞춤형 정보 제공 시스템 및 방법을 살펴보기로 한다.Hereinafter, a system and method for providing personalized information using personalized driving data according to a specific embodiment of the present invention will be described with reference to the accompanying drawings.
도 2는 본 발명에 의한 맞춤형 정보 제공 시스템에서 사용자 단말기의 구성을 도시한 블록도이고, 도 3은 본 발명에 의한 맞춤형 정보 제공 시스템에서 앱서버의 구성을 도시한 블록도이다.FIG. 2 is a block diagram illustrating a configuration of a user terminal in a customized information providing system according to the present invention, and FIG. 3 is a block diagram illustrating a configuration of an application server in a customized information providing system according to the present invention.
본 발명에 의한 개인화 운행 빅데이터를 이용한 맞춤형 정보 제공 시스템은 사용자 단말기와 앱서버를 포함하여 구성된다.The personalized information providing system using personalized driving data according to the present invention comprises a user terminal and an app server.
이하에서는 먼저, 본 발명에 의한 개인화 운행 빅데이터를 이용한 맞춤형 정보 제공 시스템의 사용자 단말기의 구성을 도 2를 참고하여 상세히 설명하도록 한다.Hereinafter, the configuration of a user terminal of a personalized information providing system using personalized driving data according to the present invention will be described in detail with reference to FIG.
도 2에 도시된 바와 같이, 본 발명에 의한 개인화 운행 빅데이터를 이용한 맞춤형 정보 제공 시스템의 사용자 단말기(100)는 사용자의 주행정보를 누적 저장하여, 사용자로부터 입력된 비교 또는 산출 명령을 수행하여 출력하며, 이를 위해, 상기 사용자 단말기(100)는 통신부(110), 입력부(120), 출력부(130), 저장부(140) 그리고 제어부(150)를 포함하여 구성된다.As shown in FIG. 2, the
상기 통신부(110)는 상기 앱서버(200)와 통신하여 상기 사용자 단말기(100)의 저장부(140)에 있는 정보를 송신하거나, 상기 앱서버(200)의 데이터베이스(220)에 있는 정보를 수신하는 역할을 한다.The
그리고 상기 입력부(120)는 터치스크린, 키패드 등으로 구성될 수 있으며, 사용자로부터 주유량, 주유소 별 주유량 비교 명령, 주행거리 단가 산출 명령, 운행 구간 별 연비 비교 명령 그리고 차량 별 연비 비교 명령 등을 입력받는 역할을 한다.The
또한, 상기 출력부(130)는 LCD(Liquid Crystal Display), LED(Light Emitting Diode) 등의 다양한 디스플레이 장치로 구성될 수 있으며, 상기 출력부(130)는 제어부(150)로부터 비교 또는 산출된 정보를 전달받아 사용자에게 제공하는 역할을 한다.The
한편, 상기 저장부(140)는 주유정보, 운행정보 그리고 환경정보를 저장하는 부분으로, 이를 위해, 상기 저장부(140)는 맵데이터저장부(142)와 주행정보저장부(144)를 포함하여 구성된다.The
상기 맵데이터저장부(142)에는 지도정보가 저장되고, 상기 주행정보저장부(144)에는 주유소와 주유량을 포함하는 주유정보, 상기 지도정보에 매칭되어 저장되는 운행 경로와 운행 시각을 포함하는 운행정보 그리고 운행 시 온도 날씨 등을 포함하는 환경정보가 저장된다.The map
이때, 상기 운행정보는 상기 사용자 단말기(100)로부터 독출되어 저장되거나, 차량 ECU의 접속 단자로부터 직접 다운로드 받아 저장될 수 있다.At this time, the driving information can be read out from the
그리고 상기 제어부(150)는 입력부(120)를 통해 명령을 수신하여 수행하고, 출력부(130)에 비교 또는 산출된 정보를 전송하며, 통신부(110)를 통해 상기 앱서버(200)와 정보를 주고받고, 사용자의 주행정보를 저장부(140)에 저장하는 등의 상기 사용자 단말기(100)를 총 관리하는 역할을 한다.The
이하에서는 본 발명에 의한 개인화 운행 빅데이터를 이용한 맞춤형 정보 제공 시스템의 앱서버의 구성을 도 3을 참고하여 상세히 설명하도록 한다.Hereinafter, a configuration of an app server of a personalized information providing system using personalized driving data according to the present invention will be described in detail with reference to FIG.
도 3에 도시된 바와 같이, 본 발명에 의한 개인화 운행 빅데이터를 이용한 맞춤형 정보 제공 시스템의 앱서버(200)는 사용자 단말기(100)로부터 주행정보를 수신받아, 사용자 단말기(100)가 요청한 명령을 수행하는 역할을 한다. 이를 위해, 상기 앱서버(200)는 통신모듈(210), 컨트롤러(220) 그리고 데이터베이스(230)를 포함하여 구성된다.3, the
여기서, 상기 통신모듈(210)은 사용자 단말기(100)와 통신하기 위한 것으로, 주행정보, 주유소 별 주유량 비교 명령, 주행거리 단가 산출 명령, 운행 구간 별 연비 비교 명령 그리고 차량 별 연비 비교 명령 등을 수신받거나, 비교 또는 산출된 결과를 송신하는 역할을 한다.The
그리고 상기 컨트롤러(220)는 상기 사용자 단말기(100)로부터 통신모듈(210)을 통해 비교 또는 산출 명령을 수신하여, 상기 데이터베이스(230)에 저장된 정보들을 이용하여 명령을 수행하는 역할을 한다.The
또한, 상기 데이터베이스(230)는 사용자 단말기(100)로부터 수신된 주행정보, 운영 중인 주유소 정보 그리고 차량 제조사 또는 사용자로부터 수신받은 차량정보 등을 저장하는 역할을 한다. 이를 위해, 상기 데이터베이스(230)는 차량정보DB(232), 주유소정보DB(234) 그리고 주행정보DB(236)를 포함하여 구성된다.In addition, the
상기 차량정보DB(232)에는 차량에 관한 정보, 연비(고속도로연비, 시내주행연비 등) 등이 포함되어 저장되고, 상기 주유소정보DB(234)에는 주유소 이름, 유량 단가, 주유소 위치 등이 포함되어 저장된다.The vehicle information DB 232 includes information on the vehicle, fuel mileage (highway fuel mileage, fuel mileage in the city), and the like. The gas station information DB 234 includes a gas station name, a flow rate unit price, .
이때, 차량에 관한 정보는 차량 제조사로부터 수신받거나, 사용자가 자신이 소유한 차량의 제원표를 촬영하여 사진으로 입력 시, 상기 사진으로부터 독출하여 저장할 수 있다.At this time, the information about the vehicle can be received from the vehicle manufacturer, or can be read out from the photograph and stored when the user takes a photograph of the own vehicle of the own vehicle and inputs it as a photograph.
그리고 상기 주행정보DB(236)에는 사용자 단말기(100)로부터 수신된 주유소와 주유량을 포함하는 주유정보, 상기 지도정보에 매칭되어 저장되는 운행 경로와 운행 시각을 포함하는 운행정보 그리고 운행 시 온도 날씨 등을 포함하는 환경정보가 포함되어 구성된 주행정보가 저장된다.In the travel information DB 236, oil information including gas station and gasoline amount received from the
이하에서는 본 발명에 의한 개인화 운행 빅데이터를 이용한 맞춤형 정보 제공 방법에서 주유정보 및 운행정보 저장 방법을 도 5를 참고하여 상세히 설명하도록 한다.Hereinafter, a method of storing personal information and driving information in a customized information providing method using personalized driving data according to the present invention will be described in detail with reference to FIG.
도 5에 도시된 바와 같이, 본 발명에 의한 주유정보 및 운행정보 저장 방법은 본 발명을 실행하기 위한 응용프로그램(이하 '앱'이라 한다.)을 실행하는 것으로 시작된다(S110).As shown in FIG. 5, the method of storing fuel information and driving information according to the present invention starts with executing an application program (hereinafter referred to as 'app') for executing the present invention (S110).
그리고 상기 사용자 단말기(100)가 주유량 입력 여부를 감지한다(S120).Then, the
이때, 주유량 입력은 상기 사용자 단말기(100)의 입력부(120)를 통해 사용자로부터 주유량을 입력받거나, 상기 주유소로부터 제공된 주유량 정보를 상기 사용자 단말기(100)가 수신하여 입력될 수 있다.At this time, the amount of fuel injection may be input from the user through the
또한, 사용자가 사용자 단말기(100)를 통해 주유 결제를 한 경우, 상기 사용자 단말기(100)가 결제 내역을 독출하여 자동으로 주유량이 입력될 수도 있다.In addition, when the user makes liquor settlement through the
상기 사용자 단말기(100)를 통해 결제한 경우, 주유소, 주유량, 주유 단가, 결제 금액 등의 정보가 생성되므로, 상기 앱이 생성된 정보를 독출하여 저장부(140)에 저장할 수 있다.When the payment is made through the
한편, 사용자가 결제를 한 후 받은 영수증을 상기 사용자 단말기(100) 상에 사진으로 입력하면, 상기 영수증 사진으로부터 상기 사용자 단말기(100)가 주유량 정보를 독출하여 주유량이 입력될 수도 있고, 해당 영수증 사진을 앱서버(200)에서 수신하여, 주유량 정보를 추출할 수도 있다.On the other hand, if a receipt received after the user makes a settlement is input as a photograph on the
그리고 상기 주유소로부터 주유량 정보를 수신하는 경우, 주유량 뿐만 아니라 차계부 관리, 차량 안전 점검 관리 알림, 차량 소모품 관리 등의 다양한 부가 서비스를 위한 정보들을 제공받을 수도 있다.In addition, when receiving the fuel amount information from the gas station, information for various additional services such as the fuel amount management, the car safety management notification, the vehicle consumables management, and the like may be provided.
여기에서, 차계부는 차량에 대한 차량정보와 주행일지를 바탕으로 주유와 차량정비 등에 대한 지출내역을 정리하는 장부이다. 차계부 관리를 통해 사용자의 불필요한 지출과 낭비를 막고 효율적으로 차량 관리와 유지를 할 수 있어 자동차를 체계적으로 관리할 수 있다.Here, the car system is a book for organizing expenditure records for gasoline and vehicle maintenance based on vehicle information and a travel log for the vehicle. Through the management of the cargo, it is possible to prevent unnecessary expenditure and waste of the user, and to manage and maintain the vehicle efficiently, so that the automobile can be systematically managed.
또한, 차량의 안전 점검 관리는 차량 오일 교체 시기를 알려주는 것으로, 차량 오일에는 엔진오일, 브레이크오일, 냉각수 등의 유/무, 부족, 교체 시기를 관리하는 것을 말한다.In addition, the safety check management of the vehicle indicates the timing of replacing the vehicle oil. It refers to managing the presence / absence, shortage and replacement timing of engine oil, brake oil, cooling water, etc. in the vehicle oil.
즉, 차량 오일등의 부족으로부터 발생되는 이상 현상을 방지하기 위해 일정 주기마다 사용자는 상기 주유소로부터 차량 오일 교체 시기를 알림받을 수 있다.That is, the user can be notified of the vehicle oil change timing from the gas station every predetermined period to prevent an anomaly caused by the lack of the vehicle oil.
한편, 사용자는 차량 소모품의 교체 시기 알림을 받을 수도 있다.On the other hand, the user may be notified when the vehicle consumables are to be replaced.
차량의 와이퍼, 에어컨/히터 필터, 브레이크 패드, 엔진 오일 등은 소모품으로, 적시에 교체하지 않으면 각각의 기능이 저하되므로, 불필요한 연료 소모가 늘어나고 이산화탄소 등 유해 물질의 배출 역시 증가할 수 있다. Vehicle wipers, air conditioner / heater filters, brake pads, and engine oils are consumables. Unless they are replaced in a timely manner, each function will be degraded, resulting in unnecessary fuel consumption and increased emissions of toxic substances such as carbon dioxide.
사용자는 상기 주유소로부터 전술한 바와 같은 다양한 부가 서비스를 위한 정보들을 제공받아 차량의 관리를 효율적으로 할 수 있다.The user can receive the information for the various additional services as described above from the gas station and efficiently manage the vehicle.
이후, 상기 사용자 단말기(100)의 위치정보와 상기 맵데이터저장부(142)에 저장된 지도정보를 매칭시켜 해당 주유소를 찾고(S130), 주유소 정보를 주유량과 함께 상기 주행정보저장부(144)에 저장한다(S140).Thereafter, the location information of the
그리고 상기 사용자 단말기(100)가 시간과 운행 경로를 포함하는 운행정보와(S150) 온도와 날씨를 포함하는 환경정보를 독출하여(S160) 저장한다(S170).In step S170, the
도 4에 도시된 바와 같이, 주행정보는 주유정보, 운행정보 그리고 환경정보가 포함되어 구성되는데, 상기 주유정보, 운행정보 그리고 환경정보는 단위주행정보 별로 구분되어 저장된다.As shown in FIG. 4, the running information includes fueling information, driving information, and environment information. The fueling information, driving information, and environment information are stored separately for each unit driving information.
상기 단위주행정보란 하나의 주유정보에 대응하는 운행정보와 환경정보를 포함하여 구성되는 정보이고, 또 다른 주유정보에 대응하는 운행정보와 환경정보는 단위주행정보 단위가 구분되어 별도로 저장된다.The unit travel information is information including travel information and environment information corresponding to one lump information, and travel information and environment information corresponding to another lump information are separately stored as unit travel information units.
여기에서, 상기 주유정보에는 사용자가 차량에 주유한 주유소의 정보와 주유량 등이 저장되고, 상기 운행정보에는 사용자의 차량 운전 시 운행한 시간과 운행한 경로 등이 저장되며, 상기 환경정보에는 사용자가 운전할 때의 다양한 환경정보, 예를 들어 주행 시의 기온과 눈, 비 등의 날씨 정보가 저장된다.Herein, the gasoline information stores information of a gas station that the user has gasolineed in the vehicle, a fuel amount, and the like. The driving information stores the time of driving the user during the driving of the vehicle and the traveled route, Various environmental information at the time of driving, for example, weather information such as temperature, snow, and rain at the time of driving are stored.
상기 제 150 단계 내지 제 170 단계는 반복해서 수행되며, 운행 종료 시 수행이 종료된다.
이하에서는 본 발명에 의한 개인화 운행 빅데이터를 이용한 맞춤형 정보 제공 방법에서 주유소 별 주유량 비교 및 주행 거리 단가 출력 방법을 도 6을 참고하여 상세히 설명하도록 한다.Hereinafter, a method of comparing the amount of fuel injected by each gas station and outputting the driving distance unit price in the personalized information providing method using personalized driving data according to the present invention will be described in detail with reference to FIG.
도 6에 도시된 바와 같이, 본 발명에 의한 주유소 별 주유량 비교 및 주행 거리 단가 출력 방법 또한 앱을 실행하는 것으로 시작된다(S210).As shown in FIG. 6, the method of comparing the amount of fuel injected by each gas station according to the present invention and the method of outputting the driving distance unit price also starts by executing the app (S210).
이후, 사용자로부터 주유량 비교 산출 명령이 입력되면(S220), 상기 주행정보저장부(144)에 저장된 단위주행정보들 간 운행 경로 유사도를 산출한다(S230).Thereafter, when a fuel injection quantity comparison calculation command is inputted from the user (S220), the similarity degree of the travel route between unit travel information stored in the travel
여기에서, 운행 경로 유사도 산출이란 주행정보의 운행 구간, 운행 시간, 도로환경정보 등이 비슷한 단위주행정보들의 유사도를 산출하는 것이다.Here, the calculation of the travel route similarity degree is to calculate the similarity of similar unit travel information such as the travel section of the travel information, the travel time, and the road environment information.
그리고 산출된 운행 경로 유사도가 기준치 이상인지 여부를 판단하여(S240), 기준치 이상인 단위주행정보들 간 환경정보 유사도를 산출한다(S250).Then, it is determined whether the calculated travel path similarity is equal to or greater than a reference value (S240), and the environment information similarity between unit travel information of the reference value or more is calculated (S250).
이때, 환경정보 유사도 산출이란 주행정보의 기온, 날씨 등이 비슷한 단위주행정보들의 유사도를 산출하는 것이다.At this time, the calculation of the environmental information similarity degree is to calculate the similarity degree of the unit running information having the similar temperature and weather of the running information.
그리고 운행 경로와 환경정보의 유사도를 산출하는 이유는, 같은 운행 구간이라 하더라도 출퇴근 시간대에는 도로에 차량이 많고, 안개가 자욱한 날이나 비 또는 눈 오는 날에는 저속 운행을 하여 평상시와 연료소비량이 다르기 때문에 다양한 조건에서 유사도를 산출하는 것이다.The reason for calculating the similarity between the service route and the environmental information is that, even in the same service area, there are many vehicles on the road during the commuting time, and the vehicle runs at low speed during foggy weather or rain or snowy days. The degree of similarity is calculated under various conditions.
또한, 단위주행정보가 누적 저장될수록 운행 경로 유사도와 환경정보 유사도가 높을 확률이 증가하여, 주유소 별 상대 연비 산출 시 정확도가 높아진다.Also, as the unit travel information is cumulatively stored, the probability of increasing the similarity of the travel route and the degree of similarity of the environment information increases, and the accuracy of calculating the relative mileage for each service station increases.
이후, 산출된 환경정보 유사도가 설정치 이상인지 여부를 판단하여(S260), 설정치 이상인 단위주행정보들에 대하여 주유소 별 상대 연비를 산출한다(S270).Thereafter, it is determined whether or not the calculated environmental information similarity degree is equal to or greater than the set value (S260), and the relative mileage for each gas station is calculated for the unit running information of the set value or more (S270).
여기에서, 단위주행정보들 간 환경정보 유사도를 산출한 뒤, 산출된 환경정보의 유사도가 설정치 이상인 단위주행정보들 간 운행 경로 유사도를 산출하여, 산출된 운행 경로 유사도가 기준치 이상인 단위주행정보들에 대하여 주유소 별 상대 연비를 산출하는 것도 가능하다.Herein, after calculating the environmental information similarity between unit driving information, the driving route similarity between unit driving information in which the similarity degree of the calculated environment information is equal to or greater than a set value is calculated, and the calculated driving route similarity is compared with unit driving information It is also possible to calculate the relative mileage for each gas station.
그리고 상기 제 240단계와 제 260단계에서 운행경로 유사도가 기준치 미만이거나, 환경정보 유사도가 설정치 미만인 경우에는 비교불가 메시지를 출력한다(S330).If it is determined in operation 240 and operation 260 that the degree of similarity of the route information is less than the reference value or the degree of similarity of the environment information is less than the set value, a non-comparable message is output in operation S330.
한편, 상기 기준치 및 설정치는 산출 결과물의 신뢰성을 보장하기 위한 기준값으로, 전술한 바와 같이 제한값을 두는 것도 가능하지만, 필요에 따라 이를 제한하지 않는 것도 가능하다.On the other hand, the reference value and the set value are reference values for ensuring the reliability of the calculation result, and it is possible to set the limit value as described above, but it is also possible to not limit the reference value and the set value as necessary.
제 270단계 이후, 주유소 별 주행 단가 산출 명령 입력 시, 주유소 별 실제 단가를 산출하고(S280), 단위주행거리 당 연료비를 산출하여(S290) 주행거리 단가를 출력한다(S300).After step S270, the actual unit price of each gas station is calculated (S280), the fuel cost is calculated (S290), and the unit price of the travel distance is outputted (S300).
또는, 제 270단계 이후, 주유소 별 주유량 비교 결과 산출 명령 입력 시, 주유소 별 주유량 우위를 산출하여(S310), 주유소 별 주유량 비교 결과를 출력한다(S320).Alternatively, in operation S320, when the command to calculate the amount of fuel injected by each gas station is input, the amount of fuel injected by each gas station is calculated in operation S310, and the amount of fuel injected by each gas station is displayed in operation S320.
한편, 상기 주유량 비교 산출 명령을 앱서버(200)에서 수행하는 것도 가능하다.Meanwhile, it is also possible to execute the above-mentioned amount-of-fuel-amount comparison calculation command in the
사용자로부터 주유량 비교 산출 명령이 입력되면(S220), 상기 주행정보DB(226)에 저장된 단위주행정보들 간 운행 경로 유사도를 산출한다(S230).When a command to compare the amount of fuel supply is inputted from the user (S220), the similarity degree of travel route between unit travel information stored in the travel information DB 226 is calculated (S230).
여기에서, 운행 경로 유사도 산출이란 주행정보의 운행 구간, 운행 시간, 도로환경정보 등이 비슷한 단위주행정보들의 유사도를 산출하는 것은 전술한 바와 같다.Here, the calculation of the similarity degree of the running route is the same as the calculation of the similarity degree of the similar running direction information of the running information, the running time, the road environment information, and the like.
그리고 산출된 운행 경로 유사도가 기준치 이상인지 여부를 판단하여(S240), 기준치 이상인 단위주행정보들 간 환경정보 유사도를 산출한다(S250).Then, it is determined whether the calculated travel path similarity is equal to or greater than a reference value (S240), and the environment information similarity between unit travel information of the reference value or more is calculated (S250).
이때, 환경정보 유사도 산출이란 주행정보의 기온, 날씨 등이 비슷한 단위주행정보들의 유사도를 산출하는 것과, 단위주행정보가 누적 저장될수록 운행 경로 유사도와 환경정보 유사도가 높을 확률이 증가하여, 주유소 별 상대 연비 산출 시 정확도가 높아지는 것도 전술한 바와 같다.At this time, the calculation of the degree of similarity of environmental information is performed by calculating the similarity of unit travel information having similar temperatures and weather of travel information, and increasing the probability that travel route similarity and environmental information similarity are higher as the unit travel information is stored cumulatively. The accuracy of fuel economy calculation is also as described above.
이후, 산출된 환경정보 유사도가 설정치 이상인지 여부를 판단하여(S260), 설정치 이상인 단위주행정보들에 대하여 주유소 별 상대 연비를 산출한다(S270).Thereafter, it is determined whether or not the calculated environmental information similarity degree is equal to or greater than the set value (S260), and the relative mileage for each gas station is calculated for the unit running information of the set value or more (S270).
여기에서, 단위주행정보들 간 환경정보 유사도를 산출한 뒤, 산출된 환경정보의 유사도가 설정치 이상인 단위주행정보들 간 운행 경로 유사도를 산출하여, 산출된 운행 경로 유사도가 기준치 이상인 단위주행정보들에 대하여 주유소 별 상대 연비를 산출하는 것도 가능함은 전술한 바와 같다.Herein, after calculating the environmental information similarity between unit driving information, the driving route similarity between unit driving information in which the similarity degree of the calculated environment information is equal to or greater than a set value is calculated, and the calculated driving route similarity is compared with unit driving information It is also possible to calculate the relative mileage for each gas station as described above.
그리고 상기 제 240단계와 제 260단계에서 운행경로 유사도가 기준치 미만이거나, 환경정보 유사도가 설정치 미만인 경우에는 비교불가 메시지를 출력한다(S330).If it is determined in operation 240 and operation 260 that the degree of similarity of the route information is less than the reference value or the degree of similarity of the environment information is less than the set value, a non-comparable message is output in operation S330.
한편, 상기 기준치 및 설정치는 산출 결과물의 신뢰성을 보장하기 위한 기준값으로, 전술한 바와 같이 제한값을 두는 것도 가능하지만, 필요에 따라 이를 제한하지 않는 것도 가능함은 전술한 바와 같다.On the other hand, the reference value and the set value are reference values for ensuring the reliability of the calculation result, and it is possible to set the limit value as described above, but it is possible to not limit the reference value and the set value as described above.
제 270단계 이후, 주유소 별 주행 단가 산출 명령 입력 시, 주유소 별 실제 단가를 산출하고(S280), 단위주행거리 당 연료비를 산출하여(S290) 주행거리 단가를 출력한다(S300).After step S270, the actual unit price of each gas station is calculated (S280), the fuel cost is calculated (S290), and the unit price of the travel distance is outputted (S300).
또는, 제 270단계 이후, 주유소 별 주유량 비교 결과 산출 명령 입력 시, 주유소 별 주유량 우위를 산출하여(S310), 주유소 별 주유량 비교 결과를 출력한다(S320).Alternatively, in operation S320, when the command to calculate the amount of fuel injected by each gas station is input, the amount of fuel injected by each gas station is calculated in operation S310, and the amount of fuel injected by each gas station is displayed in operation S320.
이하에서는 본 발명에 의한 개인화 운행 빅데이터를 이용한 맞춤형 정보 제공 방법에서 운행 경로 별 연비 비교 방법을 도 7을 참고하여 상세히 설명하도록 한다.Hereinafter, a fuel consumption comparing method according to a driving route in a personalized information providing method using personalized driving data according to the present invention will be described in detail with reference to FIG.
도 7에 도시된 바와 같이, 본 발명에 의한 운행 경로 별 연비 비교 방법 역시 앱을 실행하는 것으로 시작된다(S410).As shown in FIG. 7, the method of comparing fuel consumption by route according to the present invention also starts by executing an app (S410).
그리고 사용자로부터 비교하고자 하는 주행 구간이 입력되면(S420), 입력받은 주행 구간과 주행정보저장부(144)에 저장된 주행정보의 운행 경로 상 시점 및 종점을 비교한다(S430).In operation S420, the controller compares the input travel section with the start and end points on the travel route of the travel information stored in the travel
이후, 상기 주행정보들의 운행 경로 불일치도를 비교하여(S440), 운행 경로의 일치도가 높은 상기 주행정보들의 환경정보를 현재의 환경정보와 대비한다(S450).Thereafter, the disparity degree of the travel information of the travel information is compared (S440), and the environment information of the travel information having a high degree of agreement of the travel route is compared with the current environment information (S450).
운행 경로와 환경정보의 비교 결과, 일치도가 높은 주행정보들을 바탕으로 경로 별 연비를 계산하여(S460), 사용자에게 상기 경로 별 연비를 제공한다(S470).As a result of comparison between the driving route and the environment information, the mileage of each route is calculated based on the matching information of the route (S460), and the mileage of each route is provided to the user (S470).
이하에서는 본 발명에 의한 개인화 운행 빅데이터를 이용한 맞춤형 정보 제공 방법에서 차량 별 연비 비교 방법을 도 8을 참고하여 상세히 설명하도록 한다.Hereinafter, a fuel consumption comparison method for each vehicle in the customized information providing method using personalized driving data according to the present invention will be described in detail with reference to FIG.
도 8에 도시된 바와 같이, 본 발명에 의한 차량 별 연비 비교 방법은 저장된 주행정보를 독출하는 것으로 시작된다(S510).As shown in FIG. 8, the vehicle fuel consumption comparison method according to the present invention starts with reading the stored driving information (S510).
그리고 독출한 주행정보들을 비교하여 사용자가 자주 운행하는 경로를 산정하고, 주요 운행 경로 별 연비를 산출한다(S520).The read travel information is compared with each other to calculate a route frequently operated by the user, and the fuel cost is calculated according to the main travel route (S520).
이후, 저장된 차량 정보를 독출하여(S530), 비교 대상 차량에 대하여 환산률을 산출한다(S540).Thereafter, the stored vehicle information is read (S530), and the conversion rate is calculated for the comparison target vehicle (S540).
이때, 환산률 산출 방법을 예로 들어 설명하면, 사용자의 차량 제조사가 공표한 차량의 연비가 11km/L이고, 사용자의 주행정보에 따른 실제 연비가 9km/L일 때, 비교 대상 차량의 연비가 18km/L라고 공표되었을 경우, 실제 연비를 미지수로 정하여 계산하면 비교 대상 차량의 실제 연비는 14.73km/L로 추정된다.In this case, when calculating the conversion rate, for example, when the fuel consumption of the vehicle announced by the vehicle manufacturer of the user is 11 km / L and the actual fuel consumption based on the user's driving information is 9 km / L, / L, the actual fuel mileage of the comparison vehicle is estimated to be 14.73 km / L.
그리고 전술한 바와 같은 방법으로 차량 별 환산 연비를 산출하고(S550), 사용자에게 상기 차량 별 연비를 출력하여 제공한다(S560).Then, the converted fuel efficiency of each vehicle is calculated in the above-described manner (S550), and the fuel efficiency of each vehicle is outputted to the user and provided (S560).
본 발명의 권리는 이상에서 설명된 실시예에 한정되지 않고 청구범위에 기재된 바에 의해 정의되며, 본 발명의 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 청구범위에 기재된 권리 범위 내에서 다양한 변형과 개작을 할 수 있다는 것은 자명하다.
It will be understood by those skilled in the art that various changes and modifications may be made without departing from the scope of the invention as defined in the appended claims. It is self-evident.
본 발명은 개인화 운행 빅데이터를 이용한 맞춤형 정보 제공 시스템 및 방법에 관한 것으로, 더욱 상세하게는, 사용자의 주유정보, 운행정보 그리고 환경정보를 포함하여 구성되는 주행정보를 저장하여, 누적된 주행정보로 주유소 별 주유량 및 주행거리 단가 파악이 가능하고, 이동 경로와 차량 별 연비 비교가 가능한 개인화 운행 빅데이터를 이용한 맞춤형 정보 제공 시스템 및 방법에 관한 것으로, 본 발명은 사용자의 누적된 주유정보, 운행정보 그리고 환경정보를 포함하여 구성되는 주행정보를 이용하여 주유소 별 상대 연비를 산출함으로써 각 주유소 별 주유량을 비교할 수 있어, 사용자에게 경제적인 주유 선택을 가능하게 하는 효과가 있다.
More particularly, the present invention relates to a system and method for providing customized information using personalized driving data, and more particularly, to a system and method for providing customized information using personalized driving data, The present invention relates to a system and a method for providing customized information using personal data, which enables identification of a gasoline amount and a driving distance per gas station, The relative mileage of each gas station can be calculated by using the travel information including the environmental information, thereby making it possible to economically select the fuel to be consumed by the user.
100 : 사용자 단말기
110 : 통신부
120 : 입력부
130 : 출력부
140 : 저장부
142 : 맵데이터저장부
144 : 주행정보저장부
150 : 제어부
200 : 앱서버
210 : 통신모듈
220 : 데이터베이스
222 : 차량정보DB
224 : 주유소정보DB
226 : 주행정보DB
230 : 컨트롤러100: user terminal 110: communication unit
120: input unit 130: output unit
140: storage unit 142: map data storage unit
144: Driving information storage unit 150:
200: App Server 210: Communication module
220: Database 222: Vehicle Information DB
224: Gas station information DB 226: Driving information DB
230: controller
Claims (21)
(B) 상기 사용자 단말기가 위치정보를 이용하여 주유소 정보를 확인하여 저장부에 저장하는 단계와;
(C) 상기 사용자 단말기가 운행정보를 누적하여, 주유정보에 매칭시켜 상기 저장부에 저장하고, 상기 운행정보에 대한 환경정보를 독출하여 저장하는 단계; 그리고
(D) 사용자로부터 입력된 비교 또는 산출 명령에 따라 상기 사용자 단말기 또는 상기 앱서버가 비교 또는 산출 연산을 수행하여 출력하는 단계를 포함하여 수행되며:
상기 주유량 입력은,
상기 사용자 단말기 입력부를 통해 사용자로부터 입력되거나, 상기 주유소에 구비된 무선 송신 장치로부터 제공된 주유량 정보를 상기 사용자 단말기가 수신하여 입력되거나, 또는 사용자 단말기를 통한 결제 시, 상기 사용자 단말기에 입력된 결제 내역으로부터 입력됨을 특징으로 하는 개인화 운행 빅데이터를 이용한 맞춤형 정보 제공 방법.
(A) receiving a fuel amount by a user terminal;
(B) the user terminal confirms the gas station information using the location information and stores the information in the storage unit;
(C) the user terminal accumulating the driving information, matching the driving information with the main information, storing the driving information in the storage unit, reading and storing the environment information of the driving information, And
(D) performing the comparison or calculation operation by the user terminal or the app server according to a comparison or calculation command input from the user,
The input of the amount of fuel,
The user terminal receives the information on the amount of traffic supplied from the user through the user terminal input unit or provided from the wireless transmission device provided at the service station or receives the information from the payment history input to the user terminal when the user terminal makes a payment through the user terminal Wherein the personalized driving information is inputted by using the personalized driving data.
상기 환경정보는 기상정보를 포함하여 구성됨을 특징으로 하는 개인화 운행 빅데이터를 이용한 맞춤형 정보 제공 방법.
The method according to claim 1,
Wherein the environment information includes weather information. ≪ RTI ID = 0.0 > 11. < / RTI >
상기 앱서버가 상기 사용자 단말기로부터 주행정보를 수신받아 저장하는 단계를 더 포함하여 수행됨을 특징으로 하는 개인화 운행 빅데이터를 이용한 맞춤형 정보 제공 방법.
The method according to claim 1,
Further comprising the step of the application server receiving and storing driving information from the user terminal.
상기 제 (D) 단계를 수행함에 있어, 상기 입력 명령이 주유소 별 주유량 비교 명령인 경우,
(E1) 저장된 사용자의 주행정보 중 운행경로와 환경정보의 유사도를 산출하여, 비교대상 단위주행정보를 선정하는 단계와;
(E2) 상기 비교대상 단위주행정보의 주유소 별 상대 연비를 산출하는 단계; 그리고
(E3) 주유소 별 주유량 우위를 산출하여, 주유소 별 주유량 비교 결과를 출력하는 단계를 포함하여 수행됨을 특징으로 하는 개인화 운행 빅데이터를 이용한 맞춤형 정보 제공 방법.
4. The method according to any one of claims 1 to 3,
In the step (D), when the input command is a gasoline amount comparison command for each gas station,
(E1) calculating the similarity between the travel route and the environment information among the travel information of the stored user and selecting the comparison target unit travel information;
(E2) calculating a relative mileage of the comparison target unit travel information by gas station; And
(E3) calculating a dominance of gasoline amount per gas station, and outputting a gasoline amount comparison result for each gas station.
상기 (E1) 및 (F1) 단계의 비교대상 단위주행정보 선정은,
(G1) 누적된 데이터들 중 운행경로 상의 유사도를 비교하여 기준치 이상의 유사도를 갖는 단위주행정보를 산출하는 단계와;
(G2) 제 (G1) 단계에서 산출된 단위주행정보들 간의 주행경로에 대한 환경정보의 유사도를 비교하는 단계; 그리고
(G3) 제 (G2) 단계의 비교 결과 설정치 이상의 유사도를 갖는 단위주행정보를 선정하여 비교대상 단위주행정보로 저장하는 단계를 포함하여 수행됨을 특징으로 하는 개인화 운행 빅데이터를 이용한 맞춤형 정보 제공 방법.
5. The method of claim 4,
The comparison target unit travel information selection in the steps (E1) and (F1)
(G1) calculating unit travel information having a degree of similarity equal to or greater than a reference value by comparing the similarities on the route of travel among accumulated data;
(G2) comparing the similarity of the environment information with respect to the traveling route between the unit travel information calculated in the (G1) step; And
Selecting the unit travel information having a degree of similarity equal to or higher than a set value as a result of the comparison of the step (G3) and the step (G2); and storing the unit travel information as the comparison target unit travel information.
상기 (E1) 및 (F1) 단계의 비교대상 단위주행정보 선정은,
(I1) 누적된 데이터들 중 주행경로에 대한 환경정보의 유사도를 비교하여 기준치 이상의 유사도를 갖는 단위주행정보를 산출하는 단계와;
(I2) 제 (I1) 단계에서 산출된 단위주행정보들 간의 운행경로 유사도를 비교하는 단계; 그리고
(I3) 제 (I2) 단계의 비교 결과 설정치 이상의 유사도를 갖는 단위주행정보를 선정하여 비교대상 단위주행정보로 저장하는 단계를 포함하여 수행됨을 특징으로 하는 개인화 운행 빅데이터를 이용한 맞춤형 정보 제공 방법.
5. The method of claim 4,
The comparison target unit travel information selection in the steps (E1) and (F1)
(I1) comparing the degree of similarity of the environment information with respect to the traveling route among the accumulated data, and calculating unit traveling information having a degree of similarity higher than a reference value;
(I2) comparing the travel route similarities between the unit travel information calculated in the step (I1); And
(I3) selecting unit travel information having a degree of similarity equal to or higher than a set value as a result of the comparison in the step (I2); and storing the unit travel information as comparison target travel information.
상기 제 (D) 단계를 수행함에 있어, 상기 입력 명령이 주행거리 단가 산출 명령인 경우,
상기 제 (B) 단계를 수행함에 있어, 해당 주유소의 주유단가를 수신받아 저장하고;
(F1) 저장된 사용자의 주행정보 중 운행경로와 환경정보의 유사도를 산출하여, 비교대상 단위주행정보를 선정하는 단계와;
(F2) 상기 비교대상 단위주행정보의 주유소 별 상대 연비를 산출하는 단계; 그리고
(F3) 주유소 별 단가를 산출하여, 주행거리 당 연료비를 산출하여 주행거리 단가를 출력하는 단계를 포함하여 수행됨을 특징으로 하는 개인화 운행 빅데이터를 이용한 맞춤형 정보 제공 방법.
4. The method according to any one of claims 1 to 3,
In the step (D), when the input command is the driving distance unit price calculation command,
In step (B), the control unit receives and stores the unit price of the gas station;
(F1) calculating the similarity between the travel route and the environment information among the travel information of the stored user and selecting the comparison target unit travel information;
(F2) calculating a relative mileage of the comparison target unit travel information by gas station; And
(F3) calculating a unit cost for each gas station, calculating a fuel cost per driving distance, and outputting the unit price of the driving distance.
상기 (E1) 및 (F1) 단계의 비교대상 단위주행정보 선정은,
(H1) 누적된 데이터들 중 운행경로 상의 유사도를 비교하여 기준치 이상의 유사도를 갖는 단위주행정보를 산출하는 단계와;
(H2) 제 (H1) 단계에서 산출된 단위주행정보들 간의 주행경로에 대한 환경정보의 유사도를 비교하는 단계; 그리고
(H3) 제 (H2) 단계의 비교 결과 설정치 이상의 유사도를 갖는 단위주행정보를 선정하여 비교대상 단위주행정보로 저장하는 단계를 포함하여 수행됨을 특징으로 하는 개인화 운행 빅데이터를 이용한 맞춤형 정보 제공 방법.
8. The method of claim 7,
The comparison target unit travel information selection in the steps (E1) and (F1)
(H1) calculating unit travel information having a degree of similarity equal to or greater than a reference value by comparing the similarities on the route of travel among accumulated data;
(H2) comparing the similarity of the environment information with respect to the traveling route between the unit travel information calculated in the step (H1); And
Selecting the unit travel information having a degree of similarity equal to or greater than a set value as a comparison result of the step (H3) and the step (H2), and storing the selected unit travel information as the comparison target unit travel information.
상기 (E1) 및 (F1) 단계의 비교대상 단위주행정보 선정은,
(J1) 누적된 데이터들 중 주행경로에 대한 환경정보의 유사도를 비교하여 기준치 이상의 유사도를 갖는 단위주행정보를 산출하는 단계와;
(J2) 제 (J1) 단계에서 산출된 단위주행정보들 간의 운행경로 유사도를 비교하는 단계; 그리고
(J3) 제 (J2) 단계의 비교 결과 설정치 이상의 유사도를 갖는 단위주행정보를 선정하여 비교대상 단위주행정보로 저장하는 단계를 포함하여 수행됨을 특징으로 하는 개인화 운행 빅데이터를 이용한 맞춤형 정보 제공 방법.
8. The method of claim 7,
The comparison target unit travel information selection in the steps (E1) and (F1)
(J1) comparing the degree of similarity of environment information with respect to the traveling route among the accumulated data, and calculating unit traveling information having a degree of similarity higher than a reference value;
(J2) comparing the travel route similarity between the unit travel information calculated in the step (J1); And
Selecting the unit running information having a degree of similarity equal to or greater than a set value as a comparison result of the step (J3) and (J2), and storing the selected unit running information as the comparison target running information.
상기 제 (D) 단계를 수행함에 있어, 상기 입력 명령이 운행 구간 별 연비 비교 명령인 경우,
(K1) 상기 사용자 단말기가 사용자로부터 주행구간을 입력받는 단계와;
(K2) 상기 주행구간과 저장된 운행경로 상의 시점 및 종점을 비교하여 일치도를 산출하는 단계와;
(K3) 상기 일치도가 높은 운행경로의 환경정보를 현재 환경정보와 대비하는 단계; 그리고
(K4) 운행경로 별 연비를 계산하여 출력하는 단계를 포함하여 수행됨을 특징으로 하는 개인화 운행 빅데이터를 이용한 맞춤형 정보 제공 방법.
4. The method according to any one of claims 1 to 3,
In the step (D), when the input command is a fuel-economy comparison command for each travel interval,
(K1) a step in which the user terminal receives a travel section from a user;
(K2) comparing the start point and the end point on the stored travel route with the travel route, and calculating a match degree;
(K3) comparing environmental information of the route with the highest degree of agreement with current environmental information; And
(K4) calculating a fuel cost for each route, and outputting the calculated fuel economy.
상기 제 (D) 단계를 수행함에 있어, 상기 입력 명령이 차량 별 연비 비교 명령인 경우,
(L1) 저장된 주행정보 중 빈도수가 높은 운행경로 별 연비를 산출하는 단계와;
(L2) 저장된 차량정보를 독출하고, 상기 운행경로 별 연비를 비교대상 차량정보에 대입하여, 비교대상 차량 별 환산 연비를 산출하는 단계; 그리고
(L3) 산출된 비교대상 차량 별 환산 연비를 출력하는 단계를 포함하여 수행됨을 특징으로 하는 개인화 운행 빅데이터를 이용한 맞춤형 정보 제공 방법.
4. The method according to any one of claims 1 to 3,
In the step (D), when the input command is a vehicle fuel economy comparison command,
Calculating a fuel cost for each route that has a high frequency among the stored travel information;
Reading the stored vehicle information (L2), substituting the mileage for each route into the comparison vehicle information, and calculating a converted fuel mileage for each comparison vehicle; And
(L3), and outputting the converted fuel mileage for each vehicle to be compared.
사용자로부터 명령을 입력받는 입력부와;
사용자에게 연산 결과를 표시하는 출력부와;
상기 입력부를 통해 입력된 사용자 명령에 따라 연산을 수행하여 출력부를 통해 결과를 출력하는 제어부; 그리고
지도 정보를 저장하는 맵데이터저장부와, 상기 맵데이터저장부와 매칭되어 사용자의 주행정보를 저장하는 주행정보저장부를 포함하여 구성되는 저장부를 포함하여 구성되는 사용자 단말기와;
앱서버를 포함하여 구성되고:
상기 제어부는,
사용자로부터 입력된 비교 또는 산출 명령에 따라 연산을 수행하여 출력하며;
상기 주유량 입력은,
상기 사용자 단말기 입력부를 통해 사용자로부터 입력되거나, 상기 주유소에 구비된 무선 송신 장치로부터 제공된 주유량 정보를 상기 사용자 단말기가 수신하여 입력되거나, 또는 사용자 단말기를 통한 결제 시, 상기 사용자 단말기에 입력된 결제 내역으로부터 입력됨을 특징으로 하는 개인화 운행 빅데이터를 이용한 맞춤형 정보 제공 시스템.
A communication unit;
An input unit for receiving a command from a user;
An output unit for displaying an operation result to a user;
A controller for performing an operation according to a user command input through the input unit and outputting a result through an output unit; And
A map data storage unit for storing map information; and a storage unit for storing driving data of a user matched with the map data storage unit.
App servers are configured including:
Wherein,
Performs an operation according to a comparison or calculation instruction input from a user and outputs the result;
The input of the amount of fuel,
The user terminal receives the information on the amount of traffic supplied from the user through the user terminal input unit or provided from the wireless transmission device provided at the service station or receives the information from the payment history input to the user terminal when the user terminal makes a payment through the user terminal And a personalized information providing system using personalized driving data.
상기 주행정보저장부에 저장되는 사용자의 주행정보는,
주유 시점을 기준으로 구분된 단위주행정보들로 구성되고;
상기 단위주행정보는 각각의 운행경로에 따라 운행시간 및 기상정보를 포함하여 구성됨을 특징으로 하는 개인화 운행 빅데이터를 이용한 맞춤형 정보 제공 시스템.
13. The method of claim 12,
The traveling information of the user, which is stored in the traveling information storage unit,
And unit travel information classified based on the time point at which the vehicle is driven;
Wherein the unit travel information includes travel time and weather information according to each travel route. ≪ RTI ID = 0.0 > 15. < / RTI >
상기 사용자 단말기는,
사용자로부터 주유소 별 주유량 비교 명령을 입력받아;
상기 주행정보저장부에 저장된 사용자의 주행정보 중 운행경로와 환경정보의 유사도를 산출하여, 비교대상 단위주행정보를 선정하고;
상기 비교대상 단위주행정보의 주유소 별 상대 연비를 산출하며;
주유소 별 주유량 비교 결과를 출력함을 특징으로 하는 개인화 운행 빅데이터를 이용한 맞춤형 정보 제공 시스템.
13. The method of claim 12,
The user terminal comprises:
A command for comparing the amount of fuel injected per gas station from the user;
Calculating the similarity between the travel route and the environment information among the travel information of the user stored in the travel information storing unit and selecting the comparison target unit travel information;
Calculating a relative mileage of the comparison target unit travel information by gas station;
And outputting a result of comparing the amount of fuel injected by each gas station.
상기 사용자 단말기는,
사용자로부터 주행거리 단가 산출 명령을 입력받아;
해당 주유소의 주유단가를 수신받아 저장하고;
상기 주행정보저장부에 저장된 사용자의 주행정보 중 운행경로와 환경정보의 유사도를 산출하여, 비교대상 단위주행정보를 선정하며;
상기 비교대상 단위주행정보의 주유소 별 상대 연비를 산출하고;
주유소 별 단가를 산출하여, 주행거리 당 연료비를 산출하여 주행거리 단가를 출력함을 특징으로 하는 개인화 운행 빅데이터를 이용한 맞춤형 정보 제공 시스템.
13. The method of claim 12,
The user terminal comprises:
A command for calculating the driving distance unit price from the user;
Receiving and storing the unit price of the gas station;
Calculating the similarity between the travel route and the environment information among the travel information of the user stored in the travel information storage unit to select the comparison target unit travel information;
Calculating a relative mileage of the comparison target unit travel information by gas station;
Wherein the unit price of each gas station is calculated, and the fuel cost per mileage is calculated to output the mileage unit price.
상기 사용자 단말기는,
사용자로부터 운행 구간 별 연비 비교 명령을 입력받고, 주행구간을 입력받아;
입력받은 주행구간과 상기 주행정보저장부에 저장된 운행경로 상의 시점 및 종점을 비교하여 일치도를 산출하고;
상기 일치도가 높은 운행경로의 환경정보를 현재 환경정보와 대비하여;
운행경로 별 연비를 계산하고 출력함을 특징으로 하는 개인화 운행 빅데이터를 이용한 맞춤형 정보 제공 시스템.
13. The method of claim 12,
The user terminal comprises:
Receives the fuel consumption comparison command from the user according to the travel interval, receives the travel interval;
Compares the input travel section with the start and end points on the travel route stored in the travel information storage section to calculate the agreement degree;
Comparing the environmental information of the travel route having the high degree of agreement with the current environmental information;
And calculating and outputting the mileage according to the driving route. The personalized information providing system using the personalized driving big data.
상기 사용자 단말기는,
상기 주행정보저장부에 저장된 주행정보를 독출하여;
빈도수가 높은 운행경로 별 연비를 산출하고;
상기 앱서버로부터 저장부의 차량정보DB에서 차량정보를 수신받아;
상기 운행경로 별 연비를 비교대상 차량정보에 대입하여, 비교대상 차량 별 환산 연비를 산출하고 출력함을 특징으로 하는 개인화 운행 빅데이터를 이용한 맞춤형 정보 제공 시스템.
13. The method of claim 12,
The user terminal comprises:
Reading the traveling information stored in the traveling information storage unit;
Calculating a fuel cost for each route having a high frequency;
Receiving vehicle information from the vehicle information DB of the storage unit from the app server;
And the calculated fuel efficiency is calculated and output by substituting the mileage by the route into the comparison vehicle information, and outputting the converted fuel mileage for each vehicle to be compared, and outputting the customized driving information.
사용자로부터 명령을 입력받는 입력부와;
사용자에게 연산 결과를 표시하는 출력부와;
상기 입력부를 통해 입력된 사용자 명령에 따라 산출된 산출 결과를 출력부를 통해 출력하는 제어부; 그리고
사용자의 주행정보를 저장하는 저장부를 포함하여 구성되는 사용자 단말기와;
상기 사용자 단말기와 통신하는 통신모듈과;
상기 사용자 단말기로부터 수신받은 데이터로 명령받은 연산을 수행하는 컨트롤러; 그리고
사용자 주행정보를 상기 사용자 단말기로부터 수신받아 누적 저장하는 데이터베이스를 포함하여 구성되는 앱서버를 포함하여 구성되고:
상기 컨트롤러는,
사용자로부터 입력된 비교 또는 산출 명령에 따라 연산을 수행하여 출력하며;
상기 주유량 입력은,
상기 사용자 단말기 입력부를 통해 사용자로부터 입력되거나, 상기 주유소에 구비된 무선 송신 장치로부터 제공된 주유량 정보를 상기 사용자 단말기가 수신하여 입력되거나, 또는 사용자 단말기를 통한 결제 시, 상기 사용자 단말기에 입력된 결제 내역으로부터 입력됨을 특징으로 하는 개인화 운행 빅데이터를 이용한 맞춤형 정보 제공 시스템.
A communication unit;
An input unit for receiving a command from a user;
An output unit for displaying an operation result to a user;
A control unit for outputting a calculation result calculated according to a user command inputted through the input unit through an output unit; And
And a storage unit for storing travel information of a user;
A communication module for communicating with the user terminal;
A controller for performing an operation in response to data received from the user terminal; And
And a database for receiving user travel information from the user terminal and cumulatively storing the user travel information,
The controller comprising:
Performs an operation according to a comparison or calculation instruction input from a user and outputs the result;
The input of the amount of fuel,
The user terminal receives the information on the amount of traffic supplied from the user through the user terminal input unit or provided from the wireless transmission device provided at the service station or receives the information from the payment history input to the user terminal when the user terminal makes a payment through the user terminal And a personalized information providing system using personalized driving data.
상기 데이터베이스에 저장되는 사용자의 주행정보는,
주유 시점을 기준으로 구분된 단위주행정보들로 구성되고;
상기 단위주행정보는 각각의 운행경로에 따라 운행시간 및 기상정보를 포함하여 구성됨을 특징으로 하는 개인화 운행 빅데이터를 이용한 맞춤형 정보 제공 시스템.
19. The method of claim 18,
The driving information of the user, which is stored in the database,
And unit travel information classified based on the time point at which the vehicle is driven;
Wherein the unit travel information includes travel time and weather information according to each travel route. ≪ RTI ID = 0.0 > 15. < / RTI >
상기 앱서버는,
사용자로부터 주유소 별 주유량 비교 명령을 입력받아;
상기 데이터베이스에 저장된 사용자의 주행정보 중 운행경로와 환경정보의 유사도를 산출하여, 비교대상 단위주행정보를 선정하고;
상기 비교대상 단위주행정보의 주유소 별 상대 연비를 산출하며;
주유소 별 주유량 비교 결과를 출력함을 특징으로 하는 개인화 운행 빅데이터를 이용한 맞춤형 정보 제공 시스템.
19. The method of claim 18,
The app server,
A command for comparing the amount of fuel injected per gas station from the user;
Calculating the similarity between the travel route and the environment information among the travel information of the user stored in the database to select the comparison target unit travel information;
Calculating a relative mileage of the comparison target unit travel information by gas station;
And outputting a result of comparing the amount of fuel injected by each gas station.
상기 앱서버는,
사용자로부터 주행거리 단가 산출 명령을 입력받아;
해당 주유소의 주유단가를 수신받아 저장하고;
상기 데이터베이스에 저장된 사용자의 주행정보 중 운행경로와 환경정보의 유사도를 산출하여, 비교대상 단위주행정보를 선정하며;
상기 비교대상 단위주행정보의 주유소 별 상대 연비를 산출하고;
주유소 별 단가를 산출하여, 주행거리 당 연료비를 산출하여 주행거리 단가를 출력함을 특징으로 하는 개인화 운행 빅데이터를 이용한 맞춤형 정보 제공 시스템.19. The method of claim 18,
The app server,
A command for calculating the driving distance unit price from the user;
Receiving and storing the unit price of the gas station;
Calculating the similarity between the travel route and the environment information among the travel information of the user stored in the database to select the comparison target unit travel information;
Calculating a relative mileage of the comparison target unit travel information by gas station;
Wherein the unit price of each gas station is calculated, and the fuel cost per mileage is calculated to output the mileage unit price.
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| KR1020150038674A KR101687668B1 (en) | 2015-03-20 | 2015-03-20 | System and method for providing adapted information using personalized vehicle big data |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| KR1020150038674A KR101687668B1 (en) | 2015-03-20 | 2015-03-20 | System and method for providing adapted information using personalized vehicle big data |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| KR20160112618A true KR20160112618A (en) | 2016-09-28 |
| KR101687668B1 KR101687668B1 (en) | 2016-12-19 |
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ID=57101539
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| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
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| KR1020150038674A KR101687668B1 (en) | 2015-03-20 | 2015-03-20 | System and method for providing adapted information using personalized vehicle big data |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| KR (1) | KR101687668B1 (en) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN111032463A (en) * | 2017-08-24 | 2020-04-17 | 福特全球技术公司 | Enhanced vehicle fueling |
Citations (5)
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| JP2001222797A (en) * | 2000-02-10 | 2001-08-17 | Ascii Corp | System and method for management of automobile information |
| JP2009031046A (en) * | 2007-07-25 | 2009-02-12 | Hitachi Ltd | Fuel consumption estimation system of automobile, route searching system, and driving guiding system |
| KR20120098000A (en) | 2011-02-28 | 2012-09-05 | 한국산업기술대학교산학협력단 | Fuel ratio measuring system of vehicle |
| JP2014021724A (en) * | 2012-07-18 | 2014-02-03 | Aisin Aw Co Ltd | Evaluation display system, method, and program |
| KR20140044709A (en) * | 2012-10-05 | 2014-04-15 | 현대모비스 주식회사 | Apparatus for calculating a fuel efficiency in car and method thereof |
-
2015
- 2015-03-20 KR KR1020150038674A patent/KR101687668B1/en active IP Right Grant
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