KR101477919B1 - 혈액점도측정용 이미지 분석방법 - Google Patents

Abstract

본 발명은 혈액점도측정용 이미지 분석방법에 관한 것으로서, 점도를 측정하고자 하는 혈액과 기준유체가 통과하는 마이크로 채널이 방사상으로 형성된 측정키트를 이미지 촬영장치에 반입하는 단계와, 반입된 측정키트를 촬영한 이미지로부터 측정키트의 중심점을 결정하는 단계와, 상기 중심점으로부터 이미지 분석에 사용될 채널의 유효거리를 산정하는 단계와, 상기 중심점으로부터 상기 유효거리 내의 서브 이미지를 분리하고, 상기 서브 이미지의 각각의 픽셀로부터 픽셀의 RGB정보를 획득하고 RGB분리에 의해 패턴화하는 단계와, 상기 채널의 패턴화된 그래프로부터 기준유체와 혈액의 채널수를 카운팅하는 단계와, 상기 카운팅된 기준유체와 혈액의 채널수로부터 혈액의 점도를 계산하는 단계를 구비하여, 혈액점도를 측정하기 위한 측정키트에 마이크로 단위의 미세 채널이 형성되어 있다고 하더라도, 채널에 각각 전극을 설치할 필요없이 측정 키트의 이미지를 촬영하고 촬영된 이미지를 패턴화하고 패턴화된 그래프로부터 채널수를 용이하게 카운팅하여 혈액의 점도를 측정할 수 있도록 구성하여 측정이 용이하고 키트의 설치 및 혈액점도측정에 소요되는 비용을 절감할 수 있고, 측정키트가 측정될 위치에 어긋나더라도 상기 중심점의 산정에 의해 혈액의 점도를 정확하게 측정할 수 있는 이미지 분석방법을 제공할 수 있다.

Description

혈액점도측정용 이미지 분석방법{IMAGE ANALYZING METHOD FOR BLOOD VISCOSITY MEASUREMENT}

본 발명은 혈액점도측정용 이미지 분석방법에 관한 것으로서, 더욱 상세하게는 혈액과 같은 비뉴턴성 유체의 점도를 측정하기 위한 마이크로 채널을 갖는 진단키트를 이미지 촬영하고 그 이미지를 분석하여 측정하고자 하는 혈액의 점도를 정확하고 용이하게 측정할 수 있는 이미지 분석방법에 관한 것이다.

최근, 혈관계 질환을 포함하여 각종 성인병 질환이 증가함에 따라 성인병 질환의 징후를 미리 감지하기 위한 연구가 활발히 진행중인 바, 이를 위하여 혈액의 점도를 측정하는 장치와 진단키트에 대한 연구가 진행되고 있다.

일반적으로 혈액 등과 같은 유체의 점도를 측정하기 위한 유체 점도 측정 장치를 점도계(viscometer)라 하며, 현재 많이 사용되는 점도계의 종류는 모세관 점도계, 회전식 점도계 등이 있다. 그러나, 모세관 점도계나 회전식 점도계와 같은 종래의 점도계는 다양한 전단률에 걸친 점도를 측정할 때 환경변화에 의한 오차 발생의 우려가 있었다. 최근에는 기준 점도를 갖는 기준유체와 혈액 등과 같은 점도 측정 대상 유체를 상호 비교함으로써, 측정 대상유체의 점도를 측정할 수 있는 유체 점도 측정 장치가 개발되고 있지만, 혈액등과 같은 유체의 점도를 간단하고 안정적으로 측정하는데 한계가 있다. 또한, 혈액은 물과 같은 유체와 달리 적혈구, 혈소판 등을 포함하고 있음에 따라 점성 계수와의 관계가 일정하지 않은 비뉴턴 유체(non-Newtonian Fluid)이기 때문에 다양한 전단률에서 점도를 안정적으로 측정할 수 있는 유체 점도 측정 장치가 요구된다.

이러한 비뉴턴성 유체의 점도측정 키트와 이를 이용한 유체 점도 측정방법으로서, 한국특허 10-1103635호가 개시되어 있다. 상기 종래기술에는, 기준 점도를 갖는 기준 유체와 점도 측정 대상 유체의 상대적인 점도 차이에 의한 경계면 변화를 이용하여 유체의 점도를 쉽게 측정할 수 있는 유체 점도 측정 장치가 개시되어 있다.

도 1에 나타낸 바와 같이, 상기 종래기술에 의한 유체점도측정 키트는 점도(viscosity)를 측정하고자 하는 제 1 유체를 주입하기 위한 제 1 주입구와 제 1 유체와 혼합되지 않고 점도를 알고 있는 제 2 유체(기준 유체)를 주입하기 위한 제 2 주입구가 형성되는 유체 주입부, 및 유체 주입부와 연결되며 제 1 유체와 제 2 유체의 점도 차이에 의한 유체 경계면을 표시하기 위해 다수 개의 표시 채널이 형성되는 표시 채널부로 구성되어 있다.

상기 종래기술에 의한 비뉴턴성 유체의 점도측정방법으로는, 제 1 유체와 제 2 유체를 일정 유량으로 제 1 주입구와 제 2 주입구를 통해 각각 주입하면, 섞이지 않은 상태로 유체 가이드부를 통과하면서 표시 채널부로 이동하게 되고, 유체들의 상대적인 점도 차이에 의해 표시 채널들이 서로 다른 갯수로 채워지게 되고, 상대적인 점도 차이에 의하여 경계면이 형성된다. 이 때, 각 유체들의 시작점과 끝점에서의 압력강하(pressure drop)는 동일하므로, 유체의 주입유량, 압력강하와 유량과의 관계, 유체저항에 관련된 식을 연산하면, 제 1 유체의 점도(μA)는 이미 점도를 알고 있는 제 2 유체의 점도로부터 다음과 같은 식에 의해 계산될 수 있다.

μ_A = μ_B(N_A/N_B)

또한, 상기 종래기술에 의하면 표시채널들의 채널 카운팅은 표시 채널들 각각의 저면에 마련되는 전극과, 제 1 유체와 제 2 유체에 대한 각 전극의 저항(R) 변화를 측정할 수 있도록 각 전극과 전기적으로 연결되는 전극 측정부에 의해 제 1 유체와 제 2 유체, 제 1 유체와 제 1 유체, 제 2 유체와 제 2 유체에 대한 각 전극의 저항값이 상이하게 측정된 것을 이용하여 유체 경계면 위치를 측정함으로써, 제 1 유체와 제 2 유체에 의해 각각 채워지는 표시 채널의 개수(NA, NB)를 카운팅하여 측정하고 있다.

그러나, 상기 종래기술에 의한 유체점도측정방법은, 측정키트의 저면에 전극을 각각 설치하고, 전극측정부를 설치하여야 하며, 각각의 전극저항값을 측정하여야 하기 때문에, 각 표시채널들을 폭이 매우 미세한 크기인 마이크로 채널로 형성할 경우 상기 전극 및 전극측정부의 설치시 불량이 발생하기 쉽고 설치에 많은 비용이 소모된다고 하는 문제점이 있었다.

또한, 상기 종래기술에 의하면, 상기 표시채널을 수십 마이크로미터 단위의 미세 패턴 채널로 형성할 경우, 측정장치내로 반입되는 측정키트가 정위치에 위치되지 않고 조금이라도 어긋날 경우 측정에 오차가 발생하기 쉽다고 하는 문제점이 있었다.

본 발명은 상술한 종래기술의 문제점을 해결하고자 하는 것으로서, 본 발명의 목적은 혈액점도를 측정하기 위한 측정키트에 마이크로 단위의 미세 채널이 형성되어 있다고 하더라도, 점도측정에 소요되는 장비를 간소화하면서도 측정이 용이하고 소요되는 비용을 절감할 수 있는 혈액점도측정용 이미지 분석방법을 제공하는 것이다.

또한, 본 발명의 다른 목적은 측정키트에 마이크로 단위의 미세채널이 형성되어 있고 측정키트가 측정될 위치에 어긋나더라도 혈액의 점도를 정확하게 측정할 수 있는 이미지 분석방법을 제공하는 것이다.

상술한 목적을 달성하기 위하여, 본 발명의 혈액점도측정용 이미지 분석방법은, 점도를 측정하고자 하는 혈액과 기준유체가 통과하는 마이크로 채널이 방사상으로 형성된 측정키트를 이미지 촬영장치에 반입하는 단계와, 반입된 측정키트를 촬영한 이미지로부터 측정키트의 중심점을 결정하는 단계와, 상기 중심점으로부터 이미지 분석에 사용될 채널의 유효거리를 산정하는 단계와, 상기 중심점으로부터 상기 유효거리 내의 서브 이미지를 분리하고, 상기 서브 이미지의 각각의 픽셀로부터 픽셀의 RGB정보를 획득하고 RGB분리에 의해 패턴화하는 단계와, 상기 채널의 패턴화된 그래프로부터 기준유체와 혈액의 채널수를 카운팅하는 단계와, 상기 카운팅된 기준유체와 혈액의 채널수로부터 혈액의 점도를 계산하는 단계를 구비하는 것을 특징으로 한다.

여기서, 상기 중심점을 결정하는 단계는, 상기 이미지의 일정 픽셀범위를 선정하는 단계와, 상기 일정 픽셀범위내에 2개의 세로기준선과 임의의 2개의 채널을 선정하는 단계와, 상기 선정된 2개의 세로기준선과 상기 2개의 채널이 만나는 교차점을 측정하는 단계와, 상기 2개의 채널상에 측정된 각각의 교차점을 연결하는 2개의 교차선을 결정하는 단계와, 상기 2개의 교차선이 만나는 교차점을 중심점으로 결정하는 단계를 구비하는 것을 특징으로 한다.

여기서, 상기 일정 픽셀범위는 50 내지 100인 것을 특징으로 한다.

상기 유효거리는 방사상으로 형성된 채널의 길이의 75% 내지 85%인 것을 특징으로 한다.

상기 패턴화하는 단계는 상기 채널의 방사상으로 촬영된 이미지를 직선화하는 것을 특징으로 한다.

여기서, 상기 패턴화하는 단계는, 각각의 픽셀의 상기 중심점으로부터의 각도값을 X축으로 하고, 각각의 픽셀의 RGB정보로부터 획득한 색상농도의 값을 Y축으로 하여 구성되는 것을 특징으로 한다.

상기 채널수를 카운팅하는 단계는 상기 패턴화된 그래프의 RGB컬러 기준선을 통과하는 파형의 개수를 카운팅하여 이루어지는 것을 특징으로 한다.

여기서, 상기 패턴화 단계 이후에, 상기 패턴화된 그래프에서 연속된 파형의 중간에 파형이 누락된 경우, 파형을 추가하는 패턴보정단계를 더욱 구비하는 것을 특징으로 한다.

상술한 구성을 가지는 본 발명의 혈액점도측정용 이미지 분석방법에 의하면, 혈액점도를 측정하기 위한 측정키트에 마이크로 단위의 미세 채널이 형성되어 있다고 하더라도, 채널에 각각 전극을 설치할 필요없이 측정 키트의 이미지를 촬영하고 촬영된 이미지를 패턴화하고 패턴화된 그래프로부터 채널수를 용이하게 카운팅하여 혈액의 점도를 측정할 수 있도록 구성하여 측정이 용이하고 키트의 설치 및 혈액점도측정에 소요되는 비용을 절감할 수 있다.

또한, 마이크로 단위의 미세채널이 형성되어 있고 측정키트가 측정될 위치에 어긋나더라도 상기 중심점의 산정에 의해 혈액의 점도를 정확하게 측정할 수 있는 이미지 분석방법을 제공할 수 있다.

도 1은 종래기술에 의한 혈액점도측정 키트를 나타내는 도면이다.
도 2는 본 발명의 이미지 분석방법을 적용하기 위한 측정키트를 나타내는 도면이다.
도 3은 본 발명에 의한 이미지 분석방법을 적용하기 위해 도 2의 측정키트를 촬영한 이미지이다.
도 4a 내지 도 4c는 본 발명의 이미지 분석방법을 위한 중심점 결정을 나타내는 도면이다.
도 5는 본 발명의 이미지 분석방법을 위한 유효거리를 나타내는 도면이다.
도 6은 본 발명의 이미지 분석방법에 의한 패턴화된 그래프를 나타내는 도면이다.
도 7은 도 6의 부분확대도이다.
도 8은 정상패턴 처리를 설명하기 위해 촬영된 이미지의 부분확대도이다.
도 9는 본 발명에 의한 이미지 분석방법의 플로우 챠트이다.

이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명에 의한 혈액점도측정용 이미지 분석방법에 대하여 실시예로써 상세하게 설명한다.

도 9에 나타낸 바와 같이, 본 발명의 혈액점도측정용 이미지 분석방법은 우선 측정키트(1)를 준비하고, 이를 이미지 촬영장치(도시하지 않음)에 반입한다.(S1)

본 발명의 이미지 분석방법에 의해 측정되는 혈액은 측정키트(1)에 주입되어 반입된다. 상기 측정키트(1)는, 도 2에 나타낸 바와 같이, 공급되는 혈액의 점도를 측정하기 위한 마이크로 채널이 형성된 바닥채널부와, 상기 바닥채널부의 상부에 설치되어 상기 바닥채널부에 혈액 등을 공급하는 본체부와, 상기 본체부를 덮는 덮개부로 구성된다.

상기 바닥채널부는 복수의 유로와 마이크로 채널(5)과 배출유로를 포함하여 구성되며, 복수의 유로와 마이크로 채널 등이 에칭등의 방법에 의해 형성된다. 상기 마이크로 채널은 예를 들면 30 ~ 50㎛ 단위의 매우 미세한 채널로 형성되고, 반원형 형상으로 형성되어 방사상으로 배치되어 있다.

상기 측정키트(1)에는 본체부에 형성된 주입홀을 통해 기준유체와 점도를 측정하고자 하는 혈액이 각각 주입되며, 주입된 기준유체와 혈액은 혈액주입부(2)와 기준유체주입부(3)를 통해 상기 마이크로 채널을 통과한다. 이 때, 상기 기준유체와 혈액은 점도 차이에 의해, 예를 들면 혈액은 도 4의 우측의 마이크로 채널부터 점차 중앙부분의 채널을 향해, 기준유체는 좌측의 마이크로 채널부터 점차 중앙부분의 채널을 향해 각각 주입된다.

상기 기준유체는 점도를 미리 알고 있는 유체로서, 혈액과 혼합되지 않고 전단률에 관계없이 일정한 점도를 가지고 있는 뉴턴성 유체이다. 본 실시예에서, 상기 기준유체는 인산완충식염수(PBS)인 것을 예로 할 수 있으나 반드시 이에 한정되지는 않는다.

상술한 바와 같이, 점도를 측정하고자 하는 혈액과 기준유체가 통과하는 마이크로 채널이 방사상으로 형성된 측정키트를 이미지 촬영장치에 반입하여 혈액점도측정을 준비한다.

그런 다음, 반입된 측정키트를 촬영한 이미지로부터 측정키트의 중심점을 결정한다.(S2)

상기 측정키트가 이미지 촬영장치내로 반입될 때에, 반입되는 측정키트는 이미지 촬영장치의 중심점에 위치되지 않고 미세하게 어긋난 위치에 반입될 경우가 있다. 이 때, 상기 측정키트에는 수십 마이크로미터 단위의 미세 패턴 채널로 형성되어 있으므로, 측정장치내로 반입되는 측정키트가 정위치에 위치되지 않고 조금이라도 어긋날 경우 측정에 오차가 발생할 염려가 있다.

이에 따라, 반입된 측정키트가 정위치에 어긋나더라도, 촬영된 이미지로부터 위치어긋남을 보정한 후 이미지 분석을 실행할 필요가 있다. 이를 위하여, 본 발명의 이미지 분석방법은 촬영된 이미지로부터 방사상으로 형성된 마이크로 채널의 중심점을 재결정한 후 이미지 분석을 실행하도록 구성된다.

도 4a 내지 도 4c에 나타낸 바와 같이, 본 발명의 이미지 분석방법의 상기 중심점을 결정하는 단계는 촬영된 이미지상에서 복수개의 기준선과 임의의 복수개의 채널에 의해 위치어긋난 마이크로 채널 이미지의 중심점(6)을 재결정한다.

우선, 상기 이미지의 일정 픽셀범위를 선정한다. 이 때, 픽셀범위는 마이크로 채널의 이미지를 촬영한 것이므로 충분히 확대되고 정확한 범위 내에서 선정하는 것이 바람직하다. 본 실시예에 있어서, 상기 픽셀범위는 50 내지 100인 것을 예로 한다.

그런 다음, 상기 일정 픽셀범위내에 2개의 세로기준선(4)과 임의의 2개의 채널을 선정한다. 그런 다음, 상기 선정된 2개의 세로기준선과 상기 2개의 채널이 만나는 교차점을 측정한다. 상기 2개의 채널상에 측정된 각각의 교차점을 연결하면 2개의 교차선이 생성된다. 상기 촬영된 이미지는 방사상으로 형성된 마이크로 채널의 이미지이므로 2개의 교차선이 만나는 교차점을 중심점으로 결정하면, 반입된 측정키트의 위치 어긋남에 상관없이 측정된 이미지의 정확한 중심점이 생성된다.

그런 다음, 상기 중심점으로부터 이미지 분석에 사용될 채널의 유효거리를 산정한다.(S3)

도 8은 촬영된 이미지의 부분확대도이다. 도 8의 B부분에 나타낸 바와 같이, 상기 측정키트의 마이크로 채널을 통과하는 혈액은 비뉴턴성 유체로서, 혈액에 함유된 단백질이나 지질 등의 성분으로 인하여 마이크로 채널의 끝단부분에서 혈액이 용이하게 통과하지 못하는 경우가 발생할 수 있다.

따라서, 상기 중심점으로부터 패턴이 안정적으로 생성되는 유효거리를 산정할 필요가 있다. 상기 유효거리는 방사상으로 형성된 채널의 길이의 75% 내지 85%인 것인 것이 바람직하고, 본 실시예에 있어서 상기 유효거리는 중심점으로부터 채널의 전체길이의 80%인 것을 예로 한다. 채널의 길이의 75% 미만인 경우에는 주입압력에 의해 혈액이 누락되는 경우가 드물고, 설사 누락되더라도 후술하는 바와 같이 패턴보정에 의해 보정이 가능하며, 85% 이상인 경우에는 본 발명자들의 많은 실험결과 상술한 혈액의 특성상 패턴이 생성되지 않는 경우가 많기 때문이다.

그런 다음, 상기 유효거리내의 이미지를 패턴화한다.(S4)

상기 패턴화단계는 우선 상기 중심점으로부터 상기 유효거리까지의 이미지를 서브 이미지(7)로 분리한다. 그런 다음, 상기 서브 이미지의 각각의 픽셀로부터 픽셀의 RGB정보를 획득하고 RGB분리에 의해 패턴화한다. 이를 위하여, 본 발명의 상기 이미지 촬영장치의 제어부는 촬영된 이미지의 RGB정보를 제어가능한 것이 바람직하다.

본 발명의 패턴화하는 단계는, 도 6에 나타낸 바와 같이, 방사상으로 촬영된 채널의 서브 이미지를 직선의 그래프로 변환하는 단계이다.

즉, 상기 패턴화하는 단계는 중심점으로부터의 각도를 X축으로 하고, RGB 분리에 의해 획득한 값을 Y축으로 하여 방사상의 이미지를 직선의 그래프로 변환한다. 여기서, X축에는 예를 들면, 기준유체가 유입되는 첫번째 마이크로 채널로부터 각각의 채널의 각도값으로 결정하여 표시하고, Y축에는 각각의 픽셀의 RGB 정보로부터 획득한 정보를 색상농도의 값으로 변환하여 표시한다.

상술한 바와 같이, X축값과 Y축값을 표시하면, 혈액이 유입되어 있는 마이크로 채널의 임의의 픽셀의 값은 RGB 컬러 기준선(a)보다 높은 위치에 표시되고, 마이크로 채널 사이의 공간에서의 임의의 픽셀의 값은 RGB 컬러 기준선보다 낮은 위치에 표시되어, 도 6 및 7에 나타낸 바와 같이, 각각의 픽셀의 값을 연결하는 파형이 생성될 수 있다.

여기서, 상기 RGB컬러 기준선(a)은 다수의 실험에 의해 혈액의 색상농도값의 평균적인 값으로 산정할 수 있다.

한편, 도 8에 나타낸 바와 같이, 혈액의 특성상 상기 측정키트의 마이크로 채널에 혈액이 존재하지 않는 부분이 발생할 수 있다. 이러한 경우, 상기 패턴화된 그래프에 파형이 생성되지 않고 누락된 부분이 발생할 수 있다.

본 발명에 의함 이미지분석방법은 이러한 경우 누락된 부분의 파형을 보정하는 패턴보정단계(S5)를 구비한다.

상기 패턴화 단계 이후에, 상기 패턴화된 그래프에서 연속된 파형의 중간에 파형이 누락된 경우, RGB 컬러 기준선보다 낮은 위치의 값은 연속하여 표시되지만, RGB 컬러 기준선(a)보다 높은 위치의 값은 하나 이상 표시되지 않게 된다.

이러한 경우에는, 패턴화된 그래프에서 파형이 연속적으로 생성된 경우의 파형의 간격(d)을 측정하고, 파형이 생성되지 않은 일정범위를 상기 파형의 간격으로 구분한 만큼 파형을 추가하는 패턴보정단계를 더욱 구비한다.

다만, 도 7의 오른쪽 부분에 나타낸 바와 같이, RGB 컬러 기준선보다 낮은 위치의 값도 연속적으로 표시되지 않는 경우에는 파형이 누락된 것으로 판단하지 않고 상기 패턴보정을 실행하지 않도록 제어하는 것이 바람직하다.

상술한 바와 같이, 방사상의 이미지를 패턴화한 다음에는, 상기 채널의 패턴화된 그래프로부터 기준유체와 혈액의 채널수를 카운팅한다.(S6)

도 6 및 7에서, 각각의 파형의 간격(d)에는 하나의 파형이 생성되며, 파형의 개수는 마이크로 채널의 개수를 의미하게 된다. 상기 채널수를 카운팅하는 단계는 상기 패턴화된 그래프의 RGB 컬러 기준선을 통과하는 파형의 개수를 카운팅하여 이루어진다. 여기서, 기준유체가 유입된 마이크로 채널의 패턴은 도 6의 좌측 상단 부분의 그래프이고, 혈액이 유입된 마이크로 채널의 패턴은 파형의 폭이 큰 부분의 그래프이다. 이때, 상기 측정키트의 전체 마이크로 채널의 개수는 이미 알고 있는 값이므로, 상기 패턴화된 그래프의 RGB 컬러 기준선을 통과하는 파형의 개수, 즉 혈액이 유입된 마이크로 채널의 패턴화된 파형의 개수만을 카운팅하여 혈액의 채널의 개수를 카운팅하면, 기준유체의 채널의 개수도 알 수 있게 된다.

그런 다음, 상기 카운팅된 기준유체와 혈액의 채널수로부터 혈액의 점도를 계산한다.(S7)

여기서, 카운팅된 채널의 수에 의해 혈액의 점도를 측정하는 것은 상술한 종래기술에서와 같다. 즉, 유체들의 상대적인 점도 차이에 의해 채널들이 서로 다른 갯수로 채워지게 되고, 상대적인 점도 차이에 의하여 경계면이 형성되며, 혈액과 기준유체의 채널의 시작점과 끝점에서의 압력강하(pressure drop)는 동일하므로, 유체의 주입유량, 압력강하와 유량과의 관계, 유체저항에 관련된 식을 연산하면, 혈액의 점도(μA)는 이미 점도를 알고 있는 기준유체의 점도(μ_B)로부터 다음과 같은 식에 의해 계산될 수 있다.

μ_A = μ_B(N_A/N_B)

여기서, N_A는 혈액이 유입된 마이크로 채널의 개수이고, N_B는 기준유체가 유입된 마이크로 채널의 개수이다.

이로써, 채널에 각각 전극을 설치할 필요없이 측정 키트의 이미지를 촬영하고 촬영된 이미지를 패턴화하고 패턴화된 그래프로부터 채널수를 용이하게 카운팅하여 혈액의 점도를 측정할 있으므로, 측정이 용이하고 키트의 설치 및 혈액점도측정에 소요되는 비용을 절감할 수 있다.

본 실시예는 본 발명에 포함되는 기술적 사상의 일부를 명확하게 나타낸 것에 불과하며, 본 발명의 명세서에 포함된 기술적 사상의 범위 내에서 당업자가 용이하게 유추할 수 있는 변형에와 구체적인 실시예는 모두 본 발명의 기술적 사상에 포함되는 것은 자명하다.

1 : 측정키트
2 : 혈액주입부
3 : 기준유체주입부
4 : 기준선
5 : 마이크로 채널
6 : 중심점
7 : 서브 이미지
l : 유효거리
a : RGB컬러기준선

Claims (8)

1. 점도를 측정하고자 하는 혈액과 기준유체가 통과하는 마이크로 채널이 방사상으로 형성된 측정키트를 이미지 촬영장치에 반입하는 단계와,
   반입된 측정키트를 촬영한 이미지로부터 측정키트의 중심점을 결정하는 단계와,
   상기 중심점으로부터 이미지 분석에 사용될 채널의 유효거리를 산정하는 단계와,
   상기 중심점으로부터 상기 유효거리까지의 이미지를 서브 이미지를 분리하고, 상기 서브 이미지의 각각의 픽셀로부터 픽셀의 RGB 정보를 획득하고 RGB 분리에 의해 얻어진 값을 이용하여 채널의 방사상 이미지를 직선의 그래프로 변환하여 패턴화하는 단계;
   상기 패턴화한 그래프로부터 기준유체와 혈액의 채널수를 카운팅하는 단계와,
   상기 카운팅된 기준유체와 혈액의 채널수로부터 혈액의 점도를 계산하는 단계를 구비하는 것을 특징으로 하는 혈액점도측정용 이미지 분석방법.
   
2. 제 1 항에 있어서, 상기 중심점을 결정하는 단계는,
   상기 이미지의 일정 픽셀범위를 선정하는 단계와,
   상기 일정 픽셀범위내에 2개의 세로기준선과 임의의 2개의 채널을 선정하는 단계와,
   상기 선정된 2개의 세로기준선과 상기 2개의 채널이 만나는 교차점을 측정하는 단계와,
   상기 2개의 채널상에 측정된 각각의 교차점을 연결하는 2개의 교차선을 결정하는 단계와,
   상기 2개의 교차선이 만나는 교차점을 중심점으로 결정하는 단계를 구비하는 것을 특징으로 하는 혈액점도측정용 이미지 분석방법.
   
3. 제 2 항에 있어서,
   상기 일정 픽셀범위는 50 내지 100인 것을 특징으로 하는 혈액점도측정용 이미지 분석방법.
   
4. 제 1 항에 있어서,
   상기 유효거리는 방사상으로 형성된 채널의 길이의 75% 내지 85%인 것을 특징으로 하는 혈액점도측정용 이미지 분석방법.
   
5. 삭제
6. 제 1 항에 있어서,
   상기 패턴화하는 단계에서 직선의 그래프는,
   채널 이미지의 중심점으로부터 각 픽셀의 각도를 X축으로 하고, 각 픽셀의 RGB 정보로부터 획득한 색상농도를 Y축으로 하여 전체적으로 파형을 나타냄을 특징으로 하는 혈액점도측정용 이미지 분석방법.
   
7. 제 1 항에 있어서,
   상기 채널수를 카운팅하는 단계는,
   상기 패턴화한 그래프의 RGB 컬러 기준선을 통과하는 파형의 개수를 카운팅하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 혈액점도측정용 이미지 분석방법.
   
8. 제 1 항에 있어서,
   상기 패턴화하는 단계 이후에, 패턴화한 그래프에서 연속된 파형의 중간에 파형이 누락된 경우 파형을 추가하는 패턴보정단계를 더 구비함을 특징으로 하는 혈액점도측정용 이미지 분석방법.

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