KR102673352B1 - 전파 송신기의 설치 구성을 최적화하기 위한 장치 및 방법 - Google Patents

전파 송신기의 설치 구성을 최적화하기 위한 장치 및 방법 Download PDF

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Abstract

고객 VOC 발생시 실내에서 전파 송신기의 음영지역이 발생하지 않도록 전파 송신기의 설치 구성을 최적화하여 고객이 자가 조치를 취할 수 있도록 유도하는, 전파 송신기의 설치 구성을 최적화하기 위한 장치 및 방법이 개시된다. 일 측면에 따른, 실내 공간에 설치된 전파 송신기의 설치 구성을 최적화하기 위한 최적화 장치는, 상기 전파 송신기의 음영지역 발생에 대한 VOC(Voice of Customer)를 접수하는 접수부; 상기 실내 공간의 건물 정보 및 상기 전파 송신기의 정보를 수집하는 수집부; 상기 건물 정보 및 상기 전파 송신기의 정보를 기초로 상기 실내 공간에서의 상기 전파 송신기의 가상 전파맵을 생성하는 가상 전파맵 생성부; 상기 가상 전파맵을 기초로 상기 음영지역을 해소할 수 있는 상기 전파 송신기의 최적 설치 구성을 산출하는 최적화부; 및 산출된 상기 최적 설치 구성에 따른 조치 정보를 고객 단말로 제공하는 조치 제공부를 포함한다.

Description

전파 송신기의 설치 구성을 최적화하기 위한 장치 및 방법{Apparatus and method for optimizing the installation configuration of a radio transmitter}
본 발명은 전파 송신기의 설치 구성을 최적화하기 위한 장치 및 방법에 관한 것으로, 보다 구체적으로 실내에서 전파 송신기의 음영지역 발생시 음영지역을 해소하기 위해 전파 송신기의 설치 구성을 최적화하기 위한 장치 및 방법에 관한 것이다.
실내에는 와이파이 액세스 포인트 등과 같은 통신 서비스를 제공하기 위한 전파 송신기가 설치된다. 이러한 전파 송신기는 사용자가 직접 구매하여 설치하기도 하지만, 인터넷 가입시 통신 사업자가 무료로 전파 송신기를 댁내에 설치해주기도 한다. 후자의 경우 전파 송신기가 실내의 최적화된 위치에 설치되지 않는 경우, VOC(Voice of Customer)가 발생한다. VOC 발생시 통신 사업자는 서비스 기사를 보내 댁내에서 음영지역을 확인하고 음영지역이 발생하지 않도록 전파 송신기의 설치 위치나 안테나의 방향을 조정하는 조치를 취한다. 이와 같이 서비스 기사를 이용할 경우 통신 사업자는 인건비가 증가하고 고객 입장에서는 서비스 기사를 기다리는 등 즉각적으로 조치를 받기 어려운 문제점이 있다.
본 발명은 상술한 문제점을 해결하기 위해 제안된 것으로, 고객 VOC 발생시 실내에서 전파 송신기의 음영지역이 발생하지 않도록 전파 송신기의 설치 구성을 최적화하여 고객이 자가 조치를 취할 수 있도록 유도하는, 전파 송신기의 설치 구성을 최적화하기 위한 장치 및 방법을 제공하는데 그 목적이 있다.
일 측면에 따른, 실내 공간에 설치된 전파 송신기의 설치 구성을 최적화하기 위한 최적화 장치는, 상기 전파 송신기의 음영지역 발생에 대한 VOC(Voice of Customer)를 접수하는 접수부; 상기 실내 공간의 건물 정보 및 상기 전파 송신기의 정보를 수집하는 수집부; 상기 건물 정보 및 상기 전파 송신기의 정보를 기초로 상기 실내 공간에서의 상기 전파 송신기의 가상 전파맵을 생성하는 가상 전파맵 생성부; 상기 가상 전파맵을 기초로 상기 음영지역을 해소할 수 있는 상기 전파 송신기의 최적 설치 구성을 산출하는 최적화부; 및 산출된 상기 최적 설치 구성에 따른 조치 정보를 고객 단말로 제공하는 조치 제공부를 포함한다.
상기 건물 정보는, 건축 도면 및 건축부재의 매질 정보를 포함하고, 상기 전파 송신기의 정보는, 설치 위치 및 안테나 방향을 포함하며, 상기 가상 전파맵 생성부는, 상기 설치 위치 및 상기 안테나 방향을 기초로 상기 건축 도면 상에 가상 전파 송신기를 설정하고 상기 전파 송신기의 거리에 따른 전파 손실 및 상기 매질 정보를 기초로 상기 가상 전파맵을 생성할 수 있다.
상기 수집부는, 상기 고객 단말로부터 상기 실내 공간에서 상기 전파 송신기를 촬영한 이미지를 수신하고, 수신된 이미지를 분석하여 상기 전파 송신기의 정보를 수집할 수 있다.
상기 가상 전파맵 생성부는, 상기 가상 전파맵의 생성시 상기 음영지역에 대해 가상 전파 세기를 예측 값 보다 작게 적용할 수 있다.
상기 가상 전파맵 생성부는, 상기 실내 공간에서의 상기 전파 송신기의 가상 코어 전파들의 최다 교점을 산출하고, 상기 고객 단말로부터 상기 최다 교점 위치에서 실제 측정된 상기 전파 송신기의 전파 세기 값을 수신하여 상기 가상 전파맵을 보정할 수 있다.
상기 가상 전파맵 생성부는, 상기 가상 전파맵의 상기 최다 교점 위치에서의 전파 세기 값과 상기 실제 특정된 전파 세기 값의 차이를 기초로 상기 가상 전파맵을 보정할 수 있다.
상기 최적화부는, 미리 학습된 인공지능 모델에 상기 가상 전파맵을 입력하여 상기 최적 설치 구성을 산출할 수 있다.
상기 인공지능 모델은, 상기 실내 공간의 다수의 지점에서의 전파 세기의 합이 가장 큰 최적 설치 구성을 산출하되, 상기 음영지역에 대해서는 다른 위치보다 더 큰 가중치를 설정할 수 있다.
상기 조치 제공부는, 조치 정보로서, 상기 건축 도면 상에 최적 설치 위치를 가상의 안내선을 표시하거나, 상기 전파 송신기를 포함하는 이미지에 상기 전파 송신기의 안테나 방향에 대한 가상의 안내선을 표시할 수 있다.
다른 측면에 따른, 최적화 장치가, 실내 공간에 설치된 전파 송신기의 설치 구성을 최적화하기 위한 방법은, 상기 전파 송신기의 음영지역 발생에 대한 VOC(Voice of Customer)를 접수하는 단계; 상기 실내 공간의 건물 정보 및 상기 전파 송신기의 정보를 수집하는 단계; 상기 건물 정보 및 상기 전파 송신기의 정보를 기초로 상기 실내 공간에서의 상기 전파 송신기의 가상 전파맵을 생성하는 단계; 상기 가상 전파맵을 기초로 상기 음영지역을 해소할 수 있는 상기 전파 송신기의 최적 설치 구성을 산출하는 단계; 및 산출된 상기 최적 설치 구성에 따른 조치 정보를 고객 단말로 제공하는 단계를 포함한다.
상기 건물 정보는, 건축 도면 및 건축부재의 매질 정보를 포함하고, 상기 전파 송신기의 정보는, 설치 위치 및 안테나 방향을 포함하며, 상기 생성하는 단계는, 상기 설치 위치 및 상기 안테나 방향을 기초로 상기 건축 도면 상에 가상 전파 송신기를 설정하고 상기 전파 송신기의 거리에 따른 전파 손실 및 상기 매질 정보를 기초로 상기 가상 전파맵을 생성할 수 있다.
상기 수집하는 단계는, 상기 고객 단말로부터 상기 실내 공간에서 상기 전파 송신기를 촬영한 이미지를 수신하고, 수신된 이미지를 분석하여 상기 전파 송신기의 정보를 수집할 수 있다.
상기 생성하는 단계는, 상기 가상 전파맵의 생성시 상기 음영지역에 대해 가상 전파 세기를 예측 값 보다 작게 적용할 수 있다.
상기 생성하는 단계는, 상기 실내 공간에서의 상기 전파 송신기의 가상 코어 전파들의 최다 교점을 산출하고, 상기 고객 단말로부터 상기 최다 교점 위치에서 실제 측정된 상기 전파 송신기의 전파 세기 값을 수신하여 상기 가상 전파맵을 보정하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 보정하는 단계는, 상기 가상 전파맵의 상기 최다 교점 위치에서의 전파 세기 값과 상기 실제 특정된 전파 세기 값의 차이를 기초로 상기 가상 전파맵을 보정할 수 있다.
상기 산출하는 단계는, 미리 학습된 인공지능 모델에 상기 가상 전파맵을 입력하여 상기 최적 설치 구성을 산출할 수 있고, 상기 인공지능 모델은, 상기 실내 공간의 다수의 지점에서의 전파 세기의 합이 가장 큰 최적 설치 구성을 산출하되, 상기 음영지역에 대해서는 다른 위치보다 더 큰 가중치를 설정할 수 있다.
상기 제공하는 단계는, 조치 정보로서, 상기 건축 도면 상에 최적 설치 위치를 가상의 안내선을 표시하거나, 상기 전파 송신기를 포함하는 이미지에 상기 전파 송신기의 안테나 방향에 대한 가상의 안내선을 표시할 수 있다.
본 발명은, 고객의 실내 공간에 설치된 전파 송신기에 대한 VOC 접수시 전파 송신기의 최적의 설치 구성을 비대면으로 고객에게 안내하여 고객이 자가 조치를 취할 수 있도록 함으로써, 통신 사업자의 서비스 비용을 절감할 수 있고, 신속히 고객 VOC를 해소할 수 있도록 한다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 전파 송신기의 설치 구성을 최적화하기 위한 시스템의 구성을 나타낸 도면이다.
도 2는 도 1의 최적화 장치의 구성을 나타낸 도면이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 가상 전파맵을 나타낸 도면이다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 하나의 전파 송신기의 가상 코어 전파들의 경로 및 최다 교점을 나타낸 도면이다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 두 개의 전파 송신기의 가상 코어 전파들의 경로 및 최다 교점을 나타낸 도면이다.
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 고객의 단말로 조치 정보를 제공한 예를 나타낸다.
도 7은 본 발명의 일 실시예에 따른 최적화 장치에서 전파 송신기의 설치 구성을 최적화하기 위한 방법을 설명하는 흐름도이다.
도 8은 본 발명의 일 실시예에 따른 가상 전파맵을 보정하는 방법을 설명하는 흐름도이다.
이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 명세서에 개시된 실시예를 상세히 설명하되, 도면 부호에 관계없이 동일하거나 유사한 구성요소는 동일한 참조 번호를 부여하고 이에 대한 중복되는 설명은 생략하기로 한다. 이하의 설명에서 사용되는 구성요소에 대한 접미사 "부"는 명세서 작성의 용이함만이 고려되어 부여되거나 혼용되는 것으로서, 그 자체로 서로 구별되는 의미 또는 역할을 갖는 것은 아니다. 또한, 본 명세서에 개시된 실시예를 설명함에 있어서 관련된 공지 기술에 대한 구체적인 설명이 본 명세서에 개시된 실시예의 요지를 흐릴 수 있다고 판단되는 경우 그 상세한 설명을 생략한다. 또한, 첨부된 도면은 본 명세서에 개시된 실시예를 쉽게 이해할 수 있도록 하기 위한 것일 뿐, 첨부된 도면에 의해 본 명세서에 개시된 기술적 사상이 제한되지 않으며, 본 발명의 사상 및 기술 범위에 포함되는 모든 변경, 균등물 내지 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다.
제1, 제2 등과 같이 서수를 포함하는 용어는 다양한 구성요소들을 설명하는데 사용될 수 있지만, 상기 구성요소들은 상기 용어들에 의해 한정되지는 않는다. 상기 용어들은 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하는 목적으로만 사용된다.
단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 본 출원에서, "포함한다" 또는 "가지다" 등의 용어는 명세서상에 기재된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.
본 발명을 구현함에 있어서 설명의 편의를 위하여 구성요소를 세분화하여 설명할 수 있으나, 이들 구성요소가 하나의 장치 또는 모듈 내에 구현될 수도 있고, 혹은 하나의 구성요소가 다수의 장치 또는 모듈들에 나뉘어져서 구현될 수도 있다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 전파 송신기의 설치 구성을 최적화하기 위한 시스템의 구성을 나타낸 도면이다. 도 1을 참조하면, 본 실시예에 시스템은, 고객의 실내 공간에 설치되는 전파 송신기(110), 고객이 소유하는 단말(120), 전파 송신기(110)의 최적의 설치 구성을 제공하는 최적화 장치(130) 및 이들을 연결하는 통신망(140)을 포함한다. 여기서 통신망(140)은, 3G, 4G, 5G, 3GPP(3rd Generation Partnership Project), LTE(Long Term Evolution), WIMAX(World Interoperability for Microwave Access), 와이파이(Wi-Fi), 블루투스 통신, 적외선 통신, 초음파 통신, 가시광 통신(VLC: Visible Light Communication), LoRA(Long Range) 등이 포함되나 이에 한정되지는 않으며, 유선 통신망으로 연결될 수도 있다.
전파 송신기(110)는 이동통신 서비스를 제공하는 기지국(예, NodeB, 펨토 기지국 등)일 수 있고, 또는 와이파이 서비스를 제공하는 액세스 포인트(AP, Access Point)일 수 있으나, 여기에 제한되는 것은 아니다.
단말(120)은 고객이 소유하는 통신 단말로서, 유선 단말 또는 무선 단말일 수 있다. 단말(120)은, 전파 송신기(110)의 신호를 수신할 수 있고, 전파 송신기(110)의 전파 세기를 측정할 수 있으며, 통신망(140)을 통해 최적화 장치(130)와 통신할 수 있다. 바람직하게, 단말(120)은, 스마트폰이나 태블릿 PC 등일 수 있으나 여기에 제한되는 것은 아니다.
고객은 단말(120)을 이용하여 최적화 장치(130)로 전파 송신기(110)의 음영지역에 대한 VOC를 접수할 수 있다. 단말(120)의 음성 통화 기능 또는 문자 메시지 기능, 또는 전용 어플리케이션을 이용하여, VOC를 접수할 수 있다. 고객은 최적화 장치(130)로부터 단말(120)로 수신되는 특정 지점에서의 전파 세기 측정 요청에 따라, 실내 공간 내에서 해당 특정 지점으로 이동하여 단말(120)로 전파 송신기(110)의 전파 세기를 측정하여 최적화 장치(130)로 전송할 수 있다.
또한, 고객은 최적화 장치(130)로부터 단말(120)로 수신되는 조치 정보를 확인할 수 있고, 단말(120)에 표시된 조치 정보에 따라 실내 공간에서 전파 송신기(110)의 설치 위치를 변경하거나 또는 전파 송신기(110)의 안테나 방향을 조정할 수 있다.
최적화 장치(130)는, 고객으로부터 전파 송신기(110)의 음영지역에 대한 VOC 접수시, 전파 송신기(110)의 정보와 고객의 실내에 대한 건물 정보를 이용하여 실내 공간에 대한 가상 전파맵을 생성하고, 미리 학습된 인공지능 모델을 가상 전파맵을 입력하여 고객의 전파 송신기(110)의 최적의 설치 구성을 산출한다. 그리고 최적화 장치(130)는 최적의 설치 구성에 따른 조치 정보를 고객의 단말(120)로 제공한다. 이하에서 도면을 참조하여 최적화 장치(130)를 보다 구체적으로 설명한다.
도 2는 도 1의 최적화 장치의 구성을 나타낸 도면이다. 최적화 장치(130)는, 메모리, 하나 이상의 프로세서(CPU), 디스플레이 장치, 입력 장치 및 통신 회로를 포함할 수 있다. 메모리는 고속 랜덤 액세스 메모리를 포함할 수 있고, 또한 하나 이상의 자기 디스크 저장 장치, 플래시 메모리 장치와 같은 불휘발성 메모리, 또는 다른 불휘발성 반도체 메모리 장치를 포함할 수 있다. 메모리는 각종 정보와 프로그램 명령어를 저장할 수 있고, 프로그램은 프로세서에 의해 실행된다. 하나 이상의 프로세서는 다양한 소프트웨어 프로그램 및/또는 메모리에 저장되어 있는 명령어 세트를 실행하여 시스템을 위한 여러 기능을 수행하고 데이터를 처리한다. 통신 회로는 외부 포트를 통한 통신 또는 RF 신호에 의한 통신을 수행한다. 통신 회로는 전기 신호를 RF 신호로 또는 그 반대로 변환하며 이 RF 신호를 통하여 통신 네트워크, 다른 이동형 게이트웨이 장치 및 통신 장치와 통신할 수 있다. 최적화 장치(130)는, 도 2에 도시된 바와 같이, 접수부(131), 수집부(132), 가상 전파맵 생성부(133), 최적화부(134), 조치 제공부(135), 및 저장부(136)를 포함하고, 이들은 프로그램으로 구현되어 메모리에 저장되고 적어도 하나의 프로세서에 의해 실행될 수 있고, 하드웨어와 소프트웨어의 조합으로 구현되어 동작할 수 있다.
접수부(131)는, 고객으로부터 실내에 설치된 전파 송신기(110)에 대한 VOC를 접수한다. 접수부(131)는, 고객의 유선 단말 또는 무선 단말(120) 등을 통해 VOC를 접수할 수 있다. VOC는 음성 또는 텍스트일 수 있다. 음성의 경우, 고객은 단말(120)을 통해 상담 센터 등에 전화를 걸 수 있고, 접수부(131)는 고객의 발화된 음성을 수신할 수 있다. 또는 고객은 단말(120)을 통해 문자 메시지 등으로 VOC를 전송할 수 있고, 접수부(131)는 문자 메시지 등의 텍스트를 수신할 수 있다.
수집부(132)는, 고객의 실내에 대한 건물 정보를 수집하여 저장부(136)에 저장한다. 수집부(132)는, 고객의 주소 정보를 기초로 건물 정보를 수집할 수 있다. 건물 정보는 건축 도면, 그리고 벽, 창문 등의 건축부재의 매질 정보를 포함한다. 수집부(132)는, 소방청 등의 공공기관 시스템으로부터 건물 정보를 수집할 수 있다. 수집부(132)는, 건축 도면을 기초로 실내의 면적 정보와, 주방/화장실 등 특수 공간의 위치 정보 등을 좌표 형식으로 수치화하여 매질 정보와 함께 저장부(136)에 저장한다.
수집부(132)는, 고객의 실내에 설치된 전파 송신기(110)의 정보를 수집한다. 전파 송신기(110)의 정보는, 실내에 설치된 전파 송신기(110)의 모델명, 개수, 위치 및 안테나 방향을 포함한다. 일 실시예에서, 수집부(132)는 고객의 단말(120)로부터 전파 송신기(110)를 촬영한 이미지를 수신하고, 상기 수신된 이미지에서 전파 송신기(110)의 모델명, 개수, 위치 및 안테나 방향을 분석할 수 있다. 전파 송신기(110)의 위치는, 상기 건물 정보가 참조되어 분석될 수 있다. 다른 실시예에서, 수집부(132)는, 설문 조사 방식으로 고객의 단말(120)로부터 전파 송신기(110)의 모델명, 개수, 위치 및 안테나 방향을 직접 수집할 수도 있다.
가상 전파맵 생성부(133)는, 상기 수집부(132)에서 수집된 건물 정보 및 전파 송신기(110)의 정보를 기초로 고객의 실내 공간에 대한 가상 전파맵을 생성한다. 보다 구체적으로, 가상 전파맵 생성부(133)는, 전파 송신기(110)의 모델명, 개수, 설치 위치 및 안테나 방향을 기초로 건축 도면 상에 가상의 전파 송신기(110) 및 안테나 방향을 설정하고, 건축 도면 상에 전파 송신기(110)의 전파 수신 강도를 산출하여 가상 전파맵을 생성한다.
가상 전파맵 생성부(133)는, 전파 송신기(110)에서 송출되는 전파 신호의 거리에 따른 전파 손실을 추정함으로써 가상 전파맵을 생성할 수 있다. 즉, 가상 전파맵 생성부(133)는, 전파 송신기(110)로부터의 거리를 기반으로 전파 송신기(110)에 가까울수록 전파 세기에 큰 가중치를 부여하고 반대로 거리가 멀어질수록 작은 가중치를 적용한다. 이때, 가상 전파맵 생성부(133)는, 상기 접수부(131)에서 접수된 VOC로부터 추출되는 실내 공간의 음영지역 부분에 대해서는 가상 전파 세기에 더 작은 가중치를 적용하여 가상 전파 세기를 낮출 수 있다. 즉, 예측 값보다 전파 세기가 낮아지도록 한다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 가상 전파맵을 나타낸 도면이다. 도 3의 (a)는 고객의 실내 공간에 대한 건축 도면으로, 전파 송신기(110)가 실내에 설치되어 있고 음영지역(320)이 존재한다. 도 3의 (b)는 실내 공간에 대한 전파 송신기(110)의 가상 전파맵이다. 전파 송신기(110)에 가까운 위치일수록 전파 세기는 크고 멀수록 전파 세기는 낮아지며, 음영지역(320)는 전파 세기가 매우 미약하다.
가상 전파맵 생성부(133)는, 전파 신호가 진행하는 방향에 벽이나 창문 등의 장애물이 존재할 경우, 해당 장애물의 매질 정보에 따른 전파의 반사/회절/산란 등의 특성에 따른 수치 보정을 한다. 예를 들어, 실내 공간 내 벽면의 건축 자재의 종류(콘트리트, 목재, 유리 등)에 따라 반사되고 투과되는 양을 보정할 수 있다. 이에 따라, 고객의 실내 공간 상황에 가장 가까운 가상 전파맵을 생성할 수 있다.
일 실시예에서, 가상 전파맵 생성부(133)는, 상기 가상 전파맵을 보정할 수 있다. 보정을 위해, 먼저, 가상 전파맵 생성부(133)는, 광선 추적법(Ray-Tracing) 및 상기 건물 정보를 기초로 실내 공간에서의 전파 송신기(110)의 가상 코어 전파들의 경로를 생성하고, 가상 코어 전파들이 가장 많이 만나는 교점, 즉 최다 교점을 산출한다. 여기서 교점은 하나 이상일 수 있다. 가상 전파맵 생성부(133)는, 광선 추적법을 기반으로 가상 코어 전파들의 경로를 생성함에 있어서, 전파의 반사 및 투과 특성을 고려하여 가상 코어 전파들의 경로를 벡터값 기반으로 산출하고, 가상 코어 전파들이 가장 많이 지나가는 교점을 산출한다. 실내 공간에 전파 송신기(110)가 복수 개 존재하는 경우, 가상 전파맵 생성부(133)는, 복수의 전파 송신기(110)의 가상 코어 전파들이 가장 많이 많나는 교점을 최다 교점으로 산출한다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 하나의 전파 송신기의 가상 코어 전파들의 경로 및 최다 교점을 나타낸 도면이다. 도 4를 참조하면, 실내 공간 내에 하나의 전파 송신기(110)가 설치되어 있고, 광선 추적법에 의해 건물 정보를 기초로 전파 송신기(110)의 가상 코어 전파들의 경로를 생성하고, 가상 코어 전파들이 가장 많이 만나는 교점, 즉 최다 교점(410)을 산출한다. 본 예에서는 최다 교점(410)으로서 하나의 교점이 산출된다. 이 교점(410)이 고객이 단말(120)로 전파 송신기(110)의 실제 전파 세기를 측정해야 하는 지점이 된다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 하나의 전파 송신기의 가상 코어 전파들의 경로 및 최다 교점을 나타낸 도면이다. 도 4를 참조하면, 실내 공간 내에 하나의 전파 송신기(110)가 설치되어 있고, 광선 추적법에 의해 건물 정보를 기초로 전파 송신기(110)의 가상 코어 전파들의 경로를 생성하고, 가상 코어 전파들이 가장 많이 만나는 교점, 즉 최다 교점(410)을 산출한다. 본 예에서는 최다 교점(410)으로서 하나의 교점이 산출된다. 이 교점(410)이 고객이 단말(120)로 전파 송신기(110)의 실제 전파 세기를 측정해야 하는 지점이 된다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 두 개의 전파 송신기의 가상 코어 전파들의 경로 및 최다 교점을 나타낸 도면이다. 도 5를 참조하면, 실내 공간 내에 두 개의 전파 송신기(110a, 110b)가 설치되어 있고, 광선 추적법에 의해 건물 정보를 기초로 전파 송신기(110a, 110b)의 가상 코어 전파들의 경로를 생성하고, 가상 코어 전파들이 가장 많이 만나는 교점, 즉 최다 교점(510)을 산출한다. 본 예에서는 최다 교점(510)으로서 하나의 교점이 산출된다. 이 교점(510)이 고객이 단말(120)로 전파 송신기(110a, 110b)의 실제 전파 세기를 측정해야 하는 지점이 된다.
가상 전파맵 생성부(133)는, 상기 교점 위치에서 고객의 단말(120)로 전파 세기를 측정하도록 고객에게 요청하고, 고객의 단말(120)로부터 그 교점 위치에서 실제 측정된 전파 세기 값을 수신한다. 그리고 가상 전파맵 생성부(133)는, 상기 가상 전파맵의 상기 교점 위치에서의 전파 세기 값과 상기 실제 측정된 전파 세기 값의 차이를 기초로, 상기 가상 전파맵을 보정하여 최종 가상 전파맵을 생성한다. 예를 들어, 실제 측정된 전파 세기 값이 가상의 전파 세기 값보다 클 경우, 해당 차이만큼 전체 위치에서의 전파 세기 값을 높이고, 실제 측정된 전파 세기 값이 가상의 전파 세기 값보다 작을 경우, 해당 차이만큼 전체 위치에서의 전파 세기 값을 낮춘다.
최적화부(134)는, 미리 학습된 인공지능 모델에 상기 가상 전파맵, 바람직하게는 보정된 최종 가상 전파맵을 입력하여, 전파 송신기(110)의 최적의 설치 구성을 산출한다. 최적의 설치 구성은, 전파 송신기(110)가 설치될 위치, 또는/및 안테나 방향을 포함할 수 있다. 상기 미리 학습된 인공지능 모델은, 대량의 학습 데이터로 미리 학습된 신경망 모델이다. 학습 데이터는, 다양한 건축 도면들에 대한, 전파 송신기 종류별, 음역지역이 발생했을 때의 전파맵, 그리고 최적화된 설치 위치 및 안테나 방향에 대한 전파맵을 포함한다.
상기 미리 학습된 인공지능 모델은, 최적의 설치 구성을 산출하는데 있어서, 실내 공간의 다수의 지점에서의 전파 세기의 합이 가장 높은, 전파 송신기(110)의 위치 및/또는 안테나 방향을, 최적의 설치 구성으로서 출력한다. 이때, 상기 미리 학습된 인공지능 모델은, 베란다 및 창고와 같이 전파 신호가 상대적으로 덜 필요한 지점은 가중치를 낮게 설정하고, 반대로 VOC가 접수된 음영지역에 대해서는 상대적으로 다른 위치보다 가중치를 높게 설정함으로써, 음영지역을 해소할 수 있는 최적의 설치 구성을 산출한다.
조치 제공부(135)는, 상기 최적화부(134)에서 산출된 전파 송신기(110)의 최적의 설치 구성에 따라 고객의 실내 공간에 적용하기 위한 조치 정보를 고객의 단말(120)로 제공한다. 바람직하게, 조치 제공부(135)는, AR(Augmentation Reality) 기술을 기반으로 고객의 단말(120)로 조치 정보를 제공할 수 있다. 예를 들어, 고객의 단말(120)로부터 수신된 전파 송신기(110)의 이미지에 안테나의 틸팅 방향을 가상의 안내선으로 표시하거나, 또는 건축 도면 내에 전파 송신기(110)를 설치할 위치를 가상의 안내선으로 표시할 수 있다.
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 고객의 단말로 조치 정보를 제공한 예를 나타낸다. 도 6을 참조하면, 고객의 단말(120)에는 고객이 촬영한 전파 송신기(110)의 이미지가 표시되고 그 이미지에는 안테나의 틸팅 방향이 가상의 안내선(610)으로 표시된다. 또한 이미지에는 안테나의 방향을 가상의 안내선(610)에 맞추어 조정하라는 안내 메시지가 함께 표시된다. 따라서, 고객은 도 6과 같은 단말(120)에 표시되는 조치 정보를 보고 전파 송신기(110)의 물리적인 안테나의 방향을 조정함으로써, 실내 공간의 음영지역을 해소할 수 있다.
도 7은 본 발명의 일 실시예에 따른 최적화 장치에서 전파 송신기의 설치 구성을 최적화하기 위한 방법을 설명하는 흐름도이다.
단계 S701에서, 최적화 장치(130)는, 고객으로부터 실내에 설치된 전파 송신기(110)에 대한 VOC를 접수한다. 최적화 장치(130)는, 고객의 유선 단말 또는 무선 단말(120) 등을 통해 VOC를 접수할 수 있다. VOC는 음성 또는 텍스트일 수 있다. 음성의 경우, 고객은 단말(120)을 통해 상담 센터 등에 전화를 걸 수 있고, 최적화 장치(130)는, 고객의 발화된 음성을 수신할 수 있다. 또는 고객은 단말(120)을 통해 문자 메시지 등으로 VOC를 전송할 수 있고, 최적화 장치(130)는, 문자 메시지 등의 텍스트를 수신할 수 있다.
단계 S702에서, 최적화 장치(130)는, 고객의 실내에 대한 건물 정보를 수집하여 저장부(136)에 저장한다. 최적화 장치(130)는, 고객의 주소 정보를 기초로 건물 정보를 수집할 수 있다. 건물 정보는 건축 도면, 그리고 벽, 창문 등의 건축부재의 매질 정보를 포함한다. 최적화 장치(130)는, 소방청 등의 공공기관 시스템으로부터 건물 정보를 수집할 수 있다. 최적화 장치(130)는, 건축 도면을 기초로 실내의 면적 정보와, 주방/화장실 등 특수 공간의 위치 정보 등을 좌표 형식으로 수치화하여 매질 정보와 함께 저장부(136)에 저장한다.
단계 S703에서, 최적화 장치(130)는, 고객의 실내에 설치된 전파 송신기(110)의 정보를 수집한다. 전파 송신기(110)의 정보는, 실내에 설치된 전파 송신기(110)의 모델명, 개수, 위치 및 안테나 방향을 포함한다. 일 실시예에서, 최적화 장치(130)는, 고객의 단말(120)로부터 전파 송신기(110)를 촬영한 이미지를 수신하고, 상기 수신된 이미지에서 전파 송신기(110)의 모델명, 개수, 위치 및 안테나 방향을 분석할 수 있다. 전파 송신기(110)의 위치는, 상기 건물 정보가 참조되어 분석될 수 있다. 다른 실시예에서, 최적화 장치(130)는, 설문 조사 방식으로 고객의 단말(120)로부터 전파 송신기(110)의 모델명, 개수, 위치 및 안테나 방향을 직접 수집할 수도 있다.
단계 S704에서, 최적화 장치(130)는, 수집된 건물 정보 및 전파 송신기(110)의 정보를 기초로 고객의 실내 공간에 대한 가상 전파맵을 생성한다. 보다 구체적으로, 최적화 장치(130)는, 전파 송신기(110)의 모델명, 개수, 설치 위치 및 안테나 방향을 기초로 건축 도면 상에 가상의 전파 송신기(110) 및 안테나 방향을 설정하고, 건축 도면 상에 전파 송신기(110)의 전파 수신 강도를 산출하여 가상 전파맵을 생성한다.
최적화 장치(130)는, 전파 송신기(110)에서 송출되는 전파 신호의 거리에 따른 전파 손실을 추정함으로써 가상 전파맵을 생성할 수 있다. 즉, 최적화 장치(130)는, 전파 송신기(110)로부터의 거리를 기반으로 전파 송신기(110)에 가까울수록 전파 세기에 큰 가중치를 부여하고 반대로 거리가 멀어질수록 작은 가중치를 적용한다. 이때, 최적화 장치(130)는, 상기 접수부(131)에서 접수된 VOC로부터 추출되는 실내 공간의 음영지역 부분에 대해서는 가상 전파 세기에 더 작은 가중치를 적용하여 가상 전파 세기를 낮출 수 있다. 최적화 장치(130)는, 전파 신호가 진행하는 방향에 벽이나 창문 등의 장애물이 존재할 경우, 해당 장애물의 매질 정보에 따른 전파의 반사/회절/산란 등의 특성에 따른 수치 보정을 한다. 예를 들어, 실내 공간 내 벽면의 건축 자재의 종류(콘트리트, 목재, 유리 등)에 따라 반사되고 투과되는 양을 보정할 수 있다. 이에 따라, 고객의 실내 공간 상황에 가장 가까운 가상 전파맵을 생성할 수 있다.
단계 S705에서, 최적화 장치(130)는, 미리 학습된 인공지능 모델에 상기 가상 전파맵을 입력하여, 전파 송신기(110)의 최적의 설치 구성을 산출한다. 최적의 설치 구성은, 전파 송신기(110)가 설치될 위치, 또는/및 안테나 방향을 포함할 수 있다. 상기 미리 학습된 인공지능 모델은, 최적의 설치 구성을 산출하는데 있어서, 실내 공간의 다수의 지점에서의 전파 세기의 합이 가장 높은, 전파 송신기(110)의 위치 및/또는 안테나 방향을, 최적의 설치 구성으로서 출력한다. 이때, 상기 미리 학습된 인공지능 모델은, 베란다 및 창고와 같이 전파 신호가 상대적으로 덜 필요한 지점은 가중치를 낮게 설정하고, 반대로 VOC가 접수된 음영지역에 대해서는 상대적으로 가중치를 높게 설정함으로써, 음영지역을 해소할 수 있는 최적의 설치 구성을 산출한다.
단계 S706에서, 최적화 장치(130)는, 산출된 전파 송신기(110)의 최적의 설치 구성에 따라 고객의 실내 공간에 적용하기 위한 조치 정보를 고객의 단말(120)로 제공한다. 바람직하게, 최적화 장치(130)는, AR(Augmentation Reality) 기술을 기반으로 고객의 단말(120)로 조치 정보를 제공할 수 있다. 예를 들어, 고객의 단말(120)로부터 수신된 전파 송신기(110)의 이미지에 안테나의 틸팅 방향을 가상의 안내선으로 표시하거나, 또는 건축 도면 내에 전파 송신기(110)를 설치할 위치를 가상의 안내선으로 표시할 수 있다.
도 8은 본 발명의 일 실시예에 따른 가상 전파맵을 보정하는 방법을 설명하는 흐름도이다. 도 7을 참조하여 설명한 단계 S704에서 생성된 가상 전파맵을 보정하는 일 실시예의 방법을 설명한다 .
도 8을 참조하면, 단계 S801에서, 최적화 장치(130)는, 광선 추적법(Ray-Tracing) 및 상기 건물 정보를 기초로 실내 공간에서의 전파 송신기(110)의 가상 코어 전파들의 경로를 생성하고, 가상 코어 전파들이 가장 많이 만나는 교점, 즉 최다 교점을 산출한다. 여기서 교점은 하나 이상일 수 있다. 최적화 장치(130)는, 광선 추적법을 기반으로 가상 코어 전파들의 경로를 생성함에 있어서, 전파의 반사 및 투과 특성을 고려하여 가상 코어 전파들의 경로를 벡터값 기반으로 산출하고, 가상 코어 전파들이 가장 많이 지나가는 교점을 산출한다. 실내 공간에 전파 송신기(110)가 복수 개 존재하는 경우, 최적화 장치(130)는, 복수의 전파 송신기(110)의 가상 코어 전파들이 가장 많이 많나는 교점을 최다 교점으로 산출한다.
단계 S802에서, 최적화 장치(130)는, 상기 교점 위치에서 고객의 단말(120)로 전파 세기를 측정하도록 고객에게 요청한다. 최적화 장치(130)는, 고객의 단말(120)로 교점 위치가 표시된 건축 도면을 전송할 수 있다. 단계 S803에서, 최적화 장치(130)는, 고객의 단말(120)로부터 그 교점 위치에서 실제 측정된 전파 세기 값을 수신한다.
단계 S804에서, 최적화 장치(130)는, 상기 가상 전파맵의 상기 교점 위치에서의 전파 세기 값과 상기 실제 측정된 전파 세기 값의 차이를 계산한다. 그리고 단계 S805에서, 최적화 장치(130)는, 상기 전파 세기 값의 차이를 기초로 상기 가상 전파맵을 보정하여 최종 가상 전파맵을 생성한다. 예를 들어, 실제 측정된 전파 세기 값이 가상의 전파 세기 값보다 클 경우, 해당 차이만큼 전체 위치에서의 전파 세기 값을 높이고, 실제 측정된 전파 세기 값이 가상의 전파 세기 값보다 작을 경우, 해당 차이만큼 전체 위치에서의 전파 세기 값을 낮춘다.
본 명세서는 많은 특징을 포함하는 반면, 그러한 특징은 본 발명의 범위 또는 특허청구범위를 제한하는 것으로 해석되어서는 안 된다. 또한, 본 명세서에서 개별적인 실시예에서 설명된 특징들은 단일 실시예에서 결합되어 구현될 수 있다. 반대로, 본 명세서에서 단일 실시예에서 설명된 다양한 특징들은 개별적으로 다양한 실시예에서 구현되거나, 적절히 결합되어 구현될 수 있다.
도면에서 동작들이 특정한 순서로 설명되었으나, 그러한 동작들이 도시된 바와 같은 특정한 순서로 수행되는 것으로, 또는 일련의 연속된 순서, 또는 원하는 결과를 얻기 위해 모든 설명된 동작이 수행되는 것으로 이해되어서는 안 된다. 특정 환경에서 멀티태스킹 및 병렬 프로세싱이 유리할 수 있다. 아울러, 상술한 실시예에서 다양한 시스템 구성요소의 구분은 모든 실시예에서 그러한 구분을 요구하지 않는 것으로 이해되어야 한다. 상술한 프로그램 구성요소 및 시스템은 일반적으로 단일 소프트웨어 제품 또는 멀티플 소프트웨어 제품에 패키지로 구현될 수 있다.
상술한 바와 같은 본 발명의 방법은 프로그램으로 구현되어 컴퓨터로 읽을 수 있는 형태로 기록매체(시디롬, 램, 롬, 플로피 디스크, 하드 디스크, 광자기 디스크 등)에 저장될 수 있다. 이러한 과정은 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 용이하게 실시할 수 있으므로 더 이상 상세히 설명하지 않기로 한다.
이상에서 설명한 본 발명은, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 있어 본 발명의 기술적 사상을 벗어나지 않는 범위 내에서 여러 가지 치환, 변형 및 변경이 가능하므로 전술한 실시예 및 첨부된 도면에 의해 한정되는 것이 아니다.
110 : 전파 송신기
120 : 단말
130 : 최적화 장치
140 : 통신망
131 : 접수부
132 : 수집부
133 : 가상 전파맵 생성부
134 : 최적화부
135 : 조치 제공부
136 : 저장부
320 : 음영지역
410, 510 : 교점
610 : 유도선

Claims (18)

  1. 실내 공간에 설치된 전파 송신기의 설치 구성을 최적화하기 위한 최적화 장치에 있어서,
    상기 전파 송신기의 음영지역 발생에 대한 VOC(Voice of Customer)를 접수하는 접수부;
    상기 실내 공간의 건물 정보 및 상기 전파 송신기의 정보를 수집하는 수집부;
    상기 건물 정보 및 상기 전파 송신기의 정보를 기초로 상기 실내 공간에서의 상기 전파 송신기의 가상 전파맵을 생성하되, 상기 가상 전파맵의 생성시 상기 음영지역에 대해 가상 전파 세기를 예측 값 보다 작게 적용하는 가상 전파맵 생성부;
    상기 가상 전파맵을 기초로 상기 음영지역을 해소할 수 있는 상기 전파 송신기의 최적 설치 구성을 산출하는 최적화부; 및
    산출된 상기 최적 설치 구성에 따른 조치 정보를 고객 단말로 제공하는 조치 제공부를 포함하는 최적화 장치.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 건물 정보는, 건축 도면 및 건축부재의 매질 정보를 포함하고,
    상기 전파 송신기의 정보는, 설치 위치 및 안테나 방향을 포함하며,
    상기 가상 전파맵 생성부는,
    상기 설치 위치 및 상기 안테나 방향을 기초로 상기 건축 도면 상에 가상 전파 송신기를 설정하고 상기 전파 송신기의 거리에 따른 전파 손실 및 상기 매질 정보를 기초로 상기 가상 전파맵을 생성하는 것을 특징으로 하는 최적화 장치.
  3. 제2항에 있어서,
    상기 수집부는,
    상기 고객 단말로부터 상기 실내 공간에서 상기 전파 송신기를 촬영한 이미지를 수신하고, 수신된 이미지를 분석하여 상기 전파 송신기의 정보를 수집하는 것을 특징으로 하는 최적화 장치.
  4. 삭제
  5. 제1항에 있어서,
    상기 가상 전파맵 생성부는,
    상기 실내 공간에서의 상기 전파 송신기의 가상 코어 전파들의 최다 교점을 산출하고, 상기 고객 단말로부터 상기 최다 교점 위치에서 실제 측정된 상기 전파 송신기의 전파 세기 값을 수신하여 상기 가상 전파맵을 보정하는 것을 특징으로 하는 최적화 장치.
  6. 제5항에 있어서,
    상기 가상 전파맵 생성부는,
    상기 가상 전파맵의 상기 최다 교점 위치에서의 전파 세기 값과 상기 실제 측정된 전파 세기 값의 차이를 기초로 상기 가상 전파맵을 보정하는 것을 특징으로 하는 최적화 장치.
  7. 제1항에 있어서,
    상기 최적화부는,
    미리 학습된 인공지능 모델에 상기 가상 전파맵을 입력하여 상기 최적 설치 구성을 산출하는 것을 특징으로 하는 최적화 장치.
  8. 제7항에 있어서,
    상기 인공지능 모델은,
    상기 실내 공간의 다수의 지점에서의 전파 세기의 합이 가장 큰 최적 설치 구성을 산출하되, 상기 음영지역에 대해서는 다른 위치보다 더 큰 가중치를 설정하는 것을 특징으로 하는 최적화 장치.
  9. 제2항에 있어서,
    상기 조치 제공부는,
    조치 정보로서, 상기 건축 도면 상에 최적 설치 위치를 가상의 안내선을 표시하거나, 상기 전파 송신기를 포함하는 이미지에 상기 전파 송신기의 안테나 방향에 대한 가상의 안내선을 표시하는 것을 특징으로 하는 최적화 장치.
  10. 최적화 장치가, 실내 공간에 설치된 전파 송신기의 설치 구성을 최적화하기 위한 방법으로서,
    상기 전파 송신기의 음영지역 발생에 대한 VOC(Voice of Customer)를 접수하는 단계;
    상기 실내 공간의 건물 정보 및 상기 전파 송신기의 정보를 수집하는 단계;
    상기 건물 정보 및 상기 전파 송신기의 정보를 기초로 상기 실내 공간에서의 상기 전파 송신기의 가상 전파맵을 생성하되, 상기 가상 전파맵의 생성시 상기 음영지역에 대해 가상 전파 세기를 예측 값 보다 작게 적용하는 단계;
    상기 가상 전파맵을 기초로 상기 음영지역을 해소할 수 있는 상기 전파 송신기의 최적 설치 구성을 산출하는 단계; 및
    산출된 상기 최적 설치 구성에 따른 조치 정보를 고객 단말로 제공하는 단계를 포함하는 방법.
  11. 제10항에 있어서,
    상기 건물 정보는, 건축 도면 및 건축부재의 매질 정보를 포함하고,
    상기 전파 송신기의 정보는, 설치 위치 및 안테나 방향을 포함하며,
    상기 생성하는 단계는,
    상기 설치 위치 및 상기 안테나 방향을 기초로 상기 건축 도면 상에 가상 전파 송신기를 설정하고 상기 전파 송신기의 거리에 따른 전파 손실 및 상기 매질 정보를 기초로 상기 가상 전파맵을 생성하는 것을 특징으로 하는 방법.
  12. 제11항에 있어서,
    상기 수집하는 단계는,
    상기 고객 단말로부터 상기 실내 공간에서 상기 전파 송신기를 촬영한 이미지를 수신하고, 수신된 이미지를 분석하여 상기 전파 송신기의 정보를 수집하는 것을 특징으로 하는 방법.
  13. 삭제
  14. 제10항에 있어서,
    상기 생성하는 단계는,
    상기 실내 공간에서의 상기 전파 송신기의 가상 코어 전파들의 최다 교점을 산출하고, 상기 고객 단말로부터 상기 최다 교점 위치에서 실제 측정된 상기 전파 송신기의 전파 세기 값을 수신하여 상기 가상 전파맵을 보정하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 방법.
  15. 제14항에 있어서,
    상기 보정하는 단계는,
    상기 가상 전파맵의 상기 최다 교점 위치에서의 전파 세기 값과 상기 실제 측정된 전파 세기 값의 차이를 기초로 상기 가상 전파맵을 보정하는 것을 특징으로 하는 방법.
  16. 제10항에 있어서,
    상기 산출하는 단계는,
    미리 학습된 인공지능 모델에 상기 가상 전파맵을 입력하여 상기 최적 설치 구성을 산출하는 것을 특징으로 하는 방법.
  17. 제16항에 있어서,
    상기 인공지능 모델은,
    상기 실내 공간의 다수의 지점에서의 전파 세기의 합이 가장 큰 최적 설치 구성을 산출하되, 상기 음영지역에 대해서는 다른 위치보다 더 큰 가중치를 설정하는 것을 특징으로 하는 방법.
  18. 제11항에 있어서,
    상기 제공하는 단계는,
    조치 정보로서, 상기 건축 도면 상에 최적 설치 위치를 가상의 안내선을 표시하거나, 상기 전파 송신기를 포함하는 이미지에 상기 전파 송신기의 안테나 방향에 대한 가상의 안내선을 표시하는 것을 특징으로 하는 방법.
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