CN109729433B - 一种视频播放评估方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例提供了一种视频播放评估方法及装置，方法包括：获取已播放视频的清晰度等级因子的等级值和目标播放因子的数值；从各等级值与评估函数的对应关系中，确定所获取的等级值对应的目标评估函数；基于目标评估函数和目标播放因子的数值，得到已播放视频的评估结果。通过本技术方案，评估过程中增加了清晰度等级因子作为非服务质量特征，还包括播放交互因子和/或播放体验因子的服务质量特征，基于非服务质量特征和服务质量特征，相比于现有技术评估更全面。清晰度等级因子与播放交互因子、播放体验因子均具有相关性，且播放交互因子和播放体验因子之间不具有相关性，控制了交叉特征增加的数量，进而控制了评估复杂度的增加程度。
Description
技术领域
本发明涉及多媒体技术领域，特别是涉及一种视频播放评估方法及装置。
背景技术
在视频网站上浏览视频成为一种日常，并且众多的视频网站为用户提供了更多的选择。对于各视频网络来说，如何吸引用户并留存用户成为关键问题。其中，用户体验是用户留存的一个重要因素，只有提升用户体验了才有机会留存住更多的用户。
为了提升用户体验，需了解用户在观看视频过程中的观看体验，即QoE(QualityOf Experience，体验质量)，然后有针对性的进行改进。目前，对用户体验进行评估的方式主要有以下两种方式，第一种方式是在每次视频播放完之后为用户显示此次的播放评价，由用户根据自身的体验进行填写，这种方式操作较简单。但是这种方式中用户的反馈率极低，并且反馈的评估会受到主观感受的影响，缺少一定的客观性。第二种方式是通过卡顿指标对播放体验进行评价，这种方式具有一定的客观性，一般来说，在播放过程中卡顿较多、卡顿时间较长会导致评估较低，而卡顿较少甚至没有卡顿的情况下会使得评估较高。并且，由于只将卡顿指标作为唯一的QoS(Quality Of service，服务质量)来表示QoE，使得评估更简单。
然而，发明人在实现本发明的过程中发现，现有技术至少存在如下问题：对于第二种方式，在评估过程中仅体现了服务质量特征的影响，而缺少了非服务质量特征的影响，使得评估不够全面。而若在增加非服务质量特征后，由于各特征之间的相关性，在评估过程中需要增加交叉特征，而交叉特征的增加会增加评估的复杂度。例如，若服务质量特征包括A和B时，再增加非服务质量特征C，且A、B和C之间均有相关性，则除了评估A、B和C以外，还需要对交叉特征A*B、B*C和C*A进行评估，大大增加了评估的复杂度。
发明内容
本发明实施例的目的在于提供一种视频播放评估方法及装置，以相比于现有技术，评估更全面的同时控制评估的复杂度的增加程度。具体技术方案如下：
第一方面，本发明实施例提供了一种视频播放评估方法，所述方法包括：
获取已播放视频的清晰度等级因子的等级值和目标播放因子的数值，其中，所述目标播放因子包括播放交互因子和/或播放体验因子，所述播放交互因子和所述播放体验因子之间不具有相关性，清晰度等级因子与所述目标播放因子具有相关性；
从所述清晰度等级因子的各等级值与评估函数的对应关系中，确定所获取的等级值对应的评估函数，作为目标评估函数，其中，所述评估函数是以播放交互因子和/或所述播放体验因子作为变量的线性函数；
基于所述目标评估函数和所确定的所述目标播放因子的数值，得到所述目标评估函数的结果，并将所述结果确定为所述已播放视频的评估结果。
可选地，所述获取已播放视频的清晰度等级因子的等级值，包括：
获取已播放视频的码率和各码率的视频的播放时长；
基于所获取的码率和播放时长，计算所述已播放视频的平均码率；
从预设的等级因子对应关系中，获取所述平均码率对应的等级值，作为所述已播放视频的等级值，其中，所述等级因子对应关系中记录清晰度等级因子的各等级值与码率的对应关系。
可选地，从清晰度等级因子的各等级值与评估函数的对应关系中，确定所获取的等级值对应的评估函数，作为目标评估函数，包括：
获取预设的分段评估函数：
其中，h为目标评估函数，hi为等级值为i时的评估函数，δ(i)为等级值为i所对应的激活函数，当激活函数被激活时取值为1，当激活函数未被激活时取值为0；
将所获取的等级值的激活函数激活，得到所述目标评估函数。
可选地，当所述目标播放因子为所述播放交互因子时，所述播放交互因子包括起播耗时和起播耗时占比，所述评估函数是以所述起播耗时和所述起播耗时占比作为变量的线性函数；
所述基于所述目标评估函数和所获取的所述目标播放因子的数值，得到所述目标评估函数的结果，并将所述结果确定为所述已播放视频的评估结果，包括：
利用以下所述目标评估函数，根据所获取的起播耗时的数值和起播耗时占比的数值，得到所述已播放视频的评估结果：
h＝w1x1+w2x2+C1
其中，h为所述已播放视频的评估结果，x1为所述起播耗时，x2为所述起播耗时占比，w1为所述起播耗时的系数，w2为所述起播耗时占比的系数，C1为常数项。
可选地，当所述目标播放因子为所述播放体验因子时，所述播放体验因子包括卡顿次数、卡顿时长、卡顿频率和卡顿时长占比，所述评估函数是以所述卡顿次数、所述卡顿时长、所述卡顿频率和所述卡顿时长占比作为变量的线性函数；
所述基于所述目标评估函数和所获取的所述目标播放因子的数值，得到所述目标评估函数的结果，并将所述结果确定为所述已播放视频的评估结果，包括：
利用以下所述目标评估函数，根据所获取的各所述播放体验因子的数值，得到所述已播放视频的评估结果：
h＝θ1z1+θ2z2+θ3z3+θ4z4+C2
其中，h为所述已播放视频的评估结果，z1为所述卡顿次数，z2为所述卡顿时长，z3为所述卡顿频率，z4为所述卡顿时长占比，θ1为所述卡顿次数的系数，θ2为所述卡顿时长的系数，θ3为所述卡顿频率的系数，θ4为所述卡顿时长占比的系数，C2为常数项。
可选地，当所述目标播放因子包括所述播放交互因子和所述播放体验因子时，所述播放交互因子包括起播耗时和起播耗时占比，所述播放体验因子包括卡顿次数、卡顿时长、卡顿频率和卡顿时长占比，其中，所述评估函数是以所述起播耗时、所述起播耗时占比、所述卡顿次数、所述卡顿时长、所述卡顿频率和所述卡顿时长占比作为变量的线性函数；
所述基于所述目标评估函数和所获取的所述目标播放因子的数值，得到所述目标评估函数的结果，并将所述结果确定为所述已播放视频的评估结果，包括：
利用以下所述目标评估函数，根据所获取的各所述播放交互因子的数值和各所述播放体验因子的数值，计算所述已播放视频的评估结果：
h＝w1x1+w2x2+θ1z1+θ2z2+θ3z3+θ4z4+C3
其中，hr为所述已播放视频的评估结果，x1为所述起播耗时，x2为所述起播耗时占比，w1为所述起播耗时的系数，w2为所述起播耗时占比的系数，z1为所述卡顿次数，z2为所述卡顿时长，z3为所述卡顿频率，z4为所述卡顿时长占比，θr1为所述卡顿次数的系数，θ2为所述卡顿时长的系数，θ3为所述卡顿频率的系数，θ4为所述卡顿时长占比的系数，C3为常数项。
第二方面，本发明实施例提供了一种视频播放评估装置，所述装置包括：
获取模块，用于获取已播放视频的清晰度等级因子的等级值和目标播放因子的数值；其中，所述目标播放因子包括播放交互因子和/或播放体验因子，所述播放交互因子和所述播放体验因子之间不具有相关性，清晰度等级因子与所述目标播放因子具有相关性；
确定模块，用于从所述清晰度等级因子的各等级值与评估函数的对应关系中，确定所获取的等级值对应的评估函数，作为目标评估函数，其中，所述评估函数是以播放交互因子和/或所述播放体验因子作为变量的线性函数；
得到模块，用于基于所述目标评估函数和所确定的所述目标播放因子的数值，得到所述目标评估函数的结果，并将所述结果确定为所述已播放视频的评估结果。
可选地，所述获取模块具体用于：
获取已播放视频的码率和各码率的视频的播放时长；
基于所获取的码率和播放时长，计算所述已播放视频的平均码率；
从预设的等级因子对应关系中，获取所述平均码率对应的等级值，作为所述已播放视频的等级值，其中，所述等级因子对应关系中记录清晰度等级因子的各等级值与码率的对应关系。
可选地，所述确定模块具体用于：
获取预设的分段评估函数：
其中，h为目标评估函数，hi为等级值为i时的评估函数，δ(i)为等级值为i所对应的激活函数，当激活函数被激活时取值为1，当激活函数未被激活时取值为0；
将所获取的等级值的激活函数激活，得到所述目标评估函数。
可选地，当目标播放因子为所述播放交互因子时，所述播放交互因子包括起播耗时和起播耗时占比，所述评估函数是以所述起播耗时和所述起播耗时占比作为变量的线性函数；
所述得到模块具体用于：
利用以下所述目标评估函数，根据所获取的起播耗时的数值和起播耗时占比的数值，得到所述已播放视频的评估结果：
h＝w1x1+w2x2+C1
其中，h为所述已播放视频的评估结果，x1为所述起播耗时，x2为所述起播耗时占比，w1为所述起播耗时的系数，w2为所述起播耗时占比的系数，C1为常数项。
可选地，当目标播放因子为所述播放体验因子时，所述播放体验因子包括卡顿次数、卡顿时长、卡顿频率和卡顿时长占比，所述评估函数是以所述卡顿次数、所述卡顿时长、所述卡顿频率和所述卡顿时长占比作为变量的线性函数；
所述得到模块具体用于：
利用以下所述目标评估函数，根据所获取的各所述播放体验因子的数值，得到所述已播放视频的评估结果：
h＝θ1z1+θ2z2+θ3z3+θ4z4+C2
其中，h为所述已播放视频的评估结果，z1为所述卡顿次数，z2为所述卡顿时长，z3为所述卡顿频率，z4为所述卡顿时长占比，θ1为所述卡顿次数的系数，θ2为所述卡顿时长的系数，θ3为所述卡顿频率的系数，θ4为所述卡顿时长占比的系数，C2为常数项。
可选地，当目标播放因子包括所述播放交互因子和所述播放体验因子时，所述播放交互因子包括起播耗时和起播耗时占比，所述播放体验因子包括卡顿次数、卡顿时长、卡顿频率和卡顿时长占比，其中，所述评估函数是以所述起播耗时、所述起播耗时占比、所述卡顿次数、所述卡顿时长、所述卡顿频率和所述卡顿时长占比作为变量的线性函数；
所述得到模块具体用于：
利用以下所述目标评估函数，根据所获取的各所述播放交互因子的数值和各所述播放体验因子的数值，计算所述已播放视频的评估结果：
h＝w1x1+w2x2+θ1z1+θ2z2+θ3z3+θ4z4+C3
其中，hr为所述已播放视频的评估结果，x1为所述起播耗时，x2为所述起播耗时占比，w1为所述起播耗时的系数，w2为所述起播耗时占比的系数，z1为所述卡顿次数，z2为所述卡顿时长，z3为所述卡顿频率，z4为所述卡顿时长占比，θr1为所述卡顿次数的系数，θ2为所述卡顿时长的系数，θ3为所述卡顿频率的系数，θ4为所述卡顿时长占比的系数，C3为常数项。
第三方面，本发明实施例提供了一种电子设备，包括处理器、通信接口、存储器和通信总线，其中，处理器，通信接口，存储器通过通信总线完成相互间的通信；
存储器，用于存放计算机程序；
处理器，用于执行存储器上所存放的程序时，实现上述任一所述的视频播放评估方法步骤。
在本发明实施的又一方面，还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有指令，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述任一所述的视频播放评估方法。
在本发明实施的又一方面，本发明实施例还提供了一种包含指令的计算机程序产品，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述任一所述的视频播放评估方法。
本发明实施例提供的技术方案中，获取已播放视频的清晰度等级因子的等级值和目标播放因子的数值；从清晰度等级因子的各等级值与评估函数的对应关系中，确定所获取的等级值对应的评估函数，作为目标评估函数；基于目标评估函数和所确定的目标播放因子的数值，得到目标评估函数的结果，并将该结果确定为已播放视频的评估结果。通过本发明实施例提供的技术方案，评估过程中增加了清晰度等级因子作为非服务质量特征，另外还有包括播放交互因子和/或播放体验因子的服务质量特征，基于非服务质量特征和服务质量特征，相比于现有技术，评估更全面。并且，清晰度等级因子分别与播放交互因子、播放体验因子均具有相关性，且播放交互因子和播放体验因子之间不具有相关性，控制了交叉特征增加的数量，避免大大增加评估的复杂度，控制复杂度的增加程度。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍。
图1为本发明实施例提供的视频播放评估方法的一种流程图；
图2为本发明实施例提供的视频播放评估装置的一种结构示意图；
图3为本发明实施例提供的电子设备的一种结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行描述。
相比于现有技术，为了达到评估更全面的同时控制评估的复杂度的增加程度的目的，本发明实施例提供了一种视频播放评估方法及装置，其中，该视频播放评估方法包括：
确定已播放视频的清晰度等级因子的等级值和目标播放因子的数值；其中，目标播放因子包括播放交互因子和/或播放体验因子，播放交互因子和播放体验因子之间不具有相关性，清晰度等级因子与目标播放因子具有相关性；
从清晰度等级因子的各等级值与评估函数的对应关系中，确定确定的等级值对应的评估函数，作为目标评估函数，其中，评估函数是以播放交互因子和/或播放体验因子作为变量的线性函数；
基于目标评估函数和所确定的目标播放因子的数值，得到目标评估函数的结果，并将结果确定为已播放视频的评估结果。
本发明实施例提供的技术方案中，获取已播放视频的清晰度等级因子的等级值和目标播放因子的数值；从清晰度等级因子的各等级值与评估函数的对应关系中，确定所获取的等级值对应的评估函数，作为目标评估函数；基于目标评估函数和所确定的目标播放因子的数值，得到目标评估函数的结果，并将该结果确定为已播放视频的评估结果。通过本发明实施例提供的技术方案，评估过程中增加了清晰度等级因子作为非服务质量特征，另外还有包括播放交互因子和/或播放体验因子的服务质量特征，基于非服务质量特征和服务质量特征，相比于现有技术，评估更全面。并且，清晰度等级因子分别与播放交互因子、播放体验因子均具有相关性，且播放交互因子和播放体验因子之间不具有相关性，控制了交叉特征增加的数量，避免大大增加评估的复杂度，控制复杂度的增加程度。
下面首先对本发明实施例提供的一种视频播放评估方法进行介绍，如图1所示，本发明实施例提供的一种视频播放评估方法包括如下步骤。
S101，获取已播放视频的清晰度等级因子的等级值和目标播放因子的数值。
清晰度等级因子是对已播放视频的清晰度进行评估的特征。基于清晰度是用户体验中较直观的感受，且清晰度对用户评估的影响较大，将清晰度等级因子作为影响QoE的主要因子。也就是说，在评估过程中，优先考虑清晰度等级因子的影响，在清晰度等级因子的基础上再考虑其他因子的影响。
其中，清晰度等级因子的等级是预设的，等级的划分可以是自定义的，每一个等级表示视频的清晰程度。例如，可以将清晰度划分为11个等级，其中，等级0表示清晰度最低，等级11表示清晰度最高。另外，等级划分的依据也可以是自定义设定的，比如，可以是依据视频的码率划分，还可以是依据视频的分辨率进行划分。清晰度等级的划分除了根据以上两种以外，还可以根据其他合理的因素划分，在此不作限定。
一种实施方式中，获取已播放视频的清晰度等级因子的等级值，可以包括如下步骤。
获取已播放视频的码率和各码率的视频的播放时长。其中，对于已播放视频可以仅是一种码率的视频，还可以是包括多种码率的视频。
当已播放视频仅是一种码率的视频时，则该已播放视频的时长即为该码率的视频的时长。例如，已播放视频的播放时长为3分钟，且该已播放视频为码率为600的视频，则获取已播放视频的码率为600，该码率的视频的时长为3分钟。
当已播放视频包括多种码率的视频时，可以获取该已播放视频中的每一种码率，并确定出每一种码率的视频的播放时长。例如，已播放视频的时长是5分钟，其中有3分钟的视频的码率是600，另外2分钟视频的码率是500，则可以获取到的码率包括500和600，并且还可以确定出码率为500的视频的播放时长为2分钟，码率为600的视频的播放时长为3分钟。
在获取到码率和各码率的视频的播放时长之后，基于所获取的码率和播放时长，可以计算出已播放视频的平均码率。一种实现方式中，将获取的每一码率与该码率对应的视频的播放时长进行相乘计算，这样每一码率可以对应得到一个乘积，将所得到的各乘积进行求和计算，并将所得到的求和结果除以已播放视频的总时长，则可以得到平均码率。
例如，已播放视频的总时长为5分钟，其中，3分钟的视频的码率是600，另外2分钟视频的码率是500，则按照以下式子可以计算平均码率：
由上式可以计算出平均码率为560。
在计算出以播放视频的平均码率之后，可以从预设的等级因子对应关系中，确定平均码率对应的等级值，作为已播放视频的等级值。
其中，等级因子对应关系中记录清晰度等级因子的各等级值与码率的对应关系。一种实现方式中，等级因子对应关系中每一等级值对应一个码率范围，即处于该码率范围内的码率均对应该等级值。
例如，将清晰度划分为10个等级，分别为等级0、等级1、等级2、等级3、等级4、等级5、等级6、等级7、等级8和等级9，其中，在等级因子对应关系中，等级0对应的码率范围为(0，235)，等级1对应的码率范围为[235，375)，等级2对应的码率范围为[375，1050)，等级3对应的码率范围为[1050，1750)，等级4对应的码率范围为[1750，2350)，等级5对应的码率范围为[2350，4300)，等级6对应的码率范围为[4300，5800)，等级7对应的码率范围为[5800，7000)，等级8对应的码率范围为[7000，8000)，等级9对应的码率范围为[8000，+∞)。其中，(0，235)表示大于0、且小于235的数值范围，[235，375)表示大于或等于235、且小于375的数值范围，[8000，+∞)表示大于或者等于8000的数值范围。那么，基于上述等级因子对应关系，当平均码率为560时，所对应的等级值为2，则可以确定已播放视频的等级值为2。
目标播放因子可以包括播放交互因子和/或播放体验因子，其中，播放交互因子可以包括seek行为、起播耗时、起播耗时占比等，其中，seek行为是指用户在视频播放过程中拖拽进度条的行为。播放体验因子可以包括卡顿次数、卡顿时长、卡顿频率、卡顿时长占比等。
可以认为，对已播放视频的评估包括以下三种情况：第一种情况，针对清晰度等级因子和播放交互因子进行评估，清晰度等级因子与播放交互因子具有相关性。第二种情况，针对清晰度等级因子和播放体验因子进行评估，清晰度等级因子与播放体验因子具有相关性。第三种情况，针对清晰度等级因子、播放交互因子和播放体验因子进行评估，清晰度等级因子分别与播放交互因子、播放体验因子均具有相关性，且播放交互因子和播放体验因子之间不具有相关性。在第三种情况下，交叉特征仅包括：清晰度等级因子与播放交互因子的交叉特征，清晰度等级因子与播放体验因子的交叉特征，在一定程度上降低了计算的复杂度。
其中，清晰度等级因子与播放交互因子的相关性，以及清晰度等级因子与播放体验因子的相关性均可以是线性相关性。
S102，从清晰度等级因子的各等级值与评估函数的对应关系中，确定所获取的等级值对应的评估函数，作为目标评估函数。
其中，评估函数是以播放交互因子和/或播放体验因子作为变量的线性函数，每一评估函数均可以是预设的。
其中，清晰度等级因子的各等级值与评估函数的对应关系可以是预设的，每一等级值对应一个评估函数。对于任意两个等级值对应的评估函数，可以相同，也可以各不相同，在此不作限定。
一种实施方式中，清晰度等级因子的各等级值与评估函数的对应关系可以是以分段函数表示为：
h＝δ(r)hr+Cr
其中，δ(r)表示针对等级值的激活函数，r表示等级值，hr表示等级值r所对应的评估函数，h表示所确定出的目标评估函数，Cr表示针对等级值为r的常数项，该常数项可以自定义设定的。一种实现方式中，该常数项Cr可以是根据模型训练出来的。其中，不同等级值的常数项可以相同，还可以是不相同的，在此不作限定。
对于上述分段函数，具体可以表示为：
当获取到等级值之后，则该等级值的激活函数为1，其他等级值的激活函数为0，此时该等级值对应的评估函数被激活，被激动的评估函数即为目标评估函数。
例如，获取到的已播放视频的清晰度等级因子的等级值为1，则δ(1)为1，δ(0)、δ(2)等其他激活函数均为0，即所得到的目标评估函数为：h＝h1+C1。
一种实施方式中，获取预设的分段评估函数：
其中，h为目标评估函数，hi为等级值为i时的评估函数，δ(i)为等级值为i所对应的激活函数，当激活函数被激活时取值为1，当激活函数未被激活时取值为0。将所获取的等级值的激活函数激活，得到目标评估函数。
S103，基于目标评估函数和所确定的目标播放因子的数值，得到目标评估函数的结果，并将结果确定为已播放视频的评估结果。
当目标评估函数是以播放交互因子作为变量的线性函数时，目标播放因子为播放交互因子；当目标评估函数是以播放体验因子作为变量的线性函数时，目标播放因子为播放体验因子；当目标评估函数是以播放交互因子和播放体验因子作为变量的线性函数时，目标播放因子包括播放交互因子和播放体验因子。
将目标播放因子的数值对应代入目标评估函数中，即可以得到该目标评估函数的结果，该结果即为已播放视频的评估结果。一种实现方式中，已播放视频的评估结果即为QoE评分。
一种实施方式中，目标播放因子为播放交互因子，其中，播放交互因子包括起播耗时和/或起播耗时占比。也就是说，目标播放因子可以仅包括起播耗时或起播耗时占比，还可以同时包括起播耗时和起播耗时占比。其中，起播耗时是指用户在点击视频播放到用户看到视频第一帧画面所需的时间，起播耗时占比是指起播耗时与视频总时长的比值。
当目标播放因子为起播耗时的情况下，获取起播耗时的数值；当目标播放因子为起播耗时占比的情况下，获取起播耗时占比的数值；当目标播放因子包括起播耗时和起播耗时占比时的情况下，则获取起播耗时的数值和起播耗时占比的数值。
其中，评估函数是以起播耗时和起播耗时占比作为变量的线性函数，即目标评估函数为：
h＝w1x1+w2x2+C1
其中，h为所述已播放视频的评估结果，x1为所述起播耗时，x2为所述起播耗时占比，w1为所述起播耗时的系数，w2为所述起播耗时占比的系数，C1为常数项。
以等级值为r举例说明，当等级值为r时，目标评估函数为：
hr＝wr1x1+wr2x2+Cr
其中，r为清晰度等级因子的等级值，hr为已播放视频的评分，x1为起播耗时，x2为起播耗时占比，wr1为等级值为r时起播耗时的系数，wr2为等级值为r时起播耗时占比的系数。wr1和wr2均可以是自定义设定的。wr1和wr2可以相同，也可以不同，在此不作限定。
当目标播放因子为起播耗时的情况下，则可以认为起播耗时占比的数值为0，则上述评估函数变为：
hr＝wr1x1+Cr
此时，将所获取的起播耗时的数值代入上式中，即可以得到已播放视频的评估结果。
当目标播放因子为起播耗时占比的情况下，则可以认为起播耗时的数值为0，则上述评估函数变为：
hr＝wr2x2+Cr
此时，将所获取的起播耗时占比的数值代入上式中，即可以得到已播放视频的评估结果。
当目标播放因子包括起播耗时和起播耗时占比时的情况下，将所获取的起播耗时的数值和起播耗时占比的数值代入下式中，即可以得到已播放视频的评估结果：
hr＝wr1x1+wr2x2+Cr
例如，播放交互因子包括起播耗时和起播耗时占比，当等级值为1时，w11为0.27，w12为-0.04，Cr为63.79，则评估函数为：
h1＝0.27x1-0.04x2+63.79
所获取的已播放视频的起播耗时x1为0.25，起播耗时占比x2为0.0008，将所获取的起播耗时和起播耗时占比代入上式可得到63.857468，即该已播放视频的QoE评分为63.857468。
在该实施方式中，清晰度等级因子作为评估的主要因子，并结合播放交互因子进行评估，不仅避免了现有技术中评估的单一性，进而使得评估相对更全面，而且仅考虑清晰度等级因子和播放交互因子，以及两者之间的交叉特征，避免了评估的复杂度大大增加，进而控制了评估复杂度的增加程度。
一种实施方式中，目标播放因子为播放体验因子，其中，播放体验因子包括卡顿次数、卡顿时长、卡顿频率和卡顿时长占比中的至少一种，也就是说，目标播放因子包括卡顿次数、卡顿时长、卡顿频率和卡顿时长占比中的至少一种。其中，卡顿次数是指视频在播放过程中的卡顿总次数，卡顿时长是指视频在播放过程中卡顿发生的总时长，卡顿时长占比是指卡顿时长与视频播放总时长的比值，卡顿频率是指单位时间内的卡顿次数，即卡顿次数与视频播放总时长的比值。
其中，评估函数是以卡顿次数、卡顿时长、卡顿频率和卡顿时长占比作为变量的线性函数，即目标评估函数为：
h＝θ1z1+θ2z2+θ3z3+θ4z4+C2
其中，h为所述已播放视频的评估结果，z1为所述卡顿次数，z2为所述卡顿时长，z3为所述卡顿频率，z4为所述卡顿时长占比，θ1为所述卡顿次数的系数，θ2为所述卡顿时长的系数，θ3为所述卡顿频率的系数，θ4为所述卡顿时长占比的系数，C2为常数项。
以等级值为r举例说明，当等级值为r时，目标评估函数为：
hr＝θr1z1+θr2z2+θr3z3+θr4z4+Cr
其中，r为清晰度等级因子的等级值，hr为已播放视频的评分，z1为卡顿次数，z2为卡顿时长，z3为卡顿频率，z4为卡顿时长占比，θr1为等级值为r时卡顿次数的系数，θr2为等级值为r时卡顿时长的系数，θr3为等级值为r时卡顿频率的系数，θr4为等级值为r时卡顿时长占比的系数，Cr表示针对等级值为r的常数项。
获取目标播放因子所包括的各因子的数值，例如，目标播放因子包括卡顿次数、卡顿时长、卡顿频率和卡顿时长占比，则分别获取卡顿次数的数值、卡顿时长的数值、卡顿频率的数值和卡顿时长占比的数值。
对于目标播放因子中没有包含的因子，则可以认为该因子的数值为0。例如，目标播放因子包括卡顿次数、卡顿时长和卡顿时长占比时，则可以认为卡顿频率的数值为0，此时可以认为上述目标评估函数为：
hr＝θr1z1+θr2z2+θr4z4+Cr
即获取卡顿次数的数值、卡顿时长的数值和卡顿时长占比时的数值，并将所获取的各数值代入上式中即可以得到已播放视频的评估结果。
又例如，目标播放因子包括卡顿次数、卡顿时长，卡顿频率和卡顿时长占比时，则分别获取卡顿次数的数值、卡顿时长的数值、卡顿频率的数值和卡顿时长占比时的数值，并将所获取的各数值代入下式中即可以计算得到已播放视频的评估结果：
hr＝θr1z1+θr2z2+θr3z3+θr4z4+Cr
当等级值为2时，θ21为-0.8017，θ22为-0.91，θ23为-0.05，θ24为-0.125，Cr为63.79时，所获取的卡顿次数z1为1，卡顿时长z2为1秒，卡顿频率z3为0.00333，卡顿时长占比z4为0.00333，则可以计算出评估结果h2为62.0777。
在该实施方式中，清晰度等级因子作为评估的主要因子，并结合播放体验因子进行评估，不仅避免了现有技术中评估的单一性，进而使得评估相对更全面，而且仅考虑清晰度等级因子和播放体验因子，以及两者之间的交叉特征，避免了评估的复杂度大大增加，进而控制了评估复杂度的增加程度。
一种实施方式中，目标播放因子可以包括播放交互因子和播放体验因子，其中，播放交互因子可以包括起播耗时、起播耗时占比中的至少一种，播放体验因子可以包括卡顿次数、卡顿时长、卡顿频率和卡顿时长占比中的至少一种。也就是说，目标播放因子所包含的因子数量最少可以是两个，例如，目标播放因子包括起播耗时和卡顿次数；目标播放因子所包含的因子数量最多可以是六个，此时，目标播放因子包括起播耗时、起播耗时占比、卡顿次数、卡顿时长、卡顿频率和卡顿时长占比。
其中，评估函数是以起播耗时、起播耗时占比、卡顿次数、卡顿时长、卡顿频率和卡顿时长占比作为变量的线性函数，即目标评估函数为：
h＝w1x1+w2x2+θ1z1+θ2z2+θ3z3+θ4z4+C3
其中，hr为所述已播放视频的评估结果，x1为所述起播耗时，x2为所述起播耗时占比，w1为所述起播耗时的系数，w2为所述起播耗时占比的系数，z1为所述卡顿次数，z2为所述卡顿时长，z3为所述卡顿频率，z4为所述卡顿时长占比，θr1为所述卡顿次数的系数，θ2为所述卡顿时长的系数，θ3为所述卡顿频率的系数，θ4为所述卡顿时长占比的系数，C3为常数项。
以等级值为r举例说明，当等级值为r时，目标评估函数为：
hr＝wr1x1+wr2x2+θr1z1+θr2z2+θr3z3+θr4z4+Cr
其中，r为清晰度等级因子的等级值，hr为已播放视频的评分，x1为起播耗时，x2为起播耗时占比，wr1为等级值为r时起播耗时的系数，wr2为等级值为r时起播耗时占比的系数，z1为卡顿次数，z2为卡顿时长，z3为卡顿频率，z4为卡顿时长占比，θr1为等级值为r时卡顿次数的系数，θr2为等级值为r时卡顿时长的系数，θr3为等级值为r时卡顿频率的系数，θr4为等级值为r时卡顿时长占比的系数，Cr表示针对等级值为r的常数项。
获取目标播放因子所包括的各因子的数值，例如，目标播放因子包括起播耗时、卡顿次数和卡顿频率，则分别获取起播耗时的数值、卡顿次数的数值和卡顿频率的数值。
对于目标播放因子中没有包含的因子，则可以认为该因子的数值为0。例如，目标播放因子包括起播耗时、卡顿次数、卡顿时长和卡顿时长占比，则可以认为起播耗时占比的数值为0，卡顿频率的数值为0，此时可以认为上述目标评估函数为：
hr＝wr1x1+θr1z1+θr2z2+θr4z4+Cr
即获取到起播耗时的数值、卡顿次数的数值、卡顿时长的数值和卡顿时长占比的数值之后，将所获取的数值代入上式中即可以得到已播放视频的评估结果。
又例如，目标播放因子包括起播耗时、起播耗时占比、卡顿次数、卡顿时长、卡顿频率和卡顿时长占比，则分别获取起播耗时的数值、起播耗时占比的数值、卡顿次数的数值、卡顿时长的数值、卡顿频率的数值和卡顿时长占比的数值，并将所获取的各数值代入下式中即可以计算得到已播放视频的评估结果：
hr＝wr1x1+wr2x2+θr1z1+θr2z2+θr3z3+θr4z4+Cr
当等级值r为3时，w31为0.27，w32为-0.04，θ31为-0.8017，θ32为-0.91，θ33为-0.05，θ34为-0.125，Cr为63.79，所获取的起播耗时x1为1秒，起播耗时占比x2为0.00333，卡顿次数z1为3，卡顿时长z2为10秒，卡顿频率z3为0.01，卡顿时长占比z4为0.0333，则可以计算出评估结果h3为52.5501，即该已播放视频的QoE评分为52.5501。
本发明实施例提供的技术方案中，获取已播放视频的清晰度等级因子的等级值和目标播放因子的数值；从清晰度等级因子的各等级值与评估函数的对应关系中，确定所获取的等级值对应的评估函数，作为目标评估函数；基于目标评估函数和所确定的目标播放因子的数值，得到目标评估函数的结果，并将该结果确定为已播放视频的评估结果。通过本发明实施例提供的技术方案，评估过程中增加了清晰度等级因子作为非服务质量特征，另外还有包括播放交互因子和/或播放体验因子的服务质量特征，基于非服务质量特征和服务质量特征，相比于现有技术，评估更全面。并且，清晰度等级因子分别与播放交互因子、播放体验因子均具有相关性，且播放交互因子和播放体验因子之间不具有相关性，控制了交叉特征增加的数量，避免大大增加评估的复杂度，控制复杂度的增加程度。
相应于上述视频播放评估方法实施例，本发明实施例还提供一种视频播放评估装置，如图2所示，该视频播放评估装置包括：
获取模块210，用于获取已播放视频的清晰度等级因子的等级值和目标播放因子的数值；其中，目标播放因子包括播放交互因子和/或播放体验因子，播放交互因子和播放体验因子之间不具有相关性，清晰度等级因子与目标播放因子均具有相关性；
确定模块220，用于从清晰度等级因子的各等级值与评估函数的对应关系中，确定所获取的等级值对应的评估函数，作为目标评估函数，其中，评估函数是以播放交互因子和/或播放体验因子作为变量的线性函数；
得到模块230，用于基于目标评估函数和所确定的目标播放因子的数值，得到目标评估函数的结果，并将结果确定为已播放视频的评估结果。
一种实施方式中，获取模块210具体用于：
获取已播放视频的码率和各码率的视频的播放时长；
基于所获取的码率和播放时长，计算已播放视频的平均码率；
从预设的等级因子对应关系中，获取平均码率对应的等级值，作为已播放视频的等级值，其中，等级因子对应关系中记录清晰度等级因子的各等级值与码率的对应关系。
一种实施方式中，所述确定模块具体用于：
获取预设的分段评估函数：
其中，h为目标评估函数，hi为等级值为i时的评估函数，δ(i)为等级值为i所对应的激活函数，当激活函数被激活时取值为1，当激活函数未被激活时取值为0；
将所获取的等级值的激活函数激活，得到目标评估函数。
一种实施方式中，当目标播放因子为播放交互因子时，播放交互因子包括起播耗时和起播耗时占比，评估函数是以起播耗时和起播耗时占比作为变量的线性函数；
得到模块230具体用于：
利用以下目标评估函数，根据所获取的起播耗时的数值和起播耗时占比的数值，得到已播放视频的评估结果：
h＝w1x1+w2x2+C1
其中，h为所述已播放视频的评估结果，x1为所述起播耗时，x2为所述起播耗时占比，w1为所述起播耗时的系数，w2为所述起播耗时占比的系数，C1为常数项。
一种实施方式中，当目标播放因子为播放体验因子时，播放体验因子包括卡顿次数、卡顿时长、卡顿频率和卡顿时长占比，评估函数是以卡顿次数、卡顿时长、卡顿频率和卡顿时长占比作为变量的线性函数；
得到模块具体用于：
利用以下目标评估函数，根据所获取的各播放体验因子的数值，得到已播放视频的评估结果：
h＝θ1z1+θ2z2+θ3z3+θ4z4+C2
其中，h为已播放视频的评估结果，z1为卡顿次数，z2为卡顿时长，z3为卡顿频率，z4为卡顿时长占比，θ1为卡顿次数的系数，θ2为卡顿时长的系数，θ3为卡顿频率的系数，θ4为卡顿时长占比的系数，C2为常数项。
一种实施方式中，当目标播放因子包括播放交互因子和播放体验因子时，播放交互因子包括起播耗时和起播耗时占比，播放体验因子包括卡顿次数、卡顿时长、卡顿频率和卡顿时长占比，其中，评估函数是以起播耗时、起播耗时占比、卡顿次数、卡顿时长、卡顿频率和卡顿时长占比作为变量的线性函数；
得到模块230具体用于：
利用以下目标评估函数，根据所获取的各所述播放交互因子的数值和各播放体验因子的数值，计算已播放视频的评估结果：
h＝w1x1+w2x2+θ1z1+θ2z2+θ3z3+θ4z4+C3
其中，hr为所述已播放视频的评估结果，x1为所述起播耗时，x2为所述起播耗时占比，w1为所述起播耗时的系数，w2为所述起播耗时占比的系数，z1为所述卡顿次数，z2为所述卡顿时长，z3为所述卡顿频率，z4为所述卡顿时长占比，θr1为所述卡顿次数的系数，θ2为所述卡顿时长的系数，θ3为所述卡顿频率的系数，θ4为所述卡顿时长占比的系数，C3为常数项。
本发明实施例提供的技术方案中，获取已播放视频的清晰度等级因子的等级值和目标播放因子的数值；从清晰度等级因子的各等级值与评估函数的对应关系中，确定所获取的等级值对应的评估函数，作为目标评估函数；基于目标评估函数和所确定的目标播放因子的数值，得到目标评估函数的结果，并将该结果确定为已播放视频的评估结果。通过本发明实施例提供的技术方案，评估过程中增加了清晰度等级因子作为非服务质量特征，另外还有包括播放交互因子和/或播放体验因子的服务质量特征，基于非服务质量特征和服务质量特征，相比于现有技术，评估更全面。并且，清晰度等级因子分别与播放交互因子、播放体验因子均具有相关性，且播放交互因子和播放体验因子之间不具有相关性，控制了交叉特征增加的数量，避免大大增加评估的复杂度，控制复杂度的增加程度。
本发明实施例还提供了一种电子设备，如图3所示，包括处理器310、通信接口320、存储器330和通信总线340，其中，处理器310，通信接口320，存储器330通过通信总线340完成相互间的通信，
存储器330，用于存放计算机程序；
处理器310，用于执行存储器330上所存放的程序时，实现如下步骤：
获取已播放视频的清晰度等级因子的等级值和目标播放因子的数值；其中，目标播放因子包括播放交互因子和/或播放体验因子，播放交互因子和播放体验因子之间不具有相关性，清晰度等级因子与目标播放因子均具有相关性；
从清晰度等级因子的各等级值与评估函数的对应关系中，确定所获取的等级值对应的评估函数，作为目标评估函数，其中，评估函数是以播放交互因子和/或播放体验因子作为变量的线性函数；
基于目标评估函数和所确定的目标播放因子的数值，得到目标评估函数的结果，并将结果确定为已播放视频的评估结果。
本发明实施例提供的技术方案中，获取已播放视频的清晰度等级因子的等级值和目标播放因子的数值；从清晰度等级因子的各等级值与评估函数的对应关系中，确定所获取的等级值对应的评估函数，作为目标评估函数；基于目标评估函数和所确定的目标播放因子的数值，得到目标评估函数的结果，并将该结果确定为已播放视频的评估结果。通过本发明实施例提供的技术方案，评估过程中增加了清晰度等级因子作为非服务质量特征，另外还有包括播放交互因子和/或播放体验因子的服务质量特征，基于非服务质量特征和服务质量特征，相比于现有技术，评估更全面。并且，清晰度等级因子分别与播放交互因子、播放体验因子均具有相关性，且播放交互因子和播放体验因子之间不具有相关性，控制了交叉特征增加的数量，避免大大增加评估的复杂度，控制复杂度的增加程度。
上述电子设备提到的通信总线可以是外设部件互连标准(Peripheral ComponentInterconnect，PCI)总线或扩展工业标准结构(Extended Industry StandardArchitecture，EISA)总线等。该通信总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
通信接口用于上述电子设备与其他设备之间的通信。
存储器可以包括随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)，也可以包括非易失性存储器(Non-Volatile Memory，NVM)，例如至少一个磁盘存储器。可选的，存储器还可以是至少一个位于远离前述处理器的存储装置。
上述的处理器可以是通用处理器，包括中央处理器(Central Processing Unit，CPU)、网络处理器(Network Processor，NP)等；还可以是数字信号处理器(Digital SignalProcessing，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。
在本发明提供的又一实施例中，还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质中存储有指令，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述实施例中任一所述的视频播放评估方法。
在本发明提供的又一实施例中，还提供了一种包含指令的计算机程序产品，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述实施例中任一所述的视频播放评估方法。
在上述实施例中，可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用软件实现时，可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。所述计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载和执行所述计算机程序指令时，全部或部分地产生按照本发明实施例所述的流程或功能。所述计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。所述计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中，或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输，例如，所述计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、数字用户线(DSL))或无线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。所述计算机可读存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。所述可用介质可以是磁性介质，(例如，软盘、硬盘、磁带)、光介质(例如，DVD)、或者半导体介质(例如固态硬盘Solid State Disk(SSD))等。
需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
本说明书中的各个实施例均采用相关的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于视频播放评估装置和电子设备实施例而言，由于其基本相似于视频播放评估方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并非用于限定本发明的保护范围。凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均包含在本发明的保护范围内。
Claims (13)
1.一种视频播放评估方法，其特征在于，所述方法包括：
获取已播放视频的清晰度等级因子的等级值和目标播放因子的数值，其中，所述目标播放因子包括播放交互因子和/或播放体验因子，所述播放交互因子和所述播放体验因子之间不具有相关性，清晰度等级因子与所述目标播放因子具有相关性；
从所述清晰度等级因子的各等级值与评估函数的对应关系中，确定所获取的等级值对应的评估函数，作为目标评估函数，其中，所述评估函数是以播放交互因子和/或所述播放体验因子作为变量的线性函数；当所述目标播放因子为所述播放交互因子时，所述播放交互因子包括起播耗时和起播耗时占比，所述评估函数是以所述起播耗时和所述起播耗时占比作为变量的线性函数；当所述目标播放因子为所述播放体验因子时，所述播放体验因子包括卡顿次数、卡顿时长、卡顿频率和卡顿时长占比，所述评估函数是以所述卡顿次数、所述卡顿时长、所述卡顿频率和所述卡顿时长占比作为变量的线性函数；当所述目标播放因子包括所述播放交互因子和所述播放体验因子时，所述播放交互因子包括起播耗时和起播耗时占比，所述播放体验因子包括卡顿次数、卡顿时长、卡顿频率和卡顿时长占比，其中，所述评估函数是以所述起播耗时、所述起播耗时占比、所述卡顿次数、所述卡顿时长、所述卡顿频率和所述卡顿时长占比作为变量的线性函数；
基于所述目标评估函数和所确定的所述目标播放因子的数值，得到所述目标评估函数的结果，并将所述结果确定为所述已播放视频的评估结果。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取已播放视频的清晰度等级因子的等级值，包括：
获取已播放视频的码率和各码率的视频的播放时长；
基于所获取的码率和播放时长，计算所述已播放视频的平均码率；
从预设的等级因子对应关系中，获取所述平均码率对应的等级值，作为所述已播放视频的等级值，其中，所述等级因子对应关系中记录清晰度等级因子的各等级值与码率的对应关系。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从所述清晰度等级因子的各等级值与评估函数的对应关系中，确定所获取的等级值对应的评估函数，作为目标评估函数，包括：
获取预设的分段评估函数：
其中，h为目标评估函数，hi为等级值为i时的评估函数，δ(i)为等级值为i所对应的激活函数，当激活函数被激活时取值为1，当激活函数未被激活时取值为0；
将所获取的等级值的激活函数激活，得到所述目标评估函数。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，当所述目标播放因子为所述播放交互因子时，所述基于所述目标评估函数和所获取的所述目标播放因子的数值，得到所述目标评估函数的结果，并将所述结果确定为所述已播放视频的评估结果，包括：
利用以下所述目标评估函数，根据所获取的起播耗时的数值和起播耗时占比的数值，得到所述已播放视频的评估结果：
h＝w1x1+w2x2+C1
其中，h为所述已播放视频的评估结果，x1为所述起播耗时，x2为所述起播耗时占比，w1为所述起播耗时的系数，w2为所述起播耗时占比的系数，C1为常数项。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，当所述目标播放因子为所述播放体验因子时，所述基于所述目标评估函数和所获取的所述目标播放因子的数值，得到所述目标评估函数的结果，并将所述结果确定为所述已播放视频的评估结果，包括：
利用以下所述目标评估函数，根据所获取的各所述播放体验因子的数值，得到所述已播放视频的评估结果：
h＝θ1z1+θ2z2+θ3z3+θ4z4+C2
其中，h为所述已播放视频的评估结果，z1为所述卡顿次数，z2为所述卡顿时长，z3为所述卡顿频率，z4为所述卡顿时长占比，θ1为所述卡顿次数的系数，θ2为所述卡顿时长的系数，θ3为所述卡顿频率的系数，θ4为所述卡顿时长占比的系数，C2为常数项。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，当所述目标播放因子包括所述播放交互因子和所述播放体验因子时，所述基于所述目标评估函数和所获取的所述目标播放因子的数值，得到所述目标评估函数的结果，并将所述结果确定为所述已播放视频的评估结果，包括：
利用以下所述目标评估函数，根据所获取的各所述播放交互因子的数值和各所述播放体验因子的数值，计算所述已播放视频的评估结果：
h＝w1x1+w2x2+θ1z1+θ2z2+θ3z3+θ4z4+C3
其中，hr为所述已播放视频的评估结果，x1为所述起播耗时，x2为所述起播耗时占比，w1为所述起播耗时的系数，w2为所述起播耗时占比的系数，z1为所述卡顿次数，z2为所述卡顿时长，z3为所述卡顿频率，z4为所述卡顿时长占比，θr1为所述卡顿次数的系数，θ2为所述卡顿时长的系数，θ3为所述卡顿频率的系数，θ4为所述卡顿时长占比的系数，C3为常数项。
7.一种视频播放评估装置，其特征在于，所述装置包括：
获取模块，用于获取已播放视频的清晰度等级因子的等级值和目标播放因子的数值；其中，所述目标播放因子包括播放交互因子和/或播放体验因子，所述播放交互因子和所述播放体验因子之间不具有相关性，清晰度等级因子与所述目标播放因子具有相关性；
确定模块，用于从所述清晰度等级因子的各等级值与评估函数的对应关系中，确定所获取的等级值对应的评估函数，作为目标评估函数，其中，所述评估函数是以播放交互因子和/或所述播放体验因子作为变量的线性函数；当所述目标播放因子为所述播放交互因子时，所述播放交互因子包括起播耗时和起播耗时占比，所述评估函数是以所述起播耗时和所述起播耗时占比作为变量的线性函数；当所述目标播放因子为所述播放体验因子时，所述播放体验因子包括卡顿次数、卡顿时长、卡顿频率和卡顿时长占比，所述评估函数是以所述卡顿次数、所述卡顿时长、所述卡顿频率和所述卡顿时长占比作为变量的线性函数；当所述目标播放因子包括所述播放交互因子和所述播放体验因子时，所述播放交互因子包括起播耗时和起播耗时占比，所述播放体验因子包括卡顿次数、卡顿时长、卡顿频率和卡顿时长占比，其中，所述评估函数是以所述起播耗时、所述起播耗时占比、所述卡顿次数、所述卡顿时长、所述卡顿频率和所述卡顿时长占比作为变量的线性函数；
得到模块，用于基于所述目标评估函数和所确定的所述目标播放因子的数值，得到所述目标评估函数的结果，并将所述结果确定为所述已播放视频的评估结果。
8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述获取模块具体用于：
获取已播放视频的码率和各码率的视频的播放时长；
基于所获取的码率和播放时长，计算所述已播放视频的平均码率；
从预设的等级因子对应关系中，获取所述平均码率对应的等级值，作为所述已播放视频的等级值，其中，所述等级因子对应关系中记录清晰度等级因子的各等级值与码率的对应关系。
9.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述确定模块具体用于：
获取预设的分段评估函数：
其中，h为目标评估函数，hi为等级值为i时的评估函数，δ(i)为等级值为i所对应的激活函数，当激活函数被激活时取值为1，当激活函数未被激活时取值为0；
将所获取的等级值的激活函数激活，得到所述目标评估函数。
10.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，当目标播放因子为所述播放交互因子时，所述得到模块具体用于：
利用以下所述目标评估函数，根据所获取的起播耗时的数值和起播耗时占比的数值，得到所述已播放视频的评估结果：
h＝w1x1+w2x2+C1
其中，h为所述已播放视频的评估结果，x1为所述起播耗时，x2为所述起播耗时占比，w1为所述起播耗时的系数，w2为所述起播耗时占比的系数，C1为常数项。
11.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，当目标播放因子为所述播放体验因子时，所述得到模块具体用于：
利用以下所述目标评估函数，根据所获取的各所述播放体验因子的数值，得到所述已播放视频的评估结果：
h＝θ1z1+θ2z2+θ3z3+θ4z4+C2
其中，h为所述已播放视频的评估结果，z1为所述卡顿次数，z2为所述卡顿时长，z3为所述卡顿频率，z4为所述卡顿时长占比，θ1为所述卡顿次数的系数，θ2为所述卡顿时长的系数，θ3为所述卡顿频率的系数，θ4为所述卡顿时长占比的系数，C2为常数项。
12.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，当目标播放因子包括所述播放交互因子和所述播放体验因子时，所述得到模块具体用于：
利用以下所述目标评估函数，根据所获取的各所述播放交互因子的数值和各所述播放体验因子的数值，计算所述已播放视频的评估结果：
h＝w1x1+w2x2+θ1z1+θ2z2+θ3z3+θ4z4+C3
其中，hr为所述已播放视频的评估结果，x1为所述起播耗时，x2为所述起播耗时占比，w1为所述起播耗时的系数，w2为所述起播耗时占比的系数，z1为所述卡顿次数，z2为所述卡顿时长，z3为所述卡顿频率，z4为所述卡顿时长占比，θr1为所述卡顿次数的系数，θ2为所述卡顿时长的系数，θ3为所述卡顿频率的系数，θ4为所述卡顿时长占比的系数，C3为常数项。
13.一种电子设备，其特征在于，包括处理器、通信接口、存储器和通信总线，其中，处理器，通信接口，存储器通过通信总线完成相互间的通信；
存储器，用于存放计算机程序；
处理器，用于执行存储器上所存放的程序时，实现权利要求1-6任一所述的方法步骤。
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