KR20150003316A - 미디어 품질 평가 방법 및 장치 - Google Patents

미디어 품질 평가 방법 및 장치 Download PDF

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Abstract

본 발명의 통신 분야에 적용 가능하며, 미디어 품질 평가 방법 및 장치를 제공한다. 상기 장치는, 미디어 기준 품질 및 재버퍼링 이벤트 왜곡 품질을 취득하는 단계; 및 상기 취득된 미디어 기준 품질 및 재버퍼링 이벤트 왜곡 품질에 따라 최종 미디어 품질을 결정하는 단계를 포함하고, 상기 재버퍼링 이벤트 왜곡 품질의 파라미터는 재버퍼링 이벤트의 수, 재버퍼링 이벤트의 지속시간, 다중 재버퍼링 이벤트 상호작용 영향 파라미터, 초기 미디어 품질, 및 미디어 콘텐츠 복잡도 기술 인자 중 적어도 하나를 포함한다. 본 발명에서는, 미디어 품질을 계산할 때, 다중 재버퍼링 이벤트 상호작용 영향 파라미터, 초기 미디어 품질, 및 미디어 품질에 대한 미디어 콘텐츠 복잡도 기술 인자를 고려하므로, 미디어 품질 평가 결과를 더 정확하게 하고, 사람들의 주관적인 감각과 더욱 일치하도록 한다.

Description

미디어 품질 평가 방법 및 장치 {METHOD AND DEVICE FOR EVALUATING MEDIA QUALITY}
본 발명은 통신 기술 분야에 관한 것으로, 특히, 미디어 품질을 평가하는 방법 및 장치에 관한 것이다.
비디오 품질 평가는 비디오 애플리케이션에 없어서는 안 될 중요한 기술이다. 비디오 품질은 전송 채널의 서비스 품질(예를 들어, 대역폭, 패킷 손실, 지연, 및 지터), 그리고 어떻게 비디오 인코딩 및 디코딩 종료의 파라미터가 전송 채널과 부합하는지(예를 들어, 인코딩 방식, 비디오 해상도, 비디오 프레임 레이트, 에러 내성 강도(error resilience strength), 또는 인코딩 및 디코딩 종료의 버퍼 제어 정책이 적합한지)를 포함한, 많은 복잡한 요인에 의해 영향을 받는다. 비디오 데이터 손실을 초래하여 비디오 품질을 저하시키는 채널 패킷 손실 및 인코딩 방식 외에, 채널의 지연 및 지터에 의해 야기되는 비디오 재버퍼링(refuffering) 또는 프리징(freezing) 또는 간헐적 정지도 또한 비디오 품질에 심각하게 영향을 미칠 수 있다.
기존의 비디오 품질 평가 모델에서는 인코딩 품질, 비디오 재버퍼링 및 네트워크 패킷 손실의 영향이 고려된다:
Figure pct00001
인코딩 품질에는, 비트 스트림 및 인코딩 형식의 영향이 고려된다.
Figure pct00002
Figure pct00003
및
Figure pct00004
는 각각 상수이고, 상이한 인코딩 형식에 대해 상이한 값일 수 있다.
네트워크 패킷 손실 품질은 패킷 손실률을 사용하여 계산되고, 평균 패킷 손실률이 슬라이딩 윈도우(sliding window) 내에서 먼저 계산된다:
Figure pct00005
최대 패킷 손실률
Figure pct00006
및
Figure pct00007
는 미리 설정되며; 슬라이딩 윈도 내의 패킷 손실률이
Figure pct00008
보다 크면, 품질이 최악인 것으로 생각되고; 패킷 손실률이
Figure pct00009
보다 적으면, 현재의 패킷 손실이 비디오 품질에 영향을 미치지 않는 것으로 생각된다.
Figure pct00010
기간 내의 패킷 손실은 다음과 같다:
Figure pct00011
비디오 재퍼버링의 영향의 경우, 비디오 리버퍼링의 수, 리버퍼링 지속시간, 및 기간 내의 초기 버퍼 지속시간의 영향이 고려된다. 모델은 다음과 같다:
Figure pct00012
최종 비디오 품질은 다음과 같다:
Figure pct00013
종래기술에서, 비디오 품질을 평가할 때, 다중 재버퍼링 이벤트 상호작용 영향 파라미터(multiple rebuffering event interaction impact parameter), 비디오 콘텐츠의 영향, 및 기간 내의 초기 비디오 품질의 영향은 고려되지 않는다. 결과적으로, 기존의 비디오 품질 평가 결과는 충분히 정확하지 않고 비디오 품질 평가 결과 및 사람의 주관적인 감각 사이에 차이가 존재한다.
본 발명의 실시예의 목적은, 기존의 비디오 품질 평가의 결과가 다중 재버퍼링 이벤트 상호작용 영향 파라미터, 비디오 콘텐츠의 영향, 및 기간 내의 초기 비디오 품질의 영향은 고려되지 않기 때문에, 사람의 주관적인 감각과 일치하지 않은 문제를 해결하기 위한, 미디어 품질을 평가하는 방법을 제공한다.
본 발명의 실시예는 다음과 같이 구현된다: 미디어 품질 평가 방법으로서, 상기 방법은,
미디어 기준 품질 및 재버퍼링 이벤트 왜곡 품질을 취득하는 단계; 및
상기 취득된 미디어 기준 품질 및 재버퍼링 이벤트 왜곡 품질에 따라 최종 미디어 품질을 결정하는 단계를 포함하고,
상기 재버퍼링 이벤트 왜곡 품질의 파라미터는 재버퍼링 이벤트의 수, 재버퍼링 이벤트의 지속시간, 다중 재버퍼링 이벤트 상호작용 영향 파라미터, 초기 미디어 품질, 및 미디어 콘텐츠 복잡도 기술 인자 중 적어도 하나를 포함한다.
미디어 품질 평가 방법으로서, 상기 방법은,
평가될 미디어를 복수의 평가 세그먼트로 분할하는 단계;
상기 평가 세그먼트 각각의 미디어 기준 품질 및 재버퍼링 이벤트 왜곡 품질을 취득하는 단계;
상기 평가 세그먼트 각각의 상기 취득된 미디어 기준 품질 및 재버퍼링 이벤트 왜곡 품질에 따라, 상기 평가 세그먼트 각각의 미디어 품질을 계산하는 단계; 및
상기 평가 세그먼트 각각에 대한 계산에 의해 취득된 것인 상기 미디어 품질에 따라 상기 미디어의 최종 품질을 결정하는 단계를 포함하고,
상기 평가 세그먼트의 재버퍼링 이벤트 왜곡 품질의 파라미터는 재버퍼링 이벤트의 수, 재버퍼링 이벤트의 지속시간, 다중 재버퍼링 이벤트 상호작용 영향 파라미터, 초기 미디어 품질, 및 미디어 콘텐츠 복잡도 기술 인자 중 적어도 하나를 포함한다.
본 발명의 일 실시예는 또한 미디어 품질 평가 장치를 제공하며, 상기 장치는,
미디어 기준 품질 및 재버퍼링 이벤트 왜곡 품질을 취득하도록 구성된 취득 유닛; 및
상기 취득 유닛에 의해 취득된 미디어 기준 품질 및 재버퍼링 이벤트 왜곡 품질에 따라 최종 미디어 품질을 결정하도록 구성된 결정 유닛을 포함하고,
상기 재버퍼링 이벤트 왜곡 품질의 파라미터는 재버퍼링 이벤트의 수, 재버퍼링 이벤트의 지속시간, 다중 재버퍼링 이벤트 상호작용 영향 파라미터, 초기 미디어 품질, 및 미디어 콘텐츠 복잡도 기술 인자 중 적어도 하나를 포함한다.
본 발명의 일 실시예는 또한 미디어 품질 평가 장치를 제공하며, 상기 장치는,
평가될 미디어 파일을 복수의 평가 세그먼트로 분할하도록 구성된 평가 세그먼트 분할 유닛;
상기 평가 세그먼트 분할 유닛에 의한 분할에 의해 취득되는 평가 세그먼트 각각의 미디어 기준 품질 및 재버퍼링 이벤트 왜곡 품질을 취득하도록 구성된 취득 유닛;
상기 취득 유닛에 의해 취득되는, 상기 평가 세그먼트 각각의 상기 취득된 미디어 기준 품질 및 재버퍼링 이벤트 왜곡 품질에 따라, 상기 평가 세그먼트 분할 유닛에 의한 분할에 의해 취득되는 평가 세그먼트 각각의 미디어 품질을 계산하도록 구성된 계산 유닛; 및
상기 계산 유닛에 의한 계산에 의해 취득되는, 상기 평가 세그먼트 각각의 미디어 품질에 따라, 상기 미디어의 최종 품질을 결정하도록 구성된 결정 유닛을 포함하고,
상기 평가 세그먼트의 재버퍼링 이벤트 왜곡 품질의 파라미터는 재버퍼링 이벤트의 수, 재버퍼링 이벤트의 지속시간, 다중 재버퍼링 이벤트 상호작용 영향 파라미터, 초기 미디어 품질, 및 미디어 콘텐츠 복잡도 기술 인자 중 적어도 하나를 포함한다.
전술한 기술적 방안으로부터, 본 발명의 실시예에서 미디어 품질이 계산되는 경우, 다중 재버퍼링 이벤트 상호작용 영향 파라미터, 비디오 콘텐츠의 영향, 및 기간 내의 초기 비디오 품질의 영향은 고려되므로, 미디어 품질 평가 결과를 더 정확하게 하고, 사람들의 주관적인 감각과 더욱 일치하도록 할 수 있음을 알 수 있다.
본 발명의 실시예의 기술적 방안을 더욱 분명하게 설명하기 위해, 이하에 실시예 또는 종래기술을 설명하는 데 필요한 첨부도면을 간단히 소개한다. 명백히, 이하의 설명에서의 첨부도면은 본 발명의 일부 실시예만을 나타내며, 본 발명이 속하는 기술분야의 통상의 지식을 가진자(이하, 당업자라고 한다)라면 이들 첨부도면으로부터 창의적인 노력 없이 다른 도면들을 도출할 수 있다.
도 1은 본 발명의 실시예 1에 따른 미디어 품질 평가 방법을 구현하는 흐름도이다.
도 2는 본 발명의 실시예 1에 따른 재버퍼링 간격의 히스토그램이다.
도 3은 본 발명의 실시예 2에 따른 미디어 품질 평가 방법을 구현하는 흐름도이다.
도 4는 본 발명의 실시예 3에 따른 미디어 품질 평가 방법을 구현하는 흐름도이다.
도 5는 본 발명의 실시예 4에 따른 미디어 품질 평가 방법을 구현하는 흐름도이다.
도 6은 본 발명의 실시예 5에 따른 미디어 품질 평가 방법을 구현하는 흐름도이다.
도 7은 본 발명의 실시예 6에 따른 미디어 품질 평가 장치의 구성도이다.
도 8은 본 발명의 실시예 7에 따른 미디어 품질 평가 장치의 구성도이다.
본 발명의 목적, 기술적 방안 및 이점을 더욱 분명하고 더 잘 이해할 수 있도록 하기 위해, 이하에 첨부도면 및 실시예를 참조하여 본 발명을 상세하게 설명한다. 여기에 기재된 특정 실시예들은 단지 본 발명을 설명하기 위해 사용되며 본 발명을 제한하려는 것이 아님을 이해하여야 한다.
본 발명의 실시예를 더욱 잘 이해하도록, 이하에 본 발명의 실시예에서 나타나는 몇몇 개념들을 설명한다:
미디어 기준 품질(media reference quality)은 미디어 인코딩 압축으로 인해 야기된 왜곡이고, 상이한 인코딩 유형의 경우에 상이한 미디어 스트림이 상이한 비트율로 인코딩될 때의 기본 품질이다.
패킷 손실 왜곡(packet loss distortion)은 네트워크 채널로 송신되는 미디어 스트림의 데이터 패킷의 손실 또는 지터로 인해 야기되는 지연 패킷 손실에 의해 초래되는 미디어 프레임(예를 들어, 비디오 프레임 및/또는 오디오 프레임) 손상이며, 비트 에러 왜곡 및 비트 에러 전송 왜곡은 프레임 손상에 의해 야기되고, 왜곡의 정도 및 왜곡 값은 인코딩 기본적인 품질에 의존한다.
미디어 콘텐츠 복잡도 기술 인자(factor describing media content complexity)는 시간, 공간, 또는 시간과 공간 둘 다의 관점에서 미디어 콘텐츠의 복잡도에 대한 설명을 나타낸다. 예를 들어, 비디오 시퀀스가 빠르게 움직일수록, 또는 비디오 시퀀스의 콘텐츠 세부사항이 많을수록 또는 그 색상이 풍부할수록, 비디오 콘텐츠 복잡도 기술 인자는 더 크다.
재버퍼링 이벤트(rebuffering event): 비디오 시퀀스의 경우, 재버퍼링 이벤트의 영향은 구체적으로 이전에 표시한 이미지의 반복 표시, 또는 연속 정지 이미지로서 표현된다. 오디오 시퀀스의 경우, 재버퍼링 이벤트의 영향은 구체적으로 이전 프레임/기간의 오디오를 반복 재생, 또는 소리없이 정지되어 있는 것으로서 표현된다. 오디오-비디오 시퀀스의 경우, 재버퍼링 이벤트의 영향은 전술한 두 가지 상황의 조합이다.
본 발명의 실시예는 비디오 재버퍼링, 오디오 재버퍼링 및 오디오-비디오 재버퍼링의 품질 평가에 적용 가능하다. 본 발명의 실시예에 따른 미디어는 비디오, 오디오, 또는 오디오-비디오를 포함한다.
실제 애플리케이션에서, 재버퍼링 이벤트 및 패킷 손실 왜곡은 미디어에 동시에 또는 별개로 나타날 수 있습니다.
본 발명의 기술적 방안을 설명하기 위해, 이하에 특정 실시예를 사용하여 설명한다.
[실시예 1]
도 1은 본 발명의 실시예 1에 따른 미디어 품질 평가 방법의 구현 절차를 나타내며, 상기 방법의 프로세스를 아래에 상세하게 설명한다:
단계 S101에서, 미디어 기준 품질 및 재버퍼링 이벤트 왜곡 품질을 취득한다.
본 실시예에서, 미디어 기준 품질은 종래기술을 이용하여 취득할 수 있으므로, 여기에 다시 상세하게 설명하지 않는다. 재버퍼링 이벤트 왜곡 품질의 파라미터는 재버퍼링 이벤트의 수, 재버퍼링 이벤트의 지속시간, 다중 재버퍼링 이벤트 상호작용 영향 파라미터, 초기 미디어 품질, 및 미디어 콘텐츠 복잡도 기술 인자 중 적어도 하나를 포함하지만, 이에 한정되지 않는다. 또는, 재버퍼링 이벤트 왜곡 품질의 파라미터는 다중 재버퍼링 이벤트 상호작용 영향 파라미터, 초기 미디어 품질, 및 미디어 콘텐츠 복잡도 기술 인자 중 적어도 하나를 포함하지만, 이에 한정되지 않는다.
구체적으로, 재버퍼링 이벤트 왜곡 품질의 파라미터는 초기 미디어 품질, 재버퍼링 이벤트의 수, 및 재버퍼링 이벤트의 지속시간을 포함하고,
Figure pct00014
. 또는, 재버퍼링 이벤트 왜곡 품질의 파라미터는 초기 미디어 품질, 재버퍼링 이벤트의 수, 재버퍼링 이벤트의 지속시간, 및 다중 재버퍼링 이벤트 상호작용 영향 파라미터를 포함하고,
Figure pct00015
Figure pct00016
는 재버퍼링 이벤트 왜곡 품질을 나타내고,
Figure pct00017
는 초기 미디어 품질을 나타내고,
Figure pct00018
은 재버퍼링 이벤트의 수를 나타내고,
Figure pct00019
은 재버퍼링 이벤트의 지속시간을 나타내고,
Figure pct00020
는 다중 재버퍼링 이벤트 상호작용 영향 파라미터를 나타낸다.
Figure pct00021
, 여기서
Figure pct00022
은 미리 설정된 시간 내에 발생한 재버퍼링 이벤트의 총 횟수를 나타낸다.
재버퍼링 이벤트의 지속시간이 미리 설정된 시간 내의 재버퍼링 이벤트의 가중 평균 지속시간인 경우, 미리 설정된 시간 내의 재버퍼링 이벤트의 가중 평균 지속시간은 미리 설정된 시간 내에 재버퍼링 이벤트가 계속되는 지속시간 및 재버퍼링 이벤트의 가중계수에 따라 취득되며, 가중 평균 지속시간의 구체적인 계산식은 다음일 수 있다:
Figure pct00023
, 여기서
Figure pct00024
은 미리 설정된 시간 내에 발생하는 재버퍼링 이벤트의 총 횟수를 나타내고,
Figure pct00025
는 미리 설정된 시간 내에 i번째(
Figure pct00026
) 재버퍼링 이벤트가 계속되는 지속시간을 나타내고,
Figure pct00027
는
Figure pct00028
재버퍼링 이벤트의 가중 계수를 나타내고(여기서 가중 계수는 같은 상수일 수 있고, 재버퍼링 지속시간에 따라 설정되는 가중치일 수도 있으며; 재버퍼링 시간이 길수록 가중치가 더 큰 것을 나타내고, 그 반대일 수도 있다),
Figure pct00029
은 미리 설정된 시간 내의 재버퍼링 이벤트의 가중 평균 지속시간을 나타낸다.
또는, 재버퍼링 이벤트의의 지속시간은 미리 설정된 시간에 대한 미리 설정된 시간 내에 재버퍼링 이벤트가 계속되는 총 지속시간의 비율이며, 그 비율의 구체적인 계산식은 다음일 수 있다:
Figure pct00030
, 여기서
Figure pct00031
은 미리 설정된 시간 내에 발생하는 재버퍼링 이벤트의 총 횟수를 나타내고,
Figure pct00032
는 미리 설정된 시간 내에
Figure pct00033
재버퍼링 이벤트가 계속되는 지속시간을 나타내고,
Figure pct00034
은 미리 설정된 시간을 나타내고,
Figure pct00035
은 미리 설정된 시간에 대한 미리 설정된 시간 내에 재버퍼링 이벤트가 계속되는 총 지속시간의 비율을 나타낸다.
또는, 재버퍼링 이벤트의 지속시간은 미리 설정된 시간 내에 재버퍼링 이벤트가 계속되는 의 총 지속시간이며, 총 지속시간의 구체적인 계산식은 다음일 수 있다:
Figure pct00036
, 여기서
Figure pct00037
은 미리 설정된 시간 내에 발생하는 재버퍼링 이벤트의 총 횟수를 나타내고,
Figure pct00038
는 미리 설정된 시간 내에
Figure pct00039
재버퍼링 이벤트가 계속되는 지속시간을 나타내고,
Figure pct00040
은 미리 설정된 시간 내에 재버퍼링 이벤트가 계속되는 총 지속시간을 나타낸다.
다중 재버퍼링 이벤트 상호작용 영향 파라미터가 미리 설정된 시간 내의 재버퍼링 이벤트 사이의 시간 간격의 가중 평균 지속시간인 경우, 미리 설정된 시간 내의 재버퍼링 이벤트 사이의 시간 간격의 가중 평균 지속시간은 미리 설정된 시간 내의 어느 재버퍼링 이벤트와 그 재버퍼링 이벤트의 이전 재버퍼링 이벤트 사이의 시간 간격 및 재버퍼링 이벤트의 가중 계수에 따라 취득되고, 가중 평균 지속시간의 구체적인 계산식은 다음과 같을 수 있다:
Figure pct00041
여기서
Figure pct00042
은 미리 설정된 시간 내에 발생하는 재버퍼링 이벤트의 총 횟수를 나타내고,
Figure pct00043
는 미리 설정된 시간 내에
Figure pct00044
재버퍼링 이벤트와
Figure pct00045
재버퍼링 이벤트의 이전 재버퍼링 이벤트 사이의 시간 간격, 예를 들어, 현재 재버퍼링 이벤트의 시작 시간과 이전 재버퍼링 이벤트의 종료 시간 사이의 간격이고,
Figure pct00046
는
Figure pct00047
재버퍼링 이벤트의 가중 계수를 나타내고(여기서 가중 계수는 같은 상수일 수 있고, 재버퍼링 지속시간 간격에 따라 설정되는 가중치일 수도 있으며; 지속시간이 길수록 더 큰 가중치를 나타내고, 그 반대일 수도 있다),
Figure pct00048
는 미리 설정된 시간 내의 재버퍼링 이벤트 사이의 시간 간격의 가중 평균 지속시간을 나타낸다.
본 실시예에서, 가중 계수는 또한 미리 설정된 규칙에 따라 설정될 수 있으며, 여기서 미리 설정된 규칙은 재버퍼링 이벤트 사이의 시간 간격의 길이에 따라 가중 계수를 설정하는 것 또는 동일한 재버퍼링 시간 간격 내에 발생하는 재버퍼링의 횟수에 따라 가중 계수를 설정하는 것을 포함한다.
도 2는 재버퍼링 간격의 횟수에 대한 히스토그램이며, 가로축 t는 재버퍼링 간격 길이, 즉 현재 재버퍼링 이벤트의 시작 시각과 이전 재버퍼링 이벤트이 종료 시각 사이의 간격을 나타내고, 세로축
Figure pct00049
은 동일한 재버퍼링 시간 간격 내에 발생하는 재버퍼링의 횟수를 나타내고,
Figure pct00050
는
Figure pct00051
에 따라 설정될 수 있고,
Figure pct00052
이 클수록 가중치가 더 크다는 것을 나타낸다.
본 실시예에서,
Figure pct00053
는 미디어 기준 품질일 수 있고, 패킷 손실 왜곡 후의 미디어 품질일 수도 있다. 동일한 재버퍼링 이벤트에서,
Figure pct00054
이 더 높은 경우일수록, 품질 열화의 정도가 더 크다.
Figure pct00055
이 동일할 때,
Figure pct00056
,
Figure pct00057
, 또는
Figure pct00058
가 더 큰 경우일수록, 미디어 품질에 대한 영향이 더 크고 미디어 품질이 더 많이 열화한다.
이 실시예에서, 재버퍼링 이벤트 왜곡 품질은 초기 미디어 품질, 재버퍼링 이벤트의 수, 및 재버퍼링 이벤트의 지속시간에 따라 취득될 수 있으며, 재버퍼링 이벤트 왜곡 품질은
Figure pct00059
,
Figure pct00060
, 및
Figure pct00061
의 선형, 비선형, 또는 선형-비선형의 조합이고, 재버퍼링 이벤트 왜곡 품질의 구체적인 계산식은 다음일 수 있다:
Figure pct00062
또는
Figure pct00063
또는
Figure pct00064
또는
상기 재버퍼링 이벤트 왜곡 품질은 초기 미디어 품질, 재버퍼링 이벤트의 수, 재버퍼링 이벤트의 지속시간, 및 다중 재버퍼링 이벤트 상호작용 영향 파라미터에 따라 취득되며, 재버퍼링 이벤트 왜곡 품질의 구체적인 계산식은 다음일 수 있다:
Figure pct00065
또는
Figure pct00066
또는
Figure pct00067
여기서
Figure pct00068
는 초기 미디어 품질이고,
Figure pct00069
은 최저 미디어 품질(0보다 큰 상수),
Figure pct00070
은 평가 세그먼트(미리 설정된 기간 내의 미디어 시퀀스) 내의 재버퍼링 이벤트의 수를 나타내고,
Figure pct00071
은 평가 세그먼트 내에 재버퍼링 이벤트가 계속되는 지속시간을 나타내고,
Figure pct00072
는 미리 설정된 시간 내에 재버퍼링 이벤트 사이의 시간 간격의 가중 평균 지속시간을 나타내고,
Figure pct00073
는 상수이다.
단계 S102에서, 취득된 미디어 기준 품질 및 재버퍼링 이벤트 왜곡 품질에 따라 최종 미디어 품질
Figure pct00074
를 결정한다.
본 실시예에서, 취득된 미디어 기준 품질 및 재버퍼링 이벤트 왜곡 품질에 따라 최종 미디어 품질을 결정하는 구체적인 계산식은 다음일 수 있다:
Figure pct00075
, 여기서
Figure pct00076
는 최종 미디어 품질을 나타내고,
Figure pct00077
은 미디어 기준 품질을 나타내고,
Figure pct00078
는 재버퍼링 이벤트 왜곡 품질을 나타낸다.
[실시예 2]
도 3은 본 발명의 실시예 2에 따른 미디어 품질 평가 방법의 구현 절차를 나타내며, 상기 방법의 프로세스를 다음과 같이 상세하게 설명한다:
단계 S301에서, 미디어 기준 품질을 획득하고, 패킷 손실 왜곡 품질 및 재버퍼링 이벤트 왜곡 품질을 취득한다.
본 실시예에서, 미디어 기준 품질과 패킷 손실 왜곡 품질은 종래기술을 이용하여 취득될 수 있으므로, 여기에 다시 상세하게 설명하지 않는다. 재버퍼링 이벤트 왜곡 품질은 실시예 1의 방법을 사용하여 취득된다.
재버퍼링 이벤트 왜곡 품질 파라미터는 재버퍼링 이벤트의 수, 재버퍼링 이벤트의 지속시간, 다중 재버퍼링 이벤트 상호작용 영향 파라미터, 초기 미디어 품질, 및 미디어 콘텐츠 복잡도 기술 인자 중 적어도 하나를 포함한다.
단계 S302에서, 취득된 미디어 기준 품질, 패킷 손실 왜곡 품질, 및 재버퍼링 이벤트 왜곡 품질에 따라 최종 미디어 품질
Figure pct00079
을 결정한다.
본 실시예에서, 취득된 미디어 기준 품질, 패킷 손실 왜곡 품질, 및 재버퍼링 이벤트 왜곡 품질에 따라 최종 미디어 품질을 결정하는 구체적인 계산식은 다음일 수 있다:
Figure pct00080
, 여기서
Figure pct00081
,
Figure pct00082
는 최종 미디어품질을 나타내고,
Figure pct00083
은 미디어 기준 품질을 나타내고,
Figure pct00084
은 패킷 손실 왜곡 품질을 나타내고,
Figure pct00085
는 재버퍼링 이벤트 왜곡 품질을 나타낸다.
바람직하게는, 초기 미디어 품질이 또한 취득된 미디어 기준 품질 및 패킷 손실 왜곡 품질에 따라 계산될 수 있으며, 최종 미디어 품질은 취득된 재버퍼링 이벤트 왜곡 품질
Figure pct00086
및 계산에 의해 취득된 초기 미디어 품질에 따라 결정된다. 취득된 재버퍼링 이벤트 왜곡 품질 및 계산에 의해 취득된 초기 미디어 품질에 따라 최종 미디어 품질을 결정하는 구체적인 계산식은 다음일 수 있다:
Figure pct00087
, 여기서
Figure pct00088
는 최종 미디어 품질을 나타내고,
Figure pct00089
은 미디어 기준 품질을 나타내고,
Figure pct00090
는 초기 미디어 품질을 나타내고,
Figure pct00091
는 재버퍼링 이벤트 왜곡 품질을 나타낸다.
[실시예 3]
도 4는 본 발명의 실시예 3에 따른 미디어 품질 평가 방법의 구현 절차를 나타내며, 상기 방법의 프로세스를 다음과 같이 상세하게 설명한다:
단계 S401에서, 미디어 기준 품질 및 재버퍼링 이벤트 왜곡 품질을 취득한다.
미디어 기준 품질이 동일할 때, 동일한 재버퍼링 이벤트에 대해, 상이한 콘텐츠 특징(feature)의 미디어는 상이한 주관적 품질을 갖는다. 예를 들어, 움직임이 작은 미디어와 비교하면, 재버퍼링은 움직임이 큰 미디어에 큰 영향을 미친다. 따라서, 본 실시예에서는, 재버퍼링 이벤트 왜곡 품질의 파라미터는 초기 미디어 품질, 재버퍼링 이벤트의 수, 재버퍼링 이벤트의 지속시간, 및 미디어 콘텐츠 복잡도 기술 인자를 포함하고,
Figure pct00092
또는
Figure pct00093
. 다르게는, 재버퍼링 이벤트 왜곡 품질의 파라미터는 초기 미디어 품질, 재버퍼링 이벤트의 수, 재버퍼링 이벤트의 지속시간, 다중 재버퍼링 이벤트 상호작용 영향 파라미터, 및 미디어 콘텐츠 복잡도 기술 인자를 포함하고,
Figure pct00094
또는
Figure pct00095
. 다르게는, 재버퍼링 이벤트 왜곡 품질의 파라미터는 재버퍼링 이벤트의 수, 재버퍼링 이벤트의 지속시간, 및 미디어 콘텐츠 복잡도 기술 인자를 포함하고,
Figure pct00096
. 다르게는, 재버퍼링 이벤트 왜곡 품질의 파라미터는 재버퍼링 이벤트의 수, 재버퍼링 이벤트의 지속시간, 다중 재버퍼링 이벤트 상호작용 영향 파라미터, 및 미디어 콘텐츠 복잡도 기술 인자를 포함하고,
Figure pct00097
.
본 실시예에서, 재퍼버링 정보(
Figure pct00098
,
Figure pct00099
, 및
Figure pct00100
포함) 및/또는 실시예 1에서의 초기 미디어 품질을 사용하는 외에, 미디어 콘텐츠 복잡도 기술 인자를 조합하여 재버퍼링 이벤트 왜곡 품질을 계산하는 데 사용한다. 미디어 콘텐츠 복잡도 기술 인자가 클수록 재버퍼링 이벤트 왜곡 품질이 더 크다는 것을 나타낸다.
본 실시예에서, 재버퍼링 이벤트 왜곡 품질은 초기 미디어 품질, 재버퍼링 이벤트의 수, 재버퍼링 이벤트의 지속시간, 및 미디어 콘텐츠 복잡도 기술 인자에 따라 취득되고, 재버퍼링 이벤트 왜곡 품질의 구체적인 계산식은 다음일 수 있다:
Figure pct00101
다르게는, 재버퍼링 이벤트 왜곡 품질은 초기 미디어 품질, 재버퍼링 이벤트의 수, 재버퍼링 이벤트의 지속시간, 다중 재버퍼링 이벤트 상호작용 영향 파라미터, 및 미디어 콘텐츠 복잡도 기술 인자에 따라 취득되고, 재버퍼링 이벤트 왜곡 품질의 구체적인 계산식은 다음일 수 있다:
Figure pct00102
여기서,
Figure pct00103
는 초기 미디어 품질이고,
Figure pct00104
은 최저 미디어 품질이고,
Figure pct00105
은 미리 설정된 시간 내의 재버퍼링 이벤트의 수를 나타내고,
Figure pct00106
은 미리 설정된 시간 내에서 재버퍼링 이벤트가 계속되는 지속시간을 나타내고,
Figure pct00107
는 미리 설정된 시간 내의 재버퍼링 이벤트 간의 시간 간격의 가중 평균 지속시간을 나타내고,
Figure pct00108
는 각각의 미리 설정된 기간 내의 미디어 콘텐츠 복잡도를 나타내고,
Figure pct00109
는 상수이다.
단계 S402에서, 취득된 미디어 기준 품질 및 재버퍼링 이벤트 왜곡 품질에 따라 최종 미디어 품질
Figure pct00110
을 결정한다.
[실시예 4]
도 5는 본 발명의 실시예 4에 따른 미디어 품질 평가 방법의 구현 절차를 나타내며, 본 방법의 프로세스를 상세하게 설명하면 다음과 같다:
단계 S501에서, 미디어 기준 품질을 취득하고, 패킷 손실 왜곡 품질 및 재버퍼링 이벤트 왜곡 품질을 취득한다.
본 실시예에서, 미디어 기준 품질과 패킷 손실 왜곡 품질은 종래기술을 이용하여 취득될 수 있으므로, 여기서 다시 상세하게 설명하지 않는다. 재버퍼링 이벤트 왜곡 품질은 실시예 3의 방법을 사용하여 취득된다.
재버퍼링 이벤트 왜곡 품질의 파라미터는 초기 미디어 품질, 재버퍼링 이벤트의 수, 재버퍼링 이벤트의 지속시간, 및 미디어 콘텐츠 복잡도 기술 인자를 포함하고,
Figure pct00111
또는 .
다르게는, 재버퍼링 이벤트 왜곡 품질의 파라미터는 초기 미디어 품질, 재버퍼링 이벤트의 수, 재버퍼링 이벤트의 지속시간, 다중 재버퍼링 이벤트 상호작용 영향 파라미터, 및 미디어 콘텐츠 복잡도 기술 인자를 포함하고,
Figure pct00113
또는
Figure pct00114
.
다르게는, 재버퍼링 이벤트 왜곡 품질의 파라미터는 재버퍼링 이벤트의 수, 재버퍼링 이벤트의 지속시간, 및 미디어 콘텐츠 복잡도 기술 인자를 포함하고,
Figure pct00115
. 다르게는, 재버퍼링 이벤트 왜곡 품질의 파라미터는 재버퍼링 이벤트의 수, 재버퍼링 이벤트의 지속시간, 다중 재버퍼링 이벤트 상호작용 영향 파라미터, 및 미디어 콘텐츠 복잡도 기술 인자를 포함하고,
다시 말해, 재버퍼링 이벤트 왜곡 품질은 초기 미디어 품질, 재버퍼링 이벤트의 수, 재버퍼링 이벤트의 지속시간, 및 미디어 콘텐츠 복잡도 기술 인자에 따라 취득될 수 있다.
다르게는, 재버퍼링 이벤트 왜곡 품질은 초기 미디어 품질, 재버퍼링 이벤트의 수, 재버퍼링 이벤트의 지속시간, 다중 재버퍼링 이벤트 상호작용 영향 파라미터, 및 미디어 콘텐츠 복잡도 기술 인자에 따라 취득될 수 있다.
다르게는, 재버퍼링 이벤트 왜곡 품질은 재버퍼링 이벤트의 수, 재버퍼링 이벤트의 지속시간, 및 미디어 콘텐츠 복잡도 기술 인자에 따라 취득될 수 있다.
다르게는, 재버퍼링 이벤트 왜곡 품질은 재버퍼링 이벤트의 수, 재버퍼링 이벤트의 지속시간, 다중 재버퍼링 이벤트 상호작용 영향 파라미터, 및 미디어 콘텐츠 복잡도 기술 인자에 따라 취득될 수 있다.
단계 S502에서, 취득된 미디어 기준 품질, 패킷 손실 왜곡 품질, 및 재버퍼링 이벤트 왜곡 품질에 따라 최종 미디어 품질
Figure pct00117
을 결정한다.
[실시예 5]
도 6은 본 발명의 실시예 5에 따른 미디어 품질 평가 방법의 구현 절차를 나타내고, 본 방법의 프로세스를 상세하게 설명하면 다음과 같다:
단계 S601: 평가될 미디어 파일을 복수의 평가 세그먼트로 분할한다.
바림직하게는, 평가될 미디어 파일은 재버퍼링 이벤트 또는 재버퍼링 지속시간에 따라 복수의 평가 세그먼트로 분할된다.
단계 S602에서, 각각의 평가 세그먼트의 미디어 기준 품질 및 재버퍼링 이벤트 왜곡 품질을 취득하고, 평가 세그먼트의 재버퍼링 이벤트 왜곡 품질의 파라미터는 재버퍼링 이벤트의 수, 재버퍼링 이벤트의 지속시간, 다중 재버퍼링 이벤트 상호작용 영향 파라미터, 초기 미디어 품질, 및 미디어 콘텐츠 복잡도 기술 인자 중 적어도 하나를 포함한다.
단계 S603에서, 각각의 평가 세그먼트의 취득된 미디어 기준 품질 및 재버퍼링 이벤트 왜곡 품질에 따라, 각각의 평가 세그먼트의 미디어 품질을 계산한다.
본 실시예에서, 각 평가 세그먼트의 미디어 품질은 실시예 1, 2, 3, 또는 4에 따른 미디어 품질 계산 방법을 사용하여 취득될 수 있으며,
Figure pct00118
단계 604에서, 계산에 의해 취득된, 각각의 평가 세그먼트의 미디어 품질에 따라 최종 미디어 품질
Figure pct00119
을 결정하고, 여기서
Figure pct00120
는 최종 미디어 품질을 나타내고, 는 각 평가 세그먼트(미리 설정된 기간 내의 미디어 시퀀스)의 미디어 품질을 나타낸다.
구체적으로, 각 평가 세그먼트에 대한 가중치는 각 평가 세그먼트에서의 재버퍼링 이벤트의 재버퍼링 지속시간에 따라 설정되고, 또는 각 평가 세그먼트에 대한 가중치는 각 평가 세그먼트의 재버퍼링 품질 스코어(rebuffering quality score) 또는 재버퍼링 모델 영향 인자( rebuffering model effect factor)에 따라 설정된다.
가중치 부여 연산(weighting operation)이 설정된 가중치에 따라 미디어의 각 평가 세그먼트의 미디어 품질에 대해 수행되고, 가중치 부여 연산 후에 취득된 가중 평균값이 최종 미디어 품질로서 사용된다(예를 들어,
Figure pct00122
, 여기서
Figure pct00123
는
Figure pct00124
평가 세그먼트의 가중치를 나타낸다). 다르게는, N개의 평가 세그먼트의 미디어 품질이 미리 설정된 미디어 품질보다 낮은 경우, N개의 평가 세그먼트의 최저 미디어 품질 또는 N개의 평가 세그먼트의 평균 미디어 품질을 미디어의 최종 품질로서 사용하는 단계를 포함하고, 여기서 N은 1 이상의 정수이다.
[실시예 6]
도 7은 본 발명의 실시예 6에 따른 미디어 품질 평가 장치의 구성을 나타내며, 설명의 편의를 위해, 본 발명의 본 실시예에 관련된 부분만을 나타낸다.
미디어 품질 평가 장치는 각종 정보 단말기(텔레비전 수상기, 이동전화, 컴퓨터, 개인 휴대 정보 단말기(personal digital assistant), 등)에 적용될 수 있으며, 이러한 단말기에서 동작하는 소프트웨어 유닛, 하드웨어 유닛, 소프트웨어와 하드웨어를 결합한 유닛일 수 있고, 또한 이러한 단말기 내에 독립적인 애드온(add-on)으로서 통합될 수 있고, 또는 이러한 단말기의 애플리케이션 시스템에서 동작할 수 있다.
미디어 품질 평가 장치(7)는 취득 유닛(71) 및 결정 유닛(72)을 포함한다. 이들 유닛의 구체적인 기능은 다음과 같다:
취득 유닛(71)은 미디어 기준 품질 및 재버퍼링 이벤트 왜곡 품질을 취득하도록 구성되어 있다.
결정 유닛(72)은 취득 유닛(71)에 의해 취득되는 미디어 기준 품질 및 재버퍼링 이벤트 왜곡 품질에 따라 최종 미디어 품질을 결정하도록 구성되어 있다.
재버퍼링 이벤트 왜곡 품질의 파라미터는 재버퍼링 이벤트의 수, 재버퍼링 이벤트의 지속시간, 다중 재버퍼링 이벤트 상호작용 영향 파라미터, 초기 미디어 품질, 및 미디어 콘텐츠 복잡도 기술 인자 중 적어도 하나를 포함한다.
또한, 취득 유닛(71)은 패킷 손실 왜곡 품질을 취득하도록 더 구성되어 있다.
결정 유닛(72)은 취득 유닛(71)에 의해 취득된 미디어 기준 품질, 패킷 손실 왜곡 품질, 및 재버퍼링 이벤트 왜곡 품질에 따라 최종 미디어 품질을 결정하도록 더 구성되어 있다.
또한 결정 유닛(72)은 구체적으로 취득된 미디어 기준 품질 및 패킷 손실 왜곡 품질에 따라 초기 미디어 품질을 계산하고, 그 후 취득된 재버퍼링 이벤트 왜곡 품질 및 계산에 의해 취득되는 추기 미디어 품질에 따라 최종 미디어 품질을 결정하도록 구성되어 있다.
본 실시예에서, 재버퍼링 이벤트 왜곡 품질은 초기 미디어 품질, 재버퍼링 이벤트의 수, 및 재버퍼링 이벤트의 지속시간에 따라 취득된다, 또는 재버퍼링 이벤트 왜곡 품질은 초기 미디어 품질, 재버퍼링 이벤트의 수, 재버퍼링 이벤트의 지속시간, 및 다중 재버퍼링 이벤트 상호작용 영향 파라미터에 따라 취득된다.
다르게는, 재버퍼링 이벤트 왜곡 품질은 초기 미디어 품질, 재버퍼링 이벤트의 수, 재버퍼링 이벤트의 지속시간, 및 미디어 콘텐츠 복잡도 기술 인자에 따라 취득된다. 다르게는, 재버퍼링 이벤트 왜곡 품질은 초기 미디어 품질, 재버퍼링 이벤트의 수, 재버퍼링 이벤트의 지속시간, 다중 재버퍼링 이벤트 상호작용 영향 파라미터, 및 미디어 콘텐츠 복잡도 기술 인자에 따라 취득된다. 다르게는, 재버퍼링 이벤트 왜곡 품질은 재버퍼링 이벤트의 수, 재버퍼링 이벤트의 지속시간, 및 미디어 콘텐츠 복잡도 기술 인자에 따라 취득된다. 다르게는, 재버퍼링 이벤트 왜곡 품질은 재버퍼링 이벤트의 수, 재버퍼링 이벤트의 지속시간, 다중 재버퍼링 이벤트 상호작용 영향 파라미터, 및 미디어 콘텐츠 복잡도 기술 인자에 따라 취득된다.
재버퍼링 이벤트의 지속시간은 미리 설정된 시간 내의 재버퍼링 이벤트의 가중 평균 지속시간이며, 미리 설정된 시간 내의 재버퍼링 이벤트의 가중 평균 지속시간은 미리 설정된 시간 내에 재버퍼링 이벤트가 계속되는 지속시간 및 재버퍼링 이벤트의 가중 계수에 따라 취득된다. 다르게는 재버퍼링 이벤트의 지속시간은 미리 설정된 시간에 대한, 미리 설정된 시간 내에 재버퍼링 이벤트가 계속되는 총 지속시간의 비율이다. 다르게는, 재버퍼링 이벤트의 지속시간은 미리 설정된 시간 내에 재버퍼링 이벤트가 계속되는 총 지속시간이다.
다중 재버퍼링 이벤트 상호작용 영향 파라미터는, 미리 설정된 시간 내의 재버퍼링 이벤트 사이의 시간 간격의 가중 평균 지속시간이고, 미리 설정된 시간 내의 재버퍼링 이벤트 사이의 시간 간격의 가중 평균 지속시간은, 미리 설정된 시간 내의 재버퍼링 이벤트와 그 재버퍼링 이벤트의 이전 재버퍼링 이벤트 사이의 시간 간격 및 재버퍼링 이벤트의 가중 계수에 따라 취득된다.
가중 계수는 재버퍼링 이벤트 사이의 시간 간격의 길이에 따라 또는 동일한 재버퍼링 간격의 횟수에 따라 설정된다.
본 실시예에서 제공된 미디어 품질 평가 장치는 전술한 대응하는 미디어 품질 평가 방법에 사용될 수 있으며, 상세한 것은, 전술한 미디어 품질 평가 방법의 실시예 1, 2, 3, 및 4에서의 관련 설명을 참조할 수 있으므로, 여기서 다시 상세하게 설명하지 않는다.
[실시예 7]
도 8은 본 발명의 실시예 7에 따른 미디어 품질 평가 장치의 구성도를 나타내며, 설명의 편의를 위해, 본 발명의 본 실시예와 관련된 부분만을 나타낸다.
미디어 품질 평가 장치는 다양한 정보 단말기(텔레비전 수상기, 이동전화, 컴퓨터, 개인 휴대형 정보 단말기, 등)에 적용될 수 있으며, 이들 단말기에서 동작하는 소프트웨어 유닛, 하드웨어 유닛, 또는 소프트웨어와 하드웨어를 조합한 유닛일 수 있고, 또한 독립적인 애드온으로서 이들 단말기에 통합될 수도 있고, 또는 이들 단말기의 애플리케이션 시스템에서 동작할 수 있다.
미디어 품질 평가 장치(8)는 평가 세그먼트 분할 유닛(81), 취득 유닛(82), 계산 유닛(83), 및 결정 유닛(84)을 포함한다. 유닛들의 구체적인 기능은 다음과 같다:
평가 세그먼트 분할 유닛(81)은 평가될 미디어 파일을 복수의 평가 세그먼트로 분할하도록 구성되어 있다.
취득 유닛(82)은 평가 세그먼트 분할 유닛(81)에 의한 분할에 의해 취득되는 평가 세그먼트 각각의 미디어 기준 품질 및 재버퍼링 이벤트 왜곡 품질을 취득하도록 구성되어 있으며, 평가 세그먼트의 재버퍼링 이벤트 왜곡 품질의 파라미터는 재버퍼링 이벤트의 수, 재버퍼링 이벤트의 지속시간, 다중 재버퍼링 이벤트 상호작용 영향 파라미터, 초기 미디어 품질, 및 미디어 콘텐츠 복잡도 기술 인자 중 적어도 하나를 포함한다.
계산 유닛(83)은 취득 유닛(82)에 의해 취득된, 평가 세그먼트 각각의 미디어 기준 품질 및 재버퍼링 이벤트 왜곡 품질에 따라, 평가 세그먼트 분할 유닛(810)에 의한 분할에 의해 취득되는 평가 세그먼트 각각의 미디어 품질을 계산하도록 구성되어 있다.
결정 유닛(84)은 계산 유닛(83)에 의한 계산에 의해 취득되는, 평가 세그먼트 각각의 미디어 품질에 따라, 미디어의 최종 품질을 결정하도록 구성되어 있다.
또한, 평가 세그먼트 분할 유닛(81)은 구체적으로 재버퍼링 이벤트 또는 재버퍼링 지속시간에 따라 평가될 미디어 파일을 복수의 평가 세그먼트로 분할하도록 구성되어 있다.
결정 유닛(84)은,
각 평가 세그먼트에서의 재버퍼링 이벤트의 재버퍼링 지속시간에 따라 각 평가 세그먼트에 대한 가중치를 설정하거나, 각 평가 세그먼트의 재버퍼링 품질 스코어 또는 재버퍼링 모델 영향 인자(rebuffering model effect factor)에 따라 각 평가 세그먼트에 대한 가중치를 설정하도록 구성된 가중치 설정 모듈(841); 및
가중치 설정 모듈(841)에 의해 설정된 가중치에 따라 미디어의 각 평가 세그먼트의 미디어 품질에 대해 가중치 부여 연산을 수행하고, 가중치 부여 연산 후에 취득된 가중 평균값을 미디어의 최종 품질로서 사용하도록 구성된 결정 모듈(842)을 포함한다.
바람직하게는, N개의 평가 세그먼트의 미디어 품질이 미리 설정된 미디어 품질보다 낮은 경우, 결정 유닛(841)은 N개의 평가 세그먼트의 최저 미디어 품질 또는 N개의 평가 세그먼트의 평균 미디어 품질을 미디어의 최종 품질로서 사용하도록 구성되어 있고, 여기서 N은 1 이상이다.
본 실시예에서 제공된 미디어 품질 평가 장치는 전술한 대응하는 미디어 품질 평가 방법에 사용될 수 있으며, 상세한 것은, 전술한 미디어 품질 평가 방법의 실시예 5에서의 관련 설명을 참조할 수 있으므로, 여기서 다시 상세하게 설명하지 않는다.
당업자라면 실시예 6 및 실시예 7에 포함된 유닛과 모듈의 분류는 논리적 기능의 분류일 뿐으로, 본 발명은 대응하는 기능을 구현할 수 있는 한 상기한 분류에 한정되지 않는다. 또, 모든 기능 유닛 및 모듈의 구체적인 이름은 서로 간의 구별을 용이하게 하기 위한 것일 뿐으로, 본 발명의 보호 범위를 제한하려는 것은 아니다.
결론적으로, 본 발명의 실시예에서, 미디어 품질이 계산되는 경우, 미디어 품질에 미치는 다중 재버퍼링 이벤트 상호작용 작용 파라미터, 초기 미디어 품질, 및 미디어 콘텐츠 복잡성 기술 인자의 영향이 고려되므로, 미디어 품질 평가 결과를 더 정확하게 하고, 사람들의 주관적인 감각과 더욱 일치하도록 한다.
당업자라면 실시예에서의 방법의 모든 또는 일부 단계를 관련된 하드웨어에 지시하는 프로그램으로 구현할 수 있다는 것을 이해할 수 있다. 상기 프로그램은 ROM, RAM, 자기 디스크 또는 광 디스크를 포함한, 컴퓨터로 판독 가능한 저장 매체에 저장될 수 있다.
이상의 설명은 단지 본 발명의 예시적인 실시예일 뿐이며, 본 발명을 한정하려는 것은 아니다. 본 발명의 사상 및 원리를 벗어나지 않고 이루어진 모든 수정, 등가물의 대체, 또는 개선은 본 발명의 보호 범위에 속한다.

Claims (24)

  1. 미디어 기준 품질 및 재버퍼링 이벤트 왜곡 품질을 취득하는 단계; 및
    상기 취득된 미디어 기준 품질 및 재버퍼링 이벤트 왜곡 품질에 따라 최종 미디어 품질을 결정하는 단계
    를 포함하고,
    상기 재버퍼링 이벤트 왜곡 품질의 파라미터는 재버퍼링 이벤트의 수, 재버퍼링 이벤트의 지속시간, 다중 재버퍼링 이벤트 상호작용 영향 파라미터, 초기 미디어 품질, 및 미디어 콘텐츠 복잡도 기술 인자 중 적어도 하나를 포함하는,
    미디어 품질 평가 방법.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 취득된 미디어 기준 품질 및 재버퍼링 이벤트 왜곡 품질에 따라 최종 미디어 품질을 결정하는 단계 이전에,
    패킷 손실 왜곡 품질을 취득하는 단계를 더 포함하는 미디어 품질 평가 방법.
  3. 제2항에 있어서,
    상기 취득된 미디어 기준 품질 및 재버퍼링 이벤트 왜곡 품질에 따라 최종 미디어 품질을 결정하는 단계는,
    상기 취득된 미디어 기준 품질, 패킷 손실 왜곡 품질, 및 재버퍼링 이벤트 왜곡 품질에 따라 상기 최종 미디어 품질을 결정하는 단계를 포함하는, 미디어 품질 평가 방법.
  4. 제1항 내지 제3항 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 재버퍼링 이벤트 왜곡 품질은,
    상기 초기 미디어 품질, 상기 재버퍼링 이벤트의 수, 및 상기 재버퍼링 이벤트의 지속시간에 따라 취득되거나;
    상기 초기 미디어 품질, 상기 재버퍼링 이벤트의 수, 상기 재버퍼링 이벤트의 지속시간, 및 상기 다중 재버퍼링 이벤트 상호작용 영향 파라미터에 따라 취득되거나;
    상기 초기 미디어 품질, 상기 재버퍼링 이벤트의 수, 상기 재버퍼링 이벤트의 지속시간, 및 상기 미디어 콘텐츠 복잡도 기술 인자에 따라 취득되거나;
    상기 초기 미디어 품질, 상기 재버퍼링 이벤트의 수, 상기 재버퍼링 이벤트의 지속시간, 상기 다중 재버퍼링 이벤트 상호작용 영향 파라미터, 및 상기 미디어 콘텐츠 복잡도 기술 인자에 따라 취득되거나;
    상기 재버퍼링 이벤트의 수, 상기 재버퍼링 이벤트의 지속시간, 및 미디어 콘텐츠 복잡도 기술 인자에 따라 취득되거나;
    상기 재버퍼링 이벤트의 수, 상기 재버퍼링 이벤트의 지속시간, 상기 다중 재버퍼링 이벤트 상호작용 영향 파라미터, 및 상기 미디어 콘텐츠 복잡도 기술 인자에 따라 취득되는, 미디어 품질 평가 방법.
  5. 제4항에 있어서,
    상기 재버퍼링 이벤트의 지속시간은,
    미리 설정된 시간 내의 상기 재버퍼링 이벤트의 가중 평균 지속시간 - 상기 미리 설정된 시간 내의 상기 재버퍼링 이벤트의 가중 평균 지속시간은, 상기 미리 설정된 시간 내에 재버퍼링 이벤트가 계속되는 지속시간 및 상기 재버퍼링 이벤트의 가중 계수에 따라 취득됨 -; 또는
    미리 설정된 시간에 대한, 상기 미리 설정된 시간 내에 상기 재버퍼링 이벤트가 계속되는 총 지속시간의 비율; 또는
    미리 설정된 시간 내에 상기 재버퍼링 이벤트가 계속되는 총 지속시간인,
    미디어 품질 평가 방법.
  6. 제4항에 있어서,
    상기 다중 재버퍼링 이벤트 상호작용 영향 파라미터는, 미리 설정된 시간 내의 재버퍼링 이벤트 사이의 시간 간격의 가중 평균 지속시간이고,
    상기 미리 설정된 시간 내의 재버퍼링 이벤트 사이의 시간 간격의 가중 평균 지속시간은, 상기 미리 설정된 시간 내의 재버퍼링 이벤트와 상기 재버퍼링 이벤트의 이전 재버퍼링 이벤트 사이의 시간 간격 및 상기 재버퍼링 이벤트의 가중 계수에 따라 취득되는, 미디어 품질 평가 방법.
  7. 제5항 또는 제6항에 있어서,
    상기 가중 계수는 재버퍼링 이벤트 사이의 시간 간격의 길이에 따라 또는 동일한 재버퍼링 간격의 횟수에 따라 설정되는, 미디어 품질 평가 방법.
  8. 제3항 내지 제7항 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 취득된 미디어 기준 품질, 패킷 손실 왜곡 품질, 및 재버퍼링 이벤트 왜곡 품질에 따라 최종 미디어 품질을 결정하는 단계는,
    상기 취득된 미디어 기준 품질 및 패킷 손실 왜곡 품질에 따라 상기 초기 미디어 품질을 계산한 다음, 상기 취득된 재버퍼링 이벤트 왜곡 품질 및 상기 계산에 의해 취득되는 초기 미디어 품질에 따라, 상기 최종 미디어 품질을 결정하는 단계를 포함하는, 미디어 품질 평가 방법.
  9. 평가될 미디어 파일을 복수의 평가 세그먼트로 분할하는 단계;
    상기 평가 세그먼트 각각의 미디어 기준 품질 및 재버퍼링 이벤트 왜곡 품질을 취득하는 단계;
    상기 평가 세그먼트 각각의 상기 취득된 미디어 기준 품질 및 재버퍼링 이벤트 왜곡 품질에 따라, 상기 평가 세그먼트 각각의 미디어 품질을 계산하는 단계; 및
    상기 계산에 의해 취득된, 상기 평가 세그먼트 각각의 미디어 품질에 따라 상기 미디어의 최종 품질을 결정하는 단계
    를 포함하고,
    상기 평가 세그먼트의 재버퍼링 이벤트 왜곡 품질의 파라미터는 재버퍼링 이벤트의 수, 재버퍼링 이벤트의 지속시간, 다중 재버퍼링 이벤트 상호작용 영향 파라미터, 초기 미디어 품질, 및 미디어 콘텐츠 복잡도 기술 인자 중 적어도 하나를 포함하는,
    미디어 품질 평가 방법.
  10. 제9항에 있어서,
    상기 평가될 미디어 파일을 복수의 평가 세그먼트로 분할하는 단계는,
    재버퍼링 이벤트 또는 재버퍼링 지속시간에 따라 상기 평가될 미디어 파일을 복수의 평가 세그먼트로 분할하는 단계를 포함하는, 미디어 품질 평가 방법.
  11. 제9항 또는 제10항에 있어서,
    상기 계산에 의해 취득된, 상기 평가 세그먼트 각각의 미디어 품질에 따라 상기 미디어의 최종 품질을 결정하는 단계는,
    각 평가 세그먼트에서의 재버퍼링 이벤트의 재버퍼링 지속시간에 따라 각 평가 세그먼트에 대한 가중치를 설정하거나, 각 평가 세그먼트의 재버퍼링 품질 스코어 또는 재버퍼링 모델 영향 인자에 따라 각 평가 세그먼트에 대한 가중치를 설정하는 단계; 및
    상기 설정된 가중치에 따라 상기 미디어의 각 평가 세그먼트의 미디어 품질에 대해 가중치 부여 연산(weighting operation)을 수행하고, 상기 가중치 부여 연산 후에 취득된 가중 평균값을 상기 미디어의 최종 품질로서 사용하는 단계를 포함하는, 미디어 품질 평가 방법.
  12. 제9항 또는 제10항에 있어서,
    상기 계산에 의해 취득된, 상기 평가 세그먼트 각각의 미디어 품질에 따라 상기 미디어의 최종 품질을 결정하는 단계는,
    N개의 평가 세그먼트의 미디어 품질이 미리 설정된 미디어 품질보다 낮은 경우, 상기 N개의 평가 세그먼트의 최저 미디어 품질 또는 상기 N개의 평가 세그먼트의 평균 미디어 품질을 상기 미디어의 최종 품질로서 사용하는 단계를 포함하고, N은 1 이상인, 미디어 품질 평가 방법.
  13. 미디어 기준 품질 및 재버퍼링 이벤트 왜곡 품질을 취득하도록 구성된 취득 유닛; 및
    상기 취득 유닛에 의해 취득되는 미디어 기준 품질 및 재버퍼링 이벤트 왜곡 품질에 따라 최종 미디어 품질을 결정하도록 구성된 결정 유닛
    을 포함하고,
    상기 재버퍼링 이벤트 왜곡 품질의 파라미터는 재버퍼링 이벤트의 수, 재버퍼링 이벤트의 지속시간, 다중 재버퍼링 이벤트 상호작용 영향 파라미터, 초기 미디어 품질, 및 미디어 콘텐츠 복잡도 기술 인자 중 적어도 하나를 포함하는,
    미디어 품질 평가 장치.
  14. 제12항에 있어서,
    상기 취득 유닛은 패킷 손실 왜곡 품질을 취득하도록 더 구성되는, 미디어 품질 평가 장치.
  15. 제14항에 있어서,
    상기 결정 유닛은, 상기 취득된 미디어 기준 품질, 패킷 손실 왜곡 품질, 및 재버퍼링 이벤트 왜곡 품질에 따라 상기 최종 미디어 품질을 결정하도록 더 구성되는, 미디어 품질 평가 장치.
  16. 제13항 내지 제15항 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 재버퍼링 이벤트 왜곡 품질은,
    상기 초기 미디어 품질, 상기 재버퍼링 이벤트의 수, 및 상기 재버퍼링 이벤트의 지속시간에 따라 취득되거나;
    상기 초기 미디어 품질, 상기 재버퍼링 이벤트의 수, 상기 재버퍼링 이벤트의 지속시간, 및 상기 다중 재버퍼링 이벤트 상호작용 영향 파라미터에 따라 취득되거나;
    상기 초기 미디어 품질, 상기 재버퍼링 이벤트의 수, 상기 재버퍼링 이벤트의 지속시간, 및 상기 미디어 콘텐츠 복잡도 기술 인자에 따라 취득되거나;
    상기 초기 미디어 품질, 상기 재버퍼링 이벤트의 수, 상기 재버퍼링 이벤트의 지속시간, 상기 다중 재버퍼링 이벤트 상호작용 영향 파라미터, 및 미디어 콘텐츠 복잡도 기술 인자에 따라 취득되거나;
    상기 재버퍼링 이벤트의 수, 상기 재버퍼링 이벤트의 지속시간, 및 미디어 콘텐츠 복잡도 기술 인자에 따라 취득되거나;
    상기 재버퍼링 이벤트의 수, 상기 재버퍼링 이벤트의 지속시간, 상기 다중 재버퍼링 이벤트 상호작용 영향 파라미터, 및 미디어 콘텐츠 복잡도 기술 인자에 따라 취득되는, 미디어 품질 평가 장치.
  17. 제16항에 있어서,
    상기 재버퍼링 이벤트의 지속시간은,
    미리 설정된 시간 내의 상기 재버퍼링 이벤트의 가중 평균 지속시간 - 상기 미리 설정된 시간 내의 상기 재버퍼링 이벤트의 가중 평균 지속시간은, 상기 미리 설정된 시간 내에 재버퍼링 이벤트가 계속되는 지속시간 및 상기 재버퍼링 이벤트의 가중 계수에 따라 취득됨 -; 또는
    미리 설정된 시간에 대한, 상기 미리 설정된 시간 내에 상기 재버퍼링 이벤트가 계속되는 총 지속시간의 비율; 또는
    미리 설정된 시간 내에 상기 재버퍼링 이벤트가 계속되는 총 지속시간인, 미디어 품질 평가 장치.
  18. 제16항에 있어서,
    상기 다중 재버퍼링 이벤트 상호작용 영향 파라미터는, 미리 설정된 시간 내의 재버퍼링 이벤트 사이의 시간 간격의 가중 평균 지속시간이고,
    상기 미리 설정된 시간 내의 재버퍼링 이벤트 사이의 시간 간격의 가중 평균 지속시간은, 상기 미리 설정된 시간 내의 재버퍼링 이벤트와 상기 재버퍼링 이벤트의 이전 재버퍼링 이벤트 사이의 시간 간격 및 상기 재버퍼링 이벤트의 가중 계수에 따라 취득되는, 미디어 품질 평가 장치.
  19. 제17항 또는 제18항에 있어서,
    상기 가중 계수는 재버퍼링 이벤트 사이의 시간 간격의 길이에 따라 또는 동일한 재버퍼링 간격의 횟수에 따라 설정되는, 미디어 품질 평가 장치.
  20. 제15항 내지 제19항 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 결정 유닛은, 상기 취득된 미디어 기준 품질 및 패킷 손실 왜곡 품질에 따라 상기 초기 미디어 품질을 계산한 다음, 상기 취득된 재버퍼링 이벤트 왜곡 품질 및 상기 계산에 의해 취득되는 상기 초기 미디어 품질에 따라 상기 최종 미디어 품질을 결정하도록 더 구성되는, 미디어 품질 평가 장치.
  21. 평가될 미디어 파일을 복수의 평가 세그먼트로 분할하도록 구성된 평가 세그먼트 분할 유닛;
    상기 평가 세그먼트 분할 유닛에 의한 분할에 의해 취득되는 평가 세그먼트 각각의 미디어 기준 품질 및 재버퍼링 이벤트 왜곡 품질을 취득하도록 구성된 취득 유닛;
    상기 취득 유닛에 의해 취득된, 상기 평가 세그먼트 각각의 미디어 기준 품질 및 재버퍼링 이벤트 왜곡 품질에 따라, 상기 평가 세그먼트 각각의 미디어 품질을 계산하도록 구성된 계산 유닛; 및
    상기 계산 유닛에 의한 계산에 의해 취득되는, 상기 평가 세그먼트 각각의 미디어 품질에 따라, 상기 미디어의 최종 품질을 결정하도록 구성된 결정 유닛
    을 포함하고,
    상기 평가 세그먼트의 재버퍼링 이벤트 왜곡 품질의 파라미터는 재버퍼링 이벤트의 수, 재버퍼링 이벤트의 지속시간, 다중 재버퍼링 이벤트 상호작용 영향 파라미터, 초기 미디어 품질, 및 미디어 콘텐츠 복잡도 기술 인자 중 적어도 하나를 포함하는,
    미디어 품질 평가 장치.
  22. 제21항에 있어서,
    상기 평가 세그먼트 분할 유닛은, 재버퍼링 이벤트 또는 재버퍼링 지속시간에 따라 상기 평가될 미디어 파일을 복수의 평가 세그먼트로 분할하도록 구성되는, 미디어 품질 평가 장치.
  23. 제21항 또는 제22항에 있어서,
    상기 결정 유닛은,
    각 평가 세그먼트에서의 재버퍼링 이벤트의 재버퍼링 지속시간에 따라 각 평가 세그먼트에 대한 가중치를 설정하거나, 각 평가 세그먼트의 재버퍼링 품질 스코어 또는 재버퍼링 모델 영향 인자에 따라 각 평가 세그먼트에 대한 가중치를 설정하도록 구성된 가중치 설정 모듈; 및
    상기 가중치 설정 모듈에 의해 설정된 가중치에 따라 상기 미디어의 각 평가 세그먼트의 미디어 품질에 대해 가중치 부여 연산을 수행하고, 상기 가중치 부여 연산 후에 취득된 가중 평균값을 상기 미디어의 최종 품질로서 사용하도록 구성된 결정 모듈을 포함하는, 미디어 품질 평가 장치.
  24. 제21항 또는 제22항에 있어서,
    N개의 평가 세그먼트의 미디어 품질이 미리 설정된 미디어 품질보다 낮은 경우, 상기 결정 유닛은 상기 N개의 평가 세그먼트의 최저 미디어 품질 또는 상기 N개의 평가 세그먼트의 평균 미디어 품질을 상기 미디어의 최종 품질로서 사용하도록 구성되고, N은 1 이상인, 미디어 품질 평가 장치.
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