KR102272141B1 - Lane marking detection system for map production with precision autonomous driving - Google Patents
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Abstract
Description
본 발명은 자율주행 정밀도로 지도 제작을 위한 차선표시 검출시스템에 관한 것으로, 보다 상세하게는 음성인식과 도로 주변을 촬영한 영상정보 및 측위정보를 활용하여 현장조사 방식으로 자율주행차량용 고정밀전자지도를 제작할 때 도로선형을 자동으로 생성할 수 있도록 개선된 자율주행 정밀도로 지도 제작을 위한 차선표시 검출시스템에 관한 것이다.The present invention relates to a lane marking detection system for map production with autonomous driving precision, and more particularly, a high-precision electronic map for autonomous vehicles using voice recognition and image information and positioning information taken around the road in a field investigation method. It relates to a lane marking detection system for map production with improved autonomous driving precision so that road alignment can be automatically generated during production.
현재 고정밀전자지도(High Definition Electronic Map) 제작을 위한 시스템은 DGPS(Differential GPS) 수신기 및 다수의 카메라와 IMU(inertial measuring unit) 및 LiDAR(Light Detection and Ranging)와 같은 장비를 탑재한 MMS(Mobile Mapping System)를 통해 도로와 도로 주변 시설물을 스캔할 수 있도록 구성된다.Currently, the system for high-definition electronic map production is MMS (Mobile Mapping) equipped with DGPS (Differential GPS) receiver, multiple cameras, IMU (inertial measuring unit), and LiDAR (Light Detection and Ranging). System) to scan the road and surrounding facilities.
전세계적으로 이러한 장비를 통해 지도 정확도를 기존 수십미터에서 50㎝까지 높이고 있다.Worldwide, these devices are increasing the map accuracy from several tens of meters to 50 centimeters.
한편, 자율주행차량은 운전자의 개입없이 자동차 스스로 운행하는 최첨단 기술이 적용되어야 하며, 이러한 기술은 수많은 센서와 통신기술을 통해 실현된다.On the other hand, autonomous vehicles must be equipped with state-of-the-art technologies that operate by themselves without driver intervention, and these technologies are realized through numerous sensors and communication technologies.
하지만, 구성된 장치의 오동작이나 장애물에 의해 정상적인 작동이 되지 않을 경우를 대비하여 자율주행차량은 도로의 주요 정보를 포함한 정밀한 전자지도가 필수적으로 반드시 필요하다.However, in case the device does not operate normally due to malfunctions or obstacles, the self-driving vehicle needs a precise electronic map including main road information.
이러한 이유로 수십미터 오차를 갖고 있는 기존 전자지도는 정확도가 낮아 사용할 수 없다.For this reason, the existing electronic map with an error of several tens of meters cannot be used due to its low accuracy.
따라서, 측위오차 50㎝ 미만의 정확도를 확보하고자 MMS 장비를 갖춘 정밀도로지도 제작 시스템을 이용하여 고정밀 현장 측위를 하게 된다.Therefore, in order to secure an accuracy of less than 50 cm in positioning error, high-precision on-site positioning is performed using a map making system with precision equipped with MMS equipment.
MMS 장비는 앞서 설명하였듯이, 4개(DGPS, IMU, 카메라, LiDAR)의 핵심장비로 구성되어 고정밀 측위를 하게 된다.As described above, the MMS equipment is composed of four core equipment (DGPS, IMU, camera, and LiDAR) to perform high-precision positioning.
이때, GPS는 정밀하게 측위되는 DGPS를 사용하여 기존 GPS의 오차를 수 십 미터에서 50㎝ 급으로 절대위치 정확도를 획기적으로 개선한다.At this time, the GPS uses DGPS, which is precisely positioned, to dramatically improve the absolute positioning accuracy by reducing the error of the existing GPS from several tens of meters to 50 cm.
또한, LiDAR는 도로 주변의 모든 시설물을 절대위치를 기준으로 목표지점의 거리를 측정하는 상대 측위 방식이며, 목표 지점을 점으로 표현하여 1초당 70만회에서 100만회의 점으로 표시할 수 있고, 주행 중 도로 주변의 대부분의 시설물을 점(Point Cloud)으로 표현할 수 있으며, 측정 가능한 범위는 일반적으로 상대거리 70m 이내이고, 정확도는 2㎝ 미만이다.In addition, LiDAR is a relative positioning method that measures the distance to the target point based on the absolute location of all facilities around the road. Most of the facilities around the middle road can be expressed as a point cloud, and the measurable range is generally within a relative distance of 70m, and the accuracy is less than 2cm.
또한, IMU는 절대위치를 기준으로 높이, 곡률 등의 상대거리를 속도, 가속력 등을 고려한 연산을 통해 연속 측정하여 GPS 수신이 되지 않는 지역(터널, 지하, 고층건물 사이 등)을 주행할 때 DGPS의 보조적 역할을 수행한다.In addition, the IMU continuously measures the relative distances such as height and curvature based on the absolute position through calculations considering speed and acceleration, etc., and when driving in an area where GPS reception is not possible (tunnel, underground, between high-rise buildings, etc.), DGPS play an auxiliary role in
그리고, 카메라는 보통 4대~6대를 장착하여 전, 후, 좌, 우를 동시에 촬영하여 360°촬영된 영상을 하나의 프레임으로 저장하게 된다.In addition, 4 to 6 cameras are usually mounted, and the front, rear, left, and right cameras are simultaneously photographed to store 360° images as one frame.
이와 같이 고품질의 장비를 통해 획득, 기록, 저장된 데이터를 활용하여 고정밀전자지도를 제작하고 있다.In this way, high-precision electronic maps are produced by utilizing the acquired, recorded, and stored data through high-quality equipment.
그런데, 고정밀전자지도의 핵심은 정밀한 자율주행을 위해 모든 차선을 도로선형으로 구성해야 한다는 것이다.However, the core of the high-precision electronic map is that all lanes must be configured in a straight line for precise autonomous driving.
하지만, 기존의 전자지도는 하나의 도로선형으로 구성하거나 맵매칭을 위해 넓은 도로, 고속도로 등은 두 개의 도로 선형으로 구성했다.However, the existing electronic map is composed of one road alignment, or wide roads and highways are composed of two road alignments for map matching.
여기에서, 고정밀전자지도의 가장 큰 핵심은 모든 차선을 기준으로 도로 선형(Network)를 제작해야 한다는 점이다.Here, the biggest point of the high-precision electronic map is that the road network should be created based on all lanes.
때문에, 기존의 제작 방식은 수신된 GPS Data를 활용하여 중심선을 만들어 해당 중심선에 모든 도로정보를 입력하는 방식이였으나, 고정밀전자지도의 제작 방식은 정밀하게 측정된 DGPS를 활용하여 영상을 통해 주행한 차선 정보를 활용하여 4개 차선이면 일정한 간격으로 4개의 도로 선형을 만들어 속성을 각각 입력해야 한다.Therefore, the existing production method was to create a center line using the received GPS data and input all road information to the center line, but the high-precision electronic map production method uses precisely measured DGPS to drive through images. If there are 4 lanes using lane information, 4 road alignments should be created at regular intervals and attributes must be entered.
따라서, 촬영된 영상을 통해 확인된 차선을 기준으로 여러 개의 도로 선형으로 제작해야 하기 때문에 기존의 전자지도 제작 시간보다 5배 이상 소요되는 문제가 발생하게 되었으며, 결과적으로 신속한 업데이트가 어렵게 되었다.Therefore, since it is necessary to produce multiple road alignments based on the lanes identified through the captured image, it takes more than 5 times more than the existing electronic map production time, and as a result, it is difficult to update quickly.
이러한 현상을 반증하듯 국내의 전자지도 제작업체들은 고정밀전자지도 제작에 매우 소극적이며, 현재 많은 투자 비용과 투입 시간을 개선할 수 있는 방법이 개발되지 못하고 있는 실정이다.As if to disprove this phenomenon, domestic electronic map makers are very passive in producing high-precision electronic maps, and methods to improve the investment cost and input time have not been developed.
본 발명은 상술한 바와 같은 종래 기술상의 제반 문제점들을 감안하여 이를 해결하고자 창출된 것으로, 음성인식과 도로 주변을 촬영한 영상정보 및 측위정보를 활용하여 현장조사 방식으로 자율주행차량용 고정밀전자지도를 제작할 때 도로선형을 자동으로 생성할 수 있도록 한 자율주행 정밀도로 지도 제작을 위한 차선표시 검출시스템을 제공함에 그 주된 목적이 있다.The present invention was created to solve the problems in the prior art as described above, and it is possible to produce a high-precision electronic map for an autonomous vehicle by using voice recognition and image information and positioning information taken around the road in a field survey method. Its main purpose is to provide a lane marking detection system for map production with autonomous driving precision that enables the automatic generation of road alignments at the time of operation.
본 발명은 상기한 목적을 달성하기 위한 수단으로, 다수의 처리모듈들이 실장된 케이스(2000); 상기 케이스(2000)가 탑재되는 MMS(Mobile Mapping System)차량(1000);을 포함하고, 상기 케이스(2000)에 실장되는 처리모듈들은 GPS위성(100)으로부터 위치정보를 수신 받아 정밀하게 보정하는 DGPS수신부(102)와; 현장에서 조사하는 조사자의 음성을 인식하는 오디어 입력부(104)와; DGPS수신부(102)로부터의 위치정보를 이용하여 현재 위치좌표를 연산한 후 현재 촬영지점의 지도데이터를 메모리부(148)로부터 추출하여 해당 촬영지점의 카메라영상과 LiDAR Data 및 IMU Data를 처리하는 제어부(110);로 이루어지고, 상기 DGPS수신부(102)를 통해 측위된 절대위치와, DGPS 미수신 지점에서는 IMU로 절대위치를 상대측위하여 MMS 차량의 위치정보로 하고; 우측경계석과의 거리는 LiDAR로 측위된 차량과 시설물과의 거리를 사용하며, 좌측경계석과의 거리도 LiDAR로 측위된 차량과 시설물과의 거리를 사용하고; 차선수는 음성정보로 입력된 차선수를 적용하며, 단위는 미터로 환산하여 도로폭(X)을 먼저 계산하되, 도로폭 X=(|Gx-Lx|)+(|Gx-Rx|), (Gx는 차량의 위치정보중 X좌표값, Lx는 좌측경계석과의 거리중 X좌표값, Rx는 우측경계석과의 거리중 X좌표값)로 산출되고, 차선폭=X÷총 차선수로 산출되어 입력된 음성정보가 제공하는 차량의 주행차로를 기준으로 좌,우에 도로 선형을 자동 생성하도록 하며; 상기 MMS차량(1000)에는 무선통신을 위한 통신안테나부(2100)를 구비하되, 상기 통신안테나부(2100)는 MMS차량(1000)의 천정면에 고정된 안테나모터(2110)와, 상기 안테나모터(2110)의 모터축에 고정된 안테나드럼(2120)과, 상기 안테나드럼(2120)에 권취된 호형철편(2130)과, 상기 호형철편(2130)의 표면에 형성된 안테나패턴(2140)과, 상기 MMS차량(1000)의 천정에 설치되고 상기 호형철편(2130)을 파지하여 승강시키는 텐션롤(2150)을 포함하고; 상기 MMS차량(1000)의 무게중심을 조절하도록 균형유지기구를 더 구비하되, 상기 균형유지기구는 차량컨트롤러(1200)에 의해 제어되는 전후중량균형유지구(1500)와, 좌우중량균형유지구(1600)로 이루어지며; 상기 전후중량균형유지구(1500)는 제1조절모터(1510)와, 이 모터의 모터축에 설치되는 제1조절스크류(1520) 및 상기 제1조절스크류(1520)에 치결합되어 앞뒤로 움직이면서 무게를 조절하는 사각블럭형태의 제1균형유지추(1530)로 이루어지고; 상기 좌우중량균형유지구(1600)는 제2조절모터(1610)와, 이 모터의 모터축에 설치되는 제2조절스크류(1620) 및 상기 제2조절스크류(1620)에 치결합되어 좌우로 움직이면서 무게를 조절하는 사각블럭형태의 제2균형유지추(1630)로 이루어진 자율주행 정밀도로 지도 제작을 위한 차선표시 검출시스템에 있어서;
상기 텐션롤(2150)은 정전베리어 형성과 방수 방습을 위해 에폭시수지 100중량부에 대해, 에보나이트 분말 5중량부, 셀레늄 분말 4.5중량부, 100㎛ 입경을 갖는 0.5cm 길이의 열가소성 폴리불화비닐리덴(PVDF) 섬유 3.5중량부, 카르복실산 10중량부, 트리메틸아민 8.5중량부 및 무수 디클로로메탄 10중량부를 포함한 조성물로 성형되고;
상기 케이스(2000)를 진동으로부터 보호하도록 케이스(2000)의 하부에는 쇽업저버(2200)가 더 설치되고, 케이스(200)의 상단에는 픽셔(2300)를 더 설치하되,
상기 픽셔(2300)는 MMS차량(1000)의 천정면에서 연장되어 고정구조물을 이루는 고정편(FRT)이 끼워지는 바이트홈(2310)을 갖는 'ㄷ' 형상의 본체(2320)와, 상기 고정편(FRT)이 끼워진 상태에서 볼트식으로 체결되어 고정편(FRT)을 바이팅(Biting)하는 고정구(2330)와, 상기 본체(2320)의 상단에서 연장된 티바(2340)와, 상기 티바(2340)의 일단에 고정되고 하향 연장된 유압잭(2350)과, 상기 티바(2340)의 타단에 고정되고 하향 연장된 스크류잭(2360)과, 상기 스크류잭(2360)을 승강시키는 스크류핸들(2370)을 포함하는 것을 특징으로 하는 자율주행 정밀도로 지도 제작을 위한 차선표시 검출시스템을 제공한다.The present invention is a means for achieving the above object, a
The
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본 발명에 따르면, 음성인식과 도로 주변을 촬영한 영상정보 및 측위정보를 활용하여 현장조사 방식으로 자율주행차량용 고정밀전자지도를 제작할 때 도로선형을 자동으로 생성할 수 있는 효과를 갖는다.According to the present invention, it is possible to automatically generate a road alignment when producing a high-precision electronic map for an autonomous vehicle by using voice recognition and image information and positioning information taken around the road in a field survey method.
도 1은 본 발명에 따른 시스템의 예시적인 구성 블럭도이다.
도 2는 본 발명에 따른 시스템을 통한 현장조사과정을 설명하는 예시적인 플로우챠트이다.
도 3은 본 발명에 따른 시스템에서 음성인식을 통해 차선별 도로선형이 자동으로 생성되는 예를 보인 예시적인 평면도이다.
도 4는 본 발명에 따른 도로 선형 자동생성 원리를 설명하는 개념도이다.
도 5 및 도 6은 본 발명에 따른 시스템을 구성하는 MMS차량의 요부를 발췌하여 보인 예시도이다.
도 7은 본 발명에 따른 시스템을 구성하는 균형유지기구의 구현예를 보인 예시도이다.1 is an exemplary configuration block diagram of a system according to the present invention;
2 is an exemplary flow chart illustrating a field survey process through the system according to the present invention.
3 is an exemplary plan view illustrating an example in which a road alignment for each lane is automatically generated through voice recognition in the system according to the present invention.
4 is a conceptual diagram illustrating the principle of automatically generating a road alignment according to the present invention.
5 and 6 are exemplary views showing an extract of the main part of the MMS vehicle constituting the system according to the present invention.
7 is an exemplary view showing an embodiment of the balance maintaining mechanism constituting the system according to the present invention.
이하에서는, 첨부도면을 참고하여 본 발명에 따른 바람직한 실시예를 보다 상세하게 설명하기로 한다.Hereinafter, preferred embodiments according to the present invention will be described in more detail with reference to the accompanying drawings.
본 발명 설명에 앞서, 이하의 특정한 구조 내지 기능적 설명들은 단지 본 발명의 개념에 따른 실시예를 설명하기 위한 목적으로 예시된 것으로, 본 발명의 개념에 따른 실시예들은 다양한 형태로 실시될 수 있으며, 본 명세서에 설명된 실시예들에 한정되는 것으로 해석되어서는 아니된다.Prior to the description of the present invention, the following specific structural or functional descriptions are only exemplified for the purpose of describing embodiments according to the concept of the present invention, and embodiments according to the concept of the present invention may be implemented in various forms, It should not be construed as limited to the embodiments described herein.
도 1 및 도 5에 도시된 바와 같이, 본 발명에 따른 자율주행 정밀도로 지도 제작을 위한 차선표시 검출시스템은 다수의 처리모듈들이 실장된 케이스(2000)를 포함하며, 상기 케이스(2000)는 MMS(Mobile Mapping System) 차량(1000) 내부에 탑재된다.1 and 5 , the lane marking detection system for map production with autonomous driving precision according to the present invention includes a
예컨대, 본 발명에 따른 시스템을 구성하면서 상기 케이스(2000)에 실장되는 처리모듈들은 GPS위성(100)으로부터 위치정보를 수신받아 정밀하게 보정하는 DGPS수신부(102)와; 현장에서 조사하는 조사자의 음성을 마이크(106)를 통해 입력받아 인식하는 오디어 입력부(104)를 포함한다.For example, the processing modules mounted on the
또한, 360°모든 방향으로의 촬영이 이루어지도록 차량의 전,후,좌,우에 설치되는 제1ㆍ2ㆍ3ㆍ4카메라(122,124,126,128)가 생성하는 영상을 저장하는 영상저장부(114); 도로 주변의 시설물 형태를 파악하고 저장하는 LiDAR DATA 측위 및 저장부(116); 차량의 속도ㆍ기울기ㆍ높이값을 측위하고 저장하는 IMU DATA 측위 및 저장부(118); 사용자와의 인터페이스(UI)를 제공하고 처리하는 사용자 DATA처리부(120);를 통해 수신데이터를 저장하고 처리하는 수신데이터 저장 및 처리부(112)도 포함한다.In addition, the
뿐만 아니라, 상기 수신데이터 저장 및 처리부(112)가 제공하는 데이터와 영상, DGPS수신부(102)로부터 수신되는 위치정보가 디스플레이되는 표시부(108)와; 상기 DGPS수신부(102)로부터의 위치정보를 이용하여 현재 위치좌표를 연산한 후 현재 촬영되는 지점의 지도데이터를 메모리부(148)로부터 추출하여 해당 촬영 지점의 카메라 영상과 LiDAR Data, IMU Data와 함께 디스플레이 제어를 수행하는 제어부(110);를 포함한다.In addition, a
이때, 상기 메모리부(148)는 전자지도 데이터를 저장하는 전자지도 데이터저장DB(132), 사용자 인터페이스를 통해 입력되는 정보를 저장하는 사용자 데이터저장DB(134), 제1ㆍ2ㆍ3ㆍ4카메라(122,124,126,128)로부터 수신된 영상정보를 저장하는 영상 데이터저장DB(136), 오디오입력부(104)를 통해 입력된 오디오 정보를 저장하는 오디오 데이터저장DB(138), LiDAR DATA 측위 및 저장부(116)로부터 제공되는 LiDAR 정보를 저장하는 LiDAR 데이터저장DB(140), 국토지리정보원으로부터 제공되는 신규 도로 정보를 저장하는 신규 도로 데이터저장DB(146), DGPS수신부(102)로부터 제공되는 DGPS 정보를 저장하는 DGPS 데이터저장DB(142), IMU DATA 측위 및 저장부(118)로부터 제공되는 측위정보를 저장하는 IMU 데이터저장DB(144)를 포함한다.In this case, the memory unit 148 includes an electronic map
아울러, MMS차량(1000)에는 무선통신을 위한 통신안테나부(2100)가 구비되는데, 상기 통신안테나부(2100)는 기존의 고정형과 달리 유동형, 즉 가변형으로 구현되어 격지나 외벽지에서도 통신불량이 발생하지 않고 원활한 통신성을 확보할 수 있도록 하여 준다.In addition, the
특히, 안테나식으로 뽑히는 텔레스코프 타입은 길이에 한계가 있고, 설치할 수 있는 공간상의 문제로 인해 바람직하지 않다.In particular, the telescope type, which is pulled out in an antenna type, has a limit in length and is not preferable due to a problem in space where it can be installed.
이를 해소하기 위해, 본 발명에서는 롤 타입 안테나를 구현한다.In order to solve this problem, the present invention implements a roll type antenna.
보다 구체적으로, 도 5의 예시와 같이, 상기 통신안테나부(2100)는 MMS차량(1000)의 천정면에 고정된 안테나모터(2110)와, 상기 안테나모터(2110)의 모터축에 고정된 안테나드럼(2120)과, 상기 안테나드럼(2120)에 권취된 호형철편(2130)과, 상기 호형철편(2130)의 표면에 형성된 안테나패턴(2140)과, 상기 MMS차량(1000)의 천정에 설치되고 상기 호형철편(2130)을 파지하여 승강시키는 텐션롤(2150)을 포함한다.More specifically, as illustrated in FIG. 5 , the
그리고, 상기 안테나패턴(2140)과 연결된 리드선(2160)은 상기 안테나드럼(2120)의 표면을 관통하여 내부로 진입된 후 개방된 측방을 통해 인출되고, 인출된 리드선(2160)은 케이스(2000)에 접속되어 제어부(110)를 통해 통신처리될 수 있도록 구성된다.In addition, the
또한, 상기 제어부(110)는 상기 안테나모터(2110)와 전기적으로 연결되어 상기 안테나패턴(2140)을 통해 수신되는 통신이득이 떨어질 때 이를 조절할 수 있도록 안테나모터(2110)의 구동을 제어한다.In addition, the
특히, 상기 호형철편(2130)은 예시된 단면과 같이 호형상을 갖는 얇은 철편이기 때문에 드럼에 쉽게 감길 수도 있고, 드럼에서 풀렸을 때는 빳빳하게 펴지면서 인라인상으로 세워지는 장점이 있다.In particular, since the arc-shaped
뿐만 아니라, 호형철편(2130)은 한 쌍의 텐션롤(2150) 사이를 통과하도록 배치되어 있기 때문에 텐션롤(2150)에 의해 수직인출방향이 가이드되어 원활한 인출입이 이루어진다.In addition, since the arc-shaped
이와 같이, 호형철편(2130)은 안테나드럼(2120)에 감겨 있는 형태이기 때문에 길이를 얼마든지 길게 할 수 있고, 차지하는 공간도 많이 필요치 않다. 때문에, 외지나 격지 등에서도 충분한 안테나 수신이득을 확보할 수 있어 통신불량이나 불능의 문제를 해소할 수 있다.As described above, since the arc-shaped
아울러, 상기 텐션롤(2150)은 에폭시수지 100중량부에 대해, 에보나이트 분말 5중량부, 셀레늄 분말 4.5중량부, 100㎛ 입경을 갖는 0.5cm 길이의 열가소성 폴리불화비닐리덴(PVDF) 섬유 3.5중량부, 카르복실산 10중량부, 트리메틸아민 8.5중량부 및 무수 디클로로메탄 10중량부를 포함한 상태로 성형될 수 있다.In addition, the
이 경우, 상기 에보나이트 분말과 셀레늄 분말 및 PVDF 필라멘트는 모두 정전기 발생을 증가시켜 미세 먼지가 유입될 때 정전기베리어를 형성하여 막 차단 효과를 높이기 위한 것이다. 특히, 셀레늄은 눌림에 따라 분극현상이 커졌다 작아졌다를 반복하기 때문에 정전기 발생을 가속시키는 특징이 있어 더스트 포집에 탁월한 효과를 발휘할 수 있다.In this case, the ebonite powder, selenium powder, and PVDF filament all increase the generation of static electricity to form a static barrier when fine dust is introduced to increase the film blocking effect. In particular, selenium has the characteristic of accelerating the generation of static electricity because the polarization phenomenon increases and decreases as it is pressed, so it can exhibit an excellent effect in collecting dust.
또한, 카르복실산과 트리메틸아민은 표면의 미세 구조와 낮은 표면 에너지를 지니는 소수성을 강화시킨다.In addition, carboxylic acid and trimethylamine enhance the surface microstructure and hydrophobicity with low surface energy.
그리고, 무수 디클로로메탄은 에폭시와 교합되면서 내수압특성도 증대시킨다.And, anhydrous dichloromethane increases the water pressure resistance while mixing with the epoxy.
이러한 구성으로 이루어진 본 발명에 따른 시스템은 도 2 및 도 3과 같은 형태로 현장조사에 활용된다.The system according to the present invention having such a configuration is utilized for field investigation in the form shown in FIGS. 2 and 3 .
먼저, 현장조사가 시작되면 본 발명에 따른 시스템이 부팅되며, 조사모드로 전환된다.First, when an on-site investigation is started, the system according to the present invention is booted and switched to an investigation mode.
이때, 조사모드가 On인 경우에는 주행을 시작하고, 그렇지 않으면 조사를 계속할 것인지 확인하여 조사를 종료하면 종료하고, 조사를 계속한다면 조사모드를 On으로 유지한다.At this time, if the irradiation mode is On, the driving is started, otherwise, it is checked whether to continue the irradiation and ends when the irradiation is finished, and if the irradiation is continued, the irradiation mode is maintained as On.
이어, 주행을 계속할지를 확인하여 주행을 종료해야 한다면 조사모드 전환단계로 피드백하고, 주행을 계속한다면 각종 측위되는 신호들이 정상적으로 수신되는지 확인하고, 각종 신호들이 정상적으로 수신된다면 위치좌표를 계산하여 현재의 위치를 확인하며, 현재의 위치를 확인했다면 해당 위치의 지도 로딩하고, 현재의 위치에 맞게 수신되는 DGPS신호 등을 표시부에 디스플레이하도록 한다.Then, if it is necessary to end the driving by checking whether to continue driving, it is fed back to the irradiation mode conversion step. If driving is continued, it is checked whether various positioning signals are normally received. If various signals are normally received, the position coordinates are calculated and the current position , and if the current location is confirmed, a map of the corresponding location is loaded, and a DGPS signal received according to the current location is displayed on the display unit.
이때, 정해진 음성신호가 수신되면, 해당 위치에 변경점(Node)을 생성한다.At this time, when a predetermined voice signal is received, a change point (Node) is generated at the corresponding position.
그리고, 정해진 음성신호가 맞는지 확인하여 음성인식에 실패했을 경우에는 다시 음성신호 입력을 요청한다.Then, it is checked whether the predetermined voice signal is correct, and if the voice recognition fails, the voice signal input is requested again.
이렇게 하여, 음성인식을 통해 정보를 입력 받게 되면 입력 받은 내용을 기준으로 화면에 표시하며, 그 과정은 도 2의 도시된 변경점 생성 이후 1차선인지 판단하거나 2차선인지 판단하거나 이 과정을 거쳐 n차선인지를 판단하는 단계로부터 생성된 라인을 저장하고 디스플레이하는 과정까지를 말한다.In this way, when information is input through voice recognition, it is displayed on the screen based on the inputted content, and the process is determined whether it is the first lane or the second lane after the change point is generated as shown in FIG. 2, or the n lane through this process It refers to the process from determining recognition to storing and displaying the generated line.
다만, 이러한 과정은 시계열적으로 수행되는 것이므로 굳이 부연설명을 생략한 것이다.However, since this process is performed in time series, an ambiguous description is omitted.
이러한 과정은 '종료'라는 음성신호가 들어 오기 전까지는 음성신호 수신은 반복적으로 수행하며, '종료'라는 음성신호가 들어 오면 현장조사 과정 자체를 종료하게 된다.In this process, the reception of the voice signal is repeatedly performed until the voice signal 'End' is received, and when the voice signal 'End' is received, the field investigation process itself is terminated.
이때, 음성인식은 정해진 규칙에 따라 이루어지는데, 이는 규칙을 정함으로써 이루어지므로 얼마든지 변형될 수 있다.At this time, the voice recognition is performed according to a set rule, which can be modified as much as possible because it is made by setting the rule.
이를 테면, '편도5차선에1차'라는 음성이 들어오면 해당 위치를 기준으로 화면에 편도 5차선이 그려지고, 현재 주행중인 1차선의 도로 선형은 적색으로 표시되는 형태를 예시할 수 있다.For example, when the voice 'one-way 5 lane 1 car' is heard, 5 one-way lanes are drawn on the screen based on the location, and the road alignment of the currently driving lane is displayed in red.
이것은 곧, 음성인식을 통해 차선별 도로선형이 자동으로 생성되는 것을 의미하며, 도로 선형 자동 생성원리는 도 4를 참고하여 후술하기로 한다.This means that the road alignment for each lane is automatically generated through voice recognition, and the principle of automatically generating the road alignment will be described later with reference to FIG. 4 .
이러한 경우는 반대편 차선이 확인(경계석/중앙분리대 등)되지 않거나 반대편 차선과 주행 중 차선이 상이한 경우나 혹은 특별히 편도로 정보를 수집할 경우에 사용할 수 있다.This case can be used when the opposite lane cannot be identified (boundary seat/median zone, etc.), when the lane is different from the opposite lane while driving, or when information is specially collected for one way.
다른 예로, '왕복9차선에5차1차'라는 음성이 들어오면 이는 왕복으로 정보를 취득할 경우에 해당되는 것으로, 왕복으로 총 9차선을 의미하고, 현재의 위치는 왼쪽 끝 차선을 기준으로 5번째이며, 주행방향에서는 1차로로 주행 중이라는 의미고, 이 경우도 편도와 동일하게 주행 중인 차선의 도로 선형은 적색으로 표시할 수 있다. 이것은 중앙선이 도로의 왼쪽 끝 차선을 기준으로 4번째 차로와 5번째 차로 사이에 있다는 것을 알려준다.As another example, if the voice '5th and 1st round-trip 9 lanes' is heard, this corresponds to the case of acquiring information in a round-trip way, meaning a total of 9 round-trip lanes, and the current location is based on the left end of the lane. It is the fifth, and it means that the vehicle is driving in one lane in the driving direction, and in this case, the road alignment of the one-way driving lane may be displayed in red. This tells you that the center line is between the 4th and 5th lanes based on the leftmost lane of the road.
이렇게 수집된 정보는 도로 선형을 자동으로 생성하는데 활용되며, 기존에 형성된 단순한 선형이 아닌 고정밀전자지도용 도로 선형(Network)으로 생성되는 것이다.The information collected in this way is used to automatically generate road alignments, and it is created as a high-precision electronic map road network (network) rather than a simple alignment formed previously.
즉, 기존에는 촬영된 영상을 보고 차선별 도로 선형을 제작하였으나, 현장에서 취득한 음성을 기반으로 차선별 도로 선형을 자동으로 제작할 수 있어 이와 같은 방식으로 도로 선형을 취득하게 될 경우, 제작 공정의 단순화와 제작 시간을 획기적으로 줄일 수 있게 된다.That is, in the past, road alignments for each lane were produced by looking at the captured video, but based on the audio acquired at the site, road alignments for each lane can be automatically produced, so if the road alignment is obtained in this way, the manufacturing process is simplified. and production time can be significantly reduced.
그럼, 도 4를 참조하여 도로 선형 자동 생성원리를 설명한다.Then, the principle of automatically generating a road alignment will be described with reference to FIG. 4 .
도 4를 참조하면, 차량의 위치정보는 DGPS수신부를 통해 측위된 절대위치를 적용하며, 터널 등과 같이 DGPS를 수신받지 못하는 곳에서는 IMU를 통해 절대위치를 상대측위로 보정하여 사용한다.Referring to FIG. 4 , the absolute position determined through the DGPS receiver is applied to the vehicle position information, and the absolute position is corrected to the relative position through the IMU in a place where DGPS is not received, such as in a tunnel.
또한, 우측경계석과의 거리는 LiDAR를 통해 측위된 차량과 해당 시설물(형태)과의 상대거리를 측위하여 사용하며, 좌측경계석과의 거리도 동일하게 측위된 상대거리를 사용한다.In addition, the distance to the right boundary seat is used to determine the relative distance between the vehicle and the corresponding facility (form) positioned through LiDAR, and the same distance to the left boundary seat is used.
뿐만 아니라, 차선수는 음성정보를 통해 입력된 차선수를 적용하며, 단위는 m로 환산한다.In addition, the number of lanes inputted through voice information is applied, and the unit is converted into m.
이러한 전제를 기준으로 먼저, 도로폭을 계산한다.Based on this premise, first, the road width is calculated.
도로폭은 X=(|Gx-Lx|) + (|Gx-Rx|)로 산출한다.The road width is calculated as X=(|Gx-Lx|) + (|Gx-Rx|).
도 4에 따르면, 차량의 위치정보는 (Gx,Gy)로 표시되고, 우측경계석과의 거리는 (△Rx,y)로 표시되며, 좌측경계석과의 거리는 (△Lx,y)로 표시되므로 도로폭 산출은 이들 값을 이용한다.According to FIG. 4 , the vehicle location information is indicated by (Gx,Gy), the distance from the right-hand boundary is indicated by (ΔRx,y), and the distance from the left-hand boundary is indicated by (ΔLx,y), so the road width The calculation uses these values.
예를 들어, 도로폭인 X가 19.5m이고, 음성정보가 '왕복6차선에3차2차'로 입력되었다면,For example, if X, the road width, is 19.5 m, and voice information is input as '3rd and 2nd cars in 6 lanes round-trip',
차선폭 = X(19.5m) ÷ 6(총 차선수) = 3.25m 가 된다.Lane width = X(19.5m) ÷ 6 (total number of lanes) = 3.25m.
따라서, 도로 선형 자동 생성은 조사 차량을 기준으로 도로 선형이 1개 생성되며, 오른쪽으로 3.25m 간격으로 1개, 왼쪽으로 4개의 도로 선형이 3.25m 간격으로 생성된다.Accordingly, in the automatic road alignment generation, one road alignment is generated based on the survey vehicle, and one road alignment is generated at an interval of 3.25 m to the right and four road alignments are generated at an interval of 3.25 m to the left.
이때, 음성정보는 왕복으로 총 6차선을 의미하고, 현재의 위치는 왼쪽 끝 차선을 기준으로 3번째이며, 주행방향에서는 2차로로 주행 중이라는 의미이고, 중앙선은 도로의 왼쪽 끝 차선을 기준으로 1번째 차로와 2번째 차로 사이에 있다는 것을 알게 해 준다. At this time, the voice information means a total of 6 lanes for a round trip, the current location is the 3rd based on the left end lane, and it means that you are driving in 2 lanes in the driving direction, and the center line is based on the left end lane of the road. It lets you know that you are between the first and second lanes.
이와 같이, 본 발명에서는 상술한 시스템과 음성인식의 기반하에 도로 선형 자동 생성이 가능하여 전자지도 제작 시간을 현저히 줄일 수 있고, 이를 통해 신속한 업데이트가 가능하게 된다.As described above, in the present invention, it is possible to automatically generate a road line based on the above-described system and voice recognition, so that the electronic map production time can be significantly reduced, and through this, a rapid update is possible.
이에 더하여, 도 6의 예시와 같이, 본 발명에서는 케이스(2000)가 진동으로부터 보호되기 위해 케이스(2000)의 하부에는 쇽업저버(2200)를 설치한다.In addition, as illustrated in FIG. 6 , in the present invention, a
그런데, 대부분의 경우 완충, 진동흡수를 위해 쇽업저버(2200)와 같이 방진구조물 혹은 방진유닛을 하부에만 설치할 뿐이어서 상대적으로 자유단인 케이스(2000)의 상단은 고정되지 아니하므로 움직임에 취약하여 외력이 극심한 경우에는 크게 흔들리면서 내장품 혹은 실장모듈들이 손상되는 경우도 발생된다.However, in most cases, the upper end of the
본 발명에서는 이러한 현상까지 완전히 해소하여 케이스(2000)가 견고히 고정되면서 완충될 수 있도록 상단에 픽셔(2300)를 더 구비한다.In the present invention, a
픽셔(2300)는 MMS차량(1000)의 천정면에서 연장되어 고정구조물을 이루는 고정편(FRT)이 끼워지는 바이트홈(2310)을 갖는 'ㄷ' 형상의 본체(2320)와, 상기 고정편(FRT)이 끼워진 상태에서 볼트식으로 체결되어 고정편(FRT)을 바이팅(Biting)하는 고정구(2330)와, 상기 본체(2320)의 상단에서 연장된 티바(2340)와, 상기 티바(2340)의 일단에 고정되고 하향 연장된 유압잭(2350)과, 상기 티바(2340)의 타단에 고정되고 하향 연장된 스크류잭(2360)과, 상기 스크류잭(2360)을 승강시키는 스크류핸들(2370)을 포함한다.The
그리하여, 본체(2320)를 고정편(FRT)에 고정시킨 상태에서 유압잭(2350)과 스크류잭(2360)을 유동시켜 케이스(2000)의 상면에 접지되게 한 후 조금 더 압을 가하게 되면 케이스(2000)는 유압잭(2350)과 스크류잭(2360)에 의해 견고히 고정되어 전혀 움직이지 않게 된다. 이러한 구조는 적어도 케이스(2000) 상단 좌우 양측에 구현될 수 있다.Thus, in a state in which the
또한, 본 발명은 도 7의 예시와 같이 MMS차량(1000)의 무게중심을 균형있게 유지하여 차량이 안정적으로 좌우요동없이 주행할 수 있도록 균형유지기구를 더 구비할 수 있다.In addition, the present invention may further include a balance maintaining mechanism to keep the center of gravity of the
상기 균형유지기구는 차량컨트롤러(1200)에 의해 제어되는 전후중량균형유지구(1500)와, 좌우중량균형유지구(1600)로 이루어지며, 전후중량균형유지구(1500)는 제1조절모터(1510)와, 이 모터의 모터축에 설치되는 제1조절스크류(1520) 및 상기 제1조절스크류(1520)에 치결합되어 앞뒤로 움직이면서 무게를 조절하는 사각블럭형태의 제1균형유지추(1530)로 이루어진다.The balance maintaining mechanism is composed of a front and rear weight
또한, 상기 좌우중량균형유지구(1600)는 제2조절모터(1610)와, 이 모터의 모터축에 설치되는 제2조절스크류(1620) 및 상기 제2조절스크류(1620)에 치결합되어 좌우로 움직이면서 무게를 조절하는 사각블럭형태의 제2균형유지추(1630)로 이루어진다.In addition, the left and right weight
그리하여, 상기 차량컨트롤러(1200)가 각 차축에서 검출되는 하중을 상호 비교하여 무게차이를 확인하고, 전후중량균형유지구(1500) 및 좌우중량균형유지구(1600)를 제어하여 각 차축에 걸리는 무게가 오차범위 내에서 균등하게 유지되면 무게중심이 조절된 것으로 판단하고 무게조절 작업을 종료하는 형태로 제어된다.Thus, the
이렇게 하면, 차량의 무게중심이 항상 차의 중심에 있기 때문에 주행 안정성이 현격히 향상되고, 연비도 개선된다.In this way, since the center of gravity of the vehicle is always at the center of the vehicle, driving stability is remarkably improved and fuel efficiency is also improved.
100 : GPS위성 102: DPGS수신부
104: 오디오입력부 108: 표시부
110: 제어부 148: 메모리부100: GPS satellite 102: DPGS receiver
104: audio input unit 108: display unit
110: control unit 148: memory unit
Claims (1)
상기 텐션롤(2150)은 정전베리어 형성과 방수 방습을 위해 에폭시수지 100중량부에 대해, 에보나이트 분말 5중량부, 셀레늄 분말 4.5중량부, 100㎛ 입경을 갖는 0.5cm 길이의 열가소성 폴리불화비닐리덴(PVDF) 섬유 3.5중량부, 카르복실산 10중량부, 트리메틸아민 8.5중량부 및 무수 디클로로메탄 10중량부를 포함한 조성물로 성형되고;
상기 케이스(2000)를 진동으로부터 보호하도록 케이스(2000)의 하부에는 쇽업저버(2200)가 더 설치되고, 케이스(200)의 상단에는 픽셔(2300)를 더 설치하되,
상기 픽셔(2300)는 MMS차량(1000)의 천정면에서 연장되어 고정구조물을 이루는 고정편(FRT)이 끼워지는 바이트홈(2310)을 갖는 'ㄷ' 형상의 본체(2320)와, 상기 고정편(FRT)이 끼워진 상태에서 볼트식으로 체결되어 고정편(FRT)을 바이팅(Biting)하는 고정구(2330)와, 상기 본체(2320)의 상단에서 연장된 티바(2340)와, 상기 티바(2340)의 일단에 고정되고 하향 연장된 유압잭(2350)과, 상기 티바(2340)의 타단에 고정되고 하향 연장된 스크류잭(2360)과, 상기 스크류잭(2360)을 승강시키는 스크류핸들(2370)을 포함하는 것을 특징으로 하는 자율주행 정밀도로 지도 제작을 위한 차선표시 검출시스템.
Case 2000 in which a plurality of processing modules are mounted; The case 2000 is mounted on the MMS (Mobile Mapping System) vehicle 1000 ; and, the processing modules mounted on the case 2000 receive location information from the GPS satellite 100 and accurately correct the DGPS. a receiving unit 102; an audio input unit 104 for recognizing the voice of an investigator who investigates in the field; After calculating the current position coordinates using the position information from the DGPS receiver 102, the map data of the current shooting point is extracted from the memory unit 148, and the camera image of the corresponding shooting point, LiDAR data, and IMU data are processed. (110); and the absolute position determined through the DGPS receiving unit 102 and the absolute position determined by the IMU at the point where the DGPS is not received are relative to the position information of the MMS vehicle; The distance to the right boundary seat uses the distance between the vehicle and the facility positioned by LiDAR, and the distance to the left boundary seat uses the distance between the vehicle and the facility positioned by the LiDAR; For the number of lanes, the number of lanes input by voice information is applied, and the unit is converted to meters and the road width (X) is calculated first, but the road width X=(|Gx-Lx|) + (|Gx-Rx|), (Gx is the X-coordinate value of the vehicle's location information, Lx is the X-coordinate value among the distance from the left boundary seat, Rx is the X-coordinate value among the distance from the right boundary seat), and lane width = X ÷ Total number of lanes to automatically generate a road alignment on the left and right based on the driving lane of the vehicle provided by the input voice information; The MMS vehicle 1000 includes a communication antenna unit 2100 for wireless communication, wherein the communication antenna unit 2100 includes an antenna motor 2110 fixed to the ceiling surface of the MMS vehicle 1000 and the antenna motor. An antenna drum 2120 fixed to the motor shaft of 2110, an arc-shaped convex piece 2130 wound around the antenna drum 2120, and an antenna pattern 2140 formed on the surface of the arc-shaped convex piece 2130, and the It is installed on the ceiling of the MMS vehicle 1000 and includes a tension roll 2150 for lifting and lowering the arc-shaped iron piece 2130 by gripping it; A balance maintaining mechanism is further provided to adjust the center of gravity of the MMS vehicle 1000, wherein the balance maintaining mechanism includes a front and rear weight balance mechanism 1500 controlled by the vehicle controller 1200, and a left and right weight balance mechanism ( 1600); The front-rear weight balance maintenance device 1500 is toothed to a first control motor 1510 and a first control screw 1520 and the first control screw 1520 installed on the motor shaft of the motor to move back and forth while moving the weight. Consists of a first balance weight 1530 in the form of a square block for adjusting; The left and right weight balance holder 1600 is toothed to a second adjusting motor 1610, a second adjusting screw 1620 and the second adjusting screw 1620 installed on the motor shaft of the motor, and moving left and right. A lane marking detection system for map production with autonomous driving precision comprising a second balancing weight (1630) in the form of a square block for controlling weight;
The tension roll 2150 is a thermoplastic polyvinylidene fluoride of 0.5 cm in length with 5 parts by weight of ebonite powder, 4.5 parts by weight of selenium powder, and 4.5 parts by weight of selenium powder, with respect to 100 parts by weight of epoxy resin to form an electrostatic barrier and waterproof and moisture proof ( PVDF) is molded into a composition comprising 3.5 parts by weight of fibers, 10 parts by weight of carboxylic acid, 8.5 parts by weight of trimethylamine and 10 parts by weight of anhydrous dichloromethane;
A shock absorber 2200 is further installed at the lower portion of the case 2000 to protect the case 2000 from vibration, and a fixer 2300 is further installed at the upper end of the case 200,
The fixer 2300 includes a 'C'-shaped body 2320 having a bite groove 2310 into which a fixing piece (FRT) extending from the ceiling surface of the MMS vehicle 1000 and forming a fixing structure is fitted, and the fixing piece. A fixture 2330 that is fastened with a bolt in a state in which (FRT) is inserted and is biting a fixing piece (FRT), a tee bar 2340 extending from the upper end of the main body 2320, and the tee bar 2340 ), a hydraulic jack 2350 fixed to one end and extended downward, a screw jack 2360 fixed to the other end of the tee bar 2340 and extended downward, and a screw handle 2370 for elevating the screw jack 2360. A lane marking detection system for map production with autonomous driving precision, characterized in that it includes.
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Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
E701 | Decision to grant or registration of patent right | ||
GRNT | Written decision to grant |