KR101650058B1 - 맞춤형 여행 정보 제공 방법 및 시스템 - Google Patents

Abstract

본 발명은 맞춤형 여행 정보를 제공하기 위한 방법 및 시스템에 대한 것으로, 맞춤형 여행 정보 제공 방법에는, 사용자 측의 위치를 파악하는 제1단계와, 파악된 사용자 측의 위치 정보를 기반으로 사용자 측의 여행 및 관광 정보 이용 패턴을 분석하는 제2단계, 및 분석된 사용자 측의 여행 및 관광 정보 이용 패턴을 기반으로 사용자의 선호성 여행 정보를 사용자 측에 제공하는 제3단계를 포함하는 한편, 맞춤형 여행 정보 제공 시스템에는, 사용자 측에 구비되는 스마트 기기와, 전 지역의 업소 및 여행사 정보를 관리하는 관리서버와, 사용자의 여행 및 관광 패턴 정보를 분석하는 분석서버, 및 분석된 사용자의 선호 맞춤 여행 및 관광 정보를 사용자에게 제시하는 정보서버를 포함하여 제공함으로써, 사용자 측으로 하여금 알차고도 실속있는 여행을 즐길 수 있을 뿐만 아니라 선호하는 여행 및 관광 정보를 검색해야 하는 불편함 및 고객을 위한 할인 및 쿠폰과 업소명에 대한 고객 평가 점수를 확인해야 하는 과정을 생략할 수 있어, 불편함 없는 여행을 누릴 수 있다.

Description

맞춤형 여행 정보 제공 방법 및 시스템{Method And System For Providing Matching Travel Information}

본 발명은 맞춤형 여행 정보를 제공하기 위한 방법 및 시스템에 대한 것으로, 보다 상세하게는 사용자의 위치 정보를 기반으로 사용자의 여행 및 관광 정보의 이용 패턴을 분석하여 사용자가 선호하는 여행 및 관광 정보를 앱이나 프로그램을 통하여 사용자 측에게 제시하는 맞춤형 여행 정보 제공 방법 및 시스템에 관한 것이다.

통신환경 개선, 정보 인프라 구축 등에 발맞추어 근래에 들어서, 인터넷 사용 증가는 기하급수적으로 늘고 있으며, 앞으로도 계속하여 증가추세를 유지할 것이다.

이와 같은 인터넷은 다양한 그래픽 환경을 통해 인터넷 사용자에게 원하는 정보를 쉽게 전달할 수 있다는 장점을 통해 많은 광고,홍보 및 실질적인 구매에 이르는 쇼핑몰 등에 이르기까지 다양한 인터넷 비즈니스가 가능하며, 현재에도 다양한 인터넷 비즈니스 모델이 제공되고 있다.

이와 같은 비즈니스 모델 중 하나의 예로 여행정보의 제공을 통한 여행상품의 판매를 들 수 있다.

일반적으로 인터넷을 이용하는 여행사의 상품정보 서비스는 미리 정해진 여행정보 및 여행패키지 정보를 이용자들에게 제공하여, 이용자들로 하여금 여행사에서 서비스되는 이러한 정보를 참고하여 원하는 여행상품을 선택하는 것을 기반으로 한다.

이와 같은 여행상품 서비스 시스템은 여행사에서 미리 정해진 여행정보 및 여행 패키지만을 일방적으로 제공하게 됨에 따라 이용자 자신이 원하는 일정이나 조건 등을 감안한 여행상품을 선택하기 어렵고, 또한 여행사 측에서도 이용자가 원하는 요구사항에 대하여 유효적절하게 대처하기가 어려운 점이 있다.

이를 감안하여 종래에는 인터넷을 이용한 주문형 여행상품 서비스 제공되고 있다.

이와 같은 인터넷을 이용한 주문형 여행상품 서비스는 이용자가 다양한 조건을 입력하여 해당하는 여행상품 정보를 제공받을 수 있도록 하는 것으로, 이용자로 하여금 여행일정, 여행비용, 여행장소 등의 조건들을 입력하도록 하고, 이와 같이 입력된 이용자의 조건에 가장 부합되는 여행상품을 시스템에 등록된 여행상품 중에서 검색하여 이용자에게 제공한다.

아울러, 대한민국 특허 공개특허 제2001-27161호(발명의 명칭: 네비게이션 시스템을 이용한 자동 관광 안내 시스템; 이하 '인용발명'이라 함)가 개시된바, 이러한 인용발명은 차량의 이동에 따라 수많은 관광 루트 중 어느 하나가 GPS 수신기의 위치 데이터와 일치하게 되면 해당 관광 루트를 표시하여 용이하게 목적하는 관광 루트를 안내받을 수 있도록 한 것이다.

따라서, 인용발명은 관광 루트를 자동 안내할 수 있는 것일 뿐 관광지에 관련된 각종 정보를 제공할 수는 없는 것이므로 이점에서 여전히 미흡한 문제점이 있을 뿐만 아니라, 이용자 개별 취향에 맞는 여행 상품을 제공받기 어렵고, 개별 취향에 맞는 여행 및 관광 정보를 알아내기 위하여 검색하거나 찾아야 하는 불편함이 여전하다.

한편, 여행 정보 제공 서비스와 관련된 기술에 있어서, 공개특허 제10-2013-0082741호, 공개특허 10-2014-0039447호, 공개특허 제10-2013-0037634호, 공개특허 제10-2013-0024559호, 및 등록특허 제10-1272368호 등이 개시된 바 있다.

공개특허 제10-2013-0082741호 공개특허 10-2014-0039447호 공개특허 제10-2013-0037634호 공개특허 제10-2013-0024559호 등록특허 제10-1272368호

전술된 문제점들을 해소하기 위한 본 발명은, 사용자의 위치 정보를 기반으로 사용자의 여행 및 관광 패턴 정보를 파악하여, 사용자가 원하는 여행 및 관광 정보를 앱이나 프로그램을 통하여 제시할 수 있는 방법 및 시스템을 제공하기 위함에 그 목적을 두고 있다.

전술된 목적을 달성하기 위한 본 발명은, 사용자 측 스마트 기기에 설치된 위치정보파악용 앱이나 프로그램이 위성 전파를 통하여 공급자 측 분석서버와 교신되면서 사용자의 위치가 추적됨에 따라 사용자 측의 위치를 파악하는 제1단계, 파악된 사용자 측의 위치 정보를 기반으로 공급자 측 분석서버를 통하여 사용자 측의 여행 및 관광 정보 이용 패턴을 분석하는 제2단계, 분석된 사용자 측의 여행 및 관광 정보 이용 패턴을 기반으로 사용자의 선호성 여행 및 관광 정보를 공급자 측 정보서버에서 사용자 측 스마트 기기에 설치된 앱이나 프로그램을 통하여 사용자 측에 제공하는 제3단계를 포함하고, 상기 제1단계 이전에, 전 지역의 영업 중인 업소명 및 여행사 상호를 관리서버에 저장하여 등록하는 단계가 이행되되, 상기 업소명은, 숙박업소, 음식점, 명품판매점을 포함하며, 상기 업소명 및 여행사의 영업 유무는 각 업소 및 각 여행사에서 운영되는 컴퓨터나 단말기에 설치된 영업인지프로그램을 통하여 상기 컴퓨터나 상기 단말기의 전원 인가 신호를 인지하여 관리서버에 알리는 방식으로 파악되고, 상기 제2단계 및 제3단계 사이에, 사용자 측에 구비된 스마트 기기의 위치 정보를 기반으로 분석서버에 설치된 추적 프로그램을 이용하여 관리서버에 등록된 전 지역의 업소명을 대상으로 사용자의 위치에 근접된 업소들을 추출하는 단계가 이행되되, 사용자의 위치에 근접된 업소의 추출 근거 기준은 사용자의 위치에서 떨어진 업소의 이격 거리나, 사용자의 위치에서 도달하기까지 업소의 경사 고도나, 업소의 이격 거리 및 경사 고도를 조합하는 방식으로 업소 추출이 이루어지는 맞춤형 여행 정보 제공 방법에 일례의 특징이 있다.

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상기 제3단계 이후에, 사용자 측의 여행 및 관광 정보 이용 패턴을 기반으로 사용자가 여행한 흔적을 추적하여 이벤트성 할인 및 쿠폰과 마일리지 점수를 관리서버에 등록시킴에 따라 업소별 고객 평가 점수가 자동 반영되는 단계가 이행되는 맞춤형 여행 정보 제공 방법에 일례의 특징이 있다.
상기 제2단계에서는, 사용자가 방문한 여행지들을 기반으로 여행지들의 방문 회수를 분석서버를 통하여 분석하는 제1 비교 분석하는 단계, 사용자가 방문한 여행지들을 기반으로 여행지들에 머문 소요 시간을 분석서버를 통하여 분석하는 제2 비교 분석하는 단계, 사용자가 방문한 여행지들을 기반으로 여행지들의 동선을 분석서버를 통하여 분석하는 제3 비교 분석하는 단계를 포함하는 맞춤형 여행 정보 제공 방법에 일례의 특징이 있다.

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상기 제1,2,3 비교 분석하는 단계로부터 얻어진 여행 및 관광 결과 정보에 기반하여 가장 인접하면서도 고객의 평가 점수가 차하위에 랭킹된 업소를 분석서버를 통하여 매칭시켜 주는 단계가 더 포함되는 맞춤형 여행 정보 제공 방법에 일례의 특징이 있다.
여행 및 관광 결과 정보에 기반한 가장 인접한 업소명과, 가장 인접한 업소명을 포함한 주변 업소명들에 대한 고객 평가 점수를 분석서버를 통하여 분석하여 파악하는 단계, 분석서버를 통하여 제일 인접하면서도 고객평가점수는 최고점의 차하위 점수를 획득한 업소를 우선순위에 두고, 고객평가점수가 최고점이면서 제일 인접보다 차하위 인접한 업소를 후순위에 두는 단계, 제일 인접한 업소이면서도 상대적으로 차하위의 고객 평가 점수를 획득한 업소에 해당되는 적합 업소명을 분석서버를 통하여 찾아 여행 및 관광 결과 정보에 매칭시키는 단계를 더 포함하여 구성되는 맞춤형 여행 정보 제공 방법에 일례의 특징이 있다.

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이상에서 살펴본 바와 같이, 본 발명에 의한 맞춤형 여행 정보 제공 방법 및 시스템은, 개개의 사용자가 선호하는 여행 정보를 기반으로 여행을 누릴 수 있음에 따라, 여행 여정에 대한 아쉬움이나 후회함 없이 알차고도 만족할만한 여행을 즐길 수 있는 효과가 있다.

또한, 본 발명에 의한 맞춤형 여행 정보 제공 방법 및 시스템은, 사용자가 선호하는 여행 정보를 일일히 검색하거나 찾아볼 필요 없이 실시간으로 사용자가 선호하는 여행 정보를 사용자 측에 제시하여 줌에 따라, 사용자로 하여금 여행 정보에 대한 파악이 수월해지며 편리해질 수 있는 효과가 있다.

또한, 본 발명에 의한 맞춤형 여행 정보 제공 방법 및 시스템은, 지역의 관광성 상품을 보다 적극적으로 개발하여, 지역 기반 경제 활성에 기여할 수 있는 효과가 있다.

아울러, 본 발명에 의한 맞춤형 여행 정보 제공 방법 및 시스템은, 맞춤형 여행 정보를 기반으로 여행을 즐기는 과정에서 사용자 측에 유익을 줄 수 있는 이벤트성 할인이나 쿠폰을 사용자가 일일히 체크 및 확인할 필요 없이 자동으로 등록되어 관리됨에 따라, 할인 및 쿠폰 등에 대한 정보를 체크 및 확인해야 하는 불편함이 개설될 수 있는 효과가 있다.

도 1은 본 발명에 의한 맞춤형 여행 정보 제공 방법에 대한 순차적인 단계를 도시한 블록도이며,
도 2는 도 1에 도시된 제2단계(S20)에 포함된 단계들을 도시한 블록도이고,
도 3은 도 1 및 도 2를 참고로 제2단계(S20)에 더 부가되는 단계(S24)를 더 포함하여 도시한 블록도이며,
도 4는 도 1 내지 도 3을 참고로 단계(S24)에 대한 진행 과정을 도시한 플로우챠트이며,
도 5는 본 발명에 의한 맞춤형 여행 정보 제공 시스템에 대한 구성을 도시한 개괄적인 블록도이다.

본 발명에 있어 첨부된 도면은 설명의 명료성과 편의를 위해 과장되어 도시됨을 밝히고, 후술 되는 실시 예는 본 발명의 권리범위를 한정하는 것이 아니라 본 발명의 청구범위에 제시된 구성 요소의 예시적 사항에 불과하며, 다른 여러 형태로 변형 실시되는 점까지 감안한 명세서 전반에 걸친 기술적 사상을 토대로 해석되어야 한다.

본 발명을 후술하는 내용에 있어, '사용자'는 여행 상품을 구매하여 여행을 이용하는 고객과 '동의어'이고, '공급자'는 사용자의 여행 패턴 정보를 수집 분석하여 사용자가 선호하는 최적의 여행 정보를 실시간으로 제시하는 여행 정보 '제공자'와 동의어이다. 따라서, 이러한 단어의 의미를 파악하였다는 것을 전제 하에 하기에서 '사용자 또는 고객' 및 '공급자 또는 제공자'로 혼용 명기하더라도 그 의미에 혼란이 없음을 밝혀둔다.

이하, 첨부된 도면을 참고로 하여 본 발명의 바람직한 실시 예를 보다 상세히 설명하기로 한다.

본 발명에 의한 맞춤형 여행 정보 제공 방법은, 도 1에 도시된 바와 같이, 사용자 측의 위치를 파악하는 제1단계(S10)와, 사용자의 위치가 파악된 위치 정보를 기반으로 사용자 측의 여행 및 관광 정보 이용 패턴을 분석하는 제2단계(S20)와, 분석된 사용자 측의 여행 및 관광 정보 이용 패턴을 기반으로 사용자 측이 선호하는 경향의 여행 정보를 앱이나 프로그램을 통하여 사용자 측에 제공하는 제3단계(S30)를 포함하고 있다.

상기 제1단계(S10)는, 사용자가 휴대하고 있는 스마트 기기(1)에 설치된 위치정보파악용 앱이나 프로그램을 통하여 위성 전파로 공급자 측 분석서버(3)를 통하여 추적됨에 따라 사용자 측의 위치를 실시간으로 파악할 수 있게 된다.

이후 수행되는 제2단계(S20)는, 사용자의 위치 파악 정보를 근거로 사용자 측의 여행 및 관광 이용 정보 패턴을 분석서버(3)로 분석하는 단계이다. 여행 및 관광 패턴 정보는 일종의 빅데이터 정보로서, 사용자가 신용카드 또는 현금으로 결재한 내용들, 스마트 기기(1)를 통하여 현 위치와 관련된 인터넷 조회기록들, 및 사용자가 현 위치에서 스마트 기기(1)를 활용한 다양한 정보들을 포함하는 대용량 정보를 의미한다.

물론, 사용자가 신용카드 또는 현금으로 결재한 내용들은 스마트 기기(1)에서 메세지로 확인 가능하다.

즉, 상기 제2단계(S20)에서는, 사용자의 여행 패턴 정보인 빅데이터 정보를 분석서버(3)를 통하여 분석하여, 사용자의 여행 패턴을 파악할 수 있게 된다. 물론, 스마트 기기(1)를 통하여 기록되는 빅데이터 정보는 분석서버(3)에서 수집될 수 있도록 사용자의 여행 패턴 정보와 관련된 빅데이터 정보에 국한하여 스마트 기기(1)의 빅데이터 정보를 분석서버(3)가 공유할 수 있다.

이후 수행되는 제3단계(S30)는, 사용자의 빅데이터 정보를 분석서버(3)로 분석하여 얻게 된 사용자가 선호하는 최적의 여행 정보를 정보서버(4)가 전송받아 실시간으로 사용자 측 스마트 기기(1)에 전송하게 된다.

따라서, 사용자는 스마트 기기(1)를 통하여 실시간으로 전송되는 즉, 사용자가 선호하는 최적의 여행 정보를 보고 결재 구매 여부를 결정한다. 만일 결재가 이루어졌다면 사용자는 선호하는 최적 여행 정보에 기초한 여행을 충분히 만족하며 즐길 수 있게 된다.

한편, 상기 제1단계(S10) 수행 이전에, 전 지역의 영업 중인 업소명 및 여행사 상호를 등록하는 단계(S10a)가 먼저 수행되는바, 상기 단계(S10a)는 전 지역의 영업 중인 업소명과 여행사 상호에 대하여 관리서버(2)에 저장하여 등록시키는 단계이다.

상기 업소명은 숙박업소, 음식점, 명품판매점을 포함하고 있으며, 여행사는 해당 여행 상품에 대한 내용까지 포함하고 있다. 이때, 영업 중이거나 영업 폐쇄 상태의 업소 및 여행사에 대한 구별은 각 업소 및 각 여행사에 있는 PC용 컴퓨터에 설치된 영업인지프로그램을 통하여 관리서버(2)에서 확인 가능하기 때문이다.

물론, PC용 컴퓨터에 국한되지 않고, 영업 운영에 반드시 필요한 결재 단말기를 통하여서도 확인 가능하다. 즉, 각 업소 및 각 여행사는 영업 운영 중에는 PC용 컴퓨터나 결재 단말기에 항시 전원을 인가하게 되는바, 이때 영업인지프로그램이 전원 인가 신호를 인식하여 관리서버(2)에 알리기 때문에 영업 중인지 영업 폐쇄 상태인지를 파악할 수 있게 된다.

영업 폐쇄 상태의 업소 및 여행사는 관리서버(2)에 등록된 정보들이 모두 폐기되어 영업 중인 업소 및 여행사로 혼돈되는 것을 방지할 수 있다.

한편, 상기 제2단계(S20) 및 제3단계(S30) 사이에, 사용자 측의 위치 정보를 기반으로 사용자의 위치 주변에 등록된 업소명을 추출하는 단계(S25)가 이행되는바, 상기 단계(S25)는 전 지역의 업소명을 상대로 사용자의 위치 주변에 근접한 업소명을 추출하는 단계를 의미한다.

이 경우, 사용자의 위치 주변에 근접한 업소를 추출하는 근거 기준은, 임의적 범위로 정할 수 있는바, 일례로 사용자의 위치에서 떨어진 이격 거리(수치값) 범위 내에 있는 업소들로 한정될 수 있고, 물론 이격 거리 이외에도 사용자의 위치에서 접근성이 쉬운 위치의 범위 내에 있는 업소들로 한정될 수도 있다.

사용자의 위치에 근거한 주변 업소를 추출함에 있어서는, 분석서버(3)에 설치된 추적 프로그램을 통하여 관리서버(2)에 등록된 전 지역의 업소명을 상대로 사용자의 위치에 근접된 업소들을 추출하게 된다.

접근성이 용이한 위치를 범위에 둔다는 것은, 사용자의 위치에서 업소에 도달하기까지 오르막길 또는 내리막길과 같은 길의 경사 고도(수치값) 범위 내에 있는 업소들로 한정될 수도 있다. 만일 사용자의 위치에서 업소에 이르기까지 오르막길로 형성되었다면 사용자의 접근성이 용이하지 못하여 상기 해당 업소는 추출 과정에서 배제될 수 있는 것이다.

상기에서 일례들로 업소 추출 근거 기준을 제시하였지만, 상기의 이격 거리와 경사 고도를 조합하는 방식으로 업소 추출이 이루어질 수도 있다.

한편, 상기 제3단계(S30) 이후에, 사용자 측의 여행 패턴 정보를 기반으로 사용자가 여행한 흔적을 추적하여 이벤트성 할인 및 쿠폰과 마일리지 점수를 등록하고, 업소별 고객 평가 점수가 자동 반영되는 단계(S40)가 이행되는바, 상기 단계(S40)는 사용자가 여행한 발자취를 추적하면서 각 업소에 들러 상품을 구매한 결재 정보를 기반으로 관리서버(2)에 등록된 사용자의 계정에 할인이나 쿠폰 및 마일리지 점수를 등록시켜 저장하게 된다. 업소별 고객 평가 점수의 반영은 업소의 판매 매출을 근거로 자동계산되어 고객 평가 점수로 반영된다.

이때, 고객 평가 점수의 반영을 일례로 제시할 경우, 판매 매출을 맥시멈과 미니멈으로 정하고, 맥시멈에 해당되는 매출 금액에서부터 미니멈에 해당되는 매출 금액에 이르기까지 등급으로 분류하여 점수화함으로써 고객 평가 점수로 반영될 수 있다. 즉, 맥시멈에 해당되는 금액이 일천만원으로 가정하고 미니멈에 해당되는 금액은 일백만원으로 가정할 경우에, 고객 평가 점수를 10 점수로 구분하여, 일백만원일 경우 고객 평가 점수는 1점이고 일천만원일 경우 고객 평가 점수는 10점으로 반영될 수 있다.

한편, 상기 제2단계(S20)에서는, 도 1을 참고로 도 2에 도시된 바와 같이, 사용자가 방문한 여행지들을 기반으로 여행지들의 방문 회수를 제1 비교 분석하는 단계(S21)와, 사용자가 방문한 여행지들을 기반으로 여행지들에 머문 소요 시간을 제2 비교 분석하는 단계(S22)와, 사용자가 방문한 여행지들을 기반으로 여행지들의 동선을 제3 비교 분석하는 단계(S23)를 포함한다.

상기 제1 비교 분석하는 단계(S21)는 사용자의 여행 패턴 정보인 빅데이터를 분석서버(3)로 분석하되, 여러 여행지들을 대상으로 가장 많이 방문한 여행지들을 파악하기 위한 분석이다. 즉 가장 많은 방문 회수를 차지한 여행지는 결국 사용자가 선호하는 여행지이기 때문이다.

상기 제2 비교 분석하는 단계(S22)는, 사용자의 여행 패턴 정보인 빅데이터를 기반으로 여러 여행지들을 대상으로 가장 많이 머물었던 소요 시간이 어느 여행지인지를 파악하기 위한 분석이다. 즉, 가장 많이 머문 소요 시간을 차지한 여행지는 결국 사용자가 선호하는 여행지이기 때문이다.

상기 제3 비교 분석하는 단계(S23)는, 사용자의 여행 패턴 정보인 빅데이터를 기반으로 여러 여행지들을 대상으로 사용자가 가장 많이 겹치는 동선을 찾아내기 위한 분석이다. 즉, 사용자의 여러 동선들 중 겹칠 수 있는 공통적인 동선은 사용자가 여행지에서 선호하는 움직임을 갖기 때문이다. 물론 상기 동선은 여행 코스의 의미로도 이용될 수 있는바, 사용자가 선호하는 여행 코스는 일종의 움직임을 갖는 동선에 해당되기 때문이다.

이후에, 도 2를 참고로 도 3에 도시된 바와 같이, 상기 제1,2,3 비교 분석하는 단계(S21,S22,S23)로부터 얻어진 여행 결과 정보에 기반하여 가장 인접하면서도 고객의 평가 점수가 상대적으로 높은 업소를 매칭시켜 주는 단계(S24)가 더 포함될 수 있다.

상기 단계(S24)는, 제1,2,3 비교 분석하는 단계(S21,S22,S23)를 통하여 분석 결과로 얻어진 여행 결과 정보에 기반하여 관리서버(2)로부터 추출된 업소들에 대한 정보들 중 상기 여행 결과 정보와 적적히 연결될 수 있는 업소를 매칭시켜 주게 된다. 즉, 상기 여행 결과 정보는 일종의 새로운 여행 상품으로 볼 수 있는바, 이러한 새 여행 상품에 가장 적합한 업소를 매칭주는 것을 의미한다.

매칭의 주요인은 새 여행 상품의 주변 업소들 중에서 인접 거리와 고객 평가 점수의 요인을 가지고 선정할 수 있다.

상기 단계(S24)에서는, 도 4에서처럼, 여행 결과 정보(새로운 여행 상품, 고객 선호 여행 상품)에 기반한 가장 인접한 업소명과, 아울러 가장 인접한 업소명을 포함한 주변 업소명들에 대한 고객 평가 점수를 분석하여 파악하는 단계(S24a), 가장 인접한 업소명과 고객 평가 점수를 가장 많이 획득한 업소명을 비교하여 가장 인접한 업소명을 우선 순위에 두고, 가장 많은 고객 평가 점수를 획득한 업소명보다 상대적으로 차하위에 해당되는 업소명을 후순위에 두는 단계(S24b)와, 가장 인접한 업소이면서 상대적 고객 평가 점수를 획득한 업소인지에 해당되는 업소를 여행 결과 정보에 매칭시키는 단계(S24c)를 포함한다.

상기 단계(S24a)는 여행 결과 정보에 기반하여 인접 업소명과 고객 평가 점수를 분석하는 단계인바, 여행 결과 정보인 고객 선호 여행 상품과 적절히 매칭될 수 있는 업소를 찾기 위한 세부적인 단계로서, 가장 인접한 업소명과 상기 업소명을 포함한 주변 업소명들에 해단 고객 평가 점수를 분석한다.

인접 업소명과 고객 평가 점수의 분석이 완료되면, 인접 업소명과 최고점의 고객 평가 점수를 획득한 업소명 중 어느 업소를 우선 순위에 둘지를 판단 분석하는 단계(S24b)가 수행된다.

예를 들어, 고객 선호 여행 상품에 해당되는 지역에서 가장 인접한 업소이지만 고객 평가 점수는 최고점의 다음 순위인 차하위에 해당되는 업소를 A 업체로 하고, 상기 A 업체보다는 더 먼 거리에 위치한 업소이지만 고객 평가 점수의 최고점을 획득한 업소에 해당되는바 이러한 업소를 B 업체라 할 경우, 분석서버(3)는 우선순위를 A 업체에 두고, B 업체를 그 후순위에 두는 걸로 판단하여 결과로 나타낸다.

즉, 사용자인 고객은 선호 여행 상품에 해당되는 지역에서 여행을 즐길 경우 여행 목적에 큰 비중을 차지하는 관계로 가장 가까운 업소에 들리는 것이 여행의 즐거움을 더욱 만끽하며 배가시킬 수 있다는 요인에서부터 출발되기 때문이다.

따라서, A 업체는 선호 여행 상품의 해당 지역에서 가장 인접하였고, 고객 평가 점수에서도 비록 최고점을 획득하지는 못하였으나, 차하위에 해당되는 점수를 받았기 때문에 사용자 입장에서 B 업체에 들리는 것보다 A 업체에 들리는 것이 시간적으로나 물리적으로나 여정을 더욱 만족시킬 요인으로 작용할 것이다.

이때, 업소의 우선 순위 결과에 만족할 수 없다면, 상술된 바와 같이 업소의 이격 거리(수치값)이나 업소의 경사 고도(수치값)에 대한 설정 범위를 달리 적용하여, 업소의 우선 순위에 대한 결과물에 만족할 때까지 상기 단계(S24a)로 반복하여 되돌릴 수 있다.

업소의 우선 순위에 만족할만한 결과물이 도출되었을 경우, 이 결과물을 토대로, 고객 선호 여행 상품의 해당 지역에서 가장 인접한 업소이면서 차하위 고객 평가 점수를 획득한 업소에 해당되는 업소를 매칭시켜 주는 단계(S24c)를 수행하게 된다.

즉, 상기 단계(S24c)에서 고객 선호 여행 상품에 적정한 업소까지 매칭되면, 고객이 최종적으로 선호할만한 여행 정보(상품)가 완성되고, 이러한 최종 여행 정보를 분석서버(3)로부터 전송받은 정보서버(4)는 개별 사용자 측이 구비하고 있는 스마트 기기(1)로 고객이 선호할만한 최종 여행 정보를 실시간으로 전송하여 제공(S30c)하게 된다.

따라서, 이러한 최종 여행 정보를 보고 사용자는 검토 후 구매 여부를 결정하고, 만일 구매하였을 경우, 최종 여행 정보(상품)를 기반으로 즐거운 여정을 누릴 수 있게 된다.

한편, 본 발명에 의한 맞춤형 여행 정보 제공 시스템은, 도 5에서와 같이, 사용자 측에 구비되는 스마트 기기(1)와, 업소 및 여행사 정보를 관리하는 관리서버(2)와, 사용자의 여행 패턴 정보를 분석하는 분석서버(3), 및 사용자의 여행 패턴 정보를 기반으로 사용자가 선호하는 맞춤 여행 정보를 사용자에게 제시하는 정보서버(4)를 포함하여 구성된다.

즉, 사용자는 스마트 기기(1)를 통하여 사용자 개별 취향에 가장 적합한 여행 정보를 받아볼 수 있고, 관리서버(2)에는 미리 전 지역의 영업 중인 업소와 여행사의 상호명이 등록 저장되어 관리될 수 있다.

상기 분석서버(3)는 스마트 기기(1)를 휴대한 사용자의 위치를 실시간으로 추적하고 이러한 위치 정보 자료를 기반으로 사용자의 여행 패턴 정보인 빅데이터 정보를 분석하여 개별 취향에 가장 알맞은 최종 여행 정보가 창출될 수 있다.

상기 정보서버(4)는 분석서버(3)로부터 전송받은 최종 여행 정보를 스마트 기기(1)로 실시간 전송하는 역할을 수행함으로써, 사용자 측에서 일부러 선호할만하고도 안성맞춤형 여행 정보를 검색하거나 찾아야 하는 불편함을 해소시킬 수 있다.

1 : 스마트 기기 2 : 관리서버
3 : 분석서버 4 : 정보서버

Claims (9)

1. 사용자 측 스마트 기기에 설치된 위치정보파악용 앱이나 프로그램이 위성 전파를 통하여 공급자 측 분석서버와 교신되면서 사용자의 위치가 추적됨에 따라 사용자 측의 위치를 파악하는 제1단계; 파악된 사용자 측의 위치 정보를 기반으로 공급자 측 분석서버를 통하여 사용자 측의 여행 및 관광 정보 이용 패턴을 분석하는 제2단계; 분석된 사용자 측의 여행 및 관광 정보 이용 패턴을 기반으로 사용자의 선호성 여행 및 관광 정보를 공급자 측 정보서버에서 사용자 측 스마트 기기에 설치된 앱이나 프로그램을 통하여 사용자 측에 제공하는 제3단계; 를 포함하고,
   상기 제1단계 이전에, 전 지역의 영업 중인 업소명 및 여행사 상호를 관리서버에 저장하여 등록하는 단계가 이행되되, 상기 업소명은, 숙박업소, 음식점, 명품판매점을 포함하며, 상기 업소명 및 여행사의 영업 유무는 각 업소 및 각 여행사에서 운영되는 컴퓨터나 단말기에 설치된 영업인지프로그램을 통하여 상기 컴퓨터나 상기 단말기의 전원 인가 신호를 인지하여 관리서버에 알리는 방식으로 파악되고,
   상기 제2단계 및 제3단계 사이에, 사용자 측에 구비된 스마트 기기의 위치 정보를 기반으로 분석서버에 설치된 추적 프로그램을 이용하여 관리서버에 등록된 전 지역의 업소명을 대상으로 사용자의 위치에 근접된 업소들을 추출하는 단계가 이행되되, 사용자의 위치에 근접된 업소의 추출 근거 기준은 사용자의 위치에서 떨어진 업소의 이격 거리나, 사용자의 위치에서 도달하기까지 업소의 경사 고도나, 업소의 이격 거리 및 경사 고도를 조합하는 방식으로 업소 추출이 이루어지는 것을 특징으로 하는 맞춤형 여행 정보 제공 방법.
2. 삭제
3. 삭제
4. 삭제
5. 제1항에 있어서,
   상기 제3단계 이후에, 사용자 측의 여행 및 관광 정보 이용 패턴을 기반으로 사용자가 여행한 흔적을 추적하여 이벤트성 할인 및 쿠폰과 마일리지 점수를 관리서버에 등록시킴에 따라 업소별 고객 평가 점수가 자동 반영되는 단계가 이행되는 것을 특징으로 하는 맞춤형 여행 정보 제공 방법.
6. 제1항에 있어서,
   상기 제2단계에서는, 사용자가 방문한 여행지들을 기반으로 여행지들의 방문 회수를 분석서버를 통하여 분석하는 제1 비교 분석하는 단계;
   사용자가 방문한 여행지들을 기반으로 여행지들에 머문 소요 시간을 분석서버를 통하여 분석하는 제2 비교 분석하는 단계;
   사용자가 방문한 여행지들을 기반으로 여행지들의 동선을 분석서버를 통하여 분석하는 제3 비교 분석하는 단계;
   를 포함하는 것을 특징으로 하는 맞춤형 여행 정보 제공 방법.
7. 제6항에 있어서,
   상기 제1,2,3 비교 분석하는 단계로부터 얻어진 여행 및 관광 결과 정보에 기반하여 가장 인접하면서도 고객의 평가 점수가 차하위에 랭킹된 업소를 분석서버를 통하여 매칭시켜 주는 단계가 더 포함되는 것을 특징으로 하는 맞춤형 여행 정보 제공 방법.
8. 제7항에서 있어서,
   여행 및 관광 결과 정보에 기반한 가장 인접한 업소명과, 가장 인접한 업소명을 포함한 주변 업소명들에 대한 고객 평가 점수를 분석서버를 통하여 분석하여 파악하는 단계;
   분석서버를 통하여 제일 인접하면서도 고객평가점수는 최고점의 차하위 점수를 획득한 업소를 우선순위에 두고, 고객평가점수가 최고점이면서 제일 인접보다 차하위 인접한 업소를 후순위에 두는 단계;
   제일 인접한 업소이면서도 상대적으로 차하위의 고객 평가 점수를 획득한 업소에 해당되는 적합 업소명을 분석서버를 통하여 찾아 여행 및 관광 결과 정보에 매칭시키는 단계;
   를 더 포함하여 구성되는 것을 특징으로 하는 맞춤형 여행 정보 제공 방법.
9. 삭제

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