KR102007985B1 - 차량 정보 제공 시스템 - Google Patents

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KR102007985B1
KR102007985B1 KR1020180071193A KR20180071193A KR102007985B1 KR 102007985 B1 KR102007985 B1 KR 102007985B1 KR 1020180071193 A KR1020180071193 A KR 1020180071193A KR 20180071193 A KR20180071193 A KR 20180071193A KR 102007985 B1 KR102007985 B1 KR 102007985B1
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우혁준
이상민
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(주)디지파츠
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Abstract

운전자 사고 예방 및 차량유지보수 관리가 가능하도록 하는 차량 정보 제공 시스템은 차량 정보 수집부, ADAS 장치부, 흡연 감지 장치부에서 수집된 정보를 1차 가공하고, 각종 주행정보를 저장 및 처리하며, GPS 및 여러 보조 센서 모듈들과 연결되어 정보를 수집하며, 서버와의 통신을 위한 3G/LTE 통신 모뎀부를 포함하는 중앙 처리 장치부로 구성되는 차량 내부에 위치한 단말기와 상기 단말기의 중앙처리 장치에서 전달 받은 정보를 전달하는 로그서버와 전달받은 정보를 저장하는 데이터베이스 서버와 이 정보를 가공 및 처리하여 웹화면으로 표시해주기 위해 관리자에게 전달하는 웹서버를 포함하는 서버군으로 구성된다.

Description

차량 정보 제공 시스템{VEHICLE INFORMATION PROVIDING SYSTEM}
본 발명은 차량 내 장치 및 센서를 활용하여 운전자의 주행습관을 모니터링 하여 이를 기반으로 운전자 사고 예방 및 차량 유지 관리가 가능한 차량 정보 제공 시스템에 관한 것으로, 상세하게는 차량에 연결된 각종 센서 및 ADAS 장치를 이용하여 운전자들의 주행습관을 모니터링한 데이터를 기반으로 운전자 사고 예방 및 차량 유지 관리가 가능한 차량 정보 제공 시스템에 관한 것이다.
차량에는 사용자의 편의를 위해 각종 센서와 전자 장치 등이 구비되고 있다. 특히, 사용자의 운전 편의를 위해 차량 운전자 보조 시스템 (ADAS: Advanced Driver Assistance System)등이 설치되고 있다.
또한, 최근 공유 경제의 세계적인 관심 속에 카쉐어링(차량 공유) 시장의 규모가 지속적으로 증가하고 있으며, 보유 차량의 사고 예방, 보험료 감소, 잔존 가치증가를 목적으로 차량의 현재 위치, 상태 정보 등을 확인할 수 있는 차량 관제 시스템의 이용이 증가되고 있다.
그러나, 자신의 사적 소유 차가 아닌 쉐어링하는 차라는 인식을 가지고 있는 사용자들로 인해, 차량 사용에 부주의하거나 탑승 차량의 관리를 소홀히 하는 경향이 있다. 이러한 운전자의 부주의한 운전습관 및 소홀한 차량 관리 등이 공유 차량의 유지보수 비용을 증가시키고 또한 차량 사고도 유발할 수 있다.
따라서, 차량에 구비된 센서, ADAS와 같은 전자장치를 충분히 활용하여 차량 운전자의 부주의한 운전습관 및 차량 관리를 인식시키고, 시스템적으로는 정확하게 도출된 데이터를 기반으로 운전자의 안전 및 차량의 유지보수가 가능하도록 하는 시스템과 기술의 필요성이 대두되고 있다.
대한민국 공개특허공보 제10-2018-36267
따라서 본 발명은 상기의 문제점을 해결하기 위해 안출된 것으로서, 본 발명이 해결하고자 하는 기술적 과제는 차량에 연결된 각종 센서, ADAS 장치 및 차량 내 전자장치를 이용하여 운전자들의 주행습관 등에 대해 모니터링한 데이터를 기반으로 운전자 사고 예방 및 차량유지보수 관리가 가능한 차량 정보 제공 시스템을 제공하고자 한다.
상기 본 발명의 목적을 실현하기 위한 일 실시예에 따른 차량 운전자 정보 제공 시스템은 차량 내부에 위치하여 각종 정보를 수집하여 1차 가공하는 단말기와 상기 정보를 전달받아 저장하고 2차 가공 및 분석하여 관리자에게 표시하는 서버군으로 구성될 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 있어서, 차량 정보 수집부, ADAS 장치부, 흡연 감지 장치부에서 수집된 정보를 1차 가공하고, 각종 주행정보를 저장 및 처리하며, GPS 및 여러 보조 센서 모듈들과 연결되어 정보를 수집하며, 서버와의 통신을 위한 3G/LTE 통신 모뎀부를 포함하는 중앙 처리 장치부로 구성되는 차량 내부에 위치한 단말기; 상기 차량 정보 수집부의 CAN_Feeder에서 수집하는 정보는 RPM(Revolution per minute), 차량 속도, 기어 포지션, 엔진오일 온도, 미션오일 온도, 차량 총 이동거리, 최고속도, 최고 RPM, 평균속도, 이동거리, 운행시간, 급가속 및 급감속 시간, 60km/h ~ 110km/h이상(10단위/총 5 단계) 공회전시간, 워밍업 시간, 연비 지수, 연료 잔량, EV 차량 배터리 잔량, 연료 소모량, 단말기 전원 인가 이후의 총 연료 소비량, 운전자 주행거리, EV 차량 충전기 탈착 여부, 차량 연료 상태, 기어 단수, 키상태, 브레이크 동작 상태, EV 차량 주행 가능 거리 등과 GSensor_Feeder에서 수집되는 정보는 X Gyro 센서값, Y Gyro 센서값, Z Gyro 센서값, Accel X 가속도 센서값, Accel Y 가속도 센서값, Accel Z 가속도 센서값등의 정보를 수집하고, 상기 흡연 감지 장치부는 미세먼지측정, 불꽃감지센서 작동 여부, 휘발성 유기화합물 센서 작동여부, 실내 온도, 실내 습도 및 기압센서 작동 여부등의 정보를 수집하고, 상기 ADAS 장치부는 카메라를 기반으로 안전거리미확보, 찬선이탈, 전방추돌 감지등의 정보를 수집하며, 상기 단말기의 중앙처리 장치에서 전달 받은 정보를 전달하는 로그서버와 전달받은 정보를 저장하는 데이터베이스 서버와 이 정보를 가공 및 처리하여 웹화면으로 표시해주기 위해 관리자에게 전달하는 웹서버를 포함하는 서버군으로 구성된다.
본 발명의 일 실시예에 있어서, 상기 웹서버는 단말기로부터 수집되어 전달
된 정보를 바탕으로 한국 교통 안전공단에서 정의한 위험 운전 행동 기준 11개 이
벤트에 해당하는 급가속, 급감속, 급회전, 급출발, 급정지, 급좌회전, 급우회전,
과속, 급앞지르기, 급진로 변경와 ADAS에서 감지한 이벤트에 해당하는 안전거리미
확보, 차선이탈, 전방추돌 감지등의 이벤트의 발생 여부를 판단할 수 있다. 여기
서, 주행거리에 대해 상기 이벤트의 발생빈도로 나누어 이벤트 발생비율을 구한
후 발생비율에 따라 각 이벤트의 등급에 따른 배점에 사고 위험 가중치를 곱한 값
의 총합이 해당 운전자의 안전 운전 지수로 산출될 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 있어서, 상기 웹화면은 시작화면과 실시간 정보 화
면,차량정보, 운전자 정보, 통계, 이벤트 화면으로 구성된다.
본 발명의 일 실시예에 있어서, 상기 차량 정보 화면에서는 실시간 보고 화
면과 해당 차량 주행 리포트 화면을 포함되고, 상기 실시간 보고화면에서는 현재
차량 상태에 정보를 제공되고,상기 해당 차량 주행 리포트는 차량별 주행거리, 이
벤트 발생여부, 발생 일시, 이상 정검 등의 정보 등이 제공되고 상기 운전자 정보
화면에서는 해당 운전자 개인 정보 정보, 운전자 안전 지수, 운전자 주행 리포트
등의 정보가 제공되고 상기 통계화면에서는 운전행태 통계 및 ADAS 경보 발생 통
계 화면 등이 포함되고, 상기 운전행태 통계화면에서는 위험 운전 발생 항목, 발
생 빈도, 발생 일시 등의 정보가 제공되고, 상기 ADAS 경보 발생 통계에는 ADAS
검측 정보, 이벤트 발생 빈도, 발생 일시 정보가 제공되며, 상기 이벤트 화면에서
는 흡연감지 리포트 화면과 충격 감지 리포트 화면이 포함되고, 상기 흡연 감지
리포트 화면에는 운전자 및 차량 탑승자의 흡연 유무 정보가 제공되고, 상기 충격
감지 리포트 화면에는 충격감지 발생 일시 및 이와 연관된 센서 값 정보 등이 제
공된다.
본 발명의 효과는 첫째, 차량의 운행과 같은 조작 정보와 ADAS 장치의 경보를 서버로 보고하여, 다양한 이벤트에 대한 분석을 통해 관리자는 보다 객관화된 운전자의 운전정보를 획득할 수 있다. 또한, 다수의 운전자와 비교 분석을 통해 해당 운전자의 운전 습관 정보를 파악하여 안전 및 경제 운전을 위한 지도가 용이하다.
둘째, 차량 정보 수집부와 ADAS 장치부에서 얻어지는 주행 정보를 데이터베이스 서버에 저장하여 빅데이터화 할 수 있으며 분석을 통해 사고 다발 지역이나 위험 지역들의 파악이 용이하며, 이를 이용하여 사고 확률을 최소화할 수 있다.
셋째, 차량에서 수집한 주행정보와 중앙 관리 장치에 부착된 3축 가속도 센서를 활용하여, 차량에 일정 충격이 가해지면 본 정보는 서버로 전송되며, 사고 유무를 판단 후 관리자에게 즉시 알람을 주며, 수집 정보와 ADAS장치의 상태정보를 계량화하여 관리자에게 전달하므로, 사고에 대한 신속한 대처 및 사고 책임에 대한 정확한 판단이 가능하다.
넷째, ADAS장치를 통해 운전자 부주의로 인한 사고 발생을 방지하고 이를 통해 보험료/운영비를 절감할 수 있으며, 차량 내부의 공기 성분을 측정하는 센서를 통해 운전자의 흡연여부를 모니터링하여 쾌적한 차량 환경 유지 및 그에 대한 비용을 절감할 수 있다.
다섯째, 추가적인 센서 설치 및 단말기의 동작 기능 변경, 원격 업데이트 기능을 제공하여 공유 차량 운영에 용이한 시스템을 구현할 수 있다.
다만, 본 발명의 효과는 상기 효과들로 한정되는 것이 아니며, 본 발명의 사상 및 영역으로부터 벗어나지 않는 범위에서 다양하게 확장될 수 있을 것이다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 차량 정보제공 시스템에 대한 개략적인구성도이다.
도 2는 단말기에서 전달된 정보를 바탕으로 웹서버에서 이벤트 분석 알고리즘을 기반으로 각각의 이벤트가 발생여부를 분석하는 방법에 대한 흐름도이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 관리자용 웹화면에 대한 개략적인 구성도이다.
도 4a 내지 4g는 본 발명의 일 실시예에 따른 관리자용 실제 웹화면의 예시들이다.
이하, 도면들을 참조하여 본 발명의 바람직한 실시예들을 보다 상세하게 설명하기로 한다.
본 발명은 다양한 변경을 가할 수 있고 여러 가지 형태를 가질 수 있는 바, 특정 실시예들을 도면에 예시하고 본문에 상세하게 설명하고자 한다. 그러나, 이는 본 발명을 특정한 개시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 본 발명의 사상 및 기술 범위에 포함되는 모든 변경, 균등물 내지 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다.
도 1을 참조하면, 차량 정보 수집부(130), ADAS 장치부(120), 흡연 감지 장치부(110)에서 수집된 정보를 1차 가공하고, 각종 주행정보를 저장 및 처리하며, GPS(140) 및 여러 보조 센서 모듈(150) 들과 연결되어 정보를 수집하며, 서버와의 통신을 위한 3G/LTE 통신 모뎀부(160)를 포함하는 중앙처리장치부(170)로 구성되는 차량 내부에 위치한 단말기(100)를 포함한다.
상기 흡연 감지 장치부(110)에서 수집되는 데이터는 미세먼지측정기, 불꽃감지센서 작동 여부, 휘발성 유기화합물 센서 작동여부, 실내 온도, 실내 습도 및 기압센서 작동 여부 등이며, 이 수집된 데이터를 중앙처리 장치부(170)로 보내준다.
상기 ADAS 장치부(120)에 포함하는 장치는 카메라를 기반으로 안전거리미확보, 차선이탈, 전방추돌 감지등의 정보등이 수집되며, 데이터 전달시 specific data는 물론 공용화된 데이터를 기반으로 처리될 수 있도록 한다.
상기 차량 정보 수집부(130)는 CAN_Feeder와 GSensor_Feeder의 두 영역으로 나누어져 있다고 볼 수 있다. CAN_Feeder에서 수집하는 정보는 RPM, 차량 속도, 기어 포지션, 엔진오일 온도, 미션오일 온도, 차량 총 이동거리, 최고속도, 최고 RPM, 평균속도, 이동거리, 운행시간, 급가속 및 급감속 시간, 60km/h ~ 110km/h이상(10단위/총 5 단계) 공회전시간, 워밍업 시간, 연비 지수, 연료 잔량, EV 차량 배터리 잔량, 연료 소모량, 단말기 전원 인가 이후의 총 연료 소비량, 운전자 주행거리, EV 차량 충전기 탈착 여부, 차량 연료 상태, 기어 단수, 키상태, 브레이크 동작 상태, EV 차량 주행 가능 거리 등이다.
GSensor_Feeder에서 수집되는 정보는 X Gyro 센서값, Y Gyro 센서값, Z Gyro 센서값, Accel X 가속도 센서값, Accel Y 가속도 센서값, Accel Z 가속도 센서값등이다.
상기 중앙처리 장치부(170)는 상기 차량 정보 수집부(130), ADAS 장치부(120), 흡연감지 장치부(110)에서 수집된 정보를 서버군(200)로 보내기 위한 데이터 처리하여 각종 주행 정보를 저장 및 처리한다.
이렇게 처리된 데이터를 중앙 처리 장치부(170)는 3G/LTE 통신 모뎀부(160)를 통하여 서버군(200)로 전달한다.
도 1 본 발명의 바람직한 실시 형태에 따른 차량 정보 제공 시스템은 상기 단말기의 중앙처리 장치부(170)에서 전달받은 정보를 전달 및 처리하는 서버군(200)을 포함한다.
서버군(200)은 차량내 단말기(100)의 중앙처리 장치부(170)에서 전달받은 정보를 데이터베이스 서버에 저장할 수 있도록 전달하기 위한 로그서버(250)와 상기 로그서버로부터 전달받은 정보를 저장하는 데이터베이스 서버(230)와 이 정보를 가공하여 관리자에게 표시하는 웹서버(210)로 구성될 수 있다.
상기 웹서버(210)에서는 데이터베이스 서버(230)에 저장된 데이터를 기반으로 여러 이벤트 분석 알고리즘을 동작시켜 이벤트, 차량상태, 운전자 운전 습관등의 정보를 웹화면에 표시하도록 관리자(300)에게 전달한다.
도 2는 단말기의 중앙 처리 장치부(170)에서 전달된 정보를 바탕으로 웹서버(210)에서 이벤트 분석 알고리즘을 기반으로 이벤트가 발생여부를 분석하는 방법에 대한 흐름도이다.
차량상태를 실시간으로 모니터링하여 한국 교통안전 공단에서 정의한 위험 운전행동기분 이벤트인 급출발, 과속, 장기과속, 급감속, 급가속, 급좌/우회전, 급진로변경, 급앞지르기 및 ADAS 장치로부터의 감지되는 이벤트인 안전거리미확보, 찬선이탈, 전방추돌 감지등의 판단을 하는 것이다. 도2를 참조하여, 각 이벤트 발생 감지 기준은 아래와 같다.
S1000: 급출발 상태 - 차량이 정지상태에서 초당 11km/h이상 25km/h이하로 가속되었는가를 판단함.
S2000: 과속상태-70km/h이상의 속도인가를 판단함.
S3000: 장기 과속 상태 -20km/h이상의 속도유지가 3분을 초과하였는지를 판단함.
S4000: 급감속 상태 -초당 7.5km/h이상 40km/h이하로 감속운행 하였는지를 판단함.
S5000: 급가속 상태- 초당 11km/h이상 25km/h이하로 가속 운행하였는지를 판단함.
S6000: 급좌/급우회전 상태- 좌/우측으로 60˚에서 120˚ 범위로 회전 운행하였는지를 판단함.
S7000: 급진로 변경 상태- 좌/우측으로 15˚에서 30˚범위로 차로 변경 운행하였는지를 판단함.
S8000: 급앞지르기 상태- 좌/우측으로 30˚에서 60˚ 범위로 차로 변경 운행하였는지를 판단함.
S9000: 안전거리미확보 상태 - (60km/h이하 안전거리: 주행속도-15km, 60km/h이상 안전거리: 주행속도) 안정거리를 확보하였는지를 판단함.
이외에도 ADAD 장치부(120) 정보를 기반으로 차선이탈 및 전방추돌이 발생하였는지 등의 이벤트를 판단할 수 있다.
웹서버(210)의 알고리즘은 이러한 이벤트 발생 빈도를 기준으로 운전자 안전운전 지수를 결정할 수 있다. 즉, 주행거리 대비 각 이벤트 발생빈도로 나누어 이벤트 발생 비율을 구한 후, 발생 비율에 따라 각 이벤트의 등급에 따른 배점에 사고 위험 가중치를 곱한다. 이 때 각 이벤트의 등급은 최저값과 최고값 사이를 10구간으로 등분하고 등급별 배점은 10점으로 동일하다. 또한 사고 위험 가중치는 각 이벤트가 사고유무에 영향을 미치는 기여도를 말하며, 수집된 데이터를 바탕으로 매 24시간마다 재산출하게 된다.
등급에 따라 사고 위험 가중치 비율을 곱한 값의 총합이 해당 운전자의 안전지수로서 산출되게 되는 것이다.
따라서, 안전지수 산출 식은 다음과 같다.
Figure 112018060874086-pat00001
각 이벤트의 최대값을 100회, 최저값을 0회를 기준으로 안전운전지수를 산출하는 예시는 다음과 같다.
Figure 112018060874086-pat00002
이와 같이 구해진 안전 운전 지수 및 차량내 단말기(100)의 중앙처리 장치부(170)로부터 수신된 정보를 기반으로 웹서버(210)의 화면에 운전자에게 필요한 여러 차량 운전 정보가 제공되게 된다.
도 3은 관리자용 웹화면의 구조를 도식화 한 것이다.
상기 웹화면은 시작화면(400)과 실시간 알림 정보화면(500), 차량정보(410), 운전자 정보(430), 통계(450), 이벤트(470) 화면으로 구성이 된다.
이에 대한 실제 웹화면의 예시를 도 4a 내지 4g에 도시하였다.
상기 차량 정보(410) 화면에서는 실시간 보고(411) 화면과 해당 차량 주행 리포트(413) 화면을 포함하고 있다.
상기 실시간 보고(411)화면에서는 현재 차량 상태에 정보를 제공하게 된다(도 4a).
상기 해당 차량 주행 리포트(413)에서는 차량별 주행거리, 이벤트 발생여부,발생일시, 이상 정검등의 정보등이 제공 된다(도4b).
상기 운전자 정보(430)화면에서는 해당 운전자 개인 정보 정보(431), 운전자안전 지수(433), 운전자 주행 리포트(435)등의 정보를 제공한다(도4c).
상기 통계(45)화면에는 운전행태 통계(451) 및 ADAS 경보 발생 통계(453)화면등이 포함되어 있다.
상기 운전행태 통계(451)화면에서는 위험 운전 발생 항목, 발생빈도, 발생일시등의 정보가 개시된다(도 4d).
상기 ADAS 경보 발생 통계(453)에는 ADAS 검측항목, 이벤트 발생 빈도, 발생 일시 정보가 개시된다(도 4e).
상기 이벤트(470) 화면에는 흡연감지 리포트(471)화면과 충격 감지 리포트(473)화면이 포함되어 있다.
상기 흡연 감지 리포트(471)화면에는 운전자 및 차량 탑승자의 흡연 유무 정보가 개시된다(도 4f).
상기 충격 감지 리포트(473)화면에는 충격감지 발생일시 및 이와 연관된 센서 값정보등이 개시된다(도 4g).
이렇게 차량에 연결된 각종 센서, ADAS 장치 및 차량내 전자장치를 이용하여 운전자들의 주행습관 등에 대해 모니터링한 데이터를 기반으로 제공된 각 정보들은 운전자 사고 예방 및 차량유지보수 관리가 가능하게 할 수 있다.
이상 실시예를 참조하여 설명하였지만, 해당 기술 분야의 숙련된 당업자는 하기의 특허 청구의 범위에 기재된 본 발명의 사상 및 영역으로부터 벗어나지 않는 범위 내에서 본 발명을 다양하게 수정 및 변경시킬 수 있음을 이해할 수 있을 것이다.
100: 차량내 단말기 110: 서버군
110: 흡연 감지 장치부 120: ADAS 장치부
130: 차량 정보 수집부 170: 중앙 처리 장치부
210: 웹서버 230: 데이터베이스 서버
250: 로그서버 300: 관리자

Claims (5)

  1. 차량 정보 수집부, ADAS 장치부, 흡연 감지 장치부에서 수집된 정보를 1차 가공하고, 각종 주행정보를 저장 및 처리하며, GPS 및 여러 보조 센서 모듈들과 연결되어 정보를 수집하며, 서버와의 통신을 위한 3G/LTE 통신 모뎀부를 포함하는 중앙 처리 장치부로 구성되는 차량 내부에 위치한 단말기; 및
    상기 차량 정보 수집부는 CAN_Feeder에서 수집하는 정보는 RPM, 차량 속도, 기어 포지션, 엔진오일 온도, 미션오일 온도, 차량 총 이동거리, 최고속도, 최고 RPM, 평균속도, 이동거리, 운행시간, 급가속 및 급감속 시간, 60km/h ~ 110km/h이상(10단위/총 5 단계) 공회전시간, 워밍업 시간, 연비 지수, 연료 잔량, EV 차량 배터리 잔량, 연료 소모량, 단말기 전원 인가 이후의 총 연료 소비량, 운전자 주행거리, EV 차량 충전기 탈착 여부, 차량 연료 상태, 기어 단수, 키상태, 브레이크 동작 상태, EV 차량 주행 가능 거리 등과 GSensor_Feeder에서 수집되는 정보는 X Gyro 센서값, Y Gyro 센서값, Z Gyro 센서값, Accel X 가속도 센서값, Accel Y 가속도 센서값, Accel Z 가속도 센서값등의 정보를 수집하고,
    상기 흡연 감지 장치부는 미세먼지측정, 불꽃감지센서 작동 여부, 휘발성 유기화합물 센서 작동여부, 실내 온도, 실내 습도 및 기압센서 작동 여부등의 정보를 수집하고,
    상기 ADAS 장치부는 카메라를 기반으로 안전거리미확보, 차선이탈, 전방추돌 감지등의 정보를 수집하며,
    상기 단말기의 중앙처리 장치에서 전달 받은 정보를 전달하는 로그서버와 전달받은 정보를 저장하는 데이터베이스 서버와 이 정보를 가공 및 처리하여 웹화면으로 표시해주기 위해 관리자에게 전달하는 웹서버를 포함하는 서버군으로 구성되는 것을 특징으로 하는 차량 정보 제공 시스템
  2. 제 1 항에 있어서,
    웹서버는 단말기로부터 수집되어 전달된 정보를 바탕으로 한국 교통안전공단에서 정의한 위험 운전 행동 기준 11개 이벤트에 해당하는 급가속, 급갑속, 급회전, 급출발, 급정지, 급좌회전, 급우회전, 과속, 급앞지르기, 및 급진로변경와 ADAS에서 감지한 이벤트에 해당하는 안전거리미확보, 차선이탈, 및 전방추돌 감지등의 이벤트의 발생 여부를 판단하는 것을 특징으로 하는 차량 정보 제공 시스템.
  3. 제 2 항에 있어서,
    주행거리에 대해 상기 이벤트의 발생빈도로 나누어 이벤트 발생비율을 구한후 발생비율에 따라 각 이벤트의 등급에 따른 배점에 사고 위험 가중치를 곱한 값의 총합이 해당 운전자의 안전운전 지수로 산출 되는 것을 특징으로 하는 차량 정보 제공 시스템.
  4. 제 1 항에 있어서,
    상기 웹화면은 시작화면과 실시간 정보 화면, 차량정보, 운전자 정보, 통계, 이벤트 화면으로 구성되는 것을 특징으로 하는 차량 정보 제공 시스템.
  5. 제 4 항에 있어서,
    상기 차량 정보 화면에서는 실시간 보고 화면과 해당 차량 주행 리포트 화면을 포함되고,상기 실시간 보고화면에서는 현재 차량 상태에 정보를 제공되고,상기 해당 차량 주행 리포트는 차량별 주행거리, 이벤트 발생여부, 발생 일시, 이상 정검등의 정보등이 제공되고
    상기 운전자 정보화면에서는 해당 운전자 개인 정보 정보, 운전자 안전 지수, 운전자 주행 리포트등의 정보가 제공되고
    상기 통계화면에서는 운전행태 통계 및 ADAS 경보 발생 통계화면등이 포함되고, 상기 운전행태 통계화면에서는 위험 운전 발생 항목, 발생빈도, 발생 일시 등의 정보가 제공되고,상기 ADAS 경보 발생 통계에는 ADAS 장치 검측정보, 이벤트 발생 빈도, 발생 일시 정보가 제공되고,
    상기 이벤트 화면에서는 흡연감지 리포트 화면과 충격 감지 리포트 화면이 포함되고, 상기 흡연 감지 리포트 화면에는 운전자 및 차량 탑승자의 흡연 유무 정보가 제공되고, 상기 충격 감지 리포트 화면에는 충격감지 발생 일시 및 이와 연관된 센서 값 정보등이 제공되는 것을 특징으로 하는 차량 정보 제공 시스템.
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