KR102374366B1 - 메시징을 통한 개인 비서 서비스의 제공 - Google Patents

Abstract

본 명세서는 메시징을 통해 개인 비서 서비스를 제공하기 위한 시스템, 방법 및 장치에 관한 것이다. 특히, 하나 이상의 실시예는 사용자로부터 전자 메시지 내의 개인 비서 서비스에 대한 요청을 수신하고, 에이전트에게 요청을 할당하며, 요청의 의도를 결정하고, 요청의 결정된 의도에 따라 하나 이상의 옵션을 포함하도록 에이전트 사용자 인터페이스를 구성한다.

Description

메시징을 통한 개인 비서 서비스의 제공

본 명세서에 기술된 하나 이상의 실시예는 일반적으로 디지털 개인 비서 서비스를 제공하기 위한 시스템 및 방법에 관한 것이다. 더 구체적으로는, 하나 이상의 실시예는 메시징 애플리케이션을 통해 개인 비서 서비스를 제공하는 시스템 및 방법에 관한 것이다.

전자 장치의 증가된 가용성 및 사용은 점점 더 많은 수의 상품 및 서비스로의 온라인 액세스의 가용성을 발생시켰다. 전자 장치의 사용자들은 검색 엔진, 전문 서비스, 또는 비즈니스나 다른 엔티티와 연관된 웹사이트를 통해 온라인으로 상품 및 서비스에 관한 정보에 액세스할 수 있다. 특히, 모바일 장치는 사용자들이 거의 항상, 가령 여행 중일 때 그리고 정보가 사용자에게 가장 관련성 있을 때에 상품이나 서비스와 관련된 정보를 검색하고 발견하도록 허용한다.

일부 종래의 정보 서비스 시스템은 사용자가 상품이나 서비스와 관련된 정보를 수동으로 검색할 것을 요구하였다. 하지만, 이용가능한 상품 및 서비스의 방대한 양으로 인해, 특정 질의에 관련성 있는 정보를 찾는 것은 때때로 어려울 수 있다. 예컨대, 종래의 서비스 정보 시스템은 종종 사용자가 특정 질의에 오로지 접하는 정도로만 관련될 수 있는 정보 페이지들을 통해 검색할 것을 요구한다.

추가로, 다른 종래의 정보 서비스 시스템은 사용자가 상품 및 서비스와 관련된 정보를 획득하기 위해 인공 지능 시스템과 상호작용하도록 허용한다. 특히, 종래의 정보 서비스 시스템은 관련 정보로 사용자의 질의들에 응답하도록 인공 지능 시스템을 트레이닝시킬 수 있다. 인공 지능 시스템은 또한, 사용자가 수행해야 하는 단계들을 감소시키기 위해 질의와 연계하여 사용자를 위해 동작을 수행할 수 있다. 인공 지능 시스템이 종종 높은 관련성을 갖고 적시에 정보를 사용자에게 제공할 수 있지만, 그들은 다수의 제약을 가지고 있고 종종 사용자의 요청에 대해 관련되지 않거나 도움이 되지 않는 응답을 제공한다.

따라서, 종래의 정보 서비스 시스템 및 방법에는 다수의 단점들이 있다.

본 명세서에 기술되는 하나 이상의 실시예는 메시징 애플리케이션을 통해 개인 비서 서비스를 제공하기 위한 시스템과 방법에 있어서 하나 이상의 전술되거나 또는 다른 문제점들을 해결하거나 및/또는 이점을 제공한다. 특히, 하나 이상의 실시예는 에이전트가 사용자에게 서비스를 제공함에 있어서의 효율을 향상시킨다. 예컨대, 시스템 및 방법은 사용자로부터 수신된 요청의 결정된 의도에 기반하여 에이전트의 효율을 향상시킬 수 있다. 구체적으로, 하나 이상의 실시예는 자연어 프로세싱을 사용하여 전자 메시지 내의 요청의 의도를 결정한다. 따라서, 시스템 및 방법은 요청을 에이전트가 달성하기 위해 요구되는 시간 및 노력의 양을 감소시키는 방식으로 에이전트에게 정보를 제공하기 위해 요청의 의도를 식별할 수 있다.

추가로, 에이전트가 요청을 달성하는 것을 돕기 위해, 시스템 및 방법은 에이전트 사용자 인터페이스 내에서 에이전트에게 정보를 제공할 수 있다. 예컨대, 하나 이상의 실시예는 결정된 요청의 의도에 따라 하나 이상의 옵션을 포함시키기 위해 에이전트 사용자 인터페이스를 구성한다. 결정된 의도에 따라 옵션을 포함시키도록 에이전트 사용자 인터페이스를 구성함으로써, 시스템 및 방법은 에이전트가 요청을 정확하고 빠르게 달성하기 위해 사용자로부터 충분한 정보를 획득하는 것을 수행하게끔 단계들의 수를 제거할 수 있다.

실시예의 추가적인 특징 및 장점은 이하의 설명에 기술되고, 부분적으로는 설명으로부터 자명해지거나, 또는 이러한 예시적인 실시예의 수행에 의해 습득될 수 있다. 이러한 실시예의 특징 및 장점은 첨부되는 청구범위에서 특히 지적되는 도구 및 조합에 의해 실현되고 획득될 수 있다. 이러한 것들 및 다른 특징은 이하의 설명 및 첨부되는 청구범위로부터 더욱 완전히 자명해지거나, 또는 이하에 기재되는 이러한 예시적인 실시예의 수행에 의해 습득될 수 있다.

본 발명에 따른 실시예들은 특히 방법, 저장 매체, 시스템 및 컴퓨터 프로그램 제품에 대한 첨부된 청구항에 개시되고, 한 청구항 카테고리, 예컨대 방법에 언급된 임의의 특징은 다른 청구항 카테고리, 예컨대 시스템에도 청구될 수 있다. 첨부된 청구항의 인용 또는 참조는 형식상의 이유를 위해 선택되었을 뿐이다. 그러나, 임의의 이전의 청구항들에 대한 의도적인 재-참조(특히, 다수의 종속항들)로부터 생성된 임의의 발명의 내용은 청구항들과 이들의 특징들의 임의의 조합이 개시되고 첨부된 청구항들에서 선택된 종속항들에 관계없이 청구될 수 있도록 또한 청구될 수 있다. 청구될 수 있는 주제는 첨부된 청구항에 나타난 바와 같은 특징의 조합뿐만 아니라 청구항의 특징의 다른 임의의 조합을 포함하는데, 청구항에 언급된 각 특징은 청구항의 임의의 다른 특징 또는 다른 특징의 조합과 조합될 수 있다. 나아가, 임의의 실시예와 본 명세서에 서술되거나 도시된 특징은 별개의 청구항 및/또는 임의의 실시예나 본 명세서에 서술되거나 도시된 특징과의 또는 첨부된 청구항의 임의의 특징과의 조합에 청구될 수 있다.

본 발명에 따른 일실시예로, 방법은:

메시징 애플리케이션의 사용자로부터 하나 이상의 서버에 의해, 개인 비서 서비스에 대한 요청을 포함하는 전자 메시지를 수신하는 단계;

하나 이상의 서버에 의해, 요청을 달성하기 위해 요청을 에이전트에게 할당하는 단계;

자연어 프로세서를 사용하여 요청의 의도를 결정하는 단계; 및

하나 이상의 서버에 의해, 요청의 결정된 의도에 따라 하나 이상의 옵션을 포함하도록 에이전트 사용자 인터페이스를 구성하는 단계를 포함할 수 있다.

본 발명에 따른 일실시예로, 방법은:

요청의 의도를 결정하는 단계는 요청으로부터 의도를 표시하는 하나 이상의 단어나 구절을 식별하는 단계를 포함할 수 있고; 및 요청의 결정된 의도에 따라 하나 이상의 옵션을 포함하도록 에이전트 사용자 인터페이스를 구성하는 단계는 사용자 인터페이스 내에 식별된 단어나 구절과 연관된 하나 이상의 가능한 옵션을 제공하는 단계를 포함할 수 있다.

본 발명에 따른 일실시예로, 방법은:

요청의 결정된 의도에 대응하는 복수의 특성을 결정하는 단계;

요청 내에 복수의 특성에 대응하는 하나 이상의 요청 세부사항을 식별하는 단계; 및

식별된 하나 이상의 요청 세부사항으로 에이전트 사용자 인터페이스 내에 하나 이상의 옵션과 연관된 하나 이상의 세부사항 필드를 채우는 단계를 포함할 수 있다.

본 발명에 따른 일실시예로, 방법은:

요청에 기반하여, 결정된 의도와 연관된 채워지지 않은 세부사항 필드를 식별하는 단계;

채워지지 않은 세부사항 필드와 연계하여 요청에 대한 자동화된 응답을 생성하는 단계; 및

메시징 애플리케이션의 사용자에게 전송하기 위해 에이전트 사용자 인터페이스의 메시징 영역 내에 에이전트에게 생성된 응답을 제공하는 단계를 포함할 수 있다.

본 발명에 따른 일실시예로, 방법은:

요청의 의도를 수정하기 위해 에이전트 사용자 인터페이스를 통해 사용자 입력을 수신하는 단계; 및

요청의 수정된 의도에 따라 하나 이상의 옵션을 포함하기 위해 에이전트 사용자 인터페이스를 재구성하는 단계를 포함할 수 있다.

본 발명에 따른 일실시예로, 방법은:

요청을 포함하는 전자 메시지와 연관된 전자 메시지들의 메시징 이력을 관리하는 단계;

요청과 연계하여 에이전트에 의한 하나 이상의 행위를 식별하는 단계; 및

메시지 이력 및 식별된 하나 이상의 행위에 기반하여 기계 학습 모델을 트레이닝하는 단계를 포함할 수 있다.

본 발명에 따른 일실시예로, 방법은:

요청의 결정된 의도에 기반하여, 제3자 서비스로부터 옵션들의 리스팅을 획득하는 단계; 및

에이전트 사용자 인터페이스 내에 제3자 서비스로부터 옵션들의 리스팅을 제공하는 단계를 포함할 수 있다.

본 발명에 따른 일실시예로, 방법은 에이전트 사용자 인터페이스 내에 옵션들의 리스팅에 대응하는 복수의 선택가능한 요소를 제공하는 단계를 포함할 수 있다.

본 발명에 따른 일실시예로, 시스템은:

적어도 하나의 프로세서; 및

명령어를 저장하는 적어도 하나의 비-일시적 컴퓨터 판독가능한 저장 매체를 포함할 수 있고, 상기 명령어는, 적어도 하나의 프로세서에 의해 실행시, 시스템으로 하여금:

메시징 애플리케이션의 사용자로부터 개인 비서 서비스에 대한 요청을 포함하는 전자 메시지를 수신하고;

요청을 달성하기 위해 요청을 에이전트에게 할당하고;

자연어 프로세서를 사용하여 요청의 의도를 결정하고; 및

요청의 결정된 의도에 따라 하나 이상의 옵션을 포함하도록 에이전트 사용자 인터페이스를 구성하도록 야기한다.

본 발명에 따른 일실시예로, 시스템은 적어도 하나의 프로세서에 의해 실행시 시스템으로 하여금:

요청의 의도를 결정하는 단계는 요청으로부터 의도를 표시하는 하나 이상의 단어나 구절을 식별하고; 및 요청의 결정된 의도에 따라 하나 이상의 옵션을 포함하도록 에이전트 사용자 인터페이스를 구성하는 단계는 사용자 인터페이스 내에 식별된 단어나 구절과 연관된 하나 이상의 가능한 옵션을 제공하도록 야기하는 명령어를 포함할 수 있다.

본 발명에 따른 일실시예로, 시스템은 적어도 하나의 프로세서에 의해 실행시 시스템으로 하여금:

요청의 결정된 의도에 대응하는 복수의 특성을 결정하고;

요청에서 복수의 특성에 대응하는 하나 이상의 요청 세부사항을 식별하고; 및

식별된 하나 이상의 요청 세부사항으로 에이전트 사용자 인터페이스 내에 하나 이상의 옵션과 연관된 하나 이상의 세부사항 필드를 채우도록 야기하는 명령어를 포함할 수 있다.

본 발명에 따른 일실시예로, 시스템은 적어도 하나의 프로세서에 의해 실행시 시스템으로 하여금:

요청에 기반하여, 하나 이상의 세부사항 필드로부터 채워지지 않은 세부사항 필드를 식별하고;

채워지지 않은 세부사항 필드와 연계하여 요청에 대한 자동화된 응답을 생성하고; 및

메시징 애플리케이션의 사용자에게 전송하기 위해 에이전트 사용자 인터페이스의 메시징 영역 내에 에이전트에 대한 생성된 응답을 제공하도록 야기하는 명령어를 포함할 수 있다.

본 발명에 따른 일실시예로, 시스템은 적어도 하나의 프로세서에 의해 실행시 시스템으로 하여금:

요청의 의도를 수정하기 위해 에이전트 사용자 인터페이스를 통해 사용자 입력을 수신하고; 및

요청의 수정된 의도에 따라 하나 이상의 옵션을 포함시키기 위해 에이전트 사용자 인터페이스를 재구성하도록 야기하는 명령어를 포함할 수 있다.

본 발명에 따른 일실시예로, 시스템은 적어도 하나의 프로세서에 의해 실행시 시스템으로 하여금:

요청을 포함하는 전자 메시지와 연관된 전자 메시지의 메시징 이력을 유지하고;

요청과 연계하여 에이전트에 의한 하나 이상의 행위를 식별하고; 및

메시지 이력과 식별된 하나 이상의 행위에 기반하여 기계 학습 모델을 트레이닝하도록 야기하는 명령어를 포함할 수 있다.

본 발명에 따른 일실시예로, 시스템은 적어도 하나의 프로세서에 의해 실행시 시스템으로 하여금:

요청의 결정된 의도에 기반하여 제3자 서비스로부터 옵션들의 리스팅을 획득하고; 및

에이전트 사용자 인터페이스 내에 제3자 서비스로부터 옵션들의 리스팅을 제공하도록 야기하는 명령어를 포함할 수 있다.

본 발명에 따른 일실시예로, 비-일시적 컴퓨터 판독가능한 매체는 명령어를 저장할 수 있고, 상기 명령어는, 적어도 하나의 프로세서에 의해 실행시 컴퓨터 시스템으로 하여금:

메시징 애플리케이션의 사용자로부터 개인 비서 서비스에 대한 요청을 포함하는 전자 메시지를 수신하고;

요청을 달성하기 위해 요청을 에이전트에게 할당하고;

자연어 프로세서를 사용하여 요청의 의도를 결정하고; 및

요청의 결정된 의도에 따라 하나 이상의 옵션을 포함하도록 에이전트 사용자 인터페이스를 구성하도록 야기한다.

본 발명에 따른 일실시예로, 비-일시적 컴퓨터 판독가능한 매체는 명령어를 포함할 수 있고, 상기 명령어는, 적어도 하나의 프로세서에 의해 실행시 컴퓨터 시스템으로 하여금:

요청의 의도를 결정하는 단계는 요청으로부터 의도를 표시하는 하나 이상의 단어나 구절을 식별하고; 및 요청의 결정된 의도에 따라 하나 이상의 옵션을 포함하도록 에이전트 사용자 인터페이스를 구성하는 단계는 사용자 인터페이스 내에 식별된 단어나 구절과 연관된 하나 이상의 가능한 옵션을 제공하도록 야기할 수 있다.

본 발명에 따른 일실시예로, 비-일시적 컴퓨터 판독가능한 매체는 명령어를 포함할 수 있고, 상기 명령어는, 적어도 하나의 프로세서에 의해 실행시 컴퓨터 시스템으로 하여금:

요청의 결정된 의도에 대응하는 복수의 특성을 결정하고;

요청에서 복수의 특성에 대응하는 하나 이상의 요청 세부사항을 식별하고; 및

식별된 하나 이상의 요청 세부사항으로 에이전트 사용자 인터페이스 내에 하나 이상의 옵션과 연관된 하나 이상의 세부사항 필드를 채우도록 야기할 수 있다.

본 발명에 따른 일실시예로, 비-일시적 컴퓨터 판독가능한 매체는 명령어를 포함할 수 있고, 상기 명령어는, 적어도 하나의 프로세서에 의해 실행시 컴퓨터 시스템으로 하여금:

요청에 기반하여, 하나 이상의 세부사항 필드로부터 채워지지 않은 세부사항 필드를 식별하고;

채워지지 않은 세부사항 필드와 연계하여 요청에 대한 자동화된 응답을 생성하고; 및

메시징 애플리케이션의 사용자에게 전송하기 위해 에이전트 사용자 인터페이스의 메시징 영역 내에 에이전트에 대한 생성된 응답을 제공하도록 야기할 수 있다.

본 발명에 따른 일실시예로, 비-일시적 컴퓨터 판독가능한 매체는 명령어를 포함할 수 있고, 상기 명령어는, 적어도 하나의 프로세서에 의해 실행시 컴퓨터 시스템으로 하여금:

요청의 결정된 의도에 기반하여 제3자 서비스로부터 옵션들의 리스팅을 획득하고; 및

에이전트 사용자 인터페이스 내에 제3자 서비스로부터 옵션들의 리스팅을 제공하도록 야기할 수 있다.

본 발명에 따른 다른 실시예로, 하나 이상의 컴퓨터-판독가능한 비-일시적 저장매체는 본 발명 또는 상술한 실시예들 중 임의의 것에 따른 방법을 수행하도록 실행시 동작가능한 소프트웨어를 포함한다.

본 발명에 따른 다른 실시예로, 시스템은 하나 이상의 프로세서; 및 프로세서에 결합되며 프로세서에 의해 실행가능한 명령어들을 포함하는 적어도 하나의 메모리를 포함하며, 상기 프로세서는 명령어들을 실행시 본 발명 또는 상술한 실시예들 중 임의의 것에 따른 방법을 수행하도록 동작가능하다.

본 발명에 따른 다른 실시예로, 바람직하게는 컴퓨터-판독가능한 비-일시적 저장 매체를 포함하는 컴퓨터 프로그램 제품이 데이터 처리 시스템에서 실행시 본 발명 또는 상술한 실시예들 중 임의의 것에 따른 방법을 수행하도록 동작가능하다.

본 발명의 내용 중에 포함되어 있다.

본 명세서의 상술한 장점, 다른 장점 및 특징이 얻어질 수 있는 방식을 설명하기 위해, 첨부된 도면에 도시된 구체적인 실시예를 참조하여 상기에서 간략하게 기술된 본 명세서의 더 구체적인 설명이 이루어질 것이다. 도면은 축척대로 도시된 것이 아니며, 유사한 구조 또는 기능의 구성요소는 일반적으로 도면 전체에 걸쳐 예시적인 목적을 위해 동일한 참조 번호로 표시된다는 점에 유의해야 한다. 다음의 도면에서, 본 명세서의 실시예에 추가적인 특징을 부가하는 선택적 특징 또는 동작을 도시하기 위해 괄호로 둘러싼 텍스트 및 점선으로 된 경계를 갖는 블록(예컨대, 큰 대시, 작은 대시, 점선-대시, 점)이 본 명세서에서 사용된다. 하지만, 이러한 표기는 이들이 유일한 옵션이거나 선택적인 동작이거나, 및/또는 파선 경계를 갖는 블록이 본 명세서의 특정 실시예에서 선택적이지 않음을 의미하는 것으로 간주되어서는 안 된다. 이들 도면은 본 발명의 일반적인 실시예만을 도시하고 따라서 그 범위를 제한하는 것으로 고려되지 않으며, 본 발명은 동반된 도면을 사용하여 추가적인 구체성 및 상세와 함께 서술되고 설명될 것임을 이해하여야 한다:
도 1은 하나 이상의 실시예에 따른 개인 비서 서비스 시스템의 상세화된 개략도를 도시한다.
도 2는 하나 이상의 실시예에 따른 도 1의 개인 비서 서비스 시스템이 동작하는 메시징 시스템의 개략도를 도시한다.
도 3a 내지 3i는 하나 이상의 실시예에 따른 예시적인 에이전트 사용자 인터페이스를 도시한다.
도 4a 내지 4c는 하나 이상의 실시예에 따른 예시적인 에이전트 사용자 인터페이스를 도시한다.
도 5는 하나 이상의 실시예에 따른 메시징을 통해 개인 비서 서비스를 제공하는 방법의 일련의 행위들의 실시예의 흐름도를 도시한다.
도 6은 하나 이상의 실시예에 따른 예시적인 컴퓨팅 장치의 블록도를 도시한다.
도 7은 하나 이상의 실시예에 따른 소셜 네트워킹 시스템의 예시적인 네트워크 환경을 도시한다.
도 8은 하나 이상의 실시예에 따른 소셜 네트워킹 시스템을 위한 예시적인 소셜 그래프를 도시한다.

본 명세서의 실시예는 사용자 요청을 에이전트가 달성하는 능력을 향상시키는 개인 비서 서비스를 제공한다. 특히 하나 이상의 실시예는 요청의 의도를 결정하고 요청의 달성에 있어서 에이전트를 돕기 위한 정보를 제공하는 개인 비서 서비스 시스템을 제공한다. 예컨대, 시스템은 자연어 프로세서를 사용하여 요청의 의도를 결정할 수 있다. 시스템은 이후 결정된 의도와 일관되는 정보를 포함시키기 위해 할당된 에이전트의 에이전트 사용자 인터페이스를 구성할 수 있다. 에이전트 사용자 인터페이스를 구성하는 것은 에이전트가 메시징 애플리케이션 내에서 요청하는 사용자에게 관련 정보나 서비스를 빠르게 선택하고 제공하도록 허용하기 위해 에이전트 사용자 인터페이스 내에 하나 이상의 옵션을 제공하는 것을 포함할 수 있다.

아래에서 더 상세히 논의되는 것처럼, 시스템은 임의의 방식으로 사용자를 돕기 위한 요청을 갖는 메시징 애플리케이션의 사용자로부터의 전자 메시지를 수신한다. 특히, 시스템은 사용자를 위한 하나 이상의 행위를 수행하거나 사용자에게 특정 정보를 제공하기 위한 요청을 달성할 수 있다. 예컨대, 시스템은 요청과 연계하여 사용자로부터 필요한 정보를 획득하기 위해 사용자와 상호작용함으로써 요청을 달성하도록 에이전트를 할당할 수 있다.

사용자 요청을 달성하도록 에이전트를 할당하는 것과 연계하여, 시스템은 또한, 자연어 프로세싱을 사용하여 요청의 의도를 결정할 수 있다. 구체적으로, 시스템은 사용자가 좋아하는 도움의 타입을 결정하기 위해 자연어 프로세서를 사용할 수 있다. 예컨대, 자연어 프로세서는 사용자가 특정 상품이나 서비스를 좋아할지 여부를 표시하는 전자 메시지 내의 단어 및/또는 구절을 식별할 수 있다. 자연어 프로세서는 또한, 시스템이 정확히 요청을 달성하도록 허용하는 요청과 관련된 다른 정보를 식별할 수 있다. 시스템의 하나 이상의 실시예는 에이전트가 요청의 결정된 의도에 대해 수동적인 조정을 가할 수 있도록 허용한다.

요청의 의도를 식별한 후 시스템은 에이전트가 요청을 달성할 수 있을 시간을 더 빠르게 하기 위해 에이전트 사용자 인터페이스 내에 정보를 제공할 수 있다. 예컨대, 시스템은 에이전트가 찾아야 하는 정보의 양을 감소시키기 위해 요청의 결정된 의도와 연관된 옵션을 식별할 수 있다. 특히, 시스템은 사용자와 메시지를 교환함에 있어 사용하기 위한 식별된 옵션을 포함시키기 위해 에이전트 사용자 인터페이스를 구성할 수 있다.

추가로, 시스템은 에이전트 사용자 인터페이스에 정보를 제공하기 위해 제3자 서비스와 상호작용할 수 있다. 구체적으로, 시스템은 에이전트가 사용자의 요청을 달성하는 것을 도울 수 있는 정보를 획득하기 위해 요청의 결정된 의도에 기반하여 제3자 서비스와 통신할 수 있다. 예컨대, 시스템은 사용자의 요청의 결정된 의도에 기반하여 옵션들의 리스팅을 보기 위해 제3자 서비스로 요청을 전송할 수 있다. 제3자 서비스로부터 옵션들의 리스팅을 획득한 후 시스템은 에이전트가 사용자가 적절한 옵션을 선택하는 것을 도울 수 있도록 에이전트 사용자 인터페이스 내에 옵션들의 리스팅을 제공할 수 있다.

추가로, 시스템은 미래의 요청에 사용하기 위해 기계 학습 모델을 트레이닝하는데 사용자 요청과 연관된 정보를 사용할 수 있다. 구체적으로, 시스템은 요청이 성공적이었는지 여부 및 시스템이 에이전트에게 제공한 정보의 정확성을 결정하기 위해 에이전트에 의한 행위를 식별할 수 있다. 예컨대, 시스템은 얼마나 성공적으로 자연어 프로세서가 의도를 결정했는지 및 에이전트에게 제공된 정보가 정확하거나 및/또는 도움이 되었는지 여부를 결정할 수 있다. 사용자 요청과 연관된 정보를 사용하여 기계 학습 모델을 트레이닝함으로써, 시스템은 의도를 결정할 뿐만 아니라 에이전트 사용자 인터페이스 내에 에이전트에게 더 도움이 되는 정보를 제공함에 있어서의 자연어 프로세서의 정확성을 향상시킬 수 있다. 추가로, 기계 학습 모델의 트레이닝은 시스템이 미래 사용자 요청과 연관된 추가 작업을 자동화하도록 허용할 수 있다.

본 명세서에 사용되는 것처럼 용어 "전자 메시지"는 둘 이상의 컴퓨팅 장치 사이의 임의의 형태의 전자 통신을 지칭한다. 메시지는 텍스트 메시지, 사진, 스티커 또는 다른 아이콘, 비디오, 음성 녹음, 음악, 음성 메일 등을 포함할 수 있다. 하나 이상의 실시예에서, 메시지는 실시간 또는 거의 실시간으로 통신되는 인스턴트 메시지이다. 그러나, 대안적 실시예에서, 메시지는 SMS 메시지, 이메일, 또는 소셜 네트워크 게시물 또는 코멘트와 같은 전자 통신으로부터의 임의의 형태를 지칭할 수 있다.

본 명세서에 사용되는 것처럼, 용어 "요청"은 정보를 제공하거나 및/또는 하나 이상의 행위를 수행하기 위해 질의와 연관된 메시지 내의 컨텐츠를 지칭한다. 다양한 예시로, 요청은, 예약을 하는 것, 여행 계획을 예약하는 것, 아이템의 구매, 다른 사용자와의 통신 세션의 개시, 주어진 주제에 관한 질문에 답하는 것, 미디어 컨텐츠 아이템을 재생하는 것 또는 사용자가 인터넷 상에서 수행할 수 있는 작업들을 포함하지만 이들로 제한되지 않는 행위를 수행하거나 및/또는 사용자를 위해 정보를 제공하기 위해 표시를 갖는 전자 메시지 내에 컨텐츠를 포함시킬 수 있다.

본 명세서에 사용되는 것처럼, 메시지의 요청과 관련되는 용어 "의도"는 요청의 목적을 지칭한다. 예컨대, 요청의 의도는 요청된 행위 및 연관 주제를 포함할 수 있다. 또한, 본 명세서에 사용되는 것처럼, 용어 "개인 비서 서비스(personal assistant service)"는 시스템에 의해 할당된 사람이나 에이전트가 요청의 결정된 의도에 따라 사용자 요청을 달성하는 서비스를 지칭한다. 예컨대, 개인 비서 서비스는 에이전트가 에이전트 사용자 인터페이스의 도움으로 사용자 요청을 달성할 수 있고, 메시징 애플리케이션 내에서 사용자의 인스턴트 메시지를 교환하는 서비스를 포함할 수 있다.

도 1은 개인 비서 서비스 시스템(100) (또는 단순히 "시스템")의 상세한 개략도를 도시한다. 시스템(100)은 개인 비서 서비스를 구현하기 위한 복수의 컴포넌트를 포함할 수 있다. 구체적으로, 도 1에 도시되는 것처럼 시스템(100)은 통신 관리자(102), 작업 관리자(104), 언어 프로세서(106), 사용자 인터페이스 관리자(108), 메시지 생성기(110), 인공 지능 엔진(112) 및 데이터 관리자(114)를 포함할 수 있다. 컴포넌트들은 도 1에 개별적으로 도시되어 있으나, 임의의 구성요소는 단일 기능이나 모듈과 같이 더 적은 수의 구성요소로 결합되거나, 더 많은 구성요소로 나누어져 특정 실시예에서 작동할 수 있음이 인식될 것이다. 추가로, 컴포넌트는 단일 애플리케이션(예컨대, 메시징 애플리케이션) 또는 복수의 애플리케이션을 위해 개인 비서 서비스를 구현할 수 있다.

컴포넌트는 소프트웨어, 하드웨어, 또는 둘 모두를 포함할 수 있다. 예컨대, 컴포넌트는 비-일시적 컴퓨터-판독가능한 저장 매체에 저장되고 컴퓨팅 장치의 적어도 하나의 프로세서에 의해 실행가능한 컴퓨터 명령어를 포함할 수 있다. 적어도 하나의 프로세서에 의해 실행될 때, 컴퓨터-실행가능한 명령어는 컴퓨팅 장치로 하여금 본 명세서에 기술된 방법 및 프로세스를 수행하도록 야기할 수 있다. 대안적으로, 컴포넌트는 특정 기능 또는 기능들의 그룹을 수행하는 특수 목적 프로세싱 장치와 같은 하드웨어를 포함할 수 있다. 추가적으로 또는 대안적으로, 컴포넌트는 컴퓨터 실행가능한 명령어와 하드웨어의 조합을 포함할 수 있다.

하나 이상의 실시예로, 통신 관리자(102)는 메시징 애플리케이션을 통해 사용자들로부터 수신된 메시지를 프로세싱할 수 있다. 예컨대, 통신 관리자(102)는 메시징 애플리케이션의 메시징 스레드 내에 사용자로부터 전송된 메시지를 위한 감독자로서 역할을 하고, 각 메시지의 발신자 및 수신자를 식별하며, 에이전트에게 할당하기 위해 메시지를 작업 관리자(104)로 전송할 수 있다. 유사하게, 통신 관리자(102)는 또한, 메시지가 사용자에 대해 의도된 것임을 식별함으로써 메시징 스레드 내에서 할당된 에이전트로부터 사용자로 메시지가 향하도록 할 수 있다. 통신 관리자(102)는 에이전트로부터 사용자와 연관된 다수의 컴퓨팅 장치(즉, 사용자가 메시징 애플리케이션의 버전을 설치한 각각의 장치)로 메시지가 향하도록 할 수 있다.

전술한 바와 같이, 작업 관리자(104)는 사용자를 위해 개인 비서 서비스를 제공하기 위해 작업을 시스템(100)의 에이전트들에게 할당할 수 있다. 특히, 작업 관리자(104)는 통신 관리자(102)로부터 메시지를 수신하고 메시지 내의 요청을 완료하기 위해 메시지를 에이전트에게 할당할 수 있다. 예컨대, 작업 관리자(104)는 복수의 에이전트들의 작업로드를 관리하고 에이전트의 작업로드에 기반하여 작업을 에이전트들에게 할당할 수 있다. 추가로 또는 대안으로, 작업 관리자(104)는 에이전트의 위치, 에이전트가 사용하는 언어, 또는 에이전트나 도움을 요청하는 사용자의 다른 특성에 기반하여 작업을 에이전트에게 할당할 수 있다.

하나 이상의 실시예로, 언어 프로세서(106)는 요청의 의도를 결정할 수 있다. 구체적으로, 언어 프로세서(106)는 사용자로부터의 하나 이상의 메시지 내의 텍스트에 기반하여 요청의 의도를 결정하기 위해 메시지를 분석할 수 있다. 예컨대, 언어 프로세서(106)는 요청의 타입과 요청의 목적을 표시하는 단어와 구절을 식별하기 위해 텍스트를 파싱(parse)하도록 자연어 프로세싱 기술을 사용할 수 있다. 예컨대, 언어 프로세서(106)는 하나 이상의 메시지 내의 식별된 단어와 구절에 기반하여 요청의 넓은 카테고리, 요청의 좁은 카테고리, 요청과 연관된 구체적인 세부사항, 또는 요청과 연관된 다른 정보를 결정할 수 있다.

하나 이상의 실시예에 따라, 사용자 인터페이스 관리자(108)는 시스템(100)과 연관된 복수의 에이전트를 위한 에이전트 사용자 인터페이스를 관리할 수 있다. 예컨대, 사용자 인터페이스 관리자(108)는 개인 비서 서비스와 연관된 작업을 수행함에 있어서 에이전트를 돕기 위해 에이전트 사용자 인터페이스 내에 컨텐츠를 제공할 수 있다. 예시적으로, 사용자 인터페이스 관리자(108)는 사용자 요청의 결정된 의도와 일관되는 정보 및 시각적 요소를 제공하기 위해 시스템(100) 내의 다른 컴포넌트와 통신할 수 있다. 추가로, 사용자 인터페이스 관리자(108)는 메시징 애플리케이션의 에이전트-특정 버전 내에 에이전트 사용자 인터페이스를 디스플레이할 수 있다.

시스템(100)은 또한, 사용자 요청과 연계하여 에이전트에게 제공할 메시지의 자동 생성을 용이하게 하기 위해 메시지 생성기(110)를 포함할 수 있다. 구체적으로, 메시지 생성기(110)는 대응하는 에이전트가 메시지를 타이핑하거나 아니면 입력할 것을 요구하지 않고 사용자에게 전송할 메시지를 생성하기 위해 사용자 요청의 결정된 의도의 특성을 사용할 수 있다. 예컨대, 요청과 연관된 결정된 의도 및 다른 정보에 기반하여, 메시지 생성기(110)는 에이전트가 요청을 정확히 달성하고 하나 이상의 추가 세부사항을 위해 사용자에게 전송할 메시지를 자동으로 생성하기 위해 사용자로부터 하나 이상의 추가 세부사항이 필요하다고 결정할 수 있다.

추가로, 시스템(100)은 개인 비서 서비스에 따라 기계 학습 알고리즘을 트레이닝하고 구현하기 위해 인공 지능 엔진(112) (또는 "AI 엔진")을 포함할 수 있다. 예컨대, AI 엔진(112)은 요청과 연관된 정보를 식별하기 위해 시스템(100) 내의 다른 컴포넌트들과 통신할 수 있다. 특히, AI 엔진(112)은 사용자에 의한 요청, 요청에 대한 결정된 의도, 에이전트에 의한 행위, 에이전트와 사용자 사이의 추가 통신 및 요청의 결과를 포함하는 메시지로부터 텍스트를 획득할 수 있다. AI 엔진(112)은 미래의 의도의 결정을 향상시킬 뿐만 아니라 사용자 요청을 달성하고 에이전트의 작업로드를 감소시키는 시스템(100)의 능력을 증가시킬 수 있도록 기계-학습 모델을 트레이닝하는데 식별된 정보를 사용할 수 있다.

하나 이상의 실시예로, 데이터 관리자(114)는 시스템(100)의 컴포넌트에 의해 사용하기 위해 데이터 관리 및 저장을 용이하게 만들 수 있다. 구체적으로, 데이터 관리자(114)는 사용자 정보, 언어 사전, 가능한 요청 의도 정보, 행위 정보 및 시스템(100)이 사용자 요청을 달성함에 있어 에이전트를 돕도록 허용하는 다른 정보를 저장할 수 있다. 데이터 관리자(114)는 또한, 서버, 에이전트 클라이언트 장치, 및 사용자 클라이언트 장치 사이의 통신을 용이하게 하는 것과 연관된 데이터를 관리할 수 있다. 추가로, 데이터 관리자(114)는 임의의 수의 장치들에 걸쳐 시스템(100)과 연관된 정보를 관리할 수 있다. 예컨대, 데이터 관리자(114)는 단일 저장 장치 또는 복수의 분산형 장치(예컨대, 클라우드 저장 시스템이나 서버들의 네트워크) 상에 정보를 저장할 수 있다.

도 2는 도 1의 개인 비서 서비스 시스템(100)이 동작하는 메시징 시스템(200)의 개략도를 도시한다. 도 2에 도시되는 것처럼, 메시징 시스템(200)은 메시징 애플리케이션에 따라 서로 통신하는 복수의 장치 또는 컴포넌트를 포함할 수 있다. 구체적으로, 메시징 시스템(200)은 클라이언트 장치(204)를 동작하는 사용자(202), 개인 비서 서비스 시스템(100)을 포함하는 서버(들)(206), 에이전트 클라이언트 장치(210)를 동작하는 에이전트(208) 및 제3자 서비스(212)를 포함할 수 있다. 도시되지 않지만, 메시징 시스템(200)은 임의의 수의 사용자 및 대응하는 클라이언트 장치를 포함할 수 있다. 추가로, 메시징 시스템(200) 내의 각 장치 또는 컴포넌트는 네트워크(214)를 통해 서로와 통신할 수 있다.

도 2는 클라이언트 장치(204), 서버(들)(206), 에이전트 클라이언트 장치(210), 제3자 시스템, 및 네트워크(214)의 특정 배치를 도시하지만, 다양한 대안적 배치가 가능하다. 예컨대, 도 2는 서버(들)(206)와 직접 통신하는 에이전트 클라이언트 장치(210)를 도시한다. 대안의 실시예로, 에이전트 클라이언트 장치(210)는 네트워크(214)를 통해 서버(들)(206)와 통신할 수 있다. 유사하게, 도 2는 네트워크(214)를 통해 서버(들)(206)와 통신하는 제3자 서비스 및 클라이언트 장치(204)를 도시하지만, 제3자 서비스 및/또는 클라이언트 장치(204)는 서버(들)(206)와 직접 통신할 수 있다.

전술한 바와 같이, 사용자(202)는 에이전트 클라이언트 장치(210)를 사용하여 에이전트(208)와 통신하기 위해 클라이언트 장치(204)를 사용할 수 있다. 구체적으로, 사용자(202)는 서버(들)(206)에 의해 에이전트(208)와 통신할 수 있다. 예컨대, 사용자(202)는 (예컨대, 클라이언트 장치(204) 상에 실행되는 메시징 애플리케이션을 사용하여 인스턴트 메시지 내에) 하나 이상의 메시징 포맷에 따라 에이전트(208)에 대한 요청을 포함하는 전자 메시지를 작성할 수 있다. 예시적으로, 클라이언트 장치(204)는 네트워크(214)를 통해 서버(들)(206)로 요청을 포함하는 전자 메시지를 전송할 수 있다. 서버(들)(206)는 전자 메시지가 개인 비서 서비스 시스템(100)으로 향한다고 결정하고 에이전트 클라이언트 장치(210)에서 할당된 에이전트(208)에게 전자 메시지를 전송할 수 있다.

도 2와 연관된 설명은 서버(들)(206)를 통해 클라이언트 장치(204)로부터 에이전트 클라이언트 장치(210)로 인스턴트 메시지를 전송하는 것에 관한 것이지만, 사용자(202)는 에이전트(208)로 다른 타입의 전자 메시지를 전송하고 에이전트(208)로부터 전자 메시지를 수신할 수 있다. 예컨대, 사용자(202)는 개인 비서 서비스 시스템(100)으로 텍스트 메시지 내의 요청을 전송하고 텍스트 메시지를 통해 에이전트(208)와 통신할 수 있다. 유사하게, 에이전트(208)는 에이전트 클라이언트 장치(210) 상의 메시징 애플리케이션을 사용하여 사용자(202)에게 메시지를 전송하고 사용자(202)로부터 메시지를 수신할 수 있다.

추가로, 도 2는 사용자(202) 및 에이전트(208)를 사람으로 도시하지만, 사용자(202) 및/또는 에이전트(208)는 다른 엔티티들을 포함할 수 있다. 예컨대, 사용자(202)는 메시징 시스템(200) 또는 소셜 네트워킹 시스템과의 계정을 갖는 비즈니스일 수 있다. 다른 예시로, 에이전트(208)는 또한, 서버(들)(206)에서 인공 지능을 포함할 수 있어서 개인 비서 서비스 시스템(100)이 인간 에이전트를 사용하지 않고 단순한 요청을 달성하고 더 어려운 요청을 인간 에이전트에게 할당하도록 할 수 있다. 추가로, 인공 지능은 도 1에 기술되는 바와 같이 요청과 연관된 세부사항에 추가로 요청의 의도를 자동으로 결정함으로써 요청을 달성함에 있어서 인간 에이전트를 도울 수 있다.

하나 이상의 실시예로, 개인 비서 서비스 시스템(100)은 또한, 사용자 요청을 달성하기 위해 정보를 획득하기 위해 제3자 서비스와 통신할 수 있다. 특히, 시스템(100)은 전자 메시지 내 요청이 제3자 서비스가 제공하는 특정 서비스와 관련된다고 결정할 수 있다. 서버(들)(206)는 에이전트(208)가 사용자 요청을 달성하는데 도움이 될 수 있는 정보를 획득하도록 제3자 서비스에 연락할 수 있다.

도 2에 도시되는 것처럼, 사용자(202) 및 에이전트(208)는 클라이언트 장치(204) 및 에이전트 클라이언트 장치(210) 각각과 상호작용할 수 있다. 클라이언트 장치의 예로는 모바일 장치(예컨대, 스마트폰, 태블릿), 랩톱, 데스크톱 또는 임의의 다른 타입의 컴퓨팅 장치와 같은 컴퓨팅 장치를 포함한다. 도 6 및 해당 설명은 컴퓨팅 장치에 관한 추가적인 정보를 제공한다. 또한, 전술한 바와 같이, 클라이언트 장치는 네트워크(214)를 통해 서로와 그리고 서버(들)(206)와 통신할 수 있다. 하나 이상의 실시예에서, 네트워크(214)는 인터넷 또는 월드 와이드 웹을 포함한다. 그러나, 네트워크(214)는 다양한 통신 기술 및 프로토콜을 사용하는 하나 이상의 사설 및/또는 공용 네트워크를 포함할 수 있으며, 이는 도 6을 참조하여 이하에서 추가로 설명된다.

전술한 바와 같이, 도 1-2를 참조하여 위에서 논의된 시스템과 컴포넌트는 메시징 시스템(200)과 개인 비서 서비스 시스템(100)이 메시징 시스템(200)과 연계하여 사용자에 의한 요청을 달성하도록 허용할 수 있다. 구체적으로, 메시징 시스템(200)은 사용자가 개인 비서 서비스 시스템(100)과 통신하도록 허용하고, 개인 비서 서비스 시스템(100)은 에이전트가 요청을 정확하고 효율적으로 달성하도록 허용하는 요청과 연관된 정보를 식별할 수 있다. 이하에서 더 상세히 기술한 바와 같이, 개인 비서 서비스 시스템(100)의 컴포넌트는 메시징 시스템(200)의 다른 컴포넌트와 조합하거나 및/또는 독자적으로 하나 이상의 에이전트 사용자 인터페이스를 제공할 수 있다. 컴포넌트는 다양한 목적을 위해 에이전트가 디스플레이 요소들의 집단과 상호작용하도록 허용할 수 있다. 특히, 도 3a 내지 3i 및 이하의 설명은 에이전트 사용자 인터페이스와 개인 비서 서비스를 구현하기 위한 특징의 다양한 예시적인 실시예를 도시한다.

예컨대, 도 3a 내지 3i는 전자 메시징과 사용자 요청의 달성을 용이하게 하기 위해 메시징 애플리케이션과 연계하여 제공되는 에이전트 사용자 인터페이스의 다양한 뷰를 도시한다. 일부 예시로, 에이전트 클라이언트 장치는 도 1을 참조하여 기술된 바와 같이 메시징 시스템(200) 및 개인 비서 서비스 시스템의 컴포넌트들의 적어도 일부를 구현할 수 있다. 예컨대, 도 3a는 메시징 시스템(200)의 사용자들에게 개인 비서 서비스를 제공하기 위한 에이전트 사용자 인터페이스(302)를 갖는 에이전트 클라이언트 장치(300)를 도시한다. 예시를 위해, 일부 실시예에서 에이전트 클라이언트 장치(300)는 언어 프로세서(106), 사용자 인터페이스 관리자(108), 메시지 생성기(110) 또는 데이터 관리자(114)와 연관된 프로세스들의 적어도 일부를 구현할 수 있다.

추가로, 에이전트 클라이언트 장치(300)는 에이전트 사용자 인터페이스(302)의 디스플레이를 허용하는 임의의 클라이언트 장치일 수 있다. 도 3a 내지 3i는 데스크탑 모니터를 갖는 데스크탑 컴퓨팅 장치를 포함하는 에이전트 클라이언트 장치(300)를 도시한다. 하지만, 에이전트 클라이언트 장치(300)는, 가령 태블릿 장치, 핸드헬드 장치(예컨대, 스마트폰), 대형 무선 장치, 랩탑이나 데스크탑 컴퓨터, PDA 장치, 또는 본 명세서에 기술되는 프로세스 및/또는 동작 중 하나 이상을 수행할 수 있는 다른 적절한 컴퓨팅 장치와 같으나 이들로 제한되지는 않는 임의의 적절한 컴퓨팅 장치를 포함할 수 있다.

도 3a에 도시되는 것처럼, 에이전트 클라이언트 장치(300)는 에이전트 사용자 인터페이스(302)를 디스플레이 또는 제공하기 위한 스크린(304)을 포함한다. 구체적으로, 에이전트 클라이언트 장치(300)는 사용자와 통신하고 사용자 요청을 달성하는 에이전트를 돕도록 설계된 소프트웨어를 실행할 수 있다. 예컨대, 에이전트 클라이언트 장치(300)는 에이전트 사용을 위해 맞춤화된 메시징 애플리케이션 버전을 실행할 수 있고, 또한 에이전트가 상이한 사용자 버전 메시징 애플리케이션을 갖는 사용자들과 통신하도록 허용한다. 에이전트 클라이언트 장치(300) 상에서 실행되는 메시징 애플리케이션은 에이전트가 인스턴트 메시지를 통해 사용자와 상호작용하는 한편, 사용자의 요청을 달성하는데 사용하기 위한 정보를 또한, 에이전트에게 제공하도록 허용하는 에이전트 사용자 인터페이스(302)를 제공할 수 있다.

하나 이상의 실시예로, 에이전트 사용자 인터페이스(302)는 사용자에 의한 요청과 관련된 정보를 검색하고 사용자와 메시지를 교환하기 위한 분리된 영역을 포함할 수 있다. 특히, 에이전트 사용자 인터페이스(302)는 메시징 인터페이스(306) 및 브라우저 인터페이스(308)를 포함할 수 있다. 예컨대, 에이전트 사용자 인터페이스(302)는 도 3a에 도시되는 것처럼 메시징 애플리케이션 내에 나란히 있는 위치로 메시징 인터페이스(306) 및 브라우저 인터페이스(308)를 포함할 수 있다. 대안으로, 에이전트 사용자 인터페이스(302)는 가령 분리된 윈도우, 탭 또는 다른 곳과 같이 메시징 애플리케이션 내의 다른 위치에 메시징 인터페이스(306) 및 브라우저 인터페이스(308)를 포함할 수 있다. 추가로 또는 대안으로 에이전트 사용자 인터페이스(302)는 특정 실시예를 제공할 수 있는 다른 영역이나 인터페이스를 포함할 수 있다.

도시되는 바와 같이, 메시징 인터페이스(306)는 사용자와 에이전트를 수반하는 메시지를 포함할 수 있다. 예컨대, 메시징 인터페이스(306)는 사용자와 에이전트 사이에 교환된 전자 메시지의 이력을 포함하는, 사용자 및 에이전트 사이의 메시징 스레드(310)를 포함할 수 있다. 예시적으로, 사용자 및 에이전트가 인스턴트 메시지를 교환함에 따라 메시징 스레드(310)는 언제 사용자/에이전트가 메시지를 전송하는 지의 시간적 순서로 인스턴트 메시지를 채울 수 있다. 메시징 인터페이스(306)는 또한, 메시징 스레드(310)가 전부 메시징 인터페이스(306) 내에 맞지 않는 경우 메시징 스레드(310)를 통해 스크롤링하도록 허용할 수 있다.

메시징 시스템(200)은 사용자가 메시징 스레드(310) 내의 전자 통신 사이를 구별하는 것을 돕기 위해 다양한 전자 통신 특징을 제공할 수 있다. 예컨대, 도 3a에 도시되는 것처럼, 메시징 인터페이스(306)는 메시징 인터페이스(306)의 일측(즉, 좌측)을 향하는 사용자의 계정으로부터 수신된 전자 메시지(예컨대, 메시지(312a))를 디스플레이한다. 반면에, 메시징 인터페이스(306)는 메시징 인터페이스(306)의 반대측(즉, 우측)을 향하는 에이전트로부터 전송된 전자 메시지(예컨대, 도 3d의 메시지(334a))를 디스플레이할 수 있다. 하나 이상의 실시예로, 전자 메시지의 위치결정 및 배향은 메시징 인터페이스(306) 내에 디스플레이되는 다양한 전자 통신의 원점에 대한 명확한 지시자를 에이전트에게 제공한다.

에이전트가 전자 통신을 구별하는 것을 돕는 메시징 인터페이스(306)의 다른 특징은 전자 통신의 색상일 수 있다. 예컨대, 메시징 인터페이스(306)는 전송된 전자 메시지를 제1 색상으로 그리고 수신된 전자 메시지를 제2 색상으로 디스플레이한다. 하나 이상의 실시예에서, 제1 및 제2 색상들은 각각 반전된 타이프페이스 색상을 갖는 흑색과 백색일 수 있다. 대안적 실시예로, 메시징 인터페이스(306)는 백색 배경 및 상이한 색상의 아웃라인으로 전자 메시지를 디스플레이할 수 있다. 추가적 또는 대안적 실시예로, 메시징 인터페이스(306)는 상이한 패턴의 배경, 상이한 폰트, 상이한 크기, 또는 수신된 전자 메시지로부터 전송된 전자 메시지를 구별할 수 있는 임의의 다른 방식으로 전자 메시지를 디스플레이할 수 있다.

메시징 인터페이스(306)는 또한, 전자 메시지로의 컨텐츠의 입력을 용이하게 만들기 위한 툴바(314)를 포함할 수 있다. 구체적으로, 툴바(314)는 사용자에게 다양한 입력 옵션이나 다른 옵션을 제공하는 하나 이상의 선택가능한 입력 컨트롤을 포함할 수 있다. 예컨대, 툴바(314)는 텍스트 입력 필드(316a), 멀티미디어 입력 컨트롤(316b), 심볼 컨트롤(316c) 및 좋아요 지시자 컨트롤(316d)을 포함할 수 있다. 하나 이상의 대안의 실시예로, 툴바(314)는 컨트롤을 상이한 순서로 제공하거나, 디스플레이되지 않은 다른 컨트롤을 제공하거나, 또는 도 3a의 하나 이상의 컨트롤을 생략할 수 있다.

에이전트는 전자 메시지를 작성 및 전송하기 위해 임의의 컨트롤과 상호작용할 수 있다. 예컨대, 에이전트가 (예컨대, 마우스 커서로 텍스트 입력 필드(316a)를 선택함으로써) 텍스트 입력 필드(316a)와 상호작용한다면, 메시징 인터페이스(306)는 에이전트가 텍스트를 필드로 입력할 수 있다고 표시하는 커서를 제공하고 에이전트가 텍스트를 입력하도록 허용할 수 있다. 에이전트가 멀티미디어 입력 컨트롤(316b)과 상호작용한다면, 메시징 인터페이스(306)는 사용자가 다양한 멀티미디어 컨텐츠 아이템(예컨대, 디지털 사진, 디지털 비디오)을 전자 메시지로 입력하도록 허용할 수 있다. 유사하게, 에이전트가 심볼 컨트롤(316c)과 상호작용한다면, 메시징 인터페이스(306)는 에이전트가 전자 메시지로 입력하기 위해 선택할 수 있는 심볼들의 선택을 제시할 수 있다. 유사하게, 좋아요 지시자 컨트롤(316d)을 선택하는 것은 전자 메시지 내에 "좋아요" 아이콘을 입력할 수 있다.

하나 이상의 실시예로, 사용자가 메시징 인터페이스(306)의 텍스트 입력 필드(316a) 내에 타이핑을 시작할 때, 메시징 인터페이스(306)는 텍스트 입력 필드(316a)에 대응하는 문자를 디스플레이할 수 있다. 도 3a에 도시되는 것처럼, 에이전트는 메시징 스레드(310)에서 대화 내에 참여하는 사용자("Bob Potter")와 메시지를 교환한다. 예컨대, 이하에서 더 상세히 도시되는 것처럼, 에이전트가 사용자로부터 메시지를 수신한 후 에이전트는 텍스트 입력 필드(316a)를 선택하고 키보드를 사용하여 텍스트를 입력함으로써 메시지에 응답할 수 있다.

전술한 바와 같이, 개인 비서 서비스 시스템(100)은 사용자로부터 요청을 갖는 시스템(100)으로 주소화된 메시지를 수신할 수 있다. 메시지를 수신한 후 시스템(100)은 에이전트의 작업로드 또는 다른 기준에 기반하여 요청을 에이전트에게 할당할 수 있다. 일예시로, 에이전트는 이용가능한 요청들의 큐(queue)를 보고 큐로부터 요청을 선택할 수 있다. 요청을 에이전트에게 할당하는 것은 에이전트 사용자 인터페이스(302)로 하여금 메시징 인터페이스(306) 내에 사용자로부터의 메시지를 디스플레이하도록 야기할 수 있다. 예시를 위해, 메시징 인터페이스(306)는 사용자 및 에이전트를 연루하는 새로운 메시징 스레드(310)를 디스플레이하고 메시징 스레드(310)의 상단에 사용자로부터의 제1 메시지를 제공할 수 있다.

언급한 바와 같이, 사용자로부터 메시지를 수신한 후 시스템(100)은 메시지 내에 요청의 의도를 결정할 수 있다. 특히, 시스템(100)은 요청에 관한 구체적인 세부사항을 포함하는 요청의 의도를 표시하는 키워드, 구절, 숫자 또는 다른 정보를 식별하기 위해 메시지의 텍스트를 분석할 수 있다. 예컨대, 도 3b는 시스템(100)이 사용자로부터의 전자 메시지(312b)를 분석하고 메시지 내의 요청의 의도를 결정한 에이전트 사용자 인터페이스(302)를 도시한다. 에이전트 사용자 인터페이스(302)는 의도 요소(318) 내의 결정된 의도를 디스플레이할 수 있다. 예시를 위해, 시스템(100)은 사용자가 레스토랑 예약을 하기를 원한다고 결정할 수 있다.

메시지의 의도를 결정한 후 시스템(100)은 요청에 기반하여 에이전트에게 하나 이상의 연관 세부사항을 제공할 수 있다. 구체적으로, 에이전트 사용자 인터페이스(302)는 복수의 세부사항 요소(320)를 디스플레이할 수 있거나 에이전트가 요청을 정확히 달성하는데 필요하거나 유용할 수 있는 세부사항으로 복수의 세부사항 필드를 채울 수 있다. 예컨대, 사용자가 레스토랑 예약을 요청한다면, 에이전트 사용자 인터페이스(302)는 전형적인 레스토랑 예약 부킹과 연관되는 세부사항을 포함하는 복수의 세부사항 요소(320)를 디스플레이할 수 있다. 예시를 위해, 에이전트 사용자 인터페이스(302)는 사람의 수, 날짜, 시간, 위치, 요리(즉, 레스토랑의 타입) 및 예산과 연관된 세부사항 요소(320)를 디스플레이할 수 있다.

하나 이상의 실시예로, 에이전트 사용자 인터페이스(302)는 도 3b에 도시되는 것보다 더 많거나 적은 수의 세부사항 요소(320)를 디스플레이할 수 있다. 예컨대, 에이전트 사용자 인터페이스(302)는 결정된 의도에 특정적으로 연관되는 다수의 세부사항 요소(320)를 디스플레이할 수 있다. 각 결정된 의도는 에이전트가 대응하는 요청을 정확히 달성하기 위한 상이한 개수/타입의 세부사항과 연관될 수 있다. 예시적으로, 요청이 비행기를 예약하려는 결정된 의도를 가진다면, 에이전트 사용자 인터페이스(302)는 사람의 수, 출발 날짜, 돌아오는 날짜, 대략의 시간들, 출발 위치, 도착 위치, 좌석 정보, 수하물 정보 등에 대한 세부사항 요소(320)를 제공할 수 있다.

세부사항 요소(320)를 제시하는 것에 추가로, 에이전트 사용자 인터페이스(302)는 대응 세부사항으로 하나 이상의 세부사항 요소(320)를 사전에 채울 수 있다. 예컨대, 메시지가 결정된 의도와 연관된 세부사항을 포함한다면, 시스템(100)은 세부사항을 식별하기 위해 메시지의 텍스트를 분석할 수 있고, 에이전트 사용자 인터페이스(302)는 이후 대응하는 세부사항 요소(320) 내에 식별된 세부사항을 포함시킬 수 있다. 예시적으로, 레스토랑 예약을 하기 위해, 시스템(100)은 메시지가 사람의 수, 위치, 날짜 및 요리에 관한 정보를 포함한다고 결정하고, 에이전트 사용자 인터페이스(302)는 식별된 세부사항으로 대응하는 세부사항 요소(320)를 사전에 채울 수 있다. 시스템(100)이 요구되거나 관련되는 세부사항 전부를 결정할 수 없다면, 에이전트 사용자 인터페이스(302)는 하나 이상의 대응하는 세부사항 요소(320a, 320b)를 비워둘 수 있다. 추가로, 에이전트는 하나 이상의 채워지지 않은 세부사항 요소(320a, 320b)에 대해 정보를 수동으로 입력할 수 있다.

에이전트 사용자 인터페이스(302)는 또한, 에이전트가 쉽게 식별하기 위해 메시지 내의 정보를 하이라이트할 수 있다. 예컨대, 메시지를 분석하면 시스템(100)은 메시지 내의 결정된 의도에 대응하는 세부사항을 식별하고 식별된 세부사항에 대해 구절의 단어를 하이라이트할 수 있다. 추가로, 시스템(100)은 메시지 내의 식별된 세부사항을 컬러코드하고 대응하는 세부사항 요소(320) 옆의 컬러 코딩 박스(322)에 의해 표시되는 대응하는 세부사항 요소(320)에 동일한 컬러 코드를 적용하여 에이전트가 어떤 세부사항을 시스템(100)이 자동으로 식별했고 사전에 채웠는지를 쉽게 식별할 수 있도록 한다. 대안으로, 시스템(100)은 다른 타입의 하이라이팅이나 노트를 메시지에 적용하여 특정 실시예를 제공할 수 있도록 에이전트가 요청의 세부사항을 빠르게 식별하도록 허용한다. 예컨대, 에이전트 사용자 인터페이스(302)는 에이전트에게 알리기 위해 밑줄, 볼드, 폰트 변경, 메시지 옆의 노트, 다른 시각적 큐, 청각적 큐, 또는 다른 큐를 사용할 수 있다.

하나 이상의 실시예에 따르면, 에이전트 사용자 인터페이스(302)는 메시징 인터페이스(306)의 상단에 오버레이(324) 내에 의도 요소(318) 및 세부사항 요소(320)를 디스플레이할 수 있다. 사용자와 에이전트가 상호작용함에 따라 오버레이(324)는 메시징 인터페이스(306) 내에서 이동할 수 있어서 사용자와 에이전트 사이의 어떠한 메시지도 덮지 않도록 한다. 예컨대, 사용자 및/또는 에이전트가 메시지를 전송한다면, 오버레이(324)는 메시징 인터페이스(306) 내에 더 낮게 배치될 수 있어서 오버레이(324)가 메시징 스레드(310)에서 가장 최근의 메시지 바로 아래에 있도록 할 수 있다. 대안으로, 에이전트 사용자 인터페이스(302)는 가령, 브라우저 인터페이스(308) 내에 다른 인터페이스 내에 또는 다른 윈도우나 탭 내와 같이 에이전트 사용자 인터페이스의 분리된 영역 내에 의도 요소(318) 및 세부사항 요소(320)를 디스플레이할 수 있다.

하나 이상의 실시예로, 에이전트 사용자 인터페이스(302)는 에이전트가 결정된 의도를 변경하도록 허용할 수 있다. 예컨대, 에이전트는 요청을 갖는 메시지를 읽고 자동으로 결정된 의도가 부정확하다고 결정할 수 있다. 에이전트는 이후 의도 요소(318)를 선택하고 (예컨대, 드롭다운 메뉴에서) 복수의 옵션으로부터 새로운 의도를 선택함으로써 요청에 대한 새로운 의도를 선택할 수 있다. 에이전트 사용자 인터페이스(302)는 예컨대, 결정된 의도와 관련되는 복수의 기정의된 의도 옵션을 디스플레이할 수 있다. 하나 이상의 구현에서, 에이전트 사용자 인터페이스(302)는 에이전트가 결정된 의도의 분리된 부분들을 정제하도록(예컨대, "보석의 구매"에서 "목걸이의 구매"로 변경하도록) 결정된 의도에 대한 복수의 선택가능한 요소를 제공할 수 있다.

대안으로, 에이전트는 새로운 의도를 수동으로 입력하고 시스템(100)은 수동으로 입력된 의도가 시스템(100)이 인식하는 특정 의도에 대응한다고 결정할 수 있다. 시스템(100)이 의도를 인식하지 않는다면, 에이전트는 도움 없이 요청을 수행할 수 있고, 시스템(100)은 미래의 요청에서 의도를 인식하기 위해 인공 지능 엔진(112)을 트레이닝하기 위해 에이전트의 행위를 모니터할 수 있다. 따라서, 시스템(100)은 미래의 요청 의도를 더 잘 식별하도록 에이전트로부터 학습할 수 있다.

에이전트가 요청의 의도를 수정하면, 시스템(100)은 그에 따라 세부사항 요소(320)를 조정할 수 있다. 구체적으로, 요청의 변경은 또한, 요청을 정확히 달성하는데 요구되거나 도움이 되는 상이한 세부사항을 발생시킬 수 있다. 예컨대, 에이전트가 의도를 "Find a Japanese grocery store"로 변경한다면, 시스템(100)은 특정 식료품점을 찾는 것에 대응하는 세부사항 요소(320)를 제시할 수 있다. 시스템(100)은 또한, 메시지를 다시 분석하여 메시지가 임의의 대응하는 세부사항을 포함하는지 여부를 결정할 수 있다.

추가로, 시스템(100)은 에이전트가 에이전트 사용자 인터페이스(302) 내에 디스플레이되는 임의의 세부사항 요소(320)를 수정하도록 허용할 수 있다. 예컨대, 에이전트는 시스템(100)이 메시지 분석시 자동으로 식별한 하나 이상의 세부사항이 잘못되었다고 결정할 수 있다. 따라서, 에이전트는 대응하는 세부사항 요소(예컨대, 사람들의 수)를 선택하고 드롭다운 메뉴로부터 또는 다른 입력 방법으로부터 요청에 대한 새로운 세부사항을 선택할 수 있다. 하나 이상의 세부사항 요소(320)를 수정하는 것은 시스템(100)으로 하여금 에이전트에게 제공된 정보, 가령 아래에서 기술되는 바와 같이 제3자 서비스로부터 브라우저 인터페이스(308) 내에 제공된 정보를 업데이트하도록 야기할 수 있다.

에이전트 사용자 인터페이스(302)는 또한, 에이전트가 요청과 관련된 정보를 검색하기 위해 하나 이상의 제3자를 선택하도록 허용하는 복수의 제3자 요소(326)를 디스플레이할 수 있다. 특히, 제3자 요소(326)는 개인 비서 서비스 시스템(100)과 연관된 제3자 서비스와 연관될 수 있다. 예컨대, 시스템(100)은 에이전트가 사용자 요청을 달성하는 것을 돕기 위한 정보를 시스템(100)이 획득하도록 허용하는 제3자 서비스와 계약관계를 맺거나 그렇지 않다면 그와 연관될 수 있다. 설명을 위해, 도 3b는 레스토랑 파인더, 검색 엔진 및 리뷰 사이트에 대응하는 제3자 요소(326)를 도시한다.

하나 이상의 실시예로, 시스템(100)은 결정된 의도에 관한 정보를 획득하기 위해 자동으로 하나 이상의 제3자 서비스에 연락할 수 있다. 예컨대, 도 3b의 사용자 요청이 일본 음식을 위해 레스토랑 예약을 하는 결정된 의도를 가진다고 주어진다면, 시스템(100)은 요청된 시각에 예약 시간들을 가지는 사용자의 요청된 위치에 인접한 일본 레스토랑에 대한 정보를 획득할 수 있다. 도시되는 바와 같이, 에이전트 사용자 인터페이스(302)는 브라우저 인터페이스(308) 내에 제3자 레스토랑 파인더 서비스로부터 획득된 정보를 디스플레이할 수 있다. 예컨대, 에이전트 사용자 인터페이스(302)는 각 레스토랑에 관한 추가적인 세부사항을 포함하는 리스트(330)와 함께 영역 내의 일본 레스토랑의 위치를 갖는 맵(328)을 디스플레이할 수 있다.

추가로 또는 대안으로, 에이전트 사용자 인터페이스(302)는 에이전트가 브라우저 인터페이스(308) 내에서 상이한 제3자 서비스 사이에서 전환하도록 허용할 수 있다. 예컨대, 에이전트가 요청과 연관된 정보를 발견하기 위해 상이한 제3자 서비스를 사용하기를 원한다면, 에이전트는 브라우저 인터페이스(308) 내에서 보기 위해 제3자 서비스 중 하나를 선택할 수 있다. 설명을 위해, 브라우저 인터페이스(308)는 제3자 서비스와 연관된 탭(332)을 포함할 수 있다. 추가로, 브라우저 인터페이스(308)는 사용자가 특정 레스토랑에 관한 추가적인 세부사항과 같은 제3자 서비스로부터의 정보에 관한 추가적인 세부사항을 열람하도록 허용할 수 있다.

하나 이상의 실시예로, 에이전트 사용자 인터페이스(302)는 제3자 서비스와 연관된 웹페이지를 브라우저 인터페이스(308)에 직접 디스플레이함으로써 제3자 서비스로부터 정보를 디스플레이할 수 있다. 예컨대, 시스템(100)은 웹페이지의 URL로부터 정보를 요청할 수 있다. 대안으로, 시스템(100)은 제3자 서비스로부터 정보를 획득하기 위해 제3자 서비스의 API(application program interface)로 하나 이상의 호출을 할 수 있고, 이후 브라우저 인터페이스(308) 내에 기결정된 포맷으로 획득된 정보를 디스플레이할 수 있다. 추가로, 에이전트는 제3자 서비스로부터 정보를 선택 및/또는 수정하기 위해 브라우저 인터페이스(308)에서 정보와 상호작용할 수 있다. 따라서, 시스템(100)은 에이전트가 메시징 애플리케이션을 나가지 않고 요청을 달성하기 위해 대응하는 세부사항을 획득하는 것을 허용할 수 있는 제3자 서비스로부터 정보의 디스플레이를 제공할 수 있다.

전술한 바와 같이, 시스템(100)은 결정된 의도에 대응하는 하나 이상의 세부사항이 요청을 갖는 메시지로부터 누락될 수 있다고 결정한다. 누락된 세부사항을 식별하는 것에 응답하여, 에이전트 사용자 인터페이스(302)는 누락된 세부사항에 관한 질문을 하기 위해 에이전트에게 프롬프트(prompt)를 제공할 수 있다. 예컨대, 에이전트 사용자 인터페이스(302)는 사용자가 대응하는 세부사항에 관해 "Ask a question"하도록 프롬프트하는 텍스트를 갖는 대응하는 세부사항 요소(320a, 320b)를 하이라이트할 수 있다. 요청이 어떠한 채워지지 않은 세부사항 요소도 가지지 않는다면, 에이전트는 요청의 달성을 진행할 수 있다.

사용자가 하나 이상의 채워지지 않은 세부사항 요소(320a, 320b)를 선택하는 것에 응답하여, 시스템(100)은 도 3c에 도시되는 것처럼 사용자에게 전송할 메시지(334a)를 생성할 수 있다. 구체적으로, 시스템(100)은 에이전트가 특정 세부사항 요소를 선택한다고 결정하고, 사용자에게 대응하는 세부사항에 관한 더 많은 정보를 묻기 위한 일반적인 메시지를 생성할 수 있다. 예컨대, 에이전트가 시간 요소(320a) 및 예산 요소(320b)를 선택한다면, 시스템(100)은 사용자에게 사용자가 마음에 두고 있는 시간 프레임과 예산이 있는지 여부를 묻는 메시지(334a)를 생성할 수 있다. 세부사항 요소(320a, 320b)를 선택하는 것은 또한, 대응하는 세부사항 요소(320a, 320b)가 세부사항 요소(320a, 320b)가 선택되었다고 표시하도록 시각적으로 업데이트하게끔 야기할 수 있다.

추가로, 에이전트가 선택하는 각 세부사항 요소에 대해 시스템(100)은 대응하는 세부사항을 이전에 생성된 메시지(334a)에 추가할 수 있다. 예컨대, 시스템(100)은 세부사항을 문법적으로 정확한 방식으로 추가하기 위해 생성된 메시지(334a)를 동적으로 변경할 수 있다. 대안으로, 새로운 세부사항 요소(320)를 선택하는 것은 시스템(100)으로 하여금 이전에 생성된 메시지(334a)와는 상이한 텍스트를 가질 수 있는 새로운 메시지(334a)를 생성하도록 야기할 수 있다.

하나 이상의 실시예로, 에이전트 사용자 인터페이스(302)는 텍스트 입력 필드(316a)에 자동으로 생성된 메시지(334a)를 디스플레이할 수 있다. 특히, 에이전트 사용자 인터페이스(302)는 에이전트가 생성된 메시지(334a)에 대해 임의의 변경을 가할 수 있도록 허용하는 자동으로 생성된 메시지(334a)를 에이전트에게 제공할 수 있다. 예컨대, 에이전트 사용자 인터페이스(302)는 메시지(334a)를 삭제하거나, 추가 세부사항을 메시지(334a)로 입력하거나, 메시지(334a)를 다시 쓰거나, 또는 그렇지 않다면 메시지(334a)를 수정할 수 있다. 예시를 위해, 에이전트는 생성된 메시지(334a) 내에 임의의 요청된 세부사항을 명확히 하거나 또는 예시를 입력할 수 있다. 요청에 관한 하나 이상의 세부사항을 묻는 자동 생성된 메시지(334a)를 제공하는 것은 에이전트의 효율을 향상시킬 수 있다.

생성된 메시지(334a)를 검증한 후 에이전트는 생성된 메시지(334a)를 사용자에게 전송할 수 있다. 생성된 메시지(334a)를 사용자에게 전송하는 것은 메시징 스레드(310)로 하여금 사용자와 에이전트 사이의 메시지의 시간적 순서에 따라 업데이트하도록 야기한다. 도 3d는 사용자와 에이전트 사이의 메시징 스레드(310) 내의 생성된 메시지(334a)를 포함하는 에이전트 사용자 인터페이스(302)를 도시한다. 전술한 바와 같이, 에이전트로부터 사용자로의 메시지들은 상이한 위치에 있거나 및/또는 사용자로부터 에이전트로 향하는 메시지와는 상이한 외관을 가질 수 있어서, 사용자 및 에이전트가 각 메시징 애플리케이션 내에서 메시지를 쉽게 구별하도록 허용한다.

생성된 메시지(334a)에 응답하여, 사용자는 요청된 세부사항을 표시하는 하나 이상의 메시지로 응답할 수 있다. 예컨대, 도 3e는 사용자가 시간 프레임과 선호되는 예산을 표시하는 제2 메시지(312b)로 응답했음을 도시한다. 시스템(100)은 요청된 세부사항을 자동으로 식별하기 위해 제2 메시지(312b)를 분석할 수 있다. 추가로, 에이전트 사용자 인터페이스(302)는 사용자로부터의 제2 메시지(312b)에 기반하여 요청된 세부사항으로 대응하는 세부사항 요소(320)를 채울 수 있다.

하나 이상의 실시예로, 에이전트 사용자 인터페이스(302)는 사용자로부터의 제2 메시지(312b) 내의 정보에 기반하여 추정치를 갖는 하나 이상의 세부사항 요소(320)를 디스플레이할 수 있다. 예컨대, 사용자가 시간 범위를 제공한다면, 시스템(100)은 대응하는 시간이 시간 범위의 중앙에 있다고 결정할 수 있고, 에이전트 사용자 인터페이스(302)는 시간 요소에 추정된 시간을 디스플레이할 수 있다. 대안으로, 시스템(100)은 상이한 시간을 선택하거나 요청된 시간으로 시간 범위를 제공할 수 있다.

유사하게, 시스템(100)은 제3자 서비스와 연관된 가격 시스템에 따라 그리고 제2 메시지(312b)에 기반하여 추정된 예산을 결정할 수 있다. 예시를 위해, 제3자 서비스는 주어진 식당이 얼마나 비싼지(예컨대, "$$"는 $20-30 범위에 있는 중간 가격의 요리를 표시함)를 표시하는 다수의 "$" 아이콘으로 가격을 식별하는 비용 시스템을 사용할 수 있다. 시스템(100)은 제3자 서비스에 대응하는 가격 시스템으로 식별된 세부사항을 자동으로 전환하고 예산 요소를 전환된 값으로 채울 수 있다.

수신된 세부사항에 따라 시스템(100)은 제3자 서비스로부터 새로운 정보를 획득할 수 있다. 구체적으로, 시스템(100)은 이용가능한 옵션의 수를 줄이는데 도움이 될 수 있는 추가 세부사항을 포함시키기 위해 제3자 서비스에 대해 요청을 업데이트할 수 있다. 예컨대, 시스템(100)은 예산과 시간 세부사항을 포함하기 위해 레스토랑에서 예약에 대한 요청을 업데이트할 수 있고, 아마도 요청과 연관된 위치 내에서 더 적은 수의 이용가능한 레스토랑을 발생시킬 수 있다. 시스템(100)은 (예컨대, 맵(328)으로부터 위치 마커를 제거하거나 및/또는 리스트(330)로부터 옵션을 제거함으로써) 제3자 서비스로부터 새로운 정보로 브라우저 인터페이스(308)를 업데이트할 수 있다. 따라서, 시스템(100)은 에이전트에게 디스플레이되는 정보를 자동으로 업데이트함으로써 에이전트가 새로운 정보를 수동으로 요청할 것을 요구함이 없이 에이전트의 효율을 향상시킬 수 있다.

일단 에이전트가 사용자의 요청을 달성하기 위해 요구되거나 유용한 세부사항을 식별하면, 에이전트는 추가 정보를 사용자에게 제공할 수 있다. 구체적으로, 에이전트는 선택하기 위한 하나 이상의 옵션을 사용자에게 제공할 수 있다. 예컨대, 에이전트는 사용자에게 이용가능한 하나 이상의 옵션을 표시하는 메시지 스레드(310) 내의 제2 메시지(334)를 사용자에게 전송할 수 있다. 예시를 위해, 메시지(334b)는 사용자의 기준을 충족하는 하나 이상의 레스토랑과 연관된 하나 이상의 예약 시간을 표시할 수 있다. 도 3f는 메시징 스레드(310) 내에 디스플레이되는 사용자에게 이용가능한 하나 이상의 옵션을 포함하는 자동 생성된 메시지(334b)를 도시한다.

하나 이상의 실시예로, 에이전트는 이용가능한 옵션을 표시하는 메시지(334b)를 수동으로 생성할 수 있다. 대안으로, 시스템(100)은 브라우저 인터페이스(308) 내에 가시적인 정보에 기반하여 또는 제3자 서비스가 제공하는 다른 정보에 기반하여 이용가능한 옵션을 표시하는 메시지(334b)를 자동으로 생성할 수 있다. 예컨대, 시스템(100)은 가장 많은 열람수를 갖는 옵션, 사용자의 기준에 대해 옵션의 매치의 정확도, 또는 에이전트가 메시지(334b) 생성을 위해 표시한 옵션으로 제한되지 않지만 이들에 기반하여 메시지(334b)를 자동 생성할 수 있다. 추가적인 세부사항을 묻는 생성된 메시지와 같이 에이전트는 사용자에게 전송하기 전에 이용가능한 옵션을 포함하는 자동으로 생성된 메시지(334b)를 수정하거나 검토할 수 있다.

옵션을 갖는 생성된 메시지(334b)를 사용자에게 전송한 후 사용자는 이후에 도 3g에 도시되는 바와 같이 요청을 달성하기 위한 선택된 옵션을 표시하는 메시지(312c)로 응답할 수 있다. 하나 이상의 실시예로, 시스템(100)은 제3자 서비스와 통신하고 요구되는 세부사항을 전송함으로써 선택된 옵션을 표시하는 메시지(312c)에 기반하여 요청을 자동으로 달성할 수 있다. 대안적 실시예로, 에이전트는 브라우저 인터페이스(308) 내에 사용자에 의해 선택된 옵션을 선택하고 임의의 요구되는 세부사항을 제3자 서비스로 제공함으로써 요청을 수동으로 달성할 수 있다. 예컨대, 에이전트는 시스템(100)이 제3자 서비스로 정확한 세부사항을 제공했다고 검증할 수 있고 브라우저 인터페이스(308) 내에서 선택된 옵션을 선택할 수 있다.

일부 대안적 실시예로, 사용자로부터의 특정 요청은 사용자가 옵션을 선택할 것을 요구하지 않을 수 있고 에이전트는 사용자로부터의 추가적 통신 없이 사용자의 요청을 달성할 수 있다. 예컨대, 정보(예컨대, 날씨, 영화 시간, 미디어 리뷰 또는 다른 일반적 정보)에 대한 요청은 선택된 옵션을 제3자 서비스로 제공하는 것을 수반하지 않을 수 있다. 따라서, 에이전트는 (개인 비서 서비스 시스템(100)의 도움을 받아) 사용자로부터의 메시지(들) 내의 세부사항에 기반하여 요청된 정보를 단순히 획득하고 요청된 정보를 사용자에게 제공할 수 있다.

하나 이상의 실시예로, 에이전트 또는 시스템(100)이 사용자와 에이전트 사이에 교환되는 메시지에 기반하여 옵션을 선택한 후 제3자 서비스는 선택의 확인을 제공할 수 있다. 예컨대, 제3자 서비스는 에이전트가 옵션을 성공적으로 선택했다고 표시하는 확인 페이지(336)를 브라우저 인터페이스(308) 내에서 에이전트에게 제공할 수 있다. 예시적으로, 도 3h에 도시되는 것처럼, 제3자 서비스는 에이전트가 레스토랑에서 예약을 성공적으로 스케쥴링 했다고 표시하는 확인 페이지(336)를 제공할 수 있다. 확인 페이지(336)는 예약에 대한 세부사항, 가령 레스토랑, 사람의 수, 날짜 및 시간을 포함할 수 있다. 에이전트는 임의의 세부사항이 부정확하다면 예약을 수정할 수 있다.

적어도 일부 실시예에 따르면, 제3자 서비스는 에이전트가 사용자의 이름으로 요청을 달성하도록 허용할 수 있다. 예컨대, 시스템(100)은 요청과 연계하여 제3자 서비스로 제공하기 위해 사용자에 대한 계정 정보에 액세스할 수 있다. 예시적으로, 에이전트가 사용자를 위해 레스토랑 예약을 스케줄한다면, 시스템(100)은 제3자 서비스로 사용자의 계정 정보를 제공할 수 있어서 예약이 사용자의 이름으로 되도록 할 수 있다. 대안으로, 에이전트는 사용자의 계정 정보를 액세스하고 사용자의 계정 정보를 사용하여 예약을 스케쥴링함으로써 제3자 서비스로 사용자의 정보를 수동으로 제공할 수 있다. 시스템(100)은 또한, 시스템(100)이 사용자로부터의 미래의 요청에 응답할 능력을 향상시키기 위해 사용자 계정으로 저장하기 위한 정보(예컨대, 빈도 요청, 선호도, 라이팅(writing) 스타일)를 제공할 수 있다.

하나 이상의 실시예로, 시스템(100)은 의도의 결정 및/또는 요청의 달성에 있어서 사용자 계정 정보를 사용할 수 있다. 예컨대, 시스템(100)은 사용자의 메시지에 리스팅된 이름이 사용자 계정 정보에 기반하여 사용자와 관련된다고 식별할 수 있다. 시스템(100)은 이후 결정된 의도를 정제하거나 및/또는 요청과 연관된 하나 이상의 세부사항을 식별하기 위해 그 정보를 이용할 수 있다. 일예시로, 시스템(100)은 사용자 계정 정보에 기반하여 요청 내의 대명사를 식별할 수 있고(예컨대, "send flowers to my mom"), 사용자의 관계에 기반하여 사람의 신원을 추정할 수 있다. 하나 이상의 실시예로, 시스템(100)은 사용자의 요청 내의 사람을 식별하기 위해 아래에서 더 상세히 기술되는 바와 같이 소셜 네트워킹 시스템의 소셜 그래프를 사용할 수 있다.

에이전트가 사용자 정보에 액세스를 가지고 사용자 정보를 사용하여 요청을 달성한다면 에이전트는 사용자를 위해 추가 행위를 수행할 수 있다. 예컨대, 에이전트는 사용자 계정과 연관된 캘린더에 예약을 추가할 수 있어서 사용자가 캘린더에서 예약을 볼 수 있도록 할 수 있다. 추가로, 사용자는 또한, 에이전트의 도움 없이 추가 정보를 보거나 수정을 하기 위해 예약에 액세스할 수 있다.

대안적 실시예로, 제3자 서비스는 에이전트가 개인 비서 서비스의 이름으로 요청을 달성하도록 허용할 수 있다. 구체적으로, 사용자 계정 정보를 획득하고 제3자 서비스로 사용자 계정 정보를 제공하는 대신에 시스템(100)은 개인 비서 서비스를 위한 정보를 제3자 서비스로 제공할 수 있다. 에이전트는 이후 사용자에게 달성된 요청(예컨대, 예약)이 개인 비서 서비스의 이름으로 되어 있다고 표시할 수 있다. 따라서, 에이전트는 사용자가 개인 정보를 제3자 서비스를 제공할 것을 요구하지 않고 요청을 달성할 수 있다.

적어도 일부 요청에 대해, 제3자 서비스는 에이전트가 사용자를 위해 결제 거래를 입력하도록 요구할 수 있다. 예컨대, 사용자가 시스템(100)이 사용자를 위해 아이템을 구매할 것을 요청한다면, 아이템을 제공하는 제3자 서비스는 시스템(100)이 결제를 제3자 서비스로 제공하도록 요구할 수 있다. 하나 이상의 구현에 따르면, 시스템(100)은 사용자가 먼저 시스템(100)에 지불하고 시스템(100)이 이후 제3자 서비스에 지불할 것을 요청할 수 있다. 이러한 실시예에서, 제3자 서비스는 사용자의 금융 정보에 결코 액세스를 가지지 않을 것이다. 대안으로, 시스템(100)은 사용자가 제3자 서비스와의 직접적인 결제 거래 내에 입력하도록 허용하기 위해 사용자의 금융 정보를 제3자 서비스로 제공할 수 있다. 또 다른 실시예로, 시스템(100)은 사용자의 이름으로 요청을 달성할 수 있지만, 개인 비서 서비스를 위한 결제 정보를 제3자 서비스로 제공할 수 있다(즉, 사용자는 시스템(100)에 지불하고 시스템(100)은 제3자 서비스에 지불하지만 시스템(100)은 사용자의 이름을 제3자 서비스로 제공한다).

하나 이상의 실시예로, 시스템(100)은 제3자 서비스로부터 보상을 받을 수 있다. 예컨대, 하나 이상의 제3자 서비스는 제3자 서비스를 사용자에게 추천하는데 대한 보상을 제공하기 위해 시스템(100)과 계약을 체결할 수 있다. 추가로, 하나 이상의 제3자 서비스는 요청이 제3자 서비스와의 결제 거래를 발생시킨다면 커미션을 제공할 수 있다. 추가로, 제3자 서비스는 개인 비서 서비스와 연계하여 광고를 제공하기 위해 시스템(100)에 지불할 수 있다.

하나 이상의 실시예로, 시스템(100)은 확인 페이지(336)와 연계하여 사용자에게 전송하기 위한 확인 메시지(338)를 제공할 수 있다. 구체적으로, 시스템(100)은 달성된 요청과 관련된 세부사항을 포함하는 확인 메시지(338)를 생성할 수 있다. 예컨대, 시스템(100)은 (예컨대, 제3자 서비스의 웹페이지를 스크랩핑하거나 제3자 서비스의 API에 호출을 함으로써) 제3자 서비스로부터 달성된 요청과 연관된 정보를 획득하고 획득된 정보를 포함시키기 위해 확인 메시지(338)를 자동으로 생성할 수 있다. 예시를 위해, 시스템(100)은 성공적 예약과 연관된 관련 세부사항(예컨대, 레스토랑, 날짜, 시간, 주소 및 사람 수)을 표시하는 사용자 및 에이전트 사이의 메시징 스레드(310) 내에 확인 메시지(338)를 제공할 수 있다. 도 3i는 성공적 예약에 대한 확인 메시지(338)를 포함하는 메시징 스레드(310)를 도시한다.

대안으로, 시스템(100)은 에이전트가 임의의 이유로 요청을 달성할 수 없는지 여부를 사용자에게 표시할 수 있다. 예컨대, 시스템(100)은 실패에 대한 이유를 포함하는, 에이전트가 요청을 달성할 수 없다는 것을 표시하는 메시지를 생성할 수 있다. 예시를 위해, 에이전트가 제3자 서비스에 연락을 할 수 없다면, 시스템(100)은 제3자 서비스가 이용가능하지 않다고 표시하는 메시지를 사용자에게 전송하기 위해 생성할 수 있다. 유사하게, 결제 거래를 수반하는 요청에 대해, 시스템(100)은 제3자 서비스가 사용자의 결제 크리덴셜을 거절한다면 요청이 달성될 수 없다고 사용자에게 표시할 수 있다.

전술한 바와 같이, 시스템(100)은 사용자와 에이전트 사이의 메시징 스레드(310) 내에 사용자에게 제공하기 위해 메시지를 자동으로 생성할 수 있다. 도 3a 내지 3i는 텍스트를 포함하는 자동으로 생성된 메시지를 도시하지만, 시스템(100)은 메시징 스레드(310)를 위해 생성된 메시지 내에 다른 컨텐츠를 포함시킬 수 있다. 도 4a 내지 4c는 메시징 스레드(404) 내에서 자동으로 생성된 메시지의 대안적 실시예를 포함하는 에이전트 사용자 인터페이스(402)를 갖는 에이전트 클라이언트 장치(400)의 실시예를 도시한다.

하나 이상의 실시예로, 시스템(100)은 메시징 스레드(404) 내에 상호작용형 메시지를 제공할 수 있다. 구체적으로 도 4a 내지 4c의 에이전트 사용자 인터페이스(402)는 메시징 스레드(404) 내의 상호작용형 메시지를 포함한다. 예컨대, 시스템(100)은 상호작용형 메시지를 생성하고 에이전트로부터의 입력과 함께 또는 입력 없이 메시징 스레드(404)로 상호작용형 메시지를 삽입할 수 있다. 설명을 위해, 사용자로부터의 요청을 갖는 메시지를 분석한 후 시스템(100)은 결정된 의도와 연관되는 하나 이상의 세부사항을 식별하고 사용자가 선택할 수 있는 몇몇 상이한 옵션을 갖는 상호작용형 메시지를 생성할 수 있다. 예컨대, 도 4a는 복수의 시간 프레임 옵션 및 복수의 예산 옵션을 갖는 제1 상호작용형 메시지(406)를 도시한다.

상호작용형 메시지는 사용자가 에이전트에게 전송할 응답을 타이핑할 것을 요구하지 않고 사용자로 하여금 시스템(100)에 정보를 제공하는 것을 허용한다. 특히, 사용자는 대응하는 세부사항에 대해 원하는 옵션을 탭핑하거나 아니면 선택함으로써 클라이언트 장치에서 메시징 애플리케이션 내에서 제1 상호작용형 메시지(406)와 상호작용할 수 있다. 예컨대, 사용자는 대응하는 시간 프레임 옵션(408a)을 탭핑함으로써 "7-8 PM" 시간 프레임을 그리고, 대응하는 예산 옵션(408b)을 탭핑함으로써 "$$" 예산을 선택할 수 있다. 옵션을 선택하는 것은 클라이언트 장치로 하여금 시스템(100)으로 선택을 전송하도록 야기할 수 있고, 이는 도 4b에 도시되는 것처럼 (예컨대, 선택된 옵션을 하이라이트함으로써) 에이전트 사용자 인터페이스(402)를 그에 따라 업데이트한다. 추가로, 옵션을 선택하는 것은 시스템(100)으로 하여금 업데이트된 세부사항을 제3자 서비스로 전송하도록 야기할 수 있다.

사용자가 제1 상호작용형 메시지(406)에서 하나 이상의 옵션을 선택하는 것에 응답하여, 시스템(100)은 하나 이상의 추가 메시지를 제공할 수 있다. 예컨대, 시스템(100)은 이후 사용자-특정된 기준을 충족하는 이용가능한 옵션을 포함하는 상호작용형 메시지를 제공할 수 있다. 설명을 위해, 도 4c의 제2 상호작용형 메시지(410)는 레스토랑 예약을 위한 복수의 옵션을 포함한다. 구체적으로, 제2 상호작용형 메시지(410)는 복수의 이용가능한 예약 시간을 갖는 제1 레스토랑 및 복수의 이용가능한 예약 시간을 갖는 제2 레스토랑을 포함한다. 사용자는 시스템(100)으로 하여금 예약을 완료하고 요청을 달성하도록 지시하기 위해 이용가능한 옵션들로부터 선택할 수 있다.

하나 이상의 실시예에 따르면, 사용자는 추가 옵션을 요구할 수 있다. 예컨대, 사용자가 제공된 옵션에 만족하지 않는다면, 사용자는 사용자가 하나 이상의 추가 옵션을 보기를 원한다고 표시하는 메시지를 시스템(100)으로 전송할 수 있다. 시스템(100)은 사용자가 더 많은 옵션을 원한다고 결정하기 위해 메시지를 분석할 수 있다. 시스템(100) (또는 에이전트)는 이후 제3자 서비스로부터 추가 옵션을 요청하고 메시징 스레드(404)에서 메시지 내에 추가 옵션을 사용자에게 제공할 수 있다.

적어도 일부 실시예로, 사용자는 요청을 갖는 원래의 메시지를 전송한 후 언제든지 요청을 취소할 수 있다. 예컨대, 사용자는 사용자가 더 이상 시스템(100)이 요청을 달성하는 것을 원하지 않는다고 (예컨대, "Never mind"나 "cancel"과 같은 구절로) 표시하는 메시지를 전송하거나, 메시징 애플리케이션의 취소 요소를 선택하거나, 또는 메시징 스레드(404)를 닫을 수 있다. 사용자가 요청을 취소하기를 원한다고 결정하는 것에 응답하여, 시스템(100)은 에이전트를 위해 작업을 종료하거나 및/또는 요청이 취소되었다고 표시하는 메시지를 사용자에게 전송할 수 있다.

하나 이상의 실시예로, 상호작용형 메시지를 제공하는 것은 시스템(100)으로 하여금 에이전트가 요청을 달성함에 있어서 수행하는 작업의 양을 감소시키도록 허용할 수 있다. 구체적으로, 상호작용형 메시지는 라이브 에이전트 대신에 인공 지능을 사용하여 요청을 달성하기 위한 개인 비서 서비스의 추가 자동화의 일부일 수 있다. 예컨대, 전술한 바와 같이, 시스템(100)은 에이전트 효율을 향상시키고 사용자 대기 시간을 감소시키기 위해 사용자와 에이전트 사이의 상호작용 및 이전의 요청을 사용하여 기계-학습 모델을 트레이닝할 수 있다. 더 많은 사용자가 요청을 제공하고 에이전트와 상호작용함에 따라 시스템(100)은 기계-학습 모델을 트레이닝하기 위한 데이터셋을 증가시킬 수 있다. 추가로, 데이터셋을 증가시키는 것은 기계-학습 모델의 정확성을 향상하고 시스템(100)이 에이전트 없이 수행할 수 있는 타입의 행위를 증가시킬 수 있다. 잘 트레이닝된 기계-학습 모델은 사용자 요청과 연관되는 - 단순한 것에 더 복잡한 것에 이르는 - 다양한 상이한 행위들을 수행할 수 있다.

적어도 일부 실시예에 따르면, 기계-학습 모델은 시스템(100)과 연관되는 모든 에이전트의 메시징 이력 및 행위에 대해 트레이닝할 수 있다. 구체적으로, 기계-학습 모델은 어떻게 미래의 유사한 요청에 대해 응답할 지를 알기 위해 사용자 요청과 연계하여 에이전트가 행한 행위들로부터 학습할 수 있다. 예컨대, 시스템(100)은 어떻게 특정 구절이나 용어를 해석하고 어떻게 구절이나 용어에 응답할 지를 결정하기 위해 에이전트로부터의 입력 및 행위(예컨대, 에이전트가 수행하는 동작과 에이전트가 입력하는 텍스트)를 저장할 수 있다.

추가로, 시스템(100)은 속어, 구어체, 단어에 대한 대안적 의미, 농담 및 다른 라이팅 특성을 포함하는 에이전트와 사용자의 라이팅 스타일로부터 학습할 수 있다. 다양한 라이팅 스타일을 향상시키는 것은 사용자 및 에이전트를 위해 경험이 더 즐거울 수 있도록 만드는 것을 도울 수 있다. 시스템(100)은 또한, 기계-학습 모델과 함께 사용하기 위한 인식된 라이팅 스타일 및 버릇을 저장하도록 에이전트 프로필을 유지할 수 있다. 예컨대, 시스템(100)은 요청과 연계하여 사용자에게 전송하기 위해 자동으로 생성된 메시지들에 에이전트의 라이팅 스타일을 적용할 수 있다.

하나 이상의 실시예로, 시스템(100)은 에이전트-특정 메시징 애플리케이션 내에서 추가 정보 및/또는 인터페이스를 제공할 수 있다. 예컨대, 시스템(100)은 에이전트가 사용자에게 현재 할당된 작업들의 리스트를 열람하도록 허용하는 작업 리스트를 제공할 수 있다. 각 작업을 에이전트가 선택하고 열람할 수 잇는 메시징 스레드(404)와 연관될 수 있다.

추가로, 각 작업은 요청의 시작 날짜에 의해 결정되는 연관 시간 정보를 가질 수 있다. 예컨대, 작업 리스트는 사용자가 대응하는 요청을 제출한 시간적 순서에 기반하여 작업을 조직화할 수 있다. 예시를 위해, 시스템(100)은 가장 오래된 작업을 작업 리스트의 상단에 리스팅할 수 있다. 작업 리스트는 또한, 주어진 작업이 긴급한 것이며 즉시 해결되어야 할 필요가 있는지 여부를 디스플레이할 수 있다. 예컨대, 당일 예약에 대한 요청은 긴급할 수 있는 한편, 이주 전 날짜에 대한 예약에 대한 요청은 긴급하지 않을 수 있다.

시스템(100)은 또한, 에이전트가 요청의 타입에 기반하여 작업을 후속 조치(follow up)하도록 프롬프트할 수 있다. 특히, 일부 사용자 요청은 사용자에게 전달하기 위한 상품이나 서비스를 구매 또는 순서화하는 것 또는 사용자를 위해 미래의 행위를 수행하는 것(예컨대, 사용자에게 상품을 배송하는 것, 예약을 보류하는 것, 비행기 예매하는 것)을 수반할 수 있다. 요청이 제3자 서비스와 연관되는 전달 또는 미래의 행위를 수반한다면, 시스템(100)은 에이전트로 하여금 제3자 서비스가 적절하게 요청을 달성했음을 검증하기 위해 사용자와 함께 후속 조치를 하기 위한 메시지를 전송하도록 프롬프트할 수 있다. 시스템(100)은 긴급한 작업에 대해 더 빈번하게 후속 조치를 할 수 있거나 및/또는 긴급한 작업을 작업 리스트의 상단으로 이동시킬 수 있다.

에이전트가 요청을 달성한 후 에이전트는 작업을 닫을 수 있다. 구체적으로, 에이전트는 대응하는 작업을 닫혀진 작업의 리스트로 이동시킬 수 있다. 작업을 닫는 것은 사용자와의 메시징 스레드(404)를 종료시킬 수 있어서 에이전트가 더 이상 메시징 스레드(404)에서 사용자에게 메시지를 보낼 수 없도록 할 수 있다. 하나 이상의 실시예에 따르면, 시스템(100)은 닫혀진 작업을 포함하는, 에이전트를 위한 작업의 이력을 유지할 수 있다.

도 1 내지 4c, 대응되는 텍스트 및 예시들은 메시징을 통해 개인 비서 서비스를 제공하기 위한 다수의 상이한 시스템과 장치를 제공한다. 전술한 바에 추가로, 실시예들은 특정 결과를 달성하기 위한 방법의 행위 및 단계를 포함하는 흐름도의 관점에서 기술될 수 있다. 예컨대, 도 4는 하나 이상의 실시예에 따른 예시적인 방법의 흐름도를 도시한다.

도 5는 메시징을 통해 개인 비서 서비스를 제공하는 방법(500)의 흐름도를 도시한다. 방법(500)은 개인 비서 서비스를 위한 요청을 포함하는 전자 메시지를 수신하는 행위(502)를 포함한다. 예컨대, 행위(502)는 메시징 애플리케이션의 사용자로부터 개인 비서 서비스에 대한 요청을 포함하는 전자 메시지를 수신하는 것을 수반한다. 예시를 위해, 행위(502)는 사용자를 위해 하나 이상의 행위를 개인 비서 서비스가 수행하도록 하는 요청을 표시하는 텍스트 컨텐츠를 포함하는 인스턴트 메시지를 수신하는 것을 수반할 수 있다.

방법(500)은 또한, 에이전트에게 요청을 할당하는 행위(504)를 포함한다. 예컨대, 행위(504)는 요청을 달성하도록 에이전트에게 요청을 할당하는 것을 수반한다. 설명을 위해, 행위(504)는 에이전트의 작업로드에 기반하여 에이전트에게 요청을 할당하는 것을 수반할 수 있다. 대안으로, 행위(504)는 에이전트와 연관된 위치 및 언어에 기반하여 에이전트에게 요청을 할당하는 것을 수반할 수 있다. 대안으로, 행위(504)는 요청을 에이전트에게 할당하기 위한 에이전트에 의한 요청을 수신하는 것 및 수신된 요청에 응답하여 요청을 에이전트에게 할당하는 것을 수반할 수 있다.

방법(500)은 요청의 의도를 결정하는 행위(506)를 더 포함한다. 예컨대, 행위(506)는 자연어 프로세서를 사용하여 요청의 의도를 결정하는 것을 수반할 수 있다. 예시를 위해, 행위(506)는 요청의 의도를 결정하는 것이 의도를 표시하는 하나 이상의 단어나 구절을 요청으로부터 식별하는 것을 포함하는 것을 수반할 수 있다. 추가로, 행위(506)는 복수의 사용자들로부터 복수의 이전의 요청에 대한 결정된 의도에 기반하여 요청의 의도를 결정하는 것을 수반할 수 있다.

추가로, 방법(500)은 에이전트 사용자 인터페이스(302, 402)를 구성하는 행위(508)를 포함한다. 예컨대, 행위(508)는 요청의 결정된 의도에 따라 하나 이상의 옵션을 포함하도록 에이전트 사용자 인터페이스(302, 402)를 구성하는 것을 수반한다. 예시를 위해, 행위(508)는 사용자 인터페이스에서 식별된 단어 또는 구절과 연관된 하나 이상의 가능한 옵션을 제공함으로써 요청의 결정된 의도에 따라 하나 이상의 옵션을 포함하게끔 에이전트 사용자 인터페이스(302, 402)를 구성하는 것을 수반할 수 있다.

행위(508)는 또한, 결정된 의도에 대응하는 전자 메시지 내의 하나 이상의 단어 또는 구절 및 결정된 의도와 연관되는 하나 이상의 세부사항을 하이라이트하는 것을 수반할 수 있다. 추가로, 행위(508)는 사용자 에이전트 인터페이스 내에 디스플레이하기 위한 하나 이상의 세부사항에 대해 컬러 코드를 적용하는 것을 수반할 수 있다.

방법(500)은 행위(508)의 일부로서 또는 추가 행위로서 요청의 결정된 의도에 기반하여, 제3자 서비스로부터 옵션들의 리스팅을 획득하는 것 및 에이전트 사용자 인터페이스(302, 402) 내에 제3자 서비스로부터의 옵션들의 리스팅을 제공하는 것을 포함할 수 있다. 추가로, 방법(500)은 에이전트 사용자 인터페이스(302, 402) 내에 옵션들의 리스팅에 대응하는 복수의 선택가능한 요소를 제공하는 행위를 포함할 수 있다.

행위(508)의 일부로서 또는 추가 행위로서, 방법(500)은 또한, 요청의 의도를 수정하기 위해 에이전트 사용자 인터페이스(302, 402)를 통해 사용자 입력을 수신하는 것을 포함할 수 있다. 방법(500)은 요청의 수정된 의도에 따라 하나 이상의 옵션을 포함하기 위해 에이전트 사용자 인터페이스(302, 402)를 재구성하는 추가 행위를 포함할 수 있다.

행위(508)의 일부로서 또는 추가 행위로서, 방법(500)은 요청의 결정된 의도에 대응하는 복수의 특성을 결정하는 행위를 포함할 수 있다. 추가로, 방법(500)은 요청 내에 복수의 특성에 대응하는 하나 이상의 요청 세부사항을 식별하고, 식별된 하나 이상의 요청 세부사항으로 에이전트 사용자 인터페이스(302, 402) 내에 하나 이상의 옵션과 연관되는 하나 이상의 세부사항 필드를 채우는 행위를 포함할 수 있다.

방법(500)은 또한, 요청에 기반하여, 하나 이상의 세부사항 필드로부터 채워지지 않은 세부사항 필드를 식별하는 행위를 포함할 수 있다. 방법(500)은 채워지지 않은 세부사항 필드와 연계하여 요청에 대한 자동화된 메시지를 생성하고, 메시징 애플리케이션의 사용자에게 전송하기 위해 에이전트 사용자 인터페이스(302, 402)의 메시징 영역 내에 에이전트에 대한 생성된 응답을 제공하는 행위를 더 포함할 수 있다. 예컨대, 방법(500)은 채워지지 않은 세부사항 필드와 연계하여 요청에 대한 상호작용형 응답을 생성하는 행위를 포함할 수 있다. 상호작용형 응답은 메시징 애플리케이션의 메시징 스레드(310, 404) 내에 디스플레이하기 위해 채워지지 않은 세부사항 필드와 연관되는 복수의 선택가능한 요소를 포함할 수 있다. 방법(500)은 추가로 또는 대안으로, 개인 비서 서비스에 대한 요청을 달성하는 것과 연관되는 복수의 선택가능한 옵션을 포함하는 상호작용형 메시지를 생성하고 메시징 애플리케이션의 메시징 스레드(310, 404) 내에서 사용자에게 생성된 상호작용형 메시지를 전송하는 행위를 포함할 수 있다.

방법(500)은 요청을 포함하는 전자 메시지와 연관되는 전자 메시지의 메시징 이력을 유지하는 행위를 추가로 포함할 수 있다. 방법(500)은 또한, 요청과 연계하여 에이전트에 의한 하나 이상의 행위를 식별하는 행위를 포함할 수 있다. 방법(500)은 이후 메시지 이력 및 식별된 하나 이상의 행위에 기반하여 기계 학습 모델을 트레이닝하는 행위를 포함할 수 있다.

본 명세서의 실시예는 컴퓨터 하드웨어, 가령 예컨대, 아래에서 더 상세히 기술되는 하나 이상의 프로세서 및 시스템 메모리를 포함하는 특수목적용 또는 범용 컴퓨터를 포함하거나 이용할 수 있다. 본 명세서의 범위 내의 실시예는 또한, 컴퓨터-실행가능한 명령어 및/또는 데이터 구조를 수행 또는 저장하기 위한 물리적 및 다른 컴퓨터-판독가능한 매체를 포함한다. 특히, 본 명세서에 기술된 하나 이상의 프로세서는 비-일시적 컴퓨터-판독가능한 매체에 수록되고 하나 이상의 컴퓨팅 장치(예컨대, 본 명세서에 기술된 임의의 미디어 컨텐츠 액세스 장치)에 의해 실행가능한 명령어로서 적어도 부분적으로 구현될 수 있다. 일반적으로, 프로세서(예컨대, 마이크로프로세서)는 비-일시적 컴퓨터-판독가능한 매체(예컨대, 메모리 등)로부터 명령어를 수신하고, 이러한 명령어를 실행하며, 그럼으로써 본 명세서에 기술된 하나 이상의 프로세스를 포함하는 하나 이상의 프로세스를 수행한다.

컴퓨터 판독가능한 매체는 일반 목적 또는 특수 목적용 컴퓨터 시스템에 의해 접근될 수 있는 임의의 사용가능한 미디어일 수 있다. 컴퓨터-실행가능한 명령어를 저장하는 컴퓨터-판독가능한 매체는 비-일시적 컴퓨터-판독가능한 저장 매체(장치들)이다. 컴퓨터-실행가능한 명령어를 운반하는 컴퓨터-판독가능한 매체는 전송 매체이다. 따라서, 예로서 제한 없이, 본 명세서의 실시예는 적어도 2개의 구별되는 상이한 종류의 컴퓨터-판독가능한 매체: 비-일시적 컴퓨터-판독가능한 저장 매체(장치들) 및 전송 매체를 포함할 수 있다.

비-일시적 컴퓨터-판독가능한 저장 매체(장치들)는 RAM, ROM, EEPROM, CD-ROM, SSDs(solid state drives)(예컨대, RAM 기반), 플래시 메모리, PCM(phase-change memory), 다른 타입의 메모리, 다른 광디스크 저장소, 자기 디스크 저장소나 다른 자기 저장 장치, 또는 컴퓨터-실행가능한 명령어나 데이터 구조의 형태로 소정의 프로그램 코드 수단을 저장하는데 사용될 수 있고, 범용 또는 특수목적용 컴퓨터에 의해 액세스될 수 있는 임의의 다른 매체를 포함한다.

"네트워크"는 컴퓨터 시스템 및/또는 모듈 및/또는 다른 전자 장치 사이에서 전자 데이터의 운반을 가능하게 하는 하나 이상의 데이터 링크로 정의된다. 정보가 네트워크 또는 다른 통신 연결(유선, 무선, 또는 유선이나 무선의 조합) 상에서 컴퓨터로 전달되거나 제공될 때, 컴퓨터는 연결을 전송 매체로서 적절히 간주한다. 전송 매체는 컴퓨터-실행가능한 명령어나 데이터 구조의 형태로 소정의 프로그램 코드 수단을 운반하는데 사용될 수 있고, 범용 또는 특수목적용 컴퓨터에 의해 액세스될 수 있는 네트워크 및/또는 데이터 링크를 포함할 수 있다. 상기의 조합이 또한, 컴퓨터-판독가능한 매체의 범위 내에 포함되어야 한다.

추가로, 다양한 컴퓨터 시스템 컴포넌트들에 도달하면, 컴퓨터-실행가능한 명령어 또는 데이터 구조의 형태인 프로그램 코드 수단은 전송 매체로부터 비-일시적 컴퓨터-판독가능한 저장 매체(장치들)로 (혹은 그 반대로) 자동으로 전달될 수 있다. 예를 들어, 네트워크 또는 데이터 링크를 거쳐 수신된 컴퓨터 실행가능한 명령어 또는 데이터 구조는 네트워크 인터페이스 모듈(예컨대, "NIC") 내의 RAM에 버퍼링될 수 있고 최종적으로 컴퓨터 시스템 RAM 및/또는 컴퓨터 시스템에서 덜 휘발적인 컴퓨터 저장 매체(장치)로 전송될 수 있다. 그러므로, 비-일시적 컴퓨터 판독가능한 저장 매체(장치)는 전송 매체 또한(또는 주로) 이용하는 컴퓨터 시스템 구성요소에 포함될 수 있음이 이해될 것이다.

예컨대, 컴퓨터-실행가능한 명령어는 프로세서에 실행될 때, 범용 컴퓨터, 특수 목적용 컴퓨터 또는 특수 목적용 프로세싱 장치로 하여금 특정 기능 또는 기능들의 그룹을 수행하도록 하는 명령어 및 데이터를 포함한다. 하나 이상의 실시예에서, 컴퓨터-실행가능한 명령어는 일반 목적 컴퓨터 상에서 실행되어 일반 목적 컴퓨터를 본 명세서의 요소를 구현하는 특수 목적 컴퓨터로 바꿀 수 있다. 컴퓨터 실행가능한 명령어는 예컨대, 이진수, 중간 포맷 명령어 가령 어셈블리 언어, 또는 심지어는 소스 코드일 수 있다. 발명의 대상은 구조적 특징 및/또는 방법의 행위들에 특정적인 언어로 기술되었으나, 첨부되는 청구범위에서 정의되는 발명의 대상은 상기에 기술되는 특징이나 행위로 필수적으로 제한되는 것이 아님이 이해될 것이다. 그보다는, 기술된 특징 및 행위는 청구범위를 구현하는 예시적인 형태로서 기재되는 것이다.

통상의 기술자는 본 명세서가, 개인용 컴퓨터, 데스크탑 컴퓨터, 랩탑 컴퓨터, 메시지 프로세서, 핸드-헬드 장치, 멀티-프로세서 시스템, 마이크로프로세서-기반 또는 프로그램가능한 소비자 전자제품, 네트워크 PCs, 미니컴퓨터, 메인프레임 컴퓨터, 모바일 전화, PDAs, 태블릿, 호출기, 라우터, 스위치 등을 포함하는 다수의 타입의 컴퓨터 시스템 구성을 갖는 네트워크 컴퓨팅 환경에서 실시될 수 있음을 인식할 것이다. 본 명세서는 또한, 네트워크를 통해 (유선 데이터 링크, 무선 데이터 링크 또는 유선 및 무선 데이터 링크의 조합에 의해) 링크된 로컬 및 원격 컴퓨터 시스템이 모두 작업을 수행하는 분산형 시스템 환경에서 실시될 수 있다. 분산형 시스템 환경에서, 프로그램 모듈은 로컬 및 원격 메모리 저장 장치 모두에 위치할 수 있다.

본 명세서의 실시예는 또한, 클라우드 컴퓨팅 환경에서 구현될 수 있다. 본 설명에서, "클라우드 컴퓨팅"은 구성가능한 컴퓨팅 자원들의 공유된 풀로의 온-디맨드 네트워크 액세스를 가능하게 하기 위한 모델로 정의된다. 예를 들어, 클라우드 컴퓨팅은 유비쿼터스와 구성가능한 컴퓨팅 장원의 공유된 풀에 편리한 주문형 네트워크 접근을 제안하는 마켓플레이스에 채용될 수 있다. 구성가능한 컴퓨팅 자원의 공유된 풀은 가상화를 통해 빠르게 제공될 수 있고 적은 관리 노력이나 서비스 제공자의 상호작용으로 배포될 수 있고, 이후 그에 따라 스케일링될 수 있다.

클라우드-컴퓨팅 모델은 다양한 특징, 가령 예컨대, 온-디맨드 셀프-서비스, 넓은 네트워크 액세스, 자원 풀링, 빠른 민첩성, 측정된 서비스 등으로 구성될 수 있다. 클라우드-컴퓨팅 모델은 또한, 다양한 서비스 모델, 가령 예컨대, SaaS(Software as a Service), PaaS(Platform as a Service), 및 IaaS(Infrastructure as a Service)를 노출시킬 수 있다. 클라우드-컴퓨팅 모델은 또한, 상이한 배치 모델, 가령 사설 클라우드, 커뮤니티 클라우드, 공용 클라우드, 하이브리드 클라우드 등을 사용하여 배치될 수 있다. 본 설명 및 청구범위에서, "클라우드-컴퓨팅 환경"은 클라우드 컴퓨팅이 이용되는 환경이다.

도 6은 전술한 하나 이상의 프로세스를 수행하도록 구성될 수 있는 예시적인 컴퓨팅 장치(600)의 블록도를 도시한다. 통상의 기술자는 하나 이상의 컴퓨팅 장치, 가령 컴퓨팅 장치(600)가 개인 비서 서비스 시스템(100)을 구현할 수 있음을 인식할 것이다. 도 6에 도시되는 것처럼, 컴퓨팅 장치(600)는, 통신 인프라구조(612)에 의해 통신가능하게 연결될 수 있는 프로세서(602), 메모리(604), 저장 장치(606), I/O 인터페이스(608) 및 통신 인터페이스(610)를 포함할 수 있다. 예시적인 컴퓨팅 장치(600)가 도 6에 도시되나, 도 6에 도시된 구성요소는 제한하는 의도가 아니다. 추가 또는 대안적 컴포넌트들이 다른 실시예에서 사용될 수 있다. 나아가, 특정 실시예에서, 컴퓨팅 장치(600)는 도 6에 도시된 것보다 적은 구성요소를 포함할 수 있다. 도 6에 도시된 컴퓨팅 장치(600)의 컴포넌트들은 이제 추가적으로 상세히 기술될 것이다.

하나 이상의 실시예에서, 프로세서(602)는 명령어, 가령 컴퓨터 프로그램을 구성하는 것들을 실행하기 위한 하드웨어를 포함한다. 예로서 제한 없이, 명령어를 실행하기 위해, 프로세서(들)(602)는 내부 레지스터, 내부 캐시, 메모리(604) 또는 저장 장치(606)로부터 명령어를 검색(또는 페치(fetch))할 수 있고, 명령어를 디코딩하고 실행할 수 있다. 하나 이상의 실시예에서, 프로세서(602)는 데이터, 명령어 또는 주소를 위한 하나 이상의 내부 캐시를 포함할 수 있다. 예로서 제한 없이, 프로세서(602)는 하나 이상의 명령어 캐시, 하나 이상의 데이터 캐시, 및 하나 이상의 TLBs(translation lookaside buffers)를 포함할 수 있다. 명령어 캐시에 저장된 명령어들은 메모리(604)나 저장소(606) 내 명령어들의 사본일 수 있다.

메모리(604)는 데이터, 메타데이터, 프로세서(들)에 의한 실행을 위한 프로그램을 저장하기 위해 사용될 수 있다. 메모리(604)는 하나 이상의 휘발성 및 비-휘발성 메모리, 가령 RAM(Random Access Memory), ROM(Read Only Memory), SSD(solid state drive), 플래시, PCM(Phase Change Memory), 또는 다른 타입의 데이터 저장소를 포함할 수 있다. 메모리(604)는 내부 또는 분산형 메모리일 수 있다.

저장 장치(606)는 데이터나 명령어를 저장하기 위한 저장소를 포함한다. 예로서 제한 없이, 저장 장치(606)는 상술한 비-일시적 저장 매체를 포함할 수 있다. 저장 장치(606)는 하드 디스크 드라이브(HDD), 플로피 디스크 드라이브, 플래시 메모리, 광디스크, 자기-광학 디스크, 자성 테이프, 또는 USB(Universal Serial Bus) 드라이브나 둘 이상의 이들의 조합을 포함할 수 있다. 적절한 경우, 저장 장치(606)는 착탈식 또는 비-착탈식(또는 고정식) 매체를 포함할 수 있다. 저장 장치(606)는 컴퓨팅 장치(600)에 내부 또는 외부에 있을 수 있다. 하나 이상의 실시예로, 저장 장치(606)는 비휘발성, 고체-상태(solid-state) 메모리이다. 다른 실시예로, 저장 장치(606)는 읽기 전용 메모리(ROM)을 포함한다. 적절한 경우, 이 ROM은 마스크 프로그램된(mask programmed) ROM, 프로그램가능한 ROM(PROM), 삭제가능한 PROM(EPROM), 전기적으로 삭제가능한 PROM(EEPROM), 전기적으로 변경가능한 ROM(EAROM)이나 플래시 메모리 또는 둘 이상의 이들의 조합일 수 있다.

I/O 인터페이스(608)는 사용자가 입력을 제공하고, 출력을 수신하고, 다르게 컴퓨팅 장치(600)와 데이터를 주고받을 수 있게 한다. I/O 장치/인터페이스(608)는 마우스, 키패드 또는 키보드, 터치스크린, 카메라, 광학식 스캐너, 네트워크 인터페이스, 모뎀, 기타 알려진 I/O 장치 또는 이러한 I/O 인터페이스의 조합을 포함할 수 있다. I/O 인터페이스(608)는 그래픽 엔진, 디스플레이(예컨대, 디스플레이 스크린), 하나 이상의 출력 드라이버(예컨대, 디스플레이 드라이버), 하나 이상의 오디오 스피커, 및 하나 이상의 오디오 드라이버를 포함하지만 이들로 제한되지 않는 사용자에게 출력을 제시하기 위한 하나 이상의 장치를 포함할 수 있다. 특정 실시예에서, I/O 인터페이스(608)는 사용자에게 표시하기 위하여 디스플레이에 그래픽 데이터를 제공하도록 구성된다. 그래픽 데이터는 특정 구현을 제공할 수 있는 하나 이상의 그래픽 사용자 인터페이스 및/또는 임의의 다른 그래픽 컨텐츠를 표현할 수 있다.

통신 인터페이스(610)는 하드웨어, 소프트웨어 또는 양자를 포함할 수 있다. 어떤 경우에도, 통신 인터페이스(610)는 컴퓨팅 장치(600)와 하나 이상의 다른 컴퓨팅 장치나 네트워크 사이의 통신(가령, 예컨대 패킷-기반 통신)을 위한 하나 이상의 인터페이스를 제공할 수 있다. 예로서 제한 없이, 통신 인터페이스(610)는 이더넷이나 다른 유선-기반 네트워크로 통신하기 위한 네트워크 인터페이스 제어장치(NIC)나 네트워크 어댑터 또는 가령 WI-FI와 같이 무선 네트워크로 통신하기 위한 무선 NIC(WNIC)나 무선 어댑터를 포함할 수 있다.

추가로 또는 대안으로, 통신 인터페이스(610)는 애드 혹 네트워크, PAN(personal area network), LAN(local area network), WAN(wide area network), MAN(metropolitan area network)이나 하나 이상의 인터넷의 부분들 또는 둘 이상의 이들의 조합으로 통신을 용이하게 할 수 있다. 하나 이상의 이런 네트워크의 하나 이상의 부분은 유선 또는 무선일 수 있다. 예컨대, 통신 인터페이스(610)는 무선 PAN(WPAN)(가령 예컨대, BLUETOOTH WPAN), WI-FI 네트워크, WI-MAX 네트워크, 셀룰러 전화 네트워크(가령 예컨대, GSM(Global System for Mobile Communications) 네트워크)나 다른 적절한 무선 네트워크 또는 이들의 조합으로 통신을 용이하게 할 수 있다.

추가로, 통신 인터페이스(610)는 다양한 통신 프로토콜을 사용하여 통신을 용이하게 할 수 있다. 사용될 수 있는 통신 프로토콜의 예는, 데이터 전송 매체, 통신 장치, Transmission Control Protocol("TCP"), Internet Protocol("IP"), File Transfer Protocol("FTP"), Telnet, Hypertext Transfer Protocol("HTTP"), Hypertext Transfer Protocol Secure("HTTPS"), Session Initiation Protocol("SIP"), Simple Object Access Protocol("SOAP"), Extensible Mark-up Language("XML")와 그 변형, Simple Mail Transfer Protocol("SMTP"), Real-Time Transport Protocol("RTP"), User Datagram Protocol("UDP"), Global System for Mobile Communications("GSM") 기술, Code Division Multiple Access("CDMA") 기술, Time Division Multiple Access("TDMA") 기술, Short Message Service("SMS"), Multimedia Message Service("MMS"), radio frequency("RF") 신호 기술, Long Term Evolution("LTE") 기술, 무선 통신 기술, 인-밴드 및 아웃-오브-밴드 신호 기술, 및 다른 적절한 통신 네트워크와 기술을 포함하지만 이들로 제한되지 않는다.

통신 인프라(612)는 컴퓨팅 장치(600)의 구성요소를 서로 연결하는 하드웨어, 소프트웨어 또는 이들 모두를 포함할 수 있다. 예로서 제한 없이, 통신 인프라구조(612)는 AGP(Accelerated Graphics Port)나 다른 그래픽 버스, EISA(Enhanced Industry Standard Architecture) 버스, FSB(front-side bus), HT(HYPERTRANSPORT) 상호연결, ISA(Industry Standard Architecture) 버스, INFINIBAND 상호연결, LPC(low-pin-count) 버스, 메모리 버스, MCA(Micro Channel Architecture) 버스, PCI(Peripheral Component Interconnect) 버스, PCIe(PCI-Express) 버스, SATA(serial advanced technology attachment) 버스, VLB(Video Electronics Standards Association local) 버스나 다른 적절한 버스 또는 이들의 조합을 포함할 수 있다.

위에서 언급한 바와 같이, 시스템(100)은 소셜 네트워킹 시스템을 포함할 수 있다. 소셜 네트워킹 시스템은 사용자들(가령 사람이나 단체)이 시스템 및 서로와 상호작용하는 것을 가능하게 할 수 있다. 위에서 언급한 바와 같이, 시스템(100)은 소셜 네트워킹 시스템을 포함할 수 있다. 소셜 네트워킹 시스템은 사용자들(가령 사람이나 단체)이 시스템 및 서로와 상호작용하는 것을 가능하게 할 수 있다. 소셜 네트워킹 시스템은, 사용자로부터의 입력으로, 사용자와 관련된 사용자 프로필을 소셜 네트워킹 시스템에서 생성하고 저장할 수 있다. 사용자 프로필은 인구통계 정보, 통신 채널 정보, 및 사용자의 개인 관심사에 대한 정보를 포함할 수 있다. 소셜 네트워킹 시스템은 또한, 사용자로부터의 입력으로, 소셜 네트워킹 시스템의 다른 사용자들과의 사용자의 관계의 기록을 생성하고 저장할 뿐만 아니라, 사용자들 간의 소셜 상호작용을 용이하게 하기 위한 서비스(예컨대, 담벼락 게시물, 사진-공유, 온라인 달력 및 이벤트 조직화, 메시징, 게임, 또는 광고)를 제공할 수 있다. 또한, 소셜 네트워킹 시스템은 사용자들이 사용자의 프로필 페이지(통상적으로 "담벼락 게시물" 또는 "타임라인 게시물로 알려짐) 또는 사진 앨범에 사진과 다른 멀티미디어 컨텐츠 아이템들을 게시하도록 하고, 이들 양자는 사용자의 구성된 개인정보 설정에 따라 소셜 네트워킹 시스템의 다른 사용자들에게 액세스가능할 수 있다.

도 7은 소셜 네트워킹 시스템의 예시적인 네트워크 환경(700)을 도시한다. 네트워크 환경(700)은 네트워크(704)를 통해 서로 연결되는 클라이언트 시스템(706), 소셜 네트워킹 시스템(702) 및 제3자 시스템(708)을 포함한다. 도 7은 클라이언트 시스템(706), 소셜 네트워킹 시스템(702), 제3자 시스템(708) 및 네트워크(704)의 특정한 구성을 도시하지만, 본 명세서는 클라이언트 시스템(706), 소셜 네트워킹 시스템(702), 제3자 시스템(708) 및 네트워크(704)의 임의의 적절한 구성을 고려한다. 예로서 제한 없이, 클라이언트 시스템(706), 소셜 네트워킹 시스템(702) 및 제3자 시스템(708) 중 둘 이상은 네트워크(704)를 우회하여 서로 직접적으로 연결될 수 있다. 또 다른 예로서, 클라이언트 시스템(706), 소셜 네트워킹 시스템(702) 및 제3자 시스템(708) 중 둘 이상은 전체적으로 또는 부분적으로 서로 물리적으로 또는 논리적으로 같은 장소에 배치될 수 있다. 게다가, 도 7은 특정한 수의 클라이언트 시스템(706), 소셜 네트워킹 시스템(702), 제3자 시스템(708) 및 네트워크(704)를 도시하지만, 본 명세서는 임의의 적절한 수의 클라이언트 시스템(706), 소셜 네트워킹 시스템(702), 제3자 시스템(708) 및 네트워크(704)를 고려한다. 예로서 제한 없이, 네트워크 환경(700)은 다수의 클라이언트 시스템(706), 소셜 네트워킹 시스템(702), 제3자 시스템(708) 및 네트워크(704)를 포함할 수 있다.

본 명세서는 임의의 적절한 네트워크(704)를 고려한다. 예로서 제한 없이, 네트워크(704)의 하나 이상의 부분은 애드 혹 네트워크(ad hoc network), 인트라넷, 엑스트라넷, 가상 사설 네트워크(VPN), 근거리 네트워크(LAN), 무선 LAN(WLAN), 광역 네트워크(WAN), 무선 WAN(WWAN), 대도시 네트워크(MAN), 인터넷의 일부, 공중 전화망(PSTN)의 일부, 셀룰러 전화 네트워크, 또는 2 이상의 이들의 조합을 포함할 수 있다. 네트워크(704)는 하나 이상의 네트워크(704)를 포함할 수 있다.

링크는 통신 네트워크(704)에 클라이언트 시스템(706), 소셜 네트워킹 시스템(702) 및 제3자 시스템(708)을 연결하거나 서로 연결할 수 있다. 본 명세서는 임의의 적절한 링크를 고려한다. 특정 실시예에서, 하나 이상의 링크는 하나 이상의 유선(가령, DSL(Digital Subscriber Line) 또는 DOCSIS(Data Over Cable Service Interface Specification)), 무선(가령, Wi-Fi 또는 WiMax(Worldwide Interoperability for Microwave Access)), 광학(가령, SONET(Synchronous Optical Network) 또는 SDH(Synchronous Digital Hierarchy)) 링크를 포함한다. 특정 실시예에서, 하나 이상의 링크 각각은 애드혹 네트워크, 인트라넷, 익스트라넷, VPN, LAN, WLAN, WAN, WWAN, MAN, 인터넷의 부분, PSTN의 부분, 셀룰러 기술-기반 네트워크, 위성 통신 기술-기반 네트워크, 다른 링크 또는 이런 링크의 2 이상의 조합을 포함한다. 링크는 네트워크 환경(700) 전체에 걸쳐 반드시 동일할 필요는 없다. 하나 이상의 제1 링크는 하나 이상의 제2 링크와 하나 이상의 측면에서 상이할 수 있다.

특정 실시예로, 클라이언트 시스템(706)은 하드웨어, 소프트웨어 또는 임베디드 로직 컴포넌트나 이들의 2 이상의 컴포넌트의 조합을 포함하고 클라이언트 시스템(706)에 의해 구현되거나 지원되는 적절한 기능을 수행할 수 있는 전자식 장치일 수 있다. 예로서 제한 없이, 클라이언트 시스템(706)은, 도 6과 관련하여 위에서 논의된 컴퓨팅 장치들 중 임의의 것을 포함할 수 있다. 클라이언트 시스템(706)은 클라이언트 시스템(706)에서 네트워크 사용자가 네트워크(704)에 액세스하도록 할 수 있다. 클라이언트 시스템(706)은 그것의 사용자가 다른 클라이언트 시스템들(706)에서 다른 사용자들과 통신하게 할 수 있다.

특정 실시예로, 클라이언트 시스템(706)은 웹 브라우저(932), 가령 MICROSOFT INTERNET EXPLORER, GOOGLE CHROME 또는 MOZILLA FIREFOX를 포함할 수 있고, 하나 이상의 애드-온, 플러그-인 또는 다른 확장자, 가령 TOOLBAR 또는 YAHOO TOOLBAR를 가질 수 있다. 클라이언트 시스템(706)에서의 사용자는 웹 브라우저를 특정 서버(가령, 서버나 제3자 시스템(708)과 연관된 서버)로 지시하는 URL(Uniform Resource Locator)이나 다른 주소를 입력할 수 있고, 웹 브라우저는 HTTP(Hyper Text Transfer Protocol) 요청을 생성하고 HTTP 요청을 서버로 통신할 수 있다. 서버는 HTTP 요청을 수락하고 HTTP 요청에 응답하여 하나 이상의 HTML(Hyper Text Markup Language) 파일을 클라이언트 시스템(706)으로 통신할 수 있다. 클라이언트 시스템(706)은 사용자에게 제시하기 위해 서버로부터의 HTML 파일들에 기반하여 웹페이지를 렌더링할 수 있다. 본 명세서는 임의의 적절한 웹페이지 파일을 고려한다. 예로서 제한 없이, 웹페이지는 특정한 필요에 따라 HTML 파일, 확장형 하이퍼텍스트 마크업 언어(XHTML) 파일 또는 확장형 마크업 언어(XML) 파일로부터 렌더링할 수 있다. 또한, 이런 페이지는, 예로서 제한 없이 JAVASCRIPT, JAVA, MICROSOFT SILVERLIGHT, 가령 AJAX(비동기식 JAVASCRIPT 및 XML)와 같은 마크업 언어와 스크립트의 조합 등과 같은 스크립트를 실행할 수 있다. 본 명세서에서, 웹페이지에 대한 언급은 적절한 경우 (브라우저가 웹페이지를 렌더링하는데 사용할 수 있는) 하나 이상의 해당 웹페이지 파일 및 그 반대의 경우를 포괄한다.

특정 실시예로, 소셜 네트워킹 시스템(702)은 온라인 소셜 네트워크를 호스팅할 수 있는 네트워크-주소화 컴퓨팅 시스템일 수 있다. 소셜 네트워킹 시스템(702)은 소셜 네트워킹 데이터, 가령 예컨대, 사용자-프로필 데이터, 컨셉-프로필 데이터, 소셜 그래프 정보, 또는 온라인 소셜 네트워크와 관련된 다른 적절한 데이터를 생성, 저장, 수신, 및 전송할 수 있다. 소셜 네트워킹 시스템(702)은 직접 또는 네트워크(704)를 통해 네트워크 환경(700)의 다른 컴포넌트들에 의해 액세스될 수 있다. 특정 실시예로, 소셜 네트워킹 시스템(702)은 하나 이상의 서버를 포함할 수 있다. 각각의 서버는 일체형 서버 또는 다수의 컴퓨터 또는 다수의 데이터 센터에 걸쳐진 분산형 서버일 수 있다. 서버는 다양한 타입, 가령 예로서 제한 없이, 웹 서버, 뉴스 서버, 메일 서버, 메시지 서버, 광고 서버, 파일 서버, 애플리케이션 서버, 교환 서버, 데이터베이스 서버, 프록시 서버, 본 명세서에 기술된 기능 또는 프로세스를 수행하기에 적절한 다른 서버, 또는 이들의 임의의 조합일 수 있다. 특정 실시예로, 각 서버는 하드웨어, 소프트웨어 또는 임베디드 논리 구성요소들 또는 서버에 의해 지원되거나 구현되는 적절한 기능을 수행하기 위한 이러한 구성요소들 둘 이상의 조합을 포함할 수 있다. 특정 실시예로, 소셜 네트워킹 시스템(702)은 하나 이상의 데이터 스토어를 포함할 수 있다. 데이터 스토어는 다양한 타입의 정보를 저장하는데 사용될 수 있다. 특정 실시예로, 데이터 스토어에 저장된 정보는 특정 데이터 구조에 따라 조직화될 수 있다. 특정 실시예로, 각각의 데이터 스토어는 관계형, 컬럼형, 상관관계형, 또는 다른 적절한 데이터베이스일 수 있다. 본 명세서는 특정 타입의 데이터베이스를 기술 또는 도시하지만, 본 명세서는 임의의 적절한 타입의 데이터베이스를 고려한다. 특정 실시예는 클라이언트 시스템(706), 소셜 네트워킹 시스템(702), 또는 제3자 시스템(708)이 데이터 스토어에 저장된 정보를 관리, 검색, 수정, 추가 또는 삭제하도록 할 수 있는 인터페이스를 제공할 수 있다.

특정 실시예로, 소셜 네트워킹 시스템(702)은 하나 이상의 데이터 스토어에 하나 이상의 소셜 그래프를 저장할 수 있다. 특정 실시예로, 소셜 그래프는 다수의 사용자 노드(각각은 특정 사용자에 해당함) 또는 다수의 컨셉 노드(각각은 특정 컨셉에 해당함)를 포함할 수 있는 다수의 노드 및 노드를 연결하는 다수의 에지를 포함할 수 있다. 소셜 네트워킹 시스템(702)은 온라인 소셜 네트워크의 사용자에게 다른 사용자들과 통신하고 상호작용하는 능력을 제공할 수 있다. 특정 실시예로, 사용자는 소셜 네트워킹 시스템(702)을 통해 온라인 소셜 네트워크에 가입할 수 있고, 이후 연결되고자 하는 소셜 네트워킹 시스템(702)의 다수의 다른 사용자들로의 연결(예컨대, 관계)을 추가할 수 있다. 본 명세서에서, 용어 "친구"는 사용자가 소셜 네트워킹 시스템(702)을 통해 연결, 연관, 또는 관계를 형성한 소셜 네트워킹 시스템(702)의 임의의 다른 사용자를 의미할 수 있다.

특정 실시예로, 소셜 네트워킹 시스템(702)은 소셜 네트워킹 시스템(702)에 의해 지원되는 다양한 타입의 아이템 또는 객체에 대한 행위를 취하는 능력을 사용자에게 제공할 수 있다. 예로서 제한 없이, 아이템 및 객체는 소셜 네트워킹 시스템(702)의 사용자들이 속할 수 있는 그룹 또는 소셜 네트워크, 사용자가 관심 있을 수 있는 이벤트나 캘린더 엔트리, 사용자가 사용할 수 있는 컴퓨터-기반 애플리케이션, 사용자가 서비스를 통해 아이템을 사고 팔 수 있도록 하는 거래, 사용자가 수행할 수 있는 광고와의 상호작용, 또는 다른 적절한 아이템이나 객체를 포함할 수 있다. 사용자는 소셜 네트워킹 시스템(702)으로부터 분리되고 소셜 네트워킹 시스템(702)에 네트워크(704)를 통해 연결된 제3자 시스템(708)의 외부 시스템이나 소셜 네트워킹 시스템(702)에서 표현될 수 있는 어떠한 것과도 상호작용할 수 있다.

특정 실시예로, 소셜 네트워킹 시스템(702)은 다양한 엔티티들을 링크할 수 있다. 예로서 제한 없이, 소셜 네트워킹 시스템(702)은 사용자들이 서로와 상호작용하도록 할 뿐만 아니라 제3자 시스템(708)이나 다른 엔티티로부터 컨텐츠를 수신하도록 하거나, 사용자들이 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스(API)나 다른 통신 채널을 통해 이러한 엔티티들과 상호작용하도록 할 수 있다.

특정 실시예로, 제3자 시스템(708)은 하나 이상의 타입의 서버, 하나 이상의 데이터 스토어, APIs를 포함하지만 이로 제한되지 않는 하나 이상의 인터페이스, 또는 예컨대, 서버가 통신을 할 수 있는 임의의 다른 적절한 컴포넌트를 포함할 수 있다. 제3자 시스템(708)은 소셜 네트워킹 시스템(702)을 동작하는 엔티티와는 상이한 엔티티에 의해 동작될 수 있다. 하지만, 특정 실시예로, 소셜 네트워킹 시스템(702) 및 제3자 시스템(708)은 소셜 네트워킹 시스템(702) 또는 제3자 시스템(708)의 사용자들에게 소셜 네트워킹 서비스를 제공하기 위해 서로 연계하여 동작할 수 있다. 이러한 관점에서, 소셜 네트워킹 시스템(702)은 다른 시스템, 가령 제3자 시스템(708)이 인터넷상에서 사용자에게 소셜 네트워킹 서비스 및 기능을 제공하는데 사용할 수 있는 플랫폼 또는 백본을 제공할 수 있다.

특정 실시예로, 제3자 시스템(708)은 제3자 컨텐츠 객체 제공자를 포함할 수 있다. 제3자 컨텐츠 객체 제공자는, 클라이언트 시스템(706)으로 통신될 수 있는 하나 이상의 컨텐츠 객체의 소스를 포함할 수 있다. 예로서 제한 없이, 컨텐츠 객체는 가령 영화 쇼타임, 영화 리뷰, 레스토랑 리뷰, 레스토랑 메뉴, 제품 정보와 리뷰 또는 다른 적절한 정보와 같이 사용자가 관심 있는 사물이나 활동에 관한 정보를 포함할 수 있다. 다른 예로서 제한 없이, 컨텐츠 객체는 인센티브 컨텐츠 객체, 가령 쿠폰, 할인 티켓, 상품권, 또는 다른 적절한 인센티브 객체를 포함할 수 있다.

특정 실시예로, 소셜 네트워킹 시스템(702)은 또한, 소셜 네트워킹 시스템(702)과의 사용자 상호작용을 강화할 수 있는 사용자-생성된 컨텐츠 객체를 포함한다. 사용자-생성된 컨텐츠는 사용자가 소셜 네트워킹 시스템(702)에 추가, 업로드, 전송, 또는 "게시"할 수 있는 어떠한 것도 포함할 수 있다. 예로서 제한 없이, 사용자는 클라이언트 시스템(706)으로부터 소셜 네트워킹 시스템(702)으로 게시물을 통신한다. 게시물은 데이터, 가령 상태 업데이트나 다른 텍스트 데이터, 위치 정보, 사진, 비디오, 링크, 음악이나 다른 유사 데이터 또는 미디어를 포함할 수 있다. 컨텐츠는 또한, "통신 채널", 가령 뉴스피드 또는 스트림을 통해 제3자에 의해 소셜 네트워킹 시스템(702)에 추가될 수 있다.

특정 실시예로, 소셜 네트워킹 시스템(702)은 다양한 서버, 서브-시스템, 프로그램, 모듈, 로그, 및 데이터 스토어를 포함할 수 있다. 특정 실시예로, 소셜 네트워킹 시스템(702)은: 웹 서버, 행위 로거, API-요청 서버, 관련도 및 순위화 엔진, 컨텐츠-객체 분류기, 알림 컨트롤러, 행위 로그, 제3자 컨텐츠 객체 노출 로그, 추론 모듈, 인증/개인정보 서버, 검색 모듈, 광고-타겟팅 모듈, 사용자-인터페이스 모듈, 사용자-프로필 스토어, 연결 스토어, 제3자 컨텐츠 스토어, 또는 위치 스토어 중 하나 이상을 포함할 수 있다. 소셜 네트워킹 시스템(702)은 또한, 적절한 컴포넌트, 가령 네트워크 인터페이스, 보안 메커니즘, 부하 균형기, 장애복구 서버, 관리-및-네트워크 운영 콘솔, 다른 적절한 컴포넌트, 또는 이들의 임의의 적절한 조합을 포함할 수 있다. 특정 실시예로, 소셜 네트워킹 시스템(702)은 사용자 프로필을 저장하기 위한 하나 이상의 사용자 프로필 스토어를 포함할 수 있다. 사용자 프로필은 예컨대, 인명 정보, 인구학적 정보, 행동 정보, 소셜 정보, 또는 가령 이력, 학력, 취미 또는 선호도, 관심사, 친밀도, 또는 위치와 같은 다른 타입의 기술적 정보를 포함할 수 있다. 관심사 정보는 하나 이상의 카테고리와 관련된 관심사를 포함할 수 있다. 카테고리는 일반적이거나 구체적일 수 있다. 예로서 제한 없이, 사용자가 신발 브랜드에 관한 기사를 "좋아한다"면, 카테고리는 그 브랜드일 수 있거나 "신발" 또는 "옷"의 일반 카테고리일 수 있다. 연결 스토어는 사용자들에 관한 연결 정보를 저장하기 위해 사용될 수 있다. 연결 정보는 유사하거나 공통된 이력, 그룹 멤버쉽, 취미, 학력을 갖거나 또는 임의의 방식으로 관련되거나 공통의 속성을 공유하는 사용자들을 표시할 수 있다. 연결 정보는 또한, 상이한 사용자들 및 컨텐츠(내부 및 외부 둘 다) 사이의 사용자-정의된 연결을 포함할 수 있다. 웹 서버는 소셜 네트워킹 시스템(702)을 네트워크(704)를 통해 하나 이상의 클라이언트 시스템(706) 또는 하나 이상의 제3자 시스템(708)으로 링크하는데 사용될 수 있다. 웹 서버는 소셜 네트워킹 시스템(702) 및 하나 이상의 클라이언트 시스템(706) 사이에서 메시지를 수신하고 라우팅하기 위한 메일 서버 또는 다른 메시징 기능을 포함할 수 있다. API-요청 서버는 제3자 시스템(708)이 하나 이상의 APIs를 호출함으로써 소셜 네트워킹 시스템(702)으로부터 정보를 액세스하게 할 수 있다. 행위 로거는 소셜 네트워킹 시스템(702)의 내부 또는 외부에서의 사용자의 행위에 관한 통신을 웹 서버로부터 수신하는데 사용될 수 있다. 행위 로그와 함께, 제3자 컨텐츠 객체 로그에서는 제3자 컨텐츠 객체에 대한 사용자 노출이 관리될 수 있다. 알림 컨트롤러는 컨텐츠 객체와 관련된 정보를 클라이언트 시스템(706)으로 제공할 수 있다. 정보는 알림으로서 클라이언트 시스템(706)으로 푸시되거나, 또는 정보는 클라이언트 시스템(706)으로부터 수신된 요청에 응답하여 클라이언트 시스템(706)으로부터 풀링될 수 있다. 인증 서버는 소셜 네트워킹 시스템(702)의 사용자의 하나 이상의 개인정보 설정을 강제하는데 사용될 수 있다. 사용자의 개인정보 설정은 어떻게 사용자와 관련된 특정 정보가 공유될 수 있는지를 결정한다. 인증 서버는, 가령 예컨대, 적절한 개인정보 설정을 설정함으로써, 사용자가 소셜 네트워킹 시스템(702)에 의해 그들의 행위가 로그되는 것 또는 다른 시스템(예컨대, 제3자 시스템(708))과 공유되는 것에 참여하거나 참여하지 않게 할 수 있다. 제3자 컨텐츠 객체 스토어는 제3자, 가령 제3자 시스템(708)으로부터 수신된 컨텐츠 객체를 저장하는데 사용될 수 있다. 위치 스토어는 클라이언트 시스템(706)으로부터 수신되고 사용자와 관련되는 위치 정보를 저장하기 위해 사용될 수 있다. 광고 가격결정 모듈은 소셜 정보, 현재시간, 위치 정보 또는 다른 적절한 정보를 결합하여 알림의 형태로 사용자에게 관련 광고를 제공할 수 있다.

도 8은 예시적인 소셜 그래프(800)를 도시한다. 특정 실시예로, 소셜 네트워킹 시스템(702)은 하나 이상의 데이터 스토어에 하나 이상의 소셜 그래프(800)를 저장할 수 있다. 특정 실시예로, 소셜 그래프(800)는 다수의 사용자 노드(802)나 다수의 컨셉 노드(804)를 포함할 수 있는 다수의 노드 및 노드를 연결하는 다수의 에지(806)를 포함할 수 있다. 도 8에 도시된 예시적인 소셜 그래프(800)는 훈시적 목적상 2차원 시각적 지도 표현으로 도시된다. 특정 실시예로, 소셜 네트워킹 시스템(702), 클라이언트 시스템(706) 또는 제3자 시스템(708)은 소셜 그래프(800) 및 적절한 애플리케이션에 대한 관련 소셜-그래프 정보에 접근할 수 있다. 소셜 그래프(800)의 노드 및 에지는 예컨대, 데이터 스토어(가령, 소셜 그래프 데이터베이스)에 데이터 객체로서 저장될 수 있다. 이런 데이터 스토어는 소셜 그래프(800)의 노드 또는 에지의 하나 이상의 검색가능하거나 질의가능한 인덱스를 포함할 수 있다.

특정 실시예로, 사용자 노드(802)는 소셜 네트워킹 시스템(702)의 사용자에 해당할 수 있다. 예로서 제한 없이, 사용자는 개인(사람인 사용자), 엔티티(예컨대, 기업, 사업체 또는 제3자 애플리케이션) 또는 소셜 네트워킹 시스템(702)과 상호작용하거나 소셜 네트워킹 시스템에서 통신하는 (예컨대, 개인 또는 엔티티의) 그룹일 수 있다. 특정 실시예로, 사용자가 소셜 네트워킹 시스템(702)에서 계정을 등록하면, 소셜 네트워킹 시스템(702)은 사용자에 해당하는 사용자 노드(802)를 생성할 수 있고, 하나 이상의 데이터 스토어에 사용자 노드(802)를 저장할 수 있다. 적절한 경우, 본 명세서에 기술되는 사용자들 및 사용자 노드들(802)은 등록 사용자들 및 등록 사용자들과 관련된 사용자 노드들(802)을 지칭할 수 있다. 추가로 또는 대안으로, 본 명세서에 기술되는 사용자들 및 사용자 노드들(802)은 적절한 경우 소셜 네트워킹 시스템(702)에 등록되지 않은 사용자들을 말할 수 있다. 특정 실시예로, 사용자 노드(802)는 사용자가 제공한 정보 및 소셜 네트워킹 시스템(702)을 포함하는 다양한 시스템이 수집한 정보와 관련될 수 있다. 예로서 제한 없이, 사용자는 그들의 이름, 프로필 사진, 연락처, 생일, 성별, 혼인 여부, 가족 관계, 직장, 학력, 기호, 관심사 또는 다른 신상 정보를 제공할 수 있다. 소셜 그래프의 각각의 사용자 노드는 해당 웹 페이지(통상적으로 프로필 페이지로 알려짐)를 가질 수 있다. 사용자 이름을 포함하는 요청에 응답하여, 소셜 네트워킹 시스템은 사용자 이름에 해당하는 사용자 노드에 액세스할 수 있고, 사용자와 관련된 이름, 프로필 사진, 및 다른 정보를 포함하는 프로필 페이지를 구성할 수 있다. 제1 사용자의 프로필 페이지는 제1 사용자에 의한 하나 이상의 개인정보 설정 및 제1 사용자와 제2 사용자 간의 관계에 기반하여 제1 사용자의 정보의 전부 또는 일부를 제2 사용자에게 디스플레이할 수 있다.

특정 실시예로, 컨셉 노드(804)는 컨셉에 해당할 수 있다. 예로서 제한 없이, 컨셉은 장소(가령, 예컨대, 영화관, 레스토랑, 명소 또는 도시); 웹사이트(가령, 예컨대, 소셜 네트워크 시스템(702)과 관련된 웹사이트 또는 웹-애플리케이션 서버와 관련된 제3자 웹사이트); 엔티티(가령, 예컨대, 사람, 사업체, 그룹, 스포츠 팀 또는 유명인사); 소셜 네트워킹 시스템(702) 또는 가령 웹-애플리케이션 서버와 같은 외부 서버에 위치할 수 있는 자원(가령, 예컨대, 오디오 파일, 비디오 파일, 디지털 사진, 텍스트 파일, 구조화된 문서 또는 애플리케이션); 물적 재산권 또는 지적 재산권(가령, 예컨대, 조각품, 미술품, 영화, 게임, 노래, 아이디어, 사진 또는 저서); 게임; 활동; 아이디어나 이론; 또 다른 적절한 컨셉; 또는 2 이상의 이런 컨셉들에 해당할 수 있다. 컨셉 노드(804)는 사용자에 의해 제공된 컨셉의 정보 또는 소셜 네트워킹 시스템(702)을 포함하는 다양한 시스템에 의해 수집된 정보와 관련될 수 있다. 예로서 제한 없이, 컨셉의 정보는 이름이나 제목; 하나 이상의 이미지(예컨대, 책의 커버 페이지의 이미지); 위치(예컨대, 주소 또는 지리적 위치); (URL과 연관될 수 있는) 웹사이트; 연락 정보(예컨대, 전화번호 또는 이메일 주소); 다른 적절한 컨셉 정보; 또는 이런 정보의 임의의 적절한 조합을 포함할 수 있다. 특정 실시예로, 각각의 컨셉 노드(804)는 컨셉 노드(804)와 관련된 정보에 해당하는 하나 이상의 데이터 객체와 관련될 수 있다. 특정 실시예로, 각각의 컨셉 노드(804)는 웹페이지에 해당할 수 있다.

특정 실시예로, 소셜 그래프(800)에서 노드는 ("프로필 페이지"라고 할 수 있는) 웹페이지를 표현하거나, 그 웹페이지로 표현될 수 있다. 프로필 페이지는 소셜 네트워킹 시스템(702)에 의해 호스트될 수 있거나, 접근될 수 있다. 또한, 프로필 페이지는 제3자 서버(708)와 관련된 제3자 웹사이트에 호스트될 수 있다. 예로서 제한 없이, 특정한 외부 웹페이지에 해당하는 프로필 페이지는 특정한 외부 웹페이지일 수 있고, 이런 프로필 페이지는 특정 컨셉 노드(804)에 해당할 수 있다. 프로필 페이지는 모든 또는 선택된 서브세트의 다른 사용자들에 의해 열람될 수 있다. 예로서 제한 없이, 사용자 노드(802)는 해당 사용자가 컨텐츠를 추가할 수 있고, 선언을 할 수 있으며, 그렇지 않으면 그들 자신을 표현할 수 있는 해당 사용자 프로필-페이지를 가질 수 있다. 또 다른 예로서 제한 없이, 컨셉 노드(804)는 특히 컨셉 노드(804)에 해당하는 컨셉과 관련하여 하나 이상의 사용자들이 컨텐츠를 추가할 수 있거나, 선언을 할 수 있거나, 그들 자신을 표현할 수 있는 해당 컨셉-프로필 페이지를 가질 수 있다.

특정 실시예로, 컨셉 노드(804)는 제3자 시스템(708)에 의해 호스팅된 제3자 웹페이지 또는 자원을 표현할 수 있다. 제3자 웹페이지 또는 자원은 다른 요소들 중에서 행위 또는 활동을 표현하는 (예컨대, JavaScript, AJAX 또는 PHP 코드로 구현될 수 있는) 컨텐츠, 선택가능하거나 다른 아이콘 또는 상호작용가능한 객체를 포함할 수 있다. 예로서 제한 없이, 제3자 웹페이지는 가령 "좋아요", "체크인", "식사하기(eat)", "추천하기" 또는 다른 적절한 행위나 활동과 같은 선택가능한 아이콘을 포함할 수 있다. 제3자 웹페이지를 열람하는 사용자는 아이콘들 중 하나(예컨대, "식사하기")를 선택하여 행위를 수행할 수 있고, 클라이언트 시스템(706)이 사용자의 행위를 표시하는 메시지를 소셜 네트워킹 시스템(702)으로 전송하게 할 수 있다. 그 메시지에 응답하여, 소셜 네트워킹 시스템(702)은 사용자에 해당하는 사용자 노드(802)와 제3자 웹페이지 또는 자원에 해당하는 컨셉 노드(804) 사이의 에지(예컨대, "식사하기" 에지)를 생성할 수 있고, 하나 이상의 데이터 스토어에 에지(806)를 저장할 수 있다.

특정 실시예로, 소셜 그래프(800)에서 노드 쌍은 하나 이상의 에지(806)에 의해 서로 연결될 수 있다. 노드 쌍을 연결하는 에지(806)는 노드 쌍 사이의 관계를 표현할 수 있다. 특정 실시예로, 에지(806)는 노드 쌍 사이의 관계에 해당하는 하나 이상의 데이터 객체나 속성을 포함하거나 표현할 수 있다. 예로서 제한 없이, 제1 사용자는 제2 사용자가 제1 사용자의 "친구"라고 표시할 수 있다. 이런 표시에 응답하여, 소셜 네트워킹 시스템(702)은 "친구 요청"을 제2 사용자에게 전송할 수 있다. 제2 사용자가 "친구 요청"을 확인하면, 소셜 네트워킹 시스템(702)은 소셜 그래프(800)에서 제1 사용자의 사용자 노드(802)와 제2 사용자의 사용자 노드(802)를 연결하는 에지(806)를 생성할 수 있고, 하나 이상의 데이터 스토어에 소셜-그래프 정보로서 에지(806)를 저장할 수 있다. 도 8의 예에서, 소셜 그래프(800)는 사용자 "A"와 사용자 "B"의 사용자 노드(802)들 사이의 친구 관계를 표시하는 에지(806)를 그리고 사용자 "C"와 사용자 "B"의 사용자 노드(802) 사이의 친구 관계를 표시하는 에지를 포함한다. 본 명세서가 특정 사용자 노드(802)를 연결하는 특정 속성을 가진 특정 에지(806)를 기술하거나 도시하지만, 본 명세서는 사용자 노드(802)를 연결하는 임의의 적절한 속성을 가진 임의의 적절한 에지(806)를 고려한다. 예로서 제한 없이, 에지(806)는 친구관계, 가족관계, 사업이나 고용 관계, 팬 관계, 팔로워 관계, 방문자 관계, 구독자 관계, 상위/하위 관계, 호혜 관계, 비-상호 관계, 또 다른 적절한 타입의 관계 또는 2 이상의 이런 관계들을 표현할 수 있다. 게다가, 본 명세서는 일반적으로 노드들이 연결되는 것을 기술하지만, 본 명세서는 또한 사용자 또는 컨셉이 연결되는 것을 기술한다. 본 명세서에서, 사용자 또는 컨셉이 연결되는 것에 대한 언급은 적절한 경우 이들 사용자 또는 컨셉에 해당하는 노드가 하나 이상의 에지(806)에 의해 소셜 그래프(800)에서 연결되는 것을 지칭할 수 있다.

특정 실시예로, 사용자 노드(802)와 컨셉 노드(804) 사이의 에지(806)는 컨셉 노드(804)와 관련된 컨셉에 대해 사용자 노드(802)의 사용자가 수행한 특정 행위 또는 활동을 표현할 수 있다. 예로서 제한 없이, 도 8에 도시된 바와 같이, 사용자는 컨셉을 "좋아요(like)", "참여했음(attended)", "실행했음(played)", "청취했음(listened)", "요리했음(cooked)", "근무했음(worked at)", 또는 "시청했음(watched)"을 할 수 있고, 이들 각각은 에지 타입이나 서브타입에 해당할 수 있다. 컨셉 노드(804)에 해당하는 컨셉-프로필 페이지는 예컨대 선택가능한 "체크인" 아이콘(가령, 예컨대, 클릭가능한 "체크인" 아이콘) 또는 선택가능한 "즐겨찾기에 추가(add to favorites)" 아이콘을 포함할 수 있다. 마찬가지로, 사용자가 이런 아이콘을 클릭한 후, 소셜 네트워킹 시스템(702)은 각각의 행위에 해당하는 사용자의 행위에 응답하여 "즐겨찾기" 에지 또는 "체크인" 에지를 생성할 수 있다. 또 다른 예로서 제한 없이, 사용자(사용자 "C")는 특정 애플리케이션(온라인 음악 애플리케이션인 SPOTIFY)을 사용하여 특정 노래("Ramble On")를 들을 수 있다. 이 경우, 소셜 네트워킹 시스템(702)은 사용자에 해당하는 사용자 노드(802)와 노래 및 애플리케이션에 해당하는 컨셉 노드(804) 사이에 "청취했음(listened)" 에지(806) 및 "사용했음(used)" 에지(도 8에 도시)를 생성하여, 사용자가 그 노래를 들었고 그 애플리케이션을 사용했음을 표시할 수 있다. 게다가, 소셜 네트워킹 시스템(702)은 노래와 애플리케이션에 해당하는 컨셉 노드(804) 사이에서 "실행했음(played)" 에지(806)(도 8에 도시)를 생성하여 특정 노래가 특정 애플리케이션에 의해 실행되었음을 표시할 수 있다. 이 경우, "실행했음(played)" 에지(806)는 외부 오디오 파일(노래 "Imagine")에 대해 외부 애플리케이션(SPOTIFY)이 수행한 행위에 해당한다. 본 명세서는 사용자 노드(802)와 컨셉 노드(804)를 연결하는 특정 속성을 가진 에지(806)를 기술하지만, 본 명세서는 사용자 노드(802)와 컨셉 노드(804)를 연결하는 임의의 적절한 속성을 가진 임의의 적절한 에지(806)를 고려한다. 게다가, 본 명세서는 단일의 관계를 표현하는 사용자 노드(802)와 컨셉 노드(804) 사이의 에지를 기술하지만, 본 명세서는 하나 이상의 관계를 표현하는 사용자 노드(802)와 컨셉 노드(804) 사이의 에지를 고려한다. 예로서 제한 없이, 에지(806)는 사용자가 특정 컨셉에서 좋아요 하고 사용했음을 모두 표현할 수 있다. 대안으로, 또 다른 에지(806)는 사용자 노드(802)와 컨셉 노드(804) 사이(도 8에 도시된 바와 같이, 사용자 "E"에 대한 사용자 노드(802)와 "SPOTIFY"에 대한 컨셉 노드(804) 사이)의 각 타입의 관계(또는 다수의 단일 관계)를 표현할 수 있다.

특정 실시예로, 소셜 네트워킹 시스템(702)은 소셜 그래프(800)에서 사용자 노드(802)와 컨셉 노드(804) 사이의 에지(806)를 생성할 수 있다. 예로서 제한 없이 (가령, 예컨대, 사용자의 클라이언트 시스템(706)에 의해 호스팅되는 웹 브라우저 또는 특수목적 애플리케이션을 사용하여) 사용자가 컨셉-프로필 페이지를 열람하는 것은 사용자가 "좋아요" 아이콘을 클릭하거나 선택하여 컨셉 노드(804)가 표현한 컨셉을 좋아함을 나타낼 수 있는데, "좋아요" 아이콘은 사용자의 클라이언트 시스템(706)이 컨셉-프로필 페이지와 관련된 컨셉을 사용자가 좋아요 했다고 표시한 메시지를 소셜 네트워킹 시스템(702)으로 전송하게 할 수 있다. 그 메시지에 응답하여, 소셜 네트워킹 시스템(702)은 사용자와 컨셉 노드(804) 사이의 "좋아요" 에지(806)로 도시된 바와 같이 사용자와 관련된 사용자 노드(802)와 컨셉 노드(804) 사이의 에지(806)를 생성할 수 있다. 특정 실시예로, 소셜 네트워킹 시스템(702)은 하나 이상의 데이터 스토어에 에지(806)를 저장할 수 있다. 특정 실시예로, 에지(806)는 특정 사용자 행위에 응답하여 소셜 네트워킹 시스템(702)에 의해 자동 형성될 수 있다. 예로서 제한 없이, 제1 사용자가 사진을 업로드하거나, 영화를 시청하거나, 노래를 듣는다면, 에지(806)는 제1 사용자에 해당하는 사용자 노드(802)와 이런 컨셉에 해당하는 컨셉 노드(804) 사이에 형성될 수 있다. 본 명세서는 특정 방식으로 특정 에지(806)를 형성하는 것을 기술하지만, 본 명세서는 임의의 적절한 방식으로 임의의 적절한 에지(806)를 형성하는 것을 고려한다.

특정 실시예로, 광고는 텍스트(HTML-링크될 수 있음), 하나 이상의 이미지(HTML-링크될 수 있음), 하나 이상의 비디오, 오디오, 하나 이상의 ADOBE FLASH 파일, 이들의 적절한 조합, 또는 사용자에 의해 요청되는 검색 결과와 연계하여 또는 하나 이상의 이메일 내에서 하나 이상의 웹페이지 상에 제시되는 임의의 적절한 디지털 포맷인 임의의 다른 적절한 광고일 수 있다. 추가로 또는 대안으로, 광고는 하나 이상의 스폰서된 소식(예컨대, 소셜 네트워킹 시스템(702)상의 뉴스-피드나 티커 아이템)일 수 있다. 스폰서된 소식은, 광고주가 예컨대, 소셜 행위를 사용자의 프로필 페이지나 다른 페이지의 기-결정된 영역 내에 제시되게 하거나, 광고주와 관련된 추가 정보와 함께 제시되거나, 다른 사용자들의 뉴스 피드나 티커 내에 범프-업되거나 아니면 하이라이트됨으로써 프로모션하거나, 아니면 다른 방식으로 프로모션되는 사용자에 의한 소셜 행위(가령, 페이지를 "좋아요"하는 것, 페이지 상의 게시물에 코멘트하거나 "좋아요"하는 것, 페이지와 관련된 이벤트에 RSVP하는 것, 페이지에 게시된 질문에 투표하는 것, 장소로 체크인하는 것, 애플리케이션을 사용하거나 게임을 플레이하는 것, 웹사이트를 "좋아요"하거나 공유하는 것)일 수 있다. 광고주는 소셜 행위가 프로모션되도록 금전을 지불할 수 있다. 예로서 제한 없이, 광고는 검색-결과 페이지의 검색 결과들 사이에 포함될 수 있고, 여기서 스폰서된 컨텐츠는 스폰서되지 않은 컨텐츠에 비해서 프로모션된다.

특정 실시예로, 광고는 소셜 네트워킹 시스템 웹페이지, 제3자 웹페이지, 또는 다른 페이지 내에 디스플레이하기 위해 요청될 수 있다. 광고는 페이지의 전용 부분, 가령 페이지의 상단의 배너 영역, 페이지의 측면의 칼럼, 페이지의 GUI, 팝-업 윈도우, 드롭-다운 메뉴, 페이지의 입력 필드, 페이지의 컨텐츠의 상단 위에, 또는 페이지와 관련된 다른 곳에서 디스플레이될 수 있다. 추가로 또는 대안으로, 광고는 애플리케이션 내에 디스플레이될 수 있다. 광고는 사용자가 페이지에 접근하거나, 애플리케이션을 이용할 수 있기 전에 광고를 상호작용하거나 광고를 시청하도록 사용자에게 요구하는 전용 페이지 내에 디스플레이될 수 있다. 사용자는 예컨대, 광고를 웹 브라우저를 통해 볼 수 있다.

사용자는 임의의 적절한 방식으로 광고와 상호작용할 수 있다. 사용자는 광고를 클릭하거나 아니면 선택할 수 있다. 광고를 선택함으로써, 사용자는 광고와 관련된 페이지로 (또는, 사용자가 사용하는 브라우저 또는 다른 애플리케이션)를 인도될 수 있다. 광고와 관련된 페이지에서, 사용자는 가령 광고와 관련된 제품이나 서비스를 구매하기, 광고와 관련된 정보를 수신하기 또는 광고와 관련된 뉴스레터를 구독하기와 같은 추가의 행위들을 행할 수 있다. 오디오 또는 비디오를 가진 광고는 광고의 컴포넌트를 선택("실행 버튼"을 좋아요)함으로써 실행될 수 있다. 대안으로, 광고를 선택함으로써, 소셜 네트워킹 시스템(702)은 사용자의 특정 행위를 실행하거나 수정할 수 있다.

광고는 또한, 사용자가 상호작용할 수 있는 소셜 네트워킹 시스템 기능을 포함할 수 있다. 예로서 제한 없이, 광고는 사용자가 보증과 관련된 아이콘이나 링크를 선택함으로써 광고를 "좋아요"하거나 아니면 보증하게 할 수 있다. 다른 예로서 제한 없이, 광고는 사용자가 (예컨대, 질의를 실행함으로써) 광고주와 관련된 컨텐츠에 대해 검색하도록 할 수 있다. 유사하게, 사용자는 (예컨대, 소셜 네트워킹 시스템(702)을 통해) 광고를 다른 사용자와 공유하거나, 또는 광고와 관련된 이벤트에 (예컨대, 소셜 네트워킹 시스템(702)을 통해) RSVP할 수 있다. 추가로 또는 대안으로, 광고는 사용자에 관한 소셜 네트워킹 시스템 컨텍스트를 포함할 수 있다. 예로서 제한 없이, 광고는 광고의 주제와 관련된 행위를 수행한 소셜 네트워킹 시스템(702) 내의 사용자의 친구에 관한 정보를 디스플레이할 수 있다.

특정 실시예로, 소셜 네트워킹 시스템(702)은 서로에 대해 다양한 소셜 그래프 엔티티의 소셜 그래프 친밀성(본 명세서에서는 "친밀성"이라고 할 수 있음)을 결정할 수 있다. 친밀성은 사용자, 컨셉, 컨텐츠, 행위, 광고, 온라인 소셜 네트워크와 연관된 다른 객체 또는 이들의 임의의 적절한 조합과 같이 온라인 소셜 네트워크와 연관된 특정 객체 사이의 관계의 강도 또는 관심의 정도를 표현할 수 있다. 또한, 친밀성은 제3자 시스템(708)이나 다른 적절한 시스템들과 관련된 객체에 대하여 결정될 수 있다. 각각의 사용자, 주제, 또는 컨텐츠의 타입에 대한 소셜 그래프 엔티티의 전체 친밀성이 확립될 수 있다. 전체 친밀성은 소셜 그래프 엔티티와 연관된 행위 또는 관계에 대한 지속적인 모니터링에 기초하여 변경될 수 있다. 본 명세서는 특정 방식으로 특정 친밀성을 결정하는 것을 기술하지만, 본 명세서는 임의의 적절한 방식으로 임의의 적절한 친밀성을 결정하는 것을 기술한다.

특정 실시예로, 소셜 네트워킹 시스템(702)은 친밀성 계수(본 명세서에서는 "계수"라고 할 수 있음)를 사용하여 소셜 그래프 친밀성을 측정하거나 수량화할 수 있다. 계수는 온라인 소셜 네트워크와 연관된 특정 객체 사이의 관계의 강도를 표현하거나 수량화할 수 있다. 계수는 또한, 행위에 대한 사용자의 관심에 기초하여 사용자가 특정 행위를 수행할 예측된 확률을 측정하는 확률 또는 함수를 표현할 수 있다. 이러한 방식으로, 사용자의 미래의 행위는 사용자의 과거의 행위에 기초하여 예측될 수 있고, 여기서 계수는 사용자의 행위의 이력에 적어도 부분적으로 기초하여 계산될 수 있다. 계수는 온라인 소셜 네트워크 내부 또는 외부일 수 있는 임의의 개수의 행위를 예측하는데 사용될 수 있다. 예로서 제한 없이, 이러한 행위는 메시지 전송, 컨텐츠 게시 또는 컨텐츠에 대해 코멘트하기와 같은 다양한 타입의 통신; 프로필 페이지, 미디어 또는 다른 적절한 컨텐츠에 액세스하거나 열람하는 것과 같은 다양한 타입의 관찰 행위; 동일한 그룹에 있거나, 동일한 사진에 태그되거나, 동일한 위치에 체크인되거나, 동일한 이벤트에 참석하는 것과 같은 둘 이상의 소셜 그래프 엔티티들에 관한 다양한 타입의 일치 정보(coincidence information); 또는 다른 적절한 행위를 포함할 수 있다. 본 명세서는 특정 방식으로 친밀성을 측정하는 것을 기술하지만, 본 명세서는 임의의 적절한 방식으로 친밀성을 측정하는 것을 고려한다.

특정 실시예로, 소셜 네트워킹 시스템(702)은 다양한 인자를 사용하여 계수를 계산할 수 있다. 이러한 인자는 예컨대, 사용자 행위, 객체, 위치 정보, 다른 적절한 인자, 또는 이들의 임의의 조합을 포함할 수 있다. 특정 실시예로, 상이한 인자는 계수를 계산할 때 다른 가중치가 적용될 수 있다. 각각의 인자에 대한 가중치는 일정하거나, 또는 가중치는 예컨대, 사용자, 관계의 타입, 행위의 타입, 사용자의 위치 등에 따라 변경될 수 있다. 인자에 대한 등급(rating)은 사용자를 위한 전체 계수를 결정하기 위해 그들의 가중치에 따라 조합될 수 있다. 예로서 제한 없이, 특정 사용자 행위에는 등급 및 가중치 모두가 할당되는 한편, 특정 사용자 행위와 연관된 관계에는 등급 및 상관 가중치(예컨대, 가중치가 총 100%가 됨)가 할당된다. 특정 객체에 대한 사용자의 계수를 계산하기 위해, 사용자의 행위에 할당된 평점은 예컨대 총 계수의 60%를 포함할 수 있는 한편, 사용자와 객체 사이의 관계는 총 계수의 40%를 포함할 수 있다. 특정 실시예로, 소셜 네트워킹 시스템(702)은, 예컨대 정보에 접근한 이후의 시간, 감쇠 인자(decay factors), 접근 빈도, 정보에 대한 관계 또는 정보에 접근한 객체에 대한 관계, 객체와 연결된 소셜 그래프 엔티티에 대한 관계, 사용자 행위의 단기적 또는 장기적 평균, 사용자 피드백, 다른 적절한 변수들 또는 이들의 임의의 조합과 같이, 계수를 계산하는데 사용되는 다양한 인자들에 대한 가중치를 결정할 때 다양한 변수를 고려할 수 있다. 예로서 제한 없이, 더 최근의 행위가 계수를 계산할 때 더 관련되도록, 계수는 특정 행위가 제공한 신호의 세기가 시간에 따라 감쇠하게 하는 감쇠 인자를 포함할 수 있다. 등급 및 가중치는 계수가 기초로 하는 행위에 대한 지속적인 추적에 기초하여 연속으로 업데이트될 수 있다. 임의의 타입의 프로세스 또는 알고리즘은 각 인자에 대한 평점 및 인자에 할당된 가중치를 할당, 결합, 평균화 등을 하는데 이용될 수 있다. 특정 실시예로, 소셜 네트워킹 시스템(702)은 이력 행위 및 과거 사용자 응답 또는 다양한 옵션에 사용자를 노출시키고 응답을 측정하여 사용자로부터 파밍된(farmed) 데이터에 대하여 훈련되는 기계-학습 알고리즘을 사용하여 계수를 결정할 수 있다. 본 명세서는 특정 방식으로 계수를 계산하는 것을 기술하지만, 본 명세서는 임의의 적절한 방식으로 계수를 계산하는 것을 고려한다.

특정 실시예로, 소셜 네트워킹 시스템(702)은 사용자의 행위에 기초하여 계수를 계산할 수 있다. 소셜 네트워킹 시스템(702)은 온라인 소셜 네트워크에서, 제3자 시스템(708)에서, 다른 적절한 시스템들에서 또는 이들의 임의의 조합에서 이런 행위들을 모니터할 수 있다. 임의의 타입의 사용자 행위가 추적되거나 모니터링될 수 있다. 전형적인 사용자 행위는 프로필 페이지 보기, 컨텐츠 생성 또는 게시, 컨텐츠와 상호작용, 그룹에 가입, 이벤트의 참석을 리스팅하고 확인하기, 위치에 체크인하기, 특정 페이지를 좋아하기, 페이지를 생성하기, 및 소셜 행위를 용이하게 하는 다른 작업을 수행하기를 포함할 수 있다. 특정 실시예로, 소셜 네트워킹 시스템(702)은 특정 타입의 컨텐츠를 가진 사용자의 행위에 기초하여 계수를 계산할 수 있다. 컨텐츠는 온라인 소셜 네트워크, 제3자 시스템(708), 또는 다른 적절한 시스템과 연관될 수 있다. 컨텐츠는 사용자, 프로필 페이지, 게시물, 뉴스 소식, 헤드라인, 인스턴트 메시지, 채팅방 대화, 이메일, 광고, 사진, 비디오, 음악, 다른 적절한 객체, 또는 이들의 임의의 조합을 포함할 수 있다. 소셜 네트워킹 시스템(702)은 하나 이상의 행위들이 주제, 컨텐츠, 다른 사용자들 등에 대한 친밀성을 표시하는지를 결정하도록 사용자의 행위를 분석할 수 있다. 예로서 제한 없이, 사용자가 "커피" 또는 그 유사물에 관한 컨텐츠를 빈번히 게시할 수 있다면, 소셜 네트워킹 시스템(702)은 컨셉 "커피"에 대하여 사용자가 높은 계수를 가진다고 결정할 수 있다. 특정 행위 또는 행위 타입은 다른 행위들보다 더 높은 가중치 및/또는 평점을 할당받을 수 있으며, 이는 계산되는 총 계수에 영향을 줄 수 있다. 예로서 제한 없이, 제1 사용자가 제2 사용자에게 이메일 하는 경우, 그 행위에 대한 가중치 또는 평점은 제1 사용자가 제2 사용자에 대한 사용자 프로필 페이지를 단순히 열람한 경우보다 더 높을 수 있다.

특정 실시예로, 소셜 네트워킹 시스템(702)은 특정 객체들 사이의 관계의 타입에 기초하여 계수를 계산할 수 있다. 소셜 그래프(800)를 참조하면, 소셜 네트워킹 시스템(702)은 계수를 계산할 때 특정 사용자 노드(802)와 컨셉 노드(804)를 연결하는 에지(806)의 수 및/또는 타입을 분석할 수 있다. 예로서 제한 없이, (2명의 사용자가 결혼했음을 표현하는) 배우자-타입 에지(spouse-type edge)로 연결되는 사용자 노드(802)는 친구-타입 에지로 연결되는 사용자 노드(802)보다 더 높은 계수를 할당받을 수 있다. 즉, 특정 사용자에 대한 행위 및 관계에 할당된 가중치에 따라, 총 친밀성은 사용자의 친구에 대한 컨텐츠보다 사용자의 배우자에 대한 컨텐츠에 대하여 더 높도록 결정될 수 있다. 특정 실시예로, 사용자가 또 다른 객체와 맺은 관계는 그 객체에 대한 계수를 계산할 때 사용자의 행위의 가중치 및/또는 평점에 영향을 줄 수 있다. 예로서 제한 없이, 사용자가 제1 사진에 태그되지만 단지 제2 사진만을 좋아한다면, 컨텐츠와 태그-타입(tagged-in-type) 관계를 가지는 것이 컨텐츠와 좋아요-타입 관계를 가지는 것보다 더 높은 가중치 및/또는 평점을 할당받을 수 있기 때문에, 소셜 네트워킹 시스템(702)은 사용자가 제2 사진보다 제1 사진에 대하여 더 높은 계수를 가진다고 결정할 수 있다. 특정 실시예로, 소셜 네트워킹 시스템(702)은 한 명 이상의 제2 사용자가 특정 객체와 맺은 관계에 기초하여 제1 사용자에 대한 계수를 계산할 수 있다. 즉, 다른 사용자가 객체에 대해 갖는 연결 및 계수는 제1 사용자의 객체에 대한 계수에 영향을 줄 수 있다. 예로서 제한 없이, 제1 사용자가 하나 이상의 제2 사용자들에 연결되거나 그들에 대한 높은 계수를 갖고, 이들 제2 사용자가 특정 객체와 연결되거나 특정 객체에 대해 높은 계수를 갖는다면, 소셜 네트워킹 시스템(702)은 제1 사용자가 또한, 특정 객체에 대해 상대적으로 높은 계수를 가져야 한다고 결정할 수 있다. 특정 실시예로, 계수는 특정 객체 사이의 이격도에 기초할 수 있다. 임의의 2개의 노드들 사이의 이격도는 하나의 노드로부터 다른 노드로 소셜 그래프를 횡단하는데 요구되는 최소 개수의 홉(hop)으로 정의된다. 2개의 노드들 사이의 이격도는 소셜 그래프에서 2개의 노드에 의해 표현되는 사용자 또는 컨셉 사이의 관련도로 간주될 수 있다. 예컨대, 에지에 의해 직접 연결되는 사용자 노드들(즉, 1차 노드들)을 갖는 2명의 사용자는 "연결된 사용자들" 또는 "친구들"로 기술될 수 있다. 유사하게, 오로지 다른 사용자 노드를 통해서만 연결되는 사용자 노드들(즉, 2차 노드들)을 갖는 2명의 사용자는 "친구의 친구들"로 기술될 수 있다. 더 낮은 계수는 제1 사용자가 소셜 그래프(800)에서 제1 사용자와 간접적으로 연결되는 사용자의 컨텐츠 객체에 대한 관심을 공유할 가능성이 감소함을 표현할 수 있다. 예로서 제한 없이, 소셜 그래프(800)에서 더 가까운(즉, 더 적은 이격도의) 소셜 그래프 엔티티들은 소셜 그래프(800)에서 더 멀리 떨어져 있는 엔티티들보다 더 높은 계수를 가질 수 있다.

특정 실시예로, 소셜 네트워킹 시스템(702)은 위치 정보에 기초하여 계수를 계산할 수 있다. 서로 지리적으로 더 가까운 객체들은 더 먼 객체들보다 서로 더 관련이 있거나 더 관심이 있다고 간주될 수 있다. 특정 실시예로, 특정 객체에 대한 사용자의 계수는 사용자와 관련된 현재 위치(또는 사용자의 클라이언트 시스템(706)의 위치)에 대한 객체의 위치의 근접성을 기초로 할 수 있다. 제1 사용자는 제1 사용자와 더 가까운 다른 사용자들이나 컨셉들에 더 관심이 있을 수 있다. 예로서 제한 없이, 사용자가 공항으로부터는 1마일 그리고 주유소로부터는 2마일 떨어져 있다면, 소셜 네트워킹 시스템(702)은 사용자와 공항의 근접성에 기초하여 사용자가 주유소보다 공항에 대해 더 높은 계수를 가진다고 결정할 수 있다.

특정 실시예로, 소셜 네트워킹 시스템(702)은 계수 정보에 기초하여 사용자에 대해 특정 행위를 수행할 수 있다. 계수는 사용자의 행위에 대한 관심에 기초하여 사용자가 특정 행위를 수행할 것인지 여부를 예측하는데 사용될 수 있다. 계수는, 사용자에 대해 임의의 타입의 객체 가령, 광고, 검색 결과, 뉴스 소식, 미디어, 메시지, 알림, 또는 다른 적절한 객체들을 생성 또는 제시할 때 사용될 수 있다. 계수는 또한, 적절한 경우 이러한 객체들을 순위화하고 정렬하는데 이용될 수 있다. 이 방식으로, 소셜 네트워킹 시스템(702)은 사용자의 관심 및 현재 상황과 관련이 있는 정보를 제공할 수 있고, 사용자들이 관심을 가질 이런 정보를 찾을 가능성을 증가시킨다. 특정 실시예로, 소셜 네트워킹 시스템(702)은 계수 정보에 기반하여 컨텐츠를 생성할 수 있다. 컨텐츠 객체는 사용자 고유의 계수에 기초하여 제공되거나 선택될 수 있다. 예로서 제한 없이, 계수는 사용자를 위한 미디어를 생성하는데 사용될 수 있으며, 여기서 사용자에게는, 사용자가 미디어 객체에 관해 높은 전체 계수를 갖는 미디어가 제시될 수 있다. 또 다른 예로서 제한 없이, 계수는 사용자에 대한 광고를 생성하는데 사용될 수 있는데, 이때 사용자는 사용자가 광고된 객체에 대해 높은 총 계수를 가지는 광고를 제시받을 수 있다. 특정 실시예로, 소셜 네트워킹 시스템(702)은 계수 정보에 기초하여 검색 결과를 생성할 수 있다. 특정 사용자에 대한 검색 결과는 질의중인 사용자에 대하여 검색 결과와 관련된 계수에 기초하여 점수화되거나 순위화될 수 있다. 예로서 제한 없이, 더 높은 계수를 갖는 객체에 대응하는 검색 결과는 더 낮은 계수를 갖는 객체에 대응하는 결과보다 검색-결과 페이지에서 더 높게 순위화될 수 있다.

특정 실시예로, 소셜 네트워킹 시스템(702)은 특정 시스템이나 프로세스로부터의 계수에 대한 요청에 응답하여 계수를 계산할 수 있다. 사용자가 소정의 상황에서 행할 수 있는(주제일 수 있는) 가능한 행위를 예측하기 위해, 임의의 프로세스는 사용자에 대해 계산된 계수를 요청할 수 있다. 요청은 또한, 계수를 계산하는데 사용되는 다양한 인자를 위해 사용할 가중치의 세트를 포함할 수 있다. 이 요청은 온라인 소셜 네트워크에서 실행하는 프로세스로부터, (예컨대, API 또는 다른 통신 채널을 통해) 제3자 시스템(708)으로부터 또는 다른 적절한 시스템으로부터 비롯될 수 있다. 그 요청에 응답하여, 소셜 네트워킹 시스템(702)은 계수를 계산(또는 이미 계산되고 저장되었다면 계수 정보에 접근)할 수 있다. 특정 실시예로, 소셜 네트워킹 시스템(702)은 특정 프로세스에 대한 친밀성을 측정할 수 있다. (온라인 소셜 네트워크 내부와 외부 모두의) 다른 프로세스들은 특정 객체 또는 객체들의 세트에 대한 계수를 요청할 수 있다. 소셜 네트워킹 시스템(702)은 친밀성의 측정을 요청한 특정 프로세스에 관련되는 친밀성의 측정을 제공할 수 있다. 이 방식으로, 각 프로세스는 프로세스가 친밀도를 사용하는 다른 컨텍스트에 대하여 맞춤화되는 친밀도를 수신한다.

소셜 그래프 친밀성 및 친밀성 계수와 관련하여, 특정 실시예들은 참조로 각각 통합되는: 2006년 8월 11일자로 출원된 미국특허출원 제11/503093호, 2010년 12월 22일자로 출원된 미국특허출원 제12/977027호, 2010년 12월 23일자로 출원된 미국특허출원 제12/978265호 및 2012년 10월 1일자로 출원된 미국특허출원 제13/642869호에 개시되는 하나 이상의 시스템, 컴포넌트, 구성요소, 기능, 방법, 동작 또는 단계를 이용할 수 있다.

특정 실시예로, 온라인 소셜 네트워크의 하나 이상의 컨텐츠 객체는 개인정보 설정과 관련될 수 있다. 객체에 대한 개인정보 설정 (또는 "액세스 설정)은, 가령 예컨대 객체와 관련하여, 인증 서버에서 인덱스에, 임의의 적절한 방식으로, 또는 이들의 임의의 조합과 같은 임의의 적절한 방식으로 저장될 수 있다. 객체의 프라이버시 설정은 객체(또는 객체와 관련된 특정 정보)가 온라인 소셜 네트워크를 사용하여 어떻게 접근(예컨대, 열람 또는 공유)될 수 있는지를 명시할 수 있다. 객체에 대한 프라이버시 설정이 특정 사용자가 그 객체에 접근할 수 있게 하는 경우, 객체는 그 사용자에 대하여 "보이는 것(visible)"으로 기술될 수 있다. 예로서 제한 없이, 온라인 소셜 네트워크의 사용자는 사용자 프로필 페이지에서 경력 정보에 접근할 수 있는 사용자 세트를 식별하는 사용자 프로필 페이지에 대한 프라이버시 설정을 특정할 수 있고, 따라서 다른 사용자들이 정보에 접근하는 것을 배제할 수 있다. 특정 실시예로, 프라이버시 설정은 객체와 관련된 임의의 정보를 접근하도록 허용되지 않아야 하는 사용자의 "차단 리스트(blocked list)"를 명시할 수 있다. 즉, 차단 리스트는 객체가 가시적이지 않은 한 명 이상의 사용자들 또는 엔티티들을 특정할 수 있다. 예로서 제한 없이, 사용자는 사용자와 관련된 사진 앨범을 액세스할 수 없는 사용자들의 세트를 특정할 수 있고, 그럼으로써 그 사용자들이 사진 앨범에 액세스하는 것을 배제하는 (한편, 가능하다면 사용자들의 세트 내에 있지 않은 특정 사용자들이 사진 앨범에 액세스하는 것을 허용할 수 있다). 특정 실시예로, 개인정보 설정은 특정 소셜 그래프 요소와 관련될 수 있다. 소셜 그래프 요소, 가령 노드 또는 에지의 개인정보 설정은, 어떻게 소셜 그래프 요소, 소셜 그래프 요소와 관련된 정보, 또는 소셜 그래프 요소와 관련된 컨텐츠 객체가 온라인 소셜 네트워크를 사용하여 액세스될 수 있는지를 특정할 수 있다. 예로서 제한 없이, 특정 사진에 해당하는 특정 컨셉 노드(804)는 사진이 사진에 태그된 사용자 및 그들의 친구들에 의해서만 액세스될 수 있다고 특정하는 개인정보 설정을 가질 수 있다. 특정 실시예로, 개인정보 설정은 사용자들이 그들의 행위가 소셜 네트워킹 시스템(702)에 의해 로그되거나 다른 시스템(예컨대, 제3자 시스템(708))에 의해 공유되는 것에 참여하거나 참여하지 않도록 허용할 수 있다. 특정 실시예로, 객체와 관련된 프라이버시 설정은 임의의 적절하게 세분화된 접근 허용 또는 접근 거절을 명시할 수 있다. 예로서 제한 없이, 접근 또는 접근의 거절은 특정 사용자들(예컨대, 오직 자신만, 나의 동거인 및 나의 상사), 특정 이격도 내의 사용자들(예컨대, 친구 또는 친구의 친구), 사용자 그룹(예컨대, 게임 그룹, 나의 가족), 사용자 네트워크(예컨대, 특정 회사의 사원들, 특정 대학의 학생들이나 동창생들), 모든 사용자("공개(public)"), 사용자 없음("비밀(private)"), 제3자 시스템(708)의 사용자, 특정 애플리케이션(예컨대, 제3자 애플리케이션, 외부 웹사이트), 다른 적절한 사용자나 엔티티 또는 이들의 임의의 조합에 대해 명시될 수 있다. 본 명세서는 특정 방식으로 특정 개인정보 설정을 사용하는 것을 기술하지만, 본 명세서는 임의의 적절한 방식으로 임의의 적절한 개인정보 설정을 사용하는 것을 고려한다.

특정 실시예로, 하나 이상의 서버는 개인정보 설정을 강제하기 위한 인증/개인정보 서버일 수 있다. 데이터 스토어에 저장된 특정 객체에 대한 사용자 (또는 다른 엔티티)로부터의 요청에 응답하여, 소셜 네트워킹 시스템(702)은 객체에 대한 요청을 데이터 스토어로 전송할 수 있다. 요청은, 요청과 연관된 사용자를 식별할 수 있고, 인증 서버가 객체와 연관된 개인정보 설정에 기반하여 사용자가 객체에 액세스하는 것이 인증된다고 결정한다면 오로지 그 사용자 (또는 그 사용자의 클라이언트 시스템(706))으로만 전송될 수 있다. 요청중인 사용자가 객체에 접근하도록 인증되지 않는다면, 인증 서버는 요청된 객체가 데이터 스토어로부터 검색되는 것을 차단하거나, 요청된 객체가 사용자에게 송신되는 것을 차단할 수 있다. 검색 질의 컨텍스트에서, 객체는 질의하는 사용자가 객체에 액세스하는 것이 인증되는 경우에만 검색 결과로 생성될 수 있다. 즉, 객체는 질의하는 사용자에게 가시적인 가시성(visibility)을 가져야만 한다. 객체가 사용자에게 보이지 않는 가시성을 가진다면, 객체는 검색 결과로부터 배제될 수 있다. 본 명세서는 특정 방식으로 개인정보 설정을 강제하는 것을 기술하지만, 본 명세서는 임의의 적절한 방식으로 개인정보 설정을 강제하는 것을 고려한다.

전술한 명세서는 그것의 구체적이고 예시적인 실시예를 참조하여 기술된다. 본 명세서의 다양한 실시예 및 양태는 본 명세서에서 논의되는 세부사항을 참조하여 기술되며, 첨부되는 도면들은 다양한 실시예를 도시한다. 상기의 설명 및 도면은 예시적인 것이며, 제한하려는 것으로 해석되지 않는다. 많은 수의 구체적인 세부사항들은 다양한 실시예의 완전한 이해를 제공하기 위해 기술된다.

추가적 또는 대안적 실시예는 그것의 정신이나 필수적인 특징으로부터 벗어남이 없는 다른 구체적인 형태로 실현될 수 있다. 기술된 실시예는 모든 관점에 있어서 오로지 예시적인 것이며 제한적이지 않는 것으로 간주된다. 따라서, 본 명세서의 범위는 전술한 설명에 의하는 것이 아니라 첨부되는 청구범위에 의해 나타난다. 청구범위의 균등물의 의미 및 범위 내에 속하는 모든 변경은 그들의 범위 내에서 포괄될 것이다.

Claims (35)

1. 메시징 애플리케이션의 사용자로부터 하나 이상의 서버에 의해, 개인 비서 서비스(personal assistant service)에 대한 요청을 포함하는 전자 메시지를 수신하는 단계;
   하나 이상의 서버에 의해, 요청을 달성하도록 개인 에이전트에게 요청을 할당하는 단계;
   자연어 프로세서를 사용하여, 요청의 의도를 결정하는 단계;
   요청의 결정된 의도에 대응하는 복수의 특성을 결정하는 단계;
   요청에서 복수의 특성에 대응하는 하나 이상의 요청 세부사항을 식별하는 단계;
   에이전트 사용자 인터페이스의 하나 이상의 세부사항 요소와 연관된 하나 이상의 세부사항 필드를 식별된 하나 이상의 요청 세부사항으로 채우는 단계;
   에이전트 클라이언트 장치에서의 디스플레이를 위해, 하나 이상의 서버에 의해, 에이전트 사용자 인터페이스의 메시징 인터페이스의 상단 상의 오버레이에 요청의 결정된 의도와 연관된 하나 이상의 세부사항 요소를 포함하도록 에이전트 사용자 인터페이스를 구성하는 단계로서, 세부사항 요소는 개인 에이전트에 의해 수정될 수 있는, 에이전트 사용자 인터페이스를 구성하는 단계; 및
   하나 이상의 서버에 의해, 결정된 의도에 대한 정보를 획득하기 위해 하나 이상의 제3자 서비스에 자동으로 연락하는(contact) 단계를 포함하는 방법.
2. 제 1 항에 있어서,
   요청의 의도를 결정하는 단계는 요청으로부터, 의도를 나타내는 하나 이상의 단어 또는 구절을 식별하는 단계를 포함하고; 및
   요청의 결정된 의도와 연관된 하나 이상의 세부사항 요소를 포함하도록 에이전트 사용자 인터페이스를 구성하는 단계는 사용자 인터페이스에 식별된 단어 또는 구절과 연관된 하나 이상의 가능한 옵션을 제공하는 단계를 포함하는 방법.
3. 제 1 항에 있어서,
   식별된 하나 이상의 요청 세부사항으로 에이전트 사용자 인터페이스 내의 하나 이상의 옵션과 연관된 하나 이상의 세부사항 필드를 채우는 단계를 더 포함하는 방법.
4. 제 3 항에 있어서,
   요청에 기반하여, 결정된 의도와 연관된 채워지지 않은 세부사항 필드를 식별하는 단계;
   채워지지 않은 세부사항 필드와 연계하여 요청에 대한 자동화된 응답을 생성하는 단계; 및
   메시징 애플리케이션의 사용자에게 전송하기 위해 에이전트 사용자 인터페이스의 메시징 영역 내에 에이전트에게 생성된 응답을 제공하는 단계를 더 포함하는 방법.
5. 제 1 항에 있어서,
   요청의 의도를 수정하기 위해 에이전트 사용자 인터페이스를 통해 사용자 입력을 수신하는 단계; 및
   요청의 수정된 의도에 따라 하나 이상의 옵션을 포함하도록 에이전트 사용자 인터페이스를 재구성하는 단계를 더 포함하는 방법.
6. 제 1 항에 있어서,
   요청을 포함하는 전자 메시지와 연관된 전자 메시지의 메시징 이력을 유지하는 단계;
   요청과 연계하여 에이전트에 의한 하나 이상의 행위를 식별하는 단계; 및
   메시지 이력 및 식별된 하나 이상의 행위에 기반하여 기계 학습 모델을 트레이닝하는 단계를 더 포함하는 방법.
7. 제 1 항에 있어서,
   요청의 결정된 의도에 기반하여, 제3자 서비스로부터 옵션들의 리스팅을 획득하는 단계; 및
   에이전트 사용자 인터페이스에 제3자 서비스로부터의 옵션들의 리스팅을 제공하는 단계를 더 포함하는 방법.
8. 제 7 항에 있어서,
   에이전트 사용자 인터페이스에 옵션들의 리스팅에 대응하는 복수의 선택가능한 요소를 제공하는 단계를 더 포함하는 방법.
9. 적어도 하나의 프로세서; 및
   명령어를 저장하는 적어도 하나의 비-일시적 컴퓨터-판독가능한 저장 매체를 포함하는 시스템으로서,
   상기 명령어는, 적어도 하나의 프로세서에 의해 실행될 때, 시스템으로 하여금:
   메시징 애플리케이션의 사용자로부터, 개인 비서 서비스(personal assistant service)에 대한 요청을 포함하는 전자 메시지를 수신하고;
   요청을 달성하도록 개인 에이전트에게 요청을 할당하고;
   자연어 프로세서를 사용하여, 요청의 의도를 결정하고;
   요청의 결정된 의도에 대응하는 복수의 특성을 결정하고;
   요청에서 복수의 특성에 대응하는 하나 이상의 요청 세부사항을 식별하고;
   에이전트 사용자 인터페이스의 하나 이상의 세부사항 요소와 연관된 하나 이상의 세부사항 필드를 식별된 하나 이상의 요청 세부사항으로 채우고;
   에이전트 클라이언트 장치에서의 디스플레이를 위해, 에이전트 사용자 인터페이스의 메시징 인터페이스의 상단 상의 오버레이에 요청의 결정된 의도와 연관된 하나 이상의 세부사항 요소를 포함하도록 에이전트 사용자 인터페이스를 구성하는 것으로서, 세부사항 요소는 개인 에이전트에 의해 수정될 수 있고;
   결정된 의도에 대한 정보를 획득하기 위해 하나 이상의 제3자 서비스에 자동으로 연락하도록 야기하는 시스템.
10. 제 9 항에 있어서,
    요청의 의도를 결정하는 것은 요청으로부터, 의도를 나타내는 하나 이상의 단어 또는 구절을 식별하는 것을 포함하고; 및
    요청의 결정된 의도와 연관된 하나 이상의 세부사항 요소를 포함하도록 에이전트 사용자 인터페이스를 구성하는 것은 사용자 인터페이스에 식별된 단어 또는 구절과 연관된 하나 이상의 가능한 옵션을 제공하는 것을 포함하는 시스템.
11. 제 9 항에 있어서,
    적어도 하나의 프로세서에 의해 실행될 때, 시스템으로 하여금:
    식별된 하나 이상의 요청 세부사항으로 에이전트 사용자 인터페이스 내의 하나 이상의 옵션과 연관된 하나 이상의 세부사항 필드를 채우도록 야기하는 명령어를 더 포함하는 시스템.
12. 제 11 항에 있어서,
    적어도 하나의 프로세서에 의해 실행될 때, 시스템으로 하여금:
    요청에 기반하여, 하나 이상의 세부사항 필드로부터 채워지지 않은 세부사항 필드를 식별하고;
    채워지지 않은 세부사항 필드와 연계하여 요청에 대한 자동화된 응답을 생성하고; 및
    메시징 애플리케이션의 사용자에게 전송하기 위해 에이전트 사용자 인터페이스의 메시징 영역 내에 에이전트에게 생성된 응답을 제공하도록 야기하는 명령어를 더 포함하는 시스템.
13. 제 9 항에 있어서,
    적어도 하나의 프로세서에 의해 실행될 때, 시스템으로 하여금:
    요청의 의도를 수정하기 위해 에이전트 사용자 인터페이스를 통해 사용자 입력을 수신하고; 및
    요청의 수정된 의도에 따라 하나 이상의 옵션을 포함하도록 에이전트 사용자 인터페이스를 재구성하도록 야기하는 명령어를 더 포함하는 시스템.
14. 제 9 항에 있어서,
    적어도 하나의 프로세서에 의해 실행될 때, 시스템으로 하여금:
    요청을 포함하는 전자 메시지와 연관된 전자 메시지의 메시징 이력을 유지하고;
    요청과 연계하여 에이전트에 의한 하나 이상의 행위를 식별하고; 및
    메시지 이력 및 식별된 하나 이상의 행위에 기반하여 기계 학습 모델을 트레이닝하도록 야기하는 명령어를 더 포함하는 시스템.
15. 제 9 항에 있어서,
    적어도 하나의 프로세서에 의해 실행될 때, 시스템으로 하여금:
    요청의 결정된 의도에 기반하여, 제3자 서비스로부터 옵션들의 리스팅을 획득하고; 및
    에이전트 사용자 인터페이스에 제3자 서비스로부터의 옵션들의 리스팅을 제공하도록 야기하는 명령어를 더 포함하는 시스템.
16. 명령어를 저장하는 비-일시적 컴퓨터 판독가능한 매체에 있어서,
    명령어는 적어도 하나의 프로세서에 의해 실행될 때, 컴퓨터 시스템으로 하여금:
    메시징 애플리케이션의 사용자로부터, 개인 비서 서비스(personal assistant service)에 대한 요청을 포함하는 전자 메시지를 수신하고;
    요청을 달성하도록 개인 에이전트에게 요청을 할당하고;
    자연어 프로세서를 사용하여, 요청의 의도를 결정하고;
    요청의 결정된 의도에 대응하는 복수의 특성을 결정하고;
    요청에서 복수의 특성에 대응하는 하나 이상의 요청 세부사항을 식별하고;
    에이전트 사용자 인터페이스의 하나 이상의 세부사항 요소와 연관된 하나 이상의 세부사항 필드를 식별된 하나 이상의 요청 세부사항으로 채우고;
    에이전트 클라이언트 장치에서의 디스플레이를 위해, 에이전트 사용자 인터페이스의 메시징 인터페이스의 상단 상의 오버레이에 요청의 결정된 의도와 연관된 하나 이상의 세부사항 요소를 포함하도록 에이전트 사용자 인터페이스를 구성하는 것으로서, 세부사항 요소는 개인 에이전트에 의해 수정될 수 있고;
    결정된 의도에 대한 정보를 획득하기 위해 하나 이상의 제3자 서비스에 자동으로 연락하도록 야기하는, 비-일시적 컴퓨터 판독가능한 매체.
17. 제 16 항에 있어서,
    요청의 의도를 결정하는 것은 요청으로부터, 의도를 나타내는 하나 이상의 단어 또는 구절을 식별하는 것을 포함하고; 및
    요청의 결정된 의도와 연관된 하나 이상의 세부사항 요소를 포함하도록 에이전트 사용자 인터페이스를 구성하는 것은 사용자 인터페이스에 식별된 단어 또는 구절과 연관된 하나 이상의 가능한 옵션을 제공하는 것을 포함하는 비-일시적 컴퓨터 판독가능한 매체.
18. 제 16 항에 있어서,
    적어도 하나의 프로세서에 의해 실행될 때, 컴퓨터 시스템으로 하여금:
    식별된 하나 이상의 요청 세부사항으로 에이전트 사용자 인터페이스 내의 하나 이상의 옵션과 연관된 하나 이상의 세부사항 필드를 채우도록 야기하는 명령어를 더 포함하는 비-일시적 컴퓨터 판독가능한 매체.
19. 제 18 항에 있어서,
    적어도 하나의 프로세서에 의해 실행될 때, 컴퓨터 시스템으로 하여금:
    요청에 기반하여, 하나 이상의 세부사항 필드로부터 채워지지 않은 세부사항 필드를 식별하고;
    채워지지 않은 세부사항 필드와 연계하여 요청에 대한 자동화된 응답을 생성하고; 및
    메시징 애플리케이션의 사용자에게 전송하기 위해 에이전트 사용자 인터페이스의 메시징 영역 내에 에이전트에게 생성된 응답을 제공하도록 야기하는 명령어를 더 포함하는 비-일시적 컴퓨터 판독가능한 매체.
20. 제 16 항에 있어서,
    적어도 하나의 프로세서에 의해 실행될 때, 컴퓨터 시스템으로 하여금:
    요청의 결정된 의도에 기반하여, 제3자 서비스로부터 옵션들의 리스팅을 획득하고; 및
    에이전트 사용자 인터페이스에 제3자 서비스로부터의 옵션들의 리스팅을 제공하도록 야기하는 명령어를 더 포함하는 비-일시적 컴퓨터 판독가능한 매체.
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