KR101587720B1 - 의료 영상의 분산 이미지 노이즈를 활용한 골밀도 진단 장치 및 이의 골밀도 진단 정보 제공 방법 - Google Patents

의료 영상의 분산 이미지 노이즈를 활용한 골밀도 진단 장치 및 이의 골밀도 진단 정보 제공 방법 Download PDF

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Abstract

본 발명은 의료 영상에 포함된 노이즈를 활용하여 골밀도를 측정, 이로부터 각종 골질환을 진단할 수 있도록 하는 의료 영상의 분산 이미지 노이즈를 활용한 골밀도 진단 장치 및 이의 골밀도 진단 정보 제공 방법에 관한 것으로,
상기 방법은 의료 영상을 분석하여 사람 골격이 촬영된 객체 영역을 검출하는 단계; 상기 객체 영역의 외곽으로부터 기 설정된 거리이내에 위치하는 영역을 주변 영역으로 선정하는 단계; 상기 주변 영역에 대한 노이즈값을 검출하는 단계; 및 노이즈값과 골밀도간 상관관계에 대한 정보를 참고하여, 상기 노이즈 정도를 골밀도로 환산하는 단계를 포함할 수 있다.

Description

의료 영상의 분산 이미지 노이즈를 활용한 골밀도 진단 장치 및 이의 골밀도 진단 정보 제공 방법{APPARATUS AND METHOD FOR BONE DENSITY DIAGNOSIS BASED ON NOISE OF CT IMAGE}
본 발명은 컴퓨터 단층 촬영(CT; CTmputed Tomography) 영상에 포함된 노이즈를 이용하여 환자의 의료 정보를 획득하도록 하는 의료 영상의 분산 이미지 노이즈를 활용한 골밀도 진단 장치 및 이의 골밀도 진단 정보 제공 방법에 관한 것이다.
컴퓨터 단층 촬영(CT; CTmputed Tomography)은 사람이 X선 발생장치가 있는 원형의 큰 기계에 들어가서 촬영하며 단순 X선 촬영과 달리 사람 신체를 가로로 자른 횡단면상을 획득한다.
CT 촬영은 단순 X선 촬영에 비해 구조물이 겹쳐지는 것이 적어 구조물 및 병변을 좀 더 명확히 볼 수 있는 장점을 가지며, 대부분의 장기 및 질환에서 병변이 의심되고 정밀검사를 시행해야 할 필요가 있을 때 기본이 되는 검사법으로 활용되고 있다.
다만, CT 촬영은 X선을 사람 신체에 조사하는 방식으로 영상을 획득하는 방식을 채택하고 있으므로, X선 산란 현상이 발생하게 되며, 이에 따라 CT 촬영을 통해 획득된 의료 영상에는 기본적으로 각종 노이즈(noise)가 포함될 수 있다.
도1은 골밀도가 높은 사용자 뼈와 골밀도가 낮은 사용자 뼈를 촬영한 영상들을 나타낸 도면이다.
도1의 (a)는 높은 골밀도를 가지는 골격 표본을 촬영한 영상이고, (b)는 낮은 골밀도를 가지는 골격 표본을 촬영한 영상으로, 이들 두 개의 영상을 비교하면, 해면뼈의 골밀도가 높은 경우에는 해면뼈 주위에 많은 노이즈가 발생하는 반면, 해면뼈의 골밀도가 낮은 경우에는 해면뼈 주위에 소량의 노이즈만이 발생하는 특징이 있음을 알 수 있다.
이는 CT 촬영을 위한 X-선을 사람 신체에 조사하는 경우, X-선은 사람 골격에 도달한 후 일정량 다시 반사되는 데, 골밀도가 높은 경우에는 골격에 조사된 후 다시 반사되는 X-선량에 의해 골격 주위에 산란되는 노이즈량도 많아지는 반면, 골밀도가 낮은 경우에는 골격 주위에 산란되는 노이즈량도 적어지기 때문이다.
즉, CT 촬영을 위한 X-선을 사람 신체에 조사하는 경우, 해면뼈의 골밀도에 따라 사람 골격 주위에 산란되는 노이즈량이 증가되는 영상 특징이 발생함을 알 수 있다.
다시 말해, 의료 영상에 포함된 노이즈도 의료 영상 분석이 활용 가능한 정보를 가질 수 있음을 알 수 있다.
그러나 종래의 의료 영상 분석 기술은 국내특허공개번호 제10-2000-0056228호에 개시된 바와 같이, 의료 영상에 포함된 노이즈를 제거하는 것에 관심을 둘 뿐, 이를 활용하기 위한 방안에 대해서는 전혀 관심을 두지 않았다.
따라서 종래에는 이와 같은 영상 특징을 전혀 활용하지 못하고 있으며, 무조건적으로 노이즈를 제거하도록 함으로써, 영상 분석의 다양성이 저하되는 문제가 있다.
이에 본 발명에서는 의료 영상에 포함된 노이즈를 활용하여 골밀도를 측정, 이로부터 각종 골질환을 진단할 수 있도록 하는 의료 영상의 분산 이미지 노이즈를 활용한 골밀도 진단 장치 및 이의 골밀도 진단 정보 제공 방법을 제공하고자 한다.
본 발명의 목적은 이상에서 언급한 목적으로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 목적들은 아래의 기재로부터 본 발명이 속하는 통상의 지식을 가진 자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
상기 과제를 해결하기 위한 수단으로서, 본 발명의 일 실시 형태에 따르면, 의료 영상을 분석하여 사람 골격이 촬영된 객체 영역을 검출하는 단계; 상기 객체 영역의 외곽으로부터 기 설정된 거리이내에 위치하는 영역을 주변 영역으로 선정하는 단계; 상기 주변 영역에 대한 노이즈값을 검출하는 단계; 및 노이즈값과 골밀도간 상관관계에 대한 정보를 참고하여, 상기 노이즈 정도를 골밀도로 환산하는 단계를 포함하는 의료 영상의 분산 이미지 노이즈를 활용한 골밀도 진단 정보 제공 방법을 제공한다.
상기 노이즈 값은 노이즈 세기 또는 노이즈 패턴 선명도인 것을 특징으로 한다.
상기 노이즈값을 검출하는 단계는 상기 노이즈 값이 노이즈 세기인 경우, 노이즈 검출 기준 이상의 밝기 값을 가지되 객체 영역에 속하지 못하는 픽셀을 노이즈 픽셀로 검출 및 수집하고, 상기 수집된 노이즈 픽셀의 개수를 상기 주변 영역의 면적으로 나누어 상기 노이즈 세기를 계산하는 것을 특징으로 한다.
상기 노이즈값을 검출하는 단계는 상기 노이즈 값이 노이즈 패턴 선명도인 경우, 상기 주변 영역에 대한 에지 필터링을 수행하여 노이즈 패턴을 검출하고, 상기 노이즈 패턴의 검출 면적을 기반으로 노이즈 패턴의 선명도를 파악하도록 하는 것을 특징으로 한다.
상기 과제를 해결하기 위한 수단으로서, 본 발명의 다른 실시 형태에 따르면, 사용자의 골격을 촬영한 의료 영상을 획득하는 영상 획득부; 객체 검출 기준, 노이즈값과 골밀도간 상관관계에 대한 정보를 저장하는 저장부; 및 상기 객체 검출 기준을 기반으로 상기 의료 영상을 분석하여 사람 골격이 촬영된 객체 영역을 검출하고, 상기 객체 영역의 주변 영역에 존재하는 노이즈값을 기반으로 상기 사용자의 골밀도를 계산 및 통보하는 영상 분석부를 포함하는 의료 영상의 분산 이미지 노이즈를 활용한 골밀도 진단 장치를 제공한다.
이와 같이 본 발명에서는 종래의 영상 분석 동작에서는 제거 대상이였던 노이즈 정보를 활용하여 골밀도와 같은 의료 정보를 획득할 수 있도록 한다. 이에 본 발명은 노이즈 제거에 소요되는 비용과 시간을 줄이면서도, 종래의 획득할 수 없었던 새로운 의료 정보를 획득할 수 있도록 해주는 효과를 제공한다.
도1은 골밀도가 높은 사용자 뼈와 골밀도가 낮은 사용자 뼈를 촬영한 영상들을 나타낸 도면이다.
도2 및 도3은 의료 영상내 노이즈와 골밀도간 상관관계를 설명하기 위한 도면들이다.
도4는 본 발명의 일 실시예에 따른 의료 영상의 분산 이미지 노이즈를 활용한 골밀도 진단 장치를 도시한 도면이다.
도5은 본 발명의 일 실시예에 따른 의료 영상의 분산 이미지 노이즈를 활용한 골밀도 진단 정보 제공 방법을 도시한 도면이다.
도6은 본 발명의 일 실시예에 따른 의료 영상의 분산 이미지 노이즈를 활용한 골밀도 진단 정보 제공 방법에 따른 객체 영역과 주변 영역 설정 방법을 설명하기 위한 도면이다.
도7은 본 발명의 다른 실시예에 따른 의료 영상의 분산 이미지 노이즈를 활용한 골밀도 진단 정보 제공 방법을 도시한 도면이다.
본 발명의 목적 및 효과, 그리고 그것들을 달성하기 위한 기술적 구성들은 첨부되는 도면과 함께 상세하게 후술되어 있는 실시예들을 참조하면 명확해질 것이다. 본 발명을 설명함에 있어서 공지 기능 또는 구성에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에는 그 상세한 설명을 생략할 것이다.
그리고 후술되는 용어들은 본 발명에서의 기능을 고려하여 정의된 용어들로서 이는 사용자, 운용자의 의도 또는 관례 등에 따라 달라질 수 있다.
그러나 본 발명은 이하에서 개시되는 실시예들에 한정되는 것이 아니라 서로 다른 다양한 형태로 구현될 수 있다. 단지 본 실시예들은 본 발명의 개시가 완전하도록 하고, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 발명의 범주를 완전하게 알려주기 위해 제공되는 것이며, 본 발명은 청구항의 범주에 의해 정의될 뿐이다. 그러므로 그 정의는 본 명세서 전반에 걸친 내용을 토대로 내려져야 할 것이다.
이하 본 발명의 설명하기에 앞서, 의료 영상내 노이즈와 골밀도간 상관관계에 대해 다시 한번 설명하기로 한다.
도2 및 도3은 의료 영상내 노이즈와 골밀도간 상관관계를 설명하기 위한 도면들로, 도2의 (a)는 실제 6명의 골다공증 사용자와 정상인 8명의 요골(radius)을 촬영한 CT 결과이고, (b)는 실제 6명의 골다공증 사용자와 정상인 8명의 노뼈(ulna)를 CT 촬영 결과이다.
도2를 참고하면, 골다공증 사용자를 촬영한 CT 영상에 포함된 노이즈 세기는 정상인을 촬영한 CT 영상에 포함된 노이즈 세기에 비해 상대적으로 작음을 알 수 있다(빨간색 선은 골다공증 사용자(U11~U16)를 촬영한 영상에서 획득되는 노이즈 세기를, 파란색 선은 정상인(U21~U28)을 촬영한 영상에서 획득되는 노이즈 세기를, x는 사용자 수를 의미함).
그리고 이로부터, 골밀도와 노이즈 세기는 도3에서와 같은 비례 관계를 가짐을 용이하게 도출할 수 있다.
또한, 앞서 설명된 바와 같이, CT 촬영을 위한 X-선을 사람 신체에 조사하는 경우, X-선은 사람 골격에 도달한 후 일정량 다시 반사되는 데, 이때 반사되는 X-선은 줄 모양의 노이즈 패턴을 만들게 된다.
그러나 이와 같은 노이즈 패턴 선명도는 해면뼈의 밀도에 따라 달리지게 되는 데, 이는 해면뼈의 밀도가 높은 경우에는 해면뼈 주위에 산란되는 노이즈량이 많아져 줄 모양의 노이즈 패턴이 희미해지는 반면(도2의 빨간 박스내 노이즈 참고), 해면뼈의 밀도가 낮은 경우에는 해면뼈 주위에 산란되는 노이즈량이 상대적으로 작아져 줄 모양의 노이즈 패턴의 선명함이 그대로 유지되기 때문이다(도2의 파란 박스내 노이즈 참고).
즉, 해면뼈 밀도(즉, 골밀도)가 높아질수록 노이즈 패턴의 선명도가 낮아지는 특징이 부가적으로 발생함을 알 수 있다.
따라서 본 발명은 상기와 같은 영상 특징들을 활용하여 CT 영상에 포함된 노이즈를 기반으로 골밀도, 더 나아가 골다공증, 등골질환 등을 다양하게 진단하고자 한다.
도4는 본 발명의 일 실시예에 따른 의료 영상의 분산 이미지 노이즈를 활용한 골밀도 진단 장치를 도시한 도면이다.
도4에 도시된 바와 같이, 본 발명의 골밀도 진단 장치(100)은 영상 획득부(110), 저장부(120), 및 영상 분석부(130), 및 데이터 출력부(140) 등을 포함할 수 있다.
영상 획득부(110)은 CT 촬영 장치, X-선 장치 등을 통해 사람 골격을 촬영한 의료 영상을 수신 및 획득한다.
저장부(120)은 사람 골격의 형상을 3차원적으로 모델링한 골격 모델, 골격에 대응되는 객체를 검출하기 위한 기준(즉, 골격에 대응되는 픽셀 밝기값과 픽셀 밀도) 등에 대한 정보를 저장하는 객체 검출 기준 저장부(121), 노이즈 값(노이즈 세기 또는 노이즈 패턴 선명도)와 골밀도간 상관관계, 골밀도와 골질환간 상관관계 등에 대한 정보를 저장하는 진단 정보 저장부(123) 등을 구비하고, 이들을 통해 골밀도 진단 장치의 영상 분석 동작에 필요한 각종 데이터를 저장하도록 한다.
영상 분석부(130)은 영상 획득부(110), 저장부(120), 데이터 출력부(140)을 동작 제어하고, 의료 영상에 포함된 노이즈를 활용하여 사용자의 골밀도를 측정하고, 이를 기반으로 각종 골질환을 진단 및 통보하기 위한 제반 연산처리동작을 수행한다. 즉, 객체 검출 기준을 기반으로 의료 영상을 분석하여 사람 골격이 촬영된 객체 영역을 검출한 후, 객체 영역의 주변 영역에 존재하는 노이즈값을 계산한다. 그리고 노이즈 값과 골밀도간 상관관계를 기반으로 노이즈 값을 사용자의 골밀도로 환산하여, 사용자에게 통보하도록 한다.
데이터 출력부(140)은 모니터, 프린트 장치 등을 구비하고, 의료 영상 분석 장치(100)의 동작 상태 및 동작 결과를 사용자에게 통보하기 위한 각종 화면(이미지 및 텍스트)을 구성 및 출력한다.
도5은 본 발명의 일 실시예에 따른 의료 영상의 분산 이미지 노이즈를 활용한 골밀도 진단 정보 제공 방법을 도시한 도면으로, 이는 노이즈 세기를 이용하여 골밀도를 측정하는 방법에 관한 것이다.
먼저, CT 촬영 장치 등을 통해 사용자 신체(특히, 사용자 골격)을 촬영하여 골질환 분석에 사용될 의료 영상을 획득한다(S11).
그리고 의료 영상의 전 영역을 순차적으로 스캐닝하면서 기준치 이상의 밝기 값을 가지는 픽셀이 기준밀도 이상 밀집된 영역을 객체 후보 영역으로 검출한다. 그리고 객체 후보 영역의 형상이 사전에 획득된 골격 모델에 대응되는 형상을 가지는 경우에 한해, 도6의 (a)에 도시된 바와 같이 상기 객체 후보 영역을 객체 영역으로 최종 획득하도록 한다(S12). 이때, 기준치, 기준 밀도는 의료 영상 분석 동작 이전에 정의 및 등록되는 것이 바람직하며, 필요한 경우 의료진 또는 외부 장치에 의해 조정 가능한 값이다.
단계 S12를 통해 객체 영역이 획득되면, 해당 객체 영역의 외곽으로부터 기 설정된 거리(d) 이내에 위치하는 영역을, 도6의 (b)에 도시된 바와 같이 객체 영역의 주변 영역으로 획득한다(S13). 이때, 주변 영역의 선정 기준, 즉 거리(d)는 의료 영상 분석 동작 이전에 정의 및 등록되는 것이 바람직하며, 필요한 경우 의료진 또는 외부 장치에 의해 조정 가능한 값이다.
그리고 주변 영역에 존재하는 노이즈 픽셀들을 검출 및 수집한 후, 수집된 노이즈 픽셀의 개수를 주변 영역의 면적으로 나누어 주변 영역의 노이즈 세기값을 획득하도록 한다(S14). 이때, 노이즈 픽셀은 소정의 밝기 값을 가지되 객체 후보 영역을 형성하지 못하거나, 객체 후보 영역을 형성하더라도 골격 모델에 대응되는 형상을 가지지 못하는 픽셀을 의미한다.
그리고 사전에 정의된 노이즈 세기와 골밀도간 상관관계를 참고하여, 단계 S14를 통해 파악된 노이즈 세기를 골밀도로 환산한 후(S15), 이를 사용자에게 통보해준다(S16).
단계 S16의 사용자 통보 동작 시, 골밀도 진단값만을 알려줄 수도 있으나, 필요한 경우 사용자로부터 사용자 신체 특성(즉, 나이, 성별, 측정 부위 등)에 대한 정보를 추가적으로 입력받은 후, 해당 정보와 골밀도 진단값을 함께 고려하여 골다공증 위험 정도, 골다공증 진행 정도 등을 부가적으로 판단한 후, 이를 골밀도 진단값과 함께 안내해줄 수도 있을 것이다.
도7은 본 발명의 다른 실시예에 따른 의료 영상의 분산 이미지 노이즈를 활용한 골밀도 진단 정보 제공 방법을 도시한 도면으로, 이는 노이즈 세기 대신에 노이즈 발생 패턴을 활용하여 골밀도를 측정하는 방법에 관한 것이다.
먼저, 골질환 분석에 사용될 의료 영상을 획득한 후(S21), 의료 영상의 전 영역을 순차적으로 스캐닝하면서 기준치 이상의 밝기 값을 가지는 픽셀이 기준밀도 이상 밀집된 영역을 객체 후보 영역으로 검출한다. 그리고 객체 후보 영역의 형상이 사전에 획득된 골격 모델에 대응되는 형상을 가지는 경우에 한해, 상기 객체 후보 영역을 객체 영역으로 최종 획득하도록 한다(S22).
단계 S22를 통해 객체 영역이 획득되면, 해당 객체 영역의 외곽으로부터 기 설정된 거리 이내에 위치하는 영역을, 객체 영역의 주변 영역을 선정한다(S23).
그리고 노이즈 패턴의 선명도에 따라 에지 필터링 동작을 통해 검출되는 노이즈 패턴량이 변화될 수 있음을 고려하여, 그리고 주변 영역에 대한 에지 필터링을 수행하여 주변 영역에 존재하는 노이즈 패턴을 검출하고(S24), 노이즈 패턴의 검출 면적을 기반으로 노이즈 패턴의 선명도를 파악하도록 한다(S25).
그리고 사전에 정의된 노이즈 패턴 선명도와 골밀도간 상관관계를 참고하여, 단계 S25를 통해 검출된 노이즈 패턴 검출량을 골밀도로 환산한 후(S26), 사용자에게 통보해준다(S27). 물론 이때에도, 골밀도 진단값으로 유추된 골다공증 위험 정도, 골다공증 진행 정도 등에 대한 진단 정보를 추가 산출하고, 이를 골밀도 진단값과 함께 안내해줄 수도 있을 것이다.
이상에서 전술한 바와 같은 이를 구현하기 위한 프로그램 명령어로서 구현될 수 있으며, 이러한 프로그램 명령어를 기록한 컴퓨터로 읽힐 수 있는 기록매체는, 일 예로, ROM, RAM, CD-ROM, 자기 테이프, 플로피디스크, 광 미디어 저장장치 등이 있다.
또한 전술한 바와 같은 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽힐 수 있는 기록매체는 네트워크로 커넥션된 컴퓨터 장치에 분산되어, 분산방식으로 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드가 저장되고 실행될 수 있다. 이 경우, 다수의 분산된 컴퓨터 중 어느 하나 이상의 컴퓨터는 상기에 제시된 기능들 중 일부를 실행하고, 그 결과를 다른 분산된 컴퓨터들 중 하나 이상에 그 실행 결과를 전송할 수 있으며, 그 결과를 전송받은 컴퓨터 역시 상기에 제시된 기능들 중 일부를 실행하여, 그 결과를 역시 다른 분산된 컴퓨터들에 제공할 수 있다.
본 발명의 각 실시예에 따른 의료 영상의 분산 이미지 노이즈를 활용한 골밀도 진단 장치 및 이의 골밀도 진단 정보 제공 방법을 구동시키기 위한 프로그램인 애플리케이션을 기록한 기록매체를 읽을 수 있는 컴퓨터는, 일반적인 데스크 탑이나 노트북 등의 일반 PC뿐 만 아니라, 스마트 폰, 태블릿 PC, PDA(Personal Digital Assistants) 및 이동통신 단말 등의 모바일 단말을 포함할 수 있으며, 이뿐만 아니라, 컴퓨팅(CTmputing) 가능한 모든 기기로 해석되어야 할 것이다.
이상에서, 본 발명의 실시예를 구성하는 모든 구성 요소들이 하나로 결합되거나 결합되어 동작하는 것으로 설명되었다고 해서, 본 발명이 반드시 이러한 실시예에 한정되는 것은 아니다. 즉, 본 발명의 목적 범위 안에서라면, 그 모든 구성 요소들이 하나 이상으로 선택적으로 결합하여 동작할 수도 있다. 또한, 그 모든 구성 요소들이 각각 하나의 독립적인 하드웨어로 구현될 수 있지만, 각 구성 요소들의 그 일부 또는 전부가 선택적으로 조합되어 하나 또는 복수 개의 하드웨어에서 조합된 일부 또는 전부의 기능을 수행하는 프로그램 모듈을 갖는 컴퓨터 프로그램으로서 구현될 수도 있다. 그 컴퓨터 프로그램을 구성하는 코드들 및 코드 세그먼트들은 본 발명의 기술 분야의 당업자에 의해 용이하게 추론될 수 있을 것이다. 이러한 컴퓨터 프로그램은 컴퓨터가 읽을 수 있는 저장매체(CTmputer Readable Media)에 저장되어 컴퓨터에 의하여 읽혀지고 실행됨으로써, 본 발명의 실시예를 구현할 수 있다. 컴퓨터 프로그램의 저장매체로서는 자기 기록매체, 광 기록매체, 등이 포함될 수 있다.
또한, 이상에서 기재된 "포함하다", "구성하다" 또는 "가지다" 등의 용어는, 특별히 반대되는 기재가 없는 한, 해당 구성 요소가 내재될 수 있음을 의미하는 것이므로, 다른 구성 요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성 요소를 더 포함할 수 있는 것으로 해석되어야 한다. 기술적이거나 과학적인 용어를 포함한 모든 용어들은, 다르게 정의되지 않는 한, 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 가진다. 사전에 정의된 용어와 같이 일반적으로 사용되는 용어들은 관련 기술의 문맥 상의 의미와 일치하는 것으로 해석되어야 하며, 본 발명에서 명백하게 정의하지 않는 한, 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미로 해석되지 않는다.
이상의 설명은 본 발명의 기술 사상을 예시적으로 설명한 것에 불과한 것으로서, 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 본 발명의 본질적인 특성에서 벗어나지 않는 범위에서 다양한 수정 및 변형이 가능할 것이다. 따라서, 본 발명에 개시된 실시예들은 본 발명의 기술 사상을 한정하기 위한 것이 아니라 설명하기 위한 것이고, 이러한 실시예에 의하여 본 발명의 기술 사상의 범위가 한정되는 것은 아니다. 본 발명의 보호 범위는 아래의 청구범위에 의하여 해석되어야 하며, 그와 동등한 범위 내에 있는 모든 기술 사상은 본 발명의 권리범위에 포함되는 것으로 해석되어야 할 것이다.

Claims (6)

  1. 의료 영상을 분석하여 사람 골격이 촬영된 객체 영역을 검출하는 단계;
    상기 객체 영역의 외곽으로부터 기 설정된 거리이내에 위치하는 영역을 주변 영역으로 선정하는 단계;
    상기 주변 영역에 대한 노이즈값을 검출하는 단계; 및
    노이즈값과 골밀도간 상관관계에 대한 정보를 참고하여, 상기 노이즈 정도를 골밀도로 환산하는 단계를 포함하는 의료 영상의 분산 이미지 노이즈를 활용한 골밀도 진단 정보 제공 방법.
  2. 제1항에 있어서, 상기 노이즈 값은
    노이즈 세기 또는 노이즈 패턴 선명도인 것을 특징으로 하는 의료 영상의 분산 이미지 노이즈를 활용한 골밀도 진단 정보 제공 방법.
  3. 제2항에 있어서, 상기 노이즈값을 검출하는 단계는
    상기 노이즈 값이 노이즈 세기인 경우, 노이즈 검출 기준 이상의 밝기 값을 가지되 객체 영역에 속하지 못하는 픽셀을 노이즈 픽셀로 검출 및 수집하고, 상기 수집된 노이즈 픽셀의 개수를 상기 주변 영역의 면적으로 나누어 상기 노이즈 세기를 계산하는 것을 특징으로 하는 의료 영상의 분산 이미지 노이즈를 활용한 골밀도 진단 정보 제공 방법.
  4. 제2항에 있어서, 상기 노이즈값을 검출하는 단계는
    상기 노이즈 값이 노이즈 패턴 선명도인 경우, 상기 주변 영역에 대한 에지 필터링을 수행하여 노이즈 패턴을 검출하고, 상기 노이즈 패턴의 검출 면적을 기반으로 노이즈 패턴의 선명도를 파악하도록 하는 것을 특징으로 하는 의료 영상의 분산 이미지 노이즈를 활용한 골밀도 진단 정보 제공 방법.
  5. 제1항 내지 제4항 중 어느 한 항에 기재된 의료 영상의 분산 이미지 노이즈를 활용한 골밀도 진단 정보 제공 방법을 실행하는 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체.
  6. 사용자의 골격을 촬영한 의료 영상을 획득하는 영상 획득부;
    객체 검출 기준, 노이즈값과 골밀도간 상관관계에 대한 정보를 저장하는 저장부; 및
    상기 객체 검출 기준을 기반으로 상기 의료 영상을 분석하여 사람 골격이 촬영된 객체 영역을 검출하고, 상기 객체 영역의 주변 영역에 존재하는 노이즈값을 기반으로 상기 사용자의 골밀도를 계산 및 통보하는 영상 분석부를 포함하는 의료 영상의 분산 이미지 노이즈를 활용한 골밀도 진단 장치.
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Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
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Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112381872A (zh) * 2020-11-13 2021-02-19 山东中医药大学附属医院 一种基于ct值的最大承载力检测方法及***

Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR100419573B1 (ko) 2000-12-14 2004-02-19 한국전자통신연구원 엑스선 영상을 이용한 해면골 발달정도 측정 방법

Family Cites Families (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20000056709A (ko) * 1999-02-25 2000-09-15 정선종 요골 단순 엑스선 영상을 이용한 골다공증 지표 설정 방법
KR100548182B1 (ko) * 2003-11-03 2006-02-02 학교법인 성균관대학 광대역밴드 초음파 반사량을 이용한 종골의 골밀도 측정장치 및 측정방법
KR100915330B1 (ko) * 2008-02-15 2009-09-03 주식회사 오스테오시스 초기 상태가 선택되는 골밀도 측정 장치

Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR100419573B1 (ko) 2000-12-14 2004-02-19 한국전자통신연구원 엑스선 영상을 이용한 해면골 발달정도 측정 방법

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20200094524A (ko) 2019-01-30 2020-08-07 김동현 골다공증 및 기타 이상 징후를 추정할 수 있는 치과용 파노라마 이미지 판정 방법

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