KR102023765B1 - Self-diagnostic floor noise measurement system and method using vibration characteristic - Google Patents
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Abstract
Description
본 발명은 진동특성을 활용한 지능형 층간소음 자가진단 측정 시스템 및 방법에 관한 것으로서, 보다 상세하게는 실생활에서 층간소음을 직접 측정하고 방사소음을 예측할 수 있어, 사용자 스스로의 생활습관을 개선할 수 있도록 유도하고 입주자간의 분쟁을 최소화할 수 있는 진동특성을 활용한 지능형 층간소음 자가진단 측정 시스템 및 방법에 관한 것이다.The present invention relates to an intelligent floor noise self-diagnosis measurement system and method using vibration characteristics, and more particularly, it is possible to directly measure floor noise in real life and predict radiation noise, so as to improve the lifestyle of the user himself. An intelligent floor noise self-diagnosis measurement system and method using vibration characteristics to induce and minimize disputes among tenants.
층간소음은 공동 주택 또는 아파트 등의 주거공간에서 주로 발생하는 소음 공해로 사회적 갈등 요소로 거론되고 있으며, 이를 개선하기 위한 다양한 연구가 수행되고 있다. 층간소음은 대부분이 물체의 낙하 또는 보행 등과 같은 원인에 의해 바닥에 충격이 가해져 바닥구조물이 진동함에 따라 발생하는 방사소음이 원인이다.The noise between floors is a noise pollution mainly generated in residential spaces such as multi-family houses or apartments, and it is mentioned as a social conflict factor. Various studies have been conducted to improve this. Most of the noise between floors is caused by radiation noise generated when the floor structure vibrates due to an impact on the floor due to an object falling or walking.
층간소음을 측정하기 위해서는 일반적으로 뱅머신 측정법이나 임팩트볼 방법을 사용한다.In order to measure the noise between floors, the measurement method of the bang machine or impact ball is generally used.
뱅머신 측정법은 약 7.3kg의 타이어를 기계장치를 통해 건축물의 바닥에 타격해, 그 충격음을 측정하는 방법이고, 임팩트볼 방법은 약 2.5kg의 배구공 크기의 고무공을 사람이 들고 건축물의 바닥에 떨어뜨려 충격음의 크기를 측정하는 방법인데, 이러한 방법은 편차가 커서 정확하지 않고, 대부분 건축물을 신축하는 시점에서 구조적으로 층간소음을 차단할 수 있는 완충재의 기준충족 여부를 확인하기 위한 목적으로 사용되는 방식으로, 실생활에서 사용하기 어려운 문제점이 있었다.The bang machine measures about 7.3kg of tires by hitting the floor of the building through a mechanical device and measures the impact sound.The impact ball method uses a 2.5kg volleyball-sized rubber ball to drop on the floor of the building. It is a method of measuring the size of impact sound by dropping, which is not accurate because of large deviation, and is used to check whether the buffer meets the criteria of structurally blocking the noise between floors at the time of new construction. There was a problem that was difficult to use in real life.
본 발명은 상기한 바와 같은 문제점을 해결하기 위해 안출된 것으로서, 본 발명에 의한 진동특성을 활용한 지능형 층간소음 자가진단 측정 시스템 및 방법의 목적은 미리 실생활에서 발생하는 층간소음의 충격원을 분류하고, 실생활에서 측정되는 진동을 다양한 방식으로 분석해 충격원을 특정하여 이를 사용자에게 알림으로써, 실생활에서 사용자 스스로 층간소음에 대한 정보를 제공받을 수 있고, 이를 통해 사용자 스스로 생활습관을 개선하도록 유도할 수 있는 진동특성을 활용한 지능형 층간소음 자가진단 측정 시스템 및 방법를 제공함에 있다.SUMMARY OF THE INVENTION The present invention has been made to solve the above problems, and an object of an intelligent interlayer noise self-diagnosis measurement system and method utilizing vibration characteristics according to the present invention is to classify the impact sources of interlayer noise generated in real life in advance. In addition, by analyzing vibrations measured in real life in various ways to identify the impact source and notify the user, the user can be provided with information on the noise between floors in real life, thereby inducing the user to improve his / her own lifestyle. To provide an intelligent interlayer noise self-diagnosis measurement system and method using vibration characteristics.
상기한 바와 같은 문제점을 해결하기 위한 본 발명에 의한 진동특성을 활용한 지능형 층간소음 자가진단 측정 시스템은 건축물(10)의 바닥면(11)에 인접하게 설치되어 진동을 감지해 진동정보를 송신하는 진동 감지부(100); 상기 진동 감지부(100)에서 감지된 진동정보를 수신해, 상기 진동정보를 시간 영역과 주파수 영역에서 분석해 시간 및 주파수 특성을 확인하고, 확인된 시간 및 주파수 특성과 미리 저장된 충격원의 시간 및 주파수 특성을 비교해 상기 진동 감지부(100)에서 감지된 진동의 충격원을 특정하며, 특정된 충격원의 정보를 송신하는 진동 분석부(200); 및 상기 진동 분석부(200)로부터 특정된 충격원의 정보를 수신해 출력하는 출력부(300);를 포함하는 것을 특징으로 한다.Intelligent floor noise self-diagnosis measurement system utilizing the vibration characteristics according to the present invention for solving the problems described above is installed adjacent to the
또한, 상기 진동 감지부(100), 상기 진동 분석부(200) 및 상기 출력부(300)는 일체로 형성되거나, 일부 또는 각각이 서로 별개로 형성되는 것을 특징으로 한다.In addition, the
또한, 상기 출력부(300)는 사용자의 휴대용 단말기(30)에 설치되는 것을 특징으로 한다.In addition, the
또한, 상기 진동 분석부(200)는 상기 진동정보를 시간 영역에서 단위 시간당 진동의 반복, 크기 또는 패턴을 분석하여 시간 특성을 확인하는 것을 특징으로 한다.In addition, the
또한, 상기 진동 분석부(200)는 상기 진동정보를 주파수 영역에서 서로 다른 주파수를 가지는 기본파의 합으로 분석해, 주파수 특성을 확인하는 것을 특징으로 한다.In addition, the
또한, 충격원 각각의 시간 영역과 주파수 영역에서의 시간 및 주파수 특성 정보가 미리 저장되는 진동정보 저장부를 더 포함하며, 상기 진동 분석부(200)는 상기 진동정보 저장부에 저장된 충격원 각각의 시간 영역과 주파수 영역에서의 시간 및 주파수 특성과, 상기 진동 감지부(100)로부터 수신하여 분석한 진동정보의 시간 영역과 주파수 영역에서의 시간 및 주파수 특성을 비교하는 것을 특징으로 한다.The apparatus may further include a vibration information storage unit in which time and frequency characteristic information of each of the impact sources in the time domain and the frequency domain is stored in advance. The
또한, 상기 진동정보 저장부에는 충격원별로 발생하는 하부층의 방사소음 정보가 더 저장되는 것을 특징으로 한다.The vibration information storage unit may further store radiation noise information of the lower layer generated for each impact source.
또한, 상기 진동 분석부(200)는 상기 충격원의 정보와 함께 방사소음 정보를 상기 출력부(300)로 송신하는 것을 특징으로 한다.In addition, the
또한, 본 발명에 의한 진동특성을 활용한 지능형 층간소음 자가진단 측정 방법은 진동 감지수단을 이용해 복수의 충격원 각각으로부터 발생하는 진동정보를 감지하고, 감지된 진동정보를 시간 영역 및 주파수 영역에서 분석하여 충격원 각각의 진동특성을 추출 및 저장하는 특성 추출단계; 진동 감지부(100)에서 감지된 진동정보를 시간 영역 및 주파수 영역에서 분석하여 진동특성을 추출하고, 추출된 진동특성을 상기 특성 추출단계에서 추출 및 저장된 충격원 각각의 진동특성과 비교하여 상기 진동 감지부(100)에서 감지된 진동정보의 충격원을 예측하는 예측 단계; 및 상기 예측 단계에서 예측된 충격원을 사용자에게 출력하는 출력 단계;를 포함하는 것을 특징으로 한다.In addition, the intelligent interlayer noise self-diagnosis measuring method using the vibration characteristics according to the present invention detects vibration information generated from each of a plurality of shock sources using vibration detection means, and analyzes the detected vibration information in the time domain and frequency domain A feature extraction step of extracting and storing vibration characteristics of each of the impact sources; The vibration information detected by the
또한, 상기 특성 추출단계는 충격원별로 발생하는 하부층의 방사소음 정보를 더 추출하여 저장하는 것을 특징으로 한다.In addition, the feature extraction step is characterized in that to further extract and store the radiation noise information of the lower layer generated for each impact source.
또한, 상기 출력단계는 상기 예측 단계에서 예측된 충격원의 방사소음 정보를 사용자에게 더 출력하는 것을 특징으로 한다.In addition, the output step is characterized in that further output to the user radiation noise information of the impact source predicted in the prediction step.
상기한 바와 같은 본 발명에 의한 진동특성을 활용한 지능형 층간소음 자가진단 측정 시스템 및 방법에 의하면, 측정되는 진동정보를 진동 분석부에서 시간영역과 주파수영역 각각에서 분석하여 시간/주파수 특성을 확정하고, 확정된 시간/주파수 특성과 미리 저장된 충격원별 시간/주파수 특성과 비교하여 충격원을 예측 및 특정하고, 출력부는 이를 출력함으로써 사용자가 실생활에서 용이하게 충격원을 확인할 수 있어, 사용자 스스로 생활습관을 개선하도록 유도할 수 있는 효과가 있다.According to the intelligent interlayer noise self-diagnosis measurement system and method using the vibration characteristics according to the present invention as described above, the vibration information is analyzed in the time domain and frequency domain by the vibration analyzer to determine time / frequency characteristics. Predicting and specifying the impact source by comparing the time / frequency characteristic with the predetermined time / frequency characteristic and the pre-stored impact source, and the output unit outputs the shock source so that the user can easily identify the impact source in real life. There is an effect that can lead to improvement.
도 1은 본 발명의 제1실시예에 의한 진동특성을 활용한 지능형 층간소음 자가진단 측정 시스템의 개략도.
도 2는 본 발명의 제2실시예에 의한 진동특성을 활용한 지능형 층간소음 자가진단 측정 시스템의 개략도.
도 3은 본 발명의 제3실시예에 의한 진동특성을 활용한 지능형 층간소음 자가진단 측정 시스템의 개략도.1 is a schematic diagram of an intelligent interlayer noise self-diagnosis measurement system utilizing vibration characteristics according to a first embodiment of the present invention.
2 is a schematic diagram of an intelligent interlayer noise self-diagnosis measurement system utilizing vibration characteristics according to a second embodiment of the present invention.
3 is a schematic diagram of an intelligent interlayer noise self-diagnosis measurement system utilizing vibration characteristics according to a third embodiment of the present invention.
이하 첨부된 도면을 참고하여 본 발명에 의한 진동특성을 활용한 지능형 층간소음 자가진단 측정 시스템의 바람직한 실시예들에 관하여 상세히 설명한다.Hereinafter, exemplary embodiments of an intelligent interlayer noise self-diagnosis measurement system using vibration characteristics according to the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings.
본 발명에 의한 진동특성을 활용한 지능형 층간 소음 자가진단 측정 시스템은 현재 발생하는 진동을 측정해, 현재 발생한 진동의 충격원을 예측하고, 이후 사용자에게 이를 제공한다.The intelligent interlayer noise self-diagnosis measurement system utilizing the vibration characteristics according to the present invention measures the vibration generated at present, predicts the impact source of the vibration currently generated, and then provides it to the user.
도 1은 본 발명의 제1실시예에 의한 지능형 층간소음 자가진단 측정 시스템을 개략도를 도시한 것이다.1 is a schematic diagram of an intelligent interlayer noise self-diagnosis measurement system according to a first embodiment of the present invention.
도 1에 도시된 바와 같이, 본 발명의 일실시예에 의한 지능형 층간소음 자가진단 측정 시스템은 진동 감지부(100), 진동 분석부(200) 및 출력부(300)를 포함할 수 있다.As shown in FIG. 1, the intelligent interlayer noise self-diagnosis measurement system according to an exemplary embodiment of the present invention may include a
도 1에 도시된 바와 같이, 진동 감지부(100)는 건축물(10)의 바닥면(11)에 인접하게 설치되어 진동을 감지하는 부분으로, 진동을 감지하는 진동 감지수단을 포함할 수 있다. 진동 감지부(100)에서 감지된 진동정보는 후술할 진동 분석부(200)로 송신하게 되는데, 진동 감지부(100)는 감지된 진동정보를 진동 분석부(200)로 송신하기 위한 별도의 통신수단을 포함할 수 있고, 진동 분석부(200)와는 통신수단을 이용해 유선/무선으로 연결될 수 있다.As shown in FIG. 1, the
도 1에서 진동 감지부(100)는 단일개만 도시되어 있으나, 본 발명은 이에 한정하지 않으며, 다수개가 건축물(10)에 일정 거리 이격되어 설치될 수 있다. 다수개의 진동 감지부(100)가 건축물(10)의 바닥면(11) 상에 일정 거리 이격되어 설치될 경우, 각각의 진동 감지부(100)에는 설치된 위치를 식별할 수 있는 식별코드가 부여될 수 있다.Although only a single
도 1에 도시된 바와 같이, 진동 감지부(100)는 건축물(10)의 바닥면(11)에 매몰되어 설치될 수 있으나, 본 발명은 진동 감지부(100)의 설치 형태를 본 실시예에 한정하는 것은 아니며, 도 1에 도시된 바와 같이 바닥면(11)에 매몰되어 설치되는 것 이외에도 바닥면(11)의 상면에 면접하여 설치되거나, 벽면에 매몰 또는 면접하여 설치될 수 있다.As shown in FIG. 1, the
진동 감지부(100)에서 감지되는 진동의 충격원은 도 1에 도시된 사용자(20) 뿐 아니라, 사용자(20)의 가족, 애완동물과 같은 다양한 종류가 있을 수 있으며, 진동 감지부(100)에서 감지된 진동이 어떠한 충격원에 의한 진동인지 알 필요가 있다.The shock source of the vibration detected by the
본 발명의 진동 분석부(200)는 상술한 목적에 의한 것으로, 도 1에 도시된 바와 같이 진동 분석부(200)는 진동 감지부(100)로부터 진동정보를 수신 받아 이를 분석하는 부분으로, 분석을 위한 중앙처리장치(CPU, Central Processing Unit)를 포함하는 전자기기일 수 있다. 진동 분석부(200)는 대표적으로 도 1에 도시된 바와 같이 PC일 수 있다.
진동 분석부(200)에서 수행되는 진동정보의 분석이란, 진동 감지부(100)로부터 진동정보를 수신하고, 수신한 진동정보를 각각 시간 영역(Time domain)과 주파수 영역(Frequency domain)에서 분석해, 수신한 진동정보의 시간/주파수 특성을 파악하는 것이다.The analysis of the vibration information performed in the
진동 분석부(200)에서 수신한 진동정보를 각각 시간영역과 주파수영역에서 분석하는 것은, 진동정보 각각에 대해 시간/주파수 영역에서 보다 자세한 특성을 파악하여 보다 정확하게 충격원의 종류를 예측/특정하기 위함이다.Analyzing the vibration information received from the
진동정보를 시간 영역에서 분석하는 것은 단위 시간당 진동신호의 반복여부, 최소/최대 진동크기(진폭), 패턴을 분석하여 진동정보의 시간 특성을 확인하는 것일 수 있다.Analyzing the vibration information in the time domain may be to determine the time characteristics of the vibration information by analyzing the repetition of the vibration signal per unit time, the minimum / maximum vibration size (amplitude), and the pattern.
일반적으로 특정 충격원에 의해 발생하는 진동은 서로 다른 주파수를 가지는 다수개의 기본파들의 합으로 이루어져 있다. 진동정보를 주파수 영역에서 분석한다는 것은, 해당 진동신호가 어떠한 주파수의 기본파들로 이루어져 있는지를 확인하는 작업, 즉 주파수 특성을 확인하는 작업일 수 있다.In general, the vibration generated by a particular shock source is composed of the sum of a plurality of fundamental waves having different frequencies. Analyzing the vibration information in the frequency domain may be a task of checking whether the corresponding vibration signal is composed of fundamental waves of which frequency, that is, identifying a frequency characteristic.
진동 분석부(200)에서 시간/주파수 영역에서 각각 분석한 시간/주파수 특성은 별도의 저장장치에 저장될 수 있으며, 진동 분석부(200)는 진동 감지부(100)에서 진동정보를 수신 받아, 미리 저장된 충격원 각각의 시간/주파수 특성과, 현재 진동 감지부(100)로부터 수신하여 시간/주파수 영역에서 각각 분석한 진동정보의 시간/주파수 특성을 비교하여, 진동 감지부(100)에서 감지한 진동의 충격원이 어떠한 것인지를 예측하여 특정할 수 있다.The time / frequency characteristics analyzed in the time / frequency domain by the
이때, 진동 분석부(200)는 미리 저장된 시간/주파수 특성과, 진동 감지부(100)로부터 수신한 시간/주파수 특성이 기준치 이상(예를 들어 95% 이상) 일치했을 경우, 진동 감지부(100)에서 감지한 진동의 충격원을 예측/특정하도록 할 수 있다.At this time, the
진동 분석부(200)의 상술한 동작을 위하여, 특정 공간(예를 들어 도 1에 도시된 건축물(10))에서 충격을 발생시킬 수 있는 복수의 충격원을 미리 마련하고, 충격원 각각을 이용해 진동을 발생시킨 후, 해당 진동을 감지해 시간 영역과 주파수 영역에서 시간/주파수 특성을 미리 검출하고, 이를 진동정보 저장부(미도시)에 저장하며, 진동 분석부(200)는 진동정보 저장부에 저장된 정보를 활용할 수 있다.For the above-described operation of the
진동정보 저장부에 저장된 정보는 딥러닝 또는 기계학습을 통한 학습정보 또는 통계 정보를 바탕으로 프로파일 형태로 저장될 수 있으며, 통계 정보의 경우 아파트 단지 내 비슷한 구조로 설계된 건축물을 대상으로 했을 때 보다 효과적일 수 있다.Information stored in the vibration information storage unit can be stored in the form of a profile based on learning information or statistical information through deep learning or machine learning, and statistical information is more effective when the structure is designed with a similar structure in an apartment complex. Can be.
진동정보 저장부에 저장된 정보에는 충격원별 방사소음 정보도 포함될 수 있다. 방사소음이란, 충격원에 의해 진동이 발생했을 때 인접한 아래층에서 발생할 수 있는 소음으로, 진동정보 저장부에 충격원별 시간/주파수 특성을 미리 측정/저장할 때, 방사소음에 대한 크기, 주파수, 진동수와 같은 정보를 함께 측정한 후 진동정보 저장부에 저장될 수 있다.Information stored in the vibration information storage unit may also include radiation noise information for each impact source. Radiation noise is noise that can be generated in the adjacent lower layer when vibration is generated by the impact source. When the time / frequency characteristic of each impact source is measured and stored in advance in the vibration information storage unit, radiation noise and the magnitude, frequency, frequency The same information may be measured together and then stored in the vibration information storage unit.
진동 분석부(200)는 진동정보를 분석하여 특정된 충격원의 정보를 출력부(300)로 송신한다. 이때, 진동 분석부(200)는 진동정보 저장부에 저장된 특정된 충격원의 방사소음 정보를 출력부(300)로 함께 송신할 수 있으며, 진동 분석부(200)에서 분석한 진동정보를 송신한 진동 감지부(100)의 식별코드를 함께 출력부(300)로 송신할 수 있다.The
진동 분석부(200)는 상술한 바와 같이 각종 정보를 송신하기 위해, 별도의 통신수단을 포함할 수 있으며, 진동 감지부(100)와 마찬가지로 유선/무선으로 각종 정보를 송신할 수 있으나, 출력부(300)는 휴대용 단말기(30)에 설치되는 것이 일반적이므로 유선이 아닌 무선통신을 위한 수단을 포함할 수 있다. 진동 분석부(200)가 무선 통신수단을 포함할 경우, 무선 통신수단은 근거리 무선 통신수단인 지그비(Zigbee), 블루투스(Bluetooth) 또는 무선 인터넷(Wi-fi)이 될 수 있다.
도 1에 도시된 바와 같이, 출력부(300)는 휴대용 단말기(30)에 설치되어 진동 분석부(200)에서 송신한 특정된 충격원의 정보를 출력한다. 휴대용 단말기(30)는 도 1에 도시된 사용자(20)가 소유한 휴대용 단말기일 수 있으나, 본 발명은 이에 한정하는 것은 아니며 사용자(20) 외에도 다른 사람이 소유한 휴대용 단말기(30)일 수 있고, 휴대용 단말기(30) 이외에도 각종 정보를 출력할 수 있는 수단일 수 있다.As shown in FIG. 1, the
출력부(300)가 휴대용 단말기(30)에서 출력하는 정보는 진동 분석부(200)에서 송신한 충격원의 정보일 수 있으며, 보다 상세히는 진동 분석부(200)에서 특정된 충격원의 종류를 포함하여 충격 발생 위치, 지속시간과 같은 정보를 더 출력할 수 있다.The information output from the
또한, 출력부(300)는 충격원의 정보 이외에도 방사소음 정보(방사소음 정도, 지속시간, 발생 위치)를 더 출력할 수 있으며, 출력부(300)에서 출력되는 충격원 및 방사소음 정보는 현재 본 발명의 대상이 되는 건축물(10)의 평면도에 기반한 그래픽 인터페이스로 출력되어, 사용자(20)가 보다 용이하게 충격원의 정보를 확인하도록 할 수 있다.In addition, the
출력부(300)는 소정 기간 동안 출력된 충격원/방사소음의 정보를 통계로 하여, 특정 기간 또는 특정 시간대에 어떠한 충격원이 발생하는지, 즉 충격원 정보 및 방사소음 정보를 사용자에게 제공하여, 사용자 스스로의 생활 습관을 개선하도록 유도할 수 있다.The
이하 첨부된 도면을 참고하여 본 발명의 제2실시예 및 제3실시예에 의한 진동특성을 활용한 지능형 층간소음 자가진단 측정 시스템에 관하여 설명한다.Hereinafter, an intelligent interlayer noise self-diagnosis measuring system using vibration characteristics according to the second and third embodiments of the present invention will be described with reference to the accompanying drawings.
도 2는 본 발명의 제2실시예에 의한 진동특성을 활용한 지능형 층간소음 자가진단 측정 시스템의 개략도를 도시한 것이고, 도 3은 본 발명의 제3실시예에 의한 진동특성을 활용한 지능형 층간소음 자가진단 측정 시스템의 개략도를 도시한 것이다.2 is a schematic diagram of an intelligent interlayer noise self-diagnosis measurement system using vibration characteristics according to a second embodiment of the present invention, and FIG. 3 is an intelligent interlayer utilizing vibration characteristics according to a third embodiment of the present invention. A schematic diagram of a noise self-diagnosis measurement system is shown.
도 2 및 도 3에 도시된 바와 같이, 본 발명의 다양한 실시예들은 기기적 특성에 따라 진동 감지부(100), 진동 분석부(200) 및 출력부(300)가 별개 또는 일체로 형성될 수 있으며, 특히 진동 분석부(200)가 진동 감지부(100)와 일체로 설치되거나, 출력부(300)와 일체로 설치될 수 있다.2 and 3, in various embodiments of the present disclosure, the
이는 진동 분석부(200)에서 수행하는 작업(진동정보의 분석/비교, 충격원 예측/특정, 방사소음 예측/특정)이 비교적 복합한 작업이어서, 진동 분석부(200)에 포함되어야 하는 중앙처리장치의 성능이 일정 이상 요구되기 때문이다.This is a task that is performed in the vibration analysis unit 200 (analysis / comparison of vibration information, impact source prediction / specific, radiation noise prediction / specific) is a relatively complex operation, the central processing that should be included in the
즉, 진동 분석부(200)에 포함되어야 하는 중앙처리장치는 일정 성능 이상이어야 하는데, 비교적 협소한 위치에 설치되는 진동 감지부(100)와 진동 분석부(200)를 일체로 설치할 경우, 필요로 하는 성능을 구현하기 어려울 수 있다. 이러한 경우 본 발명의 제1실시예와 같이 진동 감지부(100)와 진동 분석부(200)를 별개로 설치하고, 비교적 협소한 위치에 설치하더라도 필요한 성능을 구현하는 것이 용이할 경우, 도 2에 도시된 바와 같이 진동 감지부(100)와 진동 분석부(200)를 일체로 설치할 수 있다.That is, the central processing unit to be included in the
도 3에 도시된 본 발명의 제3실시예 또한 마찬가지로, 출력부(300)가 설치되는 휴대용 단말기(30)의 성능이 진동 분석부(200)에서 요구하는 성능 이하일 경우, 본 발명의 제1실시예와 같이 진동 분석부(200)와 출력부(300)를 별개로 설치하고, 휴대용 단말기(30)의 성능이 진동 분석부(200)에서 요구하는 성능 이상일 경우, 출력부(300)와 진동 분석부(200)가 휴대용 단말기(30)에 함께 설치될 수 있다.Similarly, the third embodiment of the present invention shown in Figure 3, when the performance of the
이하 본 발명에 의한 진동특성을 활용한 지능형 층간소음 자가진단 측정 방법에 관하여 상세히 설명한다.Hereinafter, an intelligent interlayer noise self-diagnosis measuring method using vibration characteristics according to the present invention will be described in detail.
본 발명에 의한 진동특성을 활용한 지능형 층간소음 자가진단 측정 방법은, 특성 추출단계, 예측 단계 및 출력 단계를 포함할 수 있다.The intelligent interlayer noise self-diagnosis measuring method using vibration characteristics according to the present invention may include a feature extraction step, a prediction step, and an output step.
특성 추출단계는 바닥면(11)에 설치된 진동센서와 같은 진동 감지수단을 이용해 복수의 충격원 각각으로부터 발생하는 진동정보를 감지하고, 감지된 진동정보를 시간 영역 및 주파수 영역에서 분석하여 충격원 각각의 진동특성을 추출 및 저장한다. 즉, 특성 추출단계는 후술할 예측 단계에서 예측을 위한 정보를 미리 저장하는 단계이다.In the feature extraction step, vibration information generated from each of a plurality of shock sources is detected using vibration sensing means such as a vibration sensor installed on the
이때 충격원별 방사소음 정보(방사소음에 대한 크기, 주파수, 진동수 등)도 함께 저장될 수 있다. At this time, the radiation noise information for each impact source (size, frequency, frequency, etc. for the radiation noise) may be stored together.
예측 단계는 진동 감지부(100)에서 감지된 진동정보를 시간 영역 및 주파수 영역에서 분석하여 시간/주파수 영역에서의 진동특성을 추출하고, 추출된 진동특성을 상기 특성 추출단계에서 추출하여 저장된 충격원 각각의 진동특성과 비교하여 상기 진동 감지부(100)에서 감지된 진동정보의 충격원을 예측한다. 이때, 예측 단계에서는 미리 저장된 충격원 각각의 진동특성과 진동 감지부(100)에서 감지된 진동특성이 일정 기준치 이상 일치할 경우, 진동 감지부(100)에서 감지된 진동의 충격원을 비교한 충격원이라고 예측할 수 있다.The prediction step analyzes the vibration information detected by the
출력 단계는 상기 예측 단계에서 예측된 충격원을 사용자에게 출력하는 것으로, 사용자가 소지하고 있는 휴대용 단말기에 예측된 충격원을 출력할 수 있다. The output step outputs the shock source predicted in the predicting step to the user, and may output the predicted shock source to the portable terminal possessed by the user.
이때, 진동 분석부(200)에서 특정된 충격원의 정보 및 특정된 충격원의 방사소음 정보를 출력할 수 있으며, 진동 분석부(200)에서 분석한 진동정보를 송신한 진동 감지부(100)의 식별코드를 함께 출력할 수 있다.In this case, the
10 : 건축물
11 : 바닥면
20 : 사용자
30 : 휴대용 단말기
100 : 진동 감지부
200 : 진동 분석부
300 : 출력부10: building
11: bottom surface
20: user
30: portable terminal
100: vibration detection unit
200: vibration analysis unit
300: output unit
Claims (8)
상기 진동 감지부(100)에서 감지된 진동정보를 수신하여, 상기 진동정보를 시간 영역과 주파수 영역에서 분석하여 시간 및 주파수 특성을 확인하고, 확인된 시간 및 주파수 특성과 미리 저장된 충격원의 시간 및 주파수 특성을 비교하여 상기 진동 감지부(100)에서 감지된 진동의 충격원을 특정하며, 특정된 충격원의 정보를 출력부(300)로 송신하는 진동 분석부(200); 및
상기 진동 분석부(200)로부터 특정된 충격원의 정보를 수신하여 출력하는 출력부(300);를 포함하는 진동특성을 활용한 지능형 층간소음 자가진단 측정 시스템에 있어서,
상기 진동 분석부(200)는 상기 진동정보를 시간 영역에서 단위 시간당 진동의 반복, 크기 또는 패턴을 분석하여 시간 특성을 확인하고,
상기 진동 분석부(200)는 상기 진동정보를 주파수 영역에서 서로 다른 주파수를 가지는 기본파의 합으로 분석하여 주파수 특성을 확인하며,
상기 진동 분석부(200)는 상기 충격원의 정보와 함께 충격원의 방사소음 정보를 상기 출력부(300)로 송신하며,
상기 출력부(300)는 상기 충격원의 정보와 함께 충격원의 방사소음 정보를 출력하며,
실생활에서 층간소음을 직접 측정하여 충격원의 정보 및 충격원의 방사소음 정보를 사용자에게 제공함으로써, 사용자의 생활습관을 개선하고 입주자간의 분쟁을 최소화할 수 있는 것을 특징으로 하는 진동특성을 활용한 지능형 층간소음 자가진단 측정 시스템.
A vibration sensing unit 100 installed adjacent to the bottom surface 11 of the building 10 to detect vibration and transmit vibration information;
Receives the vibration information detected by the vibration detection unit 100, and analyzes the vibration information in the time domain and the frequency domain to check the time and frequency characteristics, and the time and frequency characteristics and the time of the pre-stored impact source and A vibration analyzer 200 for comparing the frequency characteristics to specify an impact source of the vibration detected by the vibration detector 100 and transmitting information of the specified shock source to the output unit 300; And
In the intelligent interlayer noise self-diagnosis measurement system using a vibration characteristic comprising; an output unit 300 for receiving and outputting the information of the impact source specified from the vibration analysis unit 200,
The vibration analysis unit 200 checks the time characteristic by analyzing the vibration information in the time domain in the repetition, magnitude or pattern of the vibration per unit time,
The vibration analyzer 200 checks the frequency characteristics by analyzing the vibration information as a sum of fundamental waves having different frequencies in the frequency domain,
The vibration analyzer 200 transmits radiation noise information of the impact source to the output unit 300 together with the impact source information.
The output unit 300 outputs radiation noise information of the impact source together with the impact source information,
By measuring the noise between floors directly in real life and providing the user with the information of the impact source and the radiation noise information of the impact source, it is possible to improve the user's lifestyle and minimize the disputes among the tenants. Floor noise self-diagnosis measurement system.
충격원 각각의 시간 영역과 주파수 영역에서의 시간 및 주파수 특성 정보가 미리 저장되는 진동정보 저장부를 더 포함하며,
상기 진동 분석부(200)는 상기 진동정보 저장부에 저장된 충격원 각각의 시간 영역과 주파수 영역에서의 시간 및 주파수 특성과, 상기 진동 감지부(100)로부터 수신하여 분석한 진동정보의 시간 영역과 주파수 영역에서의 시간 및 주파수 특성을 비교하는 것을 특징으로 하는 진동특성을 활용한 지능형 층간소음 자가진단 측정 시스템.
The method of claim 1,
Further comprising a vibration information storage unit for storing the time and frequency characteristic information in each of the time and frequency domain of the impact source in advance,
The vibration analyzer 200 includes time and frequency characteristics of each of the impact sources stored in the vibration information storage unit, time and frequency characteristics, and time domains of the vibration information received and analyzed from the vibration detector 100. Intelligent interlayer noise self-diagnosis measurement system using vibration characteristics, characterized by comparing the time and frequency characteristics in the frequency domain.
상기 진동정보 저장부에는 충격원별로 발생하는 하부층의 방사소음 정보가 더 저장되는 것을 특징으로 하는 진동특성을 활용한 지능형 층간소음 자가진단 측정 시스템.
The method of claim 4, wherein
Intelligent interlayer noise self-diagnosis measurement system using the vibration characteristics, characterized in that the vibration information storage unit further stores the radiation noise information of the lower layer generated by the impact source.
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| KR1020180081967A KR102023765B1 (en) | 2018-07-15 | 2018-07-15 | Self-diagnostic floor noise measurement system and method using vibration characteristic |
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