KR102640679B1 - 컨설팅 정보 처리 방법 및 장치 - Google Patents

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Abstract

본 개시의 실시예는 컨설팅 정보 처리 방법 및 장치를 개시한다. 당해 방법의 구체적인 일 실시예는, 제1 사용자의 컨설팅 정보가 수신된 것에 응답하여 제1 사용자에게 컨설팅 정보에 대응되는 설문지를 푸시하는 단계; 제1 사용자가 제출한, 설문지에 대응되는 설문지 결과 정보를 획득하는 단계; 설문지 결과 정보를 사전설정된 컨설팅 모델에 입력하여 제1 컨설팅 결과 정보를 얻는 단계; 제2 사용자에게 설문지 결과 정보 및 제1 컨설팅 결과 정보를 푸시하는 단계; 및 제2 사용자가 설문지 결과 정보 및 제1 컨설팅 결과 정보에 따라 제공한 제2 컨설팅 결과 정보가 수신된 것에 응답하여 제2 컨설팅 결과 정보를 제1 사용자에게 푸시하는 단계를 포함하는바, 당해 방법은 사용자의 컨설팅 정보를 해답자에게 푸시하기 전에 설문지를 통해 컨설팅자의 기본 정보를 획득하여 컨설팅 정보의 처리 효율을 향상시킨다.

Description

컨설팅 정보 처리 방법 및 장치
본 개시의 실시예는 컴퓨터 기술 분야에 관한 것으로, 구체적으로는 컨설팅 정보 처리 방법 및 장치에 관한 것이다.
DSS(Decision Support System)는 다양한 분야에 적용될 수 있는, 의사결정자를 도와 의사결정을 할 수 있는 인터랙션식 시스템이다.
현재 DSS 시스템은 또한 다양한 컨설팅 플랫폼에도 적용될 수 있는바, 컨설팅 플랫폼에서 획득한 컨설팅자의 컨설팅 정보를 컨설팅 플랫폼을 통해 의사결정자에게 전달하고, 의사결정자가 다시 컨설팅 플랫폼을 통해 회답 정보를 컨설팅자에게 피드백하여 컨설팅자와 의사결정자 사이의 인터랙션을 구현한다. 컨설팅자와 의사결정자 사이의 컨설팅 플랫폼을 구축하는 것을 통해 컨설팅자의 컨설팅 질문이 신속하게 해결될 수 있도록 한다.
본 개시의 실시예는 컨설팅 정보 처리 방법 및 장치를 제시한다.
제1 측면으로, 본 개시의 실시예에 따른 컨설팅 정보 처리 방법이 제공되는바, 당해 방법은, 제1 사용자의 컨설팅 정보가 수신된 것에 응답하여 제1 사용자에게 컨설팅 정보에 대응되는 설문지를 푸시하는 단계; 제1 사용자가 제출한, 설문지에 대응되는 설문지 결과 정보를 획득하는 단계; 설문지 결과 정보를 사전설정된 컨설팅 모델에 입력하여 제1 컨설팅 결과 정보를 얻는 단계; 제2 사용자에게 설문지 결과 정보 및 제1 컨설팅 결과 정보를 푸시하는 단계; 및 제2 사용자가 설문지 결과 정보 및 제1 컨설팅 결과 정보에 따라 제공한 제2 컨설팅 결과 정보가 수신된 것에 응답하여 제2 컨설팅 결과 정보를 제1 사용자에게 푸시하는 단계를 포함한다.
일부 실시예에서, 컨설팅 정보는 컨설팅 내용의 유형을 포함하고, 제1 사용자의 컨설팅 정보가 수신된 것에 응답하여 제1 사용자에게 컨설팅 정보에 대응되는 설문지를 푸시하는 단계는, 제1 사용자의 컨설팅 정보가 수신된 것에 응답하여 컨설팅 내용의 유형에 대응되는 타겟 설문지를 조회하는 단계; 및 제1 사용자에게 타겟 설문지를 푸시하는 단계를 포함한다.
일부 실시예에서, 설문지는 사용자의 컨설팅 정보와 관련되는 사용자의 기본 정보를 수집하기 위한 구조화된 설문지를 포함한다.
일부 실시예에서, 컨설팅 정보는 타겟 컨설팅 질문을 포함하고, 방법은, 사전설정된 컨설팅 데이터베이스에 타겟 컨설팅 질문과의 매칭도가 제1 기설정 역치보다 큰 제1 컨설팅 질문이 존재하는 것에 응답하여 제1 사용자에게 제1 컨설팅 질문에 대응되는 컨설팅 결과 정보를 푸시하는 단계를 더 포함한다.
일부 실시예에서, 상술한 방법은, 사전설정된 컨설팅 데이터베이스에 타겟 컨설팅 질문과의 매칭도가 제1 기설정 역치보다 큰 컨설팅 질문이 존재하지 않는 것에 응답하여 사전설정된 컨설팅 데이터베이스에서 타겟 컨설팅 질문과의 연관도가 제2 기설정 역치보다 큰 후보 컨설팅 질문을 조회하고 제1 사용자에게 후보 컨설팅 질문을 푸시하는 단계; 및 제1 사용자가 후보 컨설팅 질문 중에서 선택한 제2 컨설팅 질문을 획득하고, 제1 사용자에게 제2 컨설팅 질문에 대응되는 컨설팅 결과 정보를 푸시하는 단계를 더 포함한다.
일부 실시예에서, 상술한 방법은, 제1 사용자에게 컨설팅 빈도가 기설정 역치보다 큰 흔한 컨설팅 질문 및 대응되는 컨설팅 결과 정보를 푸시하는 단계; 및 제1 사용자가 제3 컨설팅 질문의 컨설팅 결과 정보에 대해 사전설정된 연관확인 동작을 수행하는 것이 검출된 것에 응답하여 제3 컨설팅 질문, 제3 컨설팅 질문에 대응되는 컨설팅 결과 정보 및 설문지 결과 정보를 사전설정된 컨설팅 모델에 입력하여 제3 컨설팅 결과 정보를 얻는 단계를 더 포함한다.
제2 측면으로, 본 개시의 실시예에 따른 컨설팅 정보 처리 방법이 제공되는바, 당해 방법은, 제1 사용자가 입력한 컨설팅 정보를 서버로 송신하는 단계; 제1 사용자의 컨설팅 정보에 대응되는 설문지를 수신하는 단계; 제1 사용자가 입력한 설문지에 대응되는 설문지 결과 정보를 서버로 송신하는 단계; 및 제2 컨설팅 결과 정보를 수신하는 단계를 포함하되, 여기서 제2 컨설팅 결과 정보는 제2 사용자가 설문지 결과 정보 및 제1 컨설팅 결과 정보에 따라 제출한 것이고, 제1 컨설팅 결과 정보는 설문지 결과 정보를 사전설정된 컨설팅 모델에 입력하여 얻은 것이다.
일부 실시예에서, 컨설팅 정보는 컨설팅 내용의 유형을 포함하고, 제1 사용자의 컨설팅 정보에 대응되는 설문지를 수신하는 단계는, 컨설팅 내용의 유형에 대응되는 타겟 설문지를 수신하는 단계를 포함한다.
제3 측면으로, 본 개시의 실시예에 따른 컨설팅 정보 처리 방법이 제공되는바, 당해 방법은, 설문지 결과 정보 및 제1 컨설팅 결과 정보를 수신하는 단계 - 여기서 설문지 결과 정보는 제1 사용자가 제출한, 설문지에 대응되는 설문지 결과 정보이고, 설문지는 제1 사용자의 컨설팅 정보와 서로 대응되고, 제1 컨설팅 결과 정보는 설문지 결과 정보를 사전설정된 컨설팅 모델에 입력하여 얻은 것임 - ; 및 설문지 결과 정보 및 제1 컨설팅 결과 정보에 따라 얻은 제2 컨설팅 결과 정보를 송신하여 제2 컨설팅 결과 정보를 제1 사용자에게 푸시하는 단계를 포함한다.
제4 측면으로, 본 개시의 실시예에 따른 컨설팅 정보 처리 장치가 제공되는바, 당해 장치는, 제1 사용자의 컨설팅 정보가 수신된 것에 응답하여 제1 사용자에게 컨설팅 정보에 대응되는 설문지를 푸시하도록 구성되는 제1 푸시유닛; 제1 사용자가 제출한, 설문지에 대응되는 설문지 결과 정보를 획득하도록 구성되는 획득유닛; 설문지 결과 정보를 사전설정된 컨설팅 모델에 입력하여 제1 컨설팅 결과 정보를 얻도록 구성되는 결정유닛; 제2 사용자에게 설문지 결과 정보 및 제1 컨설팅 결과 정보를 푸시하도록 구성되는 제2 푸시유닛; 및 제2 사용자가 설문지 결과 정보 및 제1 컨설팅 결과 정보에 따라 제공한 제2 컨설팅 결과 정보가 수신된 것에 응답하여 제2 컨설팅 결과 정보를 제1 사용자에게 푸시하도록 구성되는 제3 푸시유닛을 포함한다.
제5 측면으로, 본 개시의 실시예에 따른 컨설팅 정보 처리 장치가 제공되는바, 당해 장치는, 제1 사용자가 입력한 컨설팅 정보를 서버로 송신하도록 구성되는 제1 송신유닛; 제1 사용자의 컨설팅 정보에 대응되는 설문지를 수신하도록 구성되는 제1 수신유닛; 제1 사용자가 입력한 설문지에 대응되는 설문지 결과 정보를 서버로 송신하도록 구성되는 제2 송신유닛; 및 제2 컨설팅 결과 정보를 수신하도록 구성되는 제2 수신유닛을 포함하되, 여기서 제2 컨설팅 결과 정보는 제2 사용자가 설문지 결과 정보 및 제1 컨설팅 결과 정보에 따라 제출한 것이고, 제1 컨설팅 결과 정보는 설문지 결과 정보를 사전설정된 컨설팅 모델에 입력하여 얻은 것이다.
제6 측면으로, 본 개시의 실시예에 따른 컨설팅 정보 처리 장치가 제공되는바, 당해 장치는, 설문지 결과 정보 및 제1 컨설팅 결과 정보를 수신하도록 구성되는 수신유닛 - 여기서 설문지 결과 정보는 제1 사용자가 제출한, 설문지에 대응되는 설문지 결과 정보이고, 설문지는 제1 사용자의 컨설팅 정보와 서로 대응되고, 제1 컨설팅 결과 정보는 설문지 결과 정보를 사전설정된 컨설팅 모델에 입력하여 얻은 것임 - ; 및 설문지 결과 정보 및 제1 컨설팅 결과 정보에 따라 얻은 제2 컨설팅 결과 정보를 송신하여 제2 컨설팅 결과 정보를 제1 사용자에게 푸시하도록 구성되는 송신유닛을 포함한다.
제7 측면으로, 본 개시의 실시예에 따른 전자 기기가 제공되는바, 당해 전자 기기는, 하나 또는 복수의 프로세서; 및 하나 또는 복수의 프로그램이 저장된 저장 장치를 포함하며, 하나 또는 복수의 프로그램이 하나 또는 복수의 프로세서에 의해 실행되는 경우, 하나 또는 복수의 프로세서가 첫번째 측면, 두번째 측면, 세번째 측면 중의 어느 한 실시방식에서 설명하는 방법을 구현하도록 한다.
제8 측면으로, 본 개시의 실시예에 따른 컴퓨터 프로그램이 저장된 컴퓨터 판독 가능한 매체가 제공되는바, 당해 프로그램이 프로세서에 의해 실행되는 경우 첫번째 측면, 두번째 측면, 세번째 측면 중의 어느 한 실시방식에서 설명하는 방법을 구현하도록 한다.
본 개시의 실시예에 의해 제공되는 컨설팅 정보 처리 방법 및 장치는, 제1 사용자의 컨설팅 정보가 수신된 것에 응답하여 제1 사용자에게 컨설팅 정보에 대응되는 설문지를 푸시하고; 제1 사용자가 제출한, 설문지에 대응되는 설문지 결과 정보를 획득하고; 설문지 결과 정보를 사전설정된 컨설팅 모델에 입력하여 제1 컨설팅 결과 정보를 얻고; 제2 사용자에게 설문지 결과 정보 및 제1 컨설팅 결과 정보를 푸시하고; 제2 사용자가 설문지 결과 정보 및 제1 컨설팅 결과 정보에 따라 제공한 제2 컨설팅 결과 정보가 수신된 것에 응답하여 제2 컨설팅 결과 정보를 제1 사용자에게 푸시하는바, 사용자의 컨설팅 정보를 해답자에게 푸시하기 전에 설문지를 통해 컨설팅자의 기본 정보를 획득하며, 컨설팅자의 질문을 초보적으로 해답하고 기본 정보 및 초보적 해답을 해답자에게 푸시하여 해답자가 참조하고 최종적인 컨설팅 결과를 제공하도록 함으로써, 컨설팅자와 해답자의 인터랙션 프로세스를 단축하고 컨설팅 정보 처리 효율을 향상시킨다.
아래의 첨부 도면을 참조한 비제한적 실시예에 대한 상세한 설명을 통해, 본 개시의 다른 특징, 목적 및 이점이 더 명백해질 것이다.
도 1은 본 개시의 일 실시예가 적용될 수 있는 예시적인 시스템 아키텍처 도면이다.
도 2는 본 개시에 따른 컨설팅 정보 처리 방법의 일 실시예의 흐름도이다.
도 3은 본 개시에 따른 컨설팅 정보 처리 방법의 일 응용 시나리오의 개략도이다.
도 4는 본 개시에 따른 컨설팅 정보 처리 방법의 또 다른 실시예의 흐름도이다.
도 5는 본 개시에 따른 컨설팅 정보 처리 방법의 다른 실시예의 흐름도이다.
도 6은 본 개시에 따른 컨설팅 정보 처리 장치의 또 다른 실시예의 구조 개략도이다.
도 7은 본 개시에 따른 컨설팅 정보 처리 장치의 일 실시예의 구조 개략도이다.
도 8은 본 개시에 따른 컨설팅 정보 처리 장치의 다른 실시예의 구조 개략도이다.
도 9는 본 개시의 실시예를 구현하기에 적합한 전자 기기의 구조 개략도이다.
아래, 첨부 도면과 실시예와 결부하여 본 개시를 보다 상세히 설명하고자 한다. 여기서 설명하는 구체적인 실시예는 단지 관련 발명을 해석하기 위한 것이고, 당해 발명을 제한하기 위한 것이 아님을 이해할 것이다. 또한, 설명의 편의를 위하여 첨부 도면에서는 단지 관련 발명에 상관된 부분만을 도시하였다.
부연하면, 상충되지 않은 한, 본 개시의 실시예 및 실시예의 특징은 상호 조합될 수 있다. 아래 첨부 도면을 참조로 실시예를 결부하여 본 개시를 상세히 설명하고자 한다.
도 1은 본 개시가 적용될 수 있는 컨설팅 정보 처리 방법 또는 컨설팅 정보 처리 장치의 예시적인 시스템 아키텍처(100)이다.
도 1에 도시한 바와 같이, 시스템 아키텍처(100)는 단말 기기(101, 102, 103), 네트워크(104, 106), 서버(105) 및 단말 기기(107, 108, 109)를 포함할 수 있다. 네트워크(104)는 단말 기기(101, 102, 103)와 서버(105) 사이에서 통신 링크를 제공하는 매체로 사용되며, 네트워크(106)는 서버(105)와 단말 기기(107, 108, 109) 사이에서 통신 링크를 제공하는 매체로 사용된다. 네트워크(104, 106)는 다양한 연결 유형, 예를 들면 유선, 무선 통신 링크 또는 광섬유 케이블 등을 포함할 수 있다.
제1 사용자는 단말 기기(101, 102, 103)를 사용하여 네트워크(104)를 통해 서버(105)와 인터랙션함으로써, 정보 등을 송수신(예를 들어 설문지를 수신)할 수 있다. 단말 기기(101, 102, 103)에는 다양한 통신 클라이언트 애플리케이션, 예를 들면 컨설팅 플랫폼 애플리케이션, 스마트 어시스턴트 해답 애플리케이션, 소셜 애플리케이션, 문자 브라우징 애플리케이션, 이미지 브라우징 애플리케이션, 멀티미디어 재생 애플리케이션 등이 설치되어 있을 수 있다.
제2 사용자는 단말 기기(107, 108, 109)를 사용하여 네트워크(106)를 통해 서버(105)와 인터랙션함으로써 정보 등을 송수신(예를 들어 설문지 결과 정보를 수신)할 수 있다. 단말 기기(107, 108, 109)에는 다양한 통신 클라이언트 애플리케이션, 예를 들면 컨설팅 플랫폼 애플리케이션, 스마트 어시스턴트 해답 애플리케이션, 소셜 애플리케이션, 문자 브라우징 애플리케이션, 이미지 브라우징 애플리케이션, 멀티미디어 재생 애플리케이션 등이 설치될 수 있다.
단말 기기(101, 102, 103)와 단말 기기(107, 108, 109)는 하드웨어일 수도 있고 소프트웨어일 수도 있다. 단말 기기(101, 102, 103)가 하드웨어인 경우에는 표시 스크린을 가지고 인터넷 접속을 지원하는 다양한 전자 기기일 수 있는바, 스마트폰, 태블릿 컴퓨터, 노트북 컴퓨터 및 데스크톱 컴퓨터 등을 포함하나 이에 제한되지 않는다. 단말 기기(101, 102, 103)가 소프트웨어인 경우에는 이상 나열한 전자 기기에 설치될 수 있다. 이는 복수의 소프트웨어 또는 소프트웨어 모듈(예를 들면 분산 서비스를 제공하는 복수의 소프트웨어 또는 소프트웨어 모듈)로 구현될 수도 있고, 단일 소프트웨어 또는 소프트웨어 모듈로 구현될 수도 있다. 여기서 구체적으로 제한하지 않는다.
서버(105)는 단말 기기(101, 102, 103)및 단말 기기(107, 108, 109)에 설치된 애플리케이션에 컨설팅 해답 서비스를 제공하는 서버일 수 있다. 서버(105)는 단말 기기(101, 102, 103)에 설치된 애플리케이션에 의해 제출된 컨설팅 요청을 수신할 수도 있고, 설문지 결과 정보를 단말 기기(107, 108, 109)에 피드백할 수도 있다.
부연하면, 본 개시의 실시예에 의해 제공되는 컨설팅 정보 처리 방법은 단말 기기(101, 102, 103), 단말 기기(107, 108, 109) 또는 서버(105)에 의해 수행될 수 있다. 상응하게, 컨설팅 정보 처리 장치는 단말 기기(101, 102, 103), 단말 기기(107, 108, 109) 또는 서버(105)에 설치될 수 있다.
도 1에서의 단말 기기, 네트워크 및 서버의 수는 단지 예시적인 것임을 이해하여야 한다. 구현의 필요에 따라, 임의 수의 단말 기기, 네트워크 및 서버를 구비할 수 있다.
계속하여 도 2를 참조하면, 본 개시에 따른 컨설팅 정보 처리 방법의 일 실시예의 흐름도(200)를 도시한다. 당해 컨설팅 정보 처리방법은 하기 단계들을 포함한다.
단계(201)에 있어서, 제1 사용자의 컨설팅 정보가 수신된 것에 응답하여 제1 사용자에게 컨설팅 정보에 대응되는 설문지를 푸시한다.
본 실시예에서, 컨설팅 정보 처리 방법의 수행 주체는 도 1에 도시한 시스템 아키텍처의 서버이거나 또는 컨설팅 플랫폼에 지원을 제공하는 다른 백그라운드 기기일 수 있다. 당해 수행 주체는 컨설팅 플랫폼으로부터 제1 사용자의 컨설팅 정보를 수신하고, 사전저장된 설문지 집합 중에서 컨설팅 정보에 대응되는 타겟 설문지를 조회해내고, 컨설팅 플랫폼을 통해 제1 사용자에게 상술한 타겟 설문지를 푸시할 수 있다. 구체적으로, 제1 사용자는 컨설팅 플랫폼에 컨설팅 요청을 보내는 컨설팅자일 수 있다. 컨설팅 정보는 제1 사용자가 제출한, 해결 또는 응답을 획득하기를 희망하는 정보일 수 있으며, 컨설팅 정보의 구체적인 내용은 제1 사용자가 관심을 갖는, 해결하기를 희망하는 사건에 대한 설명을 포함할 수 있다. 설문지는 질문의 형태로 사용자의 정보를 수집하는 설문지일 수 있다.
본 실시의 일부 대안적인 구현방식에서, 컨설팅 정보는 컨설팅 내용의 유형을 포함하고, 상술한 제1 사용자의 컨설팅 정보가 수신된 것에 응답하여 제1 사용자에게 컨설팅 정보에 대응되는 설문지를 푸시하는 단계는, 제1 사용자의 컨설팅 정보가 수신된 것에 응답하여 컨설팅 내용의 유형에 대응되는 타겟 설문지를 조회하는 단계; 및 제1 사용자에게 타겟 설문지를 푸시하는 단계를 포함한다.
당해 구현방식에서, 상술한 수행 주체는 제1 사용자의 컨설팅 정보를 수신하는 경우, 컨설팅 정보에 포함된 컨설팅 내용의 유형에 따라 사전저장된 설문지 집합 중에서 컨설팅 내용의 유형에 대응되는 설문지를 조회하여 제1 사용자에게 푸시할 수 있다. 구체적으로, 컨설팅 내용의 유형은 사전구성된 것으로, 컨설팅 내용에 포함된 컨설팅 대상 주체와 서로 대응될 수 있는바, 예를 들어 컨설팅 내용에 포함된 컨설팅 대상 주체가 주문이면, 컨설팅 내용의 유형은 주문류이며, 예를 들어 컨설팅 내용에 포함된 컨설팅 대상 주체가 의료에 관련되는 정보이면, 컨설팅 내용의 유형은 의료류이다. 상술한 수행 주체는 제1 사용자의 컨설팅 정보에 따라 이 중의 핵심 내용을 추출하고, 핵심 내용에 따라 컨설팅 내용의 유형을 식별할 수 있다. 구체적으로 사전설정된 유형 별 키워드 테이블을 구성하고, 컨설팅 내용과 키워드 테이블을 통해 컨설팅 내용의 유형을 매칭해낼 수 있다. 또는 사전훈련된 모델을 사용하여 컨설팅 정보를 분류하고 컨설팅 내용의 유형을 획득할 수 있다.
여기서, 사전저장된 설문지 집합은 컨설팅 내용의 유형에 따라 대응되게 설정된 다양한 설문지일 수 있다. 당해 구현방식은 컨설팅 내용의 유형에 대응되는 설문지를 설정하여 제1 사용자에게 푸시함으로써, 제1 사용자의 컨설팅 내용의 유형에 대응되는 사용자의 정보를 보다 목적성있게, 보다 정확하게 수집할 수 있다.
단계(202)에 있어서, 제1 사용자가 제출한, 설문지에 대응되는 설문지 결과 정보를 획득한다.
본 실시예에서, 상술한 수행 주체는 제1 사용자가 제출한, 설문지에 대응되는 설문지 결과 정보를 획득할 수 있다. 구체적으로, 설문지 결과 정보는 제1 사용자가 설문지를 완성한 정보, 예를 들어 사용자가 설문지 질문에 대응되는 답안 옵션에 대한 선택을 완성한 정보일 수 있다. 대안적으로, 설문지는 사용자의 컨설팅 정보와 관련되는 사용자의 기본 정보를 수집하기 위한 구조화된 설문지를 포함하며, 여기서, 사용자의 기본 정보는 사용자와 관련되는 정보, 예를 들면 징후 정보, 스케쥴 정보, 환경 정보일 수 있고, 구조화된 설문지는 설문지 질문 및 이와 서로 대응되는 답안 옵션의 형태로 설정된 것일 수 있고, 대응되는 설문지 결과는 수집된 사용자의 기본 정보를 포함할 수 있다. 당해 대안적인 방식을 통해 사용자의 기본 정보를 수집하는 시간을 단축하고 구조화된 설문지를 설정하는 것을 통해 대응되는 구조화된 사용자 데이터 정보를 자동으로 생성한다.
단계(203)에 있어서, 설문지 결과 정보를 사전설정된 컨설팅 모델에 입력하여 제1 컨설팅 결과 정보를 얻는다.
본 실시예에서, 상술한 수행 주체는 제1 사용자의 설문지 결과를 사전설정된 컨설팅 모델에 입력하여 제1 컨설팅 결과 정보를 얻을 수 있다. 구체적으로, 컨설팅 모델은 다양한 유형의 컨설팅 정보에 따라 사전훈련하여 얻은 모델일 수 있는바, 사용자의 컨설팅 정보와 관련되는 다양한 유형의 사용자의 기본 정보 및 대응되는 컨설팅 결과를 수집하는 것을 통해, 사용자의 컨설팅 정보와 관련되는 다양한 유형의 사용자의 기본 정보를 입력으로 하고, 대응되는 컨설팅 결과를 희망하는 출력으로 하여, 얻은 모델을 훈련한다. 여기서, 제1 컨설팅 결과 정보는 컨설팅 모델에 의해 출력되는, 사용자의 기본 정보에 따라 내려진 초보적 판단 결과일 수 있다.
단계(204)에 있어서, 제2 사용자에게 설문지 결과 정보 및 제1 컨설팅 결과 정보를 푸시한다.
본 실시예에서, 상술한 수행 주체는 컨설팅 모델에 의해 출력되는 초기 컨설팅 결과 및 설문지 결과 정보를 제2 사용자에게 푸시할 수 있다. 여기서, 제2 사용자는 제1 사용자의 컨설팅 정보에 대해 해답하는 해답자일 수 있다.
단계(205)에 있어서, 제2 사용자가 설문지 결과 정보 및 제1 컨설팅 결과 정보에 따라 제공한 제2 컨설팅 결과 정보가 수신된 것에 응답하여 제2 컨설팅 결과 정보를 제1 사용자에게 푸시한다.
본 실시예에서, 상술한 수행 주체는 제2 사용자가 설문지 결과 정보 및 제1 컨설팅 결과 정보에 따라 제공한 수신된 제2 컨설팅 결과 정보를 제1 사용자에게 푸시할 수 있다. 여기서, 제2 컨설팅 결과 정보는 제2 사용자가 설문지 결과 정보 및 제1 컨설팅 결과 정보에 따라 내린 최종 판단 결과일 수 있다. 제2 사용자는 미리 수집해놓은 사용자의 기본 정보 및 컨설팅 모델에 의해 출력되는 제1 컨설팅 결과의 기초에서, 신속하게 판단을 내리고 보다 신뢰적인 제2 컨설팅 결과를 제공할 수 있는바, 이로써 제2 사용자가 제1 사용자와의 인터랙션을 통해 제1 사용자의 기본 정보를 획득하는 시간을 단축하고, 해답자가 최종 판단 결과를 내리는 효율을 향상시킨다.
본 실시의 일부 대안적인 구현방식에서, 컨설팅 정보는 타겟 컨설팅 질문을 포함할 수 있고, 상술한 방법은, 사전설정된 컨설팅 데이터베이스에 타겟 컨설팅 질문과의 매칭도가 제1 기설정 역치보다 큰 제1 컨설팅 질문이 존재하는 것에 응답하여 제1 사용자에게 제1 컨설팅 질문에 대응되는 컨설팅 결과 정보를 푸시하는 단계를 더 포함한다.
당해 구현방식에서, 상술한 수행 주체는 사전설정된 컨설팅 데이터베이스에서 타겟 컨설팅 질문과 서로 매칭되는 제1 컨설팅 질문을 조회할 수 있는바, 구체적으로, 상술한 수행 주체는 타겟 컨설팅 질문과 컨설팅 데이터베이스의 컨설팅 질문에 대해 유사도를 계산하는 것을 통해 유사도 값을 얻고, 유사도 값을 매칭도의 책정 기준으로 하여 타겟 컨설팅 질문과의 매칭도가 제1 기설정 역치보다 큰 제1 컨설팅 질문을 선택해내고, 제1 컨설팅 질문에 대응되는 컨설팅 결과 정보를 제1 사용자에게 푸시할 수 있다. 여기서, 컨설팅 데이터베이스는 적어도 하나의 사전설정된 컨설팅 질문 및 대응되는 컨설팅 결과를 포함할 수 있다. 당해 구현방식을 통해, 제1 사용자의 컨설팅 정보에 포함된 타겟 컨설팅 질문을 신속하게 해답하는 것을 구현할 수 있다.
본 실시의 일부 대안적인 구현방식에서, 상술한 방법은, 사전설정된 컨설팅 데이터베이스에 타겟 컨설팅 질문과의 매칭도가 제1 역치보다 큰 컨설팅 질문이 존재하지 않는 것에 응답하여 사전설정된 컨설팅 데이터베이스에서 타겟 컨설팅 질문과의 연관도가 제2 역치보다 큰 후보 컨설팅 질문을 조회하고 제1 사용자에게 후보 컨설팅 질문을 푸시하는 단계; 및 제1 사용자가 후보 컨설팅 질문 중에서 선택한 제2 컨설팅 질문을 획득하고, 제1 사용자에게 제2 컨설팅 질문에 대응되는 컨설팅 결과 정보를 푸시하는 단계를 더 포함한다.
당해 구현방식에서, 상술한 수행 주체는 사전설정된 컨설팅 데이터베이스에 타겟 컨설팅 질문과 서로 매칭되는 제1 컨설팅 질문이 존재하지 않는 경우, 사전설정된 컨설팅 데이터베이스에서 타겟 컨설팅 질문과 서로 연관된 후보 컨설팅 질문을 조회하고 제1 사용자에게 후보 컨설팅 질문을 푸시할 수 있다. 구체적으로, 상술한 수행 주체는 먼저 타겟 컨설팅 질문에 포함된 키워드를 식별하고, 컨설팅 데이터베이스에서 동일한 키워드를 포함하는 컨설팅 질문을 조회하여 타겟 컨설팅 질문과의 연관도가 제2 기설정 역치보다 큰 후보 컨설팅 질문으로 하고, 제1 사용자가 후보 컨설팅 질문 중에서 선택한 제2 컨설팅 질문을 획득하고, 컨설팅 데이터베이스에서 제2 컨설팅 질문에 대응되는 컨설팅 결과 정보를 조회하여 제1 사용자에게 푸시할 수 있다. 또는, 상술한 수행 주체는 타겟 컨설팅 질문과 컨설팅 데이터베이스의 컨설팅 질문 사이의 유사도 값을 연관도의 책정 지표로 할 수도 있으며, 상술한 수행 주체는 또한 타겟 컨설팅 질문과 컨설팅 데이터베이스의 컨설팅 질문에 대해 유사도를 계산하는 것을 통해 유사도 값을 얻고, 타겟 컨설팅 질문과의 유사도 값이 제1 기설정 역치 보다 작고 제2 기설정 역치보다 큰 컨설팅 질문을 후보 컨설팅 질문으로 하여 제1 사용자에게 푸시할 수도 있다.
당해 구현방식을 통해, 데이터베이스에 타겟 컨설팅 질문과 서로 매칭되는 컨설팅 질문이 존재하지 않는 경우, 제1 사용자에게 사용자가 해답하기를 희망하는 타겟 컨설팅 질문의 후보 컨설팅 질문을 푸시하여 사용자의 선택에 편리하도록 할 수 있다.
본 실시의 일부 대안적인 구현방식에서, 상술한 방법은, 제1 사용자에게 컨설팅 빈도가 기설정 역치보다 큰 흔한 컨설팅 질문 및 대응되는 컨설팅 결과 정보를 푸시하는 단계; 및 제1 사용자가 제3 컨설팅 질문의 컨설팅 결과 정보에 대해 사전설정된 연관확인 동작을 수행하는 것이 검출된 것에 응답하여 제3 컨설팅 질문, 제3 컨설팅 질문에 대응되는 컨설팅 결과 정보 및 설문지 결과 정보를 사전설정된 컨설팅 모델에 입력하여 제3 컨설팅 결과 정보를 얻는 단계를 더 포함한다.
당해 구현방식에서, 상술한 수행 주체는 제1 사용자에게 컨설팅 빈도가 기설정 역치보다 큰 흔한 컨설팅 질문 및 대응되는 컨설팅 결과 정보를 푸시하고, 제1 사용자가 제3 컨설팅 질문의 컨설팅 결과 정보에 대해 사전설정된 연관확인 동작을 수행하는 것이 검출되는 경우, 제3 컨설팅 질문의 컨설팅 결과 및 제3 컨설팅 질문에 대응되는 컨설팅 결과 정보를 상술한 설문지 결과 정보와 동시에 사전설정된 컨설팅 모델에 입력하여 제3 컨설팅 결과 정보를 얻고, 제3 컨설팅 결과 정보를 제2 사용자에게 푸시할 수 있다. 여기서, 사전설정된 연관확인 동작은 제1 사용자가 제3 컨설팅 질문의 컨설팅 결과가 자신에게 도움이 된다고 여기는 경우에 수행하는 사전설정된 동작일 수 있다.
예컨대, 상술한 수행 주체에 의해 제1 사용자가 컨설팅 애플리케이션을 여는 것이 검출되는 경우, 제1 사용자에게 적어도 하나의 흔한 컨설팅 질문 및 대응되는 컨설팅 결과 정보를 푸시하고, 제1 사용자에게 선택을 위한 "유용함" 및 "무용함" 옵션을 보여줄 수 있으며, 사용자가 "유용함 " 옵션을 선택한 것이 검출되는 경우, 사용자가 당해 질문의 컨설팅 결과가 자신에게 도움이 된다고 여긴다는 것을 나타내며, 이때 상술한 수행 주체는 상술한 흔한 타겟 컨설팅 질문을 사용자의 정보로 하여 컨설팅 모델에 입력하고 제2 사용자에게 송신하여 참조하도록 할 수 있다.
당해 구현방식을 통해, 제1 사용자에게 흔한 컨설팅 질문을 푸시하여 사용자에게 흥미를 가질 수 있는 컨설팅 질문을 신속하게 제공할 수 있으며, 제1 사용자가 만족하는 컨설팅 질문에 대응되는 컨설팅 결과 정보를 컨설팅 모델 및 제2 사용자의 판단 의거로 하여 사용자가 관련되는 정보를 획득하는 방식을 풍부하게 할 수 있다. 동시에, 사용자가 사전설정된 연관확인 동작을 수행하는 흔한 컨설팅 질문을 사용자의 정보의 다른 획득 방식으로 하여 컨설팅 모델에 입력하고 제2 사용자에게 송신하여 참조하도록 함으로써, 컨설팅 모델 및 제2 사용자가 보다 정확한 컨설팅 결과를 제공하는데 유용하다.
계속하여 도 3을 참조하면, 본 개시에 따른 컨설팅 정보 처리 방법의 하나의 응용 시나리오 도면의 개략도를 도시한다. 도 3의 응용 시나리오에서, 제1 사용자(컨설팅자)가 사용하는 단말기(301)에는 컨설팅류 애플리케이션 또는 컨설팅 플랫폼이 설치될 수 있고, 제2 사용자(해답자)가 사용하는 단말기(303)에는 컨설팅류 애플리케이션 또는 컨설팅 플랫폼이 설치될 수 있다. 제1 사용자(컨설팅자)가 컨설팅류 애플리케이션 또는 컨설팅 플랫폼에 로그인한 것이 검출되는 경우, 제1 사용자(컨설팅자)에게 컨설팅 정보를 입력하는 페이지(304)가 표시되고, 페이지(304)에는 "질문을 입력하세요" 의 내용이 포함되며, 제1 사용자(컨설팅자)가 컨설팅 정보의 입력을 완성한 후, "제출"을 클릭하면, 서버(302)는 제1 사용자(컨설팅자)가 송신한 컨설팅 정보를 수신하고, 데이터베이스에서 컨설팅 정보에 대응되는 설문지를 선별해내어 제1 사용자(컨설팅자)가 사용하는 단말기(301)로 송신하며, 단말기(301)는 제1 사용자에게 설문지 페이지(305)를 표시하고, 제1 사용자(컨설팅자)가 설문지를 완성하는 경우 "설문지 제출" 을 클릭하면, 단말기(301)는 제1 사용자의 설문지 결과 정보를 서버(302)로 송신한다. 서버(302)는 제1 사용자(컨설팅자)의 설문지 결과 정보(즉 제1 사용자의 기본 정보)를 컨설팅 모델에 입력하여 초보적 컨설팅 결과를 얻고, 다시 설문지 결과 정보(즉 제1 사용자의 기본 정보) 및 초보적 컨설팅 결과를 제2 사용자(해답자)가 사용하는 단말기(303)로 송신하며, 단말기(303)는 페이지(306)에서 제2 사용자(해답자)에게 제1 사용자의 기본 정보 및 초보적 컨설팅 결과를 표시하고, 제2 사용자(해답자)는 제1 사용자의 기본 정보 및 초보적 컨설팅 결과를 참조하여 페이지(306)에 해답 내용을 입력하고, 완성한 후 "제출" 또는 "보내기" 옵션을 클릭하여 최종 해답 내용을 최종 컨설팅 결과로 하여 서버(302)로 송신한다. 서버(302)는 최종 컨설팅 결과를 수신한 후, 최종 컨설팅 결과를 단말기(301)로 전달하며, 단말기(301)는 제1 사용자(컨설팅자)에게 최종 컨설팅 결과의 페이지(307)를 표시한다.
상술한 실시예는 구체적으로 온라인 지식 인터랙션 플랫폼 또는 온라인 문진 플랫폼에 적용될 수 있는바, 질문자가 질문을 발기한 후, 전문가는 플랫폼의 초보적 판단 결과를 참조하여 해답할 수 있다. 이러한 방식으로 질문자와 전문가는 당해 플랫폼을 통해 신속하고 효율적으로 인터랙션을 완성하여 정보 인터랙션의 효율을 향상할 수 있다.
계속하여 도 4를 참조하면, 본 개시에 따른 컨설팅 정보 처리 방법의 또 다른 실시예의 흐름도(400)를 도시한다. 당해 컨설팅 정보 처리 방법은 하기 단계를 포함한다.
단계(401)에 있어서, 제1 사용자가 입력한 컨설팅 정보를 서버로 송신한다.
본 실시예에서, 컨설팅 정보 처리 방법의 수행 주체는 사용자측 기기(예를 들면 도 1에 도시한 단말 기기(101, 102, 103))일 수 있으며, 당해 수행 주체는 제1 사용자가 입력한 컨설팅 정보를 서버로 송신할 수 있고, 서버는 제1 사용자가 제출한 컨설팅 요청을 수신한 후 제1 사용자에게 사용자의 컨설팅 정보에 대응되는 설문지를 송신할 수 있다.
단계(402)에 있어서, 제1 사용자의 컨설팅 정보에 대응되는 설문지를 수신한다.
본 실시예에서, 상술한 수행 주체는 서버가 발송한 제1 사용자의 컨설팅 정보에 대응되는 설문지를 수신할 수 있다. 대안적으로, 컨설팅 정보가 컨설팅 내용의 유형을 포함하는 경우, 상술한 수행 주체는 컨설팅 내용의 유형에 따라 컨설팅 내용의 유형에 대응되는 타겟 설문지를 선별해내어 제1사용자에게 송신하고, 제1 사용자는 컨설팅 내용의 유형에 대응되는 타겟 설문지를 수신할 수 있다.
단계(403)에 있어서, 제1 사용자가 입력한 설문지에 대응되는 설문지 결과 정보를 서버로 송신한다.
본 실시예에서, 상술한 수행 주체는 제1 사용자가 설문지에 대해 완성한 설문지 결과 정보를 서버로 송신할 수 있으며, 서버는 설문지 결과 정보를 수신한 후 설문지 결과 정보를 사전설정된 컨설팅 모델에 입력하여 제1 컨설팅 결과 정보를 얻고, 다시 설문지 결과 정보 및 제1 컨설팅 결과 정보를 제2 사용자에게 송신하며, 제2 사용자는 설문지 결과 정보 및 제1 컨설팅 결과 정보에 따라 제2 컨설팅 결과 정보를 얻어내어 서버로 송신한다.
단계(404)에 있어서, 제2 컨설팅 결과 정보를 수신한다.
본 실시예에서, 상술한 수행 주체는 서버가 송신한 최종 컨설팅 결과 정보를 수신할 수 있다. 여기서, 제2 컨설팅 결과 정보는 제2 사용자가 설문지 결과 정보 및 제1 컨설팅 결과 정보에 따라 제출한 것이며, 제1 컨설팅 결과 정보는 설문지 결과 정보를 사전설정된 컨설팅 모델에 입력하여 얻은 것이다.
상술한 실시예에서, 제1 사용자가 입력한 컨설팅 정보를 서버로 송신하고, 서버는 제1 사용자가 제출한 컨설팅 요청을 수신한 후 제1 사용자에게 사용자의 컨설팅 정보에 대응되는 설문지를 송신할 수 있으며, 제1 사용자는 서버가 송신한 제1 사용자의 컨설팅 정보에 대응되는 설문지를 수신하고 제1 사용자가 설문지에 대해 완성한 설문지 결과 정보를 서버로 송신할 수 있으며, 서버는 설문지 결과 정보를 수신한 후 설문지 결과 정보를 사전설정된 컨설팅 모델에 입력하여 제1 컨설팅 결과 정보를 얻고, 다시 설문지 결과 정보 및 제1 컨설팅 결과 정보를 제2 사용자에게 송신할 수 있으며, 제2 사용자는 설문지 결과 정보 및 제1 컨설팅 결과 정보에 따라 제2 컨설팅 결과 정보를 얻어내어 서버로 송신하고, 제1 사용자는 서버가 송신한 제2 컨설팅 결과 정보를 수신함으로써, 제1 사용자 단말기, 서버, 제2 사용자 단말기 사이의 인터랙션을 구현하는바, 서버는 사용자의 컨설팅 정보를 해답자에게 푸시하기 전에 설문지를 통해 컨설팅자의 기본 정보를 획득하고, 컨설팅자의 질문을 초보적으로 해답하고 기본 정보 및 초보적 해답을 해답자에게 푸시하여, 해답자가 참조하고 최종 컨설팅 결과를 제공하도록 하고, 최종 컨설팅 결과를 컨설팅자에게 반송함으로써, 컨설팅자와 해답자의 인터랙션 프로세스를 단축하고, 컨설팅 정보 처리 효율을 향상시킨다.
계속하여 도 5를 참조하면, 본 개시에 따른 컨설팅 정보 처리 방법의 다른 실시예의 흐름도(500)를 도시한다. 당해 컨설팅 정보 처리 방법은 하기 단계를 포함한다.
단계(501)에 있어서, 설문지 결과 정보 및 제1 컨설팅 결과 정보를 수신한다.
본 실시예에서, 상술한 컨설팅 정보 처리 방법(예를 들면 도 1에 도시한 단말기(107, 108, 109))은 서버가 송신한 설문지 결과 정보 및 제1 컨설팅 결과 정보를 수신할 수 있다. 여기서, 설문지 결과 정보는 제1 사용자가 제출한, 설문지에 대응되는 설문지 결과 정보이고, 설문지는 제1 사용자의 컨설팅 정보와 서로 대응되고, 제1 컨설팅 결과 정보는 설문지 결과 정보를 사전설정된 컨설팅 모델에 입력하여 얻은 것이다.
실천에 있어서, 서버는 컨설팅자의 컨설팅 정보를 검출한 후 컨설팅자에게 설문지를 제공하여 컨설팅자의 관련되는 정보를 수집할 수 있다. 컨설팅자는 그가 사용하는 단말 기기를 통해 서버에 설문지 결과를 제출할 수 있으며, 서버는 컨설팅자가 제공한 설문지 결과에 따라 사전설정된 컨설팅 모델을 이용하여 초보적 판단을 내려 제1 컨설팅 결과를 얻는다. 그후, 서버는 해답자에게 컨설팅자의 설문지 결과 정보 및 제1 컨설팅 결과 정보를 송신한다. 해답자는 그가 사용하는 단말 기기를 통해 서버가 송신한 설문지 결과 정보 및 제1 컨설팅 결과 정보를 수신할 수 있다.
단계(502)에 있어서, 설문지 결과 정보 및 제1 컨설팅 결과 정보에 따라 얻은 제2 컨설팅 결과 정보를 송신하여 제2 컨설팅 결과 정보를 제1 사용자에게 푸시한다.
본 실시예에서, 상술한 수행 주체는 설문지 결과 정보 및 제1 컨설팅 결과 정보에 따라 얻은 제2 컨설팅 결과 정보를 송신하여 제2 컨설팅 결과 정보를 제1 사용자에게 푸시할 수 있다.
상술한 실시예에서, 제1 사용자가 입력한 컨설팅 정보를 서버로 송신하고, 서버는 제1 사용자가 제출한 컨설팅 요청을 수신한 후 제1 사용자에게 사용자의 컨설팅 정보에 대응되는 설문지를 송신할 수 있으며, 제1 사용자는 서버가 송신한 제1 사용자의 컨설팅 정보에 대응되는 설문지를 수신하고 제1 사용자가 설문지에 대해 완성한 설문지 결과 정보를 서버로 송신할 수 있으며, 서버는 설문지 결과 정보를 수신한 후 설문지 결과 정보를 사전설정된 컨설팅 모델에 입력하여 제1 컨설팅 결과 정보를 얻고, 다시 설문지 결과 정보 및 제1 컨설팅 결과 정보를 제2 사용자에게 송신할 수 있으며, 제2 사용자는 설문지 결과 정보 및 제1 컨설팅 결과 정보에 따라 제2 컨설팅 결과 정보를 얻어내어 서버로 송신하고, 제1 사용자는 서버가 송신한 제2 컨설팅 결과 정보를 수신함으로써, 제1 사용자 단말기, 서버, 제2 사용자 단말기 사이의 인터랙션을 구현하는바, 서버는 사용자의 컨설팅 정보를 해답자에게 푸시하기 전에 설문지를 통해 컨설팅자의 기본 정보를 획득하고, 컨설팅자의 질문을 초보적으로 해답하고 기본 정보 및 초보적 해답을 해답자에게 푸시하여, 해답자가 참조하고 최종 컨설팅 결과를 제공하도록 하고, 최종 컨설팅 결과를 컨설팅자에게 반송함으로써, 컨설팅자와 해답자의 인터랙션 프로세스를 단축하고, 컨설팅 정보 처리 효율을 향상시킨다.
나아가 도 6을 참조하면, 상술한 각 도면에 도시한 방법의 구현으로, 본 개시는 컨설팅 정보 처리 장치의 일 실시예를 제공하는바, 당해 처리 장치의 실시예는 도 2에 도시한 방법의 실시예와 서로 대응되며, 당해 장치는 구체적으로 다양한 전자 기기에 적용될 수 있다.
도 6에 도시한 바와 같이, 본 실시예에 의해 제공되는 컨설팅 정보 처리 장치(600)는 제1 푸시유닛(601), 획득유닛(602), 결정유닛(603), 제2 푸시유닛(604) 및 제3 푸시유닛(605)을 포함한다. 여기서, 제1 푸시유닛(601)은, 제1 사용자의 컨설팅 정보가 수신된 것에 응답하여 제1 사용자에게 컨설팅 정보에 대응되는 설문지를 푸시하도록 구성되고; 획득유닛(602)은, 제1 사용자가 제출한, 설문지에 대응되는 설문지 결과 정보를 획득하도록 구성되고; 결정유닛(603)은, 설문지 결과 정보를 사전설정된 컨설팅 모델에 입력하여 제1 컨설팅 결과 정보를 얻도록 구성되고; 제2 푸시유닛(604)은, 제2 사용자에게 설문지 결과 정보 및 제1 컨설팅 결과 정보를 푸시하도록 구성되고; 제3 푸시유닛(605)은, 제2 사용자가 설문지 결과 정보 및 제1 컨설팅 결과 정보에 따라 제공한 제2 컨설팅 결과 정보가 수신된 것에 응답하여 제2 컨설팅 결과 정보를 제1 사용자에게 푸시하도록 구성된다.
본 실시예에서, 컨설팅 정보 처리 장치(600)에서, 제1 푸시유닛(601), 획득유닛(602), 결정유닛(603), 제2 푸시유닛(604) 및 제3 푸시유닛(605)의 구체적인 처리 및 그에 따른 기술적 효과는 각각 도 2에 대응되는 실시예의 단계(201), 단계(202), 단계(203), 단계(204) 및 단계(205)에 관련된 설명을 참조할 수 있으며, 이에 대한 상세한 설명은 생략하기로 한다.
본 개시의 상술한 실시예에 의해 제공되는 장치는, 사용자의 컨설팅 정보를 해답자에게 푸시하기 전에 설문지를 통해 컨설팅자의 기본 정보를 획득하고, 컨설팅자의 질문을 초보적으로 해답하고 기본 정보 및 초보적 해답을 해답자에게 푸시하여, 해답자가 참조하고 최종 컨설팅 결과를 제공하도록 함으로써, 컨설팅자와 해답자의 인터랙션 프로세스를 단축하고, 컨설팅 정보 처리 효율을 향상시킨다.
나아가 도 7을 참조하면, 상술한 각 도면에 도시한 방법의 구현으로, 본 개시는 컨설팅 정보 처리 장치의 또 다른 실시예를 제공하는바, 당해 장치의 실시예는 도 4에 도시한 방법의 실시예와 서로 대응되며, 당해 장치는 다양한 전자 기기에 적용될 수 있다.
도 7에 도시한 바와 같이, 본 실시예에 의해 제공되는 컨설팅 정보 처리 장치(700)는 제1 송신유닛(701), 제1 수신유닛(702), 제2 송신유닛(703) 및 제2 수신유닛(704)을 포함한다. 여기서, 제1 송신유닛(701)은, 제1 사용자가 입력한 컨설팅 정보를 서버로 송신하도록 구성되고; 제1 수신유닛(702)은, 제1 사용자의 컨설팅 정보에 대응되는 설문지를 수신하도록 구성되고; 제2 송신유닛(703)은, 제1 사용자가 입력한 설문지에 대응되는 설문지 결과 정보를 서버로 송신하도록 구성되고; 제2 수신유닛(704)은, 제2 컨설팅 결과 정보를 수신하도록 구성되는바, 여기서, 제2 컨설팅 결과 정보는 제2 사용자가 설문지 결과 정보 및 제1 컨설팅 결과 정보에 따라 제출한 것이고, 제1 컨설팅 결과 정보는 설문지 결과 정보를 사전설정된 컨설팅 모델에 입력하여 얻은 것이다.
본 개시의 상술한 실시예에 의해 제공되는 장치는, 사용자의 컨설팅 정보를 해답자에게 푸시하기 전에 설문지를 통해 컨설팅자의 기본 정보를 획득하고, 컨설팅자의 질문을 초보적으로 해답하고 기본 정보 및 초보적 해답을 해답자에게 푸시하여, 해답자가 참조하고 최종 컨설팅 결과를 제공하도록 함으로써, 컨설팅자와 해답자의 인터랙션 프로세스를 단축하고, 컨설팅 정보 처리 효율을 향상시킨다.
나아가 도 8을 참조하면, 상술한 각 도면에 도시한 방법의 구현으로, 본 개시는 컨설팅 정보 처리 장치의 다른 실시예를 제공하는바, 당해 장치의 실시예는 도 5에 도시한 방법의 실시예와 서로 대응되며, 당해 장치는 다양한 전자 기기에 적용될 수 있다.
도 8에 도시한 바와 같이, 본 실시예에 의해 제공되는 컨설팅 정보 처리 장치(800)는 수신유닛(801) 및 송신유닛(802)를 포함한다. 여기서, 수신유닛(801)은, 설문지 결과 정보 및 제1 컨설팅 결과 정보를 수신하도록 구성되고 - 여기서 설문지 결과 정보는 제1 사용자가 제출한, 설문지에 대응되는 설문지 결과 정보이고, 설문지는 제1 사용자의 컨설팅 정보와 서로 대응되고, 제1 컨설팅 결과 정보는 설문지 결과 정보를 사전설정된 컨설팅 모델에 입력하여 얻은 것임 - ; 송신유닛(802)은, 설문지 결과 정보 및 제1 컨설팅 결과 정보에 따라 얻은 제2 컨설팅 결과 정보를 송신하여 제2 컨설팅 결과 정보를 제1 사용자에게 푸시하도록 구성된다.
본 개시의 상술한 실시예에 의해 제공되는 장치는, 사용자의 컨설팅 정보를 해답자에게 푸시하기 전에 설문지를 통해 컨설팅자의 기본 정보를 획득하고, 컨설팅자의 질문을 초보적으로 해답하고 기본 정보 및 초보적 해답을 해답자에게 푸시하여, 해답자가 참조하고 최종 컨설팅 결과를 제공하도록 함으로써, 컨설팅자와 해답자의 인터랙션 프로세스를 단축하고, 컨설팅 정보 처리 효율을 향상시킨다.
아래 도 9를 참조하면, 본 개시의 실시예를 구현하기에 적합한 전자 기기(예를 들면 도 1의 서버)의 구조 개략도를 도시한다. 도 9에 도시한 서버는 단지 예시일뿐, 본 개시의 실시예의 기능 및 사용 범위에 대해 어떠한 한정도 구성하지 말아야 한다.
도 9에 도시한 바와 같이, 전자 기기(900)는 처리 장치(901)(예를 들면 중앙 프로세스, 그래픽 프로세서 등)를 포함할 수 있는바, 이는 읽기 전용 메모리(ROM)(902)에 저장된 프로그램 또는 저장 장치(909)로부터 랜덤 액세스 메모리(RAM)(903)에 로딩된 프로그램에 따라 다양한 적당한 동작 및 처리를 수행할 수 있다. RAM(903)에는 또한 전자 기기(900) 동작에 필요한 다양한 프로그램 및 데이터가 저장된다. 처리 장치(901), ROM(902)및 RAM(903)은 버스(909)를 통해 서로 연결된다. 입력/출력(I/O) 인터페이스(905)도 버스(908)에 연결된다.
통상적으로, 하기 장치, 예를 들어 터치 스크린, 터치 패드, 키보드, 마우스, 카메라, 마이크, 가속도계, 자이로스코프 등을 포함하는 입력 장치(906); 예를 들어 액정 디스플레이(LCD, Liquid Crystal Display), 스피커, 바이브레이터 등을 포함하는 출력 장치(907); 예를 들어 자기 테이프, 하드 디스크 등을 포함하는 저장 장치(808); 및 통신 장치(909)가 I/O 인터페이스(905)에 연결될 수 있다. 통신 장치(909)는 전자 기기(900)가 다른 기기와 데이터를 교환하도록 무선 또는 유선 통신을 진행하는 것을 허용할 수 있다. 비록 도 9에서 다양한 장치를 구비하는 전자 기기(900)를 도시하였으나, 도시한 장치를 반드시 모두 실시 또는 구비하여야 하는 것이 아님을 이해하여야 한다. 더 많은 또는 더 적은 장치를 대체적으로 실시 또는 구비할 수 있다. 도 9에 도시한 각 블록은 하나의 장치를 대표할 수도 있고, 필요에 따라 복수의 장치를 대표할 수도 있다.
특히, 본 개시의 일 실시예에 따르면, 위에서 흐름도를 참조하여 설명한 과정은 컴퓨터 소프트웨어 프로그램으로 구현될 수 있다. 예를 들어, 본 개시의 실시예는 컴퓨터 판독 가능한 매체에 탑재된 컴퓨터 프로그램을 포함하는 컴퓨터 프로그램 제품을 포함하며, 당해 컴퓨터 프로그램은 흐름도에서 도시한 방법을 수행하기 위한 프로그램 코드를 포함한다. 이러한 실시예에서, 당해 컴퓨터 프로그램은 통신 장치(909)를 통해 네트워크로부터 다운로드 및 설치되거나, 저장 장치(908)로부터 설치되거나, ROM(902)으로부터 설치될 수 있다. 당해 컴퓨터 프로그램이 처리 장치(901)에 의해 실행되는 경우, 본 개시의 실시예의 방법에서 정의된 상술한 기능이 수행된다.
부연하면, 본 개시의 실시예의 컴퓨터 판독 가능한 매체는 컴퓨터 판독 가능한 저장 매체일 수 있다. 컴퓨터 판독 가능한 저장 매체의 더 구체적인 예는, 하나 또는 복수의 도선을 갖는 전기적 연결, 휴대형 컴퓨터 자기디스크, 하드디스크, 랜덤 액세스 메모리(RAM), 읽기 전용 메모리(ROM), 소거 및 프로그램 가능한 읽기 전용 메모리(EPROM 또는 플래시 메모리), 광 섬유, 휴대형 컴팩트 디스크 읽기 전용 메모리(CD-ROM), 광학 저장 디바이스, 자기 저장 디바이스 또는 상술한 임의의 적합한 조합을 포함할 수 있으나, 이에 제한되지 않는다. 본 개시의 일 실시예에서, 컴퓨터 판독 가능한 저장 매체는 프로그램이 포함 또는 저장된 임의의 유형의(tangible) 매체일 수 있으며, 당해 프로그램은 명령어 실행 시스템, 장치 또는 디바이스에 의해 사용되거나 이에 결합되어 사용될 수 있다.
상술한 컴퓨터 판독 가능한 매체는 상술한 전자 기기에 포함된 것일 수도 있고, 단독으로 존재하여 당해 전자 기기에 장착되지 않은 것일 수도 있다. 상술한 컴퓨터 판독 가능한 매체에는 하나 또는 복수의 프로그램이 탑재되어 있으며, 상술한 하나 또는 복수의 프로그램이 당해 전자 기기에 의해 실행되는 경우, 당해 전자 기기로 하여금, 제1 사용자의 컨설팅 정보가 수신된 것에 응답하여 제1 사용자에게 컨설팅 정보에 대응되는 설문지를 푸시하고; 제1 사용자가 제출한, 설문지에 대응되는 설문지 결과 정보를 획득하고; 설문지 결과 정보를 사전설정된 컨설팅 모델에 입력하여 제1 컨설팅 결과 정보를 얻고; 제2 사용자에게 설문지 결과 정보 및 제1 컨설팅 결과 정보를 푸시하고; 제2 사용자가 설문지 결과 정보 및 제1 컨설팅 결과 정보에 따라 제공한 제2 컨설팅 결과 정보가 수신된 것에 응답하여 제2 컨설팅 결과 정보를 제1 사용자에게 푸시하도록 한다.
또는, 상술한 하나 또는 복수의 프로그램이 당해 전자 기기에 의해 실행될 경우, 당해 전자 기기로 하여금, 제1 사용자가 입력한 컨설팅 정보를 서버로 송신하고; 제1 사용자의 입력한 컨설팅 정보에 대응되는 설문지를 수신하고; 제1 사용자가 입력한 설문지에 대응되는 설문지 결과 정보를 서버로 송신하고; 제2 컨설팅 결과 정보를 수신하도록 한다.
또는, 상술한 하나 또는 복수의 프로그램이 당해 전자 기기에 의해 실행될 경우, 당해 전자 기기로 하여금, 설문지 결과 정보 및 제1 컨설팅 결과 정보를 수신하고; 설문지 결과 정보 및 제1 컨설팅 결과 정보에 따라 얻은 제2 컨설팅 결과 정보를 송신하여 제2 컨설팅 결과 정보를 제1 사용자에게 푸시하도록 한다.
하나 또는 복수 유형의 프로그램 설계 언어 또는 이들의 조합으로 본 개시의 실시예의 동작을 수행하기 위한 컴퓨터 프로그램 코드를 작성할 수 있는바, 프로그램 설계 언어는 예를 들어 Java, Smalltalk, C++와 같은 객체지향 프로그램 설계 언어를 포함하고, 또한 예를 들어 "C"언어 또는 유사한 프로그램 설계 언어와 같은 상용의 과정식 프로그램 설계 언어를 포함한다. 프로그램 코드는 완전히 사용자 컴퓨터에서 실행되거나, 부분적으로 사용자 컴퓨터에서 실행되거나, 독립된 소프트웨어 패키지로서 실행되거나, 부분적으로 사용자 컴퓨터에서 실행되고 부분적으로 원격 컴퓨터에서 실행되거나, 또는 완전히 원격 컴퓨터 또는 서버에서 실행될 수 있다. 원격 컴퓨터와 관련되는 경우, 원격 컴퓨터는 근거리 통신망(LAN) 또는 광대역 통신망(WAN)을 포함하는 임의의 종류의 네트워크를 통해 연결될 수 있고, 또는, 외부 컴퓨터에 연결(예를 들어 인터넷 서비스 제공자를 이용하여 인터넷을 통해 연결)될 수 있다.
첨부 도면 중의 흐름도 및 블록도는 본 개시의 다양한 실시예에 따른 시스템, 방법 및 컴퓨터 프로그램 제품의 구현될 수 있는 체계 아키텍처, 기능 및 동작을 도시한다. 이러한 점에서, 흐름도 또는 블록도 중의 각 블록은 하나의 모듈, 프로그램 세그먼트, 또는 코드의 일부분을 나타낼 수 있고, 당해 모듈, 프로그램 세그먼트, 또는 코드의 일부분은 규정된 논리 기능을 구현하는 하나 또는 복수의 실행가능한 명령어를 포함한다. 치환으로 하는 일부 구현에서, 블록 내에 표기된 기능은 첨부 도면에서 표기한 것과는 다른 순서로 발생할 수도 있다는 점을 유의하여야 한다. 예를 들면, 2개의 연속적으로 표시된 블록은 사실상 기본적으로 병렬로 수행될 수도 있고, 이들은 때로는 상반되는 순서로 수행될 수도 있는바, 이는 관련되는 기능에 따라 결정된다. 블록도 및/또는 흐름도 중의 각 블록, 및 블록도 및/또는 흐름도 중의 블록의 조합은, 규정된 기능 또는 동작을 수행하는 전용의, 하드웨어 기반의 시스템을 사용하여 구현하거나, 또는 전용의 하드웨어와 컴퓨터 명령어의 조합을 사용하여 구현할 수 있다는 점도 유의하여야 한다.
본 개시에서 설명한 실시예에 관련되는 유닛은 소프트웨어의 방식을 통해 구현될 수도 있고, 하드웨어의 방식을 통해 구현될 수도 있다. 설명한 유닛은 프로세서에 설치될 수도 있는바, 예를 들면, 제1 푸시유닛, 획득유닛, 결정유닛, 제2 푸시유닛 및 제3 푸시유닛을 포함하는 프로세서로 설명될 수 있다. 여기서, 이러한 유닛의 명칭은 어떠한 경우에도 당해 유닛 자체에 대한 한정이 되지 않는바, 예를 들면, 제1 푸시 유닛은 "제1 사용자의 컨설팅 정보가 수신된 것에 응답하여 제1 사용자에게 컨설팅 정보에 대응되는 설문지를 푸시하는 유닛"으로 설명될 수도 있다.
상술한 설명은 단지 본 개시의 바람직한 실시예 및 운용된 기술 원리에 대한 설명일 뿐이다. 당업자라면, 본 개시의 실시예에 관련되는 발명의 범위는, 상술한 기술 특징의 특정 조합으로 이루어지는 기술 방안에 제한되지 않으며, 동시에, 상술한 발명 사상을 벗어나지 않으면서 상술한 기술 특징 또는 그 등가 특징을 임의로 조합하여 형성하는 다른 기술 방안도 포함하여야 한다는 것을 이해하여야 한다. 예를 들면 상술한 특징을 본 개시의 실시예에서 개시한(그러나 이에 제한되지 않음) 유사 기능을 가지는 기술 특징과 상호 치환하여 형성하는 기술 방안이 있다.

Claims (15)

  1. 서버에 의해 실행되는 컨설팅 정보 처리 방법으로서,
    제1 사용자의 컨설팅 정보가 수신된 것에 응답하여 상기 제1 사용자에게 상기 컨설팅 정보에 대응되는 설문지를 푸시하는 단계;
    상기 제1 사용자가 제출한, 상기 설문지에 대응되는 설문지 결과 정보를 획득하는 단계;
    상기 설문지 결과 정보를 사전설정된 컨설팅 모델에 입력하여 제1 컨설팅 결과 정보를 얻는 단계;
    제2 사용자에게 상기 설문지 결과 정보 및 상기 제1 컨설팅 결과 정보를 푸시하는 단계; 및
    상기 제2 사용자가 상기 설문지 결과 정보 및 상기 제1 컨설팅 결과 정보에 따라 제공한 제2 컨설팅 결과 정보가 수신된 것에 응답하여 상기 제2 컨설팅 결과 정보를 상기 제1 사용자에게 푸시하는 단계를 포함하고,
    상기 컨설팅 정보는 타겟 컨설팅 질문을 포함하고, 상기 방법은,
    사전설정된 컨설팅 데이터베이스에 상기 타겟 컨설팅 질문과의 매칭도가 제1 기설정 역치보다 큰 제1 컨설팅 질문이 존재하는 것에 응답하여 상기 제1 사용자에게 상기 제1 컨설팅 질문에 대응되는 컨설팅 결과 정보를 푸시하는 단계를 더 포함하는 컨설팅 정보 처리 방법.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 컨설팅 정보는 컨설팅 내용의 유형을 포함하고, 상기 제1 사용자의 컨설팅 정보가 수신된 것에 응답하여 상기 제1 사용자에게 상기 컨설팅 정보에 대응되는 설문지를 푸시하는 단계는,
    제1 사용자의 컨설팅 정보가 수신된 것에 응답하여 상기 컨설팅 내용의 유형에 대응되는 타겟 설문지를 조회하는 단계; 및
    상기 제1 사용자에게 상기 타겟 설문지를 푸시하는 단계를 포함하는 컨설팅 정보 처리 방법.
  3. 제1항에 있어서,
    상기 설문지는 사용자의 컨설팅 정보와 관련되는 사용자의 기본 정보를 수집하기 위한 구조화된 설문지를 포함하는 컨설팅 정보 처리 방법.
  4. 삭제
  5. 제1항에 있어서,
    상기 방법은,
    사전설정된 컨설팅 데이터베이스에 상기 타겟 컨설팅 질문과의 매칭도가 제1 기설정 역치보다 큰 컨설팅 질문이 존재하지 않는 것에 응답하여 상기 사전설정된 컨설팅 데이터베이스에서 상기 타겟 컨설팅 질문과의 연관도가 제2 기설정 역치보다 큰 후보 컨설팅 질문을 조회하고 상기 제1 사용자에게 상기 후보 컨설팅 질문을 푸시하는 단계; 및
    상기 제1 사용자가 상기 후보 컨설팅 질문 중에서 선택한 제2 컨설팅 질문을 획득하고, 상기 제1 사용자에게 상기 제2 컨설팅 질문에 대응되는 컨설팅 결과 정보를 푸시하는 단계를 더 포함하는 컨설팅 정보 처리 방법.
  6. 제1항에 있어서,
    상기 방법은,
    상기 제1 사용자에게 컨설팅 빈도가 기설정 역치보다 큰 흔한 컨설팅 질문 및 대응되는 컨설팅 결과 정보를 푸시하는 단계; 및
    상기 제1 사용자가 제3 컨설팅 질문의 컨설팅 결과 정보에 대해 사전설정된 연관확인 동작을 수행하는 것이 검출된 것에 응답하여 상기 제3 컨설팅 질문, 상기 제3 컨설팅 질문에 대응되는 컨설팅 결과 정보 및 상기 설문지 결과 정보를 사전설정된 컨설팅 모델에 입력하여 제3 컨설팅 결과 정보를 얻는 단계를 더 포함하는 컨설팅 정보 처리 방법.
  7. 단말 기기에 의해 실행되는 컨설팅 정보 처리 방법으로서,
    제1 사용자가 입력한 컨설팅 정보를 서버로 송신하는 단계;
    상기 제1 사용자의 컨설팅 정보에 대응되는 설문지를 수신하는 단계;
    제1 사용자가 입력한 상기 설문지에 대응되는 설문지 결과 정보를 서버로 송신하는 단계; 및
    제2 컨설팅 결과 정보를 수신하는 단계를 포함하되,
    상기 제2 컨설팅 결과 정보는 제2 사용자가 상기 설문지 결과 정보 및 제1 컨설팅 결과 정보에 따라 제출한 것이고, 상기 제1 컨설팅 결과 정보는 상기 설문지 결과 정보를 사전설정된 컨설팅 모델에 입력하여 얻은 것이며,
    상기 컨설팅 정보는 타겟 컨설팅 질문을 포함하고,
    상기 방법은 상기 서버로부터 푸시된 컨설팅 결과 정보를 수신하되,
    상기 컨설팅 결과 정보는, 사전설정된 컨설팅 데이터베이스에 상기 타겟 컨설팅 질문과의 매칭도가 제1 기설정 역치보다 큰 제1 컨설팅 질문이 존재하는 것에 응답하여 상기 서버로부터 상기 제1 컨설팅 질문에 대응되는 컨설팅 결과 정보를 수신함에 의해 획득되는 컨설팅 정보 처리 방법.
  8. 제7항에 있어서,
    상기 컨설팅 정보는 컨설팅 내용의 유형을 포함하고, 상기 제1 사용자의 컨설팅 정보에 대응되는 설문지를 수신하는 단계는,
    상기 컨설팅 내용의 유형에 대응되는 타겟 설문지를 수신하는 단계를 포함하는 컨설팅 정보 처리 방법.
  9. 제2 단말 기기에 의해 실행되는 컨설팅 정보 처리 방법으로서,
    설문지 결과 정보 및 제1 컨설팅 결과 정보를 수신하는 단계 - 상기 설문지 결과 정보는 제1 사용자가 제출한, 상기 설문지에 대응되는 설문지 결과 정보이고, 상기 설문지는 상기 제1 사용자의 컨설팅 정보와 서로 대응되고, 상기 제1 컨설팅 결과 정보는 상기 설문지 결과 정보를 사전설정된 컨설팅 모델에 입력하여 얻은 것임 - ; 및
    상기 설문지 결과 정보 및 상기 제1 컨설팅 결과 정보에 따라 얻은 제2 컨설팅 결과 정보를 송신하여 상기 제2 컨설팅 결과 정보를 상기 제1 사용자에게 푸시하는 단계를 포함하며,
    상기 컨설팅 정보는 타겟 컨설팅 질문을 포함하고,
    상기 방법은 서버로부터 푸시된 컨설팅 결과 정보를 수신하되,
    상기 컨설팅 결과 정보는, 사전설정된 컨설팅 데이터베이스에 상기 타겟 컨설팅 질문과의 매칭도가 제1 기설정 역치보다 큰 제1 컨설팅 질문이 존재하는 것에 응답하여 상기 서버로부터 상기 제1 컨설팅 질문에 대응되는 컨설팅 결과 정보를 수신함에 의해 획득되는 컨설팅 정보 처리 방법.
  10. 컨설팅 정보 처리 장치로서,
    제1 사용자의 컨설팅 정보가 수신된 것에 응답하여 상기 제1 사용자에게 상기 컨설팅 정보에 대응되는 설문지를 푸시하도록 구성되는 제1 푸시유닛;
    상기 제1 사용자가 제출한, 상기 설문지에 대응되는 설문지 결과 정보를 획득하도록 구성되는 획득유닛;
    상기 설문지 결과 정보를 사전설정된 컨설팅 모델에 입력하여 제1 컨설팅 결과 정보를 얻도록 구성되는 결정유닛;
    제2 사용자에게 상기 설문지 결과 정보 및 상기 제1 컨설팅 결과 정보를 푸시하도록 구성되는 제2 푸시유닛; 및
    상기 제2 사용자가 상기 설문지 결과 정보 및 상기 제1 컨설팅 결과 정보에 따라 제공한 제2 컨설팅 결과 정보가 수신된 것에 응답하여 상기 제2 컨설팅 결과 정보를 상기 제1 사용자에게 푸시하도록 구성되는 제3 푸시유닛을 포함하고,
    상기 컨설팅 정보는 타겟 컨설팅 질문을 포함하고, 상기 컨설팅 정보 처리 장치는,
    사전설정된 컨설팅 데이터베이스에 상기 타겟 컨설팅 질문과의 매칭도가 제1 기설정 역치보다 큰 제1 컨설팅 질문이 존재하는 것에 응답하여 상기 제1 사용자에게 상기 제1 컨설팅 질문에 대응되는 컨설팅 결과 정보를 푸시하는 제4 푸시 유닛을 더 포함하는 컨설팅 정보 처리 장치.
  11. 컨설팅 정보 처리 장치로서,
    제1 사용자가 입력한 컨설팅 정보를 서버로 송신하도록 구성되는 제1 송신유닛;
    상기 제1 사용자의 컨설팅 정보에 대응되는 설문지를 수신하도록 구성되는 제1 수신유닛;
    제1 사용자가 입력한 상기 설문지에 대응되는 설문지 결과 정보를 서버로 송신하도록 구성되는 제2 송신유닛; 및
    제2 컨설팅 결과 정보를 수신하도록 구성되는 제2 수신유닛을 포함하되,
    상기 제2 컨설팅 결과 정보는 제2 사용자가 상기 설문지 결과 정보 및 제1 컨설팅 결과 정보에 따라 제출한 것이고, 상기 제1 컨설팅 결과 정보는 상기 설문지 결과 정보를 사전설정된 컨설팅 모델에 입력하여 얻은 것이며,
    상기 컨설팅 정보는 타겟 컨설팅 질문을 포함하고,
    상기 컨설팅 정보 처리 장치는 상기 서버로부터 푸시된 컨설팅 결과 정보를 수신하는 제3 수신유닛을 더 포함하고,
    상기 컨설팅 결과 정보는, 사전설정된 컨설팅 데이터베이스에 상기 타겟 컨설팅 질문과의 매칭도가 제1 기설정 역치보다 큰 제1 컨설팅 질문이 존재하는 것에 응답하여 상기 서버로부터 상기 제1 컨설팅 질문에 대응되는 컨설팅 결과 정보를 수신함에 의해 획득되는 컨설팅 정보 처리 장치.
  12. 컨설팅 정보 처리 장치로서,
    설문지 결과 정보 및 제1 컨설팅 결과 정보를 수신하도록 구성되는 제1 수신유닛 - 상기 설문지 결과 정보는 제1 사용자가 제출한, 상기 설문지에 대응되는 설문지 결과 정보이고, 상기 설문지는 상기 제1 사용자의 컨설팅 정보와 서로 대응되고, 상기 제1 컨설팅 결과 정보는 상기 설문지 결과 정보를 사전설정된 컨설팅 모델에 입력하여 얻은 것임 - ; 및
    상기 설문지 결과 정보 및 상기 제1 컨설팅 결과 정보에 따라 얻은 제2 컨설팅 결과 정보를 송신하여 상기 제2 컨설팅 결과 정보를 상기 제1 사용자에게 푸시하도록 구성되는 송신유닛을 포함하고,
    상기 컨설팅 정보는 타겟 컨설팅 질문을 포함하고,
    상기 컨설팅 정보 처리 장치는 서버로부터 푸시된 컨설팅 결과 정보를 수신하는 제2 수신유닛을 더 포함하고,
    상기 컨설팅 결과 정보는, 사전설정된 컨설팅 데이터베이스에 상기 타겟 컨설팅 질문과의 매칭도가 제1 기설정 역치보다 큰 제1 컨설팅 질문이 존재하는 것에 응답하여 상기 서버로부터 상기 제1 컨설팅 질문에 대응되는 컨설팅 결과 정보를 수신함에 의해 획득되는 컨설팅 정보 처리 장치.
  13. 전자 기기로서,
    하나 또는 복수의 프로세서; 및
    하나 또는 복수의 프로그램이 저장된 저장 장치를 포함하며,
    상기 하나 또는 복수의 프로그램이 하나 또는 복수의 프로세서에 의해 실행되는 경우, 상기 하나 또는 복수의 프로세서가 제1항 내지 제3항 및 제5항 내지 제9항 중 어느 한 항의 방법을 구현하도록 하는 전자 기기.
  14. 컴퓨터 프로그램이 저장된 컴퓨터 판독 가능한 저장 매체로서, 상기 프로그램이 프로세서에 의해 실행될 경우 제1항 내지 제3항 및 제5항 내지 제9항 중 어느 한 항의 방법을 구현하도록 하는 컴퓨터 판독 가능한 저장 매체.
  15. 컴퓨터 판독 가능한 저장 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램으로서, 상기 프로그램의 명령어가 프로세서에 의해 실행될 경우 제1항 내지 제3항 및 제5항 내지 제9항 중 어느 한 항의 방법을 구현하도록 하는 컴퓨터 프로그램.
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Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN116955578B (zh) * 2023-09-21 2024-01-19 浪潮电子信息产业股份有限公司 一种预训练语言模型的信息处理方法、装置、设备及介质
CN117745328B (zh) * 2023-12-29 2024-06-28 深圳市南方网通网络技术开发有限公司 一种基于多平台的网络营销数据处理方法及***

Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2003044488A (ja) * 2001-08-02 2003-02-14 Nec Soft Ltd 質問回答システム、質問回答方法、質問回答サーバ及びプログラム
JP2010015313A (ja) * 2008-07-02 2010-01-21 Docomo Technology Inc 問診プログラム、通信装置およびサポートシステム

Family Cites Families (22)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP4117626B2 (ja) * 2005-07-26 2008-07-16 学校法人甲南学園 電子教育用サーバ及びプログラム
JP2008186040A (ja) * 2007-01-09 2008-08-14 Taka:Kk 通信網を利用したユーザのサポートシステム
WO2012097504A1 (en) * 2011-01-18 2012-07-26 Google Inc. Automated answers to online questions
US9497234B2 (en) 2012-12-27 2016-11-15 Facebook, Inc. Implicit social graph connections
US20150227893A1 (en) * 2013-02-08 2015-08-13 Symbility Solutions Inc. Estimate method and generator
CN105011911B (zh) 2015-08-19 2018-09-04 之医（上海）健康科技有限公司 一种基于网络的中医健康咨询***
US11227113B2 (en) * 2016-01-20 2022-01-18 International Business Machines Corporation Precision batch interaction with a question answering system
CN106789595A (zh) 2017-01-17 2017-05-31 北京诸葛找房信息技术有限公司 信息推送方法和装置
CN108629605A (zh) 2017-03-15 2018-10-09 北京京东尚科信息技术有限公司 基于在线客服的实时问卷推送方法
CN107247868B (zh) 2017-05-18 2020-05-12 深思考人工智能机器人科技（北京）有限公司 一种人工智能辅助问诊***
CN109427000A (zh) 2017-08-30 2019-03-05 阿里巴巴集团控股有限公司 问题数据处理方法、装置及计算机***
US11363984B2 (en) * 2017-09-12 2022-06-21 Snooze, Inc. Method and system for diagnosis and prediction of treatment effectiveness for sleep apnea
WO2019134166A1 (zh) 2018-01-08 2019-07-11 东莞市未知术网络科技有限公司 咨询方法及计算机可读存储介质、服务器、移动终端
WO2019186678A1 (ja) * 2018-03-27 2019-10-03 株式会社日立製作所 顧客対応支援システムおよび顧客対応支援方法
CN109345282A (zh) 2018-08-22 2019-02-15 中国平安人寿保险股份有限公司 一种业务咨询的响应方法及设备
CN109376354A (zh) 2018-09-26 2019-02-22 出门问问信息科技有限公司 欺诈行为识别方法、装置、电子设备及可读存储介质
CN109684530B (zh) 2018-12-07 2024-01-30 新疆农垦科学院 基于web管理与手机小程序应用的信息推送服务***
CN109857850A (zh) 2019-01-18 2019-06-07 深圳壹账通智能科技有限公司 咨询请求处理方法、装置、计算机设备及存储介质
CN110119775B (zh) 2019-05-08 2021-06-08 腾讯科技（深圳）有限公司 医疗数据处理方法、装置、***、设备和存储介质
CN110415070A (zh) 2019-06-25 2019-11-05 平安科技（深圳）有限公司 产品咨询方法、***、计算机设备和存储介质
CN110597624A (zh) 2019-08-13 2019-12-20 深圳壹账通智能科技有限公司 通信建立方法和***
CN111274490B (zh) 2020-03-26 2024-01-19 北京百度网讯科技有限公司 咨询信息的处理方法和装置

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2003044488A (ja) * 2001-08-02 2003-02-14 Nec Soft Ltd 質問回答システム、質問回答方法、質問回答サーバ及びプログラム
JP2010015313A (ja) * 2008-07-02 2010-01-21 Docomo Technology Inc 問診プログラム、通信装置およびサポートシステム

Also Published As

Publication number Publication date
US11663248B2 (en) 2023-05-30
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