KR102623712B1 - 디지털 트윈 기술을 이용하여 농촌 내 유휴공간을 분석하기위한 전자 장치 및 그 동작 방법 - Google Patents

디지털 트윈 기술을 이용하여 농촌 내 유휴공간을 분석하기위한 전자 장치 및 그 동작 방법 Download PDF

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Abstract

본 발명은 디지털 트윈 기술을 이용하여 농촌 내 유휴공간을 분석하기 위한 전자 장치 및 방법에 관한것으로, 프로그램 코드를 저장하도록 구성되는 적어도 하나의 메모리, 및 상기 프로그램 코드를 판독하고 상기 프로그램 코드에 의해 지시된 대로 동작하도록 구성되는 적어도 하나의 프로세서를 포함하고, 상기 프로그램 코드는, 지도 어플리케이션 상에 구현된 실제 공간과 대응되는 특정 공간 범위 안에서, 복수의 유휴공간들을 식별하고, 상기 복수의 유휴공간들의 명칭, 위치 정보 및 복수의 평가기준들을 획득하고 AHP(analytic hierarchy process) 분석 알고리즘에 따라, 상기 복수의 평가기준들 사이의 제1 상대점수를 상기 복수의 평가기준들 각각에 대응되는 가중치로 변환하고, 상기 AHP 분석 알고리즘에 따라, 상기 복수의 평가기준들 별 상기 복수의 유휴공간들 사이의 제2 상대점수를 상기 복수의 평가기준들 별 상기 복수의 유휴공간들 사이의 제1 중간 우선순위로 변환하고, 상기 제1 중간 우선순위를 이용하여 상기 복수의 유휴공간들 별 상기 복수의 평가기준들 사이의 제2 중간 우선순위를 결정하고, 상기 AHP 분석 알고리즘에 따라, 상기 가중치 및 상기 제1 중간 우선순위를 이용하여 상기 복수의 유휴공간들 사이의 최종 우선순위를 결정하도록 설정된 BI(business intelligence) 모듈을 포함하고, 상기 복수의 유휴공간들 별 상기 복수의 평가기준들 사이의 상기 제2 중간 우선순위를 클러스터링 모델에 적용하여, 상기 제2 중간 우선순위의 유사도의 일치 여부에 따라 상기 복수의 유휴공간들을 적어도 하나 이상의 그룹으로 분류하도록 설정된, AI 모듈을 포함하고, 상기 복수의 유휴공간들 사이의 상기 최종 우선순위를 제1 인포그래픽 데이터로 출력하고, 상기 적어도 하나 이상의 그룹 각각을 서로 다른 형태의 제2 인포그래픽 데이터로 출력하도록 설정된 UI 생성 모듈을 포함한다.

Description

디지털 트윈 기술을 이용하여 농촌 내 유휴공간을 분석하기 위한 전자 장치 및 그 동작 방법{ELECTRONIC DEVICE FOR ANALYZING IDLE SPACE IN RURAL AREAS USING DIGITAL TWIN TECHNOLOGY AND ITS OPERATING METHOD}
본 발명은 디지털 트윈 기술을 이용하여 농촌 내 유휴공간을 분석하기 위한 전자 장치 및 그 동작 방법에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 식별한 유휴공간에 GIS 공간 분석을 적용하여 도출한 평가기준 데이터에 관한 정보를 AHP 분석 모델과 클러스터링 모델에 적용하여 유휴공간의 잠재력을 분류/분석하는 전자 장치 및 그 동작 방법에 관한 것이다.
우리나라는 지난 수십 년간 급속한 산업화와 경제발전을 이루면서 이에 수반하여 급속한 도시화를 경험하였다.
기존의 도시가 폭발적으로 성장하기도 하였으며 새로운 도시가 계획적으로 공급되기도 하였다.
2000년대 이후 우리나라는 보다 안정적인 성장단계로 들어섰지만, 보다 소규모화되고 파편화된 도시의 외연적 확장이 진행되는 한편 기존 도시의 내부는 노후화되고 유휴화되는 현상이 동시에 진행되고 있다.
즉, 국토 곳곳에 유휴공간이 형성되기 시작하였다. 따라서 유휴공간을 효과적이고 효율적으로 활용하는 것은 기존의 도시공간을 압축적으로 활용할 수 있도록 할 뿐만 아니라 도시의 외연적 성장 억제에도 기여할 수 있어 향후 국토공간을 체계적으로 관리하고 효율적으로 활용해 나가기 위해서는 유휴공간(vacant and underutlised land)의 체계적 활용이 반드시 필요하다.
따라서 국토도시 정책(national urban policy)에 이를 적극적으로 반영할 필요성이 크다.
그리고 유휴공간을 체계적으로 활용하고 정책적 제도 마련을 위해서는 무엇보다 과학적 조사분석방법과 수단이 필요하다.
이에, 유휴공간을 좀 더 정확하고 체계적으로 분석 할 수 있는 기술에 대한 수요가 증가하고 있는 실정이다.
이에 따라서, 높은 정확성을 가지는 유휴공간 잠재력 분석 장치 및 그 동작 방법을 제안하고자 한다.
본 발명이 해결하고자 하는 기술적 과제는, 전술한 문제점을 해결하기 위해 창출된 것으로, 다수의 판단기준을 적용해 유휴 공간 잠재력 분석의 정확성을 높이는 전자 장치 및 그 동작 방법을 제공하는 것을 목적으로 한다.
본 발명이 이루고자 하는 기술적 과제들은 이상에서 언급한 기술적 과제들로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 기술적 과제들은 아래의 기재로부터 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
상기 기술적 과제를 해결하기 위한 본 발명에 따른 디지털 트윈 기술을 이용하여 농촌 내 유휴공간을 분석하기 위한 전자 장치는, 프로그램 코드를 저장하도록 구성되는 적어도 하나의 메모리, 및 상기 프로그램 코드를 판독하고 상기 프로그램 코드에 의해 지시된 대로 동작하도록 구성되는 적어도 하나의 프로세서를 포함하고, 상기 프로그램 코드는, 지도 어플리케이션 상에 구현된 실제 공간과 대응되는 특정 공간 범위 안에서, 복수의 유휴공간들을 식별하고, 상기 복수의 유휴공간들의 명칭, 위치 정보 및 복수의 평가기준들을 획득하고 AHP(analytic hierarchy process) 분석 알고리즘에 따라, 상기 복수의 평가기준들 사이의 제1 상대점수를 상기 복수의 평가기준들 각각에 대응되는 가중치로 변환하고, 상기 AHP 분석 알고리즘에 따라, 상기 복수의 평가기준들 별 상기 복수의 유휴공간들 사이의 제2 상대점수를 상기 복수의 평가기준들 별 상기 복수의 유휴공간들 사이의 제1 중간 우선순위로 변환하고, 상기 제1 중간 우선순위를 이용하여 상기 복수의 유휴공간들 별 상기 복수의 평가기준들 사이의 제2 중간 우선순위를 결정하고, 상기 AHP 분석 알고리즘에 따라, 상기 가중치 및 상기 제1 중간 우선순위를 이용하여 상기 복수의 유휴공간들 사이의 최종 우선순위를 결정하도록 설정된 BI(business intelligence) 모듈을 포함하고, 상기 복수의 유휴공간들 별 상기 복수의 평가기준들 사이의 상기 제2 중간 우선순위를 클러스터링 모델에 적용하여, 상기 제2 중간 우선순위의 유사도의 일치 여부에 따라 상기 복수의 유휴공간들을 적어도 하나 이상의 그룹으로 분류하도록 설정된, AI 모듈을 포함하고, 상기 복수의 유휴공간들 사이의 상기 최종 우선순위를 제1 인포그래픽 데이터로 출력하고, 상기 적어도 하나 이상의 그룹 각각을 서로 다른 형태의 제2 인포그래픽 데이터로 출력하도록 설정된 UI 생성 모듈을 포함할 수 있다.
본 발명은 정확한 임대료나 공시지가 같은 기존에 유휴공간의 잠재력을 판단하는 기준이 되는 종속변수의 불확실성을 보완하기 위해 다수의 판단기준을 GIS 공간분석을 통해 도출하고, 이를 AHP 분석과 클러스터링 분석 모델에 적용하여 좀 더 높은 정확성을 가지는 유휴공간 잠재력 분석 방법 및 장치를 제공 할 수 있는 특징이 있다.
본 발명의 효과들은 상술된 효과들로 제한되지 않으며, 본 발명의 기술적 특징들에 의하여 기대되는 잠정적인 효과들은 아래의 기재로부터 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
도 1은 본 발명의 다양한 실시예에 따른 전자 장치 및 네트워크의 블록도를 도시한다.
도 2는 다양한 실시예에 따른 전자 장치의 블록도이다.
도 3은 다양한 실시예에 따른 프로그램 모듈의 블록도이다.
도 4는 다양한 실시예들에 따른, 서버에 포함된 프로그램 코드의 구성들을 나타낸다.
도 5는 다양한 실시예들에 따른, 서버에 포함된 프로그램 동작의 흐름도를 나타낸다.
도 6a 내지 도 6c는 다양한 실시예들에 따른, AHP 분석 알고리즘을 적용하여 가중치를 도출하는 과정을 설명하기 위한 예시 도면이다.
도 7a 내지 도 7b는 다양한 실시예들에 따른, AHP 분석 알고리즘을 적용하여 제2 중간 우선순위를 도출하는 과정을 설명하기 위한 예시 도면이다.
도 8a 내지 도 8d는 다양한 실시예들에 따른, AHP 분석 알고리즘을 적용하여 최종 우선순위를 도출하는 과정을 설명하기 위한 예시 도면이다.
도 9a 내지 도 9d는 다양한 실시예들에 따른, 서버에 포함된 프로그램 코드의 상세한 동작 과정을 구체적으로 설명하기 위한 예시 도면이다.
도 10a 내지 도 10d는 다양한 실시예들에 따른, 서버에 포함된 프로그램 코드의 상세한 동작 과정을 구체적으로 설명하기 위한 예시 도면이다.
이하, 본 문서의 다양한 실시예들이 첨부된 도면을 참조하여 기재된다. 실시예 및 이에 사용된 용어들은 본 문서에 기재된 기술을 특정한 실시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 해당 실시예의 다양한 변경, 균등물, 및/또는 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 도면의 설명과 관련하여, 유사한 구성요소에 대해서는 유사한 참조 부호가 사용될 수 있다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함할 수 있다. 본 문서에서, "A 또는 B" 또는 "A 및/또는 B 중 적어도 하나" 등의 표현은 함께 나열된 항목들의 모든 가능한 조합을 포함할 수 있다. "제 1," "제 2," "첫째," 또는 "둘째,"등의 표현들은 해당 구성요소들을, 순서 또는 중요도에 상관없이 수식할 수 있고, 한 구성요소를 다른 구성요소와 구분하기 위해 사용될 뿐 해당 구성요소들을 한정하지 않는다. 어떤(예: 제 1) 구성요소가 다른(예: 제 2) 구성요소에 "(기능적으로 또는 통신적으로) 연결되어" 있다거나 "접속되어" 있다고 언급된 때에는, 상기 어떤 구성요소가 상기 다른 구성요소에 직접적으로 연결되거나, 다른 구성요소(예: 제 3 구성요소)를 통하여 연결될 수 있다.
본 문서에서, "~하도록 구성된(또는 설정된)(configured to)"은 상황에 따라, 예를 들면, 하드웨어적 또는 소프트웨어적으로 "~에 적합한," "~하는 능력을 가지는," "~하도록 변경된," "~하도록 만들어진," "~를 할 수 있는," 또는 "~하도록 설계된"과 상호 호환적으로(interchangeably) 사용될 수 있다. 어떤 상황에서는, "~하도록 구성된 장치"라는 표현은, 그 장치가 다른 장치 또는 부품들과 함께 "~할 수 있는" 것을 의미할 수 있다. 예를 들면, 문구 "A, B, 및 C를 수행하도록 구성된(또는 설정된) 프로세서"는 해당 동작을 수행하기 위한 전용 프로세서(예: 임베디드 프로세서), 또는 메모리 장치에 저장된 하나 이상의 소프트웨어 프로그램들을 실행함으로써, 해당 동작들을 수행할 수 있는 범용 프로세서(예: CPU 또는 application processor)를 의미할 수 있다.
본 문서의 다양한 실시예들에 따른 전자 장치는, 예를 들면, 스마트폰, 태블릿 PC, 이동 전화기, 영상 전화기, 전자책 리더기, 데스크탑 PC, 랩탑 PC, 넷북 컴퓨터, 워크스테이션, 서버, PDA, PMP(portable multimedia player), MP3 플레이어, 의료기기, 카메라, 또는 웨어러블 장치 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 웨어러블 장치는 액세서리형(예: 시계, 반지, 팔찌, 발찌, 목걸이, 안경, 콘택트 렌즈, 또는 머리 착용형 장치(head-mounted-device(HMD)), 직물 또는 의류 일체형(예: 전자 의복), 신체 부착형(예: 스킨 패드 또는 문신), 또는 생체 이식형 회로 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 어떤 실시예들에서, 전자 장치는, 예를 들면, 텔레비전, DVD(digital video disk) 플레이어, 오디오, 냉장고, 에어컨, 청소기, 오븐, 전자레인지, 세탁기, 공기 청정기, 셋톱 박스, 홈 오토매이션 컨트롤 패널, 보안 컨트롤 패널, 미디어 박스(예: 삼성 HomeSyncTM, 애플TVTM, 또는 구글 TVTM), 게임 콘솔(예: XboxTM, PlayStationTM), 전자 사전, 전자 키, 캠코더, 또는 전자 액자 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
도 1을 참조하여, 다양한 실시예에서의, 네트워크 환경(100) 내의 전자 장치(101)가 기재된다. 전자 장치(101)는 버스(110), 프로세서(120), 메모리(130), 입출력 인터페이스(150), 디스플레이(160), 및 통신 인터페이스(170)를 포함할 수 있다. 어떤 실시예에서는, 전자 장치(101)는, 구성요소들 중 적어도 하나를 생략하거나 다른 구성요소를 추가적으로 구비할 수 있다. 버스(110)는 구성요소들(110-170)을 서로 연결하고, 구성요소들 간의 통신(예: 제어 메시지 또는 데이터)을 전달하는 회로를 포함할 수 있다. 프로세서(120)는, 중앙처리장치, 어플리케이션 프로세서, 또는 커뮤니케이션 프로세서(communication processor(CP)) 중 하나 또는 그 이상을 포함할 수 있다. 프로세서(120)는, 예를 들면, 전자 장치(101)의 적어도 하나의 다른 구성요소들의 제어 및/또는 통신에 관한 연산이나 데이터 처리를 실행할 수 있다.
메모리(130)는, 휘발성 및/또는 비휘발성 메모리를 포함할 수 있다. 메모리(130)는, 예를 들면, 전자 장치(101)의 적어도 하나의 다른 구성요소에 관계된 명령 또는 데이터를 저장할 수 있다. 한 실시예에 따르면, 메모리(130)는 소프트웨어 및/또는 프로그램(140)을 저장할 수 있다. 프로그램(140)은, 예를 들면, 커널(141), 미들웨어(143), 어플리케이션 프로그래밍 인터페이스(API)(145), 및/또는 어플리케이션 프로그램(또는 "어플리케이션")(147) 등을 포함할 수 있다. 커널(141), 미들웨어(143), 또는 API(145)의 적어도 일부는, 운영 시스템으로 지칭될 수 있다. 커널(141)은, 예를 들면, 다른 프로그램들(예: 미들웨어(143), API(145), 또는 어플리케이션 프로그램(147))에 구현된 동작 또는 기능을 실행하는 데 사용되는 시스템 리소스들(예: 버스(110), 프로세서(120), 또는 메모리(130) 등)을 제어 또는 관리할 수 있다. 또한, 커널(141)은 미들웨어(143), API(145), 또는 어플리케이션 프로그램(147)에서 전자 장치(101)의 개별 구성요소에 접근함으로써, 시스템 리소스들을 제어 또는 관리할 수 있는 인터페이스를 제공할 수 있다.
미들웨어(143)는, 예를 들면, API(145) 또는 어플리케이션 프로그램(147)이 커널(141)과 통신하여 데이터를 주고받을 수 있도록 중개 역할을 수행할 수 있다. 또한, 미들웨어(143)는 어플리케이션 프로그램(147)으로부터 수신된 하나 이상의 작업 요청들을 우선 순위에 따라 처리할 수 있다. 예를 들면, 미들웨어(143)는 어플리케이션 프로그램(147) 중 적어도 하나에 전자 장치(101)의 시스템 리소스(예: 버스(110), 프로세서(120), 또는 메모리(130) 등)를 사용할 수 있는 우선 순위를 부여하고, 상기 하나 이상의 작업 요청들을 처리할 수 있다. API(145)는 어플리케이션(147)이 커널(141) 또는 미들웨어(143)에서 제공되는 기능을 제어하기 위한 인터페이스로, 예를 들면, 파일 제어, 창 제어, 영상 처리, 또는 문자 제어 등을 위한 적어도 하나의 인터페이스 또는 함수(예: 명령어)를 포함할 수 있다. 입출력 인터페이스(150)는, 예를 들면, 사용자 또는 다른 외부 기기로부터 입력된 명령 또는 데이터를 전자 장치(101)의 다른 구성요소(들)에 전달하거나, 또는 전자 장치(101)의 다른 구성요소(들)로부터 수신된 명령 또는 데이터를 사용자 또는 다른 외부 기기로 출력할 수 있다.
디스플레이(160)는, 예를 들면, 액정 디스플레이(LCD), 발광 다이오드(LED) 디스플레이, 유기 발광 다이오드(OLED) 디스플레이, 또는 마이크로 전자기계 시스템 (MEMS) 디스플레이, 또는 전자종이(electronic paper) 디스플레이를 포함할 수 있다. 디스플레이(160)는, 예를 들면, 사용자에게 각종 콘텐츠(예: 텍스트, 이미지, 비디오, 아이콘, 및/또는 심볼 등)을 표시할 수 있다. 디스플레이(160)는, 터치 스크린을 포함할 수 있으며, 예를 들면, 전자 펜 또는 사용자의 신체의 일부를 이용한 터치, 제스쳐, 근접, 또는 호버링 입력을 수신할 수 있다. 통신 인터페이스(170)는, 예를 들면, 전자 장치(101)와 외부 장치(예: 제 1 외부 전자 장치(102), 제 2 외부 전자 장치(104), 또는 서버(106)) 간의 통신을 설정할 수 있다. 예를 들면, 통신 인터페이스(170)는 무선 통신 또는 유선 통신을 통해서 네트워크(162)에 연결되어 외부 장치(예: 제 2 외부 전자 장치(104) 또는 서버(106))와 통신할 수 있다.
무선 통신은, 예를 들면, LTE, LTE-A(LTE Advance), CDMA(code division multiple access), WCDMA(wideband CDMA), UMTS(universal mobile telecommunications system), WiBro(Wireless Broadband), 또는 GSM(Global System for Mobile Communications) 등 중 적어도 하나를 사용하는 셀룰러 통신을 포함할 수 있다. 한 실시예에 따르면, 무선 통신은, 예를 들면, WiFi(wireless fidelity), 블루투스, 블루투스 저전력(BLE), 지그비(Zigbee), NFC(near field communication), 자력 시큐어 트랜스미션(Magnetic Secure Transmission), 라디오 프리퀀시(RF), 또는 보디 에어리어 네트워크(BAN) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 한실시예에 따르면, 무선 통신은 GNSS를 포함할 수 있다. GNSS는, 예를 들면, GPS(Global Positioning System), Glonass(Global Navigation Satellite System), Beidou Navigation Satellite System(이하 “Beidou”) 또는 Galileo, the European global satellite-based navigation system일 수 있다. 이하, 본 문서에서는, “GPS”는 “GNSS”와 상호 호환적으로 사용될 수 있다. 유선 통신은, 예를 들면, USB(universal serial bus), HDMI(high definition multimedia interface), RS-232(recommended standard232), 전력선 통신, 또는 POTS(plain old telephone service) 등 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 네트워크(162)는 텔레커뮤니케이션 네트워크, 예를 들면, 컴퓨터 네트워크(예: LAN 또는 WAN), 인터넷, 또는 텔레폰 네트워크 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
제 1 및 제 2 외부 전자 장치(102, 104) 각각은 전자 장치(101)와 동일한 또는 다른 종류의 장치일 수 있다. 다양한 실시예에 따르면, 전자 장치(101)에서 실행되는 동작들의 전부 또는 일부는 다른 하나 또는 복수의 전자 장치(예: 전자 장치(102,104), 또는 서버(106)에서 실행될 수 있다. 한 실시예에 따르면, 전자 장치(101)가 어떤 기능이나 서비스를 자동으로 또는 요청에 의하여 수행해야 할 경우에, 전자 장치(101)는 기능 또는 서비스를 자체적으로 실행시키는 대신에 또는 추가적으로, 그와 연관된 적어도 일부 기능을 다른 장치(예: 전자 장치(102, 104), 또는 서버(106))에게 요청할 수 있다. 다른 전자 장치(예: 전자 장치(102, 104), 또는 서버(106))는 요청된 기능 또는 추가 기능을 실행하고, 그 결과를 전자 장치(101)로 전달할 수 있다. 전자 장치(101)는 수신된 결과를 그대로 또는 추가적으로 처리하여 요청된 기능이나 서비스를 제공할 수 있다. 이를 위하여, 예를 들면, 클라우드 컴퓨팅, 분산 컴퓨팅, 또는 클라이언트-서버 컴퓨팅 기술이 이용될 수 있다.
도 2는 다양한 실시예에 따른 전자 장치(201)의 블록도이다. 전자 장치(201)는, 예를 들면, 도 1에 도시된 전자 장치(101)의 전체 또는 일부를 포함할 수 있다. 전자 장치(201)는 하나 이상의 프로세서(예: AP)(210), 통신 모듈(220), 가입자 식별 모듈(224), 메모리(230), 센서 모듈(240), 입력 장치(250), 디스플레이(260), 인터페이스(270), 오디오 모듈(280), 카메라 모듈(291), 전력 관리 모듈(295), 배터리(296), 인디케이터(297), 및 모터(298) 를 포함할 수 있다. 프로세서(210)는, 예를 들면, 운영 체제 또는 응용 프로그램을 구동하여 프로세서(210)에 연결된 다수의 하드웨어 또는 소프트웨어 구성요소들을 제어할 수 있고, 각종 데이터 처리 및 연산을 수행할 수 있다. 프로세서(210)는, 예를 들면, SoC(system on chip) 로 구현될 수 있다. 한 실시예에 따르면, 프로세서(210)는 GPU(graphic processing unit) 및/또는 이미지 신호 프로세서를 더 포함할 수 있다. 프로세서(210)는 도 2에 도시된 구성요소들 중 적어도 일부(예: 셀룰러 모듈(221))를 포함할 수도 있다. 프로세서(210) 는 다른 구성요소들(예: 비휘발성 메모리) 중 적어도 하나로부터 수신된 명령 또는 데이터를 휘발성 메모리에 로드)하여 처리하고, 결과 데이터를 비휘발성 메모리에 저장할 수 있다.
통신 모듈(220)(예: 통신 인터페이스(170))와 동일 또는 유사한 구성을 가질 수 있다. 통신 모듈(220)은, 예를 들면, 셀룰러 모듈(221), WiFi 모듈(223), 블루투스 모듈(225), GNSS 모듈(227), NFC 모듈(228) 및 RF 모듈(229)를 포함할 수 있다. 셀룰러 모듈(221)은, 예를 들면, 통신망을 통해서 음성 통화, 영상 통화, 문자 서비스, 또는 인터넷 서비스 등을 제공할 수 있다. 한 실시예에 따르면, 셀룰러 모듈(221)은 가입자 식별 모듈(예: SIM 카드)(224)을 이용하여 통신 네트워크 내에서 전자 장치(201)의 구별 및 인증을 수행할 수 있다. 한 실시예에 따르면, 셀룰러 모듈(221)은 프로세서(210)가 제공할 수 있는 기능 중 적어도 일부 기능을 수행할 수 있다. 한 실시예에 따르면, 셀룰러 모듈(221)은 커뮤니케이션 프로세서(CP)를 포함할 수 있다. 어떤 실시예에 따르면, 셀룰러 모듈(221), WiFi 모듈(223), 블루투스 모듈(225), GNSS 모듈(227) 또는 NFC 모듈(228) 중 적어도 일부(예: 두 개 이상)는 하나의 integrated chip(IC) 또는 IC 패키지 내에 포함될 수 있다. RF 모듈(229)은, 예를 들면, 통신 신호(예: RF 신호)를 송수신할 수 있다. RF 모듈(229)은, 예를 들면, 트랜시버, PAM(power amp module), 주파수 필터, LNA(low noise amplifier), 또는 안테나 등을 포함할 수 있다. 다른 실시예에 따르면, 셀룰러 모듈(221), WiFi 모듈(223), 블루투스 모듈(225), GNSS 모듈(227) 또는 NFC 모듈(228) 중 적어도 하나는 별개의 RF 모듈을 통하여 RF 신호를 송수신할 수 있다. 가입자 식별 모듈(224)은, 예를 들면, 가입자 식별 모듈을 포함하는 카드 또는 임베디드 SIM을 포함할 수 있으며, 고유한 식별 정보(예: ICCID(integrated circuit card identifier)) 또는 가입자 정보(예: IMSI(international mobile subscriber identity))를 포함할 수 있다.
메모리(230)(예: 메모리(130))는, 예를 들면, 내장 메모리(232) 또는 외장 메모리(234)를 포함할 수 있다. 내장 메모리(232)는, 예를 들면, 휘발성 메모리(예: DRAM, SRAM, 또는 SDRAM 등), 비휘발성 메모리(예: OTPROM(one time programmable ROM), PROM, EPROM, EEPROM, mask ROM, flash ROM, 플래시 메모리, 하드 드라이브, 또는 솔리드 스테이트 드라이브 (SSD) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 외장 메모리(234)는 플래시 드라이브(flash drive), 예를 들면, CF(compact flash), SD(secure digital), Micro-SD, Mini-SD, xD(extreme digital), MMC(multi-media card) 또는 메모리 스틱 등을 포함할 수 있다. 외장 메모리(234)는 다양한 인터페이스를 통하여 전자 장치(201)와 기능적으로 또는 물리적으로 연결될 수 있다.
센서 모듈(240)은, 예를 들면, 물리량을 계측하거나 전자 장치(201)의 작동 상태를 감지하여, 계측 또는 감지된 정보를 전기 신호로 변환할 수 있다. 센서 모듈(240)은, 예를 들면, 제스처 센서(240A), 자이로 센서(240B), 기압 센서(240C), 마그네틱 센서(240D), 가속도 센서(240E), 그립 센서(240F), 근접 센서(240G), 컬러(color) 센서(240H)(예: RGB(red, green, blue) 센서), 생체 센서(240I), 온/습도 센서(240J), 조도 센서(240K), 또는 UV(ultra violet) 센서(240L) 중의 적어도 하나를 포함할 수 있다. 추가적으로 또는 대체적으로, 센서 모듈(240)은, 예를 들면, 후각(e-nose) 센서, 일렉트로마이오그라피(EMG) 센서, 일렉트로엔씨팔로그램(EEG) 센서, 일렉트로카디오그램(ECG) 센서, IR(infrared) 센서, 홍채 센서 및/또는 지문 센서를 포함할 수 있다. 센서 모듈(240)은 그 안에 속한 적어도 하나 이상의 센서들을 제어하기 위한 제어 회로를 더 포함할 수 있다. 어떤 실시예에서는, 전자 장치(201)는 프로세서(210)의 일부로서 또는 별도로, 센서 모듈(240)을 제어하도록 구성된 프로세서를 더 포함하여, 프로세서(210)가 슬립(sleep) 상태에 있는 동안, 센서 모듈(240)을 제어할 수 있다.
입력 장치(250)는, 예를 들면, 터치 패널(252), (디지털) 펜 센서(254), 키(256), 또는 초음파 입력 장치(258)를 포함할 수 있다. 터치 패널(252)은, 예를 들면, 정전식, 감압식, 적외선 방식, 또는 초음파 방식 중 적어도 하나의 방식을 사용할 수 있다. 또한, 터치 패널(252)은 제어 회로를 더 포함할 수도 있다. 터치 패널(252)은 택타일 레이어(tactile layer)를 더 포함하여, 사용자에게 촉각 반응을 제공할 수 있다. (디지털) 펜 센서(254)는, 예를 들면, 터치 패널의 일부이거나, 별도의 인식용 쉬트를 포함할 수 있다. 키(256)는, 예를 들면, 하드웨어 버튼, 광학식 키, 또는 키패드를 포함할 수 있다. 초음파 입력 장치(258)는 마이크(예: 마이크(288))를 통해, 입력 도구에서 발생된 초음파를 감지하여, 상기 감지된 초음파에 대응하는 데이터를 확인할 수 있다.
디스플레이(260)(예: 디스플레이(160))는 패널(262), 홀로그램 장치(264), 프로젝터(266), 및/또는 이들을 제어하기 위한 제어 회로를 포함할 수 있다. 패널(262)은, 예를 들면, 유연하게, 투명하게, 또는 착용할 수 있게 구현될 수 있다. 패널(262)은 터치 패널(252)과 하나 이상의 모듈로 구성될 수 있다. 한 실시예에 따르면, 패널(262)은 사용자의 터치에 대한 압력의 세기를 측정할 수 있는 압력 센서(또는 포스 센서)를 포함할 수 있다. 상기 압력 센서는 터치 패널(252)과 일체형으로 구현되거나, 또는 터치 패널(252)과는 별도의 하나 이상의 센서로 구현될 수 있다. 홀로그램 장치(264)는 빛의 간섭을 이용하여 입체 영상을 허공에 보여줄 수 있다. 프로젝터(266)는 스크린에 빛을 투사하여 영상을 표시할 수 있다. 스크린은, 예를 들면, 전자 장치(201)의 내부 또는 외부에 위치할 수 있다. 인터페이스(270)는, 예를 들면, HDMI(272), USB(274), 광 인터페이스(optical interface)(276), 또는 D-sub(D-subminiature)(278)를 포함할 수 있다. 인터페이스(270)는, 예를 들면, 도 1에 도시된 통신 인터페이스(170)에 포함될 수 있다. 추가적으로 또는 대체적으로, 인터페이스(270)는, 예를 들면, MHL(mobile high-definition link) 인터페이스, SD카드/MMC(multi-media card) 인터페이스, 또는 IrDA(infrared data association) 규격 인터페이스를 포함할 수 있다.
오디오 모듈(280)은, 예를 들면, 소리와 전기 신호를 쌍방향으로 변환시킬 수 있다. 오디오 모듈(280)의 적어도 일부 구성요소는, 예를 들면, 도 1 에 도시된 입출력 인터페이스(145)에 포함될 수 있다. 오디오 모듈(280)은, 예를 들면, 스피커(282), 리시버(284), 이어폰(286), 또는 마이크(288) 등을 통해 입력 또는 출력되는 소리 정보를 처리할 수 있다. 카메라 모듈(291)은, 예를 들면, 정지 영상 및 동영상을 촬영할 수 있는 장치로서, 한 실시예에 따르면, 하나 이상의 이미지 센서(예: 전면 센서 또는 후면 센서), 렌즈, 이미지 시그널 프로세서(ISP), 또는 플래시(예: LED 또는 xenon lamp 등)를 포함할 수 있다. 전력 관리 모듈(295)은, 예를 들면, 전자 장치(201)의 전력을 관리할 수 있다. 한 실시예에 따르면, 전력 관리 모듈(295)은 PMIC(power management integrated circuit), 충전 IC, 또는 배터리 또는 연료 게이지를 포함할 수 있다. PMIC는, 유선 및/또는 무선 충전 방식을 가질 수 있다. 무선 충전 방식은, 예를 들면, 자기공명 방식, 자기유도 방식 또는 전자기파 방식 등을 포함하며, 무선 충전을 위한 부가적인 회로, 예를 들면, 코일 루프, 공진 회로, 또는 정류기 등을 더 포함할 수 있다. 배터리 게이지는, 예를 들면, 배터리(296)의 잔량, 충전 중 전압, 전류, 또는 온도를 측정할 수 있다. 배터리(296)는, 예를 들면, 충전식 전지 및/또는 태양 전지를 포함할 수 있다.
인디케이터(297)는 전자 장치(201) 또는 그 일부(예: 프로세서(210))의 특정 상태, 예를 들면, 부팅 상태, 메시지 상태 또는 충전 상태 등을 표시할 수 있다. 모터(298)는 전기적 신호를 기계적 진동으로 변환할 수 있고, 진동, 또는 햅틱 효과 등을 발생시킬 수 있다. 전자 장치(201)는, 예를 들면, DMB(digital multimedia broadcasting), DVB(digital video broadcasting), 또는 미디어플로(mediaFloTM) 등의 규격에 따른 미디어 데이터를 처리할 수 있는 모바일 TV 지원 장치(예: GPU)를 포함할 수 있다. 본 문서에서 기술된 구성요소들 각각은 하나 또는 그 이상의 부품(component)으로 구성될 수 있으며, 해당 구성요소의 명칭은 전자 장치의 종류에 따라서 달라질 수 있다. 다양한 실시예에서, 전자 장치(예: 전자 장치(201))는 일부 구성요소가 생략되거나, 추가적인 구성요소를 더 포함하거나, 또는, 구성요소들 중 일부가 결합되어 하나의 개체로 구성되되, 결합 이전의 해당 구성요소들의 기능을 동일하게 수행할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에서, 전자 장치(201)(또는, 전자 장치(101))는, 전면, 후면 및 상기 전면과 상기 후면 사이의 공간을 둘러싸는 측면을 포함하는 하우징을 포함할 수도 있다. 터치스크린 디스플레이(예: 디스플레이(260))는, 상기 하우징 안에 배치되며, 상기 전면을 통하여 노출될 수 있다. 마이크(288)는, 상기 하우징 안에 배치되며, 상기 하우징의 부분을 통하여 노출될 수 있다. 적어도 하나의 스피커(282)는, 상기 하우징 안에 배치되며, 상기 하우징의 다른 부분을 통하여 노출될 수 있다. 하드웨어 버튼(예: 키(256))는, 상기 하우징의 또 다른 부분에 배치되거나 또는 상기 터치스크린 디스플레이 상에 표시하도록 설정될 수 있다. 무선 통신 회로(예: 통신 모듈(220))은, 상기 하우징 안에 위치할 수 있다. 상기 프로세서(210)(또는, 프로세서(120))는, 상기 하우징 안에 위치하며, 상기 터치스크린 디스플레이, 상기 마이크(288), 상기 스피커(282) 및 상기 무선 통신 회로에 전기적으로 연결될 수 있다. 상기 메모리(230)(또는, 메모리(130))는, 상기 하우징 안에 위치하며, 상기 프로세서(210)에 전기적으로 연결될 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에서, 상기 메모리(230)는, 텍스트 입력을 수신하기 위한 제 1 사용자 인터페이스를 포함하는 제 1 어플리케이션 프로그램을 저장하도록 설정되고, 상기 메모리(230)는, 실행 시에, 상기 프로세서(210)가, 제 1 동작과 제 2 동작을 수행하도록 야기하는 인스트럭션들을 저장하고, 상기 제 1 동작은, 상기 제 1 사용자 인터페이스가 상기 터치스크린 디스플레이 상에 표시되지 않는 도중에, 상기 버튼을 통하여 제 1 타입의 사용자 입력을 수신하고, 상기 제 1 타입의 사용자 입력을 수신한 이후에, 상기 마이크(288)를 통하여 제 1 사용자 발화를 수신하고, 자동 스피치 인식(ASR: automatic speech recognition) 및 지능 시스템(intelligence system)을 포함하는 외부 서버로 상기 제 1 사용자 발화에 대한 제 1 데이터를 제공하고, 상기 제 1 데이터를 제공한 이후에, 상기 외부 서버로부터 상기 제 1 사용자 발화에 응답하여 상기 지능 시스템에 의하여 생성되는 태스크를 수행하도록 하는 적어도 하나의 명령을 수신하고, 상기 제 2 동작은, 상기 터치스크린 디스플레이 상에 상기 제 1 사용자 인터페이스가 표시되는 도중에 상기 버튼을 통하여 상기 제 1 사용자 입력을 수신하고, 상기 제 1 타입의 사용자 입력을 수신한 이후에, 상기 마이크(288)를 통하여 제 2 사용자 발화를 수신하고, 상기 외부 서버로 상기 제 2 사용자 발화에 대한 제 2 데이터를 제공하고, 상기 제 2 데이터를 제공한 이후에, 상기 서버로부터, 상기 제 2 사용자 발화로부터 상기 자동 스피치 인식에 의하여 생성된 텍스트에 대한 데이터를 수신하지만, 상기 지능 시스템에 의하여 생성되는 명령은 수신하지 않고, 상기 제 1 사용자 인터페이스에 상기 텍스트를 입력할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에서, 상기 버튼은, 상기 하우징의 상기 측면에 위치하는 물리적인 키를 포함할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에서, 상기 제 1 타입의 사용자 입력은, 상기 버튼에 대한 1회 누름, 상기 버튼에 대한 2회 누름, 상기 버튼에 대한 3회 누름, 상기 버튼에 대한 1회 누른 이후에 누름 유지, 또는 상기 버튼에 대한 2회 누름 및 누름 유지 중 하나일 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에서, 상기 인스트럭션들은, 상기 프로세서가 상기 제 1 사용자 인터페이스를 가상 키보드와 함께 표시하도록 더 야기할 수 있다. 상기 버튼은, 상기 가상 키보드의 일부가 아닐 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에서, 상기 인스트럭션들은, 상기 프로세서(210)가, 상기 외부 서버로부터, 상기 제 1 동작 내에서의 상기 제 1 사용자 발화로부터 ASR에 의하여 생성되는 텍스트에 대한 데이터를 수신하도록 더 야기할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에서, 상기 제 1 어플리케이션 프로그램은, 노트 어플리케이션 프로그램, 이메일 어플리케이션 프로그램, 웹 브라우저 어플리케이션 프로그램 또는 달력 어플리케이션 프로그램 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에서, 상기 제 1 어플리케이션 프로그램은, 메시지 어플리케이션을 포함하고, 상기 인스트럭션들은, 상기 프로세서(210)가, 상기 텍스트를 입력한 이후에 선택된 시간 기간이 초과하면, 상기 무선 통신 회로를 통하여 자동으로 입력된 텍스트를 송신하도록 더 야기할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에서, 상기 인스트럭션들은, 상기 프로세서(210)가, 제 3 동작을 수행하도록 더 야기하고, 상기 제 3 동작은, 상기 터치스크린 디스플레이 상에 상기 제 1 사용자 인터페이스를 표시하는 도중에, 상기 버튼을 통하여 제 2 타입의 사용자 입력을 수신하고, 상기 제 2 타입의 사용자 입력을 수신한 이후에, 상기 마이크를 통하여 제 3 사용자 발화를 수신하고, 상기 외부 서버로 상기 제 3 사용자 발화에 대한 제 3 데이터를 제공하고, 상기 제 3 데이터를 제공한 이후에, 상기 제 3 사용자 발화에 응답하여 상기 지능 시스템에 의하여 생성된 태스크를 수행하기 위한 적어도 하나의 명령을 상기 외부 서버로부터 수신할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에서, 상기 인스트럭션들은, 상기 프로세서(210)가, 제 4 동작을 수행하도록 더 야기하고, 상기 제 4 동작은, 상기 터치스크린 디스플레이 상에 상기 제 1 사용자 인터페이스가 표시되지 않는 도중에, 상기 버튼을 통하여 상기 제 2 타입의 사용자 입력을 수신하고, 상기 제 2 타입의 사용자 입력을 수신한 이후에, 상기 마이크(288)를 통하여 제 4 사용자 발화를 수신하고, 상기 제 4 사용자 발화에 대한 제 4 데이터를 상기 외부 서버로 제공하고, 상기 제 4 데이터를 제공한 이후에, 상기 제 4 사용자 발화에 응답하여, 상기 지능 시스템에 의하여 생성된 태스크를 수행하기 위한 적어도 하나의 명령을 상기 외부 서버로부터 수신하고, 상기 마이크를 통하여 제 5 사용자 발화를 수신하고, 상기 외부 서버로, 상기 제 5 사용자 발화에 대한 제 5 데이터를 제공하고, 및 상기 제 5 데이터를 제공한 이후에, 상기 제 5 사용자 발화에 응답하여 상기 지능 시스템에 의하여 생성된 태스크를 수행하기 위한 적어도 하나의 명령을 상기 외부 서버로부터 수신할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에서, 상기 제 1 타입의 사용자 입력 및 상기 제 2 타입의 사용자 입력은 서로 다르며, 상기 버튼에 대한 1회 누름, 상기 버튼에 대한 2회 누름, 상기 버튼에 대한 3회 누름, 상기 버튼에 대한 1회 누른 이후에 누름 유지, 또는 상기 버튼에 대한 2회 누름 및 누름 유지 중 하나로부터 선택될 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에서, 상기 메모리(230)는, 텍스트 입력을 수신하기 위한 제 2 사용자 인터페이스를 포함하는 제 2 어플리케이션 프로그램을 저장하도록 더 설정되며, 상기 인스트럭션들은, 실행 시에, 상기 프로세서(210)가, 제 3 동작을 수행하도록 더 야기하고, 상기 제 3 동작은, 상기 제 2 사용자 인터페이스를 표시하는 도중에 상기 버튼을 통하여 상기 제 1 타입의 사용자 입력을 수신하고, 상기 제 1 타입의 사용자 입력이 수신된 이후에, 상기 마이크를 통하여 제 3 사용자 발화를 수신하고, 상기 외부 서버로, 상기 제 3 사용자 발화에 대한 제 3 데이터를 제공하고, 상기 제 3 데이터를 제공한 이후에, 상기 외부 서버로부터, 상기 제 3 사용자 발화로부터 ASR에 의하여 생성된 텍스트에 대한 데이터를 수신하면서, 상기 지능 시스템에 의하여 생성되는 명령은 수신하지 않고, 상기 제 2 사용자 인터페이스에 상기 텍스트를 입력하고, 및 상기 텍스트를 입력하고, 선택된 시간 기간이 초과하면, 상기 무선 통신 회로를 통하여 상기 입력된 텍스트를 자동으로 송신할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에서, 상기 메모리(230)는, 텍스트 입력을 수신하기 위한 제 1 사용자 인터페이스를 포함하는 제 1 어플리케이션 프로그램을 저장하도록 설정되고, 상기 메모리(230)는, 실행 시에, 상기 프로세서(210)가, 제 1 동작과 제 2 동작을 수행하도록 야기하는 인스트럭션들을 저장하고, 상기 제 1 동작은, 상기 버튼을 통하여 제 1 타입의 사용자 입력을 수신하고, 상기 제 1 타입의 사용자 입력을 수신한 이후에, 상기 마이크(288)를 통하여 제 1 사용자 발화를 수신하고, 자동 스피치 인식(ASR: automatic speech recognition) 및 지능 시스템(intelligence system)을 포함하는 외부 서버로, 상기 제 1 사용자 발화에 대한 제 1 데이터를 제공하고, 및 상기 제 1 데이터를 제공한 이후에, 상기 제 1 사용자 발화에 응답하여 상기 지능 시스템에 의하여 생성된 태스크를 수행하기 위한 적어도 하나의 명령을 상기 외부 서버로부터 수신하고, 상기 제 2 동작은, 상기 버튼을 통하여 제 2 타입의 사용자 입력을 수신하고, 상기 제 2 타입의 사용자 입력을 수신한 이후에, 상기 마이크(288)를 통하여 제 2 사용자 발화를 수신하고, 상기 외부 서버로 상기 제 2 사용자 발화에 대한 제 2 데이터를 제공하고, 상기 제 2 데이터를 제공한 이후에, 상기 서버로부터, 상기 제 2 사용자 발화로부터 ASR에 의하여 생성된 텍스트에 대한 데이터를 수신하면서, 상기 지능 시스템에 의하여 생성되는 명령은 수신하지 않으며, 상기 제 1 사용자 인터페이스에 상기 텍스트를 입력할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에서, 상기 인스트럭션들은, 상기 프로세서(210)가 상기 제 1 사용자 인터페이스를 가상 키보드와 함께 표시하도록 더 야기할 수 있으며, 상기 버튼은, 상기 가상 키보드의 일부가 아닐 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에서, 상기 인스트럭션들은, 상기 프로세서(210)가, 상기 외부 서버로부터 상기 제 1 동작 내에서 상기 제 1 사용자 발화로부터 상기 ASR에 의하여 생성되는 텍스트에 대한 데이터를 수신하도록 더 야기할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에서, 상기 제 1 어플리케이션 프로그램은, 노트 어플리케이션 프로그램, 이메일 어플리케이션 프로그램, 웹 브라우저 어플리케이션 프로그램 또는 달력 어플리케이션 프로그램 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에서, 상기 제 1 어플리케이션 프로그램은, 메시지 어플리케이션을 포함하고, 상기 인스트럭션들은, 상기 프로세서(210)가, 상기 텍스트를 입력한 이후에 선택된 시간 기간이 초과하면, 상기 무선 통신 회로를 통하여 자동으로 입력된 텍스트를 송신하도록 더 야기할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에서, 상기 인스트럭션들은, 상기 프로세서(210)가 상기 제 1 사용자 인터페이스의 상기 디스플레이 상에 표시와 독립적으로 상기 제 1 동작을 수행하도록 더 야기할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에서, 상기 인스트럭션들은, 상기 프로세서(210)가, 상기 전자 장치가 잠금 상태에 있거나 또는 상기 터치스크린 디스플레이가 턴 오프된 것 중 적어도 하나인 경우에, 상기 제 2 동작을 수행하도록 더 야기할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에서, 상기 인스트럭션들은, 상기 프로세서(210)가, 상기 터치스크린 디스플레이 상에 상기 제 1 사용자 인터페이스를 표시하는 도중에, 상기 제 2 동작을 수행하도록 더 야기할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에서, 상기 메모리(230)는, 실행 시에, 상기 프로세서(210)가, 상기 마이크(288)를 통하여 사용자 발화를 수신하고, 자동 스피치 인식(automatic speech recognition: ASR) 또는 자연어 이해(natural language understanding: NLU) 중 적어도 하나를 수행하는 외부 서버로, 상기 사용자 발화에 대한 데이터와 함께, 상기 사용자 발화에 대한 데이터에 대하여 상기 ASR을 수행하여 획득된 텍스트에 대하여 상기 자연어 이해를 수행할지 여부와 연관된 정보를 송신하고, 상기 정보가 상기 자연어 이해를 수행하지 않을 것을 나타내면, 상기 외부 서버로부터 상기 사용자 발화에 대한 데이터에 대한 상기 텍스트를 수신하고, 상기 정보가 상기 자연어 이해를 수행할 것을 나타내면, 상기 외부 서버로부터 상기 텍스트에 대한 상기 자연어 이해 수행 결과 획득된 명령을 수신하도록 야기하는 인스트럭션을 저장할 수 있다.
도 3은 다양한 실시예에 따른 프로그램 모듈의 블록도이다. 한 실시예에 따르면, 프로그램 모듈(310)(예: 프로그램(140))은 전자 장치(예: 전자 장치(101))에 관련된 자원을 제어하는 운영 체제 및/또는 운영 체제 상에서 구동되는 다양한 어플리케이션(예: 어플리케이션 프로그램(147))을 포함할 수 있다. 운영 체제는, 예를 들면, AndroidTM, iOSTM, WindowsTM, SymbianTM, TizenTM, 또는 BadaTM를 포함할 수 있다. 도 3을 참조하면, 프로그램 모듈(310)은 커널(320)(예: 커널(141)), 미들웨어(330)(예: 미들웨어(143)), (API(360)(예: API(145)), 및/또는 어플리케이션(370)(예: 어플리케이션 프로그램(147))을 포함할 수 있다. 프로그램 모듈(310)의 적어도 일부는 전자 장치 상에 프리로드 되거나, 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102, 104), 서버(106) 등)로부터 다운로드 가능하다.
커널(320)은, 예를 들면, 시스템 리소스 매니저(321) 및/또는 디바이스 드라이버(323)를 포함할 수 있다. 시스템 리소스 매니저(321)는 시스템 리소스의 제어, 할당, 또는 회수를 수행할 수 있다. 한 실시예에 따르면, 시스템 리소스 매니저(321)는 프로세스 관리부, 메모리 관리부, 또는 파일 시스템 관리부를 포함할 수 있다. 디바이스 드라이버(323)는, 예를 들면, 디스플레이 드라이버, 카메라 드라이버, 블루투스 드라이버, 공유 메모리 드라이버, USB 드라이버, 키패드 드라이버, WiFi 드라이버, 오디오 드라이버, 또는 IPC(inter-process communication) 드라이버를 포함할 수 있다. 미들웨어(330)는, 예를 들면, 어플리케이션(370)이 공통적으로 필요로 하는 기능을 제공하거나, 어플리케이션(370)이 전자 장치 내부의 제한된 시스템 자원을 사용할 수 있도록 API(360)를 통해 다양한 기능들을 어플리케이션(370)으로 제공할 수 있다. 한 실시예에 따르면, 미들웨어(330) 는 런타임 라이브러리(335), 어플리케이션 매니저(341), 윈도우 매니저(342), 멀티미디어 매니저(343), 리소스 매니저(344), 파워 매니저(345), 데이터베이스 매니저(346), 패키지 매니저(347), 커넥티비티 매니저(348), 노티피케이션 매니저(349), 로케이션 매니저(350), 그래픽 매니저(351), 또는 시큐리티 매니저(352) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
런타임 라이브러리(335)는, 예를 들면, 어플리케이션(370)이 실행되는 동안에 프로그래밍 언어를 통해 새로운 기능을 추가하기 위해 컴파일러가 사용하는 라이브러리 모듈을 포함할 수 있다. 런타임 라이브러리(335)는 입출력 관리, 메모리 관리, 또는 산술 함수 처리를 수행할 수 있다. 어플리케이션 매니저(341)는, 예를 들면, 어플리케이션(370)의 생명 주기를 관리할 수 있다. 윈도우 매니저(342)는 화면에서 사용되는 GUI 자원을 관리할 수 있다. 멀티미디어 매니저(343)는 미디어 파일들의 재생에 필요한 포맷을 파악하고, 해당 포맷에 맞는 코덱을 이용하여 미디어 파일의 인코딩 또는 디코딩을 수행할 수 있다. 리소스 매니저(344)는 어플리케이션(370)의 소스 코드 또는 메모리의 공간을 관리할 수 있다. 파워 매니저(345)는, 예를 들면, 배터리의 용량 또는 전원을 관리하고, 전자 장치의 동작에 필요한 전력 정보를 제공할 수 있다. 한 실시예에 따르면, 파워 매니저(345)는 바이오스(BIOS: basic input/output system)와 연동할 수 있다. 데이터베이스 매니저(346)는, 예를 들면, 어플리케이션(370)에서 사용될 데이터베이스를 생성, 검색, 또는 변경할 수 있다. 패키지 매니저(347)는 패키지 파일의 형태로 배포되는 어플리케이션의 설치 또는 갱신을 관리할 수 있다.
커넥티비티 매니저(348)는, 예를 들면, 무선 연결을 관리할 수 있다. 노티피케이션 매니저(349)는, 예를 들면, 도착 메시지, 약속, 근접성 알림 등의 이벤트를 사용자에게 제공할 수 있다. 로케이션 매니저(350)는, 예를 들면, 전자 장치의 위치 정보를 관리할 수 있다. 그래픽 매니저(351)는, 예를 들면, 사용자에게 제공될 그래픽 효과 또는 이와 관련된 사용자 인터페이스를 관리할 수 있다. 보안 매니저(352)는, 예를 들면, 시스템 보안 또는 사용자 인증을 제공할 수 있다. 한 실시예에 따르면, 미들웨어(330)는 전자 장치의 음성 또는 영상 통화 기능을 관리하기 위한 통화(telephony) 매니저 또는 전술된 구성요소들의 기능들의 조합을 형성할 수 있는 하는 미들웨어 모듈을 포함할 수 있다. 한 실시예에 따르면, 미들웨어(330)는 운영 체제의 종류 별로 특화된 모듈을 제공할 수 있다. 미들웨어(330)는 동적으로 기존의 구성요소를 일부 삭제하거나 새로운 구성요소들을 추가할 수 있다. API(360)는, 예를 들면, API 프로그래밍 함수들의 집합으로, 운영 체제에 따라 다른 구성으로 제공될 수 있다. 예를 들면, 안드로이드 또는 iOS의 경우, 플랫폼 별로 하나의 API 셋을 제공할 수 있으며, 타이젠의 경우, 플랫폼 별로 두 개 이상의 API 셋을 제공할 수 있다.
어플리케이션(370)은, 예를 들면, 홈(371), 다이얼러(372), SMS/MMS(373), IM(instant message)(374), 브라우저(375), 카메라(376), 알람(377), 컨택트(378), 음성 다이얼(379), 이메일(380), 달력(381), 미디어 플레이어(382), 앨범(383), 와치(384), 헬스 케어(예: 운동량 또는 혈당 등을 측정), 또는 환경 정보(예: 기압, 습도, 또는 온도 정보) 제공 어플리케이션을 포함할 수 있다. 한 실시예에 따르면, 어플리케이션(370)은 전자 장치와 외부 전자 장치 사이의 정보 교환을 지원할 수 있는 정보 교환 어플리케이션을 포함할 수 있다. 정보 교환 어플리케이션은, 예를 들면, 외부 전자 장치에 특정 정보를 전달하기 위한 노티피케이션 릴레이 어플리케이션, 또는 외부 전자 장치를 관리하기 위한 장치 관리 어플리케이션을 포함할 수 있다. 예를 들면, 알림 전달 어플리케이션은 전자 장치의 다른 어플리케이션에서 발생된 알림 정보를 외부 전자 장치로 전달하거나, 또는 외부 전자 장치로부터 알림 정보를 수신하여 사용자에게 제공할 수 있다. 장치 관리 어플리케이션은, 예를 들면, 전자 장치와 통신하는 외부 전자 장치의 기능(예: 외부 전자 장치 자체(또는, 일부 구성 부품)의 턴-온/턴-오프 또는 디스플레이의 밝기(또는, 해상도) 조절), 또는 외부 전자 장치에서 동작하는 어플리케이션을 설치, 삭제, 또는 갱신할 수 있다. 한 실시예에 따르면, 어플리케이션(370)은 외부 전자 장치의 속성에 따라 지정된 어플리케이션(예: 모바일 의료 기기의 건강 관리 어플리케이션)을 포함할 수 있다. 한 실시예에 따르면, 어플리케이션(370)은 외부 전자 장치로부터 수신된 어플리케이션을 포함할 수 있다. 프로그램 모듈(310)의 적어도 일부는 소프트웨어, 펌웨어, 하드웨어(예: 프로세서(210)), 또는 이들 중 적어도 둘 이상의 조합으로 구현(예: 실행)될 수 있으며, 하나 이상의 기능을 수행하기 위한 모듈, 프로그램, 루틴, 명령어 세트 또는 프로세스를 포함할 수 있다.
도 4는 다양한 실시예들에 따른, 서버(예: 도 1의 전자 장치(101))에 포함된 프로그램(140) 코드의 구성들을 나타낸다.
도 5는 다양한 실시예들에 따른, 서버(예: 도 1의 전자 장치(101))에 포함된 프로그램(140) 동작의 흐름도를 나타낸다.
도 6a 내지 도 6c는 다양한 실시예들에 따른, AHP 분석 알고리즘을 적용하여 가중치를 도출하는 과정을 설명하기 위한 예시 도면이다. 도 7a 내지 도 7b는 다양한 실시예들에 따른, AHP 분석 알고리즘을 적용하여 제2 중간 우선순위를 도출하는 과정을 설명하기 위한 예시 도면이다.
도 8a 내지 도 8d는 다양한 실시예들에 따른, AHP 분석 알고리즘을 적용하여 최종 우선순위를 도출하는 과정을 설명하기 위한 예시 도면이다.
도 9a 내지 도 9d는 다양한 실시예들에 따른, 서버(예: 도 1의 전자 장치(101))에 포함된 프로그램(140) 코드의 상세한 동작 과정을 구체적으로 설명하기 위한 예시 도면이다.
도 10a 내지 도 10d는 다양한 실시예들에 따른, 서버(예: 도 1의 전자 장치(101))에 포함된 프로그램(140) 코드의 상세한 동작 과정을 구체적으로 설명하기 위한 예시 도면이다.
다양한 실시예들에 따르면, 프로그램 코드(140)는 BI 모듈(410), AI 모듈(420), UI 생성 모듈(430)를 포함할 수 있다.
일 실시예에 따르면, BI 모듈(410)은 지도 어플리케이션 상에 구현된 실제 공간과 대응되는 특정 공간 범위 안에서, 복수의 유휴공간들을 식별할 수 있다.
예를 들어, 지도 어플리케이션이라 함은, 흔히 사용하는 2D 형태의 지도나 3D 형태의 지도를 디지털 트윈 플랫폼 형태로 제공하는 어플리케이션 형태의 다양한 플랫폼을 의미 할 수 있다.
또한, 특정 공간 범위라 함은, 사용자가 지도 어플리케이션 상에 직접 범위를 표시하여 획득한 공간 범위이거나, 지도 어플리케이션 상에 구현된 기존에 우리가 흔히 알고 있는 행정 구역 혹은 그 외에 특정 기준에 의해 나눠진 공간범위를 사용자가 선택하여 지정한 공간 범위를 의미 할 수 있다.
또한, 유휴공간이라 함은, 활용되지 않고 있는 공간을 의미하며, 비어있는 상가, 빈집, 활용 가능한 공터 및 건물 사이의 공간, 현재 사용하지 않는 공장 및 건축물, 낮에는 활용하지 않는 상업시설 등을 포함 할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 유휴공간을 식별하는 기준은 위에서 설명한 사용자가 지정하거나 선택한 공간 범위 내에서 건물이나 땅이 사용된 지 특정기간(일, 주, 개월, 년 등)이 지났는지 여부나, 현재 사용 중인지 여부 및 그 외에 국가에서 지정한 유휴공간인지 여부 등을 의미 할 수 있다.
일 실시예에 따르면, BI 모듈(410)을 통해 복수의 유휴공간들의 명칭, 위치 정보 및 복수의 평가기준들을 획득 할 수 있다.
예를 들어, 복수의 유휴공간들의 명칭이라 함은, 메모리에 저장된 기존에 우리가 흔히 사용하는 건물, 지명 및 행정구역의 이름을 의미하거나 사용자의 직접 입력을 통해 정해 지는 것을 의미 할 수 있다.
또한, 복수의 유휴공간들의 위치 정보라 함은, 메모리에 저장된 해당 유휴공간들의 위도, 경도 및 해발고도 등을 의미하거나 사용자가 편의에 의해 특정 기준에 따라 입력한 위치 정보를 의미 할 수 있다.
또한, 복수의 평가기준들이라 함은, 유휴공간의 잠재력 분석 시, 판단 기준이 되는 다수의 기준들을 의미하고, GIS 공간 분석을 통하여 획득한 정보를 의미 할 수 있다.
여기서, GIS 공간 분석이라 함은 특정 공간의 GIS 즉, 지리정보시스템을 활용하여 해당 공간과 주변에서 얻을 수 있는 모든 유의미한 데이터(토지정보, 시설물 정보, 교통정보, 건물정보, 환경정보, 일기예보, 농업, 재해 및 재난, 교육, 인구예측 등)를 얻는 과정을 의미하며, 본 발명에서는 위에서 언급한 데이터 중에 해당 유휴공간의 잠재력을 분석하는데 유의미한 데이터들만 획득하는 과정을 의미 할 수 있다.
또한, 복수의 평가기준들은 공시지가, 임대료, 주변 근린시설의 수, 주변 기 지정된 시설의 수, 주변 공공주차장의 수, 주변 유료 주차장의 수, 주변 주차장들과의 평균거리, 주변 기 지정된 건물들의 공시지가 특정기간 평균치, 주변 대중교통시설과의 거리, 주변 교통량 지수 및 주변 아파트 단지 혹은 주택가와의 평균거리 등을 예로 들 수 있다.
일 실시예에 따르면, BI 모듈(410)은 AHP(analytic hierarchy process) 분석 알고리즘에 따라, 복수의 평가기준들 사이의 상대점수를 복수의 평가기준들 각각에 대응되는 가중치로 변환 할 수 있다. 여기서, AHP 분석 알고리즘이란 계층 분석법을 의미하며, 의사결정의 전 과정을 여러 단계로 나눈 후 이를 단계별로 분석함으로써 합리적인 의사결정에 이를 수 있도록 지원해주는 방법을 의미 할 수 있다.
일 실시예에 따라, 복수의 평가기준들 사이의 상대점수는 사용자가 직접 입력할 수 있거나, 메모리(예: 도 1의 메모리(130))에 미리 저장된 값을 의미 할 수 있다.
일 실시예에 따라, 도 6a 내지 6c를 참고하여 위에서 언급한 가중치로 변환하는 과정을 아래와 같이 자세히 설명 할 수 있다.
일 실시예에 따라, 앞에서 도출한 복수의 평가 기준을 각각 A, B 및 C라고 정의하고, 도 6a를 참고하면, 도 6a는 A, B 및 C 사이의 상대점수를 행렬 형태의 표로 기록한 것을 의미 할 수 있다. 여기서, 도 6b는 도 6a의 행렬형태의 표를 행의 합이 1이 되도록 변환한 것을 의미 할 수 있다. 여기서, 도 6c는 도 6b의 열 값들의 평균값을 나타낸 것으로 도 6c에서 도출된 값이 평가 기준 각 A, B 및 C에 해당하는 가중치를 의미 할 수 있다.
일 실시예에 따르면, BI 모듈(410)은 AHP 분석 알고리즘에 따라, 복수의 평가기준들 별 복수의 유휴공간들 사이의 상대점수를 복수의 평가기준들 별 복수의 유휴공간들 사이의 제1 중간 우선순위로 변환 할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 복수의 평가기준들 별 복수의 유휴공간들 사이의 상대점수는 사용자가 직접 입력할 수 있거나, 메모리에 미리 저장된 값을 의미 할 수 있다.
여기서, 제1 중간 우선순위로 변환하는 과정은 위에서 설명한 도 6a 내지 6c를 참고한, 가중치로 변환하는 과정과 동일한 알고리즘으로 평가기준들 별 복수의 유휴공간들 사이의 상대점수를 변환하는 방식을 의미 할 수 있다.
일 실시예에 따르면, BI 모듈(410)은 AHP 분석 알고리즘에 따라, 제 1 중간 우선순위를 이용하여 복수의 유휴공간들 별 복수의 평가기준들 사이의 제2 중간 순위를 결정 할 수 있다.
일 실시예에 따라, 도 7a 내지 7b를 참고하여 제2 중간 순위를 결정하는 과정을 아래와 같이 설명 할 수 있다.
일 실시예에 따라, 앞에서 식별한 유휴공간을 (i), (ii) 및 (iii)라고 가정하고, 앞에서 도출한 평가기준을 A, B 및 C라고 가정하면, 도 7a는 앞에서 설명한 방법으로 구한 제1 중간 우선순위를 결합하여 행렬 형태의 표로 변환한 것을 의미 할 수 있다. 여기서, 각 유휴공간에 대응되는 열 값에 의해 가장 높은 값에 대응되는 평가기준을 1위, 그 다음 높은 값에 대응되는 평가기준을 2위 마지막 남은 평가기준을 3위라고 지정하여 도 7b와 같이 나타내고 이를 제2 중간 우선순위라고 정의 할 수 있다.
일 실시예에 따르면, BI 모듈(410)은 AHP 분석 알고리즘에 따라, 가중치 및 제1 중간 우선순위를 이용하여 복수의 유휴공간들 사이의 최종 우선순위를 결정 할 수 있다.
일 실시예에 따라, 도 8a 내지 8d를 참고하여 최종 우선순위를 결정하는 과정을 아래와 같이 설명 할 수 있다.
일 실시예에 따라, 앞에서 변환한 제1 우선순위를 도 8a와 같이 나타내고, 가중치를 도 8b와 같이 나타내고, 도 8a와 도 8b를 행렬 곱의 형태로 계산한 결과값을 도 8c와 같은 형태로 도출 할 수 있고, 각 유휴공간에 대응되는 열 값에 의해 가장 높은 값에 대응되는 평가기준을 1위, 그 다음 높은 값에 대응되는 평가기준을 2위 마지막 남은 평가기준을 3위라고 지정하여 도 8d와 같이 나타내고 이를 최종 우선 순위라고 정의 할 수 있다.
일 실시예에 따르면, AI 모듈(420)은 도 7a 내지 7b에 의해 앞에서 결정한 제2 중간 우선순위를 클러스터링 모델에 적용하여, 제2 중간 우선순위의 유사도의 일치 여부 따라 복수의 유휴공간들을 적어도 하나 이상의 그룹으로 분류 할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 클러스터링 모델은, 주어진 데이터들의 특성을 고려해 데이터 집단을 정의하고 데이터 집단의 대표할 수 있는 대표점을 찾는 것으로 데이터마이닝의 한 방법을 의미 할 수 있다. K-Means 모델은 클러스터링 모델의 한 종류로, 주어진 데이터의 특성들을 K개의 유사한 속성을 갖는 그룹으로 분류하여 군집화 하는 과정을 의미 할 수 있다.
또한, 여기서 말하는 유사도의 일치란, 우선순위의 개수를 N이라고 하면 N 3인 경우는 순위 분포가 완전히 동일한 경우를 의미하며, N 4인 경우는 1위 혹은 최하위중에 적어도 하나를 포함한 N-2개의 순위 분포가 일치하는 경우를 의미한다. 예를 들어, 순위 분포가 1-3-5-2-4인 경우와 1-3-4-2-5인 경우는 1, 2, 3위의 순위 분포가 동일하므로 유사도가 일치하고, 순위 분포가 1-2-3-4-5인 경우와, 5-2-3-4-1인 경우는 2, 3, 4위의 순위 분포가 동일하나 1위나 5위의 중에 적어도 하나를 포함하지 않았으므로, 유사도가 일치하지 않는다고 정의 할 수 있다.
일 실시예에 따라, 도 7b을 참고하면 (i)와 (iii)의 순위 분포가 동일하므로 (i)와 (iii)를 하나의 그룹으로 분류하고, 나머지 (ii)를 하나의 그룹으로 분류 할 수 있다.
일 실시예에 따르면, UI 생성 모듈(430)은 복수의 유휴공간들 사이의 최종 우선순위를 제 1 인포그래픽 데이터로 출력하고, 적어도 하나 이상의 구릅 각각을 서로 다른 형태의 제 2 인포그래픽 데이터로 출력 할 수 있다.
일 실시예에 따라, 인포그래픽 데이터라 함은, 텍스트, 정보 및 지식등을 알아보기 쉽게 그래픽 형태로 표현한 것을 의미 할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 도 9a 내지 9b를 참고하여 위에서 설명한 과정을 구체적인 예시에 의해서 설명 할 수 있다.
일 실시예에 따라, 도 9a를 참고하면 사용자가 지도 어플리케이션(910) 상에 특정 행정 구역(930)을 선택 할 수 있다.
일 실시예에 따라, 도 9b를 참고하면 특정 행정 구역 안(930)에서 국가가 지정한 유휴공간인, 제1 유휴공간(A), 제2 유휴공간(B) 및 제3 유휴공간(C)를 식별하고, A, B 및 C 각각의 명칭 및 위치 정보를 획득하고, A, B 및 C 를 GIS 공간 분석에 적용하여 복수의 평가기준들인 (i)공시지가, (ii)임대료, (iii)대중교통시설과의 거리 및 (iv)주변 교통량 지수를 획득할 수 있다.
일 실시예에 따라, AHP 알고리즘에 의해서 앞에서 도 6a 내지 도 8d에서 설명한 과정을 참고하여 AHP 분석 알고리즘에 따라, 적어도 하나의 메모리에 저장된 복수의 평가기준들 사이의 제1 상대점수를 (i), (ii), (iii) 및 (iv) 각각의 가중치로 변환하고, AHP 분석 알고리즘에 따라, 적어도 하나의 메모리에 저장된 (i), (ii), (iii) 및 (iv) 각각에 대응하는 A, B 및 C 사이의 제2 상대점수를 (i), (ii), (iii) 및 (iv) 각각에 대응하는 A, B 및 C 사이의 제1 중간 우선순위로 변환하고, AHP 분석 알고리즘에 따라, 제1 중간 우선순위를 이용하여 A, B 및 C 각각에 대응하는 (i), (ii), (iii) 및 (iv) 사이의 제2 중간 우선순위를 결정하고, AHP 분석 알고리즘에 따라, 가중치와 제1 중간 우선순위를 이용하여 A, B 및 C 사이의 최종 우선순위를 결정할 수 있다.
일 실시예에 따라 도 9c를 참고하면 제2 중간 우선순위를 K-Means 모델에 적용하여, A, B 및 C 에 대응하는 제2 중간 우선순위의 유사도의 일치 여부에 따라 A, B 및 C 를 적어도 하나 이상의 그룹으로 분류 하여 이를 지도 어플리케이션 상에 나타낼 수 있다.
일 실시예에 따라 도 9d를 참고하면 최종 우선순위를 지도 어플리케이션 상에 나타낼 수 있다.
일 실시예에 따르면, 도 10a 내지 10d을 참고하여 위에서 설명한 과정을 또 다른, 구체적인 예시에 의해서 설명 할 수 있다.
일 실시예에 따라 도 10a를 참고하면 사용자가 지도 어플리케이션(1010) 상에 특정 행정 구역에 상관없이 사용자가 원하는 특정범위의 구역(1030)을 지정 할 수 있다.
일 실시예에 따라, 도 10b를 참고하면 특정범위의 구역(1030) 안에서 현재 사용하지 않거나 사용한지 1년 이상 된 건물이나 땅인, 제1 유휴공간(A), 제2 유휴공간(B), 제3 유휴공간(C) 및 제4 유휴공간(D)를 식별하고, A, B, C 및 D 각각의 명칭 및 위치 정보를 사용자가 입력하고, A, B, C 및 D를 GIS 공간 분석에 적용하여 복수의 평가기준들인 (i)주변 기 지정된 시설의 수, (ii)주변 교통량 지수 및 (iii)주변 주차장의 수를 획득할 수 있다.
일 실시예에 따라, 앞에서 도 6a 내지 도 8d에서 설명한 과정을 참고하여 AHP 분석 알고리즘에 따라, 사용자가 입력한 복수의 평가기준들 사이의 제1 상대점수를 (i), (ii) 및 (iii) 각각의 가중치로 변환하고,
AHP 분석 알고리즘에 따라, 사용자가 입력한 (i), (ii) 및 (iii) 각각에 대응하는 A, B, C 및 D 사이의 제2 상대점수를 (i), (ii) 및 (iii) 각각에 대응하는 A, B, C 및 D 사이의 제1 중간 우선순위로 변환하고, AHP 분석 알고리즘에 따라, 제1 중간 우선순위를 이용하여 A, B, C 및 D 각각에 대응하는 (i), (ii) 및 (iii) 사이의 제2 중간 우선순위를 결정하고, AHP 분석 알고리즘에 따라, 가중치와 제1 중간 우선순위를 이용하여 A, B, C 및 D 사이의 최종 우선순위를 결정할 수 있다.
일 실시예에 따라, 도 10c를 참고하면 제2 중간 우선순위를 K-Means 모델에 적용하여, A, B, C 및 D에 대응하는 제2 중간 우선순위의 유사도의 일치 여부에 따라 A, B, C 및 D를 적어도 하나 이상의 그룹으로 분류하여 이를 지도 어플리케이션 상에 나타낼 수 있다.
일 실시예에 따라 도 10d를 참고하면 최종 우선순위를 지도 어플리케이션 상에 나타낼 수 있다.
501 동작에서, 다양한 실시예들에 따르면, 전자 장치(101)(예: 도 1의 프로그램 코드(140))는 지도 어플리케이션 상에 구현된 실제 공간과 대응되는 특정 공간 범위 안에서, 복수의 유휴공간들을 식별하고, 복수의 유휴공간들의 명칭, 위치 정보 및 복수의 평가기준들을 획득할 수 있다.
예를 들어, 지도 어플리케이션이라 함은, 흔히 사용하는 2D 형태의 지도나 3D 형태의 지도를 디지털 트윈 플랫폼 형태로 제공하는 어플리케이션 형태의 다양한 플랫폼을 의미 할 수 있다.
또한, 특정 공간 범위라 함은, 사용자가 지도 어플리케이션 상에 직접 범위를 표시하여 획득한 공간 범위이거나, 지도 어플리케이션 상에 구현된 기존에 우리가 흔히 알고 있는 행정 구역 혹은 그 외에 특정 기준에 의해 나눠진 공간범위를 사용자가 선택하여 지정한 공간 범위를 의미 할 수 있다.
또한, 유휴공간이라 함은, 활용되지 않고 있는 공간을 의미하며, 비어있는 상가, 빈집, 활용 가능한 공터 및 건물 사이의 공간, 현재 사용하지 않는 공장 및 건축물, 낮에는 활용하지 않는 상업시설 등을 포함 할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 유휴공간을 식별하는 기준은 위에서 설명한 사용자가 지정하거나 선택한 공간 범위 내에서 건물이나 땅이 사용된 지 특정기간(일, 주, 개월, 년 등)이 지났는지 여부나, 현재 사용 중인지 여부 및 그 외에 국가에서 지정한 유휴공간인지 여부 등을 의미 할 수 있다.
예를 들어, 복수의 유휴공간들의 명칭이라 함은, 메모리에 저장된 기존에 우리가 흔히 사용하는 건물, 지명 및 행정구역의 이름을 의미하거나 사용자의 직접 입력을 통해 정해 지는 것을 의미 할 수 있다.
또한, 복수의 유휴공간들의 위치 정보라 함은, 메모리에 저장된 해당 유휴공간들의 위도, 경도 및 해발고도 등을 의미하거나 사용자가 편의에 의해 특정 기준에 따라 입력한 위치 정보를 의미 할 수 있다.
또한, 복수의 평가기준들이라 함은, 유휴공간의 잠재력 분석 시, 판단 기준이 되는 다수의 기준들을 의미하고, GIS 공간 분석을 통하여 획득한 정보를 의미 할 수 있다.
여기서, GIS 공간 분석이라 함은 특정 공간의 GIS 즉, 지리정보시스템을 활용하여 해당 공간과 주변에서 얻을 수 있는 모든 유의미한 데이터(토지정보, 시설물 정보, 교통정보, 건물정보, 환경정보, 일기예보, 농업, 재해 및 재난, 교육, 인구예측 등)를 얻는 과정을 의미하며, 본 발명에서는 위에서 언급한 데이터 중에 해당 유휴공간의 잠재력을 분석하는데 유의미한 데이터들만 획득하는 과정을 의미 할 수 있다.
또한, 복수의 평가기준들은 공시지가, 임대료, 주변 근린시설의 수, 주변 기 지정된 시설의 수, 주변 공공주차장의 수, 주변 유료 주차장의 수, 주변 주차장들과의 평균거리, 주변 기 지정된 건물들의 공시지가 특정기간 평균치, 주변 대중교통시설과의 거리, 주변 교통량 지수 및 주변 아파트 단지 혹은 주택가와의 평균거리 등을 예로 들 수 있다.
503 동작에서, 다양한 실시예들에 따르면, 전자 장치(101)(예: 도 1의 프로그램 코드(140))는 AHP(analytic hierarchy process) 분석 알고리즘에 따라, 복수의 평가기준들 사이의 제1 상대점수를 복수의 평가기준들 각각에 대응되는 가중치로 변환할 수 있다.
여기서, AHP 분석 알고리즘이란 계층 분석법을 의미하며, 의사결정의 전 과정을 여러 단계로 나눈 후 이를 단계별로 분석함으로써 합리적인 의사결정에 이를 수 있도록 지원해주는 방법을 의미 할 수 있다.
일 실시예에 따라, 복수의 평가기준들 사이의 상대점수는 사용자가 직접 입력할 수 있거나, 메모리(예: 도 1의 메모리(130))에 미리 저장된 값을 의미 할 수 있다.
일 실시예에 따라, 도 6a 내지 6c를 참고하여 위에서 언급한 가중치로 변환하는 과정을 아래와 같이 자세히 설명 할 수 있다.
일 실시예에 따라, 앞에서 도출한 복수의 평가 기준을 각각 A, B 및 C라고 정의하고, 도 6a를 참고하면, 도 6a는 A, B 및 C 사이의 상대점수를 행렬 형태의 표로 기록한 것을 의미 할 수 있다. 여기서, 도 6b는 도 6a의 행렬형태의 표를 행의 합이 1이 되도록 변환한 것을 의미 할 수 있다. 여기서, 도 6c는 도 6b의 열 값들의 평균값을 나타낸 것으로 도 6c에서 도출된 값이 평가 기준 각 A, B 및 C에 해당하는 가중치를 의미 할 수 있다.
505 동작에서, 다양한 실시예들에 따르면, 전자 장치(101)(예: 도 1의 프로그램 코드(140))는 AHP 분석 알고리즘에 따라, 복수의 평가기준들 별 복수의 유휴공간들 사이의 제2 상대점수를 복수의 평가기준들 별 복수의 유휴공간들 사이의 제1 중간 우선순위로 변환하고, 제1 중간 우선순위를 이용하여 복수의 유휴공간들 별 복수의 평가기준들 사이의 제2 중간 우선순위를 결정할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 복수의 평가기준들 별 복수의 유휴공간들 사이의 상대점수는 사용자가 직접 입력할 수 있거나, 메모리에 미리 저장된 값을 의미 할 수 있다.
여기서, 제1 중간 우선순위로 변환하는 과정은 위에서 설명한 도 6a 내지 6c를 참고한, 가중치로 변환하는 과정과 동일한 알고리즘으로 평가기준들 별 복수의 유휴공간들 사이의 상대점수를 변환하는 방식을 의미 할 수 있다.
일 실시예에 따라, 도 7a 내지 7b를 참고하여 제2 중간 순위를 결정하는 과정을 아래와 같이 설명 할 수 있다.
일 실시예에 따라, 앞에서 식별한 유휴공간을 (i), (ii) 및 (iii)라고 가정하고, 앞에서 도출한 평가기준을 A, B 및 C라고 가정하면, 도 7a는 앞에서 설명한 방법으로 구한 제1 중간 우선순위를 결합하여 행렬 형태의 표로 변환한 것을 의미 할 수 있다. 여기서, 각 유휴공간에 대응되는 열 값에 의해 가장 높은 값에 대응되는 평가기준을 1위, 그 다음 높은 값에 대응되는 평가기준을 2위 마지막 남은 평가기준을 3위라고 지정하여 도 7b와 같이 나타내고 이를 제2 중간 우선순위라고 정의 할 수 있다.
507 동작에서, 다양한 실시예들에 따르면, 전자 장치(101)(예: 도 1의 프로그램 코드(140))는 AHP 분석 알고리즘에 따라, 가중치 및 상기 제1 중간 우선순위를 이용하여 복수의 유휴공간들 사이의 최종 우선순위를 결정할 수 있다.
일 실시예에 따라, 도 8a 내지 8d를 참고하여 최종 우선순위를 결정하는 과정을 아래와 같이 설명 할 수 있다.
일 실시예에 따라, 앞에서 변환한 제1 우선순위를 도 8a와 같이 나타내고, 가중치를 도 8b와 같이 나타내고, 도 8a와 도 8b를 행렬 곱의 형태로 계산한 결과값을 도 8c와 같은 형태로 도출 할 수 있고, 각 유휴공간에 대응되는 열 값에 의해 가장 높은 값에 대응되는 평가기준을 1위, 그 다음 높은 값에 대응되는 평가기준을 2위 마지막 남은 평가기준을 3위라고 지정하여 도 8d와 같이 나타내고 이를 최종 우선 순위라고 정의 할 수 있다.
509 동작에서, 다양한 실시예들에 따르면, 전자 장치(101)(예: 도 1의 프로그램 코드(140))는 복수의 유휴공간들 별 복수의 평가기준들 사이의 제2 중간 우선순위를 클러스터링 모델에 적용하여, 제2 중간 우선순위의 유사도의 일치 여부에 따라 복수의 유휴공간들을 적어도 하나 이상의 그룹으로 분류할 수 있다.
클러스터링 모델은, 주어진 데이터들의 특성을 고려해 데이터 집단을 정의하고 데이터 집단의 대표할 수 있는 대표점을 찾는 것으로 데이터마이닝의 한 방법을 의미 할 수 있다. K-Means 모델은 클러스터링 모델의 한 종류로, 주어진 데이터의 특성들을 K개의 유사한 속성을 갖는 그룹으로 분류하여 군집화 하는 과정을 의미 할 수 있다.
또한, 여기서 말하는 유사도의 일치란, 우선순위의 개수를 N이라고 하면 N 3인 경우는 순위 분포가 완전히 동일한 경우를 의미하며, N 4인 경우는 1위 혹은 최하위중에 적어도 하나를 포함한 N-2개의 순위 분포가 일치하는 경우를 의미한다. 예를 들어, 순위 분포가 1-3-5-2-4인 경우와 1-3-4-2-5인 경우는 1, 2, 3위의 순위 분포가 동일하므로 유사도가 일치하고, 순위 분포가 1-2-3-4-5인 경우와, 5-2-3-4-1인 경우는 2, 3, 4위의 순위 분포가 동일하나 1위나 5위의 중에 적어도 하나를 포함하지 않았으므로, 유사도가 일치하지 않는다고 정의 할 수 있다.
일 실시예에 따라, 도 7b을 참고하면 (i)와 (iii)의 순위 분포가 동일하므로 (i)와 (iii)를 하나의 그룹으로 분류하고, 나머지 (ii)를 하나의 그룹으로 분류 할 수 있다.
511 동작에서, 다양한 실시예들에 따르면, 전자 장치(101)(예: 도 1의 프로그램 코드(140))는 복수의 유휴공간들 사이의 최종 우선순위를 제1 인포그래픽 데이터로 출력하고, 적어도 하나 이상의 그룹 각각을 서로 다른 형태의 제2 인포그래픽 데이터로 출력하는 단계를 포함 할 수 있다.
일 실시예에 따라, 인포그래픽 데이터라 함은, 텍스트, 정보 및 지식등을 알아보기 쉽게 그래픽 형태로 표현한 것을 의미 할 수 있다.
본 문서에서 사용된 용어 "모듈" 또는 “~부”은 하드웨어, 소프트웨어 또는 펌웨어로 구성된 유닛을 포함하며, 예를 들면, 로직, 논리 블록, 부품, 또는 회로 등의 용어와 상호 호환적으로 사용될 수 있다. "모듈" 또는 “~부”는, 일체로 구성된 부품 또는 하나 또는 그 이상의 기능을 수행하는 최소 단위 또는 그 일부가 될 수 있다. "모듈" 또는 “~부”는 기계적으로 또는 전자적으로 구현될 수 있으며, 예를 들면, 어떤 동작들을 수행하는, 알려졌거나 앞으로 개발될, ASIC(application-specific integrated circuit) 칩, FPGAs(field-programmable gate arrays), 또는 프로그램 가능 논리 장치를 포함할 수 있고, 프로세서(120)에 의하여 실행될 수 있다. 다양한 실시예에 따른 장치(예: 모듈들 또는 그 기능들) 또는 방법(예: 동작들)의 적어도 일부는 프로그램 모듈의 형태로 컴퓨터로 판독 가능한 저장 매체(예: 메모리(130))에 저장된 명령어로 구현될 수 있다. 상기 명령어가 프로세서(예: 프로세서(120))에 의해 실행될 경우, 프로세서가 상기 명령어에 해당하는 기능을 수행할 수 있다. 컴퓨터로 판독 가능한 기록 매체는, 하드디스크, 플로피디스크, 마그네틱 매체(예: 자기테이프), 광기록 매체(예: CD-ROM, DVD, 자기-광 매체 (예: 플롭티컬 디스크), 내장 메모리 등을 포함할 수 있다. 명령어는 컴파일러에 의해 만들어지는 코드 또는 인터프리터에 의해 실행될 수 있는 코드를 포함할 수 있다. 다양한 실시예에 따른 모듈 또는 프로그램 모듈은 전술한 구성요소들 중 적어도 하나 이상을 포함하거나, 일부가 생략되거나, 또는 다른 구성요소를 더 포함할 수 있다. 다양한 실시예에 따른, 모듈, 프로그램 모듈 또는 다른 구성요소에 의해 수행되는 동작들은 순차적, 병렬적, 반복적 또는 휴리스틱하게 실행되거나, 적어도 일부 동작이 다른 순서로 실행되거나, 생략되거나, 또는 다른 동작이 추가될 수 있다.
그리고 본 문서에 개시된 실시예는 개시된, 기술 내용의 설명 및 이해를 위해 제시된 것이며, 본 개시의 범위를 한정하는 것은 아니다. 따라서, 본 개시의 범위는, 본 개시의 기술적 사상에 근거한 모든 변경 또는 다양한 다른 실시예를 포함하는 것으로 해석되어야 한다.

Claims (10)

  1. 디지털 트윈 기술을 이용하여 농촌 내 유휴공간을 분석하기 위한 전자 장치에 있어서,
    프로그램 코드를 저장하도록 구성되는 적어도 하나의 메모리, 및
    상기 프로그램 코드를 판독하고 상기 프로그램 코드에 의해 지시된 대로 동작하도록 구성되는 적어도 하나의 프로세서를 포함하고,
    상기 프로그램 코드는,
    지도 어플리케이션 상에 구현된 실제 공간과 대응되는 특정 공간 범위 안에서, 복수의 유휴공간들을 식별하고, 상기 복수의 유휴공간들의 명칭, 위치 정보 및 복수의 평가기준들을 획득하고
    AHP(analytic hierarchy process) 분석 알고리즘에 따라, 상기 복수의 평가기준들 사이의 제1 상대점수를 상기 복수의 평가기준들 각각에 대응되는 가중치로 변환하고,
    상기 AHP 분석 알고리즘에 따라, 상기 복수의 평가기준들 별 상기 복수의 유휴공간들 사이의 제2 상대점수를 상기 복수의 평가기준들 별 상기 복수의 유휴공간들 사이의 제1 중간 우선순위로 변환하고, 상기 제1 중간 우선순위를 이용하여 상기 복수의 유휴공간들 별 상기 복수의 평가기준들 사이의 제2 중간 우선순위를 결정하고,
    상기 AHP 분석 알고리즘에 따라, 상기 가중치 및 상기 제1 중간 우선순위를 이용하여 상기 복수의 유휴공간들 사이의 최종 우선순위를 결정하도록 설정된 BI(business intelligence) 모듈을 포함하고,
    상기 복수의 유휴공간들 별 상기 복수의 평가기준들 사이의 상기 제2 중간 우선순위를 클러스터링 모델에 적용하여, 상기 제2 중간 우선순위의 유사도의 일치 여부에 따라 상기 복수의 유휴공간들을 적어도 하나 이상의 그룹으로 분류하도록 설정된, AI 모듈을 포함하고,
    상기 복수의 유휴공간들 사이의 상기 최종 우선순위를 제1 인포그래픽 데이터로 출력하고, 상기 적어도 하나 이상의 그룹 각각을 서로 다른 형태의 제2 인포그래픽 데이터로 출력하도록 설정된 UI 생성 모듈을 포함하고,
    사용자가 상기 특정 공간 범위에 대응되는 특정 행정 구역을 선택하고, 상기 복수의 유휴공간들에 대응되는 상기 특정 행정 구역 안에서 국가가 지정한 유휴공간인, 제1 유휴공간(A), 제2 유휴공간(B) 및 제3 유휴공간(C)으로 식별하는 경우,
    상기 적어도 하나의 프로세서는,
    상기 A, 상기 B 및 상기 C 각각의 명칭 및 위치 정보를 획득하고, 상기 A, 상기 B 및 상기 C 를 GIS 공간 분석에 적용하여 상기 복수의 평가기준들인 (i)공시지가, (ii)임대료, (iii)대중교통시설과의 거리 및 (iv)주변 교통량 지수를 획득하고,
    상기 AHP 분석 알고리즘에 따라, 상기 적어도 하나의 메모리에 저장된 상기 복수의 평가기준들 사이의 상기 제1 상대점수를 상기 (i), 상기 (ii), 상기 (iii) 및 상기 (iv) 각각의 가중치로 변환하고,
    상기 AHP 분석 알고리즘에 따라, 상기 적어도 하나의 메모리에 저장된 상기 (i), 상기 (ii), 상기 (iii) 및 상기 (iv) 각각에 대응하는 상기 A, 상기 B 및 상기 C 사이의 상기 제2 상대점수를 상기 (i), 상기 (ii), 상기 (iii) 및 상기 (iv) 각각에 대응하는 상기 A, 상기 B 및 상기 C 사이의 제1 중간 우선순위로 변환하고,
    상기 AHP 분석 알고리즘에 따라, 상기 제1 중간 우선순위를 이용하여 상기 A, 상기 B 및 상기 C 각각에 대응하는 상기 (i), 상기 (ii), 상기 (iii) 및 상기 (iv) 사이의 제2 중간 우선순위를 결정하고,
    상기 AHP 분석 알고리즘에 따라, 상기 가중치와 상기 제1 중간 우선순위를 이용하여 상기 A, 상기 B 및 상기 C 사이의 최종 우선순위를 결정하고,
    상기 제2 중간 우선순위를 K-Means 모델에 적용하여, 상기 A, 상기 B 및 상기 C 에 대응하는 상기 제2 중간 우선순위의 유사도의 일치 여부에 따라 상기 A, 상기 B 및 상기 C 를 적어도 하나 이상의 그룹으로 분류하도록 설정된,
    전자 장치.
  2. 제 1항에 있어서,
    상기 BI 모듈은,
    사용자가 상기 특정 공간 범위를 선택한 경우, 상기 특정 공간 범위 내에서 건물이나 땅이 사용된 지 특정기간이 지났는지 여부, 상기 건물이나 땅이 현재 사용 중인지 여부 및 국가가 지정한 유휴공간인지 여부에 기반하여 상기 특정 공간 범위 내에 상기 복수의 유휴공간들을 식별하도록 설정된,
    전자 장치.
  3. 제 1항에 있어서,
    상기 복수의 유휴공간들 및 상기 복수의 유휴공간들의 명칭, 위치 정보, 복수의 평가기준들, 상기 복수의 평가기준들 사이의 상기 제1 상대 점수 및 상기 복수의 평가기준들 별 상기 복수의 유휴공간들 사이의 상기 제2 상대 점수는 상기 적어도 하나의 메모리에 미리 저장되거나 사용자에 의하여 입력되는,
    전자 장치.
  4. 제 1항에 있어서,
    상기 복수의 평가기준들은 GIS 공간 분석을 통하여 획득한 정보로서, 상기 복수의 유휴공간들의 공시지가, 상기 복수의 유휴공간들의 임대료, 상기 복수의 유휴공간들 주변의 근린시설의 수, 상기 복수의 유휴공간들 주변의 기 지정된 시설의 수, 상기 복수의 유휴공간들 주변의 공공주차장의 수, 상기 복수의 유휴공간들 주변의 유료 주차장의 수, 상기 복수의 유휴공간들 주변의 주차장들과의 평균거리, 상기 복수의 유휴공간들 주변의 기 지정된 건물들의 공시지가 특정기간 평균치, 상기 복수의 유휴공간들 주변과 대중교통시설과의 거리, 상기 복수의 유휴공간들 주변의 교통량 지수 및 상기 복수의 유휴공간들 주변의 아파트 단지 혹은 주택가와의 평균거리를 포함하는,
    전자 장치.
  5. 삭제
  6. 삭제
  7. 디지털 트윈 기술을 이용하여 농촌 내 유휴공간을 분석하기 위한 전자 장치의 동작 방법에 있어서,
    지도 어플리케이션 상에 구현된 실제 공간과 대응되는 특정 공간 범위 안에서, 복수의 유휴공간들을 식별하고, 상기 복수의 유휴공간들의 명칭, 위치 정보 및 복수의 평가기준들을 획득하는 단계;
    AHP(analytic hierarchy process) 분석 알고리즘에 따라, 상기 복수의 평가기준들 사이의 제1 상대점수를 상기 복수의 평가기준들 각각에 대응되는 가중치로 변환하는 단계;
    상기 AHP 분석 알고리즘에 따라, 상기 복수의 평가기준들 별 상기 복수의 유휴공간들 사이의 제2 상대점수를 상기 복수의 평가기준들 별 상기 복수의 유휴공간들 사이의 제1 중간 우선순위로 변환하고, 상기 제1 중간 우선순위를 이용하여 상기 복수의 유휴공간들 별 상기 복수의 평가기준들 사이의 제2 중간 우선순위를 결정하는 단계;
    상기 AHP 분석 알고리즘에 따라, 상기 가중치 및 상기 제1 중간 우선순위를 이용하여 상기 복수의 유휴공간들 사이의 최종 우선순위를 결정하는 단계;
    상기 복수의 유휴공간들 별 상기 복수의 평가기준들 사이의 상기 제2 중간 우선순위를 클러스터링 모델에 적용하여, 상기 제2 중간 우선순위의 유사도의 일치 여부에 따라 상기 복수의 유휴공간들을 적어도 하나 이상의 그룹으로 분류하는 단계 및
    상기 복수의 유휴공간들 사이의 상기 최종 우선순위를 제1 인포그래픽 데이터로 출력하고, 상기 적어도 하나 이상의 그룹 각각을 서로 다른 형태의 제2 인포그래픽 데이터로 출력하는 단계를 포함하고,
    사용자가 상기 특정 공간 범위에 대응되는 특정 행정 구역을 선택하고, 상기 복수의 유휴공간들에 대응되는 상기 특정 행정 구역 안에서 국가가 지정한 유휴공간인, 제1 유휴공간(A), 제2 유휴공간(B) 및 제3 유휴공간(C)으로 식별하는 동작을 수행하는 경우,
    상기 동작 방법은,
    상기 A, 상기 B 및 상기 C 각각의 명칭 및 위치 정보를 획득하고, 상기 A, 상기 B 및 상기 C 를 GIS 공간 분석에 적용하여 상기 복수의 평가기준들인 (i)공시지가, (ii)임대료, (iii)대중교통시설과의 거리 및 (iv)주변 교통량 지수를 획득하는 단계;
    상기 AHP 분석 알고리즘에 따라, 상기 적어도 하나의 메모리에 저장된 상기 복수의 평가기준들 사이의 상기 제1 상대점수를 상기 (i), 상기 (ii), 상기 (iii) 및 상기 (iv) 각각의 가중치로 변환하는 단계;
    상기 AHP 분석 알고리즘에 따라, 상기 적어도 하나의 메모리에 저장된 상기 (i), 상기 (ii), 상기 (iii) 및 상기 (iv) 각각에 대응하는 상기 A, 상기 B 및 상기 C 사이의 상기 제2 상대점수를 상기 (i), 상기 (ii), 상기 (iii) 및 상기 (iv) 각각에 대응하는 상기 A, 상기 B 및 상기 C 사이의 제1 중간 우선순위로 변환하는 단계;
    상기 AHP 분석 알고리즘에 따라, 상기 제1 중간 우선순위를 이용하여 상기 A, 상기 B 및 상기 C 각각에 대응하는 상기 (i), 상기 (ii), 상기 (iii) 및 상기 (iv) 사이의 제2 중간 우선순위를 결정하는 단계;
    상기 AHP 분석 알고리즘에 따라, 상기 가중치와 상기 제1 중간 우선순위를 이용하여 상기 A, 상기 B 및 상기 C 사이의 최종 우선순위를 결정하는 단계; 및
    상기 제2 중간 우선순위를 K-Means 모델에 적용하여, 상기 A, 상기 B 및 상기 C 에 대응하는 상기 제2 중간 우선순위의 유사도의 일치 여부에 따라 상기 A, 상기 B 및 상기 C 를 적어도 하나 이상의 그룹으로 분류하도록 설정하는 단계를 포함하는,
    전자 장치의 동작 방법.
  8. 제 7항에 있어서,
    사용자가 상기 특정 공간 범위를 선택한 경우, 상기 특정 공간 범위 내에서 건물이나 땅이 사용된 지 특정기간이 지났는지 여부, 상기 건물이나 땅이 현재 사용 중인지 여부 및 국가가 지정한 유휴공간인지 여부에 기반하여 상기 특정 공간 범위 내에 상기 복수의 유휴공간들을 식별하도록 설정된,
    전자 장치의 동작 방법.
  9. 제 7항에 있어서,
    상기 복수의 유휴공간들 및 상기 복수의 유휴공간들의 명칭, 위치 정보, 복수의 평가기준들, 상기 복수의 평가기준들 사이의 상기 제1 상대 점수 및 상기 복수의 평가기준들 별 상기 복수의 유휴공간들 사이의 상기 제2 상대 점수는 상기 적어도 하나의 메모리에 미리 저장되거나 사용자에 의하여 입력되는,
    전자 장치의 동작 방법.
  10. 제 7항에 있어서,
    상기 복수의 평가기준들은 GIS 공간 분석을 통하여 획득한 정보로서, 상기 복수의 유휴공간들의 공시지가, 상기 복수의 유휴공간들의 임대료, 상기 복수의 유휴공간들 주변의 근린시설의 수, 상기 복수의 유휴공간들 주변의 기 지정된 시설의 수, 상기 복수의 유휴공간들 주변의 공공주차장의 수, 상기 복수의 유휴공간들 주변의 유료 주차장의 수, 상기 복수의 유휴공간들 주변의 주차장들과의 평균거리, 상기 복수의 유휴공간들 주변의 기 지정된 건물들의 공시지가 특정기간 평균치, 상기 복수의 유휴공간들 주변과 대중교통시설과의 거리, 상기 복수의 유휴공간들 주변의 교통량 지수 및 상기 복수의 유휴공간들 주변의 아파트 단지 혹은 주택가와의 평균거리를 포함하는,
    전자 장치의 동작 방법.
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