KR102068435B1 - 방송 프로그램 기반 복권 서비스 제공 방법 및 장치 - Google Patents

방송 프로그램 기반 복권 서비스 제공 방법 및 장치 Download PDF

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Abstract

방송 프로그램 기반 복권 서비스 제공 방법 및 장치가 개시된다. 일실시예에 따른 복권 서비스 제공 장치는 복수의 방송 프로그램들을 추출하고, 방송 프로그램들로부터 파생되는 적어도 하나의 변수와 연관된 복권들을 발행하고, 방송 프로그램들의 정보로부터 복권들을 구성하는 적어도 하나의 변수를 수집하여, 복권 당첨 번호를 생성하고, 복권 당첨 번호에 기초하여, 발행된 복권들 중 적어도 하나의 당첨 복권을 판단할 수 있다.

Description

방송 프로그램 기반 복권 서비스 제공 방법 및 장치{METHOD AND APPARATUS FOR PROVIDING LOTTERY SERVICE BASED ON BROADCAST PROGRAM}
아래 실시예들은 방송 프로그램으로부터 집계되는 변수를 기반으로 한 복권 서비스 제공 방법에 관한 것이다.
복권은 특정 조건을 충족하는 당첨자에게 당첨금을 지급하는 방식의 게임이다. 당첨자는 다량의 복권 구매 비용의 상당 부분을 당첨금으로 획득할 수 있으므로, 복권 당첨을 결정하는 조건은 복권 구매 참여를 유도하는데 결정적인 요인이 된다.
당첨자 결정 시점과 관련하여, 복권은 즉석식 복권과 추첨식 복권으로 구분된다. 즉석식 복권은 복권의 구매 시점에 당첨 여부의 확인을 가능하게 하는 장점이 있다. 로또 복권과 같은 추첨식 복권은 구매 시점에 당첨 여부의 확인이 불가능하지만, 정해진 시점에 추첨을 통해 당첨 여부를 확인할 수 있으므로 특정 시간대에 높은 관심을 유발할 수 있는 장점이 있다. 그 밖에, 복권 당첨자를 결정하는 규칙과 수익 구조에 따라 복권은 다양한 방식으로 설계될 수 있다. 최근에는 인터넷을 통해 수집되는 정보를 활용하여 유저의 많은 참여를 유도하는 다양한 복권 서비스 기법이 연구되고 있다. 이에, 복권의 당첨을 결정하는 기법과 복권 서비스에 참여를 유도하는 다양한 방식의 복권 서비스 설계 기법의 연구가 요구된다.
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공개특허공보 제10-2001-0084352호 등록특허공보 제10-0634096호
실시예들은 복권 서비스의 참여도를 높이고자 한다.
실시예들은 유저들이 접근하기 용이한 변수와 복권 서비스를 융합하고자 한다.
실시예들은 방송 프로그램으로부터 파생되는 변수를 기반으로 복권을 발행하여 방송 프로그램에 대한 관심도를 높이고자 한다.
일실시예에 따른 방송 프로그램 기반 복권 서비스 제공 방법은 복수의 방송 프로그램들을 추출하는 단계; 상기 방송 프로그램들로부터 파생되는 적어도 하나의 변수와 연관된 복권들을 발행하는 단계; 상기 방송 프로그램들의 정보로부터 상기 복권들을 구성하는 적어도 하나의 변수를 수집하여, 복권 당첨 번호를 생성하는 단계; 및 상기 복권 당첨 번호에 기초하여, 상기 발행된 복권들 중 적어도 하나의 당첨 복권을 판단하는 단계를 포함한다.
일실시예에 따르면, 상기 변수들은 상기 방송 프로그램들에 대한 시청에 기초하여 집계되고, 상기 방송 프로그램들의 시청률들, 시청자수들, 화제성 지수들, 조회수들 및 구독자수들 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
일실시예에 따르면, 상기 복권들을 발행하는 단계는 상기 방송 프로그램들에 대응하는 변수들의 히스토리 정보에 기초하여, 상기 방송 프로그램들의 시청률들, 시청자수들, 화제성 지수들, 조회수들 및 구독자수들 중 적어도 하나에 포함된 숫자들을 조합하는 방식을 포함하는 복권 번호 생성 규칙을 생성하는 단계; 및 상기 복권 번호 생성 규칙에 기초하여, 복권들을 발행하는 단계를 포함할 수 있다.
일실시예에 따르면, 상기 복권들을 발행하는 단계는 상기 방송 프로그램들의 방영 시각을 기준으로 미리 정의된 시간 내에, 상기 복권들을 발행하는 단계를 포함하고, 상기 복권 당첨 번호를 생성하는 단계는 상기 방송 프로그램들의 방송 종영 후, 상기 복권들을 구성하는 상기 변수를 수집하는 단계를 포함할 수 있다.
일실시예에 따르면, 상기 방송 프로그램들을 추출하는 단계는 복수의 방송사들의 시간대 별 방송 프로그램 편성 정보를 포함하는 방송 프로그램 편성표에 기초하여, 동 시간대 경쟁 프로그램들을 추출하는 단계를 포함하고, 상기 동 시간대 경쟁 프로그램들을 추출하는 단계는 방송 프로그램 편성표를 로딩하는 단계; 상기 로딩된 방송 프로그램 편성표에 기초하여, 복수의 후보 방송 시간대들을 식별하는 단계; 상기 로딩된 방송 프로그램 편성표 내 방송 프로그램들과 연관된 변수들의 히스토리에 기초하여, 상기 식별된 후보 방송 시간대들로부터 적어도 하나의 대상 방송 시간대를 선택하는 단계; 및 상기 대상 방송 시간대 내 경쟁 프로그램들을 추출하는 단계를 포함할 수 있다.
일실시예에 따른 방송 프로그램 기반 복권 서비스 제공 방법은 선택 가능한 대상 방송 시간대들을 유저 단말로 전송하는 단계; 상기 대상 방송 시간대들 중 어느 하나에 대한 선택 결과를 상기 유저 단말로부터 수신하는 단계; 상기 선택 결과에 대응하는 적어도 하나의 복권을 발행하여, 상기 유저 단말로 전송하는 단계; 상기 선택 결과에 대응하는 어느 하나의 대상 방송 시간대의 경쟁 프로그램들의 방송 종영 후, 상기 유저 단말로 전송한 상기 복권의 당첨 여부를 판단하는 단계; 및 상기 당첨 여부에 대한 판단 결과를 상기 유저 단말로 전송하는 단계를 더 포함할 수 있다.
일실시예에 따른 복권 서비스 제공 방법은 복수의 방송사들의 시간대 별 방송 프로그램 편성 정보를 포함하는 방송 프로그램 편성표에 기초하여, 동 시간대 경쟁 프로그램들을 추출하는 단계; 상기 경쟁 프로그램들의 방영 시각을 기준으로 미리 정의된 시간 내에, 상기 경쟁 프로그램들의 시청률들과 연관된 시청률 복권들을 발행하는 단계; 상기 경쟁 프로그램들의 방송 종영 후, 상기 경쟁 프로그램들의 시청률들을 수집하는 단계; 상기 수집된 시청률들에 기초하여, 복권 당첨 번호를 생성하는 단계; 및 상기 복권 당첨 번호에 기초하여, 상기 발행된 시청률 복권들 중 적어도 하나의 당첨 복권을 판단하는 단계를 포함한다.
일실시예에 따르면, 상기 동 시간대 경쟁 프로그램들을 추출하는 단계는 방송 프로그램 편성표를 로딩하는 단계; 상기 로딩된 방송 프로그램 편성표에 기초하여, 복수의 후보 방송 시간대들을 식별하는 단계; 상기 로딩된 방송 프로그램 편성표 내 방송 프로그램들의 이전 시청률들, 이전 시청률 순위들, 관심도들 및 광고 단가들 중 적어도 하나에 기초하여, 상기 식별된 후보 방송 시간대들로부터 적어도 하나의 대상 방송 시간대를 선택하는 단계; 및 상기 대상 방송 시간대 내 경쟁 프로그램들을 추출하는 단계를 포함할 수 있다.
일실시예에 따르면, 상기 시청률 복권들을 발행하는 단계는 상기 경쟁 프로그램들에 대응하는 이전 시청률들 및 이전 시청률 순위들 중 적어도 하나에 기초하여, 복권 번호 생성 규칙을 생성하는 단계; 및 상기 복권 번호 생성 규칙에 기초하여, 시청률 복권들을 발행하는 단계를 포함할 수 있다.
일실시예에 따르면, 상기 복권 번호 생성 규칙을 생성하는 단계는 상기 경쟁 프로그램들에 대응하는 시청률들 및 순위들에 포함된 숫자들을 조합하는 방식을 포함하는 복권 번호 생성 규칙을 생성하는 단계를 포함할 수 있다.
일실시예에 따르면, 상기 복권 번호 생성 규칙을 생성하는 단계는 상기 이전 시청률들 및 상기 이전 시청률 순위들 중 적어도 하나에 기초하여, 입력 벡터를 생성하는 단계; 상기 입력 벡터를 기 학습된 뉴럴 네트워크-상기 뉴럴 네트워크는 트레이닝 시청률들 및 트레이닝 시청률 순위들에 기초하여 생성된 트레이닝 벡터들과 상기 트레이닝 벡터들에 대응하는 레이블들에 의해 기 학습되고, 상기 트레이닝 벡터들이 입력되는 입력 레이어와 트레이닝 출력들을 출력하는 출력 레이어를 포함하고, 상기 트레이닝 출력들과 상기 레이블들 사이의 차이에 기초하여 학습됨-에 적용하여 출력 벡터를 생성하는 단계; 및 상기 출력 벡터에 기초하여, 상기 경쟁 프로그램들에 대응하는 시청률들 및 순위들에 포함된 숫자들을 조합하는 방식을 포함하는 복권 번호 생성 규칙을 추정하는 단계를 포함할 수 있다.
일실시예에 따르면, 상기 복권 번호 생성 규칙을 생성하는 단계는 목표 복권 당첨 확률, 예상 복권 판매 수, 당첨금 결정 방식 및 목표 배당률 중 적어도 하나에 더 기초하여, 복권 번호 생성 규칙을 생성하는 단계를 포함할 수 있다.
일실시예에 따른 시청률 기반 복권 서비스 제공 방법은 선택 가능한 대상 방송 시간대들을 유저 단말로 전송하는 단계; 상기 대상 방송 시간대들 중 어느 하나에 대한 선택 결과를 상기 유저 단말로부터 수신하는 단계; 상기 선택 결과에 대응하는 적어도 하나의 시청률 복권을 상기 유저 단말로 전송하는 단계; 상기 선택 결과에 대응하는 어느 하나의 대상 방송 시간대의 경쟁 프로그램들의 방송 종영 후, 상기 유저 단말로 전송한 상기 시청률 복권의 당첨 여부를 판단하는 단계; 및 상기 당첨 여부에 대한 판단 결과를 상기 유저 단말로 전송하는 단계를 더 포함할 수 있다.
일실시예에 따른 장치는 하드웨어와 결합되어 상술한 방법들 중 어느 하나의 항의 방법을 실행시키기 위하여 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램에 의해 제어될 수 있다.
실시예들은 복권 서비스의 참여도를 높일 수 있다.
실시예들은 유저들이 접근하기 용이한 변수와 복권 서비스를 융합할 수 있다.
실시예들은 시청률을 기반으로 복권을 발행하여 방송 프로그램에 대한 관심도를 높일 수 있다.
도 1은 일실시예에 따른 복권 서비스 제공 시스템을 설명하기 위한 도면이다.
도 2는 일실시예에 따른 복권 서비스 제공 방법을 설명하는 순서도이다.
도 3은 일실시예에 따른 경쟁 프로그램의 추출 동작을 설명하기 위한 도면이다.
도 4는 일실시예에 따른 복권 발행 방법을 설명하기 위한 도면이다.
도 5는 일실시예에 따른 복권 서비스 제공 방법을 설명하기 위한 도면이다.
도 6은 일실시예에 따른 복권 서비스 제공 방법을 설명하기 위한 도면이다.
도 7은 일실시예에 따른 복권 서비스 제공 장치의 구성의 예시도이다.
실시예들에 대한 특정한 구조적 또는 기능적 설명들은 단지 예시를 위한 목적으로 개시된 것으로서, 다양한 형태로 변경되어 실시될 수 있다. 따라서, 실시예들은 특정한 개시형태로 한정되는 것이 아니며, 본 명세서의 범위는 기술적 사상에 포함되는 변경, 균등물, 또는 대체물을 포함한다.
제1 또는 제2 등의 용어를 다양한 구성요소들을 설명하는데 사용될 수 있지만, 이런 용어들은 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하는 목적으로만 해석되어야 한다. 예를 들어, 제1 구성요소는 제2 구성요소로 명명될 수 있고, 유사하게 제2 구성요소는 제1 구성요소로도 명명될 수 있다.
어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "연결되어" 있다고 언급된 때에는, 그 다른 구성요소에 직접적으로 연결되어 있거나 또는 접속되어 있을 수도 있지만, 중간에 다른 구성요소가 존재할 수도 있다고 이해되어야 할 것이다.
단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 본 명세서에서, "포함하다" 또는 "가지다" 등의 용어는 설명된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부분품 또는 이들을 조합한 것이 존재함으로 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부분품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.
다르게 정의되지 않는 한, 기술적이거나 과학적인 용어를 포함해서 여기서 사용되는 모든 용어들은 해당 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 가진다. 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 것과 같은 용어들은 관련 기술의 문맥상 가지는 의미와 일치하는 의미를 갖는 것으로 해석되어야 하며, 본 명세서에서 명백하게 정의하지 않는 한, 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미로 해석되지 않는다.
실시예들은 퍼스널 컴퓨터, 랩톱 컴퓨터, 태블릿 컴퓨터, 스마트 폰, 텔레비전, 스마트 가전 기기, 지능형 자동차, 키오스크, 웨어러블 장치 등 다양한 형태의 제품으로 구현될 수 있다. 이하, 실시예들을 첨부된 도면을 참조하여 상세하게 설명한다. 각 도면에 제시된 동일한 참조 부호는 동일한 부재를 나타낸다.
도 1은 일실시예에 따른 복권 서비스 제공 시스템을 설명하기 위한 도면이다.
도 1을 참조하면, 복권 서비스 제공 시스템은 복권 서비스 제공을 위한 서버(101, 이하 서버라고 지칭함), 네트워크(102), 데이터베이스(103), 유저 단말(104) 및 방송 서버(105)를 포함한다. 서버(101)는 복권 서비스와 관련된 동작을 제어하는 서버로서, 예를 들어 소프트웨어 모듈, 하드웨어 모듈 또는 이들의 조합으로 구현될 수 있다. 유저 단말(104)은 복권 서비스와 관련된 어플리케이션을 실행할 수 있으며, 예를 들어 소프트웨어 모듈, 하드웨어 모듈 또는 이들의 조합으로 구현될 수 있다. 일실시예에 따르면, 복권 서비스 제공 장치는 복권 서비스 제공 방법을 수행하는 장치로서, 서버(101) 및 유저 단말(104) 중 적어도 하나에 의해 구현될 수 있다.
일실시예에 따르면, 복권 서비스 제공 장치는 방송과 관련된 변수에 기초하여 복권 서비스를 제공할 수 있다. 예를 들어, 복권 서비스 제공 장치는 방송 프로그램들의 시청률들을 변수로 생성된 복권 당첨 번호를 활용하여 복권 서비스를 제공할 수 있다. 방송 프로그램은 방송으로부터 파생되는 변수를 제공하는 다양한 매체에 의해 방영될 수 있고, 실시예들은 방송국 매체, 인터넷 채널 및 MCN(Multi Channel Network) 등 매체의 유형을 제한하지 않는다. 방송과 관련된 변수는 시청률, 구독자수, 시청자수, 화제성 지수, 조회수, 광고 단가 등 다양하게 변형될 수 있다.
일실시예에 따르면, 서버(101)는 데이터베이스(103)로부터 복권 서비스 제공을 위한 정보를 획득할 수 있다. 데이터베이스(103)는 방송 프로그램 편성표, 시청률, 시청률 순위, 관심도, 광고 단가, 복권 생성 규칙, 복권의 구매자 수, 복권의 구매 총액, 조회수, 구독자수, 시청자수, 화제성 지수 등 복권 번호를 생성하거나 복권 서비스를 제공하기 위한 정보를 기록할 수 있다. 데이터베이스(103)는 서버(101) 및 유저 단말(104) 중 적어도 하나 내부에 기록된 메모리로 구현되거나 외부 기억장치로 구현될 수 있다. 서버(101)는 필요 시 데이터베이스(101)로부터 정보를 로딩하여 복권 서비스에 필요한 동작을 수행할 수 있다.
일실시예에 따르면, 서버(101)는 방송 서버(105)와 통신할 수 있다. 서버(101)는 방송국과 연관된 방송 서버(105)로부터 복권 번호 생성의 대상이 되는 방송 프로그램과 관련된 정보를 수신하거나 생성할 수 있다. 일실시예에 따르면, 방송 서버(105)는 서버(101)로부터 획득된 정보를 이용하여 방송 컨텐츠를 생성할 수 있다.
일실시예에 따르면, 복권 당첨 번호는 복권 서비스 제공 시스템에 의해 생성될 수 있다. 예를 들어, 복권 당첨 번호는 특정 시간대에 방송하는 프로그램들의 시청률들, 시청률 순위, 시청자수들, 화제성 지수들, 조회수들 및 구독자수들에 의해 생성된 숫자들 중 적어도 하나의 조합에 의해 생성될 수 있다.
일실시예에 따르면, 서버(101)는 방송 프로그램의 방영이 종료된 후 시청률들 등 복권을 구성하는 변수들을 수집할 수 있다. 서버(101)는 수집된 정보를 복권 당첨 번호를 생성하기 위한 변수로 설정하고, 복권을 발행 또는 생성할 수 있다.
일실시예에 따르면, 복권 서비스 제공 시스템은 방송 프로그램과 연관된 정보를 변수로 복권 당첨 번호를 생성하여 당첨자를 결정하고, 복권 당첨 금액을 분배하는 서비스를 제공하므로, 방송 프로그램에 대한 시청자의 관심을 유도하고, 방송 프로그램 제공자가 영위할 수 있는 서비스의 영역을 확장할 수 있다. 복권 서비스 제공 시스템은 불특정 다수가 접근하기 쉬운 방송 프로그램과 관련된 변수를 활용하므로, 참여자들의 확장성 한계가 있던 기존 복권 서비스와 비교하여 유저들의 복권 서비스 참여를 통해 쌍방향 방송 컨텐츠 서비스를 제공할 수 있다.
일실시예에 따르면, 복권 서비스 제공 시스템은 남녀노소에게 친숙하고 이해하기 쉽고, 단순 무작위 방식이 아니라 시청자들에게 친숙한 방송과 관련된 변수에 대한 예측을 요구하는 복권 서비스를 제공하므로, 방송 프로그램에 대한 관심을 유인할 수 있다. 복권 서비스 제공 시스템은 방송 프로그램과 관련된 정보를 제공할 수 있는 매체로서, 방송 프로그램에 대한 접근도를 높일 수 있다. 이하, 도 2를 참조하여 복권 서비스 제공 방법에 관해 설명한다.
도 2는 일실시예에 따른 복권 서비스 제공 방법을 설명하는 순서도이다.
도 2를 참조하면, 복권 서비스 제공 장치는 복수의 방송 프로그램들을 추출할 수 있다(201). 일실시예에 따르면, 복권 서비스 제공 장치는 방송사들의 시간대 별 방송 프로그램 편성 정보를 포함하는 방송 프로그램 편성표에 기초하여, 동 시간대 경쟁 프로그램들을 추출할 수 있다. 복권 서비스 제공 장치는 상술한 서버 및 단말 중 적어도 하나 또는 이들의 조합에 의해 구현될 수 있다. 예를 들어, 서버 및 단말에 설치된 어플리케이션의 통신에 의해 복권 서비스 방법이 구현될 수 있다.
일실시예에 따르면, 복권 서비스 제공 장치는 데이터베이스로부터 방송 프로그램 편성표를 로딩할 수 있다. 방송 프로그램 편성표는 시간대 별로 방송 프로그램들의 스케쥴 정보를 포함할 수 있고, 방송국 서버로부터 제공되거나, 외부 서버에 의해 취합되어 기록될 수 있다. 경쟁 프로그램을 추출하는 실시예는 도 3을 참조하여 후술하겠다.
일실시예에 따르면, 복권 서비스 제공 장치는 방송 프로그램들로부터 파생되는 적어도 하나의 변수와 연관된 복권들을 발행할 수 있다(202). 일실시예에 따르면, 복권 서비스 제공 장치는 경쟁 프로그램들의 방영 시각을 기준으로 미리 정의된 시간 내에, 경쟁 프로그램들의 시청률들과 연관된 복권들을 발행할 수 있다. 예를 들어, 경쟁 프로그램들의 방영 시각이 토요일 오후 7시라고 가정한다면, 복권 서비스 제공 장치는 방영일의 해당 방영 시각으로부터 1시간 이전인 오후 6시까지 복권들을 발행할 수 있다.
일실시예에 따르면, 복권은 시청률 복권을 포함한다. 시청률 복권은 시청률을 변수로 당첨 여부가 결정되는 복권일 수 있다. 복권 발행의 대상이 되는 경쟁 프로그램들의 시청률들을 기초로 복권 당첨 번호가 생성될 수 있다. 예를 들어, 복권 당첨 번호는 경쟁 프로그램들의 시청률들의 10의 자리들과 1의 자리들 및 시청률 순위의 조합으로 구성될 수 있다.
일실시예에 따르면, 복권 서비스 제공 장치의 서버는 복권 발행을 위한 정보를 유저 단말로 제공할 수 있다. 복권 서비스 제공 장치의 서버는 복권 번호를 입력하도록 복권을 발행할 수 있다. 복권은 방송 프로그램에 대한 시청으로부터 파생되는 변수로 한 숫자들의 조합을 기반으로 미리 정의된 자리 수의 복권 번호를 입력하게 하는 복권일 수 있다. 서버는 발행된 복권을 유저 단말로 전송할 수 있다. 유저 단말은 발행된 복권을 수신할 수 있다.
일실시예에 따르면, 유저는 해당 방송 시간대의 경쟁 프로그램들의 시청률과 같이 방송 프로그램으로부터 파생되는 변수를 예측하고, 예측 결과를 기반으로 복권의 복권 번호를 유저 단말을 통해 입력할 수 있다. 서버는 복권의 대상이 되는 경쟁 프로그램들에 대한 정보를 제공하여, 경쟁 프로그램들에 대한 유저의 관심도를 높일 수 있다.
일실시예에 따르면, 복권 서비스 제공 장치는 복권 번호를 생성하기 위한 복권 번호 생성 규칙에 기초하여, 복권을 발행할 수 있다. 복권 서비스 제공 장치는 방송 프로그램들에 대응하는 변수들의 히스토리 정보에 기초하여, 방송 프로그램들의 시청률들, 시청자수들, 화제성 지수들, 조회수들 및 구독자수들 중 적어도 하나에 포함된 숫자들을 조합하는 방식을 포함하는 복권 번호 생성 규칙을 생성할 수 있다.
예를 들어, 복권 번호 생성 규칙은 경쟁 프로그램들의 시청률을 조합하는 방식을 규정할 수 있다. 복권 서비스 제공 장치는 경쟁 프로그램들과 관련된 정보, 이전 복권의 발행 수, 판매 금액 등을 고려하여 복권 번호 생성 규칙을 생성할 수 있다. 복권 번호 생성 규칙과 관련된 실시예는 도 4를 참조하여 후술한다.
도 2를 참조하면, 복권 서비스 제공 장치는 방송 프로그램들의 정보로부터 복권들을 구성하는 적어도 하나의 변수를 수집하여, 복권 당첨 번호를 생성할 수 있다(203). 일실시예에 따르면, 복권 서비스 제공 장치는 방송 프로그램들의 방송 종영 후, 복권들을 구성하는 변수를 수집할 수 있다. 예를 들어, 복권 서비스 제공 장치는 경쟁 프로그램들의 시청률들을 수집할 수 있다.
일실시예에 따르면, 복권 서비스 제공 장치는 경쟁 프로그램들의 방송이 종영된 후에 생성되는 시청률들과 같이 경쟁 프로그램들과 관련된 정보를 수집할 수 있다. 예를 들어, 복권 발행의 대상이 되는 경쟁 프로그램들이 인터넷 방송인 경우, 수집 정보는 구독자수, 참여자수, 조회수 등이 될 수 있다.
일실시예에 따르면, 복권 서비스 제공 장치는 시청률 정보를 집계하는 서버로부터 시청률들을 수집할 수 있다. 예를 들어, 경쟁 프로그램들의 시청률 정보를 집계하는 서버들이 복수인 경우, 복권 서비스 제공 장치는 서버들로부터 수집된 시청률 정보에 가중치를 적용하거나 통계적인 기법을 통해 복권 당첨 번호 생성에 기초가 되는 변수를 생성할 수 있다.
일실시예에 따르면, 복권 서비스 제공 장치는 수집된 시청률들에 기초하여, 복권 당첨 번호를 생성할 수 있다. 복권 서비스 제공 장치는 복권 번호 생성 규칙에 따라 시청률들을 기초 변수로 하여 복권 당첨 번호를 생성할 수 있다. 복권 당첨 번호는 순위에 따라 복수개로 생성될 수 있으며, 명칭은 "번호"이지만 문자나 기호 등 다양한 유형의 표현 방식에 따라 정의될 수 있다.
일실시예에 따르면, 복권 서비스 제공 장치는 시청률들을 복건 번호 생성 규칙에 적용하되, 설계 의도에 따라 무작위 변수를 추가하거나 시청률들을 무작위로 변형하는 기법을 활용하여 복권 당첨 번호를 생성할 수 있다. 방송 프로그램의 방송으로부터 파생되는 변수를 기초로 복권 당첨 번호를 생성하는 실시예는 설계 의도나 시스템 효율에 따라 다양하게 변형될 수 있다.
도 2를 참조하면, 복권 서비스 제공 장치는 복권 당첨 번호에 기초하여, 발행된 복권들 중 적어도 하나의 당첨 복권을 판단할 수 있다(204). 복권 서비스 제공 장치는 미리 정의된 당첨 규칙에 따라 복권들 중 복권 당첨 번호에 매칭되는 당첨 복권을 판단할 수 있다. 복권 서비스 제공 장치는 당첨 복권과 관련된 정보를 유저 단말들에게 통지할 수 있다. 일실시예에 따르면, 복권 서비스 제공 장치는 당첨 복권이 발행된 유저 단말을 식별하여, 해당 유저 단말에 당첨 결과를 통지할 수 있다.
도 3은 일실시예에 따른 경쟁 프로그램의 추출 동작을 설명하기 위한 도면이다.
도 3을 참조하면, 복권 서비스 제공 장치는 데이터베이스로부터 방송 프로그램 편성표(301)를 로딩할 수 있다. 복권 서비스 제공 장치는 각 방송사들 별로 방송 프로그램의 편성 정보를 수집하고, 수집된 편성 정보에 기초하여 방송 프로그램 편성표(301)를 생성하거나, 기 생성된 방송 프로그램 편성표(301)를 외부 서버로부터 획득할 수 있다.
일실시예에 따르면, 복권 서비스 제공 장치는 방송 프로그램 편성표(301)에 기초하여, 복수의 후보 방송 시간대들 T1, T2, T3를 식별할 수 있다. 복권 서비스 제공 장치는 방송 시간대, 방송 프로그램의 관심도, 조회수, 화제성 지수, 구독자수, 경쟁 정도, 시청률 추이, 광고 단가, 이전 복권 발행 기록, 출연진 등을 고려하여, 후보 방송 시간대들 T1, T2, T3(302)을 방송 프로그램 편성표(301)로부터 추출할 수 있다.
일실시예에 따르면, 복권 서비스 제공 장치는 후보 방송 시간대들 T1, T2, T3(302)과 연관된 방송 정보(303)에 기초하여, 후보 방송 시간대들 T1, T2, T3(302)로부터 적어도 하나의 대상 방송 시간대(304)를 선택할 수 있다. 예를 들어, 복권 서비스 제공 장치는 방송 프로그램 편성표 내 방송 프로그램들의 이전 시청률들, 이전 시청률 순위들, 관심도들, 조회수들, 화제성 지수들, 구독자수들 및 광고 단가들 중 적어도 하나에 기초하여, 대상 방송 시간대(304)를 선택할 수 있다.
일실시예에 따르면, 복권 서비스 제공 장치는 대상 방송 시간대 내 경쟁 프로그램들(305)을 추출할 수 있다. 복권 서비스 제공 장치는 대상 방송 시간대 내 모든 경쟁 프로그램들을 추출하거나, 복권 발행에 적합한 일부의 프로그램들만을 추출하거나, 또는 복권 발행 서비스를 요청한 방송사들의 프로그램들만을 추출할 수 있다. 경쟁 프로그램의 추출 기법의 실시예는 설계 의도 또는 시스템 효율에 따라 다양하게 변형될 수 있다. 복권 서비스 제공 장치는 경쟁 프로그램들(305)의 방송 종영 후 획득되는 변수를 기초로, 복권 당첨 번호를 생성할 수 있다.
도 4는 일실시예에 따른 복권 발행 방법을 설명하기 위한 도면이다.
일실시예에 따르면, 복권 서비스 제공 장치는 경쟁 프로그램들에 대응하는 이전 시청률 정보를 획득할 수 있다. 도 4를 참조하면, 복권 서비스 제공 장치는 데이터베이스로부터 경쟁 프로그램들의 이전 시청률들이 테이블을 획득할 수 있다. 예를 들어, 경쟁 프로그램들 B1, B2, B3, B4, B5의 지난주 시청률들은 각각 B11, B21, B31, B41, B51이고, 지지난주 시청률들은 각각 B12, B22, B32, B42, B52이며, 그 전주 시청률들은 각각 B13, B23, B33, B43, B53으로서 시청률 테이블이 표현될 수 있다.
일실시예에 따르면, 복권 서비스 제공 장치는 경쟁 프로그램들 B1, B2, B3, B4, B5에 대응하는 이전 시청률들에 기초하여, 시청률 추이를 분석할 수 있다. 복권 서비스 제공 장치는 시청률 추이 및 이전 시청률 순위들에 기초하여, 시청률 분석 정보를 생성할 수 있다. 복권 서비스 제공 장치는 시청률 분석 정보에 기초하여, 복권 번호 생성 규칙을 생성할 수 있고, 복권 번호 생성 규칙은 주어진 변수를 기초로 복권 당첨 번호를 생성하는 규칙이다.
일실시예에 따르면, 복권 서비스 제공 장치는 경쟁 프로그램들에 대응하는 이전 시청률들, 이전 시청률 순위들, 목표 복권 당첨 확률, 예상 복권 판매 수, 경쟁 프로그램들의 출연진, 화제성 지수, 구독자수, 조회수, 광고 단가, 당첨금 결정 방식 및 목표 배당률 중 적어도 하나에 기초하여 복권 번호 생성 규칙을 생성할 수 있다. 예를 들어, 복권 서비스 제공 장치는 시청률 추이에 기초하여, 향후 시청률에 대한 예측 가능성을 분석하고, 목표 배당률과 당첨금 결정 방식을 고려하여, 목표 당첨 확률을 결정할 수 있다. 복권 서비스 제공 장치는 목표 당첨 확률에 기초하여, 복권 번호 생성 규칙을 생성할 수 있다.
일실시예에 따르면, 복권 서비스 제공 장치는 경쟁 프로그램들에 대응하는 시청률들 및 순위들에 포함된 숫자들을 조합하는 방식을 포함하는 복권 번호 생성 규칙을 생성할 수 있다. 예를 들어, 복권 서비스 제공 장치는 경쟁 프로그램들에 대응하는 시청률들의 순위들 및 시청률들의 소수점 첫째자리의 숫자들을 조합하여 복권 당첨 번호를 생성하는 복권 번호 생성 규칙을 생성할 수 있다.
또는, 복권 서비스 제공 장치는 목표 배당률과 예상 복권 판매 수를 고려하여, 당첨 확률을 상향 조정할 수 있다. 당첨 확률을 상향 조정하기 위해, 복권 서비스 제공 장치는 시청률들의 소수점 첫째자리를 모두 맞히는 대신에 시청률 상위 3개의 프로그램들의 시청률들의 소수점 첫째자리를 맞히는 방식으로 복권 번호 생성 규칙을 조정할 수 있다. 복권 번호 생성 규칙은 방송 프로그램의 종영 후 도출될 수 있는 변수를 기초로 설계될 수 있으므로, 상술한 시청률 변수를 기초로한 실시예에 제한되는 것은 아니다.
도 5는 일실시예에 따른 복권 서비스 제공 방법을 설명하기 위한 도면이다.
도 5를 참조하면, 복권 서비스 제공 장치는 유저 단말로 복권 서비스 제공을 위한 어플리케이션과 관련된 정보를 제공하고, 유저 단말과 통신하여 어플리케이션을 실행할 수 있다. 여기서, 유저 단말과 통신하는 복권 서비스 제공 장치는 서버일 수 있다.
일실시예에 따르면, 복권 서비스 제공 장치는 선택 가능한 대상 방송 시간대들(501)을 유저 단말로 전송할 수 있다. 유저 단말은 어플리케이션을 통해 선택 가능한 대상 방송 시간대들을 표시할 수 있다. 대상 방송 시간대들은 복권이 발행되는 방송 프로그램들의 시간대이다.
일실시예에 따르면, 복권 서비스 제공 장치는 복권 발행의 대상 방송 시간대들과 관련된 정보를 유저 단말로 제공하여 복권 서비스에 대한 유저의 참여를 유도할 수 있다. 예를 들어, 복권 서비스 제공 장치는 대상 방송 시간대의 복권 판매량과 지난주 대비 복권 판매 비율을 유저 단말로 제공할 수 있다. 유저는 유저 단말에 표시되는 해당 정보에 기초하여, 복권 서비스의 참여 여부를 판단할 수 있다.
일실시예에 따르면, 유저는 유저 단말을 통해 대상 방송 시간대들 중 적어도 하나를 선택할 수 있다. 유저 단말은 대상 방송 시간대들 중 적어도 하나에 대한 유저의 선택 결과를 복권 서비스 제공 장치로 전송할 수 있다.
일실시예에 따르면, 복권 서비스 제공 장치는 대상 방송 시간대에 대한 선택 결과에 응답하여, 선택 결과에 대응하는 복권을 유저 단말로 전송할 수 있다. 복권은 대상 방송 시간대와 관련된 정보를 기초로 복권 번호의 입력을 가능하게 할 수 있다.
일실시예에 따르면, 복권 서비스 제공 장치는 대상 방송 시간대의 방송 프로그램들 또는 복권과 관련된 정보(502)를 유저 단말로 제공할 수 있다. 유저 단말은 방송 프로그램들 또는 복권과 관련된 정보(502)를 유저 인터페이스를 통해 접근할 수 있고, 제공되는 정보를 표시할 수 있다.
일실시예에 따르면, 복권 서비스 제공 장치는 대상 방송 시간대의 시간 정보, 복권의 발행 시간 정보, 방송 프로그램들 B1, B2, B3, B4, B5의 방송 정보, 출연진 정보, 예고편 정보, 시청률 추이, 관련 기사, 지난 방송 정보 등을 유저 단말로 제공할 수 있다. 예를 들어, 유저는 유저 단말에 표시된 출연진 정보를 선택하여, 그 출연진 정보로부터 파생되는 추가 정보에 접근할 수 있다. 복권 서비스 제공 장치는 유저 단말을 통해 해당 출연진의 관련 영상(503)을 제공할 수 있다. 예를 들어, 유저는 유저 단말에 표시된 관련 기사를 선택하여, 해당 방송 프로그램과 관련된 기사 정보에 접근할 수 있다. 복권 서비스 제공 장치는 유저 단말을 통해 해당 방송 프로그램의 관련 기사(504)를 제공할 수 있다.
일실시예에 따르면, 복권 서비스 제공 장치는 대상 방송 시간대와 관련된 복권 정보를 제공할 수 있다. 예를 들어, 유저는 복권과 관련된 지난주 당첨 배당률을 선택하여, 이전 배당률 정보에 접근할 수 있다. 복권 서비스 제공 장치는 유저 단말을 통해 대상 방송 시간대와 관련된 복권의 지난주 당첨 배당률 정보(505)를 제공할 수 있다.
일실시예에 따르면, 복권 서비스 제공 장치는 대상 방송 시간대의 복권에 대한 배당률 정보를 제공할 수 있다. 예를 들어, 유저는 대상 방송 시간대의 복권에 대한 현재 배당률을 선택하여, 배당률 정보에 접근할 수 있다. 복권 서비스 제공 장치는 유저 단말을 통해 대상 방송 시간대의 복권에 대한 현재 배당률 정보를 제공할 수 있다. 예를 들어, 현재 배당률 정보는 시청률 순위에 따른 배당률 정보(506) 및 시청률들에 따른 배당률 정보(507)로서 제공될 수 있다.
일실시예에 따르면, 복권 서비스 제공 장치는 복권 번호의 입력을 요청하는 메뉴를 유저 단말을 통해 제공할 수 있다. 유저의 복권 번호 입력에 대한 요청에 응답하여, 복권 서비스 제공 장치는 복권 번호 생성 규칙에 따른 복권 번호의 입력을 가능하게 하는 유저 인터페이스(508)를 유저 단말을 통해 제공할 수 있다. 유저는 유저 인터페이스(508)를 통해 원하는 복권 번호를 입력할 수 있다.
도 6은 일실시예에 따른 복권 서비스 제공 방법을 설명하기 위한 도면이다.
일실시예에 따르면, 복권 서비스 제공 장치는 딥러닝 기법을 이용하여, 복권 번호 생성 규칙을 생성할 수 있다. 복권 서비스 제공 장치는 방송 프로그램과 관련된 변수와 이전 히스토리에 기초하여, 목표 배당률에 부합하는 복권 번호 생성 규칙을 생성할 수 있다.
도 6을 참조하면, 복권 서비스 제공 장치는 경쟁 프로그램들에 대응하는 이전 시청률들, 이전 시청률 순위들, 목표 복권 당첨 확률, 예상 복권 판매 수, 경쟁 프로그램들의 출연진, 화제성 지수, 조회수, 구독자수, 광고 단가, 당첨금 결정 방식 및 목표 배당률 중 적어도 하나(601)에 기초하여 입력 벡터(602)를 생성할 수 있다. 복권 서비스 제고 장치는 입력 벡터(603)를 기 학습된 뉴럴 네트워크(603)에 적용하여 출력 벡터(606)를 추정할 수 있다.
일실시예에 따르면, 뉴럴 네트워크(603)는 트레이닝 정보들에 기초하여 생성된 트레이닝 벡터들과 트레이닝 벡터들에 대응하는 레이블들에 의해 기 학습될 수 있다. 예를 들어, 트레이닝 정보들은 트레이닝 시청률들 및 트레이닝 시청률 순위들을 포함할 수 있다. 뉴럴 네트워크(603)는 복수의 노드들의 그룹으로 연결되어 있고, 연결된 노드들 사이의 가중치들과 노드들을 활성화시키는 활성화 함수에 의해 정의된다.
일실시예에 따르면, 뉴럴 네트워크(603)는 특정 벡터가 수신되면 그 특정 벡터에 대응하는 복권 번호 생성 규칙을 추정하는데 필요한 벡터를 출력하도록 학습될 수 있다. 출력 벡터(606)는 출력 레이어(605)의 노드들로부터 출력된 확률(log-likelihood) 값들에 기초하여 정의될 수 있고, 출력 레이어(605)의 노드들의 활성화 함수들에 의해 정의될 수 있다.
일실시예에 따르면, 복권 서비스 제공 장치는 뉴럴 네트워크(603)의 입력 레이어(604)에 적용되는데 적합한 형태로 입력 벡터(602)를 생성할 수 있다. 여기서, 입력 벡터(602)는 one-hot 벡터, 실수 벡터 등 설계 의도에 따라 다양한 형태로 정의될 수 있다. 입력 벡터(602)의 생성 과정은 복권 번호 생성 규칙을 추정하기 이전에 수행되는 전처리 동작일 수 있다. 복권 서비스 제공 장치는 기 정의된 입력 벡터(602)를 가공하기 위해 방송 프로그램 또는 복권과 관련된 정보(601)를 조합할 수 있다.
복권 서비스 제공 장치는 방송 프로그램 또는 복권과 관련된 정보(601)에 포함된 요소들에 기 정의된 가중치들을 적용하여 입력 벡터(602)를 생성하고, 생성된 입력 벡터(602)를 뉴럴 네트워크(603)에 인가할 수 있다.
일실시예에 따르면, 뉴럴 네트워크(603)는 트레이닝 벡터들이 입력되는 입력 레이어(604)와 트레이닝 출력들을 출력하는 출력 레이어(605)를 포함하고, 트레이닝 출력들과 레이블들 사이의 차이에 기초하여 학습될 수 있다. 여기서, 레이블들은 트레이닝 벡터들에 대응하는 복권 생성 규칙들에 기초하여 정의될 수 있다.
일실시예에 따르면, 뉴럴 네트워크(603)는 학습 장치에 의해 학습될 수 있다. 학습 장치는 트레이닝 벡터들과 트레이닝 벡터들에 대응하는 레이블들에 기초하여 뉴럴 네트워크(603)를 학습시킬 수 있다. 예를 들어, 학습 장치는 GD(Gradient Decent) 기법 또는 SGD(Stochastic Gradient Descent) 기법을 이용하여 뉴럴 네트워크(603)를 학습시킬 수 있다. 학습 장치는 뉴럴 네트워크(603)의 출력들 및 레이블들 의해 설계된 손실 함수를 이용할 수 있다. 예를 들어, 학습 장치는 방송 프로그램 또는 복권과 관련된 정보에 기초하여 생성된 트레이닝 벡터들을 뉴럴 네트워크(603)로 입력하고, 뉴럴 네트워크(603)의 출력들과 레이블들에 기초하여 트레이닝 에러를 계산할 수 있다. 학습 장치는 미리 정의된 손실 함수(loss function)을 이용하여 트레이닝 에러를 계산할 수 있다. 손실 함수는 레이블, 출력 및 파라미터를 입력 변수로 미리 정의될 수 있고, 여기서 파라미터는 뉴럴 네트워크(603) 내 가중치들에 의해 설정될 수 있다. 예를 들어, 손실 함수는 MSE(Mean Square Error) 형태, 엔트로피(entropy) 형태 등으로 설계될 수 있는데, 손실 함수가 설계되는 실시예에는 다양한 기법 또는 방식이 채용될 수 있다.
학습 장치는 역전파(backpropagation) 기법을 이용하여 트레이닝 에러에 영향을 주는 가중치들을 찾아낼 수 있다. 여기서, 가중치들은 뉴럴 네트워크(603) 내 노드들 사이의 관계들이다. 학습 장치는 역전파 기법을 통해 찾아낸 가중치들을 최적화시키기 위해 레이블들 및 출력들을 이용한 SGD 기법을 이용할 수 있다. 예를 들어, 학습 장치는 레이블들, 출력들 및 가중치들에 기초하여 정의된 손실 함수의 가중치들을 SGD 기법을 이용하여 갱신할 수 있다. 학습 장치는 뉴럴 네트워크(603) 내 노드들 사이의 가중치들의 갱신을 반복하여 뉴럴 네트워크(603)를 학습시킬 수 있다. 복권 서비스 제공 장치는 학습이 완료된 뉴럴 네트워크(603)를 이용하여 입력 벡터(602)로부터 출력 벡터(606)를 추정할 수 있다.
일실시예에 따르면, 복권 서비스 제공 장치는 출력 벡터(606)에 기초하여 복권 번호 생성 규칙(607)을 추정할 수 있다. 복권 서비스 제공 장치는 목표 배당률에 적합한 복권 번호 생성 규칙(607)을 추정하거나 선택하는데 있어서, 딥 러닝 기법을 채용하여 효율적인 복권 발행 계획 정보를 생성할 수 있다.
도 7은 일실시예에 따른 복권 서비스 제공 장치의 구성의 예시도이다.
일실시예에 따른 복권 서비스 제공 장치(701)는 프로세서(702) 및 메모리(703)를 포함한다. 일실시예에 따른 복권 서비스 제공 장치(701)는 상술한 서버 또는 단말일 수 있다. 프로세서(702)는 도 1 내지 도 6을 통하여 전술한 적어도 하나의 장치들을 포함하거나, 도 1 내지 도 6을 통하여 전술한 적어도 하나의 방법을 수행할 수 있다. 메모리(703)는 상술한 방법과 관련된 정보를 저장하거나 상술한 방법이 구현된 프로그램을 저장할 수 있다. 메모리는 휘발성 메모리 또는 비휘발성 메모리일 수 있다.
프로세서(702)는 프로그램을 실행하고, 복권 서비스 제공 장치(701)를 제어할 수 있다. 프로세서(702)에 의하여 실행되는 프로그램의 코드는 메모리(703)에 저장될 수 있다. 복권 서비스 제공 장치(701)는 입출력 장치(도면 미 표시)를 통하여 외부 장치(예를 들어, 퍼스널 컴퓨터 또는 네트워크)에 연결되고, 데이터를 교환할 수 있다.
이상에서 설명된 실시예들은 하드웨어 구성요소, 소프트웨어 구성요소, 및/또는 하드웨어 구성요소 및 소프트웨어 구성요소의 조합으로 구현될 수 있다. 예를 들어, 실시예들에서 설명된 장치, 방법 및 구성요소는, 예를 들어, 프로세서, 콘트롤러, ALU(arithmetic logic unit), 디지털 신호 프로세서(digital signal processor), 마이크로컴퓨터, FPGA(field programmable gate array), PLU(programmable logic unit), 마이크로프로세서, 또는 명령(instruction)을 실행하고 응답할 수 있는 다른 어떠한 장치와 같이, 하나 이상의 범용 컴퓨터 또는 특수 목적 컴퓨터를 이용하여 구현될 수 있다. 처리 장치는 운영 체제(OS) 및 상기 운영 체제 상에서 수행되는 하나 이상의 소프트웨어 애플리케이션을 수행할 수 있다. 또한, 처리 장치는 소프트웨어의 실행에 응답하여, 데이터를 접근, 저장, 조작, 처리 및 생성할 수도 있다. 이해의 편의를 위하여, 처리 장치는 하나가 사용되는 것으로 설명된 경우도 있지만, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자는, 처리 장치가 복수 개의 처리 요소(processing element) 및/또는 복수 유형의 처리 요소를 포함할 수 있음을 알 수 있다. 예를 들어, 처리 장치는 복수 개의 프로세서 또는 하나의 프로세서 및 하나의 콘트롤러를 포함할 수 있다. 또한, 병렬 프로세서(parallel processor)와 같은, 다른 처리 구성(processing configuration)도 가능하다.
소프트웨어는 컴퓨터 프로그램(computer program), 코드(code), 명령(instruction), 또는 이들 중 하나 이상의 조합을 포함할 수 있으며, 원하는 대로 동작하도록 처리 장치를 구성하거나 독립적으로 또는 결합적으로(collectively) 처리 장치를 명령할 수 있다. 소프트웨어 및/또는 데이터는, 처리 장치에 의하여 해석되거나 처리 장치에 명령 또는 데이터를 제공하기 위하여, 어떤 유형의 기계, 구성요소(component), 물리적 장치, 가상 장치(virtual equipment), 컴퓨터 저장 매체 또는 장치, 또는 전송되는 신호 파(signal wave)에 영구적으로, 또는 일시적으로 구체화(embody)될 수 있다. 소프트웨어는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템 상에 분산되어서, 분산된 방법으로 저장되거나 실행될 수도 있다. 소프트웨어 및 데이터는 하나 이상의 컴퓨터 판독 가능 기록 매체에 저장될 수 있다.
실시예에 따른 방법은 다양한 컴퓨터 수단을 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 상기 매체에 기록되는 프로그램 명령은 실시예를 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다. 컴퓨터 판독 가능 기록 매체의 예에는 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체(magnetic media), CD-ROM, DVD와 같은 광기록 매체(optical media), 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical media), 및 롬(ROM), 램(RAM), 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다. 프로그램 명령의 예에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함한다.
이상과 같이 실시예들이 비록 한정된 도면에 의해 설명되었으나, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 상기를 기초로 다양한 기술적 수정 및 변형을 적용할 수 있다. 예를 들어, 설명된 기술들이 설명된 방법과 다른 순서로 수행되거나, 및/또는 설명된 시스템, 구조, 장치, 회로 등의 구성요소들이 설명된 방법과 다른 형태로 결합 또는 조합되거나, 다른 구성요소 또는 균등물에 의하여 대치되거나 치환되더라도 적절한 결과가 달성될 수 있다.
그러므로, 다른 구현들, 다른 실시예들 및 특허청구범위와 균등한 것들도 후술하는 특허청구범위의 범위에 속한다.
101: 서버

Claims (4)

  1. 프로세서에서, 복수의 방송 프로그램들을 추출하는 단계;
    상기 프로세서에서, 상기 방송 프로그램들로부터 파생되는 적어도 하나의 변수에 기초하여, 복권 생성 규칙을 생성하는 단계;
    상기 프로세서에서, 상기 복권 생성 규칙에 기초하여, 상기 방송 프로그램들로부터 파생되는 상기 변수와 연관된 복권들을 발행하는 단계;
    상기 프로세서에서, 상기 방송 프로그램들의 정보로부터 상기 복권들을 구성하는 적어도 하나의 변수를 수집하여, 복권 당첨 정보를 생성하는 단계; 및
    상기 프로세서에서, 상기 복권 당첨 정보에 기초하여, 상기 발행된 복권들 중 적어도 하나의 당첨 복권을 판단하는 단계
    를 포함하고,
    상기 복권 생성 규칙을 생성하는 단계는
    상기 변수에 기초하여 입력 벡터를 생성하는 단계;
    상기 입력 벡터를 기 학습된 뉴럴 네트워크-상기 뉴럴 네트워크는 상기 방송 프로그램들로부터 파생되는 트레이닝 변수들에 기초하여 생성된 트레이닝 벡터들과 상기 트레이닝 벡터들에 대응하는 레이블들에 의해 기 학습되고, 상기 트레이닝 벡터들이 입력되는 입력 레이어와 트레이닝 출력들을 출력하는 출력 레이어를 포함하고, 상기 트레이닝 출력들과 상기 레이블들 사이의 차이에 기초하여 학습됨-에 적용하여 출력 벡터를 생성하는 단계; 및
    상기 출력 벡터에 기초하여, 상기 방송 프로그램들로부터 파생되는 변수들 중 적어도 하나를 조합하는 방식을 포함하는 복권 생성 규칙을 추정하는 단계
    를 포함하는,
    방송 프로그램 기반 복권 서비스 제공 방법.
  2. 삭제
  3. 제1항에 있어서,
    상기 변수들은 목표 복권 당첨 확률, 예상 복권 판매 수, 당첨금 결정 방식 및 목표 배당률를 포함하는,
    방송 프로그램 기반 복권 서비스 제공 방법.
  4. 제1항에 있어서,
    상기 프로세서에서, 선택 가능한 대상 방송 시간대들을 유저 단말로 전송하는 단계;
    상기 프로세서에서, 상기 대상 방송 시간대들 중 어느 하나에 대한 선택 결과를 상기 유저 단말로부터 수신하는 단계;
    상기 프로세서에서, 상기 선택 결과에 대응하는 적어도 하나의 복권을 발행하여, 상기 유저 단말로 전송하는 단계;
    상기 프로세서에서, 상기 선택 결과에 대응하는 어느 하나의 대상 방송 시간대의 경쟁 프로그램들의 방송 종영 후, 상기 유저 단말로 전송한 상기 복권의 당첨 여부를 판단하는 단계; 및
    상기 프로세서에서, 상기 당첨 여부에 대한 판단 결과를 상기 유저 단말로 전송하는 단계
    를 더 포함하는,
    방송 프로그램 기반 복권 서비스 제공 방법.

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