KR20050113660A - 낮은 비트-레이트 비디오의 비디오 품질을 향상시키는 방법및 장치 - Google Patents

낮은 비트-레이트 비디오의 비디오 품질을 향상시키는 방법및 장치 Download PDF

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Abstract

실시형태들은 블록 기반 압축을 이용하여 화상을 프로세싱하는 방법, 장치, 및 시스템을 설명한다. 일 실시형태에서, 일 방법은 2 개의 블록들이 이웃하는 블록인지 여부를 결정하는 단계, 그 2 개의 블록들이 이웃하는 블록이면, 그 2 개의 블록들 모두가 서브분할되는지 여부를 결정하는 단계, 2 개의 이웃하는 블록들 모두가 서브분할되지는 않는다면, 그 2 개의 이웃하는 블록들의 하나 이상의 에지 픽셀들 상에서 디블록킹 필터링을 수행하는 단계를 포함한다.

Description

낮은 비트-레이트 비디오의 비디오 품질을 향상시키는 방법 및 장치{METHOD AND APPARATUS FOR IMPROVING VIDEO QUALITY OF LOW BIT-RATE VIDEO}
관련된 출원들에 대한 상호-참조
본 특허 출원은 본 발명의 양수인에게 양도되었으며, 여기에 참조로써 포함하는, 2003 년 3 월 17 일에 출원된, 발명의 명칭이 "Method and Apparatus for Improving Video Quality of Low Bit-Rate Video" 인, 가출원 제 60/456,030 호의 우선권을 주장한다.
배경
Ⅰ. 발명의 분야
본 발명은 일반적으로 데이터 압축에 관한 것이며, 더 자세하게는 블록 기반 압축 시스템에 관한 것이다.
Ⅱ. 관련 기술의 설명
변환 코딩은, 프로세싱을 위한 서브-화상 또는 블록으로 화상을 분할하는 일반적인 화상 압축 기술이다. 블록에 기초하는 압축은 블록들이 독립적으로 코딩되기 때문에, 블록 경계들 사이에 아티팩트 (artifact) 를 도입한다. 따라서, 변환은 블록 경계들 사이의 상관을 고려하지 않는다. 이에 따라, 통상적으로 이 기술은 과도하게 압축된 낮은 비트 레이트의 화상을 초래하지만, 블록킹 (blocking), 물결 현상 (ringing), 및 모션 번짐 (motion smear) 과 같은 심각한 압축에 의한 아티팩트를 포함한다.
결과적으로, 몇몇의 디블록킹을 위한 포스트-프로세싱 알고리즘이 압축에 의한 아티팩트를 감소 및/또는 제거하기 위해 제안되었다. 그러나, 다수는 복잡한 계산을 포함하며, 출력 화상에 영향을 미치는 전체적인 블러링 (blurring) 을 초래할 수도 있다. 다른 블록킹 필터들은 에지 정보를 효율적으로 보존하지 못하면, 통상적으로 하드웨어로 구현하기에 복잡하다. 따라서, 간단 및/또는 효율적인 디블록킹 프로세스가 필요하다.
개요
블록 기반 압축을 이용하여 압축된 화상을 프로세싱하는 방법 및 장치는 2 개의 블록이 이웃하는지 여부를 결정하는 것; 2 개의 블록 모두가 서브분할되는지 여부를 결정하는 것; 2 개의 이웃하는 블록 모두가 서브분할되지는 않는 것으로 결정되면, 2 개의 이웃하는 블록의 하나 이상의 에지 픽셀 상에서 디블록킹 필터링을 수행하는 것을 포함할 수도 있다. 2 개의 이웃하는 블록들 모두가 서브분할되는지 여부를 결정하는 것은 2 개의 이웃하는 블록들 각각의 분산 값을 획득하는 것; 분산 값을 제 1 임계값과 비교하는 것; 및 분산 값과 제 1 임계값과의 비교에 기초하여 2 개의 이웃하는 블록 모두가 서브분할되는지 여부를 결정하는 것을 포함할 수도 있다. 다른 방법으로는, 2 개의 이웃하는 블록들 모두가 서브분할되는지 여부를 결정하는 것은 또한 블록 크기 할당 값을 획득하는 것; 및 2 개의 이웃하는 값들이 서브분할되는지 여부를 결정하도록 블록 크기 할당 값을 이용하는 것을 포함할 수도 있다.
본 방법 및 장치는 2 개의 이웃하는 블록 모두가 서브분할되지 않으면, 2 개의 이웃하는 블록들 중 하나가 서브분할되는지 여부를 결정하는 것; 2 개의 이웃하는 블록들 중 하나가 서브분할되면, 2 개의 이웃하는 블록의 하나 이상의 에지 픽셀 상에서 제 1 디블록킹 필터를 이용하는 것; 및 2 개의 이웃하는 블록들 중 어느 하나도 서브분할되지 않으면, 2 개의 이웃하는 블록의 하나 이상의 에지 픽셀 상에서 제 2 디블록킹 필터를 이용하는 것을 더 포함할 수도 있다.
본 방법 및 장치는 2 개의 이웃하는 블록의 하나 이상의 에지 픽셀 중의 하나 이상의 차이 값을 획득하는 것; 하나 이상의 차이 값을 제 2 임계값과 비교하는 것; 및 하나 이상의 차이 값과 제 2 임계값과의 비교에 기초하여 제 2 디블록킹 필터를 선택하는 것을 더 포함할 수도 있다.
하나 이상의 차이 값을 획득하는 것은 2 개의 이웃하는 블록의 3 개의 에지 픽셀들 사이의 차이 값을 획득하는 것을 포함할 수도 있으며; 제 2 디블록킹 필터를 선택하는 것은 적어도 2 개의 차이 값이 제 2 임계값보다 크면, 가우시안 필터를 이용하는 것을 더 포함할 수도 있다.
도면의 간단한 설명
첨부되는 도면을 참조하여 다양한 실시형태들이 더 자세하게 설명될 것이며, 도면에서 유사한 부호는 유사한 구성요소를 지칭한다.
도 1 은 화상 압축기 (image compressor) 의 일례이다.
도 2 는 화상 압축해제기 (image decompressor) 의 일례이다.
도 3 은 블록이 서브분할되는지 여부를 결정하는 프로세스의 일례를 나타낸다.
도 4a 내지 도 4d 는 블록 서브분할의 일례를 나타낸다.
도 5 는 화상에서 2 개의 이웃하는 블록의 일례를 나타낸다.
도 6 은 디블록킹 필터를 이용할지 여부를 결정하는 프로세스의 일례를 나타낸다.
도 7 은 디블록킹 필터를 이용할지 여부를 결정하는 프로세스의 다른 일례를 나타낸다.
도 8a 내지 도 8d 는 16×16 블록에 대한 ABSDCT 의 순서화 (ordering) 를 나타낸다.
도 9a 및 도 9b 는 블록 크기 할당 데이터의 일례를 나타낸다.
도 10a 및 도 10b 는 블록 크기 할당 데이터의 추가적인 일례를 나타낸다.
도 11 은 ABSDCT 에 대한 블록 크기 할당 데이터를 생성하는 프로세스의 일례를 나타낸다.
도 12 는 상이한 분산 임계값들을 나타내는 표이다.
도 13 은 일부 분산 정의를 나타낸다.
도 14 는 ABSDCT 를 이용하여 시스템에서 디블록킹 필터를 이용할지 여부를 결정하는 프로세스의 일례를 나타낸다.
상세한 설명
블록 기반 이산 코사인 변환 (DCT) 을 이용하는 압축 시스템에서, 데이터 스트림은 픽셀 블록들로 분할되고 이산 코사인 변환된다. 이러한 블록 기반 프로세싱은 변환이 블록 경계들 사이의 상관을 고려하지 않고 각 블록이 독립적으로 코딩되기 때문에, 블록 경계들 사이에 블록킹에 의한 아티팩트들이 나타나게 된다.
통상적으로, DCT 를 이용하는 압축 시스템에서는, 각 데이터 블록의 크기는 고정된다. 그러나, 인코딩된 DCT 계수 데이터의, 적응하여 크기가 맞춰진 블록 및 서브-블록을 이용하여 화상 신호들의 품질을 보존하면서도 현저한 압축을 제공할 수 있는 동적 화상 압축 기술들이 존재한다. 그러한 기술들은 가변 블록 크기 DCT 라 지칭할 것이다. 가변 블록 크기 DCT 의 일례는, 발명의 명칭이 "Adaptive Block Size Image Compression Method And System" 인 미국 특허 제 5,021,891 호에 개시된 적응형 블록 크기 이산 코사인 변환 (adaptive block size discrete cosine transform (ABSDCT)) 이다. DCT 기술들은 또한 발명의 명칭이 "Adaptive Block Size Image Compression Method And System" 인 미국특허 제 5,107,345 호에도 개시되어 있으며, 이산 직교 변환 기술과 결합하는 ABSDCT 기술의 이용은 발명의 명칭이 "Adaptive Block Size Image Compression Method And System" 인 미국특허 제 5,452,104 호에 설명되어 있다. 적응 블록 크기들은 화상 데이터의 프레임 내의 정보를 위해 존재하는 리던던시를 이용하도록 선택된다. ABSDCT 는 더 자세하게 후술될 것이다.
후술되는 실시형태들은 블록 기반 DCT 를 이용하는 압축 시스템에 쉽게 구현될 수 있는 간단하고 효율적인 디블록킹 프로세스를 허용함으로써 아티팩트들을 감소시킨다. 실시형태들은 특히 가변 블록 크기 DCT 에 효율적이다.
다음의 설명에서, 특정의 상세한 설명들이 실시형태들의 전반적인 이해를 제공하도록 주어진다. 그러나, 실시형태들이 이들 특정의 상세한 설명 없이도 실시될 수 있음은 당업자는 알고 있다. 예를 들어, 불필요한 상세한 설명에서 실시형태를 불분명하지 않게 하기 위해, 블록도에서 회로들을 나타낼 수도 있다. 다른 예에서는, 실시형태들을 불분명하지 않게 하기 위해서, 공지된 회로들, 구조들, 및 기술들을 자세하게 나타낼 수도 있다.
실시형태들은 플로우차트, 흐름도, 구조도, 또는 블록도로 도시되는 프로세스로써 설명될 수도 있다. 플로우챠트는 동작들을 연속된 프로세스로써 설명할 수도 있지만, 다수의 동작들은 병렬적으로 또는 동시적으로 수행될 수 있다. 또한, 동작들의 순서는 재배치될 수도 있다. 프로세스는 그 동작들이 완료될 때, 제거된다. 프로세스는 방법, 기능, 프로시져, 서브루틴, 서브프로그램 등에 대응할 수도 있다. 프로세스가 함수에 대응할 때, 그 제거는 호출 함수로의 복귀 함수 또는 메인 함수에 대응한다.
도 1 은 화상 압축기 (100) 의 일례를 도시하며, 도 2 는 화상 압축기 (100) 에 대칭적인 화상 압축해제기 (200) 의 일례를 도시한다. 화상 압축기 (100) 는 가변 블록 크기 DCT (VBSDCT) 모듈 (100), 양자화 모듈 (120), 및 가변 길이 코딩 (VLC) 모듈 (130) 을 포함한다. 화상 압축해제기 (200) 는 가변 길이 디코딩 (VLD) 모듈 (210), 역 양자화 모듈 (220), 및 역 VBSDCT 모듈 (230) 을 포함한다. 화상 압축해제기 (200) 는 필요한 때에 블록 에지를 필터링하는 디블록킹 필터 모듈 (240) 및 디블록킹 필터 모듈 (240) 을 제어하는 프로세서 (250) 를 포함한다.
통상적으로, 화상 압축해제기 (100) 에 대한 데이터 스트림 입력은 화상 프레임들로 구성된다. 일반적으로, 화상 프레임은 슬라이스들로 분할될 수 있으며, 하나의 슬라이스는 데이터 블록들로 분할될 수 있고, 데이터 블록은 화상의 가장 작은 유닛인 픽셀들로 분할될 수 있다. 각 화상 프레임은 정수 개의 슬라이스들을 포함하며, 각 화상 슬라이스는 16 연속 주사 라인과 같은, n 연속 주사 라인 세트에 대한 화상 정보를 나타낸다. 그러한 경우에는, 각 데이터 블록은 프레임 화상을 가로지르는 16×16 픽셀 블록에 대응한다. 또한, 프레임은 짝수 또는 홀수 슬라이스들로 분리될 수도 있으며, 이에 따라 짝수 반 프레임 (half frame) 및 홀수 반 프레임을 형성할 수도 있다. 또한, 화상 픽셀은 적색, 녹색, 및 청색 (RGB) 컬러 요소 시스템에서 일반적으로 표현될 수 있다. 그러나, 인간의 눈은 휘도 (luminance) 의 변화에 더 민감하고, 색차 (chrominance) 의 변화에 덜 민감하기 때문에, YCbCr 컬러 스페이스가 통상적으로 비디오 압축에서 화상 픽셀들을 표시하는데 이용된다. YCbCr 컬러 스페이스는 RGB 요소들의 선형 변환이며, 여기에서 Y 는 색차 요소를 나타내고, Cb 및 Cr 은 컬러 요소를 나타낸다. 프레임이 짝수/홀수 프레임들로 분리되면, 화상 프레임은 Y, Cb, 및 Cr 요소에 대응하는 3 개의 짝수 반 프레임 및 3 개의 오드 반 프레임으로 구성된다.
상술한 설명에서, 슬라이스는 16 개의 연속 주사 라인들 보다 연속 주사 라인들 세트를 나타낼 수 있다. 또한, 데이터 블록은 n×m 블록일 수도 있으며, 여기에서 n 은 블록이 서브분할될 수 있다면, m 과 동일하지 않다. 또한, 동일하거나 또는 상이한 수의 컬러 요소를 갖는 상이한 컬러 스페이스는 화상 픽셀을 나타내는데 이용될 수도 있다. 그러나, 설명의 목적에서, 블록 크기 16×16 픽셀 및 YCbCr 컬러 스페이스가 이용될 것이다.
도 1 을 다시 참조하면, VBSDCT 모듈 (110) 은 공간 영역으로부터 주파수 영역으로 디지털 화상 정보를 변환하고 대응하는 블록 크기 할당 (block size assignment (BSA)) 정보를 갖는 DCT 계수들을 생성된다. VBSDCT 모듈 (110) 은 디지털 화상 정보를 블록들 및 서브-블록들로 필요한 만큼 분할 및 프로세싱한다. 도 3 은 블록이 서브분할되는지 여부를 결정하는 하나의 프로세스 (300)를 도시한다. 프로세스 (300) 에서, DCT 블록의 분산 값이 획득된다 (310). 그 후, 분산은 블록 (320) 의 크기에 대한 임계값 TBS 세트와 비교된다 (320). 블록이 그 분산 값과 임계값 TBS 과의 비교에 기초하여 서브분할되는지 여부에 대한 결정이 이뤄진다. 즉, 분산 값이 TBS 보다 크면, 블록은 서브분할된다 (330 및 340). 그렇지 않으면, 블록은 서브분할되지는 않는다 (350). 여기에서, 유사한 프로세스가 서브-블록이 서브분할되는지 여부를 결정하도록 서브-블록 상에서 이용될 수도 있다. 그러한 경우에, 분산은 서브-블록의 크기에 대한 임계값 세트과 비교된다.
BSA 정보는 블록이 분할된다면, 어떻게 블록이 서브분할되는지를 표시한다. 예를 들어, BSA 정보가 도 4a 에서와 같이, 16×16 블록이 4 개의 8×8 블록들로 서브분할되는 것, 또는 아마도 도 4b 에서와 같이, 8×8 블록이 4 개의 4×4 블록들로 서브분할되는 것을 표시할 수도 있다. 다른 시스템에서는, BSA 정보가 16×16 블록이 도 4c에서 도시된 바와 같이, 4 개의 8×8 블록들로 서브분할되는 것을 표시할 수도 있다. 도시된 바와 같이, 도 4c 의 8×8 블록들 중 하나는 4 개의 4×4 블록들로 분할되고, 도 4c 에 도시된 바와 같이, 시스템 구성 및/또는 필요에 기초하여 4 개의 2×2 블록들로 추가적으로 분할된다. 그 후, 양자화 모듈 (120) 은 DCT 계수들을 양자화하고, VLC (130) 는 양자화된 DCT 계수들을 가변 길이 코딩 기술을 이용하여 압축한다.
화상 압축해제기 (200) 에서, VLD 모듈 (210) 은 압축된 화상 정보를 압축해제하고, 양자화 모듈 (220) 은 압축해제된 화상 정보를 역 양자화하고, 역 VBSDCT 모듈 (230) 은 역 양자화된 화상 정보를 블록 크기 할당 정보를 이용하여 주파수 영역으로부터 공간 영역으로 변환한다. 프로세서 (250) 는 2 개의 활성 블록들이 도 5에 도시된 바와 같이, 이웃하는 블록인지 여부를 결정한다. 그 후, 프로세서 (250) 는 블록 에지 활동 또는 행동의 양에 기초하여, 2 개의 이웃하는 블록에 대해 디블록킹이 필요한지 여부를 결정한다. 디블록킹이 필요한 것으로 되면, 2 개의 이웃하는 블록들의 하나 이상의 일반 에지 픽셀이 디블록킹 필터 모듈 (240) 에 의해 필터링된다. 그 후, 포스트-프로세싱된 화상 정보는 디스플레이로 출력되고/되거나, 프리젠테이션을 위해 저장된다.
도 6 은 블록 기반 압축을 이용하여 압축된 화상을 프로세싱하는 하나의 프로세스 (600) 를 나타낸다. 프로세서 (600) 에서, 2 개의 이웃하는 블록들 모두가 서브분할되는지 여부에 대한 결정이 이뤄진다 (610). 여기에서, BSA 정보는 2 개의 이웃하는 블록들이 서브분할되는지 여부를 결정하는데 이용될 수도 있다. 2 개의 이웃하는 블록들 모두가 서브분할되지는 않는다면, 디블록킹 필터가 2 개의 이웃하는 블록들의 하나 이상의 에지 픽셀 상에서 이용된다 (620).
도 7 은 블록 기반 압축에 기초하여 압축된 화상을 프로세싱하는 또 다른 프로세스 (700) 를 나타낸다. 프로세스 (700) 에서, 2 개의 이웃하는 블록 모두가 서브분할되는지 여부에 대한 결정이 이뤄진다 (710). 2 개의 이웃하는 블록 모두가 서브분할되는 것으로 결정되면, 디블록킹 필터가 이용되지 않는다. 그러나, 2 개의 이웃하는 블록들 모두가 서브분할되지는 않는다면, 즉 2 개의 이웃하는 블록들 중 적어도 하나가 서브분할되지는 않는다면, 2 개의 이웃하는 블록들 중 하나가 서브분할되는지 여부에 대한 추가적인 결정이 이뤄진다 (720). 2 개의 이웃하는 블록들 중 하나가 서브분할된다면, 제 1 디블록킹 필터가 이웃하는 블록들의 하나 이상의 픽셀들 상에서 이용된다 (730). 여기에서, 제 1 디블록킹 필터는 2 개의 이웃하는 블록들의 2 개의 에지 픽셀들 상에서 이용되는 2 포인트 평균 필터일 수도 있다. 2 개의 이웃하는 블록들 중 어느 하나도 서브분할되지 않는다면, 제 2 디블록킹 필터가 2 개의 이웃하는 블록들의 하나 이상의 픽셀들 상에서 이용된다.
더 자세하게는, 2 개의 이웃하는 블록들의 하나 이상의 대응하는 에지 픽셀들 사이의 차이 값들이 획득된다 (740). 차이 값은 블록 경계에 걸친 분산을 나타내며, 다양한 기술들을 이용하여 획득 및/또는 도출될 수도 있다. 2 개의 이웃하는 블록들의 2 개의 대응하는 에지 픽셀들 사이의 간단한 1 차 차이 값 (first order difference) 이 획득될 수도 있다. 다른 실시형태에서, 2 차 차이 값 (second order difference) 이 획득되고 이용될 수도 있다. 하나 이상의 차이 값들은 임계값 TD 과 비교된다 (750). 하나 이상의 차이 값과 임계값 TD 과의 비교에 기초하여, 제 2 디블록킹 필터가 선택된다 (760).
임계값 TD 는 일반적으로 휘도에 의존하며, 상이한 시스템 및/또는 상이한 타입의 화상들에 대해 사전에 설정될 수 있다. 일 실시형태에서, 2 개의 이웃하는 블록들의 평균 값들의 평균이 임계값 TD 로서 이용될 수도 있다. 다른 방법으로는, 임계값 TD 는 2 개의 이웃하는 블록들의 평균 값들의 차이 값일 수도 있다. 임계값 TD 는 또한 다음과 같이 정의되는 콘트라스트 비에 비례하는 스케일 인자 를 이용하여, 화상 내의 밀도 변화량을 처리하도록 최적화될 수도 있으며, 여기에서 μc 는 현재 블록의 평균 값이고, μn 은 차이 값들을 획득하는데 이용되는 에지 픽셀들을 포함하는 블록의 평균이다.
= (|μc - μn|)/ μn
의 값은 0 에서 1 의 범위를 갖는다.
또한, 일 실시형태에서, 2 개의 이웃하는 블록들의 3 개의 에지 픽셀들 사이의 차이 값들이 획득되어 임계값 TD 와 비교된다. 차이 값들 중 적어도 2 개가 TD 보다 크다면, 가우시안 필터가 선택된다. 다시 말해서, 3 개의 차이 값들 중 3 개가 TD 보다 크다면, 6 포인트 가우시안 필터가 2 개의 이웃하는 블록들의 6 개의 에지 픽셀 상에서 이용된다. 3 개의 차이 값들 중 2 개가 TD 보다 크다면, 4 포인트 가우시안 필터가 2 개의 이웃하는 블록들의 4 개의 에지 픽셀 상에서 이용된다. 3 개의 차이 값들 중 1 개가 TD 보다 크다면, 평균 필터가 2 개의 이웃하는 블록들의 2 개의 에지 픽셀 상에서 이용된다.
도 2 를 다시 참조하면, 프로세서 (250) 는 이에 따라 디블록킹이 필요한지 여부를 결정할 수 있다. 상술한 바와 같이, 프로세서 (250) 는 또한 시스템이 이웃하는 블록들의 특성에 의존하여 상이한 디블록킹 필터들을 허용하는 것을 선택한다. 따라서, 디블록킹 필터 모듈 (240) 은 평균 필터 및/또는 가우시안 필터와 같은, 그러나 이에 한정되지는 않는, 하나 이상의 필터 타입들을 포함할 수도 있다.
또한, 상술한 바와 같이, VSBDCT 모듈 (110) 은 ABSDCT 에 의해 구현될 수도 있다. ABSDCT 를 이용하는 압축 기술은 블록 크기 16×16 픽셀을 이용하여 다음에 설명할 것이다. 일반적으로 휘도 및 색차 요소 각각은 블록 인터리버 (미도시) 에 전달된다. 일 실시형태에서, 도 8a 내지 도 8d 에 도시된 바와 같이, 16×16 블록이 블록 인터리버로 제공되며, 이 인터리버는 16×16 블록 내의 화상 샘플들을 정렬시켜, 블록들을 생성하고 DCT 분석을 위한 서브-블록 데이터를 합성한다. 16×16 DCT 가 제 1 순서화에 적용되고, 4 개의 8×8 DCT 들이 제 2 순서화에 적용되며, 16 개의 4×4 DCT 들이 제 3 순서화에 적용되며, 64 개의 2×2 DCT 들이 제 4 순서화에 적용된다. DCT 동작은 화상 소스 본래의 공간 리던던시를 감소시킨다. DCT 가 수행된 후, 화상 신호 에너지의 대부분은 몇몇의 DCT 계수들로 집중되려는 경향을 갖는다.
16×16 블록 및 각각의 서브-블록에 대해, 변환된 계수들이 블록 또는 서브-블록을 인코딩하는데 요구되는 비트들의 수를 결정하도록 분석된다. 그 후, 인코딩할 최소의 비트들 수를 요구하는 블록 또는 서브-블록들의 조합이 화상 세그먼트를 나타내도록 선택된다. 예를 들어, 2 개의 8×8 서브-블록들, 6 개의 4×4 서브-블록들, 및 8 개의 2×2 서브-블록들이 화상 세그먼트를 나타내도록 선택될 수도 있다. 선택된 블록 또는 서브-블록들의 조합은 그 후, 차례대로 적절하게 배치된다.
변환된 계수들은 분석되고, 화상 세그먼트를 나타내는 블록 또는 서브-블록들의 조합이 선택된다. 따라서, n×n 블록 내의 블록 크기 할당을 나타내는 블록 크기 할당 정보가 생성된다. 16×16 데이터 블록에 대해, ABSDCT 기술은 16×16 블록 내의 블록 크기 할당을 나타내는 PQR 정보로 알려진 데이터를 생성한다. PQR 정보는 가변 비트 폭 데이터이며, 16×16 블록이 어느 정도로 서브분할되는지를 설명한다. PQR 필드의 R-비트는 16×16 블록이 4 개의 8×8 블록들로 서브분할되는지 여부를 나타낸다. 도 9a 에 도시된 바와 같이, R 비트가 '0' 이면, 블록은 온전하게 유지된다. 이러한 경우에, 더 이상의 추가적인 PQR 정보가 필요하지 않으며, PQR 필드는 단지 1 비트 길이이다. R 비트가 '1' 이면, 16×16 블록은 도 9b 에 도시된 바와 같이, 4 개의 8×8 블록들로 서브분할되고, 적어도 4 개의 추가적인 비트들이 PQR 필드에 존재할 것이다.
추가적인 4 개의 비트들은 'Q' 정보로 지칭된다. Q 의 각 비트는 8×9 블록이 4 개의 4×4 블록들로 서브분할된 것을 나타낸다. 세트인 Q 의 각 비트에 대해, 4 개의 추가적인 비트들 'P' 가 4×4 블록들 중 어느 것이라도 이 2×2 블록으로 서브분할되는지를 표시하도록 제공된다. 따라서, PQR 데이터의 길이는 16×16 블록 내의 블록 크기 할당에 의존하여, 1 에서 21 비트 길이일 수 있다. 매 8×8 블록이 분할된다면, PQR 정보는 21 비트 길이일 것이다. 도 10a 내지 도 10d 는 대응하는 PQR 데이터와 함께 16×16 블록들의 일부 예를 나타낸다.
따라서, 각 블록은 할당 기준에 의존하여, 8×8, 4×4, 및/ 또는 2×2 크기의 서브-블록들로 분할될 수도 있다. n×n 블록을 서브분할하는 기준은 다음과 같은 블록 분산 (block variance) 이다.
n×n 블록 픽셀들은 n×n 의 블록 분산이 소정의 임계값을 초과하면, n/2×n/2 서브-블록들로 서브분할될 것이다. 여기에서, 블록 평균은 10-비트 화상에 대해, 범위 (0, 1023) 내의 값들을 가질 수 있다. 따라서, 화상은 12 빈 (bin) 들로 분할되고, 임계값 세트는 각 컬러 요소에 대한 각 빈에 대해 이용된다. 또한, 임계값은 상이한 타입의 다수의 화상 프레임으로부터 수집된 통계에 기초하여 결정될 수도 있다. 통상적인 임계값 세트는 도 12a 내지 도 12c 에 도시된다.
도 11 은 도시된 16×16 블록에 대한 PQR 정보를 생성하기 위한 예시적인 프로세스 (1100) 를 도시한다. 각 블록에 대해, 평균 값 및 분산 V16 이 획득된다 (1110). 분산 V16 은 대응하는 평균 값에 대해 적절한 임계값 T16 과 비교된다 (1115). 분산 V16 이 임계값 T16 보다 크지 않다면, PQR 데이터의 R 값은 0 에 설정되고 프로세스는 종료된다 (1120). 그렇지 않으면, R 값은 1 에 설정된다 (1125). 분산 V8(i), {i=1 내지 4} 는 그 후, 도 9b 에 도시된 바와 같이, 4 개의 8×8 서브 블록들 (0 내지 3) 각각에 대해 획득되고, 각 분산 V8(i) 는 적절한 임계값 T16 과 비교하여, PQR 데이터에 대한 Q 값을 결정한다 (1130 내지 1140). 분산 V8(i) 가 임계값 T8 보다 크지 않으면, 대응하는 Q(i) 는 0 에 설정된다 (1145). 그렇지 않으면, Q(i) 값은 1 에 설정된다 (1150). 분산 V4(j), {j=1 내지 4} 는 그 후, 각각의 8×8 블록의 4 개의 각 4×4 서브 블록들에 대해 획득되며, 여기에서 Q(i) 가 1 에 설정되고, 각 분산 V4(j) 가 적절한 임계값 T4 과 비교하여, PQR 데이터에 대한 P 값을 결정한다 (1155 내지 1165). 분산 V4(j) 가 임계값 T4 보다 크지 않으면, 대응하는 Q(j) 는 0 에 설정된다 (1170). 그렇지 않으면 Q(j) 값은 1 에 설정된다 (1175).
이에 따라, PQR 정보가 생성되어, 화상 압축해제기 (200) 와 같은 화상 압축해제기에서의 디블록킹하는데 이용될 수도 있다. PQR 정보는 화상의 에지 컨텐트를 결정하는데 이용된다. 블록의 에지 정보가 더 많을수록, 블록 크기는 더 작아지고 PQR 코드는 더 길어진다. 도 14 는 ABSDCT를 이용하여 압축된 화상을 프로세싱하는 예시적인 프로세스 (1400) 를 나타내며, 도 15 는 프로세스 (1400) 에서 이용되는 변수 정의를 나타낸다.
디블록킹 필터가 2 개의 이웃하는 블록들에 이용될 때, PQR 정보가 각 블록에 대해 획득된다 (1410). PQR 비트 양자 모두가 5 비트보다 크면 (1415), 프로세스는 종료된다. 다시 말해서, 블록들 양자 모두가 서브분할되는 것으로 결정되고 충분한 에지 정보를 포함하는 것으로 간주된다. 그렇지 않으면, PQR 비트 중의 하나가 5 비트보다 크면, 2 포인트 평균 필터가 {x1, y1} 상에서 이용된다 (1420 및 1425). PQR 비트 중 어느 하나도 5 비트보다 크지 않으면, 차이 값들 d1, d2, 및 d3 가 획득된다 (1430). d1, d2, 및 d3 가 임계값 TD 보다 크면, 6 포인트 가우시안 필터가 {x1, x2, x3, y1, y2, y3} 상에서 이용된다 (1435 및 1440). d1 및 d2 가 임계값 TD 보다 크면, 4 포인트 가우시안 필터가 {x1, c2, y1, y2} 상에서 이용된다 (1445 및 1450). d1 이 임계값 TD 보다 크면, 2 포인트 평균 필터가 {x1, y1} 상에서 이용된다 (1455 및 1460).
프로세스 (1400) 에서, 실시형태는 평균 필터 및/또는 가우시안 필터에 한정되지 않는다. 평균 필터 및/또는 가우시안 필터가 아닌 다양한 필터들이 이용될 수도 있다.
도시된 바와 같이, 디블록킹 필터 모듈은 압축해제기에서 쉽게 구현될 수 있다. 따라서, 아티팩트들은 상당히 완화될 수도 있으며, 화상의 시각적 품질은 향상된다. 디블록킹 필터 모듈 (240) 이 역 VBSDCT 모듈 (230) 로부터, 그리고 프로세서 (250) 으로부터 분리되어 구현되는 것으로 도시되었지만, 디블록킹 필터 모듈 (240), 역 VBSDCT 모듈 (230), 및 프로세서 (250) 중의 하나 및 이들의 조합은 함께 구현될 수도 있다.
또한, 실시형태들은 하드웨어, 소프트웨어, 펌웨어, 미들웨어, 마이크로코드, 또는 이들의 조합으로 구현될 수도 있다. 소프트웨어, 펌웨어, 미들웨어, 또는 마이크로코드에 구현될 때에는, 실시형태들의 구성요소들은 기계로 판독가능한 매체 (미도시) 에 저장될 수도 있는 필요한 일들을 수행하는 프로그램 코드 또는 코드 세그먼트들이다. 코드 세그먼트는 프로시져, 함수, 서브프로그램, 프로그램, 루틴, 서브루틴, 모듈, 소프트웨어 패키지, 클래스, 또는 명령어들의 조합, 데이터 구조, 및 프로그램 구문들을 나타낼 수도 있다. 코드 세그먼트는 정보, 데이터, 독립변수, 파라미터, 또는 메모리 컨텐츠를 전달 및/또는 수신함으로써 다른 코드 세그먼트 또는 하드웨어 회로에 연결될 수도 있다. 정보, 독립변수, 파라미터, 데이터 등은 메모리 공유, 메시지 전달, 토큰 전달, 네트워크 전송 등과 같은 임의의 적절한 수단을 통해 전달, 포워딩, 또는 전송될 수도 있다. 또한, 기계로 판독가능한 매체는 컴퓨터 시스템에서의 이용을 위해 제품에 구현될 수도 있으며, 그에 구현된 기계로 판독가능한 코드 수단을 가질 수도 있다.
또한, 본 실시형태들이 가변 블록 크기 DCT 를 이용하여 설명되었지만, 상술한 디블록킹 기술들은 고정된 블록 크기를 갖는 DCT 에서 구현될 수 있다. 그러한 경우에, BSA 정보가 생성되지만, 실제의 DCT 에 이용되지는 않는다. 대신에, BSA 정보는 화상 압축해제기에 이용되어 디블록킹이 2 개의 이웃하는 블록들에 대해 필요한지 여부를 결정한다.
전술한 실시형태들은 단지 예시들이며, 본 발명을 한정하는 것으로 해석되어서는 안된다. 실시형태들의 설명은 예시적으로 도시하고자 하는 것이며, 청구항의 범위를 한정하고자 하는 것은 아니다. 이와 같이, 본 기술들은 다른 타입의 장치에 쉽게 적용할 수 있으며, 다수의 변경, 수정, 변화들은 당업자에게 명백할 것이다.

Claims (33)

  1. 블록 기반 압축을 이용하여 압축된 화상을 프로세싱하는 방법으로서,
    2 개의 블록이 이웃하는 블록인지 여부를 결정하는 단계;
    상기 2 개의 블록이 이웃하는 블록으로 결정되면, 상기 2 개의 블록 모두가 서브분할되는지 여부를 결정하는 단계;
    상기 2 개의 이웃하는 블록 모두가 서브분할되지는 않는 것으로 결정되면, 상기 2 개의 이웃하는 블록의 하나 이상의 에지 픽셀 상에서 디블록킹 필터링을 수행하는 단계
    를 포함하는, 압축된 화상을 프로세싱하는 방법.
  2. 제 1 항에 있어서,
    상기 2 개의 이웃하는 블록 모두가 서브분할되는지 여부를 결정하는 단계는,
    상기 2 개의 이웃하는 블록들 각각의 분산 값을 획득하는 단계;
    상기 분산 값을 제 1 임계값과 비교하는 단계; 및
    상기 분산 값과 제 1 임계값과의 비교에 기초하여 상기 2 개의 이웃하는 블록 모두가 서브분할되는지 여부를 결정하는 단계
    를 포함하는, 압축된 화상을 프로세싱하는 방법.
  3. 제 1 항에 있어서,
    상기 2 개의 이웃하는 블록 모두가 서브분할되는지 여부를 결정하는 단계는,
    블록 크기 할당 값을 획득하는 단계; 및
    상기 2 개의 이웃하는 값들이 서브분할되는지 여부를 결정하도록 상기 블록 크기 할당 값을 이용하는 단계
    를 포함하는, 압축된 화상을 프로세싱하는 방법.
  4. 제 1 항에 있어서,
    상기 2 개의 이웃하는 블록 모두가 서브분할되지는 않으면, 상기 2 개의 이웃하는 블록들 중 하나가 서브분할되는지 여부를 결정하는 단계;
    상기 2 개의 이웃하는 블록들 중 하나가 서브분할되면, 상기 2 개의 이웃하는 블록의 하나 이상의 에지 픽셀 상에서 제 1 디블록킹 필터를 이용하는 단계; 및
    상기 2 개의 이웃하는 블록들 중 어느 하나도 서브분할되지 않으면, 상기 2 개의 이웃하는 블록의 하나 이상의 에지 픽셀 상에서 제 2 디블록킹 필터를 이용하는 단계
    를 더 포함하는, 압축된 화상을 프로세싱하는 방법.
  5. 제 4 항에 있어서,
    상기 제 2 디블록킹 필터를 이용하는 단계는,
    상기 2 개의 이웃하는 블록의 2 개의 에지 픽셀 상에서 2 포인트 평균 필터를 이용하는 단계를 포함하는, 압축된 화상을 프로세싱하는 방법.
  6. 제 4 항에 있어서,
    상기 2 개의 이웃하는 블록들 중 어느 하나도 서브분할되지 않으면, 상기 2 개의 이웃하는 블록의 하나 이상의 에지 픽셀 중의 하나 이상의 차이 값을 획득하는 단계;
    상기 하나 이상의 차이 값을 제 2 임계값과 비교하는 단계; 및
    상기 하나 이상의 차이 값과 상기 제 2 임계값과의 비교에 기초하여 상기 제 2 디블록킹 필터를 선택하는 단계
    를 더 포함하는, 압축된 화상을 프로세싱하는 방법.
  7. 제 6 항에 있어서,
    상기 하나 이상의 차이 값을 획득하는 단계는,
    상기 2 개의 이웃하는 블록의 에지 픽셀들 사이의 1 차 차이 값을 획득하는 단계를 포함하는, 압축된 화상을 프로세싱하는 방법.
  8. 제 6 항에 있어서,
    상기 하나 이상의 차이 값을 획득하는 단계는,
    상기 2 개의 이웃하는 블록의 에지 픽셀들 사이의 2 차 차이 값을 획득하는 단계를 포함하는, 압축된 화상을 프로세싱하는 방법.
  9. 제 6 항에 있어서,
    상기 하나 이상의 차이 값을 획득하는 단계는,
    상기 2 개의 이웃하는 블록의 3 개의 에지 픽셀들 사이의 차이 값을 획득하는 단계를 포함하고,
    상기 제 2 디블록킹 필터를 선택하는 단계는,
    적어도 2 개의 차이 값이 상기 제 2 임계값보다 크면, 가우시안 필터를 이용하는 단계를 포함하는, 압축된 화상을 프로세싱하는 방법.
  10. 제 9 항에 있어서,
    상기 가우시안 필터를 이용하는 단계는,
    상기 차이 값이 상기 제 2 임계값보다 크면, 상기 2 개의 이웃하는 블록의 6 개의 에지 픽셀 상에서 6 포인트 가우시안 필터를 이용하는 단계를 포함하는, 압축된 화상을 프로세싱하는 방법.
  11. 제 9 항에 있어서,
    상기 가우시안 필터를 이용하는 단계는,
    상기 차이 값들 중 2 개가 상기 제 2 임계값보다 크면, 상기 2 개의 이웃하는 블록의 4 개의 에지 픽셀 상에서 4 포인트 가우시안 필터를 이용하는 단계를 포함하는, 압축된 화상을 프로세싱하는 방법.
  12. 제 9 항에 있어서,
    상기 제 2 디블록킹 필터를 선택하는 단계는,
    상기 차이 값 중 하나가 상기 제 2 임계값보다 크면, 상기 2 개의 이웃하는 블록의 2 개의 에지 픽셀 상에서 평균 필터를 이용하는 단계를 더 포함하는, 압축된 화상을 프로세싱하는 방법.
  13. 블록 기반 압축을 이용하여 압축된 화상을 프로세싱하는 장치로서,
    2 개의 블록이 이웃하는 블록인지 여부를 결정하는 수단;
    상기 2 개의 블록이 이웃하는 블록으로 결정되면, 상기 2 개의 블록 모두가 서브분할되는지 여부를 결정하는 수단;
    상기 2 개의 이웃하는 블록 모두가 서브분할되지는 않는 것으로 결정되면, 상기 2 개의 이웃하는 블록의 하나 이상의 에지 픽셀 상에서 디블록킹 필터링을 수행하는 수단
    을 포함하는, 압축된 화상을 프로세싱하는 장치.
  14. 제 13 항에 있어서,
    상기 2 개의 이웃하는 블록 모두가 서브분할되는지 여부를 결정하는 수단은,
    상기 2 개의 이웃하는 블록들 각각의 분산 값을 획득하는 수단;
    상기 분산 값을 제 1 임계값과 비교하는 수단; 및
    상기 분산 값과 제 1 임계값과의 비교에 기초하여 상기 2 개의 이웃하는 블록 모두가 서브분할되는지 여부를 결정하는 수단
    을 포함하는, 압축된 화상을 프로세싱하는 장치.
  15. 제 13 항에 있어서,
    상기 2 개의 이웃하는 블록 모두가 서브분할되는지 여부를 결정하는 수단은,
    블록 크기 할당 값을 획득하는 수단; 및
    상기 2 개의 이웃하는 값들이 서브분할되는지 여부를 결정하도록 상기 블록 크기 할당 값을 이용하는 수단
    을 포함하는, 압축된 화상을 프로세싱하는 장치.
  16. 제 13 항에 있어서,
    상기 2 개의 이웃하는 블록 모두가 서브분할되지는 않으면, 상기 2 개의 이웃하는 블록들 중 하나가 서브분할되는지 여부를 결정하는 수단;
    상기 2 개의 이웃하는 블록들 중 하나가 서브분할되면, 상기 2 개의 이웃하는 블록의 하나 이상의 에지 픽셀 상에서 제 1 디블록킹 필터를 이용하는 수단; 및
    상기 2 개의 이웃하는 블록들 중 어느 하나도 서브분할되지 않으면, 상기 2 개의 이웃하는 블록의 하나 이상의 에지 픽셀 상에서 제 2 디블록킹 필터를 이용하는 수단
    을 더 포함하는, 압축된 화상을 프로세싱하는 장치.
  17. 제 16 항에 있어서,
    상기 2 개의 이웃하는 블록들 중 어느 하나도 서브분할되지 않으면, 상기 2 개의 이웃하는 블록의 하나 이상의 에지 픽셀 중의 하나 이상의 차이 값을 획득하는 수단;
    상기 하나 이상의 차이 값을 제 2 임계값과 비교하는 수단; 및
    상기 하나 이상의 차이 값과 상기 제 2 임계값과의 비교에 기초하여 상기 제 2 디블록킹 필터를 선택하는 수단
    을 더 포함하는, 압축된 화상을 프로세싱하는 장치.
  18. 제 17 항에 있어서,
    상기 하나 이상의 차이 값을 획득하는 수단은,
    상기 2 개의 이웃하는 블록의 3 개의 에지 픽셀들 사이의 차이 값을 획득하는 수단을 포함하고,
    상기 제 2 디블록킹 필터를 선택하는 수단은,
    적어도 2 개의 차이 값이 상기 제 2 임계값보다 크면, 가우시안 필터를 이용하는 수단을 포함하는, 압축된 화상을 프로세싱하는 장치.
  19. 제 18 항에 있어서,
    상기 가우시안 필터를 이용하는 수단은,
    상기 차이 값이 상기 제 2 임계값보다 크면, 상기 2 개의 이웃하는 블록의 6 개의 에지 픽셀 상에서 6 포인트 가우시안 필터를 이용하는 수단을 포함하는, 압축된 화상을 프로세싱하는 장치.
  20. 제 18 항에 있어서,
    상기 가우시안 필터를 이용하는 수단은
    상기 차이 값들 중 2 개가 상기 제 2 임계값보다 크면, 상기 2 개의 이웃하는 블록의 4 개의 에지 픽셀 상에서 4 포인트 가우시안 필터를 이용하는 수단을 포함하는, 압축된 화상을 프로세싱하는 장치.
  21. 제 18 항에 있어서,
    상기 제 2 디블록킹 필터를 선택하는 수단은,
    상기 차이 값 중 하나가 상기 제 2 임계값보다 크면, 상기 2 개의 이웃하는 블록의 2 개의 에지 픽셀 상에서 평균 필터를 이용하는 수단을 더 포함하는, 압축된 화상을 프로세싱하는 장치.
  22. 블록 기반 화상 압축 시스템을 구현하는 컴퓨터 시스템에서 이용되는 제품으로서,
    상기 제품은 기계로 판독가능한 매체를 포함하고, 상기 매체는 그 매체 내에 구현된 기계로 판독가능한 코드 수단을 구비하되,
    상기 기계로 판독가능한 코드 수단은,
    2 개의 블록이 이웃하는 블록인지 여부를 결정하는, 상기 기계로 판독가능한 매체 내에 구현된 기계로 판독가능한 코드 수단;
    상기 2 개의 블록이 이웃하는 것으로 결정되면, 상기 2 개의 이웃하는 블록 모두가 서브분할되는지 여부를 결정하는, 상기 기계로 판독가능한 매체 내에 구현된 기계로 판독가능한 코드 수단;
    상기 2 개의 이웃하는 블록 모두가 서브분할되지는 않는 것으로 결정되면, 상기 2 개의 이웃하는 블록의 하나 이상의 에지 픽셀 상에서 필터링하는, 상기 기계로 판독가능한 매체 내에 구현된 기계로 판독가능한 코드 수단
    을 포함하는, 컴퓨터 시스템에서 이용되는 제품.
  23. 제 22 항에 있어서,
    상기 2 개의 이웃하는 블록 모두가 서브분할되는지 여부를 결정하는 상기 기계로 판독가능한 코드 수단은,
    상기 2 개의 이웃하는 블록들 각각의 분산 값을 획득하는, 상기 기계로 판독가능한 매체 내에 구현된 기계로 판독가능한 코드 수단;
    상기 분산 값을 제 1 임계값과 비교하는, 상기 기계로 판독가능한 매체 내에 구현된 기계로 판독가능한 코드 수단; 및
    상기 분산 값과 제 1 임계값과의 비교에 기초하여 상기 2 개의 이웃하는 블록 모두가 서브분할되는지 여부를 결정하는, 상기 기계로 판독가능한 매체 내에 구현된 기계로 판독가능한 코드 수단
    을 포함하는, 컴퓨터 시스템에서 이용되는 제품.
  24. 제 22 항에 있어서,
    상기 2 개의 이웃하는 블록 모두가 서브분할되는지 여부를 결정하는 상기 기계로 판독가능한 코드 수단은,
    블록 크기 할당 값을 획득하는, 상기 기계로 판독가능한 매체 내에 구현된 기계로 판독가능한 코드 수단; 및
    상기 2 개의 이웃하는 값들이 서브분할되는지 여부를 결정하도록 상기 블록 크기 할당 값을 이용하는, 상기 기계로 판독가능한 매체 내에 구현된 기계로 판독가능한 코드 수단
    을 포함하는, 컴퓨터 시스템에서 이용되는 제품.
  25. 제 22 항에 있어서,
    상기 2 개의 이웃하는 블록 모두가 서브분할되지는 않으면, 상기 2 개의 이웃하는 블록들 중 하나가 서브분할되는지 여부를 결정하는, 상기 기계로 판독가능한 매체 내에 구현된 기계로 판독가능한 코드 수단;
    상기 2 개의 이웃하는 블록들 중 하나가 서브분할되면, 상기 2 개의 이웃하는 블록의 하나 이상의 에지 픽셀 상에서 제 1 디블록킹 필터를 이용하는, 상기 기계로 판독가능한 매체 내에 구현된 기계로 판독가능한 코드 수단; 및
    상기 2 개의 이웃하는 블록들 중 어느 하나도 서브분할되지 않으면, 상기 2 개의 이웃하는 블록의 하나 이상의 에지 픽셀 상에서 제 2 디블록킹 필터를 이용하는, 상기 기계로 판독가능한 매체 내에 구현된 기계로 판독가능한 코드 수단
    을 더 포함하는, 컴퓨터 시스템에서 이용되는 제품.
  26. 제 25 항에 있어서,
    상기 2 개의 이웃하는 블록들 중 어느 하나도 서브분할되지 않으면,
    상기 2 개의 이웃하는 블록의 하나 이상의 에지 픽셀 중의 하나 이상의 차이 값을 획득하는, 상기 기계로 판독가능한 매체 내에 구현된 기계로 판독가능한 코드 수단;
    상기 하나 이상의 차이 값을 제 2 임계값과 비교하는, 상기 기계로 판독가능한 매체 내에 구현된 기계로 판독가능한 코드 수단; 및
    상기 하나 이상의 차이 값과 상기 제 2 임계값과의 비교에 기초하여 상기 제 2 디블록킹 필터를 선택하는, 상기 기계로 판독가능한 매체 내에 구현된 기계로 판독가능한 코드 수단
    을 더 포함하는, 컴퓨터 시스템에서 이용되는 제품.
  27. 제 26 항에 있어서,
    상기 하나 이상의 차이 값을 획득하는, 기계로 판독가능한 코드 수단은,
    상기 2 개의 이웃하는 블록의 3 개의 에지 픽셀들 사이의 차이 값을 획득하는, 상기 기계로 판독가능한 매체 내에 구현된 기계로 판독가능한 코드 수단을 포함하고,
    상기 제 2 디블록킹 필터를 선택하는 코드는,
    적어도 2 개의 차이 값이 상기 제 2 임계값보다 크면, 가우시안 필터를 이용하는, 상기 기계로 판독가능한 매체 내에 구현된 기계로 판독가능한 코드 수단을 포함하는, 컴퓨터 시스템에서 이용되는 제품.
  28. 제 27 항에 있어서,
    상기 가우시안 필터를 이용하는, 기계로 판독가능한 코드 수단은,
    상기 차이 값이 상기 제 2 임계값보다 크면, 상기 2 개의 이웃하는 블록의 6 개의 에지 픽셀 상에서 6 포인트 가우시안 필터를 이용하는, 상기 기계로 판독가능한 매체 내에 구현된 기계로 판독가능한 코드 수단을 포함하는, 컴퓨터 시스템에서 이용되는 제품.
  29. 제 27 항에 있어서,
    상기 가우시안 필터를 이용하는, 기계로 판독가능한 코드 수단은,
    상기 차이 값들 중 2 개가 상기 제 2 임계값보다 크면, 상기 2 개의 이웃하는 블록의 4 개의 에지 픽셀 상에서 4 포인트 가우시안 필터를 이용하는, 상기 기계로 판독가능한 매체 내에 구현된 기계로 판독가능한 코드 수단을 포함하는, 컴퓨터 시스템에서 이용되는 제품.
  30. 제 27 항에 있어서,
    상기 제 2 디블록킹 필터를 선택하는, 기계로 판독가능한 코드 수단은,
    상기 차이 값 중 하나가 상기 제 2 임계값보다 크면, 상기 2 개의 이웃하는 블록의 2 개의 에지 픽셀 상에서 평균 필터를 이용하는, 상기 기계로 판독가능한 매체 내에 구현된 기계로 판독가능한 코드 수단을 포함하는, 컴퓨터 시스템에서 이용되는 제품.
  31. 블록 기반 압축을 이용하여 압축된 화상을 프로세싱하는 장치로서,
    2 개의 블록이 이웃하는 블록인지 여부를 결정하고, 상기 2 개의 블록이 이웃하는 블록으로 결정되면, 상기 2 개의 블록 모두가 서브분할되는지 여부를 결정하도록 구성되는 프로세서;
    상기 2 개의 이웃하는 블록들 중 적어도 하나가 서브분할되지 않는 것으로 결정되면, 상기 2 개의 이웃하는 블록의 하나 이상의 에지 픽셀 상에서 필터링하도록 구성되는 디블록킹 필터
    를 포함하는, 압축된 화상을 프로세싱하는 장치.
  32. 제 31 항에 있어서,
    상기 프로세서는 블록 크기 할당 정보를 이용하여 2 개의 이웃하는 블록이 분할되는지 여부를 결정하는, 압축된 화상을 프로세싱하는 장치.
  33. 제 31 항에 있어서,
    상기 프로세서는 각 블록의 분산 값에 기초하여 2 개의 이웃하는 블록들이 분할되는지 여부를 결정하는, 압축된 화상을 프로세싱하는 장치.
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