KR102252090B1 - 주관적인 거리측정에 기초한 눈의 굴절 이상 측정 시스템 및 방법 - Google Patents

Abstract

검사자의 눈의 굴절 이상 측정 방법 및 시스템이 개시된다. 이 방법은: a) 디스플레이 영역에 적어도 하나의 선택된 동적이거나 고정된 타깃 이미지를 표시하며; b) 각각의 표시된 타깃 이미지에 대해, 단지 하나의 눈으로 타깃 이미지를 볼 때 검사자에 의하여 경험된 다수의 거리들로부터의 타깃 이미지들로부터, 상기 타깃 이미지의 적어도 하나의 부호 또는 시각 효과를 검사자이 명확하게 인식하는 최대 거리인 선명함이 최대인 최대거리(MDBA)에 위치된 것을 지시하는 검사자로부터의 주관적인 피드백을 수신하며; c) 적어도 하나의 센서를 이용하여 적어도 검사자이 MDBA에 도달한 때, 검사자의 시험된 눈과 타깃 이미지 사이의 거리와 연관된 데이터를 획득하며; d) 상기 획득된 데이터에 따라 MDBA를 평가하고; 및 e) 적어도 하나의 프로세서를 이용하여, 표시된 적어도 하나의 타깃 이미지의 특성에 따라 그리고 평가된 MDBA에 따라 시험된 눈의 굴절 이상과 연관된 적어도 하나의 파라미터를 산출하는 것을 포함한다.

Description

주관적인 거리측정에 기초한 눈의 굴절 이상 측정 시스템 및 방법{SYSTEM AND METHOD FOR MEASUREMENT OF REFRACTIVE ERROR OF AN EYE BASED ON SUBJECTIVE DISTANCE METERING}

본 PCT 출원은 전체로서 여기 참조를 위하여 포함된 2013년 8월 6일 출원의 미국 가출원 제61/831,685호에 대해 우선권을 주장한다. 본 출원은 일반적으로 시력 검사의 굴절 이상 검사를 수행하기 위한 시스템 및 방법에 대한 것으로, 특히 굴절 이상을 측정하기 위한 검사 실행 시스템 및 방법에 대한 것이다.

시력 검사(optometric examinations)에서의 굴절 과정은 눈의 굴절 이상과 같은 여러 상태를 확인하기 위하여 사용된다. 눈의 굴절 이상(비정시안;ametropia)은 멀리 있는 물체로부터의 평행 광선들을 망막에 일치시키는 눈의 성능의 결함이다. 멀리 있는 물체는 통상적으로 시험된 눈으로부터 6m 이상에서 보여진다. 사용된 물체는 통상적으로 보드 또는 스크린 위로 제공된 정해진 크기의 문자, 번호 등의 캐릭터이다. 굴절 이상 유형은 근시(myopia), 원시(hyperopia), 및 난시(astigmatism)를 포함한다.

눈의 굴절 이상은 주관적이거나 객관적인 방법들을 이용하여 평가될 수 있다. 객관적인 방법들은 환자의 굴절 상태를 판단하고 각각의 눈에 대해 적절한 렌즈(안경 렌즈 및/또는 콘택 렌즈)를 처방하도록 설계된 특수 설비를 이용하여 환자 눈의 검사를 실행하기 위한 전문 검안의를 필요로 한다.

주관적인 방법은 6m 거리에서 차트 위에 제시된 문자/타깃들의 명확성에 대해 특별한 질문에 답하도록 환자에게 요구한다. 검사자(subject)는 여러 디옵터 파워의 렌즈들을 환자 눈의 대략 12mm 거리에 배치하고 환자는 강제된 선택 질문에 답함으로써 문자의 명료성의 변화를 구별하도록 요구된다. 통상적으로, 환자는 두 렌즈 발표의 어느 것이 더욱 양호한 명료성을 제공하는지에 대해 질문이 이루어진다.

주관적인 굴절은 구체 파워(spherical power)와 원추 파워(cylindrical power) 및 축을 발견하도록 요청된다. 대부분의 검안사(optometrist)와 안과의사(ophthalmologist)는 원추 파워와 축을 판단하기 위하여 시험 프레임 또는 프롭터(phoropter)와 연관된 십자 원통을 이용할 것이다. 주관적인 굴절은 검사자가 환자의 응답을 해석하는 것이 필요하다.

다른 한편 주관적인 굴절은 환자의 응답을 필요로 하지 않는다. 환자는 수동적인 역할을 수행하며 그/그녀의 굴절 이상은 여러 가지 가능한 객관적인 방법들과 수단에 의하여 평가된다. 자동 굴절 및 검영법(retinoscopy)은 가잘 통상적인 객관적인 방법들이다. 사진 굴절 및 수차분석(aberrometry)과 같은 방법들이 또한 사용가능하고 사용된다. 덜 정확한 객관적인 굴절이 보통 최종 처방을 발행하기 위하여 사용되는 주관적인 결과를 앞선다. 음의 원추의 검안 처방의 예는 -2.00/-1.00 x 90(구체 -2.00, 원추 -1.00, 축 90도)이다. 달리 말하면, 180도에서 원시 원추 -2.00이고 90도에서 근시 원추 -3.00을 나타낸다.

본 발명은 굴절교정 수단을 필요로 하지 않는 검사자 눈의 굴절 이상을 측정하기 위한 방법을 제공함을 목적으로 한다.

상기 방법은: 디스플레이 영역에 적어도 하나의 선택된 동적이거나 고정된 타깃 이미지를 표시하며; 각각의 표시된 타깃 이미지에 대해, 단지 하나의 눈으로 타깃 이미지를 볼 때 검사자에 의하여 경험된 다수의 거리들로부터의 타깃 이미지들로부터, 상기 타깃 이미지의 적어도 하나의 표시(sign) 또는 시각 효과를 검사자이 명확하게 인식하는 최대 거리인 선명함이 최대인 최대거리(MDBA;maximum distance of best acuity)에 위치된 것을 지시하는 검사자으로부터의 주관적인 피드백을 수신하며; 적어도 하나의 센서를 이용하여 적어도 검사자이 MDBA에 도달한 때, 검사자의 시험된 눈과 타깃 이미지 사이의 거리와 연관된 데이터를 획득하며; 상기 획득된 데이터에 따라 MDBA를 평가하고; 및 적어도 하나의 프로세서를 이용하여, 표시된 적어도 하나의 타깃 이미지의 특성에 따라 그리고 평가된 MDBA에 따라 시험된 눈의 굴절 이상과 연관된 적어도 하나의 파라미터를 산출하는 것을 포함한다.

본 발명의 일부 실시예들에 따르면, 데이타 획득은 적어도 하나의 이미지 데이타를 출력하는 카메라를 이용하여 시험된 눈을 포함하는 검사자의 얼굴의 적어도 하나와 공지 치수의 기준 형상을 포착하는 것을 포함하고, 상기 MDBA의 평가는 지정된 소프트웨어 어플리케이션을 사용한 상기 이미지 데이타의 분석을 통해 실현된다.

본 발명의 일부 실시예에 따르면, 상기 기준 형상은 비-시험 눈 위에 위치된 요소로부터 취해진 임시 기준 형상이다.

본 발명의 일부 실시예에 따르면, 상기 기준 형상은 일정한 기준 형상이고, 상기 방법은 추가로 공지 치수의 임시 기준 형상을 이용하여 상기 일정한 기준 형상의 절대 크기를 측정하는 예비 과정을 포함한다.

본 발명의 일부 실시예들에 따르면, 다른 타깃 이미지들이 근시(myopia), 원시(hyperopia), 노안(presbyopia), 및 원추 파워 및 원추 축을 포함하는 난시(astigmatism)의 하나 이상의 굴절 이상을 시험하기 위하여 사용된다.

본 발명의 일부 실시예들에 따르면, 정해진 피드백과 다른 입력 데이타를 입력하는 타깃 이미지를 표시하고, 검사자(subject)에 지시하고 시험 결과를 출력하도록 구성된 사용자 인터페이스를 가지는 개인 장치의 상기 적어도 하나의 프로세서를 통해 동작가능한 지정된 시력 시험 소프트웨어 어플리케이션이 사용된다.

본 발명의 일부 실시예들에 따르면, 상기 적어도 하나의 타깃 이미지는 각각 적어도 하나의 단일-방향성 타깃, 적어도 하나의 다중-방향성 타깃, 적어도 하나의 전방향성 타깃으로 이루어진 리스트로부터 얻어진 것이다.

본 발명의 일부 실시예들에 따르면, 다중 방향 및 전 방향 타깃 이미지들에 대해, 검사자에는 주관적인 피드백을 제공하기 위하여 표시된 타깃 이미지의 적어도 하나의 시각 효과의 시력을 지시하는 적어도 하나의 축을 검사자가 표시할 수 있도록 허용하는 사용자 인터페이스 도구가 제공되며, 상기 표시는 시험된 눈의 원추 축을 산출하기 위하여 사용되고, 특정 거리에서의 상기 시각 효과 확인은 검사자의 MDBA를 정의한다.

본 발명의 일부 실시예에 따르면, 단일-방향성 타깃 이미지에 대해, 검사자는 MDBA로서 타깃 이미지의 표시들의 하나가 명확하게 보여진 최대 거리를 지시하도록 요청된다.

본 발명의 일부 실시예들에 따르면, 이 방법은 시험된 눈의 굴절 이상과 연관된 적어도 하나의 산출된 파라미터를 보관 및/또는 출력하는 단계를 추가로 포함한다.

본 발명의 일부 실시예들에 따르면, 적어도 하나의 타깃 이미지는 이하 리스트의 적어도 하나를 포함한다:

- 타깃 이미지를 사용할 때 상기 MDBA는 검사자에 의하여 표시들이 인식가능한 최대 거리로 규정되는, 다른 색채의 정해진 배경 너머 제공되는 단색의 단일 열의 표시들로 구성되는 타깃 이미지;

- 타깃 이미지를 사용할 때 상기 MDBA는 열들의 하나의 표시들이 흐리고 다른 열이 검사자에 의하여 구별가능한 최대 거리로서 규정되는, 다른 배경 색채에 걸쳐 각각 제공되는 표시들을 각 열이 가지는 두 열의 표시들로 구성되는 타깃 이미지;

- 타깃 이미지를 사용할 때 상기 MDBA는 제2 색채의 적어도 하나의 스트라이프(stripe)는 초점 맞춤에 의하여 원래 색채를 철회하는 최대 거리로서 규정되는, 스트라이프들의 적어도 일부는 제1 색채이고 스트라이프들의 적어도 하나는 제2 색채이며 배경은 제3 색채인 배경 너머의 굽은 스트라이프들로 구성되며, 수신된 난시 각도에 따라, 검사자의 난시 각도로 회전되는 파필론(papillon) 타깃 이미지;

- 타깃 이미지를 사용할 때 상기 MDBA는 동심 링 형상으로부터의 적어도 파필론 이미지가 명확하게 보이는 최대 거리로서 규정되는, 수신된 난시 각도에 따라, 검사자의 난시 각도로 회전된 동심 링의 일부 또는 이중 색채의 동심링들의 타깃 이미지;

- 타깃 이미지를 사용할 때 상기 MDBA는 동심 링 형상으로부터의 적어도 파필론 이미지가 명확하게 보이는 제2 색채의 적어도 하나의 스트라이프가 그 색을 변경하지 않은 최대 거리로서 규정되는, 배경이 다른 색채이고 적어도 하나의 색의 링들을 가지는 유색 동심 링 타깃 이미지;

- 타깃 이미지를 사용할 때 상기 MDBA는 제2 색채의 변화 없이 상기 요소들의 적어도 일부가 명확하게 보이는 최대 거리로서 규정되는, 각 요소가 하나의 색의 적어도 하나의 외부 스트라이프와 다른 색의 중간 스트라이프를 포함하고, 상기 요소들이 반경방향으로 대칭인 태양-형상을 형성하도록 반경방향으로 배치된, 다수의 스트라이프 요소들로 구성되는 색채 태양(sun)-형상의 타깃 이미지;

- 동심 링 이미지가 동일한 반경방향 대칭축을 공유하도록 색채 링 이미지의 중심에 위치되고, 이 타깃 이미지를 사용할 때 상기 MDBA는 유색 태양 이미지의 요소들의 적어도 일부가 명확하게 보이고 동심 링 형상의 적어도 파필론 이미지가 유색 태양 이미지의 제2 색의 변화 없이 보이는 최대 거리로서 규정되는, 동심 링 이미지와 결합된 색채의 태양-형상 이미지를 갖는 타깃 이미지; 및/또는

- 기본 블록이 모든 크기에서 색을 상호 변경하면서 복제된 열-방향 및 행-방향의 타원 경사 형상이며, 적어도 하나의 흑색 선이 기본 반복 구조에 대해 적어도 하나의 섭동 영역 또는 패턴 열의 적어도 일부에서 완전히 또는 부분적으로 저촉하는 특수 패턴의 타깃 이미지.

본 발명의 일부 실시예들에 따라, 상기 굴절 이상은 대략 평가된(RE) 구체 유사 파워 또는 원추 파워 및 구체 파워를 측정하는 것을 포함한다.

본 발명의 일부 실시예에 따르면, 원추 및 구체 파워를 교정하기 위한 교정 공정을 추가로 포함하며, 상기 교정 공정은, 검사자의 이전의 평가로부터 발생된 난시 각도, 원추 파워 및 구체 파워 또는 대략 평가된(RE) 구체 유사 파워를 수신하고, 수신된 난시 각도에 따라 검사자의 난시 각도로 회전된 표시 영역에 걸쳐 특수 패턴 타깃 이미지로서, 수신된 원추 파워 및 구체 파워 또는 대략 평가된(RE) 구체 유사 파워에 따라 각 크기가 산출된 적어도 두 개의 크기에서 표시 영역에 걸쳐 특수 패턴의 타깃 이미지를 표시하며, 표시된 특수 패턴 타깃 이미지의 각각의 크기에 대해, 정해진 시각 효과를 인식하고 시각 효과가 인식되는 거리에 도달한 것을 나타내는 검사자로부터의 피드백을 수신하기까지 타깃 이미지로부터의 거리에서 검사자를 지시하며, 표시된 특수 패턴의 타깃 이미지의 각각의 크기에 대해, 특수 패턴의 타깃 이미지와 검사자의 시험된 눈 사이의 거리를 측정하고, 및 측정된 거리에 따라 원추 파워와 구체 파워를 재산출하는 단계를 포함한다.

본 발명의 일부 실시예에 따라, 굴절 교정 수단이 필요하지 않은 검사자의 눈의 굴절 이상 측정 시스템에서, 상기 시스템은, 그 위로 타깃 이미지를 표시하기 위하여 표시 영역을 규정하는 적어도 하나의 표시 유닛; 검사자와 표시 영역 사이의 거리를 직접 또는 간접적으로 측정할 수 있도록 하는 적어도 하나의 측정가능한 파라미터를 반복적으로 감지하기 위한 적어도 하나의 센서; 및 작동가능한 지정된 어플리케이션을 가지는 적어도 하나의 프로세서를 포함하며, 이 프로세서는 상기 센서로부터 실시간으로 데이터를 수신하고, 상기 어플리케이션의 사용자 인터페이스를 통해, 상기 타깃 이미지의 적어도 하나의 표시 또는 시각 효과를 검사자가 명확하게 인식하는 최대 거리인, 하나의 눈으로 타깃 이미지를 볼 때, 검사자에 의하여 경험되는 다수의 거리들로부터의 타깃 이미지로부터의 최고 선명함의 최대 거리(MDBA)에 검사자가 위치된 것을 나타내는 표시를 포함하는 검사자로부터 주관적인 피드백을 수신하고, 상기 센서로부터 출력된 데이터를 이용하여 타깃 이미지가 표시된 표시 영역과 검사자의 눈 사이의 거리를 평가하여 MDBA를 평가하고, 및 표시된 타깃 이미지의 특성과 평가된 MDBA에 따라 시험된 눈의 굴절 이상과 연관된 적어도 하나의 파라미터를 산출하는 것을 포함하도록 구성된다.

본 발명의 일 실시예에 따르면, 상기 지정된 어플리케이션은 프로세서 및 표시 유닛을 포함하는 개인 장치를 통해 동작가능하고, 상기 적어도 하나의 센서는 상기 개인 장치에 의하여 통신가능하고 제어가능하다.

본 발명의 일부 실시예에 따르면, 상기 지정된 어플리케이션은 프로세서, 적어도 하나의 센서 및 표시 유닛을 포함하는 개인 장치를 통해 동작가능하다.

본 발명의 일부 실시예에 따르면, 상기 적어도 하나의 센서는 상기 소프트웨어 어플리케이션에 의하여 제어가능하고 시험된 눈 및 공지 크기의 기준 형상을 포함하는 검사자 표면의 적어도 하나의 이미지를 포착하도록 구성된 스틸 또는 비디오 카메라를 포함하며, 상기 MDBA의 평가는 지정된 소프트웨어 어플리케이션을 이용하여 상기 이미지를 분석하여 수행된다.

본 발명의 일부 실시예에 따르면, 상기 기준 형상은 시험되지 않은 눈 위로 위치된 요소로부터 임시 기준 형상이다.

본 발명의 일부 실시예들에 따르면, 다른 타깃 이미지들이, 원추 파워 및 원추 축을 포함하는, 근시, 원시, 노안(presbyopia), 및 난시(astigmatism)의 하나 이상의 굴절 이상의 유형을 시험하기 위하여 이용된다.

본 발명의 일부 실시예들에 따르면, 상기 기준 형상은 일정한 기준 형상이며, 상기 방법은 추가로 공지 크기의 임시 기준 형상을 가진 요소를 이용하여 상기 일정한 기준 형상의 절대 크기를 측정하는 예비 공정을 포함한다.

본 발명의 일부 실시예들에 따르면, 상기 적어도 하나의 타깃 이미지 각각은 적어도 하나의 단일-방향 타깃, 적어도 하나의 다중-방향 타깃, 적어도 하나의 전방향 타깃의 리스트로부터 선택된다.

본 발명의 일부 실시예들에 따르면, 다중 방향 및 전 방향 타깃 이미지들에 대해 검사자에는 주관적인 피드백을 제공하기 위하여 표시된 타깃 이미지의 적어도 하나의 시각 효과의 시력을 표시하는 적어도 하나의 축을 검사자가 표시할 수 있도록 허용하는 사용자 인터페이스 도구들이 제공되고, 상기 표시는 시험된 눈의 원추 축을 산출하기 위하여 사용되고, 특정 거리에서의 상기 시각적 효과 확인은 검사자의 MDBA를 정의한다.

본 발명의 일부 실시예에 따르면, 단일-방향 타깃 이미지에 대해, 검사자는 MDBA로서 타깃 이미지의 표시들의 적어도 하나가 명확하게 보이는 최대 거리를 지시하도록 요청된다.

본 발명의 일부 실시예에 따르면, 시험된 눈의 굴절 이상과 연관된 산출된 적어도 하나의 파라미터를 저장하기 위한 저장 유닛을 더 포함한다.

본 발명의 일부 실시예에 따르면, 굴절 교정수단이 필요하지 않은 검사자의 눈의 굴절 이상을 측정하기 위한 방법이 제공된다.

본 발명의 일부 실시예에 따르면, 상기 방법은 검사자의 각각의 시험된 눈의 시력을 대략적으로 평가하기 위한 예비 시험을 실행하고, 원추 축을 검출하기 위하여 다중 방향 또는 전방향 대칭을 가지는 적어도 하나의 타깃 이미지를 이용하여 원시 원추 이상 시험을 실행하고, 및 원추 파워를 검출하기 위하여 단일 방향 또는 다중 방향 또는 전 방향 대칭을 가지는 적어도 하나의 타깃 이미지를 이용하여 원시 및 근시 원추 이상 시험을 실행하는 것을 포함하며, 상기 시험의 각각은, 표시 영역 위로 적어도 하나의 선택된 동적이거나 고정된 타깃 이미지를 표시하며, 각각의 표시된 타깃 이미지에 대해, 상기 타깃 이미지의 적어도 하나의 표시 또는 시각 효과를 검사자가 명확하게 인식하는 최대 거리인, 하나의 눈으로 타깃 이미지를 볼 때, 검사자에 의하여 경험되는 다수의 거리들에서의 타깃 이미지로부터의 최고 선명도의 최대 거리(MDBA)에 검사자가 위치된 것을 나타내는, 검사자로부터 주관적인 피드백을 수신하고, 적어도 하나의 센서를 이용하여, 검사자가 MDBA에 도달할 때 적어도, 검사자의 시험된 눈과 타깃 이미지 사이의 거리와 연관된 데이타를 획득하고, 상기 획득된 데이타에 따라 MDBA를 평가하고, 및 적어도 하나의 프로세서를 이용하여, 표시된 적어도 하나의 타깃 이미지의 특성에 따라 평가된 MDBA에 따라 시험된 눈의 굴절 이상과 연관된 적어도 하나의 파라미터를 산출하는 것에 의하여 실행된다.

본 발명의 일부 실시예들에 따라, 예비 시험은 시험된 눈의 구체 유사 파워(SEP)를 대략 측정하도록 구성된다.

본 발명의 일부 실시예에 따라, 원시 원추 이상 시험은 각 요소가 하나의 색의 적어도 하나의 외부 스트라이프와 또 다른 색의 중간 스트라이프를 포함하며, 상기 요소들은 반경방향으로 대칭인 태양-유사 형상을 형성하도록 반경방향으로 배치되는 다수의 스트라이프 요소들로 구성되는 색채 태양 형상의 타깃 이미지를 이용하여 실행되고, 이 타깃 이미지를 이용할 때 상기 MDBA는 상기 요소들의 적어도 일부가 원래 색의 인식가능한 변화 없이 명확하게 보이는 최대 거리로서 정의된다.

본 발명의 일부 실시예에 따르면, 상기 원시 원추 이상 시험은 각 요소가 하나의 색의 적어도 하나의 외부 스트라이프와 또 다른 색의 중간 스트라이프를 포함하며, 상기 요소들은 반경방향으로 대칭인 태양-유사 형상을 형성하도록 반경방향으로 배치되는 다수의 스트라이프 요소들로 구성되는 색채 태양 형상의 타깃 이미지를 이용하여 실행되고, 이 타깃 이미지를 이용할 때 상기 MDBA는 상기 요소들의 적어도 일부가 원래 색의 인식가능한 변화 없이 명확하게 보이는 최대 거리로서 정의된다.

상기 다수 방향성 및 상기 전방향성 타깃 이미지에 대해, 주관적인 피드백을 제공하기 위하여, 표시된 타깃 이미지의 적어도 하나의 시각 효과의 시력을 나타내는 적어도 하나의 축을 검사자가 표시할 수 있도록 하는 사용자 인터페이스 도구들이 검사자에는 제공되고, 상기 표시는 시험된 눈의 원추 축을 산출하기 위하여 사용되고, 특정 거리에서의 상기 시각 효과 확인은 검사자의 MDBA를 정의한다.

본 발명의 일부 실시예들에 따라, 상기 근시 원추 이상 시험은 배경 위로 굽어진 스트라이프들로 구성되는 파필론 형상의 타깃 이미지를 이용하여 수행되며, 스트라이프들의 적어도 일부는 제1 색이고 스트라이프들의 적어도 하나는 제2 색이며, 배경은 제3 색이며, 이 타깃 이미지를 사용할 때 상기 MDBA는 제2 색의 적어도 하나의 스트라이프가 색이 변하지 않고 선명하게 되는 최대 거리로서 정의된다.

본 발명의 일부 실시예들에 따라, 이 방법은 상기 원시 원추 이상의 측정을 정제하기 위한 적어도 하나의 정제 시험, 상기 근시 원추 이상의 측정을 정제하기 위한 적어도 하나의 정제 시험, 및 상기 근시 원추 축의 측정을 정제하기 위한 적어도 하나의 정제 시험의 적어도 하나를 포함한다.

본 발명의 일부 실시예들에 따르면, 원시 원추 이상 측정용 정제 시험은 이하의 타깃 이미지들의 적어도 하나를 이용하여 수행된다:

타깃 이미지를 사용할 때 상기 MDBA는 검사자에 의하여 표시(sign)들이 인식가능한 최대 거리로 규정되는, 다른 색채의 정해진 배경 너머 제공되는 단색의 단일 열의 표시들로 구성되는 타깃 이미지;

타깃 이미지를 사용할 때 상기 MDBA는 열들의 하나의 표시들이 흐리고 다른 열이 검사자에 의하여 구별가능한 최대 거리로서 규정되는, 다른 배경 색채에 걸쳐 각각 제공되는 표시들을 각 열이 가지는 두 열의 표시들로 구성되는 타깃 이미지;

타깃 이미지를 사용할 때 상기 MDBA는 제2 색채의 적어도 하나의 스트립은 초점 맞춤에 의하여 원래 색채를 철회하는 최대 거리로서 규정되는, 스트립들의 적어도 일부는 제1 색채이고 스트립들의 적어도 하나는 제2 색채이며 배경은 제3 색채인 배경 너머의 굽은 스트립들로 구성되며, 수신된 난시 각도에 따라, 검사자의 난시 각도로 회전되는 파필론 타깃 이미지;

타깃 이미지를 사용할 때 상기 MDBA는 동심 링 형상으로부터의 적어도 파필론 이미지가 명확하게 보이는 최대 거리로서 규정되는, 수신된 난시 각도에 따라, 검사자의 난시 각도로 회전된 동심 링의 일부 또는 이중 색채의 동심링들의 타깃 이미지;

타깃 이미지를 사용할 때 상기 MDBA는 동심 링 형상으로부터의 적어도 파필론 이미지가 명확하게 보이는 제2 색채의 적어도 하나의 스트라이프가 그 색을 변경하지 않은 최대 거리로서 규정되는, 배경이 다른 색채이고 적어도 하나의 색의 링들을 가지는 유색 동심 링 타깃 이미지;

타깃 이미지를 사용할 때 상기 MDBA는 제2 색채의 변화 없이 상기 요소들의 적어도 일부가 명확하게 보이는 최대 거리로서 규정되는, 각 요소가 하나의 색의 적어도 하나의 외부 스트라이프와 다른 색의 중간 스트라이프를 포함하고, 상기 요소들이 반경방향으로 대칭인 태양-형상을 형성하도록 반경방향으로 배치된, 다수의 스트라이프 요소들로 구성되는 색채 태양-형상의 타깃 이미지;

동심 링 이미지가 동일한 반경방향 대칭축을 공유하도록 색채 링 이미지의 중심에 위치되고, 이 타깃 이미지를 사용할 때 상기 MDBA는 유색 태양 이미지의 요소들의 적어도 일부가 명확하게 보이고 동심 링 형상의 적어도 파필론 이미지가 유색 태양 이미지의 제2 색의 변화 없이 보이는 최대 거리로서 규정되는, 동심 링 이미지와 결합된 색채의 태양-형상 이미지를 갖는 타깃 이미지; 및/또는

기본 블록이 모든 크기에서 색을 상호 변경하면서 복제된 열-방향 및 행-방향의 타원 경사 형상이며, 적어도 하나의 흑색선이 기본 반복 구조에 대해 적어도 하나의 섭동 영역 또는 패턴 열의 적어도 일부에서 완전히 또는 부분적으로 저촉하는 특수 패턴의 타깃 이미지.

본 발명의 일부 실시예들에 따르면, 상기 방법은 원추 및 구체 파워 교정을 위한 교정 공정을 추가로 포함하는 데, 상기 교정 공정은:

검사자의 이전의 평가로부터 발생된 난시 각도, 원추 파워 및 구체 파워 또는 대략 평가된(RE) 구체 유사 파워를 수신하고;

수신된 난시 각도에 따라 검사자의 난시 각도로 회전된 표시 영역에 걸쳐 특수 패턴 타깃 이미지로서, 수신된 원추 파워 및 구체 파워 또는 대략 평가된(RE) 구체 유사 파워에 따라 각 크기가 산출된 적어도 두 개의 크기에서 표시 영역에 걸쳐 특수 패턴의 타깃 이미지를 표시하며;

표시된 특수 패턴 타깃 이미지의 각각의 크기에 대해, 정해진 시각 효과를 인식하고 시각 효과가 인식되는 거리에 도달한 것을 나타내는 검사자로부터의 피드백을 수신하기까지 타깃 이미지로부터의 거리에서 검사자를 지시하며;

표시된 특수 패턴의 타깃 이미지의 각각의 크기에 대해, 특수 패턴의 타깃 이미지와 검사자의 시험된 눈 사이의 거리를 측정하고; 및

측정된 거리에 따라 원추 파워와 구체 파워를 재산출하는 단계를 포함한다.

본 발명의 일부 실시예들에 따르면, 센서는 근접 센서, 가속기 센서, 카메라 또는 3-차원(D) 센서의 적어도 하나이다.

기재 없음

도 1은 -2.50디옵터(D)의 스펙터클 굴절 이상 교정 파워를 가지는 근시 환자를 위한 0.414m의 최고 선명도(acuity)의 최대 거리(MDBA)를 도시하는 다이어그램을 도시한다.
도 2는 본 발명의 일부 실시예들에 따라 검사자(subject)의 눈의 굴절 이상을 측정하기 위한 시스템의 블록도를 도시한다.
도 3A-3B는 본 발명의 일부 실시예들에 따라, 검사자의 시험된 눈과 제공된 타깃 이미지 사이의 거리를 측정할 수 있도록 하는 센서로서 카메라를 이용하여 굴절 이상의 자체-시험을 실행하기 위한 지정된 어플리케이션을 동작시키는 일체형 개인용 스마트폰 장치를 검사자가 사용하는 방식을 도시하며; 도 3A는 기준 형상 요소로서 신용 카드를 이용하여 검사자가 예비 측정 과정을 수행하는 방식을 도시하며; 및 3B는 최고 선명도의 최대 거리에 도달하기까지 그의 눈과 타깃 이미지 사이의 거리를 검사자가 조정하도록 허용할 수 있게 스마트폰 터치 스크린의 표시 영역 위로 타깃 이미지가 제공되는 방식을 도시한다.
도 4A-4L은 본 발명의 실시예들에 따라 시험에 사용될 수 있는 다른 유형의 타깃 이미지들을 도시하며; 여기서 도 4A는 회색 배경 위로 일정 각도에서 십자 스트라이프 패턴을 가진 타깃 이미지 포함 문자들을 도시하며; 도 4B는 녹색 배경 위로 일정 각도에서 대각선 스트라이프 패턴을 가진 타깃 이미지 포함 문자들을 도시하며; 도 4C는 적색 배경 위로 일정 각도에서 십자 스트라이프 패턴을 가진 타깃 이미지 포함 문자들을 도시하며; 도 4D는 스트라이프가 흐려진 그늘이 적색 배경에 혼합된 일정 각도에서 흐려진 십자 스트라이프 패턴을 가진 타깃 이미지 포함 문자를 도시하며; 도 4E는 청색 배경을 너머 일정 각도에서 십자 스트라이프 패턴을 가진 타깃 이미지 포함 문자들을 도시하며; 도 4F는 흑색 배경 너머 백색의 선명한 문자를 포함하는 타깃 이미지 포함 문자들을 도시하며;도 4G는 흑색 배경 너머 동심의 백색 원의 타깃 이미지를 도시하며; 도 4H는 흑색 배경 너머 교차하는 수직의 백색선들의 패턴을 포함하는 타깃 이미지를 도시하며; 도 4I는 수평선들은 녹색이고 수직선들은 적색이며 흑색 배경 너머 교차하는 수직선들의 패턴을 포함하는 타깃 이미지를 도시하며; 도 4J-4L은 동심 링들을 가진 흑백(BW) 타깃 이미지를 도시하며; 도 4J는 스크린 위로 표시된 이미지를 도시하며, 도 4K와 4L은 난시를 가진 검사자에 의해 이미지가 인식되는 방식을 도시한다.
도 5는 본 발명의 일부 실시예들에 따라 검사자의 눈의 굴절 이상을 측정하는 과정을 도시하는 흐름도를 도시한다.
도 6은 본 발명의 일부 실시예에 따라 임시 기준 형상을 이용하여 영구 기준 형상을 측정하기 위한 예비측정 과정을 도시하는 흐름도를 도시한다.
도 7은 본 발명의 일부 실시예들에 따라, 거리 측정을 위한 2D 이미지의 획득을 통해 신용 카드의 자기 스트라이프의 기준 형상을 확인하기 위한 측정 과정을 도시하는 흐름도를 도시한다.
도 8A-8D는 색채 방식을 이용하여 난시의 축을 측정하기 위한 타깃을 도시하며; 도 8A는 공지의 분리 차이에서 선들이 서로로부터 분리된, 흑색 배경 너머 중간선은 녹색이고 두 개의 외부 선들은 적색인 3개의 수직 평행선들을 포함하는 난시 측정용 색채 스트라이프 타깃을 도시하며; 도 8A-D는 색채 방법을 이용하는 난시 축 측정용 타깃을 도시하며; 도 8B는 0도(마이너스 원추 컨벤션을 이용하는)의 난시 각도를 가지는 검사자에 의하여 도 8A의 타깃이 인식되는 방식을 도시하며; 도 8C는 45도의 난시 각도를 가지는 검사자에 의하여 도 8A의 타깃이 인식되는 방식을 도시하며; 그리고 도 8D는 제공된 색채 스트라이프의 방향과 합치된 난시를 가지는 검사자에 의하여 도 8A의 타깃이 인식되는 방식을 도시하며;
도 9A-9C는 색채 방법을 이용하여 난시 축을 측정하기 위한 타깃을 도시하며; 도 9A는 각 세트가 3개의 평행인 등거리 분리된 적-녹-적 스트라이프를 포함하는, 스트라이프 세트들이 서로 흑색 배경 위로 각도상으로 교차하는, 4개의 세트의 스트라이프들을 포함하는 난시 측정용 유색 스트라이프 타깃을 도시하며; 도 9B는 45도의 난시 각도를 가지는 검사자에 의하여 도 9A의 타깃이 인식되는 방식을 도시하며; 도 9C는 더 높은 각도 정확성으로 난시 각도를 표시하기 위하여 검사자에 의하여 도 9A의 타깃에 대해 이루어진 변화가 인식되는 방식을 도시한다.
도 10은 본 발명의 일부 실시예들에 따라, 색채 방법을 이용하여 원추 각도를 측정하기 위한 과정을 개략적으로 도시하는 흐름도이다.
도 11은 본 발명의 일부 실시예들에 따라, 동심 링 타깃들을 이용하여, 색채 방법을 이용한 원추 각도 측정 공정을 개략적으로 도시하는 흐름도이다.
도 12는 본 발명의 일부 실시예들에 따라, 일차원 특성을 포함하는 타깃을 이용하는 원추 파워 평가용 공정을 개략적으로 도시하는 흐름도이다.
도 13A와 13B는 본 발명의 일부 실시예들에 따라 시력 문자들의 흑백(BW) 이미지가 시력 측정에 이용될 수 있는 방식을 도시하며; 도 13A는 검사자의 눈의 구체 유사 파워(SEP)의 측정을 통해 근시를 측정하기 위한 시력 유형의 BW 타깃 이미지를 도시하며; 그리고 도 13B는 MDBA가 문자 크기 등에 대략적으로 상관되는 방식을 도시하기 위한 테이블을 도시한다.
도 14A와 14B는 본 발명의 일부 실시예들에 따라, 검사자 눈의 SEP를 측정하기 위한 청색 배경의 하나의 세트와 적색 배경의 다른 세트의 두 세트의 흑색 문자들의 타깃 이미지를 도시하며; 도 14A는 SEP를 시험하기 위하여 스크린 위로 표시된 타깃 이미지를 도시하며; 그리고 도 14B는 청색의 시력 문자들만이 흐려지고 적색 문자들이 읽을 수 있는 때의 MDBA 거리에서의 도 14A의 타깃 이미지가 인식되는 방식을 도시한다.
도 15A와 15B는 본 발명의 일부 실시예들에 따라, 각 측면에서 아치-형상 스트라이프의 하나는 적색인 흑색 배경 위로 녹색 아치-형상 스트라이프들을 가지는 스트라이프 파필론 타깃 이미지를 도시하며; 여기서 도 15A는 근시 원추에 대한 MDBA를 측정하기 위한 스크린 위로 표시된 파필론 타깃 이미지를 도시하고; 그리고 도 15B는 적색이 황색으로 나타나고, 근시 원추 MDBA에 도달하면 황색 아치 형상의 스트라이프가 적색으로 변하는, 근시 원추용 MDBA를 통과하기 전에 나타나는 대로의 파필론 타깃 이미지를 도시한다.
도 16A와 16B는 본 발명의 일부 실시예들에 따라 위로 녹색 측면 스트라이프와 중간의 적색 스트라이프의 흑색 배경을 가지는 직선-세 스트라이프의 타깃 이미지를 도시하며; 여기서 도 16A는 난시 측정을 위하여 스크린 위로 표시된 타깃 이미지를 도시하며; 그리고 도 16B는 180 난시를 가지는 검사자에게 나타나는 타깃 이미지를 도시한다.
도 17A와 17B는 본 발명의 일부 실시예들에 따라 위로 녹색 측면 스트라이프와 중간의 적색 스트라이프의 흑색 배경을 가지는 또 다른 직선-세 스트라이프의 타깃 이미지를 도시하며; 여기서 도 17A는 난시 측정을 위하여 스크린 위로 표시된 타깃 이미지를 도시하며; 그리고 도 17B는 180도 난시를 가지는 검사자에게 나타나는 타깃 이미지를 도시한다.
도 18A와 18B는 본 발명의 일부 실시예들에 따라, 태양 타깃 이미지 각각의 스트라이프가 녹색 측면 스트라이프 위로 중간 적색 스트라이프의 흑색 배경을 가지는 결합된 다수 스트라이프와 다수 타깃 이미지들을 가지는 유색 “태양(sun)" 타깃 이미지를 도시하며; 여기서 도 18A는 난시를 측정하기 위하여 스크린 위로 표시된 대로의 태양 타깃 이미지를 도시하며; 도 18B는 180도 난시를 가지는 검사자에 대해 나타나는 대로의 태양 타깃 이미지를 도시한다.
도 19A와 19B는 본 발명의 일부 실시예들에 따라, 중간에 태양과 BW의 동심 링 이미지를 포함하는 결합된 태양 타깃 이미지를 도시하며; 여기서 도 19A는 난시를 측정하기 위한 스크린 위로 표시된 대로 결합된 태양타깃 이미지를 도시하며; 그리고 도 19B는 180도 난시를 가지는 검사자에게 나타나는 대로의 결합된 태양 타깃 이미지를 도시한다.
도 20A와 20B는 본 발명의 일부 실시예들에 따라 흑색 배경 위로 링들의 하나가 적색인 다수의 녹색 링들을 가진 유색 “동심 링들”의 타깃 이미지를 도시하며; 여기서 도 20A는 난시를 측정하기 위한 스크린 위에 표시된 대로의 동심 링 타깃 이미지를 도시하며; 도 20B는 검사자의 난시 각도가 그에 따라 도출될 수 있는 입력 피드백으로서 더욱 명확하게 나타나는 파필론 형상의 중심을 지시하는 위치에 이미지 위로 검사자에 의하여 배트 표시기가 배치된 180도 난시를 가지는 검사자에 대해 나타난 대로의 동심 링 타깃 이미지를 도시한다.
도 21A와 21B는 본 발명의 일부 실시예들에 따라, 여기서 “아프리카 시험”으로 또한 불리는 유효 시험용 특수 패턴을 각각 가지는 두 개의 다른 타깃 이미지들을 도시하며; 도 21A는 타깃 이미지가 두 개의 상부 및 하부의 두터운 흑색 스트라이프들 및 상부 및 하부 스트라이프들보다 더 얇은 중간의 흑색 스트라이프에 의하여 분리된 상호 교체하는 방향으로 경사되는 열들로 배치된 황색 및 적색 타원 유닛들의 열들의 상호 교대하는 세트들을 가지는 타깃 이미지를 도시하며; 그리고 도 21B는 매 크기에서 색이 변경되는 기본 블록이 반복되는 열-방향 및 행-방향으로 타원이 경사되는 형상인 특수 패턴의 타깃 이미지를 도시하며, 적어도 하나의 어둔 선은 패턴 열의 적어도 일부 또는 기본적인 주기적인 구조에 대해 적어도 하나의 섭동 영역에 완전히 또는 부분적으로 저촉한다. 저촉 또는 섭동에 의하여, 수평 또는 수직 방향으로 기본 블록의 동일한 인접 색을 발생한다. 대신에, 섭동 열에 또는 저촉 열 위로 위치하는 기본 블록의 색채는 섭동되지 않거나 및/또는 저촉되지 않은 열에 가장 근접한 이웃 열에 유사하다. 일정한 흐려짐이 발생할 때 이미지는 701a에 도시된 바와 같이 여러 명확한 특징들을 가진다.
도 22는 가능한 교차 방향들의 한 방향으로 경사되는 도 21A와 21B의 타깃 이미지들의 패턴의 줌 이미지를 도시한다.
도 23은 검사자가 정지하도록 지시된 거리에서 도 21A의 타깃 이미지가 나타나는 방식을 도시한다. 이는 구체과 원추 결합이 공지의 번짐을 발생하는 특정 거리에서 발생한다.
도 24A와 24B는 도 21A의 타깃 이미지의 패턴의 줌 이미지를 도시하며; 도 24B는 난시가 없는 검사자에 대한 타깃 이미지로부터의 거리에서 패턴의 빌딩 블록들이 흐려지는 정도(화살표는 흐려지는 방향을 도시)를 도시하며; 그리고 도 24A는 난시를 가지는 검사자의 타깃 이미지로부터 거리에서 패턴의 빌딩 블록들이 흐려지는 정도를 도시한다.
도 25는 본 발명의 다른 실시예들에 따른 유효 시험을 위한 패턴용 또 다른 임의적인 빌딩 블록을 도시한다.
도 26은 본 발명의 다른 실시예들에 따른 유효 시험을 위한 패턴용 또 다른 임의의 빌딩 블록을 도시한다.
도 27A와 27B는 본 발명의 일부 실시예들을 따라, 위에 제공된 타깃 이미지들을 이용하여, SEP 및 검사자의 원시 원추와 근시 원추를 측정하기 위한 시력 시험의 전체 과정을 도시하는 흐름도를 도시하며; 도 27B는 도 27A의 과정의 연속이다.

여러 실시예들의 이하의 상세한 설명에서, 그 일부를 형성하고, 본 발명이 실시될 수 있는 특정 실시예들의 도시에 의하여 도시되는 첨부 도면들에 대해 참조가 이루어진다. 다른 실시예들이 이용될 수 있으며 구조적인 변화들이 본 발명의 범위로부터 벗어나지 않고 이루어질 수 있음이 이해된다.

일부 실시예들에서, 본 발명은 안경 렌즈들이나 콘택 렌즈와 같은 굴절 교정 수단을 필요로 하지 않고 그들의 눈이나 다른 검사자들의 눈들의 굴절 이상을 측정하기 위한 정확한 눈 검사를 사용자가 실행할 수 있도록 허용하는 시스템 및 방법을 제공한다.

이 기술 분야에서 "굴절 이상(refraction error)"이라는 용어로 또한 알려진 "굴절 이상(refractive error)"은 눈의 망막 위로 평행한 광선들의 초점을 일치시키는 이러한 유형의 이상을 말하는 것으로, 이 상태는 비정시안(ametropia)으로 알려져 있다.

비정시안은 통상적으로 구체(spherical) 이상 및 원추(cylindrical) 이상으로 분류되는 어느 하나 이상의 근시, 원시, 및/또는 난시(astigmatism)를 포함한다. 구체 이상은 근시, 원시 및 노안(presbyopia)을 포함하며 원추 이상은 난시를 포함한다. 교정 렌즈를 제공하기 위한 통상적인 눈 시험은 소정 눈에 관련된 축과 난시 파워, 구체 파워를 측정한다.

일부 실시예에 따라, 개인 장치가 이미지를 표시하고, 저장, 처리, 데이터의 입력 및 출력을 허용하는 장치가 구비되거나 또는 통신하며 선택적으로 또한 시험된 눈과 표시된 이미지 사이의 거리를 유추할 수 있는 하나 이상의 센서들이 구비된 경우, 시스템은 일체형 개인 장치 또는 다른 원격 처리 유닛, 또는 개인용 컴퓨터(PC), 랩탑, 스마트폰, 태블릿 장치 등과 같은 시스템을 이용하여 굴절 이상을 검사자가 자체-검사할 수 있다.

시스템은 표시 영역에 걸쳐 타깃 이미지들을 시각적으로 표시할 수 있는 표시 장치와 거리를 도출하도록 사용될 수 있는 적어도 하나의 파라미터를 측정할 수 있는 하나 이상의 센서들을 포함한다. 다른 실시예들에서, 거리는 센서(들)에 의하여 직접 측정될 수 있으나 다른 실시예들에서 거리는 이미지 표시와 검사자의 시험된 눈 사이의 거리를 도출하기 위해 개인 장치에 연결되거나 내장된 카메라를 이용하여 측정된다.

본 발명의 일부 실시예들에 따라, 본 발명의 시스템과 방법에 의하여 스크린과 같은 시각 표시수단과 비디오 및/또는 스틸 카메라와 같은 센서를 가지는 개인 장치를 이용하여 자체 굴절이상 시험을 검사자가 실행하도록 허용할 수 있으며, 개인 장치는 표시 영역 위로 적어도 하나의 선택된 동적이거나 고정된 타깃 이미지를 표시하고; 시험되는 검사자의 하나의 눈으로 표시된 타깃 이미지를 검사자가 선명하게 인식하는 최대 거리인, 검사자에 의하여 경험되는 다수의 거리들 중의 타깃 이미지로부터의 최고의 선명도를 가진 최대 거리(MDBA)에 검사자가 위치되는 것을 표시하는 검사자로부터의 주관적인 피드백을 수신하고; 센서를 이용하여 검사자가 MDBA에 도달하였을 때, 거리와 관련되는 적어도 하나의 파라미터를 측정하고; 이러한 평가를 실행하기 위하여 개인 장치의 프로세서와 센서로부터 출력된 데이터를 이용하여 타깃 이미지가 표시되는 표시 영역과 검사자의 시험된 눈 사이의 거리를 평가함으로써 MDBA를 평가하고; 및 타깃 이미지의 특성과 평가된 MDBA에 따라 눈의 굴절 이상을 산출하도록 구성된 지정된 눈의 굴절 이상 시험 소프트웨어 어플리케이션을 동작시킨다.

검사자가 MDBA에 도달하였음을 피드백을 통해 일단 표시하면, 시스템은 자동으로 검사자의 시험된 눈과 제공된 타깃 이미지(예컨대 스크린 중심) 사이의 실제 거리를 센서들로부터 수신된 데이터 및 선택적으로 시험된 눈의 굴절 이상을 산출하기 위하여 예비 측정 공정으로부터 취해진 측정 데이터를 이용하여, 지정된 알고리듬을 사용하여 자동으로 평가한다. 굴절 이상은 평가된 MDBA(검사자가 MDBA에 도달한 것을 표시한 때 눈과 타깃 이미지 사이의 평가된 거리)와 예컨대 디옵터 파워(또한 여기서 “구체 유사 파워(SEP) 및/또는 구체 파워 및/또는 원시 원추(cyl) 파워 및/또는 근시 원추 파워로 불리는)를 발생하는 타깃 이미지의 하나 이상의 부호들의 그래픽 및 다른 특징(예컨대, 크기, 색, 패턴 등)에 따라 산출된다.

표시 장치는 스크린, 프로젝터 장치(스크린이 있거나 없이) 등과 같은 표시 영역 위로 이미지를 시각적으로 표시하도록 구성된 소정의 장치이다. 표시 장치와 표시 영역은 개인 장치 내에 내장될 수 있다.

개인 장치 내에 내장될 수 있거나 다른 구조에서 그와 통신할 수 있는 센서는 예컨대 하나 이상의 비디오 및/또는 스틸 카메라, 3차원 지점에서 표면들을 매핑하도록 구성되는 3차원(3D) 센서 또는 거리를 도출할 수 있도록 하는 하나 이상의 파라미터를 측정하기 위한 광학적이거나 다른 유형의 센서 또는 물체들 사이의 거리를 직접 또는 간접적으로 측정하거나 이미지를 포착할 수 있도록 하는 어느 다른 센서 또는 장치를 포함한다. 검사자의 시험된 눈과 표시된 타깃 이미지 사이의 실제 거리를 평가하기 위한 시스템의 알고리듬은 사용된 특정 센서 및 그의 특정 출력 특성에 합치된다. 예컨대, 스틸 카메라 또는 비디오 카메라에 대해, 알고리듬은 카메라에 의하여 출력된 이미지 데이터의 입력을 수신하고 카메라에 의하여 이미지가 포착된 순간에 시험된 눈의 거리를 산출하기 위하여 공지 크기의 이미지 데이터의 기준 이미지 또는 또 다른 이미지를 사용하도록 구성된다.

일부 실시예들에 따르면, 본 발명은 그를 통해 검사자가 자신의 눈의 굴절 이상을 측정할 수 있도록 하는 사용자 인터페이스(UI)를 제공하는 검사자의 개인 장치를 통해 동작가능한 지정된 컴퓨터 어플리케이션을 제공한다. 해당 어플리케이션이 그의 안경 번호, 원추 측정 등을 측정하기 위하여 다른 교정 렌즈에 대해 검사자가 시험하는 것일 필요로 하지 않는 것을 이것은 의미한다.

이 어플리케이션은 전체 검사 과정(입력을 수신하고, 시험 결과를 처리하고 출력하며 데이터를 저장하는 것을 포함하는)에 대해 검사자의 개인 장치의 처리 수단을 사용하거나 또는 검사자의 개인 장치로부터의 어플리케이션을 통해 입력 데이터를 수신하고, 시험된 눈의 검사자의 굴절 이상을 산출하기 위하여 데이터를 처리하고 개인 장치의 출력 수단(예컨대, 스크린 및/또는 장치의 스피커를 통해) 검사자에게 출력(예컨대, 제공)되기 위하여 어플리케이션을 통해 개인 장치에 결과를 송신하도록 구성되는 원격 서버와 통신하도록 설계될 수 있다.

일부 실시예들에 따르면, 본 발명의 방법들과 시스템들에 의하면, 검사자가 그를 통해 동작가능한 지정된 어플리케이션에 접속함으로써(예컨대, 내부에 장착되거나 또는 그를 통해 접속되는)그의 개인 장치를 사용하여 주관적인 굴절 검사를 시작할 수 있다. 일단 절차가 시작되면, 동적이거나 정적인 미리 선택된 타깃 이미지가 표시 영역에 제공된다. 타깃 이미지는 검사자에게 알려진 문자, 숫자 등과 같은 정해진 부호 또는 형상일 수 있으며, 크기, 패턴, 색채, 배경 등과 같은 이미지의 특성은 난시, 근시 또는 원시와 같은 시험되는 굴절 이상의 유형 및/또는 파라미터에 따라 변할 수 있다.

위에 설명된 바와 같이, 개인 장치에 내장되거나 연결된 카메라와 같은 하나 이상의 센서들이 반복적으로 또는 연속해서 거리와 연관된 하나 이상의 파라미터들을 검출하고 센서로부터의 하나 이상의 파라미터들의 데이터는 검사자의 시험된 눈과 선택된 이미지가 표시되는 표시 영역 사이의 거리를 평가하기 위하여 사용된다. 어플리케이션의 UI에 의하여 이 명세서에서 또한 검사 결과(들)로서 불리는 검사자의 시험된 눈의 굴절 이상의 하나 이상의 측면들을 표시하는 하나 이상의 정량화가능한 파라미터들의 하나 이상의 값들을 산출하기 위하여 표시된 이미지에 대해 검사자로부터 주관적인 피드백을 수신할 수 있다. 이어서 이들 결과들은 지정된 어플리케이션의 UI를 통해 스크린 위에 제공되는 바와 같이 검사자에게 제공되거나 또는 개인 장치의 출력 장치(들)를 통해 다른 방식으로 출력된다.

본 발명의 일부 실시예들에 따르면, 측정 절차가 이용되나, 특히 센서가 스틸 및/또는 비디오 카메라와 같은 2D 이미지 포착용 장치인 경우에 아직 예외적으로 이용되지는 않는다. 이들 실시예들에서, 예컨대 패턴 기준 형상을 포함하는 획득된 이미지의 분석을 통해 확인될 수 있는 공지의 3D 크기의 물체 또는 거기에 부착되거나 인쇄된 2D의 물리적 패턴을 가지는 물체를 사용하여 공지의 절대 크기의 기준 형상이 사용된다. 이들 기준 형상의 공지의 크기는 기준 형상의 이미지가 얻어진 때의 기준 형상의 물리적 위치와 그와 연관된 표시 영역의 중심 또는 카메라 사이의 거리를 도출하기 위하여 이용될 수 있다.

이러한 측정 과정은 검사 주기를 일관해서 반복될 수 있으며(연속으로 또는 별개로), 전체 주기 동안 또는 측정이 실행된 때 UI에 의하여 필요한 때, 시험된 눈의 위치에 대해 동일한 위치에 검사자가 기준 형상을 유지하는 것이 필요하다. 이와 같이, 시험된 눈과 제공된 이미지 사이의 거리는 가장 정확한 결과들을 제공할 수 있도록 검사 주기 동안 다른 측정된 파라미터들을 통해 일정하게 측정되거나 평가된다.

다른 실시예들에서, 실제 굴절 이상 검사 주기 동안 거리 측정을 위한 안면 특성의 절대값을 이용할 수 있도록 하기 위하여 검사자의 눈(임시 기준 형상에 의하여 포함되지 않는)의 폭과 같은 검사자의 하나 이상의 안면 특징과 같은 일정한 기준 형상의 절대 크기를 연구하기 위하여, 공지 크기의 자기 스트라이프 기준 형상을 가지는 신용 카드와 같은 임시 기준 형상으로 구성되는 요소를 측정 과정이 이용한다. 이로써 검사자는 이러한 절차를 관통해서 임시 기준 형상의 요소를 유지할 필요가 없다.

일부 실시예들에 따르면, UI는 평가된 MDBA와 타깃 이미지 특성과 관련해서 특정 굴절 이상(예컨대, 디옵터 파워)을 결정하도록 보조하기 위하여 특정의 제공된 타깃 이미지와 그 특성과 연관된 미리 설정된 검사자에게 피드백 질문과 지시를 출력하도록 구성된다.

본 발명의 실시예에 따라, 시험 부호 또는 다른 타깃 이미지가 일단 선택된 크기에서 표시 영역 위로 제공되면, 어플리케이션은 검사자에게 표시 영역(장치에 내장된)을 이동시키거나 또는 표시 영역(예컨대, 표시 영역이 이동하기 어려우면)에 대해 상대적 선명도를 가진 타깃 이미지에 제공된 하나 이상의 부호들을 그가 여전히 명확하게 인식하는 최대 거리로 이동하기를 요청한다. 이 거리는 "MDBA"로서 정의될 것이며, 이는 필요할 교정 렌즈의 파워(디옵터)에 비례한다. MDBA와 파워("P") 사이의 비는 이하의 변환 공식을 이용하여 산출된다:

파워(“power")는 제공된 이미지의 형상 또는 패턴인 사용된 타깃에 따라, 검사자의 난시 파워의 평균 또는 난시 파워들의 하나이다. 예컨대, 방향성 없이 규정된 특성을 가진 타깃은 난시 파워의 수단에 대응하는 거리에서 초점 일치를 발생하며, 난시 축의 하나의 방향으로 특성을 가진 타깃은 이러한 난시 파워에 대응하는 거리에서 일치를 발생할 것이다. K는 임상 시험들에서 발견된 측정 상수이며 대략 -1이다.

일부 실시예들에 따르면, 시험된 눈의 굴절 이상에 영향을 미치므로 측정 주기 동안 검사자는 시험되지 않은 눈을 넓게 개방한 채로 남겨 두는 것이 필요하다.

도 1은 -2.50 디옵터(D)의 스펙터클 굴절 이상 교정 파워를 가지는 근시 환자용 0.414m의 최고 선명도의 최대 거리(MDBA)를 도시하는 다이어그램을 도시한다. 시스템의 센서는 이들 두 장치(예컨대, 스크린과 카메라)들이 일정 위치에 각각 고정되므로, 제공된 이미지의 위치로부터 고정된 공지 거리에 위치된다.

굴절 이상이 설정되지 않을 때, 예컨대, -2.50의 콘택 렌즈 교정에 대응하는 풀린 눈은 0.4m보다 먼 거리에서 흐려진 이미지를 볼 것이며 먼저 높은 시력 이미지는 0.4m와 같은 거리에서 보여진다. 상기 범위(이 경우, 무한 - 400mm) 내에 설정된 거리에서의 이미지는 버전스(vergence)[

]의 함수로서 흐려질 것이며, 최대 흐려짐(blur)은 이하와 같이 무한에서 명확하고 흐려짐은 0.4m에서 최소 흐림에 도달하여 버전스를 따라 점차로 감소될 것이다. 이 예에서 0.4m보다 근접한 거리에서의 이미지 흐려짐은 수용할 수 있는 눈의 성능에 의존할 것이다. +7 디옵터의 순응이 존재하면, 검사자는 400mm 내지 105mm 범위의 거리에서 높은 시력의 이미지를 볼 수 있을 것이다.

도 2를 이제 참조하면, PC 컴퓨터 시스템과 같은 적어도 하나의 프로세서(110), 입력 및 출력 수단과 2D 프레임을 획득하도록 구성된 카메라와 같은 센서(120)를 가지는 모바일 장치 또는 태블릿 장치, 및 내부에 표시 영역(135)을 규정하는 표시 장치와 같은 스크린(130)을 가지는 컴퓨터 시스템을 이용하는 검사자 눈의 굴절 이상을 측정하기 위한 시스템(100)을 개략적으로 도시하는 블록도가 도시된다.

프로세서(110)는 이하의 여러 모듈을 작동시킬 수 있는 지정된 어플리케이션을 동작시킨다: (i) 사용자 인터페이스(UI)(110); (ii) 시험된 눈과 표시이거나/제공되는 타깃 이미지 사이의 거리를 반복적으로(연속으로 또는 별개로) 평가하기 위한 거리 평가 및 측정 모듈(112); (iii) 검사 주기 동안 검사자에게 지시하고 검사자가 그의 피드백을 입력하도록 할 수 있는 피드백 모듈(113); 및 평가된 거리 및 제공된 타깃 이미지들의 특성에 따라 굴절 이상 파라미터(들)의 값(들)을 산출하기 위한 굴절 이상 모듈(114).

일부 실시예들에 따라, UI(111)는 플랫폼이 고정적으로 또는 동적으로 타깃 이미지들을 제공하고, 검사자가 그를 통해 검사 주기를 시작할 수 있도록 하고, 검사 주기 동안 검사자에게 지시하고, 제공된 타깃 이미지 및/또는 그에 대한 그의 위치에 응답하여 그리고 산출된 굴절 이상의 결과를 제공하기 위하여 검사자가 주관적인 피드백을 입력할 수 있도록 구성된 지정된 어플리케이션의 그래픽 사용자 인터페이스(GUI)일 수 있다.

일부 실시예들에 따라, 거리 평가 및 산출 모듈(112)은 그의 주관적인 관점에 따라 그 자신 또는 표시 장치/영역(130/135)을 MDBA에 위치시키도록 검사자에게 지시하고 각각의 주어진 모멘트 또는 시간 프레임에서 검사자의 시험된 눈과 타깃 이미지 사이의 거리(Di)를 도출(평가)하기 위하여 그를 처리하기 위하여 센서(120)에 의하여 출력되는 데이터를 수신하도록 구성된다. 센서(120)의 출력이 이미지인 경우(예컨대, 2D 카메라를 이용할 때), 이미지 분석 공정은 공지 크기를 가지는 획득 이미지에서의 형상의 이미지-크기를 측정함으로써 거리를 측정하기 위하여 시작될 수 있다. 이들 경우들에서 평가 및 측정 모듈(112)(UI(111)를 통해)은 검사자에게 그의 시험되지 않은 눈 위로 공지의 2D 크기의 기준 형상(카메라 센서(120)를 향하는 자기 스트라이프를 가진 표준 크기의 자기 스트라이프를 가지는 신용 카드와 같은)을 유지하도록 지시할 수 있으므로 카메라 센서(120)에 의하여 획득된 이미지는 검사의 각각의 주어진 모멘트에서 전체 2D 공지의 기준 형상을 포함할 수 있다. 이와같이, 기준 형상의 이미지-크기와 공지의 실제 크기 사이의 차이에 의하여 2D기준 형상이거나 포함하는 물리적 요소와 적어도 카메라 사이의 거리 및 각도상 관점을 도출할 수 있다. 이러한 거리 및 각도에 의하여 다시 기준 향상 요소에 의하여 덮힌 눈에 인접 위치된 시험된 눈과 표시 영역의 중심 사이의 거리를 카메라 센서에 대해 표시 영역의 배치를 아는 것에 의하여 평가할 수 있다.

2D 센서(120)가 거리 평가의 정확성을 향상시키기 위하여 사용되는 경우, 예비 측정 공정은 기준 형상의 공지의 절대 크기들에 따라, 그의 시험되지 않은 눈을 덮는 기준 형상 요소를 유지하는 검사자 이미지를 획득하고, 이미지 분석 공정을 통해 시험된 눈의 절대 크기와 형상을 측정함으로써 예비 측정 공정이 요청될 수 있다. 이들 실시예들에서, 시험된 눈의 절대 크기와 형상이 한번 산출되면, 시험된 눈 자체는 검사 과정에서 기준 형상으로 작용한다.

예컨대, 검사자는 신용 카드의 자기 스트라이프를 검사 주기의 예비측정을 위하여 카메라를 향하도록 위치하고 카메라를 이용하여 그의 양 눈(하나는 신용 카드에 의하여 덮힌)을 포착하는 측정 이미지를 획득하도록 그의 하나의 눈 위로 신용 카드를 유지하도록 요청될 수 있다. 신용 카드의 자기 스트라이프의 절대 폭과 길이는 통상적으로 표준이며 시스템에 알려져 있다. 획득된 측정 이미지는 이어서 예컨대 시험된 눈의 절대 폭이 그에 따라 도출될 수 있는 비율 크기(길이 폭 및/또는 폭에 대해)를 산출함으로써 분석된다. 이러한 눈-폭(EW) 값(예컨대, cm로)은 시스템의 저장 유닛에 저장될 수 있으며 특정 주기의 기준 형상으로서 시험된 눈의 공지 크기로 사용될 수 있다. 이로써 검사의 초기 측정 단계에서만 별개의 기준 형상 요소를 이용할 수 있으며 검사를 일관해서는 아니며 선택적으로 검사자의 눈의 각각에 대해(그들의 크기는 시간의 경과로 변하지 않으므로), 이들 값들은 동일한 검사자에 의한 여러 번에 걸친 다수의 눈 검사에 사용하도록 영구히 보관될 수 있다.

일부 실시예들에 따르면, 피드백 모듈(113)은 사용자에게 지시를 출력하고 또한 그/그녀의 주관적인 견해에 따라 그/그녀가 MDBA 거리에 도달한 것을 지시하고 및 각각의 시험된 눈의 얻어진 굴절 이상(디옵터 파워)을 출력하기 위하여 피드백 정보를 사용자(검사자 그 자신/그녀 자신일 수 있는)가 입력할 수 있도록 구성된다.

일부 실시예들에서, 검사자가 MDBA에 도달한 것을 지시하는 피드백 기구는, 예컨대 카메라 센서 및 프로세서 유닛을 사용하여, 그 제거 전에 기준 형상 영역에 위치된 두 눈들의 확인에 이어진 다른 기준 형상 요소(예컨대 비디오 카메라를 사용하면) 또는 신용 카드의 제거 확인을 포함할 수 있다.

일부 실시예들에 따르면, 굴절 이상 모듈(114)은 거리 평가 및 측정 모듈(112)로부터 측정된 MDBA 및 다른 측정된 데이터를 수신하고 MDBA 값과 MDBA 관련 센서 파라미터가 측정된 때 제공된 타깃 특성에 따라 시험된 눈의 굴절 이상을 산출하도록 구성된다. 시험된 눈에서 얻어지는 산출된 굴절 이상은 이어서 UI(111)(예컨대, 표시 영역(135) 위로 그 시각적 도시를 사용하여)를 통해 검사자에게 출력된다. 얻어지는 굴절 이상은 또한 검사 결과에 따라 교정 렌즈를 가진 안경을 인터넷(개인 장치의 통신 수단을 이용하여) 주문하기 위하여 사용자가 선택할 때 전송될 수 있다. 이 경우, UI(111)는 또한 주문을 전송하고, 안경 프레임을 선택하고 지불하는 등을 검사자에게 허용하기 위한 주문 플랫폼을 포함한다.

일부 실시예들에 따르면, 측정 주기의 눈 시험 결과는 검사자에게 결과를 제공함에 대신해서 또는 추가해서 제3자에게 보내질 수 있다.

도 3A-3B는 본 발명의 일부 실시예들에 따라 자체-굴절 이상 검사를 수행하기 위하여 그를 통해 동작가능한 지정된 어플리케이션을 가지는 일체형 개인 스마트폰 장치(200)를 검사자가 사용하는 방식을 도시한다. 스마트폰 장치(200)는 카메라(220)와 내부에 내장된 터치-스크린(250) 및 통상적으로 마이크로폰 및 음성 데이터를 입력 및 출력하기 위한 스피커를 가진다.

도 3A는 그/그녀의 시험되지 않은 눈을 덮는 공지 크기의 기준 형상(21)을 포함하는 기준 형상 요소(20)를 검사자가 유지하게 함으로써 측정 공정이 수행되는 방식을 도시한다. 기준 형상(21)은 시험된 눈의 절대 폭("d2") 및 선택적으로 또한 그의 길이를 산출하기 위하여 사용된다.

사용자는 그/그녀가 여전히 명확하게 상당히 양호한 민감성으로 사인을 확인하는 최대 거리에서 스마트폰을 유지하거나 위치시키도록 요청되며(예컨대, 음성 수단, 즉, 스마트폰의 스피커를 통해) 그/그녀가 표시 시간을 포함하는 배치를 통해 또는 MDBA 지점에 도달한 것을 일단 지시하는 시험된 눈의 하나 이상의 2D 이미지들을 카메라(220)는 포착한다. 이로써 검사자가 그/그녀의 MDBA에 도달한 때 그리고 이로써 굴절 이상을 산출하기 위하여 제공된 타깃 이미지와 시험된 눈(50a) 사이의 거리("d1")(도 3B 참조)를 어플리케이션이 평가할 수 있다.

위에 설명된 바와 같이, 카메라(비디오 및/또는 스틸), 3D 검출기, 가속기 센서, 근접 센서, 등과 같은 여러 유형의 측정 센서들이 시험된 눈으로부터 표시된 타깃 이미지로까지의 거리를 도출 또는 직접 측정하기 위하여 사용될 수 있다. 거리를 도출하기 위하여 어플리케이션에 의하여 사용된 알고리듬은 사용된 센서의 유형 및 그로부터 출력된 데이터의 유형 및 포맷에 의존한다. 이하의 문맥은 각각의 센서 유형으로부터의 데이터가 거리를 도출하기 위하여 사용될 수 있는 방식의 비제한적인 예들을 제공한다:

3D 센서: 3D 센서가 물체(Obj)를 점들의 세트(x_i, y_i, z_i)에 3차원 카르티잔 좌표로서(예컨대, 거리 의존적인 형태의 투사된 구조를 이용, 초점 흐림을 형성하는 거리, 스테레오-삼각측량, 등) 매핑한다. 따라서, 눈(또는 어느 다른 안면 형상) 검출 알고리듬은 "Obj“내의 눈 특징을 검출하기 위하여 적용될 수 있으며 눈에서 타깃까지의 거리는 다음과 같이 도출될 수 있다:

여기서 {x₀, y₀, z₀}는 동일한 카르티잔 좌표에서의 타깃 위치이며 k는 3D 센서에 의하여 획득된 눈 위의 분리 점을 표시한다.

근접 센서(proximity sensor): 근접 센서는 물리적 접촉 없이 인접 물체의 존재를 검출할 수 있는 센서이다. 근접 센서는 가끔 전자기장 또는 전자기 방사(예컨대, 적외선) 비임을 방출하며, 장 또는 복귀 신호의 변화를 찾는다. 공칭 범위의 근접 센서 데이터의 이용은 단거리 거리 측정 정제에 적용되고, 즉, 눈-타깃 거리를 평가하기 위하여 취해진 다른 방법의 정확성을 확장한다. 근접 센서로부터의 데이터는 또한 공칭 범위의 거리들에만 적용될 수 있다. 이 센서는 센서와 물체 사이의 거리를 출력하는 거리를 직접 측정할 수 있으며, 시험된 눈과 타깃 이미지 사이의 거리를 센서와 연관된 표시 영역의 고정 위치를 아는 것에 의하여 도출할 수 있도록 하기 위함이다.

가속기(accelerator): 가속기는 일정한 시간에 가속 데이터를 공급하는 센서이다. 일정한 모멘트에서 거리는 두 세트의 조건들이 만족된 후에 산출 유닛에 의하여 산출될 수 있다. 시험된 눈과 표시된 타깃 이미지 사이의 거리를 도출하기 위하여, 가속기로부터의 데이터의 데이터 처리는 초기 눈-타깃 거리 -x₀에 대한 측정 과정을 포함할 수 있다.

측정된 초기 눈-타깃 거리는 x₀으로 설정되고, 눈에 스마트폰을 근접 유지하면서 측정을 시작할 수 있다. 가속기 센서로 구성되는 다른 장치 또는 스마트폰을 가진 검사자는 머리의 고정 위치를 유지하고, 가속기 장치를 전후로 이동시킬 수 있다. 일정 모멘트에서 거리는 이하의 식(3)에 의하여 산출될 수 있다:

[식 3]

파라미터들:

a_x(t) = 가속기 센서로부터의 가속 데이터

x₀ = 측정된 초기 눈-타깃 거리

동일한 방식으로, y(t') 및 z(t')를 평가하기 위하여 a_y(t) 및 a_z(t)에 대한 가속기 센서로부터의 데이터가 적용될 수 있으며, 여기서 변위 벡터는 다음과 같다:

가속기 센서의 이용은 측정 범위, 신뢰성 및 민감성을 증가시키기 위하여 다른 거리측정 센서들과 결합하거나 독자적으로 적용될 수 있다.

카메라: 공지 크기의 요소의 사진을 촬영하거나 공지 크기(치수)를 가지는 기준 2D 형상을 포함하는 카메라에 의하여 평가가 또한 이루어질 수 있으며, 기준 형상 또는 요소의 이미지의 크기 또는 길이에 의하여 카메라와 요소 사이의 적어도 거리를 도출할 수 있다. 공지 요소는 이하와 같다: (i) 공지 길이 및/또는 폭을 가지는 배경 속의 흑색 스트라이프를 가지는 신용 카드 또는 다른 카드; (ii) 코인 또는 지폐(bill); (iii) 눈 크기, 검사자의 눈들 또는 다른 안면 특징 사이의 거리와 같은 미리-측정된 형상.

측정은 카메라와 거리표시 유닛, 스크린 및/또는 돌출 유닛 및 산출 유닛(프로세서)으로 구성되는 장치를 사용하여 실행된다. 측정은 카메라 유닛 및/또는 거리측정 유닛, 표시 및/또는 돌출 유닛 및 산출 유닛(예들 - 스마트폰, 태블릿, 카메라 부착 컴퓨터, 일체형 프로젝터를 구비한 스마트폰), 또는 각각의 장치가 국지적 연결수단(예: 케이블, WiFi, 블루투쓰, 적외선 또는 다른 무선 연결부)을 통해 서로 연결된 단일 특수 유닛으로 적어도 구성된 별도 장치의 조립체 및/또는 원격 연결부(예컨대: IP를 통해)로 구성되는 단일 장치를 사용하여 실행될 수 있다.

측정은 공지 요소/기준 형상 크기에 대한 특징 크기의 비율을 측정하여 실행된다. 측정 과정은 특정 물체와 측정 물체로부터 모두 고정된 거리에 위치된 카메라에 의하여 실행된다. 측정 물체의 평면과 특징 물체의 평면은 일치하지 않을 수 있다. 그러한 경우, 평면들 사이의 어긋남은 거리 평가 과정에서 고려되어야 한다.

2D 이미지 데이터를 생성하는 카메라 센서를 사용할 때, 카메라 피치 비율 (efl/피치)이 주어지거나 측정되고, "efl"이 카메라의 유효 초점 길이이며 "피치(pitch)"는 센서 유효 길이이다. 유효 피치는 이하와 같은 다운-샘플링(down-sampling)에 의하여 산출된 인접 화소들 사이의 물리적 거리이다:

h = 공지 Obj 높이,

h' = 공지 Obj 높이의 이미지,

u = 카메라 렌즈와 공지 Obj 사이의 거리,

v = 카메라 렌즈로부터 센서까지의 거리,

efl = 카메라의 유효 초점 길이,

h'_pixels_estimated = 평가된 공지 Obj 높이의 화소 카운트,

삼각형의 유사성으로부터: h'/h = v/u ≒ efl/u

h' = 피치 * h'_pixels_estimated,

u_h ≒ efl*h/h' = efl/피치* h/ h'_pixels_estimated,

u_w ≒ efl*w/w' = efl/피치* w/ w'_pixels_estimated

u = f(u_h,u_w)의 정확성 평가를 증가시키기 위하여 여러 방식들이 병렬로 결합/사용될 수 있다. efl/피치의 측정 절차가 공지 거리로부터의 카메라에 의하여 이미지화된 공지의 물체 크기를 사용하여 이루어질 수 있다.

거리 평가 정확성: M = v/u ≒ efl/u ; h" = (h + △h) * M.

△h 는 물체평면에서의 길이평가 오차; u' =h *efl/h" = h*efl/[(h+△h)*M], 여기서 실제 "u"의 평가: u'= h *efl*u/(h + △h)*efl = h*u/(h +△h).

u = mdba

Ρ' = 1/u' = (h + △h)/h*u = Ρ + △Ρ

3mm의 efl 및 1.4㎛의 센서 피치를 가지는 표준 카메라 렌즈(i폰 5, 삼성 갤럭시 S3) 및 공지 물체로서 설정된 신용 카드에 대해, 45[화소]의 화소 이상에 의하여 0.25D의 정밀성을 달성할 수 있다.

굴절 이상 측정은 이하의 파라미터들의 적어도 하나를 측정하는 것을 포함할 수 있다: 유사 구체 파워(SEP) 및/또는 난시 파워; 및 (iii) 난시 축 및 각도. 검사는 단안 검사 및 선택적으로 양안 검사를 포함할 수 있다.

본 발명의 일부 실시예들에 따르면, 구체 및 원추 이상을 포함하는 눈의 굴절 이상을 시험하기 위하여 사용된 타깃 이미지는 시험된 특별한 이상에 따라 변할 수 있다. 예컨대, “단일-방향성”타깃 이미지들은 난시 이상을 시험하고 정량화하기 위하여 사용될 수 있다. 시험들은 공지 폰트, 크기, 색채, 배경 질감의 문자 및 숫자(시력표)와 같은 특수한 공지 부호를 포함한다. 이는 시험된 눈의 디옵터 파워를 제공한다. 원추 이상을 포함하는 시력을 시험하기 위한 다른 타깃 이미지는 동심 링 형상, 태양(sun) 형상 또는 파필론(papillon) 형상과 같은 “다중-방향성”또는 “전방향성”대칭들을 가질 수 있다. 다중-방향성 또는 전 방향성 타깃 이미지를 사용할 때, MDBA는 시험된 눈의 원시(far) 원추 파워, 근시(near) 원추 파워 및 원추 각도/축을 결정하기 위하여 타깃 이미지로부터의 최대 거리에서 특별한 시각 효과를 검사자에게 보도록 요청함으로써 측정될 수 있다.

타깃 이미지: 타깃 이미지 표시는 시간에 걸쳐 타깃 이미지의 내부 패턴, 색, 그의 크기와 같은 특징들을 변경하는 것을 포함할 수 있다.

타깃 크기: 타깃 이미지의 하나 이상의 부호의 크기(간략하게 언급해서 또한 “타깃의 크기”는 이하의 파라미터/상수들(LogMAR = 해상도의 최소 각도용 로가리듬(Logarithm))을 따라 산출될 것이다:

"offset " = 시험된 눈과 기준 형상 사이의 거리

"dObjTarget" = 타깃 이미지와 기준 형상 사이의 거리

"dll " = 시험된 눈과 타깃 이미지 사이의 거리

"dl2 " = d0bjTarget+ojfset[m]

"RefdistanceLogMAR " = 1.2[LogMAR]

"Refdistance " = 6.3[m]

"RefTargetSize " = 8.7[mm]

"RequireLogMar " = 요구된 시력

"fontConst " = 고정된 폰트 크기 인자

"distanceCalibrateToRequiredLogmar" = dl2* 10^RequireLogMar

FontTargetSize = FontConst * TargetSize

동적 타깃 크기: 모든 축방향 위치들을 따라 일정한 시야 각도를 유지하는 크기를 갖는 타깃. 값(dl2)은 눈과 타깃 사이의 거리가 변함에 따라 프로세서(예컨대, 거리 평가 및 측정 모듈에 의하여)에 의하여 일정하게 갱신된다. 따라서, FontTargetSize(0095)는 눈-타깃 거리의 변화를 따르고 특히 요청된 시력의 고정 크기 타깃에 대해 타깃의 일정한 시야 각도를 유지한다. 이들 경우에서, 일정한

“에서 제공된 타깃 이미지의 크기는 주기의 이전의 검사

의 MDBA에 합치하는 거리에서의 필요한 시력으로 조정된다. 알고리듬에 사용된 값(dl2)은 주기를 일관해서 일정하게 유지되고 실시간 눈-타깃 거리 변화에 대응하지 않는다. 예컨대, 이전 검사로부터 발생된 MDBA가 33cm이면, dl2 = 0.33[cm]를 이용한 계산이, 타깃과 눈 사이의 실시간으로 변하는 거리에도 불구하고, 이러한 검사를 일관해서 타깃 크기를 판단하기 위하여 사용될 것이다.

예컨대, 타깃 이미지의 부호 형상은 문자, 숫자, 정해진 순서로 서로 동심으로 위치된 서로 연결된 링 형상(예컨대, 인접 링들의 각각의 쌍을 분리하는 정해진 공간을 가지는 다수의 동심 링들)일 수 있다.

일 차원 타깃:

f = 공간 주파수

Θ = 소정의 일 차원 타깃의 각도

A = 상수

일차원 타깃의 공간 주파수(f)는 필요한 시력을 만족하여야 한다.

의미있는 (meaningful) 일차원 타깃: 의미있는 타깃 본체는 일정한 정위의 선들과 같은 일차원 타깃으로 이루어진다. 의미있는 타깃의 일 실시예는 도 4A-4E에 도시된 타깃(22a-22e)들과 같은 문자일 수 있다. 또 다른 실시예는 동물과 같은 공지의 단일 또는 복합 형상일 수 있다. 이러한 타깃의 목적은 검사자가 타깃 이미지의 확인을 할 수 있도록 하는 것이다.

MDBA 보다 더 긴 흐려진 이미지를 검사자가 인식하는 거리에서, 일차원 타깃은 일 차원 피크들(도 4D)을 구성하는 패턴 없는 평균 색으로 변환된다. 배경은 흐려진 평균 색으로 동조된다. 이 경우, 흐려진 이미지는 거의 인식할 수 없는 이미지로 종료된다. MDBA 보다 근접한 거리에서 본 때에만, 일차원 타깃은 명료해지고, 따라서 문자들 또는 형상 마스크들이 인식가능하고 중요해진다(도 4C).

소정의 일차원 타깃의 각도는 검사자의 난시 이상 각도에 대응한다.

타깃 이미지의 표시된 부호(들)의 배경 색에 의하여 바람직하게 초점이 불일치된 이미지는 거의 인식될 수 없다. 배경 세기에 대한 가이드라인은 0.67인 데, [00102]에 사용된 상수(A)가 1이다.

도 4F는 유사구체 파워(SEP) 시험의 시력표의 특정 순서를 도시한다. 도 4G는 원추 이상(즉, 원추의 각도 및 파워)을 시험하기 위한 흑색 배경 위로의 백색 원추 링들의 흑백(BW) 타깃 이미지(24)를 도시한다.

도 4H-4I에 도시된 타깃 이미지(25a 및 25b)와 같은 십자 타깃 이미지들은 일정 각도로 둘 이상의 선들로 이루어진 형상으로서, 각각의 하나의 선은 w의 폭을 가진 선이고 2·w의 폭에서 서로로부터 변위되고 둘 이상의 선들은, Θ+90의 각도에서 2·w의 폭에서 w의 폭을 가지는 각각의 선이 서로로부터 변위된다. 십자가는 어느 일정한 각도로 정위될 수 있다.

타깃 색채: 검사 동안의 타깃의 색 또는 일부 특징(예컨대, 배경, 내부의 사인의 색, 부호 패턴의 스트라이프의 색들의 콘트라스트 레벨 등) 및/또는 그 변경은 MDBA를 미세 조정하기 위하여 및/또는 눈의 원추 이상(aberration)(난시)을 배열하고 원추 이상 각도를 결정하도록 보조하기 위하여 사용될 수 있다. 이미지(도 4I)와 같은 가상 색채 십자 원추 타깃 이미지: 각도(Θ)에서 녹색으로 설정된 선과 직교선을 적색으로 설정한 선들을 가지는 십자 타깃 이미지. 일부 실시예들에 따르면, 이러한 타깃 이미지는 각도(Θ +90)만큼 검사 동안 난시를 측정하기 위하여 회전될 수 있다.

백색 이미지 위의 흑색이 망막 위로 낙하하는 경우, 적색 이미지는 대략 0.25D 만큼 망막 후방에 이미지가 형성된다. 대응하는 녹색 이미지는 대략 0.25D만큼 망막 전방으로의 이미지의 축방향 변위를 초래한다. 이러한 색채 방식은 가상 색채 십자 원추와 결합하여 일차원 타깃을 망막 전방으로 그리고 대응하는 직교 일차원 타깃을 망막 후방으로 이동시키는 데 사용될 수 있다. 설명된 방법은 종래의 십자-원추 방식을 실행하였을 것에 대응한다. 가상 색채 십자-원추 방식의 디옵터 파워는 스크린 스펙트럼 응답에 의하여 결정될 것이다. 적색의 긴 여기 파장은 효과적으로 가상 색채 십자-원추의 더 높은 디옵터 파워를 발생할 것이다. 더욱이, 청색 또는 자주색과 같은 더 짧은 파장의 사용은, 청색 파장(~480nm)의 색채 이상이 -0.75D이고 적색(~636nm)의 경우 +0.25D이므로, 디옵터 파워를 증가시키기 위하여 적색과 결합하여 사용될 수 있을 것이다. 이 경우, 그러나, 중간으로서의 -0.25D의 황색으로의 치우침이 고려되어야 하며 타깃은 평가된 유사 구체보다 0.25D만큼 더 근접한 거리에서 제공되어야 한다. 예컨대, -3D의 구체 이상에 대응하는 33.3 cm의 MDBA가 평가되었으면, 청-적 가상 색채 십자-원추 방식은 사용자 눈으로부터 0.308[m]에 사용되어야 한다.

색채가 의미있는 일차원 타깃 이미지들(22b, 22c, 및 22e)(도 4B, 4C, 4E):

이 방법에서, 의미있는 일 차원 타깃의 색은 적색이고(도 4C), 패턴 스트라이프들은 일정한 각도(Θ)에서 설정된다. 인식가능한 이미지는 동일한 각도에서 의미있는 일차원 타깃에 대해 녹색 또는 청색을 설정한 것에 비교된다. 이는 Θ +90의 각도에서 반복된다. 이 방법은 가상 색채 십자 원추 방식의 동일한 원리를 적용하며, 이 방식에서 일차원 타깃은 그림들이나 문자의 인식을 위하여 사용된다.

또 다른 선택적인 방식은 문자들의 결합을 가진 의미있는 타깃 이미지를 사용하는 것이다. 각각의 문자는 색, 정위, 패턴 및/또는 질감이 다를 수 있다.

도 4J-4L은 동심 링들을 가진 흑백(BW) 타깃 이미지(26a-26b)를 도시하며; 도 4J는 스크린 위로 표시된 이미지(26a)를 도시하며, 도 4K와 4L은 난시를 가진 검사자에 의하여 이미지(26a)가 인식되는 방식을 도시하는 이미지(26b)를 도시한다.

이제 본 발명의 일부 실시예들에 따라, 검사자 눈의 굴절 이상을 측정하기 위한 공정을 개략적으로 도시하는 흐름도인, 도 5를 참조한다. 이 공정은, 예컨대, 검사자의 개인 장치를 통해 동작가능한 지정된 어플리케이션의 GUI를 통해 검사 주기(41)(또한 간략히 “주기(session)”로 지칭되는)를 시작하는 것을 포함한다. 일단 주기가 시작되면, 표시 영역(예컨대, 개인 장치의 스크린 위로)(42) 위로 미리 선택된 그래픽 특성을 가지는 타깃 이미지가 표시된다. 검사자/사용자는 그/그녀가 각 지점에서 검사하기를 바라는 굴절 이상의 유형을 선택할 수 있도록 되거나 또는 어플리케이션이 선택된 타깃 이미지를 정해진 순서로 표시함으로써 모든 유형을 검사하도록 설정될 수 있다.

굴절 교정 수단을 착용하지 않은 검사자는 이어서 어플리케이션의 UI에 의하여 제공된 이미지에 관련해서 그/그녀가 MDBA(43)로서 생각하는 바를 구성하도록 요구되고, 어플리케이션의 피드백 옵션(들)과 그의 UI를 통해 이러한 MDBA 위치에 도달할 때를 지시하도록 요구된다. 검사자은 표시 영역으로부터 물리적으로 이동하거나 표시 영역 자체를 이동시킴으로써 MDBA 위치를 추적할 수 있다. 예컨대, 지시는 개인 장치의 스피커 및/또는 스크린을 거쳐 음성 및/또는 텍스트 메시지를 출력함으로써 주어질 수 있다.

시스템/개인 장치의 센서는 연속으로 또는 반복적으로 데이터를 획득하는 어플리케이션에 의하여 동작될 수 있거나 MDBA에 일단 도달하면 이를 동의하는 검사자/사용자의 입력에 의해서만 동작될 수 있다. 어느 경우에나, 어플리케이션은 그/그녀가 MDBA 위치에 도달하였고 그 때 센서의 데이터를 획득하였다는 지시를 검사자로부터 수신한 순간에 동기하거나 확인하도록 확정된다. 얻어진 센서 데이터는 시스템의 프로세서에서 수신되고 또한 선택적으로 지정된 저장 유닛에 저장된다.

이어서 수신된 획득 데이터(예컨대, 시험된 눈의 이미지 또는 또 다른 기준 형상)는 이로써 MDBA(46)에 도달한 때의 시험된 눈과 타깃 이미지 사이의 실제 거리("D“)를 평가(그로부터 도출)하도록 처리될 수 있다.

위에 설명된 바와 같이, 일부 실시예들에 따르면, 2D 이미지들을 제공하는 센서의 경우, 공지 크기의 기준 형상이 사용될 때, 기준 형상의 이미지의 하나 이상의 치수(예컨대, 폭 및/또는 길이)의 크기가 센서와 기준 형상의 위치 사이의 거리("D1")을 도출하기 위하여 절대적인 대응 치수(들)과 비교되고, 이어서 시험된 눈과 타깃 이미지 사이의 거리("D")가 “D1"으로부터 표시 영역과 센서 사이의 (실제) 거리 및 기준 형상과 시험된 눈 사이의 거리를 공지시킴으로써 도출된다.

시험된 눈과 타깃 이미지 사이의 평가된 거리("D") 및 타깃 이미지의 공지된 특성은 이어서 위에 설명된 바와 같은 파워("P")와 같은 눈(47)의 굴절 이상과 연관된 하나 이상의 파라미터들의 값을 산출하기 위하여 사용된다. 얻어지는 값(들)은 이어서 표시 영역 위에 값들을 제공하거나 및/또는 음성 메시지를 출력함으로써 검사자(48)에게 출력될 수 있다.

일부 실시예들에 따르면, 검사는 추가로 시스템에서 그의 치수가 공지되지 않은 특별한 기준 형상에 관련해서 센서가 측정되어야 하는 경우의 예비 측정 공정(49)을 포함할 수 있다. 예컨대, 공지의 임시 기준 형상(신용카드 자기 스트라이프와 같은)이 실제 측정 주기를 통해 기준 형상으로서 또한 사용되는 검사자의 시험된 눈의 크기를 측정하기 위하여 사용된다.

도 6은 사용된 센서가 2D 이미지 데이터를 생성할 수 있는 본 발명의 일부 실시예들에 따른 임시 기준 형상을 사용하여 측정 기준 형상을 측정하기 위한 예비 측정 공정을 도시하는 흐름도를 도시한다. 특정 위치(51)에 신용 카드와 같은 공지의 임시 기준 형상 요소를 유지(예컨대, 도시된 자기 스트라이프에 의하여 시험되지 않은 눈을 덮는)하도록 그/그녀에게 요구하는 검사자에게 지시를 출력하도록 어플리케이션이 구성될 수 있다. 일단 기준 형상 요소가 위치되면 특별한 UI 입력 플랫폼을 통해 검사자가 이를 지시할 수 있거나 또는 단순히 이미지(53)를 얻기 위하여 UI를 통해 카메라를 동작시킬 수 있으며, 획득된 이미지는 전체 기준 형상 요소와 시험된 눈을 모두 포함하여야 한다. 이어서 얻어진 이미지 데이터는 그의 이미지 분석 공정(54)을 수행함으로써 처리되며, 예컨대, 이는 (i) 폭 및/또는 길이 스케일과 같은 하나 이상의 비율 스케일들을 생성하는 임시 기준 형상(예컨대, 자기 스트라이프의 폭 및/또는 길이 및/또는 각도상 위치)의 치수(들)을 확인하는 것; (ii) 고정된 기준 형상의 윤곽을 확인하는 것(예컨대, 시험된 눈의 윤곽을 확인하는 것); 및 (iii) 고정된 기준 형상의 하나 이상의 파라미터들의 하나 이상의 절대 값(눈의 절대 길이와 같은)을 측정하는 것을 포함할 수 있다. 이어서 각각의 파라미터(들)의 절대 값(들)은 거리 측정을 위하여 이들을 사용하기 위하여 시스템의 메모리 유닛(55)에 저장될 수 있다.

도 7은 본 발명의 일부 실시예들에 따라, 거리 측정을 위하여 2D 이미지의 획득을 통해 카드가 그/그녀의 시험되지 않는 눈을 덮는 식으로 검사자에 의하여 보유되는 신용 카드의 자기 스트라이프의 기준 형상을 반복적으로 확인하는 공정을 도시하는 흐름도를 도시한다. 일단 검사가 시작되면(61), 어플리케이션의 모듈들의 하나가 현재 포착된 프레임의 2D 이미지와, 전체 신용 카드(CC) 요소의 치수를 포함하는 입력 데이터를 수신하고 CC의 수직 부분과 수평 부분을 확인하기 위하여 병렬로 두 개의 공정들을 수행하기 위하여 입력 데이터를 사용한다(63). 자기 스트라이프의 이미지 길이(화소 수로)를 확인하기 위하여 알고리듬은 그의 에지(64a/64b)들을 발견하고 휴(Hough) 변환(65a-66a/65b-66b)을 이용하여 자기 스트라이프의 일 에지로부터 다른 에지로 신장하는 길이방향 및 수평선("n" 및 "p")의 크기를 화소들로 확인하며 인접성, 크기, 수직성의 정도 등(67a, 67b, 68-69)에 따라 수직선('n'-'p')에 일치시킨다. 이어서 n-p 쌍들이, 예컨대, 모든 쌍들의 p 길이와 n 길이를 평균화함으로써(별개로) 자기 스트라이프 이미지의 수직 및 수평 치수(70-71)를 평가하기 위하여 사용된다.

일부 실시예들에서, 본 발명의 시스템과 방법은 제1 세트의 타깃 이미지를 이용하여 먼저 근시/원시/노안의 검사를 실행하고 이어서 원추 각도를 측정하고 이어서 원추 파워를 측정함으로써 난시 측정 시험을 실행하도록 구성될 수 있다.

존재하면, 원추 각도는 구체 MDBA(상당한 방향 우선성을 갖지 않는 타깃에 관련된 MDBA)로부터 결정된 거리 범위를 한정하도록 검사자에게 지시함으로써 평가될 수 있다. 검사자는 모든 동심 링들이 동등하게 선명하게 보이는 거리(MDBA)에서 흑백(BW) 동심 링 형상(도 4J 참조)과 같은 이중 색의 이미지(링에 대한 하나의 색과 배경에 대한 다른 하나의 색)와 같은 동심의 대칭 타깃을 보는 것을 개시하도록 안내된다. 이어서 검사자이 UI에 의하여 모래시계 이미지(또한 모래시계 또는 파필론으로 불림)를 MDBA보다 멀리 그러나 2*MDBA보다 멀지 않게 위치시키도록 지시된다. 이러한 한정된 거리 범위는 유사 구체 파워의 절반에 이르는 원추 파워의 확인을 보장한다. 대칭 타깃(도 4J)(도 4G와 4J-4L에 도시된 바와 같은 동심 링들 또는 원과 같은)에 대한 비대칭 인식 및 비대칭 인식이 발생하는 각도(도 4L)에 대한 주관적인 피드백을 수신함으로써 난시 파워 및 축을 산출할 수 있다. 선명한 높은 콘트라스트 아치를 가진 유리시계 및 수직의 흐려진 더 넓은 유리시계가 존재하는 일정 각도에서, 유리 시계가 가장 명백한 위치로부터, 축과 원추 파워가 평가될 수 있다. 검사자는 도 4L의 바(41)와 같은 바를 난시 각도를 산출하기 위한 바(41)와 이미지의 수평축 사이의 각도(”Θ")를 결정하기 위하여 선명한 유리시계의 중간에 바(41)와 같은 바를 위치시키도록 안내된다. 선명한 모래시계가 관찰되는 눈-타깃의 거리는 원추 이상의 약한 축의 파워에 대응한다. 난시 파워에 대한 입증은 발견된 각도에서 일차원 타깃에 의하여 보조될 수 있다. 동일한 한정된 거리 범위가 주기성 타깃의 콘트라스트 버전스를 피하도록 권고된다.

일부 실시예들에 따르면, 난시 각도는 이하의 방법들의 하나 이상을 이용하여 결정된다:

무색채 (Achromatic) 방식: 이 방법에 따르면, 검사자는 난시의 정위를 지시하는 세부내용(예컨대 - 동심의 대등하게 이격된 링들)에 의하여 BW 타깃 이미지를 바라보는 것이 요구된다. 검사자는 MDBA보다 다소 먼 거리에서 타깃을 보도록 지시된다. 검사자는 장치/시스템의 입력 수단을 통해 주관적인 응답(피드백)에 의하여 정위를 지시한다. 동심 원들의 경우, 검사자는 더 높은 콘트라스트 영역의 정위를 지시한다.

색채 방식: 이 방법에 따르면, 검사자는 가상 색채 십자-원추와 같은 난시의 정위를 나타내는 세부 내용에 의하여 색채 타깃을 보도록 요구된다. 검사자는 특정 거리 및/또는 거리 범위에서 타깃을 보도록 지시된다. 색채 차이/콘트라스트에 의하여 난시 축이 더욱 용이하게 위치될 수 있다.

난시 파워의 결정: 이러한 유형의 난시 측정에 사용되는 타깃은 난시 메르디안에서 일차원 타깃이다. 이들 타깃들은 그러한 난시 파워용 MDBA를 평가하도록 보조한다. 동심 링 이미지(도 4H)는 또한 대부분의 별개의 모래시계 이미지가 동심 링들의 고저 콘트라스트 영역에 의하여 형성되기까지 사용될 수 있다. 난시 타깃은 검사자에 의하여 나타내진 최대의 이해가능한 선명도를 가진 그의 MDBA의 실제 거리("D")로서 생각되는 지점으로 전후로 이동된다.

검사자는 구체 유사 MDBA 보다 더 먼 거리에서 타깃을 보도록 지시된다. 일정한 최대 난시 이상에 대해, 타깃 거리는 이하의 거리에 있다:

예컨대, -2.50 D의 SEP에 대해, MDBA는 400mm이며; -3.00D의 최대 ASTG 이상의 경우, 제공된 타깃의 범위는 0.4m 내지 1m이다.

여러 색채 타깃들의 미세 조정이 이용될 수 있다. 거리 측정을 위하여 이용되는 기준 형상 요소(예컨대, 신용 카드)는 차단ㅤ수단으로 사용될 수 있으며 비차단-눈의 검사가 발생한다.

SEP< 1.50D의 더 작은 디옵터의 시험에 대해, 거을과 같은 보조 수단에 의하여 시험이 실행된다. 이 방식에서, 스크린은 거울을 향하고 후방 카메라는 검사자를 향한다. 검사자에 의하여 관찰된 이미지의 거리는 이제 검사자와 후방 카메라 사이의 거리와 스크린과 거울 사이의 거리의 두 배를 더한 것이다. 이와 같이, 검사자는 여전히 타깃들을 최대 6m의 거리에서 보면서 합리적인 거리(~65cm)에 스마트폰을 유지할 수 있다. 이 방법에서, 후방 카메라는 눈-후방 카메라 거리를 평가하기 위하여 사용될 수 있으며, 전방 카메라는 전방 카메라-거울 거리를 평가할 수 있다. 후자의 예에서, 스마트폰의 공지 형상이 거리를 도출하기 위한 공지 물체 크기로서 이용될 수 있다.

도 8A-8D는 색채 방법을 이용하여 난시 축을 측정하기 위한 타깃 이미지(27a)를 도시하며: 도 8A는 공지의 분리 차이에서 선들이 서로로부터 분리된, 흑색 배경 너머 중간선은 녹색이고 두 개의 외부 선들은 적색인 3개의 수직 평행선들을 포함하는 난시 측정용 유색 스트라이프 타깃을 도시하며; 도 8B는 0도의 난시 각도를 가지는 검사자에 의하여 타깃 이미지(27a)가 인식되는 방식을 도시하는 이미지(27b)를 도시하며; 도 8C는 45도의 난시 각도를 가지는 검사자에 의하여 도 8A의 타깃 이미지(27a)가 인식되는 방식을 나타내는 이미지(27c)를 도시하며; 그리고 도 8D는 제공된 유색 스트라이프의 방향과 합치된 난시를 가지는 검사자에 의하여 도 8A의 타깃이 인식되는 방식을 나타내는 이미지(27d)를 도시한다.

도 8A의 타깃 이미지(27a)가 난시 굴절 이상을 가지는 검사자에 의하여 보여질 때 소정의 색채 혼합이 발생한다. 예컨대, 녹색 흐려짐(blur)이 적색 흐려짐 위로 중첩하고, 황색 선이 생성된다. 도 8D도시와 같이, 난시 축이 스트라이프 방향과 합치되면 최소 색채 혼합(황색 색채 발생)이 발생한다. 이 시험은 이들 두 축들이 합치되는 때를 인식하기 위함이다.

도 9A-9C는 색채 방법을 이용하여 난시 축을 측정하기 위한 또 다른 타깃 이미지(28a)를 도시하며; 도 9A는 스트라이프 세트의 각각의 인접 쌍 사이의 각도가 실질적으로 같도록 스트라이프 세트들이 서로 각도상으로 교차하는, 각 세트가 3개의 평행인 등거리로 분리된 적-녹-적 스트라이프를 포함하는 4개의 세트의 스트라이프들을 포함하는 난시 측정용 유색 스트라이프 타깃을 도시하며; 도 9B는 α1= 0도의 각도에서 난시를 가지는 검사자에 의하여 도 9A의 타깃 이미지가 인식되는 방식을 도시하는 이미지(28b)를 도시하며; 그리고 도 9C는 그/그녀가 가장 선명한 스트라이프 세트로 인식하는 것이 도 9B 도시와 같은 것을 나타내는 검사자의 피드백에 따라 도 9A의 타깃 이미지(28a)에 대해 이루어진 변경을 도시하는 이미지(28c)를 도시한다.

일부 실시예에 따르면, 검사자의 난시 각도를 정확하게 측정하기 위하여, 검사자에게 도시된 제1 타깃은 도 9A에 도시된 타깃 이미지와 같은 MDBA에서 표시된 유색 대칭 이미지이다. 도 9A가 일단 MDBA에서 도시되면, 검사자는 하나 이상의 스트라이프 세트들이 다른 것보다 더 선명한 위치로 타깃을 이동시키고 이어서 4개의 스트라이프-세트들의 어느 것이 가장 선명한 것으로 보이는지를 나타내는 피드백을 제공하도록 요청되도록 권고된다. 이 예에서, 도 9B는 특별한 검사자가 수직 세트의 스트라이프들을 가장 선명한 것으로 보는 상황을 나타낸다. 검사자의 피드백은 이어서 정제 공정을 시작하는 데, 예컨대, 이는 다른 수직이 아닌 스트라이프 세트들이 각도상으로 이동되므로 스트라이프 세트는 도 9C 도시와 같이 설정된 그들 사이와 선택된 가장 선명한 스트라이프들 사이에 더 작은 각도를 가질 것이다. 두 세트들이 균등하게 선명한 것으로 확인되면, 타깃은 확인된 두 세트들의 중간에 주요 십자를 위치시키도록 회전될 것이다. 검사자는 스트라이프-세트들의 어느 하나가 가장 선명한 지를 각도상 난시를 정제하기 위하여 이제 다시 나타내는 피드백을 제공하도록 요청된다. 선택된 가장 선명한 세트에 인접한 스트라이프-세트들을 더욱 근접시키는 이러한 과정은 선택된 스트라이프-세트가 이전에 선택된 세트와 동일하기까지 반복될 수 있다. 대신에, 각도에 대한 정제 공정은 세트들의 하나가 가장 선명하면서 수직 세트가 대부분 흐려진 각도를 위치시키기 위하여 UI 및/또는 관련된 센서들(즉, 신용 카드에 대해 기울어짐을 확인하는 카메라, 스마트폰 자이로스코프 센서 등)을 사용하여 전체 타깃의 각도의 변경으로서 실행될 수 있다.

도 10은 본 발명의 일부 실시예를 따라 색채 방법을 이용하여 원추 각도를 측정하기 위한 공정을 개략적으로 도시하는 흐름도이다. 이 공정은 방향성의 우선성이 없는 타깃을 사용할 때 이전에 측정된 MDBA에 관련된 MDBA를 수신하고(81) 그리고 MDBA 거리에서 타깃 이미지(표시 영역을 위치시킴으로써) 또는 검사자를 위치시키도록 검사자에 지시하는 것(82)을 포함한다. 비-방향성 타깃의 MDBA에 일단 검사자가 도달하면, 또 다른 타깃 이미지가 예컨대 도 9A 도시의 스트라이프들의 타깃과 같은 색채 타깃을 도시하는 표시 수단을 통하여 그/그녀에게 제공되며(83) MDBA<D<2xMDBA의 범위 내에 검사자의 시험된 눈과 타깃 사이의 새로운 거리("D")에 도달하도록 타깃 또는 그/그녀를 재배치시킨다(84). 최소 색채 혼합을 가진 다른 스트라이프 세트보다 더 선명한 타깃 내에서 하나 이상의 스트라이프 세트들을 그/그녀가 인식하는 거리를 발견하도록 지시되고(85) 그러한 인식이 범위 내에서 이루어지면 그 위치에 거리를 설정하도록 검사자는 지시된다(86). 이어서 시스템은 자동으로 그 위치(87b)에서 거리("D")를 측정하고 이 거리를 더 약한 축의 새로운 MDBA로서 설정한다. 가장 선명한 스트라이프의 각도를 나타내는 검사자의 피드백은 검사자로부터 수신되고(88a) 이 각도의 정제가 요청되지 않으면(89a), 이어서 더 약한 축의 원추 각도 및 MDBA가 제외된다(91). 그러한 각도의 정제가 요청되면(89a), 이어서 타깃 이미지는 어플리케이션에 의하여 회전되고(90), 단계(88a-91)들이 반복된다.

또 다른 실시예에서, 장치의 자이로스코프 센서를 이용하여, 장치의 각도에 대한 변경은 전체 타깃의 각도 변경에 대응할 것이다. 이는 예컨대 타깃(9A)을 이용하여 각도를 정제하는 것에 적용될 수 있다.

조건(85)에 따라 MDBA<D<2xMDBA 범위 내에서 최소 색 혼합을 가진 선명한 이미지의 인식이 없는 경우, 거리("D“)는 타깃 이미지가 가장 선명한 것으로 설정되고(86b) D는 시스템(87b)에 의하여 측정되고 그의 확인(88b)에 따라 MDBA로서 설정되고 ”난시 없는“상태는 89b로서 확인된다.

도 11은 본 발명의 일부 실시예들에 따라 동심 대칭 타깃을 사용하여 색채 방법을 이용하여 원추 각도를 측정하기 위한 공정을 개략적으로 도시하는 흐름도이다.

이 공정은 방향 우선성이 없는 타깃을 사용할 때 이전에 측정된 MDBA에 관련된 MDBA를 수신하고(131) 그리고 타깃 이미지(표시 영역을 위치시킴으로써)를 위치시키도록 검사자에게 지시하거나 또는 검사자를 MDBA 거리에 위치시키도록 지시하는 것(132)을 포함한다. 검사자가 비-방향성 타깃의 MDBA에 일단 도달하면, 또 다른 타깃 이미지가 예컨대 도 4J 도시와 같이 동심 링 이미지와 같은 동심 대칭 이미지(26a)를 보이는 표시 수단을 통해 제공되고(133), 타깃이 모래시계로서 인식되는 MDBA<D<2xMDBA 범위 내의 타깃과 검사자의 시험된 눈 사이의 새로운 거리(“D")에 도달하도록 타깃 또는하도 그/그녀 자신을 재배치시킨다.

모래시계 이미지가 일단 인식되면(136), 이 거리가 측정되고 약한 축(139a)의 MDBA로서 설정되는 설명된 범위(138a) 내에서 모래시계 이미지가 가장 선명한 거리("D")를 발견하도록 검사자는 지시된다. 이어서 검사자는 가장 선명한 모래시계 모습의 각도를 나타내는 피드백을 입력할 수 있으며(140) 이어서 센 축의 원추 각도와 약한 축의 MDBA는 배제된다(143).

도 12는 본 발명의 일부 실시예들에 따라, 일-방향성 특징을 포함하는 타깃일 이용하는 원추 파워 평가용 공정을 개략적으로 도시하는 흐름도이다. 이러한 공정에서, 원추 축의 각도는 이전의 측정으로부터 수신된다(151)(예컨대, 도 10 또는 도 11에 설명된 바와 같은 공정으로부터 얻어지는). 이어서, 검사자는 표시 영역(예컨대, 스크린) 또는 그/그녀 자신을 위치시키도록 지시되므로 그들 사이의 거리는 축의 MDBA의 평균이다(152). 일단 이 거리에 도달하면, 일차원 특징을 가진 타깃 이미지는 원추 각도에서 제공되고(153) 검사자는 타깃 이미지가 여전히 인식가능한 범위인 MDBA<D<2xMDBA 내의 가장 먼 위치까지 그/그녀의 시험된 눈과 타깃 사이의 거리를 증가시키는 것이 요청된다(154)(그/그녀를 이동시키거나 또는 표시 영역을 더 멀리 이동시킴으로써). 이 거리는 측정되고 관련 축의 MDBA로서 설정되고(155) 이들 파라미터들은 배제된다(156). 정확성을 증가시키기 위하여, 센 축의 파워를 위치시키기 위하여 이전 측정에 대해 90도 정위에서 원추 파워 평가 공정을 반복할 수 있다. 최종 결과에 의하여 안경들 또는 콘택 렌즈를 준비하기 위하여 이들 값들을 취할 수 있다(157). 예컨대, 파라미터들은 이하의 세부 내용을 포함한다: (i) 파워 = 약한 축의 파워; (ii) 원추 = 강한 축의 파워와 약한 축의 파워 사이의 차이(빼기); 및 (iii) 각도 = 강한 축의 각도.

측정된 MDBA가 너무 짧지도 너무 길지도 않은 것을 입증하기 위하여 여러 방법들이 적용될 수 있다. "블러 백(blur back)"으로 불려진 이 방법에서, 검사자는 스크린을 MDBA로부터 일 디옵터 흐린 거리로 민다. 예컨대, 3 디옵터 파워를 나타내는 33cm의 측정된 MDBA는 2D에 대응하는 50cm로 밀도록 지시될 것이다. 1디옵터의 예상된 흐려짐은 시력에 0.2-0.3[logmar]의 감소를 발생할 것이다.

또 다른 MDBA 인증 방법은 색채 방법인 데, 타깃 색채가 동일한 MDBA 거리를 유지하면서 단파장의 대응하는 색으로 전환된다. 눈의 색채 이상은 근시 시프트를 발생할 것이므로, 과도한 마이너스(minus)를 방지한다. 색채 이미지에 연관된 선명한 단 파장은 지나치게 짧은 MDBA 결과를 나타낼 것이다. 장파장 관련 색채를 사용하면, 동일 원리에 따라, MDBA가 너무 길지 않아 과도하게 플러스로 되는 것을 방지함을 보여줄 것이다. 모든 입증 방법들이 검사의 특정 단계에서 측정되는 모든 파라미터들에 적용될 수 있다.

도 13A는 본 발명의 일부 실시예들에 따라 검사자 눈의 대략 평가된 구체유사 파워(SEP) 측정을 통한 시력 측정용 문자들의 BW 타깃 이미지(30)를 도시한다. 기본 타깃 이미지(30)는 각 문자 사이의 소정의 갭을 가진 일정 수의 문자(예컨대 스넬른(Snellen) 시력 문자 부분)들로 구성된다.

SEP 시험은 검사자로부터 1m(또는 그 이상)와 같이 고정된 위치에 시험 이미지가 위치된 때 실행된다. 근시 검사자는 이 정도의 초점 어긋남에 의하여 타깃을 볼 것이다. 타깃 이미지(30)의 크기는 최소 해상도의 명료(MAR) 각도와 관련되지 않기까지 변할 것이다. 각 문자는 보통 5MAR 요소들로 구성되고, 초점이 아닌 흐려짐이 대략 문자 크기와 같을 때 부분적으로 인식된다. 검사자는 그/그녀의 MDBA를 초과하는 거리(예컨대, 2m --> 더 높은 근시는 흐려지는 것으로 보는 -0.5D의 근시에 대해 서만 최고 초점)에서 흐린 타깃을 볼 것이므로, 순응을 촉진하지 않는다.

타깃의 타깃 이미지(30)(또는 다른 형태의 시력 유형 - 랜돌트(Landolt) C,n 일리터릿(Illeterate) E 등)의 문자들의 시작 크기는 6/6(각 문자가 5 arcmin의 대향각을 가짐)이다. 타깃은 검사자가 문자의 약 50%를 인식하기까지 확대된다. 일부 실시예들에서, 대략적인 MDBA는 도 13B의 표에 따라 선택된 문자 크기에 관련된다.

대신에, 검사자에는 도 13A의 타깃 이미지(30)에 대해 위에 설명된 바와 같은 문자들의 50%를 인식할 수 있기까지 확장된 단일 선을 제공하기보다 스크린에 동시에 보이는 증가하는 크기의 일정 수의 시력 선들이 제공될 수 있다. 이어서 검사자는 최소 판독가능한 선을 읽기를 요청된다.

이러한 이미지(30)는 또한 정해진 값을 초과하는 디옵터의 SEP를 가지는 검사자를 배제하기 위해 검사자의 SEP의 대략적인 평가를 위하여 사용될 수 있다. SEP가 너무 큰(예컨대, 9 디옵터(D)보다 더 큰) 근시이면, 이어서 컴퓨터 검사는 충분히 정확한 SEP 측정을 제공하지 못하고 검사자는 시스템의 이러한 서비스를 부정할 수 있다. SEP가 허용된 디옵터 범위 내이면, 어플리케이션에 의하여 검사자는 검사를 계속할 수 있다.

도 14A와 14B는 본 발명의 일부 실시예들에 따라 검사자 눈의 SEP를 측정하기 위하여 청색 배경 위로의 하나의 문자 및 적색 배경 위로의 또 하나의 문자의 동일한 문자의 두 세트의 타깃 이미지(31a)를 도시한다. 도 14A는 SEP를 시험하기 위하여 스크린 위로 표시된 타깃 이미지(31a)를 도시하며; 도 14B는 청색 문자들만이 흐려지고 적색 문자들이 읽힐 수 있을 때 MDBA 거리에서 타깃 이미지(31a)가 인식되는 이미지(31b)를 도시한다. 이 시험 및 타깃 이미지(31a)는 검사자가 더욱 정확하게 MDBA 위치를 용이하게 인식할 수 있도록 설계된다. 타깃 이미지(31a)는 두 개의 인접한 적색 및 청색(또는 녹색)의 직사각형 패치들로 구성된다. 각 패치 위에 각 문자 사이에 일정한 갭을 두고 많은 문자(예컨대, 스넬른 시력 문자 부분)들이 있다. 이 시험은 색맹을 가지지 않은 검사자에 대해서만 실행될 수 있다. 타깃 이미지(31a)의 문자(또는 어느 다른 시력표 유형 - 랜돌트 C, 일레터릿 E 등)의 시작 크기는 6/6이다(각 문자는 5 arcmin의 대향 각도를 가짐).

SEP측정 시험은 눈 광학의 색채 분산에 의존하며, 적색 타깃은 적색(녹색) 타깃보다 먼 초점에서 보인다. 이러한 이유로, 검사자는 여전히 청색 배경 위의 문자들이 완전히 흐리고 읽을 수 없게 될 때 적색 배경 위로 문자를 읽을 수 있다. 청색 배경은 녹색 배경으로 교체될 수 있다.

이러한 SEP 검출 단계에서, 검사자는 적색 및 청색 또는 녹색 패치들 위의 문자들이 번지고 읽을 수 없도록 디스플레이(타깃 이미지(31a)를 가진)를 유지하도록 지시된다. 이어서 검사자는 그/그녀가 적색 패치(적색 배경 위의 흑색 문자들)를 읽을 수 있기까지 디스플레이를 더 근접하게 이동시키도록 지시되며(타깃 크기는 동일한 각도를 연속으로 또는 단계적으로 유지하도록 조정된다), 청색(또는 녹색) 패치 위에서 검사자는 모든 문자를 읽을 수 없다(정지 조건). 이와 같이, 검사자는 수용을 적용하도록 요구되지 않으며, 먼저 적색 문자들이 MDBA에서 읽을 수 있는 여부를 판단하도록 정지된다. 얻어진 거리는 이어서 시스템의 카메라에 의하여 촬영된 이미지로부터 측정되고 위에 설명된 대로 분석되며, 이어서 MDBA 거리는 이하와 같이 구체 유사 파워로 변환된다:

파워(Power) = 1/mdba.

검사자가 거리를 발견할 수 없으면 그/그녀는 6/6 문자들을 보고, 검사자는 어플리케이션 UI(각 문자는 7.5 arcmin 의 대향 각도를 가짐)를 통해 6/9 크기로 문자를 확장하도록 요청될 수 있으며, 과정이 반복된다.

도 15A와 15B는 본 발명의 일부 실시예들에 따른, 흑색 배경에 녹색 아치-형상의 스트라이프를 가지며 각 측면의 아치-형상의 스트라이프들의 하나는 적색인 스트라이프 파필론 타깃 이미지(32a)를 도시하며; 도 15A는 MDBA를 측정하기 위하여 스크린 위로 표시된 파필론 타깃 이미지(32a)를 도시하며; 도 15B는 적색 아치 형상의 스트라이프가 황색으로 변하는 MDBA를 통과하는 것으로 보이는 파필론 타깃 이미지(32b)를 도시한다.

타깃 이미지(32a)는 동심 링의 두 개의 섹터들로 구성된다. 각 섹터의 각도는 5°- 45°일 수 있다. 대부분의 아치형 스트라이프는 녹색이며 하나 또는 여럿은 적색이다. 이 예의 두 색들의 선택은 흐려짐에 의한 색의 혼합이 구별될 수 있는 색(이 경우 적색)을 생성하도록 이루어진다. 더욱이, 눈의 색채 이상에 기인하여, 검사자와 타깃 이미지 사이의 거리가 최소 혼합 거리에 도달하면(멀리로부터 가까이), 적색 스트라이프는 그의 가장 선명한 지점에 먼저 도달한다. 아직 녹색 스트라이프들은 초점이 벗어나 있고 거기에 적색을 혼합하여 적색을 황색으로 변화시킨다. 더욱 근접한 거리에서, 적색은 초점에서 벗어나고 녹색 아치의 색 변화에 기여한다. 정지 점은 황색이 사라지고 적색이 나타나는 지점으로서 정의되며 이 위치에서 녹색은 여전히 초점에서 벗어나므로, 검사자는 아직 순응을 시작해서는 안된다. 이 거리는 따라서 근시 원추의 MDBA 거리이다. 타깃 이미지(32a)의 정위는 이전의 난시시험에서 발견된 난시 각도에 수직으로 적응될 수 있다.

일부 시험들에서, 초점 분산 기능에서 폭의 절반은 약 2 minarc이다. 이것은 또한 인식할 수 있는 흐림 크기 - 0.15 - 2 [디옵터들]이다. 인식할 수 있는 색 분산은 약 0.25D[디옵터]이며, 2-4minarc의 약 같은 수의 적색과 녹색 아치형 스트라이프를 고려하면, 충분한 색 혼합 효과가 달성된다.

일부 실시예들에 따르면, 이미지(32a)와 같은 파필론 타깃(32a)을 이용할 때, 검사자는 어플리케이션 소프트웨어 및 하드웨어를 통해 적색링(이 예에서)이 황색이 되기까지 디스플레이나 그 자신을 멀리 이동시키도록, 그리고 이어서 그가 적색을 다시 보기시작하기까지 더 가깝게 이동시키기 시작하도록 지시된다. 이 점에서의 거리는 이어서 자동으로 측정되고 MDBA 거리로서 취급된다(더 큰 난시 파워에 대한 평가된 파워("근시 원추")).

도 16A와 16B는 본 발명의 일부 실시예들에 따라 녹색 측면 스트라이프들을 위에 가지고 그리고 중간 적색 스트라이프 흑색 배경을 가진 직선 3개 스트라이프들의 타깃 이미지를 도시하며: 도 16A는 난시를 측정하기 위하여 스크린 위로 표시된 타깃 이미지(33a)를 도시하며; 그리고 도 16B는 180도 난시를 가지는 검사자에 대해 나나타나는 바와 같은 타깃 이미지(33a)를 도시한다.

도 17A와 17B는 본 발명의 일부 실시예들에 따라, 녹색 측면 스트라이프들을 위에 그리고 중간 적색 스트라이프와 흑색 배경을 가지는 또 다른 직선의 3개-스트라이프 타깃 이미지(34a)를 도시하며; 도 17A는 난시를 측정하기 위하여 스크린 위로 표시된 타깃 이미지(34A)를 표시하며; 도 17B는 180도 난시를 가지는 검사자에 대해 나타나는 타깃 이미지(34b)를 도시한다.

도 18A와 18B는 본 발명의 일부 실시예들에 따라, 태양 타깃 이미지의 각각의 스트라이프가 위로 녹색 측면 스트라이프를 가지고 중간의 적색 스트라이프와 흑색 배경을 가지는 다수의 스트라이프 타깃 이미지들이 결합된 유색 "태양(sun)" 타깃 이미지를 도시하며: 도 18A는 난시 측정용 스크린 위로 표시된 태양 타깃 이미지(35a)를 도시하며; 그리고 도 18B는 180도 난시를 가지는 검사자에 대해 나타나는 태양 타깃 이미지(35b)를 도시한다. 도 16A의 스트라이프 타깃 이미지(33a)는 도 18A에 도시된 타깃 이미지(35a)의 태양 유사 형상을 구성하도록 사용된다. 도 16A에 도시된 바와 같은 기본 타깃 빌딩 블록은 쌍을 이루는 녹색 측면 스트라이프들과, 측면 녹색 스트라이프와 적색 스트라이프 사이의 흑색 갭을 형성하는 흑색 배경 위로 중간에 단일 적색 스트라이프로 구성된다. 난시 굴절 이상으로 보여질 때, 180도 난시에 대해 도 17B에 도시된 바와 같은 일정한 색채 혼합이 발생할 수 있다. 혼합은 빌딩 블록의 특성에 의존한다. 도 16A와 17A에서, 형상들은 3개 스트라이프들의 녹-적-녹으로 이루어진다. 다른 유사한 태양 타깃 이미지에서, 녹-적-녹 스트라이프들은 그들 사이에 다소 큰 갭을 가진다. 도 17B에서, 0? 형상은 90°의 난시 흐림을 진행하며, 중간에 녹색 스트라이프가 발생되었다.

형상들이 난시 흐림 축에 일치할 때, 혼합이 발생하지 않는다(도 16B). 태양 타깃 이미지(35a)와 같은 여러 정위들의 다수의 빌딩 블록이 동시에 주어지면 검사자는 난시 축이 무엇인지 용이하게 구별할 수 있다. 눈의 색채 이상에 기인하여, 타깃이 최소 혼합 거리에 접근할 때(먼거리에서 가깝게로 오는), 잭색 스트라이프는 먼저 가장 선명한 지점에 도달한다. 각각의 녹색 스트라이프는 아직 초점이 어긋나고 그 위치에서 적색과 혼합되며, 이는 적색을 황색으로 변경시킨다. 더 근접한 거리에서, 적색은 초점이 어긋나고 녹색의 색 변화에 기여한다. 정지점은 황색이 사라지고 적색이 나타날 때로서 정의되며 - 이 위치에서 녹색은 여전히 초점이 어긋나고, 따라서 검사자는 아직 순응을 시작하지 못한다. 이 거리는 따라서 MDBA로서 생각된다.

초점 분산 기능 내의 절반 폭은 약 2minarc이다. 이는 또한 바로 인식가능한 흐려짐 크기 - 0.15 - 0.2D[디옵터]이다. 인식가능한 색 분산이 약 0.25D[디옵터]이므로, 적과 녹 스트라이프들이 대략 같은 수, 2-4minarc인 것을 고려하면, 충분한 색 혼합 효과가 예측된다. 이 상황은 도 18A와 18B에 도시되는 데, 여기서 각 블록들 사이의 각도 분리는 90?/4 = 22.5°이다. 블록들(스트라이프 이미지들)의 수를, 예컨대, 4로 변경할 수 있는 데, 이 때 각 블록 사이의 각도 분리는 90?/3 = 30°이다(클럭에 유사).

이 시험은 명백하게 검사자가 색맹이 아닌 경우에만 실행될 수 있다.

일부 실시예들에 따르면, 난시 각도 검출 단계에서, 검사자는 모든 태양 타깃 이미지(35a)가 흐린 거리에 디스플레이를 유지하도록 지시된다. 검사자는 적어도 하나의 타깃 스트라이프의 색채가 다른 방식으로 황색으로부터 적색으로 변하기까지 디스플레이를 더 근접하게 이동시키도록 요청된다. 검사자가 그들 중의 적어도 하나를 볼 수 없으면, 타깃의 크기는 변경되고 검사자는 따시 시도하도록 요청된다. 이는 수회 실행될 수 있다. 얻어진 각도는 더 약한 난시 파워 각도("원시 원추?)이다. 원추 축은 얻어진 각도에 수직이다. 보고된 거리는 더 약한 난시 파워에 대해 평가된 거리이다.

도 19A와 19B는 본 발명의 일부 실시예들에 따라, 태양과 중간에 BW 동심 링 이미지를 포함하는 결합 태양 타깃 이미지를 도시하며: 도 19A는 난시를 측정하기 위하여 스크린 위로 표시된 대로의 결합 타깃 이미지(36A)를 도시하며; 도 19B는 180도 난시를 가진 검사자에 대해 나타나는 결합 태양 타깃 이미지(36B)를 도시한다.

이러한 결합 타깃 이미지(36a)의 목적은 난시 축의 확인을 정제하는 것이다. 색채 태양 형상의 이용은 더 거친 해상도를 제공하고 따라서 결합 타깃 이미지(36a)는 동일한 타깃 이미지 내에서 동시에 BW 동심 링 형상을 이용함으로써 이 해상도를 정제할 수 있다.

일부 실시예들에 따르면, 이 경우의 검사자는 대략적인 축 평가 후에 타깃 이미지(36a)가 제공된다. 결합 타깃 이미지(36a)의 동심 링 형상의 밝은 영역과 태양 이미지의 번지지 않은 파필론 이미지- 형상의 부분은 수직이다. 검사자는 도 19B에 도시된 태양 이미지의 가장 선명한 스트라이프와 형성된 동심 링 타깃의 선명한 파필론 형상의 중심축에 이들 타깃 표시기들을 일치시키기 위하여 중첩된 래티큘(reticule) 마커(11a, 11b)들을 회전시키도록 지시된다.

도 20A와 20B는 본 발명의 일부 실시예들에 따라 링들의 하나는 흑색 배경 위로 적색 링을 포함하는 다수의 녹색 링들을 가지는 유색 "동심 링" 타깃 이미지(37a)를 도시하며: 도 20A는 난시를 측정하기 위하여 스크린 위로 표시된 동심 링 타깃 이미지(37a)를 도시하며; 도 20B는 검사자의 난시 각도가 그에 따라 도출될 수 있는 입력 피드백과 같이 더욱 선명한 파필론 형상의 중심을 지시하는 위치의 이미지 위로 검사자에 의하여 배치된 배트 마커와 함께 90도 난시 각도를 가지는 검사자에 대해 나타나는 바와 같은 동심 링 타깃 이미지(37b)를 도시한다.

타깃 이미지는 동일한 효과를 달성하는 동심 링들의 단지 일부 영역을 포함할 수 있다. 타깃 이미지(37a)는 추가적인 단일/여러 적색 링들을 가진 흑색 배경 위로 유색의 동심 링들을 가진다. 이러한 타깃 이미지(37a)는 난시 축 확인을 더욱 정제하기 위하여 사용된다. 이러한 타깃 이미지(37a)는 "파필론" 타깃에서 설명된 바와 동일한 원리에 따라 MDBA에 도달한다.

검사자에게는 대략적인 축 평가 후에 타깃 이미지(37a)가 제공된다. 검사자는 모든 타깃 이미지(37b)가 흐린 거리에 디스플레이를 유지하도록 지시된다. 이어서 검사자는 정해진 조건에 따라 일정한 정지점에 도달하기까지 디스플레이를 더 근접하게 이동시키도록 지시된다. 눈의 색채 이상에 기인하여, 타깃이 최소 혼합 거리에 도달할 때(멀리에서 가깝게 오는), 적색 스트라이프는 먼저 가장 선명한 지점에 도달한다. 녹색 스트라이프는 아직 초점이 불일치되고 그 위치에서 적색과 혼합하여 - 이를 황색으로 변형시킨다. 더욱 근접한 거리에서, 적색은 초점에서 벗어나고 녹색으로의 색 변화에 기여한다. 정지 점은 황색이 사라지고 적색이 나타나는 지점으로서 정의된다. 이 위치에서 녹색은 여전히 초점에서 벗어나므로, 검사자는 아직 순응을 시작해서는 안된다. 이 거리는 따라서 MDBA이다. 검사자는 정위를 수정하기 위하여 인디케이터 선(39)을 가진 마커를 회전시키도록 지시될 수 있다. 초점 분산 기능에서 폭의 절반은 약 2 minarc이다. 이것은 또한 인식할 수 있는 흐림 크기 - 0.15 - 2 [디옵터들]이다. 인식할 수 있는 색 분산은 약 0.25D[디옵터]이므로 2-4minarc의 약 같은 수의 적색과 녹색 아치형 스트라이프를 고려하면, 충분한 색 혼합 효과가 달성된다.

도 21A와 21B는 본 발명의 일부 실시예들에 따라 여기서 또한 "아프리칸 시험"으로 불리는 임의의 유효성 시험에 사용되는 특수 패턴을 각각 가지는 두 개의 다른 타깃 이미지(701a 및 701b)를 도시한다. 도 21A는 열로 배치되는 황색 및 적색의 타원 유닛의 열들의 교환되는 세트(또한 여기서 "빌딩 블록"으로 불림)를 가지는 타깃 이미지(701a)를 도시한다. 타깃 이미지는 중간의 어둔 스트라이프가 없는 두 개의 상부 및 하부의 어둔 녹색 스트라이프(이미지 (701a)), 또는 상부 및 하부 스트라이프들보다 얇은 두께의 중간의 어눋 녹색 스트라이프(이미지(702))들에 의하여 분리된다. 형상은 대칭/구체 흐림의 존재하에 최소 대비를 가지는 공간 패턴을 생성하도록 선택되며: 기본적인 주기성 빌딩 블록(이미지(701))은 모든 방향으로의 대등하게 이격된 콘트라스트 색으로 구성되고대칭적인 번짐이 발생할 때 두 개의 주요 색채는 평균되어 균일한 패턴을 생성한다. 주기적인 구조를 섭동함으로써(이미지(701a)의 중간에서와 같이) 일정 치수로 동일한 색들을 더욱 근접하게 이동시킨다. 이러한 치수에서 형상은 해당 치수와 일치하는 원추 흐림과 같은 방향성 흐림 아래 색을 크게 변경하지 않을 것이다.

방향성 흐려짐 아래 특수 패턴을 생성하기 위한 또 다른 방법은 두 개의 상부 및 하부의 두터운 어둔 녹색 스트라이프들에 의하여 타깃 이미지가 벗겨지는 이미지(701/702)에 도시된다. 방향성 흐려짐(상기 설명한 치수와 일치하는)의 존재 하에, 두 개의 색들은 상호 혼합이 없이 어둔 스트라이프로 흐려지는 것이다. 이는 흑색 배경 위로 황-적 교대 스트라이프 패턴을 생성할 것이다. 그러한 패턴들의 회색 수준이 작으므로, 배경 색의 작은 변화가 패턴 색을 변경할 수 있다. 어둔 녹색을 사용하면, 녹-적 교대 패턴(이미지 701b)에 영향을 미칠 것이다.

도 22는 가능한 교대적인 방향들의 하나의 방향으로 경사된 도 21A와 21B의 타깃 이미지(701a 및 701b)들의 주움 패턴 이미지(710)를 도시한다.

도 23은 도 21A의 타깃 이미지가 교대의 하부 및 상부 녹-적 패턴들과 중간의 적-황 패턴들의 존재가 가장 명백한 곳에서 정지하도록(MDBA) 검사자가 지시되는 거리에 나타나는 방식을 도시한다. 구체와 원추 결합이 공지의 흐림을 발생하는 특정 거리에서 이는 일어난다.

도 24A와 24B는 도 21A의 타깃 이미지(701a)의 패턴의 주움 이미지를 도시한다. 이미지(701a 또는 702)들은 검사자의 이미 측정된 구체 및 원추 이상을 유효화시키기 위하여 사용된다. 예컨대 타깃 이미지(701a)는 스크린 위로 표시되고 검사자는 교대적인 적-녹 및 적-황 패턴들이 가장 명확한(이미지(701b)) MDBA 거리에서 스크린 전방에 그 자신/그녀 자신을 위치시키도록 요청된다. 이러한 정지 점에서 양측 구체 및 원추 기여부들로부터 흐려짐이 구성된다. 크기가 다른 둘 이상의 유사한 타깃들의 평가로부터, 얻어진 거리 결합을 특정 구체 및 원추 이상에 연관시킬 수 있다. 이들 이미지 크기들은 이전의 구체 및 원추 이상(난시) 시험에 따라 결정된다. 검사자가 90도의 난시를 가지는 경우, 이미지는 특정 검사자의 정지점 위치에서 도 23에 도시된 이미지(701b)를 나타낼 것이다. 이러한 이미지 외관(701b)에서, 원래 타깃 이미지(701a)의 상부 및 하부 더 두터운 짙은 녹색 스트라이프들은 갈/적 및 녹색 교대적인 블록들을 가지는 것으로 나타날 것이며 중간의 흑색 스트라이프는 대신에 교대적인 황 및 적색 블록을 가질 것이다.

타깃 이미지(701a)는 구체 이상의 흐려짐에 및 난시 흐려짐에 의하여 다르게 영향을 받는다. 그러므로, 어느 다른 난시 흐려짐에 대해, 타깃 이미지(701a)의 정위와 크기는 이들 심대한 효과를 얻기 위하여 설정될 것이다.

배경인 타깃 이미지(701a)의 패턴 영역은 2xh에 가까운 흐림 크기에 대해 균일해진다. 이웃 열들로부터의 타원 형상이 도 24A와 24B에 도시된 바와 같이 평균화될 것으로 예측된다. 1xh 높이인 두 개의 짙은 녹색 선들은 인접 열들로부터 채색되며; 적 및 녹색-황색 패치들이 흐려짐에 의하여 생성된다. 난시의 경우, 적색은 단지 적색으로부터만 생성되고, 황색의 하부 및 상부 열들로부터 녹색이 생성되고(도 24B), 구체만의 굴절 이상의 경우, 적 및 황색 패턴의 빌딩 블록이 서로 혼합되기 시작하고 구체 흐려짐이 진행함에 따라(도 24A) 콘트라스트를 감소시키므로, 그들의 대비는 난시 흐려짐보다 휠씬 더 낮다. 구체 및 난시 흐려짐의 동시 존재: 흐려짐 영역이 원형 디스크인 대신 타원인 때이다. 그러므로, 수직 성분은 모든 상기 설명한 (세) 효과들의 출현을 요구하나, 수평 성분은 약해진다. 각 위치에 대해, 타깃 이미지(701a)의 크기가 일정하고, 축방향으로 이동되면: (a) 다른 흐려짐 효과가 발생되고; (b) 수직 및 수평 성분들의 상호 강도가 변경되고; (c) "h"에 대한 흐려짐 영역의 비율이 변한다.

굴절 이상에 대한 흐려짐의 관계: 흐려짐은 증대하므로, 이하의 기하 광학적인 관계가 유효하다.

0[rad] = Dpupa [m]x AL

여기서, 0은 블러 디스크의 각 크기이며; Dpupii는 동공 직경이며 AL은 디옵터 이상이다.

타깃 이미지(701a 또는 702)는 동심원들에서 발견된 것과 같은 각도이나 태양 위의 날카로운 선에 대해 90도로 회전된다.

일부 실시예들에서, 시험 과정은 이하의 단계들을 포함한다: (i) 검사자는 전체 타깃이 흐려지기까지 디스플레이를 멀리 이동시키도록 요청되고; 이어서 (ii) 검사자가 상기 설명한 효과를 보긱까지 디스플레이를 더욱 가까이 이동하기 시작하고; (iii) 이어서 타깃 크기가 변경되고 검사자는 시험을 반복하기를 요청된다.

절차는 타깃들의 크기를 다르게 해서 수회 실행된다. "h"(도 710)가 대향하는 시야각 및 흐려진 영역의 구체 및 원추 성분의 중량의 변화에 기인하여 각각의 시작에서의 정지점이 다르다. 여러 거리들이 대응하여 기록된다. 타깃 이미지의 특성 및 크기가 공지이므로, 그들은 난시 파워를 산출하고 구체 및 난시 파워의 이전 결과를 정제하기 위하여 사용된다.

도 25는 본 발명의 다른 실시예에 따른 유효 시험용 패턴의 또 다른 임의의 빌딩 블록(711)을 도시한다.

도 26은 본 발명의 또 다른 실시예들에 따른 유효성 시험용 패턴의 또 다른 임의의 빌딩 블록(712)을 도시한다.

도 27A 및 27B는 본 발명의 일부 실시예들에 따라 위에 설명된 본 발명의 여러 타깃 이미지들의 모두 또는 일부 를 이용하여, SEP 및 난시를 측정하는 것을 포함하는 검사자의 눈의 굴절 이상을 측정하기 위한 검안 시험 절차를 도시하는 흐름도를 도시하며; 도 27B는 도 27A의 과정의 계속이다. 이 과정은 개인 장치의 카메라 센서나 개인 장치에 의하여 제어가능한 외부 센서를 사용하는 검사자의 태블릿이나 스마트폰과 같은 검사자의 개인 장치를 통해 동작가능한 지정된 소프트웨어 어플리케이션을 이용하여 시스템에 의하여 실행된다.

처음으로 시력(VA) 검사가, 예컨대, 이미지(30 및/또는 31a)와 같은 문자 타깃을 이용하여 실행된다(801). 시력(VA) 검사로부터 얻어지는 대략적으로 측정된 SEP (Re-SEP) 데이터(802)가 검사자의 MDBA를 따라 임의적으로 저장될 수 있다. VA 검사 이전에는 예컨대, 위에 설명된 바와 같은 거리 측정을 위하여 시험된 또는 시험되지 않은 눈의 폭과 같은 검사자의 안면 요소를 측정할 수 있도록 측정 시험이 수행된다.

대신에, 검사자는 거리 측정을 위하여 측정되지 않은 눈 위로 기준 요소를 유지하도록 요청될 수 있다.

RE-SEP 값이 정해진 디옵터 범위(예컨대, 0과 -9 디옵터 사이) 내이면(803)이어서 검사자는 굴절 이상 시험을 위하여 어플리케이션을 이용할 수 있다. RE-SEP가 범위를 초과하면 이어서 어플리케이션은 충분히 정확한 측정을 실행할 수 없으므로 과정은 종료된다(805).

어플리케이션은 추가로 RE-SEP가 검사자(806-807)를 시험하기 위하여 필요한 적절한 스크린 크기( 및 따라서 적절한 개인 장치)를 선택하기 위한 정해진 한계값(804)을 초과하는 여부를 검사한다.

스크린 크기와 따라서 개인 장치 유형이 일단 선택되면, 원추 이상 시험을 위한 적절한 타깃 이미지 크기가 RE-SEP 결과에 따라 선택되고(808), 원시 원추 이상 시험은 예컨대 도 15A-20B에 관해서 설명된 바와 같은 색채 시험을 이용하여 동작된다(809). 더욱 개략적인 원시 원추 이상 시험은 예컨대 이하의 하나 이상을 이용하는 하나 이상의 더욱 정제된 시험(810) 및 색채 태양 타깃 이미지(도 18A-18B)를 이용하는 것을 포함할 수 있다: (1) BW 동심 링들 타깃 이미지 (도 4J-4L); (2) 결합된 태양 및 BW 동심 링 타깃 이미지(도 19A-19B); 및/또는 (3) 색채 동심 링 타깃 이미지(도 20A-20B).

근시 원추 이상 시험은 또한 예컨대 파필론 타깃 이미지(도 15A-15B)를 이용하여 동작된다(811). 원추 이상이 검출되면(812), 원추 파워 및 각도를 위한 정제된 시험이 예컨대 도 21A-23과 관련해서 설명되었던 바와 같이 아프리카 시험을 이용하여 동작된다(813).

원추 이상이 검출되지 않으면(812), 예컨대, 이하의 타깃 이미지들의 적어도 하나를 이용하는 하나 이상의 시험들을 이용함으로써 이루어질 수 있다: (1) 적색 및 청/녹 문자 시험(814)(도 14A-14B); (2) 임의 각도에서의 파일론 타깃 이미지(도 15A-15B); 및/또는 (3) 두 개의 중첩된 수직 파필론을 도시하는 타깃 이미지.

상기 설명된 어느 하나의 시험들에서, 어플리케이션의 UI에 의하여 검사자가 MDBA 위치 등에 도달하였음을 느낄 때 검사자 얼굴의 이미지를 포착하기 위하여 카메라를 동작시키는 바와 같은 작동상의 명령 및 데이터를 입력하기 위한 입력 플랫폼을 제공하면서 시험을 따라 검사자가 지시를 받을 수 있다. 어플리케이션은 또한 방식을 교정하고 그/그녀가 개인 장치 또는 카메라를 보유하도록 검사자에게 지시할 수 있도록 구성될 수 있다.

지시는 시각적으로 표시되거나; 및/또는 사적-기록된 으ㅤㅡㅁ성 명령을 통해서와 같이 출력된 음성; 및/또는 예컨대, 개인 장치의 진동 옵션을 이용한 접촉 출력을 통해 지시된다. 예컨대, 검사자에게 특정 방향으로 장치를 기울이도록 지시하기 위하여, 우측 방향으로 기울이는 경우는 진동을 증가시키며 반대 방향으로 기울이는 경우 진동을 약화시킨다.

검사자의 굴절 이상의 하나 이상의 측면을 측정하기 위하여 어느 하나 이상의 타깃 이미지들이 대칭 및 채색의 어느 하나의 형상을 이용할 수 있다. 본 발명은 위에 설명된 타깃 이미지들에 한정되지 않으며 다른 새로운 공지의 타깃 이미지들이 사용될 수 있다. 이 어플리케이션에 제시된 타깃 이미지들은 또한 수정되거나, 다르게 채색되거나 또는 다른 선폭 또는 질감을 가진다.

본 발명의 일부 실시예들에 따르면, 원추 및 구체 파워를 교정하기 위한 교정 공정이 제공된다. 교정 공정은, 검사자의 이전 시험으로부터 얻어진 난시 각도, 원추 파워 및 구체 파워를 수신하고; 수신된 난시 각도에 따라, 검사자의 난시 각도로 회전된 표시 영역 위로 특수한 패턴의 타깃 이미지를 표시하는 것을 포함하며; 상기 특수한 패턴의 타깃 이미지는 각각의 크기가 수신된 원추파워 및 구체 파워에 따라 산출된 적어도 두 개의 크기들에서 표시 영역 위로 표시된다. 표시된 특별한 패턴의타깃 이미지에 대해, 검사자에게 정해진 시각 효과를 인식하기까지 타깃으로부터 이동하도록 지시하고, 표시된 툭수한 패턴 타깃 이미지에 대해, 특수한 패턴의 타깃 이미지와 검사자의 시험된 눈 사이의 거리를 측정하고 그리고 측정된 거리에 따라 원추 파워와 구체 파워를 재산출하는 것을 포함한다.

본 발명의 사상과 범위로부터 벗어나지 않고 많은 변형(alterations)과 수정(modifications)들이 이 기술 분야의 통상의 기술자들 의하여 이루어질 수 있다. 그러므로, 예시된 실시예들은 단지 예시 목적으로서만 설명되고 이하의 특허청구범위에 의하여 및/또는 이하의 발명과 그의 여러 실시예들에 의하여 정의되는 본 발명을 한정하는 것으로 생각되어서는 아니되는 것이 이해되어야 한다. 예컨대, 특허청구범위의 요소들이 이하의 특정 결합으로 설명된 사실에도 불구하고, 본 발명은 그러한 결합들로서 처음에 청구되지 않은 경우조차 위에 개시된 더 적거나, 더 많거나 다른 요소들의 다른 결합들을 포함하는 것으로 명확하게 이해되어야 한다.

청구된 결합에서 두 요소들이 결합된 교시는 추가로 두 요소들이 서로 결합되지 않고, 단독으로 또는 다른 결합과 결합되어 사용될 수 있는 청구된 결합을 허용하는 것으로 이해되어야 한다. 본 발명의 개시된 요소들의 배제는 명확하게 본 발명의 범위 내에 속하는 것으로 생각된다.

본 발명과 그의 여러 실시예들을 설명하기 위하여 본 명세서에 사용된 단어들은 공통으로 정의된 의미들의 견지에서만이 아니라, 본 명세서의 특별한 정의에 의하여 구조, 재료를 포함하거나 또는 공통으로 정의된 의미의 범위 이상으로 작용한다. 이와 같이, 하나 이상의 의미를 포함하는 것으로 본 명세서의 문맥에서 하나의 요소가 이해될 수 있으면, 특허청구범위에서의 그의 용도는 명세서와 단어 자체에 의하여 지지되는 모든 가능한 의미에 일반적인 것으로 이해되어야 한다.

이하의 특허청구범위의 단어들과 요소들은, 따라서, 문자 그대로 설명하는 요소들의 결합을 포함할 뿐만 아니라, 실질적으로 같은 결과를 얻기 위하여 실질적으로 같은 방식으로 실질적으로 같은 기능을 실행하거나 모든 대등한 구조, 재료를 포함하도록 이 명세서에서 규정된다. 따라서, 이러한 의미에서, 둘 이상의 요소들의 대등한 교체는 이하의 청구범위들의 요소들의 어느 하나에 대해 이루어질 수 있으며 단일 요소는 특허청구범위의 둘 이상의 요소들로 대체될 수 있는 것으로 생각된다.

위에 기재될 수 있는요소들이 소정의 결합으로서 작용하고 처음 청구된 바대로 작용하더라도, 청구된 결합의 하나 이상의 요소들이 소정의 경우 결합으로부터 배제될 수 있으며 청구된 결합은 부-결합 또는 부-결합의 변경에 대한 것일 수 있음이 명확하게 이해되어야 한다.

이 기술 분야의 통상의 지식을 가진 자가 볼 때 청구된 주제로부터의 상당하지않는 변경은 지금 알려져 있거나 이후 착안되거나, 특허청구범위의 보호범위 내에 속하는 것으로 명백하게 생각된다. 따라서, 현재 또는 이후의 이 기술 분야의 통상의 기술자에게 알려진 명백한 대체 사항은 규정된 요소들의 보호 범위 내인 것으로 규정된다.

따라서 특허청구범위는 위에서 구체적으로 도시되고 설명되었던 것과, 개념적으로 대등한 것, 명백하게 대체될 수 있는 것 및 또한 본 발명의 기본적인 사상을 구성하는 것을 포함한다.

비록 본 발명이 상세하게 설명되었으나, 본 발명의 교시로부터 벗어나지 않는 변경과 수정들은 이 기술 분야의 통상의 기술자에게 명백할 것이다. 그러한 변경과 수정들은 본 발명과 첨부된 특허청구범위의 범위 내에 속하게 된다.

100: 시스템 110: 프로세서

Claims (32)

1. 눈의 적어도 하나의 파라미터를 측정하는 방법으로서,
   디스플레이 영역에 걸쳐 적어도 하나의 타겟 이미지의 표시를 트리거링(triggering)하는 단계;
   상기 눈을 사용하여 상기 타겟 이미지의 미리 정의된 시각 요소를 검사자가 명확하게 인식하는 주관적인 거리를 식별하기 위해 상기 검사자의 눈과 디스플레이 영역 사이의 거리를 변경시키는 검사자에 대한 명령을 트리거링하는 단계;
   상기 타겟 이미지의 미리 정의된 시각 요소의 속성에 기초하여 그리고 주관적인 거리를 나타내는 입력 데이터에 기초하여 상기 검사자의 눈의 굴절 이상과 관련된 적어도 하나의 계산된 파라미터를 측정하는 단계; 및
   상기 계산된 파라미터에 기초한 출력을 제공하는 단계;를 포함하는,
   눈의 적어도 하나의 파라미터를 측정하는 방법.
2. 제1항에 있어서,
   상기 눈을 사용하여 상기 타겟 이미지의 하나 이상의 미리 정의된 시각 요소를 상기 검사자가 명확하게 인식하는지를 나타내는 상기 검사자로부터의 피드백에 기초하여 상기 검사자의 눈이 상기 디스플레이 영역으로부터의 주관적인 거리에 있는지 식별하는 단계를 포함하는,
   눈의 적어도 하나의 파라미터를 측정하는 방법.
3. 제1항에 있어서,
   검사자의 눈과 디스플레이 영역 사이의 복수의 거리 중 주관적인 거리를 식별하기 위해 검사자로부터의 주관적인 피드백을 프로세싱하는 단계를 포함하는,
   눈의 적어도 하나의 파라미터를 측정하는 방법.
4. 제3항에 있어서,
   복수의 거리에 따라 검사자의 눈과 상기 디스플레이 영역 사이의 거리를 변경시키기 위해 검사자에 대한 명령을 트리거링하는 단계를 포함하는,
   눈의 적어도 하나의 파라미터를 측정하는 방법.
5. 제3항에 있어서,
   복수의 거리에 따라 타겟 이미지의 미리 정의된 시각 요소의 속성을 동적으로 변형시키는(dynamic changing) 단계를 포함하는,
   눈의 적어도 하나의 파라미터를 측정하는 방법.
6. 제1항에 있어서,
   상기 눈을 사용하여 제1 타겟 이미지의 제1 미리 정의된 시각 요소를 상기 검사자가 명확하게 인식하는 제1 주관적인 거리를 식별하기 위해 검사자의 눈 및 상기 디스플레이 영역 사이의 거리를 변경시키도록 검사자에게 제1 명령을 트리거링하는 단계;
   상기 눈을 사용하여 제2 타겟 이미지의 제2 미리 정의된 시각 요소를 상기 검사자가 명확하게 인식하는 제2 주관적인 거리를 식별하기 위해 검사자의 눈 및 상기 디스플레이 영역 사이의 거리를 변경시키도록 검사자에게 제2 명령을 트리거링하는 단계; 및
   제2 주관적인 거리를 나타내는 제2 입력 데이터에 기초하여 검사체의 눈의 굴절 이상과 관련된 적어도 하나의 계산된 파라미터를 측정하는 단계;를 포함하는,
   눈의 적어도 하나의 파라미터를 측정하는 방법.
7. 제6항에 있어서,
   제1 주관적인 거리를 나타내는 입력 데이터에 기초한 검사자의 눈의 제1 파라미터를 측정하고 제2 주관적인 거리를 나타내는 입력 데이터에 기초한 검사자의 눈의 제2 파라미터를 측정하는 단계를 포함하는,
   눈의 적어도 하나의 파라미터를 측정하는 방법.
8. 제7항에 있어서,
   상기 제1 파라미터는 렌즈 굴절력(dioptric power) 파라미터를 포함하며, 제2 파라미터는 난시(astigmatism) 파라미터를 포함하는,
   눈의 적어도 하나의 파라미터를 측정하는 방법.
9. 제7항에 있어서,
   상기 제1 주관적인 거리에 기초한 제2 타겟 이미지의 하나 이상의 속성을 설정하는 단계를 포함하는,
   눈의 적어도 하나의 파라미터를 측정하는 방법.
10. 제9항에 있어서,
    상기 제2 타겟 이미지의 하나 이상의 속성은 제2 미리 정의된 시각 요소의 각도를 포함하는,
    눈의 적어도 하나의 파라미터를 측정하는 방법.
11. 제1항에 있어서,
    상기 주관적인 거리는 주관적인 선명함이 최대인 최대 거리(MDBA;maximum distance of best acuity)를 포함하며,
    상기 주관적인 MDBA는 상기 눈을 사용하여 상기 타겟 이미지의 미리 정의된 시각 요소를 검사자가 명확하게 인식하는 검사자의 눈 및 상기 타겟 이미지 사이의 최대 거리를 포함하는,
    눈의 적어도 하나의 파라미터를 측정하는 방법.
12. 제1항에 있어서,
    상기 미리 정의된 시각 요소의 속성은 미리 정의된 시각 요소의 각도를 포함하는,
    눈의 적어도 하나의 파라미터를 측정하는 방법.
13. 제1항에 있어서,
    상기 미리 정의된 시각 요소의 속성은 미리 정의된 시각 요소의 색상을 포함하는,
    눈의 적어도 하나의 파라미터를 측정하는 방법.
14. 제1항에 있어서,
    상기 미리 정의된 시각 요소의 속성은 미리 정의된 시각 요소의 특징의 공간 주파수를 포함하는,
    눈의 적어도 하나의 파라미터를 측정하는 방법.
15. 제1항에 있어서,
    상기 미리 정의된 시각 요소의 속성은 미리 정의된 시각 요소의 회전축을 포함하는,
    눈의 적어도 하나의 파라미터를 측정하는 방법.
16. 제1항에 있어서,
    상기 타겟 이미지는 색체 타겟 이미지를 포함하는,
    눈의 적어도 하나의 파라미터를 측정하는 방법.
17. 제1항에 있어서,
    상기 타겟 이미지는 원형 대칭 또는 회전 대칭 타겟 이미지를 포함하는,
    눈의 적어도 하나의 파라미터를 측정하는 방법.
18. 제1항에 있어서,
    상기 입력 데이터는 3차원(3D) 센서로부터의 3D 센서 정보를 포함하는,
    눈의 적어도 하나의 파라미터를 측정하는 방법.
19. 제1항에 있어서,
    상기 입력 데이터는 센서로부터의 센서 정보를 포함하며,
    상기 센서 정보는 주관적인 거리를 나타내는 가속 정보 및 거리 정보 중 적어도 하나를 포함하는,
    눈의 적어도 하나의 파라미터를 측정하는 방법.
20. 제1항에 있어서,
    상기 입력 데이터는 이미지 센서에 의해 캡쳐된 이미지의 이미지 정보를 포함하는,
    눈의 적어도 하나의 파라미터를 측정하는 방법.
21. 컴퓨터 실행가능 명령을 포함하는 비일시적 저장 매체로서,
    상기 컴퓨터 실행가능 명령은, 적어도 하나의 컴퓨터 프로세서에 의해 실행될 때 컴퓨팅 장치가 제1항 내지 제20항 중 어느 한 항의 방법을 수행하도록 초래하기 위해 작동하는,
    비일시적 저장 매체.
22. 제1항 내지 제20항 중 어느 한 항의 방법을 수행하기 위한 수단을 포함하는 컴퓨팅 장치.
23. 제1항 내지 제20항 중 어느 한 항의 방법에 따른 눈의 하나 이상의 파라미터를 측정하도록 구성된 컴퓨팅 장치로서,
    디스플레이 영역에 걸쳐 적어도 하나의 타겟 이미지를 표시하도록 구성되는 디스플레이;
    상기 눈을 사용하여 상기 타겟 이미지의 미리 정의된 시각 요소를 검사자가 명확하게 인식하는 주관적인 거리를 식별하기 위해 검사자의 눈과 상기 디스플레이 영역 사이의 거리를 변경시키도록 명령을 검사자에게 제공하기 위한 사용자 인터페이스;
    주관적인 거리를 나타내는 입력 데이터를 제공하기 위한 센서; 및
    상기 타겟 이미지의 미리 정의된 시각 요소의 속성에 기초하여 그리고 주관적 거리를 나타내는 입력 데이터에 기초하여 상기 검사자의 눈의 굴절 이상과 관련된 적어도 하나의 계산된 파라미터를 측정하도록 구성되는 프로세서 ― 상기 프로세서는 상기 계산된 파라미터에 기초하여 출력을 제공하도록 구성됨 ― ;를 포함하는,
    컴퓨팅 장치.
24. 삭제
25. 삭제
26. 삭제
27. 삭제
28. 삭제
29. 삭제
30. 삭제
31. 삭제
32. 삭제

Images