JP6475691B2 - X線画像における構造のコンピュータ援用検出のための方法およびx線システム - Google Patents
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Description
Lij(h,g,tij(t1,t2,t3,α)|yij) 式(1)。
Lij(hij(h0,gx,gy),g,tij(t1,t2,t3,α)|yij) 式(2)。
hij(h0,gx,gy)=h0+igx+jgy 式(3)。
Lij(hij(h0,gx,gy),g(x,y),tij(t1,t2,t3,α)|yij) 式(4)。
52 X線検出器
54 オブジェクト
56 X線放射
58 圧迫板
60 マイクロプロセッサ
62 ディスプレイ
64 圧迫板傾斜
66a、b 入力装置
70 構造のコンピュータ援用検出のための方法
72 スペクトル画像情報の取得
74 関心対象となる組織構造の検出
80 構造のコンピュータ援用検出のための方法
82 少なくとも二つのX線画像の取得
84 少なくとも一つのさらなるX線画像の決定
86 前記少なくとも一つのさらなるX線画像の評価
90 構造のコンピュータ援用検出のための方法
92 複数のさらなるX線画像の決定
94 前記複数のさらなるX線画像の評価
96 少なくとも一つのさらなるX線画像を決定
Claims (14)
- X線画像における構造のコンピュータ援用検出のための、処理要素が実行する方法であって、
オブジェクトのスペクトルX線画像情報を受け取る段階であって、前記スペクトルX線画像情報は少なくとも一つのX線画像をなす、段階と、
コンピュータ援用検出アルゴリズムを用いることによって前記X線画像中の関心対象となる組織構造を検出する段階とを含み、
前記コンピュータ援用検出アルゴリズムを用いることによって前記X線画像中の関心対象となる組織構造を検出する段階は、処理要素が組織構造形状について前記X線画像を評価し、前記組織構造形状を複数のあらかじめ決定された組織構造形状と比較することを含み、
前記コンピュータ援用検出アルゴリズムは、関心対象となる前記組織構造を検出するために、前記X線画像のスペクトル情報を評価する段階を含み、該スペクトル情報を評価する段階は、
少なくとも二つの異なるX線エネルギーに対応する少なくとも二つのX線画像を導出する段階と、
前記少なくとも二つのX線画像を合成して少なくとも一つのさらなるX線画像を決定する段階であって、前記少なくとも一つのさらなるX線画像は、前記少なくとも2つのX線画像の各々に対してX線エネルギー依存の重み付けを適用して決定されるX線画像である、段階と、
前記組織構造形状を検出するために前記少なくとも一つのさらなるX線画像を評価する段階とを含む、
方法。 - 前記スペクトルX線画像情報は、個々のX線エネルギーをもつ前記少なくとも二つのX線画像に分離可能である、請求項1記載の方法。
- 複数のさらなるX線画像を決定する段階であって、各さらなるX線画像は個々のX線エネルギー依存の重み付けを適用して決定されるX線画像である、段階と、
前記組織構造形状を検出するために前記複数のさらなるX線画像を評価する段階と、
前記複数のさらなるX線画像から少なくとも一つのX線画像を、ある組織構造形状の可視性を最適化または最小化することによって、決定する段階とをさらに含む、
請求項1ないし3のうちいずれか一項記載の方法。 - 前記複数のさらなるX線画像から少なくとも一つのX線画像を、ある組織構造形状の可視性を最適化または最小化することによって、決定する段階が、前記少なくとも一つのX線画像に対応する個々のX線エネルギー依存の重み付けを決定することを含む、請求項4記載の方法。
- 決定された前記個々のX線エネルギー依存の重み付けは、関心対象となるある組織構造のエネルギー依存の可視性を用いることによって、関心対象となる前記組織構造を検出するために用いられる、請求項5記載の方法。
- 前記X線エネルギー依存の重み付けが、実質的に単一エネルギーの重み付け、帯域通過重み付け、低域通過重み付け、高域通過重み付けおよびノッチ重み付けのうちの一つである、請求項1ないし6のうちいずれか一項記載の方法。
- オブジェクトのスペクトルX線画像情報を受け取る段階およびコンピュータ援用検出アルゴリズムを用いることによって前記X線画像中の関心対象となる組織構造を検出する段階が、X線画像に対して第一にコンピュータ援用検出アルゴリズムを、第二にスペクトル評価を実行すること、X線画像に対して第一にスペクトル評価を、第二にコンピュータ援用検出アルゴリズムを実行すること、およびX線画像に対して組み合わされたスペクトル・コンピュータ援用検出アルゴリズムを実行することのうちの一つを含む、請求項1ないし7のうちいずれか一項記載の方法。
- マンモグラフィー・システムにおける使用のための請求項1ないし8のうちいずれか一項記載の方法であって、オブジェクトのスペクトルX線画像情報を受け取る段階がさらに、
前記X線画像中の関心対象となる組織構造を検出する前に、該組織構造の厚さの空間的な変化または組織物質属性の空間的な変化の少なくとも一方による効果について補償することを含む、
方法。 - 請求項1ないし9のうちいずれか一項記載の方法を実行するよう適応されている処理要素を有するX線システム。
- スペクトル光子計数システムを有する、請求項10記載のX線システム。
- 請求項1ないし9のうちいずれか一項記載の方法を実行するよう適応されたコンピュータ・プログラムが記憶されているコンピュータ可読媒体。
- 実行されたときに請求項10または11記載のシステムを制御して請求項1ないし9のうちいずれか一項記載の方法を実行させるよう適応されているコンピュータ・プログラム。
- 請求項10または11記載のシステムを制御して請求項1ないし9のうちいずれか一項記載の方法を実行させるためのコンピュータ・プログラムを実行する処理要素。
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EP3494885A1 (en) * | 2017-12-07 | 2019-06-12 | Koninklijke Philips N.V. | Apparatus for presentation of dark field x-ray image information |
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US11158046B2 (en) | 2020-01-24 | 2021-10-26 | Overjet, Inc. | Estimating measurements of craniofacial structures in dental radiographs |
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Family Cites Families (22)
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JP3688879B2 (ja) * | 1998-01-30 | 2005-08-31 | 株式会社東芝 | 画像認識装置、画像認識方法及びその記録媒体 |
US6226352B1 (en) | 1998-09-08 | 2001-05-01 | Veritas Pharmaceuticals, Inc. | System and method for radiographic imaging of tissue |
GB9904692D0 (en) | 1999-03-01 | 1999-04-21 | Isis Innovation | X-ray image processing |
US6980299B1 (en) * | 2001-10-16 | 2005-12-27 | General Hospital Corporation | Systems and methods for imaging a sample |
US7295691B2 (en) | 2002-05-15 | 2007-11-13 | Ge Medical Systems Global Technology Company, Llc | Computer aided diagnosis of an image set |
US6898263B2 (en) * | 2002-11-27 | 2005-05-24 | Ge Medical Systems Global Technology Company, Llc | Method and apparatus for soft-tissue volume visualization |
US7781226B2 (en) * | 2004-02-27 | 2010-08-24 | The Board Of Regents Of The University Of Texas System | Particle on membrane assay system |
US7519209B2 (en) * | 2004-06-23 | 2009-04-14 | Vanderbilt University | System and methods of organ segmentation and applications of same |
JP2006101926A (ja) * | 2004-09-30 | 2006-04-20 | M & C:Kk | 放射線検出装置、放射線画像診断装置、及び放射線画像の生成方法 |
US7583779B2 (en) * | 2004-11-24 | 2009-09-01 | General Electric Company | System and method for acquisition and reconstruction of contrast-enhanced, artifact-reduced CT images |
JP5269298B2 (ja) | 2006-06-20 | 2013-08-21 | 株式会社東芝 | X線診断装置 |
US7773794B2 (en) | 2006-12-19 | 2010-08-10 | Fujifilm Corporation | Method and apparatus for candidate detection using Hessian peak characteristics |
US8238662B2 (en) * | 2007-07-17 | 2012-08-07 | Smart Technologies Ulc | Method for manipulating regions of a digital image |
US8488863B2 (en) * | 2008-11-06 | 2013-07-16 | Los Alamos National Security, Llc | Combinational pixel-by-pixel and object-level classifying, segmenting, and agglomerating in performing quantitative image analysis that distinguishes between healthy non-cancerous and cancerous cell nuclei and delineates nuclear, cytoplasm, and stromal material objects from stained biological tissue materials |
US8260023B2 (en) * | 2008-11-26 | 2012-09-04 | General Electric Company | Forward projection for the generation of computed tomography images at arbitrary spectra |
US8378310B2 (en) * | 2009-02-11 | 2013-02-19 | Prismatic Sensors Ab | Image quality in photon counting-mode detector systems |
GB2486057B (en) * | 2009-05-26 | 2013-12-25 | Rapiscan Systems Inc | X-ray tomographic inspection system for the idendification of specific target items |
DE102010020770A1 (de) * | 2010-05-17 | 2011-11-17 | Siemens Aktiengesellschaft | Verfahren zur Reduzierung von Bildartefakten, insbesondere von Metallartefakten, in CT-Bilddaten |
JP5675257B2 (ja) * | 2010-10-13 | 2015-02-25 | 株式会社東芝 | 医用画像処理装置、x線コンピュータ断層撮影装置、医用画像処理方法および医用画像処理プログラム |
JP6057922B2 (ja) * | 2011-03-08 | 2017-01-11 | ホロジック, インコーポレイテッドHologic, Inc. | スクリーニング、診断及び生検のための二重エネルギー及び/又は造影強化***撮像のためのシステム及び方法 |
US9269141B2 (en) * | 2011-09-07 | 2016-02-23 | Koninklijke Philips N.V. | Interactive live segmentation with automatic selection of optimal tomography slice |
CN105074774B (zh) * | 2013-03-21 | 2019-11-15 | 皇家飞利浦有限公司 | 用于对x射线图像中的结构进行计算机辅助探测的方法和x射线*** |
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