KR20140117760A - 음악 데이터를 제공하는 방법 및 서버, 그리고 디바이스 - Google Patents
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Abstract
디바이스로 음악 데이터를 제공하는 방법은 제 1 디바이스로부터 음악 데이터를 수신하는 단계, 음악 데이터에 대한 분석에 기초하여 음악 데이터의 품질 정보를 결정하는 단계, 음악 데이터로부터 추출된 속성과 데이터베이스에 미리 저장된 이전 음악 데이터의 속성간의 비교에 기초하여 음악 데이터의 표절 정보를 결정하는 단계, 결정된 품질 정보 및 표절 정보를 음악 데이터의 메타데이터로서 음악 데이터와 매핑시키는 단계 및 제 2 디바이스로 메타데이터 및 음악 데이터를 제공하는 단계를 포함한다.
Description
본 발명은 음악 데이터를 제공하는 방법 및 서버, 그리고 디바이스에 관한 것이다.
음원 유통 플랫폼이란 플랫폼을 운영하는 사업자가 디지털 음원을 플랫폼에 업로드하면, 사용자는 업로드된 디지털 음원을 선택하여 스트리밍 또는 다운로드 할 수 있는 시스템을 말한다. 사용자는 음원 유통 플랫폼을 통해 적어도 하나 이상의 디지털 음원을 선택할 수 있으며, 사용자는 선택한 디지털 음원의 사용에 대해 일정의 대가를 지불하면, 음원 유통 플랫폼은 사용자에게 스트리밍 또는 다운로드 방식으로 디지털 음원을 제공할 수 있다. 또한, 음원 유통 플랫폼은 디지털 음원의 저작권 보호를 통해 디지털 음원에 대한 정산을 함으로써, 디지털 음원의 제작자에게 수익을 제공할 수 있다. 음원 유통 플랫폼과 관련하여, 선행기술인 한국등록특허 제 10-0537360호는 음원 서비스 관리시스템 및 방법을 개시하고 있다.
다만, 기존의 음원 유통 플랫폼은 플랫폼 운영 주체에 의해 디지털 음원이 업로드되었으며, 업로드 될 수 있는 디지털 음원은 한정적이었기때문에 창작자들은 디지털 음원을 창작하였어도 대중 또는 제작자에게 알릴 수 있는 방법이 없었다. 또한, 창작 디지털 음원을 제작하려는 음원 구매자는 창작된 디지털 음원의 표절 여부 및 히트 여부 등을 파악하기 어려워 창작된 디지털 음원의 선별을 통한 제작에 많은 시간과 노력이 필요로 했다.
음악 데이터의 표절 정보, 품질 정보 및 히트 정보를 분석함으로써, 음악 데이터의 상품성을 높여주는 음악 데이터 제공 방법 및 서버를 제공하고자 한다. 구매자에게는 오픈 마켓을 통해 정제된 음악 데이터를 효율적으로 선택할 수 있도록 보다 넓은 선택의 폭을 제공하고, 구매자가 음악 데이터를 구매시 음악 데이터를 제공하는 음악 데이터 제공 방법 및 서버를 제공하고자 한다. 다만, 본 실시예가 이루고자 하는 기술적 과제는 상기된 바와 같은 기술적 과제들로 한정되지 않으며, 또 다른 기술적 과제들이 존재할 수 있다.
상술한 기술적 과제를 달성하기 위한 기술적 수단으로서, 본 발명의 일 실시예는 제 1 디바이스로부터 음악 데이터를 수신하는 단계, 음악 데이터에 대한 분석에 기초하여 음악 데이터의 품질 정보를 결정하는 단계, 음악 데이터로부터 추출된 속성과 데이터베이스에 미리 저장된 이전 음악 데이터의 속성간의 비교에 기초하여 음악 데이터의 표절 정보를 결정하는 단계 및 결정된 품질 정보 및 표절 정보를 음악 데이터의 메타데이터로서 음악 데이터와 매핑시키는 단계를 포함하되, 제 2 디바이스로 메타데이터 및 음악 데이터를 제공하는 방법을 제공할 수 있다.
또한, 본 발명의 다른 실시예는, 제 1 디바이스로부터 음악 데이터를 수신하는 판매자 인터페이스부, 음악 데이터에 대한 분석에 기초하여 음악 데이터의 품질 정보를 결정하는 품질 정보 결정부, 음악 데이터로부터 추출된 속성과 데이터베이스에 미리 저장된 이전 음악 데이터의 속성간의 비교에 기초하여 음악 데이터의 표절 정보를 결정하는 표절 정보 결정부 및 결정된 품질 정보 및 표절 정보를 음악 데이터의 메타데이터로서 음악 데이터와 매핑시키는 음악 데이터 관리부를 포함하되, 음악 데이터 관리부는 제 2 디바이스로 메타데이터 및 음악 데이터를 제공하는 서버를 제공할 수 있다.
또한, 본 발명의 다른 실시예는, 음악 데이터 제공 서버로 구매 요청 신호를 전송하고, 음악 데이터 서버로부터 음악 데이터 리스트를 수신하는 통신부, 수신된 음악 데이터 리스트에 포함된 복수의 음악 데이터의 타이틀과 메타데이터를 디바이스의 디스플레이 장치에 표시하는 표시부 및 사용자 인터페이스를 통해 복수의 음악 데이터 중 어느 하나가 선택되는 경우, 음악 데이터 제공 서버와의 구매 프로세스를 수행하는 구매 프로세스 수행부를 포함하되, 메타 데이터는 복수의 음악 데이터 각각의 품질 정보 및 표절 정보를 포함하는 디바이스를 제공할 수 있다.
전술한 본 발명의 과제 해결 수단 중 어느 하나에 의하면, 음악 데이터의 표절 정보, 품질 정보 및 히트 정보를 분석함으로써, 음악 데이터의 상품성을 높여주는 음악 데이터 제공 방법 및 서버를 제공할 수 있다. 구매자에게는 오픈 마켓을 통해 정제된 음악 데이터를 효율적으로 선택할 수 있도록 보다 넓은 선택의 폭을 제공하고, 구매자가 음악 데이터를 구매시 음악 데이터를 제공하는 음악 데이터 제공 방법 및 서버를 제공할 수 있다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 음악 데이터 관리 시스템의 구성도이다.
도 2는 도 1에 도시된 음악 데이터 제공 서버의 구성도이다.
도 3은 도 1의 음악 데이터 제공 서버에서 음악 데이터의 메타데이터와 음악데이터를 매핑하는 과정을 나타낸 동작 흐름도이다.
도 4는 도 1의 음악 데이터 제공 서버에서 음악 데이터의 히트 정보를 결정하는 과정을 나타낸 동작 흐름도이다.
도 5는 도 1의 음악 데이터 제공 서버에서 음악 데이터와 인기 음악 데이터와의 비교 속성을 통해 속성간의 유사도로부터 히트 정보를 결정하는 일 실시예를 나타낸 도면이다.
도 6은 도 1에 도시된 구매자 디바이스의 구성도이다.
도 7은 본 발명의 일 실시예에 따른 음악 데이터를 제공하는 방법의 동작 흐름도이다.
도 2는 도 1에 도시된 음악 데이터 제공 서버의 구성도이다.
도 3은 도 1의 음악 데이터 제공 서버에서 음악 데이터의 메타데이터와 음악데이터를 매핑하는 과정을 나타낸 동작 흐름도이다.
도 4는 도 1의 음악 데이터 제공 서버에서 음악 데이터의 히트 정보를 결정하는 과정을 나타낸 동작 흐름도이다.
도 5는 도 1의 음악 데이터 제공 서버에서 음악 데이터와 인기 음악 데이터와의 비교 속성을 통해 속성간의 유사도로부터 히트 정보를 결정하는 일 실시예를 나타낸 도면이다.
도 6은 도 1에 도시된 구매자 디바이스의 구성도이다.
도 7은 본 발명의 일 실시예에 따른 음악 데이터를 제공하는 방법의 동작 흐름도이다.
아래에서는 첨부한 도면을 참조하여 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 용이하게 실시할 수 있도록 본 발명의 실시예를 상세히 설명한다. 그러나 본 발명은 여러 가지 상이한 형태로 구현될 수 있으며 여기에서 설명하는 실시예에 한정되지 않는다. 그리고 도면에서 본 발명을 명확하게 설명하기 위해서 설명과 관계없는 부분은 생략하였으며, 명세서 전체를 통하여 유사한 부분에 대해서는 유사한 도면 부호를 붙였다.
명세서 전체에서, 어떤 부분이 다른 부분과 "연결"되어 있다고 할 때, 이는 "직접적으로 연결"되어 있는 경우뿐 아니라, 그 중간에 다른 소자를 사이에 두고 "전기적으로 연결"되어 있는 경우도 포함한다. 또한 어떤 부분이 어떤 구성요소를 "포함"한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성요소를 더 포함할 수 있는 것을 의미한다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 음악 데이터 관리 시스템의 구성도이다. 도 1을 참조하면, 음악 데이터 관리 시스템(1)은 제 1 디바이스(10), 음악 데이터 제공 서버(20) 및 제 2 디바이스(40)를 포함한다. 이 때, 도 1에 개시된 제 1 디바이스(10), 음악 데이터 제공 서버(20) 및 제 2 디바이스(40)가 도 1에 도시된 것들로 한정 해석되는 것은 아니다. 즉, 본 발명의 다양한 실시예들에 따르면, 음악 데이터 관리 시스템은 도 1과 다르게 구성될 수도 있다.
음악 데이터 관리 시스템(1)을 구성하는 도 1의 각 구성요소들은 일반적으로 네트워크를 통해 연결된다. 예를 들어, 도 1에 도시된 바와 같이, 제 1 디바이스(10)는 네트워크(15)를 통하여 음악 데이터 제공 서버(20)에 연결된다. 또한, 제 2 디바이스(40)는 네트워크(15)를 통하여 음악 데이터 제공 서버(20)에 연결된다.
네트워크는 단말들 및 서버들과 같은 각각의 노드 상호 간에 정보 교환이 가능한 연결 구조를 의미하는 것으로, 이러한 네트워크(network)의 일 예에는 인터넷(Internet), LAN(Local Area Network), Wireless LAN(Wireless Local Area Network), WAN(Wide Area Network), PAN(Personal Area Network) 등이 포함되나 이에 한정되지는 않는다.
제 1 디바이스(10)는 음악 데이터 제공 서버(20)로 음악 데이터 등록 요청 신호를 전송한다. 이 때, 음악 데이터는 제 1 디바이스(10)의 저작도구에 의해 생성될 수 있다. 음악 데이터 저작 도구는 컴퓨터(Computer)의 운영체제를 기반으로 한 응용 프로그램일 수 있으며, 제 1 디바이스(10)에 의해 생성된 음악 데이터는 예를 들어, MP1, MP2, MP3, MP4, M4A, OGG, WAV Speex, uLaw, aLaw, G711, G730, G728, Bonk, VQF, FLAC, OFR, WV, AAC 및 WMA와 같은 파일 형식을 포함할 수 있다.
제 1 디바이스(10)는 생성된 음악 데이터를 네트워크(15)를 통해서 음악 데이터 제공 서버(20)로 전송한다. 음악 데이터는 음악 데이터 제공 서버(20)에서 소정의 필터링 단계를 거쳐지고, 필터링 단계를 거친 음악 데이터가 음악 데이터 플랫폼의 등록 요건에 적합한 경우, 음악 데이터 플랫폼에 등록된다. 이 때, 음악 데이터 플랫폼에 등록된 음악 데이터는 저작권 협회에 자동 등록될 수 있으며, 구매자에 의해 음악 데이터의 판매가 이루어지면, 제 1 디바이스(10)는 음악 데이터 제공 서버(20)로부터 판매된 음악 데이터에 대한 수익을 배분받을 수 있다.
음악 데이터 제공 서버(20)는 음악 데이터 관리 시스템(1) 내의 다른 노드들간의 데이터를 중계한다. 예를 들어, 음악 데이터 제공 서버(20)는 제 1 디바이스(10)로부터 음악 데이터를 수신할 수 있다. 이 때, 음악 데이터 제공 서버(20)는 수신된 음악 데이터를 소정의 필터링 단계를 거친 후, 기준에 부합하는 음악 데이터를 음악 데이터 플랫폼에 등록시켜 음악 데이터를 판매할 수 있다. 이 때, 필터링 단계는 예를 들어, 품질 정보 결정 단계, 표절 정보 결정 단계 및 히트 정보 결정 단계중 적어도 어느 하나 이상을 포함한다.
다른 예를 들어, 음악 데이터 제공 서버(20)는 구매자로부터 음악 데이터 플랫폼에 등록된 음악 데이터의 요청 신호를 수신하면, 수신된 요청 신호에 기초하여 음악 데이터를 제 2 디바이스(40)로 전달할 수 있다. 이러한 음악 데이터 제공 서버(20)의 일 예는 컨텐츠 제공 서버, 컨텐츠 서비스 제공자 서버, 미디어 서버, 헤드엔드 등 다양하다.
음악 데이터 제공 서버(20)는 저작권 협회 서버와 연결을 통해 음악 데이터에 대한 정보를 주고받을 수 있다. 음악 데이터 플랫폼에 음악 데이터가 등록이 되면, 음악 데이터 제공 서버(20)는 저작권 협회 서버와의 통신을 통해 플랫폼에 등록된 음악 데이터를 저작권 협회에 자동으로 등재시킬 수 있다. 이 때, 음악 데이터 제공 서버(20)는 음악 데이터에 대한 저작권 정보, 판매 정보 및 판매자 정산 정보를 저작권 협회 서버와 송수신할 수 있으며, 송수신된 정보에 기초하여 음악 데이터를 관리할 수 있다.
제 2 디바이스(40)는 음악 데이터 제공 서버(20)로부터 음악 데이터 플랫폼에 등록되어 있는 음악 데이터 리스트를 수신하고, 음악 데이터 리스트에 포함된 복수의 음악 데이터의 타이틀과 메타데이터를 표시할 수 있다. 이 때, 메타 데이터는 복수의 음악 데이터 각각의 표절 정보 및 표절 정보를 포함하는 것이다.
제 2 디바이스(40)는 표시된 음악 데이터의 타이틀과 메타데이터에 기초하여 음악 데이터를 선택하고, 음악 데이터 제공 서버(20)로 선택된 음악 데이터의 구매를 요청할 수 있다. 제 2 디바이스(40)는 음악 데이터 제공 서버(20)로 음악 데이터의 구매 요청 신호를 전송하면, 음악 데이터 제공 서버(20)와의 구매 프로세스를 수행하고, 구매 프로세스의 수행이 완료되면 음악 데이터 제공 서버(20)로부터 음악 데이터를 수신한다. 이 때, 구매 프로세스는 예를 들어, 사용자 인증, 결제 수단 선택, 결제 인증 및 음악 데이터 제공 방법 중 적어도 어느 하나 이상을 포함할 수 있다.
제 1 디바이스(10) 및 제 2 디바이스(40)는 예를 들어, 음악 데이터를 저작 또는 구매할 수 있는 컴퓨터로서, 데스크톱(desktop), 노트북(notebook), 넷북(Netbook), 울트라북(UltraBook), 서브노트북(SubNotebook), 데스크노트(DeskNote), UMPC(Ultra-Mobile PC) 등과 같은 모든 종류의 PC를 포함할 수 있다.
이상에서 설명된 제 1 디바이스(10)는 판매자 디바이스(10)를 의미하고, 제 2 디바이스(40)는 구매자 디바이스(40)를 의미할 수 있다. 따라서, 이하에서는 설명의 편의를 위해, 제 1 디바이스(10)를 판매자 디바이스(10)로, 제 2 디바이스(40)는 구매자 디바이스(40)로 각각 나타낼 것이나, 이에 한정되지는 않는다.
도 2는 도 1에 도시된 음악 데이터 제공 서버의 구성도이다. 도 2를 참조하면, 음악 데이터 제공 서버(20)는 판매자 인터페이스부(21), 파일 형식 분석부(22), 품질 정보 결정부(23), 속성 추출부(24), 표절 정보 결정부(25), 히트 정보 결정부(26) 및 음악 데이터 관리부(30)를 포함할 수 있다. 다만, 본 발명의 다양한 실시예들에 따르면 음악 데이터 제공 서버(20)는 다른 구성을 더 포함할 수도 있다.
판매자 인터페이스부(21)는 판매자에 의해 창작된 음악 데이터를 판매자 디바이스(10)로부터 수신한다.
파일 형식 분석부(22)는 수신된 음악 데이터의 파일 형식을 분석하고, 분석된 파일 형식이 음악 데이터 관리부(30)에서 지원하는 파일 형식이 아닌 경우, 수신된 음악 데이터의 파일 형식을 자동 변환할 수 있다. 이 때, 판매자 디바이스(10)로부터 수신된 음악 데이터의 파일 형식은 예를 들어, MP1, MP2, MP3, MP4, M4A, OGG, WAV, Speex, uLaw, aLaw, G711, G730, G728, Bonk, VQF, FLAC, OFR, WV, AAC 및 WMA와 같은 오디오 파일 형식일 수 있다. 예를 들어, 음악 데이터 관리부(30)에서 MP3, MP4, WMA 및 AAC와 같은 소정의 파일 형식만을 지원한다고 가정하자. 판매자 디바이스(10)로부터 수신한 음악 데이터가 WAV의 파일 형식을 포함하는 음악 데이터인 경우, 파일 형식 분석부(22)는 음악 데이터 관리부(30)에서 지원하는 소정의 파일 형식인 MP3, MP4, WMA 및 AAC 중 어느 하나의 파일 형식으로 자동 변환시킬 수 있다.
품질 정보 결정부(23)는 음악 데이터에 대한 분석에 기초하여 음악 데이터의 품질 정보를 결정한다. 품질 정보 결정부(23)는 음악 데이터에 대한 분석을 하기 전, 음악 데이터의 곡의 길이가 통상적인 음악의 재생시간에 해당하는지를 먼저 검출한다. 이 때, 곡의 길이는 시간의 흐름에 따른 신호의 파형 즉, 음압을 추출함으로써, 파형의 존재 여부에 따라 곡의 길이를 판단할 수 있다. 예를 들어, 곡의 길이가 3초 미만의 매우 짧은 음악 데이터 또는 3시간 이상의 매우 긴 음악 데이터일 경우, 이는 품질 정보를 결정하기에 비적합한 음악 데이터일 수 있다.
품질 정보 결정부(23)는 음악 데이터에 대한 압축률, 주파수, 음압 및 시간 중 하나 이상에 대한 분석에 기초하여 음악 데이터의 왜곡율, 손실율 및 주파수 대역 감소율을 결정하고, 결정된 왜곡율, 손실율 및 주파수 대역 감소율 중 하나 이상에 기초하여 품질 정보를 결정할 수 있다. 이 때, 음악 데이터의 왜곡율, 손실율 및 주파수 대역 감소율은 음악 데이터의 압축 과정(예를 들어, MP3)에서 과도하게 손실되는 데이터로 인해 악기 및 음성이 왜곡 또는 소멸되는 경우 발생한다. MP3와 같은 파일 형식은 재생시간, 압축률(대역폭) 및 샘플링율을 명시하고 있으나 예를 들어, 판매자 디바이스의 저작 도구에 의해 여러 번 압축된 MP3 파일 형식의 경우 한 번이라도 낮은 품질로 압축이 되면, 다시 고품질로 압축되더라도 품질 회복이 불가능한 디지털 손실 압축 특성이 존재한다.
품질 정보 결정부(23)는 구매자에게 일정 수준 이상의 품질이 보장된 음원을 제공하기 위한 과정이며, 품질 정보는 음악 데이터의 왜곡율, 손실율 및 주파수 대역 감소율 중 하나 이상이 임계값 이상인지 여부에 따라 결정될 수 있다. 음악 데이터가 임계값 미만의 낮은 품질 또는 품질 회복이 불가능한 음악 데이터의 경우, 판매자 인터페이스(21)는 결정된 품질 정보에 기초하여 판매자 디바이스(10)로 음악 데이터의 등록을 거부하는 내용의 텍스트를 제공할 수 있다.
속성 추출부(24)는 음악 데이터를 이용하여 음악 데이터의 하나 이상의 속성을 추출할 수 있다. 또한, 속성 추출부(24)는 인기 음악 데이터를 이용하여 인기 음악 데이터의 하나 이상의 속성을 추출할 수도 있다. 이 때, 음악 데이터 또는 인기 음악 데이터로부터 추출된 속성은 화음(Chord), 템포(Tempo), 키(Key), 멜로디(Melody), 비트(Beat), 장르(Genre), 비피엠(BPM: Beats per Minute) 및 무드(Mood) 중 하나 이상일 수 있다.
속성 추출부(24)는 음악 데이터로부터 하나 이상의 속성을 추출하기 위해 MIR(Music Information Retrieval) 기술을 사용할 수 있다. MIR 기술이란 음악을 신호처리 단계에서 분석해 대용량의 자동화된 정보처리에 필요한 음악의 유용한 의미 정보들을 추출하는 기술을 뜻하며, 음향학, 심리음향학, 신호처리, 전산학, 음악학, 도서관학, 정보학, 기계학습 등의 광범위한 학문 분야와 기술 분야를 아우르는 학제적 연구가 요구되는 기술이다. MIR 기술은 크게 음악을 기호적인(Symbolic) 분석 또는 신호적(Signal-spectrum) 분석으로 나뉜다. 기호적 분석은 악보의 음표 정보를 분석하는 것으로, 주된 분석 목적은 음악의 악보를 얼마나 시각적으로 정확하게 묘사해내고 이를 실제 연주에 활용할 수 있는가에 초점이 맞춰진다. 신호적 분석은 음악이 녹음된 샘플링 신호를 분석하는 기법으로써, 현재 음악 정보검색 기술에서 많은 부분을 차지 하고 있다. 속성 추출부(24)는 MIR 기술을 이용하여 음악 데이터를 다양한 기준으로 재분류하여 음악 데이터의 검색, 추천, 표절 정보 및 히트 정보 등을 구매자 디바이스(40)로 제공할 수 있다.
표절 정보 결정부(25)는 음악 데이터로부터 추출된 속성과 데이터베이스에 미리 저장된 이전 음악 데이터의 속성간의 비교에 기초하여 음악 데이터의 표절 정보를 결정한다. 이 때, 표절 정보 결정부(25)는 MIR 기술을 통해 악보가 존재하는 음악 데이터는 물론, 악보가 존재하지 않는 음악 데이터까지도 표절 정보를 결정할 수 있다.
표절 정보 결정부(25)는 속성 추출부(24)로부터 추출된 속성과 이전 음악 데이터의 속성간의 유사도에 기초하여 음악 데이터의 표절 정보를 결정할 수 있다. 음악 데이터가 표절인 것으로 결정되면, 판매자 인터페이스(21)는 결정된 표절 정보에 기초하여 판매자 디바이스(10)로 음악 데이터의 등록을 거부하는 내용의 텍스트를 전송할 수 있다. 이 때, 음악 데이터의 등록을 거부하는 내용의 텍스트는 유사곡명, 유사 영역, 유사도, 유사 영역의 길이 중 적어도 어느 하나 이상을 포함할 수 있다.
히트 정보 결정부(26)는 속성 추출부(24)로부터 추출된 속성과 적어도 하나 이상의 인기 음악 데이터의 속성간의 비교에 기초하여 음악 데이터의 히트 정보를 결정할 수 있으며, 이 때, 히트 정보 결정부(26)는 소셜 네트워크 서버 분석부(27), 비교 속성 선택부(28) 및 결정부(29)를 더 포함할 수 있다.
히트 정보 결정부(26)는 음악 데이터의 히트 정보가 결정되면, 아티스트를 발굴하고, 계약하는 레코드 라벨 예를 들어, A&R(Artist & Repertoire)을 통해 전문가의 청음을 받아볼 수 있다. 전문가의 청음을 통해 음악 데이터의 기계적인 오류를 수정하고, 사람의 감성적인 평가를 부가함으로써 구매자에게 완성된 음악 데이터를 제공할 수 있다. 음악 데이터에 대한 전문가의 청음 수행을 위해 사전에 소정의 전문가를 지정하여 그들의 모바일과 연동을 시킨다. 히트 정보 결정부(26)는 전문가의 청음 검사를 위해 음원 리스트를 전문가의 모바일로 전송하면, 전문가는 자신에게 할당된 음원 또는 자신의 선호곡을 선택하고, 모바일을 통해 음악 데이터를 스트리밍하여 청취를 할 수 있다. 히트 정보 결정부(26)는 전문가에게 음악 데이터의 품질 정보 및 표절 정보를 제공하며, 전문가는 수신한 음악 데이터의 품질 정보 및 표절 정보를 수정 또는 청취한 음악 데이터의 평가 결과를 작성하여 히트 정보 결정부(26)로 전송할 수 있다.
음악 데이터 관리부(30)는 결정된 품질 정보, 표절 정보 및 히트 정보를 음악 데이터의 메타데이터로서 음악 데이터와 매핑시킬 수 있으며, 매핑된 음악 데이터는 음악 데이터 플랫폼에 업로드될 수 있다. 음악 데이터 관리부(30)는 저작권 협회 서버와 연결되고, 음악 데이터 플랫폼에 업로드 된 음악 데이터에 대한 저작권 정보, 판매 정보 및 판매자 정산 정보를 저작권 협회 서버와 송수신할 수 있다. 또한, 음악 데이터 관리부(30)는 음악 데이터의 판매 정보에 기초하여 판매자에게 음악 데이터에 대한 수익을 정산해줄 수 있다.
음악 데이터 관리부(30)는 구매자 디바이스로 메타데이터 및 음악 데이터를 전송한다. 음악 데이터 관리부(30)는 구매자 디바이스(40)로부터 입력된 구매자의 음악적 성향 정보와 메타 데이터간의 비교에 기초하여 음악 데이터를 구매자 디바이스(40)로 추천할 수 있다. 이 때, 구매자 디바이스(40)는 구매자로부터 화음, 템포, 키, 멜로디, 비트, 장르, 비피엠 및 무드와 중 적어도 하나 이상의 음악적 성향을 입력받을 수 있다. 또한, 음악 데이터 관리부(30)는 구매자 디바이스(40)로부터 입력된 요청에 대응하여 음악 데이터에 대한 경매 프로세스를 수행하고, 수행된 경매 프로세스에 기초하여 음악 데이터를 구매자 디바이스(40)로 전송할 수 있다. 이 때, 구매자는 예를 들어, 연예기획사, 앨범 제작사, 방송국 중 어느 하나일 수 있다. 음악 데이터 관리부(30)는 경매 프로세스가 진행되면, 구매자 디바이스(40)로 음악 데이터의 미리 듣기 또는 스트리밍(Streaming)을 제공함으로써, 구매자는 음악 데이터의 청취를 통해 음악 데이터를 구매하고자 하는 금액을 구매자 디바이스(40)로 입력한다. 음악 데이터 관리부(30)는 입력된 음악 데이터의 금액 중 가장 최고가를 입력한 구매자에게 해당 음악 데이터를 낙찰하고, 구매자로부터 음악 데이터에 대한 결제가 이루어지면 음악 데이터 관리부(30)는 구매자 디바이스(40)로 음악 데이터를 제공한다.
도 3은 도 1의 음악 데이터 제공 서버에서 음악 데이터의 메타데이터와 음악데이터를 매핑하는 과정을 나타낸 동작 흐름도이다.
도 3을 참조하면, 판매자 인터페이스부(21)는 판매자 디바이스(10)로부터 창작된 음악 데이터를 수신한다(S310). 파일 형식 결정부(22)는 수신된 음악 데이터가 음악 데이터 관리부(30)에서 지원하는 파일 형식인지의 여부를 판단한다(S320). 수신된 음악 데이터가 음악 데이터 관리부(30)에서 지원하는 파일 형식이 아닌 경우, 음악 데이터의 파일 형식을 자동으로 변환한다(S330). 수신된 음악 데이터가 음악 데이터 관리부(30)에서 지원하는 파일 형식인 경우, 품질 정보 결정부(23)는 음악 데이터의 품질이 임계값 이상인지의 여부를 판단하고(S340), 음악 데이터의 품질이 임계값 미만인 경우 음악 데이터의 메타데이터와 음악 데이터를 매핑하는 과정을 종료시킨다. 속성 추출부(24)는 음악 데이터의 품질이 임계값 이상인 경우, 음악 데이터의 적어도 하나 이상의 속성을 추출한다. 표절 정보 결정부(25)는 음악 데이터의 추출된 속성과 이전 음악 데이터의 속성을 비교하여 음악 데이터의 표절 여부를 판단하고(S360), 음악 데이터가 표절인 경우, 음악 데이터의 메타데이터와 음악 데이터를 매핑하는 과정을 종료시킨다. 히트 정보 결정부(26)는 음악 데이터가 표절이 아닌 것으로 결정되면, 음악 데이터의 추출된 속성과 적어도 하나 이상의 인기 음악 데이터의 속성간의 비교에 기초하여 음악 데이터의 히트 정보를 결정한다(S370). 음악 데이터 관리부(30)는 결정된 품질 정보 및 표절 정보를 음악 데이터의 메타데이터로서 음악 데이터와 매핑시킨다(S380).
도 4는 도 1의 음악 데이터 제공 서버에서 음악 데이터의 히트 정보를 결정하는 과정을 나타낸 동작 흐름도이다.
도 4를 참조하면, 단계 S410은 속성 추출부(24)에서 음악 데이터의 속성을 추출한다. 단계 S420은 소셜 네트워크 서버 분석부(27)에서 SNS(Social Network Service) 서버로부터 음악과 연관된 텍스트를 추출하고, 추출된 텍스트에 대한 분석에 기초하여 음악과 연관된 트렌드 정보를 결정한다. 단계 S430은 비교 속성 선택부(28)에서 인기 음악 데이터의 하나 이상의 속성 및 추출된 트렌드 정보에 기초하여 하나 이상의 속성 중 비교 속성을 선택하고, 선택된 비교 속성의 가중치를 결정한다. 단계 S440은 결정부(30)에서 비교 속성과 음악 데이터의 하나 이상의 속성간의 유사도 및 결정된 가중치에 기초하여 음악 데이터의 히트 정보를 결정한다.
도 5는 도 1의 음악 데이터 제공 서버에서 음악 데이터와 인기 음악 데이터와의 비교 속성을 통해 속성간의 유사도로부터 히트 정보를 결정하는 일 실시예를 나타낸 도면이다.
도 5를 참조하면, 음악 데이터 제공 서버(20)의 속성 추출부(24)는 음악 데이터(510)로부터 하나 이상의 속성을 추출한다. 또한, 속성 추출부(24)는 인기 음악 데이터를 이용하여 인기 음악 데이터의 하나 이상의 속성을 추출할 수 있다. 이 때, 추출된 속성은 음악 데이터의 화음(Chord), 템포(Tempo), 키(Key), 멜로디(Melody), 비트(Beat), 장르(Genre), 비피엠(BPM: Beats per Minute) 및 무드(Mood) 중 하나 이상을 포함한다.
예를 들어, 복수의 인기 음악 데이터 중 인기 음악 데이터 1(520) 및 인기 음악 데이터 2(540)와 음악 데이터간의 속성을 비교하여 히트 정보를 결정한다고 하자.
소셜 네트워크 서버 분석부(27)는 SNS(Social Network Service) 서버로부터 음악과 연관된 텍스트를 추출하고, 추출된 텍스트에 대한 분석에 기초하여 음악과 연관된 트렌드 정보를 결정할 수 있다. 예를 들어, 소셜 네트워크 서버 분석부(27)는 SNS 서버로부터 "멜로디가 좋다", "클럽에서 딱 이다" 또는 "춤이 정말 재미있다"와 같은 텍스트를 추출할 수 있다. 소셜 네트워크 서버 분석부(27)는 SNS 서버로부터 추출된 텍스트에 기초하여 현재의 음악적 트렌드가 발라드(Ballad), 댄스(Dance), 힙합(Hip-hop), 락(Rock) 또는 테크노(Techno)인지를 분석하여 트렌드 정보를 결정한다.
비교 속성 선택부(28)는 인기 음악 데이터(520 및 540)의 하나 이상의 속성 및 추출된 트렌드 정보에 기초하여 하나 이상의 속성 중 비교 속성을 선택하고, 선택된 비교 속성의 가중치를 결정할 수 있다. 예를 들어, SNS 서버로부터 추출된 트렌드 정보에 기초하여 인기 음악 데이터(520 및 540)의 하나 이상의 속성 중 비피엠, 화음, 장르 및 멜로디를 비교 속성으로 추출하였다고 가정하자. 인기 음악 데이터 1(520)의 비교속성인 비피엠(521), 화음(522), 장르(523) 및 멜로디(524)와 음악 데이터(510)의 비교 속성인 비피엠(511), 화음(512), 장르(513) 및 멜로디(514)간의 유사도(530)를 측정하여 비피엠 60%, 화음 10%, 장르 40% 및 멜로디 30%로 나타낼 수 있다. 또한, 인기 음악 데이터 2(540)의 비교속성인 비피엠(541), 화음(542), 장르(523) 및 멜로디(524)와 음악 데이터(510)의 비교 속성간의 유사도(550)를 측정하여 비피엠 30%, 화음 20%, 장르 10% 및 멜로디 80%로 나타낼 수 있다.
결정부(30)는 비교 속성과 음악 데이터의 하나 이상의 속성간의 유사도 및 결정된 가중치에 기초하여 음악 데이터의 히트 정보를 결정할 수 있다. 예를 들어, 결정부(30)는 수학식 1을 통해 음악 데이터의 히트 정보를 결정할 수 있다. 이 때, 수학식 1의 히트 예측 점수는 히트 정보의 일 예이다.
도 6은 도 1에 도시된 구매자 디바이스의 구성도이다. 도 1 및 도 6을 참조하면, 구매자 디바이스(40)는 통신부(41), 표시부(42), 구매 프로세스 수행부(43)를 포함할 수 있다.
통신부(41)는 사용자 인터페이스를 통해 음악 데이터의 구매에 필요한 음악 데이터 리스트를 음악 데이터 제공 서버(20)로부터 수신한다.
표시부(42)는 음악 데이터 제공 서버(20)로부터 수신된 음악 데이터 리스트에 포함된 복수의 음악 데이터의 타이틀과 메타데이터를 구매자 디바이스의 디스플레이 장치에 표시한다. 이 때, 메타데이터는 복수의 음악 데이터 각각의 품질 정보 및 표절 정보를 포함할 수 있다.
구매 프로세스 수행부(43)는 사용자 인터페이스를 통해 복수의 음악 데이터음악 중 어느 하나가 선택되는 경우, 음악 데이터 제공 서버(20)와의 구매 프로세스를 수행한다. 이 때, 구매 프로세스는 예를 들어, 사용자 인증, 결제 수단 선택, 결제 인증 및 음악 데이터 제공 방법 중 적어도 어느 하나 이상을 포함할 수 있다.
구매 프로세스 수행부(43)와 음악 데이터 제공 서버(20)와의 구매 프로세스 수행이 모두 완료되면, 통신부(41)는 음악 데이터 제공 서버(20)로부터 음악 데이터를 수신할 수 있다.
도 7은 본 발명의 일 실시예에 따른 음악 데이터를 제공하는 방법의 동작 흐름도이다. 도 7에 도시된 실시예에 따른 음악 데이터를 제공하는 방법은 도 2에 도시된 음악 데이터 제공 서버(20)에서 시계열적으로 처리되는 단계들을 포함한다. 따라서, 이하 생략된 내용이라고 하더라도, 도 2 내지 도 6을 통해 음악 데이터 제공 서버(20)에 대하여 설명된 내용이 도 7에도 적용된다.
단계 S710에서 음악 데이터 제공 서버(20)의 판매자 인터페이스부(21)는 판매자 디바이스(10)로부터 음악 데이터를 수신한다. 단계 S720에서 품질 정보 결정부(23)는 음악 데이터에 대한 분석에 기초하여 음악 데이터의 품질 정보를 결정한다. 단계 S730에서 표절 정보 결정부(25)는 음악 데이터로부터 추출된 속성과 데이터베이스에 미리 저장된 이전 음악 데이터의 속성간의 비교에 기초하여 음악 데이터의 표절 정보를 결정한다. 단계 S740에서 음악 데이터 관리부(30)는 결정된 품질 정보 및 표절 정보를 음악 데이터의 메타데이터로서 음악 데이터와 매핑시킨다. 단계 S750에서 음악 데이터 관리부(30)는 구매자 디바이스(40)로 메타데이터 및 음악 데이터를 전송한다.
도 7을 통해 설명된 실시예에 따른 음악 데이터를 제공하는 방법은 컴퓨터에 의해 실행되는 프로그램 모듈과 같은 컴퓨터에 의해 실행가능한 명령어를 포함하는 기록 매체의 형태로도 구현될 수 있다. 컴퓨터 판독 가능 매체는 컴퓨터에 의해 액세스될 수 있는 임의의 가용 매체일 수 있고, 휘발성 및 비휘발성 매체, 분리형 및 비분리형 매체를 모두 포함한다. 또한, 컴퓨터 판독가능 매체는 컴퓨터 저장 매체 및 통신 매체를 모두 포함할 수 있다. 컴퓨터 저장 매체는 컴퓨터 판독가능 명령어, 데이터 구조, 프로그램 모듈 또는 기타 데이터와 같은 정보의 저장을 위한 임의의 방법 또는 기술로 구현된 휘발성 및 비휘발성, 분리형 및 비분리형 매체를 모두 포함한다. 통신 매체는 전형적으로 컴퓨터 판독가능 명령어, 데이터 구조, 프로그램 모듈, 또는 반송파와 같은 변조된 데이터 신호의 기타 데이터, 또는 기타 전송 메커니즘을 포함하며, 임의의 정보 전달 매체를 포함한다.
전술한 본 발명의 설명은 예시를 위한 것이며, 본 발명이 속하는 기술분야의 통상의 지식을 가진 자는 본 발명의 기술적 사상이나 필수적인 특징을 변경하지 않고서 다른 구체적인 형태로 쉽게 변형이 가능하다는 것을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로 이상에서 기술한 실시예들은 모든 면에서 예시적인 것이며 한정적이 아닌 것으로 이해해야만 한다. 예를 들어, 단일형으로 설명되어 있는 각 구성 요소는 분산되어 실시될 수도 있으며, 마찬가지로 분산된 것으로 설명되어 있는 구성 요소들도 결합된 형태로 실시될 수 있다.
본 발명의 범위는 상기 상세한 설명보다는 후술하는 특허청구범위에 의하여 나타내어지며, 특허청구범위의 의미 및 범위 그리고 그 균등 개념으로부터 도출되는 모든 변경 또는 변형된 형태가 본 발명의 범위에 포함되는 것으로 해석되어야 한다.
10: 제 1 디바이스
20: 음악 데이터 제공 서버
21: 판매자 인터페이스부
22: 파일 형식 분석부
23: 품질 정보 결정부
24: 속성 추출부
25: 표절 정보 결정부
26: 히트 정보 결정부
30: 음악 데이터 관리부
40: 제 2 디바이스
20: 음악 데이터 제공 서버
21: 판매자 인터페이스부
22: 파일 형식 분석부
23: 품질 정보 결정부
24: 속성 추출부
25: 표절 정보 결정부
26: 히트 정보 결정부
30: 음악 데이터 관리부
40: 제 2 디바이스
Claims (15)
- 디바이스로 음악 데이터를 제공하는 방법에 있어서,
제 1 디바이스로부터 상기 음악 데이터를 수신하는 단계;
상기 음악 데이터에 대한 분석에 기초하여 상기 음악 데이터의 품질 정보를 결정하는 단계;
상기 음악 데이터로부터 추출된 속성과 데이터베이스에 미리 저장된 이전 음악 데이터의 속성간의 비교에 기초하여 상기 음악 데이터의 표절 정보를 결정하는 단계;
상기 결정된 품질 정보 및 표절 정보를 상기 음악 데이터의 메타데이터로서 상기 음악 데이터와 매핑시키는 단계; 및
제 2 디바이스로 상기 메타데이터 및 상기 음악 데이터를 제공하는 단계를 포함하는, 음악 데이터 제공 방법.
- 제 1 항에 있어서,
상기 추출된 속성과 적어도 하나 이상의 인기 음악 데이터의 속성간의 비교에 기초하여 상기 음악 데이터의 히트 정보를 결정하는 단계를 더 포함하되,
상기 매핑시키는 단계는 상기 결정된 품질 정보, 표절 정보 및 상기 히트 정보를 상기 음악 데이터의 메타데이터로서 상기 음악 데이터와 매핑시키는 것인, 음악 데이터 제공 방법.
- 제 1 항에 있어서,
상기 품질 정보를 결정하는 단계는 상기 음악 데이터에 대한 압축률, 주파수, 음압 및 시간 중 하나 이상에 대한 분석에 기초하여 상기 음악 데이터의 왜곡율, 손실율 및 주파수 대역 감소율을 결정하고, 결정된 왜곡율, 손실율 및 주파수 대역 감소율 중 하나 이상에 기초하여 상기 품질 정보를 결정하는 것인, 음악 데이터 제공 방법.
- 제 3 항에 있어서,
상기 품질 정보는 상기 왜곡율, 손실율 및 주파수 대역 감소율 중 하나 이상이 임계값 이상인지 여부에 따라 결정되는 것인, 음악 데이터 제공 방법.
- 제 2 항에 있어서,
상기 음악 데이터를 이용하여 상기 음악 데이터의 하나 이상의 속성을 추출하는 단계를 더 포함하고,
상기 추출된 속성은 상기 음악 데이터의 화음(Chord), 템포(Tempo), 키(key), 멜로디(Melody), 비트(Beat), 장르(Genre), 비피엠(BPM: Beats per Minute) 및 무드(Mood) 중 하나 이상인 것인, 음악 데이터 제공 방법.
- 제 1 항에 있어서,
상기 음악 데이터의 표절 정보를 결정하는 단계는 상기 추출된 속성과 상기 이전 음악 데이터의 속성간의 유사도에 기초하여 상기 음악 데이터의 표절 정보를 결정하는 것인, 음악 데이터 제공 방법.
- 제 5 항에 있어서,
상기 속성을 추출하는 단계는 상기 인기 음악 데이터를 이용하여 상기 인기 음악 데이터의 하나 이상의 속성을 추출하고,
상기 음악 데이터의 히트 정보를 결정하는 단계는,
SNS(Social Network Service) 서버로부터 음악과 연관된 텍스트를 추출하고, 추출된 텍스트에 대한 분석에 기초하여 음악과 연관된 트렌드 정보를 결정하는 단계;
상기 인기 음악 데이터의 하나 이상의 속성 및 상기 추출된 트렌드 정보에 기초하여 상기 하나 이상의 속성 중 비교 속성을 선택하고, 선택된 비교 속성의 가중치를 결정하는 단계; 및
상기 비교 속성과 상기 음악 데이터의 하나 이상의 속성간의 유사도 및 상기 결정된 가중치에 기초하여 상기 음악 데이터의 히트 정보를 결정하는 단계를 포함하는 것인, 음악 데이터 제공 방법.
- 제 1 항에 있어서,
상기 수신된 음악 데이터의 파일 형식을 분석하고, 분석된 파일 형식이 상기 음악 데이터 관리부에서 지원하는 파일 형식이 아니면, 상기 수신된 음악 데이터의 파일 형식을 자동 변환하는 단계를 더 포함하는 것인, 음악 데이터 제공 방법.
- 제 1 항에 있어서,
상기 음악 데이터를 제공하는 단계는 상기 제 2 디바이스로부터 입력된 요청에 대응하여 상기 음악 데이터에 대한 경매 프로세스를 수행하고, 상기 수행된 경매 프로세스에 기초하여 상기 제 2 디바이스로 상기 음악 데이터를 제공하는 것인, 음악 데이터 제공 방법.
- 제 1 항에 있어서,
상기 결정된 품질 정보 및 상기 결정된 표절 정보에 기초하여 상기 제 1 디바이스로 상기 음악 데이터의 등록을 거부하는 내용의 텍스트를 제공하는 단계를 더 포함하는, 음악 데이터 제공 방법.
- 제 1 항에 있어서,
상기 음악 데이터에 대한 저작권 정보, 판매 정보 및 판매자 정산 정보를 상기 저작권 협회 서버와 송수신하는 단계를 더 포함하는, 음악 데이터 제공 방법.
- 제 1 항에 있어서,
상기 음악 데이터를 제공하는 단계는 상기 제 2 디바이스로부터 입력된 구매자의 음악적 성향 정보와 상기 메타데이터간의 비교에 기초하여 상기 음악 데이터를 제 2 디바이스로 추천하는 것인, 음악 데이터 제공 방법.
- 제 1 항에 있어서,
상기 제 1 디바이스는 판매자 디바이스이고, 상기 제 2 디바이스는 구매자 디바이스인 것인, 음악 데이터 제공 방법.
- 디바이스로 음악 데이터를 제공하는 서버에 있어서,
제 1 디바이스로부터 상기 음악 데이터를 수신하는 판매자 인터페이스부;
상기 음악 데이터에 대한 분석에 기초하여 상기 음악 데이터의 품질 정보를 결정하는 품질 정보 결정부;
상기 음악 데이터로부터 추출된 속성과 데이터베이스에 미리 저장된 이전 음악 데이터의 속성간의 비교에 기초하여 상기 음악 데이터의 표절 정보를 결정하는 표절 정보 결정부; 및
상기 결정된 품질 정보 및 표절 정보를 상기 음악 데이터의 메타데이터로서 상기 음악 데이터와 매핑시키는 음악 데이터 관리부를 포함하되,
상기 음악 데이터 관리부는 제 2 디바이스로 상기 메타데이터 및 상기 음악 데이터를 제공하는 것인, 서버.
- 음악 데이터 제공 서버와 연동하는 디바이스에 있어서,
상기 음악 데이터 제공 서버로 구매 요청 신호를 전송하고, 상기 음악 데이터 제공 서버로부터 음악 데이터 리스트를 수신하는 통신부;
상기 수신된 음악 데이터 리스트에 포함된 복수의 음악 데이터의 타이틀과 메타데이터를 상기 디바이스의 디스플레이 장치에 표시하는 표시부; 및
사용자 인터페이스를 통해 상기 복수의 음악 데이터 중 어느 하나가 선택되는 경우, 상기 음악 데이터 제공 서버와의 구매 프로세스를 수행하는 구매 프로세스 수행부를 포함하되,
상기 메타 데이터는 상기 복수의 음악 데이터 각각의 품질 정보 및 표절 정보를 포함하는 것인, 디바이스.
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