KR20150062423A - 부품 정보 분석 방법 - Google Patents
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Abstract
부품 정보 분석 방법은 다수의 부품들에 대한 명칭과 질량 정보가 저장된 제1 데이터베이스로부터 분석이 필요한 적어도 하나의 부품을 선택하는 단계와, 부품들에 대한 3D 설계 정보가 저장된 제2 데이터베이스로부터 선택된 부품에 대응하는 3D 설계 정보를 획득하는 단계와, 부품의 질량 정보 및 부품의 3D 설계 정보를 이용하여 부품의 무게 중심 및 관성 모멘트 정보를 획득하는 단계 및 연산된 부품의 무게 중심 및 관성 모멘트 정보를 제1 데이터베이스에 업데이트하는 단계를 포함할 수 있다. 제1 데이터베이스에서 선택된 부품에 대응하는 3D 설계 정보를 획득할 수 있으므로, 부품의 무게 중심 및 관성 모멘트 정보에 대한 신뢰성을 향상시킬 수 있다.
Description
본 발명은 부품 정보 분석 방법에 관한 것으로, 보다 상세하게는 차량에 사용되는 다수의 부품 정보를 관리하기 위한 부품 정보 분석 방법에 관한 것이다.
일반적으로, 차량의 부품들에 대한 정보 중에서 명칭은 상기 각 부품에 요구되는 질량 정보와 같이 관리된다. 또한, 상기 부품들에 대한 정보 중에서 각 부품에 대한 3D 설계 정보는 통합되어 관리된다. 즉, 상기 부품들에 대한 정보 중에서 상기 명칭과 질량 정보는 상기 3D 설계 정보와 별도로 관리된다.
상기 부품에 대한 무게 중심 및 관성 모멘트 정보를 확인하기 위해서는 작업자가 하나의 부품을 선택하여 명칭과 질량 정보를 획득하고, 상기 부품에 해당하는 3D 설계 정보를 수작업으로 확인해야 한다. 다수의 부품에 대해 작업자가 상기 과정을 반복하는 경우, 상기 부품에 대한 무게 중심 및 관성 모멘트 정보를 확인하는데 많은 시간이 소요될 수 있다. 또한, 작업자가 특정 부품에 해당하는 3D 설계 정보를 잘못 확인할 여지가 있으므로, 상기 무게 중심 및 관성 모멘트 정보에 대한 신뢰성이 저하될 수 있다.
본 발명은 명칭과 질량 정보에서 부품에 해당하는 3D 설계 정보를 정확하게 매칭하여 상기 부품에 대한 무게 중심 및 관성 모멘트 정보를 확인할 수 있는 부품 정보 분석 방법을 제공한다.
본 발명에 따른 부품 정보 분석 방법은 다수의 부품들에 대한 명칭과 질량 정보가 저장된 제1 데이터베이스로부터 분석이 필요한 적어도 하나의 부품을 선택하는 단계와, 상기 부품들에 대한 3D 설계 정보가 저장된 제2 데이터베이스로부터 상기 선택된 부품에 대응하는 3D 설계 정보를 획득하는 단계와, 상기 부품의 질량 정보 및 상기 부품의 3D 설계 정보를 이용하여 상기 부품의 무게 중심 및 관성 모멘트 정보를 획득하는 단계 및 연산된 상기 부품의 무게 중심 및 관성 모멘트 정보를 상기 제1 데이터베이스에 업데이트 하는 단계를 포함할 수 있다.
본 발명의 일 실시예들에 따르면, 상기 부품들에 대한 3D 설계 정보가 저장된 제2 데이터베이스로부터 상기 선택된 부품에 대응하는 3D 설계 정보를 획득하는 단계는, 상기 제1 데이터베이스로부터 선택된 부품과 상기 제2 데이터베이스의 3D 설계 정보에서 상기 부품에 해당하는 3D 설계 정보를 매칭하는 단계 및 상기 제2 데이터베이스로부터 상기 부품에 해당하는 3D 설계 정보를 추출하는 단계를 포함할 수 있다.
본 발명의 일 실시예들에 따르면, 상기 부품의 질량 정보 및 상기 부품의 3D 설계 정보를 이용하여 상기 부품의 무게 중심 및 관성 모멘트 정보를 획득하는 단계는, 상기 부품의 3D 설계 정보를 이용하여 기준 물질의 밀도를 적용하여 상기 부품의 초기 질량을 연산하는 단계와, 상기 부품의 질량 정보, 상기 초기 질량 정보 및 상기 기준 물질의 밀도를 이용하여 상기 부품의 가상 밀도를 연산하는 단계 및 상기 부품의 가상 밀도를 이용하여 상기 부품의 무게 중심 및 관성 모멘트를 연산하는 단계를 포함할 수 있다.
본 발명에 따른 부품 정보 분석 방법에 따르면, 제1 데이터베이스에서 선택된 부품에 해당하는 제2 데이터베이스의 3D 설계 정보를 자동으로 매칭하여 상기 부품에 대한 무게 중심 및 관성 모멘트 정보를 확인할 수 있다. 따라서, 상기 무게 중심 및 관성 모멘트 정보를 확인하는데 소요되는 시간을 줄일 수 있으며, 상기 무게 중심 및 관성 모멘트 정보에 대한 신뢰성을 향상시킬 수 있다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 부품 정보 분석 방법을 수행하기 위한 부품 정보 분석 시스템을 설명하기 위한 개략적인 구성도이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 부품 정보 분석 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 3은 도 2에 도시된 제2 데이터베이스에서 3D 설계 정보를 획득하기 위한 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 4는 도 2에 도시된 무게 중심 및 관성 모멘트 정보를 획득하기 위한 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 부품 정보 분석 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 3은 도 2에 도시된 제2 데이터베이스에서 3D 설계 정보를 획득하기 위한 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 4는 도 2에 도시된 무게 중심 및 관성 모멘트 정보를 획득하기 위한 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
이하, 첨부한 도면을 참조하여 본 발명의 실시예에 따른 부품 정보 분석 방법에 대해 상세히 설명한다. 본 발명은 다양한 변경을 가할 수 있고 여러 가지 형태를 가질 수 있는 바, 특정 실시 예들을 도면에 예시하고 본문에 상세하게 설명하고자 한다. 그러나, 이는 본 발명을 특정한 개시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 본 발명의 사상 및 기술 범위에 포함되는 모든 변경, 균등물 내지 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 각 도면을 설명하면서 유사한 참조부호를 유사한 구성요소에 대해 사용하였다. 첨부된 도면에 있어서, 구조물들의 치수는 본 발명의 명확성을 기하기 위하여 실제보다 확대하여 도시한 것이다.
제1, 제2 등의 용어는 다양한 구성요소들을 설명하는데 사용될 수 있지만, 상기 구성요소들은 상기 용어들에 의해 한정되어서는 안 된다. 상기 용어들은 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하는 목적으로만 사용된다. 예를 들어, 본 발명의 권리 범위를 벗어나지 않으면서 제1 구성요소는 제2 구성요소로 명명될 수 있고, 유사하게 제2 구성요소도 제1 구성요소로 명명될 수 있다.
본 출원에서 사용한 용어는 단지 특정한 실시 예를 설명하기 위해 사용된 것으로, 본 발명을 한정하려는 의도가 아니다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 본 출원에서, "포함하다" 또는 "가지다" 등의 용어는 명세서 상에 기재된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부분품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부분품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.
다르게 정의되지 않는 한, 기술적이거나 과학적인 용어를 포함해서 여기서 사용되는 모든 용어들은 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 가지고 있다. 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 것과 같은 용어들은 관련 기술의 문맥 상 가지는 의미와 일치하는 의미를 가지는 것으로 해석되어야 하며, 본 출원에서 명백하게 정의하지 않는 한, 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미로 해석되지 않는다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 부품 정보 분석 방법을 수행하기 위한 부품 정보 분석 시스템을 설명하기 위한 개략적인 구성도이다.
도 1을 참조하면, 부품 정보 분석 시스템(100)은 연산부(110), 제1 데이터베이스(120) 및 제2 데이터베이스(130)를 포함한다.
제1 데이터베이스(120)는 다수의 부품들에 대한 명칭과 상기 각 부품에 해당하는 질량 정보를 저장한다. 일 예로, 상기 부품들은 차량의 부품일 수 있다. 상기 부품들에 대한 명칭과 질량 정보는 리스트 형태로 저장될 수 있다. 하나의 리스트에 상기 명칭과 질량 정보들이 일괄적으로 저장되거나, 유사한 부품들을 모아 여러 개의 리스트들로 저장될 수 있다. 제1 데이터베이스(120)에 저장된 부품의 명칭과 질량 정보에는 각각 코드가 부여되어 포함될 수 있다.
제2 데이터베이스(130)는 상기 부품들에 대한 3D 설계 정보를 저장한다. 상기 3D 설계 정보를 이용하여 각 부품의 치수 및 부피 등을 확인할 수 있다. 제2 데이터베이스(130)에 저장된 각 부품의 3D 설계 정보에도 각각 코드가 부여되어 저장될 수 있다.
연산부(110)는 제1 데이터베이스(120) 및 제2 데이터베이스(130)와 각각 정보를 주고받을 수 있으며, 제1 데이터베이스(120)의 명칭 및 질량 정보와 제2 데이터베이스(130)의 3D 설계 정보를 이용하여 각 부품의 무게 중심 및 관성 모멘트 정보를 연산하고, 제1 데이터베이스(120)에 각 부품의 무게 중심 및 관성 모멘트 정보를 업데이트할 수 있다.
구체적으로, 연산부(110)는 제1 데이터베이스(120)로부터 적어도 하나의 부품을 선택하여 상기 부품에 대한 명칭과 질량 정보를 획득하고, 제2 데이터베이스(120)로부터 상기 선택된 부품에 대응하는 3D 설계 정보를 획득한다. 상기 선택된 부품에 대응하는 3D 설계 정보를 획득할 때 상기 부품의 명칭과 질량 정보에 부여된 코드 및 상기 3D 설계 정보에 각각 코드가 부여가 이용될 수 있다.
또한, 연산부(110)는 제2 데이터베이스(130)로부터 획득한 상기 부품의 3D 설계 정보를 이용하여 기준 물질의 밀도를 적용하여 상기 부품의 초기 질량을 연산하고, 상기 부품의 질량 정보, 상기 기준 물질의 밀도 및 상기 초기 질량 정보를 이용하여 상기 부품의 가상 밀도를 연산하여 최종적으로 상기 부품의 가상 밀도를 이용하여 상기 부품의 무게 중심 및 관성 모멘트를 연산할 수 있다.
그리고, 연산부(110)는 연산된 각 부품의 무게 중심 및 관성 모멘트 정보를 제1 데이터베이스(120)로 전송하여 저장할 수 있다.
상기와 같이 부품 정보 분석 시스템(100)은 제1 데이터베이스(120)에서 선택된 부품에 해당하는 제2 데이터베이스(120)의 3D 설계 정보를 자동으로 매칭하므로, 상기 부품에 대한 무게 중심 및 관성 모멘트 정보를 확인하는데 소요되는 시간을 줄일 수 있으며, 상기 무게 중심 및 관성 모멘트 정보에 대한 신뢰성을 향상시킬 수 있다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 부품 정보 분석 방법을 설명하기 위한 흐름도이고, 도 3은 도 2에 도시된 제2 데이터베이스에서 3D 설계 정보를 획득하기 위한 방법을 설명하기 위한 흐름도이며, 도 4는 도 2에 도시된 무게 중심 및 관성 모멘트 정보를 획득하기 위한 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 2를 참조하여 부품 정보 분석 시스템을 이용한 부품 정보 분석 방법은 다음과 같다.
먼저, 연산부(110)에서 제1 데이터베이스(120)로부터 분석이 필요한 적어도 하나의 부품을 선택한다.(S110)
명칭과 질량 정보들이 일괄적으로 저장된 리스트에서 상기 부품을 선택하거나, 유사한 부품들을 모아 형성된 여러 개의 리스트들에서 하나의 리스트를 선택한 후 상기 리스트에서 상기 부품을 선택할 수 있다. 상기 부품을 선택함으로써 연산부(110)가 상기 부품에 대한 명칭과 질량 정보를 획득할 수 있다.
다음으로, 연산부(110)는 제2 데이터베이스(120)로부터 상기 선택된 부품에 대응하는 3D 설계 정보를 획득한다.(S120)
도 3을 참조하여 연산부(110)가 상기 선택된 부품에 대응하는 3D 설계 정보를 획득하기 위한 구체적인 방법은 다음과 같다.
먼저, 연산부(110)는 제1 데이터베이스(120)로부터 선택된 부품과 제2 데이터베이스(130)의 3D 설계 정보에서 상기 부품에 해당하는 3D 설계 정보를 매칭한다.(S121)
예를 들면, 제1 데이터베이스(120)에 저장된 부품의 명칭과 질량 정보에 각각 코드를 부여하고, 제2 데이터베이스(130)에 저장된 각 부품의 3D 설계 정보에 각각 코드를 부여한다. 이때, 동일한 부품에 대해서는 동일한 코드가 부여될 수 있다. 상기 코드의 예로는 상기 부품의 명칭, 일련의 숫자, 일련의 문자 또는 이들이 혼합된 형태일 수 있다. 상기 부품의 3D 설계 정보에 각각 부여된 코드들 중에서 제1 데이터베이스(120)로부터 선택된 부품의 명칭과 질량 정보에 부여된 코드와 일치하는 상기 3D 설계 정보를 선택함으로써, 상기 매칭을 수행할 수 있다.
상기 매칭은 상기 코드에 의해 자동으로 이루어지므로, 상기 매칭에 소요되는 시간을 단축할 수 있다. 또한, 상기 매칭에 작업자가 개입하지 않을 수 있으므로, 작업자에 의한 매칭 오류를 방지하여 상기 매칭에 대한 신뢰성을 향상시킬 수 있다.
상기 매칭이 완료되면, 연산부(110)는 제2 데이터베이스(130)로부터 상기 부품에 해당하는 3D 설계 정보를 추출한다.(S122)
연산부(110)는 추출된 3D 설계 정보를 이용하여 상기 부품의 치수 및 부피 등을 확인할 수 있다.
상기 부품의 질량 정보 및 상기 부품의 3D 설계 정보가 획득되면, 연산부(110)는 상기 부품의 질량 정보 및 상기 부품의 3D 설계 정보를 이용하여 상기 부품의 무게 중심 및 관성 모멘트 정보를 획득한다.(S130)
도 4를 참조하여 상기 부품의 무게 중심 및 관성 모멘트 정보를 획득하는 방법은 구체적인 방법은 다음과 같다.
먼저, 연산부(110)는 제2 데이터베이스(130)로부터 획득한 상기 부품의 3D 설계 정보를 이용하여 기준 물질의 밀도를 적용하여 상기 부품의 초기 질량을 연산한다.(131)
상기 부품의 3D 설계 정보로부터 상기 부품의 치수를 확인하여 상기 부품의 부피를 연산할 수 있다. 상기 3D 설계 정보에는 상기 부품을 구성하는 물질에 대한 정보가 없다. 따라서, 상기 부품에 상기 기준 물질의 밀도를 적용하고, 상기 부품의 부피를 알 수 있으므로, 상기 부품의 초기 질량을 연산할 수 있다. 상기 기준 물질로는 여러 가지 물질이 사용될 수 있다. 일 예로, 상기 기준 물질은 물일 수 있다. 즉, 상기 초기 질량은 상기 부품이 물로 이루어졌을 때의 질량일 수 있다.
상기 부품의 질량 정보, 상기 기준 물질의 밀도 및 상기 초기 질량 정보를 이용하여 상기 부품의 가상 밀도를 연산한다.(132)
연산부(110)는 상기 부품의 질량 정보 및 상기 기준 물질의 밀도를 알고, 상기 초기 질량 정보를 연산할 수 있으므로, 상기 부품이 제1 데이터베이스(120)에 저장된 질량을 가질 때 비례식을 이용하여 상기 부품의 가상 밀도를 연산할 수 있다.
상기 부품의 가상 밀도를 이용하여 상기 부품의 무게 중심 및 관성 모멘트를 연산한다.(S133)
연산부(110)는 연산된 상기 부품의 가상 밀도와, 기 획득된 상기 부품의 질량 정보 및 3D 설계 정보를 이용하여 상기 부품의 무게 중심 뿐만 아니라 관성 모멘트를 수학적으로 연산할 수 있다.
다음으로, 연산된 상기 부품의 무게 중심 및 관성 모멘트 정보를 상기 제1 데이터베이스에 업데이트한다.(S140)
연산부(110)는 연산된 상기 부품의 무게 중심 및 관성 모멘트 정보를 제1 데이터베이스로 전송하여 저장한다. 따라서, 제1 데이터베이스(120)에 저장된 부품의 명칭과 질량 정보에 상기 무게 중심 및 관성 모멘트 정보가 추가될 수 있다. 즉, 상기 리스트에 상기 부품의 명칭, 질량, 무게 중심 및 관성 모멘트 정보가 저장될 수 있다.
한편, 연산부(110)는 연산된 상기 부품의 무게 중심 및 관성 모멘트 정보를 상기 부품의 명칭과 질량 정보와 같이 표시할 수도 있다. 따라서, 사용자가 상기 결과를 용이하게 확인할 수 있다.
상기 부품 정보 분석 방법에 따르면, 제1 데이터베이스(120)에서 선택된 부품에 해당하는 제2 데이터베이스(120)의 3D 설계 정보를 자동으로 매칭할 수 있다. 그러므로, 상기 부품에 대한 무게 중심 및 관성 모멘트 정보를 확인하는데 소요되는 시간을 줄일 수 있으며, 상기 매칭에 작업자가 개입하지 않으므로 상기 무게 중심 및 관성 모멘트 정보에 대한 신뢰성을 향상시킬 수 있다.
상술한 바와 같이, 상기 부품 정보 분석 방법에 따르면, 제1 데이터베이스에서 선택된 부품에 해당하는 제2 데이터베이스의 3D 설계 정보를 자동으로 매칭하여 상기 부품에 대한 무게 중심 및 관성 모멘트 정보를 확인할 수 있다. 따라서, 상기 무게 중심 및 관성 모멘트 정보를 확인하는데 소요되는 시간을 줄일 수 있으며, 상기 무게 중심 및 관성 모멘트 정보에 대한 신뢰성을 향상시킬 수 있다.
상기에서는 본 발명의 바람직한 실시예를 참조하여 설명하였지만, 해당 기술 분야의 숙련된 당업자는 하기의 특허 청구 범위에 기재된 본 발명의 사상 및 영역으로부터 벗어나지 않는 범위 내에서 본 발명을 다양하게 수정 및 변경시킬 수 있음을 이해할 수 있을 것이다.
100 : 부품 정보 분석 시스템
110 : 연산부
120 : 제1 데이터베이스 130 : 제2 데이터베이스
120 : 제1 데이터베이스 130 : 제2 데이터베이스
Claims (3)
- 다수의 부품들에 대한 명칭과 질량 정보가 저장된 제1 데이터베이스로부터 분석이 필요한 적어도 하나의 부품을 선택하는 단계;
상기 부품들에 대한 3D 설계 정보가 저장된 제2 데이터베이스로부터 상기 선택된 부품에 대응하는 3D 설계 정보를 획득하는 단계;
상기 부품의 질량 정보 및 상기 부품의 3D 설계 정보를 이용하여 상기 부품의 무게 중심 및 관성 모멘트 정보를 획득하는 단계; 및
연산된 상기 부품의 무게 중심 및 관성 모멘트 정보를 상기 제1 데이터베이스에 업데이트하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 부품 정보 분석 방법. - 제1항에 있어서, 상기 부품들에 대한 3D 설계 정보가 저장된 제2 데이터베이스로부터 상기 선택된 부품에 대응하는 3D 설계 정보를 획득하는 단계는
상기 제1 데이터베이스로부터 선택된 부품과 상기 제2 데이터베이스의 3D 설계 정보에서 상기 부품에 해당하는 3D 설계 정보를 매칭하는 단계; 및
상기 제2 데이터베이스로부터 상기 부품에 해당하는 3D 설계 정보를 추출하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 부품 정보 분석 방법. - 제1항에 있어서, 상기 부품의 질량 정보 및 상기 부품의 3D 설계 정보를 이용하여 상기 부품의 무게 중심 및 관성 모멘트 정보를 획득하는 단계는,
상기 부품의 3D 설계 정보를 이용하여 기준 물질의 밀도를 적용하여 상기 부품의 초기 질량을 연산하는 단계;
상기 부품의 질량 정보, 상기 초기 질량 정보 및 상기 기준 물질의 밀도를 이용하여 상기 부품의 가상 밀도를 연산하는 단계; 및
상기 부품의 가상 밀도를 이용하여 상기 부품의 무게 중심 및 관성 모멘트를 연산하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 부품 정보 분석 방법.
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| KR1020130147053A KR102181624B1 (ko) | 2013-11-29 | 2013-11-29 | 부품 정보 분석 방법 |
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