KR101907656B1 - 전기차 충전기 고장관리 운영 시스템 - Google Patents
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Abstract
본 발명은 전기차 충전기의 고장 유무를 포함하는 정보를 실시간으로 수집, 분석 및 파악하여 전기차 충전기의 상태 정보를 사용자에게 실시간으로 제공하는 전기차 충전기에 고장관리 운영 시스템에 관한 것으로, 전기차 충전기의 운영 데이터를 수집하는 수집 Layer와, 전기차 충전기의 각 프로세스들의 상태를 보고 받고 감시/관리/제어하며 해당 정보를 사용자에게 제공하는 서비스 Layer와, 전기차 충전기의 운영 상태를 모니터링 가능하도록 제공하는 모니터 Layer를 구비하여, 전기차 충전기의 구동 상태에 대한 데이터를 수집/처리/분배하고 이를 모니터를 통하여 운영자에게 제공하는 데이터 수집 및 모니터링 플랫폼; 시설 및 구성관리 통합기능 UI, 작업관리 및 작업제어 기능 UI, 고장 및 성능정보 처리 기능 UI을 구비하여, 각 장비에서 수집된 데이터를 기반으로 전기차 충전 시설을 관리하는 시설물 관리 플랫폼; 및 통계 및 분석 UI를 구비하여, 지표성 데이터를 통합하여 영향도 분석 및 감시 고도화를 위한 Item을 도출하여 Correlation Rule 발굴 및 시스템 장애 검출/진단/예측 하는 정보를 제공하는 정보 운영 플랫폼;을 포함하는 것을 특징으로 한다.
Description
본 발명은 전기차 충전기에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 전기차 충전기의 고장 유무를 포함하는 정보를 실시간으로 수집, 분석 및 파악하여 전기차 충전기의 상태 정보를 사용자에게 실시간으로 제공하는 전기차 충전기에 고장관리 운영 시스템에 관한 것이다.
온실가스의 감축과 미래성장 동력 확보를 위해 전기자동차 공급 및 적합한 인프라 확대가 기술적, 산업적, 정책적인 면에서 다각도로 추진하고 있다. 그 일환으로 정부의 강력한 추진 방향과 의지로 현재 많은 충전소와 충전기가 설치 및 운영되고 있으나, 보급된 전기차 충전기의 고장이나 정확한 정보 안내 미흡으로 많은 민원이 발생하는 등 그 활성화를 위한 관리 및 운영은 여전히 미진한 상황이다.
현재 환경부에서 운영중인 EV충전인프라정보제공시스템(EVCIS)은 사업 소개와 충전소의 위치, 충전기 타입과 운전상태 등의 최소의 안내서비스만을 제공하고 있다. 최근, EV충전인프라정보제공시스템(EVCIS)에서 충전인프라 관련 불만사항을 조사하였는데, 급속충전기 설치 및 관리부실 불만이 45%로 가장 많았고, 다음으로 정보 공유 불만 14%, 충전인프라 정보 안내 미흡 12%로 그 다음을 차지하고 있었다.
환경부는 2017년까지 급속충전시설 637기 설치 및 2020년까지 충전기 3,000기 보급 목표를 앞두고 있고, 중/완속 충전기 또한 공급 확데 추세에 있다. 이러한 충전소의 보급 확대 추세에 맞춰 사용 활성화와 관리 문그 제를 효율적으로 해결할 모니터링/관리시스템의 개발 및 공급이 시급한 상황이다. 급속충전기의 양적인 증가도 필요하지만 고장관리 등 관리부실관련 문제도 전기자동차를 보급하기 위해 반드시 해결해야 할 과제이다.
본 발명은 상기와 같은 문제점을 해결하기 위하여 제안된 것으로, 전기차 충전기의 고장 유무를 포함하는 관리 상태의 정보를 정확하게 파악하고 운영자 및 운전자에게 제공하여 전기차 충전기를 효율적으로 관리, 운영 및 사용할 수 있도록 하는 전기차 충전기에 고장관리 운영 시스템을 제공하는 것을 목적으로 한다.
상기와 같은 목적을 달성하기 위한 본 발명은, 전기차 충전기의 운영 데이터를 수집하는 수집 Layer와, 전기차 충전기의 각 프로세스들의 상태를 보고 받고 감시/관리/제어하며 해당 정보를 사용자에게 제공하는 서비스 Layer와, 전기차 충전기의 운영 상태를 모니터링 가능하도록 제공하는 모니터 Layer를 구비하여, 전기차 충전기의 구동 상태에 대한 데이터를 수집/처리/분배하고 이를 모니터를 통하여 운영자에게 제공하는 데이터 수집 및 모니터링 플랫폼; 시설 및 구성관리 통합기능 UI, 작업관리 및 작업제어 기능 UI, 고장 및 성능정보 처리 기능 UI을 구비하여, 각 장비에서 수집된 데이터를 기반으로 전기차 충전 시설을 관리하는 시설물 관리 플랫폼; 및 통계 및 분석 UI를 구비하여, 지표성 데이터를 통합하여 영향도 분석 및 감시 고도화를 위한 Item을 도출하여 Correlation Rule 발굴 및 시스템 장애 검출/진단/예측 하는 정보를 제공하는 정보 운영 플랫폼;을 포함하는 것을 특징으로 한다.
본 발명은 운영자 측에서는 전기차 충전기를 효율적으로 관리 및 운영할 수 있고, 사용자 측에서는 전기차 충전기의 고장 상태, 운영 상태 등에 대한 정확한 정보로 사용의 편의성을 향상시키는 효과를 나타낸다.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 전기차 충전 인프라를 나타낸 개념도,
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 전기차 충전기 고장 감지 시스템을 나타낸 블록도,
도 3은 본 발명의 실시예에 따른 전기차 충전기 고장관리 운영 시스템을 나타낸 블록도,
도 4는 본 발명의 실시예에 따른 전기차 충전기 고장관리 운영 시스템의 데이터 수집 및 모니터링 플랫폼을 나타낸 블록도,
도 5는 도 4의 주요부인 데이터 집계 절차를 나타낸 블록도,
도 6은 본 발명의 전기차 충전기 고장관리 운영 시스템의 시설물 관리 플랫폼을 나타낸 블록도,
도 7은 도 6의 주요부인 고장 감시 프로세스를 나타낸 흐름도,
도 8은 본 발명의 전기차 충전기 고장관리 운영 시스템의 정보 운영 플랫폼을 나타낸 블록도.
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 전기차 충전기 고장 감지 시스템을 나타낸 블록도,
도 3은 본 발명의 실시예에 따른 전기차 충전기 고장관리 운영 시스템을 나타낸 블록도,
도 4는 본 발명의 실시예에 따른 전기차 충전기 고장관리 운영 시스템의 데이터 수집 및 모니터링 플랫폼을 나타낸 블록도,
도 5는 도 4의 주요부인 데이터 집계 절차를 나타낸 블록도,
도 6은 본 발명의 전기차 충전기 고장관리 운영 시스템의 시설물 관리 플랫폼을 나타낸 블록도,
도 7은 도 6의 주요부인 고장 감시 프로세스를 나타낸 흐름도,
도 8은 본 발명의 전기차 충전기 고장관리 운영 시스템의 정보 운영 플랫폼을 나타낸 블록도.
본 발명과 본 발명의 실시에 의해 달성되는 기술적 과제는 다음에서 설명하는 바람직한 실시예들에 의해 명확해질 것이다. 이하 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 바람직한 실시예를 상세히 살펴보기로 한다.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 전기차 충전 인프라를 나타낸 개념도이고, 도 2는 본 발명의 실시예에 따른 전기차 충전기 고장 감지 시스템을 나타낸 블록도이다.
먼저, 도 1에 도시된 바와 같이 본 발명의 실시예에 따른 전기차 충전 인프라는 전력공급설비(10), 전력 공급을 위한 급속충전기(20) 및 완속충전기(30), 충전기(20,30)와 전기차(30)를 연결하는 인터페이스(40) 및 충전기의 정보를 실시간으로 수집하여 제공하는 정보시스템(50)으로 구성된다.
상기 전력공급설비(10)는 전기차에 계통전력(11)으로부터 전원을 공급하기 위한 전기설비로서, 전력량계, 인입구 배선, 분전반, 배선용 차단기 등(12)이 포된다. 상기 충전기(20,30) 전원을 3상 4선식 380V로 공급받는 급속충전기(20)와 단상 2선식 220V로 공급받는 완속충전기(30)를 모두 구비할 수 있다. 상기 인터페이스(40) 충전기(20,30)에서 전기차(60)에 전기를 공급하기 위해 연결되는 커플러(충전 케이블에 부착된 커넥터, 전기차 인렛), 케이블 등을 포함한다. 상기 충전정보시스템(50)은 충전기(20,30)의 설치 위치 및 이용 상태 정보 등을 실시간으로 수집하여 충전기 운영 상태에 대한 실시간 모니터링을 수행한다. 또한, 상기 충전정보시스템(50)은 수집한 정보를 웹 및 스마트폰 등으로 전기차 이용자에게 제공한다.
한편, 전기차 충전 인프라에 있어서, 충전기의 유형은 세계적으로 전기차 상용화가 앞당겨지면서 전기차 충전방식도 다양하게 제시되고 있다. 일 예로, 직접 충전방식인 가정용 충전기(완속충전), 급속 충전방식, 배터리 교체방식, 비접촉 충전방식 등이 있다.
완속충전은 충전기에 연결된 케이블을 통해 전기자동차에 교류 220V를 공급하여 전기차의 배터리를 충전하는 방식이다. 완속충전 방식은 차량에 장착된 약 3~7kW의 충전기가 인가된 교류 220V를 직류로 변환하여 배터리를 충전하며, 배터리 용량에 따라 6~10시간 소요, 6~7kW 전력용량을 가진 충전기 사용한다.
급속충전 충전기가 자동차와 제어신호를 주고받으며 직류 100~460V 또는 교류 380V를 가변적으로 공급하여 전기자동차의 배터리를 충전하는 방식으로 고압·고용량 충전으로 충전시간이 배터리 용량에 따라 15~30분 정도 소요되고, 충전기는 고용량의 전력을 공급하여야 하므로 60kW급이 주로 설치된다.
또한, 비접촉 충전 방식은 기존의 주차장 바닥하부에 교류를 발생시키는 급전선로를 자성재료(코어)와 함께 매설하고, 자동차바닥부는 지하에서 발생한 교류에 의한 자기장을 받아 유도전류를 발생시켜 에너지를 전달받는 집전장치가 장착되며 집전장치에서 발생된 전류는 정류를 거쳐 배터리로 충전이 되는 방식이다. 일 예로, 케이블을 사용하지 않고 지면에 설치한 코일에 차량 위치를 맞추어 주차하기만 하면 충전을 할 수 있는 자기공명방식의 3.3kW급 충전시스템이 개발(WiTricity)되었다. 상기 자기공명방식(Magnetic-resonance)은 지면에 설치한 코일(송전측, 전기를 보내는 쪽)과 차량에 설치한 코일(수전측, 전기를 받는 쪽)의 두 코일 사이에 있는 자기의 공명 현상을 이용한 전력을 전송하는 기술이다.
전기차 무선충전기술에서 3.3kW이상의 전력을 송신하는 대전력 무선전력전송 분야도 소전력 무선전력전송분야와 같이 자기유동방식과 자기공명방식이 경쟁하고 있다.
또한, 배터리 교환 방식은 충전소 사업자가 부하율이 낮은 시간대의 전력을 활용하여 예비용 배터리를 충전하고, 운전자가 충전소 스테이션에서 전기차 배터리를 반자동으로 교환받는 방식으로, 별도의 충전 스테이션이 필요하다.
한편, 도 2를 참조하면, 전기차 충전기는 제어/차량 통신보드가 구비되어 계통에서 공급되는 AC 전원을 각종 센서, 스위치, 전력 변환기 등을 거쳐 충전 케이블을 통하여 전기차에 공급하도록 제어한다. 제어/차량 통신보드는 비상정지 버튼과 온도센서를 더 구비할 수 있다. 또한, 전기차 충전기는 충전을 위한 구성 외에도, 부가기능 제어보드에 의하여 제어되는 LCD 디스플레이, 스피커, 각종 동작감지 센서, 스마트 전력계, 근거리 통신모듈, 유/무선 모뎀 등을 더 구비할 수 있다.
본 발명의 실시예에 따른 전기차 충전기 고장 감지 시스템에서는 상기 전기차 충전기에 충전기 진단 툴이 더 구비된다. 충전기 진단 툴은 제어/통신보드에 의하여 진단 툴의 제어와 통신이 이루어지며, 제어/통신보드는 전기차 통신모듈, LCD 디스플레이, 전원분석기, 스위치, 각종 센서모듈과 실제 전기차를 대체할 수 있는 부하기와 연결되어, 이들을 제어한다. 상기 충전기 진단 툴은 보드 형태로 전기차 충전기 내부에 내장될 수 있으며, 외부에서 전기차 충전기와 연결되는 별도의 진단 장치로 구성될 수 있다.
도 3은 본 발명의 실시예에 따른 전기차 충전기 고장관리 운영 시스템을 나타낸 블록도이고, 도 4 및 도 5는 본 발명의 실시예에 따른 전기차 충전기 고장관리 운영 시스템의 데이터 수집 및 모니터링 플랫폼과 그 주요부인 데이터 집계절차를 나타낸 블록도이며, 도 6 및 도 7은 본 발명의 전기차 충전기 고장관리 운영 시스템의 시설물 관리 플랫폼과 그 주요부인 고장 감시 프로세스를 나타낸 흐름도이고, 도 8은 본 발명의 전기차 충전기 고장관리 운영 시스템의 정보 운영 플랫폼을 나타낸 블록도이다.
도 3을 참조하면, Rule 기반으로 데이터를 수집하고 모니터링하는 데이터 수집 및 모니터링 플랫폼(100)과, 전기차 충전기를 관리하는 시설물 관리 플랫폼(200)과, 전기차 충전기에서 수집 및 관리되는 정보를 운영하는 정보 운영 플랫폼(300)으로 구성된다.
도 4 및 도 5를 참조하면, 상기 데이터 수집 및 모니터링 플랫폼(100)은 전기차 충전기의 구동 상태에 대한 데이터를 수집/처리/분배하고, 이를 모니터를 통하여 운영자에게 제공하는 구성이다. 데이터를 수집/처리/분배하는 모듈 별로 상황을 통합 관리하고 데이터 수집 이슈 발생 시 신속한 인지와 관제 UI를 통한 효율적인 제어로 데이터 수집에 대한 안정성을 확보한다. 이를 위한 데이터 수집 및 모니터링 플랫폼(100)은 수집 Layer, 서비스 Layer, 모니터 Layer, 공통 Layer로 구성된다.
상기 수집 Layer는 SBI(South Bound Interface) 모듈, Parser 모듈, Router 모듈, NBI(North Bound Interface) 모듈, Channel 모듈 및 수집 매니저 모듈을 구비한다. 상기 SBI 모듈은 연동 대상에서 실시간 및 주기적으로 생성/수집되는 데이터에 대해 데이터 특성에 맞게 정의된 연동 규격에 따라 원천 Data를 수집하여 Rule Based Parser(Data 처리기)에 전달한다. 상기 Parser 모듈은 상기 SBI 모듈을 통해 수집된 원천 Data에 대해 정의된 Rule을 이용하여 구조화된 Data로 변환하는 처리를 수행한다(Data Parsing 및 구조화). 상기 Router 모듈은 상기 Parser에서 변환되어 구조화된 Data(Object)를 Object 별로 정의된 기준정보에 따라 NBI 에게 분배한다. 상기 NBI는 수집/변환된 구조화 Data에 대해 다양한 Type의 형태로 DB, File 등 데이터를 저장한다. 상기 Channel 모듈은 단계별 프로세싱에 관련된 처리 현황 정보를 Logging하고 지표화 하여 프로세싱에 대한 감시/분석 및 자동 제어의 조건 데이터로 사용하고, 각 모듈별 에러 log를 저장한다. 상기 수집 매니저 모듈은 각 프로세스들의 정상 상태 확인을 위한 체크 기능(Health check, Heartbeat check)을 제공하고 예외 상황 발생 시 상태 관리에 전달하며, 시스템 관리 Server로부터 전달받은 관리/제어 명령을 수행한다.
상기 서비스 Layer는 관리 매니저 모듈을 구비하여, 각 프로세스들의 상태를 보고받고 감시/관리/제어하며, 해당정보를 사용자에게 제공하여 수동관리 및 제어가 가능하도록 지원한다.
상기 모니터 Layer는 처리현황 모니터링 모듈, 처리상태 모니터링 모듈, SBI 설정정보 관리 모듈, Parser 설정정보 관리 모듈, Router NBI 설정정보 관리 모듈, 제어 명령 Service 모듈, Rule 편집 모듈을 구비한다. 상기 처리현황 모니터링 모듈은 각 구성요소 내에서 생성된 처리 현황 데이터를 사용하여 사용자가 각 프로세스들의 성능을 감시하고 분석할 수 있는 기능을 제공하다. 상기 처리상태 모니터링 모듈은 각 프로세스들의 상태정보를 표시하여 사용자가 상태를 확인할 수 있는 기능을 제공하고, 프로세스의 관리 및 비정상 프로세스에 대한 제어 기능을 제공한다. 상기 SBI 설정정보 관리 모듈은 SBI 설정 정보 관리 기능을 제공한다. 상기 Parser 설정정보 관리 모듈은 Parser 설정정보를 관리하는 기능 제공한다. 상기 Router NBI 설정정보 관리 모듈은 Router 및 NBI 설정정보를 관리하는 기능을 제공한다. 상기 제어 명령 Service 모듈은 사용자가 UI를 통해 모듈 제어(Start, Stop, Restart)와 각 모듈별 필요한 설정정보를 인터페이스 한다. Rule 편집 모듈은 연동 대상으로부터 수집된 원천 Data에 대한 처리를 위한 Rule을 생성/수정/삭제/관리하는 기능을 제공하고, 저장된 Rule 에대한 메시지 테스트를 수행한다.
상기 공통 Layer는 개발 및 배포 관리 모듈, 시스템 관리 모듈, 데이터 서비스 모듈 및 인프라 서비스 모듈을 구비한다. 상기 개발 및 배포 관리 모듈은 SVN 레파지토리 및 Maven을 이용한 형상 관리 및 Jenkins 툴을 사용한 자동 배포관리 기능을 제공한다. 상기 시스템 관리 모듈은 시스템의 정보(CPU, Memory, HDD 사용량)를 제공한다. 상기 데이터 서비스 모듈은 DB 보관주기 및 데이터 무결성을 보장한다. 상기 인프라 서비스 모듈은 UI 서비스를 위한 이중화된 WEB , WAS를 제공한다.
도 6 및 도 7을 참조하면, 시설물 관리 플랫폼(200)은 기준이 되는 시스템을 정하여 정보 관리를 통합하여 장비에서 수집된 데이터를 기반으로 핵심성과지표(KPI)를 선정하여 자원상황, 성능, 고장 이력을 관리하고 각 KPI 간 상호 연관성을 지속적으로 정의/관리(DB화, 지식화)하여, 작업 간 발생할 수 있는 장해를 최소로 하도록 하고, 서비스 장애 예상, 인지 시점 단축 및 복구 시간을 최소화할 수 있도록 한다. 상기 시설물 관리 플랫폼(200)은 시설 및 구성관리 통합기능 UI, 작업관리 및 작업제어 기능 UI, 고장 및 성능정보 처리 기능 UI 및 공통 UI를 포함한다.
상기 시설 및 구성관리 통합기능 UI는 다시 시설 관리부, 구성 관리부, 구성정보 수집 및 정제부로 구분된다.
상기 시설 관리부는 지역별(시,도 단위) 기준으로 충전기 타입별 정보를 ㄱ관리하는 Topology 모델 관리 모듈과, 장비별 고장이력, 버전, 부속품에 대한 형상 등을 관리하는 장비 모델 관리 모듈을 포함한다.
상기 구성 관리부는 주기적인 open API 연동을 장비별 제조사, 타입(완충, 급속) 등 기본 속성 등을 관리하는 장비모델 구성 관리 모듈을 포함한다.
상기 구성정보 수집 및 정제부는 주기적인 주기적인 open API 연동을 통한 기본 데이터 구성정보 수집 및 정제 작업 기능을 제공하는 기준정보 연동 모듈, 건물정보를 등록/수정/삭제 또는 연동하는 기능을 제공하는 건물정보 관리 모듈, BP(Business Partner) 등록/수정/삭제 기능을 제공하는 BP사 관리 모듈, open API 연동대상이 아닌 장비등을 등록/수정/삭제하는 기능과 연동항목 이외의 데이터를 등록/수정/삭제하는 기능을 제공하는 구성정보 관리 모듈을 포함한다.
또한, 상기 작업관리 및 작업제어 기능 UI는 다시 Trouble Ticket 관리부, 작업 관리부, 작업자 관리부, 작업상황 관제 및 제어부, 제어작업 관리부로 구분된다.
상기 Trouble Ticket 관리부는 Incident 처리를 위한 기본 정보를 관리하고, 생성 및 종료 rule을 관리하는 rule 관리 모듈, Incident 생성부터 종료까지 Life Cycle을 관리하고, 접수 및 식별, incident 생성 ,조치/이관 ,조치 검증, 종료 등을 처리하는 Life Cycle 관리모듈, 정해진 rule 기반의 SMS, MMS, Email, 전송 등으로 Rule 과 사용자 Manual을 전파하고 관리하는 Notification 관리 모듈, Trouble Ticket 관리에서 처리된 다양한 Trouble Ticket에 대해서 각종 사례를 관리하는 지식 관리 모듈을 포함한다.
상기 작업 관리부는 Workflow를 구성하기 위한 Work 구분 및 대상의 정의 및 관리하는 분류/통보 대상 모듈, Workflow를 구성하기 위한 작업에 대한 영향 범위 및 조치 사항의 정의 및 관리하는 영향 및 조치 사항 모듈, 작업 검증에 대한 정의 및 관리 기능을 수행하는 검증 모듈을 포함한다.
상기 작업자 관리부는 조직별 운용자에 대한 담당 업무, 관리 지역, 관리 리소스 등 프로파일을 관리하는 운용자 프로파일 관리 모듈, 운용자들에 대한 근무 스케줄을 관리하는 운용자 근무일정 관리 모듈을 포함한다.
상기 작업상황 관제 및 제어부는 현재 작업 상태/현황 정보를 Dashboard 형태로 보여주는 UI 기능을 수행하는 Dashboard 모듈, 작업 대한 이력 정보를 검색/조회 할 수 있는 기능과 특정 작업에 이력을 추적 조회하는 기능을 수행하는 추적 및 이력조회 모듈을 포함한다.
상기 제어작업 관리부는 정의된 명령어 기반으로 진단/제어 업무별 명령어셋을 관리하는 진단/제어 명령어셋 관리 모듈, 진단/제어 명령어 수행 요청 처리 및 결과를 수신하는 진단/제어 관리 모듈을 포함한다.
상기 고장 및 성능정보 처리 기능 UI는 Trouble Ticket 생성을 위한 Rule을 관리하고, Trouble Ticket을 생성 및 전송하는 Trouble Ticket 발생 모듈, 알람 PI 데이터를 이용하여 알람 KPI Rule 기반의 주요 알람 데이터를 처리하는 알람 KPI 처리 모듈, Rule 기반 및 Plug-in 형태로 제공되는 스크립트 기반으로 Service Alarm에 대해서 원인 분석 Rule에서 정의된 Service Alarm 발생 원인 정보를 찾아 매핑 데이터 처리하는 Root Cause Analysis 모듈, Rule 기반 Correlation Processing에 대한 수동/자동 처리 적용 및 상태 감시 수행, 수행 결과 관리를 담당하는 알람 상관관계 분석 모듈, Alarm에 대한 원인 정보 파악을 위해 작업정보, config, 변경(정보)이력, 상태조회, 장비목록(Topology), (성능)KPI들, (연관)알람들, 운용자 note이력 보기 등을 관리하는 이벤트 및 알람 처리 모듈, Resource Raw Alarm에 대한 정규화 Rule 기반으로 한 표준 Alarm을 생성/관리하는 알람코드 및 처리 Rule 관리 모듈, User Notification 정보를 SMS/MMS/E-Mail 등의 API로 전송하는 Notification 처리 모듈, Log, Raw, 이력정보 등 보관/삭제해야 할 데이터 및 파일을 처리하는 보관처리 모듈, 알람 PI 데이터를 이용하여 QoS KPI Rule 기반의 주요 알람 데이터를 처리하는 QoS 알람 발생 모듈, 임계값 데이터를 이용하여 상향/하향/미들 TCA 알람을 처리하는 TCA 처리 모듈, 성능 PI 데이터를 이용하여 성능 KPI Rule 기반의 주요 성능 데이터를 처리하는 성능 PI/KPI 처리 모듈, Resource PI/KPI, Service KPI 처리를 위한 조건 및 산출식(Rule)을 관리하는 성능 PI/KPI & Rule 관리 모듈을 포함한다.
상기 공통 UI는 시스템 상황을 파악할수 있는 정보를 DashBoard 형태로 Display 하는 종합상황판 모듈, 시스템 접근과 관련된 사용자를 관리하는 사용자 관리 모듈, 전체 메뉴를 동적으로 구성하며 메뉴를 관리하는 메뉴관리 모듈, 사용자별, 메뉴별 맵핑을 통한 메뉴 권한을 관리하는 메뉴별 권한관리 모듈, 사용자별로 셋팅정보/즐겨찾기정보를 관리하는 사용자 환경관리 모듈을 포함한다. 또한, 상기 공통 UI는 사용자 모바일을 통하여 정보를 제공하기 위한 Mobile UI를 더 포함할 수 있으며, 상기 Mobile UI에서는 Mobile 웹 구축을 위한 환경을 제공한다.
도 8을 참조하면, 정보 운영 플랫폼(300)은 지표성 데이터를 통합하여 영향도 분석 및 감시 고도화를 위한 Item을 도출함으로써 효율적인 통합 감시를 위한 Correlation Rule 발굴 및 시스템 장애 검출/진단/예측 하는 기능을 제공한다. 이를 위한 정보 운영 플랫폼(300)은 통계 및 분석 UI를 구비하고, 상기 통계 및 분석 UI는 정형 분석부, 비정형 분석부, Correlation Rule & RCA 분석부, Threshold 분석부, Data Aggregation부로 구분된다.
상기 정형 분석부는 Network Topology 기반의 성능 정형 분석을 위한 정형 성능분석 모듈, 고장 유형별 통합 정형 분석을 위한 정형 고장분석 모듈, 성능/고장의 정형 분석 데이터와 CE(Certainty Equivalence) 지표 요약 데이터와의 교차 분석(Topology, 시계열, 장비 등)을 위한 정형 교차 영향분석 모듈을 포함한다.
상기 비정형 분석부는 Network Topology 기반의 성능 비정형 분석을 위한 비정형 성능분석 모듈, 고장 유형별 통합 비정형 분석을 위한 비정형 고장분석 모듈, 성능/고장의 비정형 분석 데이터와 CE(Certainty Equivalence) 지표 요약 데이터와의 교차 분석(Topology, 시계열, 장비 등)을 위한 비정형 교차 영향분석 모듈을 포함한다.
상기 Correlation Rule & RCA 분석부는 Correlation & RCA(Root Cause Analysis) 분석을 위한 Rule을 관리하는 Correlation & RCA Rule 관리 모듈, Correlation & RCA(Root Cause Analysis) 분석을 시뮬레이션하는 시뮬레이션 모듈, 시뮬레이션 데이터 결과를 분석하고 데이터 검증 및 판정 후 통합 감시를 반영하는 검증 및 적용 모듈을 포함한다.
상기 Threshold 분석부는 Threshold 분석을 위한 Rule을 관리하는 Threshold Rule 관리 모듈, Threshold 분석을 시뮬레이션하는 Threshold 시뮬레이션 모듈, 시뮬레이션 데이터 결과를 분석하고 데이터 검증 및 판정 후 통합 감시를 반영하는 Threshold 검증 및 적용 모듈을 포함한다.
상기 Data Aggregation부는 내/외부 연동 시스템에서 전달된 Raw Data에 대해 변환할 수 있는 Rule을 관리하는 기능의 Data 변환 Rule 관리 모듈, 변환 Rule에 의해 변환할 Data에 대한 추출 조건 관리 기능의 대상 추출 조건 관리 모듈, Rule기반의 Data 추출 변환 및 저장 Processing 기능의 Rule 기반 Processing 모듈을 포함한다.
이상에서 본 발명에 있어서, 실시예를 참고로 설명되었으나, 본 기술분야의 통상의 지식을 가진 자라면 이로부터 다양한 변형 및 균등한 타 실시예가 가능하다는 점을 이해할 것이다.
100 : 데이터 수집 및 모니터링 플랫폼
200 : 시설물 관리 플랫폼
300 : 정보 운영 플랫폼
200 : 시설물 관리 플랫폼
300 : 정보 운영 플랫폼
Claims (4)
- 전기차 충전기의 운영 데이터를 수집하는 수집 Layer와, 전기차 충전기의 각 프로세스들의 상태를 보고 받고 감시/관리/제어하며 해당 정보를 사용자에게 제공하는 서비스 Layer와, 전기차 충전기의 운영 상태를 모니터링 가능하도록 제공하는 모니터 Layer를 구비하여, 전기차 충전기의 구동 상태에 대한 데이터를 수집/처리/분배하고 이를 모니터를 통하여 운영자에게 제공하는 데이터 수집 및 모니터링 플랫폼;
시설 및 구성관리 통합기능 UI, 작업관리 및 작업제어 기능 UI, 고장 및 성능정보 처리 기능 UI을 구비하여, 각 장비에서 수집된 데이터를 기반으로 전기차 충전 시설을 관리하는 시설물 관리 플랫폼; 및
통계 및 분석 UI를 구비하여, 지표성 데이터를 통합하여 영향도 분석 및 감시 고도화를 위한 Item을 도출하여 Correlation Rule 발굴 및 시스템 장애 검출/진단/예측 하는 정보를 제공하는 정보 운영 플랫폼;을 포함하는 전기차 충전기 고장관리 운영 시스템에 있어서,
상기 수집 Layer는,
연동 대상에서 실시간 및 주기적으로 생성/수집되는 데이터에 대해 데이터 특성에 맞게 정의된 연동 규격에 따라 원천 Data를 수집하여 Rule Based Parser(Data 처리기)에 전달하는 SBI 모듈과, 상기 SBI 모듈을 통해 수집된 원천 Data에 대해 정의된 Rule을 이용하여 구조화된 Data로 변환하는 처리를 수행하는 Parser 모듈과, 상기 Parser에서 변환되어 구조화된 Data를 Object 별로 정의된 기준정보에 따라 NBI 에게 분배하는 Router 모듈과, 단계별 프로세싱에 관련된 처리 현황 정보를 Logging하고 지표화 하여 프로세싱에 대한 감시/분석 및 자동 제어의 조건 데이터로 사용하고 각 모듈별 에러 log를 저장하는 Channel 모듈과, 각 프로세스들의 정상 상태 확인을 위한 체크 기능을 제공하고 예외 상황 발생 시 상태 관리에 전달하며 시스템 관리 Server로부터 전달받은 관리/제어 명령을 수행하는 수집 매니저 모듈을 포함하고,
상기 모니터 Layer는,
각 구성요소 내에서 생성된 처리 현황 데이터를 사용하여 사용자가 각 프로세스들의 성능을 감시하고 분석하는 처리현황 모니터링 모듈과, 각 프로세스들의 상태정보를 표시하여 사용자가 상태를 확인할 수 있도록 하고 프로세스의 관리 및 비정상 프로세스에 대하여 제어하는 처리상태 모니터링 모듈과, SBI 설정 정보를 관리하는 SBI 설정정보 관리 모듈과, Parser 설정정보를 관리하는 Parser 설정정보 관리 모듈과, Router 및 NBI 설정정보를 관리하는 Router NBI 설정정보 관리 모듈과, 사용자가 UI를 통해 모듈 제어와 각 모듈별 필요한 설정정보를 인터페이스 하는 제어 명령 Service 모듈과, 연동 대상으로부터 수집된 원천 Data에 대한 처리를 위한 Rule을 생성/수정/삭제/관리하는 Rule 편집 모듈을 포함하는 것을 특징으로 하는 전기차 충전기 고장관리 운영 시스템. - 삭제
- 제1항에 있어서,
상기 시설 및 구성관리 통합기능 UI는,
지역별 기준으로 충전기 타입별 정보를 관리하는 Topology 모델 관리 모듈과, 장비별 고장이력, 버전, 부속품에 대한 형상을 관리하는 장비 모델 관리 모듈과, 주기적인 open API 연동을 통한 장비별 제조사, 타입을 포함하는 속성을 관리하는 장비모델 구성 관리 모듈과, 주기적인 주기적인 open API 연동을 통한 기본 데이터 구성정보 수집 및 정제 작업하는 기준정보 연동 모듈과, 건물정보를 등록/수정/삭제 또는 연동하는 건물정보 관리 모듈과, BP(Business Partner) 등록/수정/삭제하는 BP사 관리 모듈과, open API 연동대상이 아닌 장비등을 등록/수정/삭제하고 연동항목 이외의 데이터를 등록/수정/삭제하는 구성정보 관리 모듈을 포함하고,
상기 작업관리 및 작업제어 기능 UI는,
Incident 처리를 위한 정보를 관리하고 생성 및 종료 rule을 관리하는 rule 관리 모듈과, Incident 생성부터 종료까지 Life Cycle을 관리하고 접수 및 식별, incident 생성 ,조치/이관 ,조치 검증, 종료를 처리하는 Life Cycle 관리모듈과, 정해진 rule 기반의 SMS, MMS, Email, 전송으로 Rule 과 사용자 Manual을 전파하고 관리하는 Notification 관리 모듈과, Trouble Ticket 관리에서 처리된 Trouble Ticket의 사례를 관리하는 지식 관리 모듈과, Workflow를 구성하기 위한 Work 구분 및 대상을 정의 및 관리하는 분류/통보 대상 모듈과, Workflow를 구성하기 위한 작업에 대한 영향 범위 및 조치 사항을 정의하고 관리하는 영향 및 조치 사항 모듈과, 작업 검증에 대하여 정의하고 관리하는 검증 모듈과, 조직별 운용자에 대한 담당 업무, 관리 지역, 관리 리소스 프로파일을 관리하는 운용자 프로파일 관리 모듈과, 운용자들에 대한 근무 스케줄을 관리하는 운용자 근무일정 관리 모듈과, 현재 작업 상태/현황 정보를 Dashboard 형태로 보여주는 Dashboard 모듈과, 작업에 대한 이력 정보를 검색/조회 할 수 있도록 하고 특정 작업의 이력을 추적 조회하도록 하는 추적 및 이력조회 모듈과, 정의된 명령어 기반으로 진단/제어 업무별 명령어셋을 관리하는 진단/제어 명령어셋 관리 모듈과, 진단/제어 명령어 수행 요청 처리 및 결과를 수신하는 진단/제어 관리 모듈을 포함하고,
상기 고장 및 성능정보 처리 기능 UI는,
Trouble Ticket 생성을 위한 Rule을 관리하고 Trouble Ticket을 생성 및 전송하는 Trouble Ticket 발생 모듈과, 알람 PI 데이터를 이용하여 알람 KPI Rule 기반의 주요 알람 데이터를 처리하는 알람 KPI 처리 모듈과, Rule 기반 및 Plug-in 형태로 제공되는 스크립트 기반으로 Service Alarm에 대해서 원인 분석 Rule에서 정의된 Service Alarm 발생 원인 정보를 찾아 매핑 데이터 처리하는 Root Cause Analysis 모듈과, Rule 기반 Correlation Processing에 대한 수동/자동 처리 적용 및 상태 감시를 수행하고 그 결과를 관리하는 알람 상관관계 분석 모듈과, Alarm에 대한 원인 정보 파악을 위해 작업정보, config, 변경 이력, 상태조회, 장비목록, KPI들, 알람들, 운용자 note이력 보기를 관리하는 이벤트 및 알람 처리 모듈과, Resource Raw Alarm에 대한 정규화 Rule 기반으로 하는 표준 Alarm을 생성/관리하는 알람코드 및 처리 Rule 관리 모듈과, User Notification 정보를 API로 전송하는 Notification 처리 모듈과, 보관/삭제해야 할 Log, Raw, 이력정보의 데이터 및 파일을 처리하는 보관처리 모듈과, 알람 PI 데이터를 이용하여 QoS KPI Rule 기반의 주요 알람 데이터를 처리하는 QoS 알람 발생 모듈과, 임계값 데이터를 이용하여 상향/하향/미들 TCA 알람을 처리하는 TCA 처리 모듈과, 성능 PI 데이터를 이용하여 성능 KPI Rule 기반의 성능 데이터를 처리하는 성능 PI/KPI 처리 모듈과, Resource PI/KPI, Service KPI 처리를 위한 조건 및 산출식을 관리하는 성능 PI/KPI & Rule 관리 모듈을 포함하는, 전기차 충전기 고장관리 운영 시스템. - 제1항에 있어서, 상기 통계 및 분석 UI는,
Network Topology 기반의 성능 정형/비정형 분석을 위한 정형/비정형 성능분석 모듈과, 고장 유형별 통합 정형/비정형 분석을 위한 정형/비정형 고장분석 모듈과, 성능/고장의 정형/비정형 분석 데이터와 CE(Certainty Equivalence) 지표 요약 데이터와의 교차 분석을 위한 정형/비정형 교차 영향분석 모듈과, Correlation & RCA(Root Cause Analysis) 분석을 위한 Rule을 관리하는 Correlation & RCA Rule 관리 모듈과, Correlation & RCA(Root Cause Analysis) 분석을 시뮬레이션하는 시뮬레이션 모듈과, 시뮬레이션 데이터 결과를 분석하고 데이터 검증 및 판정 후 통합 감시를 반영하는 검증 및 적용 모듈과, Threshold 분석을 위한 Rule을 관리하는 Threshold Rule 관리 모듈과, Threshold 분석을 시뮬레이션하는 Threshold 시뮬레이션 모듈, 시뮬레이션 데이터 결과를 분석하고 데이터 검증 및 판정 후 통합 감시를 반영하는 Threshold 검증 및 적용 모듈과, 내/외부 연동 시스템에서 전달된 Raw Data에 대해 변환할 수 있는 Rule을 관리하는 Data 변환 Rule 관리 모듈과, 변환 Rule에 의해 변환할 Data에 대한 추출 조건을 관리하는 대상 추출 조건 관리 모듈과, Rule기반의 Data 추출 변환 및 저장 Processing 하는 Rule 기반 Processing 모듈을 포함하는 전기차 충전기 고장관리 운영 시스템.
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