KR101434624B1 - 긴장-이완 감성상태 측정 기반의 영상 저작물 스토리 분석 시스템 및 분석 방법 - Google Patents
긴장-이완 감성상태 측정 기반의 영상 저작물 스토리 분석 시스템 및 분석 방법 Download PDFInfo
- Publication number
- KR101434624B1 KR101434624B1 KR1020120033130A KR20120033130A KR101434624B1 KR 101434624 B1 KR101434624 B1 KR 101434624B1 KR 1020120033130 A KR1020120033130 A KR 1020120033130A KR 20120033130 A KR20120033130 A KR 20120033130A KR 101434624 B1 KR101434624 B1 KR 101434624B1
- Authority
- KR
- South Korea
- Prior art keywords
- story
- tension
- state
- emotional state
- analysis
- Prior art date
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims description 21
- 230000002996 emotional effect Effects 0.000 claims abstract description 67
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims abstract description 51
- 230000008451 emotion Effects 0.000 claims abstract description 29
- 238000005259 measurement Methods 0.000 claims abstract description 21
- 238000010835 comparative analysis Methods 0.000 claims description 3
- 230000035807 sensation Effects 0.000 claims 1
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 abstract description 5
- 238000007639 printing Methods 0.000 abstract description 2
- 239000000470 constituent Substances 0.000 description 8
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 description 6
- 230000036760 body temperature Effects 0.000 description 5
- 210000004556 brain Anatomy 0.000 description 5
- 210000001508 eye Anatomy 0.000 description 5
- 239000000463 material Substances 0.000 description 5
- 230000029058 respiratory gaseous exchange Effects 0.000 description 5
- 238000011161 development Methods 0.000 description 4
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 4
- 230000008859 change Effects 0.000 description 3
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 3
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 3
- 230000004397 blinking Effects 0.000 description 2
- 230000036772 blood pressure Effects 0.000 description 2
- 210000005252 bulbus oculi Anatomy 0.000 description 2
- 238000001914 filtration Methods 0.000 description 2
- 238000010295 mobile communication Methods 0.000 description 2
- 210000001747 pupil Anatomy 0.000 description 2
- 238000012935 Averaging Methods 0.000 description 1
- 230000009471 action Effects 0.000 description 1
- 238000013459 approach Methods 0.000 description 1
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 description 1
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 230000004424 eye movement Effects 0.000 description 1
- 210000003128 head Anatomy 0.000 description 1
- 230000001151 other effect Effects 0.000 description 1
- 230000008569 process Effects 0.000 description 1
- 238000011160 research Methods 0.000 description 1
- 230000004044 response Effects 0.000 description 1
- 210000004761 scalp Anatomy 0.000 description 1
- 238000013515 script Methods 0.000 description 1
- 239000013589 supplement Substances 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/10—Services
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
- H04N21/40—Client devices specifically adapted for the reception of or interaction with content, e.g. set-top-box [STB]; Operations thereof
- H04N21/43—Processing of content or additional data, e.g. demultiplexing additional data from a digital video stream; Elementary client operations, e.g. monitoring of home network or synchronising decoder's clock; Client middleware
- H04N21/442—Monitoring of processes or resources, e.g. detecting the failure of a recording device, monitoring the downstream bandwidth, the number of times a movie has been viewed, the storage space available from the internal hard disk
- H04N21/44213—Monitoring of end-user related data
- H04N21/44218—Detecting physical presence or behaviour of the user, e.g. using sensors to detect if the user is leaving the room or changes his face expression during a TV program
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q90/00—Systems or methods specially adapted for administrative, commercial, financial, managerial or supervisory purposes, not involving significant data processing
-
- G—PHYSICS
- G11—INFORMATION STORAGE
- G11B—INFORMATION STORAGE BASED ON RELATIVE MOVEMENT BETWEEN RECORD CARRIER AND TRANSDUCER
- G11B27/00—Editing; Indexing; Addressing; Timing or synchronising; Monitoring; Measuring tape travel
- G11B27/10—Indexing; Addressing; Timing or synchronising; Measuring tape travel
- G11B27/34—Indicating arrangements
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N17/00—Diagnosis, testing or measuring for television systems or their details
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
- H04N21/40—Client devices specifically adapted for the reception of or interaction with content, e.g. set-top-box [STB]; Operations thereof
- H04N21/41—Structure of client; Structure of client peripherals
- H04N21/422—Input-only peripherals, i.e. input devices connected to specially adapted client devices, e.g. global positioning system [GPS]
- H04N21/42201—Input-only peripherals, i.e. input devices connected to specially adapted client devices, e.g. global positioning system [GPS] biosensors, e.g. heat sensor for presence detection, EEG sensors or any limb activity sensors worn by the user
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
- H04N21/40—Client devices specifically adapted for the reception of or interaction with content, e.g. set-top-box [STB]; Operations thereof
- H04N21/43—Processing of content or additional data, e.g. demultiplexing additional data from a digital video stream; Elementary client operations, e.g. monitoring of home network or synchronising decoder's clock; Client middleware
- H04N21/44—Processing of video elementary streams, e.g. splicing a video clip retrieved from local storage with an incoming video stream or rendering scenes according to encoded video stream scene graphs
- H04N21/44008—Processing of video elementary streams, e.g. splicing a video clip retrieved from local storage with an incoming video stream or rendering scenes according to encoded video stream scene graphs involving operations for analysing video streams, e.g. detecting features or characteristics in the video stream
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
- H04N21/60—Network structure or processes for video distribution between server and client or between remote clients; Control signalling between clients, server and network components; Transmission of management data between server and client, e.g. sending from server to client commands for recording incoming content stream; Communication details between server and client
- H04N21/65—Transmission of management data between client and server
- H04N21/658—Transmission by the client directed to the server
- H04N21/6582—Data stored in the client, e.g. viewing habits, hardware capabilities, credit card number
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
- H04N21/80—Generation or processing of content or additional data by content creator independently of the distribution process; Content per se
- H04N21/83—Generation or processing of protective or descriptive data associated with content; Content structuring
- H04N21/845—Structuring of content, e.g. decomposing content into time segments
- H04N21/8456—Structuring of content, e.g. decomposing content into time segments by decomposing the content in the time domain, e.g. in time segments
-
- G—PHYSICS
- G11—INFORMATION STORAGE
- G11B—INFORMATION STORAGE BASED ON RELATIVE MOVEMENT BETWEEN RECORD CARRIER AND TRANSDUCER
- G11B27/00—Editing; Indexing; Addressing; Timing or synchronising; Monitoring; Measuring tape travel
- G11B27/10—Indexing; Addressing; Timing or synchronising; Measuring tape travel
- G11B27/19—Indexing; Addressing; Timing or synchronising; Measuring tape travel by using information detectable on the record carrier
- G11B27/28—Indexing; Addressing; Timing or synchronising; Measuring tape travel by using information detectable on the record carrier by using information signals recorded by the same method as the main recording
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Social Psychology (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- Economics (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Neurosurgery (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Biophysics (AREA)
- Analytical Chemistry (AREA)
- Chemical & Material Sciences (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Marketing (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Measurement Of The Respiration, Hearing Ability, Form, And Blood Characteristics Of Living Organisms (AREA)
Abstract
본 발명에 따른 감성상태 측정 기반의 영상 저작물 스토리 분석 시스템(100)은 영상 저작물에 대한 스토리 콘텐츠를 제공하는 콘텐츠 제공부(110), 콘텐츠 제공부(110)에 제공되는 콘텐츠를 디스플레이하는 디스플레이부(120), 디스플레이되는 스토리 콘텐츠를 감상하는 감상자의 긴장-이완 감성상태가 측정되는 감성상태 측정부(130), 콘텐츠 제공부(110)에서 제공되는 스토리 콘텐츠의 장면에 따라 감성상태 측정부(130)에서 측정되는 긴장-이완 감성상태를 분석하는 스토리 패턴 분석부(140) 및 분석 결과를 인쇄 또는 이미지로 표시하는 스토리패턴 표시부(150)를 포함한다. 이를 통해 작가는 추가적인 시나리오 작업에 도움을 얻고, 투자자는 투자에 대한 의사 결정에 도움을 얻을 수 있다.
Description
본 발명은 감상자의 감성상태를 측정하여 영상 저작물의 스토리를 분석하는 시스템 및 방법에 관한 것이다. 특히 본 발명은 감상자의 긴장 또는 이완 상태를 측정하여 영상 저작물의 장면(scene) 별로 스토리 패턴을 파악하기 위한 분석 시스템 및 분석 방법에 관한 것이다.
현재 기술발전에 따라 3D 영화, IPTV, 이동 통신 단말기, 클라우딩 컴퓨터 등 문화 콘텐츠에 대한 다양한 접근 방법이 나오고 있다. 더불어 문화 콘텐츠를 제공하는 영화, 애니메이션, 드라마, 소설 등이 많이 배출되고 있다.
현대 사회 문화, 예술, 엔터테인먼트 분야에서 중요한 요소를 차지하는 것은 콘텐츠이다. 따라서 이러한 콘텐츠에 대한 발굴 및 연구개발은 중요한 분야라고 하겠다.
특히 영화, 애니매이션 등 대중적 서사 장르의 핵심이자 기반인 스토리 텔링 기획 및 개발을 지원하는 도구 개발이 요구되고 있다. 나아가 영상 저작물의 스토리 내지 시나리오를 통해 사전에 영화 또는 드라마 등과 같은 영상 저작물의 흥행여부를 판단하는 방법 내지 시스템 개발이 요구되고 있다.
본 발명에 따른 감성상태 측정 기반의 영상 저작물 스토리 분석 시스템 및 분석 방법은 다음과 같은 과제를 해결하고자 한다.
첫째, 본 발명은 영상 저작물의 스토리 콘텐츠를 감상하는 감상자의 감성상태 변화를 측정하여 영상 저작물 스토리를 분석하고자 한다.
둘째, 본 발명은 뇌파분석, 생체 신호 분석, 안구의 상태 분석 등을 통해 감상자의 긴장 또는 이완 상태를 파악하고, 이를 수치화하여 영상저작물의 장면(scene)별로 패턴을 분석하고자 한다.
셋째, 본 발명은 감상자의 감성상태 분석을 통해 해당 영상 저작물의 스토리 내지 시나리오를 평가하고, 시나리오 작업, 편집 작업이나 투자 예측에 도움을 주고자 한다.
본 발명의 해결과제는 이상에서 언급된 것들에 한정되지 않으며, 언급되지 아니한 다른 해결과제들은 아래의 기재로부터 당업자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
본 발명에 따른 감성상태 측정 기반의 영상 저작물 스토리 분석 시스템은 영상 저작물에 대한 스토리 콘텐츠가 제공되는 콘텐츠 제공부, 콘텐츠 제공부에 제공되는 스토리 콘텐츠가 디스플레이되는 디스플레이부, 디스플레이되는 스토리 콘텐츠를 감상하는 감상자의 긴장-이완 감성상태가 측정되는 감성상태 측정부, 콘텐츠 제공부에서 제공되는 스토리 콘텐츠와 상기 감성상태 측정부에서 측정되는 긴장-이완 감성상태를 분석하는 스토리 패턴 분석부; 및 스토리 패턴 분석부에서 분석한 결과를 출력하는 스토리 패턴 표시부를 포함한다.
감성상태 측정부는 뇌파 분석, 생체 신호 분석 또는 안구 상태 분석 중 하나 이상의 분석을 통해 긴장 또는 이완의 감성상태가 측정되는 것을 특징으로 한다.
콘텐츠 제공부는 스토리 콘텐츠의 장면 구분을 위한 스토리 태그를 더 제공하는 것을 특징으로 한다.
스토리 패턴 분석부는 스토리 태그를 기준으로 구분되는 스토리 콘텐츠 장면별로 감성상태 측정부에서 측정되는 긴장-이완상태를 매칭하고 분석하는 것을 특징으로 한다.
스토리 패턴 표시부는 상기 스토리 콘텐츠 구간을 2차원 축 중 하나에 동일 간격으로 표시하고, 다른 축에 긴장-이완 감성상태에 대한 수치값을 그래프로 표시하는 것을 특징으로 한다.
본 발명에 따른 감성상태 측정 기반의 영상 저작물 스토리 분석 방법은 영상 저작물에 대한 스토리 콘텐츠가 저장장치에 저장되는 단계, 저장장치에 저장된 스토리 콘텐츠가 재생장치에서 재생되는 단계, 재생되는 스토리 콘텐츠를 감상하는 감상자의 긴장-이완 감성상태가 감성상태 측정장치를 통해 측정되는 단계, 스토리 콘텐츠와 상기 측정되는 긴장-이완 감성상태의 관계가 비교분석되는 단계 및 비교분석된 결과가 출력장치를 통해 표시되는 단계를 포함한다.
본 발명에 따른 감성상태 측정 기반의 영상 저작물 스토리 분석 시스템 및 분석 방법은 영상 저작물에 대한 스토리 콘텐츠를 감상하는 감상자의 긴장 또는 이완 상태를 분석하여, 해당 영상저작물이 관객들의 호응을 받을 수 있는 스토리 또는 시나리오인지 평가할 수 있다. 이를 통해 작가는 추가적인 시나리오 수정 작업에 도움을 얻고, 투자자는 의사 결정에 도움을 얻을 수 있다. 나아가 감상자 감성상태의 변동에 대한 특정 패턴을 추출하고 통계화하여 스토리와 감성상태의 연관성을 분석할 수 있다.
본 발명의 효과는 이상에서 언급된 것들에 한정되지 않으며, 언급되지 아니한 다른 효과들은 아래의 기재로부터 당업자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
도 1은 본 발명에 따른 감성상태 측정 기반의 영상 저작물 스토리 분석 시스템에 대한 개략적인 구성을 도시한 블록도이다.
도 2는 본 발명에 따른 감성상태 측정 기반의 영상 저작물 스토리 분석 시스템에서 감상자의 감성상태를 측정하는 구성에 대한 동작을 도시한 구성도이다.
도 3은 본 발명에 따른 감성상태 측정 기반의 영상 저작물 스토리 분석 시스템에 따른 감성상태 표시부의 출력화면에 대한 일 예이다.
도 4는 감성상태 측정 기반의 영상 저작물 스토리 분석 방법에 대한 개략적인 순서도이다.
도 2는 본 발명에 따른 감성상태 측정 기반의 영상 저작물 스토리 분석 시스템에서 감상자의 감성상태를 측정하는 구성에 대한 동작을 도시한 구성도이다.
도 3은 본 발명에 따른 감성상태 측정 기반의 영상 저작물 스토리 분석 시스템에 따른 감성상태 표시부의 출력화면에 대한 일 예이다.
도 4는 감성상태 측정 기반의 영상 저작물 스토리 분석 방법에 대한 개략적인 순서도이다.
본 발명은 다양한 변경을 가할 수 있고 여러 가지 실시예를 가질 수 있는 바, 특정 실시예들을 도면에 예시하고 상세한 설명에 상세하게 설명하고자 한다. 그러나, 이는 본 발명을 특정한 실시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 본 발명의 사상 및 기술 범위에 포함되는 모든 변경, 균등물 내지 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다.
제1, 제2, A, B 등의 용어는 다양한 구성요소들을 설명하는데 사용될 수 있지만, 해당 구성요소들은 상기 용어들에 의해 한정되지는 않으며, 단지 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하는 목적으로만 사용된다. 예를 들어, 본 발명의 권리 범위를 벗어나지 않으면서 제1 구성요소는 제2 구성요소로 명명될 수 있고, 유사하게 제2 구성요소도 제1 구성요소로 명명될 수 있다. 및/또는 이라는 용어는 복수의 관련된 기재된 항목들의 조합 또는 복수의 관련된 기재된 항목들 중의 어느 항목을 포함한다.
본 명세서에서 사용되는 용어에서 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 해석되지 않는 한 복수의 표현을 포함하는 것으로 이해되어야 하고, "포함한다" 등의 용어는 설시된 특징, 개수, 단계, 동작, 구성요소, 부분품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 의미하는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 개수, 단계 동작 구성요소, 부분품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.
도면에 대한 상세한 설명을 하기에 앞서, 본 명세서에서의 구성부들에 대한 구분은 각 구성부가 담당하는 주기능 별로 구분한 것에 불과함을 명확히 하고자 한다. 즉, 이하에서 설명할 2개 이상의 구성부가 하나의 구성부로 합쳐지거나 또는 하나의 구성부가 보다 세분화된 기능별로 2개 이상으로 분화되어 구비될 수도 있다. 그리고 이하에서 설명할 구성부 각각은 자신이 담당하는 주기능 이외에도 다른 구성부가 담당하는 기능 중 일부 또는 전부의 기능을 추가적으로 수행할 수도 있으며, 구성부 각각이 담당하는 주기능 중 일부 기능이 다른 구성부에 의해 전담되어 수행될 수도 있음은 물론이다. 따라서, 본 명세서를 통해 설명되는 각 구성부들의 존재 여부는 기능적으로 해석되어야 할 것이며, 이러한 이유로 본 발명의 감성상태 측정 기반의 영상 저작물 스토리 분석 시스템(100)에 따른 구성부들의 구성은 본 발명의 목적을 달성할 수 있는 한도 내에서 도 1과는 상이해질 수 있음을 명확히 밝혀둔다.
먼저 본 발명에 대한 설명에서 사용되는 용어를 정의하고자 한다.
영상 저작물은 저작권법에 정의된 것과 같이 연속적인 영상(음의 수반여부는 가리지 않음)이 수록된 창작물로서 그 영상을 기계 또는 전자장치에 의해 재생하여 볼 수 있거나 보고들을 수 있는 것을 말한다.
영상 저작물에 대한 스토리 콘텐츠는 영상 저작물의 스토리 내지 시나리오를 알 수 있는 자료를 의미한다. 영화 녹화물 그 자체뿐만 아니라 대본과 같은 텍스트, 동영상, 만화, 애니메이션 등 대중들이 이해할 수 있는 다양한 자료를 포함하는 의미이다. 이와 관련하여 영상 저작물에 대한 스토리 콘텐츠는 시청, 청취 또는 읽음(reading)이 가능하다. 현대에 와서는 전자기기의 발달로 인하여 전통적인 인쇄물도 전자책 등의 디스플레이 장치로 제공될 수 있게 되었고, 감상자가 현재 어떤 장면을 읽거나 듣거나 보거나 하는지를 그런 전자기기의 기능을 통하여 구분할 수 있게 되었다. 따라서 영상 저작물의 스토리 콘텐츠를 감상하는 사람을 시청자, 청취자 또는 독자라고 한정하지 않고 감상자라고 표현한다. 결국 감상자는 시청자, 청취자 또는 독자를 포함하는 의미이다.
영상 저작물의 장면(scene)은 스토리 전개상 하나의 장면을 구성하는 시간흐름에 따른 구간을 의미한다. 드라마 진행의 최소 단위라고 할 수 있으며, 보통 장소나 시간의 변경에 따라 바뀌는 것이 일반적이다. 해당 분야에서 널리 사용되는 용어이며 본 발명에서도 동일한 뜻으로 사용된다.
긴장-이완 감성상태는 영상 저작물을 감상하는 감상자가 느끼는 감성상태를 의미한다. 감성이라고 하면 다양한 감정 등을 의미하겠으나, 본 발명에서는 긴장(tension) 또는 이완(relaxation)되는 상태를 의미한다. 즉 영상 저작물을 감상하는 중 감동, 스릴, 재미 등이 느껴지는 장면에서 감상자가 긴장감을 느끼는 상태가 긴장 상태이고, 긴장이 느껴지는 장면(scene)이 지나가서 다시 정상상태로 돌아오는 상태가 이완 상태이다. 본 발명에서는 감상자의 긴장 또는 이완 상태 측정하여 영상 저작물의 스토리를 분석한다. 감상자의 긴장 또는 이완 상태는 일반적으로 심장 박동 수, 호흡, 동공의 크기, 체온, 뇌파 등의 변동 상태로 측정이 된다. 따라서 긴장의 강도, 긴장의 횟수 등을 기준으로 단순하게 평가할 수도 있고, 특정한 패턴을 검출하여 감상자가 흥미있게 느끼는 스토리인지 여부를 검출할 수도 있다.
이하에서는 도면을 참조하면서 감성상태 측정 기반의 영상 저작물 스토리 분석 시스템(100) 및 분석 방법에 관하여 구체적으로 설명하겠다.
먼저 영상 저작물 스토리 분석 시스템(100)에 관하여 설명하고자 한다. 도 1은 본 발명에 따른 감성상태 측정 기반의 영상 저작물 스토리 분석 시스템(100)에 대한 개략적인 구성을 도시한 블록도이다.
본 발명에 따른 감성상태 측정 기반의 영상 저작물 스토리 분석 시스템(100)은 영상 저작물에 대한 스토리 콘텐츠를 제공하는 콘텐츠 제공부(110), 콘텐츠 제공부(110)에 제공되는 콘텐츠를 디스플레이하는 디스플레이부(120), 디스플레이되는 스토리 콘텐츠를 감상하는 감상자의 긴장-이완 감성상태가 측정되는 감성상태 측정부(130), 콘텐츠 제공부(110)에서 제공되는 스토리 콘텐츠의 장면에 따라 감성상태 측정부(130)에서 측정되는 긴장-이완 감성상태를 분석하는 스토리 패턴 분석부(140) 및 분석 결과를 인쇄 또는 이미지로 표시하는 스토리패턴 표시부(150)를 포함한다.
전술한 바와 같이, 스토리 콘텐츠는 영상 저작물의 스토리 내지 시나리오를 알 수 있는 자료를 의미한다. 대본과 같은 텍스트, 동영상, 만화, 애니메이션 등 대중들이 이해할 수 있는 다양한 자료를 포함하는 의미이다. 텍스트 형태의 스토리 콘텐츠를 스토리 텍스트라고 명명하고, 시각적인 영상 형태의 스토리 콘텐츠를 스토리 동영상이라고 명명한다. 책자와 같은 인쇄물인 경우 감상자가 스토리의 어느 부분을 읽고 있는지 스토리 패턴 분석부(140)가 인식하기 어렵다. 수동으로 일일이 현재 감상하는 장면이 어디인지 입력하여야 한다. 그렇지만, 전자책이나 태블릿 PC 등으로 텍스트를 제공하는 경우 그런 전자기기가 현재 제공하는 스토리 부분이 어디인지 스토리 패턴 분석부(140)가 인식하도록 할 수 있다.
디스플레이부(120)는 디스플레이 장치 또는 전자책이나 태블릿 PC 등을 이용하여 스토리 콘텐츠를 재생할 수 있다. 스토리 재생부는 스토리 콘텐츠의 종류에 따라 다양한 장치를 이용하여 스토리 콘텐츠를 재생한다. 스토리 영상과 같은 경우 TV, 모니터, 프로젝션 장비 등을 통해 영상을 재생할 수 있고, 스토리 텍스트와 같은 경우 모니터 장치에 출력하거나 전자책이나 태블릿 PC 같은 장치로 출력하여 재생할 수 있다.
감성상태 측정부(130)는 뇌파의 변동이나, 안구의 상태 변화 또는 심장 박동 수, 호흡, 체온, 등의 생체신호의 변동 상태 분석 중 하나 이상의 분석을 통해 긴장 또는 이완의 감성상태를 측정한다. 사람의 긴장 또는 이완 상태를 측정하는 방법에 대해서는 다양한 연구가 진행되어왔다.
뇌파를 이용하는 방법은 기본적으로 뇌파를 측정하기 위한 장비를 감상자의 머리에 설치한 후 영상 저작물을 감상하는 동안 발생하는 뇌파를 측정한다. 간략하게 설명하면 사용자의 두피로부터 뇌파(EEG)를 측정하는 단계, 측정된 뇌파(EEG)로부터 필터링과 평균화과정을 거쳐 사건 관련 뇌전위(ERP)를 추출해 내는 단계 및 추출된 뇌전위가 긴장 또는 이완 상태인지를 판단하는 단계로 구성된다. 나아가 긴장 또는 이완 상태의 강도 또한 측정이 가능하다. 사람에 따라 다소 차이가 있지만 기본적으로 긴장 상태에서 발생하는 뇌파의 흐름은 사람에게 공통되기 때문이다.
해당 분야에 널리 알려진 바와 같이 안정된 상태일 때와 특정 사건(영상 저작물 감상)일 때의 뇌파를 비교하여 특정 사건에 대한 사건-관련(비)동기(event-related (de)synchronization : ERD/ERS, 이하 'ERD/ERS'라 함) 정보를 가지는 2차원 공간-주파수 ERD/ERS 패턴을 이용할 수도 있다.
뇌파 이외에도 사람이 긴장하는 경우 나타나는 생체 신호를 분석하여 긴장 또는 이완 상태를 측정할 수도 있다. 사람이 긴장하게 되면 일반적으로 맥박이 빨라지고, 체온이 온라가며, 호흡이 빨라지는 등의 특징을 나타낸다. 따라서 심전도, 혈압, 체온, 피부전도도 또는 호흡 등을 측정하여 영상 저작물을 감상하는 감상자의 긴장 또는 이완 상태를 측정할 수 있다. 본 발명에서 말하는 생체 신호는 심전도, 혈압, 체온, 피부전도도 또는 호흡 등이 대표적이나, 이에 한정되는 것은 아니며 긴장 상태를 측정할 수 있는 모든 신호를 포함하는 의미이다.
감성상태 측정부는 생체 신호를 측정하고, 일정한 필터링 및 변환 과정을 거치면, 감상자의 긴장-이완 상태를 수치적으로 표현할 수 있다.
또한 사람의 안구 상태를 분석하여 긴장 또는 이완 상태를 측정할 수 있다. 동공의 크기, 눈 깜빡임의 빈도 또는 눈 깜빡임의 속도 등을 측정하여 감상자의 긴장 또는 이완 상태를 측정할 수도 있다.
나아가 뇌파 분석, 생체 신호 분석 또는 안구 상태 분석 외에 사람의 긴장 상태를 측정할 수 있는 방법이 사용될 수 있고, 상기 방법을 조합한 방법을 사용할 수도 있다.
도 2는 본 발명에 따른 감성상태 측정 기반의 영상 저작물 스토리 분석 시스템(100)에서 감상자의 감성상태를 측정하는 구성에 대한 동작을 도시한 구성도이다. 도 2에서는 긴장-이완 상태 측정을 뇌파 측정을 통해 수행한다고 가정하였다.
콘텐츠 제공부(110)은 스토리 저장부와 콘텐츠 재생부로 구성되어 하나의 컴퓨터 장치에 포함될 수도 있고, 유선 또는 무선 통신으로 연결된 장치일 수도 있다. 스토리 저장부는 하드디스크, USB 메모리 장치, DVD 장치 등을 사용하거나, 인터넷 등으로 연결된 서버와 같은 장치를 사용할 수 있다.
콘텐츠 제공부(110)가 서버형태로 원격지에 있다면, 감상자는 해당 스토리 콘텐츠를 스트리밍으로 감상하거나, 다운로드 받은 후 감상하게 된다. 전술한 장비를 사용하여 스토리 콘텐츠를 감상하면서 발생하는 뇌파, 생체신호 등을 감상자의 긴장-이완 상태를 측정한다.
감성상태 측정부(130)를 통해 측정된 감상자의 긴장-이완 감성상태에 대한 측정 결과가 스토리 패턴 분석부(140)로 입력된다. 스토리 패턴 분석부(140)는 콘텐츠 제공부(110)으로부터 제공되는 콘텐츠 관련 정보와 감상자의 긴장-이완 감성상태에 대한 측정 결과를 비교 분석하게 된다. 스토리 패턴 분석부(140)는 스토리 콘텐츠의 장면별로 측정되는 감상자의 긴장-이완 감성상태를 매칭하고, 해당 구간에 어떤 변화를 보이는지 분석한다.
감상자의 감성 상태 정보와 콘텐츠의 장면 정보가 2차원 평면 그래프로 나타내어 질 수 있는데 스토리 패턴 표시부(150)는 모니터 장치, 프린터 장치 등으로 구성될 수 있다. 나아가 사용자의 스마트폰과 같은 이동통신단말기 또는 태블릿 PC를 통해 결과를 출력할 수도 있다. 도 2에서는 그래프를 출력하는 플로터(plotter)를 스토리 패턴 표시부(150)의 일 예로 도시하였다. 도 2에서는 스토리 패턴 표시부(150) 우측 상방에 긴장-이완 감성상태를 표시하는 그래프에 대한 일 예를 도시하였다.
도 3은 본 발명에 따른 감성상태 측정 기반의 영상 저작물 스토리 분석 시스템(100)에 따른 스토리 패턴 표시부(150)의 출력화면에 대한 일 예이다.
x축은 시간의 흐름에 따라 진행되는 스토리 콘텐츠의 장면(scene)이고, y축은 감상자의 긴장-이완 상태에 대한 값을 나타낸다. 다양한 범위로 감성상태를 표현할 수 있으나, 도 3에서는 0(zero)부터 10까지의 범위로 감성상태를 도시하였다. 10에 가까우면 긴장 상태가 높아지는 것이고, 0에 가까워지면 긴장이 줄고 이완 상태가 되는 것이다.
감상자의 감성상태를 측정하는 구간은 다양하게 적용할 수 있다. 스토리 콘텐츠의 재생 시간을 기준으로 일정한 시간간격으로 나누어 해당 구간에 대한 감성상태를 표시할 수 있다. 나아가 스토리 콘텐츠의 내용이 전개되는 단위라고 할 수 있는 장면(scene)을 기준으로 감성상태를 표시할 수도 있다. 또는 장면보다는 좀더 큰 의미로 하나의 주제를 놓고 진행되는 장면을 묶어서 구간을 설정할 수도 있다. 도 3에서는 스토리 콘텐츠의 장면을 기준으로 구간을 분할하였다. 즉 영상이 재생되는 시간과는 관계없이 해당 장면에서 감상자가 얼마나 긴장 또는 이완되었는지를 표시한다.
도 3 아래에 도시된 표에서 장면 번호는 스토리 콘텐츠의 장면을 순서에 따라 구분하기 위하여 사용하고, 영상 시간은 해당 장면의 재생 시간을 의미한다. 한편 스토리 태그는 해당 장면을 본 발명의 영상 저작물 스토리 분석 시스템(100)에서 구분하기 위한 값이다.
스토리 콘텐츠에는 각 장면에 대한 스토리 태그가 저장될 수 있다. 즉, 콘텐츠 제공부(110)는 스토리 콘텐츠의 시간 흐름에 따른 스토리 구분을 위한 스토리 태그를 더 제공할 수 있다.
시스템 상에서는 스토리 태그를 통해 장면을 구분하고, 장면을 기준으로 감성상태를 측정하고 표시할 수 있다. 나아가 장면이 기준이 아닌 경우 해당 구간을 식별할 수 있는 스토리 태그를 사용한다. 도 3을 예로들면, 장면 번호 05에 해당하는 스토리 태그는 0025-0035이다. 물론 실제 시스템에서는 숫자가 아닌 다양한 값이 사용될 수도 있다.
장면 05에서는 감상자가 이완 상태에 있다가 최대로 긴장하는 구간 중 하나이다. 즉 감상자를 긴장시킬만한 스토리가 장면 05에서 전개되었음을 알 수 있다. 만약 이완 상태가 계속적으로 지속된다면 스토리가 다소 지루하다고 평가할 수도 있다. 즉, 본 발명의 스토리 패턴 분석부(140)는 스토리 흐름에 대응하는 감상자의 감성상태 변화의 분석을 통해 해당 스토리 콘텐츠를 분석할 수 있는 것이다.
도 3에서 x축은 시간의 장단에 관계없이 장면을 기준으로 동일한 간격으로 감성상태를 표시한다. 스토리 패턴 분석부(140)는 스토리 콘텐츠 구간을 2차원 축 중 하나(x 또는 y)에 동일 간격으로 표시하고, 다른 축에 긴장-이완 감성상태에 대한 수치값을 그래프로 표시할 수 있다. 나아가 시간의 흐름을 기준으로 구간을 분할하여 감성상태를 표시할 수 있음은 물론이다.
한편, 스토리 콘텐츠에 대한 감성상태를 측정하다보면, 일정한 패턴이 발견될 수 있다. 예컨대, 영상 저작물의 장르(드라마, 액션, 코미디 등)에 따라서 전형적인 패턴이 있을 수 있고, 과거 흥행했던 영상 저작물에 공통적으로 나타나는 패턴이 있을 수도 있다. 이러한 스토리 패턴이 확립된다면 현재 분석되는 영상 저작물과 비교하여 분석할 수 있다. 즉, 현재 영상 저작물이 장르에 따른 전형적인 패턴을 지니고 있는지 또는 흥행했던 종래 영상 저작물과 비교하여 흥행성이 있는지 여부를 판단할 수 있는 것이다. 도 1에 도시한 스토리 패턴 분석부(140)가 감성 패턴을 비교하여 분석하는 구성에 해당한다.
한편 스토리 패턴 분석부(140)는 이전에 분석하거나 축적한 자료들을 활용하여 장르에 따른 전형적인 패턴 또는 흥행작에 대한 패턴을 저장하여 분석을 수행하거나, 별도의 패턴 데이터베이스와 연동(미도시하였음)하여 패턴 분석을 수행할 수 있다.
본 발명의 영상 저작물 스토리 분석 시스템(100)에서 수행하는 패턴 분석을 통하여, 시나리오 단계에 경우 작업자가 해당 스토리 내지 시나리오를 전형적인 패턴이나 흥행작의 패턴에 맞게 수정 내지 보완할 수 있고, 사업 투자 단계에 있는 경우 투자자가 해당 스토리 콘텐츠에 대한 투자를 할지 여부를 결정할 수 있다.
도 4는 감성상태 측정 기반의 영상 저작물 스토리 분석 방법에 대한 개략적인 순서도이다. 영상 저작물 스토리 분석 방법에 대한 내용 중 전술한 영상 저작물 스토리 분석 시스템(100)과 중복되는 내용은 간략하게 설명하기로 한다.
본 발명에 따른 감성상태 측정 기반의 영상 저작물 스토리 분석 방법은 영상 저작물에 대한 스토리 콘텐츠가 저장장치에 저장되는 단계(S1), 저장장치에 저장된 스토리 콘텐츠가 재생장치에서 재생되는 단계(S2), 재생되는 스토리 콘텐츠를 감상하는 감상자의 긴장-이완 감성상태가 감성상태 측정장치를 통해 측정되는 단계(S3), 측정된 긴장-이완 감성상태가 스토리 콘텐츠의 장면들과 비교 분석되는 단계(S4) 및 분석 결과가 출력장치를 통해 표시되는 단계(S5)를 포함한다.
전술한 바와 같이, 스토리 콘텐츠는 스토리 텍스트 또는 스토리 동영상을 포함한다.
본 발명의 각 단계는 전술한 시스템의 대응되는 구성 또는 동일한 기능을 수행하는 별도의 장치를 통해 진행된다.
스토리 콘텐츠가 저장되는 단계에서 사용되는 저장장치는 데이터가 저장 가능한 각종 저장 매체 또는 서버 등을 포함한다. 영상 저작물 스토리 분석 시스템(100)의 콘텐츠 제공부(110)에서 사용되는 저장 매체와 동일하다.
스토리 콘텐츠가 재생되는 단계에서 재생장치는 거치형 디스플레이 장치 또는 전자책 또는 태블릿 PC 등이 사용된다. 긴장-이완 감성상태가 측정되는 단계에서 감성상태 측정장치는 뇌파 분석, 생체 신호 분석 또는 안구 움직임 분석 중 하나 이상의 분석을 수행하는 장치이다.
스토리 콘텐츠가 저장되는 저장장치는 스토리 콘텐츠의 시간 흐름에 따른 스토리 구분을 위한 스토리 태그를 더 저장할 수 있다.
긴장-이완 감성상태가 측정되는 단계는 스토리 태그를 기준으로 구분되는 스토리 콘텐츠 구간별로 감상자의 긴장-이완 감성상태가 측정되고, 긴장-이완 감성상태가 수치화되고 표시되는 단계도 스토리 콘텐츠 구간별로 긴장-이완 감성상태가 수치화되고 표시될 수 있다.
한편 긴장-이완 감성상태가 표시되는 단계에서 스토리 콘텐츠 구간은 2차원 축 중 하나에 동일 간격으로 표시하고, 다른 축에 긴장-이완 감성상태에 대한 수치값이 그래프로 표시될 수 있다.
본 실시예 및 본 명세서에 첨부된 도면은 본 발명에 포함되는 기술적 사상의 일부를 명확하게 나타내고 있는 것에 불과하며, 본 발명의 명세서 및 도면에 포함된 기술적 사상의 범위 내에서 당업자가 용이하게 유추할 수 있는 변형 예와 구체적인 실시예는 모두 본 발명의 권리범위에 포함되는 것이 자명하다고 할 것이다.
100 : 영상 저작물 스토리 분석 시스템 110 : 콘텐츠 제공부
120 : 디스플레이부 130 : 감성상태 측정부
140 : 스토리 패턴 분석부 150 : 스토리 패턴 표시부
120 : 디스플레이부 130 : 감성상태 측정부
140 : 스토리 패턴 분석부 150 : 스토리 패턴 표시부
Claims (10)
- 영상 저작물에 대한 스토리 콘텐츠가 제공되는 콘텐츠 제공부;
상기 콘텐츠 제공부에 제공되는 스토리 콘텐츠가 디스플레이되는 디스플레이부;
상기 디스플레이되는 스토리 콘텐츠를 감상하는 감상자의 긴장-이완 감성상태가 측정되는 감성상태 측정부;
표준 콘텐츠에 대한 긴장-이완 감성 상태의 패턴을 저장하는 데이터베이스부;
상기 콘텐츠 제공부에서 제공되는 스토리 콘텐츠를 스토리 태그를 이용하여 구분하고, 상기 스토리 태그로 구분되는 스토리 콘텐츠의 구간마다 상기 감성상태 측정부에서 측정되는 긴장-이완 감성상태에 대한 패턴을 저장하여 상기 스토리 콘텐츠에 대한 일련의 연속된 패턴을 생성하고, 상기 데이터베이스부에 저장된 긴장-이완 감성 상태 패턴과 비교 분석을 수행하는 스토리 패턴 분석부; 및
상기 스토리 패턴 분석부에서 분석한 결과를 출력하는 스토리 패턴 표시부를 포함하는 것을 특징으로 하는 긴장-이완 감성상태 측정 기반의 영상 저작물 스토리 분석 시스템. - 제1항에 있어서,
상기 감성상태 측정부는 뇌파 분석, 생체 신호 분석 또는 안구 상태 분석 중 하나 이상의 분석을 통해 긴장 또는 이완의 감성상태가 측정되는 것을 특징으로 하는 긴장-이완 감성상태 측정 기반의 영상 저작물 스토리 분석 시스템. - 삭제
- 제1항에 있어서,
상기 스토리 패턴 분석부는 상기 스토리 태그를 기준으로 구분되는 스토리 콘텐츠 장면별로 상기 감성상태 측정부에서 측정되는 긴장-이완상태를 매칭하고 분석하는 것을 특징으로 하는 긴장-이완 감성상태 측정 기반의 영상 저작물 스토리 분석 시스템. - 제4항에 있어서,
상기 스토리 패턴 표시부는 상기 스토리 콘텐츠 구간을 2차원 축 중 하나에 동일 간격으로 표시하고, 다른 축에 긴장-이완 감성상태에 대한 수치값을 그래프로 표시하는 것을 특징으로 하는 긴장-이완 감성상태 측정 기반의 영상 저작물 스토리 분석 시스템. - 영상 저작물에 대한 스토리 콘텐츠가 저장장치에 저장되는 단계;
상기 저장장치에 저장된 스토리 콘텐츠가 재생장치에서 재생되는 단계;
재생되는 상기 스토리 콘텐츠를 감상하는 감상자의 긴장-이완 감성상태가 감성상태 측정장치를 통해 측정되는 단계;
스토리 태그로 구분되는 스토리 콘텐츠의 구간마다 상기 측정되는 긴장-이완 감성상태의 패턴을 저장하여 상기 스토리 콘텐츠에 대한 일련의 패턴이 생성되는 단계;
데이터베이스에 저장된 표준 콘텐츠에 대한 긴장-이완 감성 상태 패턴과 상기 생성한 긴장-이완 감성상태의 패턴을 비교분석하는 단계; 및
상기 비교분석된 결과가 출력장치를 통해 표시되는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 긴장-이완 감성상태 측정 기반의 영상 저작물 스토리 분석 방법. - 제6항에 있어서,
상기 감성상태 측정장치는 뇌파 분석, 생체 신호 분석 또는 안구 상태 분석 중 하나 이상의 분석을 통해 긴장 또는 이완의 감성상태가 측정되는 것을 특징으로 하는 긴장-이완 감성상태 측정 기반의 영상 저작물 스토리 분석 방법. - 삭제
- 제6항에 있어서,
상기 비교분석되는 단계는 상기 스토리 태그를 기준으로 구분되는 스토리 콘텐츠 장면별로 상기 감상자의 긴장-이완 감성상태가 매칭되고 분석되는 것을 특징으로 하는 긴장-이완 감성상태 측정 기반의 영상 저작물 스토리 분석 방법. - 제9항에 있어서,
상기 비교분석된 결과가 출력되는 단계는 상기 스토리 콘텐츠 구간이 2차원 축 중 하나에 동일 간격으로 표시하고, 다른 축에 긴장-이완 감성상태에 대한 수치값이 그래프로 표시되는 것을 특징으로 하는 긴장-이완 감성상태 측정 기반의 영상 저작물 스토리 분석 방법.
Priority Applications (3)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
KR1020120033130A KR101434624B1 (ko) | 2012-03-30 | 2012-03-30 | 긴장-이완 감성상태 측정 기반의 영상 저작물 스토리 분석 시스템 및 분석 방법 |
US14/389,397 US20150078728A1 (en) | 2012-03-30 | 2013-03-28 | Audio-visual work story analysis system based on tense-relaxed emotional state measurement and analysis method |
PCT/KR2013/002575 WO2013147522A1 (ko) | 2012-03-30 | 2013-03-28 | 긴장-이완 감성상태 측정 기반의 영상 저작물 스토리 분석 시스템 및 분석 방법 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
KR1020120033130A KR101434624B1 (ko) | 2012-03-30 | 2012-03-30 | 긴장-이완 감성상태 측정 기반의 영상 저작물 스토리 분석 시스템 및 분석 방법 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
KR20130110852A KR20130110852A (ko) | 2013-10-10 |
KR101434624B1 true KR101434624B1 (ko) | 2014-08-27 |
Family
ID=49260698
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
KR1020120033130A KR101434624B1 (ko) | 2012-03-30 | 2012-03-30 | 긴장-이완 감성상태 측정 기반의 영상 저작물 스토리 분석 시스템 및 분석 방법 |
Country Status (3)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US20150078728A1 (ko) |
KR (1) | KR101434624B1 (ko) |
WO (1) | WO2013147522A1 (ko) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR101974130B1 (ko) | 2018-02-02 | 2019-04-30 | 동서대학교 산학협력단 | 관객의 감정정보를 이용한 실시간 반응형 콘텐츠 제공 시스템 |
Families Citing this family (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR101585830B1 (ko) * | 2015-06-22 | 2016-01-15 | 이호석 | 시청자 감정에 따른 스토리 전개 시스템 및 방법 |
JP6629131B2 (ja) * | 2016-04-18 | 2020-01-15 | 日本電信電話株式会社 | コンテンツ評価装置、コンテンツ評価システム、コンテンツ評価方法、プログラム |
KR101668387B1 (ko) * | 2016-05-16 | 2016-10-21 | 정문영 | 극장 관람객의 행태를 분석하는 관람 행태 분석 장치 및 관람 행태 분석 방법 |
Citations (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR20020082828A (ko) * | 2002-10-21 | 2002-10-31 | 한국표준과학연구원 | 실시간 종합 감성 평가 방법 및 그 시스템 |
KR20060112426A (ko) * | 2005-04-27 | 2006-11-01 | 티엠원 주식회사 | 이미지 프로세싱을 이용한 동화 스토리 진행 방법 |
Family Cites Families (10)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR20050030695A (ko) * | 2003-09-25 | 2005-03-31 | 주식회사 이모시스텍 | 심리 치료를 위한 멀티미디어 컨텐츠 제공 시스템 및 방법 |
JP2005128884A (ja) * | 2003-10-24 | 2005-05-19 | Sony Corp | 情報コンテンツの編集装置及び編集方法 |
JP2005124909A (ja) * | 2003-10-24 | 2005-05-19 | Sony Corp | 感情情報提示方法、感情情報表示装置及び情報コンテンツの検索方法 |
US20090088610A1 (en) * | 2007-03-02 | 2009-04-02 | Lee Hans C | Measuring Physiological Response to Media for Viewership Modeling |
WO2009001558A1 (ja) * | 2007-06-27 | 2008-12-31 | Panasonic Corporation | ヒト状態推定装置およびその方法 |
US8548996B2 (en) * | 2007-06-29 | 2013-10-01 | Pulsepoint, Inc. | Ranking content items related to an event |
US20090150919A1 (en) * | 2007-11-30 | 2009-06-11 | Lee Michael J | Correlating Media Instance Information With Physiological Responses From Participating Subjects |
KR101668246B1 (ko) * | 2010-03-03 | 2016-10-28 | 엘지전자 주식회사 | 영상표시장치 및 그 동작 방법. |
US9026476B2 (en) * | 2011-05-09 | 2015-05-05 | Anurag Bist | System and method for personalized media rating and related emotional profile analytics |
US20130143185A1 (en) * | 2011-12-02 | 2013-06-06 | Eric Liu | Determining user emotional state |
-
2012
- 2012-03-30 KR KR1020120033130A patent/KR101434624B1/ko active IP Right Grant
-
2013
- 2013-03-28 US US14/389,397 patent/US20150078728A1/en not_active Abandoned
- 2013-03-28 WO PCT/KR2013/002575 patent/WO2013147522A1/ko active Application Filing
Patent Citations (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR20020082828A (ko) * | 2002-10-21 | 2002-10-31 | 한국표준과학연구원 | 실시간 종합 감성 평가 방법 및 그 시스템 |
KR20060112426A (ko) * | 2005-04-27 | 2006-11-01 | 티엠원 주식회사 | 이미지 프로세싱을 이용한 동화 스토리 진행 방법 |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR101974130B1 (ko) | 2018-02-02 | 2019-04-30 | 동서대학교 산학협력단 | 관객의 감정정보를 이용한 실시간 반응형 콘텐츠 제공 시스템 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
WO2013147522A1 (ko) | 2013-10-03 |
KR20130110852A (ko) | 2013-10-10 |
US20150078728A1 (en) | 2015-03-19 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US9894399B2 (en) | Systems and methods to determine media effectiveness | |
Ambadar et al. | Deciphering the enigmatic face: The importance of facial dynamics in interpreting subtle facial expressions | |
Butler | Television style | |
CN104541514B (zh) | 利用观看者反应估计和视觉提示检测的视频索引 | |
KR102168968B1 (ko) | 생체 데이터를 이용한 하이라이트 영상 생성 방법 및 그 장치 | |
WO2012150657A1 (ja) | 集中有無推定装置及びコンテンツ評価装置 | |
JP6618702B2 (ja) | 知覚意味内容推定装置および脳活動の解析による知覚意味内容の推定方法 | |
JP2010520554A (ja) | 生理学的データを用いて時間により変化するメディアにおけるユーザ反応の集約されたビューを作成する方法及びシステム | |
US20100008641A1 (en) | Electronic apparatus, video content editing method, and program | |
JP2021525424A (ja) | ユーザの注意力を決定するコンピュータ実装システム及び方法 | |
KR101434624B1 (ko) | 긴장-이완 감성상태 측정 기반의 영상 저작물 스토리 분석 시스템 및 분석 방법 | |
CN108319643A (zh) | 多媒体信息的评测方法和*** | |
JP2016195716A5 (ko) | ||
Perrin et al. | Multimodal dataset for assessment of quality of experience in immersive multimedia | |
Oliveira et al. | Ifelt: accessing movies through our emotions | |
Singhal et al. | Summarization of videos by analyzing affective state of the user through crowdsource | |
Shukla et al. | Evaluating content-centric vs. user-centric ad affect recognition | |
Cummins | Eye tracking | |
Niu et al. | Affivir: An affect-based Internet video recommendation system | |
Kostoulas et al. | Identifying aesthetic highlights in movies from clustering of physiological and behavioral signals | |
KR100947639B1 (ko) | 감성뇌파신호를 이용한 실시간 멀티미디어 컨텐츠출력시스템 및 방법 | |
Kaiser | Characterizing dynamic neural representations of scene attractiveness | |
Rico Garcia et al. | Emotion-Driven Interactive Storytelling: Let Me Tell You How to Feel | |
Shukla | Multimodal emotion recognition from advertisements with application to computational advertising | |
Niu et al. | A novel affect-based model of similarity measure of videos |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A201 | Request for examination | ||
E902 | Notification of reason for refusal | ||
AMND | Amendment | ||
E601 | Decision to refuse application | ||
AMND | Amendment | ||
E902 | Notification of reason for refusal | ||
X701 | Decision to grant (after re-examination) | ||
GRNT | Written decision to grant | ||
FPAY | Annual fee payment |
Payment date: 20170801 Year of fee payment: 4 |
|
FPAY | Annual fee payment |
Payment date: 20180702 Year of fee payment: 5 |