KR102405413B1 - 머신 러닝 기반의 통합 교통 예약 서비스 제공 장치 및 방법 - Google Patents

머신 러닝 기반의 통합 교통 예약 서비스 제공 장치 및 방법 Download PDF

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KR102405413B1 KR1020210043355A KR20210043355A KR102405413B1 KR 102405413 B1 KR102405413 B1 KR 102405413B1 KR 1020210043355 A KR1020210043355 A KR 1020210043355A KR 20210043355 A KR20210043355 A KR 20210043355A KR 102405413 B1 KR102405413 B1 KR 102405413B1
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Abstract

다국의 다양한 교통 수단의 통합 예약을 수행하는 머신 러닝 기반의 통합 교통 예약 서비스 제공 장치 및 방법에 관한 것으로, 다수의 교통 수단에 대한 운행 정보를 기반으로 사용자로부터 입력받은 목적지까지의 교통 수단 및 이동 경로를 구성하는 이동 경로 구성부, 사용자로부터 상기 이동 경로 구성부에서 구성된 이동 경로중 하나를 선택받는 이동 경로 선택부 및 상기 이동 경로 선택부에서 선택받은 이동 경로에 포함된 적어도 하나 이상의 교통 수단에 대한 예약 서비스와 연동하거나 메크로 형태의 머신러닝 기능을 활용하여 적어도 하나 이상의 교통 수단의 예약 처리를 수행하는 예약 처리부를 포함하는, 머신 러닝 기반의 통합 교통 예약 서비스 제공 장치에 의해 여행객에게 사용자 편의성을 제공하는 머신 러닝 기반의 통합 교통 예약 서비스 제공 장치 및 방법을 제공할 수 있다는 효과가 도출된다.

Description

머신 러닝 기반의 통합 교통 예약 서비스 제공 장치 및 방법{Apparatu and Method for Providing integrated transportation reservation service based on Machine Learning}
본 발명은 머신 러닝 기반의 통합 교통 예약 서비스 제공 장치 및 방법에 관한 것으로 보다 상세하게는 다국의 다양한 교통 수단의 통합 예약을 수행하는 머신 러닝 기반의 통합 교통 예약 서비스 제공 장치 및 방법에 관한 것이다.
일반적으로 기존의 여행사를 경유하여 고정된 스케줄대로 진행되는 여행 상품을 구매하는 방식의 여행 보다는 여행자가 직접 선호하는 스타일에 맞게 여행을 계획하고 직접 예매를 수행할 수 있는 여행에 대한 수요가 증가하고 있다.
특히, 교통 수단이나 숙소등 여행에 필요한 사항들을 온라인등을 통해 사용자가 직접 확인하고 선호하는 스타일의 교통수단이나 숙소를 선택하여 원하는대로 여행을 구성할 수 있다.
그러나 현재 해외의 대중 교통 수단을 직접 확인하기 위해서는 각각 교통수단의 별도 홈페이지를 통해 확인하거나, 블로그나, SNS 피드등 개인 경험들을 취합해서 파악하여야 하기 때문에 시간과 노력이 필요하다는 한계가 있다.
KR 10-1148159 B1 KR 10-2020-0111932 A KR 10-2004-0003807 A
본 발명은 이 같은 기술적 배경에서 도출된 것으로, 다양한 대중 교통 수단을 이용하는 여행객에게 목적지까지 이용하게 되는 전세계의 복수의 교통 수단 예약 정보를 제공하고 일괄적으로 자동 예약 가능케하여 여행객에게 사용자 편의성을 제공하는 머신 러닝 기반의 통합 교통 예약 서비스 제공 장치 및 방법을 제공함에 그 목적이 있다.
또한, 전세계의 대중 교통 수단의 티켓 자동 발권과 위치 기반의 목적지 안내가 가능하며, 발권 티켓을 손쉽게 공유할 수 있는 머신 러닝 기반의 통합 교통 예약 서비스 제공 장치 및 방법을 제공하고자 한다.
상기의 과제를 달성하기 위한 본 발명은 다음과 같은 구성을 포함한다.
즉 본 발명의 일 실시예에 따른 머신 러닝 기반의 통합 교통 예약 서비스 제공 장치는 다수의 교통 수단에 대한 운행 정보를 기반으로 사용자로부터 입력받은 목적지까지의 교통 수단 및 이동 경로를 구성하는 이동 경로 구성부, 사용자로부터 상기 이동 경로 구성부에서 구성된 이동 경로중 하나를 선택받는 이동 경로 선택부 및 상기 이동 경로 선택부에서 선택받은 이동 경로에 포함된 적어도 하나 이상의 교통 수단에 대한 예약 서비스와 연동하거나 메크로 형태의 머신러닝 기능을 활용하여 적어도 하나 이상의 교통 수단의 예약 처리를 수행하는 예약 처리부를 포함한다.
한편, 머신 러닝 기반의 통합 교통 예약 서비스 제공 방법은 다수의 교통 수단에 대한 운행 정보를 기반으로 사용자로부터 입력받은 목적지까지의 교통 수단 및 이동 경로를 구성하는 단계, 사용자로부터 상기 구성된 이동 경로중 하나를 선택받는 단계 및 상기 선택받은 이동 경로에 포함된 적어도 하나 이상의 교통 수단에 대한 예약 서비스와 연동하여 적어도 하나 이상의 교통 수단의 예약 처리를 수행하는 단계를 포함한다.
본 발명에 의하면 다양한 대중 교통 수단을 이용하는 여행객에게 목적지까지 이용하게 되는 전세계의 복수의 교통 수단 예약 정보를 제공하고 일괄적으로 자동 예약 가능케하여 여행객에게 사용자 편의성을 제공하는 머신 러닝 기반의 통합 교통 예약 서비스 제공 장치 및 방법을 제공할 수 있다는 효과가 도출된다.
또한, 전세계의 대중 교통 수단의 티켓 자동 발권과 위치 기반의 목적지 안내가 가능하며, 발권 티켓을 손쉽게 공유할 수 있는 머신 러닝 기반의 통합 교통 예약 서비스 제공 장치 및 방법을 제공할 수 있다.
도 1 은 본 발명의 일 실시예에 따른 머신 러닝 기반의 통합 교통 예약 서비스 제공 장치가 제공하는 머신 러닝 기반의 통합 교통 예약 서비스를 개략적으로 설명하기 위한 예시도,
도 2 는 본 발명의 일 실시예에 따른 머신 러닝 기반의 통합 교통 예약 서비스의 개략적인 흐름을 설명하기 위한 예시도,
도 3 은 본 발명의 일 실시예에 따른 머신 러닝 기반의 통합 교통 예약 서비스 제공장치의 구성을 도시한 블록도,
도 4a 내지 도 4i는 일 실시예에 따른 통합 교통 예약 서비스 전용 앱에서 자동 예약 모드 화면의 예시도,
도 5a 내지 도 5h는 일 실시예에 따른 통합 교통 예약 서비스 전용 앱에서 수동 예약 모드 화면의 예시도이다.
본 발명에서 사용되는 기술적 용어는 단지 특정한 실시 예를 설명하기 위해 사용된 것으로, 본 발명을 한정하려는 의도가 아님을 유의해야 한다. 또한, 본 발명에서 사용되는 기술적 용어는 본 발명에서 특별히 다른 의미로 정의되지 않는 한, 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 의미로 해석되어야 하며, 과도하게 포괄적인 의미로 해석되거나, 과도하게 축소된 의미로 해석되지 않아야 한다.
이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명에 따른 바람직한 실시예를 상세히 설명한다.
도 1 은 본 발명의 일 실시예에 따른 머신 러닝 기반의 통합 교통 예약 서비스 제공 장치가 제공하는 머신 러닝 기반의 통합 교통 예약 서비스를 개략적으로 설명하기 위한 예시도이다.
도 1 에서와 같이 일 실시예에 따른 머신 러닝 기반의 통합 교통 예약 서비스 제공 장치가 제공하는 머신 러닝 기반의 통합 교통 예약 서비스는 다수 국가의 다양한 운송사별 예약 시스템과 연동된다.
일 실시예에 따른 머신 러닝 기반의 통합 교통 예약 서비스 제공 장치는 통합 교통 예약 서비스 전용 앱을 통해 해외 여행시에 목적지를 입력하면, 위치 기반 서비스를 이용하여 사용자의 현 위치에서 목적지까지 이동할 수 있는 최적의 교통 수단 정보 및 예약을 수행하여 편리하게 여행 목적지까지 길안내를 해줄 수 있다.
즉, 사용자의 실시간 위치 기반으로 사용자가 원하는 목적지까지 안내를 수행하면서, 목적지까지의 이동을 위해 필요한 교통 수단의 예약을 보다 편리하게 진행할 수 있다.
특히, 머신 러닝 기반의 통합 교통 예약 서비스 제공 장치는 머신 러닝 기반의 자동 예약 및 발권 기능을 수행한다. 다국적으로 국가별 교통 수단의 운송사 서버, 국가별 교통 수단 예약 서비스 앱, 결제 처리를 위한 카드사와 연동하여 동작할 수 있다. 운송사 서버는 택시, 버스, 기차, 항공사 및 선박의 예약서비스를 진행하는 기술적 구성 및 향후 도입 가능한 신개념의 운송 수단의 예약 서비스를 진행하는 기술적 구성들을 모두 포괄하도록 해석된다.
또한 사용자의 GPS 정보를 파악할 뿐 아니라, AI 알고리즘을 적용하여 목적지까지의 다양한 이동 경로를 파악하여 안내하거나, 사용자가 원하는 기준에 부합한 이동 경로를 추천해줄 수도 있다.
추가적으로 전세계의 다양한 교통 수단에 대한 방대한 양의 교통 정보를 위한 클라우드 서비스를 적용할 수 있다. 그리고 클라우드 기반의 머신 러닝을 통한 자동 교통수단 운송사 검색 및 예약을 수행할 수 있다. 또한 모바일 티켓을 적용하고, 교통 수단의 운송사별 좌석 지정 기능을 제공한다.
도 2 는 본 발명의 일 실시예에 따른 머신 러닝 기반의 통합 교통 예약 서비스의 개략적인 흐름을 설명하기 위한 예시도이다.
도 2 에서와 같이 일 실시예에 따른 머신 러닝 기반의 통합 교통 예약 서비스는, 사용자가 통합 교통 예약 전용 앱을 통해 사용자 정보를 입력하여 가입한다.
서비스 가입을 통해 사용자 정보를 등록한 사용자는 일 실시예에 따른 통합 교통 예약 전용 앱을 이용하여 수동 예매 및 자동 예매를 모두 진행할 수 있다.
머신 러닝 기반의 통합 교통 예약 서비스 제공 장치(10)는 서비스 가입한 사용자로부터 교통수단 예약 요청이 수신되면, 사용자의 위치를 확인하고, 운송 수단 서버로부터 목적지까지 이동 가능한 교통 수단 즉 택시나 버스, 기차, 비행기, 배 등에 대한 운행 정보 및 예매 정보를 확인한다.
확인된 교통 수단의 운행 정보 및 예매 정보를 사용자에게 제공하고, 선택적으로 사용자 확인 절차를 거쳐서 티켓 예매를 수행한다.
이때 교통 수단의 티켓 예매는 메크로형태의 머신러닝의 방식으로 수행할 수 있다. 뿐만 아니라 해당 여행관련 모든 티켓(관광지입장권 등)을 메크로형태의 머신러닝의 방식으로 종합 발권 예약을 진행하는 기능 또한 제공 할 수 있다.
티켓 예매 수행 과정은 결제 처리 과정을 포함하고, 결제 처리가 완료되면 사용자가 소지하는 사용자 단말로 SMS 또는 메일 형식으로 모바일 티켓을 발권할 수 있다.
도 3 은 본 발명의 일 실시예에 따른 머신 러닝 기반의 통합 교통 예약 서비스 제공장치의 구성을 도시한 블록도이다.
도 3 에서와 같이 일 실시예에 따른 통합 교통 예약 서비스 제공장치(10)는 이동 경로 구성부(110), 이동 경로 선택부(120), 예약 처리부(130), 발권 처리부(140), 학습부(150), 티켓 공유부(160) 및 저장부(170)를 포함한다.
일 실시예에 따른 머신 러닝 기반의 통합 교통 예약 서비스 제공 장치(10)는 다국적으로 다양한 해외 교통 수단 즉, 대중교통인 버스, 택시, 이외에도 항공사, 기차, 선박 등 다양한 교통수단에 대한 예약을 통합 수행하는 것이 가능할 뿐 아니라, 실시간 사용자 위치를 기반으로 한 목적지까지의 안내 기능을 제공할 수도 있다.
또한 머신 러닝 기반의 통합 교통 예약 서비스 제공 장치(10)는 통합 교통 예약 서비스 전용 앱을 통해 머신 러닝을 통한 모든 대중 교통의 티켓 자동 발권 및 자동 결제 서비스를 제공할 수 있다.
그리고 딥러닝 기술을 활용하여 시간대별 최적의 교통수단을 선택하고, 결정하여 최적의 교통수단을 통합 교통 예약 전용 앱을 통해 사용자에게 추천해줄 수 있다. 즉, 사용자 위치로부터 목적지까지의 최적의 교통수단 정보를 사용자에게 제공할 수 있다.
구체적으로 이동 경로 구성부(110)는 다수의 교통 수단에 대한 운행 정보를 기반으로 사용자로부터 입력받은 목적지까지의 교통 수단 및 이동 경로를 구성한다. 목적지는 국내 뿐 아니라 해외의 목적지 선정도 가능하다. 이동 경로 구성부(110)는 목적지까지 택시, 버스, 기차, 항공, 선박, 향후 도입 가능한 교통수단 중 적어도 하나 이상의 운송 수단으로 이동 가능한 이동 경로를 구성할 수 있다.
이때 이동 경로 구성부(110)는 동일한 출발지에서 목적지까지의 이동 경로를 적어도 둘 이상 구성할 수 있다. 이동 경로 구성부(110)는 동일한 출발지에서 목적지까지의 이동 경로에 대해서도 상이한 교통 수단을 포함하도록 이동 경로를 구성할 수도 있다.
이동 경로 선택부(120)는 사용자로부터 이동 경로 구성부(110)에서 구성된 이동 경로중 하나를 선택받는다. 예를 들어 버스-항공-택시, 버스-기차-버스 교통수단으로 이루어진 상이한 이동 경로를 구성할 수 있다. 그리고 이동 경로 선택부(120)는 사용자로부터 통합 교통 예약 전용 앱을 통해 이동 경로 구성부(110)에서 구성된 적어도 둘 이상의 이동 경로 중 하나를 선택받는다.
이동 경로 선택부(120)는 딥러닝 기술을 활용하여 최적의 교통 수단과 합리적인 비용을 스스로 결정하여 최적의 교통 수단을 포함하는 이동 경로를 사용자에게 추천해줄 수 있다.
이때 목적지까지 최적의 교통 수단이라 함은, 최단 시간 내에 목적지에 도달하거나, 환승을 최소화하여 목적지에 도달하는 경우의 이동 경로에 포함된 교통 수단일 수 있다. 최적의 교통 수단의 판단 기준은 사용자 선택에 의해 사용자가 설정한 조건에 따라 결정될 수 있다. 예를 들어 비용 측면을 중요시하는 사용자에게는 비용이 최소가 되는 교통 수단 조합을 최적의 교통수단으로 판단하고, 환승 횟수를 중요시 하는 사용자에게는 환승 횟수를 최소화할 수 있는 교통 수단 조합을 최적의 교통수단으로 파악한다. 그러나 이에 한정되는 것은 아니고 다양한 변형예들을 포괄하도록 해석된다.
예약 처리부(130)는 이동 경로 선택부(120)에서 선택받은 이동 경로에 포함된 적어도 하나 이상의 교통 수단에 대한 예약 서비스와 연동하여 적어도 하나 이상의 교통 수단의 예약 처리를 수행한다.
또한, 일 실시예에 따른 예약 처리부(130)는 머신러닝을 통해 티켓발권에 필요한 전세계의 단어를 학습하고 인지하여 물리적인 서비스 연동이 없어도 메크로형태의 머신러닝 기능을 활용하여 티켓발권을 진행 할 수도 있다.
예약 처리부(130)는 국가간 여행에 필요한 여권 정보 또는 비자 발급 정보를 더 제공하고, 필요한 경우에 필수적으로 여권 정보 입력 및 비자 발급 절차를 더 수행하도록 안내할 수 있다.
예약 처리부(130)는 적어도 둘 이상의 국가간 이동을 위한 교통 수단 예약이 필요한 경우에 필요한 행정 절차들을 더 수행할 수 있다. 구체적으로 대한민국 사용자A가 대한민국에서 비자가 필요한 국가B의 지하철을 예매할 경우에, 예약 처리부(130)는 사용자A가 B국가의 비자를 발급받았는지 여부를 확인하는 과정을 수행하고, 해당 날짜에 비자 발급을 받은 경우에만 예매를 진행한다. 그리고 비자 발급을 받지 않은 경우에는 비자가 필요하다는 정보를 통보해주고, 비자 발급 과정에 대한 안내를 제공한다.
일 실시예에 있어서 예약 처리부(130)는 전세계 모든 나라의 티켓 발권에 필요한 정보를 학습하고 승차권을 자동 예매할 수 있다.
본 발명의 일 양상에 있어서 예약 처리부(130)는 이동 경로 선택부(120)에서 선택받은 이동 경로에 포함된 적어도 하나 이상의 교통 수단에 대한 운행 정보를 제공하고, 순차적으로 교통 수단 선택 기능, 선택받은 교통 수단의 운행 스케줄 정보 제공 및 선택 기능, 선택받은 운행 스케줄의 교통 수단 예매 처리 기능, 예매 확인 기능 및 결제 처리 기능을 수행한다.
즉, 사용자는 목적지까지 이동할 수 있는 적어도 하나 이상의 교통 수단 중 하나를 선택하고, 선택한 교통 수단의 운행 스케줄 정보에 기반하여 원하는 일정대로 운행 시간을 선택한다. 예약 처리부(130)는 선택받은 운행 스케줄에 따른 적어도 하나 이상의 교통 수단의 예매처리를 일괄적으로 수행할 수 있다. 그리고 예매 확인 및 결제 처리를 수행한다.
이때 예약 처리부(130)는 결제 처리를 함에 있어 외국의 교통 수단을 예매할 때는 서로 다른 국가 통화간에 해당 일자 환율에 기반한 금액의 환전을 수행하여 결제처리를 수행할 수 있다.
또한, 예약 처리부(130)는 해당 여행관련 모든 티켓(관광지입장권 등)을 메크로 형태의 머신러닝의 방식으로 종합 발권 예약을 진행하는 기능을 수행할 수도 있다.
발권 처리부(140)는 예약 처리부(130)에서 예약 처리된 적어도 하나 이상의 교통 수단에 대해 예약 후 발권 처리를 수행한다.
발권 처리부(140)는 예약 처리부(130)에서 예약 완료된 교통 수단의 e-티켓 또는 여행 관련 티켓(관광지 입장권 등)을 발권하여 사용자 단말(20)로 전송한다.
일 양상에 있어서, 학습부(150)는 머신 러닝 기반으로 적어도 하나 이상의 국가의 교통 수단 티켓 발권 및 여행 관련 모든 티켓(관광지 입장권등) 발권에 필요한 정보를 학습한다.
일 실시예에 있어서 학습부(150)는 머신러닝을 통해 티켓 발권에 필요한 전세계의 단어를 학습하고 인지하여 물리적인 서비스 연동이 없어도 메크로 형태의 머신러닝 기능을 활용하여 티켓발권을 진행하는 데 필요한 사항들을 학습한다.
이때 이동 경로 구성부(110)는 학습부(150)에서 학습된 내용에 기반하여 목적지까지 최적의 교통 수단 및 비용을 결정하여 추천 이동 경로를 도출해낸다.
이때 최적의 교통 수단이라함은 사용자가 설정한 조건에 따라 결정될 수 있다. 예를들어 비용 측면을 중요시 하는 사용자에게는 비용이 최소가 되는 교통 수단 조합을 최적의 교통수단으로 판단하고, 환승 횟수를 중요시 하는 사용자에게는 환승 횟수를 최소화할 수 있는 교통 수단 조합을 최적의 교통수단으로 파악한다.
본 발명의 일 양상에 있어서, 티켓 공유부(160)는 발권 처리부(140)에서 발권된 티켓을 NFC(Near Field Communication) 기능을 활용하여 다른 사용자 단말기와 공유한다.
즉, 일 실시예에 따른 머신 러닝 기반의 통합 교통 예약 서비스 제공장치(10)는 근거리의 동행자와 티켓을 공유하는 티켓 공유 기능을 수행할 수 있다.
티켓 공유부(160)는 C 사용자가 D, E 사용자의 티켓을 함께 예약한 경우에 근거리에 D, E 사용자가 감지되면 자동으로 예약후 발권된 티켓을 공유할 수 있다.
이때, 사용자를 식별하여 감지하는 것은 통합 교통 예약 전용 앱을 통해 로그인한 사용자를 파악하는 것으로 구현될 수 있다. 즉, 미리 통합 교통 예약 전용 앱을 통해 위치 정보를 공유함에 동의 하는 과정이 선행되어야 하고, 동의한 사용자에게 자동으로 발권된 티켓을 공유하는 기능을 제공 함이 바람직하다.
저장부(170)는 플래시 메모리 타입(Flash Memory Type), 하드 디스크 타입(Hard Disk Type), 멀티 미디어 카드 마이크로 타입(Multimedia Card Micro Type), 카드 타입의 메모리(예를 들면, SD 또는 XD 메모리 등), 자기 메모리, 자기 디스크, 광디스크, 램(Random Access Memory: RAM), SRAM(Static Random Access Memory), 롬(Read-Only Memory: ROM), EEPROM(Electrically Erasable Programmable Read-Only Memory), PROM(Programmable Read-Only Memory) 중 적어도 하나의 저장매체를 포함할 수 있다.
일 실시예에 있어서 저장부(170)는 통합 교통 예약 전용 앱을 통해 회원 가입한 사용자 정보, 다수의 교통 수단의 운행 정보, 예매 처리에 필요한 다양한 정보, 결제 정보 및 머신 러닝에 필요한 데이터 및 통합 교통 예약 전용 앱을 구동하는 데 필요한 데이터들을 포함하여 저장한다.
또한 통합 교통 예약 서비스 제공 장치(10)는 사용자 단말(20) 및 운송사 서버(30)와 통신을 수행하며, 추가적으로 결제 처리를 위해 카드사 서버, 은행등과 같은 금융사 서버와 통신을 더 수행할 수 있다.
추가적인 양상에 있어서 일 실시예에 따른 위치 파악부(115)는 통합 교통 예약 서비스 전용 앱이 설치되어 구동되는 사용자 단말(20)을 사용하는 사용자의 위치를 파악한다.
그리고 위치 정보 제공부는 위치 파악부(115)에서 파악된 사용자의 위치 정보를 주기적으로 사용자가 설정한 다른 사용자 단말로 전송해줄 수 있다.
도 4a 내지 도 4i는 일 실시예에 따른 통합 교통 예약 서비스 전용 앱에서 자동 예약 모드를 설명하기 위한 화면 예시도이다.
도 4a는 일 실시예에 따른 통합 교통 예약 서비스 전용 앱에서 친구 찾기 가능한 초기 화면의 예시도이다. 일 실시예에 따른 통합 교통 예약 서비스 전용 앱은 그리고 국가별로 현재 사용자의 위치를 지도 이미지로 또는 좌표 정보로 제공해준다. 그리고 위치 검색을 허용한 친구에게 자신의 위치 정보를 제공해줄 수 있다.
도 4a와 같이 초기화면에서 위치 전송할 친구 정보를 입력할 수 있다. 그리고 위치 전송할 친구와 실시간으로 메신저 자동 응답 기능등을 활용하여 메시지를 송수신하고, 소통할수도 있다.
일 실시예에 있어서 초기화면은 티켓 예매 바로가기, 예매 확인 및 변경 화면 바로가기, 모바일 티켓 바로가기, 위치기반 길안내 서비스 바로가기 아이콘을 포함한다.
도 4b및 도 4c는 일 실시예에 따른 통합 교통 예약 서비스 전용 앱에서 사용자 설정 화면의 예시도이다.
자동 예약 모드에서 도 4b와 같이 사용자는 자신이 주로 이용할 교통 수단을 선택할 수 있다. 또는 교통 수단 별로 선호하는 종류를 입력할 수 있다. 예를들어 택시는 카카오택시를 주로 이용하고, 항공은 대한항공을 주로 이용하도록 설정할 수 있다. 이동 경로 구성부는 사용자가 선호하는 교통수단 운송사의 교통수단을 우선적으로 포함하도록 이동 경로를 구성할 수 있다.
그리고 해외 여행을 위해 여권 정보 및 마일리지 적립을 위한 회원 정보를 입력해둔다. 또한, 주 결제 수단을 설정하고, 반복적으로 자주 가는 목적지를 입력해두고 저장하여 자동 발권을 진행하도록 할 수 있다.
또한, 도 4c와 같이 메신저 정보 설정 및 위치 정보 전송 설정을 할 수 있다. 메신저 자동 응답 메시지를 입력하여 저장해두고 자동 응답 여부를 설정할 수 있다.
뿐만 아니라 여행시 위치 알림 전송 서비스를 위해 자신의 위치를 전송해줄 전화번호를 입력하여 자동 위치 전송을 설정할 수 있다. 이때 전송 주기를 10분 내지 24시간 이내 값으로 설정하여 주기적으로 자신의 위치를 입력한 전화번호 사용자에게 전송해줄 수 있다.
도 4d는 일 실시예에 따른 통합 교통 예약 서비스 전용 앱에서 예약을 위한 정보 검색 및 설정 화면의 예시도이다.
도 4d에서와 같이 목적지 또는 명칭을 입력하여 목적지 또는 명칭을 조회하고, 도착 일시 및 예상 도착 시간 정보를 입력한다. 그리고 탑승 인원을 입력하고 자동 예약 또는 수동 예약을 설정한다.
또한 자동 예매 및 자동 결제를 선택할 수 있고, 자동 예매 버튼을 선택하면 예매 처리 후 발권 단계까지 완료할 수 있다. 그리고 자동 선택으로 인해 자동 예매 진행된 예매 현황을 표시해 준다
그리고 도4e와 같이 자동 발권 진행 완료된 예매 정보를 확인할 수 있는 화면을 제공한다. 도 4e에서와 같이 예매 정보 확인 화면에서 각각의 교통수단 별 예매 정보를 확인할 수 있다. 그리고 각각의 교통 수단별 개별 예약 정보 및 요금을 확인할 수 있다. 그리고 사용자가 예매한 전체 예매 현황을 한눈에 알아볼 수 있도록 리스트화하여 표시해준다.
도 4f와 같이 예매된 정보에 근거하여 현재 이동중인 교통 수단의 정보와, 다음 차량 출발 시간 및 이동 거리 정보를 제공해주는 알람 서비스를 제공해준다. 일예로 교통수단이 택시인 경우에는 도착지에서의 출발 예정시각 정보를 이용하여 예약을 진행할 수 있다.
이때 알람 서비스는 택시 Call 요청시에 스마트폰의 문자 서비스로 진행되는 차량정보(차량 번호, 전화번호, 도착 예정 시간)를 알람 메시지로 포함하여 표시할 수 있다.
그리고 택시 이외의 교통 수단은 운송사별 출발 시간과 도착 시간 정보를 포함하는 운행 정보를 표시해준다.
또한 도 4f와 같이 네비게이션 기능을 통해 현 위치에서 다음 교통수단까지의 이동 정보를 더 제공해준다. 예를 들어 현 위치에서 다음 교통 수단인 택시를 탑승하는 지점까지의 정보를 포함하는 화면을 제공한다. 또는 버스 정거장의 위치까지 이동을 도울 수 있는 네비게이션 정보를 제공해준다. 그리고 현위치에서 최종 목적지까지 이동하기위해 필요한 적어도 하나 이상의 교통 수단 정보 및 교통 수단 별 남은 거리 및 시간 정보를 제공해준다.
이에 따라 사용자는 원하는 목적지에 도달하기까지 어떤 교통수단을 이용하여 어느 정도의 시간이 소요되는지를 한눈에 파악할 수 있다.
추가적으로 도 4g와 같이 사용자가 원하는 목적지를 입력하면, 사용자의 현 위치에서 입력된 목적지까지의 로드맵 정보를 더 제공해줄 수 있다. 위치기반 서비스로 로드맵을 활용하여 목적지까지의 길안내 서비스를 제공하고, 지하철 승강장 진입시에는 지하철 노선도로 자동 전환하여 교통 수단 종류에 따라 그에 맞는 정보를 제공해줄 수 있다.
교통 수단의 자동 예약이 완료된 후에는 도 4h와 같이 모바일 티켓의 발권 내역 정보를 제공한다. 사용자는 화면의 모바일 티켓을 다운로드받을 수 있다. 그리고 티켓 운송사별 콜센터를 연결할 수 있는 아이콘을 더 제공하여 더 편리한 사용자 인터페이스를 제공할 수 있다.
도 4i와 같이 일 실시예에 따른 통합 교통 예약 서비스 전용 앱이 설치된 다른 사용자 단말로 모바일 티켓을 전송할 수 있다. NFC 전송 기술을 통해 근거리의 동행자가 소지하는 사용자 단말로 모바일 티켓을 전송한다. 이때, 손으로 화면을 슬라이드하여 밀어서 모바일 티켓을 다른 사용자 단말로 전송할 수 있다. 그러나 이에 한정되는 것은 아니다.
도 5a 내지 도 5h는 일 실시예에 따른 통합 교통 예약 서비스 전용 앱에서 수동 예약 모드 화면의 예시도이다.
도 5a와 같이, 목적지와 출발 일시 및 도착 일시, 인원수 정보를 입력하고, 수동 예약을 선택하면, 수동 예약 모드로 진행할 수 있다.
사용자는 수동 예약 모드로 동작할 때, 도 5b와 같은 선택화면에서 목적지까지 필요한 교통 수단마다 종류를 선택하고, 도 5c와 같은 선택화면에서 교통 수단 운송사별 교통수단 운행 시간 정보를 선택할 수 있다.
그리고 도 5d와같이 예매를 진행하기 위해 교통 수단을 선택할 수 있는 화면을 제공하고, 사용자로부터 예매가 필요한 교통 수단을 선택받는다.
그리고 사용자 선택에 따라 도 5e와 같은 화면을 통해 결제 처리를 수동으로 진행하는 것도 가능하다.
추가적으로 도 5f와 같이 수동모드에서도 사용자가 원하는 목적지를 입력하면, 사용자의 현 위치에서 입력된 목적지까지의 로드맵 정보를 더 제공해줄 수 있다. 위치기반 서비스로 로드맵을 활용하여 목적지까지의 길안내 서비스를 제공하고, 지하철 승강장 진입시에는 지하철 노선도로 자동 전환하여 교통 수단 종류에 따라 그에 맞는 정보를 제공해줄 수 있다.
교통 수단의 수동 예약이 완료된 후에는 도 5g와 같이 모바일 티켓의 발권 내역 정보를 제공한다. 사용자는 화면의 모바일 티켓을 다운로드받을 수 있다. 그리고 티켓 운송사별 콜센터를 연결할 수 있는 아이콘을 더 제공하여 더 편리한 사용자 인터페이스를 제공할 수 있다.
도 5h와 같이 일 실시예에 따른 통합 교통 예약 서비스 전용 앱이 설치된 다른 사용자 단말로 모바일 티켓을 전송할 수 있다. NFC 전송 기술을 통해 근거리의 동행자가 소지하는 사용자 단말로 모바일 티켓을 전송한다. 이때, 손으로 화면을 슬라이드하여 밀어서 모바일 티켓을 다른 사용자 단말로 전송할 수 있다. 그러나 이에 한정되는 것은 아니다.
도 6 은 본 발명의 일 실시예에 따른 머신 러닝 기반의 통합 교통 예약 서비스 제공 방법의 흐름도이다.
통합 교통 예약 서비스 제공 장치에서 수행되는 머신 러닝 기반의 통합 교통 예약 서비스 제공 방법은, 사용자로부터 목적지 정보를 입력받아서, 다수의 교통 수단에 대한 운행 정보를 기반으로 사용자로부터 입력받은 목적지까지의 교통 수단 및 이동 경로를 구성한다(S600).
이동 경로 구성부는 다수의 교통 수단에 대한 운행 정보를 기반으로 사용자로부터 입력받은 목적지까지의 교통 수단 및 이동 경로를 구성한다. 목적지는 국내 뿐 아니라 해외의 목적지 선정도 가능하다. 목적지까지 택시, 버스, 기차, 항공, 선박, 향후 도입 가능한 교통수단 중 적어도 하나 이상의 운송 수단으로 이동 가능한 이동 경로를 구성할 수 있다.
이때 동일한 출발지에서 목적지까지의 이동 경로를 적어도 둘 이상 구성할 수 있다. 즉, 동일한 출발지에서 목적지까지의 이동 경로에 대해서도 상이한 교통 수단을 포함하도록 이동 경로를 구성할 수도 있다.
이때 학습된 내용에 기반하여 목적지까지 최적의 교통 수단 및 합리적인 비용을 결정하여 추천 이동 경로를 도출해낼 수 있다.
그리고 사용자로부터 구성된 이동 경로중 하나를 선택받는다(S610).
이동 경로 선택부는 사용자로부터 이동 경로 구성부에서 구성된 이동 경로중 하나를 선택받는다. 이때 학습된 내용에 기반하여 목적지까지 최적의 교통 수단 및 합리적인 비용을 결정하여 추천 이동 경로를 도출해내고 추천해줄 수도 있다.
예를 들어 버스-항공-택시, 버스-기차-버스 교통수단으로 이루어진 상이한 이동 경로를 구성할 수 있다. 그리고 이동 경로 선택부는 사용자로부터 통합 교통 예약 전용 앱을 통해 구성된 적어도 둘 이상의 이동 경로 중 하나를 선택받는다.
이동 경로 선택부는 딥러닝 기술을 활용하여 최적의 교통 수단과 합리적인 비용을 스스로 결정하여 최적의 교통 수단을 포함하는 이동 경로를 사용자에게 추천해줄 수 있다. 즉,학습된 내용에 기반하여 목적지까지 최적의 교통 수단 및 합리적인 비용을 결정하여 추천 이동 경로를 도출해낼 수 있다.
학습부는 머신 러닝 기반으로 적어도 하나 이상의 국가의 교통 수단 티켓 발권에 필요한 정보를 학습한다.
그리고 이동 경로 구성부는 학습된 내용에 기반하여 목적지까지 최적의 교통 수단 및 비용을 결정하여 추천 이동 경로를 도출해낸다.
이때 목적지까지 최적의 교통 수단이라 함은, 최단 시간 내에 목적지에 도달하거나, 환승을 최소화하여 목적지에 도달하는 경우의 이동 경로에 포함된 교통 수단일 수 있다. 최적의 교통 수단의 판단 기준은 사용자 선택에 의해 사용자가 설정한 조건에 따라 결정될 수 있다. 예를 들어 비용 측면을 중요시하는 사용자에게는 비용이 최소가 되는 교통 수단 조합을 최적의 교통수단으로 판단하고, 환승 횟수를 중요시 하는 사용자에게는 환승 횟수를 최소화할 수 있는 교통 수단 조합을 최적의 교통수단으로 파악한다. 그러나 이에 한정되는 것은 아니고 다양한 변형예들을 포괄하도록 해석된다.
이후에 선택받은 이동 경로에 포함된 적어도 하나 이상의 교통 수단에 대한 예약 서비스와 연동하여 적어도 하나 이상의 교통 수단의 예약 처리를 수행한다(S620).
이때 예약 처리는 사용자 선택에 따라 예약을 자동 수행하거나, 수동으로 일일이 선택 정보를 입력받아 예약을 수동으로 수행할 수 있다.
또한, 예약 처리부는 국가간 여행에 필요한 여권 정보 또는 비자 발급 정보를 더 제공하고, 필요한 경우에 필수적으로 여권 정보 입력 및 비자 발급 절차를 더 수행하도록 안내할 수 있다.
추가적으로 예약 처리부는 적어도 둘 이상의 국가간 이동을 위한 교통 수단 예약이 필요한 경우에 필요한 행정 절차들을 더 수행할 수 있다. 구체적으로 대한민국 사용자A가 대한민국에서 비자가 필요한 국가B의 지하철을 예매할 경우에, 예약 처리부는 사용자A가 B국가의 비자를 발급받았는지 여부를 확인하는 과정을 수행하고, 해당 날짜에 비자 발급을 받은 경우에만 예매를 진행한다. 그리고 비자 발급을 받지 않은 경우에는 비자가 필요하다는 정보를 통보해주고, 비자 발급 과정에 대한 안내를 제공한다.
일 실시예에 있어서 예약 처리부는 전세계 모든 나라의 티켓 발권에 필요한 정보를 학습하고 승차권을 자동 예매할 수 있다.
구체적으로 예약 처리를 수행하는 단계는, 선택받은 이동 경로에 포함된 적어도 하나 이상의 교통 수단에 대한 운행 정보를 제공하고, 순차적으로 교통 수단 선택 기능, 선택받은 교통 수단의 운행 스케줄 정보 제공 및 선택 기능, 선택받은 운행 스케줄의 교통 수단 예매 처리 기능, 예매 확인 기능 및 결제 처리 기능을 수행한다.
일 실시예에 따른 예약 처리를 수행하는 단계는 머신러닝을 통해 티켓 발권에 필요한 전세계의 단어를 학습하고 인지하여 물리적인 서비스 연동이 없어도 메크로형태의 머신러닝 기능을 활용하여 티켓발권을 진행 할 수도 있다.
또한, 예약 처리를 수행하는 단계는는 해당 여행관련 모든 티켓(관광지입장권 등)을 메크로 형태의 머신러닝의 방식으로 종합 발권 예약을 진행하는 기능을 수행할 수도 있다.
발명의 일 양상에 있어서, 예약 처리를 수행하는 단계에서 예약 처리된 적어도 하나 이상의 교통 수단에 대해 예약 후 발권 처리를 수행한다(S630). 또한, 관광지 입장권 등을 포함하여 여행 관련 티켓들을 발권 처리 수행한다. 발권 처리를 수행하는 것은 예약 완료된 교통 수단의 e-티켓 또는 여행 관련 티켓(관광지 입장권 등)을 발권하여 사용자 단말로 전송하는 과정을 포함한다.
이후에 발권 처리부에서 발권된 티켓을 NFC(Near Field Communication) 기능을 활용하여 다른 사용자 단말기와 공유할 수 있다(S640).
그리고 본 발명의 특징적인 양상에 따라 머신 러닝 기반으로 적어도 하나 이상의 국가의 교통 수단 티켓 발권 또는 여행 관련 티켓(관광지 입장권 등) 발권에 필요한 정보를 더 학습한다(S650).
또한 머신러닝을 통해 티켓 발권에 필요한 전세계의 단어를 학습하고 인지하여 물리적인 서비스 연동이 없어도 메크로 형태의 머신러닝 기능을 활용하여 티켓발권을 진행하는 데 필요한 사항들을 더 학습한다.
전술한 방법은 애플리케이션으로 구현되거나 다양한 컴퓨터 구성요소를 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령어의 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체에 기록될 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체는 프로그램 명령어, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다.
상기 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체에 기록되는 프로그램 명령어는 본 발명을 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거니와 컴퓨터 소프트웨어 분야의 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다.
컴퓨터 판독 가능한 기록 매체의 예에는, 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체, CD-ROM, DVD 와 같은 광기록 매체, 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical media), 및 ROM, RAM, 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령어를 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다.
프로그램 명령어의 예에는, 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드도 포함된다. 상기 하드웨어 장치는 본 발명에 따른 처리를 수행하기 위해 하나 이상의 소프트웨어 모듈로서 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.
이상에서는 실시예들을 참조하여 설명하였지만, 해당 기술 분야의 숙련된 당업자는 하기의 특허 청구범위에 기재된 본 발명의 사상 및 영역으로부터 벗어나지 않는 범위 내에서 본 발명을 다양하게 수정 및 변경시킬 수 있음을 이해할 수 있을 것이다.
10 : 통합 교통 예약 서비스 제공 장치
20 : 사용자 단말 30 : 운송사 서버
110 : 이동 경로 구성부 120 : 이동 경로 선택부
130 : 예약 처리부 140 : 발권 처리부
150 : 학습부 160 : 티켓 공유부
170 : 저장부

Claims (10)

  1. 다수의 교통 수단에 대한 운행 정보를 기반으로 사용자로부터 입력받은 목적지까지의 교통 수단 및 이동 경로를 구성하는 이동 경로 구성부;
    사용자로부터 상기 이동 경로 구성부에서 구성된 이동 경로중 하나를 선택받는 이동 경로 선택부;
    상기 이동 경로 선택부에서 선택받은 이동 경로에 포함된 적어도 하나 이상의 교통 수단에 대한 예약 서비스와 연동하거나 메크로 형태의 머신러닝 기능을 활용하여 적어도 하나 이상의 교통 수단의 예약 처리를 수행하는 예약 처리부;
    상기 예약 처리부에서 예약 처리된 적어도 하나 이상의 교통 수단에 대해 예약 후 발권 처리를 수행하는 발권 처리부; 및
    제1 사용자가 상기 제1 사용자가 아닌 적어도 하나 이상의 제2 사용자와 함께 상기 예약 처리부를 통해 티켓을 예약하는 경우 상기 제1 사용자가 소지한 제1 사용자 단말기의 미리 설정된 거리 이내에 상기 제2 사용자가 소지한 제2 사용자 단말기가 존재하면, 상기 발권 처리부에서 발권된 티켓을 NFC(Near Field Communication) 기능을 활용하여 상기 제2 사용자 단말기와 공유하되, 상기 제1 사용자 단말기와 상기 제2 사용자 단말기가 티켓을 공유하기 위하여 상기 예약 처리부를 통해 티켓을 예약하기 이전에 통합 교통 예약 전용 앱을 통해 상기 제1 사용자 단말기와 상기 제2 사용자 단말기 간의 위치 정보를 공유함에 동의하는 과정을 수행하여 상기 제2 사용자 중 위치 정보 공유를 동의한 사용자에 한해 발권된 티켓을 공유하는 티켓 공유부를 포함하는, 머신 러닝 기반의 통합 교통 예약 서비스 제공 장치.
  2. 삭제
  3. 삭제
  4. 제 1 항에 있어서,
    상기 예약 처리부는,
    상기 이동 경로 선택부에서 선택받은 이동 경로에 포함된 적어도 하나 이상의 교통 수단에 대한 운행 정보를 제공하고, 순차적으로 교통 수단 선택 기능, 선택받은 교통 수단의 운행 스케줄 정보 제공 및 선택 기능, 선택받은 운행 스케줄의 교통 수단 예매 처리 기능, 예매 확인 기능 및 결제 처리 기능을 수행하는, 머신 러닝 기반의 통합 교통 예약 서비스 제공 장치.
  5. 삭제
  6. 제 1 항 및 제 4 항 중 어느 한 항에 기재된 통합 교통 예약 서비스 제공 장치에서 수행되는 머신 러닝 기반의 통합 교통 예약 서비스 제공 방법에 있어서,
    다수의 교통 수단에 대한 운행 정보를 기반으로 사용자로부터 입력받은 목적지까지의 교통 수단 및 이동 경로를 구성하는 단계;
    사용자로부터 상기 구성된 이동 경로중 하나를 선택받는 단계;
    상기 선택받은 이동 경로에 포함된 적어도 하나 이상의 교통 수단에 대한 예약 서비스와 연동하여 적어도 하나 이상의 교통 수단의 예약 처리를 수행하는 단계;
    상기 예약 처리부에서 예약 처리된 적어도 하나 이상의 교통 수단에 대해 예약 후 발권 처리를 수행하는 단계; 및
    제1 사용자가 상기 제1 사용자가 아닌 적어도 하나 이상의 제2 사용자와 함께 상기 예약 처리부를 통해 티켓을 예약하는 경우 상기 제1 사용자가 소지한 제1 사용자 단말기의 미리 설정된 거리 이내에 상기 제2 사용자가 소지한 제2 사용자 단말기가 존재하면, 상기 발권 처리부에서 발권된 티켓을 NFC(Near Field Communication) 기능을 활용하여 상기 제2 사용자 단말기와 공유하되, 상기 제1 사용자 단말기와 상기 제2 사용자 단말기가 티켓을 공유하기 위하여 상기 예약 처리부를 통해 티켓을 예약하기 이전에 통합 교통 예약 전용 앱을 통해 상기 제1 사용자 단말기와 상기 제2 사용자 단말기 간의 위치 정보를 공유함에 동의하는 과정을 수행하여 상기 제2 사용자 중 위치 정보 공유를 동의한 사용자에 한해 발권된 티켓을 공유하는 단계를 포함하는, 머신 러닝 기반의 통합 교통 예약 서비스 제공 방법.
  7. 삭제
  8. 삭제
  9. 제 6 항에 있어서,
    상기 예약 처리를 수행하는 단계는,
    상기 선택받는 단계에서 선택받은 이동 경로에 포함된 적어도 하나 이상의 교통 수단에 대한 운행 정보를 제공하고, 순차적으로 교통 수단 선택 기능, 선택받은 교통 수단의 운행 스케줄 정보 제공 및 선택 기능, 선택받은 운행 스케줄의 교통 수단 예매 처리 기능, 예매 확인 기능 및 결제 처리 기능을 수행하는, 머신 러닝 기반의 통합 교통 예약 서비스 제공 방법.
  10. 삭제
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