KR20070001249A - 정보 재생 방법 및 장치 - Google Patents

Abstract

지능을 가지며, 수개의 정보 또는 다수의 정보로부터 재생될 정보를 적응 확률 분포에 기초하여 랜덤 선택시, 사용자 편에서의 부가적인 노력이 거의 수행되지 않는 방식으로 사용자가 거의 느끼지 못하게 사용자의 소망과 요구에 순응하는 정보 재생 방법이 개시되어 있으며, 여기서 적응 확률 분포는 선택된 정보의 재생시 사용자의 포착된 행동에 기초하여 적용된다. 결과적으로, 사용자의 행동은 적응 확률 분포를 적응시키기 위한 제어 변수로서 사용되고, 재생 가능한 정보 및/또는 재생 가능한 정보가 제공되는 정보 오브젝트들 중에서, 마지막 하나는 정보 오브젝트에 제공되는 특정 정보가 재생될 다음 정보를 위한 다음 랜덤 선택에서 선택되거나 또는 선택되지 않는 것을 정의한다.

정보 오브젝트, 적응 확률 분포, 상황 포착 수단, 재생 수단, 사용자 행동 포착 수단

Description

정보 재생 방법 및 장치{METHOD AND DEVICE FOR THE REPRODUCTION OF INFORMATION}

본 발명은 오디오 및/또는 비디오 데이터의 재생 등과 같은 정보 재생에 관한 것으로, 특히 복수의 뉴스, 여러 편의 음악 또는 비디오 클립 등과 같은 복수의 정보 아이템으로부터 정보를 재생하는 지능적이며 향상된 방식에 관한 것이며, 반면에 또한 본 발명은 가정용 보급 시스템 즉, 개인 가구에 대한 자동 발주 시스템, 특히 식료품 재발주에서 발생하는 바와 같은 종류의 정보 재생에 관한 것이다.

구체적으로 인터넷 분야에서는, 인터넷 사용자에 대하여 사람(남자/여자)의 성향에 따라 상기 사용자에게 가장 흥미를 갖게 하는 그러한 정보를, 요구하거나 요구하지 않을 시에, 제시하는 다양한 방법 즉, 개인적인 콘텐츠를 제공하는 방법이 있다. 이들 방법 대부분은 요구 시 즉, 정확한 지정에 따라 콘텐츠를 제공하거나, 상세한 프로파일 세트에 따라 콘텐츠를 제공한다.

그 밖의 방법으로는, 다양한 사용자 사이에 그들의 자원을 분리하여 각 사용자에 의해 이루어진 선택의 상관을 차례로 제정하는 것이다. 그러므로, 동일한 콘텐츠를 요구했던 다른 사용자에 의해 이루어진 개체 추천이 명시적으로 요구된 콘텐츠에 추가하여 제공될 수도 있다.

한편, 현존하는 방법에 있어서의 단점으로는, 정확한 요구나 매우 상세한 설정들의 필요와, 다른 한편으로는 상이한 환경 및/또는 상황에 대한 적응성의 결핍이 있다. 게다가, 사용자는 복잡한 설정들을 입력할 수 있도록 개개의 시스템을 잘 알고 있어야만 한다.

그러므로, 정보 재생 및/또는 선택을 위하여, 사용자 및/또는 개인 편에는 번잡한 설정을 요구하지 않고, 이들 개개의 성향에 맞추어진 방식으로, 개인에 대하여 복수의 여러 개의 정보로부터 이들 여러 개의 정보를 재생할 수 있는 향상된 체계에 대한 필요성이 있다. 이상적인 옵션은 사용자가 알아차리지 않은 채 많은 유용한 정보로부터, 요구와 필요한 것이나 일반적으로 사용자의 개성에 가장 근접하는 이들 여러 개의 정보를 선택하는 정보 재생 및/또는 선택 체계일 것이다.

그러므로, 사용자에 맞춰 정보 재생을 조정하기 위하여서 사용자 편에서는 단지 적은 노력을 요구하거나 또는 어떠한 추가적인 노력도 요구하지 않는 정보 재생 체계를 제공하는 것을 본 발명의 목적으로 한다.

상기 목적은 청구항 1과 청구항 24에서 청구된 바와 같은 장치 및 방법에 의해 달성된다.

본 발명은 지능적이며, 사용자가 거의 알아차릴 수 없는 방식으로 사용자의 요구나 필요에 맞춰 조정하는 정보 재생 체계를 제공할 수 있는 연구 결과에 의거하며, 여러 개의 정보나 복수의 여러 개의 정보로부터 재생될 정보의 선택이 적응 확률 분포에 의거하여 랜덤하게 또는 적응 확률 분포에 의거하여 랜덤하게 연이어서 실행될 때와, 적응 확률 분포에 의해 선택된 정보의 재생을 사용자의 포착된 행동에 의거하여 적용될 때, 사용자 편에서는 적은 노력 또는 어떠한 추가적인 노력도 하지 않는 것에 관련된다. 결과적으로, 사용자의 행동은 적응 확률 분포를 적용하기 위한 제어 변수로서 사용되며, 재생가능한 정보 및/또는 재생가능한 정보가 제공되는 이들 정보 개체 중 마지막 것은 어느 한 정보 개체에 제공된 특정 한 개의 정보가, 재생될 다음의 정보에 대해 이어지는 다음의 랜덤 선택을 받아들일지 우도(尤度, likelihood)를 정의하는 것을 나타낸다.

행동을 평가하는 형태에 있어서, 확률 분포의 적용에 대한 제어 변수를 제공하는 것과 관련하여 사용자에 의해 이루어지는 추가적인 노력은 이 경우에는 작게 유지될 수 있거나 또는 전혀 없을 수 있다. 구체적인 실시예와 관련하여, 사용자에 대한 발동 수단은 현재 정보의 재생이 취소되고, 새로운 정보가 재생되는 즉, 일종의 스킵(SKIP) 키를 표현할 수 있도록 제공된다. 구체적인 실시예와 관련하여 간단한 버튼으로서 실시되는 이 수단의 발동은 사용자 편에서의 거절 행동으로서 평가되지만, 특정 정보의 재생 동안에서 이 수단의 비(非) 발동은 사용자 편에서의 승인 및/또는 환영하는 것을 나타내는 것으로 여겨진다. 사용자에 의해 이루어져야 할 어떠한 추가적인 노력도 회피되고, 이로써 어쨌든 사용자 스스로 다음 정보 개체를 선택하기 위하여 발동 수단을 동작시켰기 때문이다. 반면에, 이상적으로는, 확률 분포를 포착된 행동을 거절이나 승인하는 기능으로서 적용하는 것은, 어느 때에는 사용자가 발동 수단을 발동시킴으로써 거절하는데에 거의 반응하지 않아야 하는 결과로 귀착된다.

사용자 편에서의 거절 행동의 이벤트에서, 확률 분포가 변경되어 이제 막 재생된 정보 개체의 정보 재생이 차회의 것과 거의 유사하지 않게 되며, 동시에 이제 막 재생된 정보 개체로서 하나의 동일한 카테고리에 대략 속하는 이러한 정보 개체의 정보 재생도 유사하지 않게 된다. 이러한 이유에서, 각 정보 개체는 예를 들어, 정보 개체를 소정의 카테고리 세트로부터 하나 이상의 카테고리와 관련시키는 카테고리 관련 데이터를 포함한다. 그러면, 확률 분포는 예를 들어, 이 카테고리와 관련된 정보 개체가 차회에 선택될 우도의 레벨을 나타내는 적어도 하나의 가중치에 각 카테고리를 관련시키는 가중치 연관 사양에 의해 정의된다.

본 발명의 구체적인 실시예와 관련하여, 카테고리 관련 데이터는 개개의 카테고리 가중치를 갖는 개별 카테고리와 개개의 정보 개체를 관련시키는 카테고리 가중치 세트에 의해 차례로 형성된다. 그러므로, 뮤지컬에서 실황 녹음이 필요할 경우, 정도 및/또는 상이한 카테고리 가중치를 다르게 하여, 예를 들어, 오락물이나 음악으로서 분류될 수 있다. 그러므로, 이 실시예에서, 사용자 편에서의 네거티브 행동은, 한층 더 정확해지도록, 동일한 카테고리, 또는 카테고리들과 관련되는 그러한 정보 개체에 대해 최대의 반향을 갖지며(사용자가 거절 행동을 보인 정보에 대한 정보 개체를 제외), 이는 가장 높은 카테고리 가중치를 갖는 동일한 카테고리 가중치(들)와 관련된다.

본 발명의 보다 바람직한 실시예를 첨부한 도면을 참조하여 이하에 보다 상세하게 설명한다.

도 1은 본 발명의 실시예와 관련하여 정보 재생을 위한 장치의 블록도이다.

도 2는 본 발명의 구체적인 실시예와 관련하여 도 1의 장치의 동작 모드를 나타내기 위한 기본적인 도면이다.

우선, 도 1은 본 발명의 실시예와 관련하여 정보 재생을 위한 장치의 기본적인 구성을 나타낸다.

도 1에 나타낸 바와 같이, 도 1에서 참조 번호 10에 의해 일반적으로 나타낸 정보 재생 장치는 제어 수단(12), 재생 수단(14), 재생 수단(14)에 의해 정보 재생에 대한 장치(10)의 사용자 편에서의 행동을 포착하기 위한 수단(16), 복수의 정보 개체를 저장하기 위한 메모리(18)를 포함하고, 하나의 재생가능한 정보는 개별적으로 제공되며, 확률 분포 등과 같은 정보 선택을 사용자의 성향에 적용하기 위한 제어 수단(12)에 의해 요구된, 데이터가 저장되어 있는 메모리(20)는 이하에 보다 상세하게 설명한다.

그 구성 요소에 관해서는 장치(10)의 구성을 설명하였고, 이하에 그 동작 모드와 그 구성 요소의 상호 작용을 설명한다.

도 1의 정보 재생 장치(10)는 자치적으로 제공되는데 즉, 재생될 정보 개체를 선택하는 것에 관해서는 사용자 편에서 직접적인 상호 작용 없이, 메모리(18)에 제공된 복수의 정보 개체로부터 간헐적으로 또는 다른 어떤 순서로 정보 개체를 연속적으로 선택하여, 선택된 정보 개체들 중에서 제공된 복수의 정보 개체를 재생하도록 제공된다. 여기서 선택은 제어 수단(12)에 의해 실행되며, 이러한 이유에서, 메모리(18)에서의 정보 개체를 액세스 가능성을 나타낸다. 재생은 재생 수단(14)에 의해 실행되며, 이를 위하여 제어 수단(12)에 의해 제어된다.

선택 동작이 순수하게 랜덤하게 또는 사용자의 성향에 맞지 않은 기준에 의해 실행되지 않도록 하기 위해서, 메모리(20)는 각 정보 개체(18)에 대하여, 이 정보 개체가 선택되어 허용되는 우도의 레벨을 선택(도 2에서 106 참조)에서 정의하는 하나의 확률 분포가 그 내부에 저장되어 갖고 있다. 메모리(20)에 저장된 확률 분포는 제어 수단이 판독뿐만 아니라 기입에 대해서도 효과적으로 메모리(20)에 접속되도록 적용되어, 다음에 설명하는 바와 같이, 이 확률 분포가 적용될 수 있도록 한다. 확률 분포(20)를 적용함에 있어서, 선택된 정보 개체의 재생된 정보에서, 제어 수단(12)은 수단(16)으로부터 취득하는 사용자의 동작에 대한 데이터를 사용한다. 정보 개체, 재생 수단(14)에서의 이 정보의 재생, 정보 재생에 이어지는 사용자 행동에서 제공된 정보의 타입은 정보 재생 장치(10)가 사용되는 목적에 따라 매우 다양한 형태와 형상을 취할 수 있다. 도 1의 장치(10)의 동작 모드에 대한 설명을 더욱 잘 나타낼 수 있도록, 이하에서는 도 1의 정보 재생 장치(10)를, 예를 들어, 차량에서의 라디오 등과 같은, 오디오 데이터를 재생하도록 제공되는 것으로 가정할 것이다. 이 경우, 예를 들어, 정보 개체에서 재생된 정보는 MPEG 파일 등과 같은 오디오 데이터로 구성된다.

오디오 데이터 자체는 정보 개체와는 전혀 상이할 수 있으며, 예를 들어, 뉴스, 여러 편의 음악, 광고, 실황 방송, 코미디, 교통 뉴스, 라디오 극이나 날씨 예보와 관련될 수 있다. 많은 정보 계체를 크게 분류 및/또는 세분화할 수 있도록 하여 정보 개체를 그룹으로 요약하기 위하여, 각 정보 개체는 그 실제 정보에 더하여, 각 정보 개체를, 특히 가중치를 통한 정도, 또는 예나 아니오에 의한 절대 항목으로 각 정보 개체를 하나 이상의 소정의 카테고리 세트와 관련시키는 카테고리 관련 데이터를 포함한다. 가능한 카테고리 분류는 예를 들어, "음악", "클래식 음악", "뉴스", "템포", "에너지" 등 및/또는 상이한 오디오 데이터의 불일치와 다양성을 나타내기 위해 위에서 사용되었던 바와 같이 상이한 타입의 오디오 데이터의 상술한 항목들을 포함한다. 카테고리 세트는 확장가능하거나 고정적으로 될 수도 있다.

예를 들면, 비틀스의 한편의 음악은 예를 들어, 음악, 템포 및 에너지의 카테고리로 관련될 수도 있다. 개별적 관련은 차례로 가중될 수도 있다. 예를 들어, 비틀스의 한편의 음악은 카테고리 관련 데이터에 의해 "음악"의 카테고리와 충분히 예를 들어 100%로 관련될 수 있지만, "템포"와 "에너지"의 카테고리와는 작은 정도로만 관련될 수 있다.

오디오 데이터를 재생하는 정보 재생 장치(10)의 경우에서, 재생 수단(14)은 예를 들어, 자동차 확성기나 이어폰 등과 같은 적합한 확성기에 의해 형성된다. 이 경우에는, 정보 개체에 제공되는 정보 및/또는 오디오 데이터는 사용자에게 직접 재생된다. 예를 들어, 재생 어드레스와 재생 결과의 위치는 하나로, 예를 들어, 사용자가 함께한 동일한 장소이다. 장치(10)의 애플리케이션의 다른 예를 참조하여 나타내는 바와 같이, 이는 케이스를 필요로 하지 않는다.

오디오 데이터 실시예와 관련하여, 메모리(20)에서의 확률 분포는 적어도 하나의 가중치를, 특정 카테고리와의 관련에 의해 정의된 정보 개체의 각 그룹과 관련 및/또는 적어도 하나의 가중치를 각 카테고리와 관련시키는 가중치 연관 사양에 의해 정의된다. 제어 수단(12)이 하나의 카테고리 또는 카테고리들과 관련된 정보 개체들을 선택하기 쉬운 메모리(18)에서, 제어 수단(12)은 정보 개체들로부터 재생될 다음 정보 개체를 랜덤 선택하는데 이들 가중치들을 사용하며, 메모리(20)에서의 가중치 연관 사양이나 가중치 연관 테이블에 있어서 이들의 가중치가 더 크다. 확률 분포를 메모리(20)에서의 가중치 연관 사양의 가중치에 정의된 바와 같이 결정하기 위해서, 제어 수단은 상술한 카테고리 가중치들이 존재할 경우 이들을 또한 사용할 수도 있으며, 정보 개체를 개별 카테고리와 점차로 대략 관련시킨다.

또한, 제어 수단(12)은 몇몇 카테고리들은 더 넓고 몇몇 카테고리들은 더 좁은 것을 고려할 수도 있다. 예를 들어, "음악" 카테고리는 "록"(rock) 카테고리가 적용할 수 있는 것보다 더 많은 정보 개체에 적용가능한데, 이는 후자가 음악 카테고리의 순수 서브세트이기 때문이다. 이러한 관점으로부터, 음악 카테고리에 대한 가중치가 적용할 수 있는 것보다 "록" 카테고리에 대한 가중치는 이와 관련된 정보 개체에 더 많이 적용가능하며, 이는 개별 카테고리와 관련되며 또한 정보 개체들 사이에 확률 분포를 선택 및/또는 정의하기 위해 활용되는 카테고리 크기 가중치로 제어 수단에 의해 고려될 수도 있다.

상술한 바와 같이, 메모리(20)에서 확률 분포에 의거하여 제어 수단(12)에 의해 랜덤하게 실행되는, 제어 수단(12)에 의해 수행된 선택 프로세스는 막 재생되었던 오디오 파일의 종료에 도달할 때 사용자 편에 따라 수행될 수도 있으며, 또는 오디오 재생이 저밀도 트래픽으로만 허용하는 트래픽 밀도를 모니터링하는 수단 등에 의해 상이한 시스템에 의해 제어되는 방식으로 수행될 수도 있다.

제어 수단(12)은 선택이 이루어졌을 때, 선택된 정보 개체의 오디오 정보(14)를 재생 수단(14)에 출력하여, 사용자에게 오디오 정보를 차례로 재생한다.

제어 수단(12)에 의해 선택 프로세스함에 있어서 기초가 되며, 정보 개체가 선택되는 수단이며, 오디오 콘텐츠가 연속적으로 또는 간헐적으로 사용자에게 출력되거나 재생되는 수단으로서 확률 분포가 변경되지 않고 유지될 경우, 사람(남자/여자)의 성향과 관련하여 사람(남자/여자)가 듣기 원하지 않는 오디오 정보로 "곤난"해지는 것을 불쾌하게 될 위험이 높아지게 될 것이다. 그러므로, 환언하면, 사용자가 몇몇의 재생된 정보를 내면적으로는 거절할지라도, 사람(남자/여자)는 그 밖의 것들 또는 그들의 재생을 승인하거나, 환영한다. 또 다른 말로는, 장치(10)의 사용자는 "좋다", "나쁘다" 또는 "평균이다"로 바꿔 말할 수 있는 외부적 평가로, 임의의 재생된 정보나 해당 정보 개체를 평가한다. 장치(10)에 대해 사용자의 내면적인 평가가 검출가능하게 되고 적용 피드백 양으로서 이것을 사용할 수 있도록 하기 위해서, 수단(16)은 정보 재생에 대한 사용자의 행동을 포착한다. 사용자 편에서의 이 외부적 행동은 다음에 예를 들어, 사용자 편에서의 거절 행동은 사용자가 재생된 정보를 좋아하지 않는다는 의미로서, 또는 승인 행동은 사용자가 재생된 정보를 환영 및/또는 좋아한다는 의미로서, 평가되거나 해석될 수 있다.

가장 간단한 경우에, 수단(16)은 사람(남자/여자)가 재생된 정보를 좋아하지 않는다는 것을 장치(10)에 나타내기 위해 사용자가 발동시킬 수 있는 버튼으로 구성될 수도 있다. 발동은 다음으로 이하에 설명하는 바와 같이, 적용된 확률 분포에 의거하여 정보 개체의 선택 재개를 실행하기 위한 수단(12)을 제어함으로써 동시에 사용될 수 있다, 물론, 스위치, 레버, 음성 입력 등과 같이 버튼과는 다른 장치들이 발동 수단으로서 또한 사용될 수도 있다. 어떤 경우에든지, 제어 수단(12)은 특정 발동을 현재 재생에 반응하여 사용자 편에서의 거절 행동으로서 해석할 수 있으며, 경우에 따라서는 가중치를 정도로서 갖는 것도 가능하다. 예를 들어, 사용자가 현재 재생된 이 오디오 정보를 얼마만큼 싫어하는 지에 대하여, 제어 수단은 현재 오디오 정보의 재생으로부터 사용자가 상술한 버튼을 누를 때까지 만료되는 시간 양을 얻어낼 수 있다.

제어 수단(12)이 거절 행동을 확인하였을 경우, 앞으로의 선택 프로세스를 사용자의 취향과 선호도에 더 잘 적용할 수 있도록 메모리(20)에서 확률 모델을 적용하려 할 것이다. 사용자 편에서의 거절 행동을 포착에 반응하여, 제어 수단(12)은 사용자의 거절에 연관되었던 정보 개체가 관련되는 각 카테고리에 대하여, 이 카테고리에 대한 가중치를 감소시키며, 특히 막 재생된 정보 개체의 카테고리 관련 데이터에서의 카테고리 가중치를 사용하는 이벤트에서는, 이 정보 개체가 개별 카테고리와 관련되는 카테고리 가중치에 따른 정도를 사용한다. 이러한 방식으로, 예를 들어, 이들 카테고리의 정보 개체가 선택될 차회와는 덜 유사하게 되며, 이는 이들 카테고리에 대한 가중치들이 다른 카테고리에 대한 가중치와 비교하여 감소되었기 때문이다.

사용자 편에서의 거절 행동만을 포착할 수 있지만, 메모리(20)에서 확률 분포를 적용함에 있어서 사용자 편에서의 승인 행동을 사용하는데 추가적으로 또는 대체될 수 있다. 수단(16), 특히 수단(16)으로서 버튼에 대한 상기 실시예를 다시 참조하면, 제어 수단(12)은 특정 오디오 정보의 재생 동안에 눌려지지 않는 것을 승인 행동을 나타내는 사실을 알 수 있으며, 예를 들어, 버튼이 눌려지지 않는 재생 동안에는 사용자가 오디오 정보를 환영 및/또는 좋아하는 것을 알 수 있다. 승인 행동의 이벤트에서는, 제어 수단(12) 곁으로 접근은 이전의 경우와 반대이다. 제어 수단(12)은 현재 정보 개체의 카테고리 가중치를 고려하면서, 사용자 편에서의 승인 행동이 연관되었던 정보 개체가 관련되는 카테고리 가중치를 증가시킨다. 다른 가능성으로는 수단(16)으로서 2개의 스킵(skip) 버튼이 사용될 수 있다. 하나의 스킵 버튼의 발동 예를 들어, 우측으로 스킵(skip-to-the-right) 버튼이 현재 정보 개체를 향하여 거절 행동으로서 평가되는 현재 개체의 재생을 생략할 수 있다. 다른 스킵 버튼의 발동 예를 들어, 좌측으로 스킵(skip-to-the-left) 버튼은 현재 개체의 재생을 생략되도록 하고, 현재 개체 이전에 재생된 개체의 재생을 반복하여, 현재 개체 이전에 재생된 정보 개체를 향하여 승인으로서 평가될 수 있다.

수단(16)의 이전 예 즉, 정보 재생 시에 사용자 편에서의 행동을 포착하기 위한 버튼의 예에서는 정보 재생 시에 사용자 편에서의 능동적 반응과 정보 재생 시의 어떠한 반응도 존재하지 없음 모두는 각각 거절이나 승인 행동으로써 평가될 수 있는 것을 나타내었다. 반응 없음은 상기 승인 행동을 나타내는 것으로 인식한 반면 능동적 반응은 거절로 해석되었지만, 반대 접근이나 혼합 접근 또한 가능하다. 예를 들어, 자동차의 라디오와 같이, 오디오 데이터 재생 장치(10)는 사람(남자/여자)가 듣기 원하는 오디오 파일이 재생되고 있다는 것을 나타내고자 하는 이벤트에서 사용자에 의해 눌려지도록 구비된 버튼이 장착되어 있을 수도 있다. 이 버튼을 여러 회 누르는 것은 정도에 의한 평가를 위해 다양한 스테이지에서 사용될 수 있다. 행동을 결정하기 위한 음성 입력의 이벤트에서, 평가는 사용자에 의해 "좋음", "나쁨" 등과 같이, 구두(口頭)로 입력될 수 있다.

도 1의 정보 재생 장치(10)는 오디오 데이터를 재생하는 배경에 대하여 상술하였다. 도 1의 정보 재생 장치(10)는 특히, 예를 들어, 재고가 없거나 고갈되고 있는 식료품 재발주를 위한 가정용 보급 시스템 골격 내에서 사용되는 동일한 배경에 대하여 이하에 설명한다. 이 경우에, 정보 개체는 특정 지시 즉, 특정 식료품의 조달 및/또는 재주문에 대한 지시를 내포하는 정보를 포함한다. 선택 프로세스에서 제어 수단(12)에 의해 선택된 정보 개체의 정보는 제어 수단(12)에 의해 재생 수단(14)에 발송되며, 이 경우에는 예를 들어, 모뎀, 인터넷 단말기, 팩스 또는 다른 통신 장치로써 구성되어 있고, 예를 들어, 메일 또는 그 밖의 다른 배달 서비스에 의해 장치(10)의 사용자 및/또는 가정용 보급 시스템의 주소의 순서에 따라서 주문된 식료품을 차례로 배송하는 상인에게 정보에 의해 정해진 주문을 발송한다. 사용자에게 배달되고 가정용 보급 시스템에 의해 주문된 모든 식료품은 결국 사용자의 냉장고(도시 생략)에 도착하게 된다. 정보 재생 장치(10)가 식료품을 주문하는 위해 사용되는 이벤트에서는, 재생 수신자 즉, 상인의 위치와, 재생 결과 즉, 냉장고 및/또는 사용자의 위치는 결과적으로 일치하지 않는다. 이 두 개의 위치의 관련은 배달 서비스와 주문 접속을 통하여 실행된다.

가정용 보급 시스템의 실시예에 있어서, 정보 재생 장치(10)는 사용자의 냉장고가 일정하게 채워져 있는 것을 보장한다. 냉장고 내의 식료품이 사용자의 취향에 맞춰지도록 선택하기 위해서는, 이하에 설명하는 바와 같이, 제어 수단(12)은 메모리(20) 내의 확률 분포를 사용하고, 사용자의 행동에 기초하여 확률 분포(20)를 적용함으로써 랜덤하게 메모리(18) 내의 정보 개체들 사이에서 사용한다. 메모리(18) 내에서의 정보 개체에 구비된 주문은, "과일", "단맛", "신맛", "고지방", "저칼로리", "인도산", "야채", "아시아산", "당뇨병에 적합", "채식주의자" 등과 같은 특정 카테고리로 분리될 수 있는 상이한 식료품의 개개 주문에 연관된다.

각 정보 개체는 이들 카테고리의 하나 또는 몇몇과 대략 관련된다. 메모리(20)에서, 각 카테고리는 이와 관련된 가중치를 가지며, 모든 가중치는 메모리(18) 내의 정보 개체 사이에 확률 분포를 정의하며, 정보 개체에서 카테고리 관련 데이터의 카테고리 가중치와, 카테고리 크기를 고려하는 상술한 가중치를 따른다.

정보 재생시 사용자의 행동을 포착하기 위한 수단(16)은 예를 들어, 냉장고로부터 식료품의 회수를 포함한다. 이러한 이유에서, 수단(16)으로서의 냉장고는 예를 들어, 사용자가 냉장고로부터 이 식료품의 회수를 나타내기 위해 식료품을 통과시키는 바코드 판독기를 포함한다. 그러나, 수단(16)은 개체 인식을 포함하는 카메라로 구비될 수도 있다. 어떤 경우에든지, 제어 수단(12)은 어떤 식료품이 냉장고에 수용되어 있는지 즉, 어떤 음식이 회수되었는지 어떤 것이 배치되거나 냉장고 내에서 대체되었는지를 항상 알고 있다.

주문시에 사용자에 의해 나타나고 수단(16)에 의해 포착된 행동은 제어 수단(12)에 의해 사용되어 메모리(20) 내의 확률 분포 및/또는 가중치를 변화시킨다. 예를 들어, 과일이 냉장고에 항상 남아있어 상한 상황으로부터, 제어 수단(12)은 "과일", "감귤류 과일" 등의 카테고리에 대한 가중치를 감소시켜는 것으로 결정하고, 확률 분포를 다음 주문에 적용하여, 과일 등이 덜 주문된다. 반면에, 요구르트가 냉장고 내에 배달되자마자 사용자가 냉장고에서 요구르트를 즉시 꺼낸 사실로부터, 제어 수단(12)은 예를 들어, 사용자의 행동은 승인하는 것으로 결정하고, 이에 반응하여, 메모리(20) 내에서 "요구르트" 카테고리뿐만 아니라, 또한 예를 들어, "유제품" 등의 카테고리에 대한 가중치를 증가시킬 수도 있다.

상기 마지막 실시예에서는 수단(16)이 가장 변화된 방식으로 구성될 수도 있는 것을 도 1을 참조하여 분명히 나타내었다. 통상, 수단(16)은 사용자의 행동을 신호로 변환시킬 수 있어야 한다고 말할 수 있으며, 이로부터 제어 수단(12)은 재생된 정보에 관하여 사용자 편에서의 승인 및/또는 거절 행동을 의미한다고 할 수도 있다. 이러한 이유에서, 상술한 바와 같이, 수단(16)은 재생된 정보 개체에 대한 반응 및/또는 반응 없음과 같은 타입을 포착하였을 때 거절 및/또는 승인 행동을 의미할 수 있도록, 정보 재생시 사용자 편에서의 특정 반응 및/또는 반응 없음에 대하여 감지할 수 있어야만 한다.

각 카테고리에 대하여 단 하나의 가중치만이 메모리(20)에 저장되어 있는 가정에 의거하여 상기 설명하였다. 결국, 이는 적응 확률 분포 및/또는 가중치의 적응성 테이블만이 정보 개체 선택을 적용하는데 사용되는 가정에 의거하여 도 1의 장치에 대하여 상기 기능적인 설명을 하였다. 많은 애플리케이션에 있어서, 특히 사용자가 사람(남자/여자)의 행동에 의해 사람(남자/여자)의 거절 또는 승인을 표현하는 상황에 상관없이 사용자의 선호도가 항상 동일할 경우, 이러한 접근 방법은 만족할 만한 결과를 이끌어 낼 수 있다.

상기 사용예에서, 도 1의 장치가 오디오 정보 재생 장치로서 사용되는 경우, 사용자는, 예를 들면 직장에서 돌아와 피곤해 있는 오후에 비하여, 오전에는, 가령 출근하기 위해 자동차에 앉은 때에는 다른 선호 및/또는 희망사항을 가질 수도 있다. 이 경우, 실제로, 오전과 오후에 있어서 동일하지 않은 사용자 편에서의 고정된 선호 또는 희망사항에 상기 확률 분포가 결코 적용할 수 없으므로, 카테고리당 단지 하나의 가중치 및/또는 단지 하나의 적용 확률 분포를 갖는 적용 결과로는 충분하지 않다. 이 때문에, 도 1의 장치의 동작 모드의 순차적인 실시예에서, 사용자가 찾는 다른 상황을 위해 제공되는 각각의 카테고리를 위해서 몇몇의 가중치 및/또는 몇몇의 적용 확률 분포가 결국 제공되는 것이다. 상황 종속 파라미터는, 상기 오디오 재생시 예를 들면 사용자가 현재 있는 상황을 설명하기에 적합하다. 상기한 바와 같이 가정 보급용 시스템의 예에서는, 예를 들면 "여름"과 "겨울" 사이를 분간하는 것이 유용한데, 이는 사용자의 다이어트 선호가 여름과 겨울에 다를 가능성이나 개연성이 상당히 있을 수 있기 때문이고, 사람이 여름에는 가벼운 음식, 예를 들면 샐러드를 더 많이 먹는 반면, 겨울에는 더 단단한 음식, 예를 들면 구운 고기를 더 많이 먹는 경우가 종종 있기 때문이다. 식습관은, 예를 들면 주말 보다는 출근 일에 달라질 수 있다. 또한, 상황 관련 파라미터는 1년 중 어느 시간, 주중 어느 날 및 각각의 응용 예에 관계가 있으며 더 많은 환경 파라미터가 될 수 있다.

그러므로, 도 1의 장치의 동작 모드는 더 많은 실시예를 참조하여, 도 2에서 더 상세히 설명되는데, 상기 장치는 오디오 재생 장치로서 작동한다. 이 실시예에 따르면, 메모리(18)에 저장된 정보 개체 중의 각각의 정보 개체(50)는, 정보 개체(50)의 실제 정보가 제공되는 정보 데이터(52) 외에도, 정보 데이터(52)에 함유된 실제 정보를 설명하고 상기한 카테고리 가중치(56)를 포함하는, 상기한 카테고리 연관 데이터에 대응하는 개체 지정 파라미터(54)를 포함하는데, 개체 지정 파라미터(54)의 각각은 카테고리(58) 중 지정된 것과 연관되어, 정보 개체(50)가 상기 카테고리(58)와 얼마나 많이 연관되어 있는지에 대한, 카테고리(58) 중의 상기 지정된 것에 대하여 표시를 한다. 예로써 도 2에 리스트화된 카테고리들은, 음악, 클래식 음악, 뉴스, 템포(tempo) 및 에너지이다. 예로써, 카테고리 가중치(56)는, 다른 표기법도 또한 가능하지만, 퍼센트(percent)로 나타낸다.

메모리(20)에 저장된 광범위 가중치 데이터(60)는 적용 확률 분포를 규정하는 역할을 한다. 각각의 카테고리(58)에 대하여, 이 광범위 가중치 데이터는 하나의 가중치뿐만 아니라, 도 1을 참조하여 상술한 바와 같이, 상황 관련 파라미터의 다른 가능한 값과 연관된 복수의 가중치를 포함한다. 사용자가 있는 상황을 더욱 상세하게 분류할 수 있기 위해서는, 도 2의 실시예에 따라 몇몇의 상황 관련 파라미터(62)가 제공되고, 이들 상황 관련 파라미터(62)의 각각에 대하여, 메모리(20)에서의 광범위 가중치 데이터(60)는 카테고리(58)당 복수의 가중치, 구체적으로 각각의 상황 관련 파라미터(62)의 가능한 양자화 값당 하나의 가중치를 포함한다. 상황 관련 파라미터(62)의 예시적인 예는 도 2에서 "시각", "분위기", "위치" 및 "날씨 상황"으로 나타난다. 예를 들면, N_K가 카테고리(58)의 수이고, N_SP가 상황 관련 파라미터(62)의 수이고, n_SP(1)가 제 1 상황 관련 파라미터에 대한 구별가능한 양자화 값의 수이고, n_SP(2)가 제 2 상황 관련 파라미터에 대한 양자화 값의 수 등이라면, 광범위 가중치 데이터(60)는 다음과 같이 다수의 가중치로 이루어진다.

표 형태로 광범위 가중치 데이터(60)를 저장하는 대신에, 도 2에 나타낸 바와 같이, 각각 한 세트인 카테고리(58)와, 상황 관련 파라미터(62)에 대하여, 시각 t, 분위기 s, 위치인 p, 날씨 상황인 w와 같은 각각의 상황 관련 파라미터로부터 가중치 g로 매핑하는 함수의 분석 결과가 저장된다.

도 1을 참조하여 설명된 실시예에 관한 메모리(20)에서의 가중치에 의한 확률 분포의 규정에 대한 차이가 도 2와 관련하여 상술 되어 있으므로, 이하에서는 도 1의 장치의 동작 모드가 도 2의 실시예의 체계 내에서 설명된다. 도 2의 실시예에서는, 또한, 광범위 가중치 데이터(60)에 의해 규정된 바와 같이 적용된 확률 분포를 사용한 메모리(18)에서의 복수의 정보 개체로부터 정보 개체를 연속적으로 랜덤하게 선택하고, 선택된 정보 개체에서의 정보의 재생시에 사용자의 행동을 기초로 하여 광범위 가중치 데이터(60)를 적용하도록 장치(10)가 제공된다.

도 1을 참조하여 설명된 실시예와 달리, 장치(10)는 또한, 도 2의 실시예에 따라, 사용자 행동이 사용자 행동 포착 프로세스(64)에서 포착되므로, 정보 재생시에 사용자 행동과 함께, 상황 포착 프로세스(66)에서의 현재의 상황 관련 파라미터를 포착한다. 상황 관련 파라미터의 포착은 도 1에서 점선으로 표시된 상황 파라미터 포착 수단(68)에 의해 이행된다. 상황 포착 프로세스(66)의 결과는 상황 관련 파라미터를 위해 포착된 값, 즉 이 경우에서는 시각, 사용자의 분위기, 사용자의 현재 위치 및 현재 날씨 상황이다. 마지막으로, 장치(68)는 시각, 패턴 인식을 갖는 음성 분석기, 카메라 장치, 자동차 핸들에서의 심장 박동 센서, 음성 기록기나 사용자의 음성을 인식하는 행동 패턴을 일반적으로 평가하는 수단, 사용자의 위치를 검출하는 GPS 센서, 및 날씨 상황을 검출하는 결합형 맑기, 습도, 기압 및 풍속 센서를 포착하는 시계를 포함할 수 있다. 상황 관련 파라미터의 현재 값은 도 2에서 참조 번호 70으로 나타낸다.

정보 개체(50) 중에서의 현재 선택의 "외부 평가"를 분명하게 표시하는, 사용자 편에서의 거절 또는 승인 행동을 행동 포착(64)에 의해 포착하자마자, 이 외부 평가는, 상황 관련 파라미터의 연관된 현재 값(70)과 함께, 평가 프로세스(72)에 입력된다. 평가 프로세스(72)는 도 1을 참조하여 상기 실시예의 체계 내에서 이미 상술한 가중치의 적용을 수행한다. 상황 관련 파라미터의 외부 평가와 현재 값(70)을 기초로 한 가중치의 적용은 동작 화살표(74)로 도시된다. 적용(74)은 이하의 방식으로 이행된다. 행동 포착(64)이 네거티브 외부 평가를 산출하거나, 또는 정보 데이터(52)가 재생되는 정보 개체(50)에 대한 거절 행동을 산출한다면, 평가 프로세스(72)는 이러한 현재 정보 개체(50)의 개체 지정 파라미터(54)와 상황 관련 파라미터의 현재 값(70)을 사용하여 광범위 가중치 표(60)를 적용할 것이다.

특히, 사용자 편에서 거절 행동이 있는 경우, 바로 이어서, 현재 정보 개체(50)와 유사한 개체 지정 파라미터(54)를 갖는 정보 개체가 거의 선택되지 않도록, 광범위 가중치 표(60)상에서 평가 프로세스(72)가 작동하겠지만, 그 상황이 동일 또는 유사한 기간 동안만인데, 즉 상황 관련 파라미터가 현재 값(70)과 유사한 값을 갖는 모든 경우의 기간 동안 및/또는 현재 값(70)과 일치하거나 유사한 상황 파라미터 값과 연관되는 메모리(20)에서의 이러한 가중치를 갖는 동안만이다. 더 많은 지정 기간에, 동일한 카테고리(58) 및 동일한 상황 관련 파라미터(62)와 연관된 모든 가중치 중에서, 평가 프로세스(72)는 이 상황 관련 파라미터의 현재 값에 가장 근접하는 가중치를 가장 많이 감소시킬 것이다. 즉, 사용자의 거절 행동이라는 이유로 적용의 효과는, 증가하는 현재 상황(70)으로부터 벗어난 각각의 가중치에 관한 상황의 편차만큼 감소한다. 이것은, 예를 들면 오전, 구체적으로 예를 들면 오전 8시에는 한 편의 록 음악을 거절하기로 결정한 사용자는 아마도 또한 오전 9시에도 동일한 결정을 하게 될 것이고, 아마 오전 10시에도 마찬가지일 것이지만, 한낮, 예를 들면, 직장에서의 점심 휴식시간에는 다시 록 음악을 듣기를 원할 수 있다. 이렇게 유사한 상황에 관한 가중치에 또한 영향을 미치기 위해서, 적용(74)이 계속되는 동안에 사용자 편에서의 거절 행동이 다소 발한다. 이러한 방식으로, 적용이 가속화될 수 있다.

동일한 상황, 즉 각각의 상황 관련 파라미터(62)의 동일한 가능 값에 관한 가중치 중에서, 개체 지정 파라미터(54), 즉 현재 정보 개체(50)의 개체 지정 파라미터(54)에서 가장 높은 개체 지정 파라미터(54)의 카테고리 가중치(56) 때문에, 평가 프로세스(72)는 현재 정보 개체(50)가 가장 많이 연관되는 카테고리에 관한 이들 가중치를 가장 많이 감소시킬 것이다. 이것은 한 편의 록 음악에 대한 거절 행동 때문에 뉴스가 더 적게 재생되는 것은 아니지만, 물론, 많은 록 음악과 이와 유사한 활동적인(high-energy) 음악은 더 적게 재생될 것임은 분명하다는 점을 고려한 것이다. 다른 예로는 팝(pop)과 100% 연관될 수 있을 뿐만 아니라 20% 재즈(jazz) 영향을 가질 수 있는 한 편의 음악이 거절될 수 있다. 이 예에서, 가중치는 광범위 재즈 평가에 대하여 단지 20% 영향만을 가지게 된다. 상술한 바와 같이, 몇몇의 카테고리가 다수의 개체에 관한 것인 반면, 몇몇의 카테고리는 상기 카테고리의 순수 하부그룹이므로 더 많이 지정되기 때문에, 단지 개체의 더 작은 그룹에 관한 것일 수 있다는 점을 고려하기 위해서 카테고리(58)와 매우 연관된 가중치에 의해 적용(74)이 또한 영향을 받을 수 있다.

포지티브 외부 평가, 또는 사용자 편에서의 승인 행동이 있는 경우, 적용(74)에서의 평가 프로세스(72)는 상기의 설명, 구체적으로 상기 값들이 감소되는 대신에 증가될 때와는 정확하게 다른 식의 과정이고, 그 적용은 동일한 방식, 즉 각각의 가중치가 관련되게 되는 상황 관련 파라미터의 값이 현재 값(70)에 더 근접하면 할수록, 그 값들이 더욱 증가되며, 각각의 가중치가 관련되게 되는 그 카테고리에 대한 카테고리 가중치(56)가 더 높으면 높을수록, 승인 행동이 관련되게 되는 개체(50)의 개체 지정 파라미터(54)에 있어서, 그 값들은 더욱 증가되는 방식으로 행해진다.

행동 포착(64)용으로 사용자에 의해 사용되는 버튼으로서 구성되는 행동 포착 수단(16)이 사용되어 현재 정보 개체의 재생을 취소하므로 거절 행동을 표현한다는 가정을 기초로 하여, 도 2에 대하여 더 설명한다. 정보 개체가 재연되는 동안 사용자가 버튼을 동작하지 않는다면, 이것은 포지티브 행동으로서 평가된다.

사용자가 행동 포착 수단(16)의 버튼을 누르면, 업데이트(76)의 체계 내에서, 평가 프로세스(72)는, 예를 들면 광범위 가중치 표(60)와 함께, 메모리(20)에 저장된 개체 지정 가중치 표(78)로 입력한다. 평가 프로세스(72)는 사용자 편에서의 임의의 거절 행동을 개체 지정 가중치 표(78)에 저장한다. 특히, 사용자 편에서 거절 행동이 있는 경우, 평가 프로세스(72)는, 거절 행동이 관련되게 되는 정보 개체(50)에 대한 색인을, 거절 행동이 발생한 경우의 상황 관련 파라미터의 현재 값(70)과 함께, 개체 지정 가중치 표(78)에 입력한다. 이하에서 더욱 상세히 설명될 바와 같이, 거절 행동을 로그하는 단계는 정보 개체 선택 프로세스를 더욱 빠르게 적용하는 역할을 한다. 표(78)는 그 크기에 있어서 제한이 된다. 그러므로, 사용자 편에서의 현재의 거절 행동을 입력하는 경우, 평가 프로세스(72)는 FIFO(first in first out) 전략과 같은 적합한 대체 전략에 의하여 종전의 거절 행동의 기존 엔트리를 대체한다. 표(78)의 크기는, 예를 들면 거절 행동시에 1,000 엔트리를 포함할 수 있다.

상기한 바와 같이, 이하에서, 도 2의 실시예에서는, 사용자가 버튼을 누름으로써 거절을 표현하는 경우를 가정한다. 버튼이 눌리면, 그 후 상기한 업데이트(74, 76)가 발생한다. 그러나, 또한, 버튼을 누름으로써 사용자는 거절 행동을 표현할 뿐만 아니라 현재의 재생을 멈추고 차단하는 대신에 새로운 정보 개체를 재생하는 시스템과 통신하므로, 눌린 버튼은 그 다음의 선택 프로세스(80)를 촉발한다. 버튼을 누름으로써 촉발하는 단계는 도 2에서의 화살표(82)로 나타낸다. 도 2의 선택 프로세스(80)는 2 스테이지 선택 프로세스가다. 도 2에서 84로 나타낸 제 1 스테이지는, 광범위 가중치 데이터(60)에 기초하여, 도 1에 관하여 이미 설명된 선택 프로세스에 대응한다. 도 2에서 86으로 나타낸 제 2 스테이지는 개체 지정 가중치(78)에 기초한다.

도 2의 실시예에 따르면, 선택 프로세스(80)의 제 1 스테이지(84)는 제어 수단(12)에 의해 이하의 방식으로 이행된다. 먼저, 제어 수단(12)은 광범위 가중치 데이터(88)를 이용하여, 계산 프로세스(90)에서, 광범위 가중치 데이터(60)에 따라, 개체 지정 파라미터와 연관된 가장 높은 확률을 갖는 이러한 개체 지정 파라미터를 계산한다. 즉, 광범위 가중치 데이터(60)에 의해 규정된 확률 분포에 따르면, 이 세트가 그 세트와 연관된 가장 높은 선택 확률, 구체적으로 상황 관련 파라미터의 현재 값(70)에 관하여 가장 높은 선택 확률을 갖도록, 계산 프로세스(90)에서 제어 수단(12)이 카테고리 가중치(56)의 한 세트를 계산한다. 메모리(18)에서의 정보 개체 중에, 개체 지정 파라미터를 갖는 이러한 개체가 실제로 있다면, 현재의 상황을 고려하여 이것은 가장 잘 수락될 것이다. 다른 상황에서는, 물론, 계산 프로세스(90)가 동일한 광범위 가중치 데이터가 주어진 다른 세트에 도달할 것이다. 이렇게, 카테고리 가중치의 최종 세트는, 즉 각각의 카테고리 연관의 거절/수락의 상황 관련 정도를 나타낸다.

이와는 무관하게, 제어 수단(12)은 랜덤 프로세스(92)에 있어서, 메모리(18)에서의 정보 개체 중에서 랜덤하게 선택한다. 랜덤 프로세스(92)는, 예를 들면 동일한 확률을 갖는 각각의 정보 개체를 선택한다. 그러나, 다른 확률 분포에는 적용 확률 분포와 같지 않은, 그러나, 고정된 단계(92)가 제공될 수 있다.

양 프로세스(90, 92)는, 구체적으로, 상술한 바와 같이, 상황 종속인 계산 프로세스(90)로부터, 계산된 최적의 개체 지정 파라미터 세트 및/또는 카테고리 가중치의 최적의 세트(94)와, 랜덤 프로세스(92)에서 선택된 정보 개체(50)의 개체 지정 파라미터(54)에 대응하는 카테고리 가중치의 한 세트(96)인, 총 2 세트의 카테고리 가중치에 도달한다. 양 세트(94, 96)는 선택 프로세스(80)의 제 1 스테이지(84)를 종결하도록 제어 수단(12)에 의해 이행되는 파라미터 비교(98)에 대한 입력 데이터이다. 특히, 파라미터 비교(98)에서, 확률 값은, 예를 들면 두 개의 카테고리 가중치 벡터(94, 96)의 스칼라 곱셈에 의하여 두 개의 세트(94, 96)로부터 형성되고, 이 확률 값에 기초하여, 상기 확률 값은 랜덤 프로세스(92)에서 선택된 개체를 랜덤하게 수락 또는 거절하기 위한 랜덤 프로세스(100)에서 이용된다. 수락된 랜덤 프로세스(92)에서 선택된 정보 개체의 확률이 더 높으면 높을수록, 선택된 개체의 개체 지정 파라미터(96)가 최적의 개체 지정 파라미터(94)에 더 많이 대응한다.

파라미터 비교(98)의 랜덤 프로세스(100)가 거절에 도달하는 경우, "거절에 기인한 재선택"이라고 표시된 화살표(102)로 나타낸 바와 같이, 프로세스(90, 92)가 다시 이행된다. 단계(92)에서 랜덤하게 선택된 개체가 파라미터 비교(98)에서 수락되는 경우, 이 정보 개체는 더 많은 수락/거절 스테이지, 즉 선택 프로세스(80)의 제 2 스테이지(86)로 공급되는데, 이 순서는 "수락"이라고 표시된 화살표에 의해 도 2에 나타낸다.

스테이지(86)는 화살표(106)로 나타낸 바와 같이, 그 중에서도 특히, 개체 지정 가중치 데이터(78)에 기초한 유효성 확인 프로세스(104)를 포함한다. 유효성 확인(104)은 랜덤 및/또는 절대(absolute) 중 어느 하나이다. 예를 들면, 유효성 확인(104)에서, 선택 프로세스(80)의 제 1 스테이지(84)에서 선택된 정보 개체에 관한 엔트리를 데이터(78)가 함유하는지 여부, 및 현재 값(70)과는 단지 소정의 양만큼 밖에는 차이가 나지 않는 상황 관련 파라미터(62)에 대한 값을 이 엔트리가 전시하는지 여부에 대한 확인이 이행된다. 최근에는, 이것은 사용자가 유사한 상황에서 바로 이 정보 개체를 거절했다는 것을 의미했다. 결정적 유효성 확인(104)의 경우에는, 거절의 확률 관점에서 볼 때, 상황 관련 파라미터에 대하여, 표(78)의 엔트리에서 발견된, 현재 값(70)과 상기 값의 구별에 따라서, 거절이 다양하게 변화할 수 있다. 이러한 방식으로, 유효성 확인은 더 느린 적용(74)이 그보다 상위에 접속된 더 빠른 적용(76)을 갖는 효과를 가진다.

유효성 확인(104)은 또한 유효성 확인에 대한 더 많은 조건을 이용할 수 있다. 예를 들면, 도 2에 나타내지 않은 더 많은 리스트에서, 평가 프로세스(72)는 재생된 정보 개체를 로그한다. 예를 들면 유효성 프로세스(104)에 있어서, 한 주기, 예를 들면 두 시간 범위 내에서, 이들 정보 개체의 즉시 반복이 회피될 수 있는데, 즉 스테이지(84)를 통과했던 개체가 스테이지(86)에서 거절될 수 있다. 또한, 유효성 확인 프로세스(104)는 수락이나 거절을 결정하기 위해서 일반적으로 그 자체로 확인되는 개체에서의 데이터를 또한 이용할 수 있다. 뉴스 정보 개체와 함께, 예를 들면 뉴스의 유효기간이나 뉴스의 화제가 프로세스(104)에 포함될 수 있다. 조금 더 지난 뉴스는 유효성 확인 프로세스(104)를 통과하여 수락되기 어려울 것이다.

유효성 확인 프로세스(104)가 "거절"을 발생시킨다면, 화살표(102)로 나타낸 바와 같이, 선택 프로세스(80)는 프로세스(90, 92)에서 다시 시작할 것이다. 각각의 거절과 함께, 이하의 동작에 대한 거절 조건의 유효성의 엄격성은 최대의 수의 동작 후에 선택이 이루어지는 것을 확보하기 위하여 감소된다. 그러나, 개체가 또한 "수락"으로 제 2 스테이지(86)를 통과한다면, 이 개체는 선택 프로세스에서 선택된 개체가 될 것이고, 화살표(108)로 나타낸 바와 같이, 개체 선택 결과로서 재생 수단(14)에 출력될 것이다. 화살표(110)로 나타낸 바와 같이, 개체 선택의 재생 이후에는, 행동 포착(64)은 이제 막 선택된 이 개체에 관한 것이다. 이에 의하여, 적용에 대한 기초로서 사용자 편에서의 평가를 포함하는 적용(74, 76)에 대한 피드백 루프가 닫힌다.

즉, 도 1 및 도 2의 장치는 각각 결과적으로 개체화된 정보 선택이 된다. 도 2의 실시예에서, 장치측에서의 행동은 상황 및 환경 반을 고려함으로써 영향을 받게 되고, "정보 선택"이 정보의 선택 저장 및 재생을 의도하도록 하게 할 수 있다. 이 접근 방법은 환경 반응에 이어 요구되는 선택 행동을 이전 정보 선택에 접근시키는 피드백 시스템에 대응한다. 환경 적응은 몇 개의 입력 변수, 즉 가변 환경 파라미터, 또는 상황 관련 파라미터 및 선택 평가 및/또는 외부 평가를 사용하여 미리 규정된다. 평가는 이미 선택된 오브젝트를 이용하여 외부 평가 수단, 여를 들면 사용자에 의해 이루어진다.

선택될 정보는 상호 독립적인 오브젝트의 형태로 구성되어 저장된다. 상기 실시예에서, 순수 정보 데이터와 오브젝터 특정 파라미터로 이루어진 오브젝트는 오브젝트 내용을 기술한다. 시스템이 반응된 환경은 상황 관련 파라미터로 기술되어 있다.

예를 들면, 도 1의 장치는 도 2의 실시예에 따라 초기화되고, 대등하게 분배된 확률적 랜덤 프로세스에 의해서 사용 가능한 다수의 오브젝트로부터 처음으로 선택된다. 이어지는 확률적 선택 프로세스에 대하여, 선택 확률(60)은 이전 외부 평가와 현재 상황의 함수로서 조절된다. 다른 특정 용어가 있지만, 도 2의 실시예에 관련하여 동일한 용어는 동일한 것을 나타내는데, 상기 메모리로부터의 선택은 항상 랜덤하게 이루어지지만, 승인 확률은 연속하여 조절된다. 유사한 상황에서 현재 선택 프로세서 및/또는 이어지는 선택 프로세서에서의 외부 평가 및/또는 사용자 결정의 영향이 약해질수록, 평가가 주어지거나 또는 이루어진 상황으로부터 더 많은 현재의 상황이 유도되며, 여기에서 체감적인 방법으로서 참조되고 있다.

상기 실시예들은 정보의 개체화된 선택을 행할 수 있으며, 선택 크라이테리어의 상세한 설명 없이 외부 환경 반응을 고려한 것이다. 이들 실시에에서, 사용자 편에서의 복잡한 행위적 부담이 회피된다.

도 2에 따라서 기능을 행하는 도 1의 장치의 하나의 가능한 예시적인 사용은 예를 들면 카 라디오를 위한 사용자의 선호도에 따른 오디오 오브젝트의 선택을 들 수 있다. 음악과 같은 수순한 정보 데이터(52)에 부가하여, 오디오 오브젝트(50)는 오브젝트(50)를 기술하는 오브젝트 특정 파라미터(54), 즉, 음악, 뉴스, 광고 등과 같은 오브젝트의 타입; 오브젝트 길이; 및 록, 클래식 음악, 테크노 또는 스포츠, 경제, 외국 등과 같은 오브젝트 카테고리를 포함한다. 가능한 상황 관련 파라미터(62)는 시각, 사용자의 분위기, 어디쯤인지의 장소, 년월일, 날씨 상황 등이다. 상술한 바와 같이, 평가 확률은 사용자가 오브젝트를 간과할 수 있게 하는 스킵 버튼에 구성될 수도 있다. 예를 들면, 사용자가 아침에 뉴스를 들으며 비가 오는 날에 청색을 더 좋아한다는 것을 시스템이 기억하는 것이다.

이러한 예시적인 이용에 부가하여, 이전 선택 예에 따라 개체화된 정보 선택을 위한 다른 많은 적용 가능성이 존재한다. 이들은 예를 들면, 상술한 바와 같이, 옷들의 일상적인 조합, 실내의 적절한 컬러 디자인 또는 향기의 조절, 소위 가정 보급용 시스템(홈 리플레니시 시스템)에서의 냉장고 내의 식료품의 선택을 포함한다.

상술한 설명을 참조하면, 정보 오브젝트가 저장되는 메모리(18)는 예를 들면, CD, 하드디스크, DVD, 자기 메모리 또는 정보 오브젝트가 세트 단위로 저장되는 임의의 다른 메모리가 될 수도 있음을 알 수 있다. 정보 오브젝트의 세트는 CD를 바꾸거나 세트를 갱신함으로써 무한정으로 변경될 수 있다. 그러나, 메모리(18)는, 예를 들면 방송 신호를 통해 주기적으로 방송되는 정보 오브젝트가 저장되는 캐시(cache)로서 구성되는 것이 가능하다. 주기적으로 방송 정보 오브젝트가 라디오 수신기에서 수신되고, 그 후 캐시 메모리에 입력되고, 그리고/또는 소정의 치환 방법에 따라 메모리(18)로부터 재차 치환된다. 이에 따르면, 상술한 크라이테리어에 따라 선택 프로세스(80)에서 선택될 거 같지 않은 정보 오브젝트는 캐시 메모리에 상주하지 않게 되거나 또는 매우 빠르게 치환된다. 이 치환 방법은 유효성 확인(104)에 사용되는 두 데이터(60, 78) 및 다른 데이터를 추출해낼 수 있고, FIFO 원리에 따라, 즉 수정된 FIFO 원리 등이 될 수 있는 치환용 공통 캐시 크라이테리어를 추출해낼 수 있다.

또한 이전 실시예와 다른 점은 확률 분포의 적용이 사용자의 요구와 소망에 대한 적용에 한정되지 않는다는 것을 지적할 수 있다. 또한, 예를 들면, 카 라디오의 경우에, 사용자가 정보 오브젝트를 종료하고 새로운 오브젝트를 요구하기 위해서는 그에 해당하는 버튼을 누르면 되기 때문에, 확률 분포와 관련한 정보 선택이 적용되지 않지만, 예를 들면, 사용자의 운전대 앞에서의 행동에 대해서는 확률 분포를 적용할 수 있다. 예를 들면, 록 음악의 재생시 운전대 앞에서의 사용자 행동의 할동성이 크게 증가하면, 이는 유사한 상황에서 재생될 유사한 오디오 오브젝트와 록 음악에 대하여 될 수 있는 한 나오지 않게 하도록 확률 분포(60)를 적용하는 것이 고려될 수 있다. 이러한 적용에 의해서, 화물 운전자들의 운행의 안정성이 향상될 수 있다.

평가 및/또는 평가 프로세스(72)와 관련하여, 유사한 상황에서 파라미터가 산출될 때까지 하지 파라미터의 감소가 일어나지 않을 수 있음을 알 수 있다. 즉, 하강 체감법은 평가보다는 선택시에만 일어날 수 있다.

상술한 제어 수단(12)은 예를 들면 컴퓨터 또는 주문자 설계 ASIC이 될 수 있다.

특히, 상기 발명 방법은 환경에 따라 소프트웨어로 구현될 수 있다. 이 구현은 각 방법이 수행되도록 프로그램 가능한 컴퓨터 시스템과 연동할 수 있는 전기적으로 판독 가능한 제어 신호를 포함하는 디지털 저장 매체, 특히 디스크 또는 CD에서 이루질 수 있다. 일반적으로, 본 발명은 상기 발명 방법을 수행하는 기계 판독 가능한 캐리어에 저장된 프로그램 코드를 가진 컴퓨터 프로그램 제품에 포함되며, 이때 컴퓨터 프로그램 제품은 컴퓨터 내에서 동작한다. 즉, 본 발명은 상기 발명 방법을 수행하기 위한 프로그램 코드를 가진 컴퓨터 프로그램으로서 실현될 수 있고, 이때 컴퓨터 프로그램은 컴퓨터에서 실행된다.

Claims (25)

1. 정보 오브젝트(50)에 제공되는 정보를 재생하는 장치로서,

   선택 정보 오브젝트를 얻기 위해 적응 확률 분포(60)에 기초하여 정보 오브

   젝트(50)를 랜덤하게 선택하는 수단(12);

   선택된 상기 정보 오브젝트에 제공된 하나의 정보를 재생하는 수단(14);

   선택된 상기 정보 오브젝트에 제공된 정보의 재생시 사용자의 행동을 포착하

   는 수단(16); 및

   포착된 상기 행동에 기초하여 상기 적응 확률 분포를 적용하는 수단(12)을

   포함하는 것을 특징으로 하는 정보 재생 장치.
2. 제 1 항에 있어서,

   상기 각각의 정보 오브젝트(50)는 카테고리 세트로부터 한 개 또는 수 개의

   카테고리와 연관시키는 카테고리 연관 데이터(54)를 가지며, 상기 적응 확률 분포

   는 각각의 카테고리(58)와 하나 이상의 가중치를 연관시키는 가중치 연관 사양에

   의해서 적어도 부분적으로 규정되고, 상기 랜덤 선택 수단(12)은 선택된 상기 정보

   오브젝트와 연관된 상기 카테고리 연관 데이터와 상기 가중치 연관 사양에 따라 선

   택을 수행하도록 구성되는 것을 특징으로 하는 정보 재생 장치.
3. 제 1 항 또는 제 2 항에 있어서,

   각각의 정보 오브젝트(50)는 카테고리 연관 데이터(54)로서 이와 연관된 카

   테고리 가중치 세트(56)를 가지며, 그 가중치 세트(56)의 각 가중치는 카테고리 세

   트로부터 카테고리(58)와 연관되어 있으며, 상기 확률 분포는 각 카테고리(58)와

   하나 이상의 가중치를 연관시키는 가중치 연관 사양(60)에 의해서 적어도 부분적으

   로 규정되고, 상기 랜덤 선택 수단(12)은 선택된 상기 정보 오브젝트와 연관된 카

   테고리 가중치와 연관된 카테고리와 상기 가중치 연관 사양에 따라 선택을 수행하

   도록 구성되는 것을 특징으로 하는 정보 재생 장치.
4. 제 2 항 또는 제 3 항에 있어서,

   상황 관련 파라미터의 포착 값(70)을 얻기 위해 상기 사용자의 포착된 행동

   이 나타난 상황을 설명하는 상황 관련 파라미터를 포착하는 수단(68)을 더 포함하

   고, 상기 가중치 연관 사양은 상기 상황 관련 파라미터 중 다른 가능한 값에 대하

   여 각 카테고리와 하나의 가중치를 연관시키고, 상기 랜덤 선택 수단(12)은 상기

   가중치 연관 사양, 상기 상황 관련 파라미터의 포착값 및 상기 선택된 오브젝트와

   연관된 상기 카테고리 연관 데이터에 따라 선택을 수행하도록 구성되는 것을 특징

   으로 하는 정보 재생 장치.
5. 제 4 항에 있어서,

   상기 상황 관련 파라미터는 하루 중 현재시간, 연도, 요일, 사용자의 현재

   분위기, 사용자의 현재 위치 또는 현재 날씨 상황인 것을 특징으로 하는 재생 정보

   장치.
6. 제 2 항 내지 제 5 항 중 어느 한 항에 있어서,

   상기 랜덤 선택 수단(12)은 상기 적응 확률 분포에 기초하여 최적 카테고리

   연관 데이터(94)를 결정하는 수단(90);

   상기 정보 오브젝트로부터 후보 정보 오브젝트를 랜덤하게 선택하는 수

   단(92); 및

   상기 후보 정보 오브젝트와 연관된 카테고리 연관 데이터(96)와 최적 카테고

   리 데이터(94)에 의존하는 제 1 확률로, 제 1 랜덤 결정(100)에 따라 랜덤 방식으

   로 상기 선택된 정보 오브젝트로서 상기 후보 정보 오브젝트를 승인하는 수단(98)

   을 더 포함하고,

   상기 랜덤 선택 수단과 상기 승인 수단은 상기 후보 정보 오브젝트가 거절된

   경우 상기 선택과 승인을 반복하도록 구성되는 것을 특징으로 하는 재생 정보 장

   치.
7. 제 6 항에 있어서,

   상기 승인 수단(98)은 또한 상기 가중치 연관 사양과 다르며 상기 카테고리

   연관 데이터와 다른 부가 데이터에 의존하는 제 2 확률로, 제 2 랜덤 결정(104)에

   따라 상기 후보 정보 오브젝트를 수행하고, 상기 제 1 및 제 2 랜덤 결정이 포지티

   브인 경우에만 상기 후보 정보 오브젝트를 승인하도록 구성되는 것을 특징으로 하

   는 재생 정보 장치.
8. 제 7 항에 있어서,

   상기 정보 오브젝트의 재생시 또는 재생된 정보 오브젝트에 따라 사용자 편

   에서의 거절 행동들이 저장된 리스트를 관리하는 수단(78)을 더 포함하고,

   상기 승인 수단은 상기 부가 데이터의 적어도 일부로서 상기 리스트를 사용

   하도록 구성되는 것을 특징으로 하는 재생 정보 장치.
9. 제 8 항에 있어서,

   상기 부가 데이터는 상기 후보 정보 데이터의 정보의 연령(age)을 포함하는

   것을 특징으로 하는 재생 정보 장치.
10. 제 6 항 내지 제 9 항 중 어느 한 항에 있어서,

    상기 상황 관련 파라미터를 위한 포착된 값(70)을 얻기 위해, 사용자의 포착

    된 행동이 나타나는 상황을 설명한 상황 관련 파라미터를 포착하는 수단(68)을 더

    포함하고,

    상기 가중치 연관 사양은 상기 상황 관련 파라미터의 다른 가능한 값에 대하

    여 각각의 카테고리와 가중치를 각각 연관시키고, 상기 최적 카테고리 연관 데이터

    를 결정하는 수단은 상기 최적 카테고리 연관 데이터로서 카테고리 가중치의 상황

    의존 최적 세트를 얻기 위해, 가중치 연관 사양과 상황 관련 파라미터의 포착값에

    기초하여 판정하도록 구성되는 것을 특징으로 재생 정보 장치.
11. 제 1 항 내지 제 10 항 중 어느 한 항에 있어서,

    상기 정보 오브젝트가 저장된 메모리(18)를 더 포함하는 것을 특징으로 하는

    재생 정보 장치.
12. 제 11 항에 있어서,

    상기 메모리(18)는 대체 가능한 데이터 캐리어, CD, DVD, 하드디스크 또는

    마그네틱 메모리를 포함하는 것을 특징으로 하는 재생 정보 장치.
13. 제 11 항에 있어서,

    방송/라디오 신호를 통해 정보 오브젝트 방송을 수신하는 수단; 및

    소정의 치환 방법에 따라 수신된 정보 오브제트에 의해서 상기 메모리 내의

    정보 오브젝트를 치환하는 수단을 포함하는 것을 특징으로 하는 재생 정보 장치.
14. 제 13 항에 있어서,

    상기 치환 방법은 상기 적응 확률 분포에 의존하는 것을 특징으로 하는 재생

    정보 장치.
15. 제 1 항 내지 제 14 항 중 어느 한 항에 있어서,

    상기 사용자의 행동을 포착하는 수단(16)은 상기 사용자 편에서의 반

    응(reaction)을 입력하는 활성(actuating) 수단을 포함하는 것을 특징으로 하는 재

    생 정보 장치.
16. 제 15 항에 있어서,

    상기 사용자의 행동을 포착하는 수단은 사용자 편에서의 거절 행동으로서 선

    택된 정보 오브젝트에 제공된 정보의 재생을 위해 사용자 편에서의 반응의 입력을

    중단시키도록 구성되는 것을 특징으로 하는 재생 정보 장치.
17. 제 15 항에 있어서,

    상기 사용자의 행동을 포착하는 수단은 선택된 정보 오브젝트에 제공된 정보

    의 재생시 사용자 편에서의 반응의 입력이 없는 경우 이를 승인 행동으로서 해석하

    도록 구성되는 것을 특징으로 하는 재생 정보 장치.
18. 제 15 항에 있어서,

    상기 사용자의 행동을 포착하는 수단은 두 개의 입력 확률을 포함하고, 제 1

    입력 확률을 이용하여, 선택된 정보 오브젝트에 제공된 정보의 재생에 대한 사용자

    편에서의 반응의 입력을, 사용자 편에서의 거절 행동으로서 해석하고, 제 2 입력

    확률을 이용하여, 선택된 상기 정보 오브젝트에 제공된 정보의 재생에 대한 사용자

    편에서의 반응의 입력을, 사용자 편에서의 승인 행동으로서 해석하도록 구성된 것

    을 특징으로 하는 재생 정보 장치.
19. 제 15 항 내지 제 18 항 중 어느 한 항에 있어서,

    상기 입력하는 수단은 버튼, 마이크로폰, 카메라, 레버, 또는 스위치를 포함

    하는 것을 특징으로 하는 재생 정보 장치.
20. 제 1 항 내지 제 19 항 중 어느 한 항에 있어서,

    상기 정보는 오디오 데이터 및/또는 비디오 데이터, 또는 가정 보급용 시스

    템(home replenishment system)에 대한 반복 명령을 포함하는 것을 특징으로 하는

    재생 정보 장치.
21. 제 2 항 내지 제 20 항 중 어느 한 항에 있어서,

    상기 적응 수단은 포착된 행동이 거절 행동일 경우 재생 정보가 제공된 정보

    오브젝트를 갖는 카테고리와 연관된 정보 오브젝트가 상기 랜덤 선택 수단에 의해

    서 실질적으로 보다 적게 선택되도록 상기 적응 확률 분포를 적용시키도록 구성되

    고, 그리고/또는 포착된 행동이 승인 행동일 경우 재생 정보가 제공된 정보 오브젝

    트를 갖는 카테고리와 연관된 정보 오브젝트가 상기 랜덤 선택 수단에 의해서 보다

    많이 선택되도록 상기 적응 확률 분포를 적용시키도록 구성되는 것을 특징으로 하

    는 재생 정보 장치.
22. 제 21 항에 있어서,

    상기 적응 수단은 사용자 편에서의 포착 행동이 나타난 상황을 설명하는 상

    황 관련 파라미터의 현재 값(70)에 따라 적응을 수행하도록 구성된 것을 특징으로

    하는 재생 정보 장치.
23. 제 21 항 또는 제 22 항에 있어서,

    상황 관련 파마리터에 대한 포착 값(70)을 얻기 위해 사용자 포착 행동이 나

    타나는 상황을 설명하는 상황 관련 파라미터를 포착하는 수단(68)을 더 구비하고,

    상기 가중치 연관 사양은 상기 상황 관련 파라미터의 다른 가능한 값에 대한 하나

    의 가중치와 상기 카테고리를 각각 연관시키고, 상기 적응 수단은 각 카테고리에

    대하여 그 카테고리에 연관된 가중치가 더 많이 변경될수록, 각 가중치가 각 카테

    고리와 연관된 상기 상황 관련 파라미터의 가능한 값이, 상기 포착된 값으로부터

    보다 적게 이탈되도록 상기 포착값에 따라 적응을 수행하도록 구성되는 것을 특징

    으로 하는 재생 정보 장치.
24. 정보 오브젝트(50)에 제공되는 정보를 재생하는 방법으로서,

    선택 정보 오브젝트를 얻기 위해 적응 확률 분포(60)에 기초하여 정보 오브

    젝트(50)를 랜덤하게 선택하는 단계;

    선택된 상기 정보 오브젝트에 제공된 하나의 정보를 재생하는 단계;

    선택된 상기 정보 오브젝트에 제공된 정보의 재생시 사용자의 행동을 포착하

    는 단계; 및

    포착된 상기 행동에 기초하여 상기 적응 확률 분포를 적용하는 단계를 포함

    하는 것을 특징으로 하는 정보 재생 방법.
25. 제 24 항에 기재된 방법을 수행하기 위한 프로그램 코드를 갖는 컴퓨터에서

    실행되는 컴퓨터 프로그램.

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