KR101524922B1 - 비상 알림을 위한 장치, 방법 및, 기록 매체 - Google Patents

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Abstract

본 발명은 비상 알림을 위한 장치, 방법 및, 기록 매체에 관한 것이다. 본 발명에 따른 감시 카메라와 연결된 비상 상황 알림 장치는, 감지 대상 정보와 행동 패턴 정보가 매칭된 데이터베이스부와; 상기 감시 카메라를 통해 촬영된 피사체의 이미지를 분석하여 피사체 각각의 형태 및 행동 패턴을 판단하는 판단부와; 상기 판단부에서 판단된 피사체 각각의 형태를 상기 감지 대상 정보와 비교하여 피사체 중 감지 대상을 선정하는 선정부와; 상기 선정부에서 선정된 감지 대상의 행동 패턴이 상기 데이터베이스에서 매칭된 행동 패턴 정보에 부합하는 경우 경고 알람 신호를 발생시키는 경고 알람부 포함하는 것을 특징으로 한다.

Description

비상 알림을 위한 장치, 방법 및, 기록 매체{APPARATUS, METHOD, AND RECORDING MEDIUM FOR EMERGENCY ALERT}
본 발명은 비상 상황을 알리기 위한 장치, 방법 및, 기록 매체에 관한 것으로, 보다 상세하게는 특정인의 특정 행동 패턴에 따라 비상상황을 감지하여 경고하기 위한 장치, 방법 및, 기록 매체에 관한 것이다.
개인 주택은 물론이고, 상가에 있어서 절도, 강도 등으로부터의 피해를 막기 위해 CCTV(Closed Circuit Television)를 설치하는 경우가 늘어가고 있다.
그런데 일반적으로는 CCTV를 설치한 경우 CCTV 영상을 24시간 내내 확인하여 외부인이 상가에 무단으로 침입하거나 강도가 카운터에 있는 돈을 훔치고 있는 상황을 모니터링 해야 피해를 미연에 방지할 수 있다.
이처럼 사람이 직접 CCTV 영상을 24 내내 모니터링 하지 않고 녹화만 하는 경우에는 사후적으로 범죄 상황을 확인할 수 있을지는 모르나, 범죄의 목적을 달성하지 못하도록 막는 효과는 없다.
그렇다고 각 개인들이 별도의 모니터링 직원을 채용하거나, 모니터링 요원이 상주하는 경비 전문 업체에 회원 가입하는 것은 큰 비용을 요하는 것이다.
모니터링 요원이 상주하는 경비 전문 업체의 입장에서도 무수히 많은 회원들의 매장 등에 설치한 CCTV를 모니터링 요원이 직접 하나하나 모니터링 하는 것은 비용 면에서 효율적이지 않다.
공개특허 제10-2006-0074316
본 발명은 상기한 종래의 문제점을 해결하기 위해 안출된 것으로서, 그 목적은 CCTV를 활용한 방범 시스템이 모니터링 요원의 직접 확인이 없더라도 비상 상황 발생을 자동으로 감지하여 경고 알람 신호를 발생시킬 수 있도록 하기 위한 장치, 방법 및, 기록 매체를 제공하는 것이다.
상기한 목적을 달성하기 위해 본 발명에 따른 감시 카메라와 연결된 비상 상황 알림 장치는, 감지 대상 정보와 행동 패턴 정보가 매칭된 데이터베이스부와; 상기 감시 카메라를 통해 촬영된 피사체의 이미지를 분석하여 피사체 각각의 형태 및 행동 패턴을 판단하는 판단부와; 상기 판단부에서 판단된 피사체 각각의 형태를 상기 감지 대상 정보와 비교하여 피사체 중 감지 대상을 선정하는 선정부와; 상기 선정부에서 선정된 감지 대상의 행동 패턴이 상기 데이터베이스에서 매칭된 행동 패턴 정보에 부합하는 경우 경고 알람 신호를 발생시키는 경고 알람부 포함하여 구성된다.
또, 상기한 목적을 달성하기 위해 본 발명에 따른 감지 대상 정보와 행동 패턴 정보가 매칭된 데이터베이스를 구비하고 감시 카메라와 연결된 비상 상황 알림 장치의 제어방법은, 상기 감시 카메라를 통해 촬영된 피사체의 이미지를 분석하여 피사체 각각의 형태 및 행동 패턴을 판단하는 단계와; 상기 판단된 피사체 각각의 형태를 상기 감지 대상 정보와 비교하여 피사체 중 감지 대상을 선정하는 단계와; 상기 선정된 감지 대상의 행동 패턴이 상기 데이터베이스에서 매칭된 행동 패턴 정보에 부합하는 경우 경고 알람 신호를 발생시키는 단계를 포함하여 이루어진다.
이상 설명한 바와 같이 본 발명에 따르면, 감시 카메라와 연결된 비상 상황 알림 장치가 자동으로 해당 감시 카메라에 의해 촬영된 촬영 이미지를 분석하여 자동으로 비상 상황 발생 여부를 판단할 수 있다.
특히, 비상 상황 발생 여부의 판단에 있어서, 기 등록된 특정인의 기 등록된 특정 행동 패턴을 고려함으로써, 등록되지 않은 사람이 등록된 행동 패턴에 부합하는 동작을 하거나, 또는 기 등록된 특정인이 등록되지 않은 동작을 하는 경우를 걸러낼 수 있어, 비상 상황 발생 경고 알람의 에러율을 대폭 줄일 수 있다.
기 등록된 특정인의 기 등록된 특정 행동 패턴에 대응되는 동작을 하는 경우라도 시간대를 고려하여 비상 상황 발생에 따른 알람을 발생함으로써, 주야간 서로 다른 특정 행동 패턴에 따른 경고 알람을 발생시킬 수 있어, 비상 상황 발생 경고 알람의 정확도를 높일 수 있다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 비상 상황 알림 장치를 포함하는 전체 방범 시스템의 개략 구성도이고,
도 2는 도 1의 비상 상황 알림 장치의 기능 블록도이고,
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 비상 상황 알림 장치의 제어 흐름도이고,
도 4는 특정 감지 대상(일 예로 종업원)을 식별하기 위해 영상 신호의 피사체의 얼굴에서 눈, 코, 귀, 입 간의 사이 길이를 판단하는 예를 나타낸 도면이고,
도 5는 응급 상황 판단을 하기 위해 참조하는 테이블의 일 예이다.
이하에서는 첨부도면을 참조하여 본 발명에 대해 상세히 설명한다.
본 발명의 일 실시예에 따른 비상 상황 알림 제어 장치를 포함하는 전체 방범 시스템의 일 예는 도 1에 도시된 바와 같다.
동 도면에 도시된 바와 같이 전체 방범 시스템은 적어도 하나의 감시 카메라(200), 비상 상황 알림 장치(100), 모니터링 서버(300)를 포함하여 구성된다.
여기서 감시 카메라(200)는 외부의 피사체를 촬영하는 기능을 수행하는 것으로서, 촬상소자의 구분에 따라 CMOS 형태 또는 CCD 형태로 구별될 수 있다.
이러한 감시 카메라(200)는 가정이나, 상가, 매장 등 방범이 필요한 다양한 곳에 설치 가능한데, 본 실시예에서는 편의점에 설치되어 있는 것을 일 예로 한다.
이러한 감시 카메라(200) 피사체 즉, 편의점 점원이나, 편의점 손님을 촬영하여 그 촬영된 영상에 대응되는 영상 신호를 전송하는 것은 기 공지된 기술에 해당하므로 보다 상세한 설명을 생략한다.
모니터링 서버(300)는 후술하는 바와 같이 비상 상황 알림 장치(100)에서 생성된 경고 알람 신호를 수신하는 기능을 수행하는 네트워크 상의 소정의 서버이다. 또한 모니터링 서버(300)는 감시 카메라(200)에 의해 촬영된 영상 신호를 후술하는 바와 같이 비상 상황 알림 장치(100)를 경유하여 수신할 수도 있는데, 이러한 경고 알람 신호 및 감시 카메라(200)의 의해 촬영된 영상 신호의 수신 과정에 대한 상세한 설명은 후술토록 한다.
모니터링 서버(300)는 민간 경비 전문 업체에서 관리하는 서버일 수도 있고, 또는 공공 기관과 연계되어 관리되는 서버일 수도 있다.
비상 상황 알림 장치(100)는 감시 카메라(200)와 연결되어 감시 카메라(200)에 의해 촬영된 피사체의 이미지를 분석한 후, 상황에 따라 경고 알람 신호를 생성하는 것을 주요 특징으로 한다.
이러한 비상 알림 장치의 세부적인 기능 블록은 도 2에 도시된 바와 같다.
동 도면에 도시된 바와 같이 비상 알림 장치는 데이터베이스부(110), 판단부(120), 선정부(130), 경고 알람부(140), 영상 신호 수신부(150)를 포함하여 구성될 수 있다.
우선, 영상 신호 수신부(150)는 감시 카메라(200)에 의해 촬영된 영상 신호를 수신하는 기능을 수행한다. 영상 신호 수신부(150)와 감시 카메라(200)는 동축 케이블을 통해 연결될 수도 있고, 4P 멀티케이블을 통해 연결될 수도 있는 등 그 연결 구성은 다양하게 이루어질 수 있는데, 감시 카메라(200)와의 연결 구성 그 자체는 기 공지된 기술에 불과하므로 보다 상세한 설명을 생략한다.
데이터베이스부(110)는 감지 대상 정보와 행동 패턴 정보가 매칭된 테이블을 포함하고 있다.
여기서 감지 대상 정보는 후술하는 바와 같이 감지 대상을 선정하기 위한 기초 정보로써, 예를 들어 특정인, 즉, 편의점 종업원의 얼굴 특징에 대한 정보에 해당할 수 있다. 얼굴 특징에 대한 정보의 일 예로써, 사람의 얼굴에 붙어 있는 주요 기관인 눈, 코, 입, 귀 중 적어도 어느 두 개 사이의 거리에 대한 정보일 수 있다.
이외에도 감지 대상 정보는 얼굴 전체의 윤곽, 크기, 헤어스타일, 모자 착용 여부, 착용 모자의 색상, 유니폼 착용 여부, 유니폼 색상, 마스크 착용 여부 등에 대한 정보일 수도 있다.
행동 패턴 정보는 후술하는 바와 같이 특정인이 수행하는 특정 행동에 대응되는 것으로서, 예를 들어 '특정 팔을 들어서 흔드는 동작', '머리를 특정 방향으로 흔드는 동작'등 과 같이 사람의 동작으로 나타낼 수 있는 특정 행동에 대한 정보이다.
즉, 데이터베이스부(110)에는 적어도 하나의 감지 대상 정보와 행동 패턴 정보가 매칭되어 있다는 것이고, 예를 들어 편의점 점원의 얼굴 특성 정보(즉, 감지 대상 정보에 해당함)와 해당 점원이 비상 상황 시에 동작해야할 움직임에 대한 정보(즉, 행동 패턴 정보에 해당함)가 매칭되어 있을 수 있고, 또는 강도범과 같이 얼굴에 마스크를 쓴 사람의 얼굴 특성 정보(감지 대상 정보에 해당함)와 해당 강도범의 칼을 들고 위협하는 등의 특정 행동에 대한 정보(행동 패턴 정보에 해당함)가 매칭되어 있을 수도 있다.
이러한 감지 대상 정보와 행동 패턴 정보에 대한 보다 상세한 설명은 후술토록 한다.
다른 예로써 데이터베이스에는 시간 정보가 추가 매칭될 수 있다. 즉, 데이터베이스부(110)에는 감지 대상 정보, 행동 패턴 정보와, 시간 정보가 서로 매칭되어 있을 수도 있다. 여기서 시간 정보는 특정 시각, 또는 특정 시간 범위일 수 있다.
판단부(120)는 감시 카메라(200)를 통해 촬영된 피사체의 이미지를 분석하여 피사체 각각의 형태 및 행동 패턴을 판단하는 기능을 수행한다.
즉, 판단부(120)는 영상 신호 수신부(150)에 수신된 영상 신호에 포함된 피사체의 이미지를 분석하여 피사체 각각의 형태와 그 각 피사체의 동작에 해당하는 행동 패턴을 판단하는 것이다.
여기서 판단부(120)에 의해 판단되는 피사체의 형태 정보에는 앞서 감지 대상 정보에서 언급한 바와 같이 피사체가 사람인 경우 얼굴 특징인 눈, 코, 입, 귀 등의 모양 및 서로 간의 거리 정보가 포함될 수 있다.
즉, 판단부(120)는 감시 카메라(200)를 통해 촬영된 이미지에 포함된 각 피사체(예를 들어 편의점 점원과 손님)의 얼굴부과 몸통부를 해당 피사체의 윤곽선을 기초로 구별하고, 구별된 얼굴부에서 눈, 코, 입, 귀의 위치를 판단한 후에 해당 눈, 코, 입, 귀 중 적어도 어느 두 개 사이의 거리를 산출할 수 있는 것이다.
그 외에 피사체의 형태 정보에는 언굴 전체의 윤곽, 크기, 헤어스타일, 모자 착용 여부, 착용 모자의 색상, 유니폼 착용 여부, 유니폼 색상, 마스크 착용 여부 등에 대한 정보도 포함될 수 있다.
또한 판단부(120)는 감시 카메라(200)를 통해 촬영된 피사체의 이미지를 분석하여 조도의 변화를 판단하는 기능도 수행한다. 이를 위해 도면에 도시되지는 않았지만 판단부(120)에 조도 감지 센서가 포함되도록 구성될 수 있다.
선정부(130)는 판단부(120)에서 판단된 피사체 각각의 형태를 감지 대상 정보와 비교하여 각 피사체 중 감지 대상을 선정하는 기능을 수행한다. 예를 들어 데이터베이스부(110)에 편의점 점원의 얼굴 특징이 포함되어 있는 상태에서 판단부(120)에 의해 판단된 피사체의 얼굴 특징이 편의점 점원의 얼굴 특징과 같은 경우 선정부(130)는 해당 피사체를 감지 대상으로 선정하는 것이다.
예를 들어 선정부(130)는 판단부(120)에서 산출된 눈, 코, 입, 귀 중 적어도 어느 두 개 사이의 거리와 데이터베이스부(110)에 저장된 감지 대상 정보를 비교하여 감지 대상을 선정할 수 있는 것이다.
선정부(130)에 의해 선정되는 감지 대상이 꼭 하나로 제한되는 것은 아니므로 복수 개의 피사체가 모두 각각 감지 대상으로 선정될 수도 있다.
경고 알람부(140)는 선정부(130)에서 선정된 감지 대상의 행동 패턴이 데이터베이스에서 매칭된 행동 패턴 정보에 부합하는 경우 경고 알람 신호를 발생시키는 기능을 수행한다.
예를 들어 경고 알람부(140)는 선정부(130)에서 감지 대상으로 선정된 편의점 점원이 그 편의점 점원에 대응하여 데이터베이스부(110)에 등록되어 있는 특정 행동을 하는 경우 경고 알람 신호를 발생시키고, 또는 감지 대상으로 선정된 강도범이 그 강도범에 대응하여 데이터베이스부(110)에 등록되어 있는 특정 행동을 하는 경우 경고 알람 신호를 발생시키는 것이다.
구체적인 예를 든다면, 데이터베이스부(110)에 편의점 점원 A의 얼굴 특징(눈, 코, 입, 귀 등의 크기 및 간격 등)과 강도범 B의 얼굴 특징(마스크 착용 등)이 등록되어 있고, 편의점 점원 A의 얼굴 특징에는 양팔을 귀 옆으로 올려 좌우로 동시에 흔드는 동작이 매칭되어 있고, 강도범 B의 얼굴 특징에는 칼을 이용하여 다른 피사체를 칼로 위협하는 동작으로써, 칼을 든 손을 앞뒤, 좌우로 흔드는 동작이 매칭되어 있는 경우, 경고 알람부(140)는 영상 이미지 상의 피사체 편의점 점원 A 피사체가 감지 대상으로 선정된 상태에서, 그 편의점 점원 A가 양팔을 귀 옆으로 올려 좌우로 동시에 흔드는 동작을 수행하는 경우 경고 알람 신호를 발생시키는 것이다.
마찬가지로 경고 알람부(140)는 영상 이미지 상의 피사체 강도범 B가 칼을 든 손을 앞뒤, 좌우로 흔드는 동작을 하는 경우에는 경고 알람 신호를 발생시키는 것이다.
이에 반해 편의점 점원에 해당하는 A 피사체가 칼을 든 손을 앞뒤, 좌우로 흔드는 동작을 수행하는 경우나, 강도범에 해당하는 B 피사체가 양팔을 귀 옆으로 올려 좌우로 동시에 흔드는 동작을 수행하는 경우에는 경고 알람 신호를 발생시키지 않는다.
즉, 감지 대상으로 선정된 피사체가 그 감지 대상에 매칭된 특정 행동 패턴을 동작하는 경우에 한하여 경고 알람부(140)는 경고 알람 신호를 발생시키는 것이다.
이는 이미지 영상에 표시된 피사체 중 임의의 피사체가 특정 행동 패턴을 수행하는 경우 경고 알람 신호를 발생하는 것과도 차이가 있고, 또는 이미지 영상에서 특정 형태를 한 피사체를 발견한 경우(예를 들어 마스크를 한 피사체를 발견한 경우)에 경고 알람 신호를 발생하는 것과도 차이가 있다.
임의의 피사체가 데이터베이스부(110)에 정의된 특정 행동 패턴을 동작할 때마다 경고 알람 신호를 발생시키거나, 이미지 영상에 특정 형태를 한 피사체를 발견한 경우 항상 경고 알람 신호를 발생시킨다면 경고 알람의 오류 가능성이 굉장히 높다.
즉, 실제로는 비상상황이 아님에도 불구하고 비상 상황 알림 장치(100)는 비상상황이라고 잘못 판단하는 것이다.
이에 반해 특정 감지 대상이 그 감지 대상에 매칭된 특정 행동 패턴을 수행하는 경우에 한하여 경고 알람 신호를 발생시키게 되면 비상상황을 잘못 판단할 가능성을 그만큼 줄이게 되는 것이다.
여기서 경고 알람 신호를 발생시킨 경고 알람부(140)는 그 경고 알람 신호를 이용하여 직접 연결된 경광등 및 사이렌을 동작시킬 수도 있고, 또는 그 생성한 경고 알람 신호를 네트워크 통신을 통해 외부의 모니터링 서버(300)에 전송할 수도 있다.
특히, 경고 알람 신호를 외부의 모니터링 서버(300)에 전송하는 경우 경고 알람부(140)는 감시 카메라(200)로부터 수신된 영상 신호를 외부 모니터링 서버(300)에 전송할 수도 있다. 물론 경고 알람부(140)는 감시 카메라(200)로부터 수신된 영상 신호를 모니터링 서버(300)에 항상 전송할 수도 있지만, 비상 상황이 발생하였다고 판단되는 경우에 한하여 영상 신호를 모니터링 서버(300)에 전송할 수도 있다.
한편 경고 알람부(140)는 데이터베이스부(110)에 저장된 시간 정보를 더 이용하여 경고 알람 신호를 발생시킬 수도 있다.
즉, 경고 알람부(140)는 선정부(130)에서 선정된 감지 대상의 행동 패턴 및 현재 시간이 데이터베이스에서 매칭된 행동 패턴 정보 및 시간 정보에 부합하는 경우 경고 알람 신호를 발생시킬 수도 있다.
예를 들어 편의점 점원이 똑같은 행동을 하더라도 주간에는 경고 알람 신호를 발생시키지 않고, 야간에만 경고 알람 신호를 발생시킬 수 있는 것이다. 즉, 편의점 점원의 특정 행동 패턴이 주간에는 일상적으로 일어나는 것이지만 야간에는 일상적으로 일어나지 않는 것인 경우, 이러한 행동 패턴이 발생하였을 때 시간 고려 없이 경고 알람 신호를 발생하게 되면 주간에는 비상 상황이 발생한 것이 아닌데도 경고 알람 신호가 발생되는 문제가 발생하는 것이다.
이는 주간에 일상적으로 하는 행동 패턴을 야간 강도범이 침입했을 때 행동함으로써 강도범을 속일 수 있다. 즉, 경고 알람 신호가 발생하도록 편의점 점원이 동작한 것 자체를 강도범이 알아차리지 못하도록 할 수 있는 것이다.
한편, 경고 알람부(140)는 판단부(120)에 의해 판단된 조도의 변화가 기 설정된 범위를 넘어서는 경우에도 경고 알람 신호를 발생시킬 수 있다.
예를 들어 강도범이 편의점의 전등에 공급되는 전원을 차단한 경우 경고 알람부(140)는 기 조도의 급격한 변화를 감지하여 경고 알람 신호를 발생시킨다. 조도의 변화에 따른 경고 알람 신호의 발생도 시간 정보가 고려될 수도 있다.
예를 들어 경고 알람부(140)는 주간에는 갑자기 날씨가 흐려지면서 어두워지는 경우에는 경고 알람 신호를 발생시키지 않고, 야간에 전등에 의한 밝기가 급격히 변하는 경우에만 경고 알람 신호를 발생시키는 것이다.
이하에서는 도 3을 참조하여 본 발명의 일 실시예에 따른 비상 상황 알림 장치(100)의 제어 흐름을 설명한다.
비상 상황 알림 장치(100)는 감시 카메라(200)로부터 수신되는 영상 신호에 포함된 피사체의 얼굴을 인식하고 종업원을 식별한다(단계 S1).
종업원을 식별하기 위해 비상 상황 알림 장치(100)는 도 4에 도시된 바와 같이 피사체 얼굴의 눈, 코, 입, 귀 중 적어도 어느 두 개 사이의 간격과 기 등록된 정보를 비교할 수 있다.
이어서 비상 상황 알림 장치(100)는 현재 시각이 기 설정된 시간 범위인지 판단하고(단계 S3), 판단 결과 현재 시각이 기 설정된 시간 범위에 해당하는 경우 앞서 식별한 종업원의 행동 패턴을 판단한다(단계 S5).
비상 상황 알림 장치(100)는 판단된 종업원의 행동 패턴이 기 등록된 행동 패턴에 해당하는 경우(단계 S7) 경고 알람 메시지를 생성 및 발송한다(단계 S9).
도 5에 비상 상황 알림 장치(100)가 종업원의 행동 패턴을 판단하는 과정에서 이용되는 테이블의 일 예가 도시되었다.
비상 상황 알림 장치(100)는 피사체의 분석을 통해 종업원의 얼굴 좌우로 특정 물체가 발생한 경우에는 이를 감지하고 그 얼굴 좌우로 동시에 물체 발생 시간이 3초 동안 유지되는 경우에는 해당 종업원이 양팔을 든 상황이라 판단하여 응급 상황임을 탐지한다. 이때 비상 상황 알림 장치(100)가 경고 알람 메시지를 생성함은 물론이다.
다른 예로써 종업원의 얼굴의 움직임이 발생한 경우 이를 감지하고, 그 얼굴을 좌우로 움직이는 동작이 반복적으로 발생하는 경우 종업원이 도리도리하는 상황이라 판단하여 응급 상황임을 판단할 수도 있다.
한편, 상술한 각 실시예를 수행하는 과정은 소정의 기록 매체(예를 들어 컴퓨터로 판독 가능한)에 저장된 프로그램에 의해 이루어질 수 있음은 물론이다.
또한, 본 발명은 상기한 특정 실시예에 한정되는 것이 아니라 본 발명의 요지를 벗어나지 않는 범위 내에서 여러 가지로 변형 및 수정하여 실시할 수 있는 것이다. 이러한 변형 및 수정이 첨부되는 특허청구범위에 속한다면 본 발명에 포함된다는 것은 자명할 것이다.
100 : 비상 상황 알림 장치 200 : 감시 카메라
300 : 모니터링 서버 110 : 데이터베이스부
120 : 판단부 130 : 선정부
140 : 경고 알람부 150 : 영상 신호 수신부

Claims (9)

  1. 삭제
  2. 감시 카메라와 연결된 비상 상황 알림 장치에 있어서,
    감지 대상 정보와 행동 패턴 정보가 매칭된 데이터베이스부와;
    상기 감시 카메라를 통해 촬영된 피사체의 이미지를 분석하여 피사체 각각의 형태 및 행동 패턴을 판단하는 판단부와;
    상기 판단부에서 판단된 피사체 각각의 형태를 상기 감지 대상 정보와 비교하여 피사체 중 감지 대상을 선정하는 선정부와;
    상기 선정부에서 선정된 감지 대상의 행동 패턴이 상기 데이터베이스에서 매칭된 행동 패턴 정보에 부합하는 경우 경고 알람 신호를 발생시키는 경고 알람부를 포함하고,
    상기 데이터베이스에는 상기 감지 대상 정보, 상기 행동 패턴 정보와, 시간 정보가 매칭되어 있고,
    상기 경고 알람부는 상기 선정부에서 선정된 감지 대상의 행동 패턴 및 현재 시간이 상기 데이터베이스에서 매칭된 행동 패턴 정보 및 시간 정보에 부합하는 경우 경고 알람 신호를 발생시키는 것을 특징으로 하는 비상 상황 알림 장치.
  3. 감시 카메라와 연결된 비상 상황 알림 장치에 있어서,
    감지 대상 정보와 행동 패턴 정보가 매칭된 데이터베이스부와;
    상기 감시 카메라를 통해 촬영된 피사체의 이미지를 분석하여 피사체 각각의 형태 및 행동 패턴을 판단하는 판단부와;
    상기 판단부에서 판단된 피사체 각각의 형태를 상기 감지 대상 정보와 비교하여 피사체 중 감지 대상을 선정하는 선정부와;
    상기 선정부에서 선정된 감지 대상의 행동 패턴이 상기 데이터베이스에서 매칭된 행동 패턴 정보에 부합하는 경우 경고 알람 신호를 발생시키는 경고 알람부를 포함하고,
    상기 판단부는 상기 감시 카메라를 통해 촬영된 피사체의 이미지를 분석하여 조도의 변화를 판단하고,
    상기 경고 알람부는 상기 판단부에 의해 판단된 조도의 변화가 기 설정된 범위를 넘어서는 경우 경고 알람 신호를 발생시키는 것을 특징으로 하는 비상 상황 알림 장치.
  4. 제2항 또는 제3항에 있어서,
    상기 감지 대상 정보는 사람의 눈, 코, 입, 귀 중 적어도 어느 두 개 사이의 거리에 해당하고,
    상기 판단부는 피사체의 형태를 판단함에 있어서, 각 피사체의 얼굴부과 몸통부를 해당 피사체의 윤곽선을 기초로 구별하고, 구별된 얼굴부에서 눈, 코, 입, 귀의 위치를 판단한 후에 해당 눈, 코, 입, 귀 중 적어도 어느 두 개 사이의 거리를 산출하고,
    상기 선정부는 상기 판단부에서 산출된 눈, 코, 입, 귀 중 적어도 어느 두 개 사이의 거리와 상기 감지 대상 정보를 비교하여 감지 대상을 선정하는 것을 특징으로 하는 비상 상황 알림 장치.
  5. 삭제
  6. 감지 대상 정보와 행동 패턴 정보가 매칭된 데이터베이스를 구비하고 감시 카메라와 연결된 비상 상황 알림 장치의 제어방법에 있어서,
    (a) 상기 감시 카메라를 통해 촬영된 피사체의 이미지를 분석하여 피사체 각각의 형태 및 행동 패턴을 판단하는 단계와;
    (b) 상기 (a) 단계에서 판단된 피사체 각각의 형태를 상기 감지 대상 정보와 비교하여 피사체 중 감지 대상을 선정하는 단계와;
    (c) 상기 (b) 단계에서 선정된 감지 대상의 행동 패턴이 상기 데이터베이스에서 매칭된 행동 패턴 정보에 부합하는 경우 경고 알람 신호를 발생시키는 단계를 포함하고,
    상기 데이터베이스에는 상기 감지 대상 정보, 상기 행동 패턴 정보와, 시간 정보가 매칭되어 있고,
    상기 (c) 단계에서는 상기 (b) 단계에서 선정된 감지 대상의 행동 패턴 및 현재 시간이 상기 데이터베이스에서 매칭된 행동 패턴 정보 및 시간 정보에 부합하는 경우 경고 알람 신호를 발생시키는 것을 특징으로 하는 비상 상황 알림 장치의 제어방법.
  7. 감지 대상 정보와 행동 패턴 정보가 매칭된 데이터베이스를 구비하고 감시 카메라와 연결된 비상 상황 알림 장치의 제어방법에 있어서,
    (a) 상기 감시 카메라를 통해 촬영된 피사체의 이미지를 분석하여 피사체 각각의 형태 및 행동 패턴을 판단하는 단계와;
    (b) 상기 (a) 단계에서 판단된 피사체 각각의 형태를 상기 감지 대상 정보와 비교하여 피사체 중 감지 대상을 선정하는 단계와;
    (c) 상기 (b) 단계에서 선정된 감지 대상의 행동 패턴이 상기 데이터베이스에서 매칭된 행동 패턴 정보에 부합하는 경우 경고 알람 신호를 발생시키는 단계를 포함하고,
    상기 감시 카메라를 통해 촬영된 피사체의 이미지를 분석하여 조도의 변화를 판단하는 단계와;
    조도의 변화가 기 설정된 범위를 넘어서는 경우 경고 알람 신호를 발생시키는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 비상 상황 알림 장치의 제어방법.
  8. 제6항 또는 제7항에 있어서,
    상기 감지 대상 정보는 사람의 눈, 코, 입, 귀 중 적어도 어느 두 개 사이의 거리에 해당하고,
    상기 (a) 단계에서 피사체의 형태를 판단하는 단계는, 각 피사체의 얼굴부과 몸통부를 해당 피사체의 윤곽선을 기초로 구별하는 단계와; 구별된 얼굴부에서 눈, 코, 입, 귀의 위치를 판단한 후에 해당 눈, 코, 입, 귀 중 적어도 어느 두 개 사이의 거리를 산출하는 단계를 포함하고,
    상기 (b) 단계에서는 상기 (a) 단계에서 산출된 눈, 코, 입, 귀 중 적어도 어느 두 개 사이의 거리와 상기 감지 대상 정보를 비교하여 감지 대상을 선정하는 것을 특징으로 하는 비상 상황 알림 장치의 제어방법.
  9. 제6항 또는 제7항의 방법을 실행시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터 판독 가능 기록 매체.
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