KR20000064088A - 스포츠 영상 분석 방송 시스템 및 방법 - Google Patents
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Abstract
본 발명은 경기장 내에 설치된 다수의 카메라를 통해 경기장 내의 스포츠 영상을 입력받아 선수 개개인의 움직임이나 체력 상태 및 경기력 등을 분석하여 방송하도록 한 스포츠 영상 분석 방송 시스템 및 방법에 관한 것으로, 경기장에서 진행되고 있는 경기 상황을 영상으로 촬영한 후, 촬영된 경기 영상을 분석하여 선수 개개인의 움직임이나 체력 상태, 전체적인 경기력 등을 산출함으로써, 스포츠 중계 방송시 시청자들에게 과학적으로 분석된 다양한 정보를 제시할 수 있게 되고, 이로 인한 시청률 상승을 유도할 수 있게 된다.
Description
본 발명은 스포츠 영상 분석 방송 시스템 및 방법에 관한 것으로, 특히 경기장 내에 설치된 다수의 카메라를 통해 경기장 내의 스포츠 영상을 입력받아 선수 개개인의 움직임이나 체력 상태 및 경기력 등을 분석하여 방송하도록 한 스포츠 영상 분석 방송 시스템 및 방법에 관한 것이다.
최근들어, 현대 사회의 시대적 변화 속에서 스포츠에 과학을 접목시켜 선수 관리나 경기력 분석 및 중계 방송 등에 응용하고자 하는 시도들이 급속히 늘어나고 있는 추세이지만, 아직까지는 그 응용 방법이 구체적으로 구현되지 못하고 있다.
일부 스포츠에 과학을 접목시켜 응용되고 있는 분야로는 골프 클럽이나 야구 방망이, 볼링 장갑 및 테니스 라켓 등에 마그네틱을 부착하고, 그것을 감지하는 센서와 컴퓨터를 이용하여 골프 클럽 또는 야구 방망이, 볼링 장갑 및 테니스 라켓 등의 위치를 추적하여 스윙 동작을 분석하거나, 적외선 장비를 사전에 설정된 곳에 설치하여 골프 클럽이나 야구 방망이, 볼링 장갑 및 테니스 라켓 등이 적외선을 지날 때를 감지하여 스윙 속도를 측정하는 정도이다.
하지만, 골프 클럽이나 야구 방망이, 볼링 장갑 및 테니스 라켓 등에 마그네틱을 부착하는 것은 경기 진행에 방해가 되며, 적외선 장치의 사용은 설치가 힘이 들고 선수들의 위치 변화가 많은 축구나 농구, 배구 등에는 유연하게 대처하지 못하는 단점이 있다.
그리고, 이러한 별도의 측정 장치를 사용하는 방법은 단순히 속도 측정이나 동작 분석 등에만 한정될 뿐 아니라, 그 사용이 제한적이어서 실제 경기중인 선수 개개인의 움직임이나 체력 상태, 전체적인 경기력의 분석 및 다양한 분석 정보를 이용한 중계 방송 등에 적용하기가 어렵다.
또한, 스포츠 중계 방송시 경기 기록이나 선수들의 경기력을 분석하여 방송함으로써 시청자들의 흥미를 유발할 수 있는데, 종래에는 경기력 분석을 위한 정보의 부족으로 농구의 자유투 성공률, 야구의 타율, 축구의 슛팅수 및 코너킥수 등에만 한정되고 있으며, 그 외의 부분 즉, 선수 개개인의 움직임이나 체력 상태, 전체적인 경기력의 분석 등에 대해서는 아나운서나 해설자의 주관적인 설명에 의존하고 있는 실정이다.
한편으로, 종래에는 경기를 하는 도중에 선수 개개인의 움직임이나 체력 상태 및 경기력 분석을 코칭 스텝의 주관적인 판단에만 의존할 뿐 과학적인 접근을 시도하지 못함에 따라 현재 잘 뛰고 있는 선수를 교체하여 전체 경기력이 저하될 수 있었으며, 일반적인 선수 관리나 경기력 분석의 경우에도 방송사나 각 팀에서 직접 촬영한 비디오 등을 코칭 스텝과 선수들이 보고, 이를 분석하여 판단하게 되는데, 이 경우 촬영되지 않은 부분에 대해서는 판단 근거를 찾을 수 없다는 단점이 있었다.
본 발명은 전술한 바와 같은 문제점을 해결하기 위한 것으로 그 목적은, 경기장에서 진행되고 있는 경기 상황을 영상으로 촬영한 후, 촬영된 경기 영상을 분석하여 선수 개개인의 움직임이나 체력 상태, 전체적인 경기력 등을 산출함으로써, 스포츠 중계 방송시 시청자들에게 과학적으로 분석된 다양한 정보를 제시하고, 이로 인한 시청률 상승을 유도하는데 있다.
도 1은 본 발명에 따른 스포츠 영상 분석 방송 시스템을 개략적으로 도시한 도면.
도 2는 본 발명에 따른 스포츠 영상 분석 방송 시스템에서의 영상 분석 및 방송 절차를 도시한 순서도.
도 3은 본 발명에 따른 스포츠 영상 분석 방송 시스템에서 선수들이 플레이한 지역을 그래픽화한 상태를 도시한 도면.
* 도면의 주요 부분에 대한 부호의 설명 *
10 : 카메라 20 : 영상 변환 장치
30 : 영상 처리 장치 31 : 선수 추적부
32 : 공 추적부 33 : 영상 분석부
35 : 정보 저장부 40 : 표시 장치
상술한 바와 같은 목적을 달성하기 위해 본 발명에 따른 스포츠 영상 분석 방송 시스템은, 경기장 내의 경기 상황을 영상으로 촬영하여 디지털 영상 데이터로 변환하는 영상 입력 수단과; 상기 영상 입력 수단에 의해 디지털 영상 데이터로 변환된 경기 영상을 분석하여 선수 개개인의 움직임이나 체력 상태 및 전체적인 경기력, 슈팅 정보를 산출하는 영상 처리 수단과; 상기 영상 처리 수단에 의해 산출된 선수 개개인의 움직임이나 체력 상태 및 전체적인 경기력, 슈팅 정보를 시각 또는 청각적으로 확인할 수 있는 그래픽으로 제작하여 표시해 주는 표시 수단을 포함하는 것을 특징으로 한다.
여기서, 상기 영상 입력 수단은, 특정 위치에서 경기장 내의 경기 상황을 영상으로 촬영하여 아날로그 영상 신호로 변환해 주는 카메라와; 상기 카메라를 통해 입력받은 아날로그 영상 신호를 분석이 가능한 디지털 영상 데이터로 변환하는 영상 변환 장치를 포함하는 것을 특징으로 한다.
그리고, 상기 영상 처리 수단은, 유니폼 색상과 선수 개개인의 외형적인 모습 등을 나타내는 선수 인식 정보, 정량화된 선수 체력 정보, 공 인식 정보, 좌표화된 경기장의 기본 영상 정보와 같이 선수 개개인의 움직임이나 체력 상태 및 전체적인 경기력의 분석시 필요한 기초 정보를 저장하고 있는 정보 저장부와; 상기 정보 저장부에 저장된 선수 인식 정보를 이용하여 디지털 영상 데이터로부터 개개의 선수를 인식하여 추출한 후, 좌표화된 경기장의 기본 영상 정보를 기준으로 선수 개개인의 궤적을 추적하는 선수 추적부와; 상기 선수 추적부의 선수 개개인에 대한 궤적 추적 정보를 분석하여 선수 개개인의 움직임이나 체력 상태 및 전체적인 경기력 등을 산출하는 영상 분석부를 포함하는 것을 특징으로 한다.
또한, 상기 영상 처리 수단은, 상기 정보 저장부에 저장된 공 인식 정보를 이용하여 디지털 영상 데이터로부터 공을 추출한 후, 좌표화된 경기장의 기본 영상 정보를 기준으로 공의 궤적을 추척하는 공 추적부와; 상기 공 추적부의 공에 대한 궤적 추적 정보를 분석하여 슈팅 위치와 슈팅 거리, 슈팅 속도 및 골인 유효각도를 나타내는 슈팅 정보를 산출하는 영상 분석부를 포함하는 것을 특징으로 한다.
한편, 본 발명에 따른 스포츠 영상 분석 방송 방법은, 유니폼 색상과 선수 개개인의 외형적인 모습을 나타내는 선수 인식 정보, 정량화된 선수 체력 정보, 공 인식 정보, 좌표화된 경기장의 기본 영상 정보와 같이 선수 개개인의 움직임이나 체력 상태 및 전체적인 경기력의 분석시 필요한 기초 정보를 데이터베이스화하여 관리하는 과정과; 경기장 내에 설치된 각 카메라를 통해 경기 영상을 촬영하여 과학적 분석이 가능한 디지털 영상 데이터로 변환하는 과정과; 상기 선수 인식 정보를 기준으로 디지털 영상 데이터로부터 개개의 선수를 추출한 후, 좌표화된 경기장의 기본 영상 정보를 기준으로 선수 개개인의 궤적을 추적하는 과정과; 상기 선수 개개인에 대한 궤적 추적 정보를 분석하여 선수 개개인의 움직임이나 체력 상태 및 전체적인 경기력을 산출한 후, 시각 또는 청각적으로 확인할 수 있는 방송용 그래픽으로 제작하여 방송하는 과정을 포함하는 것을 특징으로 한다.
이때, 상기 선수 개개인의 궤적을 추적하는 과정은, 이전 프레임에서 추출한 선수 영상과 현재 프레임에서 추출한 선수 영상을 비교하여 운동 방향의 연속성에 따라 다음 방향을 예측해서 선수의 궤적을 추적하는 것을 특징으로 한다.
나아가, 상기 스포츠 영상 분석 방송 방법은, 상기 공 인식 정보를 기준으로 디지털 영상 데이터로부터 공을 추출한 후, 좌표화된 경기장의 기본 영상 정보를 기준으로 공의 궤적을 추적하는 과정과; 상기 공에 대한 궤적 추적 정보를 분석하여 슈팅 위치와 슈팅 거리, 슈팅 속도 및 골인 유효각도를 나타내는 슈팅 정보를 산출한 후, 시각 또는 청각적으로 확인할 수 있는 방송용 그래픽으로 제작하여 방송하는 과정을 더 포함하는 것을 특징으로 한다.
이하, 본 발명에 따른 실시예를 첨부한 도면을 참조하여 상세하게 설명하면 다음과 같다.
본 발명에 따른 스포츠 영상 분석 방송 시스템은 카메라를 통해 경기장 내의 스포츠 영상을 입력받아 선수 개개인의 체력 상태와 경기력 등을 분석하여 방송하게 되는데, 이를 위한 시스템 구성은 첨부한 도면 도 1에 도시한 바와 같이, 다수의 카메라(10)와, 영상 변환 장치(20)와, 영상 처리 장치(30) 및 방송 장비(40)를 구비하여 이루어진다.
해당 카메라(10)는 특정 위치에서 경기장 내의 경기 상황을 영상으로 촬영하여 아날로그 영상 신호로 변환해 주며, 해당 영상 변환 장치(20)는 카메라(10)를 통해 입력받은 아날로그 영상 신호를 분석이 가능한 디지털 영상 데이터로 변환해 준다.
그리고, 해당 영상 처리 장치(30)는 영상 변환 장치(20)에 의해 디지털 영상 데이터로 변환된 경기 영상을 분석하여 선수 개개인의 움직임이나 체력 상태, 전체적인 경기력 등에 대한 정보를 산출하는데, 이를 위해 유니폼 색상과 선수 개개인의 외형적인 모습 등을 나타내는 선수 인식 정보, 정량화된 선수 체력 정보, 공 인식 정보, 좌표화된 경기장의 기본 영상 정보 등과 같이 선수 개개인의 움직임(이동거리와 패턴)이나 체력 상태 및 전체적인 경기력 등의 분석시 필요한 기초 정보를 저장하고 있는 정보 저장부(35)와, 선수 인식 정보를 이용하여 영상 변환 장치(20)에 의해 변환된 디지털 영상 데이터로부터 개개의 선수를 인식하여 추출한 후, 좌표화된 경기장의 기본 영상 정보를 기준으로 선수 개개인의 궤적을 추적하는 선수 추적부(31)와, 선수 개개인에 대한 궤적 추적 정보를 분석하여 선수 개개인의 움직임이나 체력 상태 및 전체적인 경기력 등을 산출하는 영상 분석부(33)를 포함한다.
나아가, 해당 영상 처리 장치(30)는 영상 변환 장치(20)에 의해 디지털 영상 데이터로 변환된 경기 영상을 분석하여 슈팅 정보를 산출할 수 있는데, 이를 위해 공 인식 정보를 이용하여 영상 변환 장치(20)에 의해 변환된 디지털 영상 데이터로부터 공을 추출한 후, 좌표화된 경기장의 기본 영상 정보를 기준으로 공의 궤적을 추척하는 공 추적부(32)를 더 포함하며, 이때, 해당 영상 분석부(33)는 공에 대한 궤적 추적 정보를 분석하여 슈팅 위치와 슈팅 거리, 슈팅 속도 및 골인 유효각도 등과 같은 슈팅 정보를 산출한다.
마지막으로, 해당 표시 장치(40)는 영상 처리 장치(30)의 영상 분석부(33)에 의해 산출된 선수 개개인의 움직임이나 체력 상태 및 전체적인 경기력, 슈팅 정보를 그래픽으로 제작하여 시각 또는 청각적으로 확인할 수 있도록 표시해 준다.
이와 같이 구성된 스포츠 영상 분석 방송 시스템에서는 경기장에 설치된 소정 개수의 카메라를 통해 입력되는 스포츠 영상을 분석하여 방송할 수 있게 되는데, 이를 위한 영상 분석 및 방송 절차를 첨부한 도면 도 2를 참조하여 상세히 설명하면 다음과 같다.
먼저, 해당 영상 처리 장치(30)는 선수 개개인의 움직임(이동거리와 패턴)이나 체력 상태 및 전체적인 경기력 등의 분석시 필요한 기초 정보를 데이터베이스화하여 정보 저장부(35)에 저장해서 관리하게 되는데(스텝 S21), 이때, 실제 경기장에서 경기에 참가할 개개의 선수들을 인식하기 위해 각 선수들의 유니폼 색상과 외형적인 모습 등을 통해 선수 인식 정보를 구축하게 되고, 각 선수들에 대해 정형화된 선수 체력 정보를 구축하게 되며, 공의 외형적인 모습을 통해 공 인식 정보를 구축하게 된다. 그리고, 경기장의 한 평면을 기준으로 선수들의 궤적 추적과 추출 및 하프라인과 함께 운동 방향 결정의 근거가 되는 3차원 공간 좌표상에서의 일정 좌표를 산정하게 되는데, 이는 경기장 모서리의 각 꼭지점으로부터 픽셀당 거리와 기타의 초기값을 설정한 후, 선수와 경기장 바닥과의 오차와 3차원 공간의 2차원 영상 매핑에 의한 에러 보정을 위한 에러 정정 기능을 정의하여 좌표값을 보정함으로써, 경기장의 한 평면을 기준으로 하는 일정 좌표를 산정하여 좌표화된 경기장의 기본 영상 정보를 구축하게 된다.
이러한 상태에서 경기가 시작되면, 경기장 내에 설치된 각 카메라(10)에서 경기 상황을 영상으로 촬영하여 아날로그 영상 신호로 변환하게 되고, 이를 영상 변환 장치(20)에서 입력받아 과학적 분석이 가능한 디지털 영상 데이터로 변환하게 된다(스텝 S22).
이때, 해당 경기 영상을 촬영하여 디지털 영상 데이터로 변환해 주는 것은 방송용으로 필름없이 영상이 기록되는 CCD(Charge Coupled Device) 방식의 카메라 즉, 경기 상황을 촬영한 아날로그 영상 신호를 디지털 영상 데이터로 변환해 주는 디지털 카메라 하나만으로 구현할 수도 있다.
이후, 영상 변환 장치(20)에 의해 디지털 영상 데이터로 변환된 경기 영상은 영상 처리 장치(30)로 입력되어 선수 개개인의 움직임이나 체력 상태 및 전체적인 경기력 등을 산출하는 정보로 이용되는데, 먼저, 해당 영상 처리 장치(30)의 선수 추적부(31)는 정보 저장부(35)에 저장된 선수 인식 정보를 기준으로 디지털 영상 데이터로부터 개개의 선수를 인식하여 추출한 후, 좌표화된 경기장의 기본 영상 정보를 기준으로 선수 개개인의 궤적을 추적하여 해당되는 궤적 추적 정보를 영상 분석부(33)로 전달하게 된다(스텝 S23).
여기서, 선수의 궤적은 이전 프레임에서 추출한 선수 영상과 현재 프레임에서 추출한 선수 영상을 비교함으로써, 운동 방향의 연속성에 따라 다음 방향을 예측하여 선수의 궤적을 추적하게 된다.
그리고, 해당 영상 분석부(33)는 선수 추적부(31)로부터 전달되는 선수 개개인에 대한 궤적 추적 정보를 분석하여 선수 개개인의 움직임이나 체력 상태 및 전체적인 경기력 등을 산출한 후(스텝 S24), 산출한 선수 개개인의 움직임이나 체력 상태 및 전체적인 경기력 등에 대한 정보를 표시 장치(40)로 전달하게 되는데, 이때, 해당 영상 분석부(33)는 정보 저장부(35)에 저장된 선수 체력 정보를 기준으로 선수 개개인의 궤적 추적 정보에 따른 움직임을 전력 질주, 질주, 보행, 점프 등으로 분류하여, 선수 개개인의 체력 상태 및 경기력을 산출하게 된다.
이후, 해당 영상 분석부(33)로부터 선수 개개인의 움직임이나 체력 상태 및 전체적인 경기력 등에 대한 정보를 전달받은 표시 장치(40)는 이를 시각 또는 청각적으로 확인할 수 있는 방송용 그래픽으로 제작하여 방송함으로써(스텝 S25), 스포츠 방송 중계시 선수 개개인의 움직임이나 체력 상태 및 경기력 등을 과학적으로 분석하여 시청자들에게 제시할 수 있게 되고, 이로 인해 시청자들의 관심도를 향상시켜 시청률을 높일 수 있게 된다.
나아가, 본 발명에서 해당 영상 처리 장치(30)는 영상 변환 장치(20)에 의해 디지털 영상 데이터로 변환되어 입력되는 경기 영상을 분석하여 슈팅 정보를 산출할 수 있는데, 먼저, 해당 영상 처리 장치(30)의 공 추적부(32)에서 정보 저장부(35)에 저장된 공 인식 정보를 기준으로 디지털 영상 데이터로부터 공을 인식하여 추출한 후, 좌표화된 경기장의 기본 영상 데이터를 기준으로 공의 궤적을 추적하여 해당되는 궤적 추적 정보를 영상 분석부(33)로 전달하게 된다.
그러면, 해당 영상 분석부(33)는 공 추적부(32)로부터 전달되는 공에 대한 궤적 추적 정보를 분석하여 슈팅 위치와 슈팅 거리, 슈팅 속도 및 골인 유효각도 등과 같은 슈팅 정보를 산출한 후, 산출한 슈팅 정보를 표시 장치(40)로 전달하게 되고, 이에, 해당 표시 장치(40)에서 시각 또는 청각적으로 확인할 수 있는 방송용 그래픽으로 제작하여 방송함으로써, 스포츠 방송 중계시 과학적으로 분석된 슈팅 정보 즉, 슈팅 위치와 슈팅 거리, 슈팅 속도 및 골인 유효각도 등을 시청자들에게 제시할 수 있게 되고, 이로 인해 시청자들의 관심도를 향상시켜 시청률을 높일 수 있게 된다.
한편, 축구 경기를 예로 들어 스포츠 영상 분석 내용을 보다 상세히 설명하면, 첫째로, 축구 선수들의 총 이동거리를 분석하여 체력 상태를 파악할 수 있는데, 이는 축구의 경기력이 체력에 의해서 많이 좌우된다는 점에 착안한 것으로, 영상 처리 장치(30)의 선수 추적부(31)에서 선수 개개인의 괘적을 추적하고, 이를 토대로 영상 분석부(33)에서 선수 괘적 및 이동 거리를 분석하여 방송용 그래픽으로 제작해서 방송할 수 있게 된다.
즉, 'A'라는 선수가 축구 경기시에 보통 20㎞를 뛸 수 있는 체력인데, 후반 20분이 경과한 시점에 이미 총 20㎞를 뛴 것으로 분석되면, 체력적인 부담을 느끼고 있다는 것을 시청자들에게 제시함으로써 경기에 더 관심을 갖게 되며, 이러한 방식으로 선수 개개인의 체력 상태를 산출함으로써 선수 개인의 경기력 및 팀의 전체적인 경기력을 분석할 수 있게 되고, 시청자들에게는 선수들의 플레이 즉, 경기력에 이해를 도와줄 수 있는 체력적인 요인을 제시할 수 있게 된다.
둘째로, 축구 선수들의 움직임 패턴을 분석할 수 있는데, 이는 팀 경기의 경기력은 경기장 전체를 어떻게 이용하는가 즉, 포지셔닝의 효율성에 의해 좌우된다는 점에 착안한 것으로, 첨부한 도면 도 3의 (가)와 같이 경기장 내에서 선수들이 플레이를 한 지역을 (나)와 같이 그래픽화함으로써 포지션 플레이를 시각적으로 시청자들에게 보여줄 수 있으며, 선수 밀집 지역을 그래픽화하여 팀별 전술과 전략을 시청자들에게 제시할 수 있게 된다.
셋째로, 슈팅 위치와 슈팅 거리, 슈팅 속도 및 골인 유효각도 등의 슈팅 정보를 분석할 수 있는데, 이는 시청자들이 얼마나 어려운 각도에서 슛을 했는가, 얼마나 강한 슛이었는가, 얼마나 먼 곳에서 슛을 성공시켰는가 등에 대해 흥미를 갖는다는 점에 착안한 것으로, 선수별 슈팅 정보를 다양하게 접근함으로써 시청자들에게 선수 개개인의 슈팅 능력을 제시할 수 있게 된다.
상술한 바와 같이, 본 발명에서는 경기장에서 진행되고 있는 경기 상황을 영상으로 촬영한 후, 촬영된 경기 영상을 분석하여 선수 개개인의 움직임이나 체력 상태 및 전체적인 경기력, 슈팅 정보 등을 산출함으로써, 스포츠 중계 방송시 시청자들에게 과학적으로 분석된 다양한 정보를 제시할 수 있게 되고, 이로 인한 시청률 상승을 유도할 수 있게 된다.
또한, 본 발명에 따른 실시예는 상술한 것으로 한정되지 않고, 본 발명과 관련하여 통상의 지식을 가진자에게 자명한 범위내에서 여러 가지의 대안, 수정 및 변경하여 실시할 수 있는데, 예를 들어, 축구가 아닌 배구, 농구, 럭비, 야구, 미식축구, 아이스하키, 하키, 핸드볼 등에도 적용할 수 있다.
이상과 같이, 본 발명은 경기장에서 진행되고 있는 경기 상황을 영상으로 촬영한 후, 촬영된 경기 영상을 분석하여 선수 개개인의 움직임이나 체력 상태, 전체적인 경기력 등을 산출함으로써, 스포츠 중계 방송시 시청자들에게 과학적으로 분석된 다양한 정보를 제시할 수 있게 되고, 이로 인한 시청률 상승을 유도할 수 있게 된다.
Claims (7)
- 경기장 내의 경기 상황을 영상으로 촬영하여 디지털 영상 데이터로 변환하는 영상 입력 수단과;상기 영상 입력 수단에 의해 디지털 영상 데이터로 변환된 경기 영상을 분석하여 선수 개개인의 움직임이나 체력 상태 및 전체적인 경기력, 슈팅 정보를 산출하는 영상 처리 수단과;상기 영상 처리 수단에 의해 산출된 선수 개개인의 움직임이나 체력 상태 및 전체적인 경기력, 슈팅 정보를 시각 또는 청각적으로 확인할 수 있는 그래픽으로 제작하여 표시해 주는 표시 수단을 포함하는 것을 특징으로 하는 스포츠 영상 분석 방송 시스템.
- 제 1항에 있어서,상기 영상 입력 수단은, 특정 위치에서 경기장 내의 경기 상황을 영상으로 촬영하여 아날로그 영상 신호로 변환해 주는 카메라와;상기 카메라를 통해 입력받은 아날로그 영상 신호를 분석이 가능한 디지털 영상 데이터로 변환하는 영상 변환 장치를 포함하는 것을 특징으로 하는 스포츠 영상 분석 방송 시스템.
- 제 1항에 있어서,상기 영상 처리 수단은, 유니폼 색상과 선수 개개인의 외형적인 모습 등을 나타내는 선수 인식 정보, 정량화된 선수 체력 정보, 공 인식 정보, 좌표화된 경기장의 기본 영상 정보와 같이 선수 개개인의 움직임이나 체력 상태 및 전체적인 경기력의 분석시 필요한 기초 정보를 저장하고 있는 정보 저장부와;상기 정보 저장부에 저장된 선수 인식 정보를 이용하여 디지털 영상 데이터로부터 개개의 선수를 인식하여 추출한 후, 좌표화된 경기장의 기본 영상 정보를 기준으로 선수 개개인의 궤적을 추적하는 선수 추적부와;상기 선수 추적부의 선수 개개인에 대한 궤적 추적 정보를 분석하여 선수 개개인의 움직임이나 체력 상태 및 전체적인 경기력 등을 산출하는 영상 분석부를 포함하는 것을 특징으로 하는 스포츠 영상 분석 방송 시스템.
- 제 1항 또는 3항에 있어서,상기 영상 처리 수단은, 상기 정보 저장부에 저장된 공 인식 정보를 이용하여 디지털 영상 데이터로부터 공을 추출한 후, 좌표화된 경기장의 기본 영상 정보를 기준으로 공의 궤적을 추척하는 공 추적부와;상기 공 추적부의 공에 대한 궤적 추적 정보를 분석하여 슈팅 위치와 슈팅 거리, 슈팅 속도 및 골인 유효각도를 나타내는 슈팅 정보를 산출하는 영상 분석부를 포함하는 것을 특징으로 하는 스포츠 영상 분석 방송 시스템.
- 유니폼 색상과 선수 개개인의 외형적인 모습을 나타내는 선수 인식 정보, 정량화된 선수 체력 정보, 공 인식 정보, 좌표화된 경기장의 기본 영상 정보와 같이 선수 개개인의 움직임이나 체력 상태 및 전체적인 경기력의 분석시 필요한 기초 정보를 데이터베이스화하여 관리하는 과정과;경기장 내에 설치된 각 카메라를 통해 경기 영상을 촬영하여 과학적 분석이 가능한 디지털 영상 데이터로 변환하는 과정과;상기 선수 인식 정보를 기준으로 디지털 영상 데이터로부터 개개의 선수를 추출한 후, 좌표화된 경기장의 기본 영상 정보를 기준으로 선수 개개인의 궤적을 추적하는 과정과;상기 선수 개개인에 대한 궤적 추적 정보를 분석하여 선수 개개인의 움직임이나 체력 상태 및 전체적인 경기력을 산출한 후, 시각 또는 청각적으로 확인할 수 있는 방송용 그래픽으로 제작하여 방송하는 과정을 포함하는 것을 특징으로 하는 스포츠 영상 분석 방송 방법.
- 제 5항에 있어서,상기 선수 개개인의 궤적을 추적하는 과정은, 이전 프레임에서 추출한 선수 영상과 현재 프레임에서 추출한 선수 영상을 비교하여 운동 방향의 연속성에 따라 다음 방향을 예측해서 선수의 궤적을 추적하는 것을 특징으로 하는 스포츠 영상 분석 방송 방법.
- 제 5항에 있어서,상기 공 인식 정보를 기준으로 디지털 영상 데이터로부터 공을 추출한 후, 좌표화된 경기장의 기본 영상 정보를 기준으로 공의 궤적을 추적하는 과정과;상기 공에 대한 궤적 추적 정보를 분석하여 슈팅 위치와 슈팅 거리, 슈팅 속도 및 골인 유효각도를 나타내는 슈팅 정보를 산출한 후, 시각 또는 청각적으로 확인할 수 있는 방송용 그래픽으로 제작하여 방송하는 과정을 더 포함하는 것을 특징으로 하는 스포츠 영상 분석 방송 방법.
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Cited By (11)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR20030064928A (ko) * | 2002-01-29 | 2003-08-06 | 김영근 | 축구경기의 객체정보 영상처리 시스템 및 데이터베이스구축방법 |
KR20040041297A (ko) * | 2002-11-11 | 2004-05-17 | (주) 에이치비전 | 여러 대의 카메라 영상을 이용하여 운동물체의 위치 및움직임을 추적하고 표시하는 방법 |
KR100489176B1 (ko) * | 2002-08-22 | 2005-05-11 | 주식회사 문화방송 | 실시간 스포츠 해설 보조 서비스 방법 및 그를 위한실시간 스포츠 해설 보조 장치 |
KR100497780B1 (ko) * | 2001-05-15 | 2005-06-29 | 주식회사 스포츠데이타뱅크 | 컴퓨터 네트워크를 이용한 축구 경기 기록 분석 방법과분석 시스템 및 이를 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체 |
KR100668451B1 (ko) * | 2003-12-30 | 2007-01-12 | (주)누리텍 아이엔씨 | 화상데이터 비교를 이용한 체력진단시스템 |
WO2010068740A2 (en) * | 2008-12-10 | 2010-06-17 | Simple One Media, Llc | Statistical and visual sports analysis system |
KR100974638B1 (ko) * | 2009-06-23 | 2010-08-10 | 송지을 | 야구 경기 중계방송 시스템 및 방법 |
KR101102926B1 (ko) * | 2009-10-12 | 2012-01-09 | 송용호 | 스포츠 영상 분석 시스템 |
KR101252356B1 (ko) * | 2010-11-03 | 2013-04-08 | 중앙대학교 산학협력단 | 복합 특징 기계 학습을 통한 실시간 축구영상에서 선수 검출기 및 선수 검출 방법 |
WO2021162305A1 (ko) * | 2020-02-15 | 2021-08-19 | 김지훈 | 스포츠 동영상 기반 플랫폼 서비스를 제공하는 서버의 동작 방법 |
CN116469040A (zh) * | 2023-06-12 | 2023-07-21 | 南昌大学 | 一种基于视频和传感器感知融合的橄榄球员跟踪方法 |
Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPH06311474A (ja) * | 1993-04-21 | 1994-11-04 | Taihei Giken Kogyo Kk | 画像処理装置 |
JPH10210416A (ja) * | 1996-11-21 | 1998-08-07 | Taimu World:Kk | スポーツ動作撮影・再生装置 |
JPH10243382A (ja) * | 1997-02-27 | 1998-09-11 | Nippon Hoso Kyokai <Nhk> | カメラ撮影制御システム |
JPH10276351A (ja) * | 1997-03-31 | 1998-10-13 | Mitsubishi Electric Corp | スポーツ競技表示装置 |
JPH10304278A (ja) * | 1997-04-30 | 1998-11-13 | Shimadzu Corp | 情報表示装置 |
US5923365A (en) * | 1993-10-12 | 1999-07-13 | Orad Hi-Tech Systems, Ltd | Sports event video manipulating system for highlighting movement |
KR100225611B1 (ko) * | 1997-06-05 | 1999-10-15 | 박권상 | 스포츠 영상 효과장치 |
KR19990086247A (ko) * | 1998-05-27 | 1999-12-15 | 박권상 | 스포츠 영상효과 처리장치 |
-
2000
- 2000-08-21 KR KR1020000048301A patent/KR20000064088A/ko not_active Application Discontinuation
Patent Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPH06311474A (ja) * | 1993-04-21 | 1994-11-04 | Taihei Giken Kogyo Kk | 画像処理装置 |
US5923365A (en) * | 1993-10-12 | 1999-07-13 | Orad Hi-Tech Systems, Ltd | Sports event video manipulating system for highlighting movement |
JPH10210416A (ja) * | 1996-11-21 | 1998-08-07 | Taimu World:Kk | スポーツ動作撮影・再生装置 |
JPH10243382A (ja) * | 1997-02-27 | 1998-09-11 | Nippon Hoso Kyokai <Nhk> | カメラ撮影制御システム |
JPH10276351A (ja) * | 1997-03-31 | 1998-10-13 | Mitsubishi Electric Corp | スポーツ競技表示装置 |
JPH10304278A (ja) * | 1997-04-30 | 1998-11-13 | Shimadzu Corp | 情報表示装置 |
KR100225611B1 (ko) * | 1997-06-05 | 1999-10-15 | 박권상 | 스포츠 영상 효과장치 |
KR19990086247A (ko) * | 1998-05-27 | 1999-12-15 | 박권상 | 스포츠 영상효과 처리장치 |
Cited By (14)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR100497780B1 (ko) * | 2001-05-15 | 2005-06-29 | 주식회사 스포츠데이타뱅크 | 컴퓨터 네트워크를 이용한 축구 경기 기록 분석 방법과분석 시스템 및 이를 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체 |
KR20030064928A (ko) * | 2002-01-29 | 2003-08-06 | 김영근 | 축구경기의 객체정보 영상처리 시스템 및 데이터베이스구축방법 |
KR100489176B1 (ko) * | 2002-08-22 | 2005-05-11 | 주식회사 문화방송 | 실시간 스포츠 해설 보조 서비스 방법 및 그를 위한실시간 스포츠 해설 보조 장치 |
KR20040041297A (ko) * | 2002-11-11 | 2004-05-17 | (주) 에이치비전 | 여러 대의 카메라 영상을 이용하여 운동물체의 위치 및움직임을 추적하고 표시하는 방법 |
KR100668451B1 (ko) * | 2003-12-30 | 2007-01-12 | (주)누리텍 아이엔씨 | 화상데이터 비교를 이용한 체력진단시스템 |
WO2010068740A3 (en) * | 2008-12-10 | 2010-09-23 | Simple One Media, Llc | Statistical and visual sports analysis system |
WO2010068740A2 (en) * | 2008-12-10 | 2010-06-17 | Simple One Media, Llc | Statistical and visual sports analysis system |
KR100974638B1 (ko) * | 2009-06-23 | 2010-08-10 | 송지을 | 야구 경기 중계방송 시스템 및 방법 |
KR101102926B1 (ko) * | 2009-10-12 | 2012-01-09 | 송용호 | 스포츠 영상 분석 시스템 |
KR101252356B1 (ko) * | 2010-11-03 | 2013-04-08 | 중앙대학교 산학협력단 | 복합 특징 기계 학습을 통한 실시간 축구영상에서 선수 검출기 및 선수 검출 방법 |
WO2021162305A1 (ko) * | 2020-02-15 | 2021-08-19 | 김지훈 | 스포츠 동영상 기반 플랫폼 서비스를 제공하는 서버의 동작 방법 |
US11810352B2 (en) | 2020-02-15 | 2023-11-07 | Litiv Inc. | Operating method of server for providing sports video-based platform service |
CN116469040A (zh) * | 2023-06-12 | 2023-07-21 | 南昌大学 | 一种基于视频和传感器感知融合的橄榄球员跟踪方法 |
CN116469040B (zh) * | 2023-06-12 | 2023-08-29 | 南昌大学 | 一种基于视频和传感器感知融合的橄榄球员跟踪方法 |
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