KR102159295B1 - 전기차량 모터 성능 분석 시스템 및 방법 - Google Patents

전기차량 모터 성능 분석 시스템 및 방법 Download PDF

Info

Publication number
KR102159295B1
KR102159295B1 KR1020190079253A KR20190079253A KR102159295B1 KR 102159295 B1 KR102159295 B1 KR 102159295B1 KR 1020190079253 A KR1020190079253 A KR 1020190079253A KR 20190079253 A KR20190079253 A KR 20190079253A KR 102159295 B1 KR102159295 B1 KR 102159295B1
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
motor
driving
design
data
module
Prior art date
Application number
KR1020190079253A
Other languages
English (en)
Inventor
김엘레나
Original Assignee
현대위아 주식회사
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 현대위아 주식회사 filed Critical 현대위아 주식회사
Priority to KR1020190079253A priority Critical patent/KR102159295B1/ko
Application granted granted Critical
Publication of KR102159295B1 publication Critical patent/KR102159295B1/ko

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01RMEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
    • G01R31/00Arrangements for testing electric properties; Arrangements for locating electric faults; Arrangements for electrical testing characterised by what is being tested not provided for elsewhere
    • G01R31/34Testing dynamo-electric machines
    • G01R31/343Testing dynamo-electric machines in operation
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01RMEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
    • G01R31/00Arrangements for testing electric properties; Arrangements for locating electric faults; Arrangements for electrical testing characterised by what is being tested not provided for elsewhere
    • G01R31/005Testing of electric installations on transport means
    • G01R31/006Testing of electric installations on transport means on road vehicles, e.g. automobiles or trucks
    • BPERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B60VEHICLES IN GENERAL
    • B60YINDEXING SCHEME RELATING TO ASPECTS CROSS-CUTTING VEHICLE TECHNOLOGY
    • B60Y2200/00Type of vehicle
    • B60Y2200/90Vehicles comprising electric prime movers
    • B60Y2200/91Electric vehicles

Landscapes

  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Chemical & Material Sciences (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Combustion & Propulsion (AREA)
  • Electric Propulsion And Braking For Vehicles (AREA)
  • Control Of Electric Motors In General (AREA)

Abstract

본 개시는 주행특성을 반영하여 전기차량의 모터 성능을 분석하는 시스템 및 그 방법에 관한 것이다.
본 발명은 설계 사양 별 모터의 전기적인 데이터를 산출하고 수집하는 정보 산출 모듈; 상기 정보 산출 모듈로부터 전송받은 상기 데이터를 분석하여 설계 사양을 만족하는지 여부를 판단하는 분석 모듈; 및 상기 분석 모듈의 판단 결과 상기 데이터가 상기 설계 사양을 만족하지 못하는 경우 상기 모터의 설계인자를 변경하여 상기 모터 사양 설계를 개선하는 개선 모듈; 을 포함하는 것을 특징으로 한다.

Description

전기차량 모터 성능 분석 시스템 및 방법{Electric Vehicle Motor Performance Analysis System and Method Thereof}
본 발명은 주행특성을 반영하여 전기차량의 모터 성능을 분석하는 시스템 및 그 방법에 관한 것이다.
전기차량 모터에 관한 연구 및 분석은 상당 부분 이루어지고 있으나, 전기차량 시스템 관점에서 모터 성능 검증에 관한 연구는 미미한 실정이다. 모터 설계는 기본적으로 전자계 해석으로 이루어지고 있다.
그러나 시스템 레벨 검증에 대한 기법의 부재를 보완하기 위해 모델 기반 시뮬레이션을 통한 시스템 개발 사양 선정 프로세스 확립 및 설계 강건성 확보가 필요하다.
전술한 배경기술은 발명자가 본 발명의 도출을 위해 보유하고 있었거나, 본 발명의 도출 과정에서 습득한 기술 정보로서, 반드시 본 발명의 출원 전에 일반 공중에게 공개된 공지기술이라 할 수는 없다.
본 발명은 전술한 문제를 해결하기 위한 것으로 다음과 같은 목적이 있다.
본 발명은 전기차량용 모터 성능 분석을 통하여 설계 검증 기법을 수립하는데 목적이 있다.
또한, 본 발명은 시뮬레이션 모델 기반의 차량 주행 특성을 반영한 모터 성능 분석을 통하여 모터 설계의 강건성을 확보하는데 목적이 있다.
전술한 과제를 해결하기 위한 수단으로, 본 발명은 다음과 같은 특징이 있는 실시예를 가진다.
본 발명은, 설계 사양 별 모터의 전기적인 데이터를 산출하고 수집하는 정보 산출 모듈; 상기 정보 산출 모듈로부터 전송받은 상기 데이터를 분석하여 설계 사양을 만족하는지 여부를 판단하는 분석 모듈; 및 상기 분석 모듈의 판단 결과 상기 데이터가 상기 설계 사양을 만족하지 못하는 경우 상기 모터의 설계인자를 변경하여 상기 모터의 설계 사양을 개선하는 개선 모듈; 을 포함하는 것을 특징으로 한다.
상기 정보 산출 모듈은 전자계 해석에 기반하여 설계 사양 별 모터의 전기적인 데이터를 산출하는 전자계 해석 모듈; 및 상기 전자계 해석 모듈이 산출한 전기적인 데이터에 시뮬레이션 모델 기반의 차량 주행 특성을 반영하여, 운전 포인트에 대한 데이터를 산출하는 주행특성 반영모듈; 을 포함하는 것을 특징으로 한다.
상기 주행특성 반영 모듈은 RPM-토크 영역의 운전 포인트에 대한 토크 데이터를 산출하는 것을 특징으로 한다
또한, 상기 주행특성 반영모듈은 RPM-토크 영역의 운전 포인트에 대한 효율 데이터를 산출하는 것을 특징으로 한다.
또한, 상기 주행특성 반영모듈은 운전 포인트에 대한 열 특성을 모터 모델에 반영하여 상기 모터 요소에 대한 온도 데이터를 산출하는 것을 특징으로 한다.
상기 개선 모듈은 모터 쿨링 시스템의 설계인자를 더 포함하여 변경하는 것을 특징으로 한다.
또한, 본 발명은 설계 사양 별 모터의 전기적인 데이터를 산출하고 수집하는 정보 수집 단계; 상기 데이터를 분석하여 설계 사양을 만족하는지 여부를 판단하는 분석 단계; 및 상기 분석 단계에서 판단 결과 상기 데이터가 상기 설계 사양을 만족하지 못하는 경우 상기 모터의 설계인자를 변경하여 상기 모터의 설계 사양을 개선하는 설계 개선 단계; 를 포함하는 것을 특징으로 한다.
본 발명은 시뮬레이션 모델 기반의 차량 주행 특성을 반영하여 모터의 성능을 분석하고 이를 모터 설계에 반영함으로써 종래 기술 대비 모터 설계의 강건성을 확보할 수 있는 효과가 있다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 전기차량 모터 성능 분석 시스템의 블록도이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 제2 분석 모듈의 블록도이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 모터 설계 사양을 예시한 표이다.
도 4는 도 3의 설계 사양에 대한 모터 1을 본 발명의 정보 산출 모듈을 통해서 전자계해석 모델을 얻은 결과를 보여주기 위한 도면이다.
도 5는 도 3의 설계 사양에 대한 모터 2를 본 발명의 정보 산출 모듈을 통해서 전자계해석 모델을 얻은 결과를 보여주기 위한 도면이다.
도 6은 모터의 속도와 토크, 모터의 속도와 출력의 관계를 보여주기 위한 도면이다.
도 7은 본 발명의 분석 모듈의 전자계 해석 데이터 분석을 통하여 모터의 속도와 토크 관계 특성을 확인한 결과의 예시도이다.
도 8은 차량 주행 특성이 반영된 운전 포인트에 대한 모터 1의 토크 영역을 확인한 결과의 예시도이다.
도 9는 차량 주행 특성이 반영된 운전 포인트에 대한 모터 2의 토크 영역을 확인한 결과의 예시도이다.
도 10은 차량 주행 특성이 반영된 운전 포인트에 대한 모터 1의 효율 성능을 확인한 결과의 예시도이다.
도 11은 차량 주행 특성이 반영된 운전 포인트에 대한 모터 2의 효율 성능을 확인한 결과의 예시도이다.
도 12는 차량 주행 특성이 반영된 운전 포인트에 대한 모터의 온도 성능을 확인한 결과의 예시도이다.
도 13은 본 발명의 일 실시예에 따른 전기차량 모터 성능 분석 방법의 순서도이다.
도 14는 본 발명의 다른 실시예에 따른 전기차량 모터 성능 분석 방법의 순서도이다.
이하, 첨부되는 도면을 참고하여 본 발명의 실시예들에 대해 상세히 설명한다.
<전기차량 모터 성능 분석 시스템>
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 전기차량 모터 성능 분석 시스템의 블록도이고, 도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 제2 분석 모듈의 블록도이다.
본 발명의 일 실시예에 따른 전기차량 모터 성능 분석 시스템은, 정보 산출 모듈(100), 분석 모듈(300), 개선 모듈(500)을 포함한다.
상기 정보 산출 모듈(100)은 설계 사양 별 모터의 전기적인 데이터를 산출하고 수집한다. 상기 정보 산출 모듈(100)이 산출하고 수집한 상기 데이터는 분석 모듈(300)으로 전송된다.
상기 정보 산출 모듈(100)은 전자계 해석 모듈(110), 주행특성 반영 모듈(130)을 포함한다.
상기 전자계 해석 모듈(110)은 전자계 해석에 기반하여 설계 사양 별 모터의 전기적인 데이터를 산출하고 수집한다. 상기 전기적인 데이터는 모터의 flux linkage, 전류, 전류 밀도 등을 포함한다.
상기 주행특성 반영 모듈(130)은 상기 전자계 해석 모듈(110)이 산출한 전기적인 데이터에 시뮬레이션 모델 기반의 차량 주행 특성을 반영하여, 운전 포인트에 대한 데이터를 산출하고 수집한다. 본 발명은 전자계 해석에 기반하여 전기차량 모터의 사양을 설계할 뿐만 아니라, 차량의 주행 특성을 반영하여 전기차량 모터의 사양을 설계함으로써 모터 설계 강건성을 확보할 수 있는 효과가 있다.
상기 주행 특성 반영 모듈(130)은 주행주기(driving cycle)를 기준으로 모터의 RPM-토크 영역의 운전 포인트에 대한 토크데이터, 효율데이터, 온도데이터를 산출하고 수집할 수 있다. 주행 특성 반영은 주행 환경에 따라 달라질 수 있다. 예를 들면 주행환경이 도심 또는 고속도로인가에 따라, 평균주행속도 또는 최대주행속도 등이 달라지기 때문에 주행 특성을 다르게 반영할 필요가 있다. 상기 온도데이터는 운전 포인트에 대한 열 특성을 모터 모델에 반영하여 주 모터 요소(stator, winding, magnet등)에 대한 온도데이터이다.
상기 분석 모듈(300)은 상기 정보 산출 모듈(100)로부터 전송받은 상기 데이터를 분석하여 설계 사양을 만족하는지 여부를 판단한다. 상기 분석 모듈(300)이 판단 결과는 개선 모듈(500)로 전송된다. 상기 분석 모듈(300)은 제1 분석 모듈(310), 제2 분석 모듈(330)을 포함한다.
상기 제1 분석 모듈(310)은 전자계 해석 모듈(110)이 전자계 해석에 기반하여 설계 사양 별 모터의 전기적인 데이터를 산출하고 수집한 데이터를 전송받는다. 그리고 상기 전기적인 데이터를 분석하여 설계 사양을 만족하는지 여부를 판단한다.
상기 제2 분석 모듈(330)은 주행특성 반영 모듈(130)로부터 데이터를 전송받는다. 상기 주행특성 반영 모듈(130)은 상기 전자계 해석 모듈(110)이 산출한 전기적인 데이터에 시뮬레이션 모델 기반의 차량 주행 특성을 반영하여, 운전 포인트에 대한 데이터를 산출하고 수집한다. 상기 제2 분석 모듈(330)은 상기 주행특성 반영 모듈(130)으로부터 전송받은 데이터를 분석하여 설계 사양을 만족하는지 여부를 판단한다.
구체적으로 상기 제2 분석 모듈(330)은 운전 포인트에 대한 모터 토크 영역을 확인한다. 모터 토크 영역은 Peak 토크 범위 내 모터 작동 요구조건을 만족하는지 여부를 판단한다.
또한, 상기 제2 분석 모듈(330)은 운전 포인트에 대한 모터 효율 영역을 분석한다. 모터 효율 영역 분석을 통하여 차량 컨셉에 따른 주된 주행 영역에서 최대 효율의 모터 설계 사양을 선정할 수 있다.
또한, 상기 제2 분석 모듈(330)은 운전 포인트에 대한 모터 온도 특성을 분석한다. 주행 영역에서 모터의 stator, winding, magnet 등의 발열 성능을 확인하고 발열 성능 요구 사양 조건에 만족하는지 여부를 확인한다.
상기 개선 모듈(500)은 상기 분석 모듈(300)의 판단 결과 상기 데이터가 상기 설계 사양을 만족하지 못하는 경우, 상기 모터의 고정자 및/또는 회전자의 설계인자를 변경하여 상기 모터의 설계 사양을 개선한다. 또한 상기 개선 모듈(500)은 상기 제2 분석 모듈(330)의 판단 결과 발열 성능 요구 사양 조건에 미달한 경우에는, 쿨링 시스템의 설계인자를 더 포함하여 변경할 수도 있다.
도 3 내지 도 12는 본 발명을 이용하여 전기차량 모터 성능을 분석할 결과를 예시한 도면이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 모터 설계 사양을 예시한 표이고, 도 4는 도 3의 설계 사양에 대한 모터 1을 본 발명의 정보 산출 모듈을 통해서 전자계해석 모델을 얻은 결과를 보여주기 위한 도면, 도 5는 도 3의 설계 사양에 대한 모터 2를 본 발명의 정보 산출 모듈을 통해서 전자계해석 모델을 얻은 결과를 보여주기 위한 도면이다.
상기 모터 1은 IPMSM(Interior Permanent Magnet Synchronous Motor)이며, 상기 모터 2는 PMa-SynRM(PM assisted Synchronous Reluctance Motor)이다.
도 6은 모터의 속도와 토크, 모터의 속도와 출력의 관계를 보여주기 위한 도면, 도 7은 본 발명의 분석 모듈의 전자계 해석 데이터 분석을 통하여 모터의 속도와 토크 관계 특성을 확인한 결과의 예시도이다.
도 7은 모터 1과 모터 2의 설계 사양이 기본 속도-토크 특성 요구를 만족하고 있음을 보여주고 있다.
도 8은 차량 주행 특성이 반영된 운전 포인트에 대한 모터 1의 토크 영역을 확인한 결과의 예시도, 도 9는 차량 주행 특성이 반영된 운전 포인트에 대한 모터 2의 토크 영역을 확인한 결과의 예시도이다.
도 8 및 도 9에서 a 포인트는 도심 모드에서의 운전 포인트이고, b 포인트는 고속도로 모드에서의 운전 포인트이다.
도 8의 모터 1의 경우 기존 방법으로 선정한 모터 1 사양은 고속도로 주행 구간(b 포인트)에서 전격토크가 초과된 것을 보여준다. 따라서 모터 1 사양은 고정자/회전자 등의 설계 인자 특성을 변경하여 설계 보완이 필요한 경우이다. 도 7에서 모터 1의 설계 사양이 기본 속도-토크 특성 요구를 만족하고 있음을 보여주었지만, 전기차량에 탑재되어 주행특성이 반영되었을 경우에는 설계 보완이 필요한 것을 알 수 있다. 설계 보완은 운전포인트 기준 보정 “T_rated”값 대비
Figure 112019067639971-pat00001
5% 범위 내에서 설계하는 것이 바람직하다. 이와 같이 본 발명은 주행특성을 반영함으로써, 전자계 해석 데이터 분석만을 통하여 전기차량 모터를 분석하고 설계하는 종래의 모터 분석 및 설계 방법을 보완하였다.
도 9의 모터 2의 경우 저속 주행 구간에 토크 성능이 유리하나, Max 토크 영역을 초과하므로 고속 구간의 토크영역 개설을 위한 설계 변경이 필요한 것을 알 수 있다.
도 10은 차량 주행 특성이 반영된 운전 포인트에 대한 모터 1의 효율 성능을 확인한 결과의 예시도, 도 11은 차량 주행 특성이 반영된 운전 포인트에 대한 모터 2의 효율 성능을 확인한 결과의 예시도이다.
도 10의 모터 1의 경우 주행 특성을 반영하였을 때, 종래 방법으로 선정한 모터 1의 사양은 고속도로 주행 구간의 시스템 효율 측면에 부족한 것을 보여준다. 따라서 모터 1의 고정자/회전자 설계 인자 특성 변경을 통하여 고효율 영역 범위를 확장하는 설계 보완이 필요한 것을 알 수 있다.
도 11의 모터 2의 경우 고속 영역까지 효율 성능이 유리함을 보여주고 있다. 따라서 모터 2의 경우는 효율 성능 관련 설계 사양은 변경할 필요가 없다.
도 12는 차량 주행 특성이 반영된 운전 포인트에 대한 모터의 온도 성능을 확인한 결과의 예시도이다.
모터 1의 설계 사양은 온도 성능 측면에서 적절하나, 주행 조건에서 토크 선도 특성 및 효율 성능 측면이 부족한 것을 보여준다. 따라서 모터1의 고정자/회전자 설계 인자 특성 변경을 통한 설계 변경이 필요하다.
모터 2의 설계 사양은 토크 효율 성능 측면에서 적절하나, 주행 토크 및 발열 성능에 불만족한 것을 보여준다. 따라서 모터 2의 고정자/회전자 설계 인자 특성 변경 또는 쿨링 시스템 설계 개선 필요하다.
<전기차량 모터 성능 분석 방법>
실시예 1
도 13은 본 발명의 일 실시예에 따른 전기차량 모터 성능 분석 방법의 순서도이다.
본 발명의 일 실시예 1에 따른 전기차량 모터 성능 분석 방법은 정보 수집 단계(S100), 분석 단계(S300), 설계 개선 단계(S500)을 포함한다.
상기 정보 수집 단계(S100)는 설계 사양 별 모터의 전기적인 데이터를 산출하고 수집하는 단계이다. 상기 정보 수집 단계(S100)는 전자계 해석에 기반하여 설계 사양 별 모터의 전기적인 데이터를 산출하는 전자계 해석 단계; 상기 전자계 해석 단계에서 산출한 전기적인 데이터에 시뮬레이션 모델 기반의 차량 주행 특성을 반영하여, 운전 포인트에 대한 데이터를 산출하는 주행특성 반영 단계; 를 포함할 수 있다.
상기 주행특성 반영 단계는 RPM-토크 영역의 운전 포인트에 대한 토크 데이터, 효율 데이터, 또는 운전 포인트에 대한 열 특성을 모터 모델에 반영하여 상기 모터 요소에 대한 온도 데이터를 산출하는 단계이다.
상기 분석 단계(S300)는 상기 정보 수집 단계(S100)에서 수집된 상기 데이터를 분석하여 설계 사양을 만족하는지 여부를 판단하는 단계이다.
상기 설계 개선 단계(S500)는 상기 분석 단계(S300)에서 판단 결과 상기 데이터가 상기 설계 사양을 만족하지 못하는 경우 상기 모터의 설계인자를 변경하여 상기 모터의 설계 사양을 개선하는 단계이다.
실시예 2
본 발명의 실시예 2에 따른 전기차량 모터 성능 설계 검증 방법은 설계 단계(S210), 설계 검증 단계(S250)를 포함한다.
상기 설계 단계(S210)는 전자계 해석 기반 모터 특성 데이터 수집하여 요구 사양에 만족하는 모터 설계를 선정하는 단계이다.
상기 설계 검증 단계(S250) 상기 설계 단계(S210)에서 선정된 모터 설계 사양을 주행특성을 반영하여 기준 운전 포인트에 대해 모터 설계를 검증하는 단계이다.
상기 설계 검증 단계(S250)는 선정된 상기 설계 사양을 주행 모드(도심, 고속도로) 시험 기준으로 운전 포인트에 대한 모터 토크 영역 기준에 만족 여부를 판단할 수 있다. 또한, 선정된 상기 설계 사양을 주행 모드(도심, 고속도로) 시험 기준으로 운전 포인트에 대한 모터 효율 성능에 만족 여부를 판단할 수 있다. 또한, 선정된 상기 설계 사양을 주행 모드(도심, 고속도로) 시험 기준으로 운전 포인트에 대한 모터 온도 성능에 만족 여부를 판단할 수 있다.
상기 주행 모드 시험은 전비모드 주행조건으로 영역의 운전 포인트에 대한 효율 데이터를 산출하고 수집하여, 차량 컨셉에 따른 주 주행 영역에 대한 최대 큰 효율 사양에 만족 여부를 판단하고, 모터의 설계를 검증한다.
또한, 상기 주행 모드 시험은 전비모드 주행조건으로 영역의 운전 포인트에 대한 온도 데이터를 산출하고 수집하여, 토크-RPM 영역의 winding/magnet/stator 등 시뮬레이션을 통한 발열 성능이 요구 조건에 5% 이내 기준으로 만족 여부를 판단하고, 모터의 설계를 검증한다.
또한, 상기 주행 모드 시험은 전비모드 주행조건으로 영역의 운전 포인트에 대한 온도 데이터를 산출하고 수집하여, 토크-RPM 영역의 winding/magnet/stator 등 시뮬레이션을 통한 발열 성능이 요구 조건에 5% 이내 기준으로 만족 여부를 판단하고, 모터의 설계를 검증한다.
이상에서 기술한 실시예들은 모든 면에서 예시적인 것이며 한정적인 것이 아닌 것으로 이해해야만 한다. 본 발명의 범위는 상기 상세한 설명보다는 후술하는 청구범위에 의하여 나타내어지며, 청구범위의 의미 및 범위 그리고 그 등가 개념으로부터 도출되는 모든 변경 또는 변형된 형태가 본 발명의 청구범위에 포함되는 것으로 해석되어야 한다.
100: 정보 산출 모듈
110: 전자계 해석 모듈
130: 주행특성 반영 모듈
300: 분석모듈
310: 제1 분석모듈
330: 제2 분석모듈
500: 개선 모듈

Claims (12)

  1. 설계 사양 별 모터의 전기적인 데이터를 산출하고 수집하는 정보 산출 모듈;
    상기 정보 산출 모듈로부터 전송받은 상기 데이터를 분석하여 설계 사양을 만족하는지 여부를 판단하는 분석 모듈; 및
    상기 분석 모듈의 판단 결과 상기 데이터가 상기 설계 사양을 만족하지 못하는 경우 상기 모터의 고정자 및 회전자의 설계인자를 변경하여 상기 모터의 설계 사양을 개선하는 개선 모듈; 을 포함하고,
    상기 정보 산출 모듈은
    전자계 해석에 기반하여 설계 사양 별 모터의 전기적인 데이터를 산출하는 전자계 해석 모듈; 및
    상기 전자계 해석 모듈이 산출한 전기적인 데이터에 시뮬레이션 모델 기반의 차량 주행 특성을 반영하여, 주행환경별 RPM-토크 영역의 운전 포인트에 대한 데이터를 산출하는 주행특성 반영 모듈; 을 포함하고,
    상기 주행환경은 도심에서의 주행환경 및 고속도로에서의 주행환경을 포함하는 것을 특징으로 하는 전기차량 모터 성능 분석 시스템.
  2. 삭제
  3. 제1항에 있어서,
    상기 주행특성 반영 모듈은
    RPM-토크 영역의 운전 포인트에 대한 토크 데이터를 산출하는 것을 특징으로 하는 전기차량 모터 성능 분석 시스템.
  4. 제1항에 있어서,
    상기 주행특성 반영 모듈은
    RPM-토크 영역의 운전 포인트에 대한 효율 데이터를 산출하는 것을 특징으로 하는 전기차량 모터 성능 분석 시스템.
  5. 제1항에 있어서,
    상기 주행특성 반영 모듈은
    운전 포인트에 대한 열 특성을 모터 모델에 반영하여 상기 모터에 대한 온도 데이터를 산출하는 것을 특징으로 하는 전기차량 모터 성능 분석 시스템.
  6. 제5항에 있어서,
    상기 개선 모듈은
    모터 쿨링 시스템의 설계인자를 더 포함하여 변경하는 것을 특징으로 하는 전기차량 모터 성능 분석 시스템.
  7. 설계 사양 별 모터의 전기적인 데이터를 산출하고 수집하는 정보 수집 단계;
    상기 데이터를 분석하여 설계 사양을 만족하는지 여부를 판단하는 분석 단계; 및
    상기 분석 단계에서 판단 결과 상기 데이터가 상기 설계 사양을 만족하지 못하는 경우 상기 모터의 고정자 및 회전자의 설계인자를 변경하여 상기 모터의 설계 사양을 개선하는 설계 개선 단계; 를 포함하고,
    상기 정보 수집 단계는
    전자계 해석에 기반하여 설계 사양 별 모터의 전기적인 데이터를 산출하는 전자계 해석 단계; 및
    상기 전자계 해석 단계에서 산출한 전기적인 데이터에 시뮬레이션 모델 기반의 차량 주행 특성을 반영하여, 주행환경별 RPM-토크 영역의 운전 포인트에 대한 데이터를 산출하는 주행특성 반영 단계; 를 포함하고,
    상기 주행환경은 도심에서의 주행환경 및 고속도로에서의 주행환경을 포함하는 것을 특징으로 하는 전기차량 모터 성능 분석 방법.

  8. 삭제
  9. 제7항에 있어서,
    상기 주행특성 반영 단계는
    RPM-토크 영역의 운전 포인트에 대한 토크 데이터를 산출하는 것을 특징으로 하는 전기차량 모터 성능 분석 방법.
  10. 제7항에 있어서,
    상기 주행특성 반영 단계는
    RPM-토크 영역의 운전 포인트에 대한 효율 데이터를 산출하는 것을 특징으로 하는 전기차량 모터 성능 분석 방법.
  11. 제7항에 있어서,
    상기 주행특성 반영 단계는
    운전 포인트에 대한 열 특성을 모터 모델에 반영하여 상기 모터에 대한 온도 데이터를 산출하는 것을 특징으로 하는 전기차량 모터 성능 분석 방법.
  12. 제11항에 있어서,
    상기 설계 개선 단계는
    모터 쿨링 시스템의 설계인자를 더 포함하여 변경하는 것을 특징으로 하는 전기차량 모터 성능 분석 방법.
KR1020190079253A 2019-07-02 2019-07-02 전기차량 모터 성능 분석 시스템 및 방법 KR102159295B1 (ko)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020190079253A KR102159295B1 (ko) 2019-07-02 2019-07-02 전기차량 모터 성능 분석 시스템 및 방법

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020190079253A KR102159295B1 (ko) 2019-07-02 2019-07-02 전기차량 모터 성능 분석 시스템 및 방법

Publications (1)

Publication Number Publication Date
KR102159295B1 true KR102159295B1 (ko) 2020-09-23

Family

ID=72708732

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020190079253A KR102159295B1 (ko) 2019-07-02 2019-07-02 전기차량 모터 성능 분석 시스템 및 방법

Country Status (1)

Country Link
KR (1) KR102159295B1 (ko)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN116141976A (zh) * 2023-04-24 2023-05-23 江西科技学院 基于轮毂电机驱动的电动汽车稳定性监测管控***
CN116338454A (zh) * 2023-05-29 2023-06-27 深圳市北测检测技术有限公司 一种新能源汽车的电性能检测方法及装置

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20010085791A (ko) * 1998-09-14 2001-09-07 추후보충 하이브리드 차량
JP2012231552A (ja) * 2011-04-25 2012-11-22 Sodick Co Ltd 電動機器のシステム設計支援装置
JP2013119295A (ja) * 2011-12-07 2013-06-17 Jfe Steel Corp ハイブリッド自動車用モータの性能解析方法
JP2018182907A (ja) * 2017-04-13 2018-11-15 日立オートモティブシステムズ株式会社 モータモデルシミュレーションプログラム、モータシミュレータ、車両統合シミュレータ

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20010085791A (ko) * 1998-09-14 2001-09-07 추후보충 하이브리드 차량
JP2012231552A (ja) * 2011-04-25 2012-11-22 Sodick Co Ltd 電動機器のシステム設計支援装置
JP2013119295A (ja) * 2011-12-07 2013-06-17 Jfe Steel Corp ハイブリッド自動車用モータの性能解析方法
JP2018182907A (ja) * 2017-04-13 2018-11-15 日立オートモティブシステムズ株式会社 モータモデルシミュレーションプログラム、モータシミュレータ、車両統合シミュレータ

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN116141976A (zh) * 2023-04-24 2023-05-23 江西科技学院 基于轮毂电机驱动的电动汽车稳定性监测管控***
CN116338454A (zh) * 2023-05-29 2023-06-27 深圳市北测检测技术有限公司 一种新能源汽车的电性能检测方法及装置

Similar Documents

Publication Publication Date Title
KR102159295B1 (ko) 전기차량 모터 성능 분석 시스템 및 방법
Klein‐Hessling et al. Direct instantaneous torque and force control: a control approach for switched reluctance machines
Chen et al. Optimizations of a permanent magnet machine targeting different driving cycles for electric vehicles
Howey et al. Design of an external-rotor direct drive e-bike switched reluctance motor
Jung et al. Optimal design and validation of IPMSM for maximum efficiency distribution compatible to energy consumption areas of HD-EV
Bennion et al. Sensitivity analysis of traction drive motor cooling
Tran et al. Optimal design of TEFC induction machine and experimental prototype testing for city battery electric vehicle
Kim et al. Design process of interior PM synchronous motor for 42-V electric air-conditioner system in hybrid electric vehicle
Vadamodala et al. Comparison of electric machine types for electrically driven engine accessories using multiphysics simulation tools
Fatemi et al. Design of an electric machine for a 48-V mild hybrid vehicle
Cheong et al. System-Level motor drive modelling for optimization-based designs
Seo et al. Loss reduction optimization for heat capacity improvement in interior permanent magnet synchronous machine
Ban et al. Design and optimization of synchronous reluctance machine for actuation of electric multi-purpose vehicle power take-off
Mohammadi et al. A comparison of different models for permanent magnet synchronous machines: Finite element analysis, DQ lumped parameter modeling, and magnetic equivalent circuit
Gundogdu et al. A systematic design optimization approach for interior permanent magnet machines equipped with novel semi-overlapping windings
KR101634489B1 (ko) 디젤 하이브리드 자동차의 과도상태 특성을 고려한 동력제어 장치 및 방법
Burkhart Switched reluctance generator for range extender applications: Design, control and evaluation
Fatemi et al. Design optimization of IPM machines for efficient operation in extended speed range
Abroshan et al. Multi-objective optimization of a V-type line-start PM motor based on parameter stratification and RSM
Emami et al. IPM motor optimization for electric vehicles considering driving cycles
Roggia et al. Switched reluctance machine peak and continuous performance using a routine optimised tool
Odvárka et al. Electric motor-generator for a hybrid electric vehicle
Kalt et al. Impact of Electric Machine Design Parameters and Loss Types on Driving Cycle Efficiency
JP5696469B2 (ja) モータの鉄損解析方法、モータの鉄心用材料選定方法、およびモータの製造方法
Fatemi et al. Large-scale electromagnetic design optimization of PM machines over a target operating cycle

Legal Events

Date Code Title Description
E701 Decision to grant or registration of patent right
GRNT Written decision to grant