KR20020093724A

KR20020093724A - 종목 검색엔진 및 확장된 거래전략을 사용하는 유가증권 자동매매시스템

Info

Publication number: KR20020093724A
Application number: KR1020020072556A
Authority: KR
Inventors: 정찬희
Original assignee: 정찬희
Priority date: 2002-11-20
Filing date: 2002-11-20
Publication date: 2002-12-16

Abstract

입력조건에 따른 종목 검색 및 자동 매수/매도 주문을 내는 자동매매시스템으로서, 먼저 자연어입력으로 조건을 입력하는 단계; 에널리스트 평가정보, 루머정보 등에 연동조건을 입력하는 단계; 상기 다양한 정보에 대한 입력조건으로 종목 검색하는 단계; 검색된 정보를 유무선통신망을 통해 사용자에게 통지하는 단계; 그리고 검색된 종목 및 특정된 종목에서 자동매매주문 조건을 입력하는 단계; 기준데이터에 대한 이격도의 변화를 입력조건으로 추적하는 단계; 기준데이터에 대한 이격도의 변화가 입력조건에 합당한 경우 발생한 매매신호를 무시하는 자동매매보류 및 추가매수의 하는 단계를 포함하는 특징이 있다.

이를 위하여 자연어입력을 로직 랭귀지로 번역하는 번역모듈과; 루머, 에널리스트의 입력정보 등에 연동하여 입력조건을 업데이트하는 업데이트모듈과; 매수/매도조건이 충족되면 매매신호를 내는 자동 매수/매도 주문모듈과; 기준데이터에 대한 이격도의 상하한선 및 변화패턴을 추적하여 매매보류를 하는 매매보류결정 모듈과; 그리고 기준데이터에 대한 이격도의 변화패턴에 따라 종목에 대한 추가매수를 결정하는 추가매수주문 모듈과; 매수/매도신호에 대한 승인 및 체결된 매매결과의 통지 목적으로 이용되는 유무선 통신시스템으로 구성된다.

Description

종목 검색엔진 및 확장된 거래전략을 사용하는 유가증권 자동매매시스템{The auto-trading system for securities using expanded trading strategy and a searching engine}

본 발명은 선물, 채권, 주식 등의 유가증권의 거래에 사용하는 종목 검색 및 자동매매시스템에 관한 것으로, 기존의 종목 검색 및 자동매매시스템은 뉴스, 루머, 공시 및 공시에 대한 에널리스의 평가 등이 반영되지 못하여 사람이 하는 거래의 수준에 이르지는 못하였다.

또한 기존의 자동매매프로그램은 속임수에도 기계적인 매수/매도 매매신호가 발생되는 한계가 있다. 또한 특정한 가격에서 분할매수/분할매도를 하는 자동매매 프로그램은 신뢰도가 부족한 한계가 있다.

기존의 목표가에서 매도하는 자동매매시스템은 이벤트에 의한 추가적인 이익을 상실하게 한다. 또한 매수가에서 원 및 % 단위의 하락조건이 발생하면 손절매하는 경우 단기하락에 손절매가 자주 발생되어 보완이 필요하다.

한편 종래 영한번역기술 및 인터넷 채팅에서의 언어간 번역기술이 보편화되었다. 반면에 기존의 시스템트레이딩에서 사용되는 로직 랭귀지는 고도의 지식을 필요로 하는 단점에 대한 보완이 필요하다.

본 발명은 상기의 문제점을 보완하기 위하여 유무선통신망을 이용하여 수신되는 국가간 시장정보, 루머정보, 뉴스정보, 에널리스트의 평가정보 등의 정보에 대한 조건을 종목 검색에 이용하여 종목 검색을 하고자 하는 것이다.

또한 기존의 번역기술을 접목시켜 자연어입력의 방법으로 입력하면 로직 랭귀지로 자동 번역되게 하기 위한 것이다.

그리고 기준데이터로 목표가, 기대수익을 반영하기 위한 매매보류의 근거로서 사용한다. 이때 기준데이터에 대한 이격도의 변화패턴을 추적하는 확장된 거래전략으로 손절매, 추가매수가 가능한 서비스를 제공하여 기존의 기계적인 자동매매를 보완하고자 한다. 이를 통하여 변하는 시장 상황에 대응하게 하고자 한다.

본 발명의 다른 목적은 전쟁, 에널리스트의 평가, 주가예측그래프에 대한 연동을 통하여 입력데이터의 업데이트 서비스와, 발생한 매매신호와 매매보류신호에 대해서 사용자의 승인요청 서비스를 제공하여 안정성 있는 거래를 보장하고자 한다.

도 1 은 본 발명의 네트워크를 통한 자동주문 및 체결시스템의 개념도

도 2 는 본 발명의 전체 흐름을 나타낸 플로우차트도.

도 3 은 본 발명에 의한 종목검색입력방법에 의해 생성된 종목검색테이블.

도 4 는 본 발명에 의한 자동 매수/매도조건입력의 첫 번째 입력테이블.

도 5 는 본 발명에 의한 자동 매수/매도조건입력의 두 번째 입력테이블.

도 6 은 본 발명에 의한 매매전략의 입력의 입력테이블.

도 7 은 본 발명의 자동 매수/매도의 실시예를 설명하는 자동매매테이블.

도 8 은 본 발명의 연동에 의한 자동 매수/매도의 실시예.

도 9 는 본 발명의 패턴에 대한 입력조건의 예.

도10 은 본 발명의 로직 랭귀지 자동번역테이블 및 시스템의 구성도.

* 도면의 주요부분에 대한 부호의 설명 *

20 : 정보처리장치 22 : 데이터베이스

23 : 저장매체 21 : CPU

24 : 데이터처리부 25 : 네트워크 인터페이스

205 : 데이터 204 : 주소 정보

298 : 연동 알고리즘

상기한 발명의 목적을 달성하기 위하여 기존의 언어간 번역기술을 접목시켜 자연어입력 및 마우스에 의한 직접 그리기의 방법으로 입력한 조건이 로직 랭귀지로 번역된다. 이때 종목 검색엔진이 에널리스트의 입력정보, 루머 등의 다양한 정보에 대한 입력조건에 따라 검색한다. 그리고 그 검색결과는 유무선통신망을 통한 사용자에게 통지 및 자동매매에 사용된다.

검색된 종목 및 특정한 종목에서 매매조건에 따라 자동 매수/매도신호가 발생하는 한편, 이를 다시 기준데이터에 대한 이격도의 변화패턴에 따라 자동매매보류를 한다. 또한 본 발명에서의 모든 입력조건은 유무선 통신망을 통하여 연동된 정보 소스에 의해서 업데이트 된다.

이하 본 발명을 실시례에 따라 자세히 설명하면, 도 1에서 본 발명은 a) 다양한 정보 소스(Information Source)로부터의 데이터의 수신단계 및 입력조건의 입력단계, b) 입력조건에 따라 종목 검색 및 자동 매수/매도신호 발생단계, c) 기준 데이터에 대한 이격도의 변화를 추적한 매매보류 및 새로운 매매신호 발생단계, d) 유무선통신망을 이용한 검색정보의 통지, 사용자 승인요청 및 체결정보의 통지가 이루어지는 단계가 제공된다.

도 1에서 유선통신회사 통신망(18) 및 무선통신회사 통신망(19)을 이용하여 연결된 사용자 컴퓨터(10), 에널리스트 컴퓨터(12), 증권거래소 컴퓨터 시스템(17), 등과 증권회사 컴퓨터 시스템(15)이 구성하는 네트워크 상에서 상기 a) 단계 및 d) 단계가 이루어진다. 상기 b), c) 단계는 증권회사 컴퓨터 시스템(15) 외에 사용자 컴퓨터(10) 및 에널리스트 컴퓨터(12)를 이용하여 이루어질 수 있다. 이때 네트워크 인터페이스(25)를 이용하여 정보를 수신하는 한편, 데이터에 대하여 주소정보를 부여하는 데이터처리부(24), 저장매체(23)에 저장정보를 가진 데이터베이스(DB)(22), CPU(21)로 중앙처리장치를 구성하여 매수/매도주문 처리한다.

CPU(21)와 그 운영프로그램은 데이터베이스(22)에서의 입력 데이터와 비교하여 정확도 순으로 검색하여 낸다. 이때 검색된 종목은 사용자에게 통지되거나 자동주문을 하게된다. 유무선통신망을 이용하는 기존의 공지기술인 E-mail, 휴대폰 등을 이용하는 통지기술을 이용하여 사용자에게 통지 및 승인요청을 한다.

도 2는 주식체결 처리과정을 보이는 플로우챠트이다. 여기서 데이터베이스(22)는 유무선통신망을 사용하여 외부의 데이터 서버(10)로부터 금리정보(283), 외국시장정보, 루머, 에널리스트의 루머평가(282), 공시종목, 공시에 대한 에널리스트의 평가정보 등을 수신한다. 이때 CPU는 정보 소스(285)에서 수신된 각 데이터에 대해서 데이터의 주소 정보(204)를 사용하여 탐색(search)한다.

탐색의 일례로 '전쟁발발 및 에널리스의 평가등급'의 정보인 데이터 '101010 0101010'은 CPU가 탐색 가능한 주소 정보(204)인 101010에 의하여 탐색된다. 그리고 전쟁발발의 정보 '010' 및 에널리스트의 평가등급 정보 '1010'을 인식하게된다. 이때의 정보는 주소정보에 의하여 검색되어 대상종목의 그래프에 포함되어 시각화될 수 있다. 이러한 시각화는 도 8 및 도 9에서 도시되고 있다

이로서 사람의 판단의 근거인 외국시장정보, 루머, 에널리스의 평가, 뉴스를 입력조건으로 사용하는 조건에 대한 무한정한 확장이 가능해진다. 또한 유무선통신망을 통하여 다운받은 과거시장에 대한 데이터베이스를 사용하여 필요한 입력조건을 찾는 방법도 사용될 수 있게 되었다.

그리고 CPU를 사용하는 자동매수/매도 결정 모듈은 계좌별 입력조건(201)에 따라 데이터를 검색하여 매매신호를 발생하는 종목 및 계좌를 검색한다. 이때 매수조건이 충족된 계좌는 수량조건에 따라 매수를 하며 매도조건이 충족된 계좌는 보유한 주식수량 중에서 입력조건에 따라 매도하게된다.

또한 체결정보에 따라 계좌별 매매체결정보를 업데이트하며 상기 매도주문이 당일 체결되지 않는 경우, 체결될 때까지 동일한 주문을 내게된다.

본 발명은 매수가 및 목표가, 매도가를 기준으로 하는 기준데이터 및 기준데이터에 대한 이격도 조건(209)을 사용하여 매매 이후에 이격도가 변화하는 패턴을 추적하여 매매보류(210)를 한다. 이때 검색조건에서와 같이 확장된 매매전략을 사용한 입력조건을 사용한다. 이때 기준데이터가 상대적인 기준이며 그래프패턴에 대한 입력조건을 매매조건으로 사용하여 목표가를 추월하는 상승을 추적한다.

일단 매매보류가 되면 다른 입력조건이 없는 경우에 발생한 매수/매도 신호는 자동적으로 취소시키게 된다. 이러한 매매보류는 유무선통신망을 통하여 사용자승인요청을 할 수 있다. 이로서 시스템트레이딩에서 사용자의 주관이 반영되므로 사람이 하는 임의적 거래에서 보이는 거래전략 및 전술의 반영이 가능하게 되었다.

또한 유무선통신망을 사용하여 수신하여 정보에 대한 업데이터 조건을 설정하여 사용자가 직접 입력하지 않고 사용자의 입력조건의 정보 소스의 정보에 의하여 업데이트할 수 있다. 즉 에널리스트의 평가정보 또는 목표가, 기존기술의 매매신호, 추세정보를 토대로 매매보류를 하여 상승기에 매도신호에 매도하는 속임수에 대한 대응이 가능하다.

도 3에서 본 발명에 의한 검색테이블의 실례이다. 테이블의 상단의 이전검색(301)에서 이전 검색조건(302)이 입력되어 있다. 이때, A′(검색종목의 상승폭), A(검색종목의 가격), B(검색종목의 3일 이동평균선), 패턴 C(입력한 기술적 지표인 MACD의 상승), G(입력한 기술적 지표인 DMI의 하락, 패턴 D(상승), K (상승), J ( 상승이며 변동폭이 작은 패턴)이 논리연산기호에 의하여 하나의 조건을 구성하고 있다. 이때의 검색조건(302)은 A′〉0 로 표현하는 주가상승이 입력조건으로 먼저 선언되고 논리합(and)으로 다음 조건들이 부가되어 입력조건을 구성되었다. 이때 모든 조건은 도 10에서와 같이 기존의 번역기술을 접목시켜 자연어입력이 가능하다. 자연어입력을 사용한 입력조건은 로직 랭귀지로 자동 번역되며 자세한 설명은 도 10에서 예를 들어 설명하기로 한다.

실시 예로서 도 3에서 자동매매테이블은 검색대상(306), 1차(310), 2차(314)의 검색패턴 선택란(318, 328), 논리연산에 대한 선택란(311), 3차이상의 조건(315)을 위한 선택란이 있다. 또한 기준시간(360) 조건에 의하여 검색범위가 한정되고 있다.

매매테이블 확정버튼(390)을 누룸으로써 로직 랭귀지가 실행된다.

도 3의 이번 검색(303)에서 실시 예로 일차 조건으로 역해머형 패턴(1)의 '패턴번호 2'가 선택(309)되었다. 이때 입력하는 방법으로 자연어입력으로 '역해머형 패턴'(380)라고 컴퓨터의 자판으로 입력하는 방법을 사용하였다. 그리고 이때 컴퓨터의 화면에 나타나는 그림에서 마우스(325)를 사용하여 봉을 늘이는 방법(323)의 % 단위, % 단위에서 %단위로 끝나는 범위 등의 세부정보를 입력할 수 있다. 또한 보충설명(350)의 자연어로 된 내용(351)을 입력하면 로직 랭귀지로 변환된다.

본 발명의 확장된 매매전략의 입력 예로서 '중립이상의 에널리스트 평가 and 2일 이내에 공시가 있는 주 and 주가가 2일 이상 상승한 주'를 입력조건으로 사용할 수 있다. 이때 검색된 정보는 검색정보통지(399)가 선택하여 사용자에게 통지하게 할 수 있다.

각각의 검색조건들은 논리연산을 사용하여 검색조건(381)을 확장할 수 있다. 그 일례로 독립된 패턴 C와 기존의 프로그램에서의 매매수식 W를 사용하여 '(패턴 C or 매매수식 W)'라고 입력하는 경우독립조건으로 선언된 두 개의 조건 가운데 하나의 조건만 충족되면 매매조건이 된다.

도 4에서 자동 매수/매도조건입력의 첫 번째 입력테이블이다. 먼저 종목 검색엔진(401)이 선택(402)되었다. 이때 자동 매도/매수 시점 결정 모듈은 검색조건(403),(404),(405)이 매수조건을 충족될 경우에 검색종목 제한조건(407)(408)인 3개 종목 내에서 매수시점으로 분석한다. 한편 매도조건이 충족되면 매도시점을 분석하게 된다. 이때 매수수량조건(409)은 원 및 %, 주 단위로 입력 가능하다.

특정종목에 대한 자동매매(442)의 입력 예로 입력번호1(440)이 도시되었다. 먼저 자동매매 거래시작일(403), 매매기준가(444)와 거래한도(449)가 원 단위(450)의 금액으로 입력되었다. 이러한 시간단위의 입력조건은 검색 시에 컴퓨터 내의 시간정보를 검색하는 방법으로 실현될 수 있다. 그리고 도 4에서와 같이 원 및 퍼센트 단위의 최초의 매매기준가(444) 및 그에 대한 상하한선의 범위선택가 매매조건으로 선택된다.

이때 매매기준가에서 '상위 30% 이내'(454)와 '하위 10% 이내'(455)의 설정된 조건을 만족시킬 경우 거래시작일(443)인 2002년, 12월 12일(445), 9시(446)에 매매가 시작된다. 이러한 입력조건은 확장된 매매전략구사를 보장한다.

그리고 시간단위(494), 원 및 % 단위, 변화패턴에 대한 입력하기 위한 란(397)이 있는 기준데이터에 대한 이격도 조건(492)이 선택(491)되어 (-)1100원이 입력되어있다.

또한 이동평균선의 강한 하락패턴(499)이 선택되었다. 이때의 패턴은 사용자가 강한 하락패턴을 정의하는 원 및 % 단위의 입력조건을 미리 입력한 상태임이 가정되었다.

도 4에서는 논리연산(480)에서 나타나는 조건 입력란(481, 482)에 자연어를 입력을 하거나 입력조건 란(432)의 직접 입력할 수 있다. 이때의 입력 테이블의 형태 및 입력방법은 다양한 변형이 가능하다.

기존의 기계적인 매수가에 대한 원 및 % 단위로 입력하는 손절매와 달리 본 발명의 기준 데이터에 대한 이격도 조건은 기준데이터가 상대적인 기준이며 기준데이터에 대한 이격도의 변화그래프를 추적하여 특정 패턴을 나타나면 입력조건이 충족되는 것으로 판단한다. 이때의 입력조건도 논리연산에 의한 무한대로 확장이 가능한 특징이 있다. 일례로 '1시간 동안의 이격도 조건의 충족' 등의 입력조건이 가능하다.

도 5는 자동 매수/매도조건입력의 두 번째 입력테이블이다.

자동 매수/매도조건 입력(501)에서 자연어로 '오목패턴'(515)을 입력하는 방법으로 1차(504)조건을 입력하였다. 이때 컴퓨터의 화면에 나타나는 패턴그림에서 마우스 끌기(519)에 의해서 '4% 이상'의 세부조건(512)이 결정되었다. 이때의 마우스 끌기에 의한 구성된 그림은 로직 랭귀지로 변환된다. 그리고 2차(507)조건으로 '종합주가그래프의 상승(+) 조건'이 선택되었고 논리곱(and)(505)이 선택되었다.

매도조건(531)으로 주가그래프의 '볼록형태' 및 '현재가의 -5% 상태 이상'으로 1차(533) 조건이 입력되었다. 그리고 '미국증시의 하락'(550)이 2차 조건으로 입력되었다.

유가증권의 매매는 모든 매매에서 이익을 실현하기가 어려우므로 성공가능성이 있는 추세가 형성된 종목에 대한 추가매수가 필요하다. 따라서 추가 매수 조건(551)이 설정되었다. 이때 기대수익을 반영한 기준데이터(561)인 +1000원(566)을 기준으로 시간단위(563) 입력란에 '2일 이내'(567), 원 및 % 단위로 선택하는 란(414, 418, 424, 428)에 '기준데이터+20%'가 입력되었다. 이는 매수가를 기준으로 1200원의 상승을 의미한다. 이때의 입력조건도 다른 조건을 논리연산을 사용하여 연결하여 무한대로 확장할 수 있다.

입력조건으로 연동조건(582)이 선택(581)되었고 또한 매매보류승인(584) 조건이 입력조건(589)으로 선택되었다. 에널리스트-기준데이터(585)를 사용하면 기준데이터에 대한 업데이트가 자동으로 실행될 수 있다.

논리연산을 사용하여 확장하므로 도 4와 도 5의 매매조건에서 입력한 매매번호 1의 매매간 보류조건(657)이 설정될 수 있다. 1차 자동매매 이후에는 매매조건과 같은 입력방법으로의 확장된 조건의 매매보류조건을 해소시켜야 2차 자동매매를 한다.

이때에도 확장된 매매전략을 사용할 수 있으며 도 6에서의 입력하는 란(658)에 '매도가 보다 높은 가격으로 2일간 역 이격도 증가'를 자연어로 입력하는 방법으로 입력할 수 있다. 이때 역 이격도는 기준데이터 상단에서의 이격도를 말한 다. 이때에도 논리연산조건, 시간단위, 기준데이터에 대한 원 및 % 단위, 패턴조건(41)을 사용하여 다시 확장할 수 있다. 일례로 ('2일 이상의 매매중단', '논리곱(and)', '매도가 대비 -20% 수준')로 입력할 수 있다.

도 6은 매매에서 거래횟수제한(601)을 입력조건으로 할 수 있으며 입력하는 란(605)에 '시간당 3회 이하'가 입력되었다.

장기간에 걸칠 자동매매시스템에 의한 매매를 위하여 현금비중 기준데이터(621)가 있다. 이때 도 6의 입력조건은 1차(623) 조건의 '종합주가지수 1000을 100으로 본 종합주가지수의 상대 값'과 '종합주가지수의 하락시 상하 5% 이내'라는 2차(625)조건이 논리합을 이루어 조건을 구성하고 있다.

매매손실제한 설정(641)은 전체거래에서 '매수가 대비 -0%의 손실'(645)조건으로 개별종목의 손절매보다 상위조건이 거래전체에 대한 조건이 설정되어있다. 이는 증권 등의 유가증권의 거래에서 손실을 입는 거래를 지속적으로 하는 것을 방지하게 된다. 그리고 기타 연동조건(651)의 항목간 우선권 및 항목 내에서 정보 소스간 우선권을 지정할 수 있다.

도 7 은 본 발명의 자동 매수/매도의 실시예를 설명하는 자동매매테이블이다. 이하 실시예는 입력된 입력조건에 의한 자동매매를 실시한 자동매매테이블로 본 발명의 입력조건의 범위를 제한하지 않는다.

먼저 도 7은 '10분 봉'으로 특정한 이동평균선(703)을 사용하여 자동매매를 하고 있다. 대상종목은 저배당 루머(704)에 따라 하락이 발생하다가 공시(707)에 따른 상승으로 매수조건(721)인 오목형태(729)가 발생하였다. 이때 종목 그래프에서 '오목패턴'으로 식별되어 주당 3만원에 매수(708)되었다. 그리고 첫 번째 '볼록패턴'은 기준데이터와 이격도 조건에 -1100원인데 비하여 -500원선 때문에 매도(709)가 보류되었다.

기준데이터(742)로 사용하는 기대수익을 의미하는 '+1,000원'(744)을 충족된 3만 3천원에서 두 번째 주가그래프의 '볼록패턴'이 발생하였으며 매도보류조건이 해소가 되어 매도(710)되었다.

결과적으로 매수에서의 기대수익 1000원이 달성되었고 기대하지 못 한 수익인 2000원이 추가로 얻었다.

한편 사용자가 그래프에 연동조건으로 입력한 정보 소스에서의 에널리스트의 매수추천도 시간정보와 주소정보에 의해서 검색되어서 그래프에 도시되어있다. 이와 동일한 방법으로 전쟁 등의 뉴스가 모든 시장환경이 사용자가 보게되는 그래프 상에서 시각화될 수 있다.

또 다른 가정으로서 케이스 2(714)에서 실제주가가 3만 500원을 최고로 하락하는 경우 2만9000원이 기준데이터에 대한 이격도 조건 -1100원(711)이 만족되어 매도(712)조건이 된다. 그러나 또 다른 조건인 기준데이터에 대한 '이격도의 급증패턴'에 의하여 매도조건이 불충족되어 매도가 되지 않게 된다. 이는 확장된 입력조건을 사용하여 기준데이터에 대한 이격도의 변화패턴을 추적할 수 있는 서비스가 제공됨을 의미한다. 이때 논리연산을 사용하여 입력조건으로 '이격도의 급증', '시간단위내의 이격도의 평균값', '시간단위내의 이격도의 볼록패턴 2회 이상', '설정한 시간단위 내에 기준데이터에 대한 이격도 최대값' 등이 사용될 수 있다. 이때의 모든 입력조건은 기존의 로직 랭귀지의 검색 기술 및 기존의 패턴인식기술에 의해서 이러한 입력조건이 그래프에서 발생하는 지를 검색한다.

도 8 은 본 발명의 연동에 의한 자동 매수/매도의 실시예를 설명하는 자동매매테이블이다. 수신된 정보인 A등급의 루머(890)가 그래프에 도시되었다. 이때 루머가 발생한 날짜와 시간의 주소정보(891)로 검색된다. 그리고 검색정보는 그래프의 시간축에서의 날짜와 시간에 대응관계가 있는 위치에 시각화되었다.

이때 연동된 정보에 의하여 자동 매수/매도 조건, 기준데이터, 기준데이터에 대한 이격도 조건 등의 모든 입력조건에 대한 업데이트가 가능하다. 연동하여 업데이트되는 일례로서 사용자가 이격도의 기준데이터가 목표가 5만원의 에널리스트의 평가와 연동한다고 가정을 하면 4만8천900원까지 매도가 보류된다.

또 다른 예로서 전쟁 등이 발생하여 증권사 및 에널리스트가 기준데이트에 대한 이격도 조건에서 '모든 이격도 조건 포함 및 이격도 설정값 10배'라는 정보를 입력한다면, 이격도의 실제 값이 '-7% 이내'(877) 원 및 %의 단위의 입력조건(876)이 '-70% 이내'로 업데이트되어 자동 매도된다. 이로서 주가폭락이 발생하는 뉴스에서 사용자의 자산이 손해가 입는 것을 막을 수 있게 된다.

도 8은 기존의 주가예측그래프 서비스회사 컴퓨터 시스템(801)과 연동되어 예측주가그래프(807)가 수신되었다. 입력조건으로 10분 봉에서의 '오목패턴'으로 자동 매수조건이 설정되고 10분 봉에서의 '볼록패턴'이 매도 조건으로 설정되었다. 그리고 매매보류조건에서 '(+)1000원'이 입력되었다.

또한 기준데이터의 대상으로 연동된 주가예측그래프에 대한 이격도를 입력할 수 있다. 그리고 도 8에서는 주가예측그래프에 대한 '7% 범위이내'의 조건을 충족할 것을 정하고 있다. 즉 주가예측그래프가 '7% 이상'의 이격도로 실제그래프의 상단에 있으면서 매수조건이 되어 자동 매수한다.

그림 8에서 먼저 실제 그래프의 '오목패턴'인 2만7천원에 매수(810)되었다. 그리고 기대수익 '1000원'이 달성되어 '볼록패턴'이 발생하여 매도(811)시점이 발생하지만 주가예측그래프가 예측하는 기대수익에 의하여 주가예측그래프에 대한 이격도가 '7% 초과'하였기 때문에 매도보류조건(872)에 의해 매도되지 않았다. 그리고 두 번째 오목패턴인 3만2000원에 비로소 매도(812)되었다.

한편 12시 이후의 주가 예측그래프가 3만 800원에서 2만 7천 500원으로의 하락이 예측되는 반면, 3만 200원에서 매수(815)된 주식이 3만원에서 3만 500원으로 상승 중이었다. 그러나 이때에 주가예측그래프에 대한 이격도의 원 및 % 단위(876) 입력조건에서 '7%'(877)가 충족되어 자동매도주문을 발생한다.

이때 매수된 주식은 만약 2시 이전에 주가 예측그래프로부터 3만 4천 500원으로 상승하는 그래프가 입력된다면 '볼록패턴'이 발생할 때까지 보유할 것이다. 그리고 실제 그래프가 급격한 기울기로 상승한다면 자동매매시스템은 추가매수조건에 대한 입력조건이 있는지 계좌데이터베이스를 검색하게 된다.

도 9는 입력조건으로 사용되는 패턴의 예이다. 먼저 기존에 사용하는 패턴(901, 902, 903, 904, 905, 906, 907)이 도시되었다. 이때 자동매매시스템은 각각의 패턴에 대응되는 로직 랭귀지를 사용하여 데이터를 검색한다. 이러한 입력조건은 유무선통신망을 사용하여 사용자가 패턴을 다운받아 계좌 데이터베이스에 저장될 수 있다.

도 9의 추세패턴(908)은 기존의 로직 랭귀지를 사용하여 식별할 수 있는 패턴이다. 이때 본 발명에서는 기존의 패턴인식기술을 사용하여 식별하였다. 또한 공지의 패턴인식 기술로 구분한 '볼록패턴'과 '오목패턴'이 도시된 패턴(909)이다.

추세패턴에서는 도시된 막대그래프의 면적을 사용하여 크기가 크지는 경우 상승추세로 식별한다. 다양한 알고리즘으로 데이터 패턴 검색 가능한 것은 해당분야의 당업자에게 늘리 알려진 사실이므로 자세한 설명은 생략한다.

이러한 기존의 시스템트레이딩의 알고리즘 및 공지의 패턴인식기술을 사용하여 종목별 데이터 패턴 판독기는 데이터가 보이는 패턴을 식별한다.

도 10은 로직 랭귀지 자동번역테이블 및 시스템의 구성도이다. 사용자가 자동번역테이블에서 자연어로 입력하면 기계적 번역기는 자동으로 로직 랭기지로 번역한다.

또한 입력되는 단어에 대해서 도 10에 도시된 유사예문 검색 및 제시기는 사전데이터베이스 및 유사예문데이터베이스를 검색하여 입력되는 단어를 사용한 유사예문을 제시한다. 이때 사용자는 제시된 문장에서 주로 변경하여 조건을 구성하는 글자를 마우스로 클릭하거나 그 글자를 직접 변경하는 방법으로 자연어 입력을 완성한다.

도 10에서 형태소 분석기의 사용으로 어형변환이 가능하여 입력 오류 또는 다양한 어형으로 입력하는 경우에도 로직 랭귀지를 실행할 수 있다. 예로 자연어입력에 사투리와 오자가 있는 다양한 어형의 입력조건을 입력하여도 자동으로 번역되게 된다.

궁극적으로 본 발명은 유가증권의 매매에 있어서 입력조건에 대한 예문데이터의 수집을 통하여 구축한 예문데이터 베이스와 기계번역 기술을 통합하여 사용자가 로직 랭귀지에 대한 지식이 없이도 유가증권의 매매지식 만으로도 매매가 가능하게 하고자 한다.

그 일례로서 도 10의 유사예문에서 마우스를 움직여 '매수'를 가리키면 '매수' 및 '매도'의 글자가 나타나고 마우스에 의해 선택하게 된다. 이로서 단어 치환의 방법으로 입력이 용이하게 되는 효과가 있다.

출력란에 번역 결과인 로직 랭귀지가 생성된다. 이로서 본 발명은 사용자가 친숙한 자연어를 입력하면 기존의 언어간 번역, 인터넷 채팅에서의 언어간 번역에로 사용되는 번역기술의 도움으로 시스템트레이딩의 로직 랭귀지로 변환하게 된다.

본 발명 예문 데이터베이스에는 사용자가 입력가능한 문장이 데이터베이스로 구축되어 있으므로 자연어입력에 사투리와 오자입력에도 자동으로 인식되어 예문을 제시한다. 예를 들어, '사자', '매수', '현재가 10% 상위에서 매수', '지금 가격보다 10% 비싸게' 등과 같은 사투리 등이 포함되는 자연어입력은 이미 로직 랭귀지와 쌍으로 이루어진 문장이 데이터베이스에 저장되어 있으므로 오차 없이 출력란에 시스템트레이딩의 로직 랭귀지가 디스플레이되는 것이다.

본 발명의 이념인 시스템트레이딩을 위한 로직 랭귀지의 번역기술은 언어간 번역기술 및 인터넷에서 채팅에 사용되는 공지의 기술을 이용하여 실현할 수 있으므로 자세한 설명은 생략한다.

이상과 같이 본 발명에서 자동번역기를 제공함으로써, 자연어입력으로 로직 랭귀지를 입력되는 서비스가 제공한다.

다양한 정보소스의 정보를 입력조건으로 사용하여 보다 확장된 매매전략을 사용한 종목 검색이 제공된다.

또한 검색된 종목에 대하여 자동매매 및 확장된 매매전략을 사용하는 입력조건의 사용을 자동매매시스템이 제공된다. 이때 기준 데이터에 대한 이격도 변화에서도 확장된 매매전략을 사용하여 추가매수 및 손절매 기능이 제공된다. 그와 동시에 이익 극대화하기 위하여 실제의 데이터의 변화패턴을 식별하는 자동매매 방법이 제공된다. 그리고 기존에 속임수에 의해서 자주 발생하는 매매신호를 보류하는 매매보류서비스가 제공된다.

본 발명의 시스템에 따른 또 다른 효과로, 사용자가 연동조건을 입력하여 전쟁뉴스 등의 입력정보에 의한 매매보류 및 입력조건의 업데이트 서비스가 제공되어 더욱 시장적응성이 있는 매매전략을 사용하게 할 수 있게 한다.

Claims

종목검색을 위한 종목 검색엔진 및 유가증권 자동매매시스템에 있어서,

CPU의 탐색이 가능한 주소정보를 가진 데이터가 저장된 데이터베이스와;

공시, 루머, 뉴스 등을 수신하는 유무선 통신망 수단 및 수신되는 외부 정보에 연동하여 사용자가 입력한 입력데이터를 업데이트하는 업데이트모듈과;

종목그래프 상에 루머, 공시, 뉴스를 표시하기 위한 주소정보를 사용한 연동수단과;

데이터베이스에서 입력조건에 의해 종목 검색을 하는 검색엔진모듈 및 사용자에게 검색정보를 통지하는 유무선통신망의 통신수단과;

자연어입력 및 마우스로 그린 그림을 로직 랭귀지로 변화시키기 위해 번역수단과;

자동매매 패턴, 기준데이터에 대한 이격도에 대한 사용자의 입력데이터를 등의 계좌정보를 갖는 계좌 데이터베이스와;

계좌데이터 베이스에 입력된 매수/매도 수량 조건을 토대로 검색된 종목에 대하여 매매 신호를 발생하는 자동 매수/매도 시점 결정 모듈 및 특정한 종목에서의 매수/매도주문결정모듈과;

기준 데이터에 대한 이격도의 입력조건으로 시간단위조건, 원 및 % 단위의 입력조건, 패턴조건, 논리연산조건을 사용하여 입력하여 그 입력조건에 따라 발생한 매수/매도 신호를 무시하게 하는 매매보류결정모듈과;

입력조건에 따라 기준 데이터에 대한 이격도의 변화를 추적하여 추가매수를 하는 추가매수주문모듈과;

유무선 통신망을 이용한 패턴 데이터 및 입력조건 다운로드, 검색정보 통지, 매매승인요청, 그리고 체결정보 통지가 이루어지는 종목 검색엔진 및 유가증권 자동매매시스템.
제1항의 자동매매시스템의 입력방법에 있어서,

자연어로 입력한 단어 및 문장을 로직 랭귀지로 번역하는 제 1방법과;

형태소 분석기를 사용한 어형변환을 이용하여 다양한 어형으로 입력한 자연어입력문장 및 오자를 포함한 자연어 입력문장을 로직 랭귀지로 번역하는 제 2 방법과;

상기 입력된 문장과 일치하는 문장을 예문 데이터베이스에 검색하는 검색부와 검색된 예문을 제시하여 사용자가 단어치환 및 문장치환의 방법으로 입력한 자연어입력의 문장을 로직 랭귀지로 번역하는 제 3방법을 포함하는 것을 특징으로 하는 로직 랭귀지를 입력하기 위한 자연어입력 자동번역시스템.
제 1항의 상기한 자동매매시스템에 있어서,

유무선통신수단을 통하여 수신되는 뉴스, 루머, 에널리스트의 평가정보 등에 연동하여 입력조건을 업데이트 하는 제 1수단과; 다양한 정보 소스에서 입력조건에 따라 종목 검색을 하는 제 2 수단과; 검색종목 및 특정한 종목에서 입력조건에 의해 자동 매수/매도 신호를 발생하는 제 3 수단과; 데이터에 대한 이격도를 변화를 추적 및 분석하기 위한 시간단위, 원 및 % 그리고 주 단위 입력조건, 패턴단위, 논리연산기호로 입력하는 입력조건을 토대로 발생한 매매보류 및 추가매수주문을 하는 제 4 수단과; 유무선 통신망을 이용하여 발생한 매매신호, 매매신호의 보류, 입력조건의 업데이트에 대해서 사용자에서 승인요청 또는 통지를 하는 제 5 수단을 포함하는 주식 등 유가증권의 자동매매시스템.
제1항에 상기한 주식 등 유가증권의 자동매매시스템의 입력조건에 있어서,

검색 종목의 수, 검색종목별 매수수량, 논리연산기호로 이루어진 검색조건의 입력조건과;

종목매매에 있어서 매매시작일과 시간, 매매종료일과 시간, 원 및 퍼센트 그리고 매매수량, 논리연산기호를 입력하는 매매를 위한 입력조건과;

매매기준가, 상하한선의 범위조건, 패턴 조건, 논리연산기호를 입력하는 매매를 위한 입력조건과;

기준데이터, 기준데이터에 대한 이격도의 시간단위, 원 및 퍼센트 단위, 논리연산기호를 입력하는 매매보류의 입력조건과;

시간단위, 매수수량 조건, 패턴단위, 논리연산기호로 기준데이터에 대한 이격도의 변화조건을 입력하는 추가매수 입력조건과;

1차 매매 이후의 시간단위, 원 및 퍼센트 단위 조건, 패턴단위, 논리연산기호로 된 입력조건을 입력하는 매매간 매매보류의 입력조건과;

동일한 방법으로 2차 매매 이상의 매매에 대한 입력조건과;

거래횟수 제한선택, 거래횟수 제한입력조건, 현금비중 기준데이터 입력조건, 거래손익 제한 기준데이터, 논리연산기호를 입력하는 전체 매매의 입력조건과;

정보 소스들 사이의 논리연산기호, 입력조건, 동일항목내 우선권 조건, 자동 매매보류입력조건, 입력데이터의 업데이트 조건의 입력조건과;

유무선 통신망을 이용한 매매승인요청 및 체결정보통지설정의 입력조건을 포함하는 주식 등 유가증권의 자동매매시스템.