KR19990030668A - Burner flame monitoring diagnosis device for power generation equipment using H.S.I color model - Google Patents
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Abstract
본 발명은 H.S.I 색모델을 이용하여 버너화염상태를 분석함으로써 이상원인을 검출하고 운전자의 운전을 지원하는 발전설비용 버너화염 감시진단장치에 관한 것이다. 본 발명은 버너에 인접 설치된 이미지센서가 촬영한 화염영상에 대한 R.G.B 색모델을 H.S.I 색모델로 변환하고, 상기 R.G.B 색모델과 H.S.I 색모델에 기초하여 해당 버너의 화염에 대한 안정도와 투명도 및 온도를 판정하고, 판정결과에 따라 이상운전상황 및 평가결과를 운전자에게 알려주는 진단용 컴퓨터를 구비함을 특징으로 한다. 이러한 본 발명은 연소공정을 안정적으로 수행하며, 발전설비에서의 최적연소조건을 자동제어로 설정함에 의해 운전효율증대와 운전비용 및 운전인력을 절감할 수 있다. 특히, 환경오염의 규제대상인 질소산화물과 일산화탄소 및 유해한 미연분등의 발생량을 현격히 줄일 수 있고, 소각설비의 경우 쓰레기의 종류와 성질에 따라 진단조건을 새롭게 설정하여 모의실험을 실시할 수 있는등 실제운전에 앞서 최적의 운전조건을 얻을 수 있는 유용한 효과가 있다.The present invention relates to a burner flame monitoring and diagnostic apparatus for power generation equipment that detects abnormal causes and supports the operation of a driver by analyzing burner flame conditions using a H.S.I color model. The present invention converts an RGB color model of a flame image captured by an image sensor installed adjacent to a burner into an HSI color model, and based on the RGB color model and the HSI color model, stability, transparency, and temperature of the flame of the burner are determined. And a diagnostic computer for informing the driver of the abnormal driving situation and the evaluation result according to the determination result. The present invention stably performs the combustion process, it is possible to increase the operating efficiency and reduce the operating cost and manpower by setting the optimum combustion conditions in the power generation equipment to automatic control. In particular, the amount of nitrogen oxides, carbon monoxide, and harmful fine dust, which are the targets of environmental pollution, can be greatly reduced, and in the case of incineration facilities, simulation can be performed by newly setting the diagnostic conditions according to the type and nature of waste. There is a useful effect that can obtain the optimum operating conditions prior to operation.
Description
본 발명은 발전설비의 버너에 대한 화염영상에 따라 이상운전상황을 검출하고, 사용연료의 종류와 성질에 따라 최적의 운전조건을 설정함으로써 발전설비의 운전효율을 극대화할 수 있는 H.S.I 색모델을 이용한 발전설비용 버너화염 감시진단장치에 관한 것이다.The present invention uses the HSI color model to detect the abnormal operation situation according to the flame image of the burner of the power plant and to maximize the operating efficiency of the power plant by setting the optimum operating conditions according to the type and nature of the fuel used. The present invention relates to a burner flame monitoring diagnostic apparatus for power generation equipment.
일반적으로, 전기를 생산하는 발전설비의 보일러에는 다수의 버너가 설치되어 있고, 버너들을 적정한 운전조건하에서 착화시키므로써 연소운전을 개시하게 된다. 이후, 사용연료의 종류와 성질에 따라 운전조건을 새롭게 부여하여 소각운전을 진행하게 되는데, 버너에 인접설치된 촬영기부터 획득된 버너의 화염영상을 운전자가 경험을 토대로 분석하여 운전조건을 설정하여 왔다.In general, a plurality of burners are installed in a boiler of a power generation facility that produces electricity, and the combustion operation is started by igniting the burners under appropriate operating conditions. Afterwards, incineration operation is performed by newly assigning driving conditions according to the type and nature of the fuel used, and the driver has set the operating conditions by analyzing the flame images of the burners obtained from the photographing apparatus installed adjacent to the burners based on experience.
또한, 최근의 기술에서는 칼라용 CCD카메라를 사용하여 버너의 화염영상을 촬영하고, 촬영영상을 R(적),G(녹),B(청) 성분으로 분해한 다음 착화된 버너화염에 대한 안정도와 투명도 및 온도를 알아내어 운전조건을 설정하게 된다. 이와 같이, 운전조건을 새롭게 설정할 경우 질소산화물(NOx), 일산화탄소(CO)의 발생량을 줄이고 유해한 미연분을 저감시키는 운전동작이 요구되는데, 착화된 버너에 대한 화염영상을 R(적),G(녹),B(청) 성분으로 분석하는 경우 격심하게 변화되는 버너화염을 정확하게 분석하는데 미흡하였기 때문에 최적의 운전조건을 설정하는데 만족할 만한 결과를 얻지 못하였다. 또 다른 종래기술로서는 버너에 스펙트럼용 스캐너를 인접설치하고, 이로부터 얻어진 버너의 화염영상에 대해 주파수별로 스펙트럼분포를 알아낸 다음 스펙트럼 파워의 분포에 따라 질소산화물, 일산화탄소 및 미연분등을 정량적으로 조절하게 되는데, 이를 위한 장치의 구성이 하드웨어적으로 복잡할 뿐만 아니라 고가의 스캐너등을 구비해야하는등 경제적부담등이 상존하여 실용화에 문제가 있었다.Also, in recent years, a flame CCD image of a burner is photographed using a color CCD camera, and the captured image is decomposed into R (red), G (green), and B (blue) components, and then stability of the burner flame complexed. The operation conditions are set by finding out the transparency and temperature. As such, when the operation conditions are newly set, the operation operation to reduce the amount of nitrogen oxides (NOx) and carbon monoxide (CO) and to reduce harmful tailings is required. The flame images of the burned burners are R (red), G ( In the case of analysis with green) and B (blue) components, it was insufficient to accurately analyze severely changed burner flames, and thus, satisfactory results were not obtained in setting the optimum operating conditions. Another conventional technique is to install a spectral scanner adjacent to a burner, find out the spectral distribution for each flame image of the burner, and then quantitatively adjust nitrogen oxides, carbon monoxide, and unburned fuel according to the distribution of spectral power. However, the configuration of the device for this is not only complicated in terms of hardware, but also has a problem in the practical use due to the economic burden such as having to provide an expensive scanner.
본 발명의 목적은 H.S.I 색모델을 이용하여 버너화염상태를 분석하여 이상원인을 검출할 수 있어서 실제 발전설비를 운전하기 전에 모의실험을 통해 사용연료의 종류와 성질에 따라 최적의 운전조건을 알아내므로써 사용연료에 대한 운전효율을 크게 증대할 수 있는 H.S.I 색모델을 이용한 발전설비용 버너화염 감시진단장치를 제공함에 있다.An object of the present invention is to analyze the burner flame state using the HSI color model to detect the cause of the abnormality, to find out the optimal operating conditions according to the type and nature of the fuel used through the simulation before operating the actual power plant Therefore, it is to provide burner flame monitoring and diagnostic apparatus for power generation equipment using HSI color model which can greatly increase the operating efficiency of fuel.
도 1은 본 발명에 따른 발전설비용 버너화염 감시진단장치의 구성도,1 is a block diagram of a burner flame monitoring diagnostic apparatus for power generation equipment according to the present invention,
도 2는 본 발명의 진단용 컴퓨터에 대한 상세구성도.Figure 2 is a detailed configuration of the diagnostic computer of the present invention.
* 도면의 주요 부분에 대한 부호의 설명 *Explanation of symbols on the main parts of the drawings
10 : 이미지센서부 11a∼11d : 버너10: image sensor part 11a-11d: burner
20 : 진단용 컴퓨터 21 : 색분해부20: diagnostic computer 21: color separation unit
22 : 색합성부 23 : 안정도판정부22: color synthesis part 23: stability
24 : 투명도판정부 25 : 온도판정부24: transparency plate 25: temperature plate
26 : 비교부 27 : 진단부26: comparison unit 27: diagnostic unit
28 : 이상유형검출부 29 : 평균휘도레벨검출부28: abnormal type detection unit 29: average luminance level detection unit
30 : 버너제어부 40 : 모니터30: burner control unit 40: monitor
50 : 키입력부 60 : 경보발생부50: key input unit 60: alarm generating unit
상기와 같은 본 발명의 목적은 보일러의 내부에 설치된 버너들의 화염을 촬영하고, 촬영한 화염영상을 분석하여 사용연료에 대한 적정한 연소조건을 버너제어부에 알려주기 위한 버너화염 감시진단장치에 있어서, 상기 버너에 인접설치된 이미지센서가 촬영한 화염영상에 대한 R.G.B 색모델을 H.S.I 색모델로 변환하고, 상기 R.G.B 색모델과 H.S.I 색모델에 기초하여 해당 버너의 화염에 대한 안정도와 투명도 및 온도를 판정하고, 판정결과에 따라 이상운전상황 및 평가결과를 운전자에게 알려주는 진단용 컴퓨터에 의하여 달성된다.An object of the present invention as described above in the burner flame monitoring diagnostic apparatus for informing the burner controller of the appropriate combustion conditions for the fuel used by photographing the flames of the burners installed in the boiler and analyzing the flame images taken, Converts the RGB color model of the flame image captured by the image sensor installed adjacent to the burner into an HSI color model, and determines the stability, transparency and temperature of the flame of the burner based on the RGB color model and the HSI color model; It is achieved by a diagnostic computer that informs the driver of abnormal driving conditions and evaluation results according to the determination result.
이하, 본 발명의 바람직한 일실시예를 첨부도면에 따라 상세히 설명한다.Hereinafter, a preferred embodiment of the present invention will be described in detail according to the accompanying drawings.
도 1에 도시한 바와 같이, 본 발명은 버너(11a∼11d)에 인접설치되여 화염을 촬영하는 이미지센서부(10)와 이미지센서부(10)가 촬영한 화염영상에 대한 R.G.B 색모델과 H.S.I 색모델에 기초하여 해당 버너의 화염에 대한 안정도와 투명도 및 온도를 판정하고, 판정결과에 따라 이상운전상황을 검출하는 진단용 컴퓨터(20)와, 진단용컴퓨터(20)로부터 해당 버너의 착화여부에 대한 신호를 인가받아 버너를 구동시키는 버너제어부(30)와 진단용컴퓨터(20)로부터의 버너화염에 대한 진단정보를 디스플레이하는 모니터(40)와, 진단동작을 지시하거나 진단에 필요한 새로운 운전조건을 입력하기 위한 키입력부(50) 및 진단용컴퓨터(20)로부터의 제어신호에 따라 이상운전상황을 알리기 위해 경보음을 발생하는 경보발생부(60)를 포함하고 있다.As shown in FIG. 1, the present invention is installed adjacent to the burners (11a to 11d) and the RGB color model and HSI for the flame image taken by the image sensor unit 10 and the image sensor unit 10 for shooting a flame The diagnostic computer 20 and the diagnostic computer 20 for determining the stability, transparency, and temperature of the burner's flame based on the color model, and detecting abnormal operation conditions according to the determination result, A burner control unit 30 for driving a burner by receiving a signal and a monitor 40 for displaying diagnostic information on burner flames from the diagnostic computer 20, and instructing a diagnostic operation or inputting a new operating condition for diagnosis. And an alarm generating unit 60 for generating an alarm sound to inform an abnormal operation situation according to a control signal from the key input unit 50 and the diagnostic computer 20 for the purpose.
상기 진단용 컴퓨터(20)는 이미지센서부(10)가 촬영한 신호를 R,G,B 색신호로 분리하는 색분리부(21)와, 버너화염의 온도분포를 검출하기 위해 R,G,B색신호를 합성하는 색합성부(22)와, 상기 색분리부(21)의 R,G,B 색모델 및 H.S.I 색모델에 기초하여 화염의 안정도를 판정하는 안정도판정부(23)와, 상기 색분리부(21)의 R,G,B 색모델 및 H.S.I 색모델에 기초하여 화염의 투명도를 판정하는 투명도판정부(24)와, 상기 색분리부(21)의 R,G,B 색모델 및 H.S.I 색모델에 기초하여 화염의 온도를 판정하는 온도판정부(25)와, 상기 안정도판정부(23)와 투명도판정부(24) 및 온도판정부(25)의 판정결과와 사전 설정된 기준치를 비교하는 비교부(26), 상기 비교부의 비교결과에 따라 프로그램된 진단로직으로 진단하는 진단부(27) 및 상기 진단부(27)의 진단결과에 따라 버너운전에 대한 이상유형을 검출하는 이상유형검출부(28)를 구비한다. 또, 진단용컴퓨터(20)는 버너에 대한 화염영상의 휘도레벨에 따라 버너의 착화여부를 검출하는 평균휘도레벨검출부(29)를 더 구비한다.The diagnostic computer 20 includes a color separation unit 21 for separating the signals captured by the image sensor unit 10 into R, G, and B color signals, and R, G, and B color signals to detect the temperature distribution of the burner flame. A color combining unit 22 for synthesizing the same, a stability determining unit 23 for determining the stability of the flame based on the R, G, B color models and the HSI color models of the color separating unit 21, and the color separation. Transparency judgment unit 24 for determining the transparency of the flame based on the R, G, B color model and HSI color model of the unit 21, and the R, G, B color model and HSI of the color separation unit 21. The temperature determination unit 25 determines the temperature of the flame based on the color model, and compares the determination results of the stability determination unit 23 with the transparency determination unit 24 and the temperature determination unit 25 with preset reference values. The comparison unit 26, an abnormality for burner operation according to the diagnosis result of the diagnosis part 27 and the diagnosis part 27 diagnosed with the diagnosis logic programmed according to the comparison result of the comparison part. And a later type detector 28 for detecting the type. The diagnostic computer 20 further includes an average brightness level detector 29 for detecting whether the burner is ignited in accordance with the brightness level of the flame image of the burner.
상기와 같은 구성을 갖는 본 발명의 동작 및 작용효과에 대하여 설명한다. 먼저, 이미지센서부(10)는 버너(11a∼11d)에 인접하여 다수설치되는데 고온의 설치환경을 고려하여 광섬유로 제작된 튜브내에 설치된다. 이미지센서부(10)가 촬영한 화염영상은 진단용컴퓨터(20)에 인가된다. 진단용컴퓨터(20)는 이미지센서부(10)로부터 해당 버너에 대한 화염영상을 인가받고, 그 화염영상에 대한 RGB 색모델과 H.S.I 색모델을 기초하여 화염상태를 분석하고, 정상운전시와 비교하여 이상운전여부를 판정하여 적절한 대응조치를 취하는데, 도 2에 따라 구체적으로 설명한다.The operation and effect of the present invention having the above configuration will be described. First, a plurality of image sensor units 10 are installed adjacent to the burners 11a to 11d, but are installed in a tube made of an optical fiber in consideration of a high temperature installation environment. The flame image photographed by the image sensor unit 10 is applied to the diagnostic computer 20. The diagnostic computer 20 receives the flame image of the burner from the image sensor unit 10, analyzes the flame state based on the RGB color model and the HSI color model for the flame image, and compares the abnormal state with the normal operation. Determination of operation is made and appropriate countermeasures are taken, which will be described in detail with reference to FIG. 2.
도 2는 본 발명의 진단용컴퓨터(20)에 대한 상세구성도이다. 도 2에서 색신호분리부(21)는 이미지센서부(10)가 촬영한 화염영상을 입력받아 RGB 색모델에 따라 색성분을 분리한다. 상기 색신호분리부(21)는 분리된 RGB 색성분을 색합성부(22)로 출력한다. 색합성부(22)는 입력받은 화염영상에 대한 온도분포를 알아내기 위해 분리된 RGB색성분을 합성한다. 안정도판정부(23)는 버너의 화염영상에 대한 RGB 색모델과 H.S.I 색모델에 기초하여 안정도를 분석하고, 투명도판정부(24)는 버너의 화염영상에 대한 RGB 색모델과 H.S.I 색모델에 기초하여 투명도를 분석하고, 온도판정부(25)는 버너의 화염영상에 대한 RGB 색모델과 H.S.I 색모델에 기초하여 온도를 분석한다. 여기서, 상기 안정도판정부(23)와 투명도판정부(24) 및 온도판정부(25)에 공통적으로 적용되는 H.S.I 색모델에 대해 설명하기로 한다.2 is a detailed configuration diagram of the diagnostic computer 20 of the present invention. In FIG. 2, the color signal separator 21 receives a flame image captured by the image sensor unit 10 and separates color components according to an RGB color model. The color signal separator 21 outputs the separated RGB color components to the color combiner 22. The color synthesizing unit 22 synthesizes the separated RGB color components to find the temperature distribution of the received flame image. The stability judgment unit 23 analyzes the stability based on the RGB color model and the HSI color model of the flame image of the burner, and the transparency judgment unit 24 is based on the RGB color model and the HSI color model of the flame image of the burner. The transparency is analyzed, and the temperature determiner 25 analyzes the temperature based on the RGB color model and the HSI color model of the flame image of the burner. Here, the H.S.I color model commonly applied to the stability determiner 23, the transparency determiner 24, and the temperature determiner 25 will be described.
H.S.I 색모델은 다음의 수식으로 정의되며, 화염영상에 대한 다른 표현방식이다.The H.S.I color model is defined by the following equation and is another representation of flame images.
C = Hh+ Ss+ Ii -----색모델수식C = H h + S s + I i ----- Color Model
여기서, H는 해당 화소에 대한 지배되는 색조(hue)이고, S는 해당 화소에 대한 흰색의 섞인 정도이며, I는 해당 화소에 대한 색의 명암이다. 또, i는 명도(intensity), h는 색조(hue), s는 채도(saturation)에 대한 각각의 단위벡터이다.Where H is the dominant hue for the pixel, S is the blend of white color for that pixel, and I is the contrast of the color for that pixel. In addition, i is intensity, h is hue, and s is each unit vector for saturation.
상기 색모델수식에서 H(hue)는 식(1)과 같이 표현된다.In the color model equation, H (hue) is expressed as in Equation (1).
H = [ 256/(λmax-λmin) ]* (λmax-λ) ---- 식(1)H = [256 / (λmax-λmin)] * (λmax-λ) ---- equation (1)
식(1)의 λ는 레디칼(Radical) 자발광을 나타내며 식(2)로 표현된다.[Lambda] of Formula (1) represents radical self-luminescence and is represented by Formula (2).
λ = [(λmin-λmax)/256]*H + λmax ---- 식(2)λ = [(λmin-λmax) / 256] * H + λmax ---- equation (2)
여기서, λmax는 이미지센서(CCD카메라)가 계측가능한 최대파장이고, λmin는 이미지센서가 계측가능한 최소파장이다.Here, lambda max is the maximum wavelength that an image sensor (CCD camera) can measure, and lambda min is the minimum wavelength that an image sensor can measure.
상기 색모델에서 I(intensity)는 식(3)으로 표현된다.In the color model, I (intensity) is represented by equation (3).
I = Es / Emax ---- 식(3)I = Es / Emax ---- Formula (3)
식(3)의 Es는 임의 화소에 대한 방사에너지를 나타내며, 식(4)로 표현된다.Es in Equation (3) represents radiation energy for any pixel, and is represented by Equation (4).
Es = (3/8)E(T)(d/I)(cosθ/m) ---- 식(4)Es = (3/8) E (T) (d / I) (cosθ / m) ---- equation (4)
여기서, Emax는 이미지센서가 계측가능한 최대계측에너지이고, E(T)는 소각대상물로부터 방출되는 빛에너지이고, d는 이미지센서에 취부된 촬영렌즈의 직경이고, I는 촬영거리이고, θ는 촬영대상점에 대한 경사각이고, m 은 촬영렌즈의 배율을 나타낸다.Here, Emax is the maximum measurement energy that the image sensor can measure, E (T) is the light energy emitted from the incineration object, d is the diameter of the photographing lens attached to the image sensor, I is the shooting distance, θ is the shooting It is the inclination angle with respect to the target point, and m represents the magnification of the photographing lens.
상기 색모델에서 S(saturation)는 식(5)으로 표현된다.In the color model, S (saturation) is represented by equation (5).
S ∝ (1/(λmajor-λminor) ---- 식(5)S ∝ (1 / (λmajor-λminor) ---- equation (5)
여기서, λmajor는 우세한 발광체의 휘도이고, λminor는 열세한 발광체의 휘도이다.Where [lambda] major is the luminance of the dominant illuminant and [lambda] minor is the luminance of the dominant illuminant.
상기 안정도판정부(23)와 투명도판정부(24) 및 온도판정부(25)는 색신호분리부(21)에 의한 RGB 색모델과 식(1)∼식(5)에서 정의되는 H.S.I색모델을 이용하여 판정하고자 하는 안정도, 투명도, 온도에 대한 현재값을 얻을 수 있다.The stability determiner 23, the transparency determiner 24, and the temperature determiner 25 use the RGB color model defined by the color signal separator 21 and the HSI color model defined by Equations (1) to (5). The current values for stability, transparency, and temperature to be determined can be obtained.
상기 안정도판정부(23)와 투명도판정부(24) 및 온도판정부(25)는 판정결과를 비교부(26)로 출력한다. 비교부(26)는 현재 버너의 화염영상에 대한 안정도, 투명도 및 온도에 대한 판정결과치와 사전에 기억시켜둔 기준값과 비교하고, 그 비교결과에 따른 차이값에 대한 정보를 진단부(27)로 출력한다. 진단부(27)는 버너의 화염영상에 대한 안정도, 투명도 및 온도에 대한 비교결과치를 입력받고, 사전에 프로그램된 진단로직(logic)을 이용하여 비교결과치에 대한 진단을 수행한다. 이상유형검출부(28)는 진단부(27)의 진단결과에 따라 오류운전에 따른 이상유형을 검출하고 그 검출결과를 운전자에게 알리기 위한 제어신호를 경보발생부(60)로 출력한다. 상기 이상유형검출부(28)가 검출하는 이상유형으로는 질소산화물이 과도하게 발생되는 고NOx운전, 분진이 과도하게 발생되는 고분진운전, 고장난 버너의 이상을 알리는 개별버너이상동작, 특정 버너의 화염구(버너팁)에 대한 이상을 알리는 버너팁이상동작등에 대한 버너화염으로부터 추정할 수 있는 운전오류등에 대한 이상상황을 검출하게 된다.The stability determiner 23, the transparency determiner 24, and the temperature determiner 25 output the determination result to the comparator 26. The comparison unit 26 compares the determination result of the stability, transparency, and temperature of the flame image of the current burner with a reference value stored in advance, and compares the information on the difference value according to the comparison result to the diagnosis unit 27. Output The diagnosis unit 27 receives a comparison result of the stability, transparency, and temperature of the flame image of the burner, and performs diagnosis of the comparison result using a diagnostic logic programmed in advance. The error type detection unit 28 detects an error type according to an error operation according to the diagnosis result of the diagnosis unit 27 and outputs a control signal to the alarm generation unit 60 to notify the driver of the detection result. The abnormal type detected by the abnormal type detection unit 28 is a high NOx operation in which nitrogen oxide is excessively generated, a high dust operation in which dust is excessively generated, an individual burner abnormal operation informing of a faulty burner, a flame of a specific burner. It detects abnormality of operation error that can be estimated from burner flame for burner tip abnormal operation and so on.
평균휘도레벨검출부(29)는 이미지센서부(10)로부터의 촬영신호를 입력받아 평균치의 휘도레벨을 검출하고, 그 검출결과 평균치의 휘도레벨에 미치지 않을 경우 해당 버너의 착하가 일어나지 않은 것을 인식하여 버너제어부(30)로 검출결과를 출력한다. 이에 따라 버너제어부(30)는 연소운전동작에 맞추어 해당 버너의 착화동작을 제어할 수 있다.The average luminance level detection unit 29 receives the photographing signal from the image sensor unit 10 and detects the luminance level of the average value. When the average luminance level detection unit 29 does not reach the luminance level of the average value, the average burner level detection unit 29 recognizes that the burner does not occur. The burner control unit 30 outputs the detection result. Accordingly, the burner control unit 30 may control the ignition operation of the burner in accordance with the combustion operation operation.
상기 경보발생부(60)는 이상상황검출부(28)로부터의 제어신호에 따라 이상상황에 대응하는 경보음을 발생하게 된다.The alarm generating unit 60 generates an alarm sound corresponding to the abnormal situation according to the control signal from the abnormal situation detecting unit 28.
상기 이상상황검출부(28)는 이상상황에 대한 정보를 모니터(40)를 통해 디스플레이하는데, 그 예로 해당 버너에 대응하는 안정도, 투명도, 온도에 대한 평가지표를 다이아그램형태로 표시하거나 특정 버너에 대한 성능평가 및 버너팁의 막힘여부를 표시할 수 있다.The abnormal situation detection unit 28 displays the information on the abnormal situation through the monitor 40. For example, the evaluation indicators for stability, transparency, and temperature corresponding to the burner may be displayed in a diagram form or for a specific burner. Performance evaluation and burner tip clogging can be indicated.
상기 진단용 컴퓨터(20)는 사용연료의 종류와 성질에 따라 비교부(26)에 저장된 운전데이타 즉 기준치를 변경하거나, 진단부(27)에 프로그램된 진단로직을 변경함에 의해 버너의 화염에 대한 안정도와 투명도 및 온도에 대한 정상치를 가변적으로 설정할 수 있으며, 새롭게 설정된 정상치에 따라 이상유형을 검출하게 된다. 또한, 상기 진단용컴퓨터(20)는 실제 운전중인 발전설비에 사용하기 전에 실제운전시에서의 운전조건에 대응하는 가상데이터를 입력하여 모의실험을 수행할 수 있다.The diagnostic computer 20 is stable to the flame of the burner by changing the operation data, that is, the reference value stored in the comparison unit 26 or the diagnostic logic programmed in the diagnostic unit 27 according to the type and nature of the fuel used. And the normal values for transparency and temperature can be set variably, and abnormal types are detected according to the newly set normal values. In addition, the diagnostic computer 20 may perform simulation by inputting virtual data corresponding to the operating conditions in actual operation before using the power generation equipment in actual operation.
이상과 같이 본 발명은 발전설비에 다수설치된 버너들의 착화동작과 버너의 화염상태를 RGB 색모델과 H.S.I 색모델을 이용하여 정밀하게 검사할 수 있어서 연소공정을 안정적으로 수행할 수 있을 뿐만 아니라 다수 버너에 대한 공연비를 적절하게 제어할 수 있다. 따라서, 발전설비에서의 최적연소조건을 자동제어로 설정함에 의해 운전효율증대와 운전비용 및 운전인력을 절감할 수 있다. 특히, 환경오염의 규제대상인 질소산화물과 이산화탄소 및 유해한 미연분등의 발생량을 현격히 줄일 수 있다. 더욱이, 사용연료의 종류와 성질에 따라 발열량과 연소성이 다르므로 이를 고려하여 진단조건을 새롭게 설정하여 모의실험을 실시할 수 있는등 실제운전에 앞서 최적의 운전조건을 얻을 수 있는 유용한 효과가 있다.As described above, the present invention can precisely inspect the ignition operation and the flame state of the burners installed in a plurality of power generation facilities by using the RGB color model and the HSI color model, so that the combustion process can be stably performed as well as the multiple burners. The air-fuel ratio for can be controlled appropriately. Therefore, by setting the optimum combustion condition in the power generation equipment to automatic control, it is possible to increase operation efficiency, reduce operating cost and manpower. In particular, it is possible to significantly reduce the amount of nitrogen oxide and carbon dioxide and harmful fine dust, which are the targets of environmental pollution. Moreover, since the calorific value and the flammability are different according to the type and nature of the fuel used, it is useful to obtain the optimal operating conditions before the actual operation, such as to newly set the diagnostic conditions and to carry out the simulation.
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