KR20090017355A - Apparatus and method for taking pictures after adjusting composition of the pictures automatically - Google Patents
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Abstract
Description
본 발명은 영상구도를 자동으로 조정하는 영상촬영 장치 및 방법에 관한 것이다. 특히 이동통신단말(Mobile Terminal) 또는 로봇(Robot)에 적용되는 장치 및 방법으로서 유용하다.The present invention relates to an image capturing apparatus and method for automatically adjusting an image composition. In particular, it is useful as an apparatus and method applied to a mobile terminal or a robot.
종래의 영상촬영 장치에서는 주로 사용자의 명령에 의해서만 영상을 촬영하였다. 영상촬영을 위한 준비를 자동으로 해주는 좀 더 개량된 기술로서는, 디지털 카메라의 경우 미리보기영상에서 얼굴영역을 검출하는 기술을 이용하여 얼굴영역을 자동으로 표시하는 기술 및 위 표시된 얼굴영역을 중심으로 초점을 자동으로 재조정해주는 기술이 존재한다.In a conventional image capturing apparatus, an image is mainly captured by a command of a user. As a more advanced technology that automatically prepares for image capturing, a digital camera automatically detects a face area using a technology of detecting a face area in a preview image and focuses on the face area shown above. There is a technology that automatically recalibrates.
그러나 이러한 종래 기술은 촬영하고자 하는 영상의 초점을 재조정할 뿐이며, 영상이 안정된 구도를 가지도록 영상구도를 자동으로 조정해주거나, 위 자동으로 조정된 영상구도에서 영상이 자동으로 촬영되도록 해주는 기술은 존재하지 않는다.However, these conventional technologies only refocus the image to be photographed, and there is a technology that automatically adjusts the image composition so that the image has a stable composition, or automatically captures the image in the image composition automatically adjusted above. I never do that.
본 발명은 이처럼 종래기술에 존재하지 않는 영상구도를 자동으로 조정하는 영상촬영 장치 및 방법을 제공한다.The present invention provides an image photographing apparatus and method for automatically adjusting an image composition that does not exist in the prior art.
그리고 영상구도를 자동으로 조정한 후, 영상구도가 조정된 영상을 자동으로 촬영할 수 있도록 촬영 시점을 선택할 수 있는 영상촬영 장치 및 방법을 제공한다.In addition, the present invention provides an image capturing apparatus and method for selecting a photographing time point so that the image composition can be automatically photographed after the image composition is automatically adjusted.
특히 본 발명은 사람들의 얼굴이 영상의 한쪽에 치우치지 않고 안정감있게 촬영될 수 있도록 하는 등, 영상구도를 자동으로 제공하는 영상촬영 장치 및 방법을 제공한다.In particular, the present invention provides an image photographing apparatus and method for automatically providing an image composition, such that a face of a person can be photographed stably without biasing one side of the image.
한편, 이러한 영상촬영 장치 및 방법은 이동통신단말(Mobile Terminal)이나 로봇(Robot)에 적용되어 특히 유용하게 활용되도록 한다.On the other hand, such an image recording apparatus and method is applied to a mobile terminal or a robot (Robot) to be particularly useful.
상기 해결하고자 하는 과제를 해결하기 위하여 본 발명은 영상을 촬영하고, 상기 영상을 촬영하기 위한 카메라 렌즈의 각도, 초점 및 줌(Zoom) 기능 상태를 변경할 수 있으며, 상기 영상을 촬영하기 위한 미리보기영상을 제공하는 영상촬영모듈과, 상기 제공된 미리보기영상에서 얼굴영역을 검출 및 추적하는 얼굴영역추출모듈과, 상기 검출 및 추적된 얼굴영역의 영상구도가 소정 기준을 만족하도록 상기 카메라 렌즈의 각도, 초점 및 줌 기능 상태를 변경하도록 제어하는 영상촬영제어모듈을 포함하는, 영상구도를 자동조정하는 영상촬영 장치를 제공한다. 이때 영상촬영 장치가 이동통신단말이나 로봇의 경우 구도 자동 조정을 위해 휠(Wheel)이나 로 봇 머리의 팬(Pan), 틸트(Tilt) 기능 및 로봇 하부의 휠(Wheel) 다리 등을 이용할 수 있다.In order to solve the problem to be solved, the present invention can take an image, change the angle of the camera lens, the focus and the zoom (Zoom) function state for taking the image, the preview image for taking the image An image photographing module for providing a face, a face region extraction module for detecting and tracking a face region in the provided preview image, and an angle and a focus of the camera lens such that an image composition of the detected and traced face regions satisfies a predetermined criterion; And an image photographing control module for controlling to change the zoom function state. In this case, in the case of a mobile communication terminal or a robot, the image photographing device may use a wheel, a pan of the robot head, a tilt function, and a wheel leg below the robot. .
한편, 상기 해결하고자 하는 과제를 해결하기 위하여 본 발명은 미리보기영상에서 얼굴영역을 검출 및 추적하는 과정과, 상기 미리보기영상에서 검출 및 추적된 얼굴영역의 영상구도가 소정 기준을 만족하는지 판단하는 과정과, 상기 소정 기준을 만족하지 않는 경우 상기 소정 기준을 만족할 때까지 상기 카메라 렌즈의 각도, 초점 및 줌 기능 상태를 변경하도록 제어하는 과정을 포함하는, 영상구도를 자동조정하는 영상촬영 방법을 제공한다.Meanwhile, in order to solve the problem to be solved, the present invention detects and tracks a face region in a preview image, and determines whether an image composition of the face region detected and tracked in the preview image satisfies a predetermined criterion. And controlling the camera lens to change an angle, a focus, and a zoom function state of the camera lens until the predetermined criterion is satisfied, when the predetermined criterion is not satisfied. do.
상기한 바와 같이 구성된 본 발명은 얼굴의 영상구도를 자동으로 조정할 수 있으며, 영상구도가 조정되면 자동으로 촬영을 할 수 있는 효과가 있다.The present invention configured as described above can automatically adjust the image composition of the face, there is an effect that can be automatically taken when the image composition is adjusted.
특히 사람들의 얼굴이 영상의 한쪽에 치우치지 않고 안정감있게 촬영되며, 이동통신 단말이나, 움직이는 로봇에 적용되어 특히 유용하게 활용될 수 있다.In particular, people's faces are photographed in a stable manner without biasing one side of the image, and can be particularly useful by being applied to a mobile communication terminal or a moving robot.
아울러 아이들의 영상을 촬영할 시 움직임이 많아 영상구도를 잡기 어려운 경우, 영상구도를 쉽게 조정하여 영상을 촬영할 수 있는 효과가 있다.In addition, when the image of the children is a lot of movement when it is difficult to compose the image, there is an effect that can easily take the image by adjusting the image composition.
이하 첨부된 도면을 참조하여 본 발명에 따른 바람직한 실시 예를 상세히 설명한다. 도면에서 동일한 구성 요소들에 대해서는 비록 다른 도면에 표시되더라도 가능한 동일한 참조번호 및 부호로 나타내고 있음에 유의해야 한다. 또한 본 발명을 설명함에 있어서 관련된 공지기능 혹은 구성에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우 그 상세한 설명은 생략한다.Hereinafter, exemplary embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings. Note that the same components in the drawings are represented by the same reference numerals and symbols as much as possible even if shown in different drawings. In addition, in the following description of the present invention, if it is determined that a detailed description of related known functions or configurations may unnecessarily obscure the subject matter of the present invention, the detailed description thereof will be omitted.
도 1은 본 발명의 실시 예에 따른 영상구도를 자동조정하는 영상촬영 장치(100)의 구성도이다. 도 1에 영상구도를 자동조정하는 영상촬영 장치(100)와 각 구성의 연결 상태를 도시하고 있다. 도 1을 참조하면, 영상촬영 장치(100)는 영상촬영모듈(110), 얼굴영역추출모듈(120), 영상촬영제어모듈(130) 및 영상저장모듈(140)을 포함한다. 각 구성을 설명하면 다음과 같다.1 is a configuration diagram of an image photographing apparatus 100 that automatically adjusts an image composition according to an embodiment of the present invention. 1 shows a connection state between the image capturing apparatus 100 that automatically adjusts the image composition and each component. Referring to FIG. 1, the image capturing apparatus 100 includes an image capturing
영상촬영모듈(110)은 영상을 촬영하기 위한 구성으로서, 카메라(111), 카메라구동부(112), 영상표시부를 포함한다. 각 구성을 설명하면 다음과 같다.The image capturing
카메라(111)는 영상을 촬영하기 위한 렌즈부(미도시), 감광부(미도시) 등의 일반적인 구성을 포함한다. 특히 영상을 촬영하기 전에 미리보기영상을 제공할 수 있는 카메라(111)를 전제로 한다. 예를 들면, 미리보기영상이 제공되는 디지털 스틸 카메라(Digital Still Camera)나 캠코더(Camcorder)와 같은 동영상 카메라가 될 수 있다.The camera 111 includes a general configuration such as a lens unit (not shown) and a photosensitive unit (not shown) for capturing an image. In particular, it is assumed that a camera 111 that can provide a preview image before taking an image. For example, it may be a video camera such as a digital still camera or a camcorder provided with a preview image.
카메라구동부(112)는 촬영하고자 하는 대상을 포착하여 영상구도를 자동으로 조정하기 위한 구성이다. 카메라구동부(112)에 의해 카메라(111)의 방향을 변경할 수 있으며, 특히 카메라 렌즈의 방향을 상하좌우로 변경 또는 회전시키거나, 카메라 렌즈의 줌 기능을 수행하여 초점을 변경할 수 있다. 예를 들면, 이동단말에 적용되는 경우에는 카메라(111)에 부착시킨 휠(Wheel)이 될 수 있으며, 로봇에 적용되는 경우에는 카메라(111)가 부착된 채 자유자재로 움직일 수 있는 로봇의 머리 부분 및 휠(Wheel) 또는 다리 등이 이에 해당될 수 있다.The camera driver 112 is configured to automatically adjust an image composition by capturing an object to be photographed. The direction of the camera 111 may be changed by the camera driver 112, and in particular, the direction of the camera lens may be changed or rotated up, down, left, or right, or the focus may be changed by performing a zoom function of the camera lens. For example, when applied to the mobile terminal may be a wheel (Wheel) attached to the camera 111, when applied to the robot head of the robot that can move freely with the camera 111 is attached The part and wheel or leg may correspond to this.
영상표시부는 카메라(111)에 의해 제공되는 미리보기영상을 표시하여 사용자가 확인할 수 있도록 하는 구성이다. 촬영된 영상을 확인 가능함은 물론이다.The image display unit is configured to display a preview image provided by the camera 111 so that the user can check it. Of course, it is possible to check the captured image.
얼굴영역추출모듈(120)은 미리보기영상에서 얼굴영역을 검출하고, 검출된 얼굴영역이 움직이는 경우 이를 추적하기 위한 구성이다. 이러한 얼굴영역추출모듈(120)은 오메가검출부(122), 얼굴형상검출부(121), 얼굴영역검출및추적부(123)를 포함한다. 각 구성을 설명하면 다음과 같다.The face
오메가검출부(122)는 미리보기영상에서 오메가형상을 검출하는 구성이다. 오메가형상은 사람의 머리와 어깨의 형상과 유사하므로, 피사체를 인물로 하여 영상을 촬영하는 경우 오메가형상을 검출함으로써 촬영하고자 하는 대상을 찾아낼 수 있으며 옆모습이나 뒷모습의 머리를 검출하는데 용이하다. 오메가검출부(122)에서는 오메가형상의 크기, 개수, 위치 등에 대한 정보를 검출한다. 개수에 관한 정보는 후술하는 단체 영상을 촬영하기 위한 모드와 1인의 개인 영상을 촬영하기 위한 모드로 자동 구분하는 경우 이용될 수 있는 정보이다.The omega detector 122 is configured to detect an omega shape from the preview image. Since the omega shape is similar to the shape of the head and shoulders of a person, when an image is taken with a subject as a person, the object to be photographed can be found by detecting the omega shape, and it is easy to detect the head of the side or the back. The omega detection unit 122 detects information on the size, number, location, and the like of the omega shape. The information about the number is information that can be used when automatically divided into a mode for capturing a group image to be described later and a mode for capturing a single personal image.
얼굴형상검출부(121)는 미리보기영상에서 얼굴형상을 검출하는 구성이다. 얼굴형상의 검출을 위해서는 피부색 분포를 이용하는 방법과 Active Contour를 이용하는 방법이 있다. 구체적으로는, 미리보기영상에서 피부색을 검출하여 얼굴형상으로 인식하거나, 눈, 코, 입 등의 특징을 가진다고 보여지는 형상을 검출하는 것이 하나의 방법일 수 있다. 얼굴형상검출부(121) 역시 얼굴형상의 크기, 개수, 위치 등에 대한 정보를 검출한다. 개수에 관한 정보는 역시 단체영상을 촬영하기 위한 모드와 1인의 개인영상을 촬영하기 위한 모드를 구분하는 경우 이용될 수 있 는 정보이다. The
그러나 위 오메가검출부(122)나 얼굴형상검출부(121) 어느 하나의 구성만에 의해서는 반드시 사람의 형상이 검출되었다고 볼 수 없으며, 위 두 구성의 출력치를 조합하였을 때는 사람의 형상일 확률이 높다. 그러므로 얼굴영역검출및추적부(123)가 오메가검출부(122)에서 검출된 오메가형상과 얼굴형상검출부(121)에서 검출된 얼굴형상을 조합한 후, 이를 얼굴영역으로 판단하여 검출한다. 그리고 매번 검출된 얼굴영역들이 움직일 경우 즉, 피사체들이 움직이는 경우나 인접한 미리보기영상에서 검출된 얼굴영역들의 정확도를 향상시키고 안정된 구도로 촬영되기 위해 이를 추적한다.However, only one of the above-described omega detection unit 122 and the face
앞서 언급한 단체영상모드는 단체영상을 촬영하기 위한 촬영모드이고, 개인영상모드는 1인의 영상을 촬영하기 위한 모드이다. 이는 얼굴영역검출및추적부의 결과 정보 중 얼굴 개수에 관한 정보를 통해 단체영상모드인지 개인영상모드인지를 자동 판단할 수 있다. 단체영상모드로 판단된 경우에는 미리보기영상에서 다수의 얼굴영역이 조밀하게 검출된 부분이 존재할 경우 카메라(111)의 방향을 이동시켜 확대한 후, 이를 촬영하여 조밀 부분에 대해 다시 판단한다. 조밀하게 검출된 부분이 특정하게 존재하지 않는 경우는 하기의 소정 기준에 대한 예를 실시한다.The aforementioned group video mode is a shooting mode for capturing a group video, and the personal video mode is a mode for capturing a single video. This may automatically determine whether the group image mode or the personal image mode through the information on the number of faces in the result information of the face region detection and tracking unit. If it is determined that the group image mode, if there is a portion where a plurality of face areas are densely detected in the preview image, the direction of the camera 111 is enlarged by zooming, and then the image is determined again to determine the dense portion. In the case where the densely detected portion does not exist specifically, the following predetermined criteria are given.
영상촬영제어모듈(130)은 얼굴영역추출모드에서 검출 및 추적된 얼굴영역의 영상구도를 검출한 후, 영상 구도가 미리 정해진 소정 기준을 만족하는지 판단한다. 소정 기준을 만족하는 경우에는 현재의 미리보기영상에 의한 영상구도를 촬영에 적합한 영상구도로 설정할 수 있지만, 소정 기준을 만족하지 못하는 경우에는 소정 기준을 만족하는 영상구도가 되도록 영상촬영모듈(110)과 얼굴영역추출모듈(120)을 제어한다. 다시 말하면, 현재 미리보기영상에서 얼굴영역을 검출하여 추적하도록 얼굴영역추출모듈(120)을 제어하고, 얼굴영역이 검출 및 추적된 미리보기영상에서 영상구도가 소정 기준을 만족하는 영상구도가 되기 위해 카메라(111)의 각도를 조정하도록 영상촬영모듈(110)을 제어한다. 카메라의 각도 조정은 본 방치가 이동통신단말에 적용되는 경우에는 카메라(111)에 부착시킨 휠이 될 수 있으며, 로봇에 적용되는 경우에는 카메라(111)가 부착된 채 자유자재로 움직일 수 있는 로봇 머리의 팬, 틸트 및 로봇 하부의 휠 또는 다리 등을 이용한다.The image capturing
좀 더 구체적으로는 영상촬영모듈(110) 및 얼굴영역추출모듈(120)의 각 구성으로부터 출력되는 데이터를 판단하고, 현재의 미리보기영상에서 소정 기준을 만족하는 영상구도가 나오도록 제어한다. 한편, 영상구도가 제대로 조정이 되면, 이 시점을 영상을 촬영하는 시점으로 선택하여 자동으로 영상을 촬영하도록 제어한다. 각 구성 간의 데이터 흐름과 제어 방향은 도 1에 도시된 바와 같다.More specifically, the data output from the respective components of the
여기서 소정 기준은 얼굴영상을 촬영시에 가장 적합한 영상구도가 될 수 있도록 하는 알고리즘이다. 이러한 소정 기준은 다양한 알고리즘의 개발에 따라 대체될 수 있으며, 시험치에 따라 가장 최적의 영상촬영 장치(100)가 구성될 수 있다. 소정 기준에 해당하는 알고리즘의 예로서 헤드룸(Head Room) 기법, 3등분 기법, 동적대칭구도 기법을 이용할 수 있다. 이들 알고리즘 중 필요한 알고리즘을 이용하거나 모두 이용할 수 있다. 각각을 설명하면 다음과 같다.In this case, the predetermined criterion is an algorithm that enables a best image composition when capturing a face image. Such predetermined criteria may be replaced according to development of various algorithms, and the most optimal imaging apparatus 100 may be configured according to a test value. As an example of an algorithm corresponding to a predetermined criterion, a head room technique, a third segment technique, and a dynamic symmetry scheme may be used. Any of these algorithms can be used or used. Each is described as follows.
헤드룸 기법은 영상 속 인물의 머리 끝부터 영상 윗 가장자리까지의 공간을 너무 넓게 두어서는 안된다는 조건을 전제로 한다. 이러한 조건이 안정감있고 좋은 영상구도를 잡기 위한 하나의 조건이 된다. 이러한 헤드룸 기법은 얼굴영역의 크기, 검출된 얼굴영역의 수 또는 단체영상모드인지 개인영상모드인지에 따라 차별화된 적용을 한다. 그리고 카메라(111)와 인물과의 거리는 가까울수록 좋은 영상구도이므로, 검출된 얼굴영역의 수, 얼굴의 크기 등을 고려하여 확대한 후, 영상을 촬영한다. 이러한 확대를 위해서는 카메라(111) 자체를 앞으로 이동시키거나 줌 기능을 이용할 수 있다.The headroom technique presupposes that the space from the head of the person in the image to the top edge of the image should not be too wide. This condition is a condition for stable and good image composition. This headroom technique applies differently depending on the size of the face area, the number of detected face areas, or whether it is a group image mode or a personal image mode. Since the closer the distance between the camera 111 and the person is, the better the image composition is, the image is taken after being enlarged in consideration of the number of detected face areas, the size of the face, and the like. For this enlargement, the camera 111 itself may be moved forward or a zoom function may be used.
3등분 기법이나 동적대칭구도 기법은 미리보기영상의 명시된 경계 또는 안쪽에 얼굴영역이 위치하도록 하는 것을 전제로 한다. 그리고 인물영상의 경우 인물을 영상의 한가운데 배치하는 영상구도는 좋지 않은 영상구도이므로, 영상을 가로 및 세로로 3등분하여 그 교차점이 만나는 부분에 피사체의 얼굴영역을 배치한다.The three-division technique or dynamic symmetry scheme is based on the premise that the face region is located at or within the specified boundary of the preview image. In the case of the person image, the image composition of placing the person in the middle of the image is a bad image composition. Therefore, the image is divided into three horizontally and vertically, and the face area of the subject is disposed at the intersection point of the image.
상기 소정 기준들 이외에도 본 발명에 적용될 수 있는 기준들의 실시 예는 다음과 같이 명시될 수 있다.In addition to the predetermined criteria, an embodiment of the criteria applicable to the present invention may be specified as follows.
1. 경계에 걸치지 않는다.1. Not bounded by boundaries
1.1 상/하/좌/우 경계 외부에 검출된 얼굴/머리가 없어야 한다.1.1 No face / head detected outside the upper / lower / left / right boundaries.
1.2 경계의 특정 범위는 영상에서 검출된 얼굴/머리들의 개수나 크기 등에 따라 달라질 수 있다.1.2 The specific range of the boundary may vary depending on the number or size of faces / heads detected in the image.
2. 검출된 얼굴/머리가 하나일 때 적당한 크기, 얼굴/머리가 화면 중앙에 위치해야 한다.2. When there is only one face / head detected, the appropriate size and face / head should be centered on the screen.
2.1 검출된 얼굴/머리 크기가 특정값 이상이어야 한다.2.1 Detected face / head size must be above a certain value.
2.2 얼굴/머리의 중심이 가로/세로로 사전 정의된 특정 영역 내부에 위치해야 한다.2.2 The center of the face / head shall be located within a specific area pre-defined horizontally / vertically.
3. 검출된 얼굴/머리가 둘 이상일 때 적당한 크기, 분포가 고르게 되어야 한다.3. When there is more than one face / head detected, the appropriate size and distribution should be even.
3.1 검출된 얼굴/머리 크기 합이 특정값 이상이어야 한다.3.1 The detected face / head size sum should be above a certain value.
3.2 검출된 얼굴/머리들 전체가 좌 혹은 우의 특정 영역에만 존재하면 안된다.(한쪽에 치우쳐 있으면 안된다.)3.2 All detected faces / heads should not be present only in certain areas of the left or right side (should not be biased to one side).
3.3 검출된 얼굴/머리들의 평균 중심이 가로/세로 방향으로 사전 정의된 특정 영역 내부에 존재해야 한다.3.3 The average center of detected faces / heads shall be inside a predefined area in the horizontal / vertical direction.
3.4 검출된 얼굴/머리들 간의 최대 거리가 화면 너비의 특정 비율 이하여야 한다.3.4 The maximum distance between detected faces / heads should be less than a certain percentage of the screen width.
4. 검출된 얼굴이 피부색 조건을 만족해야 한다.(얼굴 형상 검출부에만 적용된다.)4. The detected face must satisfy the skin color condition (applies only to the face shape detection unit).
4.1. YCbCr/RGB 도메인에서 피부색의 조건을 만족해야 한다. 너무 밝거나 어둡거나 왜곡된 색의 얼굴이 있으면 사진을 버린다.4.1. The condition of skin color should be satisfied in the YCbCr / RGB domain. If you have a face that is too bright, too dark, or distorted, discard the picture.
이 외에도 다양한 알고리즘이 대체되거나 추가되어 본 발명의 영상촬영 장 치(100) 및 방법에 적용될 수 있다.In addition, various algorithms may be replaced or added to the imaging apparatus 100 and the method of the present invention.
영상저장모듈(140)은 카메라(111)에서 촬영한 영상 및 미리보기영상을 저장하는 구성이다.The
도 2는 본 발명의 실시 예에 따른 영상구도를 자동조정하는 영상촬영 방법의 흐름도이다. 도 2를 참조하면, 본 발명에 의한 영상촬영 방법은 크게 얼굴영역을 검출 및 추적하는 과정과, 얼굴영역의 영상구도가 소정 기준을 만족하는지 판단하는 과정과, 영상구도가 소정 기준을 만족하지 않는 경우 소정 기준을 만족하도록 카메라 렌즈의 각도, 초점 및 줌 기능 상태를 변경하는 과정을 포함한다. 각 구성을 설명하면 다음과 같다.2 is a flowchart of an image capturing method for automatically adjusting an image composition according to an exemplary embodiment of the present invention. Referring to FIG. 2, an image capturing method according to the present invention includes a process of detecting and tracking a face region largely, determining whether an image composition of a face region satisfies a predetermined criterion, and an image composition does not satisfy a predetermined criterion. And changing the angle, focus, and zoom function of the camera lens to satisfy a predetermined criterion. Each configuration is as follows.
먼저 영상촬영 장치(100)가 자동구도조정모드로 설정되어 있는지 판단한다.(S210) 그렇지 않은 경우에는 사용자가 수동으로 영상구도를 잡아서 원하는 시점에 영상을 촬영하고 저장한다.(S215) 그러나 자동구도조정모드인 경우에는 얼굴영역추출모듈(120)이 미리보기영상 상의 얼굴영역을 검출하고 추적한다.(S220) 그리고 영상촬영제어모듈(130)이 얼굴영역의 검출 및 추적 결과를 통해 영상촬영 장치(100)가 단체영상모드이지 개인영상모드인지 자동 판단한다.(S230) 개인영상모드인 경우에는 미리보기영상의 영상구도가 소정 기준에 적합한지 판별한 후(S260), 적합하지 않다면 카메라 렌즈 및 줌 상태를 변경한다.(S270). 이동통신단말이나 로봇에 적용되는 경우 줌 기능 대신 휠이나 다리 등을 이용한 자동 이동 기능으로 대신할 수 있다.First, it is determined whether the image photographing apparatus 100 is set to the automatic composition adjusting mode (S210). If not, the user manually composes the image and captures and stores the image at a desired time point (S215). In the adjustment mode, the face
그러나 단체영상모드인 경우에는 미리보기영상에서 검출 및 추적된 얼굴영역 들이 모여 있는 부분, 즉 얼굴영역들이 조밀한 영역을 판단하여,(S240) 조밀한 영역으로 카메라 렌즈 및 초점을 변경한다.(S250) 여기서 조밀한 영역이 없는 경우에는 개인영상모드와 마찬가지로 소정 기준에 적합한지 판별한 후(S260), 적합하지 않다면 카메라 렌즈 및 줌 상태를 변경한다.(S270) 마찬가지로 이동통신단말이나 로봇에 적용되는 경우 줌 기능 대신 휠이나 다리 등을 이용한 자동 이동 기능으로 대신할 수 있다. 단체영상모드 및 개인영상모드에서 영상구도를 조정한 후,(S270) 미리보기영상의 얼굴검출및추적(S220) 단계부터 재실시하여 소정 기준을 만족할 때까지 상기의 과정을 반복 수행한다. 소정 기준을 만족하는 경우에는 영상을 촬영하고 저장한다.(S280) 그리고 종료한다.However, in the group image mode, the area in which the detected and tracked face areas are gathered in the preview image, that is, the area of the face is determined is determined (S240), and the camera lens and the focus are changed to the dense area. If there is no dense area, it is determined whether it meets a predetermined standard as in the personal image mode (S260), and if not, the camera lens and zoom state are changed. (S270) Similarly, it is applied to a mobile communication terminal or a robot. In this case, instead of the zoom function, it can be replaced by an automatic moving function using a wheel or a leg. After adjusting the image composition in the group image mode and the personal image mode (S270), the above steps are repeated until the predetermined criteria are satisfied by performing the face detection and tracking (S220) of the preview image again. If the predetermined criterion is satisfied, the image is captured and stored (S280).
도 1은 본 발명의 실시 예에 따른 영상구도를 자동조정하는 영상촬영 장치의 구성도1 is a block diagram of an image photographing apparatus for automatically adjusting an image composition according to an embodiment of the present invention.
도 2는 본 발명의 실시 예에 따른 영상구도를 자동조정하는 영상촬영 방법의 흐름도2 is a flowchart of an image capturing method for automatically adjusting an image composition according to an exemplary embodiment of the present invention.
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