KR20040003049A

KR20040003049A - 무선 채널의 신호대 간섭비를 추정하는 방법 및 장치

Info

Publication number: KR20040003049A
Application number: KR10-2003-7015825A
Authority: KR
Inventors: 코르바톤이반헤수스페르난데스; 스미존이; 자야라만스리칸트
Original assignee: 퀄컴 인코포레이티드
Priority date: 2001-06-04
Filing date: 2002-05-31
Publication date: 2004-01-07
Also published as: KR100892898B1; EP1393490B1; US7106792B2; ATE340450T1; TW576029B; US20020186761A1; WO2002100033A1; DE60214847D1; EP1393490A1; BR0210132A; JP4152878B2; DE60214847T2; CN1522513A; JP2005516429A

Abstract

본 발명은, 수신 프레임 (200) 의 파일럿 부분 (202) 에 대한 적응 등화기의 오버피팅으로 인한 채널 SINR 의 과도한 추정을 보상하는 방법 및 장치에 관한 것이다. 프레임의 파일럿 부분을 이용하여 적응 등화기를 적응시키며, 그 적응 등화기를 프레임의 비-파일럿 부분 (204, 206) 에 적용하며, 적응 등화기 출력을 이용하여 파라미터를 결정하며, 그 파라미터를 이용하여 무선 채널의 SINR 을 추정함으로써, 무선 채널 (110) 의 SINR 을 추정한다. 파라미터는, 예를 들어, 등화기 출력의 평균 제곱 에러 (MSE) 또는 바이어스를 포함할 수 있다. 따라서, 적응 등화기는 프레임의 제어 부분 (204) 또는 데이터 부분 (206) 에 오버피팅되지 않기 때문에, 본 발명의 이 양태에 따른 SINR 추정치의 정확도를 (파일럿 구간 동안 계산되는 파라미터들에 기초하여 SINR 추정치를 비교할 때) 개선시킨다.

Description

무선 채널의 신호대 간섭비를 추정하는 방법 및 장치 {METHOD AND APPARATUS FOR ESTIMATING THE SIGNAL TO INTERFERENCE RATIO OF A WIRELESS CHANNEL}

배경

기술분야

본 발명은 일반적으로 통신에 관한 것으로, 좀더 자세하게는, 무선 채널의 신호대 간섭-플러스-잡음비 (SINR) 의 추정에 관한 것이다.

배경기술

현대 통신 시스템은 다양한 애플리케이션들을 지원하도록 요구된다. 그러한 일 통신 시스템은, 이하, IS-95 표준으로 칭하는 "TIA/EIA/IS-95 Mobile Station-Base Station Compatibility Standard for Dual-Mode Wideband Spread Spectrum Cellular System" 에 일치하는 코드분할 다중접속 (CDMA) 시스템이다. CDMA 시스템은 지상 링크를 통한 사용자들간의 음성 및 데이터 통신을 허용한다. 다중접속 통신 시스템에서의 CDMA 기술의 이용은, 본 발명의 양수인에게 양도되었으며 여기에 참고로 포함되는, 미국특허 제 4,901,307 호인 "SPREAD SPECTRUM MULTIPLE ACCESS COMMUNICATION SYSTEM USING SATELLITE OR TERRESTRIAL REPEATERS", 및 미국특허 제 5,103,459 호인 "SYSTEM AND METHOD FOR GENERATING WAVEFORMS IN A CDMA CELLULAR TELEPHONE SYSTEM" 에 개시되어 있다."TIA/EIA/IS-2000 표준" 은, 이하, cdma2000 표준으로도 칭하는 차세대 cdma2000 멀티캐리어 1X 및 3X 공중 인터페이스 표준안을 설명한다.

CDMA 시스템에서, 사용자들간의 통신은 하나 이상의 기지국들을 통하여 수행된다. 본 명세서에서, 기지국은 사용자 단말기들과 통신하는 하드웨어를 칭한다. 제 1 사용자 단말기는 기지국으로의 역방향 링크를 통하여 데이터를 송신함으로써, 제 2 사용자 단말기와 통신한다. 기지국은 데이터를 수신하여, 그 데이터를 또 다른 기지국으로 라우팅 (route) 할 수 있다. 그 데이터는 동일한 기지국 또는 제 2 기지국의 순방향 링크를 통하여, 제 2 이동국으로 송신된다. 순방향 링크는 기지국으로부터 사용자 단말기로의 송신을 칭하며, 역방향 링크는 사용자 단말기로부터 기지국으로의 송신을 칭한다. IS-95 시스템에서, 순방향 링크 및 역방향 링크는 별도의 주파수로 할당한다.

무선 데이터 애플리케이션에 대한 요구가 증대함에 따라, 효율적인 무선 데이터 통신 시스템에 대한 요구가 매우 증대하고 있다. IS-95 표준은 순방향 및 역방향 링크를 통하여 트래픽 데이터 및 음성 데이터를 송신할 수 있다. 고정된 사이즈의 코드 채널 프레임에 트래픽 데이터를 송신하는 방법은, 본 발명의 양수인에게 양도되었으며 여기에 참고로 포함되는, 미국특허 제 5,504,773 호인 "METHOD AND APPARATUS FOR THE FORMATTING OF DATA FOR TRANSMISSION" 에 상세히 개시되어 있다. 또한, CDMA 시스템에서 고속 패킷 데이터 송신을 제공하는 고속 데이터 레이트 (HDR) 시스템은 "TIA/EIA/IS-856-cdma2000 High Rate Packet Data Air Interface Specification" (여기서는 HDR 표준이라고 칭함), 및 본 발명의 양수인에게 양도되었고 여기에 참고로 포함되며, 1997년 11월 3일 출원하여 공동-계류중인 미국특허 출원번호 제 08/963,386 호인 "METHOD AND APPARATUS FOR HIGH RATE PACKET DATA TRANSMISSION" 에 상세히 개시되어 있다.

HDR 시스템에 의하면, 사용자 단말기들은 기지국으로 데이터 레이트 제어 (DRC) 메세지를 송신한다. DRC 값은, 사용자 단말기가 순방향 링크를 통하여 데이터를 수신할 것을 기대하는 레이트에 대응한다. DRC 값은 사용자 단말기 채널의 신호대 간섭-플러스-잡음비 (SINR) 에 최소한 어느 정도는 의존한다. 잡음이 더 작은 채널은 더 높은 데이터 레이트를 제공할 수 있다. 따라서, DRC 값은 채널 SINR 값이 감소할수록 감소하거나, 채널 SINR 이 증대할수록 증대한다. 시스템의 데이터 수율이 최대일 경우에는 DRC 값을 가능한 높게 설정해야 한다. 그러나, DRC 값의 정확한 설정은 채널 SINR 의 신뢰성있는 추정의 획득에 의존한다. 채널 SINR 의 과도한 추정은 사용자 단말기에서 기대이상의 높은 에러 발생을 초래하는 데이터 레이트를 발생시킬 수 있다.

적응 등화기 (adaptive equalizer) 는 간섭을 억제하고 시스템 성능을 향상시키도록 사용자 단말기의 수신기에 이용될 수 있다. 적응 등화기의 필터 계수는 특정한 프레임의 파일럿 부분 동안에 적응시킬 수 있다 (여기서는, 간단히, 적응 등화기의 적응이라고 칭함). 여기서 사용되는 바와 같이, 프레임의 특정한 부분 "동안" 적응시키거나 적용되는 것으로 적응 등화기를 설명하는 것은, 비록 심볼들이 특정한 시간 구간 동안 반드시 프로세싱될 필요는 없지만, 프레임의 그 부분 이내의 심볼들에게 그 등화기를 적응 또는 적용하는 것을 지칭한다. HDR 시스템에 송신되는 프레임들 (여기서는 패킷들이라고도 함) 은 파일럿 부분, 및 제어 부분 및 데이터 부분과 같은 하나 이상의 비-파일럿 부분들을 포함한다. 파일럿 심볼들은 수신기에게 사전에 (a priori) 공지된다. 필터 계수를 자신의 원하는 값에 적응시키는 종래의 알고리즘은 공지된 파일럿 심볼들과 그 파일럿 심볼들에 대한 등화기의 추정치 사이의 평균 제곱 에러의 최소화 (minimizing mean square error; MMSE) 의 기준에 종종 기초한다. 적응 MMSE 알고리즘의 일반적인 2 개의 예는 LMS (least-mean-square) 알고리즘 및 RLS (recursive-least-square) 알고리즘이다.

통상적으로, 공지된 파일럿 심볼들은 프레임의 일부분 (예를 들어, 10 %) 을 구성하며, 제어 심볼들 및 데이터 심볼들은 프레임의 나머지 (예를 들어, 각각 10 % 및 80 %) 를 구성한다. 파일럿 심볼들은 수신기에 공지되지만, 제어 심볼들 및 데이터 심볼들은 수신기에 사전에 알려지지 않는다. 많은 상황 (예를 들어, 코딩되지 않은 심볼 에러 레이트가 충분히 커서 판정 지향 적응화 (decision directed adaptation) 를 방지하는 경우, 또는 낮은 구현 복잡도를 원하는 경우) 에서, 등화기 계수들은 프레임의 파일럿 부분 동안만 재귀적으로 (recursively) 적응되며, 프레임의 비-파일럿 부분 동안에는 고정되어 있다.

종래의 수신기 설계에 의하면, 특정한 프레임의 파일럿 부분 동안에 추정되는 하나 이상의 파라미터들을 이용하여 채널 SINR 을 계산한다. 이들 추정 파라미터들은 파일럿 심볼에 대한 등화기의 추정치들의 평균 제곱 에러 (MSE), 파일럿 심볼에 대한 등화기의 추정치에서의 바이어스, 또는 기타 추정치를 포함할 수있다. 당업자에게 분명한 바와 같이, SINR 은 애플리케이션 환경에 대하여 형성되는 다양한 가정들에 의존하여 상이한 방식으로 정의될 수 있다. 그러나, 많은 정의에 의하면, SINR 은 MSE 에 역으로 관련된다.

등화기의 계수들을 파일럿 구간 동안에만 적응시키는 이들 예에서, 파일럿 심볼들과 그 파일럿 심볼들에 대한 등화기의 추정치 사이의 차이는, 평균적으로, 데이터 심볼들 (또는 제어 심볼들) 과 그 데이터 심볼들 (또는 제어 심볼들) 에 대한 등화기의 추정치 사이의 차이보다는 더 작다. 즉, 등화기의 MSE 는 비-파일럿 부분 동안 보다는 파일럿 부분 동안에 더 낮다. 이 MSE 의 차이는, 적응 필터 계수들이 파일럿 부분 동안의 MSE 를 최소화하도록 적응 알고리즘에 의해 동조되지만, 비-파일럿 부분에는 명확하게 동조되지 않기 때문에 발생한다. 그 차이의 크기는, 어느 정도는, 파일럿 부분이 비-파일럿 부분을 설명하는 내재적인 랜덤 프로세스를 통계적으로 나타내지 않는 정도에 의존한다. 여기서는 이러한 현상을 적응 등화기가 파일럿 부분에 "오버핏 (overfit)" 되었다고 한다. 동일한 관찰을 통한 각각의 연속적인 패스와 함께 계수들은 특정한 데이터 세트에 자신을 더 가까이 동조시키기 때문에, 오버핏은 다중-패스 (multiple-pass) LMS 와 같은 알고리즘들을 사용하는 경우에 더 확대된다.

적응 등화기의 오버피팅은 MSE 의 계산 뿐 아니라 적응 등화기의 추정치에서의 바이어스와 같은 다른 파라미터들의 계산에도 영향을 준다. 상술한 바와 같이, 이러한 인자들은 채널 SINR 을 추정하는데 사용될 수 있다. 이 파라미터들의 계산상의 에러는 채널 SINR 의 추정치에서의 에러를 야기한다. 이것은 차례로 수신기로 하여금 서브-최적 DRC 값을 선택하도록 할 수 있다. 예를 들어, 등화기가 파일럿 심볼들에 오버핏되기 때문에, 파일럿 구간 동안 MSE 를 계산하는 수신기들은 채널 SINR 을 과도하게 추정할 수도 있다. 만약 DRC 값이 이 SINR 추정치에 기초하여 선택되면, 송신기는 수신 데이터에서 기대되는 것 보다 더 많은 수의 에러들을 야기하는 데이터 레이트로 프레임을 송신할 수도 있다. 이것은 프레임을 수신하는 품질 (예를 들어, 패킷 에러 레이트 (PER)) 이 최소한 어느 정도는 데이터 레이트 및 프레임의 데이터 부분 동안 경험되는 채널 SINR 에 의존하기 때문이다.

따라서, 당업계에서는 수신기에서의 적응 등화기의 오버피팅을 보상하는 무선 채널의 SINR 을 추정하는 개선된 방법 및 장치가 요구된다.

요약

여기에 개시되어 있는 실시형태들은 수신 프레임의 파일럿 부분에 대한 적응 등화기의 오버피팅으로 인한 채널 SINR 의 과도한 추정을 보상하여 상기의 요구들을 해결한다. 본 발명의 일 양태에 의하면, 무선 채널의 SINR 은 수신 프레임의 파일럿 부분을 이용하여 적응 등화기를 적응시키며, 그 적응 등화기를 프레임의 비-파일럿 부분 (예를 들어, 제어 또는 데이터 부분) 에 적용하며, 적응 등화기 출력을 이용하여 파라미터를 결정하며, 그 파라미터를 이용하여 무선 채널의 SINR 을 추정함으로써 추정된다. 파라미터는, 예를 들어, 등화기 출력의 MSE 또는 바이어스를 포함할 수 있다. 적응 등화기가 프레임의 제어 또는 데이터 부분에 오버피팅될 가능성은 적기 때문에, 본 발명의 이 양태에 따른 SINR 의 정확도는 (파일럿 구간 동안 계산된 파라미터들에 기초하는 SINR 추정치에 비교하여) 개선된다.

본 발명의 제 2 양태에 의하면, 수신 프레임의 파일럿 부분을 이용하여 일단 적응 등화기를 적응시키면, 제어 심볼들의 연성 추정치 (soft estimate) 를 생성하기 위하여 그 적응 등화기를 수신 프레임의 제어 부분에 적용한다. 또한, 이들 제어 심볼의 경성 추정치를 생성하기 위하여 이 연성 추정치에 경성 판정 (hard decision) 을 적용한다. 제어 심볼들의 이러한 연성 및 경성 추정치를 이용하여 파라미터를 계산한다. 예를 들어, 연성 추정치와 경성 추정치간 차이의 제곱 평균을 계산하여 MSE 를 결정할 수 있다. 적응 등화기가 제어 부분에 오버피팅될 가능성은 적기 때문에, 그 파라미터에 기초하는 SINR 추정치의 정확도는 개선된다.

본 발명의 제 3 양태에 의하면, 수신 프레임의 파일럿 부분을 이용하여 일단 적응 등화기를 적응시키면, 데이터 부분이 복수의 인코딩된 데이터 비트들을 포함하는 수신 프레임의 데이터 부분에 적응 등화기를 적용한다. 따라서, 적응 등화기의 출력은 인코딩된 데이터 비트들의 연성 추정치를 나타낸다. 수신기는 등화기의 출력을 디코딩하여, 통상, 상대적으로 높은 성공 가능성으로 인코딩되지 않은 데이터 비트들을 복구한다. 그 후, 본 발명의 이 양태에 의하면, 재인코딩된 (re-encoded) 데이터 비트들이 송신기에 의해 송신되는 인코딩된 데이터 비트들을 나타내도록 데이터 비트들을 재인코딩한다. 인코딩된 데이터 비트들 및 재인코딩된 데이터 비트들의 연성 추정치를 이용하여 파라미터를 계산한다. 예를 들어, 연성 추정치와 재인코딩된 데이터 비트들간 차이의 제곱 평균을 계산하여MSE 를 결정할 수 있다. 적응 등화기가 데이터 부분에 오버피팅될 가능성은 적기 때문에, 이 파라미터에 기초한 SINR 추정치의 정확도는 개선된다.

본 발명의 제 4 양태에 의하면, 프레임의 비-파일럿 부분 동안 계산되는 파라미터는 비-파일럿 SINR 을 추정하는데 이용되며, 프레임의 파일럿 부분 동안 계산되는 제 2 파라미터는 파일럿 SINR 을 추정하는데 이용된다. SINR 보상 인자 (SINR compensation factor) 는 비-파일럿 SINR 및 파일럿 SINR 추정치를 이용하여 계산한다. SINR 보상 인자는 복수의 프레임들에 대하여 평활화될 수 있으며, 오버피팅된 등화기를 보상하기 위하여 파일럿 SINR 을 조정하는데 이용된다. 따라서, SINR 보상 인자 추정치 (및 결과적인 채널 SINR 의 추정치) 의 정확도는 그 추정치를 복수의 프레임들에 대하여 평활화함으로써 개선된다.

본 발명의 제 5 양태에 의하면, 이전의 프레임 동안에 적응시킨 필터 계수를 이용하여, 현재 프레임의 파일럿 부분에 적응 등화기를 적용한다. 등화기 출력 및 공지된 파일럿 심볼들을 이용하여 파라미터를 계산한다. 이 파라미터는 채널 SINR 을 추정하는데 이용된다. 평균적으로, 적응 등화기는 현재의 프레임보다 이전의 프레임으로부터의 파일럿 부분에 동조되어 그 등화기가 현재의 파일럿에 오버피팅될 가능성은 적기 때문에, 이 파라미터에 기초하는 SINR 추정의 정확도는 개선된다.

도면의 간단한 설명

도 1a 는 본 발명이 동작하는 예시 통신 환경을 도시한 것이다.

도 1b 는 무선 채널을 통하여 사용자 단말기와 통신하는 기지국을 포함하는이동 통신 환경을 도시한 것이다.

도 1c 는 본 발명의 예시 실시형태에 따라서 무선 수신기를 더 상세히 도시한 것이다.

도 2 는 파일럿 부분 및 2 개의 비-파일럿 부분 (제어 부분 및 데이터 부분) 을 갖는 예시 프레임을 도시한 것이다.

도 3 은 무선 채널의 SINR 을 추정하는 본 발명의 예시 실시형태에 따른 방법을 도시한 흐름도이다.

도 4 는 적응 등화기를 수신 프레임의 제어 부분에 적용하는 본 발명의 예시 실시형태에 따라, 적응 등화기의 출력을 이용하여 하나 이상의 파라미터들을 결정하는 단계를 더 상세히 도시한 흐름도이다.

도 5 는 적응 등화기를 수신 프레임의 데이터 부분에 적용하는 본 발명의 예시 실시형태에 따라, 적응 등화기의 출력을 이용하여 하나 이상의 파라미터들을 결정하는 단계를 더 상세히 도시한 흐름도이다.

도 6 은 채널 SINR 추정치의 정확도를 증대하도록 수신기에 의해 수행될 수 있는 동작들을 도시한 흐름도이다.

도 7 은 이전의 프레임 동안에 적응시킨 필터 계수들을 이용하여 적응 등화기를 파일럿 부분에 적용하는 본 발명의 예시 실시형태에 따라, 수신기의 동작을 도시한 흐름도이다.

상세한 설명

개관

본 발명은 일반적으로 무선 채널에 대한 SINR 의 추정에 관한 것이다. 도 1a 는 본 발명이 동작할 수 있는 예시 통신 환경 (100A) 를 도시한 것이다. 예시 통신 환경 (100A) 은 무선 채널 (110) 을 통하여 수신기 (104) 와 통신하는 송신기 (102) 를 포함한다. 송신기 (102) 는 무선 채널 (110) 을 통하여 정보를 송신할 수 있는 특정한 장치를 나타낼 수 있다. 이와 유사하게, 수신기 (104) 는 무선 채널 (110) 을 통하여 정보를 수신할 수 있는 특정한 장치를 나타낼 수 있다. 수신기 (104) 는 무선 채널 (110) 에 의해 도입되는 잡음 및 간섭의 영향을 억제하기 위하여 적응 등화기 (adaptive equalizer; 108) 을 구비한다. 무선 채널 (110) 은 정의된 통신 프로토콜에 따라 정보를 통할 수 있는 특정한 무선 링크를 나타낼 수 있다. 본 발명의 예시 실시형태들에 의하면, 무선 채널 (110) 을 통한 통신은 IS-95 CDMA 표준, cdma2000 표준, 및/또는 HDR 표준에 일치할 수 있다.

수신기 (104) 는 여기에서의 설명에 의해 고려되는 본 발명의 예시 실시형태들에 따라서 무선 채널 (110) 의 SINR 을 추정하도록 구성될 수도 있다. 명백한 바와 같이, 그렇게 구성되는 수신기들은 다수의 상이한 상황에서의 애플리케이션을 발견할 수도 있다. 예를 들어, 도 1b 는 무선 채널 (110) 을 통하여 사용자 단말기 (122) 와 통신하는 기지국 (120) 을 포함하는 이동 통신 환경 (100B) 을 도시한 것이다. 이러한 예시 환경에서의 무선 채널 (110) 은 순방향 및/또는 역방향 링크를 나타낼 수 있다. 기지국 (120) 및 사용자 단말기 (122) 는 모두 완전-양방향 (full-duplex) 통신용의 송수신기 (106) (기지국 (120) 에서는 (106A)로 도시되며, 사용자 단말기 (122) 에서는 (106B) 로 도시됨) 을 구비하며, 그 송수신기 (106) 은 송신기 및 수신기 섹션 모두를 포함한다. 따라서, 다음의 설명은 사용자 단말기 (122) 에서의 수신기 섹션이 여기서 설명되는 바와 같이 구성되는 순방향 링크에 대한 애플리케이션에 더 집중되지만, 2 개의 송수신기들 (106) 은 수신기 (104) 에 대하여 설명되는 바와 같이 적절한 부분에 구성될 수도 있다.

수신기 (104) 는 여기서 설명되는 동작들을 하드웨어, 소프트웨어, 또는 이들의 조합으로 수행하도록 구성될 수도 있다. 이들 동작들을 여기서 설명하며, 첨부한 흐름도로 예시한다. 이들 동작들의 대부분은 본 발명의 범위를 벗어나지 않은 범주내에서 교체될 수도 있다. 또한, 소프트웨어 또는 하드웨어와 하드웨어의 조합인 컴퓨터 프로그래밍으로 본 발명을 구현하는 다수의 상이한 방법들이 존재할 수 있으며, 본 발명은 컴퓨터 프로그램 명령들의 특정한 일 세트에 한하는 것으로 설명되지 않아야 한다. 또한, 숙련된 프로그래머는 여기에 포함된 흐름도 및 관련 설명에 기초하여, 어려움없이, 개시된 발명을 구현하도록 하나 이상의 컴퓨터 프로그램들을 작성할 수도 있다. 따라서, 특정한 세트의 프로그램 코드 명령의 개시는 본 발명의 제조 및 이용 방법에 대한 충분한 이해를 필수적으로 고려하지는 않는다. 청구된 컴퓨터 프로그램들 및/또는 하드웨어 장치들에 대한 발명의 기능은 그 프로그램 흐름을 설명하는 나머지 도면과 함께 다음의 설명으로 좀더 상세히 설명한다.

적응 등화기 (108) 은 복수의 필터 계수들 (미도시) 을 갖는 시변 (time-varying) 필터 구조를 나타낸다. 당업자에게 명백한 바와 같이, 적응 등화기(108) 은 하드웨어, 소프트웨어, 또는 이들의 조합으로 구현할 수 있다. 또한, 명백한 바와 같이, 필터 계수들을 선택하기 위하여, LMS 알고리즘 및 RLS 알고리즘 등과 같은 다양한 적응 알고리즘들을 이용할 수 있다. 여기서 설명되는 본 발명의 다양한 예시 실시형태들은 적응 등화기 (108) 용으로 선택된 특정한 구조 또는 적응 알고리즘과는 별개이다.

도 1c 는 본 발명의 예시 실시형태에 따른 수신기 (104) 를 더 상세히 도시한 것이다. 도 1c 에 도시된 바와 같이, 디지털 데이터의 시퀀스y(n)은 무선 채널 (110) 을 통하여 송신되며, 가산 잡음 및 가능한 간섭에 의해 손상된다. 다음의 모델은 적응 등화기 (108) 의 출력을 나타낸 것이다:

여기서, α는y(k)의 추정치에서의 바이어스 (bias) 이며,w(k)는 무선 채널 (110) 에 의해 도입되는 모든 추가적인 장애를 나타낸다. 당업자에게 명백한 바와 같이, 이 모델은 특정한 조건하에서 유효하다. 그 모델은 등화기의 적응 알고리즘이 정상 상태 (steady state) 및 필터 계수용 최적 솔루션 (solution) 부근에 있을 때 특히 적절하다. 실제로, 송신되는 콘스텔레이션 (constellation) 의 평균 전력이 공지되므로,는 공지된다.

본 발명의 예시 실시형태에 의하면, 송신기 (102) 및 수신기 (104) 는, 데이터 프레임을 이용하여 무선 채널 (110) 을 통하여 정보를 교환한다. 도 2 는 파일럿 부분 (202), 및 제어 부분 (204) 및 데이터 부분 (206) 의 비-파일럿 부분을 갖는 예시 프레임 (200) 을 도시한 것이다. 파일럿 부분 (202) 는 수신기 (104) 에 사전에 공지되는 파일럿 심볼들을 포함한다. 무선 채널 (110) 에 의해 도입된 잡음 및 간섭을 제거하도록 필터 계수들을 적응시키기 위하여, 이 파일럿 심볼들은 적응 등화기 (108) 에 의해 이용된다. 제어 부분 (204) 는 수신기 (104) 내의 다양한 제어 기능들을 트리거링 (trigger) 하는데 이용되는 제어 심볼들을 포함한다.

특정한 애플리케이션에 따라서, 데이터 부분 (206) 은 채널 코딩 기술을 이용하여 인코딩될 수 있는 데이터 비트들을 포함한다. 디지털 통신 시스템은 종종 채널 코딩을 이용하여 비트 에러 또는 패킷 에러의 확률을 저감시킨다. 도 1c 에 도시된 바와 같이, 채널 코딩을 갖는 시스템에서, 데이터 심볼 추정치들 (즉, 데이터 주기 동안의 등화기 출력) 은 데이터 비트들을 검출하기 위하여 복조기 및 디코더로 전달된다. 또한, 수신기 (104) 는 검출된 비트들에 대하여 순회 중복 검사 (CRC) 를 수행하여, 프레임을 에러없이 수신하였는지를 높은 신뢰도로 확인할 수 있다. 채널 코딩 및 CRC 를 수행하는 다양한 기술들은 당업계에 널리 알려져 있다.

도 3 은 무선 채널 (110) 의 SINR 을 추정하는 본 발명의 예시 실시형태에 따른 일 방법을 설명하는 흐름도 (300) 이다. 동작 302 에서는, 현재 프레임의 파일럿 부분 (202) 을 이용하여 적응 등화기 (108) 을 적응시킨다. 전술한 바와 같이, 적응 등화기 (108) 의 필터 계수들을 조정하기 위하여 다양한 알고리즘들 (예를 들어, LMS 및 RLS 알고리즘) 이 공지되어 있어, 수신 데이터를 복조하며 잡음 및 간섭을 억제한다. 명백한 바와 같이, 적응 등화기 (108) 은, 예를 들어, LMS 및 RLS 알고리즘의 경우에, 파일럿 심볼들의 사전에 공지된 값을 이용하여, 등화기 출력과 공지된 값들 사이의 MSE 를 최소화하는 방식으로 계수들을 적응시킨다.

동작 304 에서, 적응 등화기 (108) 은 제어 부분 (204) 또는 데이터 부분 (206) 과 같은 프레임의 비-파일럿 부분에 적용된다. 등화기 출력은 그 등화기를 적용한 부분내에 포함되는 심볼들의 연성 추정치를 나타낸다. 비-파일럿 부분 보다는 파일럿 부분 (202) 를 이용하여 필터 계수들을 적응시키기 때문에, 적응 등화기 (108) 이 프레임의 비-파일럿 부분에 오버피팅될 가능성은 적다.

동작 306 에서는, 동작 304 에서의 적응 등화기의 출력을 이용하여 하나 이상의 파라미터들을 결정한다. 이 파라미터들은, 단독으로 또는 조합으로, 무선 채널 (110) 에 대한 SINR 의 추정치를 결정하는데 이용한다. 제 1 예시 실시형태에 의하면, 비-파일럿 부분 동안 등화기 출력의 MSE 는 SINR 을 계산하기 위한 파라미터로서 이용한다. MSE 에 대한 일 예시 공식은

으로 주어진다. 여기서,는 등화기에 의해 출력된 심볼의 연성 추정치를 나타내며, y(k) 는 송신기 (102) 에 의해 송신되는 공지의 심볼값을 나타낸다.

제 2 예시 실시형태에 의하면, 등화기 출력의 바이어스 α는 SINR 을 계산하기 위한 파라미터로 이용한다. 바이어스에 대한 일 예시 공식은

으로 주어진다. 이들 예시 MSE 과 바이어스 공식 모두에 대하여, 파라미터를 계산하는데 송신 심볼값들 (즉, 무선 채널 (110) 에 의해 손상되기 전의 송신 심볼값) 의 공지가 요구된다. 이하, 본 발명의 다양한 예시 실시형태들이 프레임의 비-파일럿 부분에 대한 송신 심볼값을 결정하기 위하여 설명되며, 이 값들은 수신기에 사전에 공지되지 않는다.

동작 308 에서는, 무선 채널 (110) 의 SINR 을 추정하기 위하여 동작 306 에서 계산된 하나 이상의 파라미터들을 이용한다. SINR 을 추정하는데 이용되는 공식은 그 추정치를 기초로 하는 파라미터(들)에 의존한다. 또한, 동일한 파라미터(들)를 이용하여 상이한 공식들이 가능하다. 예를 들어, 다음의 공식

은 MSE 파라미터를 기초하여 무선 채널 (110) 의 SINR 을 추정하는데 이용될 수 있다. 여기서,는 동작 306 에서 계산된 MSE 파라미터를 나타내며,는 송신된 콘스텔레이션의 평균 전력을 나타낸다. 명백한 바와 같이, 상이한 공식이 SINR 을 추정하는데 이용될 수 있다. 본 발명에 따라 여기서 설명되는 원리들은 SINR 의 특정한 공식에 의존하지는 않는다. 오히려, 프레임의 비-파일럿부분 동안 계산되는 파라미터들에 기초하여 채널 SINR 을 추정하는 많은 공식들이 본 발명의 범위내에서 가능하고 고려된다.

또한, SINR 추정치의 정확도를 개선하기 위하여 2 개 이상의 파라미터들을 조합하여 사용할 수 있다. 예를 들어, MSE 및 바이어스 모두를 포함하는 공식들이 개선된 SINR 추정치를 생성하는 본 발명의 범위내에서 고려된다.

따라서, 도 3 의 동작들은 채널 SINR 을 추정하는 방법을 설명하며, 그 SINR 을 계산하는데 이용되는 파라미터들은 적응 등화기의 오버피팅으로 인해 잘못 추정되지 않는다. 이것은 등화기를 적응시키는데 이용되지 않는 프레임의 비-파일럿 부분 동안 파라미터들을 계산함으로써 달성한다. 개선된 채널 SINR 추정치는 무선 채널 (110) 을 통한 송신을 위해 정확한 데이터 레이트를 설정하는 등의 수신기 (104) 내에서 다양한 목적으로 사용될 수 있다. 다음의 섹션들은 도 3 의 일반적인 동작들을 제어 부분 및 데이터 부분과 같은 프레임의 특정한 비-파일럿 부분에 적용하기 위하여, 본 발명에 따른 다양한 기술들을 설명한다.

제어 심볼들을 이용하여 파라미터들을 계산함

도 4 는 본 발명의 예시 실시형태에 따라서, 적응 등화기의 출력을 이용하여 하나 이상의 파라미터들을 결정하는 단계 (동작 306) 를 더 상세히 도시한 흐름도이며, 적응 등화기 (108) 은 동작 304 에서의 수신 프레임의 제어 부분 (204) 에 적용된다.

동작 402 에서, 경성 판정은 제어 심볼들의 경성 추정치를 결정하기 위하여제어 부분 (204) 동안 적응 등화기 (108) 의 출력에 적용된다. 제어 부분 (204) 동안 적응 등화기 (108) 의 출력은 제어 심볼들의 연성 추정치를 나타낸다. 경성 판정 프로세스를 이들 연성 추정치들에 적용하여 경성 추정치들을 결정한다. 만약 제어 심볼이 정확하게 검출되면, 경성 추정치는 송신기 (102) 에서의 심볼값에 대응한다. CDMA 시스템은, 종종, 제어 데이터를 코딩하지 않고도 수신기에서 매우 낮은 에러 확률로 제어 심볼들을 결정하도록 설계된다. 따라서, 이 시스템에서, 임계치 또는 양자화기 (quantizer) 를 적용하는 것과 같은 간단한 경성 판정 프로세스는 제어 심볼들을 정확하게 검출하는데 이용할 수 있다.

동작 404 에서는, 적응 등화기 (108) 에 의해 출력되는 제어 심볼들의 연성 추정치 및 동작 402 에서 결정되는 심볼들의 경성 추정치를 이용하여 하나 이상의 파라미터들을 계산한다. 예를 들어, MSE 또는 바이어스 파라미터에 대하여 상기 공식들을 계산할 수 있는데,는 등화기에 의해 출력되는 제어 심볼들의 연성 추정치를 나타낸다. 제어 심볼들의 경성 추정치는 상기 공식에서의 송신 심볼들y(k)대신에 사용된다 (동작 402 에서 정확한 경성 판정을 수행할 때마다, 경성 추정치는 송신 심볼들에 대응함). 도 3 을 다시 참조하면, 이들 하나 이상의 파라미터들은 무선 채널 (108) 의 SINR 을 추정하도록 동작 308 에서 이용한다. 본 발명의 이 예시 실시형태에 의하면, 등화기가 제어 부분 (204) 에 오버피팅될 가능성은 적기 때문에, 채널 SINR 가 과도하게 추정될 가능성은 적다.

재인코딩된 데이터 비트들을 이용하여 파라미터들을 계산함

도 5 는 본 발명의 예시 실시형태에 따라서, 적응 등화기의 출력을 이용하여 하나 이상의 파라미터들을 결정하는 단계 (동작 306) 를 더 상세히 도시한 흐름도이며, 적응 등화기 (108) 은 동작 304 에서의 수신 프레임의 데이터 부분 (206) 에 적용된다. 도 1c 에 도시된 바와 같이, 데이터 부분 동안 적응 등화기 (108) 의 출력 (즉, 인코딩된 데이터 심볼들의 연성 추정치들) 은 송신 데이터 비트들의 추정치를 복구하도록 복조기/디코더에 다운스트림 (downstream) 으로 송신된다. 전술한 바와 같이, 데이터 비트들이 정확하게 복조 및 디코딩되었는지를 높은 신뢰도로 확인하도록 CRC 를 사용할 수 있다.

동작 502 에서, 채널 디코더로부터 출력된 데이터 비트들은 채널 코딩 방식에 따라서 재복조 및 재인코딩된다. 동작 502 전에 비트들이 정확하게 복구되는지를 확인하기 위하여, 체크 (check) 로서 CRC 를 이용할 수 있다. 따라서, 재인코딩된 데이터 비트들은 데이터 부분 (206) 동안 적응 등화기 (108) 의 출력에서의 연성 추정치에 대응하는 송신 심볼값들에 대응하여야 한다.

동작 504 에서, 적응 등화기 (108) 에 의해 출력되는 데이터 심볼들의 연성 추정치 및 동작 502 로부터의 재인코딩되는 데이터 비트들을 이용하여 하나 이상의 파라미터들을 계산한다. 예를 들어, MSE 또는 바이어스 파라미터에 대하여 상기 공식들을 계산할 수 있는데,는 등화기에 의해 출력되는 제어 심볼들의 연성 추정치를 나타내며,y(k)는 재인코딩되는 데이터 비트들을 나타낸다. 도 3을 다시 참조하면, 이들 하나 이상의 파라미터들은 무선 채널 (108) 의 SINR 을 추정하도록 동작 308 에서 이용한다. 본 발명의 이 예시 실시형태에 의하면, 등화기가 데이터 부분 (206) 에 오버피팅될 가능성은 적기 때문에, 채널 SINR 이 과도하게 추정될 가능성도 적다.

보상 인자를 평활화하여 SINR 추정치를 개선시킴

도 6 은 SINR 추정치의 정확도를 증대시키도록 도 3, 4, 또는 5 의 동작들과 함께 수신기 (104) 에 의해 수행될 수 있는 동작들을 도시한 흐름도 (600) 이다. 동작 602 에서는, 동작 302 의 적응 프로세스 동안 등화기 출력을 이용하여 하나 이상의 파라미터들을 결정한다. 동작 604 에서는, 이 하나 이상의 파라미터들을 채널 SINR 을 추정하는데 이용한다. 전술한 바와 같이, 파일럿 부분 (202) 에 대한 등화기의 오버피팅으로 인해, 이 파일럿 SINR 추정치는 종종 실제 채널 SINR 을 과도하게 추정한다.

동작 606 에서는, 파일럿 SINR 추정치가 오버피팅으로 인해 무선 채널 (110) 의 SINR 을 과도하게 추정한 정도를 반영하도록 SINR 보상 인자F를 계산한다. 그 인자F는, 예를 들어, 파일럿 SINR 을 비-파일럿 SINR 추정치 (프레임의 비-파일럿 동안 계산된 파라미터들에 기초하여 동작 308 에서 결정됨) 로 나눔으로써 계산한다.

동작 608 에서, SINR 보상 인자F는 복수의 프레임들에 대하여 평활화 (즉, 시간 평균화됨) 되어,F의 더 정확한 추정치를 생성한다. 본 발명에 따른 제1 예시 공식에서, SINR 보상 인자는

에 따라 계산한다. 여기서, λ는 1 보다 작은 양의 실수이고, SINR_Pilot 는 동작 604 로부터의 파일럿 SINR 추정치이며, SINR_NonPilot 는 동작 308 로부터의 비-파일럿 SINR 추정치이다. 이 예시 공식에서, λ는 인자F를 평활화하는 윈도우 사이즈 (window size) 를 실제적으로 제어한다.

본 발명에 따른 제 2 예시 공식에서는,

에 따라서, 최종M개의 관찰값 (observations) 에 대한 평균치를 계산하여 SINR 보상 인자를 평활화한다.

동작 610 에서, 파일럿 SINR 추정치는 동작 608 에서 계산된 평활화된 SINR 보상 인자에 따라 조정되며,

의 보상된 SINR 추정치를 생성한다.

평균적으로, 보상된 SINR 추정치는 단일 프레임에서 계산된 파라미터들에 기초하는 추정치 보다 더 정확한 채널 SINR 추정치를 반영한다.

이전에 적응시킨 필터 계수들을 이용하여 파라미터들을 계산함

도 7 은 본 발명의 예시 실시형태에 따른 수신기 (104) 의 동작을 도시한 흐름도 (700) 이며, 적응 등화기 (108) 은 이전 프레임 동안 적응시킨 필터 계수들을 이용하여 파일럿 부분 (202) 에 적용시킨다.

동작 702 에서, 적응 등화기 (108) 은 현재 프레임의 파일럿 부분 (202) 에 적용시키며, 그 등화기는 이전 프레임의 파일럿 부분 (202) 동안 적응시킨 필터 계수들을 이용한다. 예를 들어, 현재 프레임의 수신시에 적응 등화기 (108) 을 파일럿 부분 (202) 에 적용하고, 그 등화기를 현재 프레임에 미리 적응시키며 (동작 302), 이전 프레임으로부터 등화기에 이미 로딩 (load) 된 필터 계수들을 이용하여 이것을 달성할 수 있다.

동작 704 에서는, 동작 306 에서와 같이, 동작 702 에서의 적응 등화기 (108) 의 출력을 이용하여 하나 이상의 파라미터들을 결정한다. 이와 유사하게, 동작 706 에서는, 동작 308 에서와 같이, 동작 704 에서 계산된 하나 이상의 파라미터들을 이용하여 무선 채널 (110) 의 SINR 을 추정한다. 이 예시 실시형태에 의하면, 필터 계수들은 이전 파일럿 부분 동안 적응시키기 때문에, 적응 등화기 (108) 이 현재 파일럿 부분에 오버피팅될 가능성은 적다. 따라서, SINR 추정치가 오버피팅될 가능성도 적다.

도 1b 를 다시 참조하면, 수신기 (104) 는 무선 채널 (110) 에 대한 SINR 의 좀더 정확한 추정치를 생성하도록 상술한 예시 실시형태들 중 어느 것에 따라서 구성될 수도 있다. 수신기 (104) 는 무선 채널 (110) 을 통한 송신을 위해 정확한 데이터 레이트를 좀더 정확하게 선택하기 위하여, 이 개선된 SINR 채널 추정치를 이용할 수 있다. 예시 이동 통신 환경 (100B) 에서, 사용자 단말기 (122) 는 이 개선된 추정치를 기초하여 데이터 레이트를 선택하는 기지국 (120) 으로 DRC 메세지를 송신한다. 여기에 설명된 기술들의 이용은 사용자 단말기 (122) 로 하여금 현재의 소정 채널 조건이 주어진 수신 프레임에 대한 에러 레이트를 좀더 정확하게 예상하도록 한다.

당업자는 다양한 기술 및 기법을 이용하여 정보 및 신호를 표현할 수 있음을 이해한다. 예를 들어, 상기 설명에서 언급될 수도 있는 데이터, 명령, 코맨드 (commands), 정보, 신호, 비트, 심볼, 및 칩은 전압, 전류, 전자기파, 자계 또는 자성 입자, 광계 또는 광자, 또는 이들의 조합으로 표현할 수도 있다.

또한, 당업자는 여기서 개시된 실시형태들과 관련하여 설명된 다양한 예시적인 논리 블록들, 모듈들, 회로들, 및 알고리즘 단계들이 전자 하드웨어, 컴퓨터 소프트웨어, 또는 이들의 조합으로 구현될 수도 있음을 이해한다. 하드웨어와 소프트웨어의 이러한 대체 가능성을 분명히 설명하기 위하여, 다양한 예시적인 구성요소들, 블록들, 모듈들, 회로들 및 단계들을 그들의 기능의 관점에서 주로 상술하였다. 그러한 기능이 하드웨어로 구현될지 소프트웨어로 구현될지는 전체 시스템상에 부과되는 특정한 애플리케이션 및 설계 제약조건들에 의존한다. 당업자는 설명된 기능을 각각의 특정한 애플리케이션에 대하여 다양한 방식으로 구현할 수 있지만, 그러한 구현의 결정이 본 발명의 범주를 벗어나게 하는 것으로 해석되지는 않는다.

여기서 개시된 실시형태들과 관련하여 설명된 다양한 예시적인 논리 블록들, 모듈들, 회로들은 범용 프로세서, 디지털 신호 처리기 (DSP), 응용 주문형 집적 회로 (ASIC), 필드 프로그래머블 게이트 어레이 (FPGA), 또는 기타 프로그래머블 논리 장치, 별도의 게이트 또는 트랜지스터 로직, 별도의 하드웨어 구성요소들, 또는 여기서 설명된 기능을 수행하도록 설계된 이들의 조합으로 구현 또는 실행될 수 있다. 범용 프로세서는 마이크로프로세서일 수도 있지만, 다른 방법으로, 그 프로세서는 종래의 프로세서, 콘트롤러, 마이크로콘트롤러, 또는 상태 기계일 수도 있다. 또한, 프로세서는 계산 장치들의 조합, 예를 들어, DSP 와 마이크로프로세서의 조합, DSP 코어와 결합된 하나 이상의 마이크로프로세서들, 또는 기타 그러한 구성으로 구현될 수도 있다.

여기서 개시된 실시형태들과 관련하여 설명된 방법 또는 알고리즘의 단계들은 하드웨어, 프로세서에 의해 수행되는 소프트웨어 모듈, 또는 그 2 개의 조합으로 직접 구현될 수도 있다. 소프트웨어 모듈은 RAM 메모리, 플래쉬 메모리, ROM 메모리, EPROM 메모리, EEPROM 메모리, 레지스터, 하드 디스크, 이동형 디스크, CD-ROM, 또는 당업계에 알려진 기타 다른 형태의 저장 매체에 상주시킬 수 있다. 예시적인 저장 매체는 그 저장 매체로부터 정보를 판독할 수 있고 저장 매체에 정보를 기입할 수 있는 프로세서에 커플링된다. 다른 방법으로는, 저장 매체는 프로세서와 일체형일 수도 있다. 프로세서 및 저장 매체는 ASIC 내에 상주시킬 수도 있다. ASIC 은 사용자 단말기에 상주시킬 수도 있다. 다른 방법으로는, 프로세서 및 저장 매체는 사용자 단말기에 별도의 구성요소들로 상주시킬 수도 있다.

개시된 실시형태들에 대한 상기의 설명은 당업자에게 본 발명을 제조 또는 이용할 수 있도록 제공된다. 이들 실시형태에 대한 다양한 변형들은 당업자에게 명백하며, 여기서 정의된 일반적인 원리들은 본 발명의 사상 또는 범주에서 벗어나지 않는 범위내에서 다른 실시형태들에 적용할 수도 있다. 따라서, 본 발명은 여기서 설명된 실시형태들에 한하는 것이 아니라, 여기서 개시된 원리들 및 신규한 특징들과 일치하는 가장 넓은 범위에 부합시키려는 것이다.

Claims

파일럿 부분 및 비-파일럿 부분을 갖는 프레임들이 송신되는 무선 채널의 신호대 간섭-플러스-잡음비 (SINR) 를 추정하는 방법으로서,

프레임의 파일럿 부분을 이용하여 적응 등화기를 적응시키는 단계;

상기 적응 등화기를 상기 프레임의 비-파일럿 부분에 적용하여, 출력을 산출하는 단계;

상기 출력을 이용하여 파라미터를 결정하는 단계; 및

상기 파라미터를 이용하여 무선채널의 SINR 을 추정하는 단계를 포함하는, 무선 채널의 신호대 간섭-플러스-잡음비의 추정 방법.
제 1 항에 있어서,

상기 비-파일럿 부분은 복수의 제어 심볼들을 갖는 제어 부분을 포함하며,

상기 출력은 상기 제어 심볼들의 연성 추정치를 포함하며,

상기 결정하는 단계는,

상기 연성 추정치에 경성 판정을 적용하여, 상기 제어 심볼들의 경성 추정치를 산출하는 단계; 및

상기 연성 추정치 및 상기 경성 추정치를 이용하여 상기 파라미터를 계산하는 단계를 포함하는, 무선 채널의 신호대 간섭-플러스-잡음비의 추정 방법.
제 2 항에 있어서,

상기 파라미터는 평균 제곱 에러 (MSE) 를 포함하는, 무선 채널의 신호대 간섭-플러스-잡음비의 추정 방법.
제 2 항에 있어서,

상기 파라미터는 바이어스를 포함하는, 무선 채널의 신호대 간섭-플러스-잡음비의 추정 방법.
제 1 항에 있어서,

상기 비-파일럿 부분은 데이터 부분을 포함하며,

상기 방법은 복수의 데이터 비트들을 산출하는 상기 출력을 디코딩하는 단계를 더 포함하며,

상기 결정하는 단계는,

상기 데이터 비트들을 재인코딩하는 단계; 및

상기 출력 및 상기 재인코딩된 데이터 비트들을 이용하여 상기 파라미터를 계산하는 단계를 포함하는, 무선 채널의 신호대 간섭-플러스-잡음비의 추정 방법.
제 5 항에 있어서,

상기 파라미터는 평균 제곱 에러 (MSE) 를 포함하는, 무선 채널의 신호대 간섭-플러스-잡음비의 추정 방법.
제 5 항에 있어서,

상기 파라미터는 바이어스를 포함하는, 무선 채널의 신호대 간섭-플러스-잡음비의 추정 방법.
제 1 항에 있어서,

상기 적응시키는 단계는 파일럿 출력을 산출하며, 상기 추정하는 단계는 비-파일럿 SINR 추정치를 산출하며, 상기 파라미터는 제 1 파라미터를 포함하며,

상기 방법은,

상기 파일럿 출력을 이용하여 제 2 파라미터를 결정하는 단계;

상기 제 2 파라미터를 이용하여 무선 채널의 SINR 을 추정하여, 파일럿 SINR 추정치를 산출하는 단계;

상기 비-파일럿 SINR 추정치 및 상기 파일럿 SINR 추정치를 이용하여 SINR 보상 인자를 계산하는 단계;

상기 SINR 보상 인자를 복수의 프레임들에 대하여 평활화하는 단계; 및

상기 평활화된 SINR 보상 인자에 따라서 상기 파일럿 SINR 추정치를 조정하는 단계를 더 포함하는, 무선 채널의 신호대 간섭-플러스-잡음비의 추정 방법.
제 8 항에 있어서,

상기 평활화하는 단계는,

을 포함하되,

여기서,F는 상기 평활화된 SINR 보상 인자를 나타내며, λ는 1 보다 작은 양의 실수를 나타내는, 무선 채널의 신호대 간섭-플러스-잡음비의 추정 방법.
제 8 항에 있어서,

상기 평활화하는 단계는,

을 포함하되,

여기서,F는 상기 평활화된 SINR 보상 인자를 나타내며,M은 상기 복수의 프레임의 갯수를 나타내는, 무선 채널의 신호대 간섭-플러스-잡음비의 추정 방법.
제 1 항에 있어서,

상기 파라미터는 제 1 파라미터를 포함하며,

상기 방법은 상기 출력을 이용하여 제 2 파라미터를 결정하는 단계를 더 포함하며,

상기 추정하는 단계는 상기 제 1 및 제 2 파라미터를 이용하여 무선 채널의SINR 을 추정하는 단계를 포함하는, 무선 채널의 신호대 간섭-플러스-잡음비의 추정 방법.
제 11 항에 있어서,

상기 제 1 파라미터는 평균 제곱 에러 (MSE) 를 포함하며, 상기 제 2 파라미터는 바이어스를 포함하는, 무선 채널의 신호대 간섭-플러스-잡음비의 추정 방법.
제 1 항에 있어서,

상기 적응시키는 단계는 파일럿 출력을 산출하며,

상기 파라미터는 제 1 파라미터를 포함하며,

상기 방법은 상기 파일럿 출력을 이용하여 제 2 파라미터를 결정하는 단계를 더 포함하며,

상기 추정하는 단계는 상기 제 1 및 제 2 파라미터를 이용하여 무선 채널의 SINR 을 추정하는 단계를 포함하는, 무선 채널의 신호대 간섭-플러스-잡음비의 추정 방법.
파일럿 부분을 갖는 프레임들이 송신되는 무선 채널의 신호대 간섭-플러스-잡음비 (SINR) 를 추정하는 방법으로서,

이전 프레임 동안 적응시킨 적응 등화기를 현재 프레임의 파일럿 부분에 적용하여, 출력을 산출하는 단계;

상기 출력을 이용하여 파라미터를 결정하는 단계; 및

상기 파라미터를 이용하여 무선 채널의 SINR 을 추정하는 단계를 포함하는, 무선 채널의 신호대 간섭-플러스-잡음비의 추정 방법.
제 14 항에 있어서,

상기 파라미터는 평균 제곱 에러 (MSE) 를 포함하는, 무선 채널의 신호대 간섭-플러스-잡음비의 추정 방법.
제 14 항에 있어서,

상기 파라미터는 바이어스를 포함하는, 무선 채널의 신호대 간섭-플러스-잡음비의 추정 방법.
파일럿 부분 및 비-파일럿 부분을 갖는 프레임들이 송신되는 무선 채널을 통한 데이터 송신용 레이트를 선택하는 방법으로서,

프레임의 파일럿 부분을 이용하여 적응 등화기를 적응시키는 단계;

상기 적응 등화기를 상기 프레임의 비-파일럿 부분에 적용하여, 출력을 산출하는 단계;

상기 출력을 이용하여 파라미터를 결정하는 단계;

상기 파라미터를 이용하여 무선 채널의 신호대 간섭-플러스-잡음비 (SINR) 를 추정하는 단계; 및

상기 SINR 추정치를 이용하여 데이터 송신용 레이트를 선택하는 단계를 포함하는, 무선 채널의 신호대 간섭-플러스-잡음비의 추정 방법.
제 17 항에 있어서,

상기 파라미터는 평균 제곱 에러 (MSE) 를 포함하는, 무선 채널의 신호대 간섭-플러스-잡음비의 추정 방법.
제 17 항에 있어서,

상기 파라미터는 바이어스를 포함하는, 무선 채널의 신호대 간섭-플러스-잡음비의 추정 방법.
파일럿 부분 및 비-파일럿 부분을 갖는 프레임들이 수신되는 무선 채널의 신호대 간섭-플러스-잡음비 (SINR) 를 추정하는 장치로서,

프레임의 파일럿 부분을 이용하여 적응시키며 상기 프레임의 비-파일럿 부분에 적용되어, 출력을 산출하는 적응 등화기;

상기 출력을 이용하여 파라미터를 결정하는 수단; 및

상기 파라미터를 이용하여 무선채널의 SINR 을 추정하는 수단을 구비하는, 무선 채널의 신호대 간섭-플러스-잡음비의 추정 장치.
제 20 항에 있어서,

상기 비-파일럿 부분은 복수의 제어 심볼들을 갖는 제어 부분을 포함하며, 상기 제어 부분 동안 상기 적응 등화기의 출력은 상기 제어 심볼들의 연성 추정치를 포함하며,

상기 결정하는 수단은,

상기 연정 추정치에 경성 판정을 적용하여, 상기 제어 심볼들의 경성 추정치를 산출하는 수단; 및

상기 연성 추정치 및 상기 경성 추정치를 이용하여 상기 파라미터를 계산하는 수단을 구비하는, 무선 채널의 신호대 간섭-플러스-잡음비의 추정 장치.
제 21 항에 있어서,

상기 파라미터는 평균 제곱 에러 (MSE) 를 포함하는, 무선 채널의 신호대 간섭-플러스-잡음비의 추정 장치.
제 21 항에 있어서,

상기 파라미터는 바이어스를 포함하는, 무선 채널의 신호대 간섭-플러스-잡음비의 추정 장치.
제 20 항에 있어서,

상기 비-파일럿 부분은 복수의 인코딩된 데이터 비트들을 갖는 데이터 부분을 포함하며, 상기 데이터 부분 동안 상기 적응 등화기의 출력은 상기 인코딩된 데이터 비트들의 연성 추정치를 포함하며,

상기 장치는 복수의 디코딩된 데이터 비트들을 산출하는 상기 연성 추정치를 디코딩하도록 구성되는 채널 디코더를 더 구비하며,

상기 결정하는 수단은,

상기 디코딩된 데이터 비트들을 재인코딩하는 수단; 및

상기 연성 추정치 및 상기 재인코딩된 데이터 비트들을 이용하여 상기 파라미터를 계산하는 수단을 구비하는, 무선 채널의 신호대 간섭-플러스-잡음비의 추정 장치.
제 24 항에 있어서,

상기 파라미터는 평균 제곱 에러 (MSE) 를 포함하는, 무선 채널의 신호대 간섭-플러스-잡음비의 추정 장치.
제 24 항에 있어서,

상기 파라미터는 바이어스를 포함하는, 무선 채널의 신호대 간섭-플러스-잡음비의 추정 장치.
제 20 항에 있어서,

상기 파일럿 부분 동안 상기 적응 등화기의 출력은 파일럿 출력을 산출하며, 상기 SINR 추정치는 비-파일럿 SINR 추정치를 포함하며, 상기 파라미터는 제 1 파라미터를 포함하며,

상기 장치는,

상기 파일럿 출력을 이용하여 제 2 파라미터를 결정하는 수단;

상기 제 2 파라미터를 이용하여 무선 채널의 SINR 을 추정하여, 파일럿 SINR 추정치를 산출하는 수단;

상기 비-파일럿 SINR 추정치 및 상기 파일럿 SINR 추정치를 이용하여 SINR 보상 인자를 계산하는 수단;

상기 SINR 보상 인자를 복수의 프레임들에 대하여 평활화하는 수단; 및

상기 평활화된 SINR 보상 인자에 따라서 상기 파일럿 SINR 추정치를 조정하는 수단을 더 구비하는, 무선 채널의 신호대 간섭-플러스-잡음비의 추정 장치.
제 27 항에 있어서,

상기 평활화하는 수단은,

에 따라서 구성되며,

여기서,F는 상기 평활화된 SINR 보상 인자를 나타내며, λ는 1 보다 작은 양의 실수를 나타내는, 무선 채널의 신호대 간섭-플러스-잡음비의 추정 장치.
제 27 항에 있어서,

상기 평활화하는 수단은,

에 따라서 구성되며,

여기서,F는 상기 평활화된 SINR 보상 인자를 나타내며,M은 상기 복수의 프레임의 갯수를 나타내는, 무선 채널의 신호대 간섭-플러스-잡음비의 추정 장치.
무선 채널의 신호대 간섭-플러스-잡음비 (SINR) 를 추정하는 장치로서,

상기 무선 채널을 통하여, 파일럿 부분 및 비-파일럿 부분을 갖는 프레임들을 수신하며, 상기 파일럿 부분을 이용하여 적응시키고 상기 비-파일럿 부분에 적용되어 출력을 산출하는 적응 등화기를 구비하며, 상기 출력을 이용하여 파라미터를 결정하도록 구성되며, 추가적으로, 상기 파라미터를 이용하여 무선 채널의 SINR 을 추정하도록 구성되는 수신기를 구비하는, 무선 채널의 신호대 간섭-플러스-잡음비의 추정 장치.
제 30 항에 있어서,

상기 비-파일럿 부분은 복수의 제어 심볼들을 갖는 제어 부분을 포함하며, 상기 제어 부분 동안 상기 적응 등화기의 출력은 상기 제어 심볼들의 연성 추정치를 포함하며,

상기 수신기는 상기 연성 추정치에 경성 판정을 적용하여, 상기 제어 심볼들의 경성 추정치를 출력하도록 구성되며, 추가적으로, 상기 연성 추정치 및 상기 경성 추정치를 이용하여 상기 파라미터를 계산하도록 구성되는, 무선 채널의 신호대 간섭-플러스-잡음비의 추정 장치.
제 31 항에 있어서,

상기 파라미터는 평균 제곱 에러 (MSE) 를 포함하는, 무선 채널의 신호대 간섭-플러스-잡음비의 추정 장치.
제 31 항에 있어서,

상기 파라미터는 바이어스를 포함하는, 무선 채널의 신호대 간섭-플러스-잡음비의 추정 장치.
제 30 항에 있어서,

상기 비-파일럿 부분은 복수의 인코딩된 데이터 비트들을 갖는 데이터 부분을 포함하며, 상기 데이터 부분 동안 상기 적응 등화기의 출력은 상기 인코딩된 데이터 비트들의 연성 추정치를 포함하며,

상기 수신기는 상기 연성 추정치를 디코딩하여 복수의 디코딩된 데이터 비트들을 산출하도록 구성되는 채널 디코더를 더 구비하며, 상기 디코딩된 데이터 비트들을 재인코딩하도록 구성되며, 추가적으로, 상기 연성 추정치 및 상기 재인코딩된 데이터 비트들을 이용하여 상기 파라미터를 계산하도록 구성되는, 무선 채널의 신호대 간섭-플러스-잡음비의 추정 장치.
제 34 항에 있어서,

상기 파라미터는 평균 제곱 에러 (MSE) 를 포함하는, 무선 채널의 신호대 간섭-플러스-잡음비의 추정 장치.
제 34 항에 있어서,

상기 파라미터는 바이어스를 포함하는, 무선 채널의 신호대 간섭-플러스-잡음비의 추정 장치.
무선 채널;

상기 무선 채널을 통하여 파일럿 부분 및 비-파일럿 부분을 갖는 프레임들을 데이터 레이트로 송신하는 송신기; 및

상기 무선 채널을 통하여 상기 프레임들을 수신하며,

상기 파일럿 부분을 이용하여 적응시키며, 상기 비-파일럿 부분에 적용되어 출력을 산출하는 적응 등화기,

상기 출력을 이용하여 상기 무선 채널의 신호대 간섭-플러스-잡음비 (SINR) 을 추정하는 수단,

상기 SINR 을 이용하여 데이터 레이트 제어 (DRC) 값을 선택하는 수단, 및

상기 무선 채널을 통하여 상기 DRC 값을 상기 송신기에 송신하는 수단을 구비하는 수신기를 구비하는, 무선 통신 시스템.