KR101911922B1 - 빅데이터 기반 무형저축상품 전자결제를 이용한 결제통합 저축 서비스 제공 방법 - Google Patents
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Abstract
빅데이터 기반 무형저축상품 전자결제를 이용한 결제통합 저축 서비스 제공 방법이 제공되며, 결제 단말로부터 적어도 하나의 쇼핑몰 서버 또는 적어도 하나의 가맹점 단말로의 결제를 요청하는 결제 요청 이벤트를 수신하는 단계, 수신된 결제 이벤트에 포함된 결제 원금에 대한 기 설정된 비율의 저축금을 산출하는 단계, 산출된 저축금과 결제 원금을 통합한 통합금을 결제 단말에서 결제하도록 결제 요청 이벤트에 대한 응답을 결제 단말로 전송하는 단계, 및 결제 단말에서 통합금을 결제하는 경우, 적어도 하나의 쇼핑몰 서버로 결제 원금을 전달하고, 통합금은 결제 단말의 식별코드와 매핑된 계정에 입금하는 단계를 포함한다.
Description
본 발명은 빅데이터 기반 무형저축상품 전자결제를 이용한 결제통합 저축 서비스 제공 방법에 관한 것으로, 결제와 함께 저축금을 결제하도록 함으로써 지출에 비례하는 저축금을 모을 수 있는 방법을 제공한다.
한국은 고도성장 기간 동안 가계저축률이 꾸준한 증가세를 보여왔고 그 결과 80년대 후반 한국은 일본이나 대만과 함께 국제적으로 가계저축률이 가장 높은 나라로 주목받았고, 이러한 높은 가계저축률은 국내 투자재원을 조달하고 경상수지를 개선하는데 기여하였으나, 그 이후 한국의 가계저축률은 하락세로 돌아섰고 외환위기를 거치면서 더 빠르게 하락하였다. 또한, 과거 한국보다 훨씬 낮은 수준을 보였던 미국이나 유럽 선진국들의 가계저축률이 글로벌 금융위기 이후로 상승한 것과는 대조적으로 한국의 가계저축률은 5%에도 미달하여 OECD 회원국들 중에서도 가장 낮은 수준에 머무르고 있다.
이때, 가계저축률을 높이기 위한 방법으로 체크카드를 이용할 때 다른 계좌로 금액을 분할 및 이체하는 방법이 등장하고 있다. 이와 관련하여, 선행기술인 한국공개특허 제2009-0017743호(2009년02월19일 공개) 및 한국등록특허 제10-1415236호(2014년07월04일 공고)에는, 상품구매로 소비한 소득을 미래의 금융소득으로 재생산하는 사업방법과, 신용카드를 통한 저축시스템을 이용하여 신용카드를 사용할 경우 소정의 저축조건에 따라 저축계좌로 저축금액이 자동적으로 저축되는 구성이 개시되어 있다.
다만, 신용카드를 이용할 때 자동적으로 저축금액이 결제되도록 하지 않는 경우, 사용자는 저축과정을 스킵(Skip)하고 진행할 수 있고, 이에 대한 승인이 처리되지 않는 경우에는 다시 지출만이 늘어나고 지출과 저축이 함께 할 수 없어 저축을 생활화 및 증가시킬 수 없다. 또한, 갑작스러운 사건 및 사고로 지출이 유동적일 수 있는 상황에서 유동적으로 저축률을 증감시킬 수 없는 경우에는 결국 소비자는 지출과 함께 결제되는 저축 상품을 이용하지 않게 되는 결과만을 초래할 수 있다.
본 발명의 일 실시예는, 결제금액의 기 설정된 비율로 자동으로 인터페이스를 제공하여 저축금도 함께 결제할 수 있도록 하고, 저축률을 사용자의 수입 및 지출을 고려하여 유동적으로 조절함으로써 사용자에게 부담이 되지 않는 선에서 저축이 생활화될 수 있도록 함으로써, 생애주기모형에 따른 저축률 및 요인을 고려하여 가계저축률을 증가시킬 수 있도록 하며, 결제 데이터를 빅데이터로 재이용하여 고객에게 마케팅할 수 있는 기회를 제공할 수 있는, 빅데이터 기반 무형저축상품 전자결제를 이용한 결제통합 저축 서비스 제공 방법을 제공할 수 있다. 다만, 본 실시예가 이루고자 하는 기술적 과제는 상기된 바와 같은 기술적 과제로 한정되지 않으며, 또 다른 기술적 과제들이 존재할 수 있다.
상술한 기술적 과제를 달성하기 위한 기술적 수단으로서, 본 발명의 일 실시예는, 결제 단말로부터 적어도 하나의 쇼핑몰 서버 또는 적어도 하나의 가맹점 단말로의 결제를 요청하는 결제 요청 이벤트를 수신하는 단계, 수신된 결제 이벤트에 포함된 결제 원금에 대한 기 설정된 비율의 저축금을 산출하는 단계, 산출된 저축금과 결제 원금을 통합한 통합금을 결제 단말에서 결제하도록 결제 요청 이벤트에 대한 응답을 결제 단말로 전송하는 단계, 및 결제 단말에서 통합금을 결제하는 경우, 적어도 하나의 쇼핑몰 서버로 결제 원금을 전달하고, 통합금은 결제 단말의 식별코드와 매핑된 계정에 입금하는 단계를 포함한다.
전술한 본 발명의 과제 해결 수단 중 어느 하나에 의하면, 결제금액의 기 설정된 비율로 자동으로 인터페이스를 제공하여 저축금도 함께 결제할 수 있도록 하고, 저축률을 사용자의 수입 및 지출을 고려하여 유동적으로 조절함으로써 사용자에게 부담이 되지 않는 선에서 저축이 생활화될 수 있도록 함으로써, 생애주기모형에 따른 저축률 및 요인을 고려하여 가계저축률을 증가시킬 수 있도록 하며, 결제 데이터를 빅데이터로 재이용하여 고객에게 마케팅할 수 있는 기회를 제공할 수 있다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 빅데이터 기반 무형저축상품 전자결제를 이용한 결제통합 저축 서비스 제공 시스템을 설명하기 위한 도면이다.
도 2는 도 1의 시스템에 포함된 결제통합 저축 서비스 제공 서버를 설명하기 위한 블록 구성도이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 빅데이터 기반 무형저축상품 전자결제를 이용한 결제통합 저축 서비스가 구현된 일 실시예를 설명하기 위한 도면이다.
도 4는 본 발명의 다른 실시예에 따른 빅데이터 기반 무형저축상품 전자결제를 이용한 결제통합 저축 서비스가 구현된 일 실시예를 설명하기 위한 도면이다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 도 1의 빅데이터 기반 무형저축상품 전자결제를 이용한 결제통합 저축 서비스 제공 시스템에 포함된 각 구성들 상호 간에 데이터가 송수신되는 과정을 나타낸 도면이다.
도 6는 본 발명의 일 실시예에 따른 빅데이터 기반 무형저축상품 전자결제를 이용한 결제통합 저축 서비스 제공 방법을 설명하기 위한 동작 흐름도이다.
도 2는 도 1의 시스템에 포함된 결제통합 저축 서비스 제공 서버를 설명하기 위한 블록 구성도이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 빅데이터 기반 무형저축상품 전자결제를 이용한 결제통합 저축 서비스가 구현된 일 실시예를 설명하기 위한 도면이다.
도 4는 본 발명의 다른 실시예에 따른 빅데이터 기반 무형저축상품 전자결제를 이용한 결제통합 저축 서비스가 구현된 일 실시예를 설명하기 위한 도면이다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 도 1의 빅데이터 기반 무형저축상품 전자결제를 이용한 결제통합 저축 서비스 제공 시스템에 포함된 각 구성들 상호 간에 데이터가 송수신되는 과정을 나타낸 도면이다.
도 6는 본 발명의 일 실시예에 따른 빅데이터 기반 무형저축상품 전자결제를 이용한 결제통합 저축 서비스 제공 방법을 설명하기 위한 동작 흐름도이다.
아래에서는 첨부한 도면을 참조하여 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 용이하게 실시할 수 있도록 본 발명의 실시예를 상세히 설명한다. 그러나 본 발명은 여러 가지 상이한 형태로 구현될 수 있으며 여기에서 설명하는 실시예에 한정되지 않는다. 그리고 도면에서 본 발명을 명확하게 설명하기 위해서 설명과 관계없는 부분은 생략하였으며, 명세서 전체를 통하여 유사한 부분에 대해서는 유사한 도면 부호를 붙였다.
명세서 전체에서, 어떤 부분이 다른 부분과 "연결"되어 있다고 할 때, 이는 "직접적으로 연결"되어 있는 경우뿐 아니라, 그 중간에 다른 소자를 사이에 두고 "전기적으로 연결"되어 있는 경우도 포함한다. 또한 어떤 부분이 어떤 구성요소를 "포함"한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성요소를 더 포함할 수 있는 것을 의미하며, 하나 또는 그 이상의 다른 특징이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부분품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.
명세서 전체에서 사용되는 정도의 용어 "약", "실질적으로" 등은 언급된 의미에 고유한 제조 및 물질 허용오차가 제시될 때 그 수치에서 또는 그 수치에 근접한 의미로 사용되고, 본 발명의 이해를 돕기 위해 정확하거나 절대적인 수치가 언급된 개시 내용을 비양심적인 침해자가 부당하게 이용하는 것을 방지하기 위해 사용된다. 본 발명의 명세서 전체에서 사용되는 정도의 용어 "~(하는) 단계" 또는 "~의 단계"는 "~ 를 위한 단계"를 의미하지 않는다.
본 명세서에 있어서 '부(部)'란, 하드웨어에 의해 실현되는 유닛(unit), 소프트웨어에 의해 실현되는 유닛, 양방을 이용하여 실현되는 유닛을 포함한다. 또한, 1개의 유닛이 2개 이상의 하드웨어를 이용하여 실현되어도 되고, 2개 이상의 유닛이 1개의 하드웨어에 의해 실현되어도 된다.
본 명세서에 있어서 단말, 장치 또는 디바이스가 수행하는 것으로 기술된 동작이나 기능 중 일부는 해당 단말, 장치 또는 디바이스와 연결된 서버에서 대신 수행될 수도 있다. 이와 마찬가지로, 서버가 수행하는 것으로 기술된 동작이나 기능 중 일부도 해당 서버와 연결된 단말, 장치 또는 디바이스에서 수행될 수도 있다.
본 명세서에서 있어서, 단말과 매핑(Mapping) 또는 매칭(Matching)으로 기술된 동작이나 기능 중 일부는, 단말의 식별 정보(Identifying Data)인 단말기의 고유번호나 개인의 식별정보를 매핑 또는 매칭한다는 의미로 해석될 수 있다.
이하 첨부된 도면을 참고하여 본 발명을 상세히 설명하기로 한다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 빅데이터 기반 무형저축상품 전자결제를 이용한 결제통합 저축 서비스 제공 시스템을 설명하기 위한 도면이다. 도 1을 참조하면, 빅데이터 기반 무형저축상품 전자결제를 이용한 결제통합 저축 서비스 제공 시스템(1)은, 결제 단말(100), 결제통합 저축 서비스 제공 서버(300), 적어도 하나의 쇼핑몰 서버(400), 및 적어도 하나의 가맹점 단말(500)을 포함할 수 있다. 다만, 이러한 도 1의 빅데이터 기반 무형저축상품 전자결제를 이용한 결제통합 저축 서비스 제공 시스템(1)은, 본 발명의 일 실시예에 불과하므로, 도 1을 통하여 본 발명이 한정 해석되는 것은 아니다.
이때, 도 1의 각 구성요소들은 일반적으로 네트워크(network, 200)를 통해 연결된다. 예를 들어, 도 1에 도시된 바와 같이, 결제 단말(100)은 네트워크(200)를 통하여 결제통합 저축 서비스 제공 서버(300)와 연결될 수 있다. 그리고, 결제통합 저축 서비스 제공 서버(300)는, 네트워크(200)를 통하여 결제 단말(100), 적어도 하나의 쇼핑몰 서버(400), 적어도 하나의 가맹점 단말(500)과 연결될 수 있다. 또한, 적어도 하나의 쇼핑몰 서버(400)는, 네트워크(200)를 통하여 결제통합 저축 서비스 제공 서버(300)와 연결될 수 있다. 그리고, 적어도 하나의 가맹점 단말(500)은, 네트워크(200)를 통하여 결제통합 저축 서비스 제공 서버(300)와 연결될 수 있다.
여기서, 네트워크는, 복수의 단말 및 서버들과 같은 각각의 노드 상호 간에 정보 교환이 가능한 연결 구조를 의미하는 것으로, 이러한 네트워크의 일 예에는 RF, 3GPP(3rd Generation Partnership Project) 네트워크, LTE(Long Term Evolution) 네트워크, 5GPP(5rd Generation Partnership Project) 네트워크, WIMAX(World Interoperability for Microwave Access) 네트워크, 인터넷(Internet), LAN(Local Area Network), Wireless LAN(Wireless Local Area Network), WAN(Wide Area Network), PAN(Personal Area Network), 블루투스(Bluetooth) 네트워크, NFC 네트워크, 위성 방송 네트워크, 아날로그 방송 네트워크, DMB(Digital Multimedia Broadcasting) 네트워크 등이 포함되나 이에 한정되지는 않는다.
하기에서, 적어도 하나의 라는 용어는 단수 및 복수를 포함하는 용어로 정의되고, 적어도 하나의 라는 용어가 존재하지 않더라도 각 구성요소가 단수 또는 복수로 존재할 수 있고, 단수 또는 복수를 의미할 수 있음은 자명하다 할 것이다. 또한, 각 구성요소가 단수 또는 복수로 구비되는 것은, 실시예에 따라 변경가능하다 할 것이다.
결제 단말(100)은, 빅데이터 기반 무형저축상품 전자결제를 이용한 결제통합 저축 서비스 관련 웹 페이지, 앱 페이지, 프로그램 또는 애플리케이션을 이용하여 결제와 동시에 저축을 하는 단말일 수 있다. 그리고, 결제 단말(100)은, 결제된 상품 또는 서비스 물품의 정보를 결제통합 저축 서비스 제공 서버(300)로 전송하여 빅데이터를 분석할 수 있는 입력 데이터를 제공하는 단말일 수 있다. 또한, 결제 단말(100)은, 신용카드, 앱 페이 등으로 오프라인 매장 또는 온라인 매장에서 결제를 하는 경우, 저축할 금액을 결제금액에 비례하여 설정하는 단말일 수 있다. 이때의 결제는, 블록체인 기술 기반 결제, 신용카드, 가상화폐, 포인트, 각 체크아웃기능, IoT(Internet of Thing) 기반 결제를 포함하나, 이에 한정되지 않고 어떠한 결제 수단이든 포함되는 것은 자명하다 할 것이다. 그리고, 결제 단말(100)은, 결제자가 설정한 저축금액을 달성하기 위하여 저축율의 자동증감을 설정하거나 수동으로 디폴트로 설정된 옵션 중 어느 하나를 선택하는 사용자의 단말일 수 있다. 또한, 결제 단말(100)은, 결제통합 저축 서비스 제공 서버(300)에서 저축금의 자산운용결과에 대한 보고서를 수신하고, 저축금에 비례하여 분배되는 이자를 기 설정된 기간 이후에 정산받는 단말일 수 있다.
여기서, 결제 단말(100)은, 네트워크를 통하여 원격지의 서버나 단말에 접속할 수 있는 컴퓨터로 구현될 수 있다. 여기서, 컴퓨터는 예를 들어, 네비게이션, 웹 브라우저(WEB Browser)가 탑재된 노트북, 데스크톱(Desktop), 랩톱(Laptop) 등을 포함할 수 있다. 이때, 결제 단말(100)은, 네트워크를 통해 원격지의 서버나 단말에 접속할 수 있는 단말로 구현될 수 있다. 결제 단말(100)은, 예를 들어, 휴대성과 이동성이 보장되는 무선 통신 장치로서, 네비게이션, PCS(Personal Communication System), GSM(Global System for Mobile communications), PDC(Personal Digital Cellular), PHS(Personal Handyphone System), PDA(Personal Digital Assistant), IMT(International Mobile Telecommunication)-2000, CDMA(Code Division Multiple Access)-2000, W-CDMA(W-Code Division Multiple Access), Wibro(Wireless Broadband Internet) 단말, 스마트폰(smartphone), 스마트 패드(smartpad), 타블렛 PC(Tablet PC) 등과 같은 모든 종류의 핸드헬드(Handheld) 기반의 무선 통신 장치를 포함할 수 있다.
결제통합 저축 서비스 제공 서버(300)는, 빅데이터 기반 무형저축상품 전자결제를 이용한 결제통합 저축 서비스 웹 페이지, 앱 페이지, 프로그램 또는 애플리케이션을 제공하는 서버일 수 있다. 그리고, 결제통합 저축 서비스 제공 서버(300)는, 결제 단말(100)에서 결제 이벤트가 발생하는 경우, 이를 인터셉트 및 하이재킹으로 결제금액에 기 설정된 비율의 저축금을 더하여 결제 단말(100)에서 결제하도록 하는 서버일 수 있다. 또한, 결제통합 저축 서비스 제공 서버(300)는, 저축된 저축금은 제외한 나머지를 적어도 하나의 쇼핑몰 서버(400) 또는 적어도 하나의 가맹점 단말(500)로 결제 또는 정산하고, 저축금은 무형저축상품에 계정별로 관리하는 서버일 수 있다. 그리고, 결제통합 저축 서비스 제공 서버(300)는, 저축상품을 운용한 결과인 이익금을, 저축금에 비례하여 분배한 후, 결제 단말(100)로 제공하는 서버일 수 있다. 또한, 결제통합 저축 서비스 제공 서버(300)는, 결제 단말(100)의 결제 데이터를 빅데이터로 수집 및 분석하여 결제 단말(100)에게 공동구매를 할인받을 수 있도록 하거나 위치 기반으로 할인 상품을 제공하는 서버일 수 있다.
여기서, 결제통합 저축 서비스 제공 서버(300)는, 네트워크를 통하여 원격지의 서버나 단말에 접속할 수 있는 컴퓨터로 구현될 수 있다. 여기서, 컴퓨터는 예를 들어, 네비게이션, 웹 브라우저(WEB Browser)가 탑재된 노트북, 데스크톱(Desktop), 랩톱(Laptop) 등을 포함할 수 있다.
적어도 하나의 쇼핑몰 서버(400)는, 빅데이터 기반 무형저축상품 전자결제를 이용한 결제통합 저축 서비스 관련 웹 페이지, 앱 페이지, 프로그램 또는 애플리케이션을 이용한 결제 단말(100)의 결제를 결제통합 저축 서비스 제공 서버(300)로부터 중개받는 서버일 수 있다. 그리고, 적어도 하나의 쇼핑몰 서버(400)는, 결제 단말(100)에서 결제한 결제 상품 또는 서비스 물품의 종류와 수량 등에 대한 정보를 결제통합 저축 서비스 제공 서버(300)로 전송하는 서버일 수 있다.
여기서, 적어도 하나의 쇼핑몰 서버(400)는, 네트워크를 통하여 원격지의 서버나 단말에 접속할 수 있는 컴퓨터로 구현될 수 있다. 여기서, 컴퓨터는 예를 들어, 네비게이션, 웹 브라우저(WEB Browser)가 탑재된 노트북, 데스크톱(Desktop), 랩톱(Laptop) 등을 포함할 수 있다.
적어도 하나의 가맹점 단말(500)은, 빅데이터 기반 무형저축상품 전자결제를 이용한 결제통합 저축 서비스 관련 웹 페이지, 앱 페이지, 프로그램 또는 애플리케이션을 이용한 결제 단말(100)의 결제를 결제통합 저축 서비스 제공 서버(300)로부터 중개받는 서버일 수 있다. 그리고, 적어도 하나의 가맹점 단말(500)은, 결제 단말(100)에서 결제한 결제 상품 또는 서비스 물품의 종류와 수량 등에 대한 정보를 결제통합 저축 서비스 제공 서버(300)로 전송하는 서버일 수 있다.
여기서, 적어도 하나의 가맹점 단말(500)은, 네트워크를 통하여 원격지의 서버나 단말에 접속할 수 있는 컴퓨터로 구현될 수 있다. 여기서, 컴퓨터는 예를 들어, 네비게이션, 웹 브라우저(WEB Browser)가 탑재된 노트북, 데스크톱(Desktop), 랩톱(Laptop) 등을 포함할 수 있다. 이때, 적어도 하나의 가맹점 단말(500)은, 네트워크를 통해 원격지의 서버나 단말에 접속할 수 있는 단말로 구현될 수 있다. 적어도 하나의 가맹점 단말(500)은, 예를 들어, 휴대성과 이동성이 보장되는 무선 통신 장치로서, POS(Point of Sale), PCS(Personal Communication System), GSM(Global System for Mobile communications), PDC(Personal Digital Cellular), PHS(Personal Handyphone System), PDA(Personal Digital Assistant), IMT(International Mobile Telecommunication)-2000, CDMA(Code Division Multiple Access)-2000, W-CDMA(W-Code Division Multiple Access), Wibro(Wireless Broadband Internet) 단말, 스마트폰(smartphone), 스마트 패드(smartpad), 타블렛 PC(Tablet PC) 등과 같은 모든 종류의 핸드헬드(Handheld) 기반의 무선 통신 장치를 포함할 수 있다.
도 2는 도 1의 시스템에 포함된 결제통합 저축 서비스 제공 서버를 설명하기 위한 블록 구성도이고, 도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 빅데이터 기반 무형저축상품 전자결제를 이용한 결제통합 저축 서비스가 구현된 일 실시예를 설명하기 위한 도면이고, 도 4는 본 발명의 다른 실시예에 따른 빅데이터 기반 무형저축상품 전자결제를 이용한 결제통합 저축 서비스가 구현된 일 실시예를 설명하기 위한 도면이다.
도 2를 참조하면, 결제통합 저축 서비스 제공 서버(300)는, 수신부(310), 산출부(320), 전송부(330), 입금부(340), 페이백부(350) 및 빅데이터부(360)를 포함할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따른 결제통합 저축 서비스 제공 서버(300)나 연동되어 동작하는 다른 서버(미도시)가 결제 단말(100), 적어도 하나의 쇼핑몰 서버(400), 및 적어도 하나의 가맹점 단말(500)로 빅데이터 기반 무형저축상품 전자결제를 이용한 결제통합 저축 서비스 애플리케이션, 프로그램, 앱 페이지, 웹 페이지 등을 전송하는 경우, 결제 단말(100), 적어도 하나의 쇼핑몰 서버(400), 및 적어도 하나의 가맹점 단말(500)은, 빅데이터 기반 무형저축상품 전자결제를 이용한 결제통합 저축 서비스 애플리케이션, 프로그램, 앱 페이지, 웹 페이지 등을 설치하거나 열 수 있다. 또한, 웹 브라우저에서 실행되는 스크립트를 이용하여 서비스 프로그램이 결제 단말(100), 적어도 하나의 쇼핑몰 서버(400), 및 적어도 하나의 가맹점 단말(500)에서 구동될 수도 있다. 여기서, 웹 브라우저는 웹(WWW: world wide web) 서비스를 이용할 수 있게 하는 프로그램으로 HTML(hyper text mark-up language)로 서술된 하이퍼 텍스트를 받아서 보여주는 프로그램을 의미하며, 예를 들어 넷스케이프(Netscape), 익스플로러(Explorer), 크롬(chrome) 등을 포함한다. 또한, 애플리케이션은 단말 상의 응용 프로그램(application)을 의미하며, 예를 들어, 모바일 단말(스마트폰)에서 실행되는 앱(app)을 포함한다.
도 2를 참조하면, 수신부(310)는, 결제 단말(100)로부터 적어도 하나의 쇼핑몰 서버(400) 또는 적어도 하나의 가맹점 단말(500)로의 결제를 요청하는 결제 요청 이벤트를 수신할 수 있다. 이때, 수신부(310)는, 결제 단말(100)에서 언제 어디서 결제 요청이 발생하는지를 모니터링해야 결제 요청 이벤트가 발생하는지를 알 수 있다. 이를 위하여, 수신부(310)는 하이재킹(Hijacking)을 통하여 결제 요청 이벤트를 수신하고, 결제를 시도하려는 측인 적어도 하나의 쇼핑몰 서버(400) 또는 적어도 하나의 가맹점 단말(500)로 결제 요청이나 승인 신호가 가지 않고 수신부(310)에서 처리할 수 있도록 한다.
즉, 결제 단말(100)에서 결제금액에 따른 결제를 수행하기 위해서는, 결제요청이 발생할 때마다 저축금을 계산하고 이를 별도로 저장을 해야 하는데, 일일이 수동으로 저축금액을 설정하는 경우에는 결제자가 이를 귀찮아서 하지 않을 수도 있다. 이에 따라, 수신부(310)에서는 결제금액에 따른 저축을 한다는 가입자인 경우에는, 결제 단말(100)에서 발생하는 결제 요청이 있는 경우, 이를 하이재킹 및 리다이렉션시켜서 결제통합 저축 서비스 제공 서버(300)에서 저축금을 포함한 금액을 결제하고, 그 이외의 결제금액은 적어도 하나의 쇼핑몰 서버(400) 또는 적어도 하나의 가맹점 단말(500)로 정산하는 구조로 구현될 수 있다. 다만, 저축금이 결제가 될 때마다 함께 결제되는 구조이면 어느 것이든 가능하며, 상술한 하이재킹에 한정되는 것은 아니다.
이를 위하여, 수신부(310)는, klist_iterator 구조체를 통하여 각 모듈 리스트에 접근하여 모듈이름을 가져올 수 있는데, 모듈의 이름이 checkout, 결제 등인 경우, 해당 노드의 위치를 저장한 후 다음 모듈이 존재하지 않는지의 여부를 확인할 수 있다. 그리고, 수신부(310)는, 진행되고 있는 모듈이 없으면 결제 하이재킹 모듈을 삽입하고, 모듈이 존재할 경우 이중 연결리스트의 노드 교체 알고리즘을 사용하여 결제 하이재킹 모듈을 해당 모듈의 위치를 바꾼다. 위 과정이 모두 완료되면 결제 하이재킹 모듈은 결제 애플리케이션을 호출하고, 수신부(310)를 통하여 결제가 될 준비가 완료되게 된다. 다만, 상술한 바와 같이, 결제통합 저축 서비스 제공 서버(300)에서 저축금을 결제금과 함께 결제받는 구조이면 상술한 것에 한정되지 않고 다양한 실시예로 구현이 가능하다는 것은 자명하다 할 것이다.
산출부(320)는 수신된 결제 이벤트에 포함된 결제 원금에 대한 기 설정된 비율의 저축금을 산출할 수 있다. 이때, 산출부(320)는, 수신된 결제 이벤트에 포함된 결제 원금에 대한 기 설정된 비율의 저축금을 산출할 때, 결제 단말(100)로부터 기 설정된 비율 옵션 중 어느 하나를 선택하거나 입력하도록 요청할 수 있고, 요청에 대한 응답으로 결제 단말(100)로부터 비율이 선택 또는 입력되는 경우, 선택 또는 입력된 비율을 결제 단말(100)과 매핑하여 저장할 수 있다.
즉, 시스템상에 기 설정된 비율이 존재할 수 있고, 예를 들어, 10%, 20%....100% 등으로 옵션이 제공될 수 있는데, 사용자가 이 중 어느 하나를 선택하거나, 직접 입력하여 옵션을 수동으로 선택할 수 있다.
또는, 산출부(320)는 수신된 결제 이벤트에 포함된 결제 원금에 대한 기 설정된 비율의 저축금을 산출할 때, 결제 단말(100)로부터 월별 수입, 세금, 납부금, 할부금, 할부이자, 대출금액, 대출기간, 및 대출이자율 중 적어도 하나 또는 적어도 하나의 조합에 대한 로그를 추출하고, 월별에 지출되어야 할 지출금 및 월수입금의 차액과, 월별 수입에 대한 기 설정된 저축율에 기초하여 저축가능한 금액을 산출할 수 있다.
예를 들어, A의 월수입이 100만원이고, 대출금액이 100만원이며, 대출이자가 12프로이고, 1년 내에 상환해야 하고, 전화비나 각종 세금 등 고정적으로 지출되어야 하는 각종 세금이나 고지서 금액이 한달에 10만원이라고 가정하자. 이때, 1년 내에 월별로 지불해야 하는 이자가 월별로 1만원, 고정지출금액이 10만원, 대출상환금액이 100/12 만원, 생활비(식비+교통비)가 20만원이라고 가정하자. 이때, A가 지출하거나 저축할 수 있는 금액은 약 60만원 정도가 되는데, 첫 달에는 지출금액의 100%로 하여 30만원은 A가 쓸 수 있지만, 30만원이 저축이 되어야 한다. 그리고, 점점 돈을 갚아나갈수록 이자와 대출금액이 줄어들게 되고, 1년이 지난 후에는 저축할 수 있는 금액이 21만원 더 늘어나게 된다. 이에 따라, 저축비율을 더 높일수도 있고, 더 낮출수도 있다. 올해에는 어느 정도의 금액을 모아야 한다고 A가 설정한 경우에는, 이 금액을 모을 때까지는 저축비율을 증가시킬 수 있고, 금액이 모아지면 저축비율을 낮출수도 있다. 다만, 수입의 30%를 저축해야 한다는 하한선이 설정된 경우, 그 이하로는 더 이상 낮아지지 않을 수도 있다. 이렇게, 사용자가 설정한 금액에 따라 또는 수입이나 지출에 따라 변경되는 포트폴리오에 따라 저축율은 유동적으로 자동 증감될 수 있다.
이에 따라, 산출부(320)는 저축금이 저축가능한 금액에 도달할수록 기 설정된 비율을 감소시키고, 저축금이 저축가능한 금액에서 멀어질수록 기 설정된 비율을 증가시켜 기 설정된 비율을 조절할 수 있다.
전송부(330)는, 산출된 저축금과 결제 원금을 통합한 통합금을 결제 단말(100)에서 결제하도록 결제 요청 이벤트에 대한 응답을 결제 단말(100)로 전송할 수 있다.
입금부(340)는, 결제 단말(100)에서 통합금을 결제하는 경우, 적어도 하나의 쇼핑몰 서버로 결제 원금을 전달하고, 통합금은 결제 단말(100)의 식별코드와 매핑된 계정에 입금할 수 있다. 여기서, 계정에 저축된 저축금은 기 설정된 기간 후 결제 단말(100)의 결제자에게 지급될 수 있다.
페이백부(350)는, 결제 단말(100)은 복수인 경우를 가정하면, 입금부(340)에서 결제 단말(100)에서 통합금을 결제하는 경우, 적어도 하나의 쇼핑몰 서버로 결제 원금을 전달하고, 통합금은 결제 단말(100)의 식별코드와 매핑된 계정에 입금한 후, 복수의 결제 단말(100)이 보유한 복수의 계정으로 적립된 금액에 대한 자금 운용을 시행할 수 있다. 이때, 자금 운용은 사람이 직접할 수 있으므로, 그 결과만을 서버에서 토스받는 것으로 이해할 수 있을 것이다. 여기서, 페이백부(350)는, 자금 운용 결과로 발생된 이익을 복수의 결제 단말(100)의 수로 나누어 결제 단말(100)에 입금된 금액에 비례하도록 나누어 분배할 수 있다.
즉, A가 100만원, B가 10만원의 저축금액으로 총 110만원의 자산을 운용한다고 가정하자. 이때, 수익이 10%가 난 경우에는, A는 100만원의 10%의 B는 10만원의 10%를 가져갈 수 있다. 물론, 자산운용의 수수료는 제외하고 제공될 수도 있다.
빅데이터부(360)는, 결제 단말(100)은 복수인 경우, 입금부(340)에서 결제 단말(100)에서 통합금을 결제하는 경우, 적어도 하나의 쇼핑몰 서버로 결제 원금을 전달하고, 통합금은 결제 단말(100)의 식별코드와 매핑된 계정에 입금한 후, 복수의 결제 단말(100)에서 적어도 하나의 쇼핑몰 서버로 결제를 요청한 상품 또는 서비스물품의 종류 및 수량을 복수의 결제 단말(100)의 히스토리 로그로 누적되도록 저장하여 빅데이터를 수집할 수 있다. 그리고 나서, 빅데이터부(360)는, 수집되어 가공되지 않은 빅데이터의 로우 데이터 내에 포함된 비정형(Unstructed) 데이터, 정형(Structured) 데이터 및 반정형 데이터(Semi-structured)를 정제하고, 메타 데이터로 분류를 포함한 전처리를 실시하고, 전처리된 데이터를 데이터 마이닝(Data Mining)을 포함하는 분석을 실시하고, 분석된 데이터를 시각화하여 출력할 수 있다.
또한, 데이터 마이닝은, 전처리된 데이터 간의 내재된 관계를 탐색하여 클래스가 알려진 훈련 데이터 셋을 학습시켜 새로운 데이터의 클래스를 예측하는 분류(Classification) 또는 클래스 정보 없이 유사성을 기준으로 데이터를 그룹짓는 군집화(Clustering)를 수행하는 것을 포함할 수 있다.
이때, 정제되어 분석된 데이터에 대한 질의를 하고, 이에 대한 답변을 제공받을 수 있는데, 이에 대한 오류가 발생한 경우 인공신경망 등의 딥러닝을 실시할 수도 있다. 예를 들어, 20-23세 대학생이 선호하는 상품으로 A가 선정(질의에 대한 답변)되었는데, A에 대한 선호도가 기준치를 만족하지 못하는 경우에는, 인공신경망 등의 딥러닝을 실시하여 오류를 제거할 수 있다.
이때, 인공 신경망은 CNN(Convolutional neural network) 구조가 이용될 수 있는데, CNN은 컨볼루션 층을 이용한 네트워크 구조로 이미지 처리에 적합하며, 이미지 데이터를 입력으로 하여 이미지 내의 특징을 기반으로 이미지를 분류할 수 있기 때문이다.
또한, 텍스트 마이닝(Text Mining)은 비/반정형 텍스트 데이터에서 자연어처리 기술에 기반하여 유용한 정보를 추출, 가공하는 것을 목적으로 하는 기술이다. 텍스트 마이닝 기술을 통해 방대한 텍스트 뭉치에서 의미 있는 정보를 추출해 내고, 다른 정보와의 연계성을 파악하며, 텍스트가 가진 카테고리를 찾아내거나 단순한 정보 검색 그 이상의 결과를 얻어낼 수 있다. 이를 이용하여, 본 발명의 일 실시예에 따른 결제통합 저축 서비스에서는, 질의로 입력되는 식별자나 자연어를 분석하고, 그 안에 숨겨진 정보를 발굴해 내기 위해 대용량 언어자원과 통계적, 규칙적 알고리즘이 사용될 수 있다.
또한, 클러스터 분석(Cluster Analysis)은, 비슷한 특성을 가진 객체를 합쳐가면서 최종적으로 유사 특성의 그룹을 발굴하는데 사용될 수 있는데, 예를 들어, 20대 대학생 그룹이 있을 수 있고, 20대 직장인 그룹이 있을 수 있다. 소비특성이나 니즈가 다른 두 그룹을 군집분석을 통하여 분류할 수 있도록 하고, 군집의 특성을 파악하여 이후 20대 직장인이나 대학생에 대한 선호 상품이 질의된 경우, 신규 질의가 발생된 객체를 분류해낼 수 있다.
이를 통하여, 데이터가 분석된 결과를 마케팅 정보로 활용할 수 있으며, 공동구매나 제품이나 상품의 위치기반 연계한 할인을 고객에게 제공할 수도 있으며, 미사용 혜택은 고객에게 그대로 페이백되도록 구현될 수도 있다.
이에 따라, 빅데이터부(360)는, 분석된 데이터를 시각화하여 출력한 후, 분석된 데이터를 이용하여 결제 단말(100)에서 구매할 가능성이 기 설정된 기준값을 초과하는 상품 또는 서비스 물품을 필터링할 수 있다. 그리고, 빅데이터부(360)는, 필터링된 상품 또는 서비스 물품을 결제 단말(100)로 전송할 수 있다.
이하, 상술한 도 2의 결제통합 저축 서비스 제공 서버의 구성에 따른 동작 과정을 도 3 및 도 4를 예로 들어 상세히 설명하기로 한다. 다만, 실시예는 본 발명의 다양한 실시예 중 어느 하나일 뿐, 이에 한정되지 않음은 자명하다 할 것이다.
도 3을 참조하면, (a) 결제자는 스타벅스 커피를 가맹점에서 결제를 하고자 한다고 가정한다. 이때, 결제 단말(100)은 가맹점 단말(500)로 결제 요청 신호를 출력하게 되는데, 결제통합 저축 서비스 제공 서버(300)는 20%가 저축비율로 설정이 되었다면 5천원에 대한 20%, 즉 천원이 더 부가되어 결제 단말(100)에서 결제되도록 6천원의 결제 금액을 승인하도록 화면을 결제 단말(100)로 제공한다.
이때, 결제 단말(100)에서 6천원을 결제한 경우, 결제통합 저축 서비스 제공 서버(300)는 5천원은 가맹점 단말(500)로 제공하여 결제금액이 지불되도록 하고, 결제통합 저축 서비스 제공 서버(300)는 1000원을 별도로 저축금으로 결제자의 계정에 저축하게 된다.
그리고 나서, (b) 결제통합 저축 서비스 제공 서버(300)는 적어도 하나의 결제 단말(100(1),....100(n))의 저축금을 모아서 자산을 운용하게 되고, (c) 기 설정된 기간, 예를 들어 수개월 후 수익이 발생된 경우에는, 그 수익금을 저축금에 비례하여 배분하여 적어도 하나의 결제 단말(100(1),...100(n))로 제공하게 된다.
한편, (d) 결제통합 저축 서비스 제공 서버(300)는 빅데이터 구축을 위하여 적어도 하나의 결제 단말(100(1),...100(n))로부터 결제 데이터를 수집하고, (e) 빅데이터를 통합하고 전처리를 수행하여 클러스터링 및 분류를 수행하고, 데이터를 분석하여 질의에 대한 답변이 도출될 수 있는 구조로 데이터베이스를 구축하게 된다. 물론, 새로운 입력값에 대한 업데이트 및 기계학습이 이루어질 수 있으며, 오류에 대한 피드백으로 업데이트될 수 있음은 물론이라 할 것이다.
이에 따라, 결제통합 저축 서비스 제공 서버(300)는, 적어도 하나의 결제 단말(100(1),...100(n))로 고객 특성에 맞도록 할인쿠폰을 제공하거나 공동구매 페이지를 제공하는 등의 마케팅을 할 수 있다.
도 4를 참조하면, 현재 운영중인 고객 보상 프로모션(캐시백, 포인트 적립 등)은 고객 사용도에 따라 편차가 크고, 누적 현금화가 어렵기 때문에, 본 발명의 일 실시예에 따르면, 고객은 일반 제품/상품처럼 무형의 저축 상품을 구매하고, 일정 시간이 지난뒤 되돌려 받음(약관 진행)으로써, 일상 생활에서는 인지하기 힘들지만 고객의 자의에 의해 저축하기용이하고, 일반적으로 지출이라는 개념의 결제 방식을 저축 개념으로 전환하여, 저축의 일상화 가능하다. 또한, 운영 회사는 무형 상품을 판매함으로써, 특정기간동안 판매비용(고객 저축금)에 대한 운용 및 고객에게 더 많은 해택 제공하여, 은행 예금과 차별화를 할 수 있고, 일반 보험상품보다 손익 리스크가 전혀 없고, 금액 관리의 투명성을 확보할 수 있다.
이때, 고객과 판매자 모두에게 이익이 될 수 있는 생태계를 구축할 수 있고, 신용카드 외 결제수단, 예를 들어, 가상화폐, 포인트, 각종 회사의 페이앱 등 고객 기준 결제수단을 활용할 수 있으며, 일반 제품/상품 결제정보(소비패턴) 연계하여 소비 유형별 최적 저축 비율을 제안할 수도 있고, 결제 데이터를 이용하여 고객 소비패턴 빅데이터를 분석할 수 있고, 제품/상품 공동구매(할인적용) 자동전환 플랫폼을 구축할 수 있으며, 판매자 연계 위치기반 할인을 제공할 수도 있으며, 미사용 혜택은 고객에게 페이백할 수도 있다. 그리고, 판매자/공급처 협업 및 분석 데이터를 고객 동의 하에 판매할 수 있으며, 동의에 따른 판매수익은 배분할 수 있다. 그리고, 무형 저축상품 활성화로 제품 및 상품 마케팅에 대한 협업이 이루어질 수도 있다.
이와 같은 도 2 내지 도 4의 빅데이터 기반 무형저축상품 전자결제를 이용한 결제통합 저축 서비스 제공 방법에 대해서 설명되지 아니한 사항은 앞서 도 1을 통해 빅데이터 기반 무형저축상품 전자결제를 이용한 결제통합 저축 서비스 제공 방법에 대하여 설명된 내용과 동일하거나 설명된 내용으로부터 용이하게 유추 가능하므로 이하 설명을 생략하도록 한다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 도 1의 빅데이터 기반 무형저축상품 전자결제를 이용한 결제통합 저축 서비스 제공 시스템에 포함된 각 구성들 상호 간에 데이터가 송수신되는 과정을 나타낸 도면이다. 이하, 도 5를 통해 각 구성들 상호간에 데이터가 송수신되는 과정의 일 예를 설명할 것이나, 이와 같은 실시예로 본원이 한정 해석되는 것은 아니며, 앞서 설명한 다양한 실시예들에 따라 도 5에 도시된 데이터가 송수신되는 과정이 변경될 수 있음은 기술분야에 속하는 당업자에게 자명하다.
도 5를 참조하면, 결제통합 저축 서비스 제공 서버(300)는, 결제 단말(100)에서 적어도 하나의 쇼핑몰 서버(400) 또는 적어도 하나의 가맹점 단말(500)로의 결제 요청이 발생하는 경우(S5100), 기 설정된 비율의 저축금을 산출하고(S5200),결제원금에 산출된 저축금을 더하여(S5300), 결제 단말(100)로 결제 및 승인을 요청한다(S5400).
이때, 결제통합 저축 서비스 제공 서버(300)는, 결제 단말(100)로부터 승인 요청을 받는 경우, 적어도 하나의 쇼핑몰 서버(400) 또는 적어도 하나의 가맹점 단말(500)로 결제를 하고(S5600), 남은 저축금은 자산계정별로 관리를 하게 된다(S5700).
그리고, 결제통합 저축 서비스 제공 서버(300)는, 기 설정된 기간이 지난 경우(S5800), 발생된 수익금을 저축금에 비례하여 배분할 수 있다(S5810).
한편, 결제통합 저축 서비스 제공 서버(300)는, 결제 데이터 로그를 수집하여(S5820), 빅데이터로 수집 및 전처리를 수행하고(S5830), 고객의 니즈를 파악하기 위하여 데이터를 분석 및 가시화를 하고, 질의를 생성하여(S5850), 고객 맞춤형 답변을 출력하면(S5860), 오류가 없는지를 피드백을 받아 체크하고(S5870), 피드백을 분석한 결과 오류가 발생한 경우, 인공신경망 딥러닝을 실시하여(S5880), 오류 패턴을 추출하고(S5890), 오류를 수정하여 데이터를 분석할 수 있도록 빅데이터를 업데이트하고, 이렇게 피드백으로 오류가 수정된 빅데이터는 업데이트 및 저장된다(S5900).
상술한 단계들(S5100~S5900)간의 순서는 예시일 뿐, 이에 한정되지 않는다. 즉, 상술한 단계들(S5100~S5900)간의 순서는 상호 변동될 수 있으며, 이중 일부 단계들은 동시에 실행되거나 삭제될 수도 있다.
이와 같은 도 5의 빅데이터 기반 무형저축상품 전자결제를 이용한 결제통합 저축 서비스 제공 방법에 대해서 설명되지 아니한 사항은 앞서 도 1 내지 도 4를 통해 빅데이터 기반 무형저축상품 전자결제를 이용한 결제통합 저축 서비스 제공 방법에 대하여 설명된 내용과 동일하거나 설명된 내용으로부터 용이하게 유추 가능하므로 이하 설명을 생략하도록 한다.
도 6는 본 발명의 일 실시예에 따른 빅데이터 기반 무형저축상품 전자결제를 이용한 결제통합 저축 서비스 제공 방법을 설명하기 위한 동작 흐름도이다. 도 6를 참조하면, 결제통합 저축 서비스 제공 서버는, 결제 단말로부터 적어도 하나의 쇼핑몰 서버 또는 적어도 하나의 가맹점 단말로의 결제를 요청하는 결제 요청 이벤트를 수신한다(S6100).
그리고 나서, 결제통합 저축 서비스 제공 서버는, 수신된 결제 이벤트에 포함된 결제 원금에 대한 기 설정된 비율의 저축금을 산출하고(S6200), 산출된 저축금과 결제 원금을 통합한 통합금을 결제 단말에서 결제하도록 결제 요청 이벤트에 대한 응답을 결제 단말로 전송한다(S6300).
또한, 결제통합 저축 서비스 제공 서버는, 결제 단말에서 통합금을 결제하는 경우, 적어도 하나의 쇼핑몰 서버로 결제 원금을 전달하고, 통합금은 결제 단말의 식별코드와 매핑된 계정에 입금한다(S6400).
이와 같은 도 6의 빅데이터 기반 무형저축상품 전자결제를 이용한 결제통합 저축 서비스 제공 방법에 대해서 설명되지 아니한 사항은 앞서 도 1 내지 도 5를 통해 빅데이터 기반 무형저축상품 전자결제를 이용한 결제통합 저축 서비스 제공 방법에 대하여 설명된 내용과 동일하거나 설명된 내용으로부터 용이하게 유추 가능하므로 이하 설명을 생략하도록 한다.
도 6을 통해 설명된 일 실시예에 따른 빅데이터 기반 무형저축상품 전자결제를 이용한 결제통합 저축 서비스 제공 방법은, 컴퓨터에 의해 실행되는 애플리케이션이나 프로그램 모듈과 같은 컴퓨터에 의해 실행가능한 명령어를 포함하는 기록 매체의 형태로도 구현될 수 있다. 컴퓨터 판독 가능 매체는 컴퓨터에 의해 액세스될 수 있는 임의의 가용 매체일 수 있고, 휘발성 및 비휘발성 매체, 분리형 및 비분리형 매체를 모두 포함한다. 또한, 컴퓨터 판독가능 매체는 컴퓨터 저장 매체를 모두 포함할 수 있다. 컴퓨터 저장 매체는 컴퓨터 판독가능 명령어, 데이터 구조, 프로그램 모듈 또는 기타 데이터와 같은 정보의 저장을 위한 임의의 방법 또는 기술로 구현된 휘발성 및 비휘발성, 분리형 및 비분리형 매체를 모두 포함한다.
전술한 본 발명의 일 실시예에 따른 빅데이터 기반 무형저축상품 전자결제를 이용한 결제통합 저축 서비스 제공 방법은, 단말기에 기본적으로 설치된 애플리케이션(이는 단말기에 기본적으로 탑재된 플랫폼이나 운영체제 등에 포함된 프로그램을 포함할 수 있음)에 의해 실행될 수 있고, 사용자가 애플리케이션 스토어 서버, 애플리케이션 또는 해당 서비스와 관련된 웹 서버 등의 애플리케이션 제공 서버를 통해 마스터 단말기에 직접 설치한 애플리케이션(즉, 프로그램)에 의해 실행될 수도 있다. 이러한 의미에서, 전술한 본 발명의 일 실시예에 따른 빅데이터 기반 무형저축상품 전자결제를 이용한 결제통합 저축 서비스 제공 방법은 단말기에 기본적으로 설치되거나 사용자에 의해 직접 설치된 애플리케이션(즉, 프로그램)으로 구현되고 단말기에 등의 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체에 기록될 수 있다.
전술한 본 발명의 설명은 예시를 위한 것이며, 본 발명이 속하는 기술분야의 통상의 지식을 가진 자는 본 발명의 기술적 사상이나 필수적인 특징을 변경하지 않고서 다른 구체적인 형태로 쉽게 변형이 가능하다는 것을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로 이상에서 기술한 실시예들은 모든 면에서 예시적인 것이며 한정적이 아닌 것으로 이해해야만 한다. 예를 들어, 단일형으로 설명되어 있는 각 구성 요소는 분산되어 실시될 수도 있으며, 마찬가지로 분산된 것으로 설명되어 있는 구성 요소들도 결합된 형태로 실시될 수 있다.
본 발명의 범위는 상기 상세한 설명보다는 후술하는 특허청구범위에 의하여 나타내어지며, 특허청구범위의 의미 및 범위 그리고 그 균등 개념으로부터 도출되는 모든 변경 또는 변형된 형태가 본 발명의 범위에 포함되는 것으로 해석되어야 한다.
Claims (9)
- 결제통합 저축 서비스 제공 서버에서 실행되는 결제통합 저축 서비스 제공 방법에 있어서,
결제 단말로부터 적어도 하나의 쇼핑몰 서버 또는 적어도 하나의 가맹점 단말로의 결제를 요청하는 결제 요청 이벤트를 수신하는 단계;
상기 수신된 결제 이벤트에 포함된 결제 원금에 대한 기 설정된 비율의 저축금을 산출하는 단계;
상기 산출된 저축금과 결제 원금을 통합한 통합금을 상기 결제 단말에서 결제하도록 상기 결제 요청 이벤트에 대한 응답을 상기 결제 단말로 전송하는 단계; 및,
상기 결제 단말에서 상기 통합금을 결제하는 경우, 상기 적어도 하나의 쇼핑몰 서버로 상기 결제 원금을 전달하고, 상기 통합금은 상기 결제 단말의 식별코드와 매핑된 계정에 입금하는 단계;
를 포함하고,
상기 결제 단말은 복수이고,
상기 결제 단말에서 상기 통합금을 결제하는 경우, 상기 적어도 하나의 쇼핑몰 서버로 상기 결제 원금을 전달하고, 상기 통합금은 상기 결제 단말의 식별코드와 매핑된 계정에 입금하는 단계 이후에,
상기 복수의 결제 단말에서 상기 적어도 하나의 쇼핑몰 서버로 결제를 요청한 상품 또는 서비스물품의 종류 및 수량을 상기 복수의 결제 단말의 히스토리 로그로 누적되도록 저장하여 빅데이터를 수집하는 단계;
상기 수집되어 가공되지 않은 빅데이터의 로우 데이터 내에 포함된 비정형(Unstructed) 데이터, 정형(Structured) 데이터 및 반정형 데이터(Semi-structured)를 정제하고, 메타 데이터로 분류를 포함한 전처리를 실시하는 단계;
상기 전처리된 데이터를 데이터 마이닝(Data Mining)을 포함하는 분석을 실시하는 단계;
상기 분석된 데이터를 시각화하여 출력하는 단계;
상기 분석된 데이터를 이용하여 상기 결제 단말에서 구매할 가능성이 기 설정된 기준값을 초과하는 상품 또는 서비스 물품을 필터링하는 단계;
상기 필터링된 상품 또는 서비스 물품을 상기 결제 단말로 전송하는 단계;
를 더 포함하고,
상기 수신된 결제 이벤트에 포함된 결제 원금에 대한 기 설정된 비율의 저축금을 산출하는 단계는, 상기 결제 단말로부터 월별 수입, 세금, 납부금, 할부금, 할부이자, 대출금액, 대출기간, 및 대출이자율 중 적어도 하나 또는 적어도 하나의 조합에 대한 로그를 추출하는 단계; 월별에 지출되어야 할 지출금 및 월수입금의 차액과, 월별 수입에 대한 기 설정된 저축율에 기초하여 저축가능한 금액을 산출하는 단계; 및 상기 저축금이 상기 저축가능한 금액에 도달할수록 상기 기 설정된 비율을 감소시키고, 상기 저축금이 상기 저축가능한 금액에서 멀어질수록 상기 기 설정된 비율을 증가시켜 상기 기 설정된 비율을 조절하는 단계를 포함하는 것인, 빅데이터 기반 무형저축상품 전자결제를 이용한 결제통합 저축 서비스 제공 방법.
- 제 1 항에 있어서,
상기 수신된 결제 이벤트에 포함된 결제 원금에 대한 기 설정된 비율의 저축금을 산출하는 단계는,
상기 결제 단말로부터 기 설정된 비율 옵션 중 어느 하나를 선택하거나 입력하도록 요청하는 단계;
상기 요청에 대한 응답으로 상기 결제 단말로부터 비율이 선택 또는 입력되는 경우, 선택 또는 입력된 비율을 상기 결제 단말과 매핑하여 저장하는 단계;
를 포함하는 것인, 빅데이터 기반 무형저축상품 전자결제를 이용한 결제통합 저축 서비스 제공 방법.
- 삭제
- 제 1 항에 있어서,
상기 계정에 저축된 저축금은 기 설정된 기간 후 상기 결제 단말의 결제자에게 지급되는 것인, 빅데이터 기반 무형저축상품 전자결제를 이용한 결제통합 저축 서비스 제공 방법.
- 제 1 항에 있어서,
상기 결제 단말은 복수이고,
상기 결제 단말에서 상기 통합금을 결제하는 경우, 상기 적어도 하나의 쇼핑몰 서버로 상기 결제 원금을 전달하고, 상기 통합금은 상기 결제 단말의 식별코드와 매핑된 계정에 입금하는 단계 이후에,
상기 복수의 결제 단말이 보유한 복수의 계정으로 적립된 금액에 대한 자금 운용을 시행하는 단계;
상기 자금 운용 결과로 발생된 이익을 상기 복수의 결제 단말의 수로 나누어 상기 결제 단말에 입금된 금액에 비례하도록 나누어 분배하는 단계;
를 더 포함하는 것인, 빅데이터 기반 무형저축상품 전자결제를 이용한 결제통합 저축 서비스 제공 방법.
- 삭제
- 제 1 항에 있어서,
상기 데이터 마이닝은, 상기 전처리된 데이터 간의 내재된 관계를 탐색하여 클래스가 알려진 훈련 데이터 셋을 학습시켜 새로운 데이터의 클래스를 예측하는 분류(Classification) 또는 클래스 정보 없이 유사성을 기준으로 데이터를 그룹짓는 군집화(Clustering)를 수행하는 것을 포함하는 것인, 빅데이터 기반 무형저축상품 전자결제를 이용한 결제통합 저축 서비스 제공 방법.
- 삭제
- 제 1 항, 제 2 항, 제 4 항, 제 5 항, 및 제 7 항 중 어느 한 항의 방법을 실행하기 위하여 매체에 저장된 애플리케이션.
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