KR20160027923A - 실내 온습도 조절 방법 및 장치 - Google Patents

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송성근
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Abstract

본 발명은 온습도 조절에 관한 것으로, 보다 구체적으로 공조기의 설정 실내온도 및 상대습도를 조절하는 방법 및 장치에 대한 발명이다. 상술한 과제를 달성하기 위하여, 본 발명의 일 실시 예에 따르는 온습도 조절장치의 온습도 조절 방법은 적어도 하나 이상의 환경 관련 정보 및 사용자의 생체 관련 정보를 획득하는 단계; 상기 획득한 정보들에 기반하여 통계적 정보가 일정 범위 내로 결정되도록 하는 제어 정보를 결정하는 단계; 및 상기 결정된 제어 정보를 기반으로 공조기(Heating, Ventilation, and Air Conditioning, HVAC)를 제어하는 단계;를 포함한다. 본 발명으로 인하여 항상 사용자에게 쾌적한 환경을 제공할 수 있으며, 쾌적함을 유지함과 동시에 에너지를 절감할 수 있다.
본 개시는 센서 네트워크(Sensor Network), 사물 통신(Machine to Machine, M2M), MTC(Machine Type Communication) 및 사물 인터넷(Internet of Things, IoT)을 위한 기술과 관련된 것이다. 본 개시는 상기 기술을 기반으로 하는 지능형 서비스(스마트 홈, 스마트 빌딩, 스마트 시티, 스마트 카 혹은 커넥티드 카, 헬스 케어, 디지털 교육, 소매업, 보안 및 안전 관련 서비스 등)에 활용될 수 있다.

Description

실내 온습도 조절 방법 및 장치{METHOD AND APPARATUS FOR CONTROLLING ROOM TEMPERATURE AND HUMIDITY}
본 발명은 온습도 조절에 관한 것으로, 보다 구체적으로 공조기의 설정 실내온도 및 상대습도를 조절하는 방법 및 장치에 대한 발명이다.
인터넷은 인간이 정보를 생성하고 소비하는 인간 중심의 연결 망에서, 사물 등 분산된 구성 요소들 간에 정보를 주고 받아 처리하는 IoT(Internet of Things, 사물인터넷) 망으로 진화하고 있다. 클라우드 서버 등과의 연결을 통한 빅데이터(Big data) 처리 기술 등이 IoT 기술에 결합된 IoE (Internet of Everything) 기술도 대두되고 있다. IoT를 구현하기 위해서, 센싱 기술, 유무선 통신 및 네트워크 인프라, 서비스 인터페이스 기술, 및 보안 기술과 같은 기술 요소 들이 요구되어, 최근에는 사물간의 연결을 위한 센서 네트워크(sensor network), 사물 통신(Machine to Machine, M2M), MTC(Machine Type Communication)등의 기술이 연구되고 있다.
IoT 환경에서는 연결된 사물들에서 생성된 데이터를 수집, 분석하여 인간의 삶에 새로운 가치를 창출하는 지능형 IT(Internet Technology) 서비스가 제공될 수 있다. IoT는 기존의 IT(information technology)기술과 다양한 산업 간의 융합 및 복합을 통하여 스마트홈, 스마트 빌딩, 스마트 시티, 스마트 카 혹은 커넥티드 카, 스마트 그리드, 헬스 케어, 스마트 가전, 첨단의료서비스 등의 분야에 응용될 수 있다.
한편, 종래의 온습도 조절 장치는 단순히 사용자로부터 설정 실내온도 및 상대습도정보를 실시간으로 수신하여, 상기 수신한 정보를 기반으로 온도 조절 장치의 작동 여부를 결정함으로써 실내온도 및 상대습도를 조절하였다. 따라서 종래의 온습도 조절 장치는 사용자의 상태 및 직접적으로 느끼는 쾌적도를 고려하지 않고, 사용자가 수동적으로 반복하여 입력하는 설정에만 의존하여 온도 및 습도를 제어하였는 바, 사용자에게 불편함이 있었다.
본 발명은 상술한 문제점을 해결하기 위하여 제안된 것으로, 보다 구체적으로 온습도 조절 장치는 환경 관련 정보 및 사용자의 생체 관련 정보에 기반하여 결정된 통계적 정보를 이용하여 실내온도 및 상대습도를 결정하며, 이를 기반으로 실내 온습도를 조절하는 방법 및 장치를 제안하고자 한다.
상술한 과제를 달성하기 위하여, 본 발명의 일 실시 예에 따르는 온습도 조절장치의 온습도 조절 방법은 적어도 하나 이상의 환경 관련 정보 및 사용자의 생체 관련 정보를 획득하는 단계; 상기 획득한 정보들에 기반하여 통계적 정보가 일정 범위 내로 결정되도록 하는 제어 정보를 결정하는 단계; 및 상기 결정된 제어 정보를 기반으로 공조기(Heating, Ventilation, and Air Conditioning, HVAC)를 제어하는 단계;를 포함한다.
또한 상기와 같은 문제점을 해결하기 위한 본 발명의 일 실시 예에 따르는 온습도 조절 장치는 사용자 기기 또는 실내 설비와 정보를 수신 또는 송신하는 통신부; 및 적어도 하나 이상의 환경 관련 정보 및 사용자의 생체 관련 정보를 획득하고, 상기 획득한 정보들에 기반하여 통계적 정보가 일정 범위 내로 결정되도록 하는 제어 정보를 결정하고, 상기 결정된 제어 정보를 기반으로 공조기(Heating, Ventilation, and Air Conditioning, HVAC)를 제어하는 제어부;를 포함한다.
본 발명의 실시 예에 따르면, 온습도 조절 장치는 환경 관련 정보뿐만 아니라 생체 관련 정보에 기반하여 결정되는 통계적 정보를 이용하여 설정 실내온도 및 상대습도를 제어 정보로 결정할 수 있고, 이로 인하여 항상 사용자에게 쾌적한 환경을 제공할 수 있으며, 쾌적함을 유지함과 동시에 에너지를 절감할 수 있다.
도 1은 본 발명의 실시 예에 따른 온습도 조절 시스템을 도시하는 구성도이다.
도 2는 본 발명의 실시 예에 따른 온습도 조절 방법의 과정을 도시하는 순서도이다.
도 3은 실내 환경의 열적 쾌적성을 나타내는 통계적 정보와 사용자의 예측된 불만족도와의 상관 관계를 도시한 도면이다.
도 4는 본 발명의 실시예에 따른 상기 도 2에서 S230단계를 구체적으로 도시한 순서도이다.
도 5는 본 발명의 실시예에 따른 x축을 온도 및 y축을 상대습도로 하는 좌표를 도시하는 예시도이다.
도 6은 본 발명의 실시예에 따른 상기 온습도 조절 장치(100)가 S240단계에서 공조기를 제어하는 과정을 구체화한 도면이다.
도 7은 본 발명의 실시예에 따른 사용자가 다수인 경우에 x축을 실내온도 및 y축을 상대습도로 한 좌표를 도시한 예시도이다.
도 8은 본 발명의 실시예에 따른 사용자의 위치 및 사용자 생체 관련 정보에 기반하여 공조기를 제어하는 것을 도시하는 예시도이다.
도 9는 본 발명의 또 다른 실시예에 따른 사용자의 특성 및 생체 관련 정보에 기반하여 공조기를 포함한 실내 설비를 제어하는 것을 도시하는 도면이다.
도 10은 본 발명의 또 다른 실시예에 따른 온습도 조절 장치(100)가 공조기를 포함한 실내 설비를 제어하는 것을 도시하는 예시도이다.
도 11는 본 발명의 실시 예에 따른 온습도 조절 장치의 내부 구조를 도시하는 블록도이다.
이하, 본 발명의 실시 예를 첨부된 도면을 참조하여 상세하게 설명한다.
실시 예를 설명함에 있어서 본 발명이 속하는 기술 분야에 익히 알려져 있고 본 발명과 직접적으로 관련이 없는 기술 내용에 대해서는 설명을 생략한다. 이는 불필요한 설명을 생략함으로써 본 발명의 요지를 흐리지 않고 더욱 명확히 전달하기 위함이다.
마찬가지 이유로 첨부 도면에 있어서 일부 구성요소는 과장되거나 생략되거나 개략적으로 도시되었다. 또한, 각 구성요소의 크기는 실제 크기를 전적으로 반영하는 것이 아니다. 각 도면에서 동일한 또는 대응하는 구성요소에는 동일한 참조 번호를 부여하였다.
본 발명의 이점 및 특징, 그리고 그것들을 달성하는 방법은 첨부되는 도면과 함께 상세하게 후술되어 있는 실시 예들을 참조하면 명확해질 것이다. 그러나 본 발명은 이하에서 개시되는 실시 예들에 한정되는 것이 아니라 서로 다른 다양한 형태로 구현될 수 있으며, 단지 본 실시 예들은 본 발명의 개시가 완전하도록 하고, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 발명의 범주를 완전하게 알려주기 위해 제공되는 것이며, 본 발명은 청구항의 범주에 의해 정의될 뿐이다. 명세서 전체에 걸쳐 동일 참조 부호는 동일 구성 요소를 지칭한다.
이하의 설명에서 사용되는 특정 용어들은 본 발명의 이해를 돕기 위해서 제공된 것이며, 이러한 특정 용어의 사용은 본 발명의 기술적 사상을 벗어나지 않는 범위에서 다른 형태로 변경될 수 있다.
도 1은 본 발명의 실시 예에 따른 온습도 조절 시스템을 도시하는 구성도이다.
상기 온도 조절 시스템은, 온습도 조절 장치(100), 하나 이상의 사용자 기기(110), 실내 온도에 영향을 미치는 실내 설비(120) 또는 외부서버(130)를 포함할 수 있다.
상기 온습도 조절 장치(100)는 하나 이상의 실내 설비(120) 및 사용자 기기(110)와 통신하며, 상기 설비(120)의 동작을 중앙 제어한다. 보다 구체적으로, 온습도 조절 장치(100)는 사용자 기기(110)로부터 수신한 사용자 생체 관련 정보와 외부서버(130)로부터 수신한 환경 관련 정보에 기반하여 설정 실내온도 및 상대습도의 목표 값을 결정하여 실내설비(120), 특히 공조기, 를 제어할 수 있다. 상기 온습도 조절 장치(100)는 상기 정보들에 기반하여 통계적 정보가 일정 범위 내로 결정되도록 하는 실내 설정 온도 및 습도의 목표 값을 결정할 수 있다. 상기 목표 값을 공조기 제어 정보라 할 수 있다. 상기 온습도 조절 장치(100)는 생체 관련 정보를 사용자기기(110)로부터 수신할 수 있다.
상기 온습도 조절 장치(100)는 장치 내부의 센서를 이용하여 상기 환경 관련 정보를 획득할 수 있다. 상기 환경 관련 정보는 실내온도, 실외온도, 상대습도, 이슬점, 복사열 및 기류 등을 포함할 수 있다. 상기 장치 내부의 센서는 온도 감지 센서, 습도 감지 센서, 열 감지 센서 등을 포함할 수 있다.
또한 온습도 조절 장치(100)는 상기 결정된 제어 정보를 이용하여 상기 설비(120)에 포함된 공조기를 제어할 수 있다. 상기 설정 실내온도 및 상대습도의 목표 값은 공조기를 제어하는 '제어 정보'에 포함될 수 있다. 온습도 조절 장치(100)는 내부 센서를 통하여 현재 실내온도 및 상대습도를 측정한 뒤, 상기 제어 정보에 포함된 설정 온도 및 습도를 목표 값으로 공조기를 제어할 수 있다.
상기 사용자 기기(110)는 상기 온습도 조절 장치(100)와 연결되어 온습도 조절 장치에 사용자 설정 정보를 입력하는 매체로 기능할 수 있다. 상기 사용자 기기(110)는 현재 온습도 조절 장치(100)의 상태를 나타내는 표시부를 포함할 수 있다. 또한 상기 표시부는 사용자가 손가락 또는 터치펜 등으로 정보를 입력할 수 있는 터치 패드를 포함할 수 있다. 또한 상기 사용자 기기(110)는 상기 온습도 조절 장치(100)와 연결되어 사용자가 실내 재부재 여부를 감지하도록 할 수 있다. 상기 사용자 기기(110)에는 스마트폰을 비롯한 모바일 디바이스 또는 wearable device를 포함할 수 있다. 상기 wearable device는 사용자 신체에 부착하여 사용자의 정보를 온습도 조절 장치에 전달하는 역할을 한다. 상기 wearable device는 안경 부착형, 팔찌형, 암밴드형, 팬던트형 등의 형태일 수 있다.
상기 사용자 기기(110)와 상기 온습도 조절 장치(100) 사이의 연결은 근거리 무선통신일 수 있다. 상기 근거리 무선통신은, 예를 들어, 블루투스(Bluetooth), WIFI, WIFI-Direct, Zigbee 또는 NFC를 포함할 수 있다. 상기 사용자 기기(110)는 근거리 무선통신을 통하여 사용자 기기(110)에서 설정한 설정 정보를 상기 온습도 조절 장치(100)로 송신할 수 있다. 또한 상기 온습도 조절 장치(100)는 상기 근거리 무선 통신의 연결이 끊어졌는지 여부 또는 상기 연결을 통하여 사용자 기기와 상기 온습도 조절 장치(100)와의 거리 정보를 획득할 수 있다.
상기 실내설비(120)는 실내에 설치된 전력소모장치로서, 예를 들어, 공조기, 멀티에어컨, HVAC(Heating, Ventilation, Air Conditioning), 조명, 냉동기, 센서, 펌프, 팬, 보일러, 블라인더 및 창문의 제어설비 등을 포함할 수 있다. 상기 온습도 조절 장치(100)는 상기 실내 설비(120)중 하나 이상의 설비와 통신하며, 상기 실내 설비(120)를 제어할 수 있다.
상기 온습도 조절 장치(100)는 상기 설비(120)의 장치 정보, 운행 정보, 주변 환경 상태 정보 및 사용자의 설정 정보를 종합적으로 고려하여 상기 공조기를 포함한 설비를 제어할 수 있다. 상기 온습도 조절 장치(100)는 상기 설비(120)와 관련된 정보,주변 환경 상태 정보 및 사용자의 설정 정보를 상기 외부서버(130) 및 사용자 기기(110)로부터 수신할 수 있다. 또한 상기 온습도 조절 장치(100)는 상기 설비(120)의 작동을 제어할 수 있다.
상기 온습도 조절 장치(100)는 사용자기기(110) 및 외부서버(130)로부터 정보를 받아 상기 실내 설비(120)를 제어한다. 즉, 온습도 조절 장치(100)와 사용자 기기(110)와 실내 설비(120)간에 유무선 네트워크로 연결되어 정보를 공유함으로써, 사용자의 개입 없이 환경 상태 및 사용자의 상태 등을 고려하여 설비(120)등을 조절할 수 있게 되는 환경이 조성된다. 이를 사물인터넷 (Internet of Things, IoT)라고 한다. 인터넷을 기반으로 모든 사물을 연결하여 사람과 사물, 사물과 사물 간의 정보를 상호 소통하는 지능형 기술 및 서비스를 지칭한다. 상기 기술로 인하여 사용자가 실시간으로 설정 정보를 입력해야 하는 번거로움 없이, 사용자의 생체 관련 정보 및 환경 정보를 기반으로 상기 온습도 조절 장치(100)가 주변 환경을 조성함으로써, 사용자에게 쾌적 환경의 조성이 가능하다.
상기 외부서버(130)가 제공하는 상기 장치 정보는 설비(120)의 종류, 예컨대, 상기 공조기, 블라인더 및 창문의 제어설비, 조명과 같은 장치의 종류와, 설비(120)의 설치 위치, 설치 시기, 제품고유번호 등과 같이 설비(120) 자체에 대한 정보를 모두 포함할 수 있다. 또, 상기 운행 정보는, 예를 들어, 설비(120)의 운전 상태, 또는 사용자, 설비 위치, 혹은 해당 영역에 따른 설비(120)의 운행 패턴, 일정 기간 동안의 운행 이력을 모두 포함할 수 있다.
상기 온습도 조절 장치(100)는 상기 외부서버(130)로부터 온습도 조절을 위한 정보를 획득할 수 있다. 상기 온습도 조절을 위한 정보에는 상기 환경 관련 정보 중의 일부를 포함할 수 있다. 상기 외부서버(130)는 정보 제공 서버를 포함할 수 있다. 상기 정보 제공 서버는, 예를 들어, 기상청 서버를 포함할 수 있다. 상기 온습도 조절 장치(100)는 상기 기상청 서버로부터 날씨 예보 정보를 수신하여, 환경 관련 정보를 획득할 수 있다. 즉, 상기 기상청 서버로부터, 예를 들어, 현재 시점에서 명일, 또는 며칠 뒤의 날씨 예보 정보를 수신하여, 이를 해당 날짜에서의 공조기를 제어하는 제어 정보를 생성하는데 이용할 수 있다.
도 2는 본 발명의 실시 예에 따른 온습도 조절 방법의 과정을 도시하는 순서도이다.
S200단계에서 상기 온습도 조절 장치(100)는 환경 관련 정보 및 사용자의 생체 관련 정보를 획득한다. 상기 온습도 조절 장치(100)는 센서 및 외부 서버를 이용하여 환경 관련 정보를 획득할 수 있다. 상기 '환경 관련 정보'는 실내의 공조기를 조절하기 위한 제어 정보를 결정하는데 기반이 되는 정보로서, 환경의 여러 지표를 나타내는 정보를 의미한다. 상기 환경 관련 정보는, 예를 들어, 실내온도, 실외온도, 수증기량, 상대습도, 복사열 수치 및 기류 정보 등을 포함할 수 있다.
상기 온습도 조절 장치(100)는 하나 이상의 센서를 포함할 수 있으며, 상기 센서는 온도 감지 센서, 수증기 감지 센서, 열 감지 센서 등을 포함할 수 있다. 상기 온습도 조절 장치(100)는 상기 포함된 센서들을 이용하여 공조기를 제어하기 위하여 현재의 실내온도, 실외온도 및 상대습도를 획득할 수 있다. 상기 상대습도는 주어진 온도의 포화 수증기량에 대한 실제 수증기량의 비 또는 포화수증기압에 대한 실제 수증기압의 비를 백분율로 표시한 것이다. 상기 온습도 조절 장치(100)는 상기 외부 서버로부터 주어진 온도에서의 포화 수증기량에 대한 정보를 획득하고, 상기 센서로부터 현재 수증기량에 대한 정보를 획득하여, 현재의 상대습도를 계산할 수 있다.또한, 상기 온습도 조절 장치(100)는 포함된 하나 이상의 센서에서 획득하는 환경 관련 정보를 종합하여 처리할 수 있다.
또한, 상기 온습도 조절 장치(100)는 상기 포함하고 있는 센서들뿐만 아니라, 상기 실내 설비에 부착된 센서들을 통하여 상기 환경 관련 정보를 획득할 수 있다. 실내 여러 장소에 설치되어 있는 실내 설비에 부착된 센서를 통하여, 댁 내의 한 지점에서의 환경 관련 정보뿐만 아니라, 다양한 위치에서의 환경 관련 정보를 획득할 수 있다. 또한, 상기 실내 설비로부터 환경 관련 정보를 획득할 시에, 상기 실내 설비가 위치해 있는 위치 정보를 포함하여 상기 공조기를 제어하는 제어 정보를 생성하는데 이용할 수 있다. 상기 온습도 조절 장치(100)는 상기 실내 설비에 부착된 센서들을 통하여 획득한 관련 정보를 수집하기 위하여, 상기 센서들과 무선 통신을 이용하여 연결될 수 있다. 즉, 상기 온습도 조절 장치(100)는 댁 내에 있는 다수의 센서들을 통합하는 중심 장치로 기능할 수 있다.
상기 온습도 조절 장치(100)는 상기 사용자 기기(110)를 이용하여 상기 생체 관련 정보를 획득할 수 있다. 상기 '생체 관련 정보'는 상기 공조기를 제어하기 위한 제어 정보를 결정하는데 기반이 되는 재실자 또는 사용자의 생체에 관련된 정보로서, 예를 들어, 심장 박동수, 체온, 혈압, 전기 피부 반응(자극에 대한 감정 반응에 의해 일어나는 피부의 전기 전도 변화) 등을 포함할 수 있다. 또한 상기 '생체 관련 정보'에는 사용자 및 재실자의 연령, 성별, 키 및 체중과 같은 정보를 포함할 수 있다.
상기 사용자 기기(110)에는 일반적인 무선통신의 기술 영역에서 사용되는 스마트폰을 비롯한 모바일 디바이스 또는 wearable device(착용하는 전자기기)를 포함할 수 있다. 상기 wearable device는 사용자 신체에 부착하여 사용자의 생체 관련 정보를 온습도 조절 장치에 전달하는 역할을 한다. 상기 wearable device는, 예를 들어, 안경 부착형, 팔찌형, 암밴드형, 팬던트형 등의 형태일 수 있다. 상기 사용자 기기(110)는 포함하고 있는 다수의 내부 센서를 사용하여 사용자의 심장 박동수, 체온, 혈압, 전기 피부 반응 등을 측정할 수 있다.
상기 사용자 기기(110)는 상기 측정한 생체 관련 정보를 상기 온습도 조절 장치(100)에 송신할 수 있다. 상기 사용자 기기(110)는 상기 다수의 내부 센서로부터 수신한 사용자의 생체 정보를 종합하여 현재 사용자가 어떤 상황에 처해있는지 판단할 수 있고, 이를 이용하여 사용자의 상태를 결정할 수 있다. 상기 '사용자의 상태'는 상기 사용자의 특성 및 사용자의 생체 관련 정보를 기반으로 결정될 수 있는 것으로서, 사용자의 물리적 활동 정도, 감정적 상태, 혹은 건강 상태 등을 나타내는 총괄적 개념을 뜻할 수 있다. 예를 들어, 상기 사용자 기기(110)는 상기 내부 센서로부터 수신한 실시간의 사용자의 생체 정보들과 이전 시점에서 저장된 사용자의 생체 정보 또는 미리 제조사로부터 생성되어 저장된 생체 패턴 정보들을 비교하여, 사용자의 현재 상태를 판단할 수 있다. 상기 사용자 기기(110)는 상기 결정된 사용자의 상태를 포함한 사용자의 생체 관련 정보를 상기 온습도 조절 장치(100)에게 전송할 수 있다.
상기 온습도 조절 장치(100)는 상기 환경 관련 정보 및 상기 생체 관련 정보를 정해진 시간 마다 상기 외부 서버 및 상기 사용자기기(110)로부터 획득함으로써, 매 시간 별로 업데이트 할 수 있다. 상기 정해진 시간은 사용자가 미리 설정할 수 있다. 상기 사용자의 설정은 상기 사용자기기(110)를 통해 수신할 수 있다. 상기 온습도 조절 장치(100)는 상기 정해진 시간을 주기로 상기 환경 관련 정보 및 상기 생체 관련 정보를 업데이트 함으로써, 사용자의 실내에서의 쾌적도를 높게 유지시킬 수 있다.
상기 온습도 조절 장치(100)는 S210단계에서 상기 정보들을 기반으로 하여 통계적 정보를 결정한다. 상기 온습도 조절 장치(100)의 저장부에는 상기 환경 관련 정보 및 상기 생체 관련 정보를 기반으로 하여 상기 통계적 정보를 결정하는데 이용되는 데이터가 미리 저장되어 있을 수 있다. 보다 구체적으로, 상기 통계적 정보는 실내온도, 상대습도, 활동 함수, 의복 단열 함수를 기반으로 결정될 수 있다.
상기 '상대 습도'는 주어진 온도의 포화 수증기량에 대한 실제 수증기량의 비 또는 포화수증기압에 대한 실제 수증기압의 비를 백분율로 표시한 것이다. 상기 온습도 조절 장치(100)는 상기 외부 서버로부터 주어진 온도에서의 포화 수증기량에 대한 정보를 획득하고, 상기 센서로부터 현재 수증기량에 대한 정보를 획득하여, 현재의 상대습도를 계산할 수 있다.
상기 '활동 함수'는 단위 면적 당 인체의 열 생산도를 나타내는 것으로서, 대사 열 생산도 (metabolic heat production) 및 대사 자유 에너지 생산도 (metabolic free energy production)를 포함하는 개념이다. 상기 '활동 함수'의 값은 상기 사용자 기기(110)로부터 획득한 상기 생체 관련 정보에 포함된 심장 박동수에 기반하여 결정될 수 있다. 상기 '활동 함수'의 값은 상기 온습도 조절 장치(110)에 미리 저장된 아래의 표를 기반으로 결정될 수 있다. 상기 온습도 조절 장치(100)는 획득한 심장 박동수를 기반으로 상기 사용자의 '활동 상태(activity)'를 추출할 수 있으며, 상기 활동 상태에 대응하는 '활동 함수'의 값(Watt/㎡)을 추출할 수 있다.
[표1]
Figure pat00001
또한 상기 '의복 단열 함수'의 값은 외부온도로부터 추출될 수 있다. 상기 '의복 단열 함수'란 온도에 따라 통계적으로 옷을 입지 않은 표면적에 대한 옷을 입은 표면적을 나타내는 함수이며, 외부 온도에 대한 통계학적 함수에 해당한다. 상기 외부온도에 대한 상기 '의복 단열 함수'의 값을 추출하는 식은 상기 온습도 조절 장치(100)에 미리 저장되어 있을 수 있다. 상기 온습도 조절 장치(100)는 상기 획득한 환경 관련 정보에 포함된 외부 온도로부터 상기 '의복 단열 함수'의 값을 추출할 수 있다.
상기 온습도 조절 장치(100)는 상기 획득한 정보인 실내온도, 실외온도, 수증기량과 상기 미리 저장된 정보인 '활동 함수'와 '의복 단열 함수'의 값을 추출할 수 있는 데이터를 이용하여 상기 통계적 정보를 결정할 수 있다. 상기 통계적 정보는 실내 환경의 열적 쾌적성을 나타내는 지표를 포함할 수 있다. 상기 통계적 정보는 예상 온열 냉감 또는 온열 지표를 나타내는 것으로서, 상기 실내온도, 상대습도, 상기 활동 함수의 값, 상기 의복 단열 함수의 값을 가지는 상태에서 통계적으로 사람이 느끼는 온열감을 수치화 해놓은 값을 나타낼 수 있다. 상기 통계적 정보는 본 발명이 속하는 기술 분야에서 일반적으로 사용되는 PMV(Predicted Mean Vote)를 포함할 수 있다. 상기 통계적 정보가 상기 PMV인 경우 상기 PMV값은 숫자 -3(매우 춥다) 에서 숫자 +3(매우 덥다)까지의 온열감을 수치화 해놓은 값을 포함할 수 있다.
상기 온습도 조절 장치(100)는 S220단계에서 상기 통계적 정보 값의 절대값이 임의의 값 내의 범위에 있는지 결정한다. 상기 임의의 값은 상기 온습도 조절 장치(100)에 미리 저장된 값을 포함할 수 있다. 상기 미리 저장된 값은 상기 통계적 정보가 상기 PMV인 경우, 상기 PMV 값에 대한 예상되는 불만족도를 나타내는 지표를 기반으로 정해질 수 있다. 상기 PMV값에 대한 예상되는 불만족도를 나타내는 지표는 본 발명의 기술 분야에서 일반적으로 사용되는 PPD(Predicted Percentage Disstisfied)(%)를 포함할 수 있다. 상기 PMV값에 대한 상기 예상되는 불만족도를 예시한 도면은 상기 도 3에 도시되어 있다.
도 3은 실내 환경의 열적 쾌적성을 나타내는 통계적 정보와 사용자의 예측된 불만족도와의 상관 관계를 도시한 도면이다.
상기 온습도 조절 장치(100)가 PMV값에 대한 상기 임의의 값을, 예를 들어, 상기 PPD 값이 20(%)일 때에 대응하는 PMV값으로 저장한다면 상기 도 3에 기반하여 상기 PMV값의 절대값이 0.84 이내일 수 있다. 통계학적으로 상기 PPD값이 20% 이하인 경우, 사용자는 보통 쾌적함을 느끼고, 상기와 같은 수치는 본 발명의 일반적인 기술적 범위에 속하는 ASHRAE(American Society of Heating, Refrigeration and Air Conditioning Engineers, 미국냉동공조학회) Standard에 제시되어 있다. 상기 온습도 조절장치(100)는 상기와 같은 통계적 정보에 대한 예측되는 불만족도 값을 고려함으로써, 항상 사용자에게 쾌적 환경을 조성할 수 있다.
상기 온습도 조절 장치(100)는 상기 S220단계에서 상기 통계적 정보 값의 절대값이 임의의 값 내의 범위에 있다고 결정한 경우 S225단계에서 공조기의 현재 설정 실내온도 및 상대습도를 유지시킨다. 이는 상기한 바대로 온습도 조절 장치(100)가 상기 임의의 값을 사용자의 만족도에 기반하여 결정한 경우, 이미 사용자가 쾌적하다고 느끼는 환경에 있기 때문이다.
상기 온습도 조절 장치(100)는 상기 S220단계에서 상기 통계적 정보 값의 절대값이 임의의 값 외의 범위에 있다고 결정된 경우, S230단계에서 상기 조건을 만족시키는 실내온도 및 상대습도의 목표 값 획득한다. 상기 실내온도 및 상대습도의 목표 값은 상기 공조기를 제어하는데 기반이 되는 '제어 정보'에 해당할 수 있다. 상기 제어 정보는 상기 실내온도 및 상대습도의 목표 값으로 이루어진 순서쌍을 포함할 수 있다. 상기 실내온도 및 상대습도의 목표 값을 획득하는 과정을 도 4에서 보다 구체적으로 설명한다.
상기 온습도 조절 장치(100)는 S240단계에서 상기 획득한 실내온도 및 상대습도의 목표 값에 기반하여 공조기를 제어한다. 상기 온습도 조절 장치(100)는 상기 획득한 현재 실내온도 및 상대습도가 상기 목표 값에 도달하도록 공조기를 제어한다. 상기 온습도 조절 장치(100)가 상기 공조기를 제어하는 구체적인 방법은 도 5 및 도 6에서 후술한다.
도 4는 본 발명의 실시예에 따른 상기 도 2에서 S230단계를 구체적으로 도시한 순서도이다.
보다 구체적으로, 상기 온습도 조절 장치(100)는 상기 통계적 정보의 절대 값이 미리 정해진 임의의 값 내로 결정되도록 하는 실내온도 및 상대습도의 목표 값을 결정한다.
상기 온습도 조절 장치(100)는 S400단계에서 상기 획득한 환경 관련 정보 및 생체 관련 정보에 기반하여 상기 통계적 정보가 일정 범위 내로 결정되도록 하는, 적어도 하나 이상의 실내온도 및 상대습도의 타겟 순서쌍을 획득할 수 있다. 보다 구체적으로, 획득한 환경 관련 정보 및 상기 획득한 생체 관련 정보에 포함된 실외온도, 심장박동 수를 이용하여 저장부에 미리 저장된 데이터를 이용하여 상기 활동 함수, 상기 의복 단열 함수의 값을 추출할 수 있다. 상기 온습도 조절 장치(100)는 상기 추출한 활동 함수, 의복 단열 함수를 기반으로 상기 통계적 정보가 일정 범위 내로 결정되도록 하는 적어도 하나 이상의 실내온도 및 상대습도에 대한 값을 획득할 수 있다.
상기 '타겟 순서쌍'은 상기 획득된 실내 온도 및 상대 습도에 대한 값의 순서쌍을 포함할 수 있다. 상기 일정 범위는 상기 S220단계에서 판단한 조건인, 상기 통계적 정보의 절대값이 임의의 값보다 작거나 같은 범위를 포함할 수 있다. 상기 실내온도 및 상대 습도에 대한 값은 상기 언급한 대로 순서쌍으로 표현될 수 있다. 상기 적어도 하나 이상의 타겟 순서쌍은 x좌표를 온도 및 y좌표를 상대습도로 한 좌표 값으로 표현될 수 있다. 상기 좌표 값의 집합을 상기 설명한 좌표에서 일정한 영역으로 표시할 수 있다. 상기 x좌표를 온도 및 y좌표를 상대습도로 한 좌표에 대하여 상기 타겟 순서쌍을 좌표값으로 한 점의 집합을 영역으로 표시한 예시도를 도 5의 570에 도시하였다. 상기 도 5의 570은 통계적 정보가 PMV라 가정하고, PPD가 20%이내가 되도록 하는 PMV값인 0.84이내의 값으로, PMV를 결정되게 하는 현재온도 및 상대습도의 순서쌍을 좌표값으로 한 점의 집합을 영역으로 표시한 것이다.
상기 온습도 조절 장치(100)는 S410단계에서 상기 적어도 하나 이상의 타겟 순서쌍과 현재 실내온도 및 상대습도를 포함하는 순서쌍 사이의 거리를 계산한다. 상기 순서쌍 사이의 거리를 계산하는 것은 순서쌍을 좌표값으로 고려하여 좌표값 사이의 거리를 계산하는 것이다. 상기 순서쌍 사이의 거리는 아래의 수학식으로 계산될 수 있다.
[수학식 1]
Figure pat00002
Figure pat00003
: 타겟 순서쌍의 실내온도, 상대습도
Figure pat00004
: 현재 실내온도, 상대습도
상기 온습도 조절 장치(100)는 S420단계에서 상기 타겟 순서쌍들 중 상기 수학식으로 계산된 현재 실내온도 및 상대습도의 순서쌍과의 거리가 가장 작은 타겟 순서쌍을 추출한다. 상기 온습도 조절 장치(100)는 상기 S410단계에서 계산한 거리값들을 오름차순으로 정렬하여 저장부에 저장한 뒤 가장 거리가 작은 값을 가지는 타겟 순서쌍을 추출할 수 있다.
상기 온습도 조절 장치(100)는 S430단계에서 상기 추출된 타겟 순서쌍을 상기 실내온도 및 상대습도의 목표 값 즉, 공조기를 제어하는데 기반이 되는 제어 정보로 결정할 수 있다.
상기 온습도 조절 장치(100)가 타겟 순서쌍 중 현재 실내온도 및 상대습도의 순서쌍과의 거리가 가장 작은 타겟 순서쌍을 추출하여 제어 정보로 결정하는 이유는, 사용자의 쾌적도를 유지함과 동시에 에너지를 절감하기 위해서이다. 즉 상기 도 5에 표시된 상기 통계적 정보가 일정 범위 내, 즉 통계적 정보의 절대 값이 임의의 값 내에 있도록 하는 타겟 순서쌍을 표시한 영역에 현재 실내온도 및 상대습도가 포함된다면, 영역의 가장 자리에 있는 경우이든 영역의 중심부에 있는 경우이든 사용자가 느끼는 쾌적도는 큰 차이가 없다. 그러므로, 가능한 영역의 가장자리 즉, 현재 실내온도 및 상대습도와 차이가 크지 않은 값을 목표 값으로 설정하여 공조기를 제어함으로써, 상기 온습도 조절 장치(100)는 사용자의 쾌적도를 유지시킴과 동시에 쾌적 범위 내에서 공조기를 제어하는데 소모되는 에너지를 절감할 수 있다.
도 5는 본 발명의 실시예에 따른 x축을 온도 및 y축을 상대습도로 하는 좌표를 도시하는 도면이다.
보다 구체적으로, x축을 온도 및 y축을 상대습도로 하는 좌표에서 현재 실내온도 및 상대습도의 순서쌍을 한 점으로 표시할 수 있다(510, 520, 530, 540, 550, 560). 또한 상기 통계적 정보가 일정 범위 내로 결정되도록 하는, 적어도 하나 이상의 실내온도 및 상대습도의 타겟 순서쌍의 집합을 영역으로 표시할 수 있다(570).
상기 좌표를 이용하여, 상기 온습도 조절 장치(100)의 공조기 제어를 설명한다. 상기 온습도 조절 장치(100)는 상기 현재 실내 온도 및 상대습도의 점(510, 520, 530, 540, 550, 560)을 상기 타겟 순서쌍의 집합의 영역(570)과 근접할 수 있도록 공조기를 제어한다. 구체적인 제어 방법은 도 6에서 설명한다.
도 6은 본 발명의 실시예에 따른 상기 온습도 조절 장치(100)가 S240단계에서 공조기를 제어하는 과정을 구체화한 도면이다.
상기 온습도 조절 장치(100)는 상기 결정한 제어 정보, 즉 상기 설정 실내온도 및 상대습도의 목표 값과 현재 실내온도 및 상대습도를 비교하여 공조기를 제어하는 방법을 결정한다. 먼저, S600단계에서 상기 온습도 조절 장치(100)는 현재 실내온도가 제어 정보 내의 실내온도 목표 값보다 높은지 결정하고, S610단계와 S620단계에서 상기 온습도 조절 장치(100)는 현재 상대습도가 제어 정보 내의 상대습도 목표 값보다 높은지 결정한다. 상기 온습도 조절 장치(100)는 상기 S600 내지 S620단계에서의 결정에 따라 현재 실내온도가 제어 정보 내의 실내온도 목표 값보다 높은 경우 냉각 코일과 송풍기(팬)를 가동시키고, 현재 실내온도가 제어 정보 내의 실내온도보다 낮은 경우 난방 코일과 송풍기를 가동시킨다. 또한 상기 온습도 조절 장치(100)는 현재 상대습도가 제어 정보 내의 상대습도 목표 값보다 높은 경우 제습기능을 가동시키며, 현재 상대습도가 제어 정보 내의 상대습도 목표 값보다 낮은 경우 가습기능을 가동시킨다.
또한 상기 온습도 조절 장치(100)는 상기 설정 실내온도 및 상대습도의 목표 값과 현재 실내온도 및 상대습도 사이의 차이에 상응하여 상기 공조기를 제어할 수 있다. 보다 구체적으로 상기 설정 실내온도 및 상대습도의 목표 값으로 이루어진 순서쌍과 상기 현재 실내온도 및 상대습도로 이루어진 순서쌍을 좌표값으로 고려하여 측정한 거리에 비례하여 상기 공조기의 제어 강도를 결정할 수 있다. 예를 들어, 현재 실내온도 및 상대습도가 제어정보에 포함된 설정 실내온도 및 상대습도의 목표 값보다 멀리 떨어져 있을수록 제어 강도를 높일 수 있다.
상기 공조기의 제어 강도는 현재 실내온도 및 상대습도에서 상기 설정 실내온도 및 상대습도의 목표 값에 도달하는데 소요되는 시간을, 현재 실내온도 및 상대습도와 무관하게 고정시킴으로써 제어할 수 있다. 예를 들어, 510의 경우나 520의 경우, 570의 영역과의 거리에 무관하게 상기 570의 영역에 도달하는 시간을 동일하게 고정시킨다면 결과적으로 520의 경우 상기 공조기의 냉각 코일 및 송풍기의 가동 강도가 높아질 수 있다.
상기 온습도 조절 장치(100)가 상기 설정 실내온도 및 상대습도의 목표 값과 현재 실내온도 및 상대습도 사이의 차이에 상응하여 상기 공조기를 제어함으로써, 사용자에게 균일하게 쾌적 환경을 제공할 수 있다. 상기 도 5에서 상기와 같이 통계적 정보의 절대 값이 임의의 값, 즉 예측되는 불만족도가 미리 정해진 값 이하인 경우를 표시한 상기 570영역에서 떨어져 있을수록 사용자가 쾌적함을 느끼지 못하는 환경임을 의미한다. 즉 상기 영역에서 가까운 540보다 상기 영역에서 멀리 떨어진 520의 경우 사용자로 하여금 불쾌함을 느끼게 하는 환경이다.
이 경우 상기와 같이 어느 점에서나 상기 영역에 이르는 시간을 고정시키고 이에 상응하게 공조기의 강도를 제어하면, 540의 환경에 있는 사용자나 520의 환경에 있는 사용자나 동일한 시간에 쾌적한 환경에 이르게 할 수 있다. 따라서 사용자가 더 불쾌함을 느끼는 환경에서 오래 머물게 하는 것을 방지할 수 있다.
도 7은 본 발명의 실시예에 따른 사용자가 다수인 경우에 x축을 실내온도 및 y축을 상대습도로 한 좌표를 도시한 예시도이다.
보다 구체적으로, x축을 온도 및 y축을 상대습도로 하는 좌표에서 현재 실내온도 및 상대습도의 순서쌍을 한 점으로 표시할 수 있다(740). 사용자가 다수인 경우에는 상기 도 2의 S200단계에서 획득 되는 생체 관련 정보가 다수가 된다. 따라서, 상기 온습도 조절 장치(100)는 각 사용자 별로 상기 획득한 생체 관련 정보들에 기반하여 통계적 정보가 일정 범위 내로 결정되도록 하는 적어도 하나 이상의 실내온도 및 상대습도로 구성되는 타겟 순서쌍의 집합을 다르게 결정할 수 있다. 결과적으로 상기 사용자 별로 x축을 실내온도 및 y축을 상대습도로 한 좌표에서 상기 타겟 순서쌍을 좌표 값으로 하는 점의 집합으로 이루어진 영역을 표시할 수 있다.
상기 타겟 순서쌍을 좌표 값으로 하는 점의 집합으로 이루어진 영역을 표시한 것이 710, 720, 730이다. 예를 들어, 상기 통계적 정보가 일정 범위 내로 결정되도록 하는 적어도 하나 이상의 실내온도 및 상대습도는, PMV값을 0.84이내의 값을 갖게 하는 실내온도 및 상대습도인 것으로 가정한다. 상기 710영역은 성인남성, 720영역은 성인여성, 730영역은 유아의 경우 PMV값이 0.84 이내가 되게 하는 실내온도 및 상대습도의 범위에 해당할 수 있다.
상기 온습도 조절 장치(100)는 상기 다수의 사용자 중에서, 상기 공조기 제어 시 고려할 것으로 선택된 사용자에 대한 정보를 수신할 수 있다. 상기 다수의 사용자 중 어느 한 명은 상기 사용자 기기(110)를 통하여 상기 선택된 사용자에 대한 정보를 상기 온습도 조절 장치(100)에 입력할 수 있다. 상기 선택된 사용자에 대한 정보의 초기 값은 상기 공조기를 사용하는 사용자 전부에 대한 것일 수 있다. 온습도 조절 장치(100) 또는 사용자기기(110)는 사용자에 대한 정보를 표시부에 표시할 수 있다. 사용자는 표시된 사용자에 대한 정보를 터치 또는 다른 방식으로 선택함으로써, 상기 공조기 제어 시 고려할 것으로 선택된 사용자에 대한 정보를 입력할 수 있다.
상기 온습도 조절 장치(100)는 상기 선택된 사용자에 대해서만 상기 타겟 순서쌍을 획득한다. 결과적으로, 상기 선택된 사용자에 대해서만 x축을 설정온도 및 y축을 상대습도로 하는 좌표에서 상기 타겟 순서쌍을 좌표값으로 가지는 점의 집합을 영역으로 표시한다. 상기 온습도 조절 장치(100)는 상기 사용자 별 영역으로 표시된 것의 교집합에 해당하는 영역을 최종적으로 타겟 순서쌍으로 추출한다.
즉, 상기 온습도 조절 장치(100)는 상기 선택된 사용자 별 획득된 타겟 순서쌍 중 사용자 간에 동일한 타겟 순서쌍들을 추출하여 최종적으로 상기 추출된 타겟 순서쌍들을 기반으로 제어 정보를 결정한다. 예를 들어, 선택된 사용자 별 획득된 타겟 순서쌍을 좌표 값으로 하는 점의 집합인 영역이 720과 730인 경우라면 상기 영역에서의 교집합에 해당하는 영역의 좌표 값을 최종적인 타겟 순서쌍으로 추출한다. 그 이후에 상기 온습도 조절 장치(100)는 상기 도 4의 S410 내지 S430단계와 동일하게 실내온도 및 상대습도의 목표 값, 즉 공조기의 제어 정보를 결정한다. 또한, 상기 온습도 조절 장치(100)는 상기 도 6과 동일하게 실내온도 및 상대습도의 목표 값에 기반하여 공조기를 제어할 수 있다.
도 8은 본 발명의 실시예에 따른 사용자의 위치 및 사용자 생체 관련 정보에 기반하여 공조기를 제어하는 것을 도시하는 예시도이다.
보다 구체적으로, 810은 상기 온습도 조절 장치(100)가 있는 건물에 대해 미리 결정된 거리 이내의 범위를 나타내며, 820은 상기 건물에 대해 제2의 미리 결정된 거리 이내의 범위를 나타낸다. 830은 사용자를 나타낸다.
상기 온습도 조절 장치(100)는 상기 온습도 조절 장치(100)와 사용자 간의 거리 정보를 획득할 수 있다. 상기 온습도 조절 장치(100)는 상기 거리 정보를 획득하는 수단으로 온습도 조절 장치(100)와 사용자 기기(110)와의 연결을 이용할 수 있다. 상기 전자기기는 본 발명이 속하는 분야에서 일반적으로 사용되는 스마트폰 및 wearable device(착용하는 전자기기)를 포함할 수 있다. 상기 wearable device는 안경 부착형, 팔찌형, 암밴드형, 팬던트형 등의 형태일 수 있다. 상기 연결은 근거리 무선통신을 포함할 수 있다. 상기 근거리 무선 통신은 블루 투스, WIFI, WIFI-Direct, Zigbee 또는 NFC를 포함할 수 있다.
상기 온습도 조절 장치(100)는 상기 무선 통신의 연결을 통하여 상기 사용자 기기와의 거리를 측정할 수 있다. 또한 상기 온습도 조절 장치(100)는 상기 측정한 거리가 미리 결정된 거리 이상인 경우 사용자가 실내에 없음, 또는 외출한 것임을 감지할 수 있다. 상기 미리 결정된 거리는 사용자가 상기 사용자기기(110)중 어느 하나를 통하여서 입력할 수 있다. 또한 상기 미리 결정된 거리는 상기 사용자의 입력이 없는 경우, 초기값으로 상기 온습도 조절 장치가 있는 건물에 대한 범위를 포함하는 거리로 결정될 수 있다.
또한 상기 온도 조절 장치(100)는 상기 측정한 거리가 미리 결정된 거리 이하인 경우 이를 감지하여 상기 공조기를 제어할 수 있다. 또한 상기 온도 조절 장치(100)는 상기 제2의 미리 결정된 거리 이하에 사용자가 있음이 감지된 경우, 환경 관련 정보, 사용자의 생체 관련 정보 및 상기 거리를 기반으로 상기 공조기를 제어할 수 있다. 상기 제2의 미리 결정된 거리는 상기 미리 결정된 거리보다 큰 값을 가진다.
예를 들어, 상기 연결이 끊어지거나 미리 결정된 거리 이내에 사용자가 없음을 감지하여 공조기의 작동을 정지한 상태에서, 사용자가 제2의 미리 결정된 거리 이하에 있음이 감지된 경우, 상기 미리 결정된 거리 이하가 될 때까지의 시간을 고려하여 미리 냉난방을 하거나, 제가습을 하는 공조기의 작동을 시작할 수 있다.
또한, 상기 온습도 조절 장치(100)는 사용자가 상기 온습도 조절 장치(100)로부터 일정 거리 이내에 존재하는 것이 감지된 경우, 환경 관련 정보 및 사용자의 생체 관련 정보를 획득하여 공조기의 작동을 제어할 수 있다. 상기 온습도 조절 장치(100)는 상기 정보들을 기반으로 하여 통계적 정보를 결정할 수 있다. 보다 구체적으로, 상기 통계적 정보는 실내온도, 상대습도, 활동 함수, 의복 단열 함수를 기반으로 결정될 수 있다. 상기 '활동 함수' 및 '의복 단열 함수'는 앞서 설명한 것과 동일한 것이다. 상기 온습도 조절 장치(100)는 상기 통계적 정보의 절대값이 임의의 값 범위 내에 있는지 결정한다. 상기 임의의 값 내의 범위는 상기 통계적 정보를 PMV라 가정할 때, PMV값의 절대값이 0.84인 범위일 수 있다. 이는 앞서 도2에서 설명한 것과 동일하다.
상기 온습도 조절 장치(100)는 상기 통계적 정보의 절대값이 임의의 값 범위 외에 있다고 결정한 경우, 상기 온습도 조절 장치(100)는 상기 '활동 함수' 및 '의복 단열 함수'를 기반으로 하여 통계적 정보의 절대 값이 미리 정해진 임의의 값 내로 결정되도록 하는 실내온도 및 상대습도의 목표 값을 결정할 수 있다. 상기 획득한 실내온도 및 상대습도를 제어 정보로 결정하여 상기 제어 정보를 기반으로 공조기를 제어할 수 있다. 상기 온습도 조절 장치(100)는 현재 실내온도 및 상대습도를 상기 제어 정보에 포함되어 있는 실내온도 및 상대습도의 목표 값에 도달시키도록 상기 공조기를 제어할 수 있다.
상기 미리 결정된 거리 이내에 사용자가 존재하는 경우와 다르게 미리 결정된 거리와 상기 제2의 미리 결정된 거리 사이에 사용자가 존재하는 경우, 상기 온습도 조절 장치(100)는 상기 온습도 조절 장치(100)와 상기 사용자와의 거리를 기반으로 공조기를 제어한다. 상기 온습도 조절 장치(100)는 거리 및 사용자의 움직임 정보를 이용하여 사용자가 상기 미리 결정된 거리에 도달할 시간을 예측할 수 있다. 상기 사용자의 '움직임 정보'는 사용자기기(110)중 어느 하나에 있는 동작 센서를 통하여 획득할 수 있다. 상기 '움직임 정보'는 사용자의 평균 이동 속도에 대한 정보를 포함할 수 있다. 상기 온습도 조절 장치(100)는 현재 시점으로부터 상기 예측한 사용자가 미리 결정된 거리 이내에 도달할 시간에 현재 실내온도 및 상대습도가 상기 결정한 제어 정보에 포함되어 있는 실내온도 및 상대습도가 될 수 있도록 상기 공조기를 제어할 수 있다.
상기 온습도 조절 장치(100)는 상기 사용자가 미리 결정된 거리 이내에 도달, 예를 들어 사용자가 귀가하기 전에 미리 사용자의 wearable device를 포함한 사용자기기(110)를 통하여서 사용자의 생체 정보를 파악한 후, 사용자가 미리 결정된 거리 이내에 도달할 시간을 예측하여 공조기의 작동을 제어할 수 있다. 그로 인하여 사용자는 각 이벤트에 대한 온습도 설정 및 스케쥴의 셋팅이 필요 없어 편리함이 최대화될 수 있다. 또한 상기와 같이 사용자가 미리 결정된 거리 이내에 도달할 시간을 예측함으로써, 사용자가 상기 도달하기 전에 사용자가 없는 실내를 쾌적하게 유지하는데 사용될 에너지를 절감할 수 있다. 즉, 상기 온습도 조절 장치(100)는 사용자의 쾌적도의 범위 내에서 에너지 절감을 최대화할 수 있다.
이하에서는 본 발명의 또 다른 실시 예에 대하여 설명한다. 상기 온습도 조절 장치(100)는 상기 획득한 환경 관련 정보 및 생체 관련 정보를 기반으로 상기 실내 설비(120)에서 공조기뿐만 아니라 조명, 음향, 환기장치, 공기정화기 등 다른 실내 설비를 제어할 수 있다. 이는 상기 언급한 사물인터넷(IoT)의 영역에 속하는 기술에 해당한다.
도 9는 본 발명의 또 다른 실시예에 따른 사용자의 특성 및 생체 관련 정보에 기반하여 공조기를 포함한 실내 설비를 제어하는 것을 도시하는 도면이다.
보다 구체적으로 도 9(a)는 상기 온습도 조절 장치(100)가 사용자의 특성을 포함하는 생체 관련 정보에 기반하여 공조기를 제어하는 과정을 도시한 순서도이며, 도 9(b)와 (c)는 상기의 방법으로 공조기를 제어하는 것을 예시하는 도면이다.
도 9(a)에서, 상기 온습도 조절 장치(100)는 S900단계에서 상기 미리 결정된 거리 이내에 존재하는 사용자의 특성 정보를 획득한다. 상기 '사용자의 특성'은, 예를 들어, 사용자의 연령, 나이, 신장, 체중 또는 기초대사량 등을 포함할 수 있다. 상기 사용자의 특성은 사용자가 상기 사용자 기기(110)를 통하여 미리 입력할 수 있 상기 온습도 조절 장치(100)는 상기 사용자 기기(110)로부터 상기 사용자 특성을 획득할 수 있다.
상기 온습도 조절 장치(100)는 S910단계에서 상기 사용자의 특성 및 사용자의 생체 관련 정보를 기반으로 사용자의 상태를 결정한다. 상기 온습도 조절 장치(100)는 상기 사용자기기(110)로부터 사용자의 현재 생체 관련 정보를 수신할 수 있다. 상기 사용자의 상태는 상기 온습도 조절 장치(100)에 미리 저장된 사용자의 상태 중 어느 하나로 결정될 수 있다. 상기 '사용자의 상태'는 상기 사용자의 특성 및 사용자의 생체 관련 정보를 기반으로 결정될 수 있는 것으로서, 사용자의 물리적 활동 정도, 감정적 상태, 혹은 건강 상태 등을 나타내는 총괄적 개념을 뜻할 수 있다. 상기 사용자의 상태는 사용자의 운동여부, 사용자가 우울한지 여부, 사용자가 감기에 걸렸는지 여부, 사용자가 체했는지 여부 등을 포함할 수 있다.
보다 구체적으로 상기 온습도 조절 장치(100)는 상기 사용자 기기(110)로부터 수신한 사용자의 특성 정보를 이용하여 상기 사용자의 상태를 판단하는데 기준으로 이용될 사용자의 생체 관련 정보의 범위를 결정한다. 예를 들어, 상기 온습도 조절 장치(100)는 사용자의 상태에서 사용자의 운동 여부를 결정하는 것에 있어서, 사용자의 생체 관련 정보를 이용한다고 할 때, 상기 사용자의 특성이 남성인지 여성인지에 따라 운동 여부를 결정하는 심장 박동수의 임계 값을 결정할 수 이다. 예를 들어, 상기의 경우 일반적으로 남성의 심장 박동수의 임계 값이 여성의 심장 박동수의 임계 값보다 낮게 결정될 수 있다. 또한 상기 온습도 조절 장치(100)는 상기 사용자의 특성 중 연령에 따라 상기 사용자 생체 관련 정보의 임계 값을 결정할 수 있다.
상기 온습도 조절 장치(100)는 상기 결정된 사용자의 상태를 판단하는데 사용되는 사용자의 생체 관련 정보의 임계 값을 기준으로 하여, 상기 획득한 사용자 생체 관련 정보를 판단하여 사용자의 상태를 결정할 수 있다. 보다 구체적인 예는 도9(b)에서 후술한다.
상기 온습도 조절 장치(100)는 S920단계에서 상기 결정한 사용자의 상태를 기반으로 실내 설비를 제어한다. 상기 사용자의 상태를 기반으로 실내 설비를 제어하는 정보는 상기 온습도 조절 장치(100)의 저장부에 미리 저장되어 있을 수 있다. 상기 온습도 조절 장치(100)는 상기 사용자의 상태를 결정한 뒤 미리 저장된 정보를 기반으로 실내 설비를 제어할 수 있다.
또는, 상기 사용자 기기(110)가 내부에 포함되어 있는 다수의 센서들을 이용하여 획득한 생체 관련 정보를 종합하여 상기 다수의 내부 센서로부터 수신한 사용자의 생체 정보를 종합하여 현재 사용자 상태를 판단할 수 있다. 예를 들어, 상기 사용자 기기(110)는 상기 내부 센서로부터 수신한 실시간의 사용자의 생체 정보들과 이전 시점에서 저장된 사용자의 생체 정보 또는 미리 제조사로부터 생성되어 저장된 생체 패턴 정보들을 비교하여, 사용자의 현재 상태를 판단할 수 있다. 또는, 상기 사용자 기기(110)는 상기 온습도 조절 장치(100)가 사용자의 상태를 결정하는 여러 가지 방법을 이용하여 사용자의 상태를 판단할 수 있다. 상기 사용자 기기(110)는 판단된 결과를 상기 온습도 조절 장치(100)에게 전송할 수 있다.
도 9(b)는 상기 온습도 조절 장치(100)의 공조기를 포함한 설비 제어방법을 예시한 예시도이다.
상기 온습도 조절 장치(100)는 사용자의 특성 및 사용자의 생체 관련 정보를 기반으로 하여 공조기를 포함한 설비를 제어할 수 있다. 먼저, 상기 온습도 조절 장치(100)는 상기 온습도 조절 장치(100)로부터 미리 결정된 거리 이내에 있다고 감지되는 사용자의 특성에 대한 정보를 수신한다. 상기 온습도 조절 장치(100)는 S950단계 및 S960단계에서 상기 사용자의 특성에 대한 정보 중 사용자의 성별, 연령 순으로 결정한다. 상기 온습도 조절 장치(100)는 상기 연령을 레벨을 이용한 구간으로 결정할 수 있다.
상기 온습도 조절 장치(100)는 상기 결정한 연령 레벨을 이용하여 S970단계에서 사용자의 상태를 판단하는데 사용될 사용자의 생체 관련 정보의 임계값을 정할 수 있다. 예를 들어, 남성의 연령 레벨1에 해당하는 사용자의 경우, 상기 온습도 조절 장치(100)는 재실자의 운동 여부를 판단하는 심장박동의 임계값은 100bpm(Beats Per Minute), 체온의 임계 값은 37℃로 결정할 수 있다. 만약 여성의 경우를 가정한다면 상기 온습도 조절 장치(100)는 심장박동과 체온의 임계 값을 더 낮게 결정할 수 있다.
상기 도9(c)에서 남성의 연령 레벨1에 해당하는 사용자의 경우에서의 공조기를 포함한 설비 제어 방법을 예시한 예시도이다.
상기 온습도 조절 장치(100)는 심장박동 및 체온이 상기 사용자의 특성을 기반으로 결정된 임계 값보다 높은 경우 사용자의 움직임 가속 여부를 결정한다. 상기 움직임 가속 여부는 상기 사용자 기기(110) 내부에 있는 움직임 가속 센서를 이용하여 측정할 수 있다. 상기 사용자 기기(110) 내부에 있는 움직임 가속 센서가 사용자의 움직임을 감지하면 사용자기기(110)는 이와 같은 감지 정보를 상기 온습도 조절 장치(100)에 전송한다. 상기 온습도 조절 장치(100)는 사용자기기(110)로부터 감지 정보를 수신 시 사용자의 운동 여부를 결정할 수 있다. 상기 온습도 조절 장치(100)는 상기 사용자가 운동한다고 결정 시 저장부에 미리 저장된 정보에 기반하여 공조기를 포함한 설비를 제어할 수 있다. 예를 들어, 사용자가 운동한다고 결정 시에 통계적 정보에 포함될 수 있는 PMV가 -0.5~-1.0 범위 내의 값을 가질 수 있도록 하는 실내온도 및 상대습도를 목표 값, 즉, 상기 제어 정보, 으로 설정하여 상기 공조기를 제어할 수 있다.
또한, 상기 온습도 조절 장치(100)는 실내에서 일정 구역 별로 사용자가 존재하는 구역을 판단하여, 사용자가 존재한다고 결정된 구역 내에 존재하는 공조기 및 실내 설비를 제어할 수 있다. 상기 온습도 조절 장치(100)는 상기 구역에 존재하는 움직임 감지 센서, 실내 소리 감지 센서, 실내 조도 감지 센서와 연결되어 상기 구역 별로 사용자가 존재하는 구역을 결정할 수 있다. 또한, 상기 온습도 조절 장치(100)는 앞서 언급한 바와 같이 댁내의 각 구역에 존재하는 실내 설비에 설치된 센서들을 이용하여, 구역별 사용자의 재실 여부를 결정할 수 있다. 상기 온도 조절 장치(100)는 내부의 소리 감지 센서로 미리 정해진 소리 크기(데시벨)의 임계값 이하로 소리가 감지되는 시간이, 미리 정해진 임계시간 이상 지속된다면 재실자가 없음을 감지할 수 있다. 상기 온도 조절 장치(100)는 내부의 조도 감지 센서로 미리 정해진 조도(룩스(Lx))이하로 조도가 감지되는 시간이, 미리 정해진 임계시간 이상 지속된다면 재실자가 없음을 감지할 수 있다. 상기 온도 조절 장치(100)는 미리 정해진 임계값 및 임계시간을 사용자의 설정으로 획득할 수 있다. 사용자는 상기 사용자 기기(110)를 이용하여 상기 임계 값 및 임계시간을 상기 온도 조절 장치(100)로 입력할 수 있다.
상기 온습도 조절 장치(100)는 상기 센서들을 이용하여 일정 구역 내에 사용자가 존재하지 않는다고 판단 시에는 상기 공조기의 작동을 중단하거나 상기 설비를 전원을 끌 수도 있다. 상기 온습도 조절 장치(100)는 저장부에 미리 저장된 정보에 따라서 상기 공조기를 포함한 구역 내의 실내 설비를 제어할 수 있다. 예를 들어, 상기 온습도 조절 장치(100)는 상기 구역에 존재하는 감지 센서 등으로부터 이산화탄소량 및 미세먼지량에 대한 정보를 수신하여, 상기 수신한 정보를 기반으로 하여 일정 구역 내의 설비를 제어할 수 있다. 또한, 상기 온습도 조절 장치(100)는 앞서 언급한 바와 같이 댁내의 각 구역에 존재하는 실내 설비에 설치된 센서들을 이용하여 수신한 환경 관련 정보를 기반으로 하여, 일정 구역 내의 설비를 제어할 수 있다. 예를 들어, 일정 구역의 이산화탄소량이 미리 결정된 임계치 이상이라는 정보의 수신 시에는 일정 구역 내에 있는 환기장치를 작동시킬 수 있다. 또한 예를 들어, 일정 구역 내의 미세먼지량이 미리 결정된 임계치 이상이라는 정보의 수신 시에는 일정 구역 내에 있는 공기정화기를 작동시킬 수 있다.
상기 온습도 조절 장치(100)는 일정 구역을 기준으로 하여 일정 구역 내에 있는 센서들을 통하여 환경 관련 정보를 수신하고, 이를 기반으로 상기 공조기를 포함한 실내 설비를 제어할 수 있음으로써, 보다 세부적으로 사용자에게 쾌적함을 제공할 수 있다. 또한 일정 구역에 대해서만 공조기를 포함한 실내 설비를 제어함으로써, 사용자가 존재하지 않는 구역에 대한 실내 설비의 불필요한 작동을 방지할 수 있어 에너지 절감 효과도 있다.
상기 온습도 조절 장치(100)는 환경 관련 정보 및 사용자의 생체 관련정보를 기반으로 실내 설비를 제어할 수 있다. 상기 실내 설비를 제어하는데 기반이 되는 정보는 상기 온습도 조절 장치(100)의 저장부에 미리 저장되어 있을 수 있다. 온습도 조절 장치(100)에는 기본적으로 상기 획득한 정보를 분석하여 사용자에게 쾌적한 환경을 제공하기 위하여 설비 제어를 할 수 있다.
예를 들어, 아래에서는 상기 온습도 조절 장치(100)에 미리 저장되어 있는 사용자에게 쾌적한 수면 환경을 제공하기 위하여 설비를 제어하는 정보를 설명한다. 상기 온습도 조절 장치(100)는 일정 구역에 존재하는 센서로 사용자가 있는 구역을 감지할 수 있다. 상기 온습도 조절 장치(100)는 상기 획득한 사용자의 생체 관련 정보를 통하여 사용자가 수면 상태에 있는지 결정할 수 있다. 예를 들어, 상기 사용자 기기(110)의 움직임 센서등을 이용하여 사용자가 수면 상태에 있는지 여부를 결정할 수 있다. 상기 사용자가 수면 상태에 있다고 결정된다면, 상기 사용자가 있는 구역에 있는 블라인드 제어장치, 조명 및 공조기를 미리 저장된 정보를 기반으로 자동으로 제어할 수 있다. 예를 들어, 블라인드 제어장치를 이용하여 블라인드를 내릴 수 있으며, 조명을 어둡게 제어하고, 공조기의 실내온도 및 상대습도를 제어할 수 있다. 또한 상기 온습도 조절 장치(100)는 미리 기상 알람 기능이 설정된 경우 미리 설정된 알람이 작동될 시간에 자동으로 조명을 켜고, 음향을 조절하여 알람 음악을 재생시킬 수 있다.
예를 들어, 상기 온습도 조절 장치(100)는 사용자의 질병 (예를 들어, 천식 또는 아토피)를 예방하는 환경으로 미리 저장된 정보에 따라 상기 설비를 제어할 수 있다. 천식의 원인인 미세먼지, 한랭한 온도 및 습도를 방지하기 위하여 댁내에 존재하는 센서로 상기 미세먼지, 실내온도 및 상대습도를 감지한 뒤, 미리 저장된 정보에 따라서 실내 설비를 제어할 수 있다. 또한, 온습도 조절 장치(100)에 연결된 외부 서버에 해당하는 기상청 서버로부터 온습도를 제어하고자 하는 날의 미세먼지 및 황사 수치 정보 등을 수신하여, 미리 저장된 정보에 따라서 실내 설비를 제어할 수 있다.
예를 들어, 상기 온습도 조절 장치(100)는 사용자의 체질을 개선하는 환경으로 미리 저장된 정보에 따라 상기 설비를 제어할 수 있다. 상기 온습도 조절 장치(100)는 사용자의 특성에 대한 정보에 사용자의 질병으로 당뇨병이나 고체중이 입력되거나, 사용자기기(110)를 통하여 높은 혈당량이 감지된 경우 상기 정보를 획득할 수 있다. 상기 온습도 조절 장치(100)는 이 경우 미리 저장된 정보에 따라 공조기의 실내온도 및 습도 등을 조절하여 혈당상승 차단과 체지방을 연소하기 쉬운 환경을 조성할 수 있다. 또한 상기 온습도 조절 장치(100)는 상기 사용자에 맞는 환경을 제공함과 동시에 지역의 병원 서버와 연결되어 사용자의 생체 관련 정보를 전송할 수 있다. 또한, 상기 온습도 조절 장치(100)는 상기 연결된 지역 병원 서버로부터, 질병이 있는 사용자에게 적합한 환경 설정 정보를 수신할 수 있다. 이로 인하여, 사용자가 병원에 내방하지 않는 시간에 있어서도, 의료진의 관리를 받을 수 있어 질병의 치료에 효과적이며, 의료진의 입장에서도 양질의 의료 서비스를 제공할 수 있다.
도 10은 본 발명의 또 다른 실시예에 따른 온습도 조절 장치(100)가 공조기를 포함한 실내 설비를 제어하는 것을 도시하는 예시도이다.
상기 온습도 조절 장치(100)의 저장부에는 도 10과 같은 알고리즘이 저장되어, 상기 온습도 조절 장치(100)는 상기 알고리즘에 따라 상기 설비를 제어할 수 있다. S1010단계에서 상기 온습도 조절 장치(100)는 획득한 환경 관련 정보 및 생체 관련 정보에서 일교차 10℃ 이상이거나 체력소모 발생 여부를 결정한다. 만약 일교차 10℃ 이하이고 체력 소모 발생이 없다고 결정시에는 S1020단계에서 PMV가 0.84이하 값을 갖도록 결정하는 실내온도 및 상대습도를 목표 값으로 하는 제어정보를 결정하고, 이를 기반으로 공조기를 제어할 수 있다. 만약 일교차 10℃ 이하이거나 체력 소모 발생이 있다고 결정된 경우 상기 온습도 조절 장치(100)는 S1030단계에서 상기 사용자에게 1℃이상의 급격한 체온 변화가 있는지 결정한다. 상기 체온 변화가 없는 경우 상기 S1020단계로 회귀하여 동일하게 공조기를 제어한다.
상기 온습도 조절 장치(100)는 S1040단계에서 1℃이상의 급격한 체온 변화가 있다고 결정시에는 실내온도 및 습도를 20 ~ 22℃, 60~70%로 조절하거나 PMV값이 0.5 ~ 1로 유지되도록 제어할 수 있다. 또한 상기 온습도 조절 장치(100)는 S1050단계에서 그 후에 사용자의 체온이 36.5℃ ± 0.5 범위 내를 유지하는지 판단하고, 상기 범위 내라면 다시 알고리즘의 처음 단계인 S1010단계로 돌아가 상기 과정을 반복한다. 또한 상기 온습도 조절 장치(100)는 사용자의 체온이 36.5℃±0.5 범위 내를 유지하지 못한다면 S1060단계에서 사용자를 감기증상으로 판별하고, S1070단계에서 PMV 값이 1~1.5로 유지되도록 공조기를 제어하고, 실내 창문 제어장치를 이용하거나 환기장치를 작동시켜 주기적으로 환기하도록 제어할 수 있다.
또한 상기 온습도 조절 장치(100)는 상기 감기 증상으로 판별하는데 기반이 되는 S1010단계 내지 S1050단계의 판단을 지속적으로 하여 S1080단계에서 상기 감기 증상이 7일 이상 유지된다고 결정 시에는 상기 사용자 기기에게 가까운 병원을 추천하는 정보를 표시거나 상기 병원 서버에 정보를 전송하여 예약을 요청할 수 있다. 또한 상기 온습도 조절 장치(100)는 S1090단계에서 사용자가 예약을 한 병원에 대하여 상기 사용자의 생체 관련 정보를 전송할 수 있다.
도 11는 본 발명의 실시 예에 따른 온습도 조절 장치의 내부 구조를 도시하는 블록도이다.
도 11과 같이 온습도 조절 장치(100)는 통신부(1100), 센서부(1110), 저장부(1120), 표시부(1130), 제어부(1140)로 구성될 수 있다.
상기 통신부(1100)는 사용자기기(110), 실내 설비(120), 외부서버(130)와 연결되어 온습도 조절에 필요한 정보들을 송신 또는 수신할 수 있다. 상기 통신부(1100)의 사용자기기(110)와의 연결은 근거리 무선통신을 포함할 수 있다. 상기 근거리 무선통신은 블루 투스, WIFI, WIFI-Direct, Zigbee 또는 NFC를 포함할 수 있다. 상기 통신부(1100)와 사용자기기(110)와의 연결은 상기 온습도 조절 장치(100)와 사용자 사이의 거리 정보를 획득하는 수단으로 사용될 수 있다. 상기 통신부(1100)는 사용자기기(110)로부터 상기 생체 관련 정보를 수신할 수 있다. 또한 상기 통신부(1100)는 실내 설비에 부착된 센서들로부터 환경 관련 정보를 수신할 수 있다. 또한, 상기 통신부(1100)는 상기 외부 서버(130), 예를 들어, 기상청 서버와 연결되어 공조기를 포함하는 실내 설비를 제어하고자 하는 날의 일기 예보 정보를 수신할 수 있다.
상기 통신부(1100)는 실내 설비(120)에게 설비 제어 정보를 송신할 수 있다. 상기 설비 제어 정보는 공조기의 설정 실내온도 및 상대습도를 포함할 수 있다. 상기 통신부(1100)는 외부서버(130)로부터 온습도 조절을 위한 정보를 수신할 수 있다. 상기 온습도 조절을 위한 정보에는 환경 관련 정보 중 일부인 임의의 온도에서의 포화 수증기량에 대한 정보를 포함할 수 있다. 상기 통신부(1100)는 외부서버(130)로부터 설비(120)에 대한 정보를 수신할 수 있다. 상기 설비(120)에 대한 정보를 송신하는 외부서버(130)는 설비의 제조사의 서버를 포함할 수 있다.
상기 센서부(1110)는 상기 온습도 조절 장치(100) 주변의 실내외의 환경 관련 정보를 획득할 수 있다. 상기 센서부(1110)는, 예를 들어, 온도센서, 습도센서, 조도센서, 움직임 감지센서, 소리감지센서 등을 포함할 수 있다. 상기 센서부(1110)는 상기 온습도 조절 장치(100)가 상기 환경 관련 정보를 획득하기 위하여 상기 센서를 통하여 주변 환경을 측정할 수 있다. 상기 환경 관련 정보는, 예를 들어, 실내온도, 수증기량, 일조량, 복사열, 기류 또는 풍속 중에 적어도 어느 하나를 포함할 수 있다. 또한 상기 센서부(1110)는 상기 센서를 이용하여 일정 구역 내에 사용자가 존재하는지 여부를 감지할 수 있다.
상기 저장부(1120)는 상기 온습도 조절 장치(100)가 온습도를 조절하는데 필요한 정보를 저장한다. 상기 저장부(1120)는 상기 획득한 환경 관련 정보 및 사용자 생체 관련 정보를 저장할 수 있다. 상기 저장부(1120)는 상기 정보를 기반으로 하여 통계적 정보를 일정 범위 내로 결정하게 하는 제어 정보를 저장할 수 있다. 상기 저장부(1120)는 기타 외부서버(130)로부터 수신한 정보를 저장할 수 있다. 상기 저장부(1120)는 상기 저장한 정보를 제어부로 송신하여 제어부가 상기 정보를 이용하게 할 수 있다.
상기 저장부(1120)는 상기 온습도 조절 장치(100)가 상기 환경 관련 정보 및 사용자의 생체 관련 정보를 기반으로 공조기를 포함한 실내 설비를 제어하는데 필요한 정보를 저장할 수 있다. 상기 실내 설비를 제어하는데 필요한 정보는 미리 저장된 알고리즘의 형태일 수 있다.
상기 표시부(1130)는 상기 온습도 조절 장치(100)가 온도를 조절하는데 필요한 정보를 표시할 수 있다. 상기 표시부(1130)는 상기 센서부(1110)로 감지한 실내 온도, 외부온도, 습도, 일조량등을 표시할 수 있다. 상기 표시부(1130)는 현재 상기 통계적 정보가 임의의 값 범위 내인지 표시할 수 있다. 즉, 상기 통계적 정보가 PMV이고, 상기 임의의 값 범위가 PMV의 절대값이 0.84이내인 경우, 사용자가 통계적으로 쾌적한 상태에 있는 것인지 여부를 표시할 수 있다.
상기 표시부(1130)는 상기 결정한 설정 실내온도 및 상대습도의 목표 값, 즉 공조기를 제어하는데 기반이 되는 제어 정보를 표시할 수 있다. 상기 표시부(1130)는 상기 사용자가 다수인 경우 상기 공조기 제어 시 고려할 것으로 선택된 사용자에 대한 정보를 표시할 수 있다. 상기 표시부(1130)는 사용자로부터 상기 선택된 사용자에 대한 정보를 수신하기 위하여 터치 패드형태인 것을 포함한다.
상기 제어부(1140)는 상기 온도 조절 장치(100)의 온도를 조절하는 방법을 제어한다. 상기 제어부(1140)는 적어도 하나 이상의 환경 관련 정보 및 사용자의 생체 관련 정보를 획득하고, 상기 획득한 정보들에 기반하여 통계적 정보가 일정 범위 내로 결정되도록 하는 제어 정보를 결정하고, 상기 결정된 제어 정보를 기반으로 공조기(Heating, Ventilation, and Air Conditioning, HVAC)를 제어할 수 있다.
상기 제어부(1140)는 상기 획득 전에, 상기 온습도 조절 장치와 사용자간의 거리 정보를 획득하고, 상기 획득한 거리 정보의 거리가 미리 정해진 거리 이내인 경우, 상기 환련 관련 정보, 상기 생체 관련 정보 및 상기 거리에 기반하여 상기 공조기를 제어한다. 상기 제어부(1140)는 상기 정보를 획득하기 전에, 각 구역의 사용자 유무를 감지하고, 재실자가 있다고 감지된 구역에 대해서만 상기 공조기를 제어한다.
한편, 본 명세서와 도면에는 본 발명의 바람직한 실시 예에 대하여 개시하였으며, 비록 특정 용어들이 사용되었으나, 이는 단지 본 발명의 기술 내용을 쉽게 설명하고 발명의 이해를 돕기 위한 일반적인 의미에서 사용된 것이지, 본 발명의 범위를 한정하고자 하는 것은 아니다. 여기에 개시된 실시 예 외에도 본 발명의 기술적 사상에 바탕을 둔 다른 변형 예들이 실시 가능하다는 것은 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 자명한 것이다.
100 : 온습도 조절 장치
110 : 사용자 기기
120 : 실내 설비
130 : 외부서버

Claims (20)

  1. 온습도 조절 장치의 실내 온습도 조절 방법에 있어서,
    적어도 하나 이상의 환경 관련 정보 및 사용자의 생체 관련 정보를 획득하는 단계;
    상기 획득한 정보들에 기반하여 통계적 정보가 일정 범위 내로 결정되도록 하는 제어 정보를 결정하는 단계; 및
    상기 결정된 제어 정보를 기반으로 공조기(Heating, Ventilation, and Air Conditioning, HVAC)를 제어하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 실내 온습도 조절 방법.
  2. 제1항에 있어서, 상기 통계적 정보는,
    상기 환경 관련 정보 및 상기 사용자의 생체 관련 정보에 기반하여 통계적으로 상기 사용자의 온열감에 대한 수치를 나타내는 정보인 것을 특징으로 하는 실내 온습도 조절 방법.
  3. 제1항에 있어서, 상기 환경 관련 정보는,
    현재 실내온도, 현재 실외온도, 현재 상대습도 중 적어도 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는 실내 온습도 조절 방법.
  4. 제3항에 있어서, 상기 제어 정보를 결정하는 단계는,
    상기 실외온도 및 상기 생체 관련 정보에 기반하여 통계적 정보가 일정 범위 내로 결정되도록 하는 적어도 하나 이상의 실내온도 및 상대습도에 대한 타겟 순서쌍을 획득하는 것을 특징으로 하는 실내 온습도 조절 방법.
  5. 제4항에 있어서, 상기 제어 정보를 결정하는 단계는,
    상기 적어도 하나 이상의 타겟 순서쌍들과 상기 현재 실내온도 및 현재 상대습도로 구성되는 순서쌍과의 거리를 계산하는 단계;
    상기 적어도 하나 이상의 타겟 순서쌍들 중 상기 계산한 거리가 가장 작은 타겟 순서쌍을 추출하는 단계; 및
    상기 추출된 순서쌍을 기반으로 상기 제어 정보를 결정하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 실내 온습도 조절 방법.
  6. 제5항에 있어서, 상기 공조기를 제어하는 단계는,
    상기 현재 실내온도 및 현재 상대습도를 상기 추출된 순서쌍에 포함되는 실내온도 및 상대습도에 도달하게 하는 시간을 미리 결정된 시간으로 하여 제어하는 것을 특징으로 하는 실내 온습도 조절 방법.
  7. 제4항에 있어서, 상기 사용자가 다수인 경우 상기 제어정보를 결정하는 단계는,
    상기 다수의 사용자 중에서, 상기 공조기 제어 시 고려할 것으로 선택된 사용자에 대한 정보를 수신하는 단계;
    상기 선택된 사용자 별로 상기 타겟 순서쌍들을 획득하는 단계;
    상기 선택된 사용자 별로 획득된 상기 타겟 순서쌍들 중 사용자 간에 동일한 타겟 순서쌍들을 추출하는 단계; 및
    상기 추출된 타겟 순서쌍들을 기반으로 상기 제어 정보를 결정 하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 실내 온습도 조절 방법.
  8. 제1항에 있어서,
    상기 획득 단계 전에, 상기 온습도 조절 장치와 사용자간의 거리 정보를 획득하는 단계;
    상기 획득한 거리 정보의 거리가 미리 정해진 거리 이내인 경우, 상기 환련 관련 정보, 상기 생체 관련 정보 및 상기 거리에 기반하여 상기 공조기를 제어하는 단계;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 실내 온습도 조절 방법.
  9. 제1항에 있어서,
    상기 정보를 획득하기 전에, 각 구역에 사용자가 있는지 감지하는 단계; 및
    사용자가 있다고 감지된 구역에 대해서만 상기 공조기를 제어하는 단계;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 실내 온습도 조절 방법.
  10. 제1항에 있어서, 상기 적어도 하나 이상의 환경 관련 정보를 획득하는 것은,
    적어도 하나 이상의 실내 설비에 부착된 센서로부터 상기 적어도 하나 이상의 환경 관련 정보를 획득하는 것을 특징으로 하는 실내 온습도 조절 방법.
  11. 온습도 조절 장치에 있어서,
    사용자 기기 또는 실내 설비와 정보를 수신 또는 송신하는 통신부; 및
    적어도 하나 이상의 환경 관련 정보 및 사용자의 생체 관련 정보를 획득하고, 상기 획득한 정보들에 기반하여 통계적 정보가 일정 범위 내로 결정되도록 하는 제어 정보를 결정하고, 상기 결정된 제어 정보를 기반으로 공조기(Heating, Ventilation, and Air Conditioning, HVAC)를 제어하는 제어부;를 포함하는 것을 특징으로 하는 온습도 조절 장치.
  12. 제11항에 있어서, 상기 통계적 정보는,
    상기 환경 관련 정보 및 상기 사용자의 생체 관련 정보에 기반하여 통계적으로 상기 사용자의 온열감에 대한 수치를 나타내는 정보인 것을 특징으로 하는 실내 온습도 조절 장치.
  13. 제11항에 있어서, 상기 환경 관련 정보는,
    현재 실내온도, 현재 실외온도, 현재 상대습도 중 적어도 어느 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는 실내 온습도 조절 장치.
  14. 제13항에 있어서, 상기 제어 정보를 결정하는 것은,
    상기 실외온도 및 상기 생체 관련 정보에 기반하여 통계적 정보가 일정 범위 내로 결정되도록 하는 적어도 하나 이상의 실내온도 및 상대습도에 대한 타겟 순서쌍을 획득하는 것을 특징으로 하는 실내 온습도 조절 장치.
  15. 제14항에 있어서, 상기 제어 정보를 결정하는 것은,
    상기 적어도 하나 이상의 타겟 순서쌍들과 상기 현재 실내온도 및 현재 상대습도로 구성되는 순서쌍과의 거리를 계산하고, 상기 적어도 하나 이상의 타겟 순서쌍들 중 상기 계산한 거리가 가장 작은 타겟 순서쌍을 추출하고, 상기 추출된 순서쌍을 기반으로 상기 제어 정보를 결정하는 것을 포함하는 것을 특징으로 하는 실내 온습도 조절 장치.
  16. 제15항에 있어서, 상기 공조기를 제어하는 것은,
    상기 현재 실내온도 및 현재 상대습도를 상기 추출된 순서쌍에 포함되는 실내온도 및 상대습도에 도달하게 하는 시간을 미리 결정된 시간으로 하여 제어하는 것을 특징으로 하는 실내 온습도 조절 장치.
  17. 제15항에 있어서, 상기 사용자가 다수인 경우 상기 제어정보를 결정하는 것은,
    상기 다수의 사용자 중에서, 상기 공조기 제어 시 고려할 것으로 선택된 사용자에 대한 정보를 수신하고, 상기 선택된 사용자 별로 상기 타겟 순서쌍들을 획득하고, 상기 선택된 사용자 별로 획득된 상기 타겟 순서쌍들 중 사용자 간에 동일한 타겟 순서쌍들을 추출하고, 상기 추출된 타겟 순서쌍들을 기반으로 상기 제어 정보를 결정 하는 것을 포함하는 것을 특징으로 하는 실내 온습도 조절 장치.
  18. 제11항에 있어서,
    상기 획득 전에, 상기 온습도 조절 장치와 사용자간의 거리 정보를 획득하고, 상기 획득한 거리 정보의 거리가 미리 정해진 거리 이내인 경우, 상기 환련 관련 정보, 상기 생체 관련 정보 및 상기 거리에 기반하여 상기 공조기를 제어하는 제어부를 포함하는 것을 특징으로 하는 실내 온습도 조절 장치.
  19. 제11항에 있어서,
    상기 정보를 획득하기 전에, 각 구역의 사용자가 있는지를 감지하고, 사용자가 있다고 감지된 구역에 대해서만 상기 공조기를 제어하는 제어부를 포함하는 것을 특징으로 하는 실내 온습도 조절 장치.
  20. 제1항에 있어서, 상기 제어부는,
    적어도 하나 이상의 실내 설비에 부착된 센서로부터 상기 적어도 하나 이상의 환경 관련 정보를 획득하는 것을 특징으로 하는 실내 온습도 조절 장치.
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Cited By (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2018080023A1 (ko) * 2016-10-26 2018-05-03 삼성전자주식회사 전자 장치 및 그의 동작을 제어하는 방법
KR20190066263A (ko) 2017-12-05 2019-06-13 한국전자통신연구원 물류 창고 내 환경 정보 관리 장치 및 방법
KR101966172B1 (ko) * 2018-10-23 2019-08-13 주식회사 젠다카디언 스마트 빌딩 시스템
KR20190125736A (ko) * 2018-04-30 2019-11-07 주식회사 티이 병원정보시스템을 이용한 병실 환경 제어 시스템 및 방법
KR20210068302A (ko) * 2019-11-29 2021-06-09 주식회사 미로 실내 공간의 균일도 제어유닛 및 제어방법
WO2022149621A1 (ko) * 2021-01-05 2022-07-14 엘지전자 주식회사 무선 센싱을 기반으로 엠티 데이터를 수집하여 무선 센싱을 수행하는 방법 및 장치

Families Citing this family (55)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP6533085B2 (ja) 2015-03-31 2019-06-19 Ｌｉｎｅ株式会社 端末、情報処理方法、及びプログラム
KR20160118924A (ko) * 2015-04-03 2016-10-12 백인기 실,내외 환경 변화에 따른 스마트홈 시스템
US9666063B2 (en) * 2015-04-09 2017-05-30 Google Inc. Motion sensor adjustment
US10271400B2 (en) * 2015-04-21 2019-04-23 Soraa, Inc. Controlling physiological conditions by controlling environmental conditions
US20160320081A1 (en) * 2015-04-28 2016-11-03 Mitsubishi Electric Research Laboratories, Inc. Method and System for Personalization of Heating, Ventilation, and Air Conditioning Services
US10250403B2 (en) 2015-11-23 2019-04-02 International Business Machines Corporation Dynamic control of smart home using wearable device
CN105757894B (zh) * 2016-03-24 2018-09-25 珠海格力电器股份有限公司 空调器的控制方法和装置
CN105757904A (zh) * 2016-04-05 2016-07-13 上海师范大学 基于可穿戴设备的自适应空调
KR101939756B1 (ko) * 2016-07-05 2019-01-18 현대자동차주식회사 사물인터넷 시스템 및 그 제어 방법
US10408515B2 (en) 2016-07-08 2019-09-10 Digi Charging Technology, LLC Digital monitoring and measuring air conditioner recharging system
CN106247564A (zh) * 2016-08-31 2016-12-21 芜湖美智空调设备有限公司 空调器的控制方法及空调器
US10650621B1 (en) 2016-09-13 2020-05-12 Iocurrents, Inc. Interfacing with a vehicular controller area network
CN106610085B (zh) * 2016-11-15 2019-06-14 珠海格力电器股份有限公司 湿度调节方法及湿度调节***
CN106647300A (zh) * 2016-11-30 2017-05-10 桂林师范高等专科学校 智能家居的室内温度智能检测与控制方法及***
KR20180062036A (ko) 2016-11-30 2018-06-08 삼성전자주식회사 조명 제어장치 및 방법
CN107525243A (zh) * 2017-08-10 2017-12-29 珠海格力电器股份有限公司 空调温度的控制***和方法
CN107463104A (zh) * 2017-08-20 2017-12-12 合肥智贤智能化科技有限公司 一种自动调节的空调***
US10760804B2 (en) 2017-11-21 2020-09-01 Emerson Climate Technologies, Inc. Humidifier control systems and methods
CN108253588A (zh) * 2017-12-07 2018-07-06 珠海格力电器股份有限公司 空调的控制方法、装置、存储介质和处理器
CN109916013A (zh) * 2017-12-13 2019-06-21 广东美的制冷设备有限公司 空气调节器的控制方法、装置及计算机可读存储介质
CN109916022A (zh) * 2017-12-13 2019-06-21 广东美的制冷设备有限公司 空气调节器的控制方法、装置及计算机可读存储介质
CN109916018A (zh) * 2017-12-13 2019-06-21 广东美的制冷设备有限公司 空气调节器及其控制方法、装置以及存储介质
WO2019147684A1 (en) * 2018-01-24 2019-08-01 Gentherm Inc. Temperature control of an environment to achieve occupant comfort based on heart rate variability parameters
US10571148B2 (en) 2018-01-31 2020-02-25 International Business Machines Corporation Cognitive solution for microenvironment
CN111801532B (zh) * 2018-02-01 2022-03-29 安定宝公司 从远程位置控制微型分体式hvac单元的方法和***
USD904438S1 (en) 2018-02-01 2020-12-08 Ademco Inc. Display screen with graphical user interface
US11549713B2 (en) 2018-02-01 2023-01-10 Ademco Inc. Universal wireless HVAC controller with an internally stored infrared (IR) database
CN108444075A (zh) * 2018-03-08 2018-08-24 广东美的制冷设备有限公司 空气调节装置的控制方法、空气调节装置及移动终端
USD974389S1 (en) 2018-03-26 2023-01-03 Ademco Inc. Display screen with graphical user interface
US11994313B2 (en) 2018-04-20 2024-05-28 Copeland Lp Indoor air quality sensor calibration systems and methods
US11421901B2 (en) 2018-04-20 2022-08-23 Emerson Climate Technologies, Inc. Coordinated control of standalone and building indoor air quality devices and systems
WO2019204790A1 (en) 2018-04-20 2019-10-24 Emerson Climate Technologies, Inc. Systems and methods with variable mitigation thresholds
US11371726B2 (en) 2018-04-20 2022-06-28 Emerson Climate Technologies, Inc. Particulate-matter-size-based fan control system
US11486593B2 (en) 2018-04-20 2022-11-01 Emerson Climate Technologies, Inc. Systems and methods with variable mitigation thresholds
US11226128B2 (en) 2018-04-20 2022-01-18 Emerson Climate Technologies, Inc. Indoor air quality and occupant monitoring systems and methods
IT201800005391A1 (it) * 2018-05-15 2019-11-15 Metodo intelligente per il rilevamento ed il controllo del livello di comfort ambientale.
CN112204924A (zh) * 2018-06-07 2021-01-08 三菱电机株式会社 设备控制***
JP6822453B2 (ja) * 2018-09-10 2021-01-27 ダイキン工業株式会社 空調制御装置および空気調和装置
CN109541947A (zh) * 2018-10-12 2019-03-29 珠海格力电器股份有限公司 智能家居设备的控制方法、装置、设备和智能家居设备
CN111486556B (zh) * 2019-01-28 2021-03-16 珠海格力电器股份有限公司 一种控制空调的方法、装置、空调及存储介质
CN111698272A (zh) * 2019-03-14 2020-09-22 青岛海尔智能技术研发有限公司 一种应用场景的控制方法及***
WO2020255677A1 (ja) * 2019-06-17 2020-12-24 ボッシュ株式会社 情報処理装置及び方法
KR102653617B1 (ko) * 2019-07-03 2024-04-01 엘지전자 주식회사 공기조화기 및 공기조화기의 동작 방법
JP2021055962A (ja) * 2019-09-30 2021-04-08 ダイキン工業株式会社 制御システム
WO2021146310A1 (en) * 2020-01-14 2021-07-22 University Of South Florida Integrated detection scheme for fast blood flow measurement
WO2021229690A1 (ja) * 2020-05-12 2021-11-18 三菱電機株式会社 空気調和システム
KR20220083518A (ko) 2020-12-11 2022-06-20 박유진 생체 정보 및 애플리케이션을 활용한 사용자 맞춤형 거주용 스마트 환경 컨트롤 시스템
CN112856771B (zh) * 2021-01-29 2022-09-02 青岛海尔空调器有限总公司 用于空调的控制方法及控制装置、空调
CN113339957A (zh) * 2021-06-09 2021-09-03 湛江港（集团）股份有限公司 一种空调物联网控制***
CN113531804B (zh) * 2021-06-24 2023-01-13 青岛海尔空调器有限总公司 空调器的自动控制方法、装置、电子设备以及存储介质
CN113503634A (zh) * 2021-07-15 2021-10-15 海尔(深圳)研发有限责任公司 用于空调控制的方法、装置及空调
CN114322234A (zh) * 2022-01-04 2022-04-12 张新芹 一种基于物联网的智能空调的控制方法及智能空调***
US11940168B2 (en) * 2022-03-25 2024-03-26 Motorola Mobility Llc Device with optical heart rate sensor and corresponding methods
CN115507495A (zh) * 2022-09-19 2022-12-23 珠海格力电器股份有限公司 空调温度的控制方法、***及空调
CN117824021A (zh) * 2023-12-26 2024-04-05 广东威浪仕水环境设备有限公司 一种适用于泳池的节能除湿热泵

Family Cites Families (20)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5395042A (en) * 1994-02-17 1995-03-07 Smart Systems International Apparatus and method for automatic climate control
JP2002286274A (ja) * 2001-03-26 2002-10-03 Energy Save Kk 空調機器の制御方法および制御装置
AU2003280884A1 (en) * 2003-11-19 2005-06-08 Lg Electronics Inc. Air conditioner and method for controlling the same
KR100672586B1 (ko) * 2005-02-15 2007-01-24 엘지전자 주식회사 공조기의 공기 청정 제어방법
CN101809514B (zh) * 2005-08-30 2012-09-05 西门子工业公司 用于舒适控制的微***的应用
JP2007285579A (ja) * 2006-04-14 2007-11-01 Toshiba Corp 空調制御装置
KR100747723B1 (ko) * 2006-05-17 2007-08-08 엘지전자 주식회사 공기조화기 및 그 제어 방법
JPWO2008087959A1 (ja) * 2007-01-17 2010-05-06 ダイキン工業株式会社 空調制御システム
JP2008232467A (ja) * 2007-03-16 2008-10-02 Toshiba Corp 空調制御システム
JP2009150590A (ja) * 2007-12-19 2009-07-09 Daikin Ind Ltd 空調システム
JP2010236732A (ja) * 2009-03-30 2010-10-21 Yamatake Corp 環境調整システム
JP5389727B2 (ja) * 2009-04-15 2014-01-15 パナソニック株式会社 空調システム
JP5543792B2 (ja) * 2010-01-26 2014-07-09 パナソニック株式会社 空調制御装置、空調システムおよび空調制御方法
CN102168877B (zh) * 2011-03-01 2013-06-12 深圳达实智能股份有限公司 一种基于负荷预测的中央空调***群控方法及装置
US8560126B2 (en) * 2011-03-11 2013-10-15 Honeywell International Inc. Setpoint optimization for air handling units
JP5684676B2 (ja) * 2011-08-16 2015-03-18 ミサワホーム株式会社 室内環境調整システム
US9690266B2 (en) * 2011-09-19 2017-06-27 Siemens Industry, Inc. Building automation system control with motion sensing
JP5749612B2 (ja) * 2011-09-22 2015-07-15 ミサワホーム株式会社 室内環境調整システム
CN102589092B (zh) * 2012-03-12 2014-06-18 山东建筑大学 基于新型模糊控制器的室内环境热舒适度控制方法
US10067516B2 (en) * 2013-01-22 2018-09-04 Opower, Inc. Method and system to control thermostat using biofeedback

Cited By (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2018080023A1 (ko) * 2016-10-26 2018-05-03 삼성전자주식회사 전자 장치 및 그의 동작을 제어하는 방법
US11172450B2 (en) 2016-10-26 2021-11-09 Samsung Electronics Co., Ltd. Electronic device and method for controlling operation thereof
KR20190066263A (ko) 2017-12-05 2019-06-13 한국전자통신연구원 물류 창고 내 환경 정보 관리 장치 및 방법
KR20190125736A (ko) * 2018-04-30 2019-11-07 주식회사 티이 병원정보시스템을 이용한 병실 환경 제어 시스템 및 방법
KR101966172B1 (ko) * 2018-10-23 2019-08-13 주식회사 젠다카디언 스마트 빌딩 시스템
KR20210068302A (ko) * 2019-11-29 2021-06-09 주식회사 미로 실내 공간의 균일도 제어유닛 및 제어방법
WO2022149621A1 (ko) * 2021-01-05 2022-07-14 엘지전자 주식회사 무선 센싱을 기반으로 엠티 데이터를 수집하여 무선 센싱을 수행하는 방법 및 장치

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