KR102282337B1 - 도서 큐레이션 서비스 제공 방법, 장치 및 컴퓨터-판독가능 기록매체 - Google Patents
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Abstract
본 발명은 도서 큐레이션 서비스 제공 방법에 관한 것으로서, 본 발명의 일 실시 예에 따르면 상술한 도서 큐레이션 서비스 제공 방법은, 데이터베이스에 기 저장된 하나 이상의 도서들 중, 기 설정된 주기마다 기 설정된 권수의 도서를 추천 도서로 선정하는 추천 도서 선정 단계; 선정된 추천 도서의 구독자 중 추천 도서가 속한 분야에 종사하는 전문가 리뷰어에 의해 작성된 리뷰 데이터를 수집하는 리뷰 데이터 수집 단계; 및 수집된 리뷰 데이터 및 리뷰어에 의해 입력되는 추천 도서의 키워드와 관련된 하나 이상의 정보 컨텐츠를 결합하여 유저 단말에 상기 추천 도서 정보를 클러스터 형식의 리딩맵으로서 제공하는 리딩맵 제공 단계;를 포함하는 것을 특징으로 한다.
Description
본 발명은 도서 큐레이션 서비스 제공 방법에 관한 것으로서, 구체적으로는 무수히 발간되는 도서들 중 유저에게 엄선한 추천 도서를 제공함과 더불어, 추천 도서에 대한 리뷰 정보 및 키워드에 기반한 다양한 정보성 컨텐츠를 포함하는 리딩맵을 제공할 수 있는 도서 큐레이션 서비스 제공 방법에 관련된 것이다.
최근 들어, 인터넷 인프라의 급속적인 발달과 함께 도서 구매 및 독서 환경 또한 점진적으로 변화하고 있다.
더욱 상세하게는, 종래에는 유저가 서점 등의 오프라인 매체를 직접 방문하여 도서를 구매하였으나, 현재는 온라인 매체를 통해 도서의 구매가 가능하여, 온라인 매체를 통해 도서를 구입하거나, 전자 도서를 구입하여 독서 인구가 꾸준히 증가하고 있는 추세에 있으며, 이에 유저들에게 맞춤형 도서를 추천하여주는 다양한 도서 추천 서비스 등이 출시되고 있다.
한 예로써, 한국 등록 특허 제10-0809882호(적서 제공 시스템에 의한 인터넷 도서 판매 방법)에서는 회원의 연령별, 학력별로 적성, 지능, 인성을 인터넷을 통하여 정량적으로 평가한 후, 미리 구축된 서지 데이터베이스를 사용하여 평가된 적성, 지능, 인성의 결과에 따라 회원 단말에 가장 적합한 도서를 제공하는 방법에 대하여 개시하고 있다.
그러나 상술한 선행 발명을 포함한 대부분의 종래 기술들에서의 도서 판매를 위한 도서 추천 방식은 유저 계정 생성 시, 유저의 개인 정보 및 관심 분야를 입력하도록 함으로써, 유저에게 추천 도서를 소개하거나, 유저의 도서 구매 이력을 분석하여 유사 분야의 유사 성향을 갖는 도서를 추천하는 방식이 사용되었는데, 이러한 방식은 유저에게 제공되는 추천 도서에 대한 도서 정보는, 도서 이름, 집필 작가, 등장 인물 및 도서 소개글 등의 지극히 제한된 정보를 제공할 뿐만 아니라, 도서에 대한 구체적인 정보를 얻기 위해서는 유저가 직접 구독자들의 리뷰를 검색하는 등의 행위를 통해 웹 상에 분포된 정보를 수집하여야만 하는 문제가 있었다.
즉, 이러한 문제를 해소하기 위하여 도서와 직, 간접적으로 연관된 수많은 정보들을 수집하여 유저에게 추천 도서와 관련된 다양한 정보성 컨텐츠를 한눈에 보기 용이한 형태로 제공할 수 있는 도서 큐레이션 서비스의 개발의 필요성이 제기되어 왔다.
이에 본 발명은 유저의 도서 성향 정보에 기반하여 유저 단말에 주기적으로 기 설정된 개수의 추천 도서를 제공하는 것에 제1 목적이 있다.
또한, 본 발명에서는 추천 도서를 제공함에 있어서, 전문가의 리뷰 및 도서와 관련된 다양한 정보성 콘텐츠를 포함하는 리딩맵을 제공하여 하나의 인터페이스 상에서 도서에 대한 폭 넓은 정보를 획득 가능하도록 하는 것에 제2 목적이 있다.
상기 목적을 달성하기 위하여, 본 발명의 일 실시 예에 따른 하나 이상의 프로세서 및 상기 프로세서에서 수행 가능한 명령들을 저장하는 하나 이상의 메모리를 포함하는 유저 단말에서 구현되는 도서 큐레이션 서비스 제공 방법은, 데이터베이스에 기 저장된 하나 이상의 도서들 중, 기 설정된 주기마다 기 설정된 권수의 도서를 추천 도서로 선정하는 추천 도서 선정 단계; 선정된 추천 도서의 구독자 중 추천 도서가 속한 분야에 종사하는 전문가 리뷰어(reviewer)에 의해 작성된 리뷰 데이터를 수집하는 리뷰 데이터 수집 단계; 및 수집된 리뷰 데이터 및 리뷰어에 의해 입력되는 추천 도서의 키워드와 관련된 하나 이상의 정보 컨텐츠를 결합하여 유저 단말에 추천 도서 정보를 클러스터 형식의 리딩맵(reading map)으로서 제공하는 리딩맵 제공 단계;를 포함하는 것을 특징으로 한다.
상술한 추천 도서 선정 단계는, 기 설정된 임계 기간 동안, 누적된 판매 권수 및 열람 횟수 중 적어도 어느 하나를 카운트하여, 분야별 인기 도서를 추출하고, 추출된 인기 도서들 중 기 설정된 권수의 도서를 추천 도서로서 선정하는 것이 바람직하다.
상술한 추천 도서 선정 단계는, 유저 단말과 연동된 유저 계정에 누적된 도서 열람 이력 및 도서 구매 이력 중 적어도 어느 하나의 이력 정보를 토대로, 유저의 도서 성향 정보를 분석하고, 데이터베이스에 저장된 도서들 중 분석된 유저의 도서 성향 정보와 매치도가 높은 순으로 기 설정된 권수의 도서를 추출함으로써 추천 도서를 선정하는 것이 바람직하다.
상술한 리딩맵은, 추천 도서에 대하여 서로 다른 카테고리를 갖는 기 설정된 개수의 클러스터 유닛을 포함하도록 구성되고, 클러스터 유닛에는, 리뷰어에 의하여 입력되는 키워드와 관련된 하나 이상의 정보 컨텐츠가 기 설정된 분류 기준에 따라 클러스터 유닛의 하위 클러스터로 분류 저장되어 있는 것이 바람직하다.
상술한 유저 단말과 연동된 유저 계정에는, 기 설정된 주기마다 추천 도서에 대한 리딩맵이 제공되되, 리딩맵과 함께, 유저 계정에 설정된 멤버십 등급에 따른 리워드 상품이 추가 제공되는 것이 바람직하다.
상술한 리뷰 데이터 수집 단계는, 전문가 리뷰어에 의해 작성된 리뷰 데이터가 수집된 전체 값에 대비하여, 기 설정된 비율의 일반 구독자 리뷰어로부터 입력된 리뷰 데이터가 더 수집되는 것이 바람직하다.
상술한 리딩맵 제공 단계의 수행 후, 유저 단말로부터 선택된 적어도 어느 하나의 추천 도서에 대한 구매 명령이 수신될 경우, 유저 단말에 선택된 추천 도서의 구매가 가능한 구매 인터페이스를 제공하는 것이 바람직하다.
상술한 구매 인터페이스의 제공 후, 유저 단말에서 구매 인터페이스를 통해 추천 도서의 구매가 완료된 시점으로부터 기 설정된 임계 시간이 경과하였을 경우, 유저 단말에 유저가 구매한 추천 도서에 대한 리뷰 데이터를 입력할 수 있는 입력 인터페이스를 더 제공하는 것이 바람직하다.
한편, 본 발명의 일 실시 예에 따른 하나 이상의 프로세서 및 상기 프로세서에서 수행 가능한 명령들을 저장하는 하나 이상의 메모리를 포함하는 유저 단말에서 구현되는 도서 큐레이션 서비스 제공 장치는, 데이터베이스에 기 저장된 하나 이상의 도서들 중, 기 설정된 주기마다 기 설정된 권수의 도서를 추천 도서로 선정하는 추천 도서 선정부; 선정된 추천 도서의 구독자 중 추천 도서가 속한 분야에 종사하는 전문가 리뷰어(reviewer)에 의해 작성된 리뷰 데이터를 수집하는 리뷰 데이터 수집부; 및 수집된 리뷰 데이터 및 리뷰어에 의해 입력되는 추천 도서의 키워드와 관련된 하나 이상의 정보 컨텐츠를 결합하여 유저 단말에 추천 도서 정보를 클러스터 형식의 리딩맵(reading map)으로서 제공하는 리딩맵 제공부;를 포함하는 것을 특징으로 한다.
또 다른 한편, 본 발명의 일 실시 예에 따른 컴퓨터-판독가능 기록매체는, 컴퓨팅 장치로 하여금 이하의 단계들을 수행하도록 하는 명령들을 저장하며, 상기 단계들은: 데이터베이스에 기 저장된 하나 이상의 도서들 중, 기 설정된 주기마다 기 설정된 권수의 도서를 추천 도서로 선정하는 추천 도서 선정 단계; 선정된 추천 도서의 구독자 중 추천 도서가 속한 분야에 종사하는 전문가 리뷰어(reviewer)에 의해 작성된 리뷰 데이터를 수집하는 리뷰 데이터 수집 단계; 및 수집된 리뷰 데이터 및 리뷰어에 의해 입력되는 추천 도서의 키워드와 관련된 하나 이상의 정보 컨텐츠를 결합하여 유저 단말에 추천 도서 정보를 클러스터 형식의 리딩맵(reading map)으로서 제공하는 리딩맵 제공 단계;를 포함하는 것을 특징으로 한다.
본 발명의 일 실시 예에 따르면, 무수히 쏟아져 나오는 도서들 중 유저의 도서 성향에 기반한 맞춤화된 도서를 유저 단말을 통해 기 설정된 개수의 도서를 주기적으로 추천 제공함으로써 유저의 서비스 이용 만족도를 향상하고, 독서를 장려하여 독서 문화 활성화에 기여할 수 있는 효과가 있다.
또한, 본 발명의 일 실시 예에 따르면, 단순히 유저의 도서 성향에 기반한 단순 도서의 추천 기능을 넘어서, 독자 리뷰 및 도서와 관련된 키워드에 기반한 리딩맵을 제공함으로써, 다양한 정보성 컨텐츠를 전달할 수 있게 되며, 이에 따라 유저 단말에 추천된 도서에 대한 폭 넓은 이해가 가능해지도록 하는 효과가 있다.
또한, 본 발명의 일 실시 예에 따르면, 독자 리뷰로서, 도서와 밀접한 관련 분야의 전문가의 리뷰를 제공함으로써, 종래 도서 판매 사이트 등에서 시간 순으로 단순 제공되던 독자의 리뷰를 제공하던 방식과는 달리 차별화된 리뷰 서비스를 제공할 수 있는 효과가 있다.
도 1은 본 발명의 일 실시 예에 따른 도서 큐레이션 서비스 제공 방법의 흐름도.
도 2는 본 발명의 일 실시 예에 따른 도서 큐레이션 서비스 제공 장치의 구성도.
도 3은 본 발명의 일 실시 예에 따라 추천 도서에 전문가 리뷰어에 의해 작성된 리뷰 데이터가 수집되는 것을 도시한 실시 예.
도 4는 본 발명의 일 실시 예에 따라 하나 이상의 정보 컨텐츠가 결합되어 유저 단말에 제공되는 클러스터 형식의 리딩맵의 실시 예.
도 5는 본 발명의 일 실시 예에 따라 추천 도서를 구매한 유저 단말에 리뷰 입력이 가능한 입력 인터페이스가 제공되는 화면의 실시 예.
도 6 본 발명의 일 실시 예에 따른 컴퓨팅 장치의 내부 구성의 실시 예.
도 2는 본 발명의 일 실시 예에 따른 도서 큐레이션 서비스 제공 장치의 구성도.
도 3은 본 발명의 일 실시 예에 따라 추천 도서에 전문가 리뷰어에 의해 작성된 리뷰 데이터가 수집되는 것을 도시한 실시 예.
도 4는 본 발명의 일 실시 예에 따라 하나 이상의 정보 컨텐츠가 결합되어 유저 단말에 제공되는 클러스터 형식의 리딩맵의 실시 예.
도 5는 본 발명의 일 실시 예에 따라 추천 도서를 구매한 유저 단말에 리뷰 입력이 가능한 입력 인터페이스가 제공되는 화면의 실시 예.
도 6 본 발명의 일 실시 예에 따른 컴퓨팅 장치의 내부 구성의 실시 예.
이하에서는, 다양한 실시 예들 및/또는 양상들이 이제 도면들을 참조하여 개시된다. 하기 설명에서는 설명을 목적으로, 하나이상의 양상들의 전반적 이해를 돕기 위해 다수의 구체적인 세부사항들이 개시된다. 그러나, 이러한 양상(들)은 이러한 구체적인 세부사항들 없이도 실행될 수 있다는 점 또한 본 발명의 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 인식될 수 있을 것이다. 이후의 기재 및 첨부된 도면들은 하나 이상의 양상들의 특정한 예시적인 양상들을 상세하게 기술한다. 하지만, 이러한 양상들은 예시적인 것이고 다양한 양상들의 원리들에서의 다양한 방법들 중 일부가 이용될 수 있으며, 기술되는 설명들은 그러한 양상들 및 그들의 균등물들을 모두 포함하고자 하는 의도이다.
본 명세서에서 사용되는 "실시 예", "예", "양상", "예시" 등은 기술되는 임의의 양상 또는 설계가 다른 양상 또는 설계들보다 양호하다거나, 이점이 있는 것으로 해석되지 않을 수도 있다.
또한, "포함한다" 및/또는 "포함하는"이라는 용어는, 해당 특징 및/또는 구성요소가 존재함을 의미하지만, 하나이상의 다른 특징, 구성요소 및/또는 이들의 그룹의 존재 또는 추가를 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.
또한, 제 1, 제 2 등과 같이 서수를 포함하는 용어는 다양한 구성요소들을 설명하는데 사용될 수 있지만, 상기 구성요소들은 상기 용어들에 의해 한정되지는 않는다. 상기 용어들은 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하는 목적으로만 사용된다. 예를 들어, 본 발명의 권리 범위를 벗어나지 않으면서 제 1 구성요소는 제 2 구성요소로 명명될 수 있고, 유사하게 제 2 구성요소도 제 1 구성요소로 명명될 수 있다. 및/또는 이라는 용어는 복수의 관련된 기재된 항목들의 조합 또는 복수의 관련된 기재된 항목들 중의 어느 항목을 포함한다.
또한, 본 발명의 실시 예들에서, 별도로 다르게 정의되지 않는 한, 기술적이거나 과학적인 용어를 포함해서 여기서 사용되는 모든 용어들은 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 가지고 있다. 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 것과 같은 용어들은 관련 기술의 문맥 상 가지는 의미와 일치하는 의미를 가지는 것으로 해석되어야 하며, 본 발명의 실시 예에서 명백하게 정의하지 않는 한, 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미로 해석되지 않는다.
본 발명은, 무수히 발간되는 도서들 중 유저에게 엄선한 추천 도서를 제공함과 더불어, 추천 도서에 대한 리뷰 정보 및 키워드에 기반한 다양한 정보성 컨텐츠를 포함하는 리딩맵을 제공할 수 있는 도서 큐레이션 서비스 제공 방법에 관련된 것으로서, 유저의 도서 성향 정보에 기반하여 유저 단말에 주기적으로 기 설정된 개수의 추천 도서를 제공하는 것에 제1 목적이, 추천 도서를 제공함에 있어서, 전문가의 리뷰 및 도서와 관련된 다양한 정보성 콘텐츠를 포함하는 리딩맵을 제공하여 하나의 인터페이스 상에서 도서에 대한 폭 넓은 정보를 획득 가능하도록 하는 것에 제2 목적이 있다.
이하에서는 첨부된 도면을 참조하여 본 발명을 더욱 구체적으로 설명하기로 하며, 도 1에서는, 본 발명의 일 실시 예에 따른 도서 큐레이션 서비스 제공 방법의 흐름도를 도시하였다.
먼저, 데이터베이스에 기 저장된 하나 이상의 도서들 중 기 설정된 주기마다 기 설정된 권수의 도서를 추천 도서로 선정하는 추천 도서 선정 단계(S10)가 수행될 수 있다.
이때, 상술한 데이터베이스는, 예를 들어 온라인 서점 등의 내부 데이터베이스인 것으로 이해될 수 있으며, 상술한 데이터베이스에는, 기 출간된 하나 이상의 도서 데이터들의 메타데이터로서, 도서의 이름, 작가, 출간 날짜, 판매 가격 정보, 출판사 등의 정보가 저장되어 있는 것으로 이해되는 것이 바람직할 것이다.
또한, 상술한 기 설정된 주기는, 일별, 주별 및 월별 중 적어도 어느 하나의 주기를 갖는 것으로 이해될 수 있으며, 상술한 주기는 유저 계정 혹은 서비스 관리 주체에 의하여 설정되는 주기인 것으로서, 설정되는 주기에 도달할 때마다 기 설정된 권수(예를 들어 10권)의 추천 도서를 선정하는 것으로 이해될 것이다.
한편 상술한 S10 단계에서 추천 도서는, 기 설정된 임계 기간 동안 타 유저들에 의하여 누적된 판매 권수, 및 열람 횟수 중 적어도 어느 하나를 카운트하여 분야별 인기 도서를 추출하고, 추출된 인기 도서들 중 기 설정된 권수의 도서를 추천 도서로서 선정하는 것으로 이해될 수 있다.
더욱 구체적으로, 상술한 실시 예에서 추천 도서는 인기 도서들 중 기 설정된 권수의 도서가 무작위로 추출되어 추천 도서로 선정되거나, 서비스 관리 주체에 의하여 선정된 추천 도서가 선정되는 것으로 이해될 수 있으며, 이에 따라 도서 큐레이션 서비스를 처음 이용하여 성향을 알 수 없는 유저들에게 제공될 추천 도서를 용이하게 선정할 수 있게 된다.
또 다른 한편, 상술한 S10 단계의 다른 실시 예에 있어서, 상술한 S10 단계는, 유저 단말과 연동된 유저 계정에 누적된 도서 열람 이력 및 도서 구매 이력 중 적어도 어느 하나의 이력 정보를 토대로 유저의 도서 성향 정보를 분석하고, 데이터베이스에 저장된 도서들 중 분석된 유저의 도서 성향 정보와 매치도가 높은 순으로 기 설정된 권수의 도서를 추출함으로써 추천 도서를 선정하는 방식이 이용될 수도 있다.
이때, 상술한 도서 성향 정보로는, 예를 들어, 선호 작가별, 선호 장르별, 선호 출판사별 등 하나 이상의 선호 정보를 종합하여 유저의 선호 정보를 분석하는 것으로 이해될 수 있다.
결국, 상술한 실시 예는, 유저 계정에서 도서의 구매 이력 및 도서의 열람 이력이 도서 성향 정보를 분석할 수 있을 정도의 양으로 누적되었을 때 이용할 수 있는 방식인 것으로 이해될 것이며, 상술한 실시 예에 의해서, 유저 단말에 주기적으로 제공하기 위해 선정되는 추천 도서들이 유저의 도서 성향과 높은 매치도를 가져 유저의 서비스 이용 만족도가 극대화될 수 있는 효과가 있다.
상술한 S10 단계의 수행 후, 선정된 추천 도서의 구독자 중 추천 도서가 속한 분야에 종사하는 전문가 리뷰어에 의해 작성된 리뷰 데이터를 수집하는 리뷰 데이터 수집 단계(S20)가 수행될 수 있다.
이때, 상술한 전문가 리뷰어는, 도서가 속한 분야, 즉 예를 들어 유아, 여행, 요리, 생활, 법률, 인문과학, 사회과학, 대중문화, 역사, 종교, 외국어, 컴퓨터, 예술, 경제경영, 원예, 인테리어, 공예, 취미, 건강 중 적어도 어느 하나와 관련된 분야에 종사하는 전문가 구독자인 것으로서 이해될 수 있다.
즉, 추천 도서를 완독한 구독자이면서, 추천 도서가 속한 분야에 종사하는 전문가로부터 상술한 추천 도서에 대한 리뷰 데이터를 수집함으로써, 추천 도서와 밀접한 관련 분야의 전문가의 리뷰를 제공함으로써, 종래 도서 판매 사이트 등에서 시간 순으로 단순 제공되던 독자의 리뷰를 제공하던 방식과는 달리 차별화된 리뷰 서비스를 제공할 수 있는 효과가 있다.
한편, 상술한 S20 단계의 수행에 있어서, 본 발명의 다른 실시 예에서는, 상술한 S20 단계는 전문가 리뷰어에 의하여 작성된 리뷰 데이터를 중점적으로 수집하되, 수집된 전문가 리뷰어의 리뷰 데이터의 전체 값에 대비하여 기 설정된 비율의 일반 구독자 리뷰어로부터 입력된 리뷰 데이터를 더 수집할 수 있다.
예를 들어, 수집되는 리뷰 데이터 100%를 기준으로, 전문가 리뷰어에 의해 작성된 리뷰 데이터가 70% 내지 90%이고, 일반 구독자에 의해 작성된 리뷰 데이터는 10% 내지 30%인 것으로 이해될 수 있으며, 이는 종래 일반 구독자들로부터 작성 입력이 완료된 시간을 기준으로 최신 작성 순의 리뷰를 제공하는 것과 달리, 전문가 리뷰어로부터 체계적으로 분석되어 입력된 리뷰 데이터를 중점적으로 제공하고, 소정 비율의 일반 구독자들의 일반 리뷰 데이터를 제공함으로써, 추천 도서에 대한 더욱 차별화된 리뷰 데이터를 제공할 수 있는 효과가 있다.
S20 단계의 수행 후, 수집된 리뷰 데이터 및 리뷰어에 의해 입력되는 추천 도서의 키워드와 관련된 하나 이상의 정보 컨텐츠를 결합하여 유저 단말에 추천 도서 정보를 클러스터 형식의 리딩맵으로서 제공하는 리딩맵 제공 단계(S30)가 수행될 수 있다.
더욱 상세히 설명하자면, 상술한 리딩맵은 추천 도서에 대하여 서로 다른 카테고리를 갖는 기 설정된 개수의 클러스터 유닛을 포함하도록 구성될 수 있다.
이때, 상술한 클러스터 유닛에는 리뷰어에 의하여 입력되는 키워드와 관련된 하나 이상의 정보 컨텐츠가 기 설정된 분류 기준에 따라 클러스터 유닛의 하위 클러스터로 분류 저장되어 있을 수 있다.
한편 상술한 클러스터 형식의 리딩맵은, 추천 도서를 기준으로 하여 다수의 서로 다른 카테고리를 갖는 클러스터 유닛을 포함하도록 하여, 다수개의 집단으로 분류한 정보가 상호 연결되어 있는 형식을 갖도록 하여 하나의 화면에 디스플레이 되도록 구성된 리딩맵인 것으로 이해될 수 있다.
한 실시 예로써, 본 발명에서 클러스터 유닛은 작가, 등장 인물, 명대사, 배경 지역 및 공연 정보 등으로 존재할 수 있으며, 예를 들어 리뷰어에 의하여 입력된 키워드가 히가시노 게이고, 오사카, 일본, 잡화점, 영화 나미야 잡화점의 기적 등이 입력되었다고 가정하면, 장소 정보를 나타내는 오사카, 일본, 잡화점은 배경 지역의 클러스터 유닛으로 분류되어 저장되고, 작가 이름인 히가시노 게이고는 작가 클러스터 유닛으로 분류되어 저장될 수 있으며, 영화 나미야 잡화점의 기적은 공연 정보 클러스터 유닛으로 분류되어 저장될 수 있다.
한편, 본 발명의 다른 실시 예에 의하면, 상술한 하위 클러스터에는 리뷰어에 의해 입력된 키워드가 저장되도록 하고, 저장된 키워드들 중 유저 단말의 입력 수단으로부터 선택 명령이 수신된 키워드에 대한 정보를 외부 연동된 포털 사이트에서 검색하여 검색 결과를 제공하도록 구성될 수도 있으며, 본 발명은 이에 제한하지 않는다.
즉, 본 발명에서는 리뷰어에 의하여 입력되는 키워드의 성향을 분석하여 적어도 어느 하나의 클러스터 유닛에 키워드가 포함되도록 하여 리딩맵을 생성하고, 생성된 추천 도서에 대한 리딩맵을 유저 단말에 제공함으로써, 전문가 리뷰어 등을 통한 차별화된 리뷰 정보와, 키워드에 기반한 정보성 컨텐츠를 한 눈에 보기 쉬운 형태로서 제공할 수 있게 되어 유저의 직접 검색에 따른 검색 시간 절감과 서비스 이용 만족도의 향상을 도모하는 효과가 있으며, 더 나아가 단순히 유저의 도서 성향에 기반한 단순 도서의 추천 기능을 넘어서, 독자 리뷰 및 도서와 관련된 키워드에 기반한 리딩맵을 제공함으로써, 다양한 정보성 컨텐츠를 전달할 수 있게 되며, 이에 따라 유저 단말에 추천된 도서에 대한 폭 넓은 이해가 가능해지도록 하는 효과가 있다.
한편, 상술한 S30 단계의 또 다른 실시 예로서, 상술한 유저 단말과 연동된 유저 계정에는, 기 설정된 주기마다 추천 도서에 대한 리딩맵이 제공되되, 상술한 리딩맵과 함께 유저 계정에 설정된 멤버십 등급에 따른 리워드 상품이 추가 제공될 수 있다.
한 실시 예로써, 본 발명에서는 유저 계정에 설정된 등급에 의하여 리워드 상품이 상이해질 수 있다.
한 예로서, 상술한 등급은 예를 들어 큰 분류로 유로 서비스를 이용하는 유저 계정과, 무료 서비스를 이용하는 유저 계정으로 등급을 분류할 수 있는 것으로서, 이때, 무료 서비스를 이용하는 유저 계정에는 기 설정된 주기마다 리딩맵과 전문가의 리뷰어로부터 입력된 리뷰 데이터가 제공된다면, 유료 서비스를 이용하는 유저 계정에는 상술한 리딩맵과, 전문가의 리뷰데이터와 함께, 북 콘서트 티켓, 도서 배송 쿠폰, 및 독서 독려 레터 중 적어도 하나 이상의 리워드 상품이 제공될 수 있는 것이다.
즉, 본 발명에서는 등급별로 차등한 서비스를 제공하여, 서비스 이용의 활성화를 도모할 수 있는 효과가 있다.
또 다른 한편, 본 발명의 다른 실시 예에 있어서, 상술한 S30 단계의 수행 후, 유저 단말의 입력 수단으로부터 선택된 적어도 어느 하나의 추천 도서에 대한 구매 명령이 수신될 경우, 유저 단말에 선택된 추천 도서의 구매가 가능한 구매 인터페이스를 제공할 수 있다.
즉, 본 발명에서는 유저 단말에 추천 도서에 대한 리뷰 데이터 및 하나 이상의 정보성 컨텐츠를 리딩맵으로 제공하여 추천 도서의 정보를 더욱 보기 쉽게 제공할 뿐만 아니라, 추천된 도서에 대한 구매까지 하나의 인터페이스 상에서 통합적으로 가능하도록 구성되어, 유저가 도서 큐레이션 서비스를 이용하는데 있어서 이용상 편의성이 현저히 향상되는 효과가 있다.
한편, 본 발명의 일 실시 예에 따르면, 상술한 구매 인터페이스의 제공 후, 유저 단말에서 상술한 구매 인터페이스를 통해 추천 도서의 구매가 완료된 시점으로부터 기 설정된 임계 시간(예를 들어 7일 내지 10일)이 경과하였을 경우 유저 단말에 유저가 구매한 추천 도서에 대한 리뷰 데이터를 입력할 수 있는 입력 인터페이스를 더 제공할 수 있다.
즉, 본 발명에서는 유저 단말에서 구매가 완료된 시점에서 기 설정된 시간이 경과한 후, 즉, 유저가 도서를 완독하였을 가능성이 높은 시점에 리뷰 데이터를 입력할 수 있는 입력 인터페이스를 제공할 수 있게 된다.
또 다른 한편, 상술한 입력 인터페이스는, 유저 단말에 문자, 푸시 메시지, 유저 단말과 연동된 SNS 알림톡 중 적어도 어느 하나의 수단을 이용하여 알림을 제공할 수도 있으며, 본 발명은 이에 제한하지 않는다.
종합적으로, 본 발명의 일 실시 예에 따르면, 무수히 쏟아져 나오는 도서들 중 유저의 도서 성향에 기반한 맞춤화된 도서를 유저 단말을 통해 기 설정된 개수의 도서를 주기적으로 추천 제공함으로써 유저의 서비스 이용 만족도를 향상하고, 독서를 장려하여 독서 문화 활성화에 기여할 수 있는 효과가 있다.
또한, 본 발명의 일 실시 예에 따르면, 단순히 유저의 도서 성향에 기반한 단순 도서의 추천 기능을 넘어서, 독자 리뷰 및 도서와 관련된 키워드에 기반한 리딩맵을 제공함으로써, 다양한 정보성 컨텐츠를 전달할 수 있게 되며, 이에 따라 유저 단말에 추천된 도서에 대한 폭 넓은 이해가 가능해지도록 하는 효과가 있다.
또한, 본 발명의 일 실시 예에 따르면, 독자 리뷰로서, 도서와 밀접한 관련 분야의 전문가의 리뷰를 제공함으로써, 종래 도서 판매 사이트 등에서 시간 순으로 단순 제공되던 독자의 리뷰를 제공하던 방식과는 달리 차별화된 리뷰 서비스를 제공할 수 있는 효과가 있다.
이상과 같이 실시 예들이 비록 한정된 실시 예와 도면에 의해 설명되었으나, 해당 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 상기의 기재로부터 다양한 수정 및 변형이 가능하다.
도 2는 본 발명의 일 실시 예에 따른 도서 큐레이션 서비스 제공 장치(10)의 구성도를 도시하였으며, 이하의 설명에 있어서 앞서 언급한 도 1에 대한 설명과 중복되는 불필요한 실시 예에 대한 설명은 생략하기로 한다.
본 발명의 일 실시 예에 따른 도서 큐레이션 서비스 제공 장치(10)는 바람직하게 추천 도서 선정부(11), 리뷰 데이터 수집부(12) 및 리딩맵 제공부(13)를 포함하여 구성될 수 있다.
상술한 추천 도서 선정부(11)는, 데이터베이스(20)에 기 저장된 하나 이상의 도서들 중 기 설정된 주기마다 기 설정된 권수의 도서를 추천 도서로 선정하는 기능을 수행한다.
이때, 상술한 추천 도서 선정부(11)는, 기 설정된 임계 기간 동안 타 유저들에 의하여 누적된 판매 권수, 및 열람 횟수 중 적어도 어느 하나를 카운트하여 분야별 인기 도서를 추출하고, 추출된 인기 도서들 중 기 설정된 권수의 도서를 추천 도서로서 선정하는 방식 및, 유저 단말(40)과 연동된 유저 계정에 누적된 도서 열람 이력 및 도서 구매 이력 중 적어도 어느 하나의 이력 정보를 토대로 유저의 도서 성향 정보를 분석하여, 데이터베이스(20)에 저장된 도서들 중 분석된 유저의 도서 성향 정보와 매치도가 높은 순으로 기 설정된 권수의 도서를 추출함으로써 추천 도서를 선정 방식 중 적어도 어느 하나의 방식을 이용하여 추천 도서를 선정할 수 있다.
즉 상술한 추천 도서 선정부(11)는 결국 도 1의 S10 단계가 수행하는 기능을 모두 수행 가능한 것으로 이해될 수 있으며, 상술한 추천 도서 선정부(11)의 기능 수행에 의하여, 도서 큐레이션 서비스를 처음 이용하여 성향을 알 수 없는 유저들에게는 보편적으로 인기 있는 추천 도서를 제공하고, 서비스 이용 실적이 존재하는 유저들에게는 분석된 선호 도서 성향에 매치되는 추천 도서가 제공될 수 있는 것으로서, 이에 따라 유저의 서비스 이용 만족도가 극대화되는 효과를 기대할 수 있다.
한편, 상술한 리뷰 데이터 수집부(12)는, 선정된 추천 도서의 구독자 중 추천 도서가 속한 분야에 종사하는 전문가 리뷰어가 리뷰어의 단말을 통해 작성된 리뷰 데이터를 수집하는 기능을 수행한다.
이때, 본 발명에서 언급하는 상술한 전문가 리뷰어는, 도서가 속한 분야, 즉 예를 들어 유아, 여행, 요리, 생활, 법률, 인문과학, 사회과학, 대중문화, 역사, 종교, 외국어, 컴퓨터, 예술, 경제경영, 원예, 인테리어, 공예, 취미, 건강 중 적어도 어느 하나와 관련된 분야에 종사하는 전문가 구독자인 것으로서 이해됨이 바람직할 것이다.
즉, 상술한 리뷰 데이터 수집부(12)는 결과적으로 도 1의 S20 단계가 수행하는 기능을 모두 수행 가능한 것으로 이해될 것이며, 상술한 리뷰 데이터 수집부(12)의 기능 수행에 의하여, 유저 단말(40)에 추천된 추천 도서를 완독한 구독자이면서, 추천 도서가 속한 분야에 종사하는 전문가로부터 상술한 추천 도서에 대한 리뷰 데이터를 수집함으로써, 추천 도서와 밀접한 관련 분야의 전문가의 리뷰를 제공함으로써, 종래 도서 판매 사이트 등에서 시간 순으로 단순 제공되던 독자의 리뷰를 제공하던 방식과는 달리 차별화된 리뷰 서비스를 제공할 수 있는 효과가 있다.
또 다른 한편, 상술한 리딩맵 제공부(13)는, 수집된 리뷰 데이터 및 리뷰어에 의해 입력되는 추천 도서의 키워드와 관련된 하나 이상의 정보 컨텐츠를 결합하여 유저 단말(40)에 추천 도서 정보를 클러스터 형식의 리딩맵으로서 제공하는 기능을 수행하는 것으로 이해될 수 있다.
이때, 상술한 클러스터 형식의 리딩맵은, 추천 도서를 기준으로 하여 다수의 서로 다른 카테고리를 갖는 클러스터 유닛을 포함하도록 하여, 다수개의 집단으로 분류한 정보가 상호 연결되어 있는 형식을 갖도록 하여 하나의 화면에 디스플레이 되도록 구성된 리딩맵인 것으로 이해될 수 있다.
한편, 상술한 리딩맵 제공부(13)는 상술한 도 1의 S30 단계에서 수행하는 기능을 모두 수행 가능한 것으로 이해될 수 있으며, 상술한 리딩맵 제공부(13)의 기능 수행에 의하여 리뷰어에 의하여 입력되는 키워드의 성향을 분석하여 적어도 어느 하나의 클러스터 유닛에 키워드가 포함되도록 하여 리딩맵을 생성하고, 생성된 추천 도서에 대한 리딩맵을 유저 단말(40)에 제공함으로써, 전문가 리뷰어 등을 통한 차별화된 리뷰 정보와, 키워드에 기반한 정보성 컨텐츠를 한 눈에 보기 쉬운 형태로서 제공할 수 있게 되어 유저의 직접 검색에 따른 검색 시간 절감과 서비스 이용 만족도의 향상을 도모하는 효과가 있다.
한편, 본 발명에서 언급하는 유저 단말(40) 및 리뷰어 단말(30)은, /무선 전화기(wire/wireless telephone), 태블릿 PC(Tablet PC), 랩톱(Laptop), 개인용 컴퓨터(Personal computer), 스마트폰(Smartphone), 개인 휴대용 정보 단말기(Personal Digital Assistant) 및 이동통신 단말기(Mobile Communication Terminal) 중 어느 하나인 것으로 이해될 수 있다.
또한 상술한 데이터베이스(20)는, 예를 들어 온라인 서점 등의 내부 데이터베이스(20)인 것으로 이해될 수 있으며, 상술한 데이터베이스(20)에는, 기 출간된 하나 이상의 도서 데이터들의 메타데이터로서, 도서의 이름, 작가, 출간 날짜, 판매 가격 정보, 출판사 등의 정보가 저장된 매체인 것으로 이해됨이 바람직하다.
이상과 같이 실시 예들이 비록 한정된 실시 예와 도면에 의해 설명되었으나, 해당 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 상기의 기재로부터 다양한 수정 및 변형이 가능하다.
도 3은 본 발명의 일 실시 예에 따라 추천 도서에 전문가 리뷰어에 의해 작성된 리뷰 데이터가 수집되는 것을 도시 하였으며, 이하의 설명에 있어서 앞서 언급한 도 1에 대한 설명과 중복되는 불필요한 실시 예에 대한 설명은 생략하기로 한다.
앞서 언급한 바와 같이, 본 발명에서는 추천 도서에 대하여, 추천된 도서를 이미 구독한 구독자 중 추천 도서가 속한 분야에 종사하는 전문가로부터 리뷰 데이터를 수집하여 제공할 수 있다.
즉 도 3의 100에 도시된 도서 2권을 예로 들어 설명하자면, 예를 들어 추천 도서로 선정된 도서가 언어에 관련된 에세이 및 역사서일 경우, 해당 도서를 구독한 각 분야에 종사하는 한 명 이상의 전문가로부터 작성된 리뷰 데이터를 수집하여 도서 정보로서 제공할 수 있는 것이다.
즉, 언어 관련 에세이의 경우, 언어 심리학자, 국어 국문학 교수 등의 전문가 구독자들로부터 작성된 리뷰 데이터를 수집할 수 있으며, 역사서의 경우, 역사 선생님, 역사 관련 강사업에 종사하는 전문가 구독자들로부터 작성된 리뷰 데이터를 수집하여 제공할 수 있다.
이러한 구성의 수행을 위하여, 도서 큐레이션 서비스에서 유저 계정의 생성 시, 유저의 직업에 대한 정보를 더 수집하는 과정이 더 수행될 수도 있으며, 본 발명은 이에 제한하지 않는다.
결과적으로, 본 발명에서는 독자 리뷰로서, 도서와 밀접한 관련 분야에 종사하는 전문가 구독자로부터 전문성이 담긴 리뷰 데이터를 추천 도서에 대한 정보로서 함께 제공함으로써, 종래 도서 판매 사이트 등에서 시간 순으로 단순 제공되던 독자의 리뷰를 제공하던 방식과는 달리 차별화된 리뷰 서비스를 제공할 수 있는 효과가 있으며, 더불어 유저가 추천 도서의 구매 결정을 가이드하는 기능을 수행할 수 있게 된다.
또한, 본 발명의 다른 실시 예에서는, 전문가 리뷰어로부터 체계적으로 분석되어 입력된 리뷰 데이터를 중점적으로 제공하되, 소정 비율의 일반 구독자들의 일반 리뷰 데이터를 제공할 수도 있다.
이상과 같이 실시 예들이 비록 한정된 실시 예와 도면에 의해 설명되었으나, 해당 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 상기의 기재로부터 다양한 수정 및 변형이 가능하다.
도 4는 본 발명의 일 실시 예에 따라 하나 이상의 정보 컨텐츠가 결합되어 유저 단말에 제공되는 클러스터 형식의 리딩맵의 실시 예를 도시 하였으며, 이하의 설명에 있어서 앞서 언급한 도 1에 대한 설명과 중복되는 불필요한 실시 예에 대한 설명은 생략하기로 한다.
도 4의 200을 참조하면, 200에서는 히가시노 게이고의 "나미야 잡화점의 기적"이라는 책에 대하여 유저 단말에 제공되는 리딩맵의 실시 예를 도시하였다.
200에서 보여지는 바와 같이, 본 발명에서는 일반적인 도서의 추천 방식과는 달리, 클러스트 형식의 리딩맵을 통해 도서를 추천하는 것이며, 이러한 리딩맵은, 추천 도서인 나미야 잡화점의 기적을 중심으로, 작가, 관련 도서, 배경 지역, 명대사 및 공연 정보에 대한 하나 이상의 클러스터 유닛의 집합체로 제공될 수 있고, 상술한 클러스터 유닛에는 해당 분류 기준에 따른 하나 이상의 키워드들이 결합되어 유저 단말에 제공될 수 있다.
즉, 작가 클러스터 유닛에는 작가의 정보인 히가시노 게이고라는 키워드가, 관련 도서 클러스터 유닛에는, 나미야 잡화점의 기적의 작가인 히가시노 게이고가 쓴 다른 도서 혹은 나미야 잡화점의 기적과 유사한 성향을 갖는 도서 정보에 대한 키워드가 저장될 수 있는 것이다.
마찬가지로 배경 지역에 대한 클러스터 유닛에는, 나미야 잡화점의 기적의 배경지인 일본, 오사카 및 잡화점 등이 키워드로 존재할 수 있고, 명대사 클러스터 유닛에는 나미야 잡화점의 기적의 내용에 기반한 키워드가, 공연 정보에 대한 클러스터 유닛에는 연극 및 영화에 대한 키워드가 저장될 수 있는 것이다.
한편, 본 발명의 다른 실시 예에서는 상술한 하나 이상의 클러스터 유닛의 하위 클러스터 유닛에 저장된 키워드들에 대한 유저 단말에서의 선택 입력 명령이 있을 시, 연동된 포털 사이트 등에서 검색된 콘텐츠 내용을 더 제공할 수도 있으며, 본 발명은 이에 제한하지 않는다.
즉, 본 발명에서는 종래에 유저 단말에 제공되던 추천 도서에 대한 구체적인 정보를 얻기 위해서는 유저가 직접 구독자들의 리뷰를 검색하는 등의 행위가 반드시 수반되어야 했던 문제와, 검색을 통해 웹 상에 분포된 정보를 수집하여야만 하는 문제를 해소하고, 추천 도서와 직, 간접적으로 연관된 수많은 정보들을 수집하여 유저 단말에 추천 도서와 관련된 다양한 정보성 컨텐츠를 클러스터 형식의 리딩맵으로서, 한눈에 보기 용이한 형태로 제공함으로써, 유저의 서비스 이용 만족도를 향상하고, 독서를 장려하여 독서 문화 활성화에 기여할 수 있는 효과가 있다.
또한, 본 발명의 일 실시 예에 따르면, 단순히 유저의 도서 성향에 기반한 단순 도서의 추천 기능을 넘어서, 독자 리뷰 및 도서와 관련된 키워드에 기반한 리딩맵을 제공함으로써, 다양한 정보성 컨텐츠를 전달할 수 있게 되며, 이에 따라 유저 단말에 추천된 도서에 대한 폭 넓은 이해가 가능해지도록 하는 효과가 있다.
이상과 같이 실시 예들이 비록 한정된 실시 예와 도면에 의해 설명되었으나, 해당 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 상기의 기재로부터 다양한 수정 및 변형이 가능하다.
도 5는 본 발명의 일 실시 예에 따라 추천 도서를 구매한 유저 단말에 리뷰 입력이 가능한 입력 인터페이스가 제공되는 화면의 실시 예를 하였으며, 이하의 설명에 있어서 앞서 언급한 도 1에 대한 설명과 중복되는 불필요한 실시 예에 대한 설명은 생략하기로 한다.
도 5의 300에 도시된 실시 예는, 유저 단말에서, 도서 큐레이션 서비스를 이용하여 도서를 구매하였을 시, 구매가 완료된 시점으로부터 기 설정된 임계 시간, 즉 도서를 완독하였을 것으로 판단되는 시간(예를 들어 10일 후)이 경과하였을 때, 유저 단말에 리뷰 데이터의 입력을 위하여 제공되는 입력 인터페이스의 일 예인 것으로 이해될 수 있다.
한편, 상술한 입력 인터페이스에는, 추천된 도서에 대한 유저의 평점 입력, 추천 도서에 대한 키워드 입력 및 데이터베이스에 저장될 리뷰 데이터로서 소감 입력이 가능하도록 구성될 수 있다.
또한 상술한 입력 인터페이스는, 도서의 구매 완료 시점으로부터 임계 시간이 경과하였을 시, 유저 단말에 문자, 푸시 메시지, 유저 단말과 연동된 SNS 알림톡 중 적어도 어느 하나의 수단을 이용하여 알림을 제공 하도록 설정되도록 하여, 리뷰 데이터의 수집을 효과적으로 수행되도록 할 수 있으며, 본 발명은 이에 제한하지 않는다.
이상과 같이 실시 예들이 비록 한정된 실시 예와 도면에 의해 설명되었으나, 해당 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 상기의 기재로부터 다양한 수정 및 변형이 가능하다.
도 6은 본 발명의 일 실시 예에 따른 컴퓨팅 장치의 내부 구성의 일 실시 예를 도시하였으며, 이하의 설명에 있어서, 상술한 도 1 내지 4에 대한 설명과 중복되는 불필요한 실시 예에 대한 설명은 생략하기로 한다.
도 6에 도시한 바와 같이, 컴퓨팅 장치(10000)은 적어도 하나의 프로세서(processor)(11100), 메모리(memory)(11200), 주변장치 인터페이스(peripheral interface)(11300), 입/출력 서브시스템(I/O subsystem)(11400), 전력 회로(11500) 및 통신 회로(11600)를 적어도 포함할 수 있다. 이때, 컴퓨팅 장치(10000)은 촉각 인터페이스 장치에 연결된 유저 단말이기(A) 혹은 전술한 컴퓨팅 장치(B)에 해당될 수 있다.
메모리(11200)는, 일례로 고속 랜덤 액세스 메모리(high-speed random access memory), 자기 디스크, 에스램(SRAM), 디램(DRAM), 롬(ROM), 플래시 메모리 또는 비휘발성 메모리를 포함할 수 있다. 메모리(11200)는 컴퓨팅 장치(10000)의 동작에 필요한 소프트웨어 모듈, 명령어 집합 또는 그밖에 다양한 데이터를 포함할 수 있다.
이때, 프로세서(11100)나 주변장치 인터페이스(11300) 등의 다른 컴포넌트에서 메모리(11200)에 액세스하는 것은 프로세서(11100)에 의해 제어될 수 있다.
주변장치 인터페이스(11300)는 컴퓨팅 장치(10000)의 입력 및/또는 출력 주변장치를 프로세서(11100) 및 메모리 (11200)에 결합시킬 수 있다. 프로세서(11100)는 메모리(11200)에 저장된 소프트웨어 모듈 또는 명령어 집합을 실행하여 컴퓨팅 장치(10000)을 위한 다양한 기능을 수행하고 데이터를 처리할 수 있다.
입/출력 서브시스템(11400)은 다양한 입/출력 주변장치들을 주변장치 인터페이스(11300)에 결합시킬 수 있다. 예를 들어, 입/출력 서브시스템(11400)은 모니터나 키보드, 마우스, 프린터 또는 필요에 따라 터치스크린이나 센서 등의 주변장치를 주변장치 인터페이스(11300)에 결합시키기 위한 컨트롤러를 포함할 수 있다. 다른 측면에 따르면, 입/출력 주변장치들은 입/출력 서브시스템(11400)을 거치지 않고 주변장치 인터페이스(11300)에 결합될 수도 있다.
전력 회로(11500)는 단말기의 컴포넌트의 전부 또는 일부로 전력을 공급할 수 있다. 예를 들어 전력 회로(11500)는 전력 관리 시스템, 배터리나 교류(AC) 등과 같은 하나 이상의 전원, 충전 시스템, 전력 실패 감지 회로(power failure detection circuit), 전력 변환기나 인버터, 전력 상태 표시자 또는 전력 생성, 관리, 분배를 위한 임의의 다른 컴포넌트들을 포함할 수 있다.
통신 회로(11600)는 적어도 하나의 외부 포트를 이용하여 다른 컴퓨팅 장치와 통신을 가능하게 할 수 있다.
또는 상술한 바와 같이 필요에 따라 통신 회로(11600)는 RF 회로를 포함하여 전자기 신호(electromagnetic signal)라고도 알려진 RF 신호를 송수신함으로써, 다른 컴퓨팅 장치와 통신을 가능하게 할 수도 있다.
이러한 도 6의 실시 예는, 컴퓨팅 장치(10000)의 일례일 뿐이고, 컴퓨팅 장치(11000)은 도 6에 도시된 일부 컴포넌트가 생략되거나, 도 6에 도시되지 않은 추가의 컴포넌트를 더 구비하거나, 2개 이상의 컴포넌트를 결합시키는 구성 또는 배치를 가질 수 있다. 예를 들어, 모바일 환경의 통신 단말을 위한 컴퓨팅 장치는 도 6에도시된 컴포넌트들 외에도, 터치스크린이나 센서 등을 더 포함할 수도 있으며, 통신 회로(1160)에 다양한 통신방식(WiFi, 3G, LTE, Bluetooth, NFC, Zigbee 등)의 RF 통신을 위한 회로가 포함될 수도 있다. 컴퓨팅 장치(10000)에 포함 가능한 컴포넌트들은 하나 이상의 신호 처리 또는 어플리케이션에 특화된 집적 회로를 포함하는 하드웨어, 소프트웨어, 또는 하드웨어 및 소프트웨어 양자의 조합으로 구현될 수 있다.
본 발명의 실시 예에 따른 방법들은 다양한 컴퓨팅 장치를 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령(instruction) 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 특히, 본 실시 예에 따른 프로그램은 PC 기반의 프로그램 또는 모바일 단말 전용의 어플리케이션으로 구성될 수 있다. 본 발명이 적용되는 애플리케이션은 파일 배포 시스템이 제공하는 파일을 통해 이용자 단말에 설치될 수 있다. 일 예로, 파일 배포 시스템은 이용자 단말이기의 요청에 따라 상기 파일을 전송하는 파일 전송부(미도시)를 포함할 수 있다.
이상에서 설명된 장치는 하드웨어 구성요소, 소프트웨어 구성요소, 및/또는 하드웨어 구성요소 및 소프트웨어구성요소의 조합으로 구현될 수 있다. 예를 들어, 실시 예들에서 설명된 장치 및 구성요소는, 예를 들어, 프로세서, 콘트롤러, ALU(arithmetic logic unit), 디지털 신호 프로세서(digital signal processor), 마이크로컴퓨터, FPGA(field programmable gate array), PLU(programmable logic unit), 마이크로프로세서, 또는 명령(instruction)을 실행하고 응답할 수 있는 다른 어떠한 장치와 같이, 하나 이상의 범용 컴퓨터 또는 특수 목적컴퓨터를 이용하여 구현될 수 있다. 처리 장치는 운영 체제(OS) 및 상기 운영 체제상에서 수행되는 하나 이상의 소프트웨어 애플리케이션을 수행할 수 있다. 또한, 처리 장치는 소프트웨어의 실행에 응답하여, 데이터를 접근, 저장, 조작, 처리 및 생성할 수도 있다. 이해의 편의를 위하여, 처리 장치는 하나가 사용되는 것으로 설명된 경우도 있지만, 해당 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자는, 처리 장치가 복수 개의 처리 요소(processing element) 및/또는 복수 유형의 처리 요소를 포함할 수 있음을 알 수 있다. 예를 들어, 처리 장치는 복수 개의 프로세서 또는 하나의 프로세서 및 하나의 콘트롤러를 포함할 수 있다. 또한, 병렬 프로세서(parallel processor)와 같은, 다른 처리 구성(processing configuration)도 가능하다.
소프트웨어는 컴퓨터 프로그램(computer program), 코드(code), 명령(instruction), 또는 이들 중 하나 이상의 조합을 포함할 수 있으며, 원하는 대로 동작하도록 처리 장치를 구성하거나 독립적으로 또는 결합적으로 (collectively) 처리 장치를 명령할 수 있다. 소프트웨어 및/또는 데이터는, 처리 장치에 의하여 해석되거나 처리 장치에 명령 또는 데이터를 제공하기 위하여, 어떤 유형의 기계, 구성요소(component), 물리적 장치, 가상장치(virtual equipment), 컴퓨터 저장 매체 또는 장치에 영구적으로, 또는 일시적으로 구체화(embody)될 수 있다. 소프트웨어는 네트워크로 연결된 컴퓨팅 장치상에 분산되어서, 분산된 방법으로 저장되거나 실행될 수도 있다. 소프트웨어 및 데이터는 하나 이상의 컴퓨터 판독 가능 기록 매체에 저장될 수 있다.
실시 예에 따른 방법은 다양한 컴퓨터 수단을 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 상기 매체에 기록되는 프로그램 명령은 실시 예를 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다. 컴퓨터 판독 가능 기록 매체의 예에는 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체(magnetic media), CD-ROM, DVD와 같은 광 기록 매체(optical media), 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical media), 및 롬(ROM), 램(RAM), 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다. 프로그램 명령의 예에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함한다. 상기된 하드웨어 장치는 실시예의 동작을 수행하기 위해 하나 이상의 소프트웨어 모듈로서 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.
이상과 같이 실시 예들이 비록 한정된 실시 예와 도면에 의해 설명되었으나, 해당 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 상기의 기재로부터 다양한 수정 및 변형이 가능하다. 예를 들어, 설명된 기술들이 설명된 방법과 다른 순서로 수행되거나, 및/또는 설명된 시스템, 구조, 장치, 회로 등의 구성요소들이 설명된 방법과 다른 형태로 결합 또는 조합되거나, 다른 구성요소 또는 균등물에 의하여 대치되거나 치환되더라도 적절한 결과가 달성될 수 있다. 그러므로, 다른 구현들, 다른 실시 예들 및 특허청구범위와 균등한 것들도 후술하는 특허청구범위의 범위에 속한다.
Claims (10)
- 하나 이상의 프로세서 및 상기 프로세서에서 수행 가능한 명령들을 저장하는 하나 이상의 메모리를 포함하는 유저 단말에서 구현되는 도서 큐레이션 서비스 제공 방법에 있어서,
데이터베이스에 기 저장된 하나 이상의 도서들 중, 기 설정된 주기마다 기 설정된 권수의 도서를 추천 도서로 선정하는 추천 도서 선정 단계;
선정된 상기 추천 도서의 구독자 중 상기 추천 도서가 속한 분야에 종사하는 전문가 리뷰어(reviewer)에 의해 작성된 리뷰 데이터를 수집하는 리뷰 데이터 수집 단계; 및
수집된 상기 리뷰 데이터 및 상기 리뷰어에 의해 입력되는 상기 추천 도서의 키워드와 관련된 하나 이상의 정보 컨텐츠를 결합하여 상기 유저 단말에 추천 도서 정보를 클러스터 형식의 리딩맵(reading map)으로서 제공하는 리딩맵 제공 단계;를 포함하되,
상기 유저 단말과 연동된 유저 계정에는,
기 설정된 주기마다 상기 추천 도서에 대한 리딩맵이 제공되되, 상기 리딩맵과 함께, 상기 유저 계정에 설정된 멤버십 등급에 따른 리워드 상품이 추가 제공되고,
상기 리딩맵은,
상기 추천 도서에 대하여 서로 다른 카테고리를 갖는 기 설정된 개수의 클러스터 유닛이 상호 연결된 형식으로 상기 유저 단말에 디스플레이되도록 구성되고,
상기 클러스터 유닛에는, 상기 리뷰어에 의하여 입력되는 상기 키워드와 관련된 하나 이상의 상기 정보 컨텐츠가 기 설정된 분류 기준에 따라 상기 클러스터 유닛의 하위 클러스터로 분류 저장되어 있되, 상기 하위 클러스터에는 리뷰어에 의해 입력된 키워드가 저장되어 상기 유저 단말의 입력수단으로부터 일 키워드에 대한 선택 명령이 수신될 시, 상기 키워드를 연동된 포털 사이트에 검색을 수행한 결과를 제공하도록 하고,
상기 리뷰 데이터 수집 단계는,
전체 리뷰 데이터 중, 상기 전문가 리뷰어에 의해 작성된 리뷰 데이터를 70 내지 90%의 비율로 수집하고, 일반 구독자 리뷰어에 의해 작성된 리뷰 데이터를 10 내지 30%의 비율로 수집하여, 상기 전문가 리뷰어에 의해 작성된 리뷰 데이터가 상기 일반 구독자 리뷰어로부터 작성된 리뷰 데이터에 비하여 상대적으로 높은 비율로 수집되도록 하고,
상기 리딩맵 제공 단계의 수행 후,
상기 유저 단말로부터 선택된 적어도 어느 하나의 추천 도서에 대한 구매 명령이 수신될 경우, 상기 유저 단말에 선택된 상기 추천 도서의 구매가 가능한 구매 인터페이스를 제공하고,
상기 구매 인터페이스의 제공 후,
상기 유저 단말에서 상기 구매 인터페이스를 통해 상기 추천 도서의 구매가 완료된 시점으로부터 기 설정된 임계 시간이 경과하였을 경우, 상기 유저 단말에 상기 유저가 구매한 상기 추천 도서에 대한 리뷰 데이터를 입력할 수 있는 입력 인터페이스를 더 제공함으로써, 상기 추천 도서의 완독 가능성이 높은 시점에 상기 입력 인터페이스를 제공하도록 하는 것을 특징으로 하는 도서 큐레이션 서비스 제공 방법.
- 제1항에 있어서,
상기 추천 도서 선정 단계는,
기 설정된 임계 기간 동안, 누적된 판매 권수 및 열람 횟수 중 적어도 어느 하나를 카운트하여, 분야별 인기 도서를 추출하고, 추출된 상기 인기 도서들 중 기 설정된 권수의 도서를 추천 도서로서 선정하는 것을 특징으로 하는 도서 큐레이션 서비스 제공 방법.
- 제1항에 있어서,
상기 추천 도서 선정 단계는,
상기 유저 단말과 연동된 유저 계정에 누적된 도서 열람 이력 및 도서 구매 이력 중 적어도 어느 하나의 이력 정보를 토대로, 유저의 도서 성향 정보를 분석하고, 상기 데이터베이스에 저장된 도서들 중 분석된 상기 유저의 도서 성향 정보와 매치도가 높은 순으로 기 설정된 권수의 도서를 추출함으로써 추천 도서를 선정하는 것을 특징으로 하는 도서 큐레이션 서비스 제공 방법.
- 삭제
- 삭제
- 삭제
- 삭제
- 삭제
- 하나 이상의 프로세서 및 상기 프로세서에서 수행 가능한 명령들을 저장하는 하나 이상의 메모리를 포함하는 유저 단말에서 구현되는 도서 큐레이션 서비스 제공 장치에 있어서,
데이터베이스에 기 저장된 하나 이상의 도서들 중, 기 설정된 주기마다 기 설정된 권수의 도서를 추천 도서로 선정하는 추천 도서 선정부;
선정된 상기 추천 도서의 구독자 중 상기 추천 도서가 속한 분야에 종사하는 전문가 리뷰어에 의해 작성된 리뷰 데이터를 수집하는 리뷰 데이터 수집부; 및
수집된 상기 리뷰 데이터 및 상기 리뷰어에 의해 입력되는 상기 추천 도서의 키워드와 관련된 하나 이상의 정보 컨텐츠를 결합하여 상기 유저 단말에 추천 도서 정보를 클러스터 형식의 리딩맵으로서 제공하는 리딩맵 제공부;를 포함하되,
상기 유저 단말과 연동된 유저 계정에는,
기 설정된 주기마다 상기 추천 도서에 대한 리딩맵이 제공되되, 상기 리딩맵과 함께, 상기 유저 계정에 설정된 멤버십 등급에 따른 리워드 상품이 추가 제공되고,
상기 리딩맵은,
상기 추천 도서에 대하여 서로 다른 카테고리를 갖는 기 설정된 개수의 클러스터 유닛이 상호 연결된 형식으로 상기 유저 단말에 디스플레이되도록 구성되고,
상기 클러스터 유닛에는, 상기 리뷰어에 의하여 입력되는 상기 키워드와 관련된 하나 이상의 상기 정보 컨텐츠가 기 설정된 분류 기준에 따라 상기 클러스터 유닛의 하위 클러스터로 분류 저장되어 있되, 상기 하위 클러스터에는 리뷰어에 의해 입력된 키워드가 저장되어 상기 유저 단말의 입력수단으로부터 일 키워드에 대한 선택 명령이 수신될 시, 상기 키워드를 연동된 포털 사이트에 검색을 수행한 결과를 제공하도록 하고,
상기 리뷰 데이터 수집부는,
전체 리뷰 데이터 중, 상기 전문가 리뷰어에 의해 작성된 리뷰 데이터를 70 내지 90%의 비율로 수집하고, 일반 구독자 리뷰어에 의해 작성된 리뷰 데이터를 10 내지 30%의 비율로 수집하여, 상기 전문가 리뷰어에 의해 작성된 리뷰 데이터가 상기 일반 구독자 리뷰어로부터 작성된 리뷰 데이터에 비하여 상대적으로 높은 비율로 수집되도록 하고,
상기 리딩맵 제공부의 기능 수행 후,
상기 유저 단말로부터 선택된 적어도 어느 하나의 추천 도서에 대한 구매 명령이 수신될 경우, 상기 유저 단말에 선택된 상기 추천 도서의 구매가 가능한 구매 인터페이스를 제공하고,
상기 구매 인터페이스의 제공 후,
상기 유저 단말에서 상기 구매 인터페이스를 통해 상기 추천 도서의 구매가 완료된 시점으로부터 기 설정된 임계 시간이 경과하였을 경우, 상기 유저 단말에 상기 유저가 구매한 상기 추천 도서에 대한 리뷰 데이터를 입력할 수 있는 입력 인터페이스를 더 제공함으로써, 상기 추천 도서의 완독 가능성이 높은 시점에 상기 입력 인터페이스를 제공하도록 하는 것을 특징으로 하는 도서 큐레이션 서비스 제공 장치.
- 컴퓨터-판독가능 기록매체로서,
상기 컴퓨터-판독가능 기록매체는, 컴퓨팅 장치로 하여금 이하의 단계들을 수행하도록 하는 명령들을 저장하며, 상기 단계들은:
데이터베이스에 기 저장된 하나 이상의 도서들 중, 기 설정된 주기마다 기 설정된 권수의 도서를 추천 도서로 선정하는 추천 도서 선정 단계;
선정된 상기 추천 도서의 구독자 중 상기 추천 도서가 속한 분야에 종사하는 전문가 리뷰어(reviewer)에 의해 작성된 리뷰 데이터를 수집하는 리뷰 데이터 수집 단계; 및
수집된 상기 리뷰 데이터 및 상기 리뷰어에 의해 입력되는 상기 추천 도서의 키워드와 관련된 하나 이상의 정보 컨텐츠를 결합하여 유저 단말에 추천 도서 정보를 클러스터 형식의 리딩맵(reading map)으로서 제공하는 리딩맵 제공 단계;를 포함하되,
상기 유저 단말과 연동된 유저 계정에는,
기 설정된 주기마다 상기 추천 도서에 대한 리딩맵이 제공되되, 상기 리딩맵과 함께, 상기 유저 계정에 설정된 멤버십 등급에 따른 리워드 상품이 추가 제공되고,
상기 리딩맵은,
상기 추천 도서에 대하여 서로 다른 카테고리를 갖는 기 설정된 개수의 클러스터 유닛이 상호 연결된 형식으로 상기 유저 단말에 디스플레이되도록 구성되고,
상기 클러스터 유닛에는, 상기 리뷰어에 의하여 입력되는 상기 키워드와 관련된 하나 이상의 상기 정보 컨텐츠가 기 설정된 분류 기준에 따라 상기 클러스터 유닛의 하위 클러스터로 분류 저장되어 있되, 상기 하위 클러스터에는 리뷰어에 의해 입력된 키워드가 저장되어 상기 유저 단말의 입력수단으로부터 일 키워드에 대한 선택 명령이 수신될 시, 상기 키워드를 연동된 포털 사이트에 검색을 수행한 결과를 제공하도록 하고,
상기 리뷰 데이터 수집 단계는,
전체 리뷰 데이터 중, 상기 전문가 리뷰어에 의해 작성된 리뷰 데이터를 70 내지 90%의 비율로 수집하고, 일반 구독자 리뷰어에 의해 작성된 리뷰 데이터를 10 내지 30%의 비율로 수집하여, 상기 전문가 리뷰어에 의해 작성된 리뷰 데이터가 상기 일반 구독자 리뷰어로부터 작성된 리뷰 데이터에 비하여 상대적으로 높은 비율로 수집되도록 하고,
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| KR1020180152612A KR102282337B1 (ko) | 2018-11-30 | 2018-11-30 | 도서 큐레이션 서비스 제공 방법, 장치 및 컴퓨터-판독가능 기록매체 |
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Families Citing this family (2)
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Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
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Patent Citations (2)
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|---|---|---|---|---|
| KR101715814B1 (ko) * | 2015-10-23 | 2017-03-20 | 주식회사 이씨오 | 전자책 직구매 방법 |
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Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
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